비투엔 사업보고서 (2025.12)
4. 매출 및 수주상황

가. 매출실적(단위: 백만원)

부문	제8기	제7기	제6기

빅데이터	수출	-	-	-

내수	3,852	11,714	15,924

소계	3,852	11,714	15,924

데이터	수출	-	-	-

내수	4,859	5,548	4,036

소계	4,859	5,548	4,036

IT서비스 등	수출	-	-	-

내수	5,920	7,847	12,069

소계	5,920	7,847	12,069

합계	수출	-	-	-

내수	14,631	25,109	32,029

소계	14,631	25,109	32,029

나. 판매경로, 판매방법 및 판매전략(1) 판매경로

사업부문	구분	판매경로	비고

빅데이터	내수	당사 → 수요기업당사 → SI → 수요기업당사 → 파트너사 → 수요기업	-

데이터	내수	당사 → 수요기업당사 → SI → 수요기업당사 → 파트너사 → 수요기업	-

솔루션	내수	당사 → 수요기업당사 → SI → 수요기업당사 → 파트너사 → 수요기업당사 → 조달청 → 수요기업	-

(2) 판매방법당사는 다양한 사업의 주관사로 수요기업에 직접 제품 및 용역을 제공하거나, 참여기업 또는 파트너사로서 고객에게 제품 및 용역을 제공하고 있습니다.(3) 판매전략당사의 매출 및 수익 확대를 위한 판매 전략은 '영업 채널 다각화', '제품 다각화 및 고도화', '판매방식 다각화'로 분류될 수 있습니다.

내용	세부사항

영업 채널 다각화	기존 고객사의 신규 사업 및 연속 사업 수주로 안정적 매출 확보

데이터 역량을 필요로 하는 SI와의 협력적 유대 관계를 통한 매출 확대

9개 파트너사를 통한 판매 및 유통 구조 확립 및 시장 확대

제품 다각화및 고도화	신기술 기반 빅데이터 컨설팅 역량 강화를 통한 매출 다각화

컨설팅 + 솔루션 융합 영업 강화를 통한 수익 증대

데이터 포탈 솔루션 신규 출시 등 솔루션 다각화를 통한 매출 확대

SDQ for AI 솔루션 클라우드 버전 출시를 통한 매출 확대

데이터 수집 솔루션(SFLOW) 비식별 기능 고도화를 통한 매출 확대

판매 방식 다각화	SI 사업 기간 중 무상 공급 후 솔루션 판매 유도 프로모션 강화

다량 구매 시 할인 프로모션을 통한 매출 확대

솔루션 기간 사용권 등 사업형태에 따른 SMB시장 확대

1) 영업채널 다각화

데이터 및 빅데이터 컨설팅 부분의 경우 기존 고객사의 신규 사업 발굴과 연속 사업의 수주를 통해 안정적인 매출을 확보할 수 있습니다. 기존 고객의 경우 당사의 기술력과 업무 수행 태도에 대한 신뢰를 바탕으로 연속 사업의 참여를 요청하거나 신규 사업의 기획을 의뢰하는 경우가 다수입니다. 기존 고객사의 지속적인 사업기회 확보는 신규 고객 발굴을 위한 영업 및 마케팅 비용을 축소하고 안정적으로 매출을 확보할 수 있는 핵심 판매 전략입니다.

컨설팅 부분의 경우 SI와의 협업을 통해서도 다수의 신규 매출 기회를 확보하고 있습니다. SI와의 협업은 차세대 사업과 같은 대형 SI사업에서 효과적인 영업 방법입니다. 당사는 데이터 전문 역량을 필요로 하는 SI의 협업 요청은 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.

솔루션의 경우 당사의 직접 판매와 함께 파트너사를 통한 채널 영업을 확대하고 있습니다. 당사 솔루션이 특히 경쟁력을 보이는 공공 사업 분야의 경우 공공기관의 지방이전에 따라 해당 지역의 거점 파트너 채널 구축을 통해 판매는 물론 기술지원 및 고객대응 역량을 강화하고 있습니다.

2) 제품 다각화 및 고도화

매출 및 이익 확대를 위해 당사는 신기술 기반 컨설팅 역량 강화와 솔루션의 제품 Line-up 확장 및 고도화를 주요 전략으로 추진 중입니다.

컨설팅 영역의 경우 기업들의 클라우드 전환 목적이 IT비용 효율화에서 빅데이터 활용으로 진화됨에 따라 온프레미스 데이터웨어하우스 및 데이터레이크의 클라우드 전환 사업기회를 적극 발굴하고 있습니다. 특히, 국내 클라우드 시장 점유율이 가장 높은 AWS를 대상으로 기존 고객의 클라우드 전환 사업의 기획부터, PoC (Proof of concept), 구축 사업에 참여할 계획입니다. 당사는 클라우드 전환 시 인프라의 Lift Shift 부터 클라우드에 최적화된 아키텍처 및 파이프라인 구축까지 고객 상황에 맞는 데이터 컨설팅 서비스 제공이 가능하므로 향후 사업기회를 다수 확보할 수 있을 것으로 예상합니다. 또한 2020년도부터 진행한 AI학습데이터 품질 사업 및 마이데이터 사업 영역에서도 기존 경쟁력을 바탕으로 신규 사업 기회 발굴을 적극 추진하고 있습니다.

당사 솔루션을 기반으로 데이터 수집 → 관리 → 품질 → 활용까지 이어지는 End-to-End 데이터 관리 체계를 제공하고 있으며, 향후 자동화와 AI 기반 데이터 관리 기능을 지속적으로 확대할 계획입니다. 특히 카탈로그와 리니지 기반의 데이터 포탈인 SPORTAL을 중심으로 데이터 품질관리 솔루션 SDQ, 메타데이터 관리 솔루션 SMETA, 데이터 통합 솔루션 SFLOW를 결합하여 제품 라인업을 구성함으로써 고객사의 데이터 활용 역량을 단계적으로 고도화할 수 있도록 지원하고 있습니다.또한 2025년에는 내부 보유 데이터를 기반으로 AI 기반 기업 맞춤형 검색증강생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 플랫폼 HYPERGLORY를 출시하였습니다. 이를 기반으로 NIPA가 발주한 '서버용 인공지능 반도체(NPU)를 활용한 몽골 관세행정 업무지원 챗봇 및 증강검색 플랫폼 서비스 실증' 사업과 국내 Top Tier 헤드헌팅사 'C'사의 'AI 기반 인력 추천 서비스'를 수주하여 수행하고 있습니다. 기관 내에 보유한 다양한 문서, 보고서, RDB 등을 데이터 소스로 활용하여 온프레미스(On-Premise) 환경에서의 LLM 서비스를 제공하여, LLM의 가장 큰 문제인 할루시네이션 현상을 최소화할 수 있도록 지원합니다.비투엔은 SDQ, SMETA, SPORTAL, SFLOW를 활용하여 AI 데이터에 대한 고신뢰성을 확보하고 HYPERGLORY를 통해 AI 데이터를 활용해 고객의 AX 여정을 풀사이클로 지원하고 있습니다.

이를 통해 당사는 단일 솔루션 판매를 넘어 AI 전환 시대의 데이터 거버넌스 기반의 통합 데이터 관리 및 활용 플랫폼 사업으로 확장하고 있으며, 솔루션 판매와 데이터 전략 컨설팅을 결합한 융합형 비즈니스 모델을 통해 매출 확대와 지속적인 유지보수 수익 창출을 기대하고 있습니다.

3) 판매방식 다각화

당사가 보유하고 있는 솔루션의 시장 특성을 고려하여 다양한 영업전략을 추진하고 있습니다.

[ 제품별 영업전략 및 시장특성 ]

제품	시장특성	영업전략

SDQ	- 수요확대
- 제한된 공급사	- 공공 데이터 수준평가 전문 제품으로 시장 선점 효과
- 조달청 쇼핑몰을 통한 온라인 판매 확대
- 광고 및 마케팅 극대화

SMETA	- 데이터 거버넌스에 대한 인식 강화로 판매 증가	- SDQ 구매 고객 추가 구매 유도
- 컨설팅과 융합하여 고객신뢰 확보

SFLOW	- 공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률 등에 따른 수집 필요성 증가	- 비식별 기능강화를 통한 데이터 수집 시 정보보호 마케팅 강화

SPORTAL	- 데이터 리니지, 데이터 카탈로그 기능 등 고객 Needs 증가	- 제품 고도화 및 고객 Needs 공통 부분 기능 추가를 통한 시장 선점

HYPERGLORY	- Vector DB 구축 요건, AI 모델 등 각 수요처의 상황에 따른 적용 필요	- 고객사 레퍼런스를 통한 실제 AI 모델 등 다양한 모델 제공

또한, 시장 상황에 맞는 다양한 판매 프로모션 정책을 수립하여 고객의 접근성을 강화하고 매출로 연계될 수 있도록 추진 중입니다.

다. 수주현황(단위 : 백만원)

발주처	계약명	계약일	완료예정일	계약금액	누적매출액	계약잔액

K사	Oracle 유지보수	2024-01-01	2025-12-31	6,599	6,599	0

공공	2023 고용정보망 통합 유지관리 및 운영지원 사업	2023-05-31	2025-05-31	4,395	4,395	0

L사	SGI서울보증 차세대 시스템 구축_업무DA/인프라DA	2024-03-26	2025-01-31	3,563	3,563	0

공공	한국과학기술기획평가원_데이터 중심 R 통합정보시스템 구축을 위한 DB고도화 사업	2025-09-30	2026-12-31	3,179	1,272	1,907

S사	SKB CATV 영업지원시스템(기간계)Swing 통합개발	2024-05-31	2025-04-15	2,994	2,994	0

공공	정보시스템 통합운영 유지보수 사업	2023-06-01	2026-05-31	2,955	2,579	377

K사	KCB_Oracle DBMS ULA 공급(23년~25년)	2024-02-01	2025-12-31	2,511	2,511	0

Y사	삼성전자 N-SRM 구축_비투엔_턴키	2024-05-17	2025-11-30	1,341	1,338	2

기타	-	-	11,217	8,924	2,294

합 계	-	-	38,755	34,176	4,579