데이타솔루션 반기보고서 (2021.06)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등

구분	계약자	계약시점	주요계약내용

1	DELL EMC	2021.02.01	DELL Technologies 제품에 대한 국내 판매 계약(Partner Reseller Agreement)

2	MICROSOFT	2021.04.28	Microsoft 제품 및 서비스 공급 파트너 가입

3	IBM Korea, Inc.	2016.09.30	IBM SPSS 제품에 대한 국내에서의 판매계약

4	VMware	2021.04.17	VMware 제품 및 서비스 공급 파트너 가입(Enterprise Partner)

나. 연구개발 조직(1) 연구개발 조직 개요

팀명	인원	담당업무

빅데이터솔루션팀	4명	1. 자연언어처리 및 텍스트마이닝 기술 개발
2. 기계학습 기반 비정형 분석 처리 솔루션 개발

AI Research Center	3명	1. 이미지 데이터 유사도 분류 분석방법론 및 알고리즘 연구
2. 유사도 분류 솔루션 기능 개발

(2) 연구개발비용(단위: 백만원)

과 목	제12기반기	제11기	제10기	비 고

연구개발비용 계	168	470	817	-

연구개발비 / 매출액 비율
[연구개발비용계÷당기매출액×100]	0.7%	0.5%	0.8%	-

다. 연구개발 실적

연구과제명	기간	기대효과	상용화

HEMON(빅데이터 저장관리 플랫폼 헤몬)	2013.09 ~ 2014.02	- 빅데이터에 대한 안정성 제공 (Replication)
- 빅데이터에 대한 확장성 제공 (Scale out)
- 대용량데이터를 저비용으로 안정적 확장
- 의사 결정을 위한 빅데이터 기반 구축
- 구축/관리/지원의 올인원 솔루션
- 통합적인 시각적 관리 솔루션
- 시스템 자원 사용 이력 관리	상용화

OpenFMS(스마트폰 차량관제 시스템)	2014.05 ~ 2014.09	- LBS/텔레메틱스 기술을 기반으로 한 차량관제 서비스를 제공
- 단말과 관제센터 간의 실시간 연동을 통하여 고객 요구에 최적화된 관제 서비스 제공
- 스마트폰 어플리케이션을 이용한 서비스 제공으로, 각종 장착비와 유지비 절감	상용화

BIGstation(빅데이터 분석 통합 플랫폼)	2015.05 ~ 2015.12	- 수집부터 시가화까지 빅데이터 분석을 위한 All-in-One 플랫폼
- 개별 솔루션 도입의 불편함 최소화 및 도입 시의 커뮤니케이션 비용 절감
- 다양하고 정교한 분석을 통한 인사이트 발굴의 용이
- 주요타겟, 선호매체 등에 대한 정확한 마케팅 전략 및 경영전략 수립 가능	상용화

문서 중복성 검토 솔루션	2015.05 ~ 2015.12	- 문서간의 유사도 측정을 통해 유사한 문서 또는 구문 또는 문장 내 표절 구간을 탐지하는 기능 제공- 자동화된 중복성 검토 및 표절 처리를 통한 불필요한 수동 검증 최소화- 속도 처리를 개선하여 기존 키워드 간의 연속 유사검토 수행시간을 단축	상용화

신선물류 관제 배송 시스템	2016.04 ~ 2016.10	- 냉동/냉장 화물차를 대상으로 PCM 축냉기술과 Connectivity, Data analysis 를 결합하여 친환경적이고 안전하게 신선물류 배송이 가능한 Smart Infra를 구축하고 에너지 비용을 절감하는 효과 기대
- 물품 하차 시에도 30분 이내 온도가 복구되고 실시간 Data 기반으로 배송 품질 관리 가능
- 저온배송 온도조건(냉장 5°C, 냉동은 -18°C )을 만족시킴으로써 제품의 품질을 보장하고 신선도 제고
- 차량 유류비 절감(차량당 15~20%)	상용화

BIGstation2(빅데이터 분석 통합 플랫폼)	2016.05 ~ 2017.03	- BIGstation 업그래이드- 기존의 BIGstation 기본 기능에 비정형텍스트 분석 기능을 강화- 텍스트 전처리, 형태소분석, 문장분석, 비식별화 등의 텍스트 처리 모듈 탑재- 자동분류 등 머신러닝 모듈 탑재- 텍스트 분석 시각화 기능 다양화- 실시간 분석 기능 탑재- 소셜분석, 감성분석 뿐 만아니라 VoC, 평판분석을 통한 기업 및 조직의 현재 상황 분석을 텍스트 데이터를 통해 분석	상용화

융합분석 솔루션MarketMind	2017.04 ~ 2017.08	- 온라인 뉴스 기반의 동향 분석 솔루션- 비정형 뉴스 데이터와 정형 데이터의 융합 분석을 통해 동향 예측- 정형 데이터로 부터 정성적인 비정형 데이터의 상관성 분석 기능- 분석을 위한 기본적인 정형 데이터 보유(약 1억건)- 축적된 뉴스 데이터를 통해 과거의 경향과 미래 동향에 대해 인사이트 분석가능한 기능 제공	상용화

BIGstation 3.0 (빅데이터 분석 통합 플랫폼)	2017.10 ~ 2018.03	- BIGstation 업그래이드- 기존의 BIGstation 기본 기능에 머신러닝 기능을 강화- 비정형 텍스트 분석을 위한 word2vec, LDA등 최신 기계학습 알고리즘 탑재- 워크플로 방식의 직관적 UI 채택- 작업 단계 별 중간 처리 데이터에 대한 확인 기능 추가- 키워드 기반의 문서 자동분류 기능을 사용자정의를 통해 임의의 군집으로 적용할 수 있는 기능	상용화

BIGstation 3.1 (빅데이터 분석 통합 플랫폼)	2018.12 ~ 2019.04	- FrontEnd와 BackEnd 간의 분리를 통한 향후 추가 노드 및 안정화 관련 리펙토링 버전- 각 노드의 검증, 에러처리 기능 보완- 통계기능의 추가를 통해 워크플로처리의 주요 현황 정보 확인	상용화

지능형 챗봇 DAIB	2017.11 ~ 2018.03	- 일반적인 대화형 챗봇의 기능 제공- 연속 대화 기능- 일방적인 단답형 답변이 아닌 고객 의도 분석을 위한 선택적, 심화적 질문 생성 기능- 템플릿 기반의 지식 구축 방법론 제공- 맥락을 이해하는 대화 기능- 기계학습 기반의 답변 자동 생성 관리 도구 제공- VoC 데이터의 적시, 즉시 사용이 가능한 지식 관리 체계 제공	-

미래 예측을 위한 융합분석 및 추천 솔루션 개발	2017.11 ~ 2020.10	- 산업자원부 주관의 정부 과제 수행- 3년간 개발 이후 2년 이내 상용화 목표- 해외/국내 매출 목표	-

AI.NER(기계학습 기반 지능형 비식별화 솔루션)	2018.01 ~ 2018.05	- 기계학습 기반 기술을 기반으로 개체명 추출 기술을 통한 비식별화 처리 기능
- 관리도구를 통한 재학습, 통계, 후처리, 검증 기능
- 보안 시장에서 필수 요구사항인 비정형 텍스트 내 개인을 식별할 수 있는 직접, 간접 정보 제공
- 텍스트 분석 및 대화형 커뮤니케이션 영역에 기반 기술 제공	상용화

RIDIT (머신러닝 분석을 통한 기업 부실 진단)	2018.10 ~ 2019.04	- 규칙기반 기계학습을 통해 비정형의 감사보고서를 분석하여 중요 식별항목 추출 및 정형화- 확률통계/기계학습 모형을 적용한 부실기업 예측	상용화

AI.NER v1.1 (기계학습 기반 지능형 비식별화 솔루션)	2019.06 ~ 2020.06	- 인공지능 개체명 추출 기술 추가 개발
- 학습 검증 검증 기능 강화
- Legacy to Clould 이관 시 개인정보 진단 응용프로그램 개발	상용화

Datastation v1.0 (고급 분석을 위한 데이터 저장소)	2019.06 ~ 2020.06	- 자체 개발 분석 솔루션과 연동할 수 있는 분석 데이터 저장소
- SPSS, KNIME 등 자사 유통 솔루션과 연동할 수 있는 데이터 저장소 개발
- 2020년 하반기 이후 상용화 예정 및 이후 데이터 범위 확장	-

BIGstation 4.0(빅데이터 분석 통합 플랫폼)	2020.07 ~ 2021.04	- 딥러닝 기반의 분류모델 탑재- Sent2Vec 모델 추가 및 검색기능 강화- 추가 모델 화면 연계 및 사용성 개선	상용화