인터로이드 사업보고서 (2025.12)
1. 사업의 개요

당사는 Voice AI Agent 기술을 중심으로 기업의 전화 기반 업무를 자동화하고, 이를 통해 콜센터·설문조사·마케팅·알림 서비스 등 다양한 전화 업무 시장에 진입하고있으며 장기적으로는 AI 음성 에이전트를 기반으로 한 차세대 음성 통신 플랫폼 기업으로 성장하는 것을 목표로 사업을 전개하고 있습니다. 음성인식(STT), 대형언어모델(LLM), 음성합성(TTS) 기술을 통합한 음성 AI 플랫폼을 중심으로 기업의 전화 상담 및 아웃바운드 업무를 자동화하는 솔루션을 제공하고 있으며, 이러한 기술을 기반으로 다양한 분야에서 AI 음성 에이전트 플랫폼 사업을 추진하고 있습니다.

1) 시장 현황 국내 인공지능(AI) 시장은 생성형 AI 확산과 함께 도입(파일럿) → 전사 확산(AX) → 인프라/플랫폼 고도화 단계로 빠르게 이동하며 견조한 성장 흐름을 이어가고 있습니다. 조사기관 IDC(Semiannual Artificial Intelligence Tracker, 2023) 기준으로 2025년 한국 AI 시장 규모는 3조 4,385억 원(전년 대비 +12.1%)으로 추산되며, 연평균 성장률 14.3%를 기록해 2027년 4조 4,636억 원 규모에 이를 것으로 전망됩니다.

특히 기업 현장에서는 소프트웨어 지출 확대가 두드러집니다. 국내 AI 소프트웨어 시장은 2024년 9,430억 원에서 2028년 2조 3,230억 원까지 확대(2025년 1조 1,850억 원, 2026년 1조 5,210억 원, 2027년 1조 9,190억 원)될 것으로 예상됩니다. 이는 챗봇/코파일럿을 넘어 지능형 에이전트(Agentic AI), 업무 자동화, 고객 응대, 개발/운영(AIOps) 등 업무 단위 유즈케이스 중심의 확산이 시장을 견인하고 있는 추세에 기반합니다.

글로벌 AI 시장 역시 고성장 국면이 지속되고 있습니다. Statista Market Insights 자료에 따르면 전 세계 AI 시장은 2024년 1,840억 달러를 상회했으며 2030년 8,260억 달러를 넘어설 것으로 전망됩니다.

한편, 기업용 AI 솔루션 및 클라우드 기반 AI 인프라 확대 흐름은 시장 규모뿐 아니라 지출(Spending) 지표에서도 확인됩니다. IDC는 전 세계 AI 관련 지출이 2028년 6,320억 달러에 도달하고, 2024~2028년 CAGR 29.0%로 성장할 것으로 전망했으며, 이 중 생성형 AI 지출은 2028년 2,020억 달러(전체의 32%), 5년 CAGR 59.2%로 전체 AI보다 더 빠르게 확대될 것으로 예상됩니다.

2) 당사 AI 사업분야A. AI 모델개발 및 컨설팅 데이터 표준화, 클라우드 플랫폼 설계, 수요예측, 고객 이탈 모델, MyData 분석, 공정 최적화, 채권추심 모델, 불량검출, 에너지 효율화 등 ML/DL 모델링 컨설팅 사업 B. Voice Call Automation 솔루션 Voice Call Automation은 실시간 음성인식(STT), 챗봇 처리, 음성 합성(TTS)을 결합한 전화 응대 자동화 시스템입니다(브랜드명: SeiRen Suite) C. AI 챗봇 Chatbot Builder Seiren Chatbot 플랫폼: RAG + LLM + Dialogue Management 통합, GPT 및 다양한 LLM 연동 가능, RAG 연동으로 환각현상(Hallucination) 방지, 고객DB, 문서 연동, API 지원, 노코드 기반 업무 로직 설계 지원시스템, RAG 지식 연동 Builder D. STT(음성인식) TTS(음성합성) 엔진 실시간 STT 엔진 (25,000시간 이상 학습된 모델), CER(Character Error Rate) 3.5% 수준의 STT엔진, 다양한 음성 스타일 지원하는 TTS 엔진 (MeloTTS, GPTSoVITS 기반), 감정 인식, 성별 자동판별, 상담 음질 분석, 음성 복제 기능 포함 E. LLMOps 플랫폼 Machine Learning/Deep Learning 모델링 개발, 배포 및 모니터링 플랫폼. 데이터파이프라인 및 모델 재학습, HW 자원 설정, 검색, 보안 등을 통합 운영 F. AI Vision 솔루션 객체인식, 동영상 분석, OCR, Motion Auto Detection 등의 다양한 이미지/영상 처리 플랫폼

나. 계절적 경기변동

동사의 AI사업 영역은 빠르게 성장하면서 산업경기의 영향에 영향을 받는 부분이 존재합니다. 다만, STT + Chatbot + TTS 통합 솔루션은 비계절적 항시 수요가 존재하면서도, 현재 관련기술 출현의 초기단계인 점과 시장의 관심이 매우 큰 상황입니다. 특히 경기둔화 시기에도 인건비 감소, 중단없는 고객서비스를 원하는 기업들의 비용 절감 압력이 증가하여 AI 기반 자동화 솔루션에 대한 투자 확대가 예상됩니다. 기업고객은 비용절감과 고객경험 개선을 동시에 노리는 시점에 해당 기술을 적극 도입하는 경향이 있습니다.

다. 제품의 라이프사이클

기술 변화(Technology Shift) 관점에서 과거 콜센터 자동화는 단순 IVR(자동응답시스템) 중심이었으나, 최근에는 음성인식(STT), 대화형 인공지능(Chatbot), 음성합성(TTS) 기술이 통합되며 지능형 음성 자동화 솔루션으로 고도화되고 있습니다. STT 기술은 단순 텍스트 변환을 넘어 화자 분리, 감정 인식, 발화 의도 분석까지 가능하도록 발전하고 있으며, Chatbot은 기존 시나리오 기반을 넘어 GPT 기반의 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 대화형 AI로 진화하여 복잡하고 비정형적인 고객 요청까지 이해·처리할 수 있는 수준에 이르렀습니다. 또한 TTS 기술 역시 자연스러운 음성 합성과 감정 표현이 가능해지면서 인간과 유사한 상호작용이 구현되고 있습니다. 나아가 최근에는 LLM 기술을 기반으로 RAG(Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering, Dialogue Management, Tool Calling 기술이 결합되면서 단순 응대 수준을 넘어 실제 업무를 수행하는 Agentic AI 기반 Voice Agent로 진화하고 있습니다.

제품의 수명주기(Product Life Cycle) 관점에서 현재 Voice Call Automation 시장은 기술 주도형 초기 성장 단계에 위치하고 있으며, 대기업 및 공공기관을 중심으로 파일럿(PoC) 및 제한적 상용화가 병행되고 있습니다. 특히 최근에는 단순 상담 자동화를 넘어 고객 응대 이후의 업무 처리까지 자동화하는 End-to-End 업무 자동화 수요가 증가하고 있으며, CTI, ERP 등 기존 시스템과의 통합 및 데이터 연계가 핵심 경쟁요소로 부각되고 있습니다.

라. 경쟁현황

국내 Voice Call Automation 시장은 컨택센터 자동화, AI 상담 비서, 콜봇(Callbot) 수요가 급증함에 따라 빠르게 성장하고 있으며, 특히 STT(음성인식) + Chatbot(대화 AI) + TTS(음성합성) 기술을 통합한 올인원 자동화 솔루션에 대한 수요가 확대되고 있습니다. 경쟁사 동향 및 주요 특징 ㅇ 대기업 계열사 (KT, LG CNS, SK C 등) 자체 STT·TTS 엔진 개발 또는 글로벌 AI API를 활용하여 AI 컨택센터(AICC) 및 IVR 고도화 사업을 확대하고 있음.통신 인프라 및 대형 고객 기반을 활용한 대규모 AI 전환(AX) 프로젝트 수행 역량을 보유하고 있음.

ㅇ 글로벌 빅테크 기업 (Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon AWS 등) 생성형 AI 및 대규모 언어모델(LLM) 기반 음성 인식·합성 API를 제공하며 글로벌 AI 플랫폼 시장을 주도하고 있음.다국어 처리 및 클라우드 기반 확장성 측면에서 강점을 보유하나, 국내 언어·업무 도메인 특화 서비스 구축에는 제한적인 측면이 존재함.

ㅇ국내 AI 전문기업 (솔트룩스, 다이얼로그디자인, 마인AI, 라운지랩 등) 국내 AI시장에서는 생성형 AI 기술 발전에 따라 다양한 AI 기반 서비스 개발 경쟁이 가속화되고 있으며, 기존 빅데이터.AI분석 및 AI영상.음성인식 기술을 접목한 특화 솔루션을 개발하는 기업들이 각자의 전문 분야에서 시장점유율 확대를 위해 활발히 활동하고 있음.특히, 한국어 및 로컬 도메인에 특화된 AI솔루션을 개발 상용화하는 국내AI 전문기업들이 다수 있으며, 이들중 일부는 생성형 AI 및 대규모 언어모델(LLM) 기반 서비스 구축으로 기술전환을 추진하고 있음.