바이브컴퍼니 분기보고서 (2021.09)
1. 사업의 개요

가. 회사의 현황1) 사업 개황가) 주요 사업 및 제품

당사는 인공지능을 기술을 이용해 빅데이터 분석 플랫폼, 디지털 트윈, 메타버스, 핀테크 등 다양한 사업을 영위하고 있으며, 제품별로는 썸트렌드, AI Solver, AI Assistant가 있습니다. 썸트렌드는 인터넷, 소셜 네트워크 상에 존재하는 비정형 데이터를 분석할 수 있는 빅데이터 분석 플랫폼입니다. 정부, 기업, 개인 사용자들은 썸트렌드를 활용해 사회 전반의 생각과 라이프스타일 트렌드를 읽고 이를 제품 개발에 반영하거나 마케팅 전략 수립에 활용할 수 있습니다. AI Solver는 인공지능 기반 문제 해결 솔루션입니다. 기업들이 인공지능이라는 기술의 혜택을 직접적으로 체감하기 위해서는 무엇보다도 인공지능을 이용해 그들이 가지고 있는 문제를 다룰 수 있어야 하며, 사용자들에게 편리한 환경이 주어져야 합니다. 당사는 AI Sover를 통해 인공지능 기반의 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다.AI Assistant는 사용자가 보다 편리하게 데이터에 내재된 가치를 찾아 업무를 수행할 수 있도록 도와주는 지능형 에이전트로 AI Report, AI Agent가 존재합니다.

[2017년 ~ 2021년 제품별 매출]
(단위: 백만원)

구분	2017년	2018년	2019년	2020년	2021년 3Q

썸트렌드	4,098	4,764	5,360	6,552	5,181

AI Solver	7,460	7,140	8,182	17,661	14,652

AI Assistant	1,579	1,893	2,491	1,169	5,584

기타	48	304	265	189	142

합계	13,185	14,101	16,298	25,571	25,559

나) 설립 배경

1990년대 후반부터 2000년 초반까지 소위 닷컴 버블로 알려진 시기, 수많은 닷컴 기업이 생겨나고 또 사라졌습니다. 전 세계적인 닷컴 버블을 추동한 것은 1989년 World Wide Web으로부터 촉발된 인터넷이었습니다. 인터넷은 사람들의 삶을 완전히 바꾸어 놓기 시작했으며 무료 이메일, 그리고 인터넷 카페라 불리는 커뮤니티가 활성화되었습니다.

당시 다음커뮤니케이션 내부에서, 특히 인터넷 카페와 웹의 성장을 바라보고 있던 기술팀이 사내 인큐베이팅을 통해 ㈜ 다음소프트(현 ㈜바이브컴퍼니)라는 이름으로 창업을 하게 되었습니다. 당사가 창업 당시부터 가장 주목한 부분은 인터넷 문서가 기하급수적으로 증가한다는 것, 그리고 넘쳐나는 문서가 곧 정보의 홍수로 이어진다는 점이었습니다. 이와 같은 상황 인지 하에서 당사는 NLP와 인공지능 기술을 바탕으로 인간과 사회의 정보처리비용을 효과적으로 해결해야 한다고 믿고 'We smarten the world’라는 슬로건으로 탄생하였습니다.

다) 핵심 가치

당사는 설립 이후 인터넷의 급속한 확대와 모바일이라는 새로운 환경을 맞이하면서, 더욱 규모가 커지고 가속화된 데이터의 폭증환경에서 가치 있는 정보를 찾아 새로운 가치로 재창조함으로써 우리 사회가 활용할 수 있도록 힘써왔습니다.

또한 당사는 AI를 인공지능이 아닌 "Actionable Insight"라고 정의를 했습니다. 사람과 공간에 대한 이해를 바탕으로 사람들의 더 나은 선택을 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

나. 시장 현황1) 시장의 특성가) 주요 목표 시장

(1) 인공지능 시장 규모와 성장성

인공지능은 '모든 것이 연결되고 보다 지능적인 사회로의 진화'로 나아가는 4차산업혁명의 핵심이며, 이를 활용한 산업이 급속도로 팽창하면서 성장하고 있습니다. 인공지능 기술은 수많은 산업 분야에 적용될 수 있기 때문에 전체적인 시장 규모를 특정하기 어렵지만, 한국신용정보원에서 2020년 발표한 자료를 토대로 추정하면 글로벌 인공지능 시장은 2019년 31.0조 원에서 2025년 218.1조 원 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 국내 인공지능 시장은 2019년 1.5조 원에서 2025년까지 10.5조 원으로 성장할 것으로 예상하고 있습니다.

[인공지능 시장 규모]
(단위: 조 원)

구분	2019	2020(E)	2021(E)	2022(E)	2023(E)	2024(E)	2025(E)	CAGR

글로벌	31.0	42.9	59.4	82.3	113.9	157.5	218.1	38.4%

국내	1.5	2.1	2.9	4.0	5.5	7.6	10.5	38.4%

출처) 한국신용정보원 "AI 기술 시장동향: 핵심기술, 시장규모, 사업리스크 중심으로"

(2) 목표 시장 세분화

당사는 20여년 동안 끊임없는 연구개발에 매진해왔습니다. 그 결과로 세계 수준의 기술을 보유하고 있으며, 항상 시장을 선도하는 기술 제품을 개발해왔습니다. 또한 다양한 사업 경험과 노하우를 쌓으면서 '인공지능의 암흑기'를 지나 도약을 맞이하는 때를 기다려왔습니다. 2016년 알파고와 이세돌의 딥마인드 챌린지 매치를 통해 인공지능 기술이 시장의 주목을 받게 되었고, 미래 성장성을 인정 받는 계기를 맞게 되었습니다. 인공지능이 각광 받게 되자 우후죽순 관련 시장이 생기고 있으며, 검증되지 않은 기술과 제품으로 시장을 교란하는 경우도 발생하고 있습니다.

당사는 시장의 요구를 면밀하게 분석하여 당사의 경쟁력을 바탕으로 파급 효과가 큰 시장을 4개로 세분화하였으며, 타깃으로 삼은 세분 시장을 선점하고 주도하여 국내 최고의 인공지능 기업을 넘어서 세계 일류 기업으로 거듭나는 것을 목표로 하고 있습니다.

[목표 시장의 종류와 규모]
(단위: 억원)

목표 시장	예상 시장 규모(2025년)

1. 데이터 거래(Data Trading) 시장(*1)	70,778

2. 디지털트윈(Digital Twin) 시장(*2)	9,797

3. 메타버스(Metaverse) 시장(*3)	999,373

4. 핀테크(Fin Tech) 시장 (자산관리)(*4)	422,347

합 계	1,502,295

출처) (*1)데이터 거래 : 과학기술정보통신부 "2021 민·관 협력 기반 데이터 플랫폼 발전전략"
(*2)디지털트윈 : 과학기술정보통신부 "2021 디지털 트윈 활성화 전략"
(*3)메타버스 : 문화체육관광부 "2021 콘텐츠산업 3대 혁신전략 중 실감 콘텐츠 시장 규모"
(*4)핀테크 (자산관리) : 2019년 금융감독원이 발표한 자산 운용 시장 규모를 토대로 바이브컴퍼니가 추정한 추정치(4,223조)의 1%

(가) 데이터 거래 시장① 시장 정의

데이터 거래 시장은 소셜, 통신, 금융, 카드 데이터 등의 원천 데이터뿐만 아니라 가공 데이터, 분석 데이터 등 다양한 데이터를 거래할 수 있는 시장을 말합니다. 데이터는 4차 산업혁명을 견인하는 핵심 동인으로 모든 산업의 발전과 새로운 가치 창출의 촉매 역할을 하는 '데이터 경제'로 패러다임이 전환하고 있습니다. 데이터가 기존 생산요소인 자본, 노동을 능가하는 경쟁원천으로 부상 할 것으로 예상되며, 대규모 데이터를 보유하고 활용을 잘하는 기업이 시장 혁신을 주도할 것으로 보입니다. 해외 주요국은 미래 경쟁력을 좌우하는 데이터의 중요성을 인식하여 데이터 산업 활성화를 위해 전략 수립과 투자 확대 등 데이터 패권 경쟁에 본격적으로 돌입했으며, 정부도 2018년 6월 '데이터 산업 활성화 전략'을 통해 적극적인 산업 육성에 심혈을 기울이고 있습니다. 따라서 데이터 거래의 중요성은 날로 커져 가고 있으며, 21세기의 원유라 불리는 '빅데이터'를 확보하기 위한 다양한 방법이 논의될 것입니다.

② 시장 분석

데이터 거래 시장은 신규 진입으로 인한 진입 장벽이 높지 않고, 데이터의 품질, 기간, 종류에 따라 일부 또는 전부 대체될 수 있습니다. 그리고 공급자와 구매자의 협상력은 보통 수준이고, 분야별 데이터 판매, 가공 기업간 주도권을 잡기 위한 치열한 경쟁이 예상됩니다. 데이터 3법의 개정으로 인해 데이터 거래 활성화를 인한 법적, 제도적 장치가 마련되었습니다. 위의 분석 결과를 종합해 보면 이 시장 자체의 매력도는 높지 않습니다. 하지만 이 시장에서의 주도권을 잡게 되면 그 영향력은 무궁무진하기 때문에 도전할 만한 가치가 충분합니다. 다만, 이 시장에서 성공하기 위해서는 기술이나 제품보다는 사업 경험 및 노하우가 중요한 요소로 작용 할 것입니다.

(나) 디지털트윈 시장① 시장 정의

디지털트윈은 현실 세계에 존재하는 물리적 대상의 형상, 성질, 상태 등의 정보를 디지털 세계에 동일하게 구현하는 시장을 말합니다. Gartner는 2017년과 2018년에 디지털트윈을 디지털 변혁 시대를 맞아 기업들이 주목해야 할 10대 전략 기술 트렌드 중 하나로 지속적으로 언급하고 있습니다. 또한, 사물 인터넷, 빅데이터, 인공지능, 사이버물리시스템 등 4차 산업혁명을 견인하는 기술들이 발전하고 보편화됨에 따라 이들을 응용하여 다양한 산업 현장에서 생산성, 경제성, 안전성 등을 향상시키고자 하는 요구가 확산되고 있는데, 이러한 요구를 충족하기 위한 중요한 기술 트렌드로서 디지털트윈이 주목 받고 있습니다. 즉, 컴퓨터에 구현된 디지털트윈(가상 모델)은 대상 객체(물리적 자산)와 연동하여 현실 상황을 반영하면서 현실에서 발생할 수 있는 상황을 예측하거나 운영 최적화 조건을 알려주는 등 산업 경쟁력 강화의 주요 수단으로 인식되고 있는 것입니다. 디지털트윈은 제조, 전력, 의료, 항공, 자동차, 스마트 도시 등 산업 전반에 걸쳐 다양한 방식으로 사용 되어 혁신적인 변화를 가져 올 것으로 기대하고 있습니다.

② 시장 분석

디지털트윈 시장은 데이터와 지능의 통합이 요구되므로 진입 장벽이 매우 높으며, 신기술제품의 영역으로 아직까지 대체재는 존재하지 아니합니다. 디지털트윈으로 데이터의 자산 가치가 상승하면서 데이터 공급자의 협상력이 높아질 것이며, 생산성 개선은 물론 다양한 사회문제까지 해결할 것으로 기대되면서 제조 이외에 교통, 도시 분야까지 적용 분야가 확대되면서 구매 수요가 급증할 것입니다. 국내에서는 시장이 형성되는 단계이고, 디지털트윈 관련 기술 제품을 보유하고 있는 국내 기업은 찾기 어려운 상황입니다. Gartner는 디지털트윈에 대한 시장의 기대치가 정점에 도달했으나, 향후 5~10년 동안 시장에서 다수의 실패 사례와 소수의 성공 사례가 혼재될 것으로 예상하고 있습니다. 이를 종합해 보면, 동 시장의 매력도는 매우 높다고 볼 수 있습니다. 이 매력적인 시장의 지배자가 되기 위해서는 데이터, 기술 및 사업 경쟁력을 모두 갖추고, 철저한 계획과 실행이 동반되어야 합니다.

(다) 메타버스 시장① 시장 정의

메타버스는 차세대 인터넷의 개념으로 코로나19 이후 제한, 금지되었던 대규모 공연, 행사를 메타버스 공간에서 할 수 있게 되면서부터 대중의 관심을 끌게 되었습니다. 메타버스는 게임과 같은 순수한 상상 속의 공간을 서비스하는 '가상세계', '포켓몬고'처럼 현실 위에 휴대폰 등을 비추면 가상의 콘텐츠가 보이는 '증강현실', 일상을 기록하고 공유하는 '라이프로깅' 그리고 현실을 재현하고 그 위에 추가적인 정보를 가상화해 올려놓는 '거울세계'로 구분됩니다. 메타버스는 마케팅, 홍보, 부동산, 건설, 정치, 행정, 기업운영 등 다양한 분야로 확대되고 있으며 그 활용도는 더욱 높아질 것으로 기대하고 있습니다.

② 시장 분석

당사가 집중하는 것은 이 중 디지털트윈과 융합된 거울세계형 메타버스 플랫폼으로 공간 정보에서는 현재 나와 있는 VR 서비스와 현저히 차별화된 영역을 지원할 수 있을 것입니다. 현실 공간을 반영하는 가상의 공간을 구축하기 위해서는 디지털트윈이 필수적이며 진입장벽이 굉장히 높습니다. 당사는 이미 디지털트윈 기술을 가지고 있으며 다른 핵심 기술을 갖고 있는 기업들과 함께 다양한 서비스 제공자들이 당사의 메타버스 플랫폼 안에 들어와 비즈니스를 할 수 있도록 만들고자 합니다.

(라) 핀테크 시장① 시장 정의

핀테크(Fin Tech)는 Finance(금융)와 Technology(기술)의 합성어로 금융 서비스와 정보기술(IT)의 융합을 통한 금융서비스 및 산업의 변화를 통칭합니다. 최근 급속히 확산되고 있는 모바일뱅킹과 앱카드 등이 대표적인 핀테크이며 이외에도 예금, 대출, 자산관리, 결제, 송금 등 다양한 금융 서비스가 IT·모바일 기술의 발달과 함께 새로운 형태로 진화하고 있습니다. 이러한 서비스 외에도 관련 소프트웨어나 솔루션, 플랫폼을 개발하기 위한 기술과 의사 결정, 위험관리, 포트폴리오 재구성, 성과관리, 시스템 통합 등 금융 시스템의 전반을 혁신하는 기술도 핀테크의 일부입니다. 금융권에서의 데이터 및 인공지능 활용 사례는 점점 많아지고 있는 추세로 해당 기술이 가장 많이 활용되고 있는 영역이기도 합니다. 당사는 핀테크 자회사 퀀팃과 함께 금융권 레퍼런스를 구축한 상태이며 B2B 영업 전략 강화 및 B2C 시장으로 진출해 자산관리 서비스를 제공할 계획입니다.

② 시장 분석

핀테크는 모바일 결제시장의 성장으로 세계적으로 빠르게 진행되고 있습니다. 국제 모바일 결제시장은 2011년 1,011억 달러에서 2017년 7,214억 달러로 급성장했으며 핀테크 산업 투자규모는 2008년 9.3억 달러에서 2017년 122.1억 달러로 10년 만에 12배 이상 늘었습니다. 현재까지는 결제, 송금 등 핀테크는 특정 분야에 집중되어 있었지만 토스, 핀트, 파운트 등 자산관리 쪽으로도 점차 확산되고 있습니다. 해당 시장은 기술과 금융 두 분야 모두 전문적인 지식이 필요하기 때문에 높은 진입장벽이 존재하며 당사는 자산운용에 필요한 금융 모델 및 솔루션을 제공하는 B2B 분야 신규 Player로서 주요한 공급 실적 레퍼런스를 만들어 가고 있습니다. 철저한 시장분석과 함께 종합 자산관리 핀테크 기업으로 포지셔닝할 것입니다.

다. 시장에서 경쟁력을 좌우하는 요인 및 회사의 경쟁상의 강점과 단점 1) 제품별 경쟁력

가) 썸트렌드(1) 데이터 비교 우위

당사는 경쟁사 대비 가장 오랜 기간 동안 데이터를 수집해왔으며, 이에 가장 많은 정형·비정형 데이터를 보유하고 있습니다. 더불어 수집 채널의 다양화를 지속적으로 추진하여 기술 제품의 우위성과 안정성, 확장성을 확보하기 위해 꾸준히 노력하고 있습니다.

타사와 수집 기간, 수량, 수집 채널을 기준으로 비교하였을 때, 당사가 데이터 보유량, 기간, 수집 채널 등 전반적인 부분에서 가장 우위에 있는 것을 확인할 수 있습니다. 당사의 수집된 데이터를 통한 기대 효과는 다음과 같습니다.

※ 비교표는 특허정보넷 키프리스, 각사 홈페이지 및 기술 소개를 기준으로 작성되었습니다.
※ 수집 채널: 해당 채널에서 데이터를 수집하는 지에 대한 분류 (수집 채널 분류 기준: ● : 확인 가능 | ◑ : 수집하고 있지만 ㈜바이브컴퍼니 기준보다 미흡 | ○ : 확인 불가 및 미수집) ※ 커뮤니티/카페 : 커뮤니티와 카페 두 채널 모두 수집해야 ● ※ 소비/행동(카드, 통신) : 카드사 및 통신사 데이터 수집 및 활용 가능시 ● ※ 빅데이터 실시간 저장 : 단순 저장 이외에 실시간으로 저장 가능 여부에 따라 판별

(2) 기술 비교우위

당사는 완성도 높은 빅데이터 분석 서비스를 제공하기 위해 컴퓨터가 실세계 혹은 특정 영역의 지식을 처리할 수 있도록 지식베이스를 구축하여 지능형 소프트웨어가 보다 원활히 수행될 수 있도록 하였습니다.

자연어처리 시스템과 Deep AI를 이용하여 다양한 산업에 종사하는 고객의 만족을 위해 맞춤형 솔루션을 제공하고 있으며, 분석 결과를 다시 학습에 이용하는 등 적합성과 정확성, 범용성을 높이는 사이클을 구성하고 있습니다.

소셜미디어의 폭발적인 성장으로 생성되는 방대한 빅데이터 분석을 위해 트렌드맵을 개발했습니다. 더불어 결과적으로 사용자가 인사이트를 쉽게 제공받을 수 있도록 Visual Repository를 통해 산재해 있는 데이터를 조직화하고 인사이트를 추출할 수 있도록 하고 있습니다. 썸트렌드에 포함된 기술을 경쟁사 제품과 비교한 결과는 다음과 같습니다.

[출처] 특허정보넷 키프리스, 각사 홈페이지 및 기술 소개 자료
※ 분류 기준 ● : 기술 보유 | ◐ : 기술 개발 진행 중이거나 ㈜바이브컴퍼니 기술보다 미흡 | ○ : 기술 확인 불가 및 미보유 기술

(3) 기능 비교 우위

썸트렌드에서 제공되는 장기간의 데이터 분석을 활용하여 기업들은 광고, 기획 및 마케팅을 고도화할 수 있으며 그에 따른 경제적 가치 창출을 할 수 있습니다.

[출처] 특허정보넷 키프리스, 각사 홈페이지 및 기술 소개 자료
※ 분류 기준 ● : 기술 보유 | ◐ : 기술 개발 진행 중이거나 ㈜바이브컴퍼니 기술보다 미흡 | ○ : 기술 확인 불가 및 미보유 기술

나) AI Solver

AI Solver은 당사 자체 기술력을 이용한 인공지능 기반 통합 해결사입니다. 데이터와 인공지능을 활용해 예측, 탐지, 발굴을 통합적으로 수행할 수 있다는 특장점이 있습니다. AI Solver는 기업이 가지고 있는 문제에 대한 해결을 제공하기도 하며, 최근 각광받는 디지털트윈 기술을 통해 다양한 사회 문제를 시뮬레이션 해보고 해결할 수 있도록 돕습니다. 또한 핀테크 자회사 ㈜퀸팃과 함께 종합 자산 관리 솔루션도 제공하고자 합니다.

AI Solver는 높은 기술 수준과 세분화된 기능, 참신함으로 타사 대비 경쟁우위를 선점하고 있습니다. AI Solver의 경우 국내외를 통틀어 거의 유일하다고 할 수 있을 정도로 새로운 인공지능 기반 문제 해결 제품입니다.

[AI Solver의 경쟁 제품 비교]

기술분류	세부기술	바이브컴퍼니	A사	B사	C사	D사	E사

문제해결 분야	탐지	●	○	◐	◐	○	○

분류	●	●	●	●	●	●

예측	●	○	○	○	○	○

탐색	●	●	●	●	●	●

시뮬레이션	●	○	○	○	○	○

[출처] 특허정보넷 키프리스, 각사 홈페이지 및 기술 소개 자료
※ 분류 기준 ● : 기술 보유 | ◐ : 기술 개발 진행 중이거나 ㈜바이브컴퍼니 기술보다 미흡 | ○ : 기술 확인 불가 및 미보유 기술

특히 당사가 보유한 탐지, 예측, 시뮬레이션 기능 등은 국내에서는 경쟁자가 거의 전무한 상황입니다. 금융, 무역, 공공 기관 등 다양한 분야에서 이미 활용되고 있는 AI Solver와 달리, 국내에서 인공지능 기반 기술 서비스를 스타트업들은 금융, 의료 등 일부 분야에서만 한정된 서비스를 하고 있거나 아직 다양한 레퍼런스를 보유하고 있지 않은 경우가 많습니다.

다) AI Assistant(1) AI Report

AI Report는 국내에서뿐만 아니라 전 세계적으로도 경쟁 제품을 찾아보기 어려운 세계 유일의 시스템입니다. 당사의 AI Report는 수집, 분석, 인사이트 발굴에 이르는 과정을 기계학습, 시각화, 자연어 생성 기술을 이용하여 완전 자동화해 로봇이 리포트를 작성하도록 하는 시스템입니다. 이 기술은 사람이 놓칠 수 있는 반복적 분석을 통한 검증, 비교 분석까지 수행할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 주가 분석 리포트의 경우 증권사 애널리스트가 커버할 수 없는 모든 종목을 대상으로 향후 전망과 종목의 현황에 대해 리포트를 작성합니다. 주가 분석 리포트 이외에도 트렌드 분석, 브랜드 분석, 관광 분석에 이르는 다양한 분석 리포트가 제작되어 있습니다. 다른 경쟁사와 비교했을 때, 당사와의 기술력 차이로 아직까지 시장에서 AI Report와 유사한 형태의 제품을 출시한 기업을 찾아볼 수 없습니다

[AI Report의 경쟁 제품 비교]

분류	바이브컴퍼니	A, B, C, D, E, F사

AI Report	●	없음

[AI Report 제품 경쟁사 대비 기능 비교]

분류	바이브컴퍼니	A사	B사	C사	D사	E사	F사

자동 추세 분석	●	○	○	○	○	○	○

트렌드 변화 시기 및 원인 분석	●	○	○	○	○	○	○

주요 이슈 시점 분석	●	○	○	○	○	○	○

트렌드 예측	●	○	○	○	○	○	○

보고서 시각화	●	○	○	○	○	○	○

분류 및 연관어 분석	●	○	○	○	○	○	○

이슈 키워드 분석	●	○	○	○	○	○	○

감성 분석	●	○	○	○	○	○	○

테마 분석	●	○	○	○	○	○	○

[출처] 특허정보넷 키프리스, 각사 홈페이지 및 기술 소개 자료
※ 분류 기준 ● : 기술 보유 | ◐ : 기술 개발 진행 중이거나 ㈜바이브컴퍼니 기술보다 미흡 | ○ : 기술 확인 불가 및 미보유 기술

(2) AI Agent(A) AI Chatbot 기능 비교

챗봇 시장에서 확인 가능한 경쟁사별 제품을 직접 사용하여 비교 분석했습니다. 언론에 배포된 공개적으로 사용 가능한 챗봇을 직접 비교함으로써 성능과 기능, 유용성 측면에서 비교 우위를 확인하기 위함입니다.

국내외 금융권에서는 2017년 초부터 본격적으로 챗봇을 도입하였습니다. 아래 표에서 당사에서 구축한 '우체국금융'과 타 금융 기관의 챗봇의 기능을 비교한 결과는 다음과 같습니다.

[금융권 AI Chatbot 서비스 비교]

구분	우체국금융	S은행	W은행	H카드	A생명	D증권

도입시기	2018년12월	2018년02월	2017년09월	2017년08월	2017년11월	2017년12월

상품안내	●	◐	○	◐	◐	◐

용어사전	●	○	○	○	○	○

연계정보	●	◐	◐	◐	◐	○

메신저 연동	●	○	○	◐	◐	◐

상담 만족도 평가	●	○	○	○	◐	○

음성인식 지원	●	◐	◐	○	○	◐

[출처] 특허정보넷 키프리스, 각사 홈페이지 및 기술 소개 자료
※ 분류 기준 ● : 유사제품 있음 | ◐ : 유사 기능 보유 ㈜바이브컴퍼니 기술보다 미흡 | ○ : 기술 확인 불가 및 미보유 기술

(B) AI Chabot 서비스 비교 우위

챗봇 서비스에서 가장 중요한 점은 자연스러운 대화를 이끌고 정확한 정보를 제공할 수 있어야 한다는 것입니다. 이를 확인하기 위하여 제품 성능 비교 테스트를 하였으며, 객관적인 비교를 위해 실제 상용화된 서비스를 기준으로 선별해서 실시하였습니다. 경쟁 기업별로 언론 및 홈페이지에 언급된 '챗봇 구축 성공' 사례를 기반으로 웹사이트 및 모바일을 확인하였으며, 그 중 실제로 확인이 가능한 서비스인 당사의 AI Chatbot 제품이 도입된 우체국금융의 '우정톡톡'과 K병원 챗봇을 비교 테스트 하였습니다. 비교 테스트 항목은 다음과 같습니다

[AI Chatbot 서비스 비교 항목]

비교 항목	세부 내용

다중 의도 처리 기술	사용자 질의에 내포된 다중 의도를 인지 기억하여 주제별로 상담을 진행 여부 확인

상황 정보 인식 기술	다양한 표현에 내재된 사용자 정보를 인식하여 상담 대화 시 정보를 되묻지 않고 효율적인 상담 진행 여부 확인

안내 대화 기술	질의의 주제 정보와 연관된 컨텐츠 및 FAQ 정보들을 제공 확인

반복 질의 확인 기술	사용자가 일정 시간 내에 질의를 반복하여 물어보는 경우, 사용자에게 해당 질의에 대해 질의 의도가 맞는지 확인하여 사용자에게 알맞은 정보

금칙어 기술	사용자의 질의문에 금칙어가 포함된 경우, 사용자에게 금칙어 사용 경고 메시지를 제공

대화 재개 유도 기술	챗봇을 이용 중 로그아웃, 일정시간 이상 미응답 등으로 서비스 이용이 중단될 시 이전 대화를 제시 이어 나가는지 확인

주제 전환 기술	사용자 상담 중 다른 질의를 하는 경우, 질의한 대화에 대해 상담 진행후 이전대화에 돌아서 상담 진행

유사 대화 기술	사용자 질의에 이해할 수 없는 질의 표현인 경우 자연어처리 분석과 인공지능 기반 추론을 통해 질의에 유사한 질의들 리스트
형태로 제공

위의 8가지 항목을 비교한 결과 반복 질의 확인 기술은 두 제품 모두 확인 가능했으나, 그 이외의 7가지 항목은 당사의 우정톡톡에서만 확인 할 수 있어 성능의 차이가 분명하게 드러났습니다.

(C) Smart Helper

Smart Helper는 한 번의 검색으로 콘텐츠, 어드바이스, 게시판 등의 통합검색 결과를 제공하며, 자동 완성 기능을 제공하여 사용자의 의도에 맞는 검색어를 빠른 시간 내에 제공합니다. 또한 영문으로 검색 시에도 자동으로 한글로 변환하여 사용자가 찾고자 하는 콘텐츠를 제공하는 한영 자동 변환 기능이 포함되어 있습니다. 또한, 동의어 사전을 이용하여 검색한 키워드와 연관성 있는 검색어 목록을 표시하여 검색 편의성을 제공하며, 검색어 확장 및 검색 재현율을 향상시킵니다.

2) 브랜드 이미지

당사의 인공지능 및 빅데이터 기술을 이용한 다양한 제품들은 이미 수 년 전부터 다양한 언론, 기관 등에서 인용되는 등 신뢰성 및 공신력을 인정받아 왔습니다. 이미 20년간 누적된 278억 건 이상의 국내 최다 데이터를 보유하고 있고 당사의 독보적인 기술력으로 경쟁사 대비 높은 분석 정확도를 보이고 있어 언론사, 기업, 공공, 정부기관 등에서는 가장 먼저 바이브컴퍼니를 찾고 있습니다.

라. 진행 및 향후 추진하려고 하는 사업

당사가 각 제품별로 진행하고 있거나 계획 중인 사업은 다음과 같습니다.1) 썸트렌드당사는 20년이 넘도록 데이터를 수집하고 분석하는 기술을 개발했습니다. 이러한 기술을 통해 당사는 10년 이상의 기간을 두고 사회 변화 트렌드를 분석할 수 있습니다. 기존에는 이런 빅데이터 분석 서비스를 공공, 기업들에게 제공을 해왔지만, 2021년 개인 사용자들도 사용할 수 있는 빅데이터 분석 플랫폼 'SomeTrend(썸트렌드)'를 론칭했습니다. 빅데이터 분석에 대한 니즈는 대기업뿐만 아니라 중소기업, 소상공인, 개인들 모두 꾸준하게 증대하고 있기 때문에 향후 전망이 밝은 시장입니다. 또한 인공지능 금융 정보 서비스 '썸머니'를 론칭해 금융, 재무데이터 분석 서비스도 제공할 계획입니다. 이후 소셜 데이터뿐만 아니라 금융감성/주식뉴스 분석/재무제표 API 제공을 할 수 있는 데이터 유통/거래 플랫폼을 구축할 것입니다.

2) AI Solver

(가) 디지털트윈 및 메타버스 사업디지털트윈은 현실 세계를 복사해 가상의 세계로 옮기는 것으로 가트너에서 지속적으로 언급하고 있는 10대 전략 기술 트렌드 중 한가지로 국내에서도 작년 디지털 뉴딜 10대 과제 중 한가지로 선정되며 본격적으로 시장이 형성되고 있습니다. 당사는 스마트시티 디지털트윈을 구축하기 위한 기술을 개발했으며 스마트시티 시범도시(세종·부산) 디지털트윈 마스터플랜 수립, LH 디지털트윈 플랫폼 구축 등 디지털트윈 핵심 사업들을 수주하여 성공적으로 수행했습니다. 당사는 이와 같은 디지털트윈을 기반으로 차별화된 플랫폼을 제공하는 서비스 공급자가 되고자 합니다.메타버스는 '초월'이라는 뜻의 메타(Meta)와 '현실세계'를 의미하는 유니버스(Universe)의 합성어로 개인을 표현하는 아바타들이 업무, 소비, 소통 등을 할 수 있는 디지털화된 세계 정도로 표현되고 있습니다. 메타버스 서비스는 굉장히 넓은 범위에 걸쳐있으며 정의가 명확하지 않지만 메타버스의 분류로 가장 받아들여지고 있는 것은 2007년 미국의 학술단체인 ASF가 4가지로 분류한 것입니다. [메타버스의 분류]

구분	내용

증강현실	현실세계 위에 가상의 아이템이나 인터페이스를 겹쳐 놓는 것

거울세계	물리적 세계를 가능한 사실적으로 재현하고 추가정보를 더한 가상 세계

가상세계	물리적 공간이 아닌 상상속의 공간을 구축한 세계

라이프로깅	인간의 신체, 감정, 경험, 움직임 등 정보를 기록하고 가상의 공간에 재현하는 것

당사는 스마트시티 사업 등에서 축적된 경험을 바탕으로 공간정보에 기반한 디지털트윈을 구축하고 거울세계 메타버스 플랫폼을 구축할 것입니다.

(나) 핀테크사업

당사는 자본시장과 디지털자산시장이 인공지능과 빅데이터 기술을 바탕으로 혁신을 이루어 낼 것으로 기대하고 있습니다. 즉, 투자정보의 수집 및 분석, 판단 그리고 투자 포트폴리오 구성, 매매/운용이 이뤄지는 자산운용시장과 고객투자 진단, 상담 및 자문 등 금융상품 판매/영업 시장, 그리고 블록체인기술을 바탕으로 새롭게 부상하는 디지털자산시장 등 전분야에서 AI의 활용이 확대될 것이라 판단하여 인공지능 핀테크기업인 ㈜퀀팃을 자회사로 편입하였습니다.

㈜퀸팃은 증권등 전통적 금융자산뿐만 아니라 디지털자산의 투자/운용/관리를 자동으로 할 수 있게 해주는 AI를 제작, 이용할 수 있도록 하는 플랫폼인 FINTER를 자체 개발하여 보유하고 있으며, 최근 빠르게 이루어지고 있는 ‘자본시장의 Digital화 / Digital자산시장의 자본시장화’의 혁신을 주도할 수 있을 것으로 기대합니다.

[퀀팃의 Core Competency: FINTER(Finance Interface)]

금융 Big Data, 금융 AI Model 제작 Tool 및 표준 Model 및 Trading 기능을 Python/REST/C++ API로 제공하여 이를 기반으로 로보어드바이저, 펀드상품, 금융 모델 등 다양한 금융 AI서비스를 효율적으로 개발, 공급할 수 있는 플랫폼입니다.

FINTER는 데이터 수집, 구조화 및 API제공, Model 개발 및 생산, Model 기반 자산운용 실행 전 과정을 표준화된 Framework 및 Protocol을 기반으로 초저지연, 초고성능(scalable)처리를 수행합니다.

(주)퀀팃의 핵심 사업 영역은 다음과 같습니다.

AI Model 사업

- 자산운용Portfolio Model (자산배분전략, Active/Passive 전략, Customized Index 전략 등)- 실시간 Tick 시세 기반 주문집행 및 매매Model (Execution, LP, Market-Making, HFT 등)- 정형, 비정형(뉴스 등) Big Data 기반Alpha Model (Market Anomaly, Factor 등)- 정형, 비정형(뉴스 등) Big Data 기반 Risk 관리Model (조기경보시스템, 실시간 위험관리 시스템)

AI Platform 사업

- 정형, 비정형 금융 Big Data 기반 리서치 플랫폼 솔루션(QUANDA [퀀다])- Big Data 기반 Quant, Machine Learning 등 다양한 방법론 접목이 가능한 Alpha, Portfolio 리서치플랫폼 솔루션(C₂, [씨투])
- 초저지연 처리기술 기반 주문 집행/관리 및 매매 플랫폼 솔루션(L²[엘스퀘어])
- 금융AI솔루션 이용, 구독을 위한 단말App 플랫폼 솔루션(SAIV [세이브])

로보어드바이저 사업

- AI 증권자산운용(글로벌 자산배분, EMP, 구조화 상품 등)- AI 디지털자산운용(비트코인, 이더리움 등)

(다) 인공지능 및 빅데이터 사업

4차 산업 혁명이 도래하면서 공공 영역에서 인공지능, 빅데이터 관련 사업이 활성화 되었습니다. 당사는 이미 정부에서 추진 중인 다양한 사업에 참여를 하고 있었으며 최근 국세청, 관세청, 조달청들의 빅데이터 관련 대규모 사업을 수주하여 진행하고 있습니다. 정부의 사업은 주로 1차 사업 때 빅데이터 플랫폼 구축, 2차 사업 때 빅데이터 분석으로 이어지는 사업으로 단기 프로젝트로 끝나는 것이 아닌 연속성 있는 사업입니다.