바이브컴퍼니 분기보고서 (2021.09)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요 계약 당사는 보고서 제출일 현재 회사의 재무상태에 영향을 미치는 비경상적인 중요 계약이 존재하지 않습니다. 나. 연구개발활동 1 ) 연구개발 담당조직가) 연구개발 조직 개요

당사는 2021년 9월 기준, 정규직 중 약 31%(AI Big Data 연구소+스마트시티연구소)가 연구개발 직원입니다. 당사의 연구개발조직은 크게 AI Big Data연구소(자연언어처리연구소+자체 연구조직)와 스마트시티연구소로 구분됩니다.

(1) AI Big Data 연구소

AI Big Data 연구소는 자연언어처리연구소(등록인원 54명)와 사내 자체 연구 조직(17명) 간의 긴밀한 연구협력을 통해 빠르게 변화하는 인공지능 분야에 대응하며 지속적인 기술발전을 이루고자 합니다. 연구분야는 데이터 수집, 지식베이스, 자연어 처리, 기계학습 및 통계분석 모델링, 빅데이터, 시각화, 기술제품 개발로 나누어집니다. 당사의 핵심기술을 발전시키고 제품의 고도화를 위한 끊임없는 연구를 진행합니다.

(나) 스마트시티연구소

스마트시티연구소는 당사의 빅데이터 기술과 소셜 데이터, IoT 데이터 융합을 통해 도시의 구조적 문제를 분석하여 정책 실험을 검증하는 플랫폼을 구축하고자 합니다. 당사에서 정형/비정형 데이터를 분석하여 추출한 인사이트를 미시적인 개인의 행동 모형으로 재현하고, 사회 현상의 복합적 원인을 추정하여 시뮬레이션과정을 거칩니다. 이를 통해 도시문제를 회피 혹은 예방하여 지속가능 한 '스마트시티’를 만들어가는 것을 목표로 합니다. 연구분야는 도시재난안전분야, 도시환경분야, 정책 시뮬레이션이 가능한 디지털트윈 분야로 나뉩니다.

2) 연구개발 비 용(단위: 천원)

구 분	2018연도
(제19기)	2019연도
(제20기)	2020연도
(제21기)	2021연도
(제22기 3분기)

비용
처리	제조원가	-	-	-	-

판관비	3,175,329	3,469,012	6,510,210	5,829,183

합 계
(매출액 대비 비율)	22.5%	21.3%	25.5%	22.8%

주) 당사는 연구개발비용에 대해 전액 비용처리(경상연구개발비) 중입니다.

3) 연구개발실적

가) 최근 3사업연도 중 수행한 내부과제

(1) 방송 트렌드 변화 관찰을 위한 스코어링 기술[적용사례]

* SBS TCI (Total Contents Impression, 콘텐츠 통합 노출 횟수) 지수

(2) 소셜 네트워크 상의 브랜드 경쟁력 분석을 위한 스코어링 기술

[적용사례]

* A사 - 소셜 브랜드 지수* B사 - 브랜드 디지털 지표

(3) 라이프스타일 트렌드 변화 관찰을 위한 스코어링 기술

[적용사례]

* C사 -서울 시민 라이프 타입 및 특성 분류, 지수 개발

(4) 주식 분석을 위한 주요 경제 뉴스 판별 기술

[적용사례]

* 주쓰(주식뉴스제공 플랫폼) (stocknews.some.co.kr)

* D사 해외 주식 뉴스 제공

(5) 스마트 시티의 주차 혼잡도 분산을 위한 주차 혼잡도 예측 기술

[적용사례]

* A 프로젝트 - 주차 혼잡도 예즉서비스 적용

* A 프로젝트: 스마트 시티 개방형 데이터 허브 아키텍처 및 핵심 기술 개발 프로젝트

(6) 불법 추심 탐지를 위한 기계 학습 및 규칙 기반 탐지 기술

[적용사례]

* E사 -대부업자 상시 감시 시스템 개발의 불법 추심탐지 기술 적용

(7) 문서 요약을 위한 추출 및 추상 요약 기술

[적용사례]

* D사 - 경제관련 영문 뉴스 요약 시스템 구축

(8) 감성 지식 사전 구축을 위한 감성어 추출 및 분류 방법 기술[적용사례]

* 리뷰플러스 (www.reviewplus.kr) - 뷰티 도메인 감성 지식 사전 구축

* 리뷰플러스: 뷰티 리뷰 분석 서비스

(9) 문서 군집화를 위한 비지도 학습 기반 군집화

[적용사례]

* 바이브컴퍼니 - Trendmap의 문서 샘플링 및 키워드 분석

(10) 시계열 특성 탐지를 위한 시계열추이 학습 및 모델링

[적용사례]

* 바이브컴퍼니 - 인공지능 트렌드분석 보고서, 브랜드분석 보고서 등의 기본 추세분석

(11) 데이터 특성에 따른 분석 컴포넌트 자동 매칭 모델링

[적용사례]

* 바이브컴퍼니- AI Report

(12) 트렌드 분석을 위한 장기 트렌드 예측 모델링

[적용사례]

* 트렌드맵 - 패션, 음식 트렌드 키워드의 장기 트렌드 분석에 적용 중

(13) 주요 질병의 위험도 알람을 위한 소셜 데이터 및 공공데이터(기상/환경/진료) 결합 예측 모델링[적용사례]

* F사 - 국민건강 알람서비스 http://forecast.nhis.or.kr/menu.do

(14) 리뷰데이터의 감성 요약분석을 위한 감성 스코어링 및 감성 기반 관광지수 산출 모델링

[적용사례]

*G사 - AI Report 관광지수 장표 및 감성분석 제공

(15) 불린 쿼리 기반의 문서 필터 개발

[적용사례]

* 다수의 Trendmap 및 Contextual Finder 기반의 사업에 적용

* 금칙어 기반의 스팸 문서 처리 시스템에도 적용

(16) 패턴 기반 문서 정제 엔진 개발

[적용 사례]

* 다수의 Trendmap 및 Contextual Finder 기반의 사업에 적용됨

(17) 로보어드바이저 서비스(에베레스트) 개발

[적용사례]

*『에베레스트』는 코스콤 제2회 로보어드바이저 테스트베드를 통과하여 시스템의 안정성을 인증 받음

(18) 사례기반 주가 예측 모형 개발

[적용사례]

* 바이브컴퍼니- 김대리 주식 보고서의 핵심 기술(상장된 모든 기업의 주가에 대한1개월/3개월/6개월 후의 상승 확률을 예측하여 제공함)

(19) 인공지능 주식분석 보고서(김대리 주식 보고서)(20) 금융감성상태사전 구축

[적용사례]

*『금융감성상태사전』을 통해 분류된 분석대상(뉴스), 분석대상 별 키워드 빈도, 비율 등을 계산하여 금융감성을 개발하고, API의 형식으로 테이터를 제공

* 금융감성API를 통해 이용자들은 금융감성 카테고리, 일별 금융감성, 금융감성 긍부정 추이, 금융감성 뉴스URL 등을 조회할 수 있음

21) 주식뉴스검색을 위한 사전지식작업

[적용사례]

* 주식뉴스 서비스 “주쓰”에서 뉴스 검색의 기반 지식으로 활용

22) 분석 데이터 기반 보고서 자동 생성 및 발행 시스템의 설계 및 개발

[적용사례]

* 인공지능 보고서 시스템(http://tour-report.some.co.kr/)

* 김대리 주식 보고서 서비스에 자동 생성된 보고서를 제공

* 지능정보서비스확산사업에서 6종(지역여행분석보고서, 국내관광트렌드보고서 등)의 자동 보고서 생성 기능을 제공

* 융복합관광서비스사업화지원 과제를 위한 4종(호텔 분석 보고서, 관광지 분석 보고서 등)의 자동 보고서 생성 기능을 제공

* 로보트립(http://robotrip.some.co.kr/)에서 추천 받은 여행 코스에 대한 정보를 자동 보고서로 제공

23) 대용량 소셜 데이터 수집을 위한 병렬-분산처리 기술

[적용사례]

* 플랫폼 및 서비스 적용 사례: SOFIA 플랫폼, 썸트렌드

* 수집시스템 적용 사례: 인스타그램 수집기, 유튜브 수집기, 리뷰 수집기 등 비정형데이터 수집 시스템

24) 수집 데이터의 확장을 위한 도메인별 다양한 수집시스템 개발

[적용사례]

* 플랫폼 및 서비스 적용 사례: SOFIA 플랫폼, 썸트렌드, 문화관광융복합분석과제 등

* 수집시스템 적용 사례: 인스타그램 수집기, 유튜브 수집기, 리뷰 수집기 등 비정형데이터 수집 시스템

25) 라이프스타일 트렌드 변화 관찰을 위한 키워드 모니터링 기술

[적용사례]

* 바이브컴퍼니 생활변화관측소: 월별로 발간되는 트렌드 관찰 정기 간행물인 생활변화관측지의 자동화된 콘텐츠 추천과 생성

26) 키워드 패턴과 도메인 개념 분석을 이용한 합성어 온톨로지 작성 기술