데이타솔루션 분기보고서 (2026.03)
4. 매출 및 수주상황

가. 매출실적(단위 : 백만원)

매출유형	품 목	제17기1분기말	제16기	제15기

상품	H/W(Hardware)	수 출	-	-	-

내 수	20,621	69,370	55,701

합 계	20,621	69,370	55,701

S/W(Software)	수 출	-	-	-

내 수	1,856	6,865	6,494

합 계	1,856	6,865	6,494

용역	SI(System Integration)	수 출	-	-	-

내 수	3,807	16,332	20,383

합 계	3,807	16,332	20,383

유지보수	수 출	-	-	-

내 수	5,109	17,250	16,296

합 계	5,109	17,250	16,296

기타 용역 매출	수 출	-	-	-

내 수	131	266	387

합 계	131	266	387

합 계	수 출	-	-	-

내 수	31,524	110,083	99,261

합 계	31,524	110,083	99,261

나. 판매경로 및 방법 등(1) 판매조직

당사는 통신, 제조, 유통사를 대상으로 자사의 Cloud, 가상화, 빅데이터 솔루션 연계 SI 및 인프라 사업과 대형 엔터프라이즈 그룹사를 대상으로 H/W 및 자사솔루션 연계SI사업을 수행하는 엔터프라이즈총괄부문과 빅데이터 솔루션 및 분석컨설팅 용역 및 스토리지, 서버, 네트워크 등 H/W 제품을 판매하고 IOT솔루션 서비스 등을 제공하는 AI서비스 사업부문, 교육, 공공, 의료기관을 포함한 다양한 산업 분야를 대상으로 분석SW영업 및 컨설팅을 제공하고 있는 Data AI 사업부문, 전통적인 SI 고객을 중심으로 빅데이터, 클라우드, AI 서비스 제공을 포함하여 사업수행영역을 확대하고 있는 서비스사업부문으로 분류되어 있으며 각 부문별 특성에 따라 부문 내 영업본부를 운영하고 있습니다.

구분	주요업무

Data AI 부문	1) 교육기관(초,중,고등학교, 대학교) 소프트웨어 영업 및 고객관리
2) 공공 및 의료기관 대상 데이터분석 SW 영업
3) 채널파트너를 통한 당사SW 유통판매 및 고객관리, 채널관리4) 분석사업 프로젝트 영업 및 고객관리

엔터프라이즈/인프라부문	1) 통신,제조,유통사를 대상으로 자사의 Cloud, 가상화, 빅데이터 솔루션 연계SI 및 인프라 사업 영업
2) 대형 엔터프라이즈 그룹사를 대상으로 HW(서버,네트워크,스토리지 외) 및 자사 솔루션 연계SI사업 영업3) 빅데이터 솔루션판매, 예측분석컨설팅, 빅데이터 플랫폼 구축사업

AI 서비스 부문	1) 금융권을 대상으로 EMC HW(서버,네트워크,스토리지 외) 및 EMC솔루션 연계 비즈니스 영업
2) 금융권을 대상으로 가상화, Cloud 포탈, 빅데이터 플랫폼 등 자사 솔루션 비즈니스 영업

서비스부문	1) SI 금융 및 민간분야 사업 영업
2) SI 보험 및 공제분야 사업 영업

(2) 판매전략1) Data AI 부문

AI 기술이 빠르게 발전함에 따라, AI 알고리즘을 활용한 고급 분석 기법을 도입하려는 시장의 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 기업들은 AI 모델의 활용을 점차 확대하고 있으며, 사회적으로도 AI·데이터 사이언스 전문 인력 양성이 활발히 이루어지고 있습니다. 그러나 AI 모델링을 수행할 숙련된 인력을 내부적으로 확보하는 것이 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다.

이에 따라, 당사는 ‘여러분의 데이터 사이언티스트가 되어드립니다’라는 전략을 기반으로, AI 및 빅데이터 플랫폼 구축부터 고객 분석, 예측 모델링, 수율 분석 등 맞춤형 AI 분석 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다. 이를 통해, AI 분석 전문가가 부족한 기업도 신뢰할 수 있는 AI 예측 모델을 효과적으로 비즈니스에 적용할 수 있도록 지원합니다.

특히, MAaaS(Managed Analytics as a Service) Standard는 예측 모델의 라이프사이클 전반을 아우르는 컨설팅 서비스로, 예측 분석 기획, 분석 마트(Data Mart) 구축, AI 예측 모델 개발 및 튜닝,성능 진단 및 유지보수,등 AI 모델링의 전 과정을 포괄적으로 지원합니다. 온·오프라인을 통해 종합적인 서비스를 제공함으로써, 기업 고객은 추가적인 인적 자원 투입 없이 AI 기반 의사결정을 최적화할 수 있으며, 예측 분석을 비즈니스 프로세스에 자연스럽게 내재화할 수 있도록 돕고 있습니다.

한편, 통계 소프트웨어는 연구기관 및 학계에서 과학적 근거를 기반으로 한 연구 논문 작성 및 데이터 분석을 위해 필수적으로 활용됩니다. 따라서, KoreaPlus Statistics의 시장 점유율 확대를 위해서는 지식 기반의 마케팅 전략이 핵심 요소가 됩니다.

이를 위해, 당사는 온·오프라인 마케팅을 적극적으로 추진하며, 통계 및 분석 교육 프로그램 운영, 전문가 세미나 및 오픈하우스 개최, 도서 출판 및 브로슈어·동영상 콘텐츠 제작, 등의 활동을 통해, KoreaPlus Statistics가 강의 및 연구 목적으로 최적화된 솔루션임을 강조하고 있습니다.

특히, 학계 및 연구기관과의 파트너십을 강화하여, 강의 및 연구 집필 네트워크를 구축함으로써 연구자 간의 소통을 활성화하고, 체계적인 교육을 제공하여 시장 내 영향력을 지속적으로 확장하고 있습니다.

2) 엔터프라이즈 / 인프라부문

당사 서비스 부문의 SI 경험 및 데이터 부문의 데이터관리 노하우와 연계하여 고객이 구축하고자 하는 시스템에 대해 깊이 있는 정보를 제공할 수 있는 좋은 여건을 최대한 활용함으로써 물품 및 솔루션 판매사로서의 입지를 공고히 하여 매출 증대 및 이윤 제고 목표를 달성하도록 하고 있습니다.

또한 그동안 안정적으로 판매해 온 델테크놀로지스 제품은 물론, 당사의 SI 경험 및 데이터 분석 노하우를 활용하여 VMWare by Broadcom제품을 기반으로 기업의 클라우드 서비스 환경 구축과 빅데이타 활용 플랫폼 구축에 이르기까지 물품 및 솔루션 판매사로서의 입지를 공고히 하여 매출 증대 및 안정적 이익 확대 목표를 달성하도록 하겠습니다.

3) AI 서비스 부문

- 핵심 산업군 대상 전략1) 금융권 확대 전략: 기존 NH농협은행, 수협, KB증권, 하나은행 등의 레퍼런스를 기반으로 타 금융권 대상 AI·데이터·클라우드 통합 서비스 제안을 강화함.2) 제조ㆍ공공 산업 확장: 기존 DX 수행 경험을 기반으로 AI 도입을 위한 데이터 플랫폼 및 클라우드 기반 아키텍처 수요가 있는 제조·공공 산업으로 확산함.

- 제품 포지셔닝 전략1) 통합 플랫폼 제공: 클라우드 네이티브 아키텍처, 데이터 파이프라인, 사용자 애플리케이션을 연계한 통합 구축ㆍ운영 지원 서비스를 제공함.2) AI 서비스 연계 협업 모델: 당사 AI 관련 사업부문 및 관련 벤더(AWS, Azure, VMware Private AI Foundation, Teradata Vantage, Dataiku, IBM watsonx.ai 등) 및 파트너와 협업하여 AI 연계 서비스 구축을 위한 기술 기반 솔루션 제공 중심으로 시장 제안을 강화함.

- 고객 가치 중심 지원 모델1) 기술지원 서비스 패키지화: 데이터ㆍ클라우드ㆍ애플리케이션 운영 지원을 서비스팩 및 Care Pack으로 구성하여 고객 맞춤형 지원 모델로 제안함.

AI 서비스 부문은 클라우드 네이티브, 데이터 플랫폼, 사용자 애플리케이션 분야에서 기술 리더십을 강화하고, AI 연계 산업 내 실질적인 수요 확대를 목표로 합니다. 특히 컨텍스트(Context) 기반 AI 활용 확산에 따른 데이터 준비 최적화, 클라우드 기반 운영 최적화, 사용자 애플리케이션 및 관리 포털 고도화에 주력하여 시장 내 신뢰받는 통합 플랫폼ㆍ서비스 제공자로 입지를 확고히 하고자 합니다.

4) 서비스 부문

당사의 SI, SM, HW/SW 납품 등 서비스 정보화 사업을 진행하고 있습니다. 현재 당사는 IT 서비스 타겟 시장을 공공에서 점차적으로 금융, 통신, 제조, 교육 등 민간기업 대상으로 확대하고 있습니다. 공공부문은 대법원, 기상청 등 전통적인 SI 고객을 중심으로 클라우드, AI 서비스 제공을 포함하여 사업수행 영역을 확대하고 있으며, 민간부문은 금융서비스를 중심으로 인프라 HW/SW 공급, SM 서비스 제공, 클라우드 서비스 제공을 강화하고 있습니다. 당사가 확대하고자 하는 판매 타겟 시장에서 가장 중요한 부분은 업무 전문성, 신기술 도입 능력과 구축 사례 입니다. 당사는 오랜 기간 축적된 SI사업 수행 능력과 실제 구축 사례, 구축 시 노하우에 대한 강점을 고객에게 전달하고 그에 맞는 컨설팅을 통해 고객의 요구사항에 최적화된 방안을 제시하고 있습니다.

공공 부문의 경우 이전 사업의 연속 사업, 사전 사업에 대한 이해, 신기술 등에 강점을 두고 조달입찰 경쟁을 통해 사업을 수행하고 있으며, 정부 및 공공기업에서 요구하는 표준 개방형 기술과 업무 경험을 토대로 앞으로 미래 신기술을 접목하는 대규모 신규 사업과 정부시책에 부응하는 AI, 클라우드, 업무시스템 개선 사업에 초점을 두고 있습니다. 또한 25년 이상 축적된 공공부문 정보화 경험과 기술적 우위를 통해 통로 공공/ 정보화 사업에 참여하고 있습니다. 특히, 업무와 결합된 AX/DX는 가장 강점으로 부각되고 있습니다.

공공/민간/금융 정보화 부문에서 지속적인 성장 과정에 있는 Cloud, No Coding(혹은 Low Coding) Application, AI를 접목하는 사업이 꾸준히 계속 되고 있으며, 이에 대해 당사는 B2B 서비스 구축 및 운영에 당사 전문 조직인 AI 서비스 사업부문, AI인프라 사업부문, AI 전문 본부의 전문화된 기술을 활용하여 전사적인 토털 IT서비스를 제공하는 분야로 역량을 집중할 수 있도록 전략을 수립하였고, 앞으로 지속적인 판매 확대 및 서비스 제공이 이루어질 것으로 예상합니다.

다. 수주상황당사는 보고서 작성기준일 현재 계약금액이 직접사업연도 재무제표상 매출액의 5%이상인 진행율 적용 수주계약은 없습니다.