모아데이타 사업보고서 (2022.12)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등보고서 제출일 현재 당사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약은 없습니다. 나. 연구개발활동1) 연구개발조직당사의 연구개발 조직은 빅데이터플랫폼 개발팀과 UI/UX 개발팀 그리고 AI 연구개발팀으로 구성됩니다. 빅데이터플랫폼 개발팀은 서버 및 네트워크 장비로부터 데이터를 수집하는 에이전트(Agent) 기술과 수집된 빅데이터를 분산 저장 및 처리하는 기술을 개발합니다. UI /UX 개발팀은 제품의 시각화를 위한 UI 및 UX 기술을 개발합니다. 마지막으로 AI연구개발팀은 수집된 빅데이터를 분석하는 인공지능 알고리즘을 개발합니다.

[연구개발 부서별 수행업무]

부서	역할

빅데이터플랫폼 개발팀	빅데이터 수집 기술 개발
빅데이터 데이터 처리 기술 개발

UI/UX 개발팀	빅데이터 및 제품 시각화 기술 개발

AI 연구 개발팀	이상 탐지/예측 알고리즘 연구 개발
로그분석 알고리즘 연구 개발
원인분석 알고리즘 연구 개발
AutoML, 전이학습 등 AI 최신 기술 연구

2) 연구개발비용(단위: 백만원)

구 분	2022년(제9기)	2021년(제8기)	2020년(제7기)

자산처리	원재료비	-	-	-

인건비	-	-	-

감가상각비	-	-	-

위탁용역비	-	-	-

기타 경비	-	-	2

소 계	-	-	2

비용처리	제조원가	-	-	-

판관비	3,887	2,766	621

합 계(매출액 대비 비율)	3,887	2,766	623

17.90%	14.10%	4.50%

*정부보조금 항목을 구분한 연구개발비용 내역은 아래와 같습니다.

(단위: 백만원)

과 목	2022년(제9기)	2021년(제8기)	2020년(제7기)	비고

연구개발비용 계	4189	2,994	653	-

(정부보조금)	(302)	(229)	(32)	-

연구개발비 / 매출액 비율
[연구개발비용계÷당기매출액×100]	19.29%	15.20%	4.50％	-

3) 연구개발실적[주요 연구개발 실적]

연도	기술 개발	결과 및 효과

2017	페타온 포캐스터 출시(V1)
- 서버 및 네트워크 장비로부터 수집된 데이터를 저장하고, 수집된 데이터를 기반으로 인프라에서 발생할 수 있는 이상 현상을 탐지하고 예측할 수 있는 AI 시스템
- 하둡 이중화 개발
- 분산 메시지큐를 이용한 실시간 데이터 수집 및 스트리밍 처리(정규화, 임계치) 및 이벤트 연동 처리 모듈 개발
- 로그 분류 및 이상 탐지 알고리즘 개발
- 이상 예측 알고리즘 개발
- 플러그인 방식 에이전트(리눅스) 개발
- 데이터 시각화 및 레포팅 기능	- 서버 메트릭 데이터 및 로그 수집을 위한 데이터 수집 기반 기술 확보
- 인공지능을 적용한 이상 탐지 시스템 국내 최초 출시
- 인공지능 기반 기술 확보

2018	페타온 포캐스터 기능 확장
- 네트워크 모니터링의 세계 1위 상용 제품과 데이터 연동을 위한 ETL 모듈 개발
- 이상 탐지 및 예측의 정확도 개선을 위하여 인프라에서 수집할 수 있는 데이터의 항목을 확장할 수 있도록 플러그인 방식 에이전트로 고도화
- 플러그인 방식 에이전트(윈도우, 유닉스) 개발
- 멀티모달 이상 탐지/예측 알고리즘 개발	- 타사 시스템 연동을 위한 ETL 기반 기술 확보

2019	페타온 포캐스터 고도화(V2)
- 페타온 포캐스터V1의 문제점을 보완하고 제품 적용 분야를 확장할 수 있도록 데이터 수집 기능을 추가
- 서비스 기반의 이상 예측을 위하여 APM 데이터를 수집하는 에이전트 개발
- SNMP 수집 플러그인 개발
- STL 기반 동적 임계치 모듈 개발
- 다양한 데이터를 효율적으로 표출하기 위한 시각화 데이터 표출 위젯 편집 기능 개발
- 데이터 분석 기능 강화	- APM 시장 진출을 위한 데이터 수집 기반 기술 확보

2020	페타온 포캐스터 기능 확장(V2)
- 페타온 포캐스터V1의 문제점을 보완하고 제품 적용 분야를 확장할 수 있도록 APM 데이터 수집 기능을 추가
- 효율적인 데이터의 검색을 위하여 엘라스틱서치 기반의 검색 기능 적용
- 비정형 로그 데이터에 대한 이벤트 처리 개발	- 빅데이터 저장 및 검색을 위한 제품 기능 강화

헬스케어
- 헬스케어 분야의 확장을 위하여 인공지능 알고리즘의 활용도 및 시장 적응 가능성을 조사
- 건강검진 데이터를 보유한 국내 업체와 제휴하여, 당사가 보유한 인공지능 알고리즘을 이용하여 건강검진 데이터를 기반으로 생체나이 예측하여 실제 데이터와 비교	- 헬스케어 분야 진출을 위한 시장 조사 및 기반 기술 확보

2021	페타온 포캐스터 기능 확장(V3)
- 서비스와 관련된 수집 데이터를 기반으로 서비스 간의 관계를 도식화하며, 서비스의 성능을 측정할 수 있도록 모듈 개발
- 3차원 시각화 개발	- 제품 기능 확장을 통한 판매 영역확대

헬스케어
- 신체 데이터 측정을 위한 웨어러블 기기를 제작하고, 수집된 데이터를 이용하여 신체의 이상을 측정할 수 있는 알고리즘 개발
- 암/질병 발병률 예측 알고리즘 개발
- 센서 데이터 수집 개발
- 플로핏 앱 개발	- 헬스케어 제품 적용 시장 확대

2022	페타온 포캐스터 고도화- 이상탐지 및 예측 서비스에 대한 테스트 강화로 제품 안정성 향상- 신규 이상탐지 알고리즘 연구 개발- 신규 원인분석 알고리즘 연구 개발- 학습 안정화를 위한 AutoML 및 데이터 증강 기법 개발- 토폴로지 등 그래프 시각화 개발- 다양한 데이터 수집에 용이한 데이터 플랫폼 구조 변경- 데이터 수집 다양화를 위한 플러그인 개발 확대	알고리즘 강화 및 제품 안정성 향상을 통한 제품 경쟁력 강화

헬스케어- 스마트링(Smart-Ring) 기반 웨어러블 디바이스 및 웨어러블 디바이스의 센서 데이터 기반 APP서비스를 포함하는 헬스케어 서비스- 링 형태의 센서 기반 건강정보 수집용 웨어러블 디바이스- 센서 정보 및 건강검진 정보 기반 데이터레이크/인공지능 클라우드를 포함하는 백엔드 플랫폼 개발- 간편인증 기반 본인인증 모듈- 건강검진 정보 기반 생체나이 연동 모듈- 웨어러블 디바이스의 센서 데이터 보정을 위한 H/W-APP Bluetooth 연동 모듈- 이동인식/수면인식/낙상인식 알고리즘	헬스케어 적용 시장 확대 및 기술 확보

[국책 과제 수행 실적]

전담기관	과제사업명	수행기간	과제명	총사업비	완료여부

정보통신산업
진흥원장	K-Global Re-Startup 민간투자연계
지원사업	2015.08.01
~
2016.02.12	빅데이터 처리용
저전력 DB시스템	328백만원	완료

창업진흥원	창업도약 패키지
지원사업	2020.09.01
~
2021.06.30	인공지능기반
임상의사 결정 지원 시스템	286백만원	완료

중소벤처기업부
(중소기업
기술정보진흥원)	중소기업기술
혁신개발사업
(시장확대형)	2020.11.12
~
2022.11.11	인공지능(딥러닝) 개인
맞춤형 건강관리
서비스 개발	750백만원	진행