핀텔 분기보고서 (2024.03)
7. 기타 참고사항

가. 주요 지식재산권 보유 현황당사는 지속적인 R 투자와 함께 핵심기술에 대한 특허를 보유 및 출원중에 있습니다. 특허를 통해 당사의 주요 기술이 무단으로 사용되는 것을 방지하고 관련 제품의 매출 증진에 이바지하고 있습니다. 보고서 작성일 기준 등록 특허권의 상세 내용은 다음과 같습니다.

번 호	명 칭	특허권자	출원일	등록일

1	고해상도 영상을 이용한 객체 인식 및 추적 방법 및 장치	㈜핀텔	2015-09-08	2016-08-08

2	화면 생략에 의해 영상 인식속도를 향상시키는 영상 데이터 처리 시스템	㈜핀텔	2016-07-26	2017-09-04

3	끼어들기 차량 단속 시스템 및 그 방법	㈜핀텔	2017-07-31	2017-10-20

4	차량용 카메라 시스템	㈜핀텔	2017-08-31	2018-04-10

5	출입문 통제 방법 및 장치	㈜핀텔	2017-11-23	2018-04-10

6	무임 승차 감지 방법 및 장치	㈜핀텔	2018-07-20	2019-01-10

7	영상 분석을 기반으로 한 길 안내 방법 및 장치	㈜핀텔	2017-12-06	2019-03-29

8	딥러닝 기반 차량 및 보행자 감지 영상 분석 장치 및 그 방법	㈜핀텔	2018-08-29	2019-09-06

9	딥러닝을 이용한 대중교통수단의 승하차 계수 시스템 및 방법	㈜핀텔	2019-12-03	2020-05-06

10	딥러닝의 얼굴인식을 이용한 대중교통수단의 무임승차 검출 시스템 및 방법	㈜핀텔	2019-12-03	2020-05-06

11	객체영역 검출방법, 장치 및 이에 대한 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔	2018-09-20	2020-07-03

12	에스컬레이터 이용자 행위 검지 장치 및 그 방법	㈜핀텔	2019-02-12	2021-02-05

13	스마트 안전 횡단보도 서비스 제공 시스템	㈜핀텔	2020-05-25	2021-02-05

14	인공신경망 기반 객체영역 검출방법, 장치 및 이에 대한 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔	2019-03-22	2021-06-01

15	딥러닝 기반 비대면 안면 인식 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템	㈜핀텔	2020-04-24	2021-06-01

16	딥러닝을 활용한 CCTV 선별 관제 시스템	㈜핀텔	2020-11-20	2021-06-10

17	딥러닝 기반 객체 추적 및 행동 분석을 이용한 스마트 축산관리시스템 및 방법	㈜핀텔	2020-10-23	2021-07-21

18	딥 러닝 기반 객체 검출 방법 및 장치	㈜핀텔	2020-11-23	2021-10-25

19	영상분석을 위한 압축정보 생성방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔	2021-08-04	2021-10-26

20	인공지능 기반의 시설물 외관 분석 방법	㈜핀텔, 국토안전관리원	2019-12-17	2021-10-28

21	Object Region Detection Method, Object Region Detection Apparatus, and non-Transitory computer-readable medium thereof	㈜핀텔	2018-11-14	2021-11-02

22	객체영역 검출방법, 장치 및 이에 대한 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔, 한양대학교 산학협력단	2020-03-13	2021-12-27

23	對象區域檢測方法、裝置及對其的非臨時性計算機可讀介質	㈜핀텔	2018-11-22	2022-03-08

24	스마트 교통관제 시스템	㈜핀텔	2021-09-16	2022-10-17

25	좌표계 기반 이동객체 충돌 예측 시스템 및 방법	㈜핀텔	2021-10-05	2022-11-04

26	실시간 교통상황을 디지털트윈과 메타버스로 구현하는 방법 및 시스템	㈜핀텔	2022-12-16	2023-05-03

27	교통정보 및 보행정보 분석방법, 장치 및 이에 대한 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔	2022-08-19	2023-05-03

28	동적프레임이 존재하는 구간의 검출방법	㈜핀텔, 한양대학교 산학협력단	2021-11-12	2023-07-17

29	딥러닝 영상 분석을 위한 영상 데이터 전달 시스템 및 그 방법	㈜핀텔	2021-09-28	2023-10-06

30	스트리밍모듈을 이용한 고해상도 영상분석방법, 장치 및 이에 대한 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔	2021-11-19	2023-10-17

31	움직임이 존재하는 프레임의 검출방법	㈜핀텔, 한양대학교 산학협력단	2021-06-16	2023-10-17

32	교차로의 신호체계에 대한 평가지표를 산출하고 비교하는 방법 및 시스템	㈜핀텔	2022-12-16	2023-11-09

33	영상 내 움직임이 있는 객체 검출 방법 및 시스템	㈜핀텔	2023-01-25	2023-12-20

34	디지털트윈을 이용한 라벨링된 인공지능 학습데이터의 생성방법 및 시스템	㈜핀텔	2023-04-06	2024-01-30

35	정책기반 가변적 영상분석 아키택쳐 생성방법, 장치 및 이에 대한 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔	2021-11-19	2024-02-14

36	실시간 영상에서 움직임이 없는 구간을 판별하는 임계값 산출방법, 장치 및 이에 대한 컴퓨터 프로그램	㈜핀텔	2022-07-26	2024-02-14

나. 규제 현황

영상분석 솔루션 제품 자체에 대한 법, 제도적 규제는 KC 인증, TTA 인증 등 일반 전자제품 및 통신기기에 요구되는 인증을 넘지 않는 수준입니다. 그러나 영상분석을 위한 영상수집 및 이용과 관련하여는 개인정보보호법과 관련된 규제가 적용되며 당사는 법률전문가 검토에 따라 안내판을 설치하는 등 보안조치를 취하고 있습니다. 또한, 교통 솔루션 사업과 관련하여 정부의 교통안전 규제의 강화는 사업기회 창출에 기여하고 있습니다.

(1) 개인정보보호 규제

영상감시 시스템으로 촬영한 영상의 사용에 대해서는 데이터 3법 중 정보통신망법과 신용정보법 등에서 규정하고 있었으나, 2020년 6월 데이터 3법이 개정되면서 관련 조항이 삭제되거나 완화되었습니다.

당사는 전문 법무법인에 의뢰하여 개인정보보호 규제 이슈를 선제적으로 대응하고 있으며, 법무법인의 가이드에 따라 각 규제사항에 대해 적절한 조치를 취하고 있습니다.

(2) 교통안전 규제

도로 이용자의 편리한 이용과 안전 확보를 위해 교통안전 규제는 강화되는 추세입니다. 특히, 스쿨존 교통사고 예방을 위한 도로교통법 및 특가법 개정 (“민식이법”, 2020. 3. 25 시행)과 우회전 보행자 안전규정 (2022. 7. 12 시행)에 따라 보행자 안전을 위한 규제가 신설되었습니다. 이에 따라 어린이보호구역 내 과속단속카메라, CCTV 설치가 의무화되었고, 우회전 정지 의무 위반 차량 단속을 위해 교차로와 횡단보도에서 차량과 보행자 인식 및 연계가 필수적으로 요구될 예정입니다. 어린이보호구역 내 사고가 높았던 곳들과 교차로 횡단보도를 중심으로 대대적인 안전장치가 마련되고 있습니다.

교통안전을 위한 이러한 정책적 요구에 대응하여 당사는 구로구, 안양시 등 지자체와 협력하여 보행자의 교통안전을 위한 솔루션을 기획하여 설치하였으며, 우회전 시 보행자의 안전을 확보할 수 있는 솔루션을 시흥시에 설치한 바 있습니다. 교통안전 규제는 영상분석 기술의 적용을 확대하는 강력한 동인으로 작용하고 있습니다.

다. 산업의 특성(1) 산업의 개요당사는 AI를 활용한 고해상도 영상분석 기술을 영상분석 시장의 전방시장인 스마트시티 시장, 특히 생활보안 및 지능형 교통체계 분야를 중심으로 적용하고 있습니다.

스마트시티는 ICT 기술을 사용하여 도시 내의 일상생활 문제를 해결하고 미래 지향적 도시를 이루어 도시의 경쟁력과 함께 시민들의 삶의 질을 향상 시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 우리나라 뿐만 아니라 전세계적인 관심이 되고 있는 스마트시티 산업은, 도시화에 따른 문제에 대응하기 위한 방법으로서 많은 투자와 연구개발이 이루어지고 있는 분야입니다.

특히 스마트시티의 한 영역인 스마트교통(ITS)에의 투자가 급격히 증가하고 있습니다. 일례로 영상식 돌발검지시스템은 2020년 240개 터널 3,539개의 CCTV 영상에 적용되어 운영중이며, 이는 더욱 확대될 예정입니다. 당사가 서부간선도로 지하화 사업에 영상식 돌발검지시스템을 구축한 사례와 같이, 터널의 돌발검지를 영상식으로 구축하는 것이 정부의 정책 방향입니다. 또한 교통량 수집 및 좌회전 감응을 위한 루프검지기가 영상식으로 세대교체 되고 있습니다.

또한, ITS는 무인자율주행을 위한 C-ITS로 진화하고 있습니다. C-ITS의 중심에는 도로의 첨단화 즉, Road Side Equipment의 완비가 핵심입니다. 국토교통부는 2027년까지 자율주행 Level 4단계를 위한 도로정비를 목표로 하고 있으며, 신호체계의 정비 및 센서와 신호의 연계가 중점 과제입니다. 당사는 스마트 교차로 테스트베드 실증을 완료한 바 있으며, 고양시, 수원시 등 지자체 중심으로 확장적용 중에 있습니다.

(2) 산업의 성장성스마트시티 산업의 글로벌 시장은 2020년 1,060 억 달러 규모에서, 연평균 19%의 성장세를 보이며 2025년에는 2580억 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 스마트교통 산업 역시 연평균 22.59% 증가하여, 2020년 160억 달러 규모에서 2025년 469억달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다.

[세계 스마트시티 및 스마트교통 시장규모 및 전망]

(단위 : 십억 달러, %)

구분	'20	'21	'22	'23	'24	'25	CAGR('20~'25)

세계시장	106.3	125.9	144.7	170.5	207.2	258.3	19.43

스마트교통	16.9	20.6	24.4	29.5	36.7	46.9	22.59

(출처 : 중소기업 기술로드맵 2023~2025)국내 시장 역시 급성장이 기대되고 있습니다. 2020년 10조원 규모에서, 연평균 29.3% 성장하여 2026년에는 50조원 규모가 될 것으로 전망됩니다. 또한, 스마트교통 산업 역시 연평균 29.3%의 성장세를 보이며 2020년 1조원 규모에서, 2026년 4.5조원 규모로 성장할 것으로 전망됩니다.

[국내 스마트시티 및 스마트교통 시장규모 및 전망]

(단위 : 억 원, %)

구분	'20	'21	'22	'23	'24	'25	'26	CAGR('20~'26)

스마트시티	107,727	139,292	180,104	232,875	301,107	389,331	503,401	29.3

스마트교통	9,802	12,674	16,388	21,189	27,398	35,425	45,804	29.3

(출처 : 중소기업 기술로드맵 2023~2025) (3) 경기변동의 특성 및 계절성스마트시티 시장은 정부의 정책에 따라 투자와 연구개발이 이루어지고 있어, 외부의 큰 위험요인이 없이 급성장하고 있습니다. 특히 정부의 100대 국정과제 중 하나인 '국토 공간 효율적 성장전략'에 대응되는 분야인만큼, 향후에도 성장이 지속될 것으로 기대되는 분야입니다.