메가엠디 분기보고서 (2026.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 연구개발활동 1. 연구개발 조직

2. 연구개발 실적

(1) 전국모의고사당사의 전국모의고사는 본고사와 동일한 문항 및 시험 환경 구현을 모토로 실시되고 있습니다.

당사는 2014년부터 전국모의고사 응시생에게 개개인의 객관적인 위치 파악 및 향후 학습 전략 수립에 필요한 상세한 데이터와 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다.과학적 알고리즘을 적용하여 전국모의고사 응시자와 과거 합격자들과의 성적특징을 비교분석한 결과 및 응시자의 유형별, 과목별, 단원별 강약점 분석 결과와 같은 심층적인 분석 정보를 제공합니다. 또한 수험생이 향후 본고사를 응시할 경우에 예상점수 및 지원하고자 하는 대학에 대한 합격 예측까지 다양한 부가 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 '오답노트' 및 '나만의 시험지' 기능을 통해 수험생 별로 자신이 틀렸던 전국모의고사 문제나 자신의 약점으로 판단된 문제유형이나 단원에 해당하는 역대 기출문제를 제공합니다.- 당사 전국모의고사 특장점

구 분	내용

문 항	1. 통합컨텐츠 연구소에서 본고사 분석 및 축적 DB를 활용하여 최신 출제 경향반영하여 출제
2. 전임연구원 및 석박사 연구진-> 합격생 β TEST -> 전문 교수진CROSSCHECK까지 다단계 검수로 높은 퀄리티의 문항 완성

운 영	1. 다년간 운영을 통한 운영 매뉴얼 자체 제작으로 운영 업무 전문성 강화
2. 본고사와 동일한 환경 및 응시율 확보로 수험생 실전 감각 극대화

사후지원	1. 누적 DB를 바탕으로 정확한 성적분석 서비스 제공
- 득점, 채점결과 분석, VS경쟁자 성적, 회차별 누적분석 등 항목 세분화
- 과목 밸런스 및 영역별, 문항별 강/약 분석으로 심층 분석 결과 제공
2. 다양한 해설강의 제공
- 강사진 및 출제자 해설강의 -> 다양한 선택지 제공- 수강 기간 내 무제한 수강 가능 -> 최적의 학습 환경 지원

- 전국모의고사 주요실적

구분	내용

M/DEET	1. MD 2021학년도 온라인 총 2회 시행

LEET	1. 2021학년도 온ㆍ오프라인 동시 총 4회 시행2. 2022학년도 온ㆍ오프라인 동시 총 5회 시행3. 2023학년도 온ㆍ오프라인 동시 총 5회 시행4. 2024학년도 온ㆍ오프라인 동시 총 6회 시행5. 2025학년도 온ㆍ오프라인 동시 총 7회 시행6. 2026학년도 온ㆍ오프라인 동시 총 9회 시행7. 2027학년도 온ㆍ오프라인 동시 총 2회 시행

변리사	1. 2023년도 2차 모의고사 온ㆍ오프라인 총 1회 시행2. 2024년도 1차 모의고사 온ㆍ오프라인 총 1회 시행3. 2025년도 1차 모의고사 온ㆍ오프라인 총 2회 시행4. 2026년도 1차 모의고사 온ㆍ오프라인 총 2회 시행

공인
중개사	1. 2019년도 온ㆍ오프라인 총 8회 시행2. 2020년도 온ㆍ오프라인 총 8회 시행3. 2021년도 온ㆍ오프라인 총 8회 시행4. 2022년도 온ㆍ오프라인 총 8회 시행5. 2023년도 온ㆍ오프라인 총 7회 시행6. 2024년도 온ㆍ오프라인 총 7회 시행7. 2025년도 온ㆍ오프라인 총 7회 시행8. 2026년도 온ㆍ오프라인 총 1회 시행

(2) 합격예측 풀서비스

구분	내용

주요 연구개발 실적	1. 실제 대학 요강을 반영한 모의지원 시스템 개발
- 각 대학별 계산식, 반영비율 적용
2. 실시간 예상성적 자동추정 시스템 도입
- 본고사 성적발표 전 개인별 표준점수 및 백분위 성적 실시간 예측
3. 각 대학별 예상경쟁률 예측 시스템 개발
- 서비스 미참여자 포함 대학 별 예상경쟁률 추정
4. 허위입력자 및 중복입력자 제거 기능 구현
- 실제 본인 성적표 인증 통한 허위데이터 제거, 서비스 신뢰도 향상
5. 역대 합격자와 올해 경쟁자 통합분석 제공
- 역대 입시경향과 올해 입시전망 통합분석을 통한 합격유력 대학 판별 가능

서비스 시행 현황	- MEET/DEET : 2009년~2019년 수시 11회, 정시 11회 진행
- LEET : 2009년~2025년 정시 17회 진행- 공인중개사 : 2019년~2025년 정시 7회 진행

주요 서비스 내용	- 나의 본고사 예상 점수, 누적 등위 분석

(3) 합격예측시스템

구분	내용

기술의 개요	모의고사 또는 MEET/DEET/LEET 시험을 통해 평가된 개인성적이 본인이 목표로 하는 대학/전형에 합격할 가능성이 있는지를 추정하는 시스템으로 시험 이후 원서접수를 위한 고객의 Needs를 지원하기 위한 시스템입니다. 우수한 인재를 선별하기 위해 대학별로 다양한 전형방법을 생성하고 있고 학생 스스로 학업을 병행하며 본인에게 적합한 대학/전형를 선별하는데 어려움이 크다는 것에 착안하여 본 시스템이 개발되었습니다. 합격예측시스템을 통해 본인 성적의 유ㆍ불리를 진단하고 모의지원을 거쳐 해당 대학/전형에 합격할 수 있는 가능성을 확인 할 수 있습니다.

기술의 특징	- 채점 및 실시간 등급 컷 서비스
- 성적 관리 및 분석서비스
- 모의지원 및 추천대학 서비스
- 모의지원 통계 및 지원전략리포트 서비스
- 실제합격자 성적분석 서비스

자체 개발 정도	- 채점 및 등급 컷 서비스 (100%)
- 합격예측시스템 (100%)

(4) 논술 첨삭 원고지 서비스

구분	내용

기술의 개요	입시에서 논술 및 자기소개 비중의 확대에 따라 온라인 상에서도 전문선생님을 통해글쓰기를 교정 받고 정확한 답안의 방향을 제시할 수 있도록 지원하기 위한 시스템입니다.

기술의 특징	- 문제은행 시스템
- 원고지 형상 입력 시스템
- 답안 교정 시스템
- 성적관리 시스템

자체 개발 정도	- 논술 첨삭 시스템 (100%)

(5) PDF 문항추출 솔루션

구분	내용

기술의 개요	PDF로 공개되는 각종 시험지를 각 문항단위로 자동 인식하여 문항별 이미지를 추출하는 시스템입니다. 채점서비스, 문제은행 시스템 등에서 필요로 하는 문항별 지문 이미지, 문항 이미지를 자동으로 추출해 줌으로서 시험관리 및 채점관리를 보다 편리하게 이용 할 수 있습니다.

기술의 특징	- 문항별 자동 이미지 추출 서비스

자체 개발 정도	- 문항 추출 프로그램 (100%)

(6) Q 음성답변 서비스

구분	내용

기술의 개요	학습질문에 대한 답변을 TEXT가 아닌 음성을 통해 답변을 할 수 있도록 지원하는 서비스로 글로 표현하기 어렵거나 빠른 시간에 답변을 하고자 하는 경우 보다 손쉽게 음성을 녹음하고 녹음한 음성파일을 서버에 업로드하여 질문한 회원에게 신속하게 제공하는 시스템입니다.

기술의 특징	- 음성녹음 서비스

자체 개발 정도	- 음성답변 솔루션(100%)

(7) AI 강의 요약 이용서비스

구분	내용

기술의 개요	강의자막 내용을 기반으로 AI 기술을 이용하여 자동으로 강의내용을 요약합니다구간요약 , 핵심 키워드 , 3줄 요약등 구간별로 강의를 나누어 필요한 부분만빠르게 복습할 수 있는 서비스를 제공합니다

기술의 특징	- 자막기반 강의내용 요약 서비스 , 신규 생성 자막 자동 요약 기능

자체 개발 정도	- 강의요약 시스템(100%)

(8) 콘텐츠 개발 및 교재 발간당사의 통합컨텐츠 연구소는 다양한 콘텐츠를 개발, 각 시험별, 시즌별 본고사 유형에 최적화된 문항을 개발하고 컨텐츠운영실에서는 이를 구현하여 교재 제작 및 발간을 통하여 외부 서점 시판 및 강의에서 사용 중에 있습니다.

연도	주요 현황	출간 교재 종수

2020년	- MD 기출문제집 개정- LEET 유형별 문제집 신규 발간, LEET 기출문제집 2회 개정, LEET 잘고른 개정
- 공인중개사 정규ㆍ특강교재 신규발간	- MD : 1종
- LEET : 8종
- 공인중개사 : 56종

2021년	- MD 기출문제집 개정- LEET 유형별 문제집 2회 개정, LEET 기출문제 해설집 개정, LEET 잘고른 300제 개정- 변리사 기본서 6종 신규발간, 판례보충자료 신규발간- 공인중개사 정규ㆍ특강교재 신규발간	- MD : 1종- LEET : 8종- 변리사 : 7종- 공인중개사 : 73종

2022년	- LEET 추리논증 교재 개정 발간, 유형별 문제집 개정발간, 잘고른 300제 개정발간- LEET 파이널 실전 모의고사, 기출문제 해설집 개정발간- 변리사1ㆍ2차 교재 신규 발간- 공인중개사 정규ㆍ특강교재 신규발간	- LEET : 10종- 변리사 : 57종- 공인중개사 : 83종

2023년	- LEET 파이널 실전 모의고사 개정 발간- LEET 기출문제 해설집 개정 발간
- 변리사 1차, 2차 교재 개정 발간 및 신규 발간
- 공인중개사 정규ㆍ특강교재 신규발간	- LEET : 16종
- 변리사: 43종- 공인중개사 : 62종

2024년	- LEET 파이널 실전 모의고사 개정 발간- LEET 기출문제 해설집 개정 발간
- 변리사 1차, 2차 교재 개정 발간 및 신규 발간- 공인중개사 정규ㆍ특강교재 신규발간	- LEET : 19종
- 변리사: 41종- 공인중개사 : 79종

2025년	- MD 강의용 교재 신규 발간- LEET 파이널 실전 모의고사 2종 개정 발간- LEET 기출문제 해설집 개정 발간- 변리사 1차, 2차 교재 개정 발간 및 신규 발간- 공인중개사 정규ㆍ특강교재 신규발간	- MD : 1종- LEET : 16종
- 변리사: 41종- 공인중개사 : 68종

2026년	- LEET 파이널 실전 모의고사 2종 개정 발간- 변리사 1차, 2차 교재 개정 발간 및 신규 발간- 공인중개사 정규ㆍ특강교재 신규발간	- LEET : 6종
- 변리사: 12종- 공인중개사 : 46종

(9) 스마트 러닝앱 개발

연구과제명	연구기관	연구기간	연구결과 및 기대효과	상품화 여부 및 내용

메가랜드 스마트러닝APP (iOS)	자체	2020.01
~2020.05	- 스마트 폰이나 테블릿 PC를 이용하여 자사의 동영상 콘텐츠를 효과적으로 이용할 수 있도록 시스템을 개발	2020.5월메가랜드 스마트러닝APP 런칭

메가랜드 스마트러닝APP개편
(iOS)	자체	2020.09
~2021.01	- 메가랜드 수강전용 APP내 학습관리 시스템도입- 수강 전용APP에서 스마트한 학습관리 APP으로 탈바꿈	2021.1월메가랜드 스마트러닝APP 개편

보건복지사이버평생교육스마트러닝APP	자체	2021.01
~2021.03	- 보건복지사이버평생교육 수강전용 APP 도입	모바일 어플리케이션

메가랜드 스윗메가APP기능 개선
(iOS)	자체	2021.08
~2021.12	- 간편로그인 기능 추가
- 수강후기 학습Q 최근수강강좌 표시 등을 통한 사용자 편의성 개선	2021.12월메가랜드 스윗메가 APP기능추가

메가랜드 스윗메가APP기능 개선
(iOS)	자체	2022.05
~2022.09	- 간편로그인 기능 추가- 수강후기 학습Q 최근수강강좌 표시 등을 통한 사용자 편의성 개선	2022.09월메가랜드 스윗메가 APP기능추가

3. 보유기술의 경쟁력① 합격예측시스템

모의고사 또는 시험을 통해 평가된 개인성적이 본인이 목표로 하는 대학 전형에 합격할 가능성이 있는지를 추정하는 시스템으로 시험 이후 원서접수를 위한 고객의 Needs를 지원하기 위한 시스템입니다.

우수한 인재를 선별하기 위해 대학별로 다양한 전형방법을 생성하고 있고 학생 스스로 학업을 병행하며 본인에게 적합한 대학/전형을 선별하는데 어려움이 크다는 것에 착안하여 본 시스템이 개발되었습니다. 합격예측시스템을 통해 본인 성적의 유ㆍ불리를 진단하고 모의지원을 거쳐 해당 대학 전형에 합격할 수 있는 가능성을 확인 할 수 있습니다.② 논술 첨삭 원고지 서비스

입시에서 논술 및 자기소개 비중의 확대에 따라 온라인상에서도 전문선생님을 통해 글쓰기를 교정 받고 정확한 답안의 방향을 제시 할 수 있도록 지원하기 위한 시스템입니다.

③ PDF문항추출 솔루션

PDF로 공개되는 각종 시험지를 각 문항단위로 자동 인식하여 문항별 이미지를 추출하는 시스템입니다. 채점서비스, 문제은행 시스템 등에서 필요로 하는 문항별 지문 이미지, 문항 이미지를 자동으로 추출해 줌으로서 시험관리 및 채점관리를 보다 편리하게 이용 할 수 있습니다.

④ Q 음성답변 서비스

학습질문에 대한 답변을 TEXT가 아닌 음성을 통해 답변을 할 수 있도록 지원하는 서비스로 글로 표현하기 어렵거나 빠른 시간에 답변을 하고자 하는 경우 보다 손쉽게 음성을 녹음하고 녹음한 음성파일을 서버에 업로드 하여 질문한 회원에게 신속하게 제공하는 시스템입니다.⑤ 보유기술의 경쟁력 평가당사의 원고지 첨삭 시스템 및 Q 음성 답변 서비스는 업계 최초이며, 최고의 기술력을 보유하고 있습니다.4. 연구개발비용

당사는 연구개발비용에 대하여 자산으로 처리하고 있지 않으며, 연구개발인력에 대한 급여 등의 경우 판관비의 급여로 회계처리하고 있음에 따라 연구개발비의 계정과목이 존재하지 않습니다.