시선AI 사업보고서 (2025.12)
7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 현황[주식회사 시선에이아이]

(단위 : 건)

구 분	특허권	저작권	상표권	디자인등록증

출원	등록	출원	등록	출원	등록	출원	등록

국내	대한민국	8	25	-	15	4	14	0	4

해외	미국 등 8개국	14	9	-	-	6	2	-	-

합 계	22	34	-	15	10	16	0	4

[주식회사 유온로보틱스]

(단위 : 건)

구 분	특허권	저작권	상표권	디자인등록증

출원	등록	출원	등록	출원	등록	출원	등록

국내	대한민국	7	-	-	-	1	-	-	-

해외	미국 등 8개국	-	-	-	-	-	-	-	-

합 계	7	-	-	-	1	-	-	-

나. 산업 법령 및 정부 규제얼굴인식기술은 공항, 빌딩, 금융 등 영역에서 본인인증 수단으로 사용되고 있으며, 이에 따른 개인정보보호법과 금융실명법 및 전자금융거래법에 의한 비대면 인증방식에 따른 규제 등을 적용 받고 있습니다. 당사 영위 관련 산업의 규제상황 및 기업규모에 따른 규제내용은 하기와 같습니다.(1) 개인정보 활용에 관한 규제 현황

국내에서는 개인정보 보호법을 통해 얼굴인식 정보를 민감정보로 규정하고, 개인정보처리자가 민감정보를 수집ㆍ이용ㆍ제공하는 경우 그 목적과 보유기간 등에 대해 정보주체의 동의를 받아야 함을 규정하고 있습니다.

개인정보 보호법 제23조(민감정보의 처리 제한	① 개인정보처리자는 사상ㆍ신념, 노동조합ㆍ정당의 가입ㆍ탈퇴, 정치적 견해, 건강, 성생활 등에 관한 정보, 그 밖에 정보주체의 사생활을 현저히 침해할 우려가 있는 개인정보로서 대통령령으로 정하는 정보(이하 “민감정보”라 한다)를 처리하여서는 아니 된다. 다만, 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 경우에는 그러하지 아니하다.
1. 정보주체에게 제15조제2항 각 호 또는 제17조제2항 각 호의 사항을 알리고 다른 개인정보의 처리에 대한 동의와 별도로 동의를 받은 경우
2. 법령에서 민감정보의 처리를 요구하거나 허용하는 경우
② 개인정보처리자가 제1항 각 호에 따라 민감정보를 처리하는 경우에는 그 민감정보가 분실ㆍ도난ㆍ유출ㆍ위조ㆍ변조 또는 훼손되지 아니하도록 제29조에 따른 안전성 확보에 필요한 조치를 하여야 한다.

개인정보 보호법 시행령 제18조(민감정보의 범위)	1. 유전자검사 등의 결과로 얻어진 유전정보
2. 범죄경력자료에 해당하는 정보
3. 개인의 신체적, 생리적, 행동적 특징에 관한 정보로서 특정 개인을 알아볼 목적으로 일정한 기술적 수단을 통해 생성한 정보
4. 인종이나 민족에 관한 정보

당사는 공항/항만/정부청사 등 공공영역에 얼굴인식시스템을 공급하는 기업으로서 고객의 요구에 따라 시스템과 솔루션을 공급합니다. 따라서 당사가 공급한 시스템 및 솔루션 사용을 위한 고객사의 사용자 정보는 고객사가 원칙적으로 보관하며 당사는 보관하지 않습니다. 원활한 시스템 및 솔루션 사용을 위해 고객사가 정부 보안 지침에 따른 개인정보관리, 서버관리, 데이터 획득 및 활용 시 개인 동의 등의 절차를 준수하도록 솔루션을 제공하며 이를 통해 데이터 수집에 의한 정보 침해 위험을 예방하고 있습니다. 또한 고객사가 보관하고 있는 사용자의 얼굴정보는 원본 얼굴사진이 아닌 얼굴에서 추출한 특징점 정보이며 이는 암호화된 정보를 매칭하는 역할만 하기 때문에 개인정보 사용에 직접적으로 영향을 받고 있지 않습니다. 특징점 정보는 정부 기준에 맞게 암호화되어 저장되며 설령 암호화가 풀린다 하더라도 원본 얼굴사진으로 복원은 불가능하여 개인정보라 보기 어렵습니다.

(2) 금융권 비대면 실명확인 방법에 관한 규제 현황

국내에서는 금융실명법 및 전자금융거래법에 의해 2015년 5월 이전까지는 직접 대면을 통한 실명확인만 인정되었으나, 금융위원회의 '계좌 개설 시 실명확인 방식 합리화방안'이 발표되면서 비대면(Non Face-To-Face) 인증을 이용한 실명확인 방식이 허용되고 있습니다. 또한 2024년 3월에 발표한 [비대면 실명확인 가이드라인 개편안]에는 기존 영상통화 방식을 영상통화 등(실시간 원격 얼굴인식 기술 포함)으로 개정하면 서 비대면 본인인증에서 얼굴인증 방식이 본격적으로 도입되고 있습니다.현재 국내 허용된 비대면 인증 방식은 다음과 같으며, 금융회사는 아래표에서 필수로 분류된 비대면 인증 방식 중 2가지를 필수 도입해야 하며, 권고로 분류된 방식 중 1가지를 추가 도입할 수 있습니다.

[국내 허용 비대면 인증 방식]

분류	필수여부	설명

실명확인증표 사본 제출	필수
(택2)	사진촬영 및 스캔 후 신분증진위확인 서비스를 이용하여 확인

영상통화 등(실시간 원격 얼굴인식 기술 등을 활용)	영상통화 등을 통해 금융거래 계약 등의 체결 등을 요구하는 사람의 영상과 그 사람이 제출한 실명확인증표상의 사진을 비교 및 대조 (1. 비대면 방식으로 금융거래를 요청하는 사람이 명의인, 명의인의 대리인 또는 대표자와 같은 사람인지 여부 및 2. 그 사람이 금융거래를 요청하는 시점에 실제로 그 얼굴 등을 촬영하여 그 영상을 제출하는 것인지를 각 시점마다 확인하는 방법을 포함한다)

접근매체 전달 시 확인	현금카드, 보안카드, OTP 등 접근매체 전달 시 실명확인 수행

기존계좌 활용	기존에 금융거래에 사용하던 계좌를 이용하여 소액을 이체하도록 하여 실명확인 수행

기타 이에 준하는 방법	지문인식, 정맥 인증 등 바이오 인증처럼 필수 인증기술에 준하는 신뢰도 확보가 가능한 인증 기술을 적용

다수의 개인정보 검증	권고	고객이 제공하는 개인정보와 신용정보사가 보유한정보를 대조하여 실명확인 수행

타기관 확인결과 활용	공인인증서, 핸드폰, 아이핀 등 타 인증기관에서 신분 확인 후 발급된 결과 활용

자료: 금융위원회, 계좌 개설 시 실명확인 방식 합리화 방안

(3) 기업규모에 따른 규제

정부는 중소기업의 건전한 발전을 위하여 소프트웨어사업자가 공공기관 발주 프로젝트에 입찰하는 경우, 대기업 참여를 제한하고 있습니다. 국방ㆍ외교ㆍ치안ㆍ전략 등과 같은 국가안보에 대기업이 불가피하게 참여해야 하는 경우에는 정보통신산업진흥원의 승인 하에 예외를 두고 있고 대기업 참여 가능한 사업규모에 하한을 두고 있습니다.

현재 중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침에 따르면 국가기관 등이 발주하는 소프트웨어 및 정보시스템구축 사업 등에 매출액 8천억원 이상인 대기업은80억원 미만, 매출액 8천억원 미만인 대기업은 40억원 미만의 프로젝트에 참가하지 못하도록 규정되어 있습니다. 더불어 「중소기업기본법」 제2조의 중소기업이 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」 제2조의 '중견기업'이 된 경우 그 사유가 발생한 날로부터 5년이 경과되지 않을 시에는 20억원 미만의 사업에 참여할 수 없도록 규정되어 있습니다.

당사는 중소기업으로 공공기관에서 발주하는 프로젝트에 제한없이 입찰 가능하며, 세종 스마트청사와 같은 대기업 참여 프로젝트에도 대등한 지위에서 컨소시엄 방식으로 참여하여 수주하고 있습니다. 향후 관련 법령 및 규정이 개정되더라도 당사는 그 동안의 레퍼런스로 안정적인 수주가 가능할 것으로 예상됩니다.

다. 산업의 현황 및 전망

(1) 주요 목표 시장당사의 전방산업은 인공지능(AI) 산업 중 컴퓨터 비전(Vision AI) 분야로, 영상 데이터를 분석하여 사람ㆍ객체ㆍ상황을 인식하고 이를 기반으로 의사결정 및 운영 효율화를 지원하는 시스템 및 솔루션 시장입니다. Vision AI는 이미지 인식, 얼굴 인식, 객체 탐지 및 행동 분석 등으로 세분화되며, 최근에는 단순 인식 기술을 넘어 공공ㆍ산업 현장에서의 실증 및 상용화 단계로 진입하고 있습니다.

당사는 얼굴인식 기술을 기반으로, 다중 카메라 환경에서의 인원 식별, 출입 및 보안 관리, 대규모 시설 운영 지원 등을 주요 적용 분야로 하고 있습니다. 이러한 기술은 공항ㆍ교통 인프라, 공공시설, 기업 보안, 스마트시티 등에서 활용되고 있으며, 당사의 주요 제품 역시 해당 시장 수요에 맞춰 시스템 안정성, 확장성, 보안성을 중점으로 설계 및 공급되고 있습니다.

글로벌 Vision AI 시장은 딥러닝 기술 고도화와 GPU 기반 연산 인프라 확산을 배경으로 지속적인 성장세를 보이고 있습니다. 글로벌 리서치 기관 MarketsandMarkets에 따르면 전 세계 컴퓨터 비전 시장 규모는 2023년 약 172억 달러에서 연평균 20% 이상의 성장률을 기록하며 2028년에는 약 450억 달러 수준으로 확대될 것으로 전망되고 있습니다. 이는 당사가 영위하는 Vision AI 기반 솔루션 시장의 중장기 성장 가능성을 뒷받침하는 외부 환경 요인으로 판단됩니다.

[2023-2028 글로벌 AI 컴퓨터 비전 시장 규모 및 전망]
(단위: 억 달러)

국내 시장 역시 디지털플랫폼정부 추진, 공공 안전 인프라 고도화, 스마트시티 구축 확대 등 정책적 지원과 맞물려 인공지능 도입이 확대되고 있습니다. IDC에 따르면 국내 인공지능 시장은 2023년 약 2조 6천억원 규모에서 연평균 약 15% 성장하여 2027년에는 약 4조 4천억원 규모에 이를 것으로 전망되고 있습니다. 이 중 공공 및 산업 현장에서 활용되는 AI 기반 영상 분석 및 보안 솔루션 분야는 비교적 안정적인 수요 확대가 예상됩니다. (2) 인공지능 산업의 특성

1) 실증 및 상용화 중심의 성장 단계

인공지능 산업은 기술 성숙 단계에 접어들면서, 알고리즘 성능 경쟁을 넘어 실제 산업 현장에서의 적용 가능성, 안정성, 운영 효율성이 중요한 경쟁 요소로 부각되고 있습니다. 특히 Vision AI 분야는 인식 정확도뿐 아니라, 대규모 데이터 처리 능력, 실시간 분석, 기존 시스템과의 연계성 등이 주요 평가 요소로 작용하고 있습니다.

이에 따라 인공지능 산업은 연구개발 중심 단계에서 벗어나, 실증 사업과 상용 서비스 확대를 통해 점진적인 시장 성장을 이어가고 있는 것으로 판단됩니다.

2) 데이터ㆍ인프라ㆍ도메인 지식에 따른 진입장벽

Vision AI 산업은 고성능 알고리즘 외에도 대규모 학습 데이터, 연산 인프라, 그리고 적용 산업에 대한 이해가 요구되는 구조로, 신규 사업자의 시장 진입에 일정 수준의 제약이 존재합니다. 특히 얼굴인식 및 개인 식별 기술은 개인정보 보호, 보안 규제, 데이터 관리 체계 등에 대한 대응 역량이 필수적으로 요구되는 분야입니다.

이로 인해 관련 시장은 기술력뿐 아니라, 제도ㆍ운영 환경을 종합적으로 고려한 솔루션 제공 역량을 보유한 사업자 중심으로 형성되는 경향을 보이고 있습니다.

3) 공급자 중심에서 수요ㆍ운영 중심 시장으로의 전환

과거 인공지능 산업은 모델과 인프라를 보유한 공급자 중심의 시장 구조를 보였으나, 최근에는 공공기관 및 기업 수요자를 중심으로 업무 프로세스 개선, 운영 효율화, 비용 절감을 목표로 한 수요 중심 구조로 전환되고 있습니다.

이에 따라 특정 산업 환경에 최적화된 AI 솔루션, 장기간 안정적으로 운영 가능한 시스템, 유지보수 및 고도화가 가능한 구조에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 Vision AI 솔루션 시장의 주요 특성으로 자리잡고 있습니다.

(3) 제품 시장의 규모 및 전망1) 얼굴인식 시장

얼굴인식 기술은 딥러닝 기술 발전에 따라 높은 인식 정확도를 확보하였으며, 최근에는 인증ㆍ식별 기능을 넘어 대규모 인원 관리, 출입 통제, 시설 운영 지원 등으로 활용 범위가 확대되고 있습니다. 특히 공공시설, 교통 인프라, 대형 사업장을 중심으로 비대면 및 자동화 수요가 증가하면서 관련 시장은 점진적인 성장세를 보이고 있습니다.

MarketsandMarkets에 따르면 글로벌 얼굴인식 시장은 2023년 약 60억 달러 규모에서 2028년까지 연평균 약 16% 성장하여 약 130억 달러 이상으로 확대될 것으로 전망되고 있습니다. 다만 해당 시장은 국가별 규제 환경, 개인정보 보호 정책 등에 따라 성장 속도에는 차이가 발생할 수 있습니다.

[2022-2028 세계 얼굴인식 시장 규모 및 전망]
(단위: 억 달러)

2) 스마트 공항 시장

국제항공운송협회(IATA)가 추진 중인 One ID 정책에 따라, 전 세계 공항을 중심으로 비대면 수속 및 자동화 시스템 도입이 확대되고 있습니다. 스마트 공항 시장은 공항 외에도 항만, 철도, 대형 교통 허브 등으로 적용 범위가 확대되고 있으며, Vision AI는 이러한 인프라 자동화의 핵심 기술 중 하나로 활용되고 있습니다.

시장조사 기관 자료에 따르면 글로벌 스마트 공항 시장은 중장기적으로 연평균 약 10% 내외의 성장률을 보일 것으로 전망되고 있으며, 관련 시장은 공공 인프라 투자 기조에 따라 점진적인 확대가 예상됩니다.

[2021-2027 스마트공항 시장 규모 및 전망]
(단위: 억 달러)

3) 물리보안 및 정보보호 시장

물리보안 및 정보보호 시장은 출입통제, 영상감시, 침입 탐지 등 물리적 보안 영역과 네트워크ㆍ시스템ㆍ데이터 보호를 포함하는 정보보안 영역으로 구성되어 있으며, 최근에는 두 영역이 융합되는 추세를 보이고 있습니다. 특히 디지털 전환과 비대면 환경 확산으로 인해 물리적 공간에서 발생하는 각종 보안 이벤트를 디지털 데이터로 수집ㆍ분석ㆍ관리하는 수요가 증가하면서, AI 기반 영상 분석 기술의 중요성이 확대되고 있습니다.

물리보안 분야에서는 기존의 단순 CCTV 모니터링 방식에서 벗어나, 영상 데이터를 실시간으로 분석하여 출입 통제 자동화, 이상행동 탐지, 사고 예방 및 사후 분석을 지원하는 지능형 관제 시스템에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 공공시설, 교통 인프라, 대형 사업장, 연구시설 등 다중 이용 시설을 중심으로 운영 효율성과 안전성 확보가 주요 도입 배경으로 작용하고 있으며, 이 과정에서 얼굴인식, 객체 인식, 이동 경로 분석 등 Vision AI 기술이 핵심 요소로 활용되고 있습니다.

정보보호 시장 역시 제로트러스트 보안 체계 확산, 개인정보 보호 규제 강화, 클라우드ㆍ원격 근무 환경 확대 등의 영향으로 안정적인 성장세를 보이고 있습니다. 국내 정보보호산업 실태조사에 따르면 2023년 기준 국내 정보보호 산업 매출은 약 16조 8천억원 규모이며, 이 중 물리보안 산업이 약 10조원 이상을 차지하고 있는 것으로 조사되었습니다. 정부는 정보보호 산업 경쟁력 강화를 위해 중장기적으로 시장 확대를 목표로 정책적 지원을 추진하고 있어, 관련 기술에 대한 수요는 지속될 것으로 예상됩니다.

[2022-2032 글로벌 사이버보안 시장 규모 및 전망]
(단위: 억 달러)

(4) 경기변동의 특성당사가 영위하는 Vision AI 기반 물리보안 및 인공지능 솔루션 시장은 공공 안전 및 필수 운영 인프라 성격을 보유하고 있어 일반 소비재 산업에 비해 경기변동의 영향을 상대적으로 덜 받는 특성이 있습니다. 공공 부문 수요는 중장기 정책 및 예산 계획에 따라 집행되는 경향이 있으며, 민간 부문 역시 출입통제ㆍ보안ㆍ안전 관리 등 필수 영역에 대한 유지·개선 수요가 지속적으로 존재합니다.

다만 경기 둔화 또는 대외 환경 불확실성 확대 시 신규 프로젝트 착수 지연, 발주 시점 조정 등으로 단기적인 매출 변동성이 발생할 가능성은 존재합니다.

라. 회사의 현황 (1) 사업 개황

당사는 인공지능(AI) 알고리즘의 연구개발, 학습데이터 구축, AI 솔루션 개발 및 전용 하드웨어 설계 등을 주요 사업으로 영위하고 있으며, 특히 카메라를 통해 획득한 이미지 및 영상 등의 시각적 데이터를 분석하고 이해하는 Vision AI에 집중하고 있습니다. Vision AI 기술은 다양한 영역에서 사람의 시각적 인지 능력을 보조 및 대체하거나 이를 능가하는 퍼포먼스를 구현하는 핵심 기술로 주목받고 있습니다.

당사는 글로벌 AI 얼굴인식 평가에서 최고 성적을 기록하며 기술적 우수성을 입증했으며, 이를 공항, 청부청사, 카지노 등에 적용하며 최대 레퍼런스를 확보하고 있습니다. 또한 뛰어난 딥러닝 기술력을 바탕으로 기업 내부 정보의 유출을 막는 지속인증형 화면정보 보호 솔루션을 개발하였으며, 독보적 기술력을 내세워 대기업, 공공기관 등을 대상으로 사업을 확대하고 있습니다. 악성코드 등 해킹 공격을 방어하는 통합 보안 인증 솔루션을 통해 금융권에 대한 영업도 강화하고 있습니다.

당사의 주요 제품은 제로트러스트 기반 AI 지속인증 PC 화면정보 보호 솔루션 'SEEU ON', AI 기반 지속인증 통합 보안 인증 솔루션 'SEEU ON IdP', AI 얼굴인식 기반 비대면 본인인증(eKYC) 솔루션 'SEEU ID', AI 얼굴인식 출입관리 및 통제 솔루션 'SEEU FACE', 얼굴인식 기반 여객 신원확인 및 출입국 관리 솔루션 'SEEU LINE' 등으로 구성돼 있습니다.

또한 로봇 부문 자회사 유온로보틱스와의 협력을 통해 피지컬 AI 시장을 겨냥한 비전 AI 로봇 연구개발 및 상용화에 매진하고 있습니다. AX 전문 자회사 대보DX와 AI 전환 및 SI 사업을, 핀테크 전문 자회사 솔크홀딩스(투게더앱스, 헬로핀테크 등 종속 회사 포함)와는 AI 핀테크 및 온라인투자연계금융업을 추진하는 등 AI 역량을 바탕으로 사업 포트폴리오를 확장하는 데에도 주력하고 있습니다.

(2) 사업구조당사는 제품군에 따라 서로 다른 사업구조를 가지고 있습니다. 공항 빌딩에 적용되는시스템은 H/W와 S/W가 결합된 형태로 공급하고 있으며 입찰을 통하여 사업에 참여하고 사업기간내 프로젝트를 수행하는 방식입니다. 기업용 솔루션은 구독료 기반의 사업구조를 가지고 있어, 기본 라이선스는 사용자당 월 과금을 청구하고 그외 고객사의 수요에 따라 다양한 기능들을 구독형 또는 일시불 방식으로 추가 제공하고 있습니다.(3) 사업화 전략기존 공항 빌딩 시스템 사업의 경우 입찰 방식으로, 현재 당사가 보유한 대형 수행 레퍼런스와 AI 기술력을 기반으로 필요한 컨소시엄을 구성하여 사업에 참여하고 있습니다.

기업용 솔루션의 경우 현재까지 당사의 제품을 대체할 만한 경쟁제품은 부재한 상황입니다. 업계에서 독보적인 기능으로 대기업 및 공공기관 레퍼런스를 확보하였으며, 이를 기반으로 해당 그룹의 계열사, 협력사들을 대상으로 확산하는 전략을 구하고 있습니다. 그 외에도 국가의 핵심 산업을 영위하는 기업들, 개인정보를 취급하는 금융기관, 국가 주요 정보를 취합하는 공공기관 등을 대상으로 제로트러스트 2.0 기준에 맞추어 신속하게 시장에 침투하고자 합니다.

특히 광범위한 고객 네트워크를 보유한 AI Full Stack 전문 기업과 기업용 솔루션 2종에 대한 국내 총판 계약을 체결함에 따라, 보다 공격적인 영업과 마케팅을 전개되고 판매 촉진 및 매출 확대에 탄력을 받을 것으로 기대됩니다.

(4) 신규사업 당사는 보고서 작성 기준일 현재 이사회 결의 등을 통해 향후 추진하기로 구체화된 사업은 없습니다. 다만 의료분야에서 AI기반 영상처리 기술을 활용하여 4대 생체신호 징후 (심박수, 호흡수, 산소포화도, 혈압)를 측정할 수 있는 솔루션을 개발하고 있습니다.생체활력 징후신호는 환자의 상태를 파악하기 위한 중요한 지표이므로 일반적으로 병실에서 간호사가 최소 6시간 간격으로, 환자 1인당 5-10분을 할애하여 반복적으로 측정하고 있습니다. 당사는 이러한 지표들을 특수 의료기기나 센서 없이 일반 RGB 카메라로 단순 상반신을 촬영한 후 인공지능을 활용하여 정확한 생체신호를 측정하는 기술을 개발하고 있습니다. 해당 기술은 S병원과 협업하여 빠르게 고도화할 계획이며 임상시험을 통한 승인허가 및 상용화를 계획하고 있습니다. 비접촉 생체신호활력징후 측정 기술은 병원 이외에도 접촉식 측정이 어려운 영유아, 노인, 중환자들에게도 손쉽게 사용가능하며, 수면, 실신 등 비정상 상황에서도 안정적적인 측정이 가능하여 향후 확장성은 아주 클 것으로 기대하고 있습니다.