eddmpython/dartlab-data huggingface dataset:
미디어젠 분기보고서 (2025.03)
분 기 보 고 서

(제 26 기)

사업연도 2025년 01월 01일 부터
2025년 03월 31일 까지

금융위원회
한국거래소 귀중 2025년 05월 14일

제출대상법인 유형 : 주권상장법인
면제사유발생 : 해당사항 없음

회 사 명 : 미디어젠 주식회사
대 표 이 사 : 송 민 규
본 점 소 재 지 : 경기도 성남시 분당구 판교역로 230 (삼평동), 삼환하이펙스 B동 906호
(전 화) 02-6429-7100
(홈페이지) http:// www.mediazen.co.kr
작 성 책 임 자 : (직 책) 부사장 (성 명) 염 신 일
(전 화) 02-6429-7111
1. 회사의 개요

가. 연결대상 종속회사 보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.

1. 연결대상 종속회사 개황(연결재무제표를 작성하는 주권상장법인이 사업보고서, 분기ㆍ반기보고서를 제출하는 경우에 한함)연결대상 종속회사 현황(요약)

(단위 : 사)

구분	연결대상회사수	주요종속회사수

기초	증가	감소	기말

상장	-	-	-	-	-

비상장	-	-	-	-	-

합계	-	-	-	-	-

※상세 현황은 '상세표-1. 연결대상 종속회사 현황(상세)' 참조

1-1. 연결대상회사의 변동내용

구 분	자회사	사 유

신규연결	-	-

-	-

연결제외	-	-

-	-

나. 회사의 법적 상업적 명칭 당사의 명칭은 '미디어젠 주식회사'이며, 영문으로는 'MediaZen Inc.'로 표기합니다. 다. 설립일자 당사는 2000년 6월 20일에 설립되었습니다.

라. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지 주소

구분	내용

주소	경기도 성남시 분당구 판교역로 230 (삼평동), 삼환하이펙스 B동 906호

전화번호	02-6429-7100

홈페이지	www.mediazen.co.kr

마. 중소기업 등 해당 여부

중소기업 해당 여부	해당

벤처기업 해당 여부	해당

중견기업 해당 여부	미해당

바. 주요 사업의 내용 당사는 음성인식 및 음성합성 원천기술 보유 기업으로 음성인식 소프트웨어 개발을 주력 사업으로 영위하고 있습니다. 음성인식 시스템 설계 및 개발, 사용성 평가, 성능평가 등 음성인식 전반에 걸친 통합 서비스와 AI 기술 접목을 통한 다양한 영역까지 사업을 확장하고 있습니다. 또한 음성인식 솔루션, 웹 시스템 통합(Web, SI) 및 구축에 이르는 음성인식 및 시스템 연계/통합에 관련된 모든 Business Area를 포괄하는 사업영역을 전개하고 있습니다. 기타 자세한 사항은 동 공시서류의 「Ⅱ. 사업의 내용」을 참조하시기 바랍니다.

사. 신용평가에 관한 사항

신용평가 기관	등급	기 간

나이스디앤비	BB+	2025.04.28 ~ 2026.04.27

이크레더블	B	2025.05.12 ~ 2026.05.11

아. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항

주권상장(또는 등록ㆍ지정)현황	주권상장(또는 등록ㆍ지정)일자	특례상장 유형

코스닥시장 상장	2019년 11월 05일	기술성장기업의 코스닥시장 상장
2. 회사의 연혁

가. 연혁

연 월	내 용

2019	1	*특허등록 (특허 제 10-1945190)
시스템 및 방법>

8	*특허등록 (특허 제 10-2017229)무한성 개선을 위한 딥러닝 기반의 텍스트 문장 자동 생성시스템>

9	*특허등록 (특허 제 10-2020773)
멀티미디어 음성인식 자동 평가시스템>

10	* 미주법인 청산 / 청산일: 2019.10.15* 자본금 유상증자 478,950천원 (증자후 자본금 2,319,141천원)

11	*특허등록 (특허 제 10-2045761)맥락에 따른 음성합성 모델 변경장치>*한국거래소 코스닥 상장

2020	5	*특허등록 (특허 제 10-2116014)이용한 화자 성대모사시스템>*특허등록 (US 10,643,605 B2)Evaluation system for Hybrid Speech Recognition>

6	* 본점이전 : 경기도 성남시 분당구 성남대로331번길 8, 1103호* 지점(R)설치: 서울시 강서구 마곡중앙12로 31

2021	6	* 신주인수권 행사에 따른 자본금 증자 (증자후 자본금 2,342,391천원)

7	*특허등록 (특허 제 10-2274764)사용자 맞춤형 발음 평가 시스템>*특허등록 (특허 제 10-2274751)사용자 맞춤형 발음 평가 시스템>*특허등록 (특허 제 10-2274766)학습자를 위한 발음 예측 및 평가시스템>

2022	7	*특허등록 (특허 제 10-2418232)평가 방법 및 그 장치>

2023	8	*특허등록 (특허 제10-2564560)
이용한 양방향 통역 장치>*특허등록 (특허 제10-2566459)물질 정보 생성 장치>

2024	3	* 대표이사 변경 (기존 : 고훈 / 변경 : 송민규)

7	* 일본 지점 폐지 / 폐지일: 2024.07.31

10	*특허등록 (특허 제10-2717579) 예측 모델을 이용한 신약 물질의 PK-PD예측 시스템>

2025	4	* 본사 이전 : 경기도 성남시 분당구 판교역로 230 (삼평동), 삼환하이펙스 B동 906호

나. 경영진 및 감사의 중요한 변동

변동일자	주총종류	선임	임기만료또는 해임

신규	재선임

2020년 03월 25일	정기주총	-	사내이사 윤성준사내이사 신성웅사외이사 김영종	-

2021년 03월 29일	정기주총	-	사내이사 고훈감사 김병로	사외이사 박재현(임기만료)

2022년 03월 28일	정기주총	사내이사 최호현	-	-

2023년 03월 27일	정기주총	사내이사 정남호사내이사 송민규사외이사 김동찬	-	사내이사 윤성준사내이사 신성웅사외이사 김영종(임기만료)

2024년 03월 28일	정기주총	사내이사 문정식감사 박창규	-	사내이사 고훈감사 김병로(임기만료)

2025년 03월 31일	정기주총	사내이사 고훈사내이사 유영근사외이사 김인우사외이사 박진우감사 유재봉	-	사내이사 정남호사내이사 최호현사내이사 문정식사외이사 김동찬감사 박창규(사임)

다. 최대주주의 변동

변동일	변경전 최대주주	변경후 최대주주	소유주식수	지분율(%)

2023년 12월 22일	고훈외 4인	키맥스 주식회사외 2인	1,274,000	27.19

- 자세한 사항은 「VII. 주주에 관한 사항」을 참고하시기 바랍니다.
3. 자본금 변동사항

가. 자본금 변동추이(단위 : 원,주 )

종류	구분	26기(2025년 1분기)	25기(2024년말)	24기(2023년말)

보통주	발행주식총수	4,684,781	4,684,781	4,684,781

액면금액	500	500	500

자본금	2,342,390,500	2,342,390,500	2,342,390,500

우선주	발행주식총수	-	-	-

액면금액	-	-	-

자본금	-	-	-

기타	발행주식총수	-	-	-

액면금액	-	-	-

자본금	-	-	-

합계	자본금	2,342,390,500	2,342,390,500	2,342,390,500
4. 주식의 총수 등

가. 주식의 총수 현황

(기준일 : 2025년 03월 31일 ) (단위 : 주, %)

구 분	주식의 종류	비고

보통주	우선주	합계

Ⅰ. 발행할 주식의 총수	100,000,000	0	100,000,000	-

Ⅱ. 현재까지 발행한 주식의 총수	4,684,781	0	4,684,781	-

Ⅲ. 현재까지 감소한 주식의 총수	-	-	-	-

1. 감자	-	-	-	-

2. 이익소각	-	-	-	-

3. 상환주식의 상환	-	-	-	-

4. 기타	-	-	-	-

Ⅳ. 발행주식의 총수 (Ⅱ-Ⅲ)	4,684,781	-	4,684,781	-

Ⅴ. 자기주식수	-	-	-	-

Ⅵ. 유통주식수 (Ⅳ-Ⅴ)	4,684,781	-	4,684,781	-

Ⅶ. 자기주식 보유비율	-	-	-	-
5. 정관에 관한 사항

가. 정관 변경 이력

정관변경일	해당주총명	주요변경사항	변경이유

2021년 03월 29일	제21기 정기주총	1. 사업의 목적 추가2. 주주총회 소집통지 및 공고 방법 변경	1. 사업다각화2. 상법 제542조 반영

2022년 03월 28일	제22기 정기주총	1. 이사 및 감사 수 제한2. 공고 방법 변경	1. 경영 안정화2. 활용도 저조

2025년 03월 31일	제25기 정기주총	1. 주식매수선택권 부여 한도 확대2. 주식매수선택권 행사 기간 변경	1. 우수인력 확보 및 장기근속 유도2. 행사요건 완화

나. 사업목적 현황

구 분	사업목적	사업영위 여부

1	음성, 영상 ,CTI 관련한 소프트웨어 및 하드웨어 개발, 유통 및 유지보수업	영위

2	정보제공업	영위

3	정보통신 공사업	영위

4	소프트웨어 개발 및 공급업	영위

5	정보처리 및 컴퓨터 관련 운영업	영위

6	시스템 통합관리, 전산시스템 기획 및 개발업	영위

7	위 사업과 관련한 유통업	영위

8	부동산 임대업	미영위

9	위 사업과 관련한 기타 부대사업	영위

다. 사업목적 변경 및 사유 1. 사업목적 변경 내용

구분	변경일	사업목적

변경 전	변경 후

추가	2021년 03월 29일	-	부동산 임대업

2. 사업목적 변경 사유(1) 변경 취지 및 목적, 필요성:

당사는 소프트웨어 개발을 주사업으로 영위하는 한편, 사옥의 일부공간 임대를 통한 새로운 수익 기회 모색을 위해 사업의 목적을 추가하였습니다.

(2) 사업목적 변경제안 주체:

해당 사업목적 추가는 2021년 3월12일 이사회를 통해 제안되었으며, 2021년 3월29일 제21기 정기주주총회를 통해 승인되었습니다.

(3) 해당사업목적 변경이 회사의 주된 사업에 미치는 영향 등

당사의 주된 사업은 소프트웨어 개발 및 공급으로 추가된 사업목적이 주된

사업에 미치는 영향은 없습니다

3. 정관상 사업목적 추가 현황표

구 분	사업목적	추가일자

1	부동산 임대업	2021년 03월 29일

(1) 사업 분야(업종, 제품 및 서비스의 내용 등) 및 진출 목적

사업분야	진출목적

부동산 임대업	사옥 일부공간 임대를 통한 새로운 수익 기회 모색

당사는 여러 공간 (별도의 건물)으로 분리되어 있는 개발 환경을 통합하여 업무 공간의 효율성을 증대시키고, 여러가지 개발에 필요한 장비 등을 거치할 수 있는 공간 확충을 위해 사옥 건설을 계획하였습니다. 그러던중 2016년 12월 서울시에 서 시행한 강서구 마곡산업단지 입주를 신청하여 2017년 1월 300여평 규모의토지를 분양받았고 , 2020년 5월 사옥 (R) 준공이 되어 같은해 6월 입주가 완료된 상태입니다.

(2) 시장의 주요 특성ㆍ규모 및 성장성

부동산 임대업 시장은 안정적인 수익 창출이 가능한 대표적인 투자 분야로, 특히 기업 사옥의 일부 공간을 임대하는 방식은 효율적인 공간 활용과 추가적인 수익 확보 수단으로 주목받고 있습니다. 최근 공유 오피스와 스타트업 증가, 유연 근무제 확산 등으로 중소형 오피스 및 업무 공간에 대한 수요가 지속적으로 증가하는 추세입니다.

국내 상업용 부동산 시장은 2024년 기준 약 1,000조 원 규모로 추정되며, 오피스 임대 시장은 연평균 3~5% 성장할 것으로 예상됩니다. 특히, 수도권 및 주요 도심 지역의 오피스 공실률이 감소하는 가운데, 우량 기업 및 스타트업을 대상으로 한 사옥 임대 수요는 꾸준할 것으로 보입니다.

이에 따라, 사옥 일부를 임대할 경우 운영비 절감과 안정적인 임대 수익 창출이 가능하며, 장기적으로는 부동산 가치 상승 효과도 기대할 수 있습니다.

(3) 신규사업과 관련된 투자 및 예상 자금소요액(총 소요액, 연도별 소요액), 투자 자금 조달원천, 예상투자회수기간 등 2019년 11월 코스닥시장 이전상장시 공모 자금 일부를 사옥 건설에 사용하였으나 사옥의 일부 공간 (총8개층 중 2개층) 을 임대할 계획이었기에 별도의 신규 투자금 및 추가 자금 소요 예상액은 없습니다.

(4) 사업 추진현황 (조직 및 인력구성 현황, 연구개발활동 내역, 제품 및 서비스 개발 진척도 및 상용화 여부, 매출 발생여부 등) 강서구 마곡 사옥 (R)의 사무공간은 2층부터 7층까지 총6개 층이며 현재 전층을 당사 직원이 사용중입니다.

(5) 기존 사업과의 연관성

기존 사업 (소프트웨어 개발) 과의 연관성은 없습니다. (6) 주요 위험

부동산 임대업의 주요 위험요소는 시장 변동성, 공실률 증가, 임대료 하락, 운영 비용 상승 등이 있습니다.첫째, 부동산 시장 변동성으로 인해 경기 침체 시 임대 수요가 감소하고, 공실률이 증가할 가능성이 있습니다. 특히, 상업용 부동산의 경우 기업 구조조정이나 재택근무 확산으로 인해 임대 수요가 줄어들 수 있습니다.둘째, 공실률 증가와 임대료 하락은 수익성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 특히, 인근 지역에 신규 오피스 공급이 증가하거나 경쟁이 심화되면 임대료를 낮춰야 할 수도 있습니다.셋째, 운영 및 유지보수 비용 증가도 위험 요소입니다. 건물 유지·보수를 위한 비용이 상승하면 순이익이 감소할 수 있으며, 임차인의 요구에 맞춰 시설을 개선해야 할 경우 추가 비용이 발생할 수 있습니다.마지막으로, 법·규제 리스크도 존재합니다. 정부의 부동산 정책 변화나 세금 인상, 임대차 보호법 개정 등이 임대 수익에 영향을 줄 수 있습니다. 이에 따라 시장 동향을 지속적으로 모니터링하고 리스크 관리 전략을 마련하는 것이 중요합니다. 현재 부동산 임대업은 추진되고 있지 않아 회사가 노출될 수 있는 주요 위험,기존 영위 사업의 손익에 미칠 수 있는 영향은 없습니다.(7) 향후 추진계획 보고서 작성일 현재 부동산 임대업의 추진계획은 없습니다. (8) 미추진 사유

가. 그간 사업을 추진하지 않은 사유 및 배경	당사는 당초 사옥의 일부 공간 (총 8개 층 중 2개 층)을 임대할 계획이었으나, 다음과 같은 사유로 인해 사업을 추진하지 않았습니다.- 직원 수 증가에 따른 사무 공간 확보 필요- 개발을 위한 녹음실 구축 및 서버실 확충 필요- 부설연구소의 마곡 사옥 이전에 따른 공간 활용 증가

나. 향후 1년 이내 추진계획 존재 여부 및 향후 추진 예정시기	현재로서는 사옥 임대 사업을 추진할 계획이 없으며, 향후 1년 이내에도 추진계획은 없습니다.

다. 추진 계획 등이 변경된 경우 그 사유 및 변경내용	가. 와 같은 사유로 사옥 전체를 당사에서 사용하고 있어 부동산 임대업 추진 계획은 보류된 상태입니다.
1. 사업의 개요

당사는 음성 기반 AI 원천기술 보유 기업으로 음성 관련 핵심 기술을 바탕으로 글로벌 차량용 음성인식 시장에서 국내 업체 중 최대 점유율을 유지하고 있고, 음성 및 언어 모델 기반 AI 관련 주요 사업에 진출하고 있습니다.

자동차에서의 음성인식 기술은 우수성을 많이 인정 받고 있으며, 사용자들에게 많은 혜택을 제공하고 있습니다. 이 기술은 운전자들에게 편의성과 안전성을 동시에 제공합니다. 음성인식 기술은 주행 중에 손을 사용하지 않고도 다양한 작업을 수행할 수 있게 합니다. 특히 전화 걸기, 내비게이션 설정, 음악 재생 등 다양한 음성 명령을 통해 운전자의 집중력을 유지하게 도움을 줄 수 있습니다.

당사의 차량용 음성 플랫폼 기술은 다국어 음성 엔진과 내비게이션 시스템의 다양한 기능을 더욱 정확하게 인식하고 편리하게 제어할 수 있도록 하는 고품질의 음성 대화 인터페이스 서비스를 제공합니다. 특히 하나의 플랫폼으로 내수/북미/유럽에 모두 적용할 수 있는 공용 플랫폼으로 자동차 양산 제조 공정을 단순화하고 오류의 발생을 최소화하며, 최신 기술의 업데이트를 용이하게 할 수 있는 장점을 가지고 있습니다.

자동차 산업 이외의 AI 솔루션 영역에서는 딥러닝 기반의 음성인식 엔진(STT), 음성합성 엔진(TTS), 생성형 AI기술 기반 챗봇 대화 엔진 등 다양한 AI 원천 기술을 바탕으로 음성 AI 사업을 진행하고 있습니다.

주요 사업 분야는 스마트 콜센터(AICC), AI 에듀테크 등이며, 자체 기술력으로 확보한 최신 음성 솔루션을 탑재하여 시장 확보 영역을 넓혀 가고 있습니다.

스마트 콜센터 사업은 국내 유수의 콜센터 전문 기업과 협업하여 STT/TTS 엔진, TA(Text Analysis) 솔루션을 포함한 음성 AI 솔루션을 통합으로 납품하고 있습니다. 기존 ARS 자동주문, 상담원 주문과 별도로 AI 주문용 채널을 추가하여 상담원을 대체하는 AI 콜봇을 적용하고 있습니다. 최근에는 음성인식 성능이 비약적으로 향상된 E2E(End to End) 방식으로 음성인식 STT 엔진을 전면 교체함으로써 경쟁사 대비 우수한 기술 경쟁력을 보유하게 되었습니다. 또한 거대언어모델(LLM) 기반의 요약 엔진의 상용화 등 신기술이 속속 적용되고 있습니다. 대화 내용에서 핵심어를 추출하고 대화를 자동 요약하는 등의 기능이 고객사의 호평을 받고 있습니다.

AI 에듀테크 사업은 자체 기술로 개발한 솔루션을 기반으로 교육 분야 서비스를진행하는 분야입니다. 기존에 당사에서 개발 출시된 5개의 AI 기반 평가 엔진을 기반으로 하여, 약 200여 권에 달하는 디지털 영어 도서를 교육 프로그램으로 개발한 AI 교육 서비스 로키토키 리더스 및 로키토키 파닉스 개발이 완료되어 출시되었습니다. 또한 최근 정부의 디지털 교과서 전환 정책 발표에 따라 디지털교과서 개발에 참여하고 있으며, 대형 어학원에 대한 AI 교육 엔진 판매도 지속적으로 진행되고 있습니다. 한편, 새롭게 출시된 한국어 AI 발음평가 엔진은 글로벌 한류의 확대 및 국내 다문화가정, 유학생, 외국인 근로자 등을 대상으로 한 한국어 교육에 크게 기여할 것으로 전망됩니다.
2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요 제품별 매출 현황(단위: 백만원)

제 품 명	생산(판매)
개시일	주요상표	매출액(비율)(2025년 1분기)	제 품 설 명

차량 음성 시스템 개발	2000년	-	1,831 (22.6%)	음성인식/합성 SW개발 용역 매출

차량용 음성 솔루션 판매	2008년	-	587 (7.3%)	차량용 음성 솔루션 판매

AI 솔루션 판매 및 개발	-	-	159 (2.0%)	-

기타	-	-	5,512 (68.1%)	-

합 계	8,088 (100.0%)	-

나. 주요 제품 등의 가격 변동 추이 당사는 연구개발 용역만을 수행하므로, 관련 해당사항은 없습니다.
3. 원재료 및 생산설비

가. 매입 현황

당사는 연구개발 용역만을 수행하므로, 관련 해당사항은 없습니다. 나. 원재료의 제품별 비중당사는 연구개발 용역만을 수행하므로, 관련 해당사항은 없습니다. 다. 원재료 가격변동추이당사는 연구개발 용역만을 수행하므로, 관련 해당사항은 없습니다.

라. 주요 매입처에 관한 사항

당사는 연구개발 용역만을 수행하므로, 관련 해당사항은 없습니다.

마. 생산 및 생산설비에 관한 사항 (1)생산능력 및 생산실적

당사는 연구개발 용역만을 수행하므로, 관련 해당사항은 없습니다.

(2)생산설비에 관한 사항

당사는 연구개발 용역만을 수행하므로, 관련 해당사항은 없습니다.
5. 위험관리 및 파생거래

'III-5. 재무제표 주석 中 4.위험관리'를 참조하시기 바랍니다.
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상 주요계약

계약 상대방	항 목	내 용

(1) 국내 자동차부품제조사	계약 목적 및 내용	음성인식 S/W개발

계약 체결시기	2024.06.24

계약 기간	2024.07.03 ~ 2026.06.30

계약 금액	7,942,000,000원

대금 취득 방법	-

* 관련 공시 2024.06.25 단일판매 공급계약체결 참조

계약 상대방	항 목	내 용

(2) 주식회사그린이엔에스	계약 목적 및 내용	가나 지속가능개발대학교 건립사업(기자재)_가구, 교육장비 외 기자재 납품 및 설치

계약 체결시기	2024.11.14

계약 기간	2024.11.14 ~ 2025.11.30

계약 금액	6,071,903,000원

대금 취득 방법	-

* 관련 공시 2024.11.14 단일판매 공급계약체결 참조

나. 연구개발활동 (1)연구개발 담당조직

(2)연구개발비용(단위 : 백만원)

구 분	2023년도
(제24기)	2024년도
(제25기)	2025년 1분기
(제26기)

자산처리	원재료비	-	-	-

인건비	-	-	-

감가상각비	-	-	-

위탁용역비	-	-	-

기타 경비	-	-	-

소 계	-	-	-

비용
처리	제조원가	-	-	-

판관비	2,094	1,976	561

합 계
(매출액 대비 비율)	2,094(16.4%)	1,976(16.4%)	561(6.9%)

다. 지적재산권 등

번호	구분	내용	권리자	출원일	등록일	적용제품	주무관청

1	특허권	명령횟수를 줄일 수 있는 음성인식을 이용한 주소검색방법	미디어젠㈜	2009.05.25	2011.09.01	특허청

2	대화체 앞뒤 문장정보를 이용한 다국어 음성합성시스템 및 방법	2010.03.03	2011.12.15

3	스티어링휠에 설치된 차량용 제어장치	2010.03.03	2012.05.16

4	다중 명령어가 포함된 단일 문장의 음성인식방법	2013.02.25	2014.04.03

5	음성인식시스템의 증폭율 조정장치 및 방법	2012.11.09	2014.06.02

6	음량 크기의 통계적 특성을 이용한 음량측정방법	2013.04.26	2015.05.11

7	사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법 및 시스템	2015.02.10	2016.04.18

8	제스처 인식을 이용한 차량용 음성 인식시스템	2015.05.28	2016.08.18

9	헤드셋 기반 2채널 음향 입출력 장치를 이용한 위험상황 알림장치	2015.05.28	2016.09.23

10	하이브리드 음성인식 복합 성능 자동 평가시스템	2016.10.11	2017.01.20

11	다국어 지원 객실용 서비스요청장치를 이용한 서비스요청 시스템 및 서비스요청방법	2016.10.11	2017.05.31

12	단어장 자동 생성 및 학습훈련 시스템 및 방법	2016.11.29	2017.11.01

13	속성 정보 분석을 통한 멀티미디어 컨텐츠 검색장치 및 검색방법	2018.03.12	2018.06.27

14	중요 화제 선별을 이용한 자동 방향 선택 음성인식시스템 및 음성인식방법	2018.03.12	2018.08.13

15	음성 인식과 언어 모델링을 이용한 간편 메시지 출력장치 및 출력방법	2018.03.12	2018.08.16

16	언어 장애 발생 진단을 이용한 건강 이상 예측시스템 및 예측방법	2018.03.12	2018.08.29

17	도메인 추출기반의 언어 이해 성능 향상장치 및 성능 향상방법	2018.07.05	2018.10.24

18	음성인식 작동 시스템 및 방법	2017.05.11	2019.01.29

19	발화 패턴의 무한성 개선을 위한 딥러닝 기반의 텍스트 문장 자동 생성시스템	2019.04.15	2019.08.27

20	음성합성엔진을 이용한 멀티미디어 음성인식 자동 평가 시스템	2019.04.04	2019.09.05

21	캐릭터 발화 맥락에 따른 음성합성 모델 변경장치	2019.09.26	2019.11.12

22	Automatic Multi-Performance Evaluation system for Hybrid Speech Recognition	2018.03.06	2020.05.05

23	음성인식엔진과 성대모사용음성합성엔진을 이용한 화자 성대모사시스템	2019.4.15.	2020.5.21.

24	ハイブリッド音認識複合性能自動評システム	2019.05.04	2020.12.8

25	통계정보를 제공하는 사용자 맞춤형 발음 평가 시스템	2020.09.02	2021.07.02

26	평가 정보를 제공하는 사용자 맞춤형 발음 평가 시스템	2020.09.04	2021.07.02

27	외국어 초보 학습자를 위한 발음 예측 및 평가시스템	2021.02.05	2021.07.02

28	보이스유사도 평가 방법 및 그 장치	2020.09.29	2022.07.04

29	투명 디스플레이를 이용한 양방향 통역 장치	2022.09.23	2023.08.04

30	신약 후보 물질 정보 생성 장치	2022.09.30	2023.08.09

31	범용성의 PK-PD 예측 모델을 이용한 신약 물질의 PK-PD예측 시스템	2023.12.27	2024.10.10
1. 요약재무정보

(단위 : 원)

과 목	제26기(2025년 1분기말)	제25기(2024년 12월말)	제24기(2023년 12월말)

회계처리 기준	K-IFRS	K-IFRS	K-IFRS

Ⅰ.유동자산	8,733,683,712	8,286,196,651	9,041,486,784

Ⅱ.비유동자산	29,617,425,308	29,770,180,008	16,182,775,439

자 산 총 계	38,351,109,020	38,056,376,659	25,224,262,223

Ⅰ.유동부채	10,647,087,562	9,472,621,195	4,126,312,917

Ⅱ.비유동부채	10,430,874,781	10,561,788,632	10,382,462,574

부 채 총 계	21,077,962,343	20,034,409,827	14,508,775,491

자본금	2,342,390,500	2,342,390,500	2,342,390,500

자본잉여금	19,607,558,616	19,607,558,616	19,607,558,616

이익잉여금	(16,810,244,476)	(16,061,424,321)	(11,234,462,384)

기타포괄손익누계액	12,133,442,037	12,133,442,037	-

자 본 총 계	17,273,146,677	18,021,966,832	10,715,486,732

부 채 와 자 본 총 계	38,351,109,020	38,056,376,659	25,224,262,223

과 목	(2025.01.01 ~2025.03.31)	(2024.01.01 ~2024.12.31)	(2023.01.01 ~2023.12.31)

회계처리 기준	K-IFRS	K-IFRS	K-IFRS

Ⅰ.매출액	8,087,763,591	12,016,631,514	12,752,623,418

Ⅱ.매출원가	7,118,906,155	9,780,803,726	10,224,177,206

Ⅲ.매출총이익	968,857,436	2,235,827,788	2,528,446,212

Ⅳ.판매비와관리비	1,688,124,758	6,910,189,059	7,800,612,923

Ⅴ.영업이익(손실)	(719,267,322)	(4,674,361,271)	(5,272,166,711)

Ⅵ.법인세비용차감전순이익(손실)	(748,820,155)	(4,831,521,476)	(5,463,026,620)

Ⅶ.당기순이익(손실)	(748,820,155)	(4,177,465,637)	(5,463,026,620)

Ⅷ.주당이익

기본주당이익(손실)	(160)	(892)	(1,166)

희석주당이익(손실)	(160)	(892)	(1,166)
2. 연결재무제표

당사의 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
3. 연결재무제표 주석

당사의 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.