씨이랩 사업보고서 (2019.12)
II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

가. 업계의 현황(1) AI시장 개요

인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)은 IT 분야를 넘어 산업 전 분야에 걸쳐 중요한 미래 기술로 인식되고 있으며, 일상생활에서도 AI가 적용된 상품과 서비스를 만나는 것이 어색하지 않은 상황이 되고 있습니다. AI 기술은 아직 본격적인 도입보다는 다양한 시도가 이뤄지고 있는 상용화의 초기 단계에 불과하지만, 일상생활에서 AI는 산업은 점점 더 많은 역할을 하게 될 것으로 기대 받고 있습니다. 스마트폰의 어플리케이션에서부터, 기업의 업무 자동화, 의료 진단이나, 공장의 프로세스 개선, 심지어 CCTV나 자율주행자동차에 이르는 다양한 곳에서 활용되고 있는 AI는 산업과 생활의 전 분야에 걸쳐 극적인 변화를 이끌어 낼 4차 산업혁명의 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. (2) 해외 AI시장 현황

이제 막 성장기에 접어든 AI의 시장 잠재력은 매우 크며, 이에 여러 시장조사기관들은 AI 시장이 향후 매우 빠른 속도로 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 글로벌 시장 분석기관 트랙티카(Tractica)는 세계 인공지능 시장의 매출 규모는 2016년 6억4000만 달러(약 7000억 원) 수준에서 2025년에는 368억 달러(약 41조억 원)로 급성장할 것이라고 예상했습니다.

그 중 누적 매출이 가장 큰 분야는 정적 이미지 인식/분류/태깅으로 총 80억 달러이며, 2위는 알고리즘 트레이딩 분야로 총 75억 달러에 달할 것으로 전망했습니다.

미국 경제전문지 포브스(Forbes)는 향후 Top 10 인공지능 기술로 머신러닝/딥러닝 플랫폼, 생체인식, 로봇 자동화 프로세스(RPA), 음성인식, 가상 에이전트, AI 최적화 하드웨어, 의사결정, 및 자연어 처리를 제시했습니다.

(3) 국내 AI시장 현황

국내 인공지능 시장은 현재 초기 단계로써, 2017년 9,500만 달러에서 2022년 9억5,900만 달러 규모로, 세계 시장과 비교하여 규모가 크지 않으나 연평균 58.8%의 고성장이 예측됩니다. 2020년 기준 국내 음성인식 및 통번역 시장은 4.2조원, 영상처리 및 영상인식 시장은 3.5조원, 기타 SW 및 알고리즘 관련 시장은 3.4조원 규모가 될 것으로 예상됩니다. 행정안전부, 과학기술정보통신부, 산업통상자원부 등 정부부처들은 지능형기술의 성장에 주목하고 있습니다. (4) 영상데이터기반 AI서비스영상 데이터 기반 인공지능 서비스란 영상에서 물체의 종류, 크기, 방향, 위치, 등 3차원적 공간정보 등의 특징을 실시간으로 인식하고 분류하여, 미리 학습한 지식 정보를 기반으로 딥러닝 기술을 활용하는 인공지능 영상처리 기술을 의미합니다. 이러한 인공지능 영상처리 기술을 활용하여 고객행동분석, 상황인지, 보안, 범죄 인지, 불량 검출, 의료 등의 분야의 서비스 인식률과 정확도를 높이는 서비스를 제공합니다.

나. 회사의 현황(1) 영업개황 및 사업부문의 구분(가) 영업개황

2010년 7월 설립된 씨이랩은 빅데이터 분석 사업을 시작으로, 가치 있는 데이터와 AI기술을 기반으로 모두에게 필요한 서비스를 제공하겠다(We make service for us)는 비전을 갖고 지난 10년간 역동적으로 사업 분야를 변화시켜온 회사입니다.

설립 초기부터 다수의 공공 및 민간 사업에 참여해 왔으며, 기업부설연구소 운영으로 독자적인 분석기술을 개발해 왔습니다. 영상, 이미지, 국방, 에너지, 소셜 데이터를 포함한 다양한 빅데이터 분석 및 R 실증 사업을 통해 기술력을 쌓았고, 내재화된 기술을 바탕으로Uyuni, X-Labeler, X-Wrangler, X-Trader, AI-VA(Video Analytics) 등GPU자원관리 솔루션 및AI 데이터분석 솔루션을 런칭하였습니다. 또한 영상 AI기술과 대규모 인프라를 결합한XIIlab ML Platform을 구축하여AI-Video Analytics 전문기업으로 발돋움하고 있습니다.

(나) 공시대상 사업부문의 구분

AI경쟁력을 결정하는 필수 기반요소로 고성능컴퓨팅, 알고리즘, 데이터가 있습니다.

당사는 AI 시장을 선도하고 AI Video Analytics시장 선점을 위해 사용자 중심의 통합 솔루션 비즈니스 모델 [XIIlab ML PLATFORM] 구축을 통해 경쟁력을 갖추었습니다. [XIIlab ML PLATFORM]은 AI인프라 구성을 위한 Framework부문과 AI수행을 위한 Application부문으로 나뉘어져 있습니다 .

(1) AI Framework부문

AI학습을 위해서 고성능 컴퓨팅 자원이 필수가 되었습니다. Framework사업부문은 AI인프라 구성을 위한 고객들이 고성능 컴퓨팅 환경 조성을 위해 고가의 GPU자원을 효율적으로 관리할 수 있도록 자사 솔루션 'Uyuni'를 제공합니다. 'Uyuni'는 GPU(H/W)와 통합된 솔루션 패키지 또는 독립 S/W 솔루션 형태로 공급되고 있습니다. 사용자들은 GPU에 'Uyuni'를 설치함으로써 경제성, 효율성, 활용성을 극대화하여 AI 수행을 위한 고성능 컴퓨팅 자원을 '최적화 환경' 으로 사용 할 수 있습니다.

당사가 개발한 'Uyuni'는 GPU자원의 활용성을 극대화하기 위한 딥러닝 프로젝트 운영관리 솔루션으로서, 개발자 및 관리자를 위해 효과적인 작업관리 및 편리한 개발환경을 제공해 주는 역할을 합니다. 여러 개의 GPU서버 자원을 하나의 GPU처럼 구성해 유저의 필요에 맞게 자원을 할당해 주며, GPU를 다양한 크기로 유연하게 나눠 사용 할 수 있어 고가의 GPU를 자원의 낭비 없이 경제적으로 효율성 높게 사용 할 수 있습니다.

(2) AI Application부문

당사의 AI Application부문은 딥러닝 프로젝트 수행을 위한 개발환경 수립은 물론, 데이터를 학습시키기 위한 전처리부터 모델링 지원까지 가능한 SOLUTION 시리즈로서 XIIlab ML PLATFORM을 통해 제공합니다. 데이터양의 폭발적 증가와 비즈니스 효율 향상을 위해 빅데이터를 비즈니스에 활용하려는 수요가 빅데이터 분석 솔루션 시장 성장을 견인하고 있습니다. XIIlab ML PLATFORM의 빅데이터 분석 솔루션은 소비자 니즈 발견, 트렌드 예측, 성과향상, 고객 세분화, 의사결정 지원과 대행, 비즈니스 모델 및 상품/서비스의 혁신 등을 위하여 활용되고 있습니다.

1) X-Labeller

AI 모델링 작업시간을 획기적으로 단축시켜주는 이미지/영상 AI 모델링 솔루션으로서 기존의 수작업으로 진행하던 데이터 Labeling을 자동으로 처리하여 AI모델링을 손쉽게 생성할 수 있으며, 생성한 모델을 한 번 더 학습시킬 수 있는 모델강화 기능을 통해 자체적으로 모델 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

2) X-Wrangler

대규모의 다양한 데이터를 효과적으로 전 처리할 수 있는 딥러닝 기반 텍스트 AI모델링 솔루션으로서 데이터의 필터링과 프로파일링, 모델링 과정을 통해 데이터의 에러 검출 및 자동생성, 편집, 시각화를 진행할 수 있으며 오류를 최소화하여 텍스트 데이터의 AI모델링이 가능합니다. X-Wrangler는 당사가 오랫동안 연구 및 사업화 해왔던 핵심 빅데이터 기술기반에서 완성되었습니다.

3) X-Trader다양한 형태로 구성된 대량의 데이터를 ML Platform을 통해 정제하여, 손쉽고 편리하게 데이터를 거래할 수 있는 데이터 거래 플랫폼입니다. 데이터 품질관리, 표준화, 수집, 저장, 가공, 융합, 비식별화를 가능하게 하는 데이터 통합 클러스터를 구축하였으며, 데이터 유통을 위한 분석 및 시각화 기능을 적용하였습니다. 또한 데이터 자동검증 및 자동매칭으로 데이터 신뢰도를 확보하고, 안정적인 데이터 거래가 이루어지도록 구축하였습니다.

4) AI-VA(Video Analystics)

대규모 실시간 영상분석을 위한 딥러닝 분석엔진입니다. 멀티채널 다중포맷 영상데이터 처리를 위한 데이터프로세스를 구축했으며, Technology Integration을 통한 분산/병렬 기반 실시간 영상처리 환경을 구축하였습니다. 이를 통해 비즈니스 인텔리전스, 사람의 행동인식, 행위 기반 이상 현상 탐지, 군중 환경에서 이벤트 탐지, 지능형 영상분석 구조의 변화 등에 활용 가능합니다.

(3) 데이터 유통

데이터는 방대하지만 가치 있는 데이터는 부족하고, 데이터 유통 및 거래에 대한 인프라가 부족해 많은 기업들이 실제로 필요로 하는 데이터를 구하기 어려운 것이 현실입니다. 당사는 기보유한 데이터 및 파트너사를 통해 지속적으로 원천데이터를 수집하고, XIIlab ML Platform을 기반으로 데이터를 가공하고 알고리즘을 개발하여 가치 있는 데이터를 수요기업에게 제공합니다. 또한 데이터가공을 통하여 데이터공급자와 데이터수요자를 중개하는 역할을 하고 있습니다. 유통된 데이터는 목적에 따라 신규 서비스 개발 및 기존 서비스 고도화, 마케팅 전략수립, 운영 효율화 등에 활용되고 있습니다. 데이터를 필요로 하는 중소기업에 데이터를 판매하고, 데이터 가공을 지원함으로써 데이터 생산·유통·활용의 전 과정에서 혁신적인 가치를 창출할 수 있는 기반을 마련하는데 힘쓰고 있습니다.

다. 조직도2. 주요 제품 등에 관한 사항

(단위 : 천원)

품 목	주요상표	2018년 매출액(비율)	2017년 매출액(비율)	제품설명

용역 및 데이터 솔루션	Uyuni,빅데이터플랫폼	2,982,165(58.31%)	2,134,787(93.35%)	-

기타 : HW, 교육, 컨설팅	-	2,132,251(41.69%)	152,000(6.64%)	-

소계	5,114,416(100.00%)	2,286,788(100.00%)	-

구분	구체적 용도	주요상표	2019년 매출액	비율

Framework 사업부문	H/W를 효율적으로 사용하기위한자원관리 솔루션과 함께 H/W유통판매	Uyuni	3,342,940	47.39%

Application사업부문	이미지/영상 AI 모델링 솔루션데이터 거래 솔루션	X-LabellerX-Trader	819,200	11.61%

데이터유통및 용역	데이터 가공을 통한 데이터유통 및 AI기반 용역사업	-	2,892,096	41%

소계	7,054,236	100.00%

* 당사는 2019년 사업구조 개편을 통해 사업부문의 구성이 변경되어, 변경된 사업부문에 따라 구분하여 표시하였습니다. 3. 매입에 관한 사항

해당사항 없습니다.

4. 생산 및 생산설비에 관한 사항가. 생산능력 및 생산실적

해당사항 없습니다.

나. 생산설비에 관한 사항해당사항 없습니다.

다. 제품별 생산공정도해당사항 없습니다.

라. 외주생산에 관한 사항(1) 외주생산의 이유

당사가 수주하는 프로젝트 또는 제공하는 서비스는 한정된 개발기간 동안 다양한 기능을 보유한 시스템 및 서비스를 개발하기 위한 인력 투입이 필요한 바, 프로젝트의 효율적인 수행과 유연한 인력 투입을 위해 외주생산을 일부 진행하고 있습니다. 기술력 내제화, 인력충원 등을 통해 외주생산비율을 점차 축소해 나가고 있습니다.

(2) 주요 외주처에 관한 사항(단위 : 원)

사업년도	외주내용	외주금액	외주비중

2019연도 (제10기)	R사-소프트웨어	636,363,637	35.35%

D사-소프트웨어	118,000,000	6.56%

S사-소프트웨어	70,000,000	3.89%

O사-소프트웨어	80,000,000	4.44%

M사 외	895,595,647	49.76%

소계	1,799,959,284	100.00%

2018연도 (제9기)	I사-소프트웨어	174,809,600	19.69%

S사-소프트웨어	88,181,819	9.93%

C사-소프트웨어	43,500,000	4.90%

B사-소프트웨어	5,000,000	0.56%

M사 외	576,245,381	64.91%

소계	887,736,800	100.00%

2017연도 (제8기)	I사-소프트웨어	186,166,072	39.24%

S사-소프트웨어	80,545,455	16.98%

B사-소프트웨어	57,060,000	12.03%

S사-소프트웨어	22,000,000	4.64%

M사 외	128,621,230	27.11%

소계	474,392,757	100.00%

주) 외주처의 회사명은 영업기밀상 이니셜로 표기하였습니다.

5. 매출에 관한 사항가. 매출실적(단위: 천원)

매출유형	부 문	2019연도(제10기)	2018연도(제9기)	2017연도(제8기)

수량	금액	수량	금액	수량	금액

상품	Framework부문	수출	-	-	-	50,251	-	-

내수	-	3,342,940	-	7,500	-	-

소계	-	3,342,940	-	57,751	-	-

Appication부문	수출	-	-	-	-	-	-

내수	-	819,200	-	-	-	-

소계	-	819,200	-	-	-	-

기타	수출	-	-	-	-	-	-

내수	-	-	-	2,306,687	-	-

소계	-	-	-	2,306,687	-	-

용역	SW개발	수 출	-	-	-	-	-	-

내 수	-	2,705,732	-	1,462,059	-	2,220,146

소 계	-	2,705,732	-	1,462,059	-	2,220,146

데이터유통	수 출	-	-	-	-	-	-

내 수	-	186,000	-	-	-	-

소 계	-	186,000	-	-	-	-

기타	수출	-	-	-	783,926	-	-

내수	-	363	-	503,993	-	66,641

소계	-	363	-	1,287,919	-	66,641

합 계	수 출	-	-	-	834,177	-	-

내 수	-	7,054,236	-	4,280,239	-	2,281,794

합 계	-	7,054,236	-	5,114,416	-	2,281,794

* 당사는 2019년 사업구조 개편을 통해 사업부문의 구성이 변경되어, 2018년과 2017년 실적을 변경된 사업부문에 따라 재작성하였습니다.

나. 수주상황(단위 : 천원 )

품목	수주일자	납기	수주총액	기납품액	수주잔고

수량	금액	수량	금액	수량	금액

빅데이터솔루션A사 개발용역	2017.11	2020.06	-	613,636	-	496,200	-	117,436

빅데이터솔루션B사 개발용역	2019.05	2020.04	-	350,000	-	226,889	-	123,111

빅데이터솔루션C사 개발용역	2019.12	2022.04	-	700,000	-	16,073	-	683,927

빅데이터솔루션D사 개발용역	2019.12	2020.12	-	349,318	-	27,830	-	321,488

합 계	-	2,012,954	-	766,992	-	1,245,962

주) 외주처의 회사명은 영업기밀상 이니셜로 표기하였습니다.

6. 판매에 관한 사항가. 판매조직

당사는 고객사를 대상으로 솔루션 판매 및 솔루션 관련 인프라사업을 위한 데이터솔루션사업본부와, 데이터 가공을 통해 유통 및 판매를 위한 데이터유통사업본부가 있습니다. 또한 채널파트너를 통한 당사 솔루션 유통판매 및 고객관리, 채널관리를 전담으로 하는 영업단이 구성되어 있습니다. 각 사업본부에서 전사적인 영업전략에 의거하여 본부별 특성에 따라 공공입찰과 민간제안을 수행하고 있습니다.

나. 판매경로(단위: 천원, %)

품목	구분	판매경로	2019매출액	비중

상품	국내판매	직접판매	3,562,160	85.58%

대리점	599,980	14.42%

다. 판매전략① 초기 선점 효과를 통한 매출 확장

시장 내 Major 고객군 선점 및 레퍼런스 확보를 통해 고객포트폴리오를 확대해 나가고 있습니다. 또한 고객의 재구매를 유도하여 초기 선점 효과를 확보하고, 유사기업을 대상으로 횡전개 판매전략을 통해 확장성 높은 매출이 발생하도록 유도하고 있습니다.

② 대리점 활용 및 파트너쉽 강화

상품공급과 관련한 국내외 파트너사와의 파트너쉽 계약 및 대리점계약을 통해 영업 네트워크를 확보하고 판매채널을 다각화 하여 판매기회를 발굴해 나가고 있습니다.

③ 기존 고객 대상 제품 Coverage 확대

산업의 특성상 50%가 넘는 할인율과 5% 미만의 영업이익률을 기대하고 저가 마케팅을 펼치는 기업이 많은 반면, 당사는 가격 경쟁력을 뛰어넘는 기술 경쟁력을 확보하여 기존 고객에 대한 Coverage를 넓혀가고 있습니다. 기술기반 영업 강화를 통해 기존 고객을 만족시켜 새로운 사업을 수주하는 것이 사업적인 위험을 관리할 수 있는 방법이라고 판단됩니다.

7. 연구개발활동가. 연구개발비용(단위 : 원)

구 분	2019연도(제10기)	2018연도(제9기)	2017연도(제8기)

자산처리	원재료비	-	-	-

인건비	-	-	-

감가상각비	-	-	-

위탁용역비	-	-	-

기타 경비	-	-	-

소 계	-	-	-

비용처리	제조원가	-	-	-

판관비	284,203,595	413,185,286	75,137,503

합 계(매출액 대비 비율)	284,203,595(4.02%)	413,185,286(8.07%)	75,137,503(3.29%)

나. 연구개발실적

연구과제	연구결과 및 기대효과	상품화

GPU 기반의 딥러닝 개발 환경 제공 시스템 및 방법	GPU를 활용한 딥러닝 개발 환경을 제공하기 위해 GPU클러스터에 리소스를 효율적으로 할당하 고 딥러닝 작업 예약을 통한 최적화 GPU 클러스터 환경 조성	상품화 완료

객체 라벨링을 통한 딥러닝 모델 생성 방법 및 장치	이미지에 포함된 객체에 대한 라벨링을 통해 데이터 정보를 제공하고, 학습된 딥러닝(deep learning)모델을 이용하여 이미지에서 특정 아이템에 해당되는 객체를 검출한 후 특징(feature)을 추출	상품화완료

빅데이터 및 인공지능을 이용한 사용자 정보 통합 플랫폼 및 이의 운용방법	대규모의 정형, 비정형 데이터를 인공지능을 활용하여 플랫폼 참여자(공급자,소비자)의 니즈와 시장 흐름을 정확히 이해하고, 이를 토대로 혁신적인 서비스를 전개하는 플랫폼 비지니스 창출	상품화완료

학습데이터 생성을 위한
딥러닝기반 가시광 학습용 가상데이터 생성	3차원 CAD모델링/데이터 증강기술과 배경 이미지 생성용 게임엔진 기술을 적용하여 실물영상 수준의 대규모 머신러닝 학습용 가상 이미지 데이터를 자동으로 생성/합성	-

부분가림 및 은폐상황 가상데이터 생성	부분가림 및 인위적, 자연적 은폐/엄폐 등의 상황에서도 탐지/식별이 가능한 딥러닝 모델 학습을 위한 가상데이터를 생성	-

다. 지적재산권 등

번호	구분	내용	권리자	출원일	등록일	적용제품	주무관청

1	특허권(출원)	빅데이터 및 인공지능을 이용한 사용자 정보 통합 플랫폼 및 이의 운용방법	(주)씨이랩	2020.02.04	-	-	특허청

2	특허권(출원)	객체 라벨링을 통한 딥러닝 모델 생성 방법 및 장치	(주)씨이랩	2019.12.17	-	X-Labeller	특허청

3	특허권(출원)	GPU 기반의 딥러닝 개발 환경 제공 시스템 및 방법	(주)씨이랩	2019.12.17	-	UYUNI	특허청

4	특허권(출원)	제로에너지 타운 구축을위한 빅데이터 기반의 에너지 수요 및 공급 예측 시스템 그리고 방법	(주)씨이랩	2019.07.23	-	X-Wrangler	특허청

5	특허권(등록)	제로에너지 구축을 위한 높은 정확도를 가지는 에너지 진단 시스템 및 이의 방법	(주)씨이랩	2019.06.21	2019.01.10	X-Wrangler	특허청

6	특허권(등록)	높은 정확도를 가지는 기축 건물의 에너지 데이터 처리장치 및 방법	(주)씨이랩	2019.06.20	2020.01.10	X-Wrangler	특허청

7	상표	엑스랭글러(X-Wrangler)	(주)씨이랩	2019.04.11	2020.01.13	X-Wrangler	특허청

8	상표	엑스레이블러(X-Labeller)	(주)씨이랩	2019.04.11	2020.01.13	X-Labeller	특허청

9	특허권(출원)	제로에너지 타운 구축을 위한 에너지 진단 시스템 및 이의 방법	(주)씨이랩	2018.11.13	-	X-Wrangler	특허청

10	특허권(출원)	제로에너지 구축을 위한 에너지 진단 시스템 및 이의 방법	(주)씨이랩	2018.11.13	-	X-Wrangler	특허청

11	특허권(출원)	기축 건물의 에너지 데이터 처리장치 및 방법	(주)씨이랩	2018.11.13	-	X-Wrangler	특허청

12	상표	우유니(Uyuni)	(주)씨이랩	2018.08.23	2019.08.30	Uyuni	특허청

13	특허권(출원)	실시간 에너지데이터 분석을 위한 환경 요인 데이터 수집 시스템	(주)씨이랩	2018.05.25	-	X-Wrangler	특허청

14	SW프로그램	지도 기반 데이터 분석 서비스	(주)씨이랩	-	2017.01.19	치즈카운터	한국저작권위원회

15	SW프로그램	데이터 공유 기반 데이터 등록 프로그램	(주)씨이랩	-	2017.01.19	치즈카운터	한국저작권위원회

16	SW프로그램	데이터 설문 기반 데이터 분석앱 Android용	(주)씨이랩	-	2017.01.19	치즈카운터	한국저작권위원회

17	SW프로그램	데이터 설문 기반 데이터 분석앱 iOS용	(주)씨이랩	-	2017.01.19	치즈카운터	한국저작권위원회

18	SW프로그램	데이터 처리 시각화 프로그램	(주)씨이랩	-	2017.01.19	치즈카운터	한국저작권위원회

19	SW프로그램	버즈비(Buzzbee)	(주)씨이랩	-	2014.10.21	버즈비	한국저작권위원회

20	GS인증	소셜 브이오씨 v1.0	(주)씨이랩	-	2013.12.30	구피	TTA

21	GS인증	소셜콘텐츠플랫폼 v1.0	(주)씨이랩	-	2013.12.17	구피	TTA

22	특허권(출원)	데이터 기반 분석 결과에 대한 지리적 표현 방법 및 시스템	(주)씨이랩	2017.06.08	-	X-Wrangler	특허청

23	특허권(출원)	데이터 기반 초단기 기상 예측 방법 및 시스템	(주)씨이랩	2017.06.08	-	X-Wrangler	특허청

24	특허권(출원)	스마트폰의 론처화면을 이용한 사용자 의사 입력 방법	(주)씨이랩	2016.12.15	-	X-Wrangler	특허청

25	특허권(출원)	다채널 대용량 데이터를 위한 데이터 수집 활용 시스템	(주)씨이랩	2016.12.15	X-Wrangler,치즈카운터	특허청

26	특허권(등록)	원천 데이터 제공에 따른 수익 분배 및 데이터 거래 서비스 제공 방법	(주)씨이랩	2016.12.29	2017.09.25	X-Wrangler,치즈카운터	특허청

27	특허권(등록)	데이터 거래 중개 시스템	(주)씨이랩	2016.12.15	2017.09.25	X-Wrangler,치즈카운터	특허청

28	특허권(등록)	빅데이터를 이용한 자기학습형 HAVC 에너지 관리 시스템 및 그 구동방법	(주)씨이랩	2016.04.29	2017.09.13	X-Wrangler,치즈카운터	특허청

29	특허권(등록)	빅데이터를 이용한 적응형 HAVC 에너지 관리 시스템 및 그 구동방법	(주)씨이랩	2016.04.29	2017.09.13	X-Wrangler	특허청

30	특허권(등록)	이종콘텐츠 분석 서비스 방법	(주)씨이랩	2015.05.28	2016.02.29	버즈비, X-Wrangler	특허청

31	특허권(등록)	랜드마크 기반의 POI 정보 제공 시스템 및 그 방법	(주)씨이랩	2013.08.01	2014.12.17	구피	특허청

32	특허권(등록)	사용자에 의해 입력된 키워드에 대한 검색 결과 표시 장치	(주)씨이랩	2012.09.27	2014.03.20	구피	특허청

33	특허권(등록)	인맥정보 표시 시스템 및 방법	(주)씨이랩	2011.12.09	2013.11.14	구피	특허청

34	상표	치즈카운터	(주)씨이랩	2016.12.21	2017.08.10	치즈카운터	특허청

35	상표	CHEESE COUNTER	(주)씨이랩	2016.12.21	2017.08.10	치즈카운터	특허청

36	상표	CHEESE COUNTER(로고)	(주)씨이랩	2016.12.21	2017.08.10	치즈카운터	특허청

37	상표	버즈비(42류)	(주)씨이랩	2014.06.23	2015.03.19	버즈비	특허청

38	상표	구피 (제35,42류)	(주)씨이랩	2012.09.17	2013.11.01	구피	특허청

39	상표	구피 (제38류)	(주)씨이랩	2012.09.17	2013.10.04	구피	특허청

라. 기술이전 수혜 또는 기술이전해당사항 없습니다.