플리토 사업보고서 (2024.12)
7. 기타 참고사항

가. 당사의 지적재산권 보유현황은 다음과 같습니다.

번호	구분	내용	출원일	등록일	적용제품	출원국

1	특허	장문 번역 서비스 장치 및 방법	'14.12.12	'16.08.01	웹사이트 및모바일 어플리케이션	대한민국

2	특허	전문 번역 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 방법	'20.10.05	'21.04.20	"	대한민국

3	특허	이미지 번역 서비스를 제공하기 위한 방법 및 서버	'20.10.05	'21.04.20	"	대한민국

4	특허	복수의 사용자 단말들과의 연계를 통해 이미지 번역 서비스를 제공하기 위한 방법 및 서버	'21.04.07	'21.05.24	"	대한민국

5	특허	아케이드 이미지 파일을 통해 이미지 번역 서비스를 제공하기 위한 방법 및 서버	'21.04.07	'21.05.24	"	대한민국

6	특허	인공지능을 활용하여 이미지 번역 서비스를 제공하기 위한 방법 및 서버	'21.04.07	'21.05.24	"	대한민국

7	특허	글자 인식 모델을 활용하여 이미지 번역 서비스를 제공하기 위한 방법 및 서버	'21.04.07	'21.05.24	"	대한민국

8	특허	하나 이상의 글자 이미지들을 표시하는 사용자 인터페이스를 활용하여이미지 번역 서비스를 제공하기 위한 방법 및 서버	'21.04.07	'21.05.24	"	대한민국

9	특허	최적화된 번역 단말을 선별하여 전문 번역 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 방법	'21.04.09	'21.09.06	"	대한민국

10	특허	번역 단말들의 연계를 통해 전문 번역 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 방법	'21.04.09	'21.08.26	"	대한민국

11	특허	번역 단말들의 평가 정보에 기반하여 전문 번역 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 방법	'21.04.09	'21.09.06	"	대한민국

12	특허	인공 신경망을 활용한 전문 번역 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 방법	'21.04.09	'21.09.23	"	대한민국

13	특허	최적의 번역 모델을 활용하여 전문 번역 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 방법	'21.04.09	'21.10.01	"	대한민국

14	특허	타겟 언어 번역을 위한 음성-텍스트 변환 정확성 최적화 방법, 서버 및 컴퓨터 프로그램	'24.03.27	'24.11.04	"	대한민국

15	특허	음성-텍스트 변환을 활용한 번역 서비스 제공방법, 서버 및 컴퓨터 프로그램	'24.03.27	등록중	"	대한민국

16	특허	실시간 다중 언어 번역 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	'24.12.23	등록중	"	대한민국

17	특허	개별 단말 연동형 실시간 번역 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	'24.12.23	등록중	"	대한민국

나. 각 사업부문의 시장여건 및 영업의 개황 등 1) 산업의 특성(1) 산업의 특성

당사가 영위 하는 AI ( 인공지능; Artificial Intelligence) 학습용 언어 데이터 공급과 AI기반 실시간 번역 서비스 산업은 AI기술과 언어 처리 기술의 융합으로 이루어진 고부가가치 산업입니다. 또한 이 산업은 AI 기술의 발달과 글로벌화로 인한 다국어 커뮤니케이션 수요 증가를 바탕으로 지속 성장하고 있습니다. 세분화된 주요 특징은 아래와 같습니다.

▲언어 데이터 산업 주요 특성- 데이터 품질의 중요성 : AI 모델 성능이 학습 데이터의 품질에 크게 의존함에 따라 고품질의 다양한 언어 데이터 확보 필요- 다국어 지원 : 글로벌 시장에서의 경쟁력을 위해 다양한 언어와 방언, 문화적 뉘앙스를 포함한 데이터 필요.
- 지속적인 업데이트: 언어는 계속 변화하므로, AI 모델을 최신 상태로 유지하기 위한 지속적인 데이터 업데이트가 필요
▲AI 기반 실시간 번역 서비스 산업 주요 특성- 기술 집약적 : AI 엔진, 기계학습, 자연어 처리 기술이 핵심
- 데이터 의존성 : 고품질의 다양한 언어 데이터가 성능 향상의 핵심 요소
- 지속적 혁신 : AI 알고리즘과 언어 모델의 지속적인 개선 필요
- 다양한 응용 분야: 비즈니스, 의료, 법률, 교육 등 광범위한 산업에 적용 가능

(2) 성장성 AI 기술의 발전과 함께 고품질의 언어 데이터에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 글로벌 리서치(*1) 자료에 따르면 전 세계 인공지는 시장 규모는 2024년 2,146억 달러에서 2030년 1조 3,391억 달러로 성장 할 것으로 예상됩니다. 또한 2025년까지 AI가 생성하는 데이터가 전체 데이터의 10%를 차지할 것으로 추정되며, 이는 AI 학습용 언어 데이터의 중요성이 더욱 커진 다는 것을 의미합니다. 또 한 AI 기반 번역 시장 역시 높은 성장세를 보이고 있습니다. 글로벌 AI 언어 번역 시장 규모는 2024년 22억 4,000억 달러에서 2033년 56억 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 12%로 전망됩니다. (*2) (*

(*1) 인공 지능 시장 규모 및 동향, 성장 분석, 예측 [2032]_MarketsandMarkets

(*2) AI 언어 번역 서비스 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석_ Business Research INSIGHT 주요 성장 요인으로는 ▲글로벌 비즈니스 확장에 따른 다국어 커뮤니케이션 수요 증가 ▲AI 및 기계학습 기술의 지속적인 발전 ▲클라우드 기반 서비스의 확산으로 접근성 향상 ▲디지털 콘텐츠의 폭발적 증가와 로컬라이제이션 수요 등 입니다.

(3) 경기변동의 특성 및 계절성 당사가 영위하는 사업군은 경기변동에 덜 민감한 분야입니다. 더욱이 글로벌 테크 기업들의 AI 서비스 도입 및 개발이 증가하고 있어 언어 데이터의 수요는 유지될 것으로예상 됩니다. 또한 특정 계절적 특성을 보이지 않습니다. 다만, 기업의 회계연도 종료 시점이나 신제품 출시 시기에 따라 수요가 일시적으로 증가할 수 있습니다.2) 국내외 시장여건(시장의 안정성, 경쟁상황, 시장점유율 추이)AI 학습용 언어 데이터 공급 시장은 AI 기술의 발전과 함께 급속도로 성장하고 있습니다. 또한 당사는 총 매출중 수출 비중이 70%를 상회하는 등 글로벌 경쟁력을 갖추어 글로벌 시장을 공략합니다. 상기 언급한 글로벌 리서치(*1) 자료에 따르면 전 세계 AI 산업의 시장 규모는 2024년 2,146억달러에서 2030년 1조3,391억달러로 성장 할 것으로 예상하고 있습니다. 또한 국내 데이터산업 시장이 연평균 성장률인 12.7%와 같이 지속적으로 성장한다고 가정했을 때, 2028년(추정치)에 49조 원을 넘어설 것으로 전망됩니다.

(단위: 억원)

2025년(E)	2026년(E)	2027년(E)	2028년(E)	CAGR

'25~'28

344,857	3,886,563	438,012	493,640	12.7%

(*)과학기술정보통신부, 한국데이터산업진흥원 '2023년 데이터산업 현황조사_결과보고서'

이를 종합하여 당사가 영위하는 AI학습용 언어 데이터 공급과 AI기반의 솔루션들은 글로벌 AI산업 시장 성장 및 국내 관련 산업 성장 전망 따라 안정성 있게 매출을 이어 나갈 것으로 기대하고 있습니다. 당사와 같이 AI학습용 언어 데이터 공급과 AI기반의 실시간 통번역 솔루션을 제공 사업을 동일하게 영위하는 경쟁회사가 뚜렷하지 않아 시장점유율은 별도로 기재하지 않습니다.

2) 회사의 현황(1) 사업 개황

당사는 당사의 플랫폼을 통해 수집된 언어 데이터를 집단지성 및 검수 과정을 거쳐 정제한 후 이를 필요로 하는 IT 산업 내 다양한 기업고객과 국가 연구기관 등에게 판매하는 사업을 영위하고 있습니다. 또한 언어 데이터를 수집하기 위해 구축된 당사의 플랫폼을 통해 다양한 컨텐츠 관련 서비스를 제공하고 있습니다.

① 언어 데이터 수집 정제된 언어 데이터를 생산하기 위한 기존 방식은 소수의 해당 언어 전문가를 고용하거나 외부 의뢰하여 생산하는 방식으로서 이는 많은 시간과 비용이 소요되는 한계가 존재합니다. 당사는 기존 방식이 지닌 고비용/비효율 구조를 해결하기 위해 집단지성 방식의 플랫폼을 활용하였으며, 이를 다수의 플랫폼 참여자가 상호 검토를 통해 정제된 말뭉치를 생성하므로 기존 방식보다 단축된 시간 및 절감된 비용 구조 하에서 높은 품질의 언어 데이터를 생산할 수 있습니다.

당사는 다수의 참여자를 유입시키기 위해 단순 금전적 보상을 제시하는 수준에서 그치지 않고, '언어 학습'이라는 부가적인 효익을 제시하고 있습니다. 즉, 생산하고자 하는 언어 데이터를 개별 참여자에게 각각 생산을 의뢰하여 소액의 대가를 보상하는 것보다는, '언어 학습'이라는 목표를 가진 다수의 참여자에게 언어 데이터 생산 및 품질 검증의 역할을 부여하여 상호 견제를 할 수 있도록 플랫폼을 설계하였습니다. 즉, 자발적인 동기부여가 이루어진 참여자들을 대상으로 플랫폼 내 언어 데이터 생성 및 검증과 관련된 활동을 '학습' 형태로 유도하고, 실제 '언어 학습' 과정에서 타인의 품질 검증을 받은 언어 데이터 생산시 그에 따른 보상을 제공합니다.

당사는 집단지성을 통해 참여한 많은 사람들의 상호 검증을 거친 언어 데이터를 확보할 수 있으므로 저렴한 비용으로 정제된 데이터를 얻을 수 있고, 참여자 입장에서는 '언어학습'이라는 개인적 목표 달성 중에 적절한 보상을 얻을 수 있어 만족할 수 있습니다. 또한, 참여에 따른 단순 금전 보상 외에도 참여자들의 주관적인 목표를 충족시킬 수 있어, 당사가 플랫폼 유입 및 활동을 위한 별도 유인책을 제시하지 않더라도 실제 플랫폼 내 참여자들의 활동이 매우 활발하게 이뤄지고 있습니다.

또한, 언어 데이터 생산 과정에서 일반적인 원문이나 번역문의 코퍼스가 아니라 번역가 및 발화자의 메타데이터(성별, 연령 등)를 포함한 언어 데이터를 형성하기 때문에 일반적인 언어 데이터에 비해 더 높은 가치를 지닌 데이터 생산이 가능합니다. 특히 집단지성 방식의 언어 데이터 생성은 다수의 참여자가 활동하는 플랫폼 구축이 반드시 선행되어야 하며, 당사의 플랫폼은 이러한 측면에서 언어 데이터 생산에 강력한 이점을 지니고 있습니다.

② 언어 데이터 판매 당사는 집단지성 플랫폼을 통해 수집한 언어 데이터를 모바일기기, 포털, 전자상거래, 엔터테인먼트, 자동차, 여행 및 숙박, 요식업, 헬스케어, 등 다양한 산업군으로 구성된 글로벌 언어 데이터 수요 기업에 판매합니다.글로벌 언어 데이터 수요 기업의 경우, 자신들이 속한 산업군 및 향후 지향하는 사업 계획의 특성에 맞는 높은 수준의 세분화된 데이터를 요구합니다. 따라서, 당사는 집단지성 검수를 통해 정제된 고품질의 언어 데이터를 고객사의 필요에 맞추어 제공하게 됩니다.③ 주요 서비스

서비스 명칭	주요 내용	비고

언어 데이터	아케이드, 집단지성 등을 통해 생산된 데이터는 CMS(Corpus Management System)을 거쳐 병렬 코퍼스로 저장됩니다. 데이터는 종류(텍스트, 이미지, 음성)와 언어, 퀄리티, 생산자의 정보에 따라 체계적으로 분류/저장되어, 다양한 시장의 코퍼스 구매 수요에 유연하게 대처할 수 있는 경쟁력을 확보하고 있습니다.	데이터 판매

아케이드	아케이드는 플리토의 각 서비스에서 생성된 언어 데이터들을 사용자들의 집단지성 참여방식으로 번역/검수를 진행하여 CMS(Corpus Management System)에 저장합니다.	언어 데이터 통합/관리

집단지성	집단지성 번역은 다수의 사용자들이 번역에 참여하여 빠르고 정확한 결과를 얻을 수 있는 번역 서비스입니다. 사용자는 텍스트, 이미지, 음성으로 번역을 요청할 수 있으며 25개 언어에 대한 번역을 지원합니다.	사용자 확보

원어민 교정	원어민에 의한 문법교정 및 현지화된 문체 수정을 통해 더욱 완벽한 문장을 요청자에게 제공하는 서비스입니다.

실시간 이미지 번역	플리토는 사용자들의 이미지 번역 요청에서 OCR 기술을 활용하여 텍스트 값을 추출한 후, 데이터베이스에 저장해둡니다. 이후 비슷한 위치에서 유사한 요청이 있을 경우, 저장해두었던 번역을 보여주게 됩니다. 사용자는 별도의 포인트가 수반된 요청 없이 실시간으로 이미지의 정확한 번역 값을 얻을 수 있습니다.	다양한 유형의 데이터 확보

플리토 플레이스	음식점, 박물관, 미술관, 관광명소 등 외국이 방문이 많은 장소에서 QR코드 스캔을 통해 메뉴판, 안내문 등 다양한 콘텐츠에 대한 번역 서비스를 제공합니다. 원본 이미지와 번역을 한 눈에 볼 수 있으며 번역된 사항에 대한 자세한 AI설명도 함께 제공합니다.

콘텐츠 번역	영상, 만화, 웹툰 등 다양한 콘텐츠의 자막을 생성하고 다국어로 번역할 수 있는 서비스입니다.

전문번역	요청자와 전문 번역가를 1:1로 매칭하는 서비스이며, 요청자는 번역가의 프로필과 번역 견적을 확인 후 선택할 수 있습니다. 이력서, 논문 및 업무에 사용하는 중요한 번역일 경우 1:1 전문번역을 사용하면 일정수준 이상의 퀄리티를 보장받을 수 있게 됩니다.	번역가 확보

Open API	플리토의 다양한 번역 서비스를 외부 기업이 연동하여 사용할 수 있도록 표준화된 기술 형식의 API를 제공합니다. 기업은 Open API 연동을 통해 Flitto의 번역 기능을 해당 기업의 플랫폼에 간단하게 통합할 수 있으며, 상호간 협의에 의해 절차를 간소화하거나, 파일 포맷을 특정하는 등의 커스터마이징 서비스를 제공하고 있습니다.	데이터 수집 채널 다양화

Chat TranslationLive Translation	한국어, 영어, 일본어, 중국어 등 주요 언어를 중심으로 사람이 말을 하면 음성을 인식해 텍스트로 변환하고, 이를 다시 외국인들이 많은 관광 안내소, 병원, 공장 및 대규모 컨퍼런스 실시간 라이브 스트리밍 서비스 등에서 실시간 통번역 서비스 제공하고 있습니다.	실시간 AI 통번역서비스 제공

④ 신규 사업 가) 사업 분야당사는 자체 개발한 STT 번역 엔진을 활용한 AI기반의 통번역 솔루션인 Chat Translation과 Live Translation을 개발하여, 현재 사업을 영위 하고 있습니다. Chat Translation은 공공기관이나 금융기관, 병원, 관광안내소 등지에서 특정 목적을 가진 사람들이 사용할 수 있는 엔진으로 서비스를 제공하고 있습니다. Live Translation은 국제 컨퍼런스, 세미나, 라이브 스트리밍 서비스 등에서 활용가능한 실시간 통번역 솔루션으로 서비스를 제공 있습니다.

당사의 CT엔진과 LT엔진은 플리토에서 자체 개발한 AI 번역엔진과 플랫폼 유저들의 데이터 생산 참여로 구동되고 있습니다. 당사가 생산한 언어 데이터를 활용해 AI 번역엔진을 고도화 시키고, 고도화된 번역 엔진은 다시 빠르고 정확한 번역 서비스를 제공할 수 있게 합니다. 당사는 이러한 선순환 구조를 구축하여 차별화된 서비스를 제공합니다.

나) 시장의 주요 특성 Custom Market Insights 에 따르면 2024년 미국의 MICE (Meetings, Incentives, Conventions, Exhibitions) 산업 규모는 2,300억 달러로 추정되며, 2033년에는 4,167억달러 규모로 성장할 것으로 예상하며 전체 MICE 시장 규모에서 언어의 통/번역에 소요되는 비용은 약 2% 추산됩니다. 글로벌화의 가속화와 다국어 활용에 대한 수요가 증가함에 따라 해당 시장의 규모는 더욱 급성장 할 것으로 예상됩니다. 국내에서도 이와 같은 추세의 성장이 예상됩니다. 또한 Chat Translation이 공급되는 시장은 기존 다국어 서비스가 필요로하는 안내소, 공항, 관광지, 터미널, 전시회 매표소 등을 넘어 현재는 금융권, 메디컬 뷴야 등 다국어를 사용하는 잠재적 고객이 있을 장소면 어디든 그 수요가 발생 합니다. 다) 사업추진 현황당사는 2024년 부터 해당 솔루션의 판매를 시작했고, 글로벌 컨퍼런스, 세미나, 대학교, 공항, 은행, 병원 등에 진출했습니다. 당사는 번역 서비스의 품질 향상을 위해 당사의 활용 가능한 언어 데이터를 통해 엔진을 지속 고도화 시키며, 고객 편의의 UI/UX개선을 지속적으로 진행할 예정입니다. 3) 기타 산업에 대한 사항 (1) 언어 AI 시장 수요 확대 및 시장 변화 AI 시장의 지속적인 성장 전망과 더불어 대규모 언어 모델 (LLM)시장 역시 높은 성장률을 지속할 것으로 예상됩니다. 수요 확대의 요인으로는 첫째, 자연어 처리(NLP) 애플리케이션의 다양화로 텍스트 요약, 감정 분석, 콘텐츠 생성, 언어 번역, 챗봇, 가상 도우미 등의 수요가 증가하고 있습니다. 둘째, 기업의 디지털 전환으로 고객 상호작용 개선, 프로세스 자동화, 대규모 텍스트 데이터 분석 등을 위해 LLM 기술 도입이 확대되고 있습니다. 셋째, 산업 전반의 혁신 추구로 의료, 금융, 전자상거래 등 다양한 산업에서 AI 언어 모델을 활용한 혁신이 진행 중입니다.기술의 발전으로 인한 최신 응용분야는 대화형 AI서비스, 콘텐츠 생성, 데이터 분석 부분이 있습니다. 대화형 AI 분야는 사용자 문의 파악, 지능적 응답, 다양한 의사소통양식 적응 등을 통해 사용자 참여와 만족도를 향상시킵니다. 콘텐츠 생성 분야는 마케팅, 저널리즘, 광고 등 다양한 분야에서 AI를 활용한 콘텐츠 자동 생성이 확대되고 있습니다. 마지막으로 데이터 분석 기술을 통해 소셜 미디어, 웹사이트, 학술 논문 등 방대한 텍스트 데이터를 처리하고 이해하는 데 AI 언어 모델이 활용되고 있습니다.

(*) 소프트웨어정책연구소

(2) 규제환경 당사가 영위하는 언어 데이터 관련 사업에 대한 직접적인 규제 환경은 없는 것으로 파악됩니다. 하지만 저작권 및 개인정보 보호 등 잠재적인 위험을 해소하고자 당사는 당사 플랫폼 참여자들의 활동에 따라 생성된 언어 데이터를 당사가 활용할 수 있음을 약관상 명시하였으며, 이를 참여자들로부터 사전에 동의받고 있습니다.

[ 서비스 이용약관 제15조 ( 회사와 이용자 간 저작권 등의 귀속 ) 중 일부 ]

③ “이용자”가 제공한 “원문 데이터” 내에 “이용자”의 저작물이 있는 경우 “이용자”는 그 저작물 부분에 대하여는 이를 “회사”가 “가공 데이터”를 만들거나, 제3자에게 사용권을 부여하는 등 영리 목적으로 사용하는 것을 허락한 것으로 봅니다.
④ “이용자”가 데이터 “가공”을 의뢰하면서 제공하는 “원문 데이터” 내에 어떠한 사유로 “이용자” 또는 제3자의 저작물 또는 개인정보를 입력한다고 하더라도 “회사”는 이와 같은 저작물 또는 개인정보의 입력을 “회사”의 저작물 복제 또는 개인정보 수집으로 간주하지 아니합니다.
⑤ “회사”는 “원문 데이터”에 개인정보로 의심되는 내용이 발견된 경우에는 당해 부분의 개인정보성 여부에 관계없이 이를 임의로 수정하거나 삭제할 수 있지만, 그것이 “회사”가 “이용자”가 제공한 원문에 존재하는 개인정보와 관련한 책임을 인수하는 것이 아닙니다.
⑥ "이용자"는 "회사"에게 “데이터”를 제공함으로써 회사가 회사에 제공된 “데이터”(제5항에 따라 수정된 원문 데이터 포함, 이하 같다)를 “가공 데이터”를 만드는 데에 사용하거나, "이용자"의 권리를 부당하게 해치지 않는 범위 내에서 "회사"가 영리 목적으로 복제, 배포, 공연, 전시, 표시 및 제3자에게 서브라이선스를 부여할 수 있는 라이선스를 무상으로 부여하는 것에 동의합니다. 이 라이선스는 전 세계적으로 효력이 미치며, 해당 "이용자"가 플리토 서비스의 사용을 중지한 후에도 존속합니다.

(3) 산업 내 경쟁 형태 비교우위

2016년 이후 언어 AI 기술이 실용화되면서 시장이 크게 확대되기 시작했습니다. 구글을 시작으로 네이버, 삼성 등 주요 IT 기업들이 이 분야에 진출했고, ChatGPT로 대표 되는 다양한 생성형 AI 서비스가 보편화 됐습니다. 나아가 이제는 일반 기업은 물론 개인들도 언어 인공지능 기술을 개발하고 서비스에 적용할 수 있게 되었습니다. 하지만 시장이 급성장하는 데 비해 정작 언어 데이터는 매우 부족한 상황입니다. 기업들이 기술 개발에만 집중하고 데이터 수집은 소홀히 했기 때문입니다. 이로 인해 소규모 번역업체들이 주로 언어 데이터를 공급하고 있지만, 그마저도 수요를 따라가지 못하고 있습니다. 이런 상황에서 당사는 플랫폼 내 집단지성을 활용한 언어 데이터 구축 방식으로 경쟁력을 갖추고 있습니다. 1,400만 명 이상의 유저가 참여해 빠르고 정확한 데이터를 생산하고 있으며, 173개국 25개 언어를 지원하고 다양한 주제의 병렬 코퍼스를 제공합니다. 당사의 방식은 전문가 생산 방식에 비해 여러 장점이 있습니다. 먼저, 저렴한 비용으로 언어 데이터를 생산할 수 있습니다. 또한, 고객의 요구조건에 맞는 참여자를 선택할 수 있어 더 정확하고 전문적인 데이터를 얻을 수 있습니다. 마지막으로, 모바일 앱의 편리한 사용성 덕분에 더 많은 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 특징들로 인해 당사는 AI 목적 언어 데이터 시장에서 강력한 경쟁력을 갖추고 있으며, 앞으로도 시장의 수요에 효과적으로 대응할 수 있을 것으로 예상합니다.

[ 타사와 당사의 언어 데이터 구축방식 비교 ]

구분	타사(전문가 기반) 데이터 구축	당사 집단 지성 방식 데이터 구축

속도	소수의 전문가에 의해 제한적으로 생산되기 때문에 구축 속도가 매우 느림	모바일 및 웹을 통하여 장소/시간에 상관없이누구나 구축할 수 있어 매우 빠름

구축비용	전문가의 요구비용이 높아 언어 데이터의구축비용이 높음	다수의 참여자가 경쟁방식으로 구축을 진행하기 때문에 비용이 낮음

정확도	소수의 전문가의 구축 이후 검증이 이루어지지 않는다면 인적오류(Human Error)의 가능성이 높음	다수의 참여자를 통해 상호 견제 및 검증이 이루어지므로 정확도가 매우 높음

구축규모	소수의 인원이 진행하여 제한조건내 생산가능한 데이터 규모가 적음	다수의 참여자를 통해 제약없이 하루에 수만개의데이터를 상시 구축 가능

[ 주요 글로벌 IT 기업의 AI 서비스 / 번역 서비스 현황 ]

국가	기업명	서비스

미국	Apple	Apple Intelligence

미국	Google	Gemini, Google translate

미국	Microsoft	Microsoft Copilot

미국	OpenAI	ChatGPT

독일	DeepL	DeepL translate

한국	Kakao	Kakao i

한국	Naver	CLOVA X, Papago

다. 사업부문별 주요 재무정보(단위: 천원)

구분	제13기(2024년)	제12기(2023년)	제11기(2022년)

매출액	20,300,590	17,761,268	13,639,437

1) 데이터판매	14,916,870	12,549,700	9,480,794

2) 플랫폼서비스	5,383,720	5,211,568	4,158,643

영업비용	20,696,935	22,855,293	20,234,612

1) 인건비	8,817,497	8,361,692	6,302,367

2) 지급수수료	7,348,275	10,041,270	10,310,770

3) 포인트비용	953,980	402,541	(173,725)

4) 기타비용	3,577,183	4,049,790	3,795,200

영업손익	(396,345)	(5,094,025)	(6,595,175)

(*) 해당 표는 연결 재무제표를 기준으로 작성되었습니다.