트윔 사업보고서 (2023.12)
IV. 이사의 경영진단 및 분석의견

1. 예측정보에 대한 주의사항회사가 동 사업보고서 또는 기타 보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상, 예측한 활동, 사건 또는 현상은 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한, 이러한 가정들에는 예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 이에 한하지 않습니다. 2. 개요

당사는 다양한 산업의 제조 공정과 재질별 광학특성에 대한 이해 및 AI 딥러닝 비전 기술을 기반으로 공정자동화 솔루션을 제공하는 벤처기업입니다. 반도체, 디스플레이, 2차전지, 자동차, 식음료 및 바이오 등의 다양한 분야에서 고객사의 공정 자동화 구축을 위한 소프트웨어 및 하드웨어를 커스터마이징하여 제공하고 있습니다. 당사는 자체 개발한 핵심기술을 바탕으로 AI 딥러닝 검사 소프트웨어 “MOAI”를 개발하였으며, 이를 탑재한 AI 검사기(T-MEGA), Rule-base 비전검사시스템, 스마트팩토리 솔루션(T-MASS) 등을 제공합니다.

당사는 2010년 1월 공장자동화, 장비제어 소프트웨어 개발 및 판매를 위해 설립하였고 OLED 디스플레이 제조 공정에 대한 지속적인 연구개발 투자로 2013년부터 비전을 이용한 디스플레이 모듈 정렬 검사(Alignment Vision System)를 포함한 머신비전부문에서 매출을 확대하며 빠르게 성장해 왔습니다. 당사의 디스플레이 모듈 정렬 검사는 OLED 제조 후공정의 윈도우 커버 라미네이션(Lamination) 공정에 처음 적용되었으며, Flexible OLED으로의 진화 과정에서 공정의 난이도가 증가함에 따라 디스플레이 모듈 정렬 검사의 사용량도 증가하는 추세에 있습니다.

한편, 당사는 기존 규칙(Rule) 기반 머신 비전 검사의 한계를 극복하기 위하여 2017년부터 인공지능(AI) 기술을 제조업 생산 현장에 도입하기 위한 연구개발을 시작하여인공지능 기술을 활용한 딥러닝(Deep Learning) 비전 검사기술을 개발하여 상용화에성공하였습니다. 당사는 산업용 AI 딥러닝 검사 선두 업체로서 다수의 고객을 확보할수 있었습니다. 덕분에 제조라인에서 발생하는 다양한 재질, 다양한 형태의 불량 이미지를 누적적으로 확보하고 있으며, 이를 바탕으로 검출 정확도를 지속적으로 높여가고 있습니다. 또한 당사는 인공지능 머신비전 솔루션 외에 제조 공정 내에서 발생하는 대량의 데이터를 실시간 저장하고 분석하여 품질 문제의 사전 감지와 생산 효율성을 향상시키는 빅데이터 기술 및 자재관리와 생산관리 효율화를 위한 예지보전시스템 및 생산관리시스템을 개발하고 있습니다.

3. 재무상태 및 영업실적 가. 영업실적

(단위 : 백만원)

과 목	제 14(당) 기	제 13(전) 기	증 감

I. 매출액	34,492	19,562	14,930

II. 매출원가	25,536	15,380	10,156

III. 매출총손익	8,956	4,182	4,774

판매비와관리비	6,947	10,644	(3,697)

IV. 영업손익	2,009	(6,462)	8,471

기타수익	107	130	(23)

기타비용	338	33	305

금융수익	1,817	1,317	500

금융비용	444	451	(7)

V.법인세비용차감전순손익	3,151	(5,499)	8,650

법인세비용	175	168	7

VI.당기순손익	2,976	(5,331)	8,307

* 연결기준당기 매출액 345억원 영업이익 20억원으로 이는 전기 매출액 196억원, 영업이익 -64억원 대비 매출액은 75.51% 증가, 영업이익은 20억원으로 흑자전환 하였습니다. 신규산업의 매출 및 신사업 매출이 증가하였으며, 전 년대비 판매비와관리비 또한 약 37억원 감소하였습니다. 나. 재무상태

(단위 : 백만원)

과 목	제 14(당) 기말	제 13(전) 기말	증감

I. 유동자산	48,089	47,510	579

II. 비유동자산	30,852	25,751	5,101

자 산 총 계	78,941	73,261	5,681

I. 유동부채	12,386	7,108	5,279

II. 비유동부채	214	166	48

부 채 총 계	12,600	7,274	5,327

지배기업의 소유지분	66,341	65,987	354

I. 자본금	3,704	3,679	25

II. 기타불입자본	24,350	26,999	(2,649)

III. 기타자본구성요소	(53)	(64)	11

IV. 이익잉여금	38,340	35,374	2,966

비지배지분	-	-	-

자 본 총 계	66,341	65,987	354

부 채 및 자 본 총 계	78,941	73,261	5,681

*연결기준당기 자산은 에너지 사업 관련 장기매출채권의 증가로 인하여 7.75% 증가한 789억원이며, 부채는 진행중인 프로젝트의 선수금이 증가함에 따라 부채총계는 73.23% 증가한 126억원 입니다. 자본은 자사주 매입 및 당기순이익 발생등의 영향으로 0.53% 증가한 663억원 입니다.

4. 유동성, 자금조달원천 및 중요한 자금 지출에 관한 사항 가. 유동성당사는 유동성 위험을 관리하기 위해 매월 연간 자금수지계획을 수립함으로써 영업 활동, 투자활동 및 재무활동에서의 자금수지를 예측하고 있으며, 이를 통해 필요한 유동성 규모를 사전에 확보하고 유지함으로써 향후에 발생할 수 있는 유동성 리스크를 사전에 관리하고 있습니다.

(단위 : 백만원)

과 목	제 14(당) 기	제 13(전) 기	증감

Ⅰ.영업활동으로 인한 현금흐름	(4,582)	(5,642)	1,060

Ⅱ.투자활동으로 인한 현금흐름	15,565	(17,524)	33,089

Ⅲ.재무활동으로 인한 현금흐름	(2,705)	(3,785)	1,080

Ⅳ.현금및현금성자산의 증가(감소)(Ⅰ+Ⅱ+Ⅲ)	8,278	(26,951)	35,229

Ⅴ.기초의 현금및현금성자산	3,119	30,211	(27,092)

Ⅵ.외화표시 현금및현금성자산의 환율변동효과	(162)	(141)	(21)

Ⅶ.기말의 현금및현금성자산	11,235	3,119	8,116

*연결기준당사는 당기말 현재 112억원의 현금 및 현금성자산을 보유하고 있으며, 전기대비 현금성 자산중 약 81억원 증가하였습니다. 이는 현금 및 현금성자산이 영업활동으로 10억원 증가하였고, 투자활동으로 금융상품 해약 등의 영향으로 330억원 증가하였습니다. 또한 재무활동 관련 현금흐름은 자기주식 취득(전기 약 50억/ 당기 약 30억)으로 인한 효과와 대비하여 10억원 증가하였습니다 나. 자금조달

(단위 : 백만원)

구 분	기초잔액	신규조달	상환등감소	기말잔액

금융기관(은행)	-	-	-	-

자본시장	27,645	-	-	27,645

기타	-	-	-	-

합계	27,645	-	-	27,645

다. 차입금현황당사는 2023년 12월 31일 기준 해당내역 존재 하지 않습니다.