모아데이타 분기보고서 (2023.09)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등보고서 제출일 현재 당사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약은 없습니다. 나. 연구개발활동

1) 연구개발조직 (별도기준)당사의 연구개발 조직은 빅데이터플랫폼 개발팀과 UI/UX 개발팀 그리고 AI 연구개발팀으로 구성됩니다. 빅데이터플랫폼 개발팀은 서버 및 네트워크 장비로부터 데이터를 수집하는 에이전트(Agent) 기술과 수집된 빅데이터를 분산 저장 및 처리하는 기술을 개발합니다. UI /UX 개발팀은 제품의 시각화를 위한 UI 및 UX 기술을 개발합니다. 또한 AI연구개발팀은 수집된 빅데이터를 분석하는 인공지능 알고리즘을 개발합니다. 마지막으로 서비스개발팀은 AI기반의 헬스케어 비즈니스 모델을 발굴하고 개발하는 역할을 합니다.

연구개발조직도(3q).jpg 연구개발조직도(3Q)

[연구개발 부서별 수행업무]

부서	역할

빅데이터플랫폼 개발팀	빅데이터 수집 기술 개발
빅데이터 데이터 처리 기술 개발

UI/UX 개발팀	빅데이터 및 제품 시각화 기술 개발

AI 연구 개발팀	이상탐지/예측 알고리즘 연구 개발
로그분석 알고리즘 연구 개발
원인분석 알고리즘 연구 개발
AutoML, 전이학습 등 AI 최신 기술 연구

2) 연구개발비용 (연결기준)

(단위: 백만원)

구 분	2023년 3분기(제10기)	2022년(제9기)	2021년(제8기)

자산처리	원재료비	-	-	-

인건비	-	-	-

감가상각비	-	-	-

위탁용역비	-	-	-

기타 경비	-	-	-

소 계	-	-	-

비용처리	제조원가	-	-	-

판관비	4,564	3,887	2,766

합 계(매출액 대비 비율)	4,564	3,887	2,766

28.50%	17.90%	14.10%

*정부보조금 항목을 구분한 연구개발비용 내역은 아래와 같습니다.

(단위: 백만원)

과 목	2023년 3분기(제10기)	2022년(제9기)	2021년(제8기)	비고

연구개발비용 계	4,760	4,189	2,994	-

(정부보조금)	(196)	(302)	(229)	-

연구개발비 / 매출액 비율
[연구개발비용계÷당기매출액×100]	29.72%	19.29%	15.20%	-

3) 연구개발실적(1) AI 이상탐지

연도	기술 개발	결과 및 효과

2017	페타온 포캐스터 출시(V1)
- 서버 및 네트워크 장비로부터 수집된 데이터를 저장하고, 수집된 데이터를 기반으로 인프라에서 발생할 수 있는 이상 현상을 탐지하고 예측할 수 있는 AI 시스템
- 하둡 이중화 개발
- 분산 메시지큐를 이용한 실시간 데이터 수집 및 스트리밍 처리(정규화, 임계치) 및 이벤트 연동 처리 모듈 개발
- 로그 분류 및 이상탐지 알고리즘 개발
- 이상 예측 알고리즘 개발
- 플러그인 방식 에이전트(리눅스) 개발
- 데이터 시각화 및 레포팅 기능	- 서버 메트릭 데이터 및 로그 수집을 위한 데이터 수집 기반 기술 확보
- 인공지능을 적용한 이상탐지 시스템 국내 최초 출시
- 인공지능 기반 기술 확보

2018	페타온 포캐스터 기능 확장
- 네트워크 모니터링의 세계 1위 상용 제품과 데이터 연동을 위한 ETL 모듈 개발
- 이상탐지 및 예측의 정확도 개선을 위하여 인프라에서 수집할 수 있는 데이터의 항목을 확장할 수 있도록 플러그인 방식 에이전트로 고도화
- 플러그인 방식 에이전트(윈도우, 유닉스) 개발
- 멀티모달 이상탐지/예측 알고리즘 개발	- 타사 시스템 연동을 위한 ETL 기반 기술 확보

2019	페타온 포캐스터 고도화(V2)
- 페타온 포캐스터V1의 문제점을 보완하고 제품 적용 분야를 확장할 수 있도록 데이터 수집 기능을 추가
- 서비스 기반의 이상 예측을 위하여 APM 데이터를 수집하는 에이전트 개발
- SNMP 수집 플러그인 개발
- STL 기반 동적 임계치 모듈 개발
- 다양한 데이터를 효율적으로 표출하기 위한 시각화 데이터 표출 위젯 편집 기능 개발
- 데이터 분석 기능 강화	- APM 시장 진출을 위한 데이터 수집 기반 기술 확보

2020	페타온 포캐스터 기능 확장(V2)
- 페타온 포캐스터V1의 문제점을 보완하고 제품 적용 분야를 확장할 수 있도록 APM 데이터 수집 기능을 추가
- 효율적인 데이터의 검색을 위하여 엘라스틱서치 기반의 검색 기능 적용
- 비정형 로그 데이터에 대한 이벤트 처리 개발	- 빅데이터 저장 및 검색을 위한 제품 기능 강화

헬스케어
- 헬스케어 분야의 확장을 위하여 인공지능 알고리즘의 활용도 및 시장 적응 가능성을 조사
- 건강검진 데이터를 보유한 국내 업체와 제휴하여, 당사가 보유한 인공지능 알고리즘을 이용하여 건강검진 데이터를 기반으로 생체나이 예측하여 실제 데이터와 비교	- 헬스케어 분야 진출을 위한 시장 조사 및 기반 기술 확보

2021	페타온 포캐스터 기능 확장(V3)
- 서비스와 관련된 수집 데이터를 기반으로 서비스 간의 관계를 도식화하며, 서비스의 성능을 측정할 수 있도록 모듈 개발
- 3차원 시각화 개발	- 제품 기능 확장을 통한 판매 영역확대

헬스케어
- 신체 데이터 측정을 위한 웨어러블 기기를 제작하고, 수집된 데이터를 이용하여 신체의 이상을 측정할 수 있는 알고리즘 개발
- 암/질병 발병률 예측 알고리즘 개발
- 센서 데이터 수집 개발
- 플로핏 앱 개발	- 헬스케어 제품 적용 시장 확대

2022	페타온 포캐스터 고도화- 이상탐지 및 예측 서비스에 대한 테스트 강화로 제품 안정성 향상- 신규 이상탐지 알고리즘 연구 개발- 신규 원인분석 알고리즘 연구 개발- 학습 안정화를 위한 AutoML 및 데이터 증강 기법 개발- 토폴로지 등 그래프 시각화 개발- 다양한 데이터 수집에 용이한 데이터 플랫폼 구조 변경- 데이터 수집 다양화를 위한 플러그인 개발 확대	알고리즘 강화 및 제품 안정성 향상을 통한 제품 경쟁력 강화

헬스케어- 스마트링(Smart-Ring) 기반 웨어러블 디바이스 및 웨어러블 디바이스의 센서 데이터 기반 APP서비스를 포함하는 헬스케어 서비스- 링 형태의 센서 기반 건강정보 수집용 웨어러블 디바이스- 센서 정보 및 건강검진 정보 기반 데이터레이크/인공지능 클라우드를 포함하는 백엔드 플랫폼 개발- 간편인증 기반 본인인증 모듈- 건강검진 정보 기반 생체나이 연동 모듈- 웨어러블 디바이스의 센서 데이터 보정을 위한 H/W-APP Bluetooth 연동 모듈- 이동인식/수면인식/낙상인식 알고리즘	헬스케어 적용 시장 확대 및 기술 확보

2023	폐타온 포캐스터 고도화 및 GS 인증- 로그 이상탐지 알고리즘 연구 개발- 대응 가이드 알고리즘 연구 개발- 효율적인 시각화를 위한 위젯 편집기 기능 개발- Alert 등 편의 기능 고도화 개발- 데이터 수집을 위한 플러그인 개발- GS 인증을 위한 기능 테스트 및 검증	GS인증을 통한 제품 경쟁력 강화

헬스케어- 통합형 헬스케어 서비스 개발 진행:건강 검진 데이터 기반 웨어러블 디바이스 건강 관리 서비스 통합:웨어러블 디바이스 -> FLOFIT 앱 -> DataLake 적재 후 정제 및 AI 학습 모델이 구현된 통합형 백엔드 개발 착수:사용자 편의를 위한 간편 인증 한번으로 검진 데이터를 불러와 생체나이화 할 수 있는 연동 모듈 개발:웨어러블 디바이스를 착용만 하고 있어도 착용자가 현재 어떤 행동을 하고 있는지 센서 데이터 기반으로 착용자의 행위를 판정하는 인동 인식 알고리즘 개발 착수 및 관련 임상 연구 진행 중- 웨어러블 디바이스(H/W) 고도화 개발 진행중:고성능 생체 센서, 배터리/ 방진/방수 향상,:사용자 편의성, 웨어러블 디바이스 기기 자체 형상 변화 등을 도모하기 위한 웨어러블 디바이스 기기 고도화 개발 착수	헬스케어 적용 시장 확대 및 기술 확보

(2) 디지털 헬스케어

연도	기술 개발 및 제품 출시	주요 결과 및 수상, 인증

2011~2013	생물학적 연령측정 플랫폼 개발의학 · 비만생체나이 개발대사생체나이 개발	ISO 품질 · 환경경영시스템 인증

2014~2016	체력생체나이 개발텔로미어나이 개발국민건강보험공단 연구과제 시작	중소기업청과 기술개발사업 협약 체결조달청 우수제품 지정 (의학생체나이)스마트헬스케어코리아 산업통상자원부장관상 수상

2017~2019	모바일건강검진결과 서비스 출시유전자 융합 솔루션(대사 · 비만) 개발모바일 건강관리 서비스 'Dr.헬씽’ 출시	삼성전자와 모바일 헬스케어 서비스 사업 계약 체결
연세대학교 의료원과 공동연구 협약 체결삼성화재와 기업건강관리시범서비스 제휴

2020	헬스케어 리스크 분석 솔루션 개발모바일 건강관리 App ‘헬스케치’출시영양 관리 가이드 솔루션 개발삼성화재 건강위험분석 App 출시	헬스케어 전문 N사에 텔로미어나이 공급 계약 체결한국산업기술평가관리원 정부과제 수주 (원드롭)플랫폼 전문기업 S사 리스크 분석 솔루션 공급 계약 체결

2021~2022	유전자 융합 영양 관리 솔루션 개발건강검진관리 플랫폼 ‘올체크업’ 출시
헬스케어 빅데이터 플랫폼 ‘담아(DAMA)' 출시
영양 관리 솔루션(뉴트리에이지) B2C Web 출시	한국건강관리협회 전 지부에 모바일 건강검진결과 서비스 공급 계약 체결플랫폼 전문기업 S사 영양 관리 가이드 솔루션 공급 계약 체결헬스케어 전문 N사 생체나이 공급 계약 체결연세대학교 의료원 등과 '바이오뱅크 기반 정밀의료 플랫폼 공동개발' MOU 체결INNOBIZ 인증

2023	건강검진결과값 이외 흡연, 음주, 가족력 등의 생활습관(문진 정보)를추가적으로 활용한 생체나이 산출 모델링 개발
투약/진단 이력 추가 활용한 생체나이 산출 모델링 개발
의료비 산출 로직 변경 (생애 누적 외)
합병증 risk factor 분류 및 데이터셋 구축
당뇨병 합병증 질환 분류
당뇨병 합병증 질환 분류 및 발생 위험도 예측 분석 모델링.
생체나이에 따른 의료비, 의료이용 예측 연구 PLOS ONE 저널 논문 게재
개인 투약정보에 따른 병용섭취 위험 영향성분 분류 로직 및 콘텐츠 개발	생체나이 모델링 및 프롬에이지 프리미엄 서비스 고도화당뇨합병증 위험도 모델링 개발뉴트리에이지 고도화

[국책 과제 수행 실적]

구분	전담기관	과제사업명	수행기간	과제명	총사업비	완료여부

AI이상탐지	창업진흥원	창업도약 패키지
지원사업	2020.09.01
~
2021.06.30	인공지능기반
임상의사 결정 지원 시스템	286백만원	완료

중소벤처기업부
(중소기업기술정보진흥원)	중소기업기술
혁신개발사업
(시장확대형)	2020.11.12
~
2022.11.11	인공지능(딥러닝) 개인 맞춤형 건강관리
서비스 개발	750백만원	완료

한국산업기술평가관리원(KEIT)	사회복합재난대응기술개발	2023.04.01~2025.12.31	사고현장 요구조자의 이상 음향음성 탐지 시스템 기술 개발	2,021백만원	진행

정보통신산업진흥원(NIPA)	개방형OS 보급 확산지원사업	2023.06.01~2023.11.30	개방형OS를 활용한 공공데이터 개방부스 및 인터넷망 업무처리 시스템 시범 구축	185백만원	진행

디지털 헬스케어	한국산업기술평가관리원(KEIT)	소재부품기술개발-소재부품이종기술융합형	2020.06.01~2023.02.28	한방울(0.02ml)의 혈액으로 10개 항목 이상측정 가능한 상용 스마트폰 기반의일회용 진단기기 개발	127백만원	완료