데이타솔루션 사업보고서 (2019.12)
II. 사업의 내용

1. 사업의 개요 가. 시장의 현황(1) IT시장의 연혁국내 IT시장은 1960년대 태동기에서 1970년대 전산화를 거쳐 1980년대 PC가 대중화가 되었으며 이로 인해 1990년대에는 개인이 자유롭게 인터넷을 사용할 수 있는 인터넷 혁명기를 거쳐 현 2000년대에는 디지털컨버젼스로 ICT산업의 활성화 되었습니다. 인터넷 환경이 PC환경에서 모바일 환경으로 변화됨에 따라 웹에서는 HTML5라는 표준이 대두되었고, 클라우드 환경, 가상화 환경, 대량의 데이터를 분석하여 정보를 제공하는 빅데이터 환경, 알파고와 같은 머신러닝 환경 등으로 변화되어 가고 있습니다. 한편, 글로벌 IT 시장에서는 IBCM(IoT, 빅데이터, 클라우드, 모바일)을 중심으로 산업 전반의 큰 변화가 '4차 산업혁명' 이라는 이름하에 이루어 지고 있습니다. 이러한 기술들이 혁신을 넘어 생산방식·시장구조·생활양식 등 산업·경제·사회의 근본적인 생태계를 변화시키고 있는 것입니다.

특히 새롭게 진화하고 있는 데이터 활용방식들은 기업들로 하여금 더욱 신속하고 효율적으로 데이터를 활용할 수 있는 방법을 찾으려는 노력으로 이어질 것이며, 이로 인해 점점 더 많은 기업들이 인공지능, 엣지 컴퓨팅, 소프트웨어 로봇 분야의 혁신을 경쟁 우위로 활용하려고 시도할 것입니다

(2) 시장의 특성

당사가 영위하고 있는 통계분석 s/w 산업, 스토리지 산업, SI 산업은 IBCM(IoT, 빅데이터, 클라우드, 모바일) 시장의 성장에 많은 영향을 받고 있으며, 동 시장의 성장으로 인하여 당사 영위 산업 또한동반 성장하고 있습니다. 또한 이에 따른 IT 시장 트랜드와 전망 또한 변화하고 있습니다.

(3) IT시장 전망2019년 글로벌 IT 시장의 지출은 전년대비 3.4% 증가한 3조 9,000억달러에 이를 것으로 예측되며 특히 서비스형 소프트웨어(SaaS)가 기업용 소프트웨어 시장을 주도할 것이고 클라우드 형태가 아닌 소프트웨어 역시 더디지만 지속적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 클라우드 기반 서비스는 수년에 걸쳐 빠르게 성장할 것으로 보이며 클라우드 도입에 대한 투자가 높은 기업이 차세대 비즈니스 모델을 창출할 가능성이 높을것으로 예상되고 있습니다.

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글로벌 it시장의 규모 및 전망.jpg 글로벌 it시장의 규모 및 전망

국내 IT 제품 및 서비스에 대한 지출은 전년대비 약 6.2% 증가한 약 82조원을 넘을것으로 전망되고 있습니다. 또한 글로벌 IT 시장의 흐름과 같이 기업용 소프트웨어 시장의 성장이 가장 두들어 질것으로 예상됩니다. 또한 전년도에 이어 IoT기반으로 마트팩토리, 스마트시티, 스마트홈 등 모든 인프라가 연결되는 초연결 시대가 이어질것으로 보입니다.

시장 규모 및 전망>
국내 it시장의 규모 및 전망.jpg 국내 it시장의 규모 및 전망

(4) 사업별 시장 점유율 1) 데이터 사업SPSS는 연구 논문 작성시 사용되는 통계 분석 툴로서는 구글 학술 검색수와 학술기사수 등의 자료 기준으로 전체 사용빈도 대비 점유율 1순위를 기록하고 있습니다. 오픈소스 통계 툴의 활용이 점차 확대되면서 2010년 이후 다소 하락 추세에 있기는 하지만, 학술기사에 인용된 논문의 경우 SPSS로 사용된 논문의 건수 등을 감안할 때 여전히 GUI 기반의 쉽고 간편한 S/W인 SPSS의 수요층은 유지될 것으로 전망되고 있습니다.

당사는 통계분석 S/W 교육연구시장에서 타 경쟁업체에 비해 국내 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 1993년부터 SPSS 사업을 시작한 이래 축적된 지식을 바탕으로, IBM에서 SPSS를 인수한 이후에도 SPSS에 자체 지식과 기술을 지속적으로 진행하고 있으며, 2012년 이후에는 IBM과 자체 개발한 추가 모듈과 기술지원 등을 결합한 OEM 제품인 ‘KoreaPlus Statistics’를 embedded solution을 납품하기로 계약하기도 하여, IBM SPSS 제품군과 IBM SPSS제품의 본래 기능에 국내연구자들에게 필요한 기능과 최신 분석기법을 추가한 KoreaPlus 제품을 같이 취급하고 있습니다. 특히 KoreaPlus Statistics는 최근 트렌드로 자리잡아 가고 있는 Text Analytics, AI 분석기법 등 신기능이 탑재하였고, 지속적인 개발계획이 있어, 제품 기능과 가격 경쟁력을 기반으로 안정적이고 굳건한 고객층을 확보하고 있습니다.

더불어 당사는 IBM의 SPSS 제품군 리셀러 중 IBM 으로 부터 자체 기술지원 자격을 부여 받은 ‘Software Support Provider’로 선정되어 있습니다. 또한, IBM의 국내 비즈니스 파트너 중 Data Science and Business Analytics 분야에 Expert 자격이 부여된 유일한 파트너이며(2020년3월 기준) 또한 IBM 비즈니스 파트너 중 Gold 등급 파트너로 선정되어 있어, 안정적인 파트너십을 유지하고 있습니다.

2) 엔터프라이즈 / 인프라 사업기업용 스토리지 시장은 하드디스크 기반에서 하이브리드 또는 올플래시 제품으로 이동하고 있습니다. 올플래시 제품이 차지하는 비중은 전체 스토리지 시장의 47%에 달하고 있을 만큼 플래시 제품의 확산이 빠르게 진행 중입니다.

2019년 3분기 국내 외장형 스토리지 시장 매출 1위는 DellEMC가 차지했으며, 업계에서 가장 높은 점유율인 41.6%를 기록했습니다. 그외 Hitachi , HPE, NetApp 등이 경쟁하고 있습니다.

올플래시 제품에서도 DellEMC 36.3%로 시장 점유율 1위를 차지하고 있으며 올플래시 시장에서도 DellEMC의 선전이 두드러지고 있습니다.(IDC 2019 3분기 자료 참고)

DellEMC는 올 플래시 스토리지의 본격적인 시장공략을 통하여 큰 성과를 거두었으며 제조, 통신, 공공, 금융 등 다양한 산업 군에서 데이터센터 가상화, 데스크톱 가상화, 빅데이터 분석, 비정형 데이터 관리, 백업 및 중복제거, 데이터 센터 보안등 수많은 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. DellEMC는 올 플래시 스토리지의 판매확산에 지속적인 노력을 기울이고 있으며, S/W 정의 스토리지등 새로운 분야로 리더십 확산에 총력을 기울이고 있습니다. 당사는48개Dell Technologies Tier 1 파트너사 중에서2019년에 거래규모가 가장 큰 파트너로 선정되어, Best Storage Partner 수상의 영예를 안기도 했습니다. (2019년10월24일Dell Technologies Korea Partner Summit 2019에서 수상) Dell Technologies 파트너사 중에서 당사의 거래규모가 확대되고 있는 사유는 당사가 거래하는 고객군(群)이 타 고객군에 비해 인프라 확충이나 개선에 투자를 많이 하고 있다는 것을 의미하며, 당사가 꾸준한 고객관리를 통해 기존 고객을 지속적으로 유지하고 있다는 사실을 보여주고 있다고 할 수 있습니다.

3) 서비스 사업당사는 공공기관 및 민간기업을 대상으로 시스템 구축을 주력으로 하고 있으며 사업수행에 대한 경험이 많습니다. 다만, 공공기관의 시스템 구축사업은 공개입찰을 통해 업체가 선정되기 때문에 시장 점유율에 대한 분석은 어렵습니다. 현재 당사가 SI 및 SM 관련 제안시 입찰경쟁을 주로 하는 업체는 아이티센, NDS, 대보정보통신, 쌍용정보통신, 현대HDS, KCC정보통신, 대우정보시스템 등이 있습니다.

한편 IT시장에서 화두로 떠오른 퍼블릭 클라우드 사업을 마이크로소프트와 업무협약을 맺고 고객을 꾸준히 늘리고 있습니다.

(4) 사업별 비교우위(강점) 1) 데이터 사업

당사는 교육·연구시장의 통계 소프트웨어 판매기업으로서 독보적인 점유율을 차지하고 있습니다. IBM SPSS 제품의 ‘Software Support Provider’로 지정되어 있고, 국내 유일한 'ESA(Embedded Solution Agreement) 프로그램 참여 기업’입니다. 이는 SPSS 제품에 지식 뿐 아니라 광범위한 통계 지식, 기술 개발 능력, 기술 지원 체계 등이 있어서 가능한 계약 조건이며, 독보적인 경쟁력을 보유함을 의미합니다

분석 컨설팅 시장에서도 20여년간 진행한 다양한 통계 분석 및 예측분석 모델링을 주로 한 분석 컨설팅 경험을 바탕으로 경쟁력을 보유하고 있습니다. 주요 사업 내용으로는 CRM 고객관리, 고객행동예측, 수요예측, 소득추정, 매출예측, 보험사기적발, 신용평가모델, Risk관리, 조기경보, 품질보증분석, 품질분석, 상권분석 등 다양합니다. 이러한 분석 경험으로 바탕으로 전문적인 분석모델 구축방법론 및 분석시스템 구축방법론 등을 보유하고 있습니다. 한편, IT기술 발전으로 촉발된 빅데이터 분석 및 인공지능(A)으로의 발전에 따라, IBM의 분석플랫폼 뿐 아니라, 오픈소스 기반의 알고리즘 등을 연구하여, 분석력을 발전시키고 있습니다.

당사는 분석 모델링 뿐 아니라, 분석 모델링 결과를 기업에서 실제 적용, 운용하게 하는 데 중점을 두고 있어, 데이터 분석 기술 인프라를 구축하고 분석업무를 상시화 할 수 있는 분석시스템을 구축할 수 있는 역량을 키워왔으며, 분석력과 병행된 IT 기술력을 동시에 보유하고 있는 업체로서 당사의 경쟁력을 가지고 있습니다.

한편, 당사가 자체 개발한 빅데이터 솔루션(BIGstation)과 비식별솔루션(AINER) 등을 기반으로 빅데이터 시스템 구축을 시행하고 있으며, 빅데이터 시스템 구축 사업과 예측분석컨설팅 사업을 접목하여 빅데이터 관련 사업을 포괄적으로 수행할 수 있는 장점이 있습니다.

2) 엔터프라이즈 / 인프라 사업

하드웨어 취급 업체는 재고에 대한 부담과 대금회수 장기화 등의 사유로 인해 부채비율 및 현금유동성 등의 재무구조가 취약한 경우가 많이 있습니다만, 당사는 유통 영업을 지양하고 엔터프라이즈 및 인프라 고객 대상의 직접 영업에 치중하고 있어서 재고 보유 기간 및 납품대금 회수기간이 짧은 편이므로 하드웨어 공급업체로서의 재무구조가 양호한 업체에 속한다고 볼 수 있습니다.

엔터프라이즈 및 인프라 고객은 구축 후의 서비스나 유지보수 등을 위해 재무구조가 좋은 업체를 물품 공급사로 선호하는 경향이 많기 때문에 당사가 타 하드웨어 업체에 비해 물품공급업체로서 유리한 상황이며, 이런 상황을 바탕으로 엔터프라이즈 및 인프라 고객에게 물품 공급의 기회를 지속적으로 갖게 되어 빠른 대금회수를 통해 선 순환 구조를 만들어 가는 영업을 하고 있습니다. 또한, 당사 서비스부문의 풍부한SI 경험을 통해 시스템 구축 시 점검 및 확인이 필요한 사항까지 컨설팅이 가능하므로, 단순 하드웨어 판매에만 주력하고 있는 타 업체에 비해 우위에 있다고 할 수 있습니다.

3) 서비스 사업

당사는SI 산업의 성장 동력인 퍼블릭 클라우드, 빅데이터 구축 등의 다양한 구축 사례를 보유하고 있습니다. SI 산업에서는 업체의 레퍼런스가 매우 중요한 만큼 당사의 공공및 민간기업 서비스부문에서 실제로 구축한 사례는 당사의 큰 경쟁력으로 작용하고 있습니다. 뿐만아니라, 데이터 3법 개정안 통과로 데이터 경제 활성화가 기대되는 가운데 데이터를 비식별화하는 자사 솔루션인 “에이너”에 대한 수요가 증가하는 한편, 인력 위주 산업인SI산업에서 당사는 다양한 자격을 지닌 우수한 인력을 보유하고 있으며, 사업 수행을 위한 국제 표준인CMMI Level 3 인증, ISO의IT서비스 관리 표준인ISO/IEC 20000:2011 인증을 득하는 등 우수한 경쟁력을 보유하고 있습니다. 나. 회사의 현황 (1) 사업의 개황

당사는 코스닥 등록기업인 ㈜오픈베이스로부터 2010년 12월 물적분할을 통하여 설립된 법인으로 설립 당시 SI(System Integration) 사업(현 서비스 사업), 스토리지 제품 판매업(현 엔터프라이즈/인프라 사업)과 검색솔루션 판매업(현 데이터사업의 일부)을 영위하였습니다. 2016년 7월에는 통계분석소프트웨어(SPSS) 판매 및 예측분석 컨설팅 사업을 영위해 온 (舊)데이타솔루션(데이터 사업)을 합병하여 국내에서는 독보적인 데이터 전문기업으로 새로이 출범하게 되었습니다. 합병을 통하여 기존 두 조직의 장점을최대한 극대화하여 최근 IT 트랜드로 급부상하고 있는 빅데이터, ICT, IoT, 클라우드등의 분야에서 컨설팅, 분석, 시스템 구축 및 운영까지 다양한 사업을 수행하고 있습니다.

당사가 사업을 영위하는 IT 시장은 기술적인 진보와 새로운 생태계(EcoSystem)의 등장과 더불어 4차 산업혁명의 시작이라 불리울 만큼 급변하고 있습니다. 특히 "폭발적으로 생성되는 데이터의 활용과 이를 위한 자원의 효율적 사용 측면" 에서 새로운 전환점에 서있습니다. 이는 "빅데이터와 클라우드" 라는 분야로 나뉘어 전 세계적으로 하루가 다르게 새로운 제품과 서비스 그리고 성공한 기업이 등장하고 있습니다. 국내에서도 공공기관, 금융기업, 일반기업 모두 공히 빅데이터와 클라우드 수요가 급증하는 추세고 이에 고객의 니즈를 충족하기 위해 IT 기업이 발 빠르게 움직이고 있습니다.

각 분야에서 데이터를 활용하여 가치를 극대화하기 위해서는 기존과 차별화된 새로운 데이터 관리 및 분석 그리고 서비스 체계를 요구하고 있습니다. 예를 들면 데이터 저장 및 관리를 위한 스토리지 시장은 기존 HDD 스토리지에서 속도가 월등히 빠르고 효율적으로 용량을 관리할 수 있는 All Flash 스토리지로 대체되고 있으며, 기업의업무 생산성과 효율성을 높여주는 IT 서비스인 SI 산업도 다양한 정보기술과 필드의 KnowHow를 융합한 서비스를 할 수 있는 ICT 부문이 강조되고 있습니다. 이렇듯 데이터의 중요성이 점점 높아지면서 이를 분석하는 데이터 분석프로그램의 수요 또한 가파르게 상승중이며, 기업에서는 단순 분석프로그램 도입에 그치지 않고 데이터 분석 및 예측 등 컨설팅을 동반하는 시장도 본격적으로 형성되고 있습니다. 이에 당사는 데이터 전문기업을 표방하여 데이터 저장 및 관리를 위한 EMC 스토리지 제품과 데이터 분석프로그램용 제품을 공급하고 또한 데이터의 생성부터 서비스까지 전 과정을 책임질 수 있는 컨설팅 및 시스템 구축/운영 역량을 보유하고자 노력하고 있습니다. 이를 위해 제품별/역할별로 전문화되고 최적화된 조직 및 사업 영위를 위해 데이터사업, 엔터프라이즈 / 인프라사업 및 서비스사업으로 나누고 있습니다. (2) 사업의 영역 1) 데이터 사업

데이터 관련 사업은 분석소프트웨어 판매, 예측분석 컨설팅, 빅데이터 시스템 구축 사업과 및 교육사업으로 구성됩니다.

분석소프트웨어 판매사업 분야는 교육·연구 시장에서 주로 쓰이는 보편적이고 사용이 간편한 SPSS가 결합되어 있는 KoreaPlus Statistics를 주력으로 판매하고 있으며, 이와 관련된 정기/비정기 교육 사업과 각종 교육용 또는 업무용 책자를 제공하는 출판 사업을 함께 진행하고 있습니다. 한편 세계적인 빅데이터분석 솔루션으로 도약하고 있는 KNIME도 한국 시장의 파트너십을 가지고 판매 및 구축사업을 하고 있습니다.

예측분석 컨설팅 및 빅데이터 시스템 구축사업 분야는 금융기관을 필두로 일반기업 및 공공기관 시장에서 자신들이 보유하고 있는 방대한 데이터의 서비스를 위한 빅데이터 플랫폼 구축을 지원하고, 예측분석 시장에서 통계분석S/W와 마이닝S/W를 근간으로 데이터를 융합 가공 및 분석하여 다양한 의사결정을 지원할 수 있도록 인프라구축과 컨설팅 등을 수행하는 용역 사업을 영위하고 있습니다. 당사는 위와 같은 용역 사업을 진행하면서 자체 개발한 빅데이터 솔루션인 검색엔진XTEN과 빅데이터 플랫폼BigStation을 공급하고 있으며, 데이터 마이닝S/W인SPSS Modeler와 시각화S/W인Tableau 등의 외산제품도 함께 공급하고 있습니다.

2) 엔터프라이즈 / 인프라 사업

당사의 엔터프라이즈 및 인프라 사업은 공공, 금융을 제외한 엔터프라이즈기업에 IT 서비스를 지원해주고 있으며, 하드웨어 납품설치, 시스템을 구축하는 SI, 시스템 운영 및 유지보수 업무인 SM등의 사업을 주요업무로 하고 있습니다. 최근 SI 시장은 기업의 클라우드 정책과 빅데이터, AI등 기업에서 요구되는 다양한 IT 트랜드 산업을 선도하며 우수한 인적자원과 엔터프라이즈 기업 중심의 다양한 레퍼런스를 바탕으로 사업을 영위하고 있습니다.

3) 서비스 사업

당사의 공공서비스 부문은 중앙부처 및 공공기관, 국방사업, 일반기업, 보험 등에IT 서비스를 지원하고 있으며, 각종 시스템을 구축하는SI, 시스템 운영 및 유지보수 업무인SM, 퍼블릭 클라우드 서비스, 하드웨어 납품설치 등의 사업을 주요업무로 하고 있습니다. SI는 비즈니스를 수행하기 위하여 필요한 정보 시스템을 컨설팅하고 구축하며, S/W와H/W를 포함한 시스템 구축과 운영 서비스 및 컨설팅까지 모든 업무를 수행하는 사업입니다SM은 일반기업 등에서 업무 효율성 측면에서 정보시스템과 관련된 설비와 인력 등을 전문업체에 위탁하여 관리하는 운영 및 유지보수 사업 입니다. SI 시장은 정부 및 기업의 클라우드 정책과 공공 빅데이터 등 시장측면에서의 다양한IT 트랜드 산업에 모두 영향을 받는 사업으로 다양한 인력과 레퍼런스가 중요시 되며, 당사는 우수한 인적자원과 공공/민간기업을 중심으로 다양한 레퍼런스를 바탕으로 사업을 영위하고 있습니다.

[데이타솔루션의 데이터 시장의 사업영역]
서비스영역 및 보유기술.jpg 서비스영역 및 보유기술

2. 주요제품 및 원재료 등 가. 주요제품

(단위 : 백만원, %)

구분	구체적 용도	2019년	2018년	2017년	2016년

매출액	비율	매출액	비율	매출액	비율	매출액	비율

상품	H/W(Hardware)	정보자산을 안전하고 경제적인 방식으로 저장, 관리, 보호 및 분석할 수 있도록 지원하는 스토리지 유통판매	64,864	64.11	58,126	59.24	49,442	54.91	64,907	64.38

S/W(Software)	분석소프트웨어(SPSS) 판매 및 그에 따른 출판사업	7,048	6.97	6,735	6.86	7,514	8.35	4,724	4.69

용역	SI(System Integration)	비즈니스를 수행하기 위하여 필요한 정보 시스템을 컨설팅하고 구축하며, S/W와 H/W를 포함한 시스템 구축과 운영 서비스 및 컨설팅까지 모든 업무 진행	17,206	17.00	22,635	23.07	25,727	28.57	19,578	19.42

유지보수	일반기업 등에서 업무 효율성 측면에서 정보시스템과 관련된 설비와 인력 등을 전문 업체에 위탁하여 관리하는 운영 및 유지보수 사업	11,582	11.45	10,103	10.30	6,968	7.74	11,435	11.34

기타 용역 매출	교육 및 디자인 용역	469	0.47	518	0.53	391	0.43	176	0.17

합계	101,169	100.00	98,117	100.00	90,042	100.00	100,820	100.00

나. 주요 제품 등의 가격 변동 추이1) EMC 가격 및 가격 변동 추이

DellEMC 장비는 고객의 요구 사항에 맞추어 선택 가능한 구성품이 매우 다양(디스크별, 용량별 등 가격이 모두 상이)하기 때문에, 같은 고객사라 하더라도 필요에 따라 구성품의 조합이 달라져서 가격비교가 용이하지 않은 상품입니다. 일반적으로DellEMC의 가격변동원인은 당사가DellEMC (DellEMC 아시아 총괄법인)에 발주를 하면, 내부적인 정책에 의하여 임의로 결정된 가격을 당사에 보내며, 그 가격은 모델별, 용량별 등과 당시의 시장상황 등을 총괄적으로 판단하여 정해집니다. 따라서, DellEMC 가격은 구입 시기와 모델, 용량 등에 따라서 천차만별이며, 당사는 정해진 가격을 바탕으로 일정 마진을 붙여 매출처에 견적서를 발송합니다. 한편, 고객의 특성에 따라 가격이 달라지기도 하는데, 엔터프라이즈 및 인프라 고객의 경우 디스크 복제본을 여러 벌 보관해야하고, 사용하는s/w도 많아Usable TB 당 금액이 타 고객대비 높게 형성되고 있습니다. 전체적인 스토리지의 가격 흐름으로 봤을 때, 디스크와 같은h/w만 비교하면 기술발달에 의한 제조원가의 하락으로 시간이 흐를수록 금액이 낮아지는 경향이 있지만, 스토리지는 디스크와 결합하여 공급되는 기타h/w와s/w가 포함되기 때문에 공급금액은 변동되게 됩니다. 2) SPSS 가격 및 가격 변동 추이

SPSS 제품군(KoreaPlus Statistics 및IBM SPSS)의 가격은 판매 방법이 다양하고(팩키지/모듈, 라이선스기간 등에 따라 상이) 매출처에 따라 다른 기준이 적용되고 있습니다. 최근 다양한 오픈소스 소프트웨어가 나오고 있고, 통계분석 소프트웨어의 경우R과 같은 오픈소스 소프트웨어의 인기가 높아가고 있는 것이 현실입니다. 오픈소스 소프트웨어의 경우 다양한 분석기법과 알고리즘이 저작권료 없이 무료로 배포되고 있고, 사용자간의 커뮤니케이션을 통해 급속도로 사용자수가 확대되고 있는 것이 사실입니다. 하지만 프로그래밍에 능숙한 사용자들에게는 강력한 무료 소프트웨어지만, 손쉬운GUI 환경을 제공함으로써 친숙한 사용자 환경을 제공하는SPSS 제품군에 익숙한 사용자에게는 오픈소스 소프트웨어의 영향이 크지 않다고 할 수 있습니다. 다만 상용 소프트웨어도 공급방식이 클라우드 형태의 공급으로 변하는 추세이며, SPSS 제품군 역시 클라우드 환경에서도 공급을 하고 있기 때문에 공급정책은 기존 라이선스 방식과 클라우드 방식으로 나뉠 것으로 예상됩니다. 이에 변화하는 시장의 요구에 맞춰 공급 가능한 방식을 두루 제공하여 시장에 공급을 보다 확장해 나갈 것 입니다. 다. 주요 원재료 등의 현황당사는H/W 및S/W의 유통과 개발 및 유지보수의 용역 제공을 주요 사업으로 영위하고 있으므로 일반 제조업과는 달리 원재료의 매입이 존재하지 않는 바, 매입에 대한 사항은 별도로 기재 하지 않습니다.

3. 생산 및 설비에 관한 사항 가. 생산능력, 생산실적 및 가동률당사가 영위하는 사업의 특성상 '생산'의 개념이 적용되지 아니하므로 해당사항이 없습니다. 나. 생산설비에 관한 사항당사가 영위하는 사업의 특성상 '생산'의 개념이 적용되지 아니하므로 해당사항이 없습니다.

4. 매출 에 관한 사항 가. 매출실적

(단위 : 백만원)

매출유형	품 목	제10기	제9기	제8기	제7기

상품	H/W(Hardware)	수 출	34	-	-	-

내 수	64,830	58,126	49,442	64,907

합 계	64,864	58,126	49,442	64,907

S/W(Software)	수 출	17	14	-	-

내 수	7,031	6,721	7,514	4,724

합 계	7,048	6,735	7,514	4,724

용역	SI(System Integration)	수 출	-	-	-	-

내 수	17,206	22,635	25,727	19,578

합 계	17,206	22,635	25,727	19,578

유지보수	수 출	-	-	40	-

내 수	11,582	10,103	6,928	11,435

합 계	11,582	10,103	6,968	11,435

기타 용역 매출	수 출	-	-	-	-

내 수	469	518	391	176

합 계	469	518	391	176

합 계	수 출	51	14	40	-

내 수	101,118	98,103	90,002	100,820

합 계	101,169	98,117	90,042	100,820

나. 판매경로 및 방법 등(1) 판매조직

당사는 통신, 제조, 유통사를 대상으로 자사의 Cloud, 가상화, 빅데이터 솔루션 연계 SI 및 인프라 사업과 대형 엔터프라이즈 그룹사를 대상으로 H/W 및 자사솔루션 연계SI사업을 수행하는 엔터프라이즈영업본부와 빅데이터 솔루션 및 분석컨설팅 용역 및 스토리지, 서버, 네트워크 등 HW 제품을 판매하고 IOT솔루션 서비스 등을 제공하는 금융영업본부, 시스템통합, 시스템운영 및 ICT컨설팅 등을 담당하는 공공보험영업본부 그리고 교육, 공공, 의료기관등을 대상으로 분석SW영업 및 컨설팅을 제공하고 있는 SW영업본부와 데이터사업본부로 나누어져 있고 각 본부별 특성에 따라 본부내 영업팀을 운영하고 있습니다. 이러한 모든 판매조직은 총괄 사장 지휘하에 영업을 추진하고 있습니다.

구분	주요업무

SW영업본부	1) 교육기관(초,중,고등학교, 대학교) 소프트웨어 영업 및 고객관리
2) 공공 및 의료기관 대상 데이터분석 SW영업
3) 채널파트너를 통한 당사SW 유통판매 및 고객관리, 채널관리

엔터프라이즈
영업본부	1) 통신,제조,유통사를 대상으로 자사의Cloud, 가상화,빅데이터 솔루션 연계SI 및 인프라 사업 영업
2) 대형 엔터프라이즈 그룹사를 대상으로HW(서버,네트워크,스토리지 외) 및 자사 솔루션 연계SI사업 영업3) 빅데이터 솔루션판매, 예측분석컨설팅, 빅데이터 플랫폼 구축사업

금융영업1본부	1) 금융권을 대상으로EMC HW(서버,네트워크,스토리지 외) 및 EMC솔루션 연계 비즈니스 영업
2) 금융권을 대상으로 가상화, Cloud 포탈, 빅데이터 플랫폼 등 자사 솔루션 비즈니스 영업

금융영업2본부

공공서비스영업본부	1) SI 금융 및 민간분야 사업 영업
2) SI 보험 및 공제분야 사업 영업

(2) 판매경로(단위 : 백만원)

년도	구분	내용	매출경로	매출액	비중

2017	상품	SPSS	대리점	2,886	37%

본사	5,018	63%

2018	상품	SPSS	대리점	2,519	35%

본사	4,620	65%

2019	상품	SPSS	대리점	2,948	40%

본사	4,411	60%

당사의 데이터 부문의 SPSS 매출은 당사에서 직접 판매하는 방식이 60%, 대리점을 통해서 매출하는 방식이 40%에 해당합니다. 이외 end-user에게 바로 매출되지 않고SI 업체등 중간 업체를 통해서 납품되는 S/W와 H/W는 IT 산업 특성상 나타나는 거래방식으로 대리점은 아닙니다.

(3) 판매전략1) 데이터 사업① 교육 ㆍ연구시장

교육/연구시장에서는 주로 학교 및 연구소에서 학생들에게 통계분석을 가르치기 위한 실습 소프트웨어로 통계분석 S/W를 구매하고 교수 및 연구원들은 연구논문의 계량적 뒷받침을 하기 위한 통계분석을 수행할 목적으로 통계분석 S/W를 구매하는데, 이러한 교육/연구시장에 주력 공급 제품인 KoreaPlus Statistics S/W의 점유율 확대시키기 위해서는 다양한 마케팅활동이 매우 중요합니다.

지속적인 유망고객 발굴 및 유망고객 설득을 목적으로 다양한 마케팅활동(브로숴 제작배포, 정기 및 비정기 세미나 개최, 도서출판, 강의교안 제작배포, 강의파트너 및 집필파트너 지원 등)을 통해서 KoreaPlus Statistics S/W가 강의용 및 연구용으로 사용하기에 최적이고 현재 많은 학교 및 연구소에서 KoreaPlus Statistics S/W를 많이 사용한다는 것을 지속적으로 알려서 구매 니즈를 발생시키는 마케팅 전략을 실행하고 있습니다.

또한 통계분석을 가르치는 강의에 적극적으로 KoreaPlus Statistics 통계분석 S/W를 사용하도록 '강의파트너제도'를 신설하여 현재 다양한 전공분야의 60여명의 강의파트너를 보유하고 있으며, 통계분석과 관련된 책을 집필할 때 KoreaPlus Statistics 통계분석 S/W를 사용하도록 '집필파트너제도'를 유지하고 있으며 현재 20명의 집필파트너를 보유하고 있습니다. 이러한 강의파트너 및 집필파트너는 묶어서 학술파트너로 규정하고 있는데 현재 80명에 이르고 있으며 각 지역별 거점대학과 통계 연구 기능을 하는 기관의 연구교수님 및 연구원 들과 긴밀히 소통하여 파급효과 및 시장의 지배력을 강화시키고 있습니다. 그리고 한번 고객이 되면 지속적인 S/W추가구매가 이루어지는 특성이 있으므로, 기존고객의 무료세미나 참석기회 부여, 교육과정 할인혜택 부여, 기존고객의 Care행사 (정품고객 초청 영화 시사회, VIP고객 송년행사, 파트너 정기세미나)를 통해 시장지배력을 더욱 강화하고 있습니다.

② 의사결정 최적화 시장

빅데이터 이슈로 인해 의사결정 최적화 시장에 분석 및 빅데이터 시스템 구축에 대한 고객사들의 니즈가 많이 있습니다. 하지만 많은 예산의 필요 및 다양한 부서의 협업이 필요한 프로젝트이므로 고객사 내에서 사업화 되는데 많은 시간과 노력이 소요됩니다. 이에 다양하고 많은 영역에서 프로젝트를 수행한 경험과 노하우를 기반으로 고객사에 제언을 드리면서 고객사에 최적화된 프로젝트를 기획할 수 있도록 지원하고 있습니다. 또한 이러한 다양한 프로젝트 경험은 동일한 산업군내애서 유사 프로젝트로 전파 되는 효과가 있습니다. 예를 들어서 당사가 보험회사유지율예측시스템을 한번 구축한 경험이 있으면 다른 보험사에서 동일한 시스템 구축 용역을 수주하기가 쉬워지고, 시스템 구축에 필요한 통계분석 s/w 및 마이닝분석s/w를 공급하고 아울러 전문서비스(컨설팅 및 시스템구축) 용역까지 제공하게 되므로 전체 매출금액이 커지는 이점이 있습니다. 따라서 특정산업과 특정분석주제에 관한 프로젝트를 한번 수행하고 유사한 업종과 유사한 분석주제를 필요로 하는 고객사에 프로젝트 기회를 전이시키는 판매전략을 수행하고 있습니다.

또한 다양한 프로젝트 경험을 및 분석솔루션의 경쟁력을 당사가 주도하는 세미나 또는 외부기관에서 주도하는 세미나에서 지속적으로 알리는 마케팅 전략을 수행하고 있습니다. 이를 통해서 신규 고객을 발굴하고, 기존고객들에게 새로운 아이디어를 제공함으로써 새로운 판매기회들을 발굴해나가는 판매전략을 수행하고 있습니다

2) 엔터프라이즈 / 인프라 사업

당사 서비스부문의 SI 경험 및 데이터부문의 데이터관리 노하우와 연계하여 고객이 구축하고자 하는 시스템에 대해 깊이 있는 정보를 제공할 수 있는 좋은 여건을 최대한 활용함으로써 물품 및 솔루션 판매사로서의 입지를 공고히 하여 매출 증대 및 이윤 제고의 목표를 달성하도록 하고 있습니다.

또한 그동안 안정적으로 판매해온DELL-EMC 제품은 물론, 당사의SI 경험 및 데이터분석의 노하우를 활용하여 금융권 클라우드서비스 환경 구축과 빅데이타 활용 플랫폼 구축에 이르기까지 물품 및 솔루션 판매사로서의 입지를 공고히 하여 매출증대 및 안정적 이익확대 목표를 달성하도록 하겠습니다.

3) 서비스 사업

당사의 SI, SM, 인프라 납품등의 판매 전략에 대한 타겟시장을 공공기관 및 민간기업 대상이며 공공부문과 일반기업 부문으로 구분하고 있습니다. 이러한 타겟 시장에서 가장 중요한 부분은 기술과 경험입니다. 고객들에게 당사의 유사사업에 대한 경험을 통해서 기술을 확보했다는 것을 전달하고, 이와 더불어 고객 니즈에 대한 해결 방안을 제시하게 됩니다.

공공 부문의 경우 이전 사업의 연속사업, 사전 사업에 대한 이해 등에 강점을 두고 조달경쟁을 통해 사업을 수행하게 되며 정부 및 공공기업에서 요구하는 전자정부 프레임워크와 시큐어코딩으로 표준과 보안을 지키는 등 정부 및 공공기업에서 요구하는 표준과 사양을 맞추는 데 초점을 두고 있습니다. 또한 고객이 시스템을 원활하게 사용할 수 있도록 고객의 요구 및 니즈를 오랜 기간 관계를 통한 소통을 통하여 여러 사업에 적극 참여하고 있습니다.

일반기업 부문의 경우 최근 폭발적인 성장세가 눈에 띄는 퍼블릭 클라우드 시장에서 클라우드 시스템 이전 및 구축이 활발히 이루어지고 있으며 당사는 강점인 경험력과 기술력을 바탕으로 한 고객 친화적 커스터마이징 능력을 적극 활용하여 클라우드SI에 특화된 기능을 중심으로 사용편의성 극대화 등 고객이 원하는 다양한 서비스를 구현하는 시스템을 만들고 당사의 업계최고 수준의 빅데이타, AI 통계분석예측 시스템 등 경쟁력있고 효율적인 솔루션을 각각의 고객에게 최고의 정보계시스템 구축에 발빠르게 대응하는 전략을 세우고 있습니다.

5. 수주에 관한 사항 가. 수주상황

당사는 보고서 작성기준일 현재 진행중인 계약수익금액이 직접사업연도 재무제표상 매출액의 5%이상인 단일계약은 없습니다.

(단위 : 원)

품목	수주일자	납기	수주총액	기납품액	수주잔고

수량	금액	수량	금액	수량	금액

-	-	-	-	-	-	-	-	-

-	-	-	-	-	-	-	-	-

합 계	-	-	-	-	-	-

6. 시장위험과 위험 관리 가. 시장위험

(1) 경기변동위험

당사가 영위하는 공공 부문 SI산업은 글로벌 경제상황에 따른 국내 거시경제 상황에 밀접한 연관이 있는 정부지출에 크게 의존하는 산업으로 직접적으로는 정부 및 공공기관의 지출 등에 영향을 받으며 간접적으로는 환율, 경제성장률 등 국내 ·외 경제상황이 당사의 주력산업이 속한 산업 내에서 영향을 미치게 됩니다. 글로벌 경기의 불확실성 혹은 악재가 현실화되어 글로벌 경기 침체 장기화로 이어져 경제 성장이 둔화된다면, 국내 경기에도 악영향이 불가피하고 추가적으로 국내의 불안한 정치, 사회적 이슈가 장기화된다면 정부 및 공공기관의 지출도 감소할 가능성이 높으므로 당사의 사업에 부정적인 영향을 끼칠 수 있습니다.

(2) IT서비스시장 관련 위험

당사가 영위하는 SI 사업은 IT서비스 산업 내에 위치하고 있으며, IT서비스 산업이란고객의 요구사항을 기반으로 정보기술과 산업 업무지식으 융합한 산업으로서 사용자가 원하는 정보시스템에 관한 기획(IT컨설팅)에서부터 구축, 실제적인 운용·관리, 교육·훈련까지 모든 과정상에서 필요한 서비스를 제공하는 산업을 의미합니다. 디지털 기술 및 클라우드 수요확대에 따라 국내 IT서비스 시장 성장세가 2019년 3.3%에서 2023년에는 1.4%까지 떨어질 것으로 전망되고 있습니다.

[국내 IT 서비스 시장전망]
국내it서비스시장.jpg 국내it서비스시장
자료 : IDC(2019)

국내 IT 서비스 시장은 과거 시장의 연평균 성장률이나 세계 IT 서비스 시장과 비교하여 성장률이 눈에 띄는 차이를 보이고 있습니다. 이는 디지털 트랜스포메이션 작업이 기업 전반에 확대되는 가운데 시장 구조 변화가 가시화 되면서 향후 저성장 기조가 장기화 되어 고착화 될 위험성도 예상할 수 있습니다.

나. 환율변동위험

당사는 EMC 수입에 따른 자산과 부채에 외화 포지션이 발생하며, 이에 따라서 하기와 같은 환율변동위험성이 존재합니다.

(단위 : 천원)

구분	2017년	2018년	2019년

K-IFRS	K-IFRS	K-IFRS

외환차익	965,131	200,884	542,342

외화환산이익	484,213	76,615	313,428

외환차손	(66,722)	(351,896)	(624,097)

외화환산손실	(9,360)	(69)	(19,602)

합계	1,373,262	(74,466)	202,071

주) 2019년 감사보고서 기준

당사는 2019년에 약 2억원의 외화관련 순이익 발생하였고, 2018년에는 약 0.74억원의 순손실이 발생하였습니다.

및 하락시 미치는 영향>
(단위 : 천달러, 천원)

구분	2017년	2018년	2019년

K-IFRS	K-IFRS	K-IFRS

외화자산($)	1,007	59	1,293

외화부채($)	10,397	5,603	11,410

외화순자산(부채)($)	(9,390)	(5,544)	(10,117)

10% 상승	(784,774)	(483,465)	(913,639)

10% 하락	784,774	483,465	913,639

2019년 말을 기준으로 달러의 10% 상승으로 세후 약 9억원의 손실이 발생할 수 있습니다.

한편, 당사는 환율의 변동성이 높을 시 통화선도계약을 체결하고 있으며, 외화부채와 외화매입 비중이 높아, 달러화 강세시 손익에 악영향을 끼칠 수도 있습니다.

7. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래현황

가. 파생상품계약 체결 현황

당분기말 현재 회사가 거래하고 있는 금융기관과 맺은 파생상품 약정사항은 다음과 같습니다.

(1) 통화선도계약회사는 외화표시 차입금을 보유하고 있으며 동 거래위험을 관리하기 위해 통화선도계약을 체결하고 있습니다. 동 거래의 상세내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원, USD)

계약일자	만기일자	매도통화	매도금액	매입통화	매입금액	약정환율

-	-	-	-	-	-	-

당분기말 현재 상기 파생상품부채 장부금액은 0원이며, 상기 통화선도평가와 관련하여 0원을 파생상품 평가손실로 인식하였습니다.나. 리스크 관리에 관한 사항당사는 일정시점에 외환 자산 및 부채를 파악하여 환노출(Exposure)을 파악하고 외환시장 움직임을 지속적으로 Monitoring하여 외환시장의 변화에 따른 당사의 환 위험(Risk) 정도를 산출하여 사전에 설정된 감당 가능한 평가손 규모(Risk Tolerance Level)와의 비교를 통하여 Hedge 실행여부와 규모를 결정하고 있습니다.위의 사실에도 불구하고 모든 파생거래는 당사의 안정적인 운영에 저해될 가능성이 없다고 판단될 때만 실행하며 따라서 당사의 재정상태와 환율예측등이 신중히 고려되고 있습니다. 8. 경영상의 주요계약 등

구분	계약자	계약시점	주요계약내용

1	DELL EMC	2019.02.01	DELL Technologies 제품에 대한 국내 판매 계약(Partner Reseller Agreement)

2	MICROSOFT	2019.04.24	Microsoft 제품 및 서비스 공급 파트너 가입

3	IBM Korea, Inc.	2016.09.30	IBM SPSS 제품에 대한 국내에서의 판매계약

4	VMware	2019.04.19	VMware 제품 및 서비스 공급 파트너 가입(Enterprise Partner)

9. 연구개발가. 연구개발 조직(1) 연구개발 조직 개요

팀명	인원	담당업무

솔루션기획팀	2명	1. Product Managing2. 솔루션 기획

빅데이터솔루션팀	4명	1. 자연언어처리 및 텍스트마이닝 기술 개발
2. 기계학습 기반 비정형 분석 처리 솔루션 개발

데이터플랫폼팀	4명	1. 클라우드 플랫폼 기반 데이터서비스 개발2. 비재무정보를 이용한 기업 평가 솔루션 개발

연구관리	1명	1. 연구과제관리

(2) 연구개발비용(단위: 백만원)

과 목	제10기	제9기	제8기	비 고

연구개발비용 계	817	1,017	601	-

연구개발비 / 매출액 비율
[연구개발비용계÷당기매출액×100]	0.8%	1.0％	0.7％	-

나. 연구개발 실적

연구과제명	기간	기대효과	상용화

HEMON(빅데이터 저장관리 플랫폼 헤몬)	2013.09 ~ 2014.02	- 빅데이터에 대한 안정성 제공 (Replication)
- 빅데이터에 대한 확장성 제공 (Scale out)
- 대용량데이터를 저비용으로 안정적 확장
- 의사 결정을 위한 빅데이터 기반 구축
- 구축/관리/지원의 올인원 솔루션
- 통합적인 시각적 관리 솔루션
- 시스템 자원 사용 이력 관리	상용화

OpenFMS(스마트폰 차량관제 시스템)	2014.05 ~ 2014.09	- LBS/텔레메틱스 기술을 기반으로 한 차량관제 서비스를 제공
- 단말과 관제센터 간의 실시간 연동을 통하여 고객 요구에 최적화된 관제 서비스 제공
- 스마트폰 어플리케이션을 이용한 서비스 제공으로, 각종 장착비와 유지비 절감	상용화

BIGstation(빅데이터 분석 통합 플랫폼)	2015.05 ~ 2015.12	- 수집부터 시가화까지 빅데이터 분석을 위한 All-in-One 플랫폼
- 개별 솔루션 도입의 불편함 최소화 및 도입 시의 커뮤니케이션 비용 절감
- 다양하고 정교한 분석을 통한 인사이트 발굴의 용이
- 주요타겟, 선호매체 등에 대한 정확한 마케팅 전략 및 경영전략 수립 가능	상용화

문서 중복성 검토 솔루션	2015.05 ~ 2015.12	- 문서간의 유사도 측정을 통해 유사한 문서 또는 구문 또는 문장 내 표절 구간을 탐지하는 기능 제공- 자동화된 중복성 검토 및 표절 처리를 통한 불필요한 수동 검증 최소화- 속도 처리를 개선하여 기존 키워드 간의 연속 유사검토 수행시간을 단축	상용화

신선물류 관제 배송 시스템	2016.04 ~ 2016.10	- 냉동/냉장 화물차를 대상으로 PCM 축냉기술과 Connectivity, Data analysis 를 결합하여 친환경적이고 안전하게 신선물류 배송이 가능한 Smart Infra를 구축하고 에너지 비용을 절감하는 효과 기대
- 물품 하차 시에도 30분 이내 온도가 복구되고 실시간 Data 기반으로 배송 품질 관리 가능
- 저온배송 온도조건(냉장 5°C, 냉동은 -18°C )을 만족시킴으로써 제품의 품질을 보장하고 신선도 제고
- 차량 유류비 절감(차량당 15~20%)	상용화

BIGstation2(빅데이터 분석 통합 플랫폼)	2016.05 ~ 2017.03	- BIGstation 업그래이드- 기존의 BIGstation 기본 기능에 비정형텍스트 분석 기능을 강화- 텍스트 전처리, 형태소분석, 문장분석, 비식별화 등의 텍스트 처리 모듈 탑재- 자동분류 등 머신러닝 모듈 탑재- 텍스트 분석 시각화 기능 다양화- 실시간 분석 기능 탑재- 소셜분석, 감성분석 뿐 만아니라 VoC, 평판분석을 통한 기업 및 조직의 현재 상황 분석을 텍스트 데이터를 통해 분석	상용화

융합분석 솔루션MarketMind	2017.04 ~ 2017.08	- 온라인 뉴스 기반의 동향 분석 솔루션- 비정형 뉴스 데이터와 정형 데이터의 융합 분석을 통해 동향 예측- 정형 데이터로 부터 정성적인 비정형 데이터의 상관성 분석 기능- 분석을 위한 기본적인 정형 데이터 보유(약 1억건)- 축적된 뉴스 데이터를 통해 과거의 경향과 미래 동향에 대해 인사이트 분석가능한 기능 제공	상용화

BIGstation 3.0 (빅데이터 분석 통합 플랫폼)	2017.10 ~ 2018.03	- BIGstation 업그래이드- 기존의 BIGstation 기본 기능에 머신러닝 기능을 강화- 비정형 텍스트 분석을 위한 word2vec, LDA등 최신 기계학습 알고리즘 탑재- 워크플로 방식의 직관적 UI 채택- 작업 단계 별 중간 처리 데이터에 대한 확인 기능 추가- 키워드 기반의 문서 자동 분류 기능을 사용자 정의를 통해 임의의 군집으로 적용할 수 있는 기능	상용화

BIGstation 3.1 (빅데이터 분석 통합 플랫폼)	2018.12 ~ 2019.04	- FrontEnd와 BackEnd 간의 분리를 통한 향후 추가 노드 및 안정화 관련 리펙토링 버전- 각 노드의 검증, 에러처리 기능 보완- 통계기능의 추가를 통해 워크플로처리의 주요 현황 정보 확인	상용화

지능형 챗봇 DAIB	2017.11 ~ 2018.03	- 일반적인 대화형 챗봇의 기능 제공- 연속 대화 기능- 일방적인 단답형 답변이 아닌 고객 의도 분석을 위한 선택적, 심화적 질문 생성 기능- 템플릿 기반의 지식 구축 방법론 제공- 맥락을 이해하는 대화 기능- 기계학습 기반의 답변 자동 생성 관리 도구 제공- VoC 데이터의 적시, 즉시 사용이 가능한 지식 관리 체계 제공	-

미래 예측을 위한 융합분석 및 추천 솔루션 개발	2017.11 ~ 2020.10	- 산업자원부 주관의 정부 과제 수행- 3년간 개발 이후 2년 이내 상용화 목표- 해외/국내 매출 목표	-

AI.NER(기계학습 기반 지능형 비식별화 솔루션)	2018.01 ~ 2018.05	- 기계학습 기반 기술을 기반으로 개체명 추출 기술을 통한 비식별화 처리 기능
- 관리도구를 통한 재학습, 통계, 후처리, 검증 기능
- 보안 시장에서 필수 요구사항인 비정형 텍스트 내 개인을 식별할 수 있는 직접, 간접 정보 제공
- 텍스트 분석 및 대화형 커뮤니케이션 영역에 기반 기술 제공	상용화

RIDIT (머신러닝 분석을 통한 기업 부실 진단)	2018.10 ~ 2019.04	- 규칙기반 기계학습을 통해 비정형의 감사보고서를 분석하여 중요 식별항목 추출 및 정형화- 확률통계/기계학습 모형을 적용한 부실기업 예측	상용화

AI.NER v1.1 (기계학습 기반 지능형 비식별화 솔루션)	2019.06 ~ 2020.06	- 인공지능 개체명 추출 기술 추가 개발
- 학습 검증 검증 기능 강화
- Legacy to Clould 이관 시 개인정보 진단 응용프로그램 개발	상용화

Datastation v1.0 (고급 분석을 위한 데이터 저장소)	2019.06 ~ 2020.06	- 자체 개발 분석 솔루션과 연동할 수 있는 분석 데이터 저장소
- SPSS, KNIME 등 자사 유통 솔루션과 연동할 수 있는 데이터 저장소 개발
- 2020년 하반기 이후 상용화 예정 및 이후 데이터 범위 확장	-

10. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항 가. 지적재산권 현황

번호	구분	내용	권리자	출원일	등록일

1	특허	태풍정보 예보 시스템 및 그 방법	기상청장 공동	2012-11-23	2013-06-25

2	단말기 식별을 통한 공통 경로 접속 시스템 및 그 방법	오픈베이스 공동	2008-08-26	2013-04-22

3	권한별 전자 메일의 공유를 통한 메일 블로그 서비스 제공시스템 및 그 방법	오픈베이스 공동	2006-06-14	2008-08-21

4	전자 메일을 이용한 파일 전송 시스템 및 그 방법	오픈베이스 공동	2006-06-14	2007-08-02

5	원격 접속 망 분리 장치 및 방법	데이타솔루션	2013-04-30	2014-09-30

6	전자문서에 포함된 개인정보 비식별화 장치 및 방법	데이타솔루션	2019-04-10	2020-01-31

나. 법규, 정부 규제에 관한 사항 보고서 제출일 현재 해당 사항이 없습니다.