엠브레인 분기보고서 (2025.09)
2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요 제품(1) 리서치 상품

당사가 영위하고 있는 리서치 사업은 서비스 산업 중에서도 지식서비스 산업의 일종으로, 일반 제조업과는 달리 생산 시설이 있거나 원재료 구매 등의 활동을 하지 않습니다. 다른 서비스 산업처럼 리서치 상품의 판매가 확정되면 대부분 아래 그림처럼 당사 내부 프로세스를 진행하고, 완성된 조사결과물을 클라이언트에게 납품하게 됩니다.

실사 진행 및 응답 데이터 수집은 조사패널을 대상으로 실사를 진행하는 경우와 그렇지 않은 경우로 크게 구분할 수 있습니다.

조사패널을 대상으로 실사를 진행하는 경우, 당사는 조사패널과 조사패널정보를 개별 조사 이전에 보유하고 있기에 각각의 조사에 적합한 응답자의 선정이 가능하므로 온라인 조사 기법을 함께 활용하여 조사기간과 비용 낭비를 혁신적으로 줄일 수 있습니다.

반면 조사패널을 대상으로 하지 않는 조사의 경우는 클라이언트로부터 응답자 리스트를 받아서 실사를 진행하는 경우가 아니면, 응답자를 소개받거나 무작위로 전화하기도 하고, 거리에서 응답자를 모집하는 등의 전통적인 방식으로 진행해야 하기에 조사 기간도 길어지고, 비용도 많이 들게 됩니다.

당사는 클라이언트 요구에 따라 다양한 조사방법을 활용하여 결과물을 납품하고 있는데, 주요 리서치 상품은 온라인 리서치와 이지서베이, 오프라인 리서치인 FGD, IDI (In-depth Interview: 심층면접), 갱 서베이, CAPI, CATI, 클리닉 테스트 등이 있습니다.

[당사 주요 리서치 상품]

구분	당사 주요 리서치 상품	비고	정량/정성

온라인	온라인 리서치	Online Research	정량+정성

이지서베이	Online Research	정량조사

오프라인	FGD (집단심층면접)	Focus Group Discussion	정성조사

IDI (심층면접)	In-depth Interview	정성조사

갱 서베이	Gang Survey	정량조사

CAPI	Computer-Aided Personal Interview	정량조사

CATI	Computer-Aided Telephone Interview	정량조사

클리닉 테스트	Clinic Test	정량+정성

출처: 회사 자체자료

(가) 빠른 시간에 조사 결과를 제공하는 조사 분석 플랫폼 '이지서베이’

엠브레인은 48시간 내 조사 결과 제공을 지향하는 조사 분석 플랫폼 '이지서베이'를 서비스하고 있습니다. '이지서베이'는 합리적인 가격으로 빠른 의사결정을 지원하는 자동화된 조사 분석 플랫폼으로, 조사 및 설문지 확정 후 조사 결과를 분석한 보고서를 평균 48시간 이내에 제공합니다. 이런 혁신적인 조사 및 분석 결과를 제공하는 시간의 단축이 가능한 이유는 국내 최대 규모의 온라인 패널과 조사 프로세스 전반에 걸쳐 자동화를 구현하였기 때문입니다.

이지서베이(https://www.ezsurvey.co.kr)를 통해 중소기업이나 스타트업 등도 비용 부담 없이 고품질의 시장 조사를 수행할 수 있으며, 웹기반의 자동화 차트를 통해 보다 빠르고 쉽게 조사결과를 확인할 수 있고, 사용자의 필요에 따른 자유로운 분석 또한 가능합니다.

(나) AI가 인뎁스 인터뷰(In-depth Interview)를 대신하는 '이지인터뷰'

AI를 기반으로 하는 심층 인터뷰 조사 서비스 '이지인터뷰'를 새롭게 선보였습니다. 기존에는 사람이 직접 질문 가이드라인을 작성하고 인터뷰를 진행하며 결과를 정리해야 했지만, 이지인터뷰는 이러한 전 과정을 AI가 수행한다는 점에서 차별성을 갖습니다. 사람이 아닌 AI로 진행하기에 동시에 여러명과 인터뷰 수행이 가능하며, 빠른 결과를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 비용 절감과 시간을 절약하여 효율적이고 신속한 조사가 가능해졌습니다.

조사 진행부터 결과 확인까지 AI 자동화로 최종 결과물은 평균 3일 이내에 제공함으로써 이용 편의성을 높이고, 클라이언트의 만족도를 높였습니다. 이를 통해 클라이언트의 접근성 향상되고, 향후 추가적인 조사 연계에 긍정적으로 작용할 뿐만 아니라 AI 중심 사회로의 전환이라는 시대적 흐름에도 부합하는 혁신적 성과로 이어질 것입니다.

(2) 딥데이터(패널딥데이터/구매딥데이터)

당사는 국내 최대 규모인 약 178만 명(2025년 9월 기준)의 조사 패널을 기반으로, 기존 조사 상품으로는 제공할 수 없었던 데이터 기반 인사이트를 제공하기 위하여 2019년 11월 '패널빅데이터®'('패널빅데이터®'는 당사 등록상표)를 출시하였습니다. 이후 2025년부터는 이를 "딥데이터"로 명칭을 변경하여 운영하고 있습니다.당사의 딥데이터는 동의한 패널을 중심으로 방문과 결제, 앱사용 등 소비자 라이프 스타일을 한눈에 꿰뚫어 볼수 있는 인사이트를 제공합니다. 또한 당사가 오랜동안 축적해온 리서치 노하우와 결합하여 행동과 인식 측면에서 클라이언트에게 깊이 있는 인사이트를 제공합니다.

일반적인 빅데이터는 대중의 트렌드를 종합적으로 보여줄 수는 있습니다. 하지만 클라이언트는 일반론보다 어떤 타겟 소비자가 어떤 경로와 어떤 이유로 제품이나 서비스를 소비하고 공유하는지 알고 싶어합니다. 이러한 측면에서 딥데이터는 제품 구매·브랜드 인지도·미디어 접촉 등 다차원적 패널 데이터를 활용한 통합 분석, 소비자 특성에 따른 세분화 및 맞춤형 인사이트 제공, 광고·마케팅 효과 측정 및 캠페인 사후분석 등 다양한 영역에서 활용될 수 있습니다. 이러한 특성은 기업의 마케팅 전략 수립, 신제품 기획, 정책 평가 등 실질적 의사결정에 기여하고 있습니다.딥데이터는 FY21부터 본격적인 영업을 개시하여 FY25에는 41개 고객사, 약 100개 프로젝트를 통해 16억 원의 매출을 달성하여 연평균 약 54%의 성장률의 성과를 거두고 있습니다.

(단위:백만원)

회계연도	FY21	FY22	FY23	FY24	FY25

매출액	287	1,270	922	1,337	1,618

딥데이터 매출 현황출처: 회사 자체 자료

(가) 패널딥데이터 DD.P(Deep Data Panel)패널딥데이터는 패널파워 APP을 설치한 조사패널 중 데이터 제공에 동의한 약 11만명의 딥데이터 패널에게 모바일 앱의 사용 정보, 생활 속 방문장소, 결제 정보, 옥외광고 접촉정보 와 패널회원의 프로파일 정보를 종합한 라이프스타일 데이터입니다.

패널딥데이터는 생산 주체를 알 수 없는 일반 데이터와 달리, 당사가 보유한 전국 패널 회원들로부터 직접 수집·검증한 신뢰성 높은 데이터입니다. 또한 여기에 다양한 조사를 결합함으로써 소비자 프로파일링이나 세그먼트 분석은 물론, 행동 데이터를 통해 발견한 가설이나 인사이트를 기반으로 타깃 조사를 진행하여 행동 원인을 파악하는 등 한층 깊이 있는 소비자 인사이트를 클라이언트에게 제공할 수 있습니다.

① ALPS 분석 서비스ALPS 분석 서비스는 당사가 무료로 제공하는 분석 서비스로, '앱(App)', '방문(Location)', '결제(Payment)', '라이프스타일조사(Survey)'의 앞 글자를 딴 이름으로, 간단히 설명한다면 '대한민국 소비자들의 관심을 파악'할 수 있는 서비스 입니다.

출처: 회사 자체자료ALPS 분석 서비스는 패널파워 APP을 설치한 조사패널 중 빅데이터 제공에 동의한 약 11만명의 빅데이터 패널에게 카테고리별 다양한 데이터를 수집하고 이를 분석하여 소비자들의 관심을 파악할수 있는 서비스입니다.

출처: 회사 자체자료ALPS 분석 서비스는 다양한 산업 카테고리의 앱 이용정보, 오프라인 방문정보, 결제 정보, Life-style 정보를 결합하여 빠르고 편리하게 이용할 수 있는 DIY 플랫폼 분석 서비스로 다양한 산업군의 전략기획 및 마케팅, 투자결정, 신상품기획 후 시장반응평가, 자사 및 경쟁사 상품 판매 분석, 결제액 추정, 광고 및 매체 기획 등에 최적화된 분석 서비스입니다.ALPS 분석 서비스는 일정기간동안의 카테고리, 브랜드 랭킹을 확인할 수 있는 '랭킹분석', 자사 및 경쟁사 브랜드의 월별 추세를 파악할수 있는 '브랜드 분석', 자사 및 경쟁브랜드를 이용하는 고객의 특성을 파악하는 '소비자 분석' 등 총 3가지 분석 서비스를 무료로 제공합니다.

출처: 회사 자체자료ALPS 웹사이트(https://alps.panel.co.kr)에 접속하여 회원가입 후 로그인하면 랭킹 분석/트렌드 분석/소비자분석(프로파일분석, 심층분석)을 앱, 위치정보, 결제정보 카테고리 별로 모든 데이터를 사용자가 선택한 조건에 맞추어 확인할 수 있습니다. 특히 선택 조건을 연령, 인원, 성별 등으로 나누어 자유롭게 분석할 수 있는 DIY 서비스이기에 그 중에서 탐색적 고객분석(ECA: Exploratory Data Analysis)은 주 이용 브랜드간의 연계성 분석이 가능하여, Co-marketing에 효율적입니다.ALPS 분석 서비스는 소비자 행동 데이터의 모음으로, 라이프스타일 및 미디어 관련 정보를 함께 결합하여 볼 수 있고, 패널 Profile 확인이 가능하여 Target 마케팅 활용에 용이합니다. 이를 통해 산업 경쟁 및 시장 현황, 트렌드 변화 파악이 가능하며, 자사 및 경쟁사의 프로모션 및 가격인상 등의 영향력을 확인할 수 있는 성과 데이터로 향후 마케팅 Plan 수립에 유용한 분석 서비스입니다.

또한 당사의 빅데이터 제공 패널이 사용하는 앱 정보, 방문정보, 결제정보 데이터를 수집하여 분석에 활용하는데, 특히 결제정보의 경우 매월 데이터 수집 후 검증을 통해 신뢰도 확보를 하고 있으며, 온라인, 오프라인 채널을 모두 포함하고 있어 유통채널별 분석도 가능합니다.

(나) 구매딥데이터 DD.B(Deep Data Buy)

구매딥데이터는 국내 최대 규모의 패널을 기반으로 전국의 실제 소비를 추적하여, 시장 트렌드를 분석하고 이해할 수 있는 서비스로, 소비자 조사로는 파악이 어려운 '소비자의 쇼핑 경험' 관점의 데이터를 다양한 지표로 분석하여 제공하는 서비스입니다.

(단위: 명)

기간	2024년 09월	2024년 12월	2025년 03월	2025년 06월	2025년 09월

목표 패널	20,000

패널 수	20,026	20,019	20,272	20,048	20,116

구매딥데이터 패널 수

출처: 회사 자체자료① 구매딥데이터 특장점

구매딥데이터는 당사의 '구매딥데이터 패널'이 본인이 구매한 상품의 영수증과 바코드를 입력하게 함으로써 소비자의 온, 오프라인 구매 데이터를 수집하고, 수집된 정보를 활용하여 주요 채널, 패널의 프로파일, 시장 점유율 등의 정보를 제공합니다. 이는 소비자 관점에서의 구매 특성을 파악할 수 있으므로, 마케팅 전략 수립을 위한 자료로서 활용할 수 있습니다.

출처: 회사 자체자료 구매딥데이터는 어플을 이용한 영수증 스캔 방식을 통해 간편하게 기록되며 이를 통해 패널의 입력 단계를 최소화하여 피로도를 줄이고 활동 지속성을 높이고 있습니다. 입력된 정보는 OCR 처리 후 3단계에 걸친 데이터 검증 과정을 거쳐 정확성을 향상시키고 정보 누락이나 상품 오입력 등의 오류를 최소화합니다. 이러한 과정을 통해 구축된 구매딥데이터는 복잡하고 광범위해진 소비자의 쇼핑 행태를 보다 구체적이고 명확하게 이해할 수 있는 신뢰성 높은 자료로 활용됩니다.

출처: 회사 자체자료구매딥데이터는 커피/음료, 치킨, 패스트푸드 등 외식(QSR) 프랜차이즈 기업과, 식·음료, 제과, 담배 등의 소비재(FMCG) 제조사 및 브랜드, 그리고 공공 학술·연구 기관에 걸친 다양한 클라이언트가 활용 중에 있습니다.

② Market-Pulse 365Market-Pulse 365는 구매딥데이터를 고객사의 특정한 요청에 맞게 빠르고 저렴하게 제공하는 서비스입니다. 고객사의 비즈니스 이슈 해결을 위해, 필요한 부분(기초적인 소비자 구매행동지표, 중복구매율, 재구매자 비율 등)에 한정한 맞춤형 데이터를 제공할 수 있으며, 더 나아가 제품의 실제 구매자를 대상으로 간단한 수준의 조사를 진행할 수도 있습니다. 이를 통해 신제품의 성과를 간편하게 확인하거나, 구매자들의 성별, 연령 등의 프로파일도 확인할 수 있습니다. (다) 딥데이터(패널딥데이터/구매딥데이터) 기반 '디지털 옥외광고' 솔루션 강화

2024년 4월, 당사는 모빌리티 광고 전문기업과 전략적 업무협약(MOU)을 체결하여 옥외광고 시장에서도 데이터 기반 솔루션을 제공하기 위한 협력 체계를 구축하였습니다. 이번 업무협약(MOU)을 통해 당사는 최근 떠오르고 있는 '디지털 옥외광고'의 효과를 당사의 딥데이터를 활용해 분석하고, 이를 기반으로 리서치 서비스를 제공할 예정입니다.

당사는 업무협약(MOU)을 통해 확보한 데이터를 바탕으로, 이동 중인 택시에 부착된센서를 통해 수집한 광고 정보와 유동인구 데이터를 당사의 패널 빅데이터와 결합하였습니다. 이를 통해 옥외 광고 설치 장소, 광고 시청 인원 수, 그리고 해당 인원의 특성을 파악할 수 있는 고도화된 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 이 서비스는 광고주와 매체사가 데이터 기반의 효과적인 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

이를 통해 '옥외광고(OOH, Out-Of-Home)' 시장의 성장을 촉진하고, 나아가 '디지털 옥외광고(DOOH, Digital Out-Of-Home)' 시장으로의 확장을 가속화할 것입니다. 당사의 딥데이터 활용 범위를 확대하고 리서치 데이터 테크 기업으로서의 경쟁력을 강화하는 중요한 계기가 될 것입니다. (3) (주)마인드매그넛을 통한 광고/컨설팅 시장 진출

(주)마인드매그넛은 광고/컨설팅 20년 노하우를 가진 종합 마케팅 서비스 기업입니다. 2023년 12월, 엠브레인의 종속회사인 (주)엠브레인퍼블릭은 (주)마인드매그넛의 신주를 약 30억원에 인수하여 51% 지분을 확보한 최대주주가 되었습니다. 인수 첫해인 23년 12월부터 24년 6월까지의 매출 성적이 약 21억원을 기록하였을 정도로 앞으로 엠브레인의 매출에 긍정적인 영향을 끼칠 것으로 기대되고 있습니다. (주)마인드매그넛은 당사의 딥데이터(패널딥데이터/구매딥데이터) 기반 소비자 행동 예측을 토대로 사업 및 상품 전략을 수립하고, 딥데이터 분석을 컨설팅·마케팅에 접목하여 클라이언트의 비즈니스를 지원합니다. 특히, 브랜드와 상품에 대한 명확한 시장 정의와 타겟팅을 바탕으로, 광고의 기획·제작·실행까지 전 과정을 수행할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 또한 강력한 온/오프 리테일 운영 경험을 기반으로 온라인뿐 아니라 오프라인 소비자까지 고려한 통합 마케팅 캠페인을 제공하며, 단순 광고를 넘어 클라이언트의 사업 성과 달성을 위한 BPO(Business Process Outsourcing) 서비스까지 확장 지원하고 있습니다.

더 나아가, (주)마인드매그넛은 브랜딩 중심의 광고뿐 아니라 실질적인 매출 성과를 창출하는 미디어커머스 파트너십을 적극적으로 운영하고 있습니다. 현재 뷰티, 리빙, 식품 등 다양한 업종의 브랜드와 미디어커머스 계약을 체결하고 있으며, 축적된 운영 사례를 기반으로 신규 파트너 브랜드와의 협업을 지속 확대해 나가고 있습니다. 종합적으로, (주)마인드매그넛은 엠브레인의 딥데이터를 기반으로 상품의 전략부터 광고의 기획, 제작 실행까지 다양한 광고/컨설팅 서비스를 제공하여 클라이언트의 비즈니스를 종합적으로 지원하는 마케팅 서비스 기업입니다. 기존의 소비자 리서치를 통해서 현황과 성과를 중점적으로 파악할 수 있었다면, (주)마인드매그넛을 통해 기업 혹은 브랜드가 나아가야 할 방향에 대하여 더 구체적이 확실한 청사진을 그릴 수 있을 것입니다. 물론 클라이언트의 요구가 있을 경우, 마케팅 과정에 엠브레인의 리서치를 함께하여 더 효과적인 결과를 이끌어 낼 수 있습니다.