링크제니시스 분기보고서 (2022.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 비경상적인 중요 계약(단위: 원)

해당법인	계약상대방	계약의 목적 및 내용	계약체결시기	계약금액 및 대금수수방법(기준) 등

(주)링크제니시스	한림대학교성심병원	업무협약서 체결: 가상현실, IT기술을 접목한 의료사업 연구개발, 평가 및 임상시험에 상호 협력	2021.03.12	향후 수익사업은 별도의 사업협약을 체결 예정

주) 본 항목은 회사의 재무 상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요 계약을 기재하나, 일부 계약 건은 언론과의 인터뷰, 공시 등 기타의 방법을 통해 관련 내용이 공개된 경우에는 반드시 해당 내용을 기재하도록 하는 보고서 작성 기준에 따라 금액적으로 중요도가 낮음에도 불구하고 기재합니다.

나. 연구개발활동가) 연구개발 조직

연구개발 조직은 기술연구소 산하에 2개 부서가 있으며, 2004년도에 한국산업기술진흥협회의 기업부설 기술연구소로 등록되었습니다.

조직명	연구개발 내용

FA제품개발실	반도체산업의 표준으로 제정된 기술 관련된 제품 개발

AI연구실	인공 지능과 관련된 기술 연구

나) 연구개발비용(단위: 천원, %)

구 분	2022.1분기	2021년	2020년

제20기	제19기	제18기

비용
처리	제조원가	63,282	248,408	228,156

용역원가	135,616	925,222	797,556

판매와 관리비(주1)	50,237	300,030	264,800

소계	249,135	1,473,660	1,290,512

연구개발비용 계 (주2)	249,135	1,473,660	1,290,512

정부보조금	-	(320,132)	(356,412)

정부보조금 차감후 연구개발비용	249,135	1,153,528	934,100

매출액 대비 비율 (주3)	8.98	7.20	7.25

주1) 판매비와 관리비는 종속회사인 ㈜칸델라체인과(주)범감의 연구개발비용입니다.주2) 연구개발비용은 전액 비용처리함으로써 경상연구개발비로 계상되고 있으며, '연구개발비용 계' 금액은 정부보조금을 차감하기 전의 연구개발비용 총액입니다.주3) 정부보조금 차감 후의 연구개발비용이 매출액 대비하여 차지하는 비율입니다.주4) 연결재무제표 상의 매출액을 기준하였습니다.

다) 연구개발 실적 등 (1) 연구개발 실적

과제명	개발기간	개발내용

RTMS 개발	2016.01~
2018.02	- 장비의 가동 정보를 실시간 수집하고, 사용자에게 가시화하는 기술 및 제품 개발

HTMS 개발	2017.08~
2018.12	- 장비 동작을 분석하여 장비의 이상 동작을 탐지 및 보고하는 기능 개발

SmartConnect 개발	2018.04~ 2018.12	- 복수의 장비를 직접 연결하여 SECS/GEM 통신 서비스를 제공할 수 있는 소프트웨어 제품 개발

XGemDS
개발	2017.07~
2018.03	- 복수의 호스트를 대상으로 데이터 수집 서비스를 제공하는 SECS/GEM 통신 확장 개발

XGemEx
기능 보완	2016.01~
2018.02	- SECS/GEM 또는 EDA와 자동 연동기능을 제공하는 XGem 300 확장 제품

PLCGem
개발	201610~
2017.09	- PLC와 직접 연동하여 SECS/GEM 통신 서비스를 제공하는 제품

SECS/GEM 시뮬레이터 개발	2018.10~2019.06	- 장비개발에 필요한 SECS/GEM 메시지 송수신 시뮬레이터 개발

XCom 제품
업데이트 서버 개발	2017.07~
2018.03	- XCom 설치 현황 정보를 관리하고 자동으로 제품 배포를 위한 준비 지원 및 장비 내 특정 SECS 메시지 보안 관리 기능 제공하는 웹 서버 제품 개발

XGemPro 제품 업그레이드 개발	2019.01~ 2019.06	- XGemPro 표준 모듈 확장 개발 및 소프트웨어 패키지 업그레이드 개발

XECF 개발	2017.09~
2020.12	- 장비 소프트웨어 개발에 필요한 소프트웨어프레임워크 개발 (모듈 간 이벤트 및 데이터 공유, 장비의 소프트웨어태스크 관리, 로그 관리 기능 제공)

Smart SECS
인터페이스 개발	2017.03~
2017.12	- PCS 설비를 위한 데이터 수집 및 모바일 모니터링 지원하는 소프트웨어 제품 개발

VLAD 개발	2018.03~	- 딥러닝 기반의 영상내 오브젝트 탐지 엔진 및 학습 도구 개발

AI를 이용한 자동화 시스템 개선	2019.04 ~	- 기존 테스트 자동화 도구 MAT의 AI 인식 기능 고도화 및 상품화 개발

LOOKAZ 개발	2020.06 ~	- 제조 설비/센서/공정 데이터 수집, 분석 및 실시간 모니터링이 가능한 스마트공장 구축 기반 솔루션 개발

(2) 국책 연구 개발 실적

연구과제명	주관부서	연구기간	정부출연금	관련제품	비고

테스트 스크립트 최소화를 위한 머신러닝 기반의 SW 테스트 분석 자동화 솔루션 개발	산업
통상
자원부	2016.09.01
~
2021.09.30	2,420 백만원	인공지능 자동화 검증 도구	연구완료(주1)

카메라모듈 부품 제조용 재구성 모듈러 생산시스템 기술 개발	산업
통상
자원부	2016.05.01
~
2019.04.30	488 백만원	XRTM	완료(주2)

중소기업스마트공장 구축을 위한 데이터획득 및 지능형 처리를 지원하는 스마트게이트웨이 개발	산업통상자원부	2019.04.01 ~ 2021.12.31	600 백만원	스마트IoT게이트웨이	1차중단(주3

AI 특성화 기업 역량강화 사업	연구개발특구진흥재단	2019.11.01~ 2020.10.30	350백만원	AI기반 영상 분석 솔루션 (Visual Deep Learning)	완료

스마트폰을 이용한 혈당 측정 솔루션(1drop)의 정확도 향상을 한 머신러닝 개발 및 검증	연구개발특구진흥재단	2020.12.10 ~ 2021.12.09	80백만원	AI기반 영상 분석솔루션 (Visual Deep Learning)	완료(주4)

주1) "테스트 스크립트 최소화를 위한 머신러닝 기반의 SW 테스트 분석 자동화 솔루션 개발"의 연구기간은 종료되었고, 제출기준일 이후 현재 최종 보고 완료하고 그 결과를 대기하고 있는 중입니다. 주2) "카메라모듈 부품 제조용 재구성 모듈러 생산시스템 기술 개발" 과제는 성공적으로 완료하였습니다. 주3) "중소기업스마트공장 구축을 위한 데이터획득 및 지능형 처리를 지원하는 스마트게이트웨이 개발" 과제는 2019년 12월 31일부 경쟁평가로 인하여 1차년으로 중단하게 되었습니다. 주4) "스마트폰을 이용한 혈당 측정 솔루션(1drop)의 정확도 향상을 위한 머신러닝 개발 및 검증" 과제는 총 정부출연금은 2억원 이고, 당사는 참여기관으로 수행하며 해당 정부출연금을 기재하였으며, 과제 종료 되었습니다.

(3) 외부기관의 기술평가 내역

평가기관	평가대상기술명	발급일	평가결과

기술보증기금	① 반도체/디스플레이 장비 국제 표준 소프트웨어 기술
② 응용 제품 및 시스템 검증 자동화 기술	2017.07.27	AA

정보통신
기술진흥센터	2017.07.27	A

(4) 보유 기술의 경쟁력

구분	당사의 보유 기술

반도체·디스플레이 장비 국제 표준 통신 SW 기술	- SEMI 반도체 장비 표준 메시지 통신 기술 (SEMI E4/E5/E37)
- SEMI 반도체 장비 표준 시나리오 기술 (SEMI E30)
- SEMI 300mm 장비 표준 기술 (SEMI E40, E87, E90, E94)

응용 제품 및 시스템 검증 자동화 기술	- 운영체제(Operating System: OS) 제어 기술
- 이미지, 문자인식, 사운드 판정 처리 기술
- 검증 시나리오 스크립트 처리 및 시험 장비 제어 기술
- UX(User eXperience)를 이용한 리소스 처리 기술

AI 기술	- 딥러닝 기반의 객체 및 화면 유형 인식 기술- 비전 인식률 향상을 위한 다양한 네트워크 모델 기술- 확장성을 위한 클라이언트 서버 기술- 다양한 사용자 개발 도구 지원 기술