인터로이드 사업보고서 (2024.12)
1. 사업의 개요

당사는 기업용 AI 솔루션 기업으로, 다양한 산업 영역에서 LLM(초거대 언어모델), MLOps, Contact Center AI 중심의 솔루션을 제공하고 있습니다. 또한 부수적으로 건강기능식품 유통사업을 영위하고 있습니다. 사업내용을 영역별로 정리하면 다음과 같습니다.

[AI 사업 영역] 1) 시장 현황 2023년 국내 AI 시장은 전년 대비 17.2% 성장하여 2조 6,123억 원의 매출을 기록했으며, 향후 5년간 연평균 14.9% 성장하여 2027년에는 4조 4,636억 원 규모에 이를 것으로 전망됩니다(출처: KT Enterprise). 특히 생성형 AI의 부상으로 챗봇, 이미지 생성 등 다양한 분야에서 생성형 AI의 활용이 증가하고 있으며 기업들은 이를 통해 새로운 비즈니스 모델과 가치를 창출하고 있습니다. 2) 당사 AI 사업분야 A. AI 모델개발 및 컨설팅 데이터 표준화, 클라우드 플랫폼 설계, 수요예측, 고객 이탈 모델, MyData 분석, 공정 최적화, 채권추심 모델, 불량검출, 에너지 효율화 등 ML/DL 모델링 컨설팅 사업 B. Voice Call Automation 솔루션 Voice Call Automation은 실시간 음성인식(STT), 챗봇 처리, 음성 합성(TTS)을 결합한 전화 응대 자동화 시스템입니다(브랜드명: SeiRen Suite) C. AI 챗봇 Chatbot Builder Seiren Chatbot 플랫폼: RAG + LLM + Dialogue Management 통합, GPT 및 다양한 LLM 연동 가능, RAG 연동으로 환각현상(Hallucination) 방지, 고객DB, 문서 연동, API 지원, 노코드 기반 업무 로직 설계 지원시스템, RAG 지식 연동 Builder D. STT(음성인식) TTS(음성합성) 엔진 실시간 STT 엔진 (25,000시간 이상 학습된 모델), 3.5% 수준의 STT엔진 CER(Character Error Rate). 다양한 음성 스타일 지원하는 TTS 엔진 (MeloTTS, GPTSoVITS 기반), 감정 인식, 상담 음질 분석, 음성 복제 기능 포함 E. LLMOps 플랫폼 Machine Learning/Deep Learning 모델링 개발, 배포 및 모니터링 플랫폼. 데이터파이프라인 및 모델 재학습, HW 자원 설정, 검색, 보안 등을 통합 운영 F. AI Vision 솔루션 객체인식, 동영상 분석, OCR, Motion Auto Detection 등의 다양한 이미지/영상 처리 플랫폼

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3) 주요 AI 솔루션

솔루션	내용

Seiren Suite	통화 자동화 솔루션(음성인식+LLM챗봇+음성합성 통합)

Seiren STT	실시간 음성인식 솔루션(컨택센터 통화음 자동인식, CER 3.5%)

Seiren Chatbot	LLM기반 챗봇 및 챗봇 개발 플랫폼(Builder)

Seiren TTS	실시간 음성합성 솔루션(Personalized Voice 가능)

Smart AutoML	코딩 지식 없이 AI 모델을 설계·학습시키는 AutoML 플랫폼

Smart Vision	이미지/영상분석 솔루션

Ohmyfashion	가상피팅(Virtual Fitting) 솔루션, 의류 가상착의, 안경 착용 시뮬레이션

4) 핵심 사업 솔루션: Seiren Suite

Intelligent Voice Call Automation 시스템 구성요소 (1) CC Infra Integration- PBX, CTI, 녹취(REC) 시스템과의 연동- 기존 콜센터 인프라(PBX 전화시스템, CTI, 음성녹취)와 통합되어 사용- 고객의 음성 데이터 실시간 수집(2) From Call to Voice (Real-time Seiren Processing)- R-STT (Realtime Speech-to-Text) : 수신된 음성 데이터를 실시간으로 텍스트 변환, 고성능 STT 엔진(Conformer + CTC 기반), 빠르고 정확한 음성 텍스트 변환- Chatbot(LLM 기반 챗봇) : 텍스트를 입력받아 의도(Intent) 파악, 문맥(Context) 분석, 고객의 질문에 대해 내부 고객 DB 및 RAG 시스템으로부터 필요한 정보 검색, 응답 텍스트 생성 (GPT 등 LLM 사용)- 다이얼로그 매니지먼트 포함: 자연스러운 대화 흐름 관리- R-TTS (Realtime Text-to-Speech) : 챗봇이 생성한 텍스트 응답을 자연스러운 음성으로 합성, 실시간 TTS 엔진을 사용하여 전화 응답, 발음, 감정, 억양(Prosody)을 반영한 대화형 음성 생성(3) Dialogue Management(대화관리)- 대화 맥락 유지, 감정 흐름, 말투 조정 및 반복 질문 시 이전 대화 내용고려 감정에 따라 응답 5) AI 보유 기술 - 초거대 언어모델 (GPT, BERT 등) 기반 Text Analytics 및 챗봇- RAG 시스템: 문서 기반 정보 검색 + 생성형 응답의 결합- 음성 처리: 실시간 STT, 음성복제, TTS 등 컨택센터 적용 최적화- NLP 기반 기능들: 고객 의도 분석, 상담 요약, 감정 분석, QA 자동화, 개인정보 마스킹 등 [건강기능식품 사업]

1) 건강기능식품 사업 건강기능식품은 면역력, 피로회복 등 인간의 건강기능 향상에 도움이 되는 모든 음식물을 말하며, 식약처가 고시하는 명확한 건강기능식품법에 의해 일반식품과 구분되어 관리되고 있습니다.

2) 국내 건강기능식품 시장 현황

국 내 건강기능식품 산업은 지속적인 성장을 보이고 있으며, 소비자들의 건강에 대한 관심이 높아짐에 따라 시장 규모와 소비 패턴에 변화가 나타나고 있습니다.

고령화 가속, 코로나19 확산 등 건강에 대한 관심과 투자비용이 늘며 꾸준한 성장세를 나타내고 있습니다. 수집한 가구별 건강기능식품 구매지표 조사 데이터를 바탕으로 2024년 건강기능식품 시장 규모를 추산한 국내시장 규모는 2019년 4조 5,281억원, 2020년 5조 1,750억원, 2021년 5조 6,902억원, 2022년 6조 4,498억원, 2023년 6조 1,415억원 규모로 전망하고 있습니다.

[국내건강기능식품 시장 규모]
(단위 : 억원)

구분	2019	2020	2021	2022	2023	2024

시장규모	45,281	51,750	56,902	64,498	61,415	60,440

출처 : 건강기능식품협회 ‘2024 건강기능식품 시장현황 및 소비자 실태 조사’

[국내 주요 건강기능식품 품목 매출액추이]

건기식.jpg 상귀 10개 품목 매출액 변동 현황

자료 : 식품의약품안전처 '2023년 식품 등의 생산실적'

나. 계절적 경기변동[AI솔루션]

동사의 AI사업 영역은 빠르게 성장하면서 산업경기의 영향에 영향을 받는 부분이 존재합니다. 다만, STT + Chatbot + TTS 통합 솔루션은 비계절적 항시 수요가 존재하면서도, 현재 관련기술 출현의 초기단계인 점과 시장의 관심이 매우 큰 상황입니다. 특히 경기둔화 시기에도 인건비 감소, 24/7 중단없는 고객서비스를 원하는 기업들의 비용 절감 압력이 증가하여 AI 기반 자동화 솔루션에 대한 투자 확대가 예상됩니다. 기업고객은 비용절감과 고객경험 개선을 동시에 노리는 시점에 해당 기술을 적극 도입하는 경향이 있습니다. [건강기능식품]

건강기능식품 분야에서 계절적 요인이 다른 식품군에 비해 상대적으로 크지는 않지만, 일정 수준의 계절성 수요 변화는 존재합니다. 면역력 강화에 대한 관심이 높아지는 겨울철(감기·독감 시즌)에는 홍삼, 비타민 C 등 관련 제품의 수요가 증가하며, 신학기나 입시철에는 수험생 대상 집중력 향상 제품(테아닌, 오메가-3 등)의 판매가 증가하는 경향을 보입니다. 또한, 여름철 다이어트 시즌에는 체중조절 및 이너뷰티 제품(가르시니아, 콜라겐 등)에 대한 수요가 높아지는 등 소비자 라이프사이클과 계절이 맞물리는 시기에 수요가 일시적으로 증가하는 현상이 나타납니다.

다. 제품의 라이프사이클[AI솔루션]

기술 변화(Technology Shift) 관점에서 과거 콜센터 자동화는 단순 IVR(자동응답시스템) 중심이었으나, 최근에는 음성인식(STT), 대화형 인공지능(Chatbot), 음성합성(TTS) 기술이 통합되며 고도화된 자동화 솔루션으로 진화하고 있습니다. STT는 단순 텍스트 변환을 넘어 화자 분리, 감정 인식까지 가능하도록 발전되고 있으며, Chatbot은 기존 시나리오 기반에서 벗어나 LLM 기반 대화형 AI로 진화하며 복잡한 고객 요청도 이해·처리 가능해졌습니다. 또한 TTS는 음성의 자연스러움과 감정 표현이 가능해져 인간과 유사한 응답 구현이 가능합니다. 즉, 최근 GPT 기반 LLM 기술의 발전과 함께 RAG(Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering, Dialogue Management 기술이 결합되면서 단순 응대 수준을 넘어 실제 업무 처리까지 가능한 Voice Agent 구현이 가능해졌습니다.제품의 수명주기(Product Life Cycle) 관점에서 현재 Voice Call Automation 시장은 기술 주도형 초기 시장으로, 대기업 콜센터 및 공공기관 중심으로 시범적 도입이 진행되고 있습니다. 고객사의 니즈 파악과 시스템 통합(CTI, CRM 등) 설계가 중요한 시기이며 고객 서비스 자동화, 비용 절감, 24/7 무중단 응대 등의 장점을 인식한 기업들이 빠르게 도입을 확대하고 있습니다.

[건강기능식품]

건강기능식품시장에서는 대표적으로 홍삼, 프로바이오틱스 등 특정 품목에 대한 매출액 비중이 편중된 상태이며, 특정 원료에 관련된 제품들이 빠르게 시장에 소개되고 있습니다. 특히나 식품의약품안전처의 건강기능식품 생산품목수 동향에 따르면 2021년 약 33,456개에서 2023년 37,274여개로 제품군 다양화가 빠르게 확대되었으며, 생산업체들은 고객들을 성별, 연령별 세분화하여 맞춤 제품을 지속적으로 선보여 새로운 소비자 창출에 주력하고 있습니다. 이러한 산업의 특성상 건강기능식품의 라이프사이클 또한 짧은 편이며 새로운 제품들간의 경쟁도 계속해서 심화되고 있습니다.

라. 대체시장

[AI솔루션]생성형 AI 기술의 급속한 발전과 함께, OpenAI, 구글, 마이크로소프트 등 글로벌 빅테크 기업의 음성 AI 진출이 본격화되며, 음성기반 고객 응대 솔루션 시장에서도 기술 대체 및 경쟁 심화 위험이 존재합니다. 특히 이들 기업은 범용 언어모델, 클라우드 인프라, 글로벌 플랫폼 기반의 대규모 확장성을 무기로 시장 진입 속도를 높이고 있습니다.국내 대기업(KT, SKT, Naver)의 시장 진출도 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 그러나 이러한 대체 리스크 속에서도, 당사는 다음과 같은 국내 특화 기술 우위를 확보하고 있습니다. 한국어 음성 인식(STT) 최적화: 당사의 STT 엔진은 25,000시간 이상 한국어 학습 데이터 기반으로 최적화되어 있으며, 방언, 숫자, 외래어 등 실사용 언어환경에 강인한 성능을 보유하고 있습니다. 도메인 특화형 대화 설계: 금융, 공공, 교육 등 국내 산업 환경에 맞춘 업무 로직 중심의 대화흐름 설계(DM)와 업무 지침 기반의 RAG 기술을 적용해, 정확도와 현장 적용성 측면에서 강점이 있습니다. 할루시네이션 방지 설계: 한국어 기반의 정형화 문서/업무 기반 대응 설계, Prompt 최적화, Fact-check 룰 등을 통해 LLM 특유의 환각현상을 억제하는 검증된 대화 시스템을 운영 중입니다. [건강기능식품]

건강기능식품 산업의 경우 식품의약안전처의 허가를 받은 제품들만이 유통되는 산업이며, 실제 효능을 인정받는 만큼 제품마다 섭취량과 방법이 명확히 존재하는 시장입니다. 산업 내 같은 효능을 가진 제품들간의 경쟁에 있어 대체는 존재하겠지만, 산업의 관점으로 볼 때 승인을 받은 식품들만이 존재하는 시장이며, 건강보조식품이 대체제로 생각해 볼 수 있겠지만 건강기능식품과는 다르게 효능과 안전성이 검증되지 않은 제품들이기 때문에 완전한 대체산업으로 볼 수 없습니다. 따라서, 인공지능과 건강기능식품 산업의 경우 대체시장 존재하지 않으나 , 산업군 내의 경쟁에 따라 협업 혹은 합병, 경쟁 등의 방식으로 시장이 재편될 가능성이 높습니다.

마. 관련 정책

(1) AI 글로벌 3대 강국 도약을 위한 국가 전략- 과학기술정보통신부는 2025년 1월 'AI로 디지털 대전환, 과학기술로 미래 선도'라는 비전 아래 2025년도 주요 업무 추진계획 발표(2) 2025년도부처협업 기반 AI확산 사업 지원- 국민 체감도가 높고, 사회적 파급효과가 뛰어난 AI 서비스를 부처 협업을 통해 도입, 확산하여 공공 AI융합 가속화 및 AI 일상화 실현(3) 2025년도 산업전문인력 AI역량강화 지원(과학기술정보통신부장관)- 산업과 AI융합을 통해 디지털 혁신을 선도할 수 있는 산업계 리더 및 전문인력을 육성하고자 2025년「산업전문인력 AI역량강화」지원사업 추진(4) 2025년 AI·애자일 혁신서비스 개발 지원-국민의 디지털 혁신서비스 요구사항에 민첩하고 신속하게 대응할 수 있도록 AI·애자일 개발 방법론 기반 혁신서비스 개발 지원

바. 경쟁현황[AI솔루션]

국내 Voice Call Automation 시장은 컨택센터 자동화, AI 상담 비서, 콜봇(Callbot) 수요가 급증함에 따라 빠르게 성장하고 있으며, 특히 STT(음성인식) + Chatbot(대화 AI) + TTS(음성합성) 기술을 통합한 올인원 자동화 솔루션에 대한 수요가 확대되고 있습니다. 경쟁사 동향 및 주요 특징-대기업 계열사(KT, LG CNS, SK C) : 자체 STT·TTS 엔진 또는 글로벌 API 기반. IVR 고도화 중심, 통신 인프라 활용 강점-글로벌 기업(Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon AWS) : 다국어 지원, LLM 기반 음성 인식/합성 API 제공. 국내 언어·도메인 정교화는 제한적-국내 AI 전문기업(솔트룩스, 다이얼로그디자인, 마인AI, 라운지랩 등) : 음성봇/콜봇 상용화 경험 보유. 일부는 시나리오 기반에서 LLM 기반으로 전환 중

[AI 시장 경쟁 현황]

(단위 : 억원)

회사명	주요 사업내용	2023년	상장여부

매출	자산

셀바스AI	AI기반 솔루션 개발	530	1,927	Y

바이브컴퍼니	빅데이터, AI분석	299	1,202	Y

위세아이텍	빅데이터, AI분석	276	504	Y

솔트룩스	AI 빅데이터 소프트웨어 개발	308	988	Y

라온피플	AI영상 인식 및 머신비전 개발	112	771	Y

뷰노	AI기반 의료영상진단	132	225	Y

루닛	AI기반 의료영상진단	250	2,679	Y

미디어젠	음성인식소프트웨어개발	127	252	Y

알체라	AI기반 안면인식기술 개발	115	362	Y

플리토	언어 데이터 및 전문번역 서비스	177	157	Y

[건강기능식품]

최근 건강에 대한 관심과 투자가 증가하며 건강기능식품 시장의 경쟁 또한 증가하고 있습니다. 코로나 사태는 이러한 경쟁을 더욱 심화시켰으며, 이에 따라 매년 출하되는 제품출시는 증가하고 있습니다. 최근 허가에 관련된 절차도 간소화되어 진입장벽도 상대적으로 낮아졌기 때문에 시장에 진출하는 업체들 또한 증가하며 경쟁 또한 심화되고 있습니다.

[건강기능식품 시장 경쟁 현황]

(단위 : 억원)

회사명	주요 사업내용	2023년	상장여부

매출	자산

비피도	프로바이오틱스 제품 제조	186	717	Y

휴럼	다이어트 건기식, 홍삼 제품 제조	884	759	Y

팜스빌	건강기능식품 제조업	214	712	Y

에이치엘사이언스	건강기능식품 제조업	255	1,059	Y

프롬바이오	관절, 위, 체지방 관련 건기식 제조	667	973	Y

노바렉스	건강기능식품 제조업	3,021	2,647	Y

뉴트리	건강기능식품 제조업	1,513	1,327	Y

※ "사업의 내용"의 이해를 돕기 위해 아래와 같이 용어집을 기재합니다.

용어	정의

STT (Speech-to-Text)	사용자의 음성을 실시간으로 문자로 변환하는 기술. 당사는 25,000시간 이상 학습된 고성능 한국어 STT 엔진을 보유.

TTS (Text-to-Speech)	텍스트 데이터를 자연스러운 음성으로 변환하는 기술. 감정 표현과 개인화 음성 복제도 지원.

Chatbot (대화형 AI)	사용자의 질문을 이해하고 자동으로 응답하는 인공지능. 당사는 GPT 등 LLM 기반 대화 흐름 설계에 특화됨.

LLM (Large Language Model)	GPT 등 초거대 언어모델로, 자연스러운 언어 이해 및 생성이 가능한 핵심 AI 기술.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)	질문에 정확히 답하기 위해, 관련 문서를 검색(R) 후 생성(G)하는 방식. 챗봇의 오답률을 낮춤.

Voice Call Automation	전화 응대를 STT+Chatbot+TTS로 자동화하는 솔루션. 상담 비용 절감 및 24시간 무중단 응대 가능.

Dialogue Management	자연스러운 대화를 위해 문맥을 기억하고 흐름을 조율하는 기술. 멀티턴(복수 회차) 대화에 필수.

Prompt Engineering	LLM이 정확하게 응답할 수 있도록 입력을 설계하는 기법. 업무별 맞춤 응답 구현에 활용.

Emotion Detection	음성이나 텍스트에서 사용자의 감정을 분석하는 기술. 불만 인식 시 상담사 연결 등 자동 대응 가능.

Domain Specialization	산업별(금융, 병원, 공공 등)로 특화된 응대 로직과 어휘 체계를 적용하는 기술 전략.

한국어 특화 STT	한국어 방언, 숫자, 외래어 등 실사용 환경에 맞춰 학습된 고정밀 음성 인식 기술.

Seiren 플랫폼	당사의 통합 Voice AI 플랫폼으로, No-Code 챗봇 설계, RAG, LLM 연동, 음성 처리 기능을 포함한 핵심 기술 집약체.

On-Premise 구축	고객사의 보안 요구에 따라 사내 서버에 솔루션을 설치·운영하는 방식. 금융 및 공공기관 대응에 강점.

Callbot / Voicebot	음성 기반으로 작동하는 챗봇. 콜센터 업무 자동화의 핵심 역할 수행.