딥노이드 반기보고서 (2022.06)
2. 주요 제품 및 서비스

가. 제품현황

(1) DEEP:AI (의료 인공지능 솔루션)

(가) 제품 분류당사는 보고서 제출일 현재까지 식약처 인허가를 받은 총 17개의 DEEP:AI 제품을 보유하고 있습니다. 뇌혈관질환, 폐질환, 척추질환, 흉부질환 등 주요 질환 별 제품을 보유하고 있고 지속적인 제품개발을 진행하고 있어 총 보유 제품 수는 더욱 증가할 것으로 예상합니다. 각 제품 별 목표질환 및 제품 모델명, 주요 기능은 아래의 표와 같습니다.

【DEEP:AI 주요 제품 분류】

제품명	목표질환	모델명	기능

DEEP:NEURO	뇌혈관질환	DN-CA-01	뇌 MRI 영상 내질환 위치 정보 제공을 통한뇌동맥류 검출 보조 기능

DN-HE-01	뇌 CT 영상의주변보다 밝은 뇌 영역에 대한정량적 영상 분석 기능

DEEP:LUNG	폐질환	DL-LN-01	폐 CT 영상 내질환 위치 정보 제공을 통한폐결절 검출 보조 기능

DL-SG-01	폐 CT 영상 내폐 영역에 대한정량적 영상 분석 기능

DEEP: SPINE	척추질환	DS-CF-01	척추 X-ray 영상 내질환 위치 정보 제공을 통한요추 압박골절 검출 보조 기능

DS-SC-01	척추 X-ray 영상 내양끝 척추뼈 사이 각도에 대한정량적 영상 분석 기능

DS-ID-01	척추 MRI 영상 내척추간판 영역에 대한정량적 영상 분석 기능

DS-BM-01	척추 MRI 영상 내주변보다 어두운 영역에 대한정량적 영상 분석 기능

DEEP:CHEST	흉부질환	DC-XR-01	흉부 X-ray 영상 내둥근 형태의 밝은 영역에 대한정량적 영상 분석 기능

DC-XR-02	흉부 X-ray 영상 내폐영역 시각화 및 심흉비에 대한정량적 영상 분석 기능

DC-XR-03	흉부 X-ray 영상 내질환 위치 정보 제공을 통한폐경화, 기흉 검출 보조 기능

DEEP:BREAST	유방질환	DB-MS-01	Mammography 영상 내둥근 형태의 밝은 영역에 대한정량적 영상 분석 기능

DB-SG-01	Mammography 영상 내유방섬유유선조직에 대한정량적 영상 분석 기능

DEEP:ENDO	내시경병변	DE-ST-01	위내시경 영상 내융기영역에 대한정량적 영상 분석 기능

DE-CL-01	대장내시경 영상 내융기영역에 대한정량적 영상 분석 기능

DEEP:DENTAL	치주질환	DD-CS-01	치과용 파노라마 X-ray 영상 내치근영역에 대한정량적 영상 분석 기능

DEEP:BONE	골절	DB-FR-01	손목 X-ray 영상 내어두운 또는 불연속적인 영역에 대한 정량적 영상 분석 기능

(나) 제품 개요 및 주요 기능

DEEP:AI는 의료 인공지능 솔루션으로 다양한 질환에 대한 각종 의료 데이터를 인공지능으로 분석하여 질환 분류, 병변 영역 검출, 예후 예측 등 의료인의 의료행위를 보조하는 역할을 수행합니다. 또한 당사는 질환 다양성 확대 및 분석 결과의 명확한 전달을 위한 시인성 향상 등을 위한 DEEP:AI의 기능 고도화를 지속적으로 진행하고 있습니다.DEEP:AI의 주요 기능은 아래와 같습니다.

- 의료 영상 데이터 대상 질환 분류 (Classification)

- 특정 병변 기준으로 병변 영역 검출 (Segmentation, Detection)

- 데이터 분석을 통한 예후 예측 (Prediction)

- 분석 결과에 대한 심층 레포트 생성

(다) 제품의 경쟁력당사의 식약처 인허가를 획득한 DEEP:AI 제품은 총 17개로, 당사의 인공지능 개발툴인 DEEP:PHI와의 연동이 가능하다는 점 덕분에 다수의 제품을 개발하고 보유할 수 있었습니다. DEEP:PHI에서 쉽게 DEEP:AI를 개발하고 필요 시 고도화까지 연속적으로 운영이 가능하여 다양하고 전문적인 DEEP:AI 제품들이 신속하게 개발될 수 있습니다. 또한 개발이 완료된 DEEP:AI 제품들은 당사의 DEEP:PACS에 쉽게 연동 탑재되어 의료현장에서 쉽게 사용할 수 있는 장점이 있습니다. 자세한 사항은 아래와 같습니다.

【DEEP:AI 제품 경쟁력 요약】

구분	경쟁력

AI 솔루션 확장성	당사의 인공지능 개발툴인 DEEP:PHI를 통해 개발되는 의료 인공지능 제품들이 솔루션 형태로 지속적으로 업데이트될 예정

다수의 질환 커버	식약처 인허가 17건의 솔루션 보유로 뇌혈관질환, 폐질환, 척추질환 등 크게 7가지 영역의 질환 커버 가능

손쉬운 PACS 탑재	당사의 DEEP:PACS와 연동되어, 개발된 솔루션을 의료 현장에서 손쉽게 활용 가능

(2) DEEP:PHI (인공지능 개발툴)

(가) 제품 개요 및 주요 기능

DEEP:PHI는 의료 데이터를 보유한 의료인이 직접 인공지능 모델을 만들 수 있도록 도와주는 인공지능 개발툴입니다. 특히 코딩에 익숙하지 않거나 인공지능 프로그래밍 경험이 없더라도 DEEP:PHI를 이용해 쉽게 연구를 수행할 수 있습니다. 이를 위해 인공지능 연구에 필요한 이미지 전처리 모듈, 신경망 모듈이 기본으로 제공되고, 다양한 템플릿 프로젝트가 공유되어 쉽게 인공지능 연구개발을 시작할 수 있습니다. DEEP:PHI 주요 기능은 아래와 같습니다.

- 다양한 포맷의 의료 영상/레코드 파일 및 2D, 3D 레이블링 파일 지원

(DICOM, SVS, PNG, JPG, XLS, CSV, TIFF, NIFTI 등)

- 70여 개의 전처리 기술, 50여 개의 인공지능 신경망 모듈을 지원

- 성능 지표 관리 기능 제공 (학습 및 검증 히스토리 저장 및 관리)

- 컴퓨팅 자원 분산 기능 지원

- 인공지능 학습결과 테스트 및 배포 기능 지원

- 프로젝트 공유 및 복사 기능 제공(나) 제품의 경쟁력

DEEP:PHI의 경쟁력은 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스를 적용하여 프로그래밍을 모르더라도 인공지능 연구를 진행하여 빠르게 결과를 도출 할 수 있다는 점입니다. DEEP:PHI의 모든 기능은 웹 환경에 접속하여 바로 실행이 가능하므로 연구자가 별도의 인공지능 H/W, S/W 환경을 구축하지 않아도 되는 편리함도 제공합니다. 또한, 연구 결과물은 공유할 수 있고, 필요 시 유사 프로젝트에 재사용할 수 있어 연구의 연속성과 지속가능성이 우수합니다. 자세한 사항은 아래와 같습니다.

【DEEP:PHI 제품 경쟁력 요약】

구분	경쟁력

코딩없는 GUI 방식	- 의료인이 코딩 없이 GUI 방식으로 인공지능 연구 가능
- 드래그앤드롭 및 파이프라인 연결 방식으로 직관적 사용 가능

실시간 공동연구 가능	- 의료인 간 연구 협업을 위해 실시간 동작 연동, 채팅 기능, 결과 공유, 히스토리 공유 등의 기능 제공

클라우드 연구환경	- 개인 사용자가 인공지능 개발 환경을 구축하지 않아도 웹으로 접속하여 실행 가능

제품 간 연동	- 당사의 인공지능 마켓플레이스 DEEP:STORE와도 연동 가능

연구결과 자산화	- 연구결과의 공유 및 확산을 통해 연속성 및 지속가능성 강화

(3) DEEP:STORE (인공지능 마켓플레이스)

(가) 제품 개요 및 주요 기능

DEEP:STORE는 인공지능 마켓플레이스입니다. 인공지능 앱 형태의 솔루션을 사용자 간 거래할 수 있는 공간으로 보고서 제출일 현재 DEEP:STORE는 비공개 상태로 추가 기능을 개발 중입니다. 향후 인공지능 솔루션 개발자는 자신이 개발해 식약처의 인허가를 획득한 인공지능 의료기기를 앱 형태로 DEEP:STORE에 배포할 수 있고, 의료현장의 사용자는 인공지능 판독을 위해 필요한 앱을 구독하여 PACS를 통해 쉽게 판독에 활용할 수 있도록 개발을 진행하고 있습니다. 향후 개발이 완료되어 일반에 공개된 이후 DEEP:STORE가 제공할 예정인 주요 기능은 아래와 같습니다.

- 식약처 인허가를 획득한 의료 인공지능 솔루션을 앱 형태로 등록 및 구독을 지원하는 마켓플레이스

- DEEP:PHI로 개발한 의료 인공지능 모델을 앱 형태로 배포/등록

- PACS와 연동하여 사용자가 구독한 앱에 대한 판독 실행 및 처리 지원

- 앱 판매 및 구매 내역은 결제 및 정산관리 시스템을 통해 개발자와 회사 간의 수익 공유가 가능하도록 지원

(나) 제품의 경쟁력

DEEP:STORE의 개발이 완료되면 병원의 의료진은 DEEP:STORE를 통해 온라인에서 시공간의 제약 없이 인공지능 솔루션을 확인하고 필요한 제품을 선택하여 구독 및 활용을 할 수 있습니다. 그리고 구독한 제품은 DEEP:PACS 또는 병원 내의 기존 PACS 시스템과도 연동하여 사용성을 높일 수 있습니다.

또한 의료 인공지능 연구자는 DEEP:STORE를 통해 자신이 개발한 인공지능 솔루션을 등록하여 수익을 얻을 수 있으므로 마켓플레이스로의 참여 동기를 높일 것으로 기대됩니다.

DEEP:STORE의 개발 후 기대되는 주요한 제품 경쟁력은 다음과 같습니다.【DEEP:STORE 제품 경쟁력 요약】

구분	경쟁력

간편한 앱 등록
(기능 개발 완료)	- 당사의 DEEP:PHI를 통해 전달받은 인공지능 모델을 기반으로 인공지능 앱으로 자동 생성, 빌드, 및 패키징 가능

온라인 거래 지원
(기능 개발 완료)	- 온라인을 통한 시간/공간 제약없이 원하는 인공지능 솔루션을 구독 방식으로 사용하고 실시간 연동 및 업그레이드 지원 용이

서비스 확장성
(기능 개발 완료)	- 당사의 DEEP:PACS 뿐 아니라 타사 PACS 또한 연동 가능

학습 고도화 지원
(예정)	- 판독 결과 데이터를 쌓아 이를 DEEP:PHI와 연동하여 인공지능 모델 고도화에 활용하는 연속 학습 기능 지원

수익 공유/참여 유도
(예정)	- 마켓플레이스 수익 공유로 의료인의 참여 유도 강화

(4) DEEP:PACS (인공지능 PACS)

(가) 제품 분류당사의 DEEP:PACS 제품군은 운영 환경에 따라 PC 설치용 PACS인 DEEP:PACS-Pro와 DEEP:PACS-CS, Web 기반 PACS인 DEEP:PACS-Zero, 그리고 의료영상 레이블링 기능을 제공하는 DEEP:LABEL로 구성되어 있습니다.

【DEEP:PACS 주요 제품 분류】

제품명	사용범위	세부 기능

DEEP:PACS-Pro
(개발 진행중)	의료영상저장전송	- PC 설치용 PACS(고도화 버전)
- 인공지능 솔루션 연동 통한 인공지능 분석 기능

DEEP:PACS-CS(인허가 완료)	- PC 설치용 PACS(경량화 버전)- 인공지능 솔루션 연동 통한 인공지능 분석 기능

DEEP:PACS-Zero
(인허가 완료)	- Web 기반 PACS
- 인공지능 솔루션 연동 통한 인공지능 분석 기능

DEEP:PATHOLOGY(개발 진행중)	병리영상관리 및레이블링	- Web 기반 디지털 병리 시스템- 병리영상 관리 및 뷰어 기능- 병리영상 레이블링 기능

DEEP:LABEL
(고도화 진행중)	의료영상
레이블링	- 인공지능 학습용 레이블 데이터 생성 보조 기능
- 반자동 레이블링 기능

(나) 제품 개요 및 주요 기능

DEEP:PACS는 인공지능 PACS로 영상진단장치(CT, MRI, X-ray, Mammography, Ultrasoonography 등)를 통해 의료영상정보를 획득하거나, 저장, 전송, 검색하는데 필요한 기능을 통합적으로 처리하는 시스템입니다. 특히 당사의 PACS는 DEEP:AI와 연동되어 인공지능 분석을 수행하는 등 인공지능에 특화된 기능을 제공하여 차별화를 추구하고 있습니다. DEEP:PACS의 주요 기능은 다음과 같습니다.

- 의료 영상 조회 및 판독 기능- 인공지능 영상 판독 기능

- 인공지능 학습데이터 레이블링 지원

- 반자동 레이블링 및 3D 볼륨 생성 기능

- DEEP:AI 솔루션 연동 및 인공지능 영상 분석 지원

(다) 제품의 경쟁력

당사의 DEEP:PACS는 일반 PACS의 기본 기능을 제공하면서 동시에 인공지능 판독 지원 및 인공지능 연구에 특화된 기능을 제공하고 있습니다. DEEP:AI와 연동되어 PACS 내에서 쉽게 인공지능 판독을 실행하여 결과를 확인할 수 있고, 별도의 레이블링 툴이 없이도 인공지능 학습을 위한 데이터 레이블링 작업이 가능합니다. 또한, 레이블링한 데이터를 DEEP:PHI로 전송하여 기존 연구에 이어서 후속 연구를 진행할 수 있도록 지원합니다. DEEP:PACS의 상세 경쟁력은 아래와 같습니다.

【DEEP:PACS 제품 경쟁력 요약】

구분	경쟁력

PACS 기본 기능 충실	- 의료 영상 데이터 조회/ 판독 기능 등 PACS 기본 기능 제공

AI 특화 기능 제공	- 당사의 DEEP:AI와 연동되어 인공지능 판독 가능

레이블링 기능 제공	- 별도 S/W없이 인공지능 학습용 레이블 데이터 생성 가능

타 시스템과 연동	- PACS에서 레이블링한 데이터를 DEEP:PHI로 전송해 인공지능 학습 지원