모아데이타 분기보고서 (2024.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등 보고서 제출일 현재 당사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약은 없습니다. 나. 연구개발활동

1) 연구개발조직 (별도기준)당사의 연구개발 조직은 제품기획팀, AI R, UI/UX 개발팀 , 클라우드팀, 서비스개발팀 총 5개의 팀으로 구성됩니다.

연구소 조직도.jpg 연구소 조직도[연구개발 부서별 수행업무]

부서	역할

제품기획팀	제품개발 정보 수집 및 분석
제품개발에 필요한 기능 설계 및 개발 진도 계획 수립/진척 관리
제품에 필요한 기능분석 및 기획 제품 인증

AI R	이상탐지 / 예측 알고리즘 연구 개발
로그분석 알고리즘 연구 개발
원인분석 알고리즘 연구 개발
AutoML, 전이학습 등 AI 최신 기술 연구
생체나이 예측 모델 연구 개발 질병(암) 위험율 예측 모델 연구 개발

UI /UX 개발팀	수집 및 분석 데이터 및 제품 시각화 기술 개발
다양한 시각화를 위한 라이브러리 및 툴 분석 헬스케어 서비스 백앤드 개발

클라우드팀	빅데이터 플랫폼 및 수집 시스템 개발
빅데이터 데이터 처리 기술 개발
클라우드 시스템 개발 제품 설치 배포 자동화 개발

서비스개발팀	헬스케어 서비스 전략 수립 및 기획
헬스케어 서비스 시장 동향 조사 및 분석
신제품 개발 및 제품개선에 관한 연구

2) 연구개발비용 (연결기준)

(단위: 백만원)

구 분	2024년(제11기 1분기)	2023년(제10기)	2022년(제9기)

자산처리	원재료비	-	-	-

인건비	-	-	-

감가상각비	-	-	-

위탁용역비	-	-	-

기타 경비	-	-	-

소 계	-	-	-

비용처리	제조원가	-	-	-

판관비	1,397	4,980	3,887

합 계(매출액 대비 비율)	1,397	4,980	3,887

33.19%	20.29%	17.90%

*정부보조금 항목을 구분한 연구개발비용 내역은 아래와 같습니다.

(단위: 백만원)

과 목	2024년(제11기 1분기)	2023년(제10기)	2022년(제9기)	비고

연구개발비용 계	1,490	5,361	4,189	-

(정부보조금)	(93)	(381)	(302)	-

연구개발비 / 매출액 비율
[연구개발비용계÷당기매출액×100]	35.41%	21.85%	19.29%	-

3) 연구개발실적(1) AI 이상탐지

연도	기술 개발	결과 및 효과

2017	페타온 포캐스터 출시(V1)
- 서버 및 네트워크 장비로부터 수집된 데이터를 저장하고, 수집된 데이터를 기반으로 인프라에서 발생할 수 있는 이상 현상을 탐지하고 예측할 수 있는 AI 시스템
- 하둡 이중화 개발
- 분산 메시지큐를 이용한 실시간 데이터 수집 및 스트리밍 처리(정규화, 임계치) 및 이벤트 연동 처리 모듈 개발
- 로그 분류 및 이상탐지 알고리즘 개발
- 이상 예측 알고리즘 개발
- 플러그인 방식 에이전트(리눅스) 개발
- 데이터 시각화 및 레포팅 기능	- 서버 메트릭 데이터 및 로그 수집을 위한 데이터 수집 기반 기술 확보
- 인공지능을 적용한 이상탐지 시스템 국내 최초 출시
- 인공지능 기반 기술 확보

2018	페타온 포캐스터 기능 확장
- 네트워크 모니터링의 세계 1위 상용 제품과 데이터 연동을 위한 ETL 모듈 개발
- 이상탐지 및 예측의 정확도 개선을 위하여 인프라에서 수집할 수 있는 데이터의 항목을 확장할 수 있도록 플러그인 방식 에이전트로 고도화
- 플러그인 방식 에이전트(윈도우, 유닉스) 개발
- 멀티모달 이상탐지/예측 알고리즘 개발	- 타사 시스템 연동을 위한 ETL 기반 기술 확보

2019	페타온 포캐스터 고도화(V2)
- 페타온 포캐스터V1의 문제점을 보완하고 제품 적용 분야를 확장할 수 있도록 데이터 수집 기능을 추가
- 서비스 기반의 이상 예측을 위하여 APM 데이터를 수집하는 에이전트 개발
- SNMP 수집 플러그인 개발
- STL 기반 동적 임계치 모듈 개발
- 다양한 데이터를 효율적으로 표출하기 위한 시각화 데이터 표출 위젯 편집 기능 개발
- 데이터 분석 기능 강화	- APM 시장 진출을 위한 데이터 수집 기반 기술 확보

2020	페타온 포캐스터 기능 확장(V2)
- 페타온 포캐스터V1의 문제점을 보완하고 제품 적용 분야를 확장할 수 있도록 APM 데이터 수집 기능을 추가
- 효율적인 데이터의 검색을 위하여 엘라스틱서치 기반의 검색 기능 적용
- 비정형 로그 데이터에 대한 이벤트 처리 개발	- 빅데이터 저장 및 검색을 위한 제품 기능 강화

헬스케어
- 헬스케어 분야의 확장을 위하여 인공지능 알고리즘의 활용도 및 시장 적응 가능성을 조사
- 건강검진 데이터를 보유한 국내 업체와 제휴하여, 당사가 보유한 인공지능 알고리즘을 이용하여 건강검진 데이터를 기반으로 생체나이 예측하여 실제 데이터와 비교	- 헬스케어 분야 진출을 위한 시장 조사 및 기반 기술 확보

2021	페타온 포캐스터 기능 확장(V3)
- 서비스와 관련된 수집 데이터를 기반으로 서비스 간의 관계를 도식화하며, 서비스의 성능을 측정할 수 있도록 모듈 개발
- 3차원 시각화 개발	- 제품 기능 확장을 통한 판매 영역확대

헬스케어
- 신체 데이터 측정을 위한 웨어러블 기기를 제작하고, 수집된 데이터를 이용하여 신체의 이상을 측정할 수 있는 알고리즘 개발
- 암/질병 발병률 예측 알고리즘 개발
- 센서 데이터 수집 개발
- 플로핏 앱 개발	- 헬스케어 제품 적용 시장 확대

2022	페타온 포캐스터 고도화- 이상탐지 및 예측 서비스에 대한 테스트 강화로 제품 안정성 향상- 신규 이상탐지 알고리즘 연구 개발- 신규 원인분석 알고리즘 연구 개발- 학습 안정화를 위한 AutoML 및 데이터 증강 기법 개발- 토폴로지 등 그래프 시각화 개발- 다양한 데이터 수집에 용이한 데이터 플랫폼 구조 변경- 데이터 수집 다양화를 위한 플러그인 개발 확대	- 알고리즘 강화 및 제품 안정성 향상을 통한 제품 경쟁력 강화

헬스케어- 스마트링(Smart-Ring) 기반 웨어러블 디바이스 및 웨어러블 디바이스의 센서 데이터 기반 APP서비스를 포함하는 헬스케어 서비스- 링 형태의 센서 기반 건강정보 수집용 웨어러블 디바이스- 센서 정보 및 건강검진 정보 기반 데이터레이크/인공지능 클라우드를 포함하는 백엔드 플랫폼 개발- 간편인증 기반 본인인증 모듈- 건강검진 정보 기반 생체나이 연동 모듈- 웨어러블 디바이스의 센서 데이터 보정을 위한 H/W-APP Bluetooth 연동 모듈- 이동인식/수면인식/낙상인식 알고리즘	- 헬스케어 적용 시장 확대 및 기술 확보

2023	페타온 포캐스터 고도화 및 GS 인증- 로그 이상탐지 알고리즘 연구 개발- 대응 가이드 알고리즘 연구 개발- 효율적인 시각화를 위한 위젯 편집기 기능 개발- Alert 등 편의 기능 고도화 개발- 데이터 수집을 위한 플러그인 개발- GS 인증을 위한 기능 테스트 및 검증	- GS인증을 통한 제품 경쟁력 강화

재난대응기술 개발
- 오디오 생성 모델 동향 분석 및 재난 음원 생성 - 오디오 데이터 feature engineering 기법 개발 - 오디오 데이터 증강 기법 개발 - 오디오 데이터 분류 모델 개발 및 파인 튜닝	- 생존자 구조탐색 장비 개발을 위한 기초 기술 개발 및 설계

헬스케어 - 생존분석( Multi-nDeep ) 모델 개발을 통한 질병/암 위험률 예측 서비스 고도화 - 생체 데이터를 활용한 혈중 글루코스(혈당) 수치 예측 모델 연구
- 건강검진 예약 및 분석 서비스를 위한 사전 분석 및 기본 설계	- 헬스케어 적용 시장 확대 및 기술 확보

2024	페타온 포캐스터 고도화- 페타온 포캐스터 대시보드 고도화 개발- 페타온 포캐스터 Endpoint 개발- 페타온 포캐스터 APM 개발- 기존 제품 기능 고도화 개발(Alert, Report 등)	- 제품 경쟁력 확보 및 시장 점유율 확대

재난대응기술 개발- 오디오 생성 모델 동향 분석 및 재난 음원 생성 (30종)- 오디오 데이터 증강 기법을 통한 데이터 확장- 오디오 생성 모델 동향 분석 및 재난 음원 생성 (30종)- 오디오 데이터 feature engineering 기법 개발- 오디오 데이터 증강 기법을 통한 데이터 확장- 오디오 음원의 위치 추정 모델 연구개발- 오디오 데이터 인식 모델과 위치 추정 모델 병합- 실증 장소 및 예비 실증 진행	- 제품 경쟁력 확보 및 시장 점유율 확대

헬스케어
- 생존분석 (Multi-nDeep) 모델 개발을 통한 질병 / 암 위험률 예측 서비스 고도화
- 건강검진 예약 및 분석서비스를 위한 기본 설계 및 세부 기능 설계
- Mediwalk 헬스케어 서비스 개발	- 디지털 헬스케어 서비스 런칭

(2) 디지털 헬스케어

연도	기술 개발 및 제품 출시	주요 결과 및 수상, 인증

2011~2013	생물학적 연령측정 플랫폼 개발의학 · 비만생체나이 개발대사생체나이 개발	- ISO 품질 · 환경경영시스템 인증

2014~2016	체력생체나이 개발텔로미어나이 개발국민건강보험공단 연구과제 시작	- 중소기업청과 기술개발사업 협약 체결- 조달청 우수제품 지정 (의학생체나이)- 스마트헬스케어코리아 산업통상자원부장관상 수상

2017~2019	모바일건강검진결과 서비스 출시유전자 융합 솔루션(대사 · 비만) 개발모바일 건강관리 서비스 'Dr.헬씽’ 출시	- 삼성전자와 모바일 헬스케어 서비스 사업 계약 체결
- 연세대학교 의료원과 공동연구 협약 체결- 삼성화재와 기업건강관리시범서비스 제휴

2020	헬스케어 리스크 분석 솔루션 개발모바일 건강관리 App ‘헬스케치’출시영양 관리 가이드 솔루션 개발삼성화재 건강위험분석 App 출시	- 헬스케어 전문 N사에 텔로미어나이 공급 계약 체결- 한국산업기술평가관리원 정부과제 수주 (원드롭)- 플랫폼 전문기업 S사 리스크 분석 솔루션 공급 계약 체결

2021~2022	유전자 융합 영양 관리 솔루션 개발건강검진관리 플랫폼 ‘올체크업’ 출시
헬스케어 빅데이터 플랫폼 ‘담아(DAMA)' 출시
영양 관리 솔루션(뉴트리에이지) B2C Web 출시	- 한국건강관리협회 전 지부에 모바일 건강검진결과 서비스 공급 계약 체결- 플랫폼 전문기업 S사 영양 관리 가이드 솔루션 공급 계약 체결- 헬스케어 전문 N사 생체나이 공급 계약 체결- 연세대학교 의료원 등과 '바이오뱅크 기반 정밀의료 플랫폼 공동개발' MOU체결- INNOBIZ 인증

2023	- 건강검진결과값 이외 흡연 , 음주 , 가족력 등의 생활습관 (문진 정보 )를 추가적으로 활용한 생체나이 산출 모델링 개발
- 의료비 산출 로직 변경 (생애 누적 외 )
- 개인 투약정보에 따른 병용섭취 위험 영향성분 분류 로직 및 콘텐츠 개발
- 당뇨병 합병증 발생 위험도 , 발생 시기 등 예측 분석 모델링
- 생체나이에 따른 의료비 , 의료이용 예측 연구 PLOS ONE 저널 논문 게재
- 영유아 /청소년 성장 지표 개발	- 생체나이 모델링 및 프롬에이지 프리미엄 서비스 고도화 - 당뇨합병증 위험도 모델링 개발 - 뉴트리에이지 고도화

2024	- 생체나이에 따른 암종별 발생위험도 분 석 추가 개 발(암종 28 종 추 가)
- 당뇨병 합병증 발생위험도 및 발생시기 예측 분석 모델링 보 정	- 프롬에이지 프리미엄 서비스 고도화
- 당뇨합병증 위험도 모델링 개발 고도화

[국책 과제 수행 실적]

구분	전담기관	과제사업명	수행기간	과제명	총사업비	완료여부

AI이상탐지	창업진흥원	창업도약 패키지
지원사업	2020.09.01
~
2021.06.30	- 인공지능기반 임상의사 결정 지원 시스템	286백만원	완료

중소벤처기업부
(중소기업기술정보진흥원)	중소기업기술
혁신개발사업
(시장확대형)	2020.11.12
~
2022.11.11	- 인공지능(딥러닝) 개인 맞춤형 건강관리
서비스 개발	750백만원	완료

한국산업기술평가관리원(KEIT)	사회복합재난대응기술개발	2023.04.01~2025.12.31	- 사고현장 요구조자의 이상 음향음성 탐지 시스템 기술 개발	1,948백만원	진행

정보통신산업진흥원(NIPA)	개방형OS 보급 확산지원사업	2023.06.01~2023.11.30	- 개방형OS를 활용한 공공데이터 개방부스 및 인터넷망 업무처리 시스템 시범 구축	185백만원	완료

디지털 헬스케어	한국산업기술평가관리원(KEIT)	소재부품기술개발-소재부품이종기술융합형	2020.06.01~2023.02.28	- 한방울(0.02ml)의 혈액으로 10개 항목 이상 측정 가능한 상용 스마트폰 기반의 일회용 진단기기 개발	127백만원	완료