시선AI 사업보고서 (2024.12)
7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 현황(요약)

(단위 : 건)

구 분	특허권	저작권	상표권	디자인등록증

출원	등록	출원	등록	출원	등록	출원	등록

국내	대한민국	5	24	-	13	11	7	4	2

해외	미국 등 8개국	23	7	-	-	8	-	-	-

합 계	28	31	-	13	19	7	4	2

※상세 현황은 '상세표-4. 지적재산권(상세)' 참조

나. 산업 법령 및 정부 규제 얼굴인식기술은 공항, 빌딩, 금융 등 영역에서 본인인증 수단으로 사용되고 있으며, 이에 따른 개인정보보호법과 금융실명법 및 전자금융거래법에 의한 비대면 인증방식에 따른 규제 등을 적용 받고 있습니다. 당사 영위 관련 산업의 규제상황 및 기업규모에 따른 규제내용은 하기와 같습니다.(1) 개인정보 활용에 관한 규제 현황

국내에서는 개인정보 보호법을 통해 얼굴인식 정보를 민감정보로 규정하고, 개인정보처리자가 민감정보를 수집ㆍ이용ㆍ제공하는 경우 그 목적과 보유기간 등에 대해 정보주체의 동의를 받아야 함을 규정하고 있습니다.

개인정보 보호법 제23조(민감정보의 처리 제한	① 개인정보처리자는 사상ㆍ신념, 노동조합ㆍ정당의 가입ㆍ탈퇴, 정치적 견해, 건강, 성생활 등에 관한 정보, 그 밖에 정보주체의 사생활을 현저히 침해할 우려가 있는 개인정보로서 대통령령으로 정하는 정보(이하 “민감정보”라 한다)를 처리하여서는 아니 된다. 다만, 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 경우에는 그러하지 아니하다.
1. 정보주체에게 제15조제2항 각 호 또는 제17조제2항 각 호의 사항을 알리고 다른 개인정보의 처리에 대한 동의와 별도로 동의를 받은 경우
2. 법령에서 민감정보의 처리를 요구하거나 허용하는 경우
② 개인정보처리자가 제1항 각 호에 따라 민감정보를 처리하는 경우에는 그 민감정보가 분실ㆍ도난ㆍ유출ㆍ위조ㆍ변조 또는 훼손되지 아니하도록 제29조에 따른 안전성 확보에 필요한 조치를 하여야 한다.

개인정보 보호법 시행령 제18조(민감정보의 범위)	1. 유전자검사 등의 결과로 얻어진 유전정보
2. 범죄경력자료에 해당하는 정보
3. 개인의 신체적, 생리적, 행동적 특징에 관한 정보로서 특정 개인을 알아볼 목적으로 일정한 기술적 수단을 통해 생성한 정보
4. 인종이나 민족에 관한 정보

당사는 공항/항만/정부청사 등 공공영역에 얼굴인식시스템을 공급하는 기업으로서 고객의 요구에 따라 시스템과 솔루션을 공급합니다. 따라서 당사가 공급한 시스템 및 솔루션 사용을 위한 고객사의 사용자 정보는 고객사가 원칙적으로 보관하며 당사는 보관하지 않습니다. 원활한 시스템 및 솔루션 사용을 위해 고객사가 정부 보안 지침에 따른 개인정보관리, 서버관리, 데이터 획득 및 활용 시 개인 동의 등의 절차를 준수하도록 솔루션을 제공하며 이를 통해 데이터 수집에 의한 정보 침해 위험을 예방하고 있습니다. 또한 고객사가 보관하고 있는 사용자의 얼굴정보는 원본 얼굴사진이 아닌 얼굴에서 추출한 특징점 정보이며 이는 암호화된 정보를 매칭하는 역할만 하기 때문에 개인정보 사용에 직접적으로 영향을 받고 있지 않습니다. 특징점 정보는 정부 기준에 맞게 암호화되어 저장되며 설령 암호화가 풀린다 하더라도 원본 얼굴사진으로 복원은 불가능하여 개인정보라 보기 어렵습니다.

(2) 금융권 비대면 실명확인 방법에 관한 규제 현황

국내에서는 금융실명법 및 전자금융거래법에 의해 2015년 5월 이전까지는 직접 대면을 통한 실명확인만 인정되었으나, 금융위원회의 '계좌 개설 시 실명확인 방식 합리화방안’이 발표되면서 비대면(Non Face-To-Face) 인증을 이용한 실명확인 방식이 허용되고 있습니다. 또한 2024년 3월에 발표한 [비대면 실명확인 가이드라인 개편안]에는 기존 영상통화 방식을 영상통화 등(실시간 원격 얼굴인식 기술 포함)으로 개정하면 서 비대면 본인인증에서 얼굴인증 방식이 본격적으로 도입되고 있습니다. 현재 국내 허용된 비대면 인증 방식은 다음과 같으며, 금융회사는 아래표에서 필수로 분류된 비대면 인증 방식 중 2가지를 필수 도입해야 하며, 권고로 분류된 방식 중 1가지를 추가 도입할 수 있습니다.

[국내 허용 비대면 인증 방식]

분류	필수여부	설명

실명확인증표 사본 제출	필수
(택2)	사진촬영 및 스캔 후 신분증진위확인 서비스를 이용하여 확인

영상통화 등(실시간 원격 얼굴인식 기술 등을 활용)	영상통화 등을 통해 금융거래 계약 등의 체결 등을 요구하는 사람의 영상과 그 사람이 제출한 실명확인증표상의 사진을 비교 및 대조 (1. 비대면 방식으로 금융거래를 요청하는 사람이 명의인, 명의인의 대리인 또는 대표자와 같은 사람인지 여부 및 2. 그 사람이 금융거래를 요청하는 시점에 실제로 그 얼굴 등을 촬영하여 그 영상을 제출하는 것인지를 각 시점마다 확인하는 방법을 포함한다)

접근매체 전달 시 확인	현금카드, 보안카드, OTP 등 접근매체 전달 시 실명확인 수행

기존계좌 활용	기존에 금융거래에 사용하던 계좌를 이용하여 소액을 이체하도록 하여 실명확인 수행

기타 이에 준하는 방법	지문인식, 정맥 인증 등 바이오 인증처럼 필수 인증기술에 준하는 신뢰도 확보가 가능한 인증 기술을 적용

다수의 개인정보 검증	권고	고객이 제공하는 개인정보와 신용정보사가 보유한정보를 대조하여 실명확인 수행

타기관 확인결과 활용	공인인증서, 핸드폰, 아이핀 등 타 인증기관에서 신분 확인 후 발급된 결과 활용

자료: 금융위원회, 계좌 개설 시 실명확인 방식 합리화 방안

(3) 기업규모에 따른 규제

정부는 중소기업의 건전한 발전을 위하여 소프트웨어사업자가 공공기관 발주 프로젝트에 입찰하는 경우, 대기업 참여를 제한하고 있습니다. 국방ㆍ외교ㆍ치안ㆍ전략 등과 같은 국가안보에 대기업이 불가피하게 참여해야 하는 경우에는 정보통신산업진흥원의 승인 하에 예외를 두고 있고 대기업 참여 가능한 사업규모에 하한을 두고 있습니다.

현재 중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침에 따르면 국가기관 등이 발주하는 소프트웨어 및 정보시스템구축 사업 등에 매출액 8천억원 이상인 대기업은80억원 미만, 매출액 8천억원 미만인 대기업은 40억원 미만의 프로젝트에 참가하지 못하도록 규정되어 있습니다. 더불어 「중소기업기본법」 제2조의 중소기업이 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」 제2조의 '중견기업'이 된 경우 그 사유가 발생한 날로부터 5년이 경과되지 않을 시에는 20억원 미만의 사업에 참여할 수 없도록 규정되어 있습니다.

당사는 중소기업으로 공공기관에서 발주하는 프로젝트에 제한없이 입찰 가능하며, 세종 스마트청사와 같은 대기업 참여 프로젝트에도 대등한 지위에서 컨소시엄 방식으로 참여하여 수주하고 있습니다. 향후 관련 법령 및 규정이 개정되더라도 당사는 그 동안의 레퍼런스로 안정적인 수주가 가능할 것으로 예상됩니다.

다. 산업의 현황 및 전망

(1) 주요 목표 시장 당사의 전방산업은 인공지능 산업이며, 인공지능 기술에서 Vision AI 기술을 활용하여 시스템 및 솔루션을 개발하고 있습니다. Vision AI 기술은 흔히 영상인식 AI 라고도 불리며 인식 대상에 따라 이미지인식, 패턴인식, 얼굴인식, 객체 감지 및 분류 등으로 세분화 되어 있습니다. 해당 기술은 인간의 시각을 대체하는 기술로서 최근에는 산업 전반에 거쳐 자동화 및 효율성에 대한 개선, 규제 준수 및 안전 등의 목적으로 적극 도입되고 있습니다. 또한 딥러닝 알고리즘의 비약적인 발전과 더불어 의사결정 및 운영 최적화를 위한 다양한 부문에서 AI로 강화된 시각적 분석의 필요성이 높아지면서 사람의 눈과 두뇌를 대체하는 Vision AI 기술에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 글로벌 리서치기관인 MarketsandMarkets의 보고서에 따르면 2023년 Vision AI 시장은 규모는 약 172억 달러로 예상되며 매년 연간 21.5% 성장하여 2028년에는 457억 달러 규모에 달할 것으로 전망하고 있습니다.

[2023-2028 글로벌 AI 컴퓨터 비전 시장 규모 및 전망]
(단위: 억 달러)

국내 역시 다양한 산업에서 AI 기술 채택을 가속화 하는 가운데, 여러 서비스 사업에서 AI기반 혁신이 이뤄지면서 시장 성장에 속도가 붙을 것으로 전망되고 있습니다. 국내 AI 시장은 다양한 디지털 기술과 산업에서 사용되는 기술의 융합뿐만 아니라, 생성형 인공지능을 통한 새로운 기술 활용 범위 확장이 활발해지고 있습니다. 정보기술 시장분석 기관인 IDC에 따르면 국내 인공지능 시장은 2023년 2조 6,123억원에서 향후 5년간 매년 14.9% 성장하여 2027년에는 규모가 4조 4,636억원에 달할 것으로 예상되고 있습니다. (2) 인공지능 산업의 특성

인공지능(AI) 산업은 알고리즘의 고도화, 컴퓨팅 파워의 향상, 빅데이터의 발달을 통해 산업 전반에 융합되어 급부상하고 있습니다. 기술에 따라 머신러닝, 컴퓨터비전, 자연어처리, 상황인지컴퓨팅 등 영역으로 구분되나 응용측면에 있어서 대부분 아래와 같은 특성을 가지고 있습니다. 1) 성장기에 진입한 산업인공지능 기술은 2017년 ImageNet 대회에서 이미지 인식 정확도 97.7%를 기록하면서 처음으로 인간의 인지능력인 95%를 상회하기 시작하였고, 2020년 OpenAI가 GPT-3을 발표하면서 인간과 인공지능을 구분할 수 없을 정도로 뛰어난 기술로 평가받고있습니다. 인공지능 기술은 단순히 학술적 의미를 떠나 기업의 생산성 향상, 인간 삶의 질 증진, 글로벌 난제 해소 등을 가능하게 하여 새로운 부가가치를 만들어 낼 때 비로소 산업이 형성되기 시작합니다. 최근 들어 AI를 활용한 제품 및 서비스들이 가치를 창출하기 시작함에 따라 향후 성장성은 더더욱 기대되고 있습니다. 2) 신규기업의 진입장벽이 높은 산업 인공지능 산업은 향후 성장 잠재력이 높은 반면, 전문인력, 학습데이터, 컴퓨팅파워 등 경쟁력이 높은 진입장벽으로 작용하고 있습니다. 인공지능의 후방산업에서는 NVIDIA, ARM, Intel과 같은 컴퓨팅 인프라 대기업들이 시장을 과점하고 있으며, 알고리즘 역시 Google, Microsoft, FaceBook, OpenAI 와 같은 글로벌 IT 기업들이 대규모 투자를 통해 끊임없이 새로운 모델을 개발하고 있어 대기업 위주의 시장이라고 해도 과언이 아닙니다. 응용솔루션 개발 영역은 인공지능의 전방산업으로 AI 기술을 적용한 제품과 서비스를 위주로 시장에 공급하고 있으나 실제로 도메인 지식에 대한 노하우 부족이 AI기술 적용에 어려움으로 작용하고 있습니다. 특히 최근 각광받고 있는 생성형 AI 기술 같은 경우 최소단위의 슈퍼컴퓨팅 파워를 구축하고, 생성형 모델에 대한 연구인력이 있어야만 서비스가 가능한 영역으로 신규기업들의 진입장벽이 굉장히 높습니다.3) 공급자에서 수요자 중심의 시장으로 변화하는 산업인공지능 기술이 세간에 출시되기 시작되면서 해당 시장은 AI모델, 컴퓨팅 인프라 등 공급자 중심의 시장으로 구성되어 왔습니다. AI 모델을 만들기 위해서는 수많은 학습 데이터를 보유해야 하며 이를 기반으로 학습할수 있는 인프라, 그리고 모델 연구에 필요한 연구인력들이 대거 보유하고 있는 빅데크들만 시장에서 경쟁하는 구도였습니다. 하지만 빅테크 기업들이 오픈소스, 구독 서비스 등 제품을 산업의 타 기업들을 대상으로 판매하기 시작하면서 다양안 AI 수요기업들이 발생하기 시작하였고, 그들은 차별화된 비즈니스 전략을 기반으로 적용성, 생산성을 위한 새로운 AI 서비스를 선보이고 있습니다. 또한 도입하는 최종 수요자들도 업무 프로세스에 AI기술을 적용함으로써 운영효율화 및 비용절감을 목표로 해당 시장에 적극 참여하고 있습니다. 이로 인해 앞으로의 인공지능 시장은 수요자 중심의 시장으로 전환되는 추세입니다.

(3) 제품 시장의 규모 및 전망 1) 얼 굴인식 시장 2014년 이후 딥러닝 기술의 발달로 얼굴인식의 기술적 완성도는 이미 높은 수준에 도달 하였으나 이를 활용한 제품 시장은 여전히 초기국면에 머물러 왔습니다. 2021년 이후 전세계 비대면 시스템 수요가 폭발했고 이에 공공과 민간 부문에서 얼굴인식 기술을 도입하려는 움직임이 보격적으로 일어나면서 해당 산업은 비로소 성장기에 접어들었습니다. 얼굴인식 기술은 이미지에서 얼굴 유뮤를 감지하는 것을 포함하여 보다 복잡한 확인, 식별, 개인 분류에 이르기까지 다양한 용도로 사용되는 대표적인 생체인식 기술 중 하나이며, 나아가 인간의 표정 및 기타 생체 데이터를 분석하여 감정 상태까지 추론할 수 있는 시스템으로 진화하고 있습니다. 얼굴인식 기술이 성숙함에 따라 이를 활용하여 보안성, 생산성, 효율성을 높이고자하는 다양한 수요들이 시장의 성장을 이끌어 가고 있습니다. 글로벌 조사기관 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)의 보고에 따르면 2023년 세계 얼굴인식 시장 규모는 60억 달러로 추정되고 있으며, 2028년까지 연평균(CAGR) 16.3% 성장하여 2028년에 134억 달러의 시장을 형성할 것으로 전망하고 있습니다. 한편 얼굴인식 기술은 여러 산업과 융합되어 시장을 형성하기 때문에 산업별로 시장규모를 확인하기는 어렵습니다.

[2022-2028 세계 얼굴인식 시장 규모 및 전망]
(단위: 억 달러)

2) 스마트 공항 시장

공항 영역에서는 IATA에서 여객 수속을 간소화하는 One ID 계획을 발표함에 따라 각국 정부와 항공사에서 도입 움직임을 보이고 있는 상황입니다. One ID 시스템은 스마트공항의 무인화 일환으로 승객의 편의성과 공항 운영의 효율성을 동시에 만족시키고 있어 전 세계적으로 얼굴인식 기반의 장비시스템들에 대한 수요도 폭발적으로 늘어날 것으로 예상됩니다. Astute Analytica의 보고에 따르면 스마트공항 시장의 전체 규모는 2021년 294.6억 달러에서 2027년에는 548.6억 달러로 연평균성장률 10.9%로 성장할 것으로 전망하고 있습니다.

[2021-2027 세계 얼굴인식 시장 규모 및 전망]
(단위: 억 달러)

3) 정보보호 시장 정보보호 시장은 정보보호제품을 개발/생산/유통하거나 보안 컨설팅, 보안관제 등 정보보호서비스를 수행하는 시장을 뜻하며 크게는 물리보안과 정보보안 시장으로 나뉘고 있습니다. 최근에는 비대면 언택트 환경의 확산으로 비대면 출입보안 등 보안제품의 수요가 증가하고 있으며, 디지털 대전환에 따라 비대면 환경과 디지털 경제 인프라를 뒷받침하기 위한 제로트러스트, 데이터보호 등 기술 개발 역시 증가하고 있는 추세입니다. 2024 국내 정보보호산업 실태조사에 따르면 2023년 정보보호산업의 총 매출액은 16.8조에 달하며 그 중 물리보안 산업은 10.7조원, 정보보안 산업은 6.1조원에 달합니다.또한 과기정통부의 [정보보호산업의 글로벌 경쟁력 확보 전략]에 따르면, 정부는 2027년까지 시장규모 30조원 달성을 목표로 예산 총 1조 1천억원을 투입할 계획에 있어, 향후 AI를 활용한 보안 신기술 정보보안 시장은 꾸준히 성장 할 것으로 전망됩니다. 한편 시장조사기업 Precedence Research 조사에 따르면 2022년 글로벌 사이버 보안 시장 규모는 2,114억 8천만 달러였으며, 2032년까지 약 6,916억 4천만 달러로 성장하여 연평균 12.58% 성장률을 보일 것으로 예상 됩니다.

[2022-2032 글로벌 사이버보안 시장 규모 및 전망]
(단위: 억 달러)

(4) 경기변동의 특성인공지능 산업은 타 산업에 비해 계절적 수요의 변동이나 경기변동에 따른 영향을 적게 받습니다.

라. 회사의 현황 (1) 사업 개황 당사는 인공지능(AI) 알고리즘의 연구 개발, 학습데이터 구축, AI 솔루션 개발 및 전용하드웨어 설계를 주된 사업으로 영위하고 있습니다. 인공지능에서도 카메라를 통해 획득한 이미지나 영상과 같은 시각적인 데이터를 분석하고 이해하는 Vision AI에 집중하고 있으며, 해당 기술은 다양한 영역에서 사람의 시각적 인지 능력을 보조하거나 대체하는 핵심 기술로 사용되고 있습니다. 당사는 AI 얼굴인식 기술 영역에서 글로벌 탑티어를 기록하였으며 이를 기반으로 공항, 정부청사, 카지노에 적용하여 국내 최대 레퍼런스를 확보하고 있습니다. 또한, 뛰어난 딥러닝 기술력을 바탕으로 기업의 내부정보 유출을 막아주는 화면 정보보호 솔루션을 개발하였으며, 독보적인 기술력을 바탕으로 대기업, 공공기관을 대상으로 사업을 확대하고 있습니다. AI 객체인식 영역에서는 X-ray 이미지 기반의 위험물 판독, 저장장치 인식 기술을 개발완료하여 실증단계에 진입하고 있습니다. 당사의 제품은 크게 시스템과 솔루션으로 구분하고 있으며, 사용용도에 따라 공항시스템(SEEU LINE), 빌딩시스템(SEEU FACE), 화면 정보보호 솔루션(SEEU ON), 위험물 판독솔루션 (SEEU X-RAY) 등으로 제품군을 분류하고 있습니다. 시스템 같은 경우 국내시장에서 해외시장으로 확대하고 있으며, 솔루션 제품은 세일즈파트너를 통한 국내 화면정보 보호시장을 개척하고 있습니다.당사 로봇사업은 다품종 비정형 사물인식, 임의 물체 적재 기술에 특화된 기술로, 기존 협동로봇 기술의 한계점을 극복한 정밀한 로보틱스 기술을 구현하고 있습니다. 또한 산업통상자원부에서 추진하는 임의의 그리퍼로 미학습 물체를 조작하는 초격기술개발 사업의 주관기관으로 선정되어 기술경쟁력을 지속 강화하고 있습니다. 로봇사업부문은 2025년 1월 1일 단순물적분할을 통해 신설법인 (주)유온로보틱스로 설립되었습니다.(2) 사업구조 당사는 제품군에 따라 서로 다른 사업구조를 가지고 있습니다. 공항 빌딩에 적용되는시스템은 H/W와 S/W가 결합된 형태로 공급하고 있으며 입찰을 통하여 사업에 참여하고 사업기간내 프로젝트를 수행하는 방식입니다. 기업용 솔루션은 구독료 기반의 사업구조를 가지고 있어, 기본 라이선스는 사용자당 월 과금을 청구하고 그외 고객사의 수요에 따라 다양한 기능들을 구독형 또는 일시불 방식으로 추가 제공하고 있습니다. (3) 사업화 전략 기존 공항 빌딩 시스템 사업의 경우 입찰 방식으로, 현재 당사가 보유한 대형 수행 레퍼런스와 AI 기술력을 기반으로 필요한 컨소시엄을 구성하여 사업에 참여하고 있습니다.기업용 솔루션의 경우 현재까지 당사의 제품을 대체할 만한 경쟁제품은 부재한 상황입니다. 업계에서 독보적인 기능으로 대기업 및 공공기관 레퍼런스를 확보하였으며, 이를 기반으로 해당 그룹의 계열사, 협력사들을 대상으로 확산하는 전략을 구하고 있습니다. 그 외에도 국가의 핵심 산업을 영위하는 기업들, 개인정보를 취급하는 금융기관, 국가 주요 정보를 취합하는 공공기관 등을 대상으로 제로트러스트 2.0 기준에 맞추어 신속하게 시장에 침투하고자 합니다. (4) 신규사업당사는 보고서 작성 기준일 현재 이사회 결의 등을 통해 향후 추진하기로 구체화된 사업은 없습니다. 다만 의료분야에서 AI기반 영상처리 기술을 활용하여 4대 생체징후 (심박수, 호흡수, 혈압, 산소포화도)를 측정할 수 있는 솔루션을 개발하고 있습니다. 활력 징후는 환자의 상태를 파악하기 위한 중요한 지표이므로 일반적으로 병실에서 간호사가 최소 6시간 간격으로, 환자 1인당 5-10분을 할애하여 반복적으로 측정하고 있습니다. 당사는 이러한 지표들을 특수 의료기기나 센서 없이 일반 RGB 카메라로 단순 상반신을 촬영한후 인공지능을 활용하여 정확한 생체신호를 측정하는 기술을 개발하고 있습니다. 해당 기술은 S병원과 협업하여 빠르게 고도화할 계획이며 임상시험을 통한 승인허가 및 상용화를 계획하고 있습니다. 비접촉 활력징후 측정 기술은 병원 이외에도 접촉식 측정이 어려운 영유아, 노인, 중환자들에게도 손쉽게 사용가능하며 수면, 실신 등 비정상 상황에서도 안적적인 측정이 가능하여 향후 확장성은 아주클 것으로 기대하고 있습니다.