솔트룩스 분기보고서 (2026.03)
1. 사업의 개요

솔트룩스는 기계학습과 자연어처리 기술을 기반으로 2000년에 창업된 ㈜시스메타에 그 뿌리를 두고 있으며, 창업 이래 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 한 우물 파듯 집중적으로 연구ㆍ개발해온 국내 대표 인공지능 전문기업입니다. 2006년 사명을 ‘솔트룩스(Saltlux)’로 변경한 이후, 인공지능 기술개발과 신시장 개척에 더욱 박차를 가해왔습니다.

① 기업 철학과 기술 비전 : 하이브리드 AI 플랫폼의 완성

솔트룩스는 "세상 모든 사람들이 자유롭게 지식을 소통하도록 돕는다"는 기업 사명(mission statement)을 중심으로, 사람과 사람, 사람과 기계, 나아가 기계와 기계 간의 지식 교류와 협업을 가능하게 하는 미래형 지능 소통 기술 개발을 목표로 하고 있습니다.

창업 초기에는 컴퓨터가 인간의 언어와 사고를 이해할 수 있도록 하는 기계학습 기술에 집중하였으며, 단계적 기술 진화를 통해 현재의 통합 AI 플랫폼을 구축했습니다.

- 2005년부터 : 지식공학(Knowledge Engineering)과 지식그래프(Knowledge Graph), 추론(Reasoning) 기술개발, - 2010년 이후 : 심층 질의응답(Deep QA)과 대화처리(Dialogue Processing) 기술 확보 - 2015년 이후 : 딥러닝 기반 지식학습, 음성인식 및 합성, 감성·시각 AI 기술 고도화

이러한 연구의 축적은 현재 솔트룩스의 AI 핵심 기술 포트폴리오로 발전하였으며, LUXIA(루시아)를 중심으로 한 통합 앙상블 AI 플랫폼으로 융합하는 방향으로 진화하고 있습니다. 특히 2026년에는 에이전트 빌더, 온톨로지 파운드리, Document AI, 인텔리전트 모델 라우터가 결합된 종합 AI 플랫폼으로 완성되어 공공·제조·금융·국방 등 주요 산업 전반의 AI 전환(AX)을 선도하고 있습니다.

② 차세대 AI 기술 확보 및 사업 확장

루시아(LUXIA) 3.0과 에이전트 빌더 플랫폼:

솔트룩스의 자체 개발 대규모언어모델 '루시아(LUXIA)' 시리즈는 2025년 2분기 출시된 '루시아 3.0'을 통해 단순 생성형 AI를 넘어 스스로 사고하고 실행하는 에이전트형 AI(Agentic AI)로 진화하였습니다. 루시아 3.0은 GPT 대비 약 1/20 수준의 비용 구조를 실현하면서도 명령 기반 플로우 처리, 단계적 실행 자동화, 정밀 추론 기능을 지원하는 멀티모달 AI 구조를 갖추고 있습니다.

2026년 1분기 완료 예정인 '에이전트 빌더(Agent Builder)' 플랫폼은 고객이 직접 업무용 AI 에이전트를 GUI 기반으로 생성·운영할 수 있는 차세대 솔루션입니다.

-MCP(Model Context Protocol) 기반 통합: 외부 시스템·애플리케이션과의 유기적 연동으로 AI가 다양한 업무 맥락에서 실시간 작동·협업 가능-자율 워크플로우 구성: 루시아와 VLLM을 결합하여 에이전트가 스스로 MCP를 호출하고 워크플로우를 자동 구축-비즈니스 프로세스 통합: ERP·CRM·그룹웨어 등 사내 업무 시스템과 연동되어 지능적 의사결정 보조와 업무 자동화 수행 인텔리전트 모델 라우터:

멀티모델 시대에 대응하여 개발 중인 '인텔리전트 모델 라우터(Intelligent Model Router)'는 사용자의 질문 특성에 따라 루시아, GPT, Claude, Gemini 등 최적의 모델을 자동 선택하는 시스템입니다. 이를 통해 고객에게 최고의 성능과 경제성을 동시에 제공하면서 솔트룩스가 플랫폼 사업자로서의 지위를 확보하는 전략을 추진하고 있습니다.

③ Document AI 제품 개발

2026년 본격 출시 예정인 Document AI 제품은 업스테이지 등 경쟁사를 넘어서는 것을 목표로 하는 전략적 제품입니다. 루시아와 자체 개발한 PCR(Pre-Contextual Retriever) 기술을 결합하여 다음과 같은 차별화된 기능을 제공합니다:

핵심 차별화 요소: - OCR + VLLM 통합: 문서 내 텍스트, 이미지, 표, 차트 등을 통합 인식하여 문서 전체의 맥락 이해- 문서 필터링 및 인덱싱: 대량 문서의 자동 분류·필터링과 LLM 기반 심층 분석

- 엔드투엔드 문서 처리: 수집부터 요약·분류·분석까지 전 과정 자동화 및 논리적 관계 파악타겟 시장: 법률, 의료, 금융, 공공기관 등 문서 중심 산업 도메인에서 상용화를 추진하고 있으며, 특히 한국수력원자력을 비롯한 대형 공공기관에서 20년 이상 축적된 120종 이상의 이질적 데이터베이스 통합 프로젝트에 최적의 솔루션으로 평가받고 있습니다.④ 솔트룩스 온톨로지 파운드리: 특허 기반 시장 독점 전략

솔트룩스의 온톨로지 파운드리 플랫폼(Ontology Foundry Platform)은 기업 내·외부의 다양한 데이터를 지식 자산으로 구조화하고, 이를 기반으로 AI 및 지식 서비스의 활용도를 극대화하기 위한 통합 지식관리 플랫폼입니다. 본 플랫폼은 온톨로지 기반의 지식 모델링 체계를 중심으로 데이터의 수집, 변환, 저장, 관리, 활용 전 과정을 지원하며, 데이터와 AI 서비스 간의 의미 기반 연계를 강화하는 데 중점을 두고 있습니다.

플랫폼은 온톨로지 저장소 역할을 수행하는 Knowledge Studio를 중심으로 구성되며, 레거시 시스템 및 다양한 데이터 소스와의 연계를 지원합니다. 또한 no-code 기반으로 워크플로우 에이전트를 손쉽게 구현할 수 있는 Agent Studio와 비정형 데이터 처리 정확도를 높이는 Document Studio 등을 함께 제공합니다. 각 Studio 제품군은 유기적으로 연동되어 데이터의 구조화와 지식화 과정을 통합적으로 지원합니다.

Knowledge Studio는 기업의 도메인 지식과 메타데이터를 온톨로지 형태로 체계화하여 저장·관리하는 핵심 구성 요소입니다. 데이터 간 관계 정의와 지식 그래프(Knowledge Graph) 구축 기능을 제공함으로써 의미 기반 검색 및 추론 기능을 강화하고, AI 서비스와의 연계성과 활용성을 높일 수 있도록 지원합니다.

Agent Studio는 레거시 데이터 소스 및 이기종 분산 환경과의 연계를 지원하며, 데이터 수집·가공·변환 프로세스를 자동화합니다. 또한 루시아 LLM을 포함한 다양한 멀티 Foundation Model(FM)과의 호환성을 제공하여 데이터 파이프라인을 Agentic AI 시스템과 효율적으로 연계할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 다양한 AI 모델 기반 서비스의 개발 및 운영 환경에서 데이터 활용성과 시스템 확장성을 향상시킬 수 있습니다.

Document Studio는 문서, 보고서, 이미지 등 비정형 데이터에 대한 분석 및 구조화 기능을 제공합니다. 자연어 처리 기반의 정보 추출 및 문서 이해 기술을 통해 데이터 처리 정확도를 높이며, 비정형 데이터의 지식화와 AI-ready 데이터 확보를 지원합니다. 이를 기반으로 생성형 AI 서비스의 활용 기반도 강화할 수 있습니다.

특히 온톨로지 파운드리 플랫폼은 각 Studio 제품군 간의 긴밀한 연계를 통해 온톨로지 스키마 모델링에 소요되는 시간과 운영 부담을 줄일 수 있다는 점이 특징입니다. 다양한 소스 데이터에 대한 구조 분석, 메타데이터 추출, 관계 정의 및 검증 과정을 통합적으로 지원함으로써 온톨로지 구축 효율성을 높입니다. 또한 이기종 데이터의 온톨로지 변환 과정에서 발생할 수 있는 개념 충돌이나 지식 불일치 문제를 사전에 검토·관리할 수 있도록 지원합니다.

온톨로지 파운드리 플랫폼은 다양한 산업 분야에서 데이터 기반 의사결정과 생성형 AI 서비스 구현을 지원하며, 기업의 AI 전환과 지식 자산화 역량 강화에 기여하고 있습니다.

⑤ AI 혁신 프로그램과 공공 AI-X 시장 공략

AI 혁신 프로그램 전사 확대:

고객들이 가장 궁금해하는 "AI를 도대체 어디서부터, 무엇부터 시작해야 하는가?"라는 질문에 대한 솔트룩스의 답변이 바로 AI 혁신 프로그램입니다.

프로그램 구성:- 4주 과정 (약 2천만 원) / 8주 과정 (약 5천만 원)- 1단계: 고객 인터뷰 및 워크숍을 통한 핵심 문제 정의- 2단계: AI로 해결 가능한 유즈케이스 도출 및 루시아, 온톨로지 등 적용 방안 설계- 3단계: 패스트 프로토타이핑으로 2주 내 PoC 구현 및 고객 검증

전략적 목표: 상반기 투입률을 기존 50%에서 80%까지 끌어올려 소프트웨어 기업의 고질적인 계절성 문제(3-6월 비수기, 7-1월 과열)를 해결하고, 연간 매출의 균형을 달성하고자 합니다.

공공 AI-X 10조 원 시장 선점:

2026년 정부가 공공 부문 AI 전환(AI-X)에 편성한 10조 원 규모 예산은 작년 대비 약 10배 증가한 수치입니다. 솔트룩스는 초기 단계부터 파이프라인을 강화하고, MPU·루시아 등 핵심 제품의 조달 등록을 확대하여 이 시장을 선점하고 있습니다.

⑥ 피지컬 레이어: 로봇 및 디지털 트윈 (중장기 전략)

로봇 사업 진출: 중국 및 한국 로봇 업체 6-7곳과 MOU 및 계약을 진행 중이며, 2026년 2-3월 중 사내 휴머노이드 로봇 도입을 검토하고 있습니다.

기술 융합 전략: 단순 로봇 공급을 넘어 공간 온톨로지(Spatial Ontology) + 에이전트 + BIM + 디지털 트윈을 융합한 통합 솔루션으로, 제조업의 진정한 디지털 트윈 구현과 스마트시티 확장을 목표로 합니다.

타겟 시장:- 제조업: 공장 내 관제, 순찰, 단순 노동 대체- 공공·서비스: 안전 관리, 시설 운영 등

⑦ 사업구조 및 자회사 전략

다이퀘스트(Diquest): 커머스 및 금융권 AI 검색, 지능형 컨택센터(AICC) 전문 기업으로, 2025년 4월 플루닛과 합병 완료 후 2026년 클라우드 기반 융합 서비스 출시를 통한 신규 성장 동력을 확보하고 있습니다.

구버(goover) - AI 서비스 사업본부: LUXIA 기반 SaaS 모델로 출시 4개월 만에 150만 명 이상 사용자를 확보한 구버는 2026년 다음과 같이 확장됩니다:

제품 진화 로드맵: - 현재: 텍스트 리포트 자동 생성 - 2026년 2월: PPT 슬라이드 자동 생성 - 2026년 3월: 영상 쇼츠 자동 생성 - 향후: 인포그래픽 카드 등 시각화 도구

B2B 확장: 금융기관을 대상으로 기업 정보 자동 수집·분석을 통한 고객별 개인화된 리포트, 슬라이드, 영상을 매일 제공하는 서비스로 사업 영역을 확장하고 있습니다.

⑧ 중장기 성장 비전: 고슴도치 컨셉과 2027년 목표

솔트룩스는 짐 콜린스의 『좋은 기업을 넘어 위대한 기업으로』에서 제시한 고슴도치 컨셉을 경영 철학으로 삼고 있습니다: - 열정(Passion): 고객과 기술에 대한 진심 - 세계 최고(Best in the World): 온톨로지, 하이브리드 AI 등 차별화된 기술 영역 집중 - 경제성(Economic Engine): 고객과 회사 모두에게 경제적 가치 제공

2027년 중장기 목표: - 글로벌 이용자 1억 명 확보- 기업 가치 1조 원 이상 달성- 전체 매출 중 글로벌 비중 50% 이상

R 투자 전략: 매년 매출액의 30% 이상을 R 투자하여 자체 원천 기술을 강화하고, 외국 기술 의존도를 낮추며 국가 AI 경쟁력 강화에 기여하는 핵심 기업으로 성장해 나갈 것입니다.

2026년은 솔트룩스가 작년의 어려움을 딛고 "Move Forward"하는 전환점이 될 것입니다. AI 혁신 프로그램, 온톨로지 파운드리, Document AI 등 차별화된 기술 포트폴리오와 FDE/FDPM 양성, 혁신적 인센티브 체계 등 조직 혁신을 통해 지속 가능한 성장 모델을 완성하고, 글로벌 AI 생태계에서 독보적인 경쟁력을 확보하는 원년이 될 것입니다.