솔트룩스 분기보고서 (2025.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등

회사명	계약상대방	계약일	계약내용

(주)솔트룩스이노베이션	(주)솔트룩스파트너스(주)광주인공지능센터	2022.02.07	(주)솔트룩스이노베이션이 (주)솔트룩스파트너스와 (주)광주인공지능센터를 흡수합병하였습니다.

(주)솔트룩스	(주)엔에이치엔다이퀘스트(現 (주)다이퀘스트)	2023.11.13	(주)솔트룩스는 (주)엔에이치엔다이퀘스트(現다이퀘스트)의 주식 2,183,920주(지분율 94.95%)를 자산양수하였습니다.

(주)다이퀘스트	(주)솔트룩스이노베이션	2024.02.21	(주)다이퀘스트는 (주)솔트룩스이노베이션의 융합, 플랫폼 사업본부를 신주 104,694주에 영업양수하였습니다.

나. 연구개발활동

(1) 연구개발활동의 개요 및 담당조직

당사의 연구 개발을 담당하는 연구조직은 회사의 비전에 따라 목표된 제품이나 응용기술을 연구 개발하는 AI Labs(Artificial Intelligence Labs, 인공지능연구소)와 데이터 수집, 정제, 저장, 분석, 레포팅 등 각 단계에서 빅데이터/텍스트 마이닝과 기술연구 및 데이터 큐레이션의 협력에 의해 사업을 수행하는 COO실 내 3개 본부로 운영되고 있습니다. 해당 조직은 각 사업의 운영관리, 기획, 영업 및 수행, 구축, 제품개발 등을 수행하는 역할뿐만 아니라 인공지능과 지식그래프 기반 솔루션/서비스 제품 등을 개발합니다. 또한, 베트남 법인인 Saltlux Technology Joint Stock Company가 솔트룩스 본사의 일부 연구개발 용역을 담당하고 있습니다.(※ 아래 표에 자회사의 연구개발 조직은 포함되지 않았습니다.)

조 직	역 할

COO실	AI사업1본부( AI검색)	공공 및 민간시장에서 LLM기반 AI검색 사업 수행

대규모 데이터 수집 및 분석 사업 수행

공공 및 민간시장에서 온톨로지와 LLM이 결합된 RAG사업 수행

공공 및 민간 시장 통합검색사업 수행

AI검색 솔루션 연구, 개발 (Luxia Search, Luxia Ontology, Luxia Agentic RAG, Discovery Search, Discovery Scraping)

AI사업2본부(생성형AI)	루시아 GPT/프레임웍 관련 전체 사업

도메인 특화(법령, 금융 등) 생성형 AI관련 사업 확대

AI Agent 사업 개발 및 수행

기관 및 기업의 LLM 도입 관련 컨설팅 및 루시아 가이드

AI사업3본부(클라우드)	다양한 인공지능 API의 플랫폼 기반 서비스 제공

퍼블릭 클라우드 기반의 구버 Saas서비스 제공

내부망에서 LLM과 RAG 검색을 사용할 수 있는 AI 어플라이언스 루시아온 제공

AI Labs	Agentic AI 팀	딥러닝 기반 자연어처리 모델 연구/개발, 초거대 AI 기반 지식학습 기술 연구/개발, LLM/VLM 미세조정 및 최적화 학습연구/개발, RAG 아키텍쳐 연구/개발, Agentic AI 기술 연구/개발, 대화형 인공지능 연구/개발, 텍스트 임베딩/리랭킹 모델 연구/개발, 자사 및 자회사 제품/서비스 엔진 개발, 국가 R 과제 참여

Multimodal AI 팀	초거대 멀티모달 모델(LMM) 연구/개발, 영상 인식 및 식별 모델 연구/개발, 초거대 AI 기반 영상생성 기술 연구/개발, 자사 및 자회사 제품/서비스 엔진 개발, 국가 R 과제 참여

R 전략사업 팀	초거대 AI 모델 서빙/추론 최적화, Agentic AI 프레임워크 연구/개발, 음성인식 및 음성합성 모델 연구/개발, 초거대 AI 기반 음성처리 기술 연구/개발, 자사 및 자회사 제품/서비스 엔진 개발, 국가 R 과제 참여

R 전략기획 팀	정부지원 R 사업 기획 및 과제 수행

Saltlux Technology Joint Stock Company	선행 연구 및 연구과제 기획, 핵심 엔진과 제품의 QA 프로세스 관리

(2) 연구개발비용(연결기준)

(단위 : 천원)

구 분	제45기 1분기(당분기)	제44기(전기)	제43기(전전기)

인건비	2,021,446	9,766,066	12,936,654

기타경비	23,724	2,072,251	1,401,362

연구개발비용 계	2,045,169	11,838,317	14,338,017

정부보조금	(7,753)	(1,338,523)	(1,923,524)

회계처리	영업비용	2,019,210	9,721,596	12,084,773

개발비(무형자산)	-	778,199	329,720

연구개발비/매출액 비율[연구개발비용 계 ÷ 당기매출액 X 100]	35.5%	25.8%	46.5%

(3) 연구개발실적

번호	분류	연구과제	연구 결과 및 기대 효과

1	LLM 알고리즘 연구	LLM 모델 고도화	효율적인 모델 학습 방법 연구 개발을 통한 자체 LLM 모델 확보

2	LLM 알고리즘 연구	Synthetic Data Generation	대용량 Post-training을 위한 Instruction 데이터셋 생성 기술 개발

3	LLM 알고리즘 연구	LLM based Dataset Evaluation	고품질 데이터셋 선정을 위한 학습 데이터셋 평가 기술 개발

4	LLM 알고리즘 연구	3H 요소 개선을 위한 정책학습 연구	3H(Harmless, Helpfule, Honesty) 요소 만족을 위한 정책학습 데이터셋 구축 및 학습 방법 확보

5	LLM 알고리즘 연구	Agentic RAG 기술 연구	Pre/Post-Retrieval 기술 및 Tool use 기술 개발

6	LLM 알고리즘 연구	LLM 도메인 특화 방안 연구	의료, 법률, 금융, 교육, 제조 등 특정 전문 분야에 최적의 성능을 보일 수 있는 B2B를 위한 LLM 특화 기술 개발

7	LLM 알고리즘 연구	목적 기반 채팅이 가능한 대화형 롤플레잉, 이니시에이팅 연구	목적형 일상 대화 내 에이전트의 페르소나 스타일 반영 및 대화 주도를 수행할 수 있는 기술 개발

8	LLM 알고리즘 연구	Reasoning 특화 LLM 모델 고도화	수학, 코딩, 추론 등 높은 수준의 사고력을 가진 Reasoning 특화모델 확보

9	멀티모달모델 연구	Vision-Text가 결합된 Vision-LLM 모델 연구	이미지, 텍스트 모달리티의 결합, 이해를 통한 LLM 기반 추론 생성 기술 개발

10	멀티모달모델 연구	텍스트 기반 연관 이미지 검색이 가능한 멀티모달 임베딩 연구	텍스트와 이미지 모달리티 벡터의 정렬을 통한 text2vision 검색 기술 개발

11	의미기반 검색 연구	의미적 벡터 기반 교차언어 임베딩 및 검색 기술 연구	텍스트에서 표현되는 의미, 의도를 벡터로 적합하게 표상하고 벡터를 기반으로 검색(Retrieval) 및 순위조정(Reranking)을 할 수 있는 기술 개발

12	AI Platform 기술 연구	LLM 에이전트 고도화	Multi-Path Reasoning을 활용하여 다양한 플러그인을 통해 최적의 답변을 생성하는 RAG 기술 연구

13	AI Platform 기술 연구	컨텍스트 기반 지능형 문서 검색 기술 개발	Multi-turn 대화를 기반으로 컨텍스트에 맞는 문서를 검색하고 Re-Ranking하는 고급 문서 검색 기술 확보

14	2AI Platform 기술 연구	고성능 추론 엔진 개발을 위한 모델 추론 프레임워크 연구	모델 추론에 활용되는 주요 프레임워크를 분석하고 개발하여, 고성능 추론 엔진을 구현하는 기술 연구

15	말하는 메타휴먼 얼굴 생성 연구	보편적 발화 입모양 및 얼굴 표정 굴성 모델 연구	Generality 를 확보할 수 있는 학습 데이터 수집/구축 방법 탐색 및 개발, 얼굴의 구조적 정보 추론에 기반한 말하는 얼굴 생성 모델 구조 연구 개발

16	이미지/비디오 생성 모델 연구	도메인 특화 텍스트-이미지 생성형 모델 개발	오픈 크롤링 및 자체 데이터 기반 학습 데이터 셋 구축 및 적응형 모델 학습 파이프라인 연구를 통한 도메인 특화 서비스 개발

17	다차원 데이터 추론 속도 개선 연구	이미지 및 비디오 대상 다차원 데이터의 추론속도 개선 연구	서비스 수준 성능을 위한 다차원 멀티모달 데이터 추론 속도 파이프라인 개발 및 PyTorch-TensorFlow 프레임워크 최적화 연구

18	Audio 핵심 기술 연구	프롬프트 기반 음성 합성 기술 연구	프롬프트로 화자 스타일을 통제하기 위한 LLM 모델이 포함된 음성 합성 엔진 개발 완료. 향후 효과적인 의사소통을 위한 프롬프트 기능 추가

19	Audio 핵심 기술 연구	개인화 음성 합성 기술 연구	사용자의 몇 초 오디오로 개인 목소리를 복제 할 수 있는 엔진 개발 완료, 플루닛 서비스(AI 명함, 플루닛 스튜디오)에서 서비스 준비중.

20	Audio 핵심 기술 연구	문맥 인지형 음성 인식 기술 연구	대화의 흐름을 이해하는 음성 인식 기술은 AI(가상 비서, 메타휴먼, AI 챗봇)와 사람의 의사소통을 원할하게 상호작용 할 수 있음