솔트룩스 분기보고서 (2026.03)
2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요제품 설명(1) 스튜디오 제품군 (소프트웨어)

제품명	주요 특징	주요 기능

톡봇 스튜디오(TALKBOT STUDIO)	- 고품질 자연어 이해, 처리- 초대규모 고객응대 실시간 플랫폼- QA기술의 융합 앙상블 AI	- 대화모델 생성/ 관리- IRQA생성/관리- MRC문서관리- 그룹봇 봇인봇- 대화이력 관리

랭기지 스튜디오(LANGUAGE STUDIO)	- 고품질 자연어 처리- 다양한 도메인 적용 용이성- 특화된 6가지 전이학습 모델	- 학습데이터 관리- 사전/전이모델학습- 모델배포 및 관리- 웹기반 어노테이션

보이스 스튜디오(VOICE STUDIO)	- 95.6% 음성인식률- 실시간 스트리밍 종단형 음성인식- 10,000시간 이상 학습모델 기본탑재- 전이학습 기반 고품질 음성합성	- 음성인식, 합성 원클릭 관리 도구- 데이터, 학습 관리- 모델 구축, 배포, 성능검증- 사전, 이력관리

비전 스튜디오(VISION STUDIO)	- 모델예측 자동 라벨링- 실시간에 가까운 인식속도, 95% 정확도- 전이학습을 통한 빠른 모델 생성	- 3D Point Cloud- 객체 탐지- 얼굴, 성별, 나이 인식, 사물, OCR 인식- 라벨링, 모델 관리

서치 스튜디오(SEARCH STUDIO)	- 차별화된 인지검색(Cognitive search)- 초거대 언어모델 검색(AI search)- 클라우드 기반 가용성, 확장성, 편의성 강화 검색	- 데이터 저장소 관리- 수집쿼리 , 색인 관리- 작업스케쥴 관리- API 개발, 관리

스크래핑 스튜디오(SCRAPING STUDIO)	- 하이퍼스케일 데이터수집- 딥웹, 소셜데이터 등 자동수집- 시나리오 기반 데이터수집, 구조화- 수집품질 자동화	- 데이터 추출, 수집 워크벤치- 데이터 수집운영 통합관리- 시스템 모니터링 알림, 품질관리

인사이트 스튜디오(INSIGHT STUDIO)	- 고품질 자연어처리- 강력한 텍스트 마이닝- 대용량 비정형분석- 실시간 분석서비스- 다차원 정보 분석 및 시각화 정보탐색	- 종합 대시보드- 수집데이터 통계분석- 이슈 키워드 랭킹- 트렌드 분석- 다차원 분석

날리지 스튜디오(KNOWLEDGE STUDIO)	- 아시아 최초 AI와 Graph DB 기술 융합 상용화- 검증된 초 대용량 그래프 데이터처리- 강력한 추론, 쉬운 지식추출 및 변환	- 그래프 데이터 변환, 저장, 추론, 분석- 지식 자동 추출- 질의응답 연계 심층QA

메타휴먼 스튜디오(METAHUMAN STUDIO)	- 사용자 Needs 별 메타휴먼 제작- 실시간 인터렉션 서비스 (2.5D / 3D)- 시,공간 제약없이 전문장비, 기술이 없어도 제작 가능	- 2D, 2.5D, 3D 메타휴먼 생성- 배경, 꾸미기, 텍스트 기능- 타임라인 편집패널- 다국어 지원

에이전트 스튜디오(AGENT STUDIO)	- 업무 목적별 AI 에이전트 생성·운영- 다양한 사내·외부 시스템 연계- 노코드 기반 워크플로우 자동화- LLM·MCP 기반 자율 실행형 AI	- 에이전트 생성/관리- 업무 플로우 설계- 외부 시스템/API 연동- 모델 호출 및 실행 이력 관리- 권한, 배포, 모니터링 관리

도큐먼트 스튜디오(DOCUMENT STUDIO)	- 문서, 이미지, 표, 차트 등 비정형 데이터 분석- 문서 수집부터 분류·요약·추출까지 자동화- LLM 기반 문서 이해 및 질의응답- AI-ready 데이터 구조화 지원	- 문서 업로드/분류 관리- OCR 및 문서 구조 인식- 핵심정보 추출/요약- 문서 기반 검색·질의응답- 데이터 인덱싱 및 품질 관리

(2) 거대언어모델 (LUXIA, 루시아)

1) 개요

- 루시아 3.0 LLM (32B): 2025년 5월 29일 출시

- Agentic AI 특화 모델로 설계되어, 고급 추론·계획·정보 검색·멀티모달 처리에서 뛰어난 성능을 발휘

- GPT, Qwen, LLaMA, Mistral, Gemma, EXAONE 등 최신 모델과 비교 시 한국어 및 도메인 특화 벤치마크에서 우수한 결과

2) 성능 특징① Chat·추론 성능

일반적인 대화, 지시 수행, 논리적 추론, 복잡한 질문에 대한 이해와 답변 품질을 측정합니다.예: 사용자가 “A라는 조건에서 B가 가능할까?”라는 질문을 했을 때, 모델이 문맥을 파악하고 논리적으로 결론을 도출하는 능력.

주요 지표:

- MT-Bench: 다양한 대화 주제에서의 전반적인 답변 품질.

80.6점 → Qwen 3, Gemma 3 대비 근소한 차이

- LogicKor: 한국어 기반 논리·추론 문제 해결 능력.

94.5점 → 최고 수준 (Gemma 3와 동일 최고)

- BiGGen-Bench: 생성형 응답의 창의성과 사실성 평가.

80.5점

I- FEval / Ko-IFEval: 사용자가 준 엄격한 프롬프트를 정확하게 따르는지 확인

정밀 프롬프트 처리 능력에서 상위권② Agentic AI 벤치마크

단순 대화가 아니라, **여러 단계의 행동(Plan → Search → Execute)**을 수행하는 ‘에이전트형 AI’의 능력을 평가.즉, 모델이 스스로 계획을 세우고, 필요한 자료를 검색하거나 함수를 호출해, 단계적으로 결과를 완성하는 역량을 본 것입니다.

주요 지표:

- LongRAG: 긴 문서나 대규모 데이터에서 정보 추출 및 응답 능력.

56.8점 (LUXIA 2.5 대비 향상)

- RAGEval / Ko-RAGEval: 검색(Retrieval) + 생성(Generation) 결합 정확도.

91.9점 (Qwen3-32B와 유사)

- FunctionChat-Bench: 함수 호출 기반의 API 연동, 외부 시스템 제어 능력.

87.6점 → 함수 호출 기반 에이전트 처리 능력 높음

- Ko-RAGEval : 87.5점 → 한국어 기반 RAG 성능 우수

③ Planning Accuracy

사용자의 질문을 보고, 해당 질문이 어떤 분야·도메인에 속하는지 정확히 분류하는 능력.예: “AI가 사람의 움직임을 감지할 수 있나요?”라는 질문을 보고, 이것이 공학-컴퓨터공학 카테고리에 속한다고 판단.

- 계획 정확도(도메인 분류) : 83% → GPT4.1-mini(74%), Qwen3-32B(69%) 대비 월등

- 복잡한 RAG 기반 도메인 매핑에서도 높은 정확도로 응답

④ Retrieval Accuracy

사용자의 질문에 답하기 위해 검색할 키워드를 정확하게 뽑아내는 능력.한국어와 영어 등 다국어 키워드 생성까지 포함.

- 정보 검색 정확도 : 85% → GPT4.1-mini(80%), Qwen3-32B(60%)보다 우수

- 한국어·영어 키워드 생성과 관련 문서 검색에서 강점

⑤ Multimodal RAG Document AI

텍스트뿐 아니라 표, 차트, 이미지가 포함된 문서를 이해하고 검색·분석하는 능력.일반 텍스트 모델은 표·도표에서 정보를 잘 못 읽는 경우가 많은데, 이를 보완.

- Multimodal RAG:

Text+Figure/Chart: 90% (최고)

Text+Table: 80% (경쟁 모델 대비 5~35%p 우위)

- Document AI:

Text: 91% (최고)

Text+Figure/Chart: 88%

Text+Table: 42% (경쟁 모델 대비 월등)

⑥ Adaptive CoT Reasoning

문제 난이도에 따라 적절한 사고 과정(Chain-of-Thought, CoT)을 유연하게 적용하는 능력.

- 쉬운 문제: 짧고 빠르게 정답 도출 → 비용 절감, 속도 향상.

- 어려운 문제: 더 많은 단계의 추론을 거쳐 정확도 확보.

- EASY Reasoning: 약 96% 정확도 (경쟁 모델 대비 최고 수준)

- HARD Reasoning: 수학, GPQA, LiveCodeBench 등 복잡 추론에서도 최고 성능

- 테스트 토큰 수 대비 효율성도 우수

3) 핵심 차별화 포인트①한국어·도메인 특화 성능 최상위

- LogicKor, Ko-RAGEval 등 한국어 중심 벤치마크에서 최고 수준

② Agentic AI 특화

- 계획·검색·함수 호출 등 다단계 실행 구조 최적화

③ 멀티모달 처리 능력 강화

- 표, 차트, 이미지가 포함된 문서에서 높은 인식·이해율

④ 고효율 추론

- 높은 정확도 + 짧은 테스트 토큰 소비 → 응답 속도와 비용 효율 동시 달성

⑤ 루시아 2.5 대비 전반적 성능 향상

- Chat, RAG, 멀티모달, 복잡 추론에서 모두 개선

나. 주요 제품 및 서비스 현황

제 품 명	주요제품	제46기 1분기	제 품 설 명

매출액	비율(%)

AI Suite	Talkbot Studio,Voice Studio,Vision Studio,Metahuman Studio
Luxia,Goover	2,160,513	24.16%	언어, 음성, 영상 인지와 지식학습 등 세계 최고 성능의 인공지능 엔진들로 구성되어 혁신적인 인공지능 서비스가 가능한 AIaaS 인공지능 플랫폼

Big Data SuiteGraph DB SuiteCloud Service	Language Studio,Search Studio,Scraping Studio,Knowledge Studio,Insight StudioSaltlux, ai,DATAMIXI	1,187,841	13.28%	초대규모 정형·비정형 실시간 데이터의 기계학습과 다양한 인지분석 및 시계열 예측을 제공함으로 탁월한 수준의 빅데이터 증강분석 서비스와 지능형 의사결정 서비스가 가능한 지능형 빅데이터 분석 플랫폼빅데이터를 효율적으로 활용 및 관리하기 위하여 데이터 간의 상관 관계를 지식 그래프 구조로 자동 변환·생성하여 저장 뿐만 아니라 분석에 바로 활용할 수 있는 분석 기능을 내장하고 있는 국내 최고의 지식 그래프데이터 생성에서부터 관리, 지능형 분석(예측·추론)이 가능한 최고의 데이터베이스 시스템인공지능, 빅데이터, GraphDB 기능들을 클라우드 환경에서 사용 가능한 AIaaS 및 DaaS 서비스 플랫폼

다이퀘스트	InfochatterDplatform	4,242,241	47.44%	종속회사의 지능형 검색, 빅데이터 분석, 인공지능형 챗봇 등 데이터통합분석 플랫폼

기타	-	1,352,223	15.12%	종속회사, 투자수익, 기타

합계	-	8,942,818	100.00%

다. 주요 제품 등의 가격변동추이당사의 제품은 제조업의 표준화된 판매가격으로 운영되는 서비스가 아닌 관계로,해당 가격 변동 추이를 정확하게 기재하기는 어렵습니다.