이스트에이드 분기보고서 (2021.03)
II. 사업의 내용

1. 업계현황 및 전망 가. 산업의 특성 인터넷산업은 광고, 디지털 콘텐츠 판매 등 생산과정에서 높은 부가가치를 창출할 수있는 다양한 형태의 상품 및 서비스 판매가 용이한 산업입니다 . 인터넷 포털산업은 '검색, 커뮤니티, 전자메일, 블로그 등의 서비스를 통해 금융, 생활정보, 뉴스, 이용자 콘텐츠 및 디지털화된 다양한 정보를 매개하는 산업'으로 정의됩니다. 포털서비스는 초기에는 검색서비스를 제공하여 다른 사이트로 이동할 수 있도록 하는 관문에 지나지 않았으나, 인터넷 이용자수가 급격히 증가함에 따라 다양한 서비스를 제공하면서 이용자와 콘텐츠, 미디어를 연결해주는 플랫폼의 역할을 수행하고 있습니다. 인터넷 포털산업은 유무선 인터넷 사용자의 증가와 온라인 광고산업의 성장을 토대로 비약적으로 성장해왔습니다. 국내기관의 통계에 따르면 국내 유무선 인터넷 이용자수는 빠르게 증가하여 2020년 말 기준 4,682만명, 인터넷 이용률은 91.9% 수준을 기록했습니다.

[국내 유무선 인터넷 이용자수 및 이용률]

(단위 : 만명, %)

구분	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020

이용자수	3,718	3,812	4,008	4,112	4,194	4,364	4,528	4,613	4,635	4,682

이용률	78	78.4	82.1	83.6	85.1	88.3	90.3	91.5	91.8	91.9

(출처: 과학기술정보통신부, 한국정보화진흥원, 2020년 자료 : 2021년 3월3일 보도자료 기준)

특히 스마트폰 보급과 무선통신 인프라의 발달을 통해 전세계적으로 휴대용 기기 및 스마트디바이스를 이용한 인터넷 이용자수가 증가하고, 이에 따라 신규 서비스/상품개발이 이뤄지고 있어 인터넷 산업의 지속적인 발전이 전망됩니다. 나. 시장 여건 및 성장성 당사는 인터넷 포털 서비스를 통해 다양한 콘텐츠와 광고를 제공함으로 특히 온라인 광고시장의 영향을 크게 받습니다. 온라인 광고시장은 인터넷 이용률이 증가하면서 광고 산업이 온라인 광고 중심으로 재편되기 시작하였으며, 2019년 온라인 광고 시장은 6조 4천억 원대를 넘었고, 전년대비 약 21% 성장하였습니다. 2020년에도 7조 7천억 원대를 넘어 전년대비 20% 성장하였습니다.

(단위 : 억원)

매체 구분	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021(E)

온라인	PC	19,816	20,899	19,468	19,034	21,307	21,306	21,190	18,527	19,728

모바일	4,786	8,329	12,979	18,287	23,082	31,960	43,023	58,670	66,045

합 계	24,602	29,228	32,447	37,321	44,389	53,266	64,213	77,197	85,773

(출처: 2020년 온라인 광고 시장분석 및 전망, 온라인광고협회)

현재 온라인 광고 시장은 모바일 광고의 성장세로 지속적으로 성장할 것으로 전망됩니다. 모바일 광고의 비중이 2017년부터 PC 광고의 비중보다 더 높아지기 시작하였고, 2020년에는 76%의 비중을 차지하였습니다. 2021년 PC의 광고 시장은 약 1.9조원대로 2019년 대 비 6% 이상 성장할 것으로 예상되고, 모바일 광고 시장은 2020년 대비 12% 이상 성장하여, 약 6.6조원의 시장을 형성할 것으로 예상됩니다.

광고 매체의 중심이 TV, 신문, 라디오 등에서 PC와 모바일 매체로 이동되면서 기존의 광고주들이 온라인 광고시장으로 유입되고 있습니다. 또한 PC와 모바일 이용자 행태를 바탕으로 한 개인 맞춤형 타겟팅 광고 플랫폼들이 생겨나고 클릭된 만큼, 또는 약속한 성과만큼 광고비를 지불하는 방식이 보편화 되었습니다.

이는 기존의 대형 광고주뿐만 아니라, 소액 광고주(음식/병원/스타트업)를 온라인 광고로 유입시킬수 있게 되었고 향후에도 이와 같은 흐름은 지속될 것으로 전망됩니다.

또한 동영상 광고가 주목 받으면서 온라인 서비스 사업자들은 본격적으로 직접 제공 혹은 제휴를 통하여 동영상 서비스를 제공하고 수익을 올리며 동영상 광고 사업이 확대되고, 빅데이터 및 A.I 기술을 바탕으로 광고 타겟팅 고도화됨에 따라 온라인 광고시장은 지속적으로 성장할 것으로 예상됩니다.

다. 경기변동의 특성 및 계절성인터넷 기업의 주요 매출원은 검색광고, 디스플레이광고 등 온라인 및 모바일 광고 등으로 구성되어 있으며 이러한 사업영역은 오프라인 산업 대비 상대적으로 경기변동과 상관관계가 높지 않다고 할 수 있습니다. 특히 온라인광고는 대기업뿐 아니라 중소기업, 자영업자 등 광고주 구성이 다양해 전통 매체 광고시장보다는 경기 민감도가 낮은 편입니다. 반면 디스플레이광고는 계절성이 뚜렷하여 주요 광고주인 대기업이 연간 마케팅 예산을 수립하는 1분기와 여름휴가 시즌인 3분기가 통상적 비수기이며, 2분기와 4분기가 계절적 성수기입니다.

라. 경쟁요소인터넷 산업은 설비투자나 서비스의 규모 및 구성에 있어 그 진입장벽이 높지 않고, 특히 전 세계적으로 스마트 디바이스의 확산 등 인터넷 이용 환경이 변화하면서, 이용자가 비교적 손쉽게 이용 서비스를 전환하는 것이 가능해졌기 때문에 사업자 입장에서 인터넷 산업으로의 진출이 상대적으로 용이합니다. 이처럼 과거 대비 신규 업체의 진입장벽이 낮아졌고, 글로벌 소셜 네트워크, 동영상 등 새로운 서비스의 등장에 따라 국내외 이용자 간 서비스 전환이 용이해져, 경쟁환경은 과거 대비 심화되고 있습니다.다만, 인터넷 이용자들이 형성한 커뮤니티와 데이터베이스를 기반으로 가치가 창출되고 새로운 이용자가 유입된다는 점에서 선발 사업자의 시장 선점 효과가 크다고 할 수 있어, 후발주자는 심화된 경쟁 환경에 직면하기도 합니다. 그럼에도 불구하고, 인터넷 시장은 급속한 IT 환경 변화 등의 특성으로 새로운 아이디어와 기술력을 가지고 차별화된 서비스를 제공하는 신규업체의 진입이 여전히 활발한 상황입니다. 2. 회사의 현황

가. 주요 제품 및 서비스1) 서비스

당사가 제공하고 있는 인터넷 포털 서비스에서 UV, PV 및 도달률 등의 지표 상승은 바로 매출의 상승으로 반영됩니다. 동사는 상기의 지표를 상승시키기 위하여 인터넷 이용자의 사용 목적에 부합하는 검색 서비스, 콘텐츠 서비스, 커뮤니티 서비스 등을 제공함으로써 매출의 신장을 꾀하고 있습니다. 이를 위하여 동사가 제공하는 주요 서비스는 아래와 같습니다.

가) zum.com

'줌닷컴'은 기존의 국내 검색포털서비스인 네이버, 다음, 네이트와 차별화된 형태의 포털 서비스로서 사용자들이 필요로 하는 정보 및 콘텐츠에 대한 용이하고 편리한 검색 기능을 최우선으로 개발되었습니다. 인터넷 사용자를 위한 관문으로서 포털서비스의 의미를 고민하고 인터넷 시작페이지로서의 서비스 가치를 제공하고자 합니다.

나) 검색서비스 - 검색 zum

검색 zum은 '더 편리한 인터넷' 및 '개방형 포털' 을 지향하는 'zum.com'의 핵심 서비스로써, 다양하고 유용한 검색 콘텐츠와 더불어 정확하고 편리한 검색 결과를 제공하고 있습니다. 'zum.com'사이트 내외부의 최대한 많은 정보를 대상으로 하고, 고객의 검색 의도에 맞는 결과를 편견 없이 중립적인 관점에서 제시함으로써 검색 품질에 대한 만족도를 높여가고 있습니다. 검색 zum 은 인공지능 기술, 딥러닝 등을 통한 검색 기술의 고도화를 꾀하고 있으며 새롭게 선보이게 될 모바일 서비스를 포함하여, zum.com 내 모든 서비스에서 그 실체화된 가치를 구현해 나갈 예정입니다. 다) 뉴스 및 콘텐츠 서비스 - 뉴스 zum, 뉴썸(모바일), 허브 zum, TV줌

"정보 가치가 높은 기사를 빠르고 편리하게 보여주는 것" 이것이 인터넷 뉴스서비스의 기본 철학이며, 뉴스 zum이 제공하고자 하는 가치입니다. 뉴스 zum은 차별성 없는 비슷한 제목의 수많은 기사가 나열되는 타 뉴스서비스들과 달리, 간결하고 컴팩트하게 UI 및 이용자 사용 패턴 중심의 뉴스서비스를 제공합니다.

허브 zum은 분야별 전문가가 작성해 믿을 수 있는 정보를 담은 라이프스타일 콘텐츠플랫폼입니다. 허브 zum은 잡지에 게재되거나 작가, 칼럼니스트, 유명 블로거 등 전문 필진이 제작한 고품질 인터넷 콘텐츠가 웹과 모바일 상에서 편리하고 시원하게 볼수 있도록 구성되어 있습니다. 허브 zum에서 제공하는 콘텐츠는 검색 포털 줌닷컴 시작 페이지에서 카테고리 분류에 따라 나뉘어 보여지는 '허브 zum'과 웹진 형태로 한 페이지에 모아서 보여주는 콘텐츠 페이지 '허브홈'을 통해 제공됩니다.

TV줌은 방송클립 중심의 동영상 콘텐츠 서비스입니다. 주요 방송사별 최신 영상 및 하이라이트 영상을 한눈에 볼 수 있도록 구성되어 있으며, 즐겨보는 프로그램명을 검색하면 간략한 설명과 함께 회차별, 최신순, 과거순으로 영상을 제공하여 편리한 이용이 가능합니다. 또한 자체 개발된 영상 플레이어 적용으로 이용자가 편하고 즐겁게 이용할 수 있는 동영상 콘텐츠 서비스를 제공하고 있습니다.

라) 쇼핑 커머스 서비스 - 쇼핑 zum

쇼핑 zum은 바쁜 현대인들이 그날의 쇼핑 트렌드를 짧은 시간 동안 한 번에 훑어 볼 수 있도록 주요 쇼핑몰의 기획전이나 프로모션 등 쇼핑 정보를 한 곳에 모아 보여주는 서비스입니다. 국내 주요 대형 쇼핑몰의 쇼핑 정보를 제공하며, 각 쇼핑몰의 주요 기획전과 프로모션 상품의 정보가 이미지 형태로 선별돼 한눈에 볼 수 있습니다. 아울러 줌닷컴 메인 화면에서는 쇼핑몰 핫 아이템 및 오늘의 키워드 쇼핑 정보가 제공돼 바쁜 쇼핑족들이 간편하게 트렌드에 맞춘 아이템들을 확인할 수 있습니다.

마) 커뮤니티 서비스 - 이글루스

이글루스는 '좋은 사람들과의 만남이 있는 곳'을 모토로 2003년부터 서비스를 시작한 국내 최장수 블로그 전문 서비스입니다. 총 33개의 세분화된 관심사 중심의 다양한 블로그 내 개성 있는 콘텐츠들이 업데이트되고 있으며, 사용자가 손쉽게 꾸밀 수 있는 블로그 디자인, 운영자 블로그를 이용한 긴밀한 소통 등을 강점으로 꾸준한 인기를 누려왔습니다. 2016년 12월, 이글루스는 모바일에서의 편리한 사용성을 제공하기 위해 '이글루스앱' CBT를 시작하였으며, 고객들의 생생한 피드백을 기반으로 지속적으로 서비스를 개선, 업데이트하고 있습니다. 바) 딥다이브 - A.I 추천 콘텐츠 비즈니스 플랫폼 딥다이브는 콘텐츠 제공사의 영상 콘텐츠를 수집 및 분석 하여 서비스제휴사에 영상 콘텐츠 추천과 광고 영상을 함께 제공하는 A.I 추천 콘텐츠 비즈니스 플랫폼입니다. 고도화된 A.I 추천 기술과 자체 개발한 플레이어를 통해 다양한 제휴사에 추천 콘텐츠 서비스를 제공하고 광고 수익을 극대화하고 있습니다. 2020년 1월 서비스를 시작하여 영상 콘텐츠 제공사를 중심으로 서비스 제휴를 확대해 나가고 있습니다.

나. 주요 매출원(제품)

1) 검색광고

검색광고는 검색어에 따라 이용자의 의도를 파악해서 원하는 정보를 전달하는 형태의 광고상품이며 입력된 검색어와 연관성이 높은 광고주의 웹사이트로 접속을 유도하는 광고입니다. 특히 검색광고의 경우 이용자가 목적성을 분명히 갖고 검색하는 경우에 노출되는 광고이기 때문에 효과가 탁월한 것으로 시장에서 평가 받고 있습니다.

검색광고는 광고 입찰시스템, 광고 노출시스템, 전국 영업망 구축 등 초기 투입 비용이 막대하게 소요되는 광고 유형입니다. 동사는 이러한 제약을 해결하고 안정적인 수익을 위해 검색광고 플랫폼을 제공하는 네이버와의 계약을 통해 검색광고를 운영하고 있습니다.

국내에는 3개의 주요 검색광고 공급사가 있으며 각각 네이버, 카카오, 구글입니다. 동사의 이용자 수와 검색량, 트래픽 규모는 위의 3개 사업자 중 어느 곳과도 계약할 수 있는 충분한 규모를 갖추고 있으나, 기대 매출규모와 안정성 측면에서 가장 우수한 국내 1위 검색광고 공급사인 네이버를 선택하게 되었습니다.

2) 디스플레이 광고

디스플레이 광고는 텍스트, 이미지, 동영상 등의 광고물을 배너형태로 이용자에게 노출시켜 광고주의 웹사이트로 접속을 유도하는 광고유형입니다.

디스플레이 광고는 직접 영업 광고와 애드네트워크 광고로 구분됩니다. 직접 영업 광고는 미디어렙 및 주요 대행사와 연간단위의 제휴 계약을 체결하여 광고를 운영 및 판매하고 있으며, 애드네트워크 광고는 여러 애드네트워크 플랫폼을 연동하여 광고를 노출하고 수익을 얻는 방식으로 사업을 영위하고 있습니다.

3) 커머스 광고

동사의 커머스 광고는 디스플레이 광고의 유형에 속하지만 광고주가 인터넷 커머스 시장으로 제한되어 있는 버티컬 광고시장으로 구분됩니다. '광고 중개' 사업방식으로 동사의 줌닷컴(서비스) 이용자를 대상으로 몇 가지 유형의 광고 상품을 커머스 사업자들에게 판매하여 수익을 얻는 방식으로 사업을 영위하고 있습니다.

다. 회사의 경쟁력

당사의 주요 경쟁력은 자체 개발한 검색엔진 및 모회사인 이스트소프트와의 협력을 통한 마케팅 경쟁력을 꼽을 수 있습니다. 당사는 검색엔진 기술력 보유를 최우선 과제로 삼고, 창립 초기부터 검색엔진 기술 강화에 노력해왔습니다. 2,000여대의 서버를 통해 월평균 30억 건의 문서를 서버에 인덱싱하여 검색결과로 제공하고 있으며, 매년 검색엔진의 지속적 성능 개선과 기능 고도화를 통해 양질의 검색 결과를 제공할수 있도록 노력하고 있습니다.또한 당사는 매년 검색 엔진을 강화하기 위한 노력을 지속하고 있습니다. 대용량 검색 데이터 및 로그 분석, 대규모 문서 검색 플랫폼 고도화를 매년 진행하고 있으며, 이를 통해 이용자가 양질의 검색결과를 빠르게 확인 할 수 있도록 하고 있습니다.

현재는 지금까지 쌓아온 빅데이터 분석과 검색 역량을 바탕으로 딥러닝을 접목시켜 검색 품질과 서비스를 향상시키는 준비를 하고 있습니다. 딥러닝을 통해 엄선된 검색결과를 제공하고, 이를 모바일까지 접목하여 보다 폭 넓은 검색 서비스를 선보일 예정입니다.이러한 자체 보유 기술력은 발 빠른 의사결정을 돕고, 빠르게 변화하는 인터넷 환경에 유연하게 대응 할 수 있는 환경을 제공하고 있습니다. 보유 기술을 바탕으로 새롭게 출시하는 서비스 접목에 대한 빠른 의사결정은 서비스의 작은 부분부터 신규 서비스 런칭까지 빠르게 대응 할 수 있는 환경을 뒷받침 하고 있습니다.또한 모회사인 이스트소프트와의 협력을 통한 마케팅으로 타사 대비 적은 비용으로 브랜드 인지도를 높일 수 있었습니다. 알약, 알집 등의 소프트웨어에서 제공하는 광고옵션인 시작페이지 설정을 독점적으로 제공받아 단기간에 이용자를 유입시키고 이용자를 꾸준히 확보해 나가고 있습니다.시작페이지 설정은 네이버, 다음, 구글, MS, 네이트 등 모든 포털검색 서비스 제공사가 자신의 서비스를 통해 진행하고 있는 마케팅 방법으로, 시장에 안정적으로 자리매김 하기 위해서는 필수적인 마케팅 요소라고 할 수 있습니다.

라. 주요 원재료 등동사는 포털서비스사업의 특성상 콘텐츠 및 기타서비스 생산에 있어 원재료가 투입되지 않습니다.

마. 생산 및 설비에 관한 사항동사의 주요 제품은 인터넷 포털을 통한 광고 수익이므로 별도의 생산 과정이 발생하지 않습니다. 당사의 물적 재산 현황은 아래와 같습니다.

(기준일 : 2021년 03월 31일 ) (단위 : 백만원)

자산별	소재지	기초가액	당기증감	당기상각	기말가액	비고

증가	감소

기계장치	KT분당 IDC	965	-	-	111	854	(주)

차량운반구	사업장	3	-	1	2	-	-

비품	사업장	457	4	1	35	425	-

(주) 동사가 서비스하고 있는 인터넷 포털이 콘텐츠 유지 및 원활한 서비스 제공을 위하여 보유하고 있는 서버 및 스위치 등

2. 매출에 관한 사항1. 매출 실적

당사의 수입원은 zum.com 포털을 통한 광고 수입으로 광고의 구분은 크게 검색, 디스플레이, 쇼핑, 기타로 구분하고 있습니다.

[기준일 : 2021년 03월 31일] (단위: 백만원, %)

매 출
유 형	구 분	제6기1분기(2021년1분기)	제5기(2020년)	제4기(2019년)

매출액	비율	매출액	비율	매출액	비율

인터넷
포 털
zum.com	광
고	검색 광고	2,301	37.67	9,421	39.56	10,933	44.30

디스플레이 광고	1,914	31.35	7,035	29.54	6,626	26.85

쇼핑 광고	1,456	23.84	6,413	26.93	6,156	24.94

기 타	436	7.14	945	3.97	966	3.91

매 출 총 계	6,107	100.00	23,814	100.00	24,680	100.00

2. 판매조직2018년 08월까지 모회사인 (주)이스트소프트와의 총판 계약을 통하여 (주)이스트소프트에 광고 판매 관리 등을 위탁하였으나, 2018년 09월 01일부로 광고사업부문 양수를 통해 당사에서 판매조직을 운영하여 광고 영업 및 관리 역할을 수행하고 있습니다. 3. 판매경로

가. 검색광고

국내 검색광고 플랫폼사(네이버)와 제휴하여 검색결과에서 노출되는 검색광고를 줌의 검색결과 페이지에 동일하게 노출하고 광고에 대한 수익을 배분 받습니다.

나. 디스플레이 및 쇼핑 광고

당사의 별도 팀에서 직접 영업과 간접 영업, 광고 운영의 업무를 수행하여 이루어집니다.

다. 플랫폼 제휴

검색광고는 네이버, 네트워크DA는 구글/카카오/크리테오 등 광고 플랫폼 제공회사와 제휴를 통해 zum.com 내의 지면에 노출되는 광고로 인한 수익을 배분받습니다.

라. 제휴 영업 관리

디스플레이 및 쇼핑 광고는 당사의 영업부서와 광고대행사, 미디어렙사와의 영업적 협력을 통해 매출이 발생합니다.

마. 판매 전략당사의 판매 전략은 다음과 같습니다.

ㆍ 신규광고 상품 개발

ㆍ 광고 효율 관리를 통한 광고주 만족도 향상

ㆍ 네트워크광고의 직접 효율 관리를 통한 매 시즌 최대 광고 매출 획득

ㆍ 다양한 제휴 및 협업을 통한 매출 확대 3. 시장위험과 위험관리당사의 위험관리 체계를 구축하고 감독할 책임은 이사회에 있습니다. 당사의 위험관리 정책은 당사가 직면한 위험을 식별 및 분석하고, 적절한 위험 한계치 및 통제를 설정하고, 위험이 한계치를 넘지 않도록 하기 위해 수립되었습니다. 위험관리정책과 시스템은 시장 상황과 회사의 활동의 변경을 반영하기 위해 정기적으로 검토되고 있습니다. 당사는 훈련 및 관리기준, 절차를 통해 모든 종업원들이 자신의 역할과 의무를 이해할 수 있는 엄격하고 구조적인 통제환경을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 4. 경영상의 주요계약 등 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 5. 연구개발활동 1. 연구개발 조직당사는 검색 서비스를 위한 기반 기술 개발을 담당하는 부설연구소와 각 서비스 본부별로 연구개발 담당 조직을 운영하고 있습니다.부설연구소에서는 실시간 데이터 분석, 검색 품질, 언어처리 등과 같은 검색 서비스에 필요한 기반 기술개발과 검색 컨텐츠, 데이터마이닝등 데이터 분석과 관련된 연구활동을 진행하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 기술 분야와 모바일 등 미래기술과 관련된 분야로 연구 범위를 확대하기 위해 노력하고 있습니다. 2. 연구개발비용 당사는 인건비 위주로 연구개발비를 책정하였습 니다.

(단위 : 백만원)

구 분	제6기1분기(2021년1분기)	제5기(2020년)	제4기(2019년)

연구개발비용	189	599	701

국고보조금	-	(297)	(144)

비율(*)	3.09%	1.29%	2.84%

(*) 연구개발비 비율의 산정 : 연구개발비용÷당기매출액×100

3. 연구개발실적

NO	연구기간	연구기관	연구과제	연구결과 및 기대효과

시작	완료

1	2009	2016	개발본부	대규모 문서 검색 플랫폼	대규모 데이터를 크롤하여 문서 분석 후 색인 및 검색 서빙까지 통합된 검색 서비스 플랫폼. 필요 기능들에 대해 모듈 단위로 조정이 가능하기에 특화된 요구 조건에 대한 기본적인 대응이 가능한 검색 시스템.

2	2014	2016	개발본부	스마트 크롤 플랫폼	대규모 분산 시스템에서 작동하는 웹 문서 수집 및 처리 플랫폼. 빠른 데이터 처리 및 확장성을 고려하여 설계, 구현되었으며, 변화된 문서를 체크하고 그에 따라 가변적으로 시스템 자원을 할당하여 전체 성능을 향상시키는 부분에 집중.

3	2014	2016	부설연구소	품질 평가 방법 연구	수많은 문서들의 품질을 정량적으로 평가하기 위한 방법 연구

4	2015	2016	개발본부	타기팅 광고시스템	사용자 로그에 기반한 자동화된 타기팅 설정으로 타깃에 맞는 광고를 자동으로 노출하는 시스템

5	2015	2016	개발본부	검색 데이터 관리 툴	다양한 출처로부터의 검색 데이터 현황을 확인하고 관리할 수 있도록 구현된 백엔드 관리 툴.

6	2015	2016	개발본부	데드링크 디텍팅 시스템	단기간에 대규모 웹 URL을 체크하여 사라진 문서인지를 확인하는 시스템. 대량의 서버에서 작동하는 에이전트 프로그램을 상호 간섭없이 콘트롤하기 위한 기능 구현.

7	2015	2016	개발본부	데이터 연동 및 전송 시스템	크롤된 데이터와 제공된 제휴 데이터의 조합, 연동, 필터링, 변환, 전송을 콘트롤하는 시스템. 데이터 안정성을 위한 이중화에 집중.

8	2015	2016	개발본부	대용량 로그 분석 시스템	대용량 분산 로그 분석 시스템으로 전체 서비스에서 발생하는 로그 데이터를 수집하고 분 단위에서 연 단위의 데이터들에 대한 분석 처리를 통해 서비스 연계 데이터를 생성하는 시스템.

9	2015	2016	개발본부	타기팅 시스템	서비스 접속 사용자를 실시간으로 분류하여 필요한 기능을 로딩하여 제공하고, 실시간 피드백을 통한 개인화된 기능이 제공 가능한 시스템

10	2015	2016	개발본부	AB테스트 시스템	프론트 서비스의 노출 데이터와 UI를 필요에 따라변경하여 노출하고 축적되는 데이터를 관리, 분석하는 AB 테스트 처리 시스템

11	2015	2016	부설연구소	지표해석 프레임워크	검색 지표 모니터링 및 해석을 위한 프레임워크 개발에 관한 연구

12	2015	2016	부설연구소	HiRank	대용량 검색 컨텐츠별 랭킹 분석, 개발 및 테스트 플랫폼

13	2016	2016	개발본부	스팸 키워드 추천 시스템	검색 데이터로 적합하지 않은 광고성 키워드를 자동적으로 추천하고 서비스에 반영하는 시스템. 최신 데이터의 반영에 집중하여 빠른 반영이 될 수 있도록 구현 예정

14	2016	2016	개발본부	관심 분야별 사용자 그룹핑 시스템	사용한 서비스를 분석하여 특정한 관심 분야로 사용자들을 기계적으로 구분하는 시스템. 개인 정보를 사용하거나 개개인을 식별하지 않고 성향만을 구분하여 프라이버시 침해 없도록 각별히 신경을 씀.

15	2016	2016	개발본부	검색 엔진 통계 관리 시스템	검색 엔진의 데이터들에 대한 통계를 누적 관리 하고 필요한 데이터를 필터링하여 조회할 수 있는 시스템

16	2016	2017	개발본부	대용량 분산 검색 플랫폼	대용량 분산 검색을 클라우드 시스템에 구현하여 검색 데이터의 증가에 쉽고 빠르게 대응하는 확장성을 목표로 하는 검색 플랫폼

17	2016	2017	개발본부	이글루스앱	이글루스 서비스 사용자를 위한 안정적인 모바일 블로그(글쓰기/글읽기) 플랫폼 개발. 이글루스 서비스의 모바일 활동성 증대 및 차별화된 콘텐츠 확보를 위한 신규 사용자 유입을 기대함

18	2016	2019	신사업개발실	뉴썸	줌인터넷에서 제공하는 다양한 정보성 콘텐츠를 개인의 관심사 중심으로 소비하고 공유하는 앱 개발. 모바일 환경에서 신규 사용자 가치 창출 및 모바일 타깃 시장의 확장을 기대함. 이를 위해 사용자 로그를 통한 관심도 기반 추천 랭킹 서비스, 유사 뉴스 클러스터링 시스템 서비스, 머신러닝을 바탕으로 한 편집 가능성 학습 시스템 서비스등을 적용함.

19	2016	2016	부설연구소	MAB 테스트 기술 개발	품질 평가 방법의 하나인 A/B 테스트의 한계를 개선하여 동적으로 테스트군의 노출 비율을 조절할 수 있는 MAB 시스템 기술 개발

20	2016	2016	부설연구소	멀티 프로파일 랭킹 기술 개발	검색 랭킹 처리시 쿼리별 특성에 따른 랭킹을 적용해 보다 적합한 검색 결과를 얻을 수 있도록 함

21	2016	2017	부설연구소	문서 자동분류	딥러닝을 활용한 문서 자동 분류 기술을 개발하여 검색 서비스와 내부 분석엔진 고도화

22	2017	2017	부설연구소	이미지 품질 평가 기술 개발	주어진 이미지의 품질을 다양한 척도로 측정하고 이를 기준으로 좋은 품질의 이미지를 선별하는 기술 개발

23	2017	2018	부설연구소	뉴스 본문 정합성 측정	뉴스 기사의 내용이 하나의 주제를 대상으로 하는지, 아니면 다른 주제가 섞여 있는지 판별하는 기술 연구

24	2017	2017	부설연구소	문서 긍부정 분석	뉴스나 블로그 문서에서의 요소별 긍부정 표현을 분석하여 문서 전체의 긍부정 지수를 산출하는 기술 연구

25	2017	2017	개발본부	클라우드 크롤 시스템	검색 데이터 크롤 시스템을 클라우드 시스템에 구현하여 대규모의 데이터를 빠르게 수집할 수 있도록 확장성 보강 완료

26	2017	2017	개발본부	실시간 분석 시스템	대용량 검색 데이터 분석 시스템의 구조를 개선하여 실시간 분석이 가능하도록 개발 완료

27	2017	2017	개발본부	시스템 모니터링 툴 고도화	시스템의 상태를 모니터링하는 툴의 성능을 개선하여 이상 징후에 대한 빠른 발견과 대응을 가능하게 처리 완료

28	2017	2020	개발본부	검색엔진 업그레이드	서비스에서 사용하던 검색엔진의 기능을 강화하고 보완한 업그레이드 버전의 검색엔진 개발 후 실제 서비스에 반영 진행 중

29	2017	2019	개발본부	모바일 검색 시스템	모바일 특성에 적합한 검색 결과를 제공하기 위한 모바일 특화 검색 시스템

30	2017	2017	개발본부	공용 Static 플랫폼	공용으로 사용하는 웹기반 레이어를 스마트하게 관리하면서 자동으로 생성, 수정 및 적용 가능하게 만든 서비스 플랫폼

31	2017	2017	개발본부	범용 저장소 관리 서버	설정만으로 간단한 저장소 데이터 관리를 수행할 수 있는 서버를 구축, 단순 조회/갱신+간단한 데이터 가공 등의 수행 가능, MSA(micro service architecture) 구성 요소로 사용가능

32	2017	2017	개발본부	서브도메인 시스템	외부의 다양한 서비스 및 콘텐츠를 줌내 서비스로 간편하게 내재화할 수 있는 시스템

33	2017	2017	개발본부	개발 표준화 플랫폼 구축	신규 프로젝트 구축시 빠르고 안정적인 구축을 위한 개발 환경 및 플랫폼, 가이드를 제공, 다양한 기술셋의 적용으로 관리와 운영이 서비스 플랫폼에 새로운 기준 플렛폼 제공

34	2017	2018	개발본부	동영상 플랫폼 구축	동영상 서비스를 위한 동영상 플랫폼 구축, 동영상 플랫폼으로써의 확장성을 고려한 API 및 백앤드 플랫폼을 구축하고 다양한 브라우저에서도 유연하게 플레이 가능한 동영상 플레이어 개발

35	2017	2018	개발본부	광고 노출 제어 시스템	광고의 효용성 향상을 위해 광고의 동시 노출 및 동시 제어가 가능한 광고노출 제어 시스템의 구축으로 광고 상품의 다양화에 기여

36	2017	2018	개발본부	뉴스 실시간 노출 시스템	뉴스편집 시점부터 실제 서비스 노출 시점까지의 시간 지연을 개선하여 실시간으로 노출 가능한 시스템을 구축. 뉴스속보 대응 및 빠른편집이 가능하여 유저 만족도 상승 효과 기대

37	2017	2018	개발본부	세션 관리 시스템	과거에 구축된 제한적인 세션 시스템을 개선하여 확장가능한 신규 세션 시스템을 구축하고 공통으로 활용 가능한 서비스 영역에 도입

38	2017	2017	개발본부	허브 피드 시스템 구축	허브내 콘텐츠 피드를 자동으로 할 수 있게 시스템 구축, 구축 후 콘텐츠 다양성 확대 기대

39	2018	2018	개발본부	단답형 검색 시스템	사용자의 질의 의도에 적합한 정보를 빠르고 간단하게 확인할 수 있는 서비스를 제공하기 위한 시스템 구축

40	2018	2018	개발본부	Learning To Rank 시스템	사용자의 클릭 피드백을 바탕으로 한 자동 랭킹 학습 시스템 구축

41	2018	2018	개발본부	통계/분석용 웹시스템	분석가의 분석환경 개선을 위한 웹 분석툴 개발과 이를 통한 분석결과가 Insight에 적용될 수 있는 시스템 구축

42	2018	2018	개발본부	뉴스 파서 시스템 개선	뉴스 콘텐츠 처리 프로세스의 개선과 시스템 확장 구조 개선 진행을 통해 뉴스의 검색 반영 속도를 단축시켜 서비스 품질을 향상

43	2018	2018	개발본부	줌 Content API	줌이 보유한 콘텐츠를 외부의 여러 제휴사에서 용이하게 사용할 수 있도록 API로 개발하여 제공

44	2018	2019	개발본부	소셜 댓글 시스템	소셜 로그인을 통하여 줌에서 제공하는 다수의 서비스에 로그인을 진행한 후, 댓글을 등록할 수 있는 공통 댓글 시스템 개발 및 도입 예정

45	2018	2019	개발본부	컨피그 시스템	모바일 앱이나 서버형 서비스의 공통된 설정을 저장하고 반환하는 공통 컨피그 시스템을 개발하여 서비스에 적용

46	2018	2019	개발본부	동영상 플랫폼 개선	동영상 플레이어의 기능과 내부 구조를 고도화하여 서비스에 적용 예정

47	2018	2019	개발본부	포토슬라이드	포토뉴스 사용 편의성 강화를 위한 슬라이드 기능 구현

48	2018	2019	개발본부	랄라 앱	패션의류 리뷰 서비스 앱 개발

49	2018	2018	부설연구소	문장 단위 의미 유사도 분석	뉴스 기사의 문장들 간의 의미 유사도를 딥러닝 기술을 이용하여 측정하는 기술 연구 (2018년 국책 과제수행에 적용)

50	2018	2018	부설연구소	얼굴 정보를 고려한 썸네일 생성	딥러닝 기술을 활용하여 이미지의 썸네일 생성시 사람의 얼굴 위치를 고려하여 생성한 썸네일에서 얼굴이 올바르게 노출되도록 하는 기술

51	2018	2019	부설연구소	인물 이미지 검색 기술 개발	뉴스 기사의 이미지에서 특정 인물에 대한 이미지를 검색하고, 유사 이미지 처리 및 상황 분석을 통한 인물 단위 타임라인 생성 기술 개발

52	2018	2019	개발본부	유레카 추천시스템	사용자 또는 특정 콘텐츠에 최적화된 문서를 실시간으로 추천해주는 시스템

53	2019	2019	개발본부	모바일웹 개편	zum.com 모바일 페이지의 구성을 모바일 환경과 사용패턴에 맞춰서 새롭게 개발하여 서비스 출시

54	2019	2019	개발본부	썸네일 처리 시스템 개선	썸네일 생성 시 인물의 경우에는 얼굴 중심으로 썸네일을 생성하도록 기능을 개선

55	2019	2020	개발본부	푸시서버 2.0	앱 또는 웹브라우저에 알림을 전달하는 서버의 업그레이드 개발

56	2019	2020	개발본부	동영상 플랫폼 확장	동영상 플랫폼의 기능을 확장하여 제휴사에서 영상 콘텐츠를 사용할 수 있도록 개발

57	2019	2020	개발본부	검색어 서제스트 시스템 개선	검색창에 사용자가 검색어 입력 시 추천검색어를 제공하는 시스템의 기능과 성능을 개선

58	2019	2020	개발본부	이슈검색어 시스템 개선	이슈검색어의 제공을 더 빠르게 처리하도록 시스템을 개선

59	2019	2020	개발본부	뉴스 편집 자동화	수집된 뉴스들의 노출 및 배열을 기계적 학습에 의하여 자동화하여 편집자의 리소스를 최소화

60	2019	2020	개발본부	검색 데이터 연관화	독립적으로 관리 및 운영되던 특정 카테고리의 검색 데이터들에 연관성을 부여하고 검색 결과 내에 다양한 조건으로 노출될 수 있도록 구조화 진행

61	2019	2020	부설연구소	TV줌 연예인 얼굴 인식 기술 개발	TV줌 서비스의 연예인 이미지에서의 얼굴을 인식하기 위한 기술을 개발하여 영상클립의 메타 정보로 사용

62	2019	2020	부설연구소	드론 영상에서의 주요 객체 추적	2019년 인공지능 챌린지 후속 과제로 드론 영상에 있는 주요 객체를 감지하고 추적하는 기술을 개발하여 재난 상황 파악에 활용

63	2019	2020	부설연구소	지능화된 금융 정보 분석 시스템	뉴스 데이터 및 증권 공시 정보로부터 금융 투자에 의미가 있는 정보를 자동으로 추출하여 투자 정보로 제공

64	2020	2020	부설연구소	뉴스 자동 요약 시스템 개발	뉴스 문서에 대한 자동 요약 기술 개발. 뉴스 서비스에 적용 가능

65	2020	2021	개발본부	검색 데이터 처리 통합 시스템	다양한 검색 데이터를 처리하는 파편화된 프로세스를 통합하여 업무 편의성 및 관리 효율성 향상

66	2020	2021	개발본부	검색 크롤 플랫폼 개선	크롤 시스템의 관리에 투입되던 인적 리소스를 초소화하기 위하여 자동화 기술을 접모하여 크롤 플랫폼의 기능을 개선

67	2020	2020	개발본부	로그 클러스터 통합	분산 운영되던 전사 로그 저장 및 분석 클러스터의 통합을 통해 운영 리소스 효율화 및 컴퓨팅 파워 향상

68	2020	2020	개발본부	검색 엔진 전환	검색 데이터에 따라 분리 운영되던 핵심 검색 엔진들을 업그레이드하며 통합 운영이 가능도록 엔진을 전환

69	2020	2020	개발본부	통합 시스템 매니저 개선	온프레이스와 클라우드 인프라의 통합 관리 시스템 개선

70	2020	2020	개발본부	줌 크롬 확장 프로그램	크롬 브라우저에 설치되는 확장 프로그램을 개발하여 크롬 웹 스토어에 게시

71	2020	2020	개발본부	동영상 플랫폼 위젯	딥다이브 위젯에 요구되는 다양한 기능들을 개발하고 위젯을 운영하는 어드민 페이지 구축

72	2020	2020	개발본부	스팸문서 탐지 통합 모델 개선	수집된 검색 대상 데이터 중에서 검색 결과로 적합하지 못한 문서들을 탐지하고 제거하는 모델에 대한 개선

73	2020	2021	부설연구소	AI announcer 생성 기술 개발	뉴스 텍스트로부터 실제 아나운서의 목소리, 얼굴 및 입모양 생성이 가능한 기술 개발

74	2020	2020	부설연구소	데이터 기반 금융 투자 전략	기업 공시 데이터 및 재무 데이터에서 추출한 정보 기반의 금융 투자 전략 알고리즘 개발

75	2020	진행중	개발본부	회원시스템 개선	줌닷컴 회원 관련 시스템의 고도화 개선 진행

76	2020	2021	개발본부	크롬용 줌프론트	크롬 브라우저 공략을 위한 줌프론트 페이지

77	2020	2021	개발본부	통합 데이터 스트리밍 플랫폼	검색 데이터 저장 및 처리를 위한 통합 데이터 스트리밍 플랫폼 구축 후 데이터 처리에 적용

78	2020	진행중	개발본부	내부 로그 데이터 분석 고도화	전사 로그에 대한 통계 데이터 연동 지원 및 분석 편의성 강화

79	2021	2021	부설연구소	개체명 인식 기반 금융 뉴스 분석 기술 개발	뉴스 본문 내 개체명 인식을 통해 기업명을 추출하여 각 기업과 관련된 뉴스를 추출하는 모델 개발

80	2021	2021	부설연구소	문서 내 핵심 키워드 추출 기술개발	뉴스 문서를 대상으로 각 문서의 핵심 키워드를 자동으로 추출하는모델 개발

81	2021	2021	부설연구소	이미지 내 주요한 부분 자동 인식기술 개발	이미지 내 주요한 부분을 자동으로 인식하는 모델을 개발

6. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항

1. 지적재산(산업재산)권 보유 현황

2021년 3월 31일 현재 123건(특허권 11건과 상표권 112건) 의 지적재산권을 보유하고있습니다.

2. 관련 법률 및 규정 등

당사는 인터넷 검색 등의 서비스를 제공하는 포털서비스 업체로서 당사가 제공하는 인터넷 서비스와 관련하여 '정보통신망 이용 촉진 및 정보보호 등에 관한 법률'의 적용을 받는 전기통신사업자에 해당 합니다. 또한, '저작권법', '통신비밀보호법' 청소년에 대한 유해매체물(광고, 게시물 등) 의 접근 및 이용을 제한하는 사항과 관련한 '청소년보호법', 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률, 뉴스를 통해 명예훼손등 피해를 받는 경우 이에 대한 정정, 손해배상 등 청구를 할 수 있도록 하는 '언론중재 및 피해규제 등에 관한 법률, '독점규제 및 공정거래에 관한 법률', 모바일 서비스를 통한 위치 정보 서비스와 관련한 '위치정보의 보호 및 이용 등에 관한 법률' 등의 적용을 받고 있습니다.