솔트룩스 분기보고서 (2025.09)
1. 사업의 개요

솔트룩스는 기계학습과 자연어처리 기술을 기반으로 2000년에 창업된 ㈜시스메타에 그 뿌리를 두고 있으며, 창업 이래 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 한 우물 파듯 집중적으로 연구ㆍ개발해온 국내 대표 인공지능 전문기업입니다. 2006년 사명을 ‘솔트룩스(Saltlux)’로 변경한 이후, 인공지능 기술개발과 신시장 개척에 더욱 박차를 가해왔습니다.

① 기업 철학과 기술 비전

솔트룩스는 “세상 모든 사람들이 자유롭게 지식을 소통하도록 돕는다”는 기업 사명(mission statement)을 중심으로, 사람과 사람, 사람과 기계, 나아가 기계와 기계 간의 지식 교류와 협업을 가능하게 하는 미래형 지능 소통 기술 개발을 목표로 하고 있습니다.

창업 초기에는 컴퓨터가 인간의 언어와 사고를 이해할 수 있도록 하는 기계학습 기술에 집중하였으며,

- 2005년부터는 **지식공학(Knowledge Engineering)**과 지식그래프(Knowledge Graph), 추론(Reasoning) 기술을, - 2010년 이후에는 **심층 질의응답(Deep QA)**과 대화처리(Dialogue Processing), - 2015년 이후에는 딥러닝 기반 지식학습, 음성인식 및 합성, 감성·시각 AI 기술 개발에 지속적으로 투자해 왔습니다.

이러한 연구의 축적은 현재 솔트룩스의 AI 핵심 기술 포트폴리오로 발전하였으며, 각 영역의 기술을 하나의 통합 앙상블 AI 플랫폼으로 융합하는 방향으로 진화하고 있습니다.

② 차세대 AI 기술 확보 및 사업 확장

솔트룩스는 향후 5년간 언어·음성·시각·감성·지식 등 개별 AI 기술을 고도화하고, 이를 **LUXIA(루시아)**를 중심으로 하나의 통합 플랫폼으로 발전시켜 기계학습 기반 AI의 한계를 극복한 차세대 AI 상용 기술 확보를 목표로 하고 있습니다.

특히, 자체 개발한 대규모언어모델(LLM) ‘루시아(LUXIA)’ 시리즈는 솔트룩스의 기술력을 대표하는 핵심 성과물로 자리잡고 있으며, 2025년 2분기에 출시된 **‘루시아3.0’**은 단순 생성형 AI를 넘어 **스스로 사고하고 실행하는 에이전트형 AI(Agentic AI)**로 진화하였습니다.

루시아3.0은 명령 기반 플로우 처리, 단계적 실행 자동화, 정밀 추론 기능을 지원하며, 텍스트·이미지·음성 등 다양한 입력을 통합 인식하는 멀티모달 AI 구조를 갖추고 있습니다.

또한, GPT 대비 약 1/20 수준의 비용 구조를 실현하여, 고성능·저비용 AI 상용화의 표준 모델로 평가받고 있습니다.

③ MCP 연계 및 에이전트 생태계 확장

솔트룩스는 자사 LLM을 다양한 서비스 및 응용환경에 쉽게 연결할 수 있도록 MCP(Model Context Protocol) 기반의 연동 아키텍처를 구축하였습니다.이를 통해 외부 시스템·애플리케이션과의 유기적 통합이 가능하며, AI가 다양한 업무 맥락(Context) 속에서 실시간으로 작동·협업할 수 있는 구조를 실현하였습니다.

루시아3.0은 MCP를 통해 **비즈니스 워크플로우, 산업별 SaaS, 사내 업무 시스템(ERP·CRM 등)**과 연동되어 에이전트가 지능적 의사결정 보조와 업무 자동화를 수행할 수 있습니다.

이를 기반으로 솔트룩스는 Agentic AI 생태계를 확장하며, 다양한 기업·공공기관과의 연계를 강화하고 있습니다.

④ 멀티모달·Document AI 제품 개발

루시아 3.0은 기본적으로 텍스트·음성·이미지·문서 기반 멀티모달 처리 기능을 포함하고 있으며, 이를 고도화하기 위한 ‘LUXIA-On’ 프로젝트가 진행 중입니다.해당 프로젝트는 스마트팩토리, 의료문서 분석, 고객상담, 법률문서 처리 등 고난이도 복합 인식·분석 영역에 AI를 적용하는 것을 목표로 합니다.

또한, 솔트룩스는 Document AI 제품군을 신규 개발 중으로, 루시아와 PCR(Pre contextual Retriever) 기술을 결합해 문서 내 논리적 관계를 파악하고 자동 요약·분류·분석이 가능한 지능형 문서 이해형 AI 솔루션을 2026년 상용 출시 예정입니다.해당 제품은 멀티모달 기능이 강화된 형태로, 법률, 의료, 공공기관 등 문서 중심 산업 도메인에서 상용화를 추진하고 있습니다.

⑤ 온톨로지(Ontology) 기반 지식구조 혁신

최근 AI 산업에서는 신생 에이전트형 AI(Agentic AI) 시대의 도래와 함께, **온톨로지(Ontology)**가 AI의 ‘이해·추론·실행’ 역량을 높이는 핵심 열쇠로 주목받고 있습니다. (디지털데일리)

온톨로지는 개념, 사물, 속성, 관계 등을 체계적으로 정의하여 지식을 구조화하고, AI가 단순 생성이 아니라 의미 있는 판단과 행동을 할 수 있게 하는 기반입니다.

솔트룩스는 루시아 및 에이전트 플랫폼에 도메인 특화 온톨로지 체계를 구축하고 있으며, 이를 통해 산업군 공공기관별 특화된 지식망(Knowledge Graph)과 추론모델을 강화하고 있습니다.

특히 국내외 산업데이터, 정책·규제정보, 프로세스 지식 등을 온톨로지화함으로써 AI의 설명가능성, 책임성(Responsible AI) 확보 및 산업 주권형 인공지능 기반을 마련하고자 합니다.이 전략은 단순 알고리즘 경쟁을 넘어 지식구조 기반 경쟁력으로 전환하는 것이며, 솔트룩스가 글로벌 에이전트 생태계에서 차별화된 핵심 역량을 확보하는 데 중요한 축이 될 것입니다.

⑥ 사업구조 및 자회사 전략

다이퀘스트(Diquest)는 커머스 및 금융권을 주요 고객으로 하는 AI 검색, 지능형 컨택센터(AICC) 등 고객서비스 솔루션 전문 기업입니다. 2025년 4월, 생성형 AI와 클라우드 기술을 갖춘 플루닛과 합병을 완료했으며, 2026년에는 양사의 기술과 역량을 융합한 클라우드 기반의 다양한 서비스 출시를 통해 새로운 성장과 혁신을 실현할 예정입니다.

‘구버(goover)’는 LUXIA 기반의 SaaS 비즈니스 모델을 본격 전개하고 있으며, 에이전트 생성과 딥리서치 서비스를 중심으로 출시 4개월만에 국내외 사용자 150만 명 이상을 확보하며 기술력을 인정받아 빠르게 성장하고 있습니다.

goover는 사용자의 복잡한 정보 탐색 요구에 따라 에이전트가 자체적으로 자료를 검색하고, 요약·정제·보고서화하는 서비스를 제공하며, 투자, 정책, 법률, 산업 분석 등 고지능 도메인에서 활용되고 있습니다.

현재 goover는 북미, 동남아시아 등 글로벌 SaaS 시장 진출을 본격화하고 있으며, 멀티에이전트 RAG 시스템, 외부 DB 연결, 그리고 온톨로지 기반 정책·법률 분석 기능 등이 점진적으로 적용될 예정입니다.

⑦ 중장기 성장 비전

솔트룩스는 장기적인 성장과 주주 가치 제고를 위해 5개년 중장기 성장 목표를 설정하고, AI 기술력과 데이터 자산을 중심으로 지속적인 혁신을 추진하고 있습니다.

2027년까지 글로벌 이용자 1억 명 확보,

기업 가치 1조 원 이상 달성,

전체 매출 중 글로벌 비중 50% 이상 달성을 목표로 하고 있습니다.

이를 위해 매년 매출액의 30% 이상을 R 투자하며, 자체 원천 기술 강화와 함께 외국 기술 의존도를 낮추고 국가 AI 경쟁력 강화에 기여하는 핵심 기업으로 성장해 나갈 것입니다.