모아데이타 사업보고서 (2022.12)
7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 현황

구분	No	내 용	권리자	출원일	등록일	만료일	적용제품	출원국

등록
특허	1	데이터 관리 및 분석을 위한
데이터 베이스 장치,
스토리지 유닛 및 그 방법	㈜모아데이타	2015-09-14	2016-08-09	2035-09-13	페타온포캐스터	대한민국
(특허청)

2	ICT 시스템 관리 시스템 및
이를 이용한 ICT 시스템 관리 방법	㈜모아데이타	2018-03-08	2020-05-28	2038-03-07	페타온
포캐스터	대한민국
(특허청)

출원
특허	3	조건부 멀티 모달 오토 인코더
학습 모델을 이용한
ICT 인프라 관리 장치 및 방법	㈜모아데이타	2021-08-27	-	-	페타온
포캐스터	대한민국
(특허청)

4	사용자의 행동 분류를 위한 데이터 레이블링 방법 및 장치	㈜모아데이타	2022-05-18	-	-	플로핏	대한민국
(특허청)

5	다중 스케일 시간 가변 오토인코더를 이용한 IT 시스템 관리 장치 및 방법	(주)모아데이타	2022-11-03	-	-	페타온포캐스터	대한민국
(특허청)

프로
그램
등록	5	시스템 장애 분석
및 예측(PETAON Mining) 시스템	㈜모아데이타	2015-09-15	2015-09-30	2085-09-29	페타온
포캐스터	대한민국
(한국저작권
위원회)

6	빅데이터 처리용
데이터베이스(PETAON Big DB)시스템	㈜모아데이타	2015-09-15	2015-09-30	2085-09-29	페타온
포캐스터	대한민국
(한국저작권
위원회)

7	데이터 추출-변환-적재(ETL)시스템	㈜모아데이타	2015-09-15	2015-09-30	2085-09-29	페타온
포캐스터	대한민국
(한국저작권
위원회)

8	빅데이터 처리용 데이터베이스
클러스터링(PETAON Cluster)시스템	㈜모아데이타	2015-09-15	2015-09-30	2085-09-29	페타온
포캐스터	대한민국
(한국저작권
위원회)

9	분석 데이터 시각화
(PETAON Visualization) 시스템	㈜모아데이타	2015-09-15	2015-09-30	2085-09-29	페타온
포캐스터	대한민국
(한국저작권
위원회)

10	시스템 정보 수집(Agent) 시스템	㈜모아데이타	2015-09-15	2015-09-30	2085-09-29	페타온
포캐스터	대한민국
(한국저작권
위원회)

나. 관련 법령 및 규제 환경

소프트웨어 및 IT서비스 산업의 특성상 공공기관 발주 프로젝트에 입찰하는 경우, 자격증, 발주 금액 및 입찰 제한 법규가 존재합니다. 이러한 규정 및 요건은 지속적으로 개정되며 변경되고 있습니다.

현재는 중소기업의 성장을 독려하는 정부의 시책과 더불어 국가기관 등이 발주하는 소프트웨어 및 정보시스템구축 사업 등에 매출액 8천억원 이상인 대기업은 80억원 미만, 매출액 8천억원 미만인 대기업은 40억원 미만의 프로젝트에 참가하지 못하도록 규정되어 있습니다. 더불어 「중소기업기본법」 제2조의 중소기업이 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」 제2조의 '중견기업'이 된 경우 그 사유가 발생한 날로부터 5년이 경과되지 않을 시에는 20억원 미만의 사업에 참여할 수 없도록 규정되어 있습니다.

당사는 2022년 매출액 217억원의 중소기업으로 국가기관 등이 발주하는 소프트웨어 및 정보시스템구축 사업 등에 제한 없이 입찰이 가능합니다. 하지만 2018년 이후 3개년 평균매출액 800억원 이상을 시현할 경우 '중견기업'에 해당하게 되며, 중소기업졸업 유예기간인 3년이 경과한 년도부터는 20억원 미만의 사업에는 입찰할 수 없으며, 중견기업으로 지정된 날로부터 5년 이후부터는 40억원 미만의 사업에 참여할 수 없게 됩니다.

이와 같이 소프트웨어 및 IT서비스 산업 내에서 중소기업 및 중견기업은 일정금액 미만의 중소 프로젝트에서 대기업과의 직접적인 경쟁을 피할 수 있는 상황이지만 향후 동사가 영위하는 사업과 관련된 주요 법령 및 규정이 동사에 불리하게 개정될 경우 동사의 매출액 및 수익성에 부정적인 영향을 끼칠 수 있습니다.

[당사 영위사업 관련 주요 법령 및 규정]

대분류	소분류

소프트웨어산업 진흥법
제24조의2
(중소 소프트웨어사업자의 사업참여 지원)	제24조의2(중소 소프트웨어사업자의 사업참여 지원)
① 정부는 중소 소프트웨어사업자 육성을 통한 소프트웨어산업의 건전한 발전을 위하여 국가기관등이 발주하는 소프트웨어사업에 중소 소프트웨어사업자의 참여를 확대할 수 있는 조치를 마련하여야 한다.
② 과학기술정보통신부장관은 국가기관등이 발주하는 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 사업을 제외한 소프트웨어사업에 중소 소프트웨어사업자의 참여를 확대하기 위하여 필요하다고 인정하면 대기업인 소프트웨어사업자가 참여할 수 있는 사업금액(둘 이상의 소프트웨어사업을 일괄 발주하는 경우에는 각 사업의 금액을, 소프트웨어 유지 및 보수 사업이 1년 이상의 장기계약인 경우에는 해당 계약기간 동안의 연차별 평균금액을 말한다. 이하 이 조에서 같다)의 하한을 정하여 고시하고, 국가기관등의 장에게 이를 적용하도록 요청하여야 한다. 다만, 「공공기관의 운영에 관한 법률」제4조에 따른 공공기관에 해당하는 대기업 중 과학기술정보통신부장관이 고시하는 공공기관 및 해당 사업범위에 대하여는 그 적용을 요청하지 아니할 수 있다.
1. 삭제 2015.12.22.>
2. 소프트웨어사업자를 선정하지 못하여 다시 발주하는 사업(국가기관등이 「조달사업에 관한 법률」에 따라 조달청에 의뢰하여 발주하는 사업에 한정한다)
3. 국방·외교·치안·전력(電力), 그 밖에 국가안보 등과 관련된 사업으로서 대기업인 소프트웨어사업자의 참여가 불가피하다고 과학기술정보통신부장관이 인정하여 고시하는 사업
③ 과학기술정보통신부장관은 제2항에도 불구하고「독점규제 및 공정거래에 관한 법률」제14조에 따라 지정된 상호출자제한기업집단에 속하는 회사(「공공기관의 운영에 관한 법률」제4조에 따른 공공기관은 제외한다)에 대하여는 제2항 각 호의 어느 하나에 해당하는 사업을 제외하고는 대통령령으로 정하는 바에 따라 사업금액에 관계없이 참여를 제한할 수 있다.
④ 국가기관등의 장은 소프트웨어사업을 발주할 때 제2항을 적용하지 아니하는 경우에는 과학기술정보통신부장관에게 그 사유를 지체 없이 통지하여야 하며 과학기술정보통신부장관은 그 사유가 부적절하다고 인정하는 경우에는 국가기관등의 장에게 그 적용을 권고하여야 한다.
⑤ 제1항 및 제2항에 따른 국가기관등의 범위와 대기업인 소프트웨어사업자의 기준은 대통령령으로 정한다.

중소기업기본법 제2조
(중소기업자의 범위)	제2조(중소기업자의 범위)
① 중소기업을 육성하기 위한 시책(이하 "중소기업시책"이라 한다)의 대상이 되는 중소기업자는 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 기업(이하 "중소기업"이라 한다)을 영위하는 자로 한다.
1. 다음 각 목의 요건을 모두 갖추고 영리를 목적으로 사업을 하는 기업
가. 업종별로 매출액 또는 자산총액 등이 대통령령으로 정하는 기준에 맞을 것
나. 지분 소유나 출자 관계 등 소유와 경영의 실질적인 독립성이 대통령령으로 정하는 기준에 맞을 것
2.「사회적기업 육성법」 제2조 제1호에 따른 사회적기업 중에서대통령령으로 정하는 사회적기업
3.「협동조합 기본법」제2조에 따른 협동조합, 협동조합연합회, 사회적협동조합, 사회적협동조합연합회 중 대통령령으로 정하는 자
4.「소비자생활협동조합법」제2조에 따른 조합, 연합회, 전국연합회 중 대통령령으로 정하는 자
② 중소기업은 대통령령으로 정하는 구분기준에 따라 소기업(小企業)과 중기업(中企業)으로 구분한다.
③ 제1항을 적용할 때 중소기업이 그 규모의 확대 등으로 중소기업에 해당하지 아니하게 된 경우 그 사유가 발생한 연도의 다음 연도부터 3년간은 중소기업으로 본다. 다만, 중소기업 외의 기업과 합병하거나 그 밖에 대통령령으로 정하는 사유로 중소기업에 해당하지 아니하게 된 경우에는 그러하지 아니하다.
④ 중소기업시책별 특성에 따라 특히 필요하다고 인정하면「중소기업협동조합법」이나 그 밖의 법률에서 정하는 바에 따라 중소기업협동조합이나 그 밖의 법인ㆍ단체 등을 중소기업자로 할 수 있다.

대기업인 소프트웨어사업자가 참여할 수 있는 사업금액의 하한
(과학기술정보통신부 행정규칙)	참여할 수 있는 사업금액의 하한>
「중소기업기본법」 제2조의 중소기업이「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」제2조의 ‘중견기업’이 된 경우 그 사유가 발생한 날로부터 5년이 경과하지 않을 시에는 사업금액의 하한을 20억원 이상으로 한다.

다. 시장의 현황1) 페타온 포캐스터(1) 시장의 개요

당사의 목표시장인 AIOps(인공지능IT운영자동화시스템)는 인공지능과 빅데이터 기술을 활용하여 ICT 시스템의 효율성 및 안정성을 개선한 기술 제품입니다.

AIOps 시장은 IT 운영 및 관리를 뜻하는 ITO(IT Operations) 시장으로부터 시작되었습니다. ITO 시장은 2010년대 빅데이터 분석 기술의 발전과 함께 IT 운영 및 관리뿐만 아니라 IT 시스템을 분석하는 ITOA(ITO Analytics)로 발전되었습니다. 이후, 인공지능 기술이 ITOA에 접목되면서 이상을 탐지하고, 원인을 분석하여 장애에 대응하는 AIOps 시장으로 발전되었습니다. 현재 AIOps 시장은 초기 시장으로, 시장을 선점하고 고객을 확보하는 것이 매우 중요한 상황입니다.

출처: Gartner Market Guide for AIOps Platforms, Gartner 2019

AIOps 시장은 2016년 글로벌 IT전문 조사 기관 가트너에 의해 정의되었으며 이 때를 시작으로 본격적으로 시장이 형성된 것으로 판단됩니다. 가트너의 정의에 따르면, AIOps 플랫폼은 관찰(데이터 수집 및 처리), 서비스 관리(머신러닝 기반의 분석), 실행(자동화) 3가지로 구성됩니다.

AIOps의 핵심은 IT 시스템의 안정적인 운영이며, 가트너는 AIOps에 대하여 데이터 수집 및 관리를 기반으로 대상 시스템을 관찰하고, 인공지능을 활용한 이상 탐지, 그리고 탐지된 이상에 대한 원인분석을 통해 IT서비스 중심의 안정적인 운영을 위한 일련의 과정이 자동화될 것을 요구하고 있습니다.

[AIOps 플랫폼의 핵심 기능]

기능	설명

데이터	데이터 수집	실시간 스트리밍 데이터 수집 및 저장(축적)
데이터 인덱싱 및 저장

데이터 처리	데이터 수집 파이프라인 구성 및 관리

머신러닝	확률/통계 분석	단/다변량 기반의 상관관계, 클러스터링, 분류, 예측 분석

자동화된 패턴 검색및 예측	데이터의 상관관계를 설명하는 패턴, 클러스터 검색
패턴에 대한 확률적 예측

이상 탐지	이전의 정상 동작에서 이탈된 이상을 식별
행동의 주기적인 특성을 고려하여 이상 탐지

원인분석	인과관계 사슬을 구성된 상관 관계 네트워크를 통한 원인 분석

토폴로지 분석	서비스의 그래픽적인 구조와 연결한 원인 분석

가이드	전문가 지식 기반의 문제 해결 방안 추천

자동화	인공지능 자동화	인공지능에 의한 ICT 자율 운영화
이상 식별, 원인 분석, 탐지 이상 매칭, 추천, 실행의 일련의 과정을 자동화

출처: Gartner Market Guide for AIOps Platforms, Gartner 2019

(2) 시장의 특성① 하반기에 집중되는 계절성ICT 시스템 운영에 대한 투자 규모가 큰 대기업 및 공공 부문의 특성상, 대부분의 사업은 4분기에 투자가 마무리되는 경향이 있습니다. 1분기는 주로 내부적인 사업집행이나 필요한 분야를 검토하고, 2분기 이후에 본격적인 사업이 진행되는 특성이 있습니다. 따라서, 하반기로 갈수록 제품의 수요가 증가하는 경향이 있으며, 당사의 제품 매출 또한 비교적 4분기에 집중되는 계절성에 영향을 미치고 있습니다.

시장의 특성상 경기 흐름에 따라 고객사의 발주 규모가 다소 변동되기는 하지만, 경기 흐름이 제품 수요 자체에 심각한 영향을 미치지는 않습니다. 당사 제품에 대한 수요는 IT 인프라를 신규로 구축하면서 발생하는 수요, 기존 IT 인프라를 관리하던 솔루션을 신규 솔루션으로 교체하면서 발생하는 수요로 구분되며, 해당 2가지 수요 모두 경기변동에 민감하게 반응하지 않는 것으로 파악됩니다.

② 경기 변동에 대한 낮은 민감도

경기 흐름에 따라 고객사의 발주 규모가 다소 변동되기는 하지만, 경기 흐름이 제품 수요 자체에 심각한 영향을 미치지는 않습니다. 당사 제품에 대한 수요는 IT 인프라를 신규로 구축하면서 발생하는 수요, 기존 IT 인프라를 관리하던 솔루션을 신규 솔루션으로 교체하면서 발생하는 수요로 구분되며, 해당 2가지 수요 모두 경기변동에 민감하게 반응하지 않는 것으로 파악됩니다.

또한, 당사 제품에 대한 수요는 경기 변동과 무관하게 지속 증가할 것으로 전망됩니다. 공공, 기업, 민간 등 전 분야에 걸쳐 IT 인프라 및 서비스가 증가하고 있으며, 이로 인하여 IT 인프라 운영 및 관리 시스템에 대한 수요도 지속 증가하고 있습니다. 경기에 따라 관련 분야의 투자 규모가 변동될 가능성은 있으나, IT 운영을 위한 투자는 경기와 관계없이 지속적으로 이루어져 왔으며, 향후에도 이러한 추세는 지속될 것으로 판단됩니다.

③ 중소기업 위주의 국내 시장국내에서 AIOps 제품을 출시한 기업들은 모두 연 매출액 400억원 이하의 중소기업으로 국내 AIOps 시장은 중소기업을 중심으로 형성되어 있습니다.

[AIOps 제품을 출시한 국내 기업]

기업명	출시연도	제품 및 특징

X사	2019년	이상 탐지 및 부하 예측 기반의 AIOps 제품

M사	2020년	빅데이터의 데이터 분석 플랫폼으로 일부 이상 탐지 기능을 제공하며, 추가 개발 형태임

J사	2020년	인공지능 기반의 내부 통제 및 정보유출방지 제품
(보안제품)

국내 AIOps 시장이 중소기업 위주로 형성된 이유는 소프트웨어 진흥법 등 법률 규제에따라 대기업의 시장 참여가 제한되기 때문입니다. 국내 대형 공공기관의 AIOps솔루션 도입 시 「소프트웨어 진흥법」 제48조 및 「중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침」에 따라 대기업인 소프트웨어 사업자가 참여할 수 있는 사업금액의 하한이 있습니다. 이에 따라 AIOps 시장에 대한 대기업의 직접 사업은 불가능한 구조입니다.

[대기업의 사업 진출을 제한하는 법률 규제]

구 분	사업금액의 하한

매출액 8천 억원 이상인 대기업	80억원 이상

매출액 8천 억원 미만의 대기업	40억원 이상

「중소기업기본법」제2조의 중소기업이 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」 제2조의 “중견기업”에 해당되는 대기업이 된 경우 그 사유가 발생한 날로부터 5년이 경과되지 않은 대기업	20억원 이상

④ 높은 진입장벽

AIOps 시장에 대한 진입장벽은 매우 높은 편입니다. 데이터센터, 전산실 등 ICT 인프라를 관리하는 업무의 특성상 보안이 철저하게 관리되고 있어 고객사에 대한 접근 자체가 매우 제한적이기 때문입니다. 이로 인하여 영업 기회 자체가 제한되며, 영업 기회를 포착한 이후에도 납품으로 이어지기 위해서는 높은 수준의 제품 검증이 요구됩니다. 또한 데이터의 확보 자체가 제한적인 특징이 있기 때문에, 제품의 성능을 개선하기 위해서는 데이터가 부족한 환경에서도 제품의 성능을 개선할 수 있는 시뮬레이션 기반의 제품 검증 체계를 갖추어야 하며, 이를 위해서는 상당한 개발 기간이 필요합니다.

또한, AI기반의 이상탐지 기술의 경우 논문을 비롯하여 참고할 수 있는 자료가 매우 부족한 상황입니다. 이에 따라 국내 기업은 제품 개발을 위해 해외 오픈 소스나 해외 자료에 의존하고 있습니다. 이러한 상황을 고려해볼 때 국내 기업은 이상탐지/예측 기술 개발에 대한 개발 방향성 설정에서부터 어려움이 있을 것으로 예상됩니다.(3) 시장의 규모 및 전망

시장 조사 기관 GMInsight에 따르면 2020년 글로벌 AIOps 시장 규모는 약 20억 달러이며, 연평균 성장률 20%로 빠르게 성장하여 2027년에는 약 100억 달러 규모를 이룰 것으로 전망됩니다.

[글로벌 AIOps 시장 규모 전망]
(단위: 십억달러)

글로벌 aiops 시장 규모 전망.jpg 글로벌 aiops 시장 규모 전망

출처: GMInsight AIOps 시장 보고서

한편, AIOps 제품은 2019년 시장 조사기관 IDC에서 발표한 국내 ICT 시장 10대 전망 제품에 선정되었습니다. IDC는 AIOps가 유력한 기술 및 트렌드로 자리 잡을 것으로 전망하였으며, IDC의 조사에 따르면, 조사 대상의 60%의 CIO(Chief Information Officer)가 2021년까지 IT운영 관련 툴과 프로세스에 있어 데이터 및 인공지능을 공격적으로 적용하게 될 것이라고 답하였습니다.

또한 2021년 12월 소프트웨어정책연구소(SPRI)에서 발표한 '2022년 SW산업 10대 이슈 및 전망'에서도 AIOps 시장이 메타버스에 이어 3위로 2022년 주요산업으로 부각될 가능성이 높은 산업으로 선정되었습니다.

이처럼, AIOps 시장은 초기 시장임에도 불구하고 IT 전문인력으로부터 그 필요성을 인정받고 있으며, 향후 빠르게 성장할 것으로 전망되고 있습니다. 이는 4차 산업혁명이 전개되는 가운데 기존의 ICT 시스템 관리 방식은 한계에 도달하였으며, 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있기 때문인 것으로 판단됩니다.

2) 플로핏 (신규사업)

(1) 시장 개요

최신 기술을 헬스케어 분야에 접목하여 새로운 개념의 의료 및 건강 관리 제품이 등장하고 있으며 특히 ICT 대기업 중심으로 헬스케어 분야의 진출이 두드러지고 있습니다.

① 데이터 분야

네트워크 및 통신 기술의 발달로 데이터 생산, 활용, 가공 기술과 정밀 의료를 위한 다양한 기술이 개발되고 있습니다.

- 비정형 의료데이터의 디지털화, 생체정보(life log) 축적 등으로 의료 데이터 양이 폭발적으로 증가하고 있습니다.

- 의료 IoT를 포함한 네트워크 고도화, 헬스케어 디바이스 보급 등을 통해 의료 데이터 생산 및 수집 방법이 다양해지고 있습니다.

② 플랫폼 분야

대기업의 독자적인 기술력을 바탕으로 다양한 헬스케어 솔루션을 출시, 다양한 개인용 건강 관리 관련 사업이 추진되고 있습니다.

- 애플, 구글, 아마존 등 글로벌 ICT 기업 중심으로 헬스케어 분야에 진출하여 병원 및 의료 유관 기관과의 협업을 통해 독자적인 헬스케어 생태계를 구축하고 있습니다.

- 전자의무기록(EMR)을 앱과 연동하여 공간 및 시간에 대한 제약을 극복하고 환자 맞춤형 치료를 구현하여 진료 성공률을 높이고 있습니다.

③ 기기 분야

IoT 웨어러블 기기, 스마트폰 등의 기술이 기존 의료 시스템과 빠르고 광범위하게 접목되고 있습니다.

- 최근 개발되는 의료 기기들은 수집된 의료 데이터를 분석하고 이용자에게 안내해주는 지능형 UI를 제공합니다.

- 의료기관용 디바이스는 보다 더 정밀한 진단과 오진을 줄이기 위해 AI기술을 통한 영상진단, 임상의사결정지원, 유전자 분석 결과 제공 등의 방향으로 발전 중입니다.

- 그 외 수면 상태, 스트레스 측정, 음식 섭취 정보를 추적할 수 있는 다양한 기술들의 융복합이 이뤄지며 개인 건강 관리 목적의 디바이스가 개발 및 B2C 시장에 제공되고 있습니다.

(2) 시장 현황

헬스케어 시장에서의 웨어러블 디바이스는 보다 작고 가벼우며 인체 공학적으로 설계되며 심미적으로 수려한 디자인을 채택하고 있습니다.기술적으로는 SoC, CSP와 같은 기술을 통해 헬스케어용 웨어러블 디바이스의 크기를 줄이고 있습니다. 혁신적인 아이디어의 벤처 기업, 또는 헬스케어 산업에서 유니콘 기업은 보다 혁신적인 웨어러블 디바이스를 등장시키며 시장 내 경쟁을 가속화시키고 있습니다.

특히 유니콘 기업은 우수한 판매·유통망을 활용하여 일반 소비자의 구매욕을 자극하고 있으며 웨어러블 디바이스 공급 기업은 온라인으로 헬스케어 시장 내 웨어러블 디바이스를 공급하는 데 주력하고 있습니다. 이런 온라인 판매는 웨어러블 디바이스 공급 기업의 운영 비용을 최소화시킬 수 있어 가격 경쟁력을 제고시키고 있고 이는 자연스러운 시장원리에 따라 고부가 서비스 및 고품질을 모두 만족하는 제품의 출시라는 명제로 시장 내 경쟁 가속이 심화되고 있습니다.특히 아마존, 옥션, 쿠팡과 같은 대형 이커머스 플랫폼에선 헬스케어용 웨어러블 디바이스뿐만 아니라 전문 의료 기기 또한 개인 단위에서 쉽게 구매 가능하게 판매되고 있습니다.

(3) 시장 특성

헬스케어 시장과 시장 내 제품 성장의 촉진 및 억제 요인으로 다양한 사회·환경적 요인들이 고려되고 있는 가운데 ICT기술과 코로나19로 인해 증가된 개인 건강 관리에 대한 인식 및 관심도가 현재 헬스케어 시장의 주요한 특성이라 할 수 있습니다.

구분	주요 내용

성장 촉진요인	- 코로나19로 인한 비대면, 원격의료 서비스의 본격화- ICT 및 네트워크 기술의 발전- 청·장년층에서의 질환 조기 발병 증가- 기대수명 증가에 따른 노인 인구에서의 만성 질환 발병률 증가- 스마트폰 보급률 증가에 따른 스마트폰 기반 헬스케어용 앱 증가

성장 억제요인	- 헬스케어용 디바이스에서 수집된 개인 및 건강 데이터 보안 문제- 헬스케어 산업에 사용되는 기술, 데이터 보안 관련 국제 표준 및 규정- 정밀 의료 기기 대비 웨어러블 디바이스의 건강 데이터 신뢰성

시장 기회	- 코로나19로 인한 의료 서비스 제공자-수요자 간의 비대면 진료 선호도 증가- 다양한 모바일용 플랫폼의 등장- 인공지능 및 5G 네트워크 인프라의 확산- 코로나19로 인한 개인 건강 관리에 대한 인식의 변화

해결 과제	- 웨어러블 디바이스의 특허- 더욱 더 소형화 되는 웨어러블 디바이스의 짧은 배터리 수명- 웨어러블 디바이스의 소형화, 경량화를 위한 높은 제품 설계 난이도

(4) 시장 동향

전 세계 헬스케어 웨어러블 디바이스 시장은 2019년 약 168억 달러에서 연평균 9.96%로 성장하며, 2024년에는 270억 달러에 이를 것으로 전망됩니다.

출처 : TechNavio, Global Wearable Medical Devices Market, 2020전 세계 헬스케어 웨어러블 디바이스의 시장을 제품 별로 세분화자면 건강 트래커, 스마트 워치, 스마트 패치, 스마트 의류로 분류할 수 있으며, 트래커는 2019년 기준 약 40% 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다.

- 건강 트래커의 경우 2020년 약 73억 달러에서 연평균 성장률 21%를 기록하며 본 성장률을 기준으로 추산했을 시 2025년에는 약 191억 달러 규모로 약 2.6배의 성장할 것으로 예상 됩니다.

- 스마트 워치의 경우 2020년 약 65억 달러에서 연평균 20%를 기록하며 2025년에는 약 165억 달러 규모로 약 2.5배 성장할 것으로 예상 됩니다.

- 스마트 패치는 2020년 약 32억 달러에서 연평균 성장률 19%를 기록하며 2025년에는 약 81억 달러 규모로 2.5배 성장할 것으로 예상 됩니다.

- 스마트 의류는 2020년 약 12억 달러에서 연평균 성장률 19%를 기록하며 2020년에는 약 29억 달러 규모로 약 2.4배 성장할 것으로 예상 됩니다.

출처 : TechNavio, Global Wearable Medical Devices Market, 2020

라. 시장여건 및 경쟁상황1) 경쟁상황

국내 AIOps 시장은 현재 초기 단계로 소수의 기업이 경쟁하고 있으며, 제품의 성능을 평가하는 지표인 벤치마크에 대한 기준도 정립되어 있지 않은 상황입니다. 2019년부터 일부 타 업체들이 AIOps의 제품을 출시하고 있으나 최신 인공지능 기술 보다는 고전적 방식의 기술들이 주로 활용되고 있으며, 일부 제품은 보안분야에 국한되어 AIOps 제품으로 보기에는 제한적인 부분이 있습니다. 이에 따라 성능의 비교가 아니라, 성능이 목표한 대로 구현되는지를 평가하는 개념검증(PoC)의 과정을 거쳐 판매되고 있습니다.

그러나 AIOps 제품의 PoC의 과정은 다른 S/W 제품 대비 많은 시간이 소요됩니다. AIOps 제품의 핵심 기능인 이상탐지의 성능을 평가하기 위해서는 이상 상태가 발생하여야 하는데, 이상 상태가 발생하는 빈도가 매우 낮기 때문입니다. 이로 인하여, 영업 기회 포착부터 판매에 이르기까지 오랜 기간 동안 고객을 설득하는 것이 중요합니다.

당사는 이러한 경쟁 환경에서 시장 선두 주자로서 시장 내 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 당사는 2016년 베타 버전을 시작으로 가장 빠르게 완성도 높은 AIOps 제품을 출시하여 시장을 선도하고 있습니다. 또한, 시장 선점 과정에서 확보한 고객 사례 등 레퍼런스를 신규 고객 포섭에 활용하며 시장 내 경쟁 우위를 유지하고 있습니다.

2) 시장 경쟁력AIOps 시장은 현재 초기 단계로 국내 소수의 기업이 경쟁하고 있으며, AIOps 제품을 출시한 경쟁 업체와의 마케팅 자료, 제품 설명 자료, 그리고 제품 매뉴얼 자료들을 통해 영업 및 마케팅 측면, 비용 측면, 독점적 영업 측면에서 비교 분석한 당사의 시장 경쟁력은 아래와 같습니다.(1) 기술적 측면 : 완성도 높은 AIOps 보유

기술적 측면의 경우, 정밀한 성능 비교 분석이 다소 제한적입니다. 당사가 직접 경쟁 제품 및 기술의 내용을 확인할 수 있는 기회는 매우 제한적이며, 시장이 초기 단계이므로 성능 비교를 위한 벤치마크의 기준도 마련되어 있지 않습니다. 다만, 가트너의 AIOps 정의에 따라 AIOps 제품으로서의 완성도를 비교한다면, 당사 제품의 완성도가 가장 높은 것으로 판단됩니다.

가트너의 정의에 따르면, AIOps의 핵심기능은 관찰(데이터 수집 및 처리), 서비스 관리(머신러닝 기반의 분석), 실행(자동화) 3가지로 구성됩니다. AIOps의 핵심은 IT 시스템의 안정적인 운영으로서, 가트너는 AIOps에 대하여 데이터 수집 및 관리를 기반으로 대상 시스템을 관찰하고, 인공지능을 활용한 이상 탐지, 그리고 탐지된 이상에 대한 원인분석을 통해 IT서비스 중심의 안정적인 운영을 위한 일련의 과정이 자동화될 것을 요구하고 있습니다. 이러한 내용을 토대로 당사와 경쟁업체간 기술을 비교 분석한 내용은 아래 표와 같습니다.

(2) 영업/마케팅 측면: 대형 고객 레퍼런스 확보

영업/마케팅 측면에서 당사는 AIOps 시장의 선두주자로서 포지셔닝을 활용하여 진입장벽 및 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

초기 시장의 특성상 AIOps 시장의 경우, 고객들에게 제품의 필요성 및 성능을 설득하는 과정에 많은 시간이 소요되며, 이 과정에서 제품 도입 사례를 비롯한 레퍼런스 확보가 매우 중요합니다. 당사는 국내 AIOps 시장 선두주자로서, 시장 초기부터 대형 고객을 대상으로 AIOps 제품 영업을 추진해왔으며 2018년 이후 본격적으로 공공/민간 분야의 전 영역에서 당사의 제품 판매 및 대형 고객사의 레퍼런스를 확보하였습니다. 이러한 레퍼런스는 영업 및 마케팅 과정에서 당사의 경쟁 우위로 작용하는 동시에, 신규 경쟁사의 시장 진입을 제한하는 진입장벽으로 작용하고 있습니다.

(3) 비용 측면: 고정비 절감을 통한 경쟁우위 확보

비용 측면에서 당사의 제품은 경쟁사 대비 매우 높은 수준의 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 당사는 아래와 같이 제품의 구조적 특징 및 영업 전략을 활용하여 고정비를 절감하고 있습니다.

[고정비 절감 전략]

구분	제품 및 공급 구조	총판 및 협력사 활용

당사	기성복처럼 별도의 작업 없이공급	총판 및 협력사를 통해
전국 단위의 영업 네트워크 및
24시간 기술지원 체계 구축

경쟁사	제품 공급시, 맞춤복처럼
별도의 구축 작업 필요	총판 및 협력사를 활용하기는 하지만, 당사 대비 비중이 낮은 것으로 파악됨

비용 절감 효과	구축 작업에 필요한 기술 지원 인력에 대한 비용 절감	전국 영업 네트워크 구축 및 기술 지원 인력에 대한 비용 절감

당사 제품 구조의 강점은 별도의 작업 없이 고객사에서 바로 도입하여 사용할 수 있다는 점입니다. 반면 경쟁사 제품의 경우 고객사 환경에 맞춰 별도의 구축 작업이 필요하며 이 과정에서 기술 지원 인력에 대한 비용이 발생하게 됩니다.

또한, 당사는 총판 및 협력사 활용을 극대화하여 영업 및 마케팅에 사용되는 고정비를 절감하고 있습니다. 당사는 지역별, 산업별 특화된 총판/협력사를 통해 전국단위의 영업 네트워크 및 24시간 기술지원 체계를 구축하였으며, 이를 통하여 영업 네트워크 구축 및 기술 지원 인력에 대한 비용을 절감하였습니다. 경쟁사 역시 총판 및 협력사를 활용하고 있으나 구축 작업이 필요한 경쟁사의 제품 구조의 특성상 그 수준은 당사 대비 낮은 것으로 파악됩니다. 2021년 기준 당사는 매출의 약 98%를 총판 및 협력사를 통해 시현한 반면, 경쟁사의 경우 같은 기간 매출의 약 50%를 총판 및 협력사를 통해 시현했습니다.