데이터스트림즈 사업보고서 (2025.12)
2. 주요 제품 및 서비스

가. AI/빅데이터, 데이터 가상화(1) TeraONE Super Query™ [표-15] TereONE Super Query

구분	세부사항

개요	TeraONE Super Query™ 는 다양한 데이터 소스 및 리포지토리에 있는 데이터를 통합하고 단일 엑세스를 통해 연관 데이터를 조회하는 가상화 통합 솔루션입니다.

특징	- 데이터의 유형/구조 및 위치와 무관하게 사용자는 표준 SQL을 이용하여 단일 액세스 채널을 통해 데이터를 추출하고 통합할 수 있음
- 인메모리 오픈 소스 Spark 엔진을 적용하여 다양한 데이터 리포지토리(RDBMS, Hadoop)에서 데이터에 빠르고 유연하게 접근할 수 있음
- 모든 데이터 소스의 메타데이터를 개별적으로 관리하는 메타스토어 매니저를 통해 신뢰할 수 있는 데이터를 활용할 수 있음
- 표준 데이터베이스 인터페이스 사용, 메모리 자원을 관리해 기존 애플리케이션에 대한 변경을 최소화할 수 있음

핵심
기술	- 서로 다른 DBMS 데이터를 하나의 공통 DB내에 있는 것 처럼 가상화하여 바로 질의하므로 물리적인 데이터 통합 과정 생략
- 사용자가 실행한 SQL을 분석해 자동으로 소스 DB로부터 데이터를 추출 및 통합하는 기능 제공
- JDBC 인터페이스를 이용해 일반 Web 프로그램 및 OLAP/BI 도구와 연계해 SQL Query 결과 제공
- 인메모리 분산처리 기능으로 고속 SQL Query 지원

(2) TeraONE [표-16] TereONE

구분	세부사항

개요	TeraONE™은 아파치 하둡 배포판(무상)을 기반으로 자사 강점인 ETL 및 인메모리 기술을 적용한 데이터 패브릭 플랫폼 솔루션입니다. 빅데이터와 RDBMS를 동시 처리할 수 있는 플랫폼으로 전통적인 SQL 및 ETL, CDC, OLAP, 거버넌스 기술을 활용합니다.

특징	- 다양한 소스 시스템에 저장되어 있는 데이터를 클라우드 및 대규모 환경 에 이관할 수 있으며, 규정 준수 및 성능 관리를 강화할 수 있도록 빅데이터 자원을 단일한 관점에서 모니터링 가능
- 실시간 데이터 수집 및 처리가 가능함으로 IoT 및 스트리밍 데이터를 통합하여 데이터의 준비 시간을 절감하고 효율성을 높일 수 있음
- 전체 빅데이터 소스에서 중복된 핵심 정보를 매칭 및 제거하고, 고객에게 신뢰성 및 연관성이 있는 데이터를 제공
- 조직 전반의 메타데이터 정보 및 이들의 관계 정보를 실시간으로 검색하여 찾을 수 있음
- 사용자가 데이터의 이동을 완전하게 추적할 수 있도록 엔드-투-엔드 데이터 흐름을 제공하고, 연관된 테이블, 뷰(view), 도메인 및 보고서 내용을 신속하게 식별할 수 있도록 지원
- 최종 사용자에게 사용 허가를 승인하고 동일한 작업을 수행하는 동안 중복 로그인을 방지하는 보안 기능을 제공, 또한 누가 어떤 시스템에서 작업하고 있는지를 추적할 수 있도록 사용자 활동 및 계정을 기록 및 모니터링 가능

핵심
기술	- Scale-out 방식의 인메모리 데이터 처리 지원
- Hadoop Eco 시스템 자동 설치 지원 환경 제공
- 기존 ETL GUI환경에서 HDFS, HIVE 개발 및 웹모니터링 조회 환경 제공
- 메타데이터 관리를 위해 기존 메타시스템과 용어 정보를 동기화해 관리, 이를 기반으로 Hadoop용 데이터 표준정보를 관리
- HIVE DDL 생성 및 절차관리를 지원, 분석가 및 일반사용자를 위한 메타 데이터 검색 및 관리기능 제공

나. 데이터 통합 솔루션

(1) TeraStream™ [표-17] TereStream

구분	세부사항

개요	TeraStream™은 다양한 서버환경에서 소스DB와 연계하여 소스데이터를 고속 추출·가공 처리하는 ETL, Batch, 실시간 데이터 처리 연계, 데이터 이행 업무 통합 솔루션입니다.
기존의 데이터 통합 솔루션과 차별화된 File 처리 성능을 보장하며 대용량 데이터를 고속으로 처리함으로써 효율적인 시스템의 자원 이용을 데이터 통합 프로세스를 보다 편리하고 신속하게 개발하고 체계적으로 관리할 수 있습니다.

특징	- 고속 데이터 추출 : 자체의 특화 기술을 활용하여 상용 데이터베이스의 데이터 고속 추출 기능 제공, 일반적인 추출방식(쿼리)보다 20~30배 빠른 성능 보유
- 데이터 변환 : Source data와 Target data간의 매핑 룰에 의한 데이터 변환 기능과 다양한 자체 변환 함수 보유
- 데이터 적재 : File to DB 혹은 DB to DB 방식의 데이터 적재 지원
- Metadata Management : 데이터 처리 프로세스 간, 프로젝트 간의 연관성 분석, 데이터 모델 변경, SAM 파일 변경에 따른 영향도 확인 가능
- User friendly한 모니터링 기능 : 블록 실시간 모니터링, 프로젝트 실행 로그 히스토리 제공, 엑셀로 변환 제공

핵심
기술	- 데이터통합(ETL)에 관련된 작업에 대해 사용자 인터페이스 제공
- 상용 데이터베이스의 데이터 고속 추출 기능
- 원천데이터와 목표테이터간의 변환 매핑을 통한 데이터 변환 가능
- 파일에서 DBMS 혹은 DBMS에서 DBMS 방식의 데이터 적재 지원
- 각 데이터 변환 작업간의 연관성 분석
- 작업변환 실시간 모니터링, 생성파일 실시간 모니터링 기능

(2) DeltaStream™ [표-18] DelatStream

구분	세부사항

개요	DeltaStream™은 DBMS의 데이터 변경 정보(Transaction Log)를 자동 포착하여 목표(Target)시스템에 전송하는 CDC(Changed Data Capture)방식을 채택한 실시간 데이터 처리 솔루션입니다.

특징	- 실시간 변경 데이터 추출 : CDC엔진(변경데이터 추출 엔진)은 Log Miner을 통해 Redo Log에서 실시간 변경 데이터 추출을 수행하며, 추출, 정제, 전송 세 가지 기능의 병렬처리(멀티쓰레딩)지원으로 고성능 실시간 데이터 추출이 가능
- 데이터 변환 : 추출 한 데이터를 적재 시 데이터 변환 기능 제공(다양한 업무 처리 지원)
- 즉각적인 데이터 적재 : 변경 데이터 발생 시 이벤트가 발생하도록 하여 실시 간 적재 가능
- 실시간 장애 발생 처리 : 실시간 장애 발생 감지 및 대처 가능
- ETL연계 : CDC엔진을 통해 추출된 변경 데이터를 SAM File 형태로 저장 후 ETL연계를 통해 복잡한 업무 데이터 처리 가능

핵심
기술	- 실시간 데이터 추출 및 고속 데이터 복제 기능
- DBMS LOG를 이용한 DB엔진 및 시스템 리소스 사용 최소화
- 기존의 온라인 업무에 영향 없이 데이터 추출 가능
- GUI 관리 툴을 이용한 모니터링

(3) TeraTDS™ [표-19] TeraTDS

구분	세부사항

개요	TeraTDS™는 개발 또는 테스트 환경 구축 시 운영 데이터의 주요 정보를 테이블 간 연관성을 유지하면서 원본 값을 가독 가능한 다른 값으로 변환하는 테스트 데이터 생성, 변환, 관리 솔루션입니다.

특징	- 가독 형태의 RSC(Readable Symmetric Crypto) 암호화
- 원본 Data의 특성 유지(테이블간 RI 관계 유지 하면서 변환 가능)
- Data의 Uniqueness 보장
- FACT™ 모듈을 사용하여 일반 SQL 대비 5~10배 이상의 고속 데이터 추출 및 변환 제공
- 다양하고 손쉬운 사용자 변환 패턴 지원
- 편리한 GUI Interface 제공

핵심
기술	- 국내 최초 ETL 제품과의 연동을 통하여 데이터 추출, 가공 및 적재 기능을 일관되게 제공
- 이기종 DBMS 지원(대부분의 상용 DBMS를 지원)
- GUI 기능을 이용하여 개발자가 마우스 클릭만으로 편리하게 프로그램 구현
- 고속 데이터 추출 및 대용량 처리 Sorting 모듈을 이용하여 최적의 데이터 처리 성능 보장
- GS인증을 통하여 제품의 안정성을 보장
- 가독형 데이터 암/복호화 기술 특허 취득

다. 데이터 거버넌스 솔루션(1) MetaStream™ [표-20] MetaStream

구분	세부사항

개요	기업 내의 다양한 시스템 상에 분산되어 있는 데이터에 대한 메타정보를 추출 및 통합 하여 전사적으로 관리하기 위해 표준화 관리체계를 지원합니다. 통합된 메타데이터를 활용하여 메타데이터에 대한 생성 위치/변경상태/변경관리 프로세스/메타데이터 기반 영향도 분석 기능을 중심으로 데이터의 구조적 품질관리를 실현한 솔루션입니다.

특징	- 표준화 관리 : 표준화된 단어, 도메인, 용어, 코드를 통합/관리하며 변경관리의 프로세스 지원 및 비표준 용어를 별도 관리하여 비표준업무에 대해 메타시스템 관리 지원
- 모델관리 : 다양한 모델링 툴(ERwin, Power Designer, SA, DA#)과 연계한 모델 관리 및 프로세스 관리를 지원하며, 연계된 Index 관리 및 DDL 생성 기능 지원
- 데이터베이스 : 다양한 데이터베이스에 존재하는 DBMS 메타데이터를 추출 하여 관리하며 영향도 분석 및 변경 관리 정보 제공
- 이관관리 : 동일 시스템상에서의 개발시스템, 테스트시스템, 운영시스템 기준으 로 형상관리 차원에서의 메타 정보 이관프로세스 지원
- 품질관리 : 메타데이터 정보를 기반으로 데이터 품질관리 지원을 위해 기준정보 관리, 검증관리, 품질결과관리, 정비관리 지원

핵심
기술	- 데이터 표준 추출 모듈을 이용한 메타데이터 자동 추출 기술
- 표준화 미 준수 모델 감시 기술
- 자원별 메타 모델과 모델간의 관계를 규정하는 모델로 구성되어 별도의 메타 요건의 추가에 대한 관리 기술

(2) QualityStream™ [표-21] QualityStream

구분	세부사항

개요	QualityStream™은 분석 대상 데이터에 접근하여 품질진단, 결과도출 및 분석을 통해 지속적인 데이터 품질관리의 유지 및 향상을 확보하는 시스템입니다.
분석대상 Database에 대해 Profiling 작업을 수행하여 현재 상태의 품질수준을 분석 후 지속적인 관리 대상을 등록(Business Rule) 및 스케줄링 하여 결과를 분석하고 오류사항에 대한 정비 프로세스를 수행하여 관리합니다.

특징	- 메타데이터 관리 : 품질진단의 근간이 되는 데이터베이스의 메타 정보의 관리 및 변경관리를 지원
- Profiling 관리 : 품질진단을 위한 주요 기준정보 및 검증 대상정보를 스케줄러와 연계하여 지원
- Rule 관리 : 복잡한 Business Rule 에 대한 관리 및 분석을 스케줄러와 연계하여 지원
- 정비관리 : 오류 데이터 검증 및 분석 그리고, 정비 프로세스 지원을 통한 지속 적인 데이터 품질 확보를 지원
- 실시간 품질관리 : 자사 툴(CDC) 연계에 의한 실시간 품질지원 관리
- 품질 Portal 제공 : 자사 품질관리 솔루션의 통합 관제 시스템인 별도의 Portal 시스템을 지원

핵심
기술	- 데이터 품질관리 프로세스 확립으로 품질관리 체계수립 지원
- Six 시그마 기준의 통계관리로 보다 정밀한 통계 지표 생성으로 오류에 대한 정확한 인지가 가능
- Profiling 및 Business Rule 분석 지원
- 등록/관리 Process 지원으로 보다 효율적인 데이터 품질관리 지원
- 동사 제품군과 연계, 통합된 Repository로 구조적/데이터 품질관리에 대한 통합 관리

(3) Q-TRACK™ [표-22] Q-TRACK

구분	세부사항

개요	Q-Track™은 데이터의 원천이 어디인지, 언제 누가 어떤 이유로 해당 데이터를 변경했는지 추적할 수 있는 솔루션입니다.

특징	- 데이터의 오류 발견 시, 오류가 발생하는 데이터 소스까지 간단하게 추적하고 변경 과정에 발생하는 버그를 제거하여 의사결정의 절차를 줄여 데이터 손실 예방을 강화할 수 있음
- 데이터의 생성부터 폐기까지 전체 생명주기 및 이와 관련된 모든 프로세스를 추적하여 정보의 투명성 및 이해도를 높여줌
- 테이블/칼럼 레벨의 데이터 흐름을 시각화해 오류 사항이 어떤 하위 시스템 및 분석 내용에 영향을 줄 수 있는지 쉽게 파악 가능
- 회사 전반에 걸쳐 데이터에 어떻게 접근 및 변환, 공유 되는지 파악할 수 있으므 로 오류 소스로 인해 어떤 보고내용이 영향을 받았는지 확인할 수 있음

핵심
기술	- 데이터 흐름정보 조회 기술
- 컬럼 매핑 및 흐름정보 조회 기능
- ETL 도구의 프로젝트 별 테이블 컬럼 흐름 정보 조회 기능
- 데이터 흐름을 생성하는 프로그램 조회 기능
- 프로그램 테이블 컬럼 기준의 통합 검색 기능
- 데이터 흐름 정보에 대한 집계표, 통계정보 레포팅 기능
- ETL 도구의 데이터 가공 정보 분석 기능
- 데이터 처리, 전송에 사용되는 각종 프로그램과 도구의 매핑 정보 분석 기능
- 파일 형태의 데이터를 포함한 테이블/컬럼 간의 매핑 분석 기능
- 데이터 흐름 정보의 분석/생성 자동화 기술
- 데이터 흐름 분석을 위한 작업 스케쥴링 기능
- 프로그램 사용/미사용 관리 기능

(4) ImpactStream™ [표-23] ImpactStream

구분	세부사항

개요	ImpactStream™ 은 지속적으로 변경·관리되는 어플리케이션 소스코드에 대한 변경에 따른 영향도 분석(Impact Analysis)을 제공하는 툴입니다.
ImpactStream™ 은 형상관리 툴로부터 변경된 소스를 제공 받아 소스 분석 엔진(Parser Engine)에 의해 자동으로 분석되어 Repository에 DB화 되며, 각종 검색 화면을 통해 영향도 분석 정보를 제공합니다.

특징	- 프로그램 AS-IS 분석 : 매트릭스(연관도), 테이블 이용 현황, 어플리케이션 테이블 현황, Flowchart/호출빈도, 종합정보/통계정보 지원
- DB AS-IS 분석 : Table/View 내역, Index 현황, Stored Procedure 내역, Trigger 내역 지원
- 프로그램/DB영향도 분석 : 호출/피호출 분석, Include/Import, SQL, DB Object 지원
- 산출물/레포트 : 산출물 생성, 엑셀 레포트형식으로 제공
- 운영/관리 : 프로그램/DB변경이력, 사용자 관리, 스케줄 관리, 로그 관리 지원

핵심
기술	- ImpactStream™는 형상관리와 연계된 에이전트 형태의 자동 운영 시스템으로 변경된 소스에 대하여 수집/분석 및 Repository 저장 기술 지원
- 분석 대상언어의 문법 구조에 의한 소스 파싱 기술 지원
- Flex에 의한 RIA(Rich Internet Application) 환경의 웹 화면으로 다양한 도형 및 그래피 처리 지원
- MTE(Mapping Trace Engine) 기능 지원