솔트룩스 분기보고서 (2025.09)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등

회사명	계약상대방	계약일	계약내용

(주)솔트룩스이노베이션	(주)솔트룩스파트너스(주)광주인공지능센터	2022.02.07	(주)솔트룩스이노베이션이 (주)솔트룩스파트너스와 (주)광주인공지능센터를 흡수합병하였습니다.

(주)솔트룩스	(주)엔에이치엔다이퀘스트(現 (주)다이퀘스트)	2023.11.13	(주)솔트룩스는 (주)엔에이치엔다이퀘스트(現다이퀘스트)의 주식 2,183,920주(지분율 94.95%)를 자산양수하였습니다.

(주)다이퀘스트	(주)솔트룩스이노베이션	2024.02.21	(주)다이퀘스트는 (주)솔트룩스이노베이션의 융합, 플랫폼 사업본부를 신주 104,694주에 영업양수하였습니다.

나. 연구개발활동

(1) 연구개발활동의 개요 및 담당조직

당사의 연구 개발을 담당하는 연구조직은 회사의 비전에 따라 목표된 제품이나 응용기술을 연구 개발하는 AI Labs(Artificial Intelligence Labs, 인공지능연구소)와 데이터 수집, 정제, 저장, 분석, 레포팅 등 각 단계에서 빅데이터/텍스트 마이닝과 기술연구 및 데이터 큐레이션의 협력에 의해 사업을 수행하는 COO실 내 3개 본부로 운영되고 있습니다. 해당 조직은 각 사업의 운영관리, 기획, 영업 및 수행, 구축, 제품개발 등을 수행하는 역할뿐만 아니라 인공지능과 지식그래프 기반 솔루션/서비스 제품 등을 개발합니다. 또한, 베트남 법인인 Saltlux Technology Joint Stock Company가 솔트룩스 본사의 일부 연구개발 용역을 담당하고 있습니다.(※ 아래 표에 자회사의 연구개발 조직은 포함되지 않았습니다.)

조 직	역 할

COO실	AI사업1본부(AI검색)	공공 및 민간시장에서 LLM기반 AI검색 사업 수행

대규모 데이터 수집 및 분석 사업 수행

공공 및 민간시장에서 온톨로지와 LLM이 결합된 RAG사업 수행

공공 및 민간 시장 통합검색사업 수행

AI검색 솔루션 연구, 개발 (Luxia Search, Luxia Ontology, Luxia Agentic RAG, Discovery Search, Discovery Scraping)

AI사업2본부(생성형AI)	루시아 GPT/프레임웍 관련 전체 사업

도메인 특화(법령, 금융 등) 생성형 AI관련 사업 확대

AI Agent 사업 개발 및 수행

기관 및 기업의 LLM 도입 관련 컨설팅 및 루시아 가이드

AI사업3본부(클라우드)	다양한 인공지능 API의 플랫폼 기반 서비스 제공

퍼블릭 클라우드 기반의 구버 Saas서비스 제공

내부망에서 LLM과 RAG 검색을 사용할 수 있는 AI 어플라이언스 루시아온 제공

AI Labs	Agentic AI 팀	초거대 AI 기반 지식학습 기술 연구/개발, 추론(Reasoing) 특화 모델 학습 기술 연구/개발, 초거대 AI 미세조정 및 최적화 학습연구/개발, VLM 및 Document AI 기술 연구/개발, RAG 아키텍쳐 연구/개발, Agentic AI 기술 연구/개발, MCP/A2A 관련 에이전트 기술 연구/개발, 대화형 인공지능 연구/개발, 텍스트 임베딩/리랭킹 모델 연구/개발, 자사 및 자회사 제품/서비스 엔진 개발, 국가 R 과제 참여

Multimodal AI 팀	초거대 멀티모달 모델(LMM) 연구/개발, 영상 인식 및 식별 모델 연구/개발, 초거대 AI 기반 영상생성 기술 연구/개발, 자사 및 자회사 제품/서비스 엔진 개발, 국가 R 과제 참여

R 전략사업 팀	초거대 멀티모달 모델(LMM) 연구/개발, 음성인식 및 음성합성 모델 연구/개발, 초거대 AI 기반 음성처리 기술 연구/개발, Agentic AI 프레임워크 연구/개발, 초거대 AI 모델 서빙/추론 최적화, 실시간 인터렉션 파이프라인 개발, 자사 및 자회사 제품/서비스 엔진 개발, 국가 R 과제 참여

R 전략기획 팀	정부지원 R 사업 기획 및 과제 수행

Saltlux Technology Joint Stock Company	선행 연구 및 연구과제 기획, 핵심 엔진과 제품의 QA 프로세스 관리

(2) 연구개발비용(연결기준)

(단위 : 천원)

구 분	제45기 3분기(당분기)	제44기(전기)	제43기(전전기)

인건비	5,215,977	9,766,066	12,936,654

기타경비	160,768	2,072,251	1,401,362

연구개발비용 계	5,376,746	11,838,317	14,338,017

정부보조금	(1,459,883)	(1,338,523)	(1,923,524)

회계처리	영업비용	3,717,399	9,721,596	12,084,773

개발비(무형자산)	199,464	778,199	329,720

연구개발비/매출액 비율[연구개발비용 계 ÷ 당기매출액 X 100]	24.6%	25.8%	46.5%

(3) 연구개발실적

번호	분류	연구과제	연구 결과 및 기대 효과

1	LLM 알고리즘 연구	LLM 모델 고도화	제품/서비스의 실제 사용성을 개선한 LLM 모델 개발 완료(LUXIA3-LLM)

2	LLM 알고리즘 연구	Synthetic Data Generation	Reasoning 합성 데이터 구축 기술 개발 완료

3	LLM 알고리즘 연구	LLM based Dataset Evaluation	Reasoning 데이터 검증 기술 개발 완료

4	LLM 알고리즘 연구	3H 요소 개선을 위한 정책학습 연구	3H(Harmless, Helpfule, Honesty) 요소 만족을 위한 정책학습 데이터 구성 연구 및 강화학습 기술 연구 진행중

5	LLM 알고리즘 연구	Agentic RAG 기술 연구	플래닝을 기반으로 한 Agentic RAG 기술 개발 진행중

6	LLM 알고리즘 연구	LLM 도메인 특화 방안 연구	의료, 법률, 금융, 교육, 제조 등 특정 전문 분야에 최적의 성능을 보일 수 있는 B2B를 위한 LLM 특화 기술 개발

7	LLM 알고리즘 연구	목적 기반 채팅이 가능한 대화형 롤플레잉, 이니시에이팅 연구	목적형 일상 대화 내 에이전트의 페르소나 스타일 반영 및 대화 주도를 수행할 수 있는 기술 개발 진행중

8	LLM 알고리즘 연구	Reasoning 특화 LLM 모델 고도화	수학, 코딩, 추론 등 높은 수준의 사고력을 가진 Reasoning 특화모델 확보 완료(LUXIA3-Deep 개발)

9	LLM 알고리즘 연구	MCP/A2A 등 Multi-agent 기술 연구	MCP를 연계한 심층연구(Deep Research) 기술 개발 진행중(일부 내용 서비스 적용 예정)

10	멀티모달모델 연구	이미지와 텍스트를 처리할 수 있는 VLM 모델 연구	문서에 특화한 VLM 모델 개발 완료(LUXIA3-VLM)

11	멀티모달모델 연구	RAG의 범위 확장 및 품질 향상을 위한 Document AI 연구	Document AI 제품 기획 및 요소 기술 연구 진행중

12	멀티모달모델 연구	텍스트, 오디오, 사진 멀티모달 처리가 가능한 LMM 모델 연구	다양한 모달리티 입력에 대한 처리가 가능한 LMM 모델 연구 개발 진행중

13	이미지/비디오 핵심 기술 연구	말하는 메타휴먼 얼굴 생성 연구	내국인, 외국인, 캐릭터, 에니메이션 등 다양한 입력에도 오디오 정렬에 맞춰 강건하게 말하는 얼굴 생성하는 기술 개발 완료

14	이미지/비디오 핵심 기술 연구	얼굴 사진을 타깃 템플릿으로 이식하는 기술 연구	타깃 템플릿에 입력된 얼굴 사진을 이식하여 자연스러운 사진을 만드는 기술 개발 완료

15	이미지/비디오 핵심 기술 연구	이미지, 프롬프트 텍스트 기반 비디오 생성 기술 연구	사용자의 입력 텍스트에 적절한 비디오를 이미지로부터 생성하는 기술 개발 진행중

16	Audio 핵심 기술 연구	프롬프트 기반 음성 합성 기술 연구	프롬프트로 화자의 발화 스타일을 통제하기 위한 LLM 모델이 포함된 음성 합성 모델을 연구 진행중

17	Audio 핵심 기술 연구	개인화 음성 합성 기술	사용자의 몇 초 오디오로 개인 목소리를 자연스럽게 복제 할 수 있는 기술 개발 완료

18	Audio 핵심 기술 연구	문맥 인지형 음성 인식 기술 연구	대화의 흐름을 이해하여 상황에 맞춰 적절하게 음성 인식을 수행할 수 있는 기술 개발 진행중

19	실시간 인터렉션 기술 연구	LLM, Audio, Vision을 결합한 실시간 인터렉션 파이프라인 연구	텍스트, 오디오, 비디오를 통합한 프레임 워크로 AI 메타휴먼과 실시간으로 의사 소통을 진행하는 기술 개발 진행중

20	AI 모델 추론 개선 연구	고사양 AI 모델들 추론 속도 개선을 위한 연구	서비스 가능한 수준의 추론 속도를 위한 모델 추론 파이프라인 개발 및 Pytorch, Tensorflow 등 다양한 프레임워크 최적화 연구 진행중

21	AI Platfrom 기술 연구	다양한 장비 지원을 위한 프레임워크 연구	다양한 GPU/NPU nvidia, rebellion등의 장비에서의 모델 추론을 위한 추론 엔진 기술 연구