씨이랩 분기보고서 (2022.03)
2. 주요 제품 및 서비스

당사는 대용량 데이터 초고속 처리기술을 기반으로 수년간 지속적으로 AI 솔루션을 출시하였으며, 데이터기반 영상분석 기술을 실시간 영상분석 플랫폼을 통해 서비스 형태로 제공합니다. 아래와 같은 솔루션을 통해 사업을 영위하고 있습니다.

제품명	제품설명	특장점

X-DAMs
(엑스댐스)	대규모 데이터 수집 및 처리 솔루션	구글(Google) 기술 대비 11배 빠른속도

Uyuni
(우유니)	GPU 활용 솔루션
(고가의 GPU 자원 효율성을 극대화)	NVIDIA 어플라이언스 제품GS 1등급 인증

X-Labeller
(엑스레이블러)	AI 영상데이터 가공 솔루션	자동가공(Auto-Labelling) 기술 적용 GS 1등급 인증

X-GEN(엑스젠)	AI 학습용 가상데이터 생성 솔루션	국내 최초 가상데이터 생성기술 상용화

X-AIVA
(엑스아이바)	AI 영상 분석 플랫폼	다중 객체추적 기술 적용(Multi-Object Tracking)현실의 AI Insight를 가상공간으로 구현

1. X-DAMs(엑스댐스)

X-DAMs는 데이터의 전처리를 통해 대규모 데이터를 빠르게 수집하고 처리하는 솔루션입니다. 영상데이터는 대용량으로 구성되어있어 AI에 적용하기 위해서는 대용량 데이터를 효과적으로 다룰 수 있는 기술이 필요합니다. X-DAMs를 활용하여 AI 운영 시 구글(Google)의 머신러닝 프레임워크(TensorFlow) 대비 분석 속도를 11배 이상 향상시킬 수 있습니다.

2. Uyuni(우유니) Uyuni(우유니)는 다수의 사용자가 활용할 수 있는 GPU 작업 환경을 제공합니다. AI 학습과 추론을 위한 연산처리는 고성능 컴퓨팅 자원이 필요합니다. AI 연산처리에는 GPU가 CPU보다 성능이 뛰어나 AI 연구개발에는 GPU가 보편적으로 활용되고 있습니다. 하지만 CPU가 문서 작업과 음악 청취처럼 동시에 여러 작업이 가능한 것과 달리, GPU는 다중 작업이 불가능합니다. 다중 작업이 불가한 GPU 특성은 컴퓨팅자원 일부가 유휴자원이 되는 현상을 초래합니다. Uyuni(우유니)는 GPU 활용 시 다수의 작업이 가능하게 만들어 고가 GPU의 효율적인 사용을 지원하는 솔루션입니다. GPU에 Uyuni(우유니)를 적용할 경우 기존보다 활용률이 약 4배가량 개선되며, 이에 따라 2018년 최초로 국내에서 상용화되어 현재까지 높은 시장경쟁력을 유지하고 있습니다.

3. X-Labeller(엑스레이블러) X-Labeller(엑스레이블러)는 영상데이터를 AI 학습데이터로 빠르고 쉽게 가공하는 솔루션입니다. X-Labeller(엑스레이블러)의 핵심 강점은 데이터 자동맞춤(Data Fitting) 기술로 일관된 가공데이터 생성이 가능하며, 자동 레이블링(Auto-Labelling) 기술이 적용되어 학습데이터 생성 속도를 최대로 끌어올릴 수 있습니다. 또한, 당사의 가상데이터 생성 솔루션 X-GEN(엑스젠)과 연동 사용 시 학습데이터 생성 비용을 현저히 절감할 수 있습니다.

성공적인 AI 분석과 정확도 향상을 위해서는 고품질의 데이터가 필수로 요구됩니다. 당사는 X-Labeller(엑스레이블러)를 활용하여 AI분석 정확도에 주요한 영향을 미치는 고품질 데이터 구축 역량을 강화하고 있습니다. 데이터 수량, 카테고리 선정, 가공 가이드라인 제작, 검수 기준 등을 마련하고 개선해나가며 지속가능한 AI 학습용 데이터 확보 체계를 구축하고 있습니다. 이에 따른 데이터 가공, 정제, 학습, 품질평가 등 AI 학습데이터 구축 전 공정을 X-Labeller(엑스레이블러)를 통해 처리하고 있습니다.

또한, X-Labeller(엑스레이블러)는 당사 데이터 유통사업의 핵심 솔루션으로 활용되고 있습니다. 다양한 분야에 AI를 적용할 수 있도록 고품질의 AI 학습데이터를 구축 납품하는 사업을 X-Labeller(엑스레이블러)를 활용하여 진행중입니다. 자율주행 적용을 위한 모빌리티 데이터, 요식업 분야의 음식분석 데이터, 미용업 분야의 탈모인식 데이터, 가상 헤어스타일 데이터, 의료분야의 안저검사 데이터, 임플란트 데이터 등 다양한 분야에 AI 학습용 데이터를 구축납품하며 유통분야를 확대하고 있습니다.

AI 데이터 구축 현황

순번	분야	내용

1	자율주행(모빌리티)	도로시설물 및 개인형 이동장치 학습데이터

2	융합센서 도로 학습데이터

3	자동차 안전 위험시설물 학습데이터

4	딥러닝 운전패턴 학습데이터

5	도로 CCTV 영상 학습데이터

6	자율주행 학습데이터

7	사람 검출 학습데이터

8	제조	소재부품 인식 학습데이터

9	융합소재 분석 학습데이터

10	AI Infra 로그 분석 학습데이터

11	자동차부품 불량검출 학습데이터

12	의료	안저검사 학습데이터

13	임플란트 학습데이터

14	MRI/CT 학습데이터

15	신체 치수 분석 학습데이터

16	안전/환경	이상행동 학습데이터

17	화재영상 학습데이터

18	적조 감지, 예보 학습데이터

19	재활용품/폐기물 선별용 학습데이터

20	경제	부동산 매물 분석데이터

21	경쟁사 분석 데이터

22	공동구매 매칭 분석 데이터

23	요식업	음식 및 열량분석 학습데이터

24	상권 분석 데이터

25	미용	탈모진단 학습데이터

26	가상 헤어스타일링 학습데이터

27	방송	대용량 방송 영상 학습데이터

28	스포츠	골프스윙 분석용 학습데이터

29	음악	음원 스트리밍 분석 데이터

30	기타	딥페이크 활용 작명 데이터

4. X-GEN(엑스젠) AI 품질향상을 위해서는 대규모의 고품질 학습데이터가 요구되며, 학습데이터는 AI 분석성능을 좌우하는 결정적인 요인입니다. 그러나 대규모의 학습데이터를 구축하는데 소요되는 천문학적인 시간과 비용문제, 대용량 영상데이터 처리기술 및 컴퓨팅 파워의 부재로 많은 기업들이 비즈니스 수준의 AI 적용에 있어 한계에 직면하고 있습니다. 디지털뉴딜, 데이터댐 등 대규모 AI 학습용 데이터 구축사업이 정부주도하에 진행되고 있는 점도 이러한 AI 시장의 특성을 반영하고 있는 것입니다.

당사는 이러한 문제점을 보유 기술을 통해 극복하고 있습니다. 당사가 추구하는 데이터기반 AI는 AI 품질 향상을 위해 더 많은 AI 학습데이터를 생성하고 투입하여 한정된 조건에서 한정된 객체만을 분석하는 것이 아닌, 어떠한 상황에서도 영상 내 모든 객체를 분석할 수 있는 AI 영상분석 서비스를 제공하는 것입니다.

이를 위해 AI 학습에 필요한 데이터를 가상으로 생성하거나 가상의 상황 또는 공간을 구현하여 AI 학습에 적용할 수 있는 기술을 개발하였고, X-GEN(엑스젠)이라는 솔루션으로 상용화에 성공하였습니다. X-GEN(엑스젠)은 국방분야 전투기, 무기 등 보안상의 이유로 데이터를 확보하기 어렵거나 그 수량이 절대적으로 부족한 경우 적용됩니다. 또한, 전쟁, 소요, 폭동 등 일반적으로 접하기 어려운 상황 또는 재난안전 분야의 사고의 순간처럼 데이터를 획득하는 순간이 매우 짧은 상황을 가상으로 구현하여, 고객의 목적의 적합한 환경에서 AI 학습을 가능케하는 솔루션입니다.

해당기술은 지하철 교통약자 및 무임승차 검출, 제조 분야의 재난안전 예방, 금융권 보이스피싱 행동예측 등에 적용되었고, 실질적인 사회나 산업의 문제를 해결하는데 기여하며 시장을 창출하고 있습니다.

5. X-AIVA(엑스아이바) 기존의 영상분석 시장은 CCTV, 미디어플랫폼 등 영상의 수집채널 증가와 영상 데이터 처리량 증가로 분석 성능과 속도가 현저하게 감소하는 문제에 직면했습니다.

AI 시장이 형성되고 여러 산업분야에서 AI를 적용하여 혁신을 도모하고 있습니다. 하지만 폭발적으로 증가하는 영상데이터를 분석하는 기술이 부재한 상황입니다. 당사는 이러한 환경의 변화를 사업의 기회로 인식하고 대용량 영상데이터를 초고속으로 분석할 수 있는 플랫폼 서비스 'X-AIVA(엑스아이바)'로 AI 시장을 선점하고자 노력하고 있습니다.X-AIVA(엑스아이바)는 다중객체추적(Multi-Object Tracking)에 특화된 클라우드 기반 서비스 플랫폼입니다. 대용량 영상 데이터 처리를 위한 분산 데이터 파이프라인을 갖추고 있어 대용량 비디오, CCTV, 카메라 등에서 사람, 자동차와 같은 영상 속 객체를 검출하고 분석하여 고객 분석이나 광고효과 분석, 경계 분석, 상권 분석, 제품품질 검사 등의 다양한 AI 서비스를 고객에게 제공하고 있습니다. 또한, 초고속 대용량 영상데이터 처리 기술은 수 천대의 CCTV를 동시에 분석하고 관리해야하는 보안 산업에서 수요가 증가하고 있으며, 당사의 다중객체추적(Multi-Object Tracking)기술은 방문객 검출 및 동선 파악이 필요한 지점분석에서 활용되고 있습니다. 또한, X-AIVA는 현실공간에서 발생하는 이벤트를 가상공간의 화면으로 표출하여 AI 분석 사항에 대한 시인성과 적시성을 확보하고 있습니다.

X-AIVA의 AI 영상분석 서비스는 다양한 공공 및 민간 산업군으로 확대전개되고 있습니다. 특히 대규모 지점과 점포를 보유한 민간 기업에 적용되며, 무인점포 전환을 위한 분석과 매장 이용고객의 행동 및 동선 분석에 응용되고 있습니다. 또한, 산업보건안전법 개정과 중대재해처벌법 시행령 제정 등 산재사고 방지와 근로 작업현장 안전성 강화가 사회현안으로 공론화되면서 산업안전관리분야에도 X-AIVA 도입 수요가 증가하고 있습니다.