데이타솔루션 분기보고서 (2026.03)
1. 사업의 개요

가. 시장의 현황(1) IT시장의 연혁

국내 IT시장은 1960년대 태동기에서 1970년대 전산화를 거쳐 1980년대 PC가 대중화가 되었으며 이로 인해 1990년대에는 개인이 자유롭게 인터넷을 사용할 수 있는 인터넷 혁명기를 거쳐 2000년대에는 디지털 컨버젼스로 ICT 산업이 활성화되었습니다. 인터넷 환경이 PC 환경에서 모바일 환경으로 변화됨에 따라 웹에서는 HTML5라는 표준이 대두되었고, 클라우드 환경, 가상화 환경, 대량의 데이터를 분석하여 정보를 제공하는 빅데이터 환경, 알파고와 같은 머신러닝 환경 등으로 변화되었습니다.글로벌 IT 시장에서는 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 모바일, 인공지능 등을 중심으로 한 4차 산업혁명은 디지털 트랜스 포메이션의 초석을 다졌으며 클라우드 컴퓨팅 및 디지털 기술의 광범위한 채택과 더불어 사이버 보안 솔루션에 대한 높은 수요, 그리고 혁신과 자동화에 대한 지속적인 강조가 IT 시장의 성장을 이끌고 있습니다. 또한, 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려가 증대되면서 다양한 산업에서 IT 서비스와 솔루션의 필요성이 커지고 있습니다. 현재 글로벌 IT 시장은 AI, 머신러닝, 빅데이터 솔루션, IoT 및 커넥티드 디바이스 등이 중심이 되어 디지털 트랜스포메이션을 촉진하고 있습니다.

(2) 시장의 특성

IT 산업은 크게 IT H/W 산업, IT S/W 산업, IT 서비스 산업, ICT 산업으로 분류할 수 있습니다. 당사는 통계분석 S/W 사업, 스토리지 사업, SI 사업을 영위하고 있으며, IBCM(IoT, 빅데이터, 클라우드, 모바일) 시장의 변화에 많은 영향을 받고 있습니다. 이에 따라 IBCM 시장의 지속적인 성장과 함께 당사의 사업 역시 동반 성장하고 있습니다.

가트너(Gartner)는 2026년을 선도할 IT기술로 ①AI 네이티브 개발 플랫폼, ②AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼, ③컨피덴셜 컴퓨팅, ④멀티에이전트 시스템, ⑤도메인 특화 언어 모델, ⑥피지컬AI, ⑦선체적 사이버보안, ⑧디지털 출처, ⑨AI 보안 플랫폼, ⑩지오패트리에이션을 꼽았으며 이러한 기술들은 IT리더들이 향후 5년간 큰 기회와 도전을 제공할 전략적 방향을 제시하며 AI와 디지털 신뢰를 중심으로 빠르게 변화하는 기술 환경에서 선제적으로 대응하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

AI 기반의 혁신을 가속화하는 동시에 데이터 주권과 보안을 포함한 거버넌스 프레임워크를 선제적으로 구축하여 다가오는 AI시대의 비즈니스 복잡성에 대응하며 2026년에는 AI 기술을 중심으로 개발 환경, 보안, 실제 적용분야까지 아우르는 혁신들이 각광받으며, 동시에 데이터 보안 및 지역별 데이터 관리 전략도 중요시되는 시대가 될 것입니다.

(3) IT시장 전망전 세계 IT 지출은 2026년에 6조 1,500억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 2025년 대비 10.8% 증가한 수치입니다.

가트너의 수석 부사장 겸 애널리스트인 존-데이비드 러브록 은 " AI 거품에 대한 우려에도 불구하고 AI 인프라 성장은 여전히 빠르게 진행되고 있으며, AI 관련 하드웨어 및 소프트웨어 전반에 걸쳐 지출이 증가하고 있다"며 , "하이퍼스케일 클라우드 제공업체의 수요가 AI 워크로드에 최적화된 서버에 대한 투자를 지속적으로 견인하고 있다"고 말했습니다.

서버 지출은 2026년에 전년 대비 36.9% 성장하며 가속화될 것으로 예상됩니다. 전체 데이터 센터 지출은 31.7% 증가하여 2026년에는 6,500억 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 이는 전년도의 약 5,000억 달러에서 증가한 수치입니다

KRG는 2026년 국내 기업용 ICT 시장 규모를 2025년 40조 8,500억 원 대비 3.3% 성장한 42조 1,000억 원으로 예측했습니다. 2025년 시장 성장률이 경기 불황의 여파로 2.4%에 그쳤던 것에 비하면, 2026년에는 전반적인 경기 회복 분위기와 함께 인공지능(AI) 투자가 시장 성장의 핵심 모멘텀으로 작용할 것입니다.

특히, AI 인프라에 대한 수요 증대가 두드러지면서 데이터센터 시스템이 핵심 성장 동력으로 예상됩니다. 더불어 AI 투자, 클라우드 시장 확장, 그리고 기업들의 디지털 전환(DX) 가속화에 따른 디지털 비즈니스 구축 수요가 IT 서비스 시장의 성장을 주도할 것으로 전망됩니다.

국내 기업들의 AI의 본격적인 활용 극대화를 중심으로 기술적 진화와 산업별 적용이 가속화될 것이며 AI 분야는 AI 투자 확대, 산업별 AI 전환 가속화에 힘입어 국내 AI 시장은 전년 대비 25% 증가한 6조 4,190억 원 규모에 달할 것으로 전망되며 인프라 및 SW 분야에서는 클라우드/데이터센터, SaaS 수요확대가 주요 이슈가 될 것으로 예측됩니다.

(4) 사업별 시장 점유율1) Data AI 사업

당사의 Data AI 사업은 기업 고객의 성공적인 AI 도입(AI Adoption)을 지원하기 위한 AI/ML 모델링 및 컨설팅, AI 시스템 구축, 그리고 분석 소프트웨어 공급 및 개발과 교육 사업으로 구성됩니다.

AI Adoption 사업은 25년 이상의 축적된 분석 모델링 전문성을 기반으로 하며, 데이터의 진단 및 수집부터 AI 기반 예측 분석 모델의 개발·운영까지 확장된 서비스를 제공합니다. 또한, AI/ML 모델 개발 및 운영을 필요로 하는 기업 고객을 대상으로 관리형 분석 서비스(MAaaS; Managed Analytics as a Service)를 제공하며, 고객 맞춤형 AI 솔루션을 지원합니다.

최근에는 급변하는 시장 환경에 대응하여 생성형 AI(Generative AI) 기술 연구를 통해 거대언어모델(LLM) 기반 애플리케이션(예: AI Agent 등) 개발에 전사적 역량을 집중하고 있습니다. 특히 기업 고객에게 검증된 최상의 AI 및 데이터 플랫폼을 제공하고자 IBM, 삼성SDS, Dataiku, SIEMENS 등 글로벌 선도 벤더사와 강력한 파트너십을 구축하였으며, 우수한 솔루션의 공급부터 실제 비즈니스 현장 적용까지 전 과정을 지원하는 AI Adoption 파트너로서 시장을 선도하고 있습니다.

IBM의 핵심 파트너로서 차세대 AI 및 데이터 플랫폼인 watsonx 솔루션을 국내 시장에 공급하고, 이를 각 기업의 환경에 최적으로 이식하는 전문 구현 사업을 전개하고 있습니다. 아울러 벤더사의 검증된 기술력을 바탕으로 당사의 분석 노하우를 결합한 임베디드(Embedded) 형태의 응용 솔루션을 제공함으로써, 제조업을 비롯한 전 산업 영역에서 기업용 AI 도입 및 확산의 중추적인 역할을 수행하고 있습니다. 또한, AI/ML 올인원 플랫폼인 Dataiku와 지멘스(SIEMENS) RapidMiner의 파트너로서 제조업을 포함한 전 산업 영역으로 AI/ML 구축 사업을 확대하고 있습니다.

분석 소프트웨어 분야에서는 세계적인 표준으로 자리 잡은 SPSS를 제공하고 있습니다. SPSS는 학술 검색 및 논문 인용 수 기준으로 글로벌 점유율 1위를 기록하고 있는 검증된 솔루션입니다. 다양한 경쟁 제품이 존재함에도 불구하고, SPSS는 독보적인 안정성과 GUI 기반의 직관적인 사용성을 강점으로 교육 및 연구 분야 전반에서 강력한 수요를 유지하고 있습니다. 당사는 1993년부터 시작된 SPSS 사업을 통해 축적된 기술력을 바탕으로 국내 통계 분석 소프트웨어 교육·연구 시장에서 가장 높은 점유율을 기록하고 있으며, IBM의 SPSS 인수 이후에도 독자적인 노하우를 지속적으로 발전시켜 안정적인 고객층을 확보하고 있습니다.

2) 엔터프라이즈 / AI 인프라 사업

기업용 IT 인프라 시장이 클라우드에 편향되어 있는 것으로 판단되는 경향이 있지만, 기업 자체 데이터센터 구축을 위한 투자가 여전히 중심을 이루고 있습니다. 일부를 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 애저(Azure), 구글클라우드 등의 퍼블릭 클라우드 서비스를 활용하는 경우가 있고, 퍼블릭 클라우드로의 전환이 기업의 IT전략과 디지털 혁신으로 고려되던 시점이 있었지만, 사용량만큼의 비용 지불과 성능 유연성이라는 퍼블릭 클라우드의 장점에 비해 예상을 넘는 과도한 비용 지출이 지속되고 보안 및 개인정보보호 문제 등으로 인해, 기업 자체 데이터센터 내에 프라이빗 클라우드를 구축하거나 기존 인프라 형태를 운영유지 할 수 밖에 없는 상황이 지속되고 있습니다.특히, 서비스 지연과 장애가 최소화되어야 하는 애플리케이션이 운영되는 주요 인프라는 자체 데이터센터 내에 위치하는 것을 당연히 선호하고, 핵심 IT전략으로 자리잡은 인공지능(AI) 적용이나 IoT 등에 따른 데이터 량의 폭증 요소가 가속화되고 있어서 데이터센터 인프라의 주축을 이루는 서버와 스토리지는 매년 성장세를 유지하고 있습니다.

국내 서버 시장은 향후 5년간 연평균 7.8% 성장하여 2029년에 7조371억원에 도달할 것으로 예상되며, 국내 엔터프라이즈 외장형 스토리지 시스템 시장은 연평균 성장률 6.5%를 기록해 2028년에는 9,894억원 매출 규모에 이를 것이라는 전망입니다.

특히, 매년 발표되는 시장 매출 전망치의 경우 2024년에 발표된 시장 매출 전망 대비 50%이상 증가한 규모로 예측되고 있어 국내 서버 시장 성장의 지속추이는 꾸준히 유지되고 있습니다.

델테크놀로지스(Dell Technologies)는 Global 엔터프라이즈 외장형 스토리지 시장에서 Hitachi, HPE, IBM 등의 경쟁사에 비해 탁월한 제품 성능과 서비스 능력으로 장기간 1위를 수성하고 있으며, 또한 글로벌 서버 시장에서도 소프트웨어 정의 역량(SDx)에서 우위를 점하며 HPE와 선두권 다툼을 치열하게 벌이고 있습니다. 델테크놀로지스는 제조, 통신, 공공, 금융 등 다양한 산업 군에서 데이터 센터 가상화, 데스크톱 가상화, 빅데이터 분석, 백업 및 중복제거, 데이터 센터 보안 등 모던 데이터센터 구축과 관련한 수많은 프로젝트를 성공적으로 수행하고 있습니다.

특히, 델테크놀로지스는 AI 인프라 구축에 있어서도 선도적인 역할을 하고 있습니다. Dell AI Factory를 통해 AI 워크로드를 처리할 수 있는 고성능 인프라를 제공하며, Dell PowerEdge XE 서버와 Dell Data Lakehouse를 통해 AI 애플리케이션의 개발과 배포를 가속화하고 있습니다. 또한, NVIDIA와의 협업을 통해 AI 관련 솔루션을 강화하고 있으며, 기업의 AI 도입을 위한 맞춤형 서비스를 제공하여 AI를 보다 쉽게 채택하고 활용할 수 있도록 지원을 유지하고 있습니다.

당사는 델테크놀로지스의 AI 비즈니스 방향성에 맞추어 AI 인프라 구축 및 운영과 기술력에서 탁월한 성과를 보이고 있습니다. 고성능 인프라 구축 능력 뿐만 아니라, 당사의 AI 어플리케이션 개발 및 데이터 처리 능력이 Dell AI Factory, Dell Data Lakehouse와 결합됨으로써 델테크놀로지의 AI 방향성에 발맞추어 갈 수 있는 독보적인 파트너로 자리매김하고 있습니다.

또한, Dell Technologies 파트너사 중에서 당사의 거래 규모가 지소적으로 확대되고 있는 이유는 당사가 거래하는 고객 군(群)이 타사의 고객 군에 비해 AI를 위한 대규모 인프라 확충이나 개선에 투자를 많이 하고 있는 선도 기업들이라는 것을 의미하며, 당사가 꾸준한 고객 관리를 통해 기존 고객을 지속적으로 유지하고 있다는 사실을 보여주고 있다고 할 수 있습니다.

3) AI 서비스 사업

2026년 글로벌 및 국내 IT 시장은 AI 및 클라우드 기술이 기업 경쟁력의 핵심 요소로 자리매김하며 지속 성장하고 있습니다. AI 활용 확산에 따라 클라우드 기반 인프라, 데이터 파이프라인, 클라우드 네이티브 아키텍처에 대한 수요가 확대되고 있으며, 이에 따라 AI서비스사업부문의 사업 기회 또한 증가하고 있습니다.

- 클라우드 AI 시장 규모국제 시장조사기관 Fortune Business Insights가 2025년 발간한 'Cloud AI Market' 보고서(2025~2034)에 따르면, 2026년 전 세계 클라우드 AI 시장 규모는 약 1,334억 달러 수준으로 전망됩니다. 클라우드 AI 시장은 머신러닝, 자연어 처리(NLP) 등 AI 기능과 클라우드 인프라를 결합하여 기업의 운영 효율화 및 서비스 혁신을 지원하는 영역으로 확산되고 있습니다.

- 국내 클라우드 컴퓨팅 시장 규모국제 시장조사기관 Mordor Intelligence가 2025년 발간한 ‘South Korea Cloud Computing Market’ 보고서(2026~2031)에 따르면, 2026년 국내 클라우드 컴퓨팅 시장 규모는 약 124억 6천만 달러 수준으로 전망됩니다. 해당 보고서는 공공 부문의 디지털 전환 확대, AI 워크로드 증가, 5G 기반 엣지 애플리케이션 도입 확대 등이 시장 성장을 견인하는 요인으로 분석하고 있습니다.

- 국내 클라우드 산업 동향과학기술정보통신부 및 정보통신산업진흥원(NIPA)이 2024년 발표한 ‘클라우드산업 실태조사’에 따르면, 2023년 국내 클라우드 산업 매출은 약 7조 3,954억 원으로 전년 대비 27% 증가하였습니다. 국내 클라우드 산업은 디지털 전환 수요 확대와 함께 AI 활용 기반 인프라 투자 증가에 따라 성장세가 지속되고 있습니다.

- 클라우드 도입 성숙도 및 시장 전환한국IDC가 2025년 발표한 ‘국내 및 글로벌 클라우드 시장 10대 전망’에 따르면, 국내 클라우드 시장은 디지털 전환 가속화와 생성형 AI 도입 증가를 배경으로 확산 단계를 넘어 운영 최적화 및 거버넌스 중심의 성숙 단계로 진입하고 있습니다. 기업들은 클라우드를 AI 활용의 핵심 기반으로 인식하며 도입 및 운영 역량을강화하고 있습니다.

AI 및 클라우드 기술이 결합된 시장은 지속 성장하고 있으며, 특히 AI 활용형 사용자 애플리케이션, 데이터 파이프라인, 클라우드 네이티브 아키텍처에 대한 수요가 확대되고 있습니다. 최근 컨텍스트(Context) 기반 AI 활용이 주요 트렌드로 부상함에 따라, AI 도입을 위한 데이터 처리·연계, 클라우드 아키텍처 설계·구축, 사용자 애플리케이션 및 관리 포털 제공에 대한 수요가 확대될 것으로 전망됩니다.

4) 서비스 사업

당사는 대한민국 정부, 공공기관 및 제조, 금융 등을 대상으로 디지털 전화(DX), AI 전환(AX)를 지원하는 시스템 구축 및 컨설팅 부문을 주력으로 하고 있으며, 디지털 전환, AI 전환에 대한 경험이 다수 존재합니다. 특히 VMware을 중심으로 대법원의 사법 정보화, 지자체의 지역정보화, 국민에게 가장 밀접하게 다가오고 있는 기상청의 기상정보화, 금융사인 H생명의 내부 시스템의 클라우드 전환 등 다년간 경험을 요구하는 업무 전문성과 기술력을 고객에게 집중하고, 다년간 입찰을 통해 서비스를 안정적으로 제공하고 있습니다. 다만, 공공기관 및 민간분야의 디지털 전환 관련 시스템 구축 사업은 특정할 수 없는 시장으로 전체 시장 점유율에 대한 분석은 어렵기는 하지만, 대한민국 전자정부 기반 하의 신규 업무시스템 구축 분야에서 확실한 강점을 보이고 있습니다. 현재 당사가 SI 및 SM 관련 사업 제안 시 입찰 경쟁을 주로 하는 업체는 농심데이터시스템, 아이티센 엔텍, KCC정보통신 등이 있습니다.

공공분야의 신규 업무시스템 구축 사업을 지속적이고 안정적으로 추진하고 있으며, 민간, 금융분야에서는 클라우드, AI 관련 사업을 중점적으로 추진하고 있으며, 공공/민간 분야의 인프라 HW/SW 구축 및 유지보수 사업에 대해서도 공격적인 시장확대 정책을 추진하고 있습니다. 당사의 Private Cloud 서비스는 Dell, VMWare, Omnissa와 업무협약을 맺고 있고, 그 외 Redhat, IBM솔루션 등도 적극 활용하고 있으며 기존 클라우드 구축 사업자와 기술적 협업을 통해 고객을 확대하고 있습니다.

(4) 사업별 비교우위(강점)1) Data AI 사업

당사는 통계 분석 분야에서의 광범위한 전문 지식과 기술 개발 역량, 그리고 체계적인 기술 지원 인프라를 통해 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 인프라 및 클라우드 부문과의 유기적인 협업을 통해 기업 고객의 AI 도입을 지원하는 통합 서비스 역량을 구축하고 있으며, 지난 25년간 제조, 금융, 유통, 보험 등 다양한 산업군에서 AI 기반 데이터 분석 모델을 개발해 온 실질적인 경험을 보유하고 있습니다. 주요 분석 사례로는 고객 행동 예측, 수요 및 매출 예측, 보험 사기 탐지(FDS), 신용 평가 모델(CSS), 리스크 관리 및 조기 경보 시스템, 상권 분석 등이 있으며, 이러한 다각도의 경험은 당사만의 강력한 자산입니다.

당사의 핵심 차별점은 분석 모델링 결과를 실제 기업의 비즈니스 프로세스에 효과적으로 적용하는 데 중점을 둔다는 점입니다. 데이터 분석력과 IT 기술력을 동시에 보유한 기업으로서 엔드 투 엔드 솔루션 제공이 가능한 경쟁력을 갖추고 있으며, 단일 플랫폼에 의존하지 않고 오픈소스 기반의 다양한 알고리즘을 연구하여 클라우드 환경을 포함한 다양한 IT 인프라에 최적화된 분석 기술력을 제공합니다. 이를 통해 산업별 맞춤형 AI/ML 모델링 및 분석 서비스의 확장성을 극대화하고 있습니다.

특히 당사는 국내 최초로 SPSS를 도입한 이래 저명한 통계 자문 교수진과 협업하여 국내 연구자들에게 최적화된 통계 모듈을 자체 개발해 오고 있습니다. 국내 유일의 IBM 플래티넘 빌드 파트너로서 고급 통계 분석 도구를 제공함은 물론, 공식 빌드 파트너(Build Partner)로서 자체 개발 모듈을 결합한 'KoreaPlus Statistics'를 시장에 공급하고 있습니다. KoreaPlus Statistics는 IBM SPSS에 최신 분석 기법과 고객이 요구하는 기능을 추가한 제품으로, 최근에는 거대언어모델(LLM) 기반의 'AI Coach' 기능을 탑재하여 기술적 우위를 더욱 강화하였습니다. AI Coach는 복잡한 분석 결과를 자동으로 해석하여 비전공자의 부담을 줄여주고, 추가 질문 리스트와 보고서 내보내기 기능을 통해 분석 효율성을 획기적으로 향상시킵니다. 또한 한글(.hwp) 변환 기능 및 한국형 지도 기반 그래프 등 국내 사용자 맞춤형 기능을 통해 타 공급자와의 명확한 차별화를 이루고 있습니다

2) 엔터프라이즈 / AI 인프라 사업

하드웨어 취급 업체는 재고에 대한 부담과 대금 회수 장기화 등의 사유로 인해 부채비율 및 현금 유동성 등의 재무구조가 취약한 경우가 많이 있습니다만, 당사는 유통 영업을 지양하고 엔터프라이즈 및 인프라 고객 대상의 직접 영업에 치중하고 있어서 재고 보유 기간 및 납품대금 회수기간이 짧은 편이므로 하드웨어 공급업체로서의 재무구조가 양호한 업체에 속한다고 볼 수 있습니다.

엔터프라이즈 및 인프라 고객은 구축 후의 서비스나 유지 보수 등을 위해 재무구조가 좋은 업체를 물품 공급사로 선호하는 경향이 많기 때문에 당사가 타 하드웨어 업체에 비해 물품 공급업체로서 유리한 상황이며, 이런 상황을 바탕으로 엔터프라이즈 및 인프라 고객에게 물품 공급의 기회를 지속적으로 갖게 되어 빠른 대금 회수를 통해 선순환 구조를 만들어 가는 영업을 하고 있습니다. 또한, 당사 서비스 부문의 풍부한 SI 경험을 통해 시스템 구축 시 점검 및 확인이 필요한 사항까지 컨설팅이 가능하므로, 단순 하드웨어 판매에만 주력하고 있는 타 업체에 비해 우위에 있다고 할 수 있습니다.

3) AI 서비스 사업

- 클라우드 네이티브 및 인프라 아키텍처 설계 역량AI 서비스 및 데이터 플랫폼 구축에 있어 클라우드 인프라 설계 및 구현 역량을 보유하고 있습니다. 퍼블릭 클라우드 기반 원격 개발·운영 체계, MSA 기반 아키텍처 설계, DevOps 프로세스 수립 경험을 기반으로 고객의 애플리케이션 및 인프라 요구를 효과적으로 지원합니다.

- 데이터 파이프라인 및 플랫폼 구축 역량금융권 중심으로 데이터 수집부터 처리·분석까지의 파이프라인 설계·구축 역량을 보유하고 있습니다. ELT/ETL, DW, 데이터 레이크(Data Lake) 구조 설계 및 운영 전환을 수행하며, AI 활용을 위한 데이터 준비 및 거버넌스 체계 구축 역량을 확보하고 있습니다.

- 아키텍처 컨설팅 및 기술 지원 역량MSA 및 Cloud Native 기반 아키텍처 설계와 함께 IaaS·PaaS 운영 아키텍처 전반에 대한 전문성을 보유하고 있습니다. 대규모 플랫폼 아키텍처 설계 및 안정적 운영 지원 경험을 기반으로 고객사의 클라우드 전환 및 운영 고도화를 지원합니다.

4) 서비스 사업당사는 최근 IT 산업의 성장 동력인 Cloud, Big Data, AI, 데이터 분석, MSA 등의 다양한 구축 사례를 보유하고 있습니다. IT 서비스 산업과 신기술을 적극적으로 도입하고자 하는 시장에서는 구축 경험이 매우 중요성이 높은 만큼 당사의 공공 및 민간 부문에서 지속적으로 수행하고 있는 당사의 IT 서비스 구축 사례는 큰 경쟁력으로 작용하고 있습니다. 그 뿐 아니라, 컴퓨팅, 클라우드, 네트워킹 및 보안 컨설팅 및 구축 뿐만 아니라, 디지털 워크스페이스 전반에서 다양한 소프트웨어를 제공하며 업무 성과를 극대화할 수 있도록 지원하는 솔루션인 'VMware 클라우드 플랫폼 VCF', 'VMware Tanzu Platform', 'Red Hat OpenShift'로 DX를 지원하고 있습니다. "Kubernetes", 'DevSecOps' 등 오픈 소스를 활용하여 클라우드 네이티브 전환을 적극 지원 하는 토탈 클라우드 네이티브 전환을 적극적으로 추진하고 있습니다. 특히, 자사 솔루션인 'CUNi', 'Stones'을 통해 클라우드 서비스 통합 포탈 서비스를 제공하고 있고, 데이터 비식별화 솔루션인 "에이너" , 비정형 빅데이터 분석을 지원하는 "BIGstation", 365일 24시간 고객 상시 응대와 다양한 상담채널을 대체하는 챗봇 솔루션인 "DAIB" 등 자사 보유 솔루션 또한 신기술을 요하는 IT서비스에서 인텔리전스 솔루션으로서 수요에 적극 대응하고 있습니다. 인력 위주 산업인 IT서비스 산업(특히, SI 사업 부문)에서 당사는 다양한 자격을 지닌 우수한 인력과 당사의 노하우가 결집된 표준절차 방법론을 보유하고 있으며, 사업 수행을 위한 국제 표준인 CMMI Level 3 인증, ISO의 IT 서비스 관리 표준인 ISO/IEC 20000:2011 인증을 보유하는 등 서비스 사업 수행에 있어 우수한 품질 경쟁력 또한 보유하고 있습니다.

나. 회사의 현황(1) 사업의 개황

당사는 코스닥 등록기업인 ㈜오픈베이스로부터 2010년 12월 물적분할을 통하여 설립된 법인으로 설립 당시 SI(System Integration) 사업(현 서비스 사업), 스토리지 제품 판매업(현 엔터프라이즈/인프라 사업)과 검색솔루션 판매업(현 데이터사업의 일부)을 영위하였습니다. 2016년 7월에는 통계분석소프트웨어(SPSS) 판매 및 예측분석 컨설팅 사업을 영위해 온 (舊)데이타솔루션(데이터 사업)을 합병하여 국내에서는 독보적인 데이터 전문기업으로 새로이 출범하게 되었습니다. 합병을 통하여 기존 두 조직의 장점을 최대한 극대화하여 최근 IT 트랜드로 급부상하고 있는 빅데이터, ICT, IoT, 클라우드등의 분야에서 컨설팅, 분석, 시스템 구축 및 운영까지 다양한 사업을 수행하고 있습니다.

당사가 사업을 영위하는 IT 시장은 기술적인 진보와 새로운 생태계(EcoSystem)의 등장과 더불어 4차 산업혁명의 시작이라 불리울 만큼 급변하고 있습니다. 특히 폭발적으로 생성되는 데이터의 활용과 이를 위한 자원의 효율적 사용 측면에서 새로운 전환점에 서있습니다. 이는 빅데이터와 클라우드 라는 분야로 나뉘어 전 세계적으로 하루가 다르게 새로운 제품과 서비스가 출시되고 있고 성공한 IT기업들이 등장하고 있습니다. 국내에서도 공공기관, 금융기업, 일반기업 모두 공히 빅데이터와 클라우드 수요가 급증하는 추세고 이에 고객의 니즈를 충족하기 위해 IT 기업이 발 빠르게 움직이고 있습니다.

기업의 업무 생산성과 효율성을 높여주는 IT 서비스인 SI 산업도 다양한 정보기술과 필드의 Know-How를 융합한 서비스를 할 수 있는 ICT 부문이 강조되고 있습니다. 이렇듯 데이터의 중요성이 점점 높아지면서 이를 분석하는 데이터 분석프로그램의 수요 또한 가파르게 상승 중이며, 기업에서는 단순 분석프로그램 도입에 그치지 않고 데이터 분석 및 예측 등 컨설팅을 동반하는 시장도 본격적으로 형성되고 있습니다. 이에 당사는 데이터 전문기업을 표방하여 데이터 저장 및 관리를 위한 DELL EMC 스토리지 제품과 데이터 분석프로그램용 제품을 공급하고 또한 데이터의 생성부터 서비스까지 전 과정을 책임질 수 있는 컨설팅 및 시스템 구축/운영 역량을 보유하고자 노력하고 있습니다. 국내 IT 업계는 트렌드 변화에 따라 4차 산업 핵심 기술로 여겨 지는 클라우드, AI고도화 등 서비스 체계 변화를 요구하고 있습니다. 당사는 클라우드 사업을 확대하여 다년간 교육, 공공, 금융, 제조 분야의 클라우드 전환 사업을 수행했던 노하우를 바탕으로 MSA 컨설팅, CI/CD, 클라우드 플랫폼 구축 인력과 레퍼런스를 기반으로 고객 요구사항에 부합하는 AI 운영 기술을 접목한 최적의 클라우드를 전환 및 구축하여 사업을 확대해 나갈 것입니다.이를 위해 제품별/역할별로 전문화되고 최적화된 조직 및 사업 영위를 위해 Data AI 사업, 엔터프라이즈/AI 인프라 사업, AI 서비스 사업, 서비스사업으로 나누고 있습니다.(2) 사업의 영역1) Data AI 사업

Data AI 사업의 영역은 AI/ML 모델링 및 컨설팅, AI 시스템 구축, 분석 소프트웨어 개발·판매, 전문 교육 사업으로 구분됩니다.

AI Adoption 사업 분야에서는 기업이 보유한 방대한 내부·외부 데이터를 활용하여 AI 플랫폼을 구축하고, 분석 모델을 개발·배포·운영하는 서비스를 제공합니다. 이를 통해 분석 소프트웨어 및 플랫폼을 활용한 데이터 융합·가공·분석을 지원하며, 기업의 의사결정 최적화를 위한 인프라 구축 및 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다. AI 플랫폼 구축 시, 기업 고객의 환경과 요구사항을 고려하여 오픈소스 기반 솔루션 또는 IBM, 삼성SDS, Dataiku, SIEMENS 등 국내외 주요 파트너사의 솔루션을 적용하는 맞춤형 서비스를 제공합니다. 이와 더불어, **AI/ML 모델 개발 및 운영 관리 서비스인 MAaaS(Managed Analytics as a Service)**를 제공하며, 거대언어모델(LLM)을 활용한 AI Agent를 넘어 Agentic AI 개발 서비스도 수행하고 있습니다.

분석 소프트웨어 사업에서는 교육·연구 시장에서 널리 사용되는 직관적이고 활용성이 높은 IBM SPSS 제품과, SPSS를 기반으로 개발한 KoreaPlus Statistics를 공급하고 있습니다. 이와 함께, 정기/비정기 교육 프로그램 운영, 각종 교육 및 업무용 출판물 제공 등의 사업을 통해 분석 소프트웨어 활용을 극대화할 수 있도록 지원하고 있습니다. SmartPLS 등 고급 통계 분석 소프트웨어를 기반으로 사업 영역을 지속 확장하고 있습니다.

당사는 AI 및 빅데이터 교육 사업의 일환으로 ‘빅데이터 러닝센터’를 운영하고 있으며, 국내 최고의 실무 전문가 및 강사진을 통한 체계적인 데이터 활용 역량 교육, 다년간 검증된 실무 중심의 커리큘럼을 통해, 산업 전반에 걸쳐 필요한 데이터 분석 인재를 양성하고 있습니다. 특히, 학술 연구자를 위한 고급 통계 분석 과정, 데이터 과학자를 위한 의사결정 최적화 분석 과정 등 차별화된 교육 프로그램을 운영하여, 기업 및 연구기관이 필요로 하는 전문 인력을 육성하고 있습니다.

2) 엔터프라이즈 / AI 인프라 사업당사의 엔터프라이즈 및 인프라 사업은 대형 엔터프라이즈 기업과 금융기관에 다양한 IT 서비스환경을 구축하고 지원하며, 서버와 스토리지 등 하드웨어 납품 설치, 시스템을 구축하는 SI, 시스템 운영 및 유지 보수 업무인 SM 등의 사업을 주요 사업영역으로 하고 있습니다. 최근 엔터프라이즈 기업과 금융기관은 클라우드와 빅데이터, AI 등 기업환경이 급변하는 상황을 다양한 IT 기술 트렌드로 선도하고 있습니다. 당사는 우수한 인적자원을 확보하며 최고의 기술력을 바탕으로 해당 분야의 다양한 레퍼런스를 지속적으로 확대하며 성장하고 있습니다.

3) AI 서비스 사업

- 클라우드 네이티브 아키텍처 설계 및 구축클라우드 환경 전환 및 신규 구축 요구에 대해 설계ㆍ구축 ㆍ 운영 전 주기 지원을 제공합니다. 프라이빗 클라우드 플랫폼 중심으로 퍼블릭 클라우드(AWS, Azure 등) 및 하이브리드 아키텍처 기반의 플랫폼 아키텍처 설계와 운영 기술 지원을 수행합니다..

- AI 활용형 사용자 애플리케이션 및 관리 포털 개발AI 기능 활용이 필요한 사용자(프론트엔드/포털) 애플리케이션 설계 및 구현을 제공합니다. SPA 기반 UI/UX 및 API 통합을 통해 고객의 서비스 가치 및 사용자 경험 향상을 지원합니다.

- 데이터 파이프라인 및 플랫폼 구축AI가 요구하는 데이터 품질 및 준비 수준을 확보하기 위해 데이터 수집 ㆍ 변환 ㆍ 저장 ㆍ 관리 체계를 설계 ㆍ 구축합니다. 데이터 플랫폼 구축 및 운영, ELT/ETL 자동화, 데이터 거버넌스 구현 등 데이터 전 주기 지원을 수행합니다.

- 전사 협업 기반 AI 연계 사업 지원AI서비스사업부문은 AI 기능 구현이 필요한 클라우드 및 데이터 아키텍처를 설계 ㆍ 구축 ㆍ 운영 지원함으로써, 당사 내 AI 서비스 사업부문, AI 인프라 사업부문, Data AI 부문 등과 협업하여 전사적인 AI 사업 수행을 지원합니다.

4) 서비스 사업

당사의 B2B 디지털 전환 서비스 부문은 공공, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 DX/AX의 일환인 기존 시스템을 클라우드/AI 전환을 시도하는 고객에게 전문적인 IT 서비스를 지원하고 있으며, 각종 시스템을 구축하는 SI, 시스템 운영 및 유지 보수 업무인 SM, 인프라 HW/SW 납품 설치까지 토털 서비스를 제공해 주는 사업을 주요 업무로 하고 있습니다.

SI는 비즈니스를 수행하기 위하여 필요한 정보 시스템을 진단, 컨설팅하고 구축하며, S/W와 H/W를 포함한 시스템 구축과 운영 서비스에 이르기까지 모든 업무를 수행하는 사업입니다.

SM은 일반 기업 등에서 업무 효율성 측면에서 정보시스템과 관련된 설비와 인력 등을 전문 업체에 위탁하여 관리하는 운영 및 유지 보수 사업입니다. SI 시장은 정부 및 기업의 클라우드 정책, AI 등 시장측면에서의 다양한 IT 트렌드 산업에 모두 영향을 받는 사업으로 다양한 인력과 레퍼런스가 중요 시 되며, 당사는 우수한 인적자원과 공공/민간기업을 중심으로 다양한 레퍼런스를 바탕으로 사업을 영위하고 있습니다.