디지캡 분기보고서 (2026.03)
7. 기타 참고사항

가. 사업 개황 및 동향

한국행정연구원은 콘텐츠란 문자, 소리, 화상, 영상 등의 형태로 이루어진 정보의 내용물을 지칭하며 출판, 음악, 영화 등의 영상, 사진 등의 화상, 게임, DB 등 광범위한 분야를 포함한다고 정의하였습니다. 디지털콘텐츠는 이러한 콘텐츠를 제작·전송·저장·활용 등의 효용성을 높이기 위해 디지털화한 것을 의미하며, 디지털콘텐츠산업은 디지털콘텐츠를 기획·제작·유통·소비하는 모든 산업을 포함합니다. 콘텐츠, 디지털콘텐츠, 디지털콘텐츠산업의 관계를 도식화하면 다음과 같습니다.

전통적인 디지털콘텐츠산업은 네트워크, 단말기, 소프트웨어 및 콘텐츠가 하나의 가치사슬 안에서 유기체적 상호작용을 통해 소비되고 있습니다. 디지털콘텐츠 산업의 가치사슬을 생산-유통-소비의 3단계로 보면 생산은 저작권자를 포함한 콘텐츠 제작자가, 유통은 네트워크 사업자와 콘텐츠 유통사업자가, 소비는 소비자가 사용하는 단말기 사업자가 주요한 가치를 창출하며 각자 서로의 발전이 전체의 발전을 견인하고 있습니다.

2020년대에 들어서면서 디지털콘텐츠 제작에 AI과 VR·AR 등 신기술을 활용하는 경우가 증가하여 가상현실 콘텐츠는 메타버스를 통해 가상 세계에서 브랜드를 알리고 서비스를 제공하여 역동적이고 개인화된 경험을 제공하며, 역동적이고 개인화된 경험을 통해 시청자의 몰입도를 높이고 있습니다. ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구의 활용이 증가하면서 아이디어 구상, 개요 및 초안 작성 등에 활용되어 디지털콘텐츠 제작 프로세스가 간소화되고 있습니다.

나. 디지털콘텐츠 기술 시장 규모 및 전망

시장조사 기업 마켓어스(Market.us)의 조사에 따르면, 글로벌 디지털콘텐츠 시장은 2022년 1,922억 9,000만 달러(약 260조 원), 2023년 2,147억 9,000만 달러(약 291조 원)를 기록했으며, 2024년에는 2,399억 2,000만 달러(약 325조 원)에 이를 것으로 추산됩니다. 이후 2032년까지 연평균 성장률 11.7%를 기록하며 5,814억 2,000만 달러(약 788조 원)로 성장할 것으로 전망됩니다.

2010년대에는 스마트폰과 태블릿PC 등 스마트 기기의 확산과 온라인 스트리밍 서비스에 대한 관심 증가가 디지털콘텐츠 시장의 성장을 주도하고 있었습니다. 2020년대부터는 AI와 클라우드 컴퓨팅, 5G 등의 선진 기술의 도입도 시장의 성장을 견인하고 있습니다.

현재 AI 기술은 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화 및 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있으며, 디지털콘텐츠 영역에서도 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 특히, 생성형 AI(Generative AI), 컴퓨터 비전(Computer Vision), 자연어 처리(NLP), 추천 시스템(Recommendation System) 등의 기술 발전이 콘텐츠 생산과 소비 방식에 변화를 일으키고 있습니다.

AI 시장 규모 역시 급격히 성장하고 있습니다. 글로벌 시장조사기관 Statista에 따르면, AI의 글로벌 시장 규모는 낙관적(Optimistic) 시나리오 기준으로 2030년 약 15.72조 달러(약 2경 2,770조 원)에 이를 것으로 전망되고 있습니다. 국내 AI 시장 규모는 2025년 43억 4천만 달러(약 6조 3천억 원)로 추산됩니다. 2030년까지 147억 달러(약 21조)까지 시장 규모가 확대될 것으로 전망되고 있으며, 이에 따른 추정 연평균 성장률(CAGR)은 27.6%입니다.

생성형 AI(Generative AI) 기술의 급속한 발전으로 디지털콘텐츠 산업을 포함한 다양한 산업 분야에서 큰 변화를 가져오고 있습니다. OpenAI의 ChatGPT가 시장에 출시된 이후, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 등 대형 언어 모델(LLM)이 잇따라 출시되면서 생성형 AI의 저변이 크게 확대되었습니다. 이미지나 영상을 생성하는 비전 AI 모델뿐만 아니라, 텍스트, 이미지, 음성, 영상을 종합적으로 이해하고 생성하는 대형 멀티모달 모델(LMM)도 출시되며, 콘텐츠 제작 및 자동화에 적극 활용되고 있습니다.

다. AI와 메타버스 기술에 따른 디지털콘텐츠 기술 시장의 특징

생성형 AI과 일반 AI이 일정 수준 이상의 성능을 확보하기 위해서는 양질의 학습용 데이터와 학습을 위한 컴퓨팅 파워가 필요합니다. ChatGPT 출시 이후 AI 학습을 더욱 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 고성능 GPU에 대한 수요가 급증하면서 GPU 확보하는 것이 국가차원의 경쟁력을 가늠하는 현실이 되었습니다. 이로 인해 AI 연구개발에 필수적인 고성능 컴퓨팅 자원 확보가 어려워졌으며, 자본력이 부족한 AI 기업에는 큰 성장 장애 요소로 작용하고 있습니다.

더불어 생성형 AI 업체들이 무분별하게 데이터를 학습시키면서‘저작권’, ‘개인정보’, ‘기밀정보’, ‘편향성’ 등 다양한 문제가 대두되고 있어 학습용 데이터를 확보하는 데에도 많은 자본을 필요로 할 뿐만 아니라 저작권법 및 개인정보보호법 등의 규제로 인해합법적인 데이터 수집도 쉽지 않습니다.

하지만 여전히 불법복제와 저작권/개인정보/기밀정보에 대한 침해는 디지털콘텐츠 시장에서 해결해야 할 과제로 남아 있기에 콘텐츠 제공업체의 수익 손실을 초래하는 것은 물론, AI 산업과 디지털콘텐츠 산업 성장에 부정적인 영향을 미칠 수 있기에 디지털콘텐츠 보안과 저작권/개인정보 보호 기술 및 솔루션의 성장이 함께 이루어질 것입니다.

라. 경쟁 현황

글로벌 AI 시장에서는 파운데이션 모델을 기반으로 한 구글, 페이스북, 마이크로소프트, OpenAI와 같은 빅테크 기업들이 경쟁하고 있고, 국내에서는 네이버, 카카오, SKT, KT 등 통신/포털 대기업, 삼성, LG 등 전자 기업들이 AI를 기반으로 한 서비스를 개발/출시하고 있으며, AI솔루션 스타트업 업체들이 시장에 참여하여 경쟁하고 있습니다.

AI 빅테크 기업들과 기존 산업 내 기술/솔루션을 제공하는 기업들의 협업으로 기존의 솔루션을 보완하고 확장할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. 디지털콘텐츠 기술 시장에서도 기존 시장 참여자뿐만 아니라 중소규모의 새로운 스타트업들과 연구기관들도 이 분야에 진출하고 있으며, 시장 경쟁이 더욱 심화될 것으로 예상됩니다.

마. 당사 고객 및 기술 경쟁력 현황 및 대응

당사도 이러한 변화에 발맞춰 24년 기존 방송·미디어 산업을 넘어 게임, 영화·애니메이션, OTT 콘텐츠 제작, 건축·디자인 등 다양한 분야의 디지털콘텐츠 제작자 및 스튜디오까지 고객층을 확대하여 3,000개 이상의 고객군을 대상으로 방송 콘텐츠 보안, 송출 솔루션 외 게임·영상·건축·디자인 제작을 위한 소프트웨어 라이선스 공급 및 관리, 그리고 제조분야 디지털트윈 영역까지 관련 SW 및 솔루션을 적용하고 있습니다.

이러한 고객군을 대상으로 당사는 영상 콘텐츠 관련 AI 솔루션 및 서비스를 개발하여 시장의 변화에 적극적으로 대응해 나가고 있습니다. 생성형 AI 기술의 일종인 딥페이크(Deepfake) 기술을 활용하여 이미지나 영상의 조작이 점점 정교해지고 있으며, 이는 사회적 신뢰를 저해하고 가짜뉴스, 사기, 명예 훼손 등의 심각한 문제를 초래하고 있습니다. 조작된 콘텐츠로 인해 발생하는 위험이 커지고 있어 대응책 마련이 시급한 상황입니다. 이에 당사는 콘텐츠 출처 및 진위를 검증할 수 있는 글로벌 기술 표준인 C2PA(The Coalition for Content Provenance and Authenticity)를 적용한 콘텐츠 진위 판별 솔루션을 개발하고 있습니다.

당사의 솔루션을 활용하면 콘텐츠가 처음 생성된 시점부터 최종 소비자에게 전달될 때까지의 출처 및 변경 이력을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 조작된 콘텐츠가 대중에게 확산되는 것을 방지하고, 신뢰할 수 있는 콘텐츠만이 유통될 수 있는 환경을 구축하는 데에 도움을 줄 수 있습니다. 기업은 제작한 공식 콘텐츠에 출처 및 진위 검증 정보를 포함할 수 있고 소비자는 콘텐츠의 신뢰성을 즉각 확인할 수 있어 기업 및 브랜드 보호에 도움될 것입니다.

디지털성범죄물의 확산을 방지하기 위한 사업도 추진해 나가고 있습니다. 전기통신사업법(제22조의5)에 따라 일정 규모 이상의 인터넷 사업자에게 불법촬영물 등의 유통 방지를 위한 기술적·관리적 조치 의무를 부과하도록 되어 있어, 당사는 방송통신이용자보호협회(KCUP)와 협력하여 인터넷에 업로드 된 디지털성범죄물의 DNA를 추출하여 비교 식별하는 기술을 지원하고 고도화하는 사업을 영위해 나가고 있습니다. 불법 유해 동영상을 지속적으로 검출 및 차단함으로써 디지털콘텐츠 산업에 대한 이용자 신뢰를 높이는 데 기여하고 있습니다.

영상 콘텐츠의 가치를 높일 수 있는 솔루션도 개발 중입니다. 그 중 하나가 영상 압축 솔루션입니다. 디지털 영상 콘텐츠의 급격한 증가와 고해상도(UHD, 8K 등) 영상의 확산으로 인해 데이터 저장 및 전송에 필요한 대역폭(Bandwidth)과 저장 공간(Storage)에 대한 부담이 크게 증가하고 있습니다. 이에 따라 영상 압축 기술의 중요성이 더욱 부각되고 있으며, 당사가 개발 중인 AI 기술을 활용한 영상 압축 솔루션은 시청자의 시청 경험을 헤치지 않는 범위 내에서 영상의 압축 효율성을 최적화할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

또한, 디지털 영상 콘텐츠의 활용도를 높이기 위해 영상 클립 및 학습 데이터를 검색하고 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 활용할 수 있는 솔루션을 연구하고 있습니다. 이를 통해 영상 검색의 정확도와 효율성을 향상시키고, 영상 클립 및 학습 데이터의 공급자와 수요자가 보다 효과적으로 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 기술을 개발하고 있습니다.

당사가 개발 중인 가상광고 솔루션(VPP)은 영상 제작 및 편집이 완료된 후에도 동적으로 광고를 삽입 및 변경할 수 있는 기술을 제공할 예정입니다. AI 및 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 영상 내 적절한 광고 공간을 분석하고, 특정 브랜드나 제품을 가상의 형태로 자연스럽게 삽입함으로써 시청 경험을 방해하지 않으면서도 효과적인 광고 노출을 가능하게 함으로써 디지털콘텐츠 제작사에게 추가적인 가치를 제공할 것으로 기대할 수 있습니다.

당사는 이러한 영상 처리 기술과 AI 기술을 바탕으로 XR 기기에서도 사용할 수 있도록 메타버스/디지털트윈 솔루션도 개발하고 있습니다. 당사는 현재 스마트폰 및 자동차에서 디지털 방송을 수신할 수 있는 기술을 개발·공급하고 있으며, 이를 기반으로 스마트글래스를 통해 현장 상황을 인지하고, Vision AI가 자동으로 문제를 판단하여 조치 가이드를 제공하는 서비스를 개발 중입니다. 현장 설비의 센서와 통신하면서 원격의 전문가 그리고 AI를 활용하여 고품질의 조치 작업을 수행하도록 하여 업무생산성을 제고할 것으로 기대합니다.

이와 같이 당사의 기술력은 방송 콘텐츠 보호 및 송출 솔루션뿐만 아니라, 다양한 산업에서 디지털콘텐츠 제작 및 활용을 지원하며, 이를 통해 국내외 고객들에게 안정적인 서비스를 제공합니다.