바이브컴퍼니 분기보고서 (2022.09)
4. 매출 및 수주상황

가. 매출 실적(단위: 천원)

매출유형	품 목	2019년
(제20기)	2020년(제21기)	2021년(제22기)	2022년(제23기 3분기)

수량	금액	수량	금액	수량	금액	수량	금액

서비스
매출	AI Solver	내수	30	8,182,093	41	17,661,351	72	22,816,268	46	17,278,822

썸트렌드	내수	279	5,360,285	324	6,551,725	321	7,236,146	240	5,460,210

AI Assistant	내수	67	2,490,334	73	1,168,998	68	14,004,336	70	4,388,989

계	-	376	16,032,712	438	25,382,074	461	44,056,750	356	27,128,021

기타매출	임대료수입 등	내수	265,347	-	189,093	-	191,258	-	154,661

합 계	수출	-	-	-	-	-	-	-

내수	376	16,298,058	438	25,571,167	461	44,248,008	358	27,282,682

합계	376	16,298,058	438	25,571,167	461	44,248,008	358	27,282,682

주) 수량은 해당 연도에 귀속되는 계약 건수 입니다.

나. 판매전략

당사가 판매하는 대표 제품은 썸트렌드, AI Solver, AI Assistant로 각각의 주요 수요 처는 크게 B2G와 B2B, B2C로 구분할 수 있습니다. 수요처에 맞는 적절한 전략을 통해 사업 매출을 확대할 계획입니다.

(1) B2G 판매 전략

4차산업혁명이 도래하면서 공공 영역에서의 인공지능 및 빅데이터 기반 기술은 점점 활용도가 높아지고 있는 추세입니다. 이에 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 18년부터 DNA 대책으로 '데이터 산업 활성화 전략', '인공지능 R 전략’을 시작으로 올해 2019년 1월 16일 AI 경제 활성화 계획을 발표했습니다. 해당 내용은 데이 터와 인공지능의 분야별 육성과 융합을 추진하는 것으로 정부 차원의 다양한 빅데이터 및 인공지능 사업이 성장하고 있는 추세입니다.

당사는 정부에서 추진 중인 다양한 사업에 참여 중입니다. 정부에서는 2017년부터 이에 대한 고민을 통해 2019년 체계적으로 데이터를 축적하고 데이터 개방을 확대하기 위해 총 1,516억 원 규모의 빅데이터 플랫폼 및 센터 공모 사업을 진행 중으로 이에 당사가 금융과 유통 분야에서 빅데이터 센터로 참여하고 있습니다. 또 양질의 데이터 유통 기반을 구축하기 위한 사업으로 데이터 바우처 사업을 진행 중입니다. 이 역시 당사가 데이터 공급기업으로 선정돼 데이터를 활용하기 어려운 중소 기업들을 대상으로 데이터를 원활하게 공급하는 사업에 참여하고 있습니다. 또, 정보 주체 중심의 데이터 활용사업을 확대하기 위해 대국민 활용성이 높은 금융, 통신 등 분야에서 본인 동의 하에 개인 데이터의 활용을 지원하는 마이데이터 활용사업에도 참여해 에너지 분야에서 '에너지 마이 데이터를 활용한 사용자 맞춤형 절감 사업' 을 진행 중으로 조금씩 개선의 움직임에 동참하고 있습니다.

당사는 향후에도 해당 사업들을 지속적이고 주도적으로 추진해나갈 예정이며, 또한 데이터 경제 시대에 신산업 육성을 위해서는 인공지능(AI), 클라우드, 사물인터넷(Io T) 등 신기술을 활용한 데이터 이용이 필수적인 바, 지난 1월 데이터 3법이 개정됨에 따라 개인과 기업이 정보를 활용할 수 있는 폭을 넓히고자 하는 시도가 이뤄지는 등 다양한 노력이 시도되고 있어 당사의 역량을 활용할 기회가 더 확대될 전망입니다.

(2) B2B 판매 전략

당사의 매출은 대기업과 중소기업에 고르게 발생되고 있으며, 중소기업의 경우 단위 집행 금액은 대기업 에 비해 적지만 다수의 거래처가 존재해 매출 규모를 형성하고 있습니다. 따라서 대기업과 중소기업으로 나눠 균형적인 판매 전략이 필요합니다.

(가) 대기업

어느 정도 기반이 형성된 대기업의 경우 맞춤형 솔루션 및 서비스를 선호합니다. 대기업 고객사들의 경우 당사의 범용 서비스로 시작해 맞춤형 서비스를 제공 하는 프리미엄 서비스로 발전한 사례가 다수 있습니다. 예를 들어 수 년간 범용 빅데이터 분석 서비스인 썸트렌드 Biz를 사용하다가 맞춤형 빅데이터 분석 서비스인 썸트렌드 Pro 서비스를 추가로 이용 중인 삼성전자나 대홍기획 등을 들 수 있습니다.

따라서 당사의 기존 범용 서비스를 이용 중인 고객을 대상으로 한 전략적 접근이 필요하며 당사 서비스를 업그레이드 해 판매할 계획이 있습니다.

(나) 중소기업

중소기업일수록 비용 문제로 빅데이터나 인공지능 솔루션 및 서비스를 도입하는 데 한계가 있습니다. 당사는 해당 문제를 해결하기 위해 정부 사업인 데이터 바우처 사업을 적극 활용해 중소기업에 제공할 예정입니다.

데이터바우처 사업은 과학기술정보통신부와 한국데이터 산업진흥원에서 중소기업 등에 데이터 거래 활성을 목적으로 데이터 활용에 필요한 데이터 구매, 가공 비용 지원을 진행하는 정부사업입니다. 해당 사업의 데이터바우처 공급 사업자로 선정되면 정부지원금을 받을 수 있으며 요건을 갖춘 수요 기업은 무료로 양질의 데이터를 얻을 수 있게 됩니다. 당사는 꾸준히 데이터바우처 공급 사업자로 선정돼 해당 사업을 진행하고 있습니다.

(3) B2C 판매전략

기존 매출 구조는 B2G, B2B 판매 위주로 이뤄졌으나 범용 빅데이터 분석 플랫폼인 썸트렌드 서비스를 필두로 B2C 서비스 사업 분야를 확장해 매출 다변화가 가능해질 전망입니다.

현재 썸트렌드는 유료 플랜을 구독하는 형태로 새로운 수익원을 창출하고 있습니다. 학생들부터 직장인들까지 다양한 고객들이 존재하며 특히 교육기관에서 빅데이터 분석 교육을 위한 도구로 이용하고자 하는 니즈가 존재합니다. 당사는 이러한 니즈에 맞춰 썸트렌드 플랫폼 대중화와 함께 기업 및 대학교와의 협업을 통해 새로운 시장을 개척할 계획입니다.

다. 수주 상황(단위 : 천원)

품목	수주일자	납기	수주총액	기납품액	수주잔고

수량	금액	수량	금액	수량	금액

AI Solver	2020	2022	2	3,509,700	2	3,500,321	1	9,379

AI Solver	2021	2022	7	5,665,500	7	5,665,500	-	-

AI Solver	2021	2023	1	2,863,400	1	1,180,144	1	1,683,256

AI Solver	2021	2024	1	7,516,258	1	2,028,416	1	5,487,842

AI Solver	2022	2022	30	15,869,041	29	10,760,139	17	5,108,901

썸트렌드	2020	2021	2	52,616	2	52,616	-	-

썸트렌드	2021	2021	6	147,580	5	142,580	1	5,000

썸트렌드	2021	2022	72	2,835,400	72	2,763,525	9	71,876

썸트렌드	2022	2022	99	3,462,050	95	2,677,186	43	784,864

썸트렌드	2022	2023	54	3,122,943	51	1,415,000	54	1,707,943

썸트렌드	2023	2023	1	36,000	-	-	1	36,000

AI Assistant	2019	2022	2	59,880	2	58,682	1	1,198

AI Assistant	2020	2022	1	240,980	1	220,658	1	20,323

AI Assistant	2020	2023	1	43,400	1	32,200	1	11,200

AI Assistant	2021	2021	6	78,786	6	78,786	-	-

AI Assistant	2021	2022	16	560,287	16	559,507	1	780

AI Assistant	2021	2023	5	17,764,541	5	16,697,259	5	1,067,282

AI Assistant	2021	2024	1	74,988	1	37,494	1	37,494

AI Assistant	2021	2025	1	38,500	1	13,475	1	25,025

AI Assistant	2022	2022	15	279,075	14	108,105	6	170,970

AI Assistant	2022	2023	12	314,787	12	135,089	12	179,699

합 계	335	64,535,712	324	48,126,682	157	16,409,032