데이타솔루션 사업보고서 (2024.12)
1. 사업의 개요

가. 시장의 현황(1) IT시장의 연혁

국내 IT시장은 1960년대 태동기에서 1970년대 전산화를 거쳐 1980년대 PC가 대중화가 되었으며 이로 인해 1990년대에는 개인이 자유롭게 인터넷을 사용할 수 있는 인터넷 혁명기를 거쳐 2000년대에는 디지털 컨버젼스로 ICT 산업이 활성화되었습니다. 인터넷 환경이 PC 환경에서 모바일 환경으로 변화됨에 따라 웹에서는 HTML5라는 표준이 대두되었고, 클라우드 환경, 가상화 환경, 대량의 데이터를 분석하여 정보를 제공하는 빅데이터 환경, 알파고와 같은 머신러닝 환경 등으로 변화되었습니다.글로벌 IT 시장에서는 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 모바일, 인공지능 등을 중심으로 한 4차 산업혁명은 디지털 트랜스 포메이션의 초석을 다졌으며 클라우드 컴퓨팅 및 디지털 기술의 광범위한 채택과 더불어 사이버 보안 솔루션에 대한 높은 수요, 그리고 혁신과 자동화에 대한 지속적인 강조가 IT 시장의 성장을 이끌고 있습니다. 또한, 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려가 증대되면서 다양한 산업에서 IT 서비스와 솔루션의 필요성이 커지고 있습니다. 현재 글로벌 IT 시장은 AI, 머신러닝, 빅데이터 솔루션, IoT 및 커넥티드 디바이스 등이 중심이 되어 디지털 트랜스포메이션을 촉진하고 있습니다.

(2) 시장의 특성

IT 산업은 크게 IT H/W 산업, IT S/W 산업, IT 서비스 산업, ICT 산업으로 분류할 수 있습니다. 당사는 통계분석 S/W 사업, 스토리지 사업, SI 사업을 영위하고 있으며, IBCM(IoT, 빅데이터, 클라우드, 모바일) 시장의 변화에 많은 영향을 받고 있습니다. 이에 따라 IBCM 시장의 지속적인 성장과 함께 당사의 사업 역시 동반 성장하고 있습니다.

가트너(Gartner)는 2025년을 선도할 IT기술로 ①에이전틱 인공지능, ②AI커버넌스 플랫폼, ③허위 정보 보안, ④양자내성암호, ⑤엠비언트 인비저블 인텔리전스, ⑥에너지 효율적 컴퓨팅, ⑦하이브리드 컴퓨팅, ⑧공간 컴퓨팅, ⑨다기능 로봇, ⑩신경학적 향상을 꼽았으며 이러한 기술들은 AI, 클라우드, 빅데이터, 보안 등 다양한 분야와 융합되면서 IT 산업 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 특히, AI 기술의 발전과 함께 보안 및 거버넌스의 중요성이 더욱 강조되며, IT 기업들은 새로운 기술 패러다임에 적응해야 하는 과제를 안고 있습니다.

2025년에도 IBCM 시장의 성장은 지속될 것으로 예상되며, 기업들은 AI 및 디지털 전환을 가속화하면서 보다 효율적이고 지속 가능한 IT 환경을 구축해 나갈 것입니다.

(3) IT시장 전망

2025년 전 세계 IT지출이 5조 6,100억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 2024년 대비 9.8% 증가한 수치입니다.

가트너의 수석 VP애널리스트는 IT지출이 증가하고 있지만, 상당 부분이 반복 지출에서 발생하는 가격 상승을 상쇄하는데 사용될 것이라며, 2025년 명목상 IT 지출은 증가하겠지만, 실제 IT 투자 증가율은 다소 왜곡될 가능성이 있다고 분석했습니다.

데이터 센터 시스템, 디바이스, 소프트웨어 부문은 생성형 AI로 인해 2025년에 두 자릿수 성장을 기록할 전망입니다. 하지만 이들 부문에서의 기술적 차별성은 아직 뚜렷하지 않으며, 새로운 하드웨어가 출시되더라도 당장 획기적인 변화는 없을 것으로 보입니다.

2025년에는 AI 최적화 서버 지출은 기존 서버 지출의 두 배를 넘어설 것으로 예상되며, 전체 규모는 2,020억 달러(약 260조 원)에 달할 전망입니다

KRG에 따르면 2025년 국내 기업용 ICT 시장 규모는 2024년 보다 3.3% 성장한 41조 2,040억 원으로 전망되고 있습니다. 2024년 기업용 시장은 전년대비 2.7% 소폭 성장에 그쳤는데, Cloud 수요가 기대만큼 크지 않은데다, AI 투자도 파일럿 단계에 그친 경우가 많았습니다. 특히 경기불황이 신기술 투자의 발목을 잡고 있는 상황이라고 할 수 있습니다.

2025년 국내 ICT 시장의 주요 이슈로는 멀티클라우드, 사이버 보안 AI, 로봇, 5G/6G, 환경과 기술의 융합 등이 주목받을 것으로 전망됩니다.

국내 기업들의 2025년 IT지출 우선순위는 1위가 기존 시스템 안정화, 2위는 비용절감 및 운영비용 효율화, 3위는 스마트팩토리 등 생산시스템 효율화 등으로 조사됐습니다. 이는 전체적인 경기 침체속에 기업들이 적극적인 IT지출보다는 내부 효율화를 위한 소극적 지출을 할 것으로 전망됩니다.

(4) 사업별 시장 점유율 1) Data AI 사업

당사의 Data AI 사업은 기업 고객의 AI 도입(AI Adoption)을 지원하기 위한 AI/ML 모델링 및 컨설팅, AI 시스템 구축, 그리고 분석 소프트웨어 개발·판매 및 교육 사업으로 구성됩니다.

AI Adoption 사업은 25년 이상의 축적된 분석 모델링 전문성을 기반으로 하며, 데이터의 진단 및 수집부터 AI 기반 예측 분석 모델의 개발·운영까지 확장된 서비스를 제공합니다. 또한, AI/ML 모델 개발 및 운영을 필요로 하는 기업 고객을 대상으로 관리형 분석 서비스(MAaaS; Managed Analytics as a Service)를 제공하며, 고객 맞춤형 AI 솔루션을 지원합니다.

최근에는 생성형 AI(Generative AI) 기술 연구를 통해 거대언어모델(LLM) 기반 애플리케이션(예: AI 어시스턴트 등) 개발에 집중하고 있으며, 동시에 국내외에서 검증된 AI 솔루션 도입을 추진하고 있습니다. 이 모든 과정에서 통계 및 분석 분야의 심층적인 전문성을 바탕으로 기업 고객에게 최적의 AI 서비스를 제공합니다. 주요 솔루션 파트너로는 IBM, 삼성SDS, Dataiku, KNIME 등이 있습니다.

특히, 당사는 AI 라이프사이클을 **단일 환경에서 통합 운영할 수 있는 IBM의 Data AI 플랫폼, "IBM Cloud Pak for Data(CP4D)"**의 전문 파트너로서 시장을 확대하고 있습니다. 또한, CP4D의 OEM 솔루션인 "AI Station"을 통해 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 제공하고 있으며, IBM Watsonx.ai의 공식 파트너로서 Watsonx를 활용한 AI 사업을 확장해 나가고 있습니다.

Watsonx는 기업이 AI를 손쉽게 배포·통합하고, 모든 데이터 소스를 효율적으로 관리하며, AI 워크플로우를 가속화할 수 있는 AI 및 데이터 플랫폼입니다. 특히 Watsonx.ai를 활용하면 생성형 AI, 파운데이션 모델, 머신러닝 기능을 보다 신속하게 학습,, 검증, 튜닝, 배포할 수 있으며, 적은 데이터로도 단기간 내 AI 애플리케이션 구축이 가능합니다.

한편, 당사는 SPSS를 대표적인 분석 소프트웨어로 제공하고 있습니다. SPSS는 통계 분석 및 연구 논문 작성에 널리 사용되는 소프트웨어로, Google Scholar의 학술 검색 및 학술 논문 인용 수 기준으로 점유율 1위를 기록하고 있습니다.

오픈소스 기반의 통계 소프트웨어 등 다양한 경쟁 제품이 존재하지만, SPSS는 검증된 안정성과 GUI 기반의 직관적인 사용성을 강점으로 하며, 교육 기관을 비롯한 연구 분야 전반에서 지속적인 수요를 확보하고 있습니다.

당사는 국내 통계 분석 소프트웨어 교육·연구 시장에서 가장 높은 점유율을 기록하고 있으며, 1993년부터 SPSS 사업을 시작하여 축적된 전문 지식과 기술력을 바탕으로 IBM의 SPSS 인수 이후에도 독자적인 노하우를 유지·발전시키고 있습니다. 또한, 지속적인 연구 개발과 가격·기능 경쟁력을 바탕으로 안정적인 고객층을 확보하고 있습니다.

2) 엔터프라이즈 / 인프라 사업

기업용 IT 인프라 시장이 클라우드에 편향되어 있는 것으로 오인되고 있지만, 여전히 기업 자체 데이터센터에 꾸준하게 투자가 이뤄지고 있습니다. 일부 업무에 대해서는 아마존웹서비스, 마이크로소프트, 구글클라우드 등의 퍼블릭 클라우드 서비스를 활용하는 경우가 있고, 퍼블릭 클라우드로의 전환이 기업의 디지털 혁신으로 여겨지던 인식이 한때 팽배했지만, 사용량만큼의 비용 지불과 성능 유연성이라는 퍼블릭 클라우드의 장점에 비해 예상을 넘는 과도한 비용 지출이 반복되고 보안 및 개인정보보호 문제 등으로 인해, 기업 자체 데이터센터 내에 프라이빗 클라우드를 구축하거나 기존 인프라 형태를 고수할 수 밖에 없는 상황이 지속 되고 있습니다.특히나, 지연이 최소화되어야 하는 애플리케이션을 운영해야 하는 주요 인프라는 자체 데이터센터 내의 위치를 선호하는 것이 당연하고, 인공지능 (AI) 적용이나 IoT 등의 데이터 폭증 요소가 가속화되고 있어서 데이터센터 인프라의 주축을 이루는 서버와 스토리지는 매년 성장세를 유지하고 있습니다.

국내 서버 시장은 향후 5년간 연평균 9.9% 성장하여 2028년에 4조 7,246억원에 도달할 것으로 예상되며, 국내 엔터프라이즈 외장형 스토리지 시스템 시장은 연평균 성장률 6.5%를 기록해 2028년에는 9,894억원 매출 규모에 이를 것이라는 전망입니다.

델테크놀로지스는 Global 엔터프라이즈 외장형 스토리지 시장에서 Hitachi, HPE, IBM 등의 경쟁사에 비해 탁월한 제품 성능과 서비스 능력으로 장기간 1위를 수성하고 있으며, 또한 글로벌 서버 시장에서도 소프트웨어 정의 역량(SDx)에서 우위를 점하며 HPE와 선두권 다툼을 치열하게 벌이고 있습니다. 델테크놀로지스는 제조, 통신, 공공, 금융 등 다양한 산업 군에서 데이터 센터 가상화, 데스크톱 가상화, 빅데이터 분석, 백업 및 중복제거, 데이터 센터 보안 등 모던 데이터센터 구축과 관련한 수많은 프로젝트를 성공적으로 수행하고 있습니다.

특히, 델테크놀로지스는 AI 인프라 구축에 있어서도 선도적인 역할을 하고 있습니다. Dell AI Factory를 통해 AI 워크로드를 처리할 수 있는 고성능 인프라를 제공하며, Dell PowerEdge XE 서버와 Dell Data Lakehouse를 통해 AI 애플리케이션의 개발과 배포를 가속화하고 있습니다. 또한, NVIDIA와의 협업을 통해 AI 관련 솔루션을 강화하고 있으며, AI 도입을 위한 맞춤형 서비스를 제공하여 기업이 AI를 보다 쉽게 채택하고 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

당사는 델테크놀로지스의 AI 비즈니스 방향성에 맞추어 AI 인프라 구축 및 운영에서 탁월한 성과를 보이고 있습니다. 고성능 인프라 구축 능력 뿐만 아니라, 당사의 어플리케이션 개발 및 데이터 처리 능력이 Dell AI Factory, Dell Data Lakehouse와 결합됨으로써 델테크놀로지의 AI 방향성에 발맞추어 갈 수 있는 독보적인 파트너로 자리매김하고 있습니다.

또한, Dell Technologies 파트너사 중에서 당사의 거래 규모가 확대되고 있는 사유는 당사가 거래하는 고객 군(群)이 타 고객 군에 비해 AI를 위한 인프라 확충이나 개선에 투자를 많이 하고 있다는 것을 의미하며, 당사가 꾸준한 고객 관리를 통해 기존 고객을 지속적으로 유지하고 있다는 사실을 보여주고 있다고 할 수 있습니다.

3) AX/DX 사업

2025년 인공지능(AI)과 클라우드 네이티브 기술의 융합을 통해 AX(인공지능 전환) 및 DX(디지털 전환) 사업에 대한 지속적인 성장이 예상됩니다. 한국IDC에 따르면, 2028년 아시아, 태평양 지역의 AI 및 생성형 AI 지출은 약 1,100억 달러에 이를 것으로 전망되며, 이는 AI 기술의 보편화와 기업의 비즈니스 프로세스에 AI가 깊숙이 자리 잡고 있음을 보여줍니다.

특히 국내 시장에서는 공공 클라우드 도입 가속화, 클라우드 네이티브 기술 전환, AI GPU 수요 증가와 같은 트렌드가 주요 동력으로 작용하고 있습니다. 2025년 국내 Whole Cloud(홀클라우드) 시장은 약 16.7조 원 규모로 성장할 것으로 예상되며, 2028년에는 약 24.6조 원 규모로 확대될 것입니다. 이와 같은 성장세는 DX를 넘어 AX로 진화하는 과정에서 AI와 클라우드 기술의 통합 수요가 크게 증가한 데 따른 결과입니다.

이처럼 빠르게 확장되고 있는 시장 환경 속에서, 당사는 클라우드 네이티브 기술(MSA, DevOps, Kubernetes 등), 데이터 플랫폼, AI 기술 역량을 기반으로 AX/DX 시장에서 경쟁력을 확보하고 있습니다. 금융, 제조, 공공 분야에서의 성공적인 프로젝트 경험은 AX/DX 사업 확장의 기반이 되고 있으며, 주요 산업군에서 시장 내 입지를 더욱 강화할 계획입니다.

앞으로도 당사는 기존 DX 사업의 성과를 지속적으로 유지하며, AX 사업 부문에서는 금융 산업, 특히, 당사가 강점을 가지고 있는 NH농협은행 및 계열사를 중심으로 데이터 플랫폼 및 AI 기반 솔루션 도입을 통해 초기 성공 사례를 구축할 예정입니다. 이러한 사례를 기반으로 KB금융그룹, 하나금융그룹 등 타 금융그룹에 확대하고, 기존 레퍼런스를 확보하고 있는 제조 및 공공 산업까지 사업 영역을 확장하여 국내 AX/DX 시장 점유율을 점진적으로 확대하고, 장기적으로 시장 내 확고한 위치를 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다.4) 서비스 사업

당사는 대한민국 정부, 공공기관 및 민간기업 등을 대상으로 디지털 전화(DX)를 지원하는 시스템 구축 부문을 주력으로 하고 있으며 디지털 전환에 대한 경험이 많습니다. 공공, 국방, 해외전자정부, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 디지털 전환을 시도하는 고객에 전문적인 IT 서비스 및 컨설팅을 지원하고 있습니다. 특히 사법 정보화, 지역정보화, 국민에게 가장 밀접하게 다가오고 있는 기상정보화 등 다년간 경험을 요구하는 업무 전문성과 기술력을 기관에 집중하여 다년간 입찰을 통해 서비스를 안정적으로 제공하고 있습니다. 다만, 공공기관 및 민간분야의 디지털 전환 관련 시스템 구축 사업은 특정할 수 없는 시장으로 전체 시장 점유율에 대한 분석은 어렵기는 하지만, 대한민국 전자정부 기반 하의 차세대 업무시스템 구축 분야에서 확실한 강점을 보이고 있습니다. 현재 당사가 SI 및 SM 관련 사업 제안 시 입찰경쟁을 주로 하는 업체는 농심데이터시스템, 쌍용정보통신, KCC정보통신 등이 있습니다.

공공분야의 차세대 업무시스템 구축사업을 지속적이고 안정적으로 추진하고 있으며, 민간, 금융분야에서는 클라우드, AI 관련 사업을 중점적으로 추진하고 있으며, 공공/민간 분야의 인프라 HW/SW 구축 및 유지보수 사업에 대해서도 공격적인 시장확대 정책을 추진하고 있습니다. 당사의 Private Cloud 서비스는 Dell VMWare, Omnissa와 업무협약을 맺고 있고, 그 외 Redhat, IBM솔루션, 쿠버네티스 등도 적극 활용하고 있으며 신설된 기존 클라우드 구축 사업자와 기술적 협업을 통해 고객을 확대하고 있습니다.

(4) 사업별 비교우위(강점)1) Data AI 사업

당사는 통계 분석 분야에서 광범위한 전문 지식, 기술 개발 역량, 그리고 체계적인 기술 지원 인프라를 보유하고 있습니다. 또한, 인프라 및 클라우드 부문과의 협업을 통해 기업 고객의 AI 도입(AI Adoption)을 지원하는 통합 서비스 역량을 갖추고 있습니다.

AI/ML 분석 서비스 분야에서 25년 이상의 경험을 축적해 왔으며, 제조, 금융, 유통, 보험 등 다양한 산업군에서 AI 기반 데이터 분석 모델을 개발해 왔습니다. 주요 분석 사례로는 고객 분석, 고객 행동 예측, 수요 예측, 소득 추정, 매출 예측, 보험 사기 탐지, 신용 평가 모델, 리스크 관리, 조기 경보 시스템, 품질 분석, 상권 분석 등이 있습니다.

당사는 분석 모델링 결과를 기업의 비즈니스 프로세스에 효과적으로 적용하는 데 중점을 두고 있으며, 이를 위해 데이터 분석 기술 인프라 구축 및 분석 업무의 상시화를 지원하는 분석 시스템 개발 역량을 지속적으로 강화해 왔습니다. 또한, 데이터 분석력과 IT 기술력을 동시에 보유한 기업으로서, AI 및 데이터 분석 기반의 엔드 투 엔드(End-to-End) 솔루션 제공이 가능한 차별화된 경쟁력을 갖추고 있습니다.

특히, 당사는 단일 분석 플랫폼에 의존하지 않고, 오픈소스 기반의 다양한 알고리즘을 연구하고 있으며, 클라우드 환경을 포함한 다양한 IT 인프라에 최적화된 분석 기술력을 보유하고 있습니다. 이를 통해, 산업별 맞춤형 AI/ML 모델링 및 분석 서비스의 확장성을 극대화하고 있습니다.

한편, 당사는 SPSS 통계 소프트웨어를 국내에 최초로 도입한 기업으로, 현재까지도 저명한 통계 자문 교수진과 협력하여 국내 연구자들에게 필요한 통계 모듈을 자체 개발하고 있습니다.

SPSS가 IBM에 인수된 이후, 당사는 IBM의 공식 빌드 파트너(Build Partner)로서 자체 개발한 추가 모듈 및 기술 지원을 IBM SPSS에 결합하여, 독자적인 통계 분석 제품인 KoreaPlus Statistics를 국내 시장에 공급하고 있습니다.

KoreaPlus Statistics는 급변하는 분석 환경과 국내 연구자들의 요구를 반영하여, IBM SPSS에 주요 기능 및 최신 분석 기법을 추가한 ESA(Embedded Solution Agreement) 기반 제품입니다. 최근에는 거대언어모델(LLM) 기반의 'AI Coach' 기능을 탑재하여, AI를 활용한 분석 지원 기능을 강화하였습니다.

또한, Text Analytics, 메타 분석, 결과창(Output) 한글(.hwp) 변환 기능, 한국형 지도 기반 그래프(Maps Graph) 제공 등 국내 사용자 맞춤형 기능을 포함하고 있어, SPSS 및 추가 모듈을 통한 기술 및 분석 전문성에서 타 공급자와의 명확한 차별화를 이루고 있습니다.

2) 엔터프라이즈 / 인프라 사업

하드웨어 취급 업체는 재고에 대한 부담과 대금 회수 장기화 등의 사유로 인해 부채비율 및 현금 유동성 등의 재무구조가 취약한 경우가 많이 있습니다만, 당사는 유통 영업을 지양하고 엔터프라이즈 및 인프라 고객 대상의 직접 영업에 치중하고 있어서 재고 보유 기간 및 납품대금 회수기간이 짧은 편이므로 하드웨어 공급업체로서의 재무구조가 양호한 업체에 속한다고 볼 수 있습니다.

엔터프라이즈 및 인프라 고객은 구축 후의 서비스나 유지 보수 등을 위해 재무구조가 좋은 업체를 물품 공급사로 선호하는 경향이 많기 때문에 당사가 타 하드웨어 업체에 비해 물품 공급업체로서 유리한 상황이며, 이런 상황을 바탕으로 엔터프라이즈 및 인프라 고객에게 물품 공급의 기회를 지속적으로 갖게 되어 빠른 대금 회수를 통해 선순환 구조를 만들어 가는 영업을 하고 있습니다. 또한, 당사 서비스 부문의 풍부한 SI 경험을 통해 시스템 구축 시 점검 및 확인이 필요한 사항까지 컨설팅이 가능하므로, 단순 하드웨어 판매에만 주력하고 있는 타 업체에 비해 우위에 있다고 할 수 있습니다.

3) AX/DX 사업- 클라우드 네이티브 기술 역량

NH농협은행 PaaS 플랫폼 구축, 삼성전자 멀티 클러스터 플랫폼, 포스코 TAS 플랫폼 유지보수 등의 프로젝트를 통해 클라우드 기반 디지털 전환을 성공적으로 수행하며 기술력을 입증했습니다.

클라우드 네이티브 환경에서 마이크로서비스 아키텍처(MSA), Kubernetes 기반 플랫폼, DevOps 프로세스를 구현하여 고객사의 안정성과 효율성을 크게 향상시켰습니다.

- 데이터 플랫폼과 통합 지원 역량

데이터 수집, 분석, 활용을 지원하는 고도화된 플랫폼 설계와 운영 능력을 보유하고 있으며, 금융 및 제조업 분야에서 의사결정 시스템을 성공적으로 구축한 경험을 보유하고 있습니다.

- 생성형 AI와 LLM 기술 전문성

생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 AI 기반 비즈니스 자동화, 고객 응대 에이전트, 데이터 기반 예측 모델 등을 제공합니다. 특히, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 파인튜닝 기술을 기반으로 Private 중심의 고객에게 총괄적인 솔루션을 설계하며, 인프라와 애플리케이션 모두를 아우르는 통합적인 서비스를 제공합니다.

- 산업별 맞춤형 솔루션 제공

금융, 제조, 공공 분야에서의 다년간의 디지털 전환 경험을 바탕으로, 각 산업군의 요구를 깊이 이해하고 최적화된 솔루션을 제공합니다. 당사의 AX/DX 사업부문은 클라우드, 데이터 플랫폼, AI 기술의 통합 운영 및 관리를 통해 단순 기술 제공을 넘어, 고객의 전환 과정을 총괄적으로 지원할 수 있는 독창적이고 차별화된 역량을 보유하고 있습니다.

4) 서비스 사업당사는 최근 IT 산업의 성장 동력인 Cloud, Big Data, AI, 데이터 분석, MSA 등의 다양한 구축 사례를 보유하고 있습니다. IT 서비스 산업과 신기술을 적극적으로 도입하고자 하는 시장에서는 구축 경험이 매우 중요성이 높은 만큼 당사의 공공 및 민간 부문에서 지속적으로 수행하고 있는 당사의 IT 서비스 구축 사례는 큰 경쟁력으로 작용하고 있습니다. 그 뿐 아니라, 데이터 비식별화 솔루션인 "에이너" , 비정형 빅데이터 분석을 지원하는 "BIGstation", 365일 24시간 고객 상시 응대와 다양한 상담채널을 대체하는 챗봇 솔루션인 "DAIB" 등 자사 보유 솔루션 또한 신기술을 요하는 IT서비스에서 인텔리전스 솔루션으로서 수요에 적극 대응하고 있습니다. 인력 위주 산업인 IT서비스 산업(특히, SI 사업 부문)에서 당사는 다양한 자격을 지닌 우수한 인력과 당사의 노하우가 결집된 표준절차 방법론을 보유하고 있으며, 사업 수행을 위한 국제 표준인 CMMI Level 3 인증, ISO의 IT 서비스 관리 표준인 ISO/IEC 20000:2011 인증을 보유하는 등 서비스 사업 수행에 있어 우수한 품질 경쟁력 또한 보유하고 있습니다.

나. 회사의 현황(1) 사업의 개황

당사는 코스닥 등록기업인 ㈜오픈베이스로부터 2010년 12월 물적분할을 통하여 설립된 법인으로 설립 당시 SI(System Integration) 사업(현 서비스 사업), 스토리지 제품 판매업(현 엔터프라이즈/인프라 사업)과 검색솔루션 판매업(현 데이터사업의 일부)을 영위하였습니다. 2016년 7월에는 통계분석소프트웨어(SPSS) 판매 및 예측분석 컨설팅 사업을 영위해 온 (舊)데이타솔루션(데이터 사업)을 합병하여 국내에서는 독보적인 데이터 전문기업으로 새로이 출범하게 되었습니다. 합병을 통하여 기존 두 조직의 장점을 최대한 극대화하여 최근 IT 트랜드로 급부상하고 있는 빅데이터, ICT, IoT, 클라우드등의 분야에서 컨설팅, 분석, 시스템 구축 및 운영까지 다양한 사업을 수행하고 있습니다.

당사가 사업을 영위하는 IT 시장은 기술적인 진보와 새로운 생태계(EcoSystem)의 등장과 더불어 4차 산업혁명의 시작이라 불리울 만큼 급변하고 있습니다. 특히 폭발적으로 생성되는 데이터의 활용과 이를 위한 자원의 효율적 사용 측면에서 새로운 전환점에 서있습니다. 이는 빅데이터와 클라우드 라는 분야로 나뉘어 전 세계적으로 하루가 다르게 새로운 제품과 서비스가 출시되고 있고 성공한 IT기업들이 등장하고 있습니다. 국내에서도 공공기관, 금융기업, 일반기업 모두 공히 빅데이터와 클라우드 수요가 급증하는 추세고 이에 고객의 니즈를 충족하기 위해 IT 기업이 발 빠르게 움직이고 있습니다.

기업의 업무 생산성과 효율성을 높여주는 IT 서비스인 SI 산업도 다양한 정보기술과 필드의 Know-How를 융합한 서비스를 할 수 있는 ICT 부문이 강조되고 있습니다. 이렇듯 데이터의 중요성이 점점 높아지면서 이를 분석하는 데이터 분석프로그램의 수요 또한 가파르게 상승 중이며, 기업에서는 단순 분석프로그램 도입에 그치지 않고 데이터 분석 및 예측 등 컨설팅을 동반하는 시장도 본격적으로 형성되고 있습니다. 이에 당사는 데이터 전문기업을 표방하여 데이터 저장 및 관리를 위한 DELL EMC 스토리지 제품과 데이터 분석프로그램용 제품을 공급하고 또한 데이터의 생성부터 서비스까지 전 과정을 책임질 수 있는 컨설팅 및 시스템 구축/운영 역량을 보유하고자 노력하고 있습니다. 국내 IT 업계는 트렌드 변화에 따라 4차 산업 핵심 기술로 여겨 지는 클라우드, AI고도화 등 서비스 체계 변화를 요구하고 있습니다. 당사는 클라우드 사업을 확대하여 다년간 교육, 공공, 금융, 제조 분야의 클라우드 전환 사업을 수행했던 노하우를 바탕으로 MSA 컨설팅, CI/CD, 클라우드 플랫폼 구축 인력과 레퍼런스를 기반으로 고객 요구사항에 부합하는 AI 운영 기술을 접목한 최적의 클라우드를 전환 및 구축하여 사업을 확대 해 나갈 것입니다.이를 위해 제품별/역할별로 전문화되고 최적화된 조직 및 사업 영위를 위해 Data AI 사업, 엔터프라이즈/인프라사업, AX/DX사업, 서비스사업으로 나누고 있습니다.(2) 사업의 영역 1) Data AI 사업

Data AI 사업은 기업 고객의 AI 도입(AI Adoption)을 지원하는 AI/ML 모델링 및 컨설팅, AI 시스템 구축, 분석 소프트웨어 개발·판매, 교육 사업으로 구성됩니다.

AI Adoption 사업 분야에서는 기업이 보유한 방대한 내부·외부 데이터를 활용하여 AI 플랫폼을 구축하고, 분석 모델을 개발·배포·운영하는 서비스를 제공합니다. 이를 통해 분석 소프트웨어 및 플랫폼을 활용한 데이터 융합·가공·분석을 지원하며, 기업의 의사결정 최적화를 위한 인프라 구축 및 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다. AI 플랫폼 구축 시, 기업 고객의 환경과 요구사항을 고려하여 오픈소스 기반 솔루션 또는 IBM, 삼성SDS, Dataiku, KNIME 등 국내외 주요 파트너사의 솔루션을 적용하는 맞춤형 서비스를 제공합니다. 이와 더불어, **AI/ML 모델 개발 및 운영 관리 서비스인 MAaaS(Managed Analytics as a Service)**를 제공하며, 거대언어모델(LLM)을 활용한 AI Agent 및 AI 기반 애플리케이션 개발 서비스도 수행하고 있습니다.

분석 소프트웨어 사업에서는 교육·연구 시장에서 널리 사용되는 직관적이고 활용성이 높은 IBM SPSS 제품과, SPSS를 기반으로 개발한 KoreaPlus Statistics를 공급하고 있습니다. 이와 함께, 정기/비정기 교육 프로그램 운영, 각종 교육 및 업무용 출판물 제공 등의 사업을 통해 분석 소프트웨어 활용을 극대화할 수 있도록 지원하고 있습니다. SmartPLS 등 고급 통계 분석 소프트웨어를 기반으로 사업 영역을 지속 확장하고 있습니다.

당사는 AI 및 빅데이터 교육 사업의 일환으로 '빅데이터 러닝센터'를 운영하고 있으며, 국내 최고의 실무 전문가 및 강사진을 통한 체계적인 데이터 활용 역량 교육, 다년간 검증된 실무 중심의 커리큘럼을 통해, 산업 전반에 걸쳐 필요한 데이터 분석 인재를 양성하고 있습니다. 특히, 학술 연구자를 위한 고급 통계 분석 과정, 데이터 과학자를 위한 의사결정 최적화 분석 과정 등 차별화된 교육 프로그램을 운영하여, 기업 및 연구기관이 필요로 하는 전문 인력을 육성하고 있습니다.

2) 엔터프라이즈 / 인프라 사업

당사의 엔터프라이즈 및 인프라 사업은 대형 엔터프라이즈 기업과 금융기관에 다양한 IT 서비스를 구축하고 지원해 주고 있으며, 하드웨어 납품 설치, 시스템을 구축하는 SI, 시스템 운영 및 유지 보수 업무인 SM 등의 사업을 주요업무로 하고 있습니다. 최근 엔터프라이즈 기업과 금융기관은 클라우드와 빅데이터, AI 등 다양한 IT 기술 트렌드를 선도하고 있습니다. 당사는 우수한 인적자원과 최고의 기술력을 바탕으로 한 해당 분야의 다양한 레퍼런스를 바탕으로 사업을 영위하고 있습니다.

3) AX/DX 사업- (기존) DX 사업 영역

기존에 유지해왔던 클라우드 네이티브 기술(MSA, DevOps, Kubernetes 등)을 기반으로 클라우드 인프라 설계, 프라이빗, 퍼블릭, 하이브리드 PaaS 플랫폼 구축과 운영, 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 및 배포 지원, 클라우드 기반의 애플리케이션 유지보수 및 기술 지원 서비스를 제공합니다. 이러한 사업 사례로 NH농협은행 및 계열사, 삼성전자, LG AI 연구원 등 주요 고객사와 함께 성공적인 디지털 전환 사례를 구축했습니다.

또한, 데이터 수집부터 활용까지 전체 데이터 라이프사이클을 지원하며, 금융 및 제조업에서 의사결정을 지원하는 고도화된 시스템을 제공합니다.

- (확대) AX 사업 영역

기존 DX사업영역에 생성형 AI와 데이터 플랫폼을 활용하여 고객사의 프로세스를 자동화하고 생산성을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 금융권에서는 정보계 시스템 고도화와 AI 기반 의사결정 지원, 개발자 및 운영자 Advisor 지원을 통해 경쟁력을 강화합니다.

4) 서비스 사업

당사의 B2B 디지털 전환 서비스 부문은 공공, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 DX의 일환인 기존 시스템을 클라우드 전환을 시도하는 기관에 전문적인IT 서비스를 지원하고 있으며, 각종 시스템을 구축하는SI, 시스템 운영 및 유지 보수 업무인 SM, 인프라 HW/SW 납품 설치까지 토털 서비스를 제공해 주는 사업을 주요 업무로 하고 있습니다.

SI는 비즈니스를 수행하기 위하여 필요한 정보 시스템을 진단, 컨설팅하고 구축하며,S/W와 H/W를 포함한 시스템 구축과 운영 서비스에 이르기까지 모든 업무를 수행하는 사업입니다.

SM은 일반 기업 등에서 업무 효율성 측면에서 정보시스템과 관련된 설비와 인력 등을 전문 업체에 위탁하여 관리하는 운영 및 유지 보수 사업입니다. SI 시장은 정부 및 기업의 클라우드 정책, AI 등 시장측면에서의 다양한 IT 트렌드 산업에 모두 영향을 받는 사업으로 다양한 인력과 레퍼런스가 중요시되며, 당사는 우수한 인적자원과 공공/민간기업을 중심으로 다양한 레퍼런스를 바탕으로 사업을 영위하고 있습니다.