바이브컴퍼니 사업보고서 (2024.12)
1. 사업의 개요

가. 회사의 현황

당사는 2000년 다음커뮤니케이션에서 사내 인큐베이팅을 통해 다음소프트(현 바이브컴퍼니)라는 이름으로 창업을 하게 된 인공지능 전문 기업입니다. 당사가 설립된 1990년대 후반부터 2000년 초반까지는 소위 닷컴 버블로 알려진 시기로, 당사는 인터넷 문서가 기하급수적으로 증가하며 정보가 넘쳐나는 현상에 주목했습니다. 정보가 넘쳐나는 상황에서 정보처리비용은 계속해서 증가할 것이라고 생각한 당사는 자연어 처리(NLP)와 인공지능 기술의 중요성을 확신했으며 연구 개발을 시작했습니다. 당사는 AI, 빅데이터를 핵심으로 하는 2개의 사업부가 있으며, AI연구소 및 AX연구소를 설립해 핵심 기술을 개발 및 확보하고 있습니다. AI 사업부는 AI 솔루션을 개발 및 구축하는 VAIV Solution 기반의 사업을 영위하고 있으며, 빅데이터 사업부는 국내 최대 규모의 빅데이터 기반 분석 서비스인 썸트렌드 중심의 사업을 진행하고 있습니다. 연결 기준 2024년 매출액은 264억 원, 영업손실은 59억 원으로 전년 동기 대비 손실이 35.05% 개선되었습니다. 이러한 손익 개선의 주요 요인으로는 1) 선택과 집중을 통한 영업비용 감소, 2) VAIV Search와 같은 AI 솔루션을 포함한 프로젝트를 수주하며 개별 프로젝트의 수익성 개선 등이 있습니다.당사는 생성형 AI 솔루션 사업 및 구독형 서비스의 강화를 계획하고 있습니다. 1) VAIV Solution

① VAIV Search

바이브 서치는 최근 LLM 사용에 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위해 각광받는 RAG(검색 증강 생성) 기술이 적용된 솔루션으로, 원하는 정답만 빠르고 정확하게 찾아주는 검색 솔루션입니다.

[정답 탐색 과정]

1) 사용자의 질의에 대한 문서를 먼저 찾은 뒤,

2) 정답 문서 내에서 정답의 위치를 탐색합니다.

3) 찾아낸 정답에 기반해 생성 요약된 답을 제공합니다.

해당 솔루션은 2023, 2024 초거대 AI 지원사업을 통해 다수의 기관에 PoC를 진행해 만족도 95% 이상을 얻으며 검증을 마쳤으며, 2024년에는 국회도서관을 포함해 실제 도입 사례를 확보했습니다. 2025년에는 PoC 기관들 대상 본사업 및 구축 레퍼런스 기반을 활용해 추가적인 고객을 지속 확보해나갈 계획입니다.

② VAIV Chatbot

바이브 챗봇은 대화형 인공지능기술에 기반한 챗봇으로, 한국어의 고유한 특성을 반영한 대규모 언어모델(LLM) VAIV GeM과 VAIV Search기술을 결합하여 산업별 특화된 지식을 학습시켜 질의답변이 가능한 AI 챗봇입니다. 뿐만 아니라 생성형 AI 기술을 활용해 많은 시간과 비용이 소모되는 질의-응답(Q-A) 페어 관련 지식 구축을 자동화하는 기능을 제공합니다. 실제 고객들과의 미팅을 통해 지식 구축 자동화 기능에 대한 수요를 확인했으며 클라우드 서비스로도 제공해 사업을 확장해나갈 계획입니다.

③ AIR Report

AIR Report(이하 AI 리포트)는 바이브가 보유하고 있는 데이터와 생성형 AI 기술의 결합을 통해 조사ㆍ연구 업무를 지원하는 솔루션입니다. AI리포트는 사전에 정의한 리포트 형식과 컨텐츠에 맞추어 보고서를 자동 생성 및 제공해주며 고객에게 시간 절약 및 편의성의 가치를 제공합니다. AI 리포트는 충남도와의 협업을 통해 시범 운영 중이기도 하며 AI 기술을 활용해 실질적인 편의성을 제공한다는 점에서 추가 고객 확보가 기대되는 솔루션입니다.

2) VAIV Service① 썸트렌드

썸트렌드는 당사의 구독형 빅데이터 분석 플랫폼입니다. 트위터, 인스타그램, 유튜브 등 소셜미디어와 뉴스, 블로그, 커뮤니티 서비스 등의 온라인 데이터에 대한 수집, 저장, 분석 및 시각화 결과를 제공해 고객들은 인사이트를 발굴할 수 있습니다.

데이터 수집량	약 520억건 - 국내 최대 규모

데이터 수집 기간	23년 (2001년 ~ 현재) - 국내 최장 기간

데이터 수집 채널	뉴스, 블로그, 트위터, 인스타그램, 커뮤니티, 유튜브 등

고객 수	8,000+

영역에서 이용하고 있습니다. 특히 2024년 개인화된 대시보드 구성이 가능한 썸트렌드 Cloud를 출시하며 서비스의 경쟁력을 한층 끌어올렸습니다. 썸트렌드 Cloud는 통계, 검색량 등의 정형 데이터 분석이 가능하며 AI와 연계한 기능들을 지속적으로 더해나가고 있습니다. 빅데이터 분석에 대한 니즈는 대기업뿐만 아니라 중소기업, 소상공인 모두 꾸준하게 증대하고 있기 때문에 향후 전망이 밝은 시장입니다.

2025년에는 범용 빅데이터 분석 플랫폼인 Us의 개편과 동시애 Cloud에 생성형 AI 기능을 더하는 등 AI 빅데이터 분석 플랫폼으로 포지셔닝할 계획입니다.

② GPT 프로파일링

GPT 프로파일링은 멀티모달 AI를 활용해 텍스트, 이미지, 동영상 데이터를 통합 분석하는 동시에, GPT의 다국어 분석 능력을 통해 글로벌 소비자들의 관심사와 행동 양식을 신속하고 정확하게 파악할 수 있는 혁신적인 기술입니다. 당사는 GPT 프로파일링을 통해 소비자 조사, 브랜드 페르소나 분석, 마케팅 성과 측정, 인플루언서 추천 등 다양한 서비스를 제공할 계획입니다.

나. 시장 현황1) 인공지능 시장 규모와 성장성

인공지능 기술은 수많은 산업 분야에 적용될 수 있기 때문에 전체적인 시장 규모를 특정하기 어렵지만, 전산업에 영향을 끼치며 급격히 성장할 것으로 전망되고 있습니다.

시장 조사업체 한국IDC에 따르면 국내 인공지능 시장은 2023년 2조 6,123억 원에서 연평균 14.9% 성장해 2027년 4조 4,636억 원이 될 것이라고 전망됩니다.

[인공지능 시장 규모]
(단위: 억 달러, 십억 원)

구분	2022	2023(E)	2024(E)	2025(E)	2026(E)	2027(E)	CAGR

글로벌	869	1,183	1,612	2,195	2,989	4,070	36.2%

국내	2,229	2,612	3,066	3,439	3,946	4,464	14.9%

출처) 마켓앤마켓, 한국IDC "국내 인공지능 분석 시장 전망, 2023-2027 "

2) 목표 시장 세분화

당사는 2000년부터 자연어 처리 기술과 인공지능을 연구해오며 국내 최고 수준의 기술력을 확보했습니다. 당사는 인공지능에 대한 기술력을 바탕으로 파급효과가 큰 시장을 세분화했습니다.

[목표 시장의 종류와 규모]
(단위: 억원)

목표 시장	예상 국내 시장 규모 (2027년)

1. 데이터 거래 시장	128,050

2. 빅데이터 및 분석도구 시장	39,771

3. 핀테크 시장	87,866

4. 구독형 SaaS 시장	31,505

5. 생성형 AI 시장	28,355

6. 대화형 AI 시장	5,293

출처) 1. 데이터 거래 시장: 한국데이터산업진흥원 "2021 데이터산업현황조사 보고"의 데이터 판매 중개 서비스업 규모를 토대로 바이브컴퍼니가 추정
2. 빅데이터 및 분석도구 시장: 한국IDC "국내 빅데이터 및 분석 도구 시장 전망 보고서"
3. 핀테크 시장: 코스콤이 추정한 2020년 핀테크 기업 매출액을 토대로 바이브컴퍼니가 추정
4. 구독형 SaaS 시장: 한국IDC "국내 퍼블릭 클라우드 서비스 시장 개요(2023-2027년)"
5. 생성형 AI 시장: Statista "ARTIFICIAL INTELLIGENCE: IN-DEPTH MARKET ANALYSIS"
6. 대화형 AI 시장: 비즈니스 마켓 인사이트가 추정한 글로벌 대화형 AI 시장 규모를 토대로 바이브컴퍼니가 추정 (글로벌 시장 규모 24.5조원 규모의 2.2% - 글로벌 챗봇시장 대비 한국 챗봇 시장 비율)

가) 데이터 거래 시장① 시장 정의

데이터 거래 시장은 다양한 산업과 기업들이 데이터를 구매, 판매, 공유할 수 있는 플랫폼을 포함해 가공된 고품질의 데이터를 판매하는 시장을 의미합니다. 이 시장은 특히 챗GPT의 등장으로 인해 데이터의 중요성이 다시 한번 부각되면서 빠르게 성장하고 있는 상황입니다. 민간 데이터 거래는 아직까지는 활성화되지 않은 상태이나, 다양한 산업 분야에서의 데이터 활용 가능성을 고려할 때 매우 큰 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 데이터는 인공지능과 다양한 기술의 발전을 위한 핵심 자원으로서 그 가치가 인정받고 있으며, 이에 따라 데이터를 효율적으로 거래할 수 있는 시장의 필요성이 증가하고 있습니다.

② 시장 분석

데이터 거래 시장은 마이 데이터 개방, 데이터 댐, 데이터 3법 개정 등 정부의 적극적인 지원 속에서 연평균 35.4%의 빠른 성장을 하고 있는 시장입니다. 데이터의 중요성이 부각되는 만큼 다수의 기업이 시장에 참여해 경쟁할 것으로 예상되며, 양질의 데이터 공급 여부가 데이터 거래 시장에서의 성공을 결정할 것입니다.

당사는 20년이 넘는 기간동안 양질의 데이터를 수집해 제공해온 경험이 있으며, 다른 회사와의 협업을 통해 양질의 데이터를 공급 및 판매하고자 합니다.

나) 빅데이터 및 분석도구 시장① 시장 정의

빅데이터 및 분석도구 시장은 데이터 플랫폼 구축 및 빅데이터 분석 솔루션 등의 데이터를 활용하기 위한 소프트웨어, 하드웨어 시장을 의미합니다. 데이터는 4차 산업혁명을 견인하는 핵심 동인으로 모든 산업의 발전과 새로운 가치 창출의 촉매 역할을 하는 '데이터 경제'로 패러다임이 전환하고 있습니다. 데이터가 기존 생산 요소인 자본, 노동을 능가하는 경쟁원천으로 부상할 것으로 예상되며, 대규모 데이터를 보유하고 활용을 잘하는 기업이 시장 혁신을 주도할 것으로 보입니다. 국내에서는 데이터를 활용한 의사결정에 대한 수요에 힘입어 성장하고 있으며, 특히 차별화된 고객 경험을 제공하기 위해 고객의 데이터를 다각도로 분석하고 고객 경험을 강화하기 위한 자체 데이터 플랫폼 구축, 분석 시스템 도입이 늘어나고 있습니다.

② 시장 분석

빅데이터 및 분석도구 시장은 데이터 산업으로 IT 핵심 산업 분야 중 하나입니다.연평균 10.6%의 성장률을 보일 것이라 전망되며 공공, 기업, 개인들에게 빅데이터 분석 서비스를 제공하기 위해 다양한 기업들이 경쟁할 것으로 예상됩니다.

공공 기관의 경우 “디지털 플랫폼 정부”를 핵심 키워드로 빅데이터 플랫폼 구축, 공공 빅데이터 구축 등 정부 주도 투자가 이루어지고 있습니다. 당사는 이미 정부 주요 부처의 빅데이터 플랫폼 구축 사업을 성공적으로 수주하여 구축하고 있으며, 공공 기관의 사업에 참여하기 위해서는 사업 경험과 노하우가 중요한 요소로 작용할 것입니다.

또한 기업들은 고객 확보를 위해 소비자들의 니즈와 유형, 생활양식의 변화와 패턴을 분석해주는 솔루션에 대한 지출을 늘리고 있습니다.데이터 3법의 개정으로 빅데이터 수집 및 분석을 위한 법적, 제도적 장치는 마련되었으며, 당사는 2000년부터 개발해온 빅데이터 수집 및 분석 기술을 활용하여 시장에서 포지셔닝하고자 합니다.

다) 구독형 SaaS 시장① 시장 정의

구독형 SaaS는 사용자들이 소프트웨어를 구입하는 대신 일정 기간 동안 사용료를 지불하며 서비스를 이용하는 모델을 말합니다. 구독형 SaaS는 초기 비용 부담이 적고, 접근성이 좋아 다양한 기업들이 업무용 소프트웨어로 채택하고 있으며, 업데이트와 유지보수가 용이한 장점이 있습니다. 이러한 초기 비용 부담의 감소는 기업의 디지털트랜스포메이션 전략과, 코로나 19로 인한 비대면 서비스의 활성화에 힘입어 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.

② 시장 분석

구독형 SaaS 시장은 다수의 사업자들이 참여해 경쟁이 치열한 분야로, 인공지능, 머신러닝, 블록체인 등 신기술의 통합이 SaaS 서비스의 혁신과 진화에 기여하고 있습니다. 기업들은 운영 비용 절감 및 효율성 향상을 이유로 SaaS 서비스를 도입하고 있으며, 인공지능과 같은 기술들은 서비스의 가치를 높이는 데 사용되고 있습니다.

당사의 대표 SaaS 서비스 썸트렌드는 국내 최대 규모의 소셜 빅데이터를 분석해 제공하고 있으며, 클라우드로의 전환을 통해 사용자들은 더욱 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. 뿐만 아니라 챗봇 솔루션을 SaaS로 전환해 새로운 구독 모델을 준비하고 있으며 추가적으로 구독 서비스를 개발할 예정입니다.

라) 생성형 AI 시장① 시장 정의

생성형 AI는 인공지능의 한 분야로서, 기계가 데이터를 학습하여 새로운 정보나 내용을 생성하는 기술을 말합니다. 이는 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 포함하며, 예를 들어 이미지 생성, 텍스트 작성, 음악 및 영상 생성 등의 작업이 해당됩니다. 생성형 AI 기술은 주로 콘텐츠 생성, 디자인, 엔터테인먼트, 광고 등의 분야에서 활용되며, 이를 통해 인간의 창의성을 보완하고 다양한 산업 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다.

생성형 AI 기술은 사용자의 경험을 직접적으로 변화시키며, 데이터 생산 비용의 감소로 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 이유로 기업들은 생성형 AI 도입을 적극적으로 검토하고 있으며 앞으로 지속적인 성장이 기대되는 시장입니다.

② 시장 분석

생성형 AI 시장은 연평균 26% 성장하고 있는 기술 분야 중 하나로, 많은 기업들이 이 시장에 진입하려고 하고 있습니다. 챗GPT로 인해 촉발된 생성형 AI 시장의 성장은 다양한 산업에서의 활용 및 기술의 발전에 기인하고 있습니다. 다만, 이 시장은 아직 초기 단계에 있어 기술의 표준화와 법규 제약, 윤리적 고려 사항 등이 주요 과제로 남아 있습니다.

생성형 AI 기술을 성공적으로 적용하려면 기술 연구와 개발에 대한 지속적인 투자가 필요하며, 특히 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 AI 분야의 기술을 복합적으로 활용할 수 있는 능력이 요구됩니다. 또한, 생성된 콘텐츠의 품질과 다양성, 그리고 윤리적인 사용을 보장하는 기술과 프로세스 또한 중요한 고려 사항입니다.

당사는 이러한 시장의 트렌드와 과제를 충분히 이해하고, 시장의 기회를 최대한 활용하려고 노력하고 있습니다. 기존의 경험과 노하우를 바탕으로, 시장의 변화와 사용자의 요구에 빠르게 대응하며, 지속적인 기술 혁신과 서비스 개선을 통해 시장의 선두주자로서의 위치를 강화할 계획입니다.

마) 대화형 AI 시장① 시장 정의

대화형 AI란 디바이스, 챗봇과 같은 앱에서 자연어를 사용하여 사람들과 대화할 수 있는 일련의 기술을 활용한 AI를 뜻합니다. 대화형 AI 시장은 크게 IVA(Intelligence Virtual Assistant) 가상비서와 AI 챗봇 두가지로 구분되며, 시장 성장을 주도하는 주요 요인은 인공지능(AI) 기반 고객 지원 서비스에 대한 수요 증가, 코로나로 인해 비대면 서비스(챗봇, 상담 등)의 수요 증가 등이 있습니다.

또한 국내에서는 AI를 통한 업무 프로세스의 효율성 증가, 비용 절감을 목적으로 챗봇을 적극적으로 도입해왔습니다. 실제로 국내에서 AI를 챗봇 형태로 가장 많이 도입했으며, 챗GPT로 인해 대화형 AI의 관심은 앞으로 더욱 커질 것으로 기대됩니다.

② 시장 분석

대화형 AI 시장은 많은 기업들이 경쟁하고 있으며, 진입장벽이 높지 않습니다. 그러나 대화형 AI를 도입하는 주요 요인인 고객 경험 및 업무 자동화에 대한 요구가 광범위하고 복잡하기 때문에 시장이 포화하거나 일반화되지 않아서, 다양한 기업들에게 기회가 열려있는 시장이기도 합니다. 또한 다양한 오픈소스 개발 도구를 활용해 시장에 쉽게 진입할 수 있지만, 해당 시장에서 성공하기 위해서는 다른 공급자들과 차별화될 수 있는 요소, 서비스의 정확도가 중요할 것으로 생각되며, 이를 충족시키는 것은 높은 기술 난이도를 요구합니다.

당사는 기계 독해(MRC- Machine Reading Comprehension)라는 주어진 문서에서 사용자가 던진 질문에 대한 답을 추출하여 보여주는 차별화된 기술 요소를 챗봇에 적용할 계획입니다. 또한 사용자의 질의에 대한 정확한 인식, 질의에 대한 정확한 답변 등 국내 최고 수준의 챗봇 기술력을 보유하고 있습니다. 당사는 챗GPT 열풍으로 다시금 주목받는 대화형 AI 시장에서 선두주자로 자리매김하고자 합니다.