데이타솔루션 반기보고서 (2023.06)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등

구분	계약자	계약시점	주요계약내용

1	Dell EMC	2023.02.01	DELL 제품에 대한 국내 파트너 총판계약(Titanium Partner)

2	VMware	2023.04.17	Vmware 제품 및 서비스 공급 파트너 가입(Principal Partner)

3	MICROSOFT	2023.05.30	Microsoft 제품 및 서비스 공급 파트너(Gold Partner)

4	Amazon Web Service	2022.10.25	AWS 솔루션 및 서비스 공급 파트너(Select Partner)

5	IBM Korea, Inc.	2022.12.15	IBM SPSS 제품에 대한 국내에서의 판매계약

나. 연구개발 조직(1) 연구개발 조직 개요

팀명	인원	담당업무

MAS 개발팀	5명	1. MAaaS Standard 서비스 운영 개발
2. 파트너쉽 예측분석 컨설팅 서비스 운영 개발3. 데이터 수집, 데이터 진단, 예측분석 과제Pilot 개발, 최종 과제 도출4. 기존 예측모델 성능 모니터링 및 튜닝 등 운영5. 단계별small 파이썬 패키지 연구/개발

클라우드개발팀	7명	1. CUNi Version 3 기능 개발 및 고도화
2. vStone Version 2 기능 개발 및 고도화

(2) 연구개발비용(단위: 백만원)

과 목	제14기2분기	제13기	제12기	비 고

연구개발비용 계	355	601	665	-

연구개발비 / 매출액 비율
[연구개발비용계÷당기매출액×100]	0.9%	0.6%	0.7%	-

다. 연구개발 실적

연구과제명	기간	기대효과	상용화

HEMON(빅데이터 저장관리 플랫폼 헤몬)	2013.09 ~ 2014.02	- 빅데이터에 대한 안정성 제공 (Replication)
- 빅데이터에 대한 확장성 제공 (Scale out)
- 대용량데이터를 저비용으로 안정적 확장
- 의사 결정을 위한 빅데이터 기반 구축
- 구축/관리/지원의 올인원 솔루션
- 통합적인 시각적 관리 솔루션
- 시스템 자원 사용 이력 관리	상용화

OpenFMS(스마트폰 차량관제 시스템)	2014.05 ~ 2014.09	- LBS/텔레메틱스 기술을 기반으로 한 차량관제 서비스를 제공
- 단말과 관제센터 간의 실시간 연동을 통하여 고객 요구에 최적화된 관제 서비스 제공
- 스마트폰 어플리케이션을 이용한 서비스 제공으로, 각종 장착비와 유지비 절감	상용화

BIGstation(빅데이터 분석 통합 플랫폼)	2015.05 ~ 2015.12	- 수집부터 시가화까지 빅데이터 분석을 위한 All-in-One 플랫폼
- 개별 솔루션 도입의 불편함 최소화 및 도입 시의 커뮤니케이션 비용 절감
- 다양하고 정교한 분석을 통한 인사이트 발굴의 용이
- 주요타겟, 선호매체 등에 대한 정확한 마케팅 전략 및 경영전략 수립 가능	상용화

문서 중복성 검토 솔루션	2015.05 ~ 2015.12	- 문서간의 유사도 측정을 통해 유사한 문서 또는 구문 또는 문장 내 표절 구간을 탐지하는 기능 제공- 자동화된 중복성 검토 및 표절 처리를 통한 불필요한 수동 검증 최소화- 속도 처리를 개선하여 기존 키워드 간의 연속 유사검토 수행시간을 단축	상용화

신선물류 관제 배송 시스템	2016.04 ~ 2016.10	- 냉동/냉장 화물차를 대상으로 PCM 축냉기술과 Connectivity, Data analysis 를 결합하여 친환경적이고 안전하게 신선물류 배송이 가능한 Smart Infra를 구축하고 에너지 비용을 절감하는 효과 기대
- 물품 하차 시에도 30분 이내 온도가 복구되고 실시간 Data 기반으로 배송 품질 관리 가능
- 저온배송 온도조건(냉장 5°C, 냉동은 -18°C )을 만족시킴으로써 제품의 품질을 보장하고 신선도 제고
- 차량 유류비 절감(차량당 15~20%)	상용화

BIGstation2(빅데이터 분석 통합 플랫폼)	2016.05 ~ 2017.03	- BIGstation 업그래이드- 기존의 BIGstation 기본 기능에 비정형텍스트 분석 기능을 강화- 텍스트 전처리, 형태소분석, 문장분석, 비식별화 등의 텍스트 처리 모듈 탑재- 자동분류 등 머신러닝 모듈 탑재- 텍스트 분석 시각화 기능 다양화- 실시간 분석 기능 탑재- 소셜분석, 감성분석 뿐 만아니라 VoC, 평판분석을 통한 기업 및 조직의 현재 상황 분석을 텍스트 데이터를 통해 분석	상용화

융합분석 솔루션MarketMind	2017.04 ~ 2017.08	- 온라인 뉴스 기반의 동향 분석 솔루션- 비정형 뉴스 데이터와 정형 데이터의 융합 분석을 통해 동향 예측- 정형 데이터로 부터 정성적인 비정형 데이터의 상관성 분석 기능- 분석을 위한 기본적인 정형 데이터 보유(약 1억건)- 축적된 뉴스 데이터를 통해 과거의 경향과 미래 동향에 대해 인사이트 분석가능한 기능 제공	상용화

BIGstation 3.0 (빅데이터 분석 통합 플랫폼)	2017.10 ~ 2018.03	- BIGstation 업그래이드- 기존의 BIGstation 기본 기능에 머신러닝 기능을 강화- 비정형 텍스트 분석을 위한 word2vec, LDA등 최신 기계학습 알고리즘 탑재- 워크플로 방식의 직관적 UI 채택- 작업 단계 별 중간 처리 데이터에 대한 확인 기능 추가- 키워드 기반의 문서 자동분류 기능을 사용자정의를 통해 임의의 군집으로 적용할 수 있는 기능	상용화

BIGstation 3.1 (빅데이터 분석 통합 플랫폼)	2018.12 ~ 2019.04	- FrontEnd와 BackEnd 간의 분리를 통한 향후 추가 노드 및 안정화 관련 리펙토링 버전- 각 노드의 검증, 에러처리 기능 보완- 통계기능의 추가를 통해 워크플로처리의 주요 현황 정보 확인	상용화

지능형 챗봇 DAIB	2017.11 ~ 2018.03	- 일반적인 대화형 챗봇의 기능 제공- 연속 대화 기능- 일방적인 단답형 답변이 아닌 고객 의도 분석을 위한 선택적, 심화적 질문 생성 기능- 템플릿 기반의 지식 구축 방법론 제공- 맥락을 이해하는 대화 기능- 기계학습 기반의 답변 자동 생성 관리 도구 제공- VoC 데이터의 적시, 즉시 사용이 가능한 지식 관리 체계 제공	-

미래 예측을 위한 융합분석 및 추천 솔루션 개발	2017.11 ~ 2020.10	- 산업자원부 주관의 정부 과제 수행- 3년간 개발 이후 2년 이내 상용화 목표- 해외/국내 매출 목표	-

AI.NER(기계학습 기반 지능형 비식별화 솔루션)	2018.01 ~ 2018.05	- 기계학습 기반 기술을 기반으로 개체명 추출 기술을 통한 비식별화 처리 기능
- 관리도구를 통한 재학습, 통계, 후처리, 검증 기능
- 보안 시장에서 필수 요구사항인 비정형 텍스트 내 개인을 식별할 수 있는 직접, 간접 정보 제공
- 텍스트 분석 및 대화형 커뮤니케이션 영역에 기반 기술 제공	상용화

RIDIT (머신러닝 분석을 통한 기업 부실 진단)	2018.10 ~ 2019.04	- 규칙기반 기계학습을 통해 비정형의 감사보고서를 분석하여 중요 식별항목 추출 및 정형화- 확률통계/기계학습 모형을 적용한 부실기업 예측	상용화

AI.NER v1.1 (기계학습 기반 지능형 비식별화 솔루션)	2019.06 ~ 2020.06	- 인공지능 개체명 추출 기술 추가 개발
- 학습 검증 검증 기능 강화
- Legacy to Clould 이관 시 개인정보 진단 응용프로그램 개발	상용화

Datastation v1.0 (고급 분석을 위한 데이터 저장소)	2019.06 ~ 2020.06	- 자체 개발 분석 솔루션과 연동할 수 있는 분석 데이터 저장소
- SPSS, KNIME 등 자사 유통 솔루션과 연동할 수 있는 데이터 저장소 개발
- 2020년 하반기 이후 상용화 예정 및 이후 데이터 범위 확장	-

BIGstation 4.0(빅데이터 분석 통합 플랫폼)	2020.07 ~ 2021.04	- 딥러닝 기반의 분류모델 탑재- Sent2Vec 모델 추가 및 검색기능 강화- 추가 모델 화면 연계 및 사용성 개선	상용화