바이브컴퍼니 분기보고서 (2021.09)
4. 매출 및 수주상황

가. 매출 실적(단위: 천원)

매출유형	품 목	2018년
(제19기)	2019년
(제20기)	2020년(제21기)	2021년(제21기 3분기)

수량	금액	수량	금액	수량	금액	수량	금액

서비스
매출	AI Solver	내수	66	7,140,224	30	8,182,093	41	17,661,351	52	14,651,742

썸트렌드	내수	202	4,763,859	279	5,360,285	324	6,551,725	267	5,180,789

AI Assistant	내수	59	1,892,636	67	2,490,334	73	1,168,998	58	5,585,055

계	-	327	13,796,719	376	16,032,712	438	25,382,074	377	25,417,586

기타매출	임대료수입 등	내수	-	304,147	265,347	-	189,093	-	141,605

합 계	수출	-	-	-	-	-	-	-	-

내수	327	14,100,865	376	16,298,058	438	25,571,167	377	25,559,191

합계	327	14,100,865	376	16,298,058	438	25,571,167	377	25,559,191

주) 수량은 해당 연도에 귀속되는 계약 건수 입니다.

나. 판매전략

당사가 판매하는 대표 제품은 썸트렌드, AI Solver, AI Assistant로 각각의 주요 수요처는 크게 B2G와 B2B, B2C로 구분할 수 있습니다. 수요처에 맞는 적절한 사업 마케팅 전략을 통해 사업 매출을 확대할 계획입니다.

(1) B2G 판매 전략

당사의 최근 5년 매출 데이터를 살펴보면, 대기업 중소기업 등 민간과 공공 산업의 매출 구성이 민간(49.7%), 공공(50.3%)으로 공공 영역에서의 매출 비중이 민간 못지 않게 크게 차지하는 편으로 앞으로의 판매 전략에서 중요한 부분을 담당합니다.

4차산업혁명이 도래하면서 공공 영역에서의 인공지능 및 빅데이터 기반 기술은 점점 활용도가 높아지고 있는 추세입니다. 이에 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 18년부터 DNA 대책으로 '데이터 산업 활성화 전략', '인공지능 R 전략’을 시작으로 올해 2019년 1월 16일 AI 경제 활성화 계획을 발표했습니다. 해당 내용은 데이터와 인공지능의 분야별 육성과 융합을 추진하는 것으로 정부 차원의 다양한 빅데이터 및 인공지능 사업이 성장하고 있는 추세입니다.

당사는 이미 지난 해부터 정부에서 추진 중인 다양한 사업에 참여 중입니다. 정부에서는 2017년부터 이에 대한 고민을 통해 2019년 체계적으로 데이터를 축적하고 개방을 확대하기 위해 총 1,516억 원 규모의 빅데이터 플랫폼 및 센터 공모 사업을 진행 중으로 이에 당사가 금융과 유통 분야에서 빅데이터 센터로 참여하고 있습니다. 또 양질의 데이터 유통 기반을 구축하기 위한 사업으로는 데이터 바우처 사업이 진행 중으로 이 역시 당사가 데이터 공급기업으로 선정돼 데이터를 활용하기 어려운 중소기업들을 대상으로 데이터를 원활하게 공급하는 사업에 참여하고 있습니다. 또, 정보 주체 중심의 데이터 활용사업을 확대하기 위해 대국민 활용성이 높은 금융, 통신 등 분야에서 본인 동의 하에 개인 데이터의 활용을 지원하는 마이데이터 활용사업에도 참여해 에너지 분야에서 ‘에너지 마이 데이터를 활용한 사용자 맞춤형 절감 사업’을 진행 중으로 조금씩 개선의 움직임에 동참하고 있습니다.

당사는 향후에도 해당 사업들을 지속적이고 주도적으로 추진해나갈 예정이며, 또한 데이터 경제 시대에 신산업 육성을 위해서는 인공지능(AI), 클라우드, 사물인터넷(IoT) 등 신기술을 활용한 데이터 이용이 필수적인 바, 지난 1월 데이터 3법이 개정됨에 따라 개인과 기업이 정보를 활용할 수 있는 폭을 넓히고자 하는 시도가 이뤄지는 등 다양한 노력이 시도되고 있어 당사의 역량을 활용할 기회가 더 확대될 전망입니다.

또, 당사는 올해 스마트시티 연구소를 설립해 AI 기반 주력 제품인 소셜 시뮬레이션을 이용한 다양한 스마트시티 사업을 추진할 예정으로 ▲도시행정 디지털트윈 연구용역('18 ~'22, 전자통신연구원) ▲지하공동구 디지털트윈 연구용역('20~'24, 전자통신연구원) ▲도심환경을 고려한 폭염 저감 기술 최적화('20 ~'23, 행정안전부), ▲전력연구원 안전재난 디지털트윈 구축 사업('20 ~'24, 한국에너지기술평가원) 등 장기 프로젝트가 계획되어 있으며 그 외에도 행정안전부의 '지역별 사회재난안전도 진단지능형 플랫폼 개발’ 사업 등 8개의 관련 분야 과제를 기획 중입니다.

(2) B2B 판매 전략

당사의 최근 5년간 매출 데이터에 따르면 대기업과 중소기업의 매출 비중은 각각 44.8%와 55.2%로 균형을 이루고 있습니다. 중소기업의 경우 단위 집행 금액은 대기업에 비해 적지만 다수의 거래처가 존재해 매출 규모를 형성하고 있습니다. 따라서 대기업과 중소기업으로 나눠 균형적인 판매 전략이 필요합니다.

(가) 대기업

어느 정도 기반이 형성된 대기업의 경우 맞춤형 솔루션 및 서비스를 선호합니다. 현재 당사의 대형 고객사들의 경우 당사의 범용 서비스로 시작해 맞춤형 서비스를 제공하는 프리미엄 서비스로 발전한 사례가 다수 있습니다. 예를 들어 수 년간 범용 빅데이터 분석 서비스인 썸트렌드 Biz를 사용하다가 맞춤형 빅데이터 분석 서비스인 썸트렌드 Pro 서비스를 추가로 이용 중인 삼성전자나 대홍기획 등을 들 수 있습니다.

따라서 당사의 기존 범용 서비스를 이용 중인 고객을 대상으로 한 전략적 접근이 필요하며, 연내 유튜브 채널 분석 추가 등 추가 개발을 통해 당사 서비스를 업그레이드 해 판매할 계획이 있습니다.

또한 대형 고객사의 업무 편의를 높이기 위해 자동화 분석 보고서인 AI Report 기능을 썸트렌드에 탑재해 서비스를 제공할 것이며, 이후 빅데이터 거래소를 구축해 금융 데이터 API를 가공 및 판매할 뿐만 아니라 유통 데이터, 리뷰 데이터 등을 결합해 맞춤형 데이터를 판매할 예정입니다.

(나) 중소기업

중소기업일수록 비용 문제로 빅데이터나 인공지능 솔루션 및 서비스를 도입하는 데 한계가 있습니다. 해당 문제를 해결하기 위해 정부 사업인 데이터 바우처 사업을 적극 활용해 중소기업에 제공할 예정입니다.

데이터바우처 사업은 중소기업 등에 데이터 활용에 필요한 데이터 구매 또는 가공 비용 지원을 통해 데이터 거래를 활성시키기 위해 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 진행하는 정부사업으로 공급 사업자로 선정되면 정부지원금을 받을 수 있으며 요건을 갖춘 수요기업은 무료로 양질의 데이터를 얻을 수 있게 됩니다. 당사는 지난해부터 2년 연속 데이터바우처 공급 사업자로 선정돼 해당 사업을 진행 중입니다.

(3) B2C 판매전략

기존 매출 구조는 B2G, B2B 판매 위주로 이뤄졌으나 B2C 빅데이터 분석 플랫폼인 썸트렌드 서비스를 필두로 B2C 서비스 사업 분야를 확장해 매출 다변화가 가능해질 전망입니다. 현재 B2C 대상의 썸트렌드는 유료 플랜을 구독하는 형태로 새로운 수익원을 창출하고 있습니다. 학생들부터 직장인들까지 다양한 고객들이 존재하며 특히 교육기관에서 빅데이터 분석 교육을 위한 도구로 이용하고자 하는 니즈가 존재합니다. 당사는 이러한 니즈에 맞춰 썸트렌드 플랫폼 대중화와 함께 기업 및 대학교와의 협업을 통해 새로운 시장을 개척할 계획입니다.

(4) 상품별 판매전략(가) 썸트렌드1) 데이터 거래 시장

현재 기획 중인 신규 서비스 영역으로 당사가 약 10년간 소셜 데이터를 수집, 정제, 가공, 분석, 인사이트 발굴 경험을 통해 쌓아온 노하우를 바탕으로 금융 데이터뿐 아니라 이종 데이터 거래를 포함하는 데이터 유통/거래 플랫폼을 설립해 수익 모델을 창출할 계획입니다. 또한 자체 수집 데이터인 소셜 데이터, 금융 데이터 이외에 타사가 보유 중인 유통 및 리뷰 데이터 등을 결합해 2025년까지 맞춤형 데이터 거래소를 설립할 계획입니다.

(나) AI Solver1) 디지털트윈 시장

디지털트윈 시장은 최근에 두각을 나타내기 시작한 신기술 제품의 영역으로 아직까지 주목할 만한 경쟁자가 없는 상황입니다. 당사는 이미 세종시, 부산시 등 스마트시티 디지털트윈 사업 마스터 플랜 구축 사업 주관사로 선정되어 성공적으로 사업을 완료했으며, 다수의 스마트 시티 연구과제를 통한 기술 개발로 해당 분야의 선도 기업으로 포지셔닝돼 있으며 올해에도 다수의 추가 사업을 기획하고 있습니다. 이후 디지털트윈 기반의 거울세계 메타버스 플랫폼을 구축할 계획입니다. 1차적으로 부동산과 관련된 서비스를 개발한 이후 스토어, 전시회, 스포츠 등 실제 공간정보가 차별화된 경쟁력 확보에 도움이 되는 산업군으로 확산시킬 계획입니다.

2) 핀테크 시장

금융권에서의 데이터 및 인공지능 활용 사례는 점점 많아지고 있는 추세로 해당 기술이 가장 많이 활용되고 있는 영역이기도 합니다. 자산 운용사나 증권업을 타깃으로 기존 레퍼런스를 기반으로 한 특화 시장을 개척할 예정입니다. 이미 관계 회사인 퀀팃과 함께 예측 모델인 에베레스트를 테스트 중이며, 삼성자산운용에 금융위험조기경보 솔루션인 EWS를 공급한 바 있습니다. 이를 기반으로 핀테크 B2B 영업 전략을 강화할 계획이며, 추후 B2C 시장으로 진출해 혁신 플랫폼 증권사 시장으로의 확장을 계획 중입니다.

(5) 마케팅 전략

당사의 마케팅 전략은 기술제품들의 대외 인지도를 높이기 위한 브랜딩과 세일즈를 위한 마케팅 전략을 포함합니다. 당사가 보유한 기술제품들이 주로 B2B 내지 B2G 영역에서의 활용이 큰 바, B2C에 비해 마케팅 진행 시 고객 반응 민감도가 즉각적이지 않기 때문에 장기적인 관점에서 꾸준한 브랜딩에 집중하는 것이 중요합니다. 특히 당사의 경우 '최초’의 기술개발 사업자인 동시에 실제 고객사에 제공한 레퍼런스를 함께 보유하고 있어 해당 내용을 콘텐츠로 적절히 활용 시 기업이나 기관에게 크게 어필할 수 있는 요인이 됩니다. 따라서 대외 브랜드 인지도 제고를 위한 언론홍보 및 키워드/리타겟팅 마케팅을 포함, 콘텐츠 마케팅 등을 중점적으로 수행하고 온라인에서 오프라인까지 전략을 점차적으로 확대해 나갈 계획입니다.

또한 기존 B2B, B2G에 한정하여 고정돼 있던 서비스 및 솔루션의 가격 수준을 다변화해 당사가 추진하고자 하는 B2C 비즈니스 모델을 확대할 수 있도록 진행 중이며, 기존에 진행하지 않았던 다양한 프로모션 등을 추진해 신규 고객 확보에 주력할 것입니다.

(가) 대외홍보(PR)

대외홍보(PR)는 불특정 다수의 일반 대중을 대상으로 기업 및 브랜드의 이미지 제고나 홍보 등을 목적으로 전개하는 커뮤니케이션 활동을 뜻합니다. PR은 목적, 활동 매체, 방법 등에서 광고보다 그 범위가 넓으며 특정 고객을 타깃으로 하지 않고, 당사에 대한 인지도가 낮은 사람을 포함해 잘 알고 있는 이용자에까지 폭넓게 당사에 대한 이해도를 높일 수 있다는 특징이 있습니다.

단기적으로 효율을 내기는 어렵지만 장기적인 관점에서 기업의 브랜딩 작업을 수행 시에 필수적인 전략으로써, 특히 B2B나 B2G 고객사를 대상으로 하는 당사의 비즈니스 모델 특성 상 B2C모델에 비해 제품을 선택할 때 기업의 평판, 인지도를 파악 시 고객 민감도가 높은 편입니다. 따라서 당사의 신규 서비스 론칭이나 레퍼런스 확보, 프로모션 진행 시 대외홍보를 진행해 인지도 및 이미지를 제고하고 영업에 활용할 수 있는 근거 자료로 배포할 계획입니다.

(나) 키워드/리타겟팅 광고 마케팅

키워드 마케팅이란 포털 사이트에서 정보를 검색할 때, 관련된 특정 단어가 가장 높은 위치에 나도록 하는 홍보 방법이며, 리타겟팅 마케팅이란 광고주의 사이트에 이미 방문했던 사용자 등 고관여 대상자에게 배너 형식의 광고를 송출하는 방식의 마케팅입니다.

키워드 마케팅의 경우 해당 분야에 대한 지식이 많지 않은 잠재 신규 고객에 어필할 수 있는 형태로 상단에 당사의 홈페이지를 링크 시킴으로써 브랜드를 어필할 수 있으며, 추가적으로 리타겟팅 마케팅을 활용해 한번 당사 사이트에 유입됐던 고객들을 대상으로 이미지적으로 지속적인 어필이 가능하다는 점에서 인지도 확보에 필수적이라 할 수 있습니다.

(다) 콘텐츠 마케팅

당사는 공식 홈페이지 이외에도 당사의 소식 및 서비스/솔루션 등에 대한 정보전달을 용이하게 하기 위해 인스타그램, 페이스북, 트위터, 유튜브 등 다양한 SNS 채널을 운영하고 있습니다. 특히 콘텐츠 마다 전달하기 적합한 SNS 채널이 따로 존재하기 때문에 각 채널의 성격에 맞춰 콘텐츠를 제작, 배포 시 높은 홍보 효과를 거둘 수 있습니다. 특히 프로모션을 진행할 때도 각 채널 성격에 부합하는 프로모션을 기획 시 적은 비용으로도 큰 마케팅 효과를 거둘 수 있다는 장점이 있습니다. 예를 들어 카드뉴스 형태로 페이스북 또는 인스타그램에 당사의 서비스를 알리는 간접적으로 콘텐츠 제작 시 잠재 고객들은 광고에 대한 거부감 없이 해당 내용을 유용한 콘텐츠로 받아들이며 자연스럽게 회사에 대한 이미지를 심어줄 수 있습니다. 또한 정보를 전달하는 콘텐츠를 제작하고 광고 집행 시, 원하는 타깃에 맞춰 노출 될 수 있기 때문에 일일이 아웃바운드 영업을 진행하는 것에 비해 거부감을 줄이고 효율이 보다 긍정적으로 나타날 수 있습니다.

당사는 기존에 해왔던 방식의 콘텐츠 마케팅 이외에도, 추가적으로 유용한 정보를 전달하는 DM이나 뉴스레터, 백서 등을 제작해 각 고객사의 산업군에 유용한 정보가 될 만한 트렌드 정보나 인사이트를 제공할 예정입니다. ' 바이브컴퍼니 는 유용한 정보를 주는 전문가 집단’이라는 인식은 당사의 영업력에 막강한 밑바탕이 될 것입니다.

(라) 퍼포먼스 마케팅

당사는 키워드 마케팅, 리타겟팅 마케팅, 콘텐츠 마케팅 등 다양한 마케팅 활동을 기반으로 유입된 이용자들의 행태를 수치화된 데이터로 분석해 더 효율적인 성과를 낼 수 있도록 지속적으로 모니터링하고 있습니다. 어떤 유형의 이용자가 어떤 경로로 유입했고 당사의 콘텐츠에 어떻게 반응하고 있는지를 살펴, 성과가 좋았던 콘텐츠를 꾸준히 재생산하고 있습니다.

특히 신규 플랫폼인 썸트렌드 플랫폼의 경우 최대한 많은 일반 고객을 확보해야 추후 진행할 비즈니스에 기여할 수 있기 때문에 퍼포먼스 마케팅이 중요합니다. 현재 당사는 주기적인 썸트렌드 사용자 분석을 통한 기능 개선, 신규 기능 추가, 콘텐츠 개선을 끊임없이 진행 중이며, 그에 따라 썸트렌드의 방문자수는 지속적으로 증가하고 있는 추세입니다.

(마) 가격 전략 및 프로모션

과거 대기업 위주의 고객사 구성에서 점점 중소기업 고객사가 증가하는 추세이며, B2C 서비스 확대를 기획하고 있는 만큼 유연한 가격 정책을 수립하는 것은 필수입니다. B2C 빅데이터 분석 플랫폼인 썸트렌드 유료화에서도 다양한 플랜을 구성한 맞춤형 가격정책을 고려하고 있습니다.

또한 썸트렌드의 회원 수를 늘릴 수 있는 회원가입 이벤트, 대학생/일반인을 대상으로 한 공모전, 우수 활동자 포상 이벤트 등 다양한 이벤트 및 서비스/솔루션 판매를 늘릴 수 있는 다양한 프로모션을 기획 중입니다.

라. 수주 상황(단위 : 천원)

품목	수주일자	납기	수주총액	기납품액	수주잔고

수량	금액	수량	금액	수량	금액

AI Solver	2020	2021	12	9,150,192	12	9,150,192	-	-

AI Solver	2020	2022	2	3,509,700	1	1,883,313	1	1,626,387

AI Solver	2021	2021	32	14,061,203	13	9,021,456	19	5,039,747

AI Solver	2021	2022	4	3,821,287	-	963,047	4	2,858,240

AI Solver	2021	2023	1	2,863,400	1	65,171	-	2,798,229

AI Solver	2021	2024	1	7,462,631	1	216,605	-	7,246,026

썸트렌드	2020	2021	67	2,403,786	54	2,349,166	13	54,620

썸트렌드	2021	2021	141	4,234,915	62	3,327,754	79	907,161

썸트렌드	2021	2022	58	2,022,900	26	755,936	32	1,266,964

AI Agent	2019	2021	1	18,000	-	18,000	1	-

AI Agent	2019	2022	2	56,280	-	40,396	2	15,884

AI Agent	2020	2021	19	540,077	9	536,666	10	3,411

AI Report	2020	2022	1	240,980	1	139,368	-	101,613

AI Agent	2020	2023	1	43,400	-	15,400	1	28,000

AI Agent	2021	2021	16	659,759	3	452,943	13	206,816

AI Agent	2021	2022	11	159,087	4	74,894	7	84,193

AI Agent	2021	2023	5	17,808,260	3	5,003,906	2	12,804,354

AI Agent	2021	2024	1	74,988	1	12,498	-	62,490

AI Agent	2021	2025	1	38,500	1	5,775	-	32,725

합 계(*)	376	69,169,345	192	34,032,486	184	35,136,859

주) 당사의 매출액은 완성기준 외에 진행기준도 사용하고 있으므로 상기 수주총액에서 기납품액을 차감한 수량이 수주잔고와 일치하지 않을 수 있습니다.