딥노이드 사업보고서 (2021.12)
IV. 이사의 경영진단 및 분석의견

1. 예측정보에 대한 주의사항

당사가 동 사업보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상ㆍ예측한 활동, 사건 또는 현상은 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다.

동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한, 이러한 가정들에는 예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 위험, 불확실성 및 기타 요인을 포함하고 있습니다.

이러한 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 결론적으로, 동 사업보고서상에 회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다.

이러한 불확실성으로 인해 회사의 실제 미래실적은 '예측정보'에 명시적 또는 묵시적으로 포함된 내용과 중대한 차이가 있을 수 있음을 양지하시기 바랍니다.

당사는 동 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다.

2. 개요

당사는 '인류의 건강과 삶의 질적 향상에 공헌하는 인공지능'이라는 기업이념을 바탕으로의료 진단ㆍ판독 보조 및 질병 조기진단을 위한 솔루션을 개발하는 의료 인공지능 사업을 영위하고 있습니다.

2021년 8월 17일 기술성장기업으로서 코스닥시장에 상장하였습니다. 지금까지의 꾸준한 연구개발 투자로 2021년 말부터 본격적인 사업화를 진행하고 있습니다. 2023년까지 꾸준한 매출 증대로 손익구조를 개선하여 2024년 손익분기점 달성을 목표로하고 있습니다.당사는 자체 구축한 인공지능 개발 플랫폼 DEEP:PHI를 적극 활용하여 의료 인공지능분야 이외에도 인공지능을 활용한 산업분야(보안)와 교육분야로의 사업을 확장하고 있습니다.2022년 코로나 사태로 인한 시장 성장 둔화와 경기 침체, 대외환경 변수 등으로 예측하기 어려운 환경이지만 의료 인공지능분야와 산업인공지능, 교육분야에 이르기까지본격적인 사업화 및 매출 성장을 통해 좋은 성과를 낼 수 있도록 노력하겠습니다.

3. 재무상태 및 영업실적가. 재무상태

(단위 : 백만원)

과 목	제14기	제13기	증감	증감률

[유동자산]	16,439	10,314	6,125	59.39%

[비유동자산]	2,152	1,001	1,151	115.00%

자 산 총 계	18,591	11,315	7,276	64.31%

[유동부채]	1,394	1,193	201	16.84%

[비유동부채]	3,449	12,398	-8,949	-72.18%

부 채 총 계	4,843	13,591	-8,748	-64.37%

자 본 총 계	13,748	-2,276	16,024	704.04%

유 동 비 율	1,179%	865%	314%p	-

부 채 비 율	35%	-597%	632%p	-

※ 상기 기재된 내용은 한국채택국제회계기준 작성기준에따라 작성되었습니다.재무상태를 살펴보면 자산총계는 전기 대비 64% 증가한 1,8591백만원, 자본총계는 704% 증가한 13,748백만원 이었습니다.당기의 유동비율은 1,179%, 부채비율은 35%로써 건실한 재무안정성을 유지하고 있습니다. 세부내역은 (Ⅲ. 재무에 관한 사항)을 참조하시기 바랍니다. 나. 영업실적

(단위 : 백만원)

구분	제14기	제13기	증감	증감률

매출액	944	1,040	-96	-9.26%

매출원가	691	518	173	33.47%

매출총이익	253	522	-269	-51.61%

영업이익(손실)	(7,652)	(5,009)	-2,643	-52.76%

영업이익률	-810.83%	-481.64%	-329.19%p	-

법인세비용차감전순이익(손실)	(8,854)	(13,600)	4,746	34.90%

당기순이익(손실)	(8,854)	(13,600)	4,746	34.90%

순이익률	-938.20%	-1,307.75%	369.55%p	-

총포괄이익(손실)	(8,823)	(13,539)	4,716	34.83%

※ 상기 기재된 내용은 한국채택국제회계기준 작성기준에따라 작성되었습니다.당사는 2021년 8얼 17일 기술성장기업으로서 코스닥시장에 상장하였습니다. 지금까지의 꾸준한 연구개발 투자로 2021년 말부터 본격적인 사업화를 진행하고 있습니다.2023년까지 꾸준한 매출 증대로 손익구조를 개선하여 2024년 손익분기점 달성을 목표로하고 있습니다.

다. 신규사업

당사는 의료 분야에서 축적한 인공지능 기술 역량과 인공지능 개발, 배포, 활용의 전 과정을 효율화하는 툴을 보유하고 있습니다. 이를 활용하여 사업영역을 의료 인공지능 사업에서 나아가 보안 인공지능 사업과 인공지능 교육 사업으로 확장하고자 합니다. (1) 보안 인공지능 사업 당사는 의료 영상 인공지능 분야에서 쌓은 인공지능 기술 역량을 바탕으로 보안 인공지능 사업으로 진출하였습니다. 두 분야 모두 영상 내 질병 의심 부위 혹은 위해 물품을 검출해야 한다는 점에서 기술의 유사성이 존재하며, 이에 따라 사업의 확장이 용이합니다. 현재 정부과제 수행 혹은 공공기관과의 협업을 통해 보안 분야의 사업화를 추진하고 있습니다. 대표적으로 2019년부터 2020년까지 공항 x-ray 보안검색대 자동 판독 시스템 사업을 진행하였고, 2021년부터 불법복제품 판독 시스템 구축사업을 수행하고 있습니다. 공항 X-ray 보안검색대 자동판독 시스템 사업의 경우 2020년 말 공동개발을 완료 후 김포공항에서 시범 운영하고 있으며, 공공기관과의 지속적인 협업을 통해 국내외 사업 확장을 진행하고 있습니다. 불법복제품 판독 시스템 사업의 경우 국내 4대 분야(IT제품, 생활가전, 이미용품, 자동차) 등에 대한 인공지능 판독 시스템을 개발 중이며, 2022년 이후 상용화를 목표로 하고 있습니다. (2) 인공지능 교육 사업 당사는 코딩 없이 인공지능의 개발, 배포, 활용을 진행할 수 있는 인공지능 효율화 툴을 이용하여 인공지능 교육 사업에 진출하고자 합니다. 그래픽 유저 인터페이스(GUI) 기반의 드래그(Drag) 방식으로 직관적인 인공지능 구조 확인이 가능하고 코딩 없이 간편하게 인공지능을 개발할 수 있는 인공지능 개발 툴인 DEEP:PHI를 이용해 2019년부터 현재까지 대학병원, 의료학회, 세미나 등 50 여회의 인공지능 교육을 진행하였습니다. 나아가 DEEP:PHI를 이용해 인공지능 제품 개발을 진행하는 의료인을 대상으로 지속적인 인공지능 연구 컨설팅을 통해 인공지능 교육에 대한 노하우와 역량을 축적하였습니다. 인공지능에 대한 사회의 관심 증대에 따라 의료 분야 외에도 인공지능 교육에 대한 요청 사례가 증가하고 있습니다. 2020년 하반기부터 직장인을 위한 실무 중심형 교육을 수행하는사설교육기관 내 인공지능 강의 중 일부에 DEEP:PHI를 이용한 딥러닝 교육과 실습 커리큘럼을 진행 중입니다. 또한 2020년 대학 정규 수업의 일부로 DEEP:PHI를 이용한 딥러닝 교육을 진행하였고, 2022년부터 대학 정규 수업 진행을 위한 전문서적 및 강의 컨텐츠를 제작하고 있습니다. 2022년 물류, 국방, 반도체, 전자통신, 자동차, 철강 등 6개 산업 분야의 재직자들을 대상으로 DEEP:PHI를 이용한 인공지능 교육 및 산업 분야 별 인공지능 솔루션 개발 지원을 진행 중에 있습니다. 이처럼 당사의 인공지능 교육을 위한 제품 보유, 다년 간 축적한 인공지능 교육 역량 및 시장의 높은 수요 확인에 따라 2021년 별도의 교육팀을 구성하여 인공지능 교육 사업 분야로 사업 확장을 진행하고 있습니다.

4. 유동성 및 자금조달과 지출가. 유동성

(단위 : 백만원, %)

구 분	제14기	제13기	제12기

현금 및 현금성자산	16,136	9,846	737

유동비율(유동자산 ÷유동부채) ×100	1,179.35%	864.52%	38.47%

순차입금비율(차입금-현금성자산)÷자본×100	-113.39%	277.80%	-43.50%

- 당사는 미사용 차입금한도를 적정수준으로 유지하고 영업 자금 수요를 충족시킬 수 있도록 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하여 차입금 한도나 약정을 위반하는 일이 없도록 하고 있습니다. 당기(제14기)에 현금 및 현금성자산은 6,290백만원 증가하고, 유동비율은 314.83%p 증가하였습니다.

나. 자금조달(단위 : 백만원, %)

구 분	제14기	제13기	제12기

총차입금	546	3,524	8,606

차감: 현금및현금성자산	-16,136	-9,846	-737

순부채	-13,680	1,810	17,924

자본총계	13,748	-2,276	-18,089

총자본	68	-466	-164

자본조달비율	-20,103.77%	-388.54%	-10,898.82%

- 당사는 자본조달비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 자본조달비율은 순부채를 총자본으로 나누어 산출하였습니다. 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할수 있는 능력을 확보하고 자본비용을 절감하기 위해 자본조달비율을 최소로 유지하려고 합니다.

5. 부외 거래 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 6. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항

가. 중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항 동 보고서의 첨부서류인 "연결감사보고서"의 "연결재무제표에 대한 주석 → 2. 중요한 회계정책"을 참조하시기 바랍니다. 나. 환경 및 종업원 등에 관한 사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

다. 법규상의 규제에 관한 사항 현재 정부에서는 인공지능 의료 진단 시장 형성 및 발전을 위해 '의료기기 규제혁신 및 산업육성방안'을 발표하고 신의료기술평가와 보험등재심사 절차를 동시에 진행하여 시장 진입 절차를 단축하는 방안을 마련하고 있습니다. 당사가 사업화하고 있는 인공지능 의료기기가 혁신의료기기로 지정될 경우, 단계별 심사, 우선 심사 등의 특례가 적용되며 국가 개발 사업에 우선 지정과 건강보험 요양급여대상 여부 결정에도 우대조치를 받는 등 시장 진입과 사업화에 있어 탄력을 받을 수 있습니다. 다만, 보험 급여 등재 등 정부의 우호적인 정책 이행이 지연될 경우, 당사의 사업 확장 역시 영향을 받아 지연될 수 있습니다. 라. 파생상품 및 위험관리정책에 관한 사항 동 보고서의 첨부서류인 "감사보고서"의 "재무제표에 대한 주석 → 4.재무위험관리" 를 참조하시기 바랍니다.