핀텔 분기보고서 (2025.03)
7. 기타 참고사항

가. 주요 지식재산권 보유 현황 당사는 지속적인 R 투자와 함께 핵심기술에 대한 특허를 보유 및 출원중에 있습니다. 특허를 통해 당사의 주요 기술이 무단으로 사용되는 것을 방지하고 관련 제품의 매출 증진에 이바지하고 있습니다. 보고서 작성일 기준 등록 특허권의 상세 내용은 다음과 같습니다.

번 호	명 칭	특허권자	출원일	등록일

1	고해상도 영상을 이용한 객체 인식 및 추적 방법 및 장치	㈜핀텔	2015-09-08	2016-08-08

2	화면 생략에 의해 영상 인식속도를 향상시키는 영상 데이터 처리 시스템	㈜핀텔	2016-07-26	2017-09-04

3	끼어들기 차량 단속 시스템 및 그 방법	㈜핀텔	2017-07-31	2017-10-20

4	차량용 카메라 시스템	㈜핀텔	2017-08-31	2018-04-10

5	출입문 통제 방법 및 장치	㈜핀텔	2017-11-23	2018-04-10

6	무임 승차 감지 방법 및 장치	㈜핀텔	2018-07-20	2019-01-10

7	영상 분석을 기반으로 한 길 안내 방법 및 장치	㈜핀텔	2017-12-06	2019-03-29

8	딥러닝 기반 차량 및 보행자 감지 영상 분석 장치 및 그 방법	㈜핀텔	2018-08-29	2019-09-06

9	딥러닝을 이용한 대중교통수단의 승하차 계수 시스템 및 방법	㈜핀텔	2019-12-03	2020-05-06

10	딥러닝의 얼굴인식을 이용한 대중교통수단의 무임승차 검출 시스템 및 방법	㈜핀텔	2019-12-03	2020-05-06

11	객체영역 검출방법, 장치 및 이에 대한 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔	2018-09-20	2020-07-03

12	에스컬레이터 이용자 행위 검지 장치 및 그 방법	㈜핀텔	2019-02-12	2021-02-05

13	스마트 안전 횡단보도 서비스 제공 시스템	㈜핀텔	2020-05-25	2021-02-05

14	인공신경망 기반 객체영역 검출방법, 장치 및 이에 대한 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔	2019-03-22	2021-06-01

15	딥러닝 기반 비대면 안면 인식 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템	㈜핀텔	2020-04-24	2021-06-01

16	딥러닝을 활용한 CCTV 선별 관제 시스템	㈜핀텔	2020-11-20	2021-06-10

17	딥러닝 기반 객체 추적 및 행동 분석을 이용한 스마트 축산관리시스템 및 방법	㈜핀텔	2020-10-23	2021-07-21

18	딥 러닝 기반 객체 검출 방법 및 장치	㈜핀텔	2020-11-23	2021-10-25

19	영상분석을 위한 압축정보 생성방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔	2021-08-04	2021-10-26

20	인공지능 기반의 시설물 외관 분석 방법	㈜핀텔, 국토안전관리원	2019-12-17	2021-10-28

21	Object Region Detection Method, Object Region Detection Apparatus, and non-Transitory computer-readable medium thereof	㈜핀텔	2018-11-14	2021-11-02

22	객체영역 검출방법, 장치 및 이에 대한 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔, 한양대학교 산학협력단	2020-03-13	2021-12-27

23	對象區域檢測方法、裝置及對其的非臨時性計算機可讀介質	㈜핀텔	2018-11-22	2022-03-08

24	스마트 교통관제 시스템	㈜핀텔	2021-09-16	2022-10-17

25	좌표계 기반 이동객체 충돌 예측 시스템 및 방법	㈜핀텔	2021-10-05	2022-11-04

26	실시간 교통상황을 디지털트윈과 메타버스로 구현하는 방법 및 시스템	㈜핀텔	2022-12-16	2023-05-03

27	교통정보 및 보행정보 분석방법, 장치 및 이에 대한 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔	2022-08-19	2023-05-03

28	동적프레임이 존재하는 구간의 검출방법	㈜핀텔, 한양대학교 산학협력단	2021-11-12	2023-07-17

29	딥러닝 영상 분석을 위한 영상 데이터 전달 시스템 및 그 방법	㈜핀텔	2021-09-28	2023-10-06

30	스트리밍모듈을 이용한 고해상도 영상분석방법, 장치 및 이에 대한 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔	2021-11-19	2023-10-17

31	움직임이 존재하는 프레임의 검출방법	㈜핀텔, 한양대학교 산학협력단	2021-06-16	2023-10-17

32	교차로의 신호체계에 대한 평가지표를 산출하고 비교하는 방법 및 시스템	㈜핀텔	2022-12-16	2023-11-09

33	영상 내 움직임이 있는 객체 검출 방법 및 시스템	㈜핀텔	2023-01-25	2023-12-20

34	디지털트윈을 이용한 라벨링된 인공지능 학습데이터의 생성방법 및 시스템	㈜핀텔	2023-04-06	2024-01-30

35	정책기반 가변적 영상분석 아키택쳐 생성방법, 장치 및 이에 대한 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔	2021-11-19	2024-02-14

36	실시간 영상에서 움직임이 없는 구간을 판별하는 임계값 산출방법, 장치 및 이에 대한 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔	2022-07-26	2024-02-14

37	보차혼용도로의 위험도를 산출하는 방법 및 컴퓨팅시스템	㈜핀텔	2023-11-15	2024-04-11

38	보차혼용도로의 위험도를 산출하기 위한 학습데이터를 생성하는 방법 및 컴퓨팅시스템	㈜핀텔	2023-11-15	2024-08-06

39	딥러닝 기반의 이벤트분류모델의 성능을 개선하는 방법 및 시스템	㈜핀텔	2023-12-22	2024-10-17

40	우회전차량의 일시정지를 검지 및 단속하는 시스템 및 방법	㈜핀텔	2023-12-15	2024-10-30

나. 규제 현황

고해상도 AI 영상분석 기술은 기술 자체에 대한 직접 규제는 제한적이나, 개인정보 보호법, AI 윤리 강화 흐름, 스마트교통 ㆍ방범 ㆍ재난안전 등 분야별 규제 강화라는 다층적 규제 환경 속에서 사업을 추진해야 하는 상황입니다.

- 기술 자체에 대한 직접 규제는 제한적입니다. 현재 고해상도 AI 영상분석 기술 및 제품 자체에 대해 별도의 포괄적 규제는 없으며, KC 인증과 TTA 인증 등 일반 ICT 기기 수준의 인증만 요구되고 있습니다. 다만, 공공부문 사업에서는 각 발주기관의 성능 검증 기준이 사실상 규제 역할을 하고 있습니다.

- 표준화된 규제가 아니라, 스마트교통ㆍ방범ㆍ재난안전 등 분야별로 각각의 규제가적용되고 있습니다. 스마트시티 분야의 각 사업별 성능 기준과 기술 인증 요건이 적용되며, 이를 충족해야 공공 사업 참여가 가능합니다. 이러한 기준은 사실상 강력한 진입장벽 역할을 하고 있습니다.

다. 산업의 특성 (1) 산업의 개요 [AI 기반 스마트시티 산업의 개요]

당사는 고해상도 AI 영상분석 기술을 강점으로 스마트 교통, 스마트 시설 등 도시 운영과 도시 안전 분야를 중심으로 스마트시티 산업에서 두각을 나타내고 있습니다.

스마트시티는 IoT, 빅데이터, AI 등 첨단 ICT 기술을 활용하여 도시 문제를 해결하고시민 삶의 질을 높이는 것을 목표로 합니다. 국가별로 스마트시티 산업에 대한 서비스 수준 및 개념의 차이는 있지만, 공통적으로 급속한 도시화, 안전 및 보안 등의 도시문제를 다루기 위해 ICT 기술이 적용된 스마트시티를 미래 필수 인프라로 주목하고 있습니다.

글로벌 스마트시티 산업에서 경쟁력을 확보하기 위해서는 단순한 기술 보유를 넘어 다각적인 역량과 차별화된 전략이 필수적입니다. 특히, 고해상도 AI 영상분석 기술은단순 영상 인식 기술을 넘어서는 고도화된 기술로, 이를 성공적으로 적용하기 위해서는 다음과 같은 경쟁 요소가 요구됩니다.

1) 축적된 고품질 학습 데이터와 분야별 맞춤형 솔루션을 확보가 필수적입니다. 교통, 방범, 재난안전 등 다양한 분야에서 특화된 솔루션을 제공할 수 있는 능력이 시장 주도권의 핵심입니다.2) 공공 및 민간 프로젝트의 다수 레퍼런스와 국제 표준화 연계 기술력이 중요합니다. 이는 기술 신뢰도를 높이고, 특정 벤더에 종속되지 않는 시스템 연동성을 보장하여 확장성을 극대화할 수 있는 요소입니다.3) 지속적인 R 투자와 위험 예측 및 예방 서비스로의 기술 확장성이 필수적입니다. 단순 객체 인식이나 이상 행동 검지에서 나아가, 위험을 사전에 예측하고 예방할 수 있는 차별화된 서비스를 제공해야 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

스마트시티 시장은 초기 단계부터 높은 기술 진입 장벽이 존재하며, 특히 원천기술을선제적으로 확보한 기업만이 시장에 진입하고 지속적인 사업 기회를 창출할 수 있습니다. 당사는 국가 시범도시, 스마트 교차로, 스마트 스쿨존, 지능형교통체계(ITS), 공공안전 시스템 구축 등 다양한 사업 수주 실적을 바탕으로 기술 신뢰도를 확보했으며, 국제 표준(OnVIF 등)을 준수하는 시스템 연동성과 서비스 확장성을 통해 스마트시티 시장에서 주도적 위치를 차지하고 있습니다. 앞으로도 지속적인 혁신과 기술 개발을 통해 이러한 선도적 입지를 더욱 강화하고 확대해 나갈 것입니다.

(2) 산업의 성장성2050년까지 세계 인구의 68%가 도시에 거주할 것으로 예상하며, 도시 경쟁력 강화 및 지속가능한 도시에 대한 수요는 계속해서 증가할 전망입니다. 스마트시티가 향후 도시민의 삶의 질을 결정 짓는 핵심 요소로 자리 잡게 되면서 스마트시티 산업에 대한 첨단 ICT 기술 투자와 함께 높은 성장을 이어가고 있으며, 시장 잠재력으로 인해 국내외 정부 및 기업의 관심이 집중되고 있습니다.

글로벌 스마트시티 시장은 연평균 성장률(CAGR) 19.7%로 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 2023년 약 7천억 달러 규모에서 2033년경 약 4조 6천억 달러에 이를 것으로전망됩니다. 도시화 진전과 정부 투자 확대, 첨단 기술 도입 등이 이러한 고성장을 견인하는 주요 요인으로 꼽히며, 도시 인프라, 교통 혼잡, 에너지 소비 등 다양한 문제 해결을 위해 스마트시티 개발에 대한 투자가 활발하게 진행될 것으로 예상됩니다.

(출처: KOTRA 2024 해외진출 전략보고서)

세계적으로 스마트시티의 필요성이 커짐에 따라, 정부 정책과 민간 투자 확대가 결합되며 스마트시티 산업이 국가 전략산업으로 자리 잡고 있습니다.

국내 스마트시티 시장은 2023년 약 27조 원 규모에서 2028년 약 65조 원까지 확대될전망으로, 연평균 성장률(CAGR)은 약 19%로 예상됩니다.

(출처: 국토교통부, 제4차 스마트시티 종합계획(2024~2028))

정부 주도 정책 추진, 민간 기술 혁신, 데이터 기반 도시 운영 고도화 흐름 속에서 글로벌 스마트시티 시장 성장률(19.7%)과 유사한 수준을 보일 것으로 전망됩니다.

특히 국내 도시화율은 90%를 초과하며, 인구 및 산업의 수도권 집중 현상은 심화되고 있습니다. 수도권은 교통 혼잡, 도시 안전관리 부담 증가 등 각종 도시 문제가 복합적으로 나타나고 있으며, 비수도권은 인구 감소 및 기반시설 노후화로 인해 도시 경쟁력 저하와 지역소멸 우려가 커지고 있습니다.

특히 고령화로 인한 사회적 인프라 수요 증가, 교통량 증가로 인한 상습 정체 및 사고위험 증가는 도시 관리의 복합성과 불확실성을 높이는 요소로 작용하고 있습니다.

이와 같은 도시 문제를 해결하고, 지속가능한 도시 관리 체계 구축을 위해 데이터 기반의 스마트시티 기술 도입 및 서비스 확산이 필수적이며, 이에 따른 시장 수요도 지속적으로 증가하고 있는 추세입니다.

(3) 경기변동의 특성 및 계절성

상대적으로 정부 정책 및 공공 투자 의존도가 높은 특성이 있습니다. 스마트시티 산업은 정부 주도 정책 및 재정 투자가 주요 성장 동력으로 작용하는 대표적인 정책 주도형 산업입니다. 정부 정책 방향과 공공 투자 규모에 의해 직접적인 영향을 받는 정책 주도형 산업입니다.

스마트시티 산업은 정부 정책 및 공공 투자 대한 의존도가 높은 정책 주도형 산업이지만, 도시 문제 해결을 위한 필수적이고 장기적인 수요 증가, 첨단 ICT 기술 전환이라는 글로벌 메가트렌드, 스마트 인프라 투자 확대라는 장기적 성장 동력을 기반으로단기 경기 변동과 무관하게 중장기 성장 가능성은 매우 높은 산업입니다.

또한, 최근 스마트시티 관련 서비스가 교통 ㆍ 안전 ㆍ 시설 ㆍ 환경 등 생활 밀착형 서비스로 확장되면서, 장기적으로는 경기 변동의 영향을 점진적으로 낮출 수 있는 방향으로 산업이 발전해 나갈 것으로 예상됩니다.