셀바스AI 반기보고서 (2024.06)
7. 기타 참고사항

가. 지식재산권

당사는 인공지능 전문기업으로써, 인공지능 기반기술과 이를 활용한 응용 제품을 확대해 나가고 있습니다. 관련하여 연구개발 활동을 통한 지적재산화에 힘쓰고 있으며,현재 다음과 같이 특허권 및 상표권을 보유하고 있습니다. 보고서 작성 기준일 현재 당사가 보유하고 있는 특허권 및 상표권의 자세한 현황은 다음과 같습니다. (1) 특허권 현황 : 총 93건

순번	발명의명칭	출원번호	등록일

1	오디오 콘텐츠 제작을 위한 사용자 인터페이스 제공 장치 및 방법	10-2021-0170436	2023년 6월 22일

2	건강검진 정보를 이용한 건강 관리 방법 및 서버	10-2020-0127236	2022년 11월 28일

3	인공 지능 기반의 정신 건강 관리를 위한 장치 및 방법	10-2019-0145912	2022년 7월 27일

4	텍스트 임베딩 방법 및 장치	10-2019-0146072	2022년 6월 15일

5	음성 트레이닝 데이터 선별 방법 및 이를 이용하는 장치	10-2019-0146623	2022년 1월 10일

6	발음 평가 방법 및 이를 이용한 디바이스	10-2020-0026532	2021년 11월 25일

7	발음 평가를 위한 사용자 인터페이스 제공 장치 및 방법	10-2020-0000805	2021년 10월 28일

8	대화 예측 모델의 입력 결정 방법 및 장치, 텍스트 임베딩 방법 및 장치	10-2019-0146097	2021년 10월 1일

9	균혈증 발병 위험도 예측 방법 및 이를 이용한 균혈증 발병 위험도 예측용 디바이스	10-2019-0097366	2021년 8월 3일

10	회의 녹음 장치 및 회의 녹음 기록 시스템	10-2020-0129301	2021년 8월 3일

11	조기 위암의 예측 방법 및 이를 이용한 디바이스	10-2018-0079298	2021년 7월 5일

12	병변 예측 방법 및 이를 이용한 병변 진단용 디바이스	10-2018-0145720	2021년 5월 24일

13	사망 위험도의 예측 방법 및 이를 이용한 디바이스	10-2018-0164200	2021년 5월 24일

14	위의 부위 예측 방법 및 이를 이용한 위의 부위 예측용 디바이스	10-2018-0158131	2021년 5월 20일

15	암 영역의 예측 방법 및 이를 이용한 암 영역의 예측 디바이스	10-2018-0043056	2021년 1월 15일

16	섬망 발병 위험도의 예측 방법 및 이를 이용한 디바이스	10-2018-0147329	2020년 11월 23일

17	음성 합성 모델의 학습용 데이터 생성 방법 및 음성 합성 모델의 학습 방법	10-2018-0130872	2020년 10월 23일

18	운동 처방 정보를 제공하는 서버 및 컴퓨터 프로그램	10-2018-0082146	2020년 9월 10일

19	운동 기구 관리 시스템 및 컴퓨터 프로그램	10-2018-0126945	2020년 8월 3일

20	암 의심 영역의 예측 모델의 평가 방법	10-2018-0015404	2020년 7월 30일

21	암 의심 영역의 예측 방법 및 이를 이용한 암 의심 영역의 예측 디바이스	10-2018-0015400	2020년 7월 28일

22	운동 기구 관리 시스템 및 컴퓨터 프로그램	10-2018-0112698	2020년 4월 24일

23	건강나이 예측 방법	10-2018-0019356	2020년 4월 24일

24	기준 화자 모델을 이용한 음성 인식 장치 및 이를 이용한 음성 인식 방법	10-2018-0038604	2020년 4월 9일

25	이미지 태깅 장치 및 이를 이용한 이미지 태깅 방법	10-2018-0051767	2020년 1월 3일

26	퍼스널 트레이닝 서비스를 제공하는 스마트 미러 장치	10-2018-0014874	2019년 7월 10일

27	전자의무기록 서비스의 편집 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치	10-2017-0146009	2019년 3월 29일

28	전자의무기록 서비스의 편집 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치	10-2017-0146008	2019년 2월 28일

29	전자의무기록 서비스를 제공하는 방법 및 장치	10-2017-0146006	2019년 2월 20일

30	전자의무기록 서비스에서 사용자 특성 정보를 이용하는 방법 및 장치	10-2017-0146007	2019년 1월 31일

31	질환 발병 확률 예측 모델 학습 방법 및 장치	10-2016-0157476	2018년 11월 23일

32	영문자의 필순 복원 방법	10-2016-0166169	2018년 8월 30일

33	한글 문자의 필순 복원 방법	10-2016-0166166	2018년 8월 17일

34	질환 발병 예측 방법 및 장치	10-2016-0176525	2018년 7월 30일

35	아날로그 음향 신호를 이용한 코드 데이터 전송 방법, 이를 수행하는 데이터 전송 장치, 아날로그음향 신호로부터 코드 데이터를 추출하는 방법 및 이를 수행하는 데이터 추출 장치	10-2016-0074627	2018년 7월 5일

36	질병에 대한 발병 확률 예측 방법 및 장치	10-2016-0126565	2018년 4월 30일

37	청각 장애인을 위한 합성음 안내 서비스 방법 및 장치	10-2016-0058379	2018년 3월 19일

38	머신 러닝을 통한 화자 인식 모델 생성 방법 및 장치	10-2016-0073320	2018년 2월 23일

39	연속어의 음성 인식을 위한 장치, 방법 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	10-2016-0033450	2018년 1월 31일

40	문서 이미지에서 표 인식을 위한 장치 및 방법	10-2016-0152159	2017년 12월 18일

41	음성 인식 성능을 향상시키기 위한 컴퓨터 프로그램 및 장치	10-2016-0022510	2017년 9월 18일

42	엣지 라인을 검출하여 분할선을 획득하는 장치 및 방법	10-2015-0145846	2017년 7월 20일

43	임베디드 환경에서 풀텍스트 검색을 지원하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	10-2015-0125194	2017년 6월 30일

44	전역 학습을 통한 이중 단어 분할 장치 및 분할 방법	10-2014-0192251	2017년 6월 7일

45	문자 데이터를 압축하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	10-2015-0182655	2017년 5월 25일

46	이미지 내의 텍스트를 검출하는 방법 및 장치	10-2015-0083512	2017년 4월 26일

47	스트로크 입력 순서의 복원 방법 및 장치	10-2015-0080821	2017년 4월 20일

48	온라인 필기 데이터 라인 분할 방법 및 이를 이용하는 장치	10-2014-0167313	2016년 12월 14일

49	필기 데이터 베이스를 생성하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	10-2015-0156922	2016년 10월 21일

50	디지털 인공 필기 데이터를 생성하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	10-2015-0156918	2016년 10월 14일

51	전자문서 레이아웃 생성 방법 및 장치	10-2015-0083523	2016년 8월 23일

52	음성 합성 방법, 서버 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	10-2015-0102964	2016년 8월 18일

53	퍼지 에너지 매트릭스에 기반하여 문서 구조를 분석하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	10-2014-0181620	2016년 6월 28일

54	합성음의 고조파 성분 제거 방법 및 장치	10-2014-0152832	2016년 5월 26일

55	생체 정보 측정을 위한 장치 및 컴퓨터-판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	10-2015-0129330	2016년 2월 15일

56	동질 영역을 이용한 문서 구조의 분석 방법	10-2014-0192693	2015년 11월 19일

57	문서 디지털 복원 시스템 및 방법	10-2013-0099293	2015년 2월 26일

58	텍스트와 디지털 잉크를 포함하는 대용량 문서의 교차 검색 시스템 및 방법	10-2014-0011559	2015년 1월 27일

59	음성인식을 통해 이벤트를 발생시키기 위한 장치 및 방법	10-2013-0113546	2014년 12월 15일

60	음성인식을 통해 컨트롤 객체를 선택하기 위한 장치 및 방법	10-2013-0109992	2014년 12월 15일

61	음성인식을 통해 컨트롤 객체를 선택하기 위한 장치 및 방법	10-2013-0095044	2014년 9월 30일

62	디지털 잉크 데이터 매칭방법 및 매칭장치	10-2013-0061755	2014년 8월 21일

63	필기 및 음성 인식을 이용한 멀티모달 입력장치 및 그 입력장치의 제어방법	10-2012-0023725	2014년 4월 8일

64	잉크 텍스트 데이터 편집장치 및 잉크 텍스트 데이터 편집방법	10-2013-0036594	2013년 12월 2일

65	멀티 필기입력 창을 이용한 문자 입력장치 및 문자 입력방법	10-2012-0023731	2013년 11월 20일

66	전자사전 어플리케이션이 설치된 휴대용 단말기 및 휴대용 단말기의 전자사전 어플리케이션으로통합된 사전 정보를 제공하는 방법	10-2011-0091513	2013년 7월 26일

67	무산소 운동장치	10-2010-0039318	2012년 7월 16일

68	다중인식 음성 인터페이스장치 및 그 방법	10-2009-0117866	2012년 6월 20일

69	개선된 연속 필기 입력 장치 및 그 방법	10-2010-0032615	2012년 5월 3일

70	문서 편집 기능을 갖는 필기 입력 장치 및 그 방법	10-2009-0129905	2012년 4월 26일

71	필기 입력 장치 및 그 방법	10-2009-0129906	2012년 2월 28일

72	이동통신 단말기용 카메라 자동제어방법	10-2009-0128499	2012년 1월 30일

73	키보드 독립형 필기 입력 장치	10-2010-0083209	2012년 1월 19일

74	한자를 한글로 변환하는 기능을 갖는 명함 인식 장치 및 그 방법	10-2010-0013393	2011년 10월 6일

75	전자 명함첩 제공 장치 및 방법	10-2010-0071286	2011년 9월 7일

76	문자 표시 장치 및 방법	10-2009-0129904	2011년 5월 19일

77	휴대용 단말기의 문자 입력 방법	10-2008-0097992	2010년 8월 31일

78	스텝 테스트 측정기와 이를 이용한 스텝 운동 관리 시스템	10-2008-0007968	2010년 8월 24일

79	한글 문자 입력 장치	10-2008-0027161	2010년 1월 12일

80	발성자 거리 특성에 강인한 음성인식 장치 및 그 방법	10-2007-0003187	2008년 8월 26일

81	휴대용 운동이력 관리장치	10-2006-0101231	2008년 8월 22일

82	휴대용 운동처방기	10-2006-0086167	2008년 6월 11일

83	휴대용 단말기에서의 음악 컨텐츠 생성 방법	10-2006-0027742	2006년 12월 27일

84	전자 잉크 방식을 이용한 잉크 에디터 시스템의 잉크 데이터 처리 방법	10-2001-0016318	2006년 3월 13일

85	운동처방시스템 및 운동처방방법	10-2003-0037437	2005년 11월 25일

86	전자 잉크 데이터 형성 방법 및 이를 이용한 데이터 통신방법	10-2001-0084362	2004년 7월 29일

87	건강인증서버 및 건강관리시스템	10-2001-0018022	2004년 7월 29일

88	말초혈관 맥파 진단 시스템	10-2001-0074485	2003년 12월 31일

89	운동기구 제어시스템 및 운동기구 제어방법	10-2002-0009217	2003년 12월 19일

90	인공지능형 운동기구 제어시스템 및 방법	10-2001-0005682	2003년 8월 25일

91	인터넷을 이용한 체력측정 방법과 이를 이용한 시스템	10-2000-0034254	2003년 7월 2일

92	필기인식을 위한 소프트 키보드가 포함된 휴대용 단말기및 펜입력에 의한 필기 인식방법	10-2000-0007299	2002년 6월 27일

93	중앙집중식 운동기구 제어시스템 및 이를 위한 방법	10-2000-0048056	2001년 12월 5일

(2) 상표권 현황 : 총 80건

순번	명칭	상품분류	등록번호	등록일

1	Selvy Note	9	4019957630000	2023년 03월 23일

2	Selvy Note	35	4019957670000	2023년 03월 23일

3	Selvy Note	42	4019957690000	2023년 03월 23일

4	Selvy Voice	9	4020071400000	2023년 04월 14일

5	Selvy Voice	35	4020071430000	2023년 04월 14일

6	Selvy Voice	42	4020071490000	2023년 04월 14일

7	Selpub	38	4019059610000	2022년 09월 05일

8	Selpub	41	4020210061106	2022년 09월 05일

9	Selvy MediVoice	42	4018304570000	2022년 02월 08일

10	Selvy Checkup	42	4018132460000	2021년 12월 21일

11	Selvy MediVoice	09	4018064770000	2021년 12월 03일

12	Selvy Checkup	09	4018064780000	2021년 12월 03일

13	Steno Selvy	42	4016868310000	2021년 01월 27일

14	Steno Selvy	09	4016785770000	2021년 01월 05일

15	Dr. Selvy	42	4014705190000	2019년 04월 17일

16	ONFIT	05	4014696930000	2019년 04월 15일

17	ONFIT	32	4014696940000	2019년 04월 15일

18	ONFIT	35	4014651700000	2019년 04월 02일

19	Dr. Selvy	35	4014515660000	2019년 02월 26일

20	Dr. Selvy	05	4014515630000	2019년 02월 26일

21	Dr. Selvy	09	4014515640000	2019년 02월 26일

22	Dr. Selvy	32	4014515650000	2019년 02월 26일

23	Dr. Selvy	44	4014504780000	2019년 02월 22일

24	ONFIT SMART GYM	09 28 41 42 44	4014270050000	2018년 12월 13일

25	SELVAS	09	4012772680000	2017년 08월 16일

26	Selvy	42	4012731380000	2017년 07월 31일

27	SELVAS	42	4012696830000	2017년 07월 17일

28	ONFIT	09 28 41 42 44	4012665360000	2017년 07월 05일

29	Selvy	09	4012554870000	2017년 05월 24일

30	Selvy	09	4012455400000	2017년 04월 10일

31	Selvy	42	4012455410000	2017년 04월 10일

32	SELVAS	10	4012439990000	2017년 04월 03일

33	Selvas	09	4012402140000	2017년 03월 16일

34	Selvas	42	4103895930000	2017년 03월 03일

35	Selvas	10	4012242570000	2016년 12월 29일

36	CamReader	09	4012039470000	2016년 09월 22일

37	SMART GYM	09	4011290500000	2015년 09월 09일

38	SMART GYM	28	4011290510000	2015년 09월 09일

39	HELMAS	10	4010940540000	2015년 03월 16일

40	ONFIT u Wellness service	28	4010825820000	2015년 01월 20일

41	SMART LINK	28	4010825810000	2015년 01월 20일

42	SMART LINK	41	4103078590000	2014년 12월 23일

43	ONFIT u Wellness service	44	4103050530000	2014년 11월 21일

44	SMART LINK	44	4103050510000	2014년 11월 21일

45	ONFIT u Wellness service	41	4103050520000	2014년 11월 21일

46	selvas	41	4102783960000	2014년 01월 21일

47	셀바스	39	4102783860000	2014년 01월 21일

48	selvas	43	4102784270000	2014년 01월 21일

49	셀바스	35	4102784140000	2014년 01월 21일

50	셀바스	43	4102783890000	2014년 01월 21일

51	selvas	39	4102784150000	2014년 01월 21일

52	selvas	42	4102784070000	2014년 01월 21일

53	셀바스	42	4102784400000	2014년 01월 21일

54	셀바스	41	4102784200000	2014년 01월 21일

55	selvas	35	4102784380000	2014년 01월 21일

56	selvas	09	4010140250000	2013년 12월 23일

57	셀바스	09	4010140100000	2013년 12월 23일

58	디오텍 DIOTEK	16	4009661110000	2013년 04월 26일

59	디오텍 DIOTEK	38	4102522390000	2013년 02월 19일

60	디오펜 DioPen	09	4009539810000	2013년 02월 18일

61	Selvas	09	4009460110000	2012년 12월 26일

62	Selvas	42	4102411200000	2012년 09월 27일

63	DioDict	09	4009343330000	2012년 09월 14일

64	모비렌즈 MobiLens	09	4009241260000	2012년 06월 20일

65	디오딕	09	4009229100000	2012년 06월 11일

66	핑거팝 FingerPop	09	4008978410000	2012년 01월 05일

67	i Dmb Plus	09	4008871190000	2011년 10월 26일

68	D c DioDict	09	4008347480000	2010년 09월 01일

69	Helmas Health Management System	35 44	4100355330000	2007년 09월 19일

70	HELMAS HEALTH MANAGEMENT SYSTEM	10	4003561560000	2007년 07월 19일

71	HELMAS HEALTH MANAGEMENT SYSTEM	10	4003561560000	2007년 06월 01일

72	Helmas Health Management System	35 44	4100355330000	2007년 06월 01일

73	My Coach	28	4005845770000	2004년 06월 08일

74	O2 RUN	25 28 32 38 41	4500061910000	2003년 02월 21일

75	O2 run	25 28 32 38 41	4500061910000	2002년 09월 02일

76	O2runner	28	4005291330000	2002년 09월 02일

77	O2bike	28	4005291320000	2002년 09월 02일

78	주식회사 디오텍 DIOTEK Co.,Ltd.	09	4005050140000	2001년 10월 30일

79	Helmas Health Management System	35 44	4100355330000	1997년 04월 17일

80	HELMAS HEALTH MANAGEMENT SYSTEM	10	4003561560000	1997년 02월 13일

나. 영업개황 ▲인공지능 전문기업 셀바스AI주식회사 셀바스에이아이(이하 "당사")는 1999년 설립, 2009년 상장한 국내 1호 인공지능 전문 상장기업입니다.

26년간 딥러닝 기술 기반의 전문적인 연구를 통해 음성인식, 음성합성, 필기인식, 영상인식 등 최고의 HCI 기술을 보유하고 있습니다. 이를 통해 현재 음성합성 국내시장점유율 1위, 국내 유일 필기지능 기업, 음성인식(AI 의료 음성인식 솔루션) 인식률 98% 이상, 원천 기술 특허 93건을 보유하고 있습니다.아래 [그림 1]과 같이, ▲HCI(Human Computer Interaction) 부문은 사람-컴퓨터 간의 상호작용을 보다 더 쉽게하도록 돕는 HCI 기술에 대한 경쟁력 확보와 함께, 이를 융합하여 고객의 니즈에 맞춘 제품을 공급하고 있습니다. ▲AI Digital Transformation 부문은 HCI 기술과 도메인 특화 데이터를 활용하여 디지털 트랜스포메이션을 주도해 나가고 있습니다. 현재는 Edu-Tech, Healthcare, Mobility, Metaverse/NFT 도메인을 중심으로 AI 융·복합 및 사업화에 주력하고 있습니다. 최근에는 메타버스(Metaverse) Lab 신설을 통해 메타버스, NFT 사업으로의 확장을 진행하고 있습니다. 또한, 언어 기반 기술이 집약된 모바일 전자사전 솔루션 'DioDict'을 삼성전자 스마트폰에 공급하고 있습니다. ▲종속회사 디지털헬스케어 전문기업 셀바스헬스케어종속회사 주식회사 셀바스헬스케어는 의료기기 사업부문에서 체성분분석기, 자동혈압계를 개발 및 생산하고 있으며, 시각보조공학 사업부문에서는 시각장애인을 위한 점자정보단말기, 독서확대기 등을 개발 및 생산하고 있습니다.

▲종속회사 의료기기 전문기업 메디아나종속회사 주식회사 메디아나는 의료기기 전문기업으로 환자감시장치, 심장충격기를 주요 제품으로 생산하고 있습니다. 신규 사업으로는 체성분분석기, 소모품 카테터(PICC) 등의 사업영역에서 제품을 출시하여 사업영역 확대 및 관련 신제품 개발을 진행하고 있습니다. 모든 제품은 현재 메디아나 공장에서 전량 생산하고 있습니다. 당사는 종속회사 셀바스헬스케어, 메디아나와의 협력을 통해 'AI 의료' 사업을 새롭게 준비중입니다.

다. 시장점유율

당사의 인공지능 솔루션들은 이동통신사업자, 가전기기, 모바일기기 제조사, 병원, 보험사 등 다양한 고객에게 공급하고 있습니다. 또한 인공지능 기술에 대한 시장 니즈가 증대됨에 따라 스마트 디바이스뿐 아니라 메디컬, 헬스케어, 모빌리티, 스마트카, 홈IoT 등 다양한 산업 분야에 대한 적용이 이루어지고 있습니다. 당사가 진입한 인공지능 산업은 신규 사업 분야로 아직은 정확한 시장 규모 산출이 어려운 상황입니다.종속회사 주식회사 셀바스헬스케어의 아큐닉(ACCUNIQ) 사업부문이 영위하는 의료진단기기 중체외진단기 시장은 인바디, Tanita 등의 업체가 시장을 주도하고 있습니다. 당사는 경쟁사 대비 동일한 기술 수준을 보유하여 업계 상위 수준의 정확도를 자랑하며, 시장 점유율 확대를 위해 관계회사의 IT 기술을 접목하는 등 새로운 시도들을 하고 있습니다.힘스(HIMS) 사업부문이 영위하는 시각장애인 보조공학기기 시장은 당사를 포함하여2~3개 업체가 세계 시장을 선도하고 있습니다. 국내 시장의 경우 당사가 99% 이상 점유하고 있으며, 해외시장에서는 미국, 중국, 일본, 유럽, 중동을 중심으로 시장을 확대 중입니다.종속회사 주식회사 메디아나의 의료기기 사업부문이 영위하는 환자감시장치 시장규모는 약 58억달러로 추정되고 있습니다. 전세계 환자감시장치의 60% 이상을 글로벌의료기기 기업 Philips, GE Healthcare가 점유하고 있습니다. 당사는 국내 뿐 아니라 세계적인 의료기기 회사인 (미국)Medtronic, (독일)Siemens 사 등과의 수출계약 및 해외대리점 계약 등을 통하여 해외 시장을 확대 중입니다. 라. 산업의 특성당사는 소프트웨어 업종에 속하여 있으며, 특히 당사의 핵심사업과 연계된 인공지능 산업에 대해 기재하였습니다. 또한, 종속회사 주식회사 셀바스헬스케어의 주요 사업부문인 의료진단기기 및 보조공학기기 산업 현황을 함께 기재하였습니다. (1) 인공지능 산업먼저 자동차 분야의 동향을 살펴보면 딥러닝을 통한 자율주행차 개발이 가속화되었고, 의료분야에서는 인공지능 기술을 통해 환자에게 맞춤형 치료방법을 제공 및 질병을 예측하는 역할을 하고 있습니다. 금융 및 서비스 분야에서는 소비자에게 상품선택, 인증, 결제, 서비스 제안까지 통합 지원 및 인공지능을 활용한 챗봇을 통한 지능형 서비스도 가능해졌습니다. 또한 외부환경을 스스로 인식하고 상황을 판단하여 자율적으로 동작하는 지능형 로봇이나, 스마트 팩토리 등에서 인공지능 기술을 적용하고 있습니다.

최근 글로벌 기업을 중심으로 인공지능 관련 투자규모는 폭발적으로 증가하고 있으며, 인공지능 시장에서의 주도권 확보를 위한 경쟁이 더욱 가속화 될 것으로 전망됩니다.

(2) 의료진단기기 산업의료기기는 사람 또는 동물에게 단독 또는 조합하여 사용되는 기구/기계/장치/재료 또는 이와 유사한 제품으로 정의됩니다. 당사에서 영위하는 사업은 질병의 진단, 치료, 경감, 처치 또는 예방을 목적으로 사용되는 체외진단기에 해당되며 그 중 체성분분석기와 전자동혈압계의 개발, 제조, 판매 사업을 영위하고 있습니다. 해당 산업은 다음과 같은 특성을 가지고 있습니다.

첫째, 의료기기 산업은 정확한 수치의 진단에서 예방을 위한 도구로 패러다임이 변화하고 있습니다. 이러한 변화에 대응하기 위한 기술로 인공지능이 접목되어 선 예측 기능을 갖춘 디지털 헬스케어 제품이 시장에서 요구되고 있습니다.

둘째, 체외진단기에 포함되는 기술의 적용범위가 넓어지고 있습니다. 과거에는 전문 기관(의료시설, 전문체육시설 등) 종사자들을 위한 제품으로 시장이 한정되었다면, 근래에는 일반 가정용, 개인 휴대용 등의 제품에 적용됨에 따라 적절한 형태 변화가 요구되고 있습니다. 이에 따라 기술개발 및 응용기술력을 갖춘 회사에게 새로운 기회의 장이 열리고 있습니다.

셋째, 의료기기 산업은 인간의 생명과 보건에 관련된 제품으로 국민 건강에 직간접적인 영향을 받기 때문에 세계 각 나라별 의료정책 및 관리제도와 밀접한 관련이 있습니다. 따라서 다양한 국가의 수출 규제, 안전 규제, 지적재산권 보장 등에 대해 대응할 기업 자체의 능력이 필요합니다. (3) 보조공학기기 산업보조공학기기(Assistive Technology Device)란 선천적 또는 후천적으로 발생된 신체장애(기능저하, 상실)를 가진 노인이나 장애인의 신체 능력을 보완하여 자립생활과 삶의 질이 향상될 수 있도록 돕는 제품을 통칭합니다. 당사에서는 법률적으로 정한 장애영역 중 시각장애 분야의 보조공학기기를 개발, 제조, 판매하는 사업을 영위하고있습니다. 해당 산업의 특성은 다음과 같습니다.

첫째, 손상 부위에 따라 다양한 유형의 장애가 나타나며 장애 정도에 따라 제품 요구 기능이 다르기 때문에 다품종 소량 생산이 불가피합니다. 또한, 타 산업 대비 개발기간이 길며 세계 각국의 문화, 언어, 특성에 맞추어 지역화(Localization)가 필요하기에상당한 노하우와 시간이 요구됩니다. 진입장벽이 높은 산업군에 속하여 대기업이나 신생 업체가 해당 산업에 신규 진출하기가 매우 어렵습니다.

둘째, 세계 각국의 복지정책에 따른 예산 편성과 국민 수준(기부문화 형성 등) 정도가시장규모 형성에 결정적 영향을 미칩니다. 사회약자 계층 사업 특성상 공공성을 띠며, 근래에 소득 수준 향상으로 인해 신흥국 중심의 시장 개편이 이루어지고 있어 신흥국 중심 시장 진출을 위한 조직역량이 요구되고 있습니다.

셋째, 근래 첨단 IT 기술이 보조공학기기에 접목되고 있습니다. 다양한 IoT 제품 등에 접근할 수 있도록 시기와 상황에 맞는 테크 브릿지(Tech Bridge)로서 보조공학기기의 역할이 강조되고 있습니다. 이러한 시장 흐름에 발맞추기 위한 소프트웨어 개발능력이 필요합니다. (4) 의료기기 산업 의료기기산업은 질병의 진단,치료 또는 건강의 유지 및 증진과 관련된 산업으로 의약품, 식품, 화장품 산업과 함께 보건제조 산업으로 분류되며, 병의원, 약국, 보건소 등 보건의료서비스산업이 포함되는 보건산업으로 분류 되어지는 산업입니다. 의료기기산업은 다양한 제품군으로 점차 복잡화 및 다양화되며, 정부의 의료정책 및 관리제도의 영향도가 높고, 의료기관 등 수요가 한정되어 있으며, 연구개발에 대한 지속적 투자가 필요합니다. 최근 전 세계적으로 인구 고령화 추세 및 의료수요의 확대, 질병치료와 건강에 대한 관심이 증대 되면서 고부가가치 산업인 의료기기산업에 대한 중요성이 부각되고 있습니다. 마. 산업의 성장성 (1) 인공지능 산업인공지능 딥러닝 기술이 적용된 알파고로 인해 인공지능 제품들의 상용화와 시장성에 대하여 긍정적인 검증을 받았고, 향후 5~7년간 인공지능 산업은 성장이 기대되고있습니다.

세계 인공지능 시장 규모는 Marketsandmarkets(2018)에 따르면 2018년에 214억 6천만 달러에 이른 인공지능 기술 시장이 2025년 1,906억 1천만 달러로 성장할 것을 예상하며, 연평균성장률(CAGR)을 36.62%로 전망했습니다. 인공지능 기술 중에서도 기계학습과 자연어 처리, 이미지 처리가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측했습니다.

국내 인공지능 시장 규모는 한국IDC가 발간한 '국내 인공지능 2019-2023 시장 전망' 보고서에 따르면, 연평균성장률(CAGR)을 17.8% 성장세를 이어가면서 2023년 기준으로 시장규모가 6,400억원을 넘을 것으로 예상하고 있습니다. 특히, AI 하드웨어 시장은 2019년 기준 인공지능 시장에서 가장 큰 규모를 점하고 있지만, 2022년 이후에는 인공지능 구축을 위한 컨설팅·개발 관련 서비스 시장의 규모가 더 커질 것으로전망하고 있습니다.

(2) 보조공학기기 산업2021년 IAPB(국제실명예방위원회)에서 전 세계 시각장애 인구는 11억명으로 조사되었습니다. 2050년까지 실명 인구와 시각장애 인구수는 현재 약 11억명에서 17억명으로 증가할 것으로 예측하고 있습니다.이런 시각장애인들의 생활을 더욱 편리하게 돕는 첨단 보조공학기기는 필수 입니다.

보조공학기기란 장애인, 노인 등이 일상생활 및 직업생활, 교육활동 등을 잘 영위할 수 있도록 도움을 주고자 연구되고 개발된 모든 기기를 말하며, 이는 소프트웨어 및 하드웨어를 포함한 전자공학기술이 채용된 기기와 물리적 기능을 향상시키는 기구장치 등이 포함된다. 시각장애인을 위한 보조공학기기로는 점자정보단말기(시각장애인용컴퓨터), 확대용 CCTV, 점자프린터, 음성합성 소프트웨어(스크린리더), 확대용 소프트웨어, 점자변환 소프트웨어 등이 있습니다.

(3) 의료진단기기 및 의료기기 산업의료기기 중 체외진단기의 대상자는 전 세계 인구를 대상으로 합니다. 사용 위치에 따라 의료, 스포츠, 가정, 개인용 시장으로 구분되며 최근 고령화 추세, 건강에 대한 관심 고조 및 웰빙에 대한 사회적 분위기 확산, 주요 국가들의 보건의료 정책, BRICs등의 경제 성장으로 인한 의료서비스 수요증가로 인해 앞으로도 의료기기 시장은 지속성장이 예상되고 있습니다. Fitch Solutions(2020)은 전세계 의료기기 시장이 2020년 이후 연평균 4.6% 성장 하여 2024년에 5,137억 달러가 될 것으로 전망하고 있습니다.2021년 세계의료기기 시장규모는 약 4,242억달러 규모로 최근 5년간 연평균 5.9%로 성장하고 있다.(Fitch Solutions(2022)) 시장 성장의 주요 요인은 고령화 추세, 건강에 대한 관심 고조 및 웰빙에 대한 사회적분위기 확산, 주요 국가들의 보건의료 정책, BRICs 등의 경제 성장으로 인한 의료서비스 수요증가 등입니다. 세계 의료기기 시장은 미국 시장이 포함된 아메리카 지역이 전체 시장의 (46.8%)를 차지하고 있으며, 서유럽(25.6%)과 아시아태평양(20.5%)이 그 뒤를 차지하고 있다. 동유럽 지역이4.7%, 중동,아프리카 지역이 2.4%의 시장 점유율 가지고 있다. Fitch Soulutions(2022)은 세계 의료기기 시장은 지속적인 성장세를 이루며, 향후 5년간 연평균 성장률 7.9%의 수준으로 성장하여 2026년에는 6,637억 달러가 될 것으로 전망하였다. 2021년 글로벌 의료기기 시장에서 가장 큰 시장을 형성한 국가는 미국으로, 글로벌 의료기기 시장의 42.0%를 점유하고 있다. 이어 독일이 7.4%를 점유하며 2위를 차지하였다. 우리나라는 글로벌 의료기기 시장에서 79.9억 달러의 규모를 형성하며 전체 의료기기 시장의 1.8%를 점유하며 세계 10위를 유지하고 있다.(내용출처 : 한국보건산업진흥원, 2022 보건산업백서)

바. 경기변동에 따른 특성인공지능 관련 시장은 스마트 디바이스뿐 아니라 메디컬, 헬스케어, 스마트카, 홈 IoT 등 기술 적용 산업의 다양화와 인공지능 기술의 고도화 등에 따라 경기 변동에 의한 영향은 비교적 적은 편입니다. 사. 회사의 경쟁우위 요소당사는 지난 26년간의 연구개발을 통해 음성인식, 음성합성, 필기지능, 영상지능, 자연어처리 등 HCI(Human-Computer Interaction) 기술 경쟁력을 강화하고 있습니다. HCI 관련 숙련된 개발경험을 가진 인력과 기술적 이해 뿐만 아니라 언어에 대한 충분한 이해가 바탕이 되어, 인공지능 기술의 딥러닝, 머신러닝을 통한 제품 고도화가 경쟁우위로 작용하였습니다.당사는 국내 인공지능 회사 중 유일하게 AI 융합 제품화를 통해 시장 확대 및 신규 매출 성장을 만들어가고 있습니다.대표 제품으로는 AI 음성기록 솔루션 'Selvy Note', AI 의료 음성인식 'Selvy MediVoice', AI 오디오 콘텐츠 제작 서비스 'odiro', 무인 방송 안내 시스템 'Selvy Alrimi' 등이 있으며, HCI 기술을 바탕으로, Edu-Tech, Healthcare, Mobility, Metaverse 도메인을 중심으로 AI 융·복합 및 사업화에 주력하고 있습니다. 관련 제품으로는 AI 질환 발병 위험도 예측 제품 'Selvy Checkup', 스마트 피트니스 솔루션 'OnFit', 디지털교과서 서비스 'Selpub' 등이 있습니다. 종속회사 주식회사 셀바스헬스케어가 영위하는 의료진단기기 및 보조공학기기는 장애인, 노인 등의 일상생활을 영위하는데 직접적으로 관련되어 제품의 안전성, 신뢰성및 편의성이 우선적으로 고려됩니다. 따라서 시장 수요자들은 기존에 높은 브랜드 인지도를 지닌 제품을 계속 사용하는 보수적인 경향이 강합니다.때문에 시장환경은 상대적으로 진입장벽이 높고, 가격 탄력성은 낮은 특징을 가집니다. 제품에 대한 인지도와 브랜드 파워가 매우 중요시되고 있으며, 마케팅 장벽 및 제품에 대한 충성도가 매우 높아 신규기업의 시장참여가 매우 어려우나, 충분한 기술력을 바탕으로 확보된 시장은 장기간 안정적인 매출 확보로 이어지고 있습니다.힘스(HIMS)는 시각장애인 보조공학기기 시장은 당사를 포함하여 2~3개 업체가 세계시장을 선도하는 업체로 과독점하고 있는 상태입니다. 당사는 기존에 쌓아온 브랜드 인지도와 제품 기술력을 바탕으로 국내 시장의 99% 이상 점유하고 있습니다. 또한 미국, 중국, 일본, 유럽, 중동을 중심으로 해외시장을 확대 중에 있습니다.아큐닉(ACCUNIQ) 브랜드가 영위하는 의료진단기기 시장에서는 제품 기술력이 가장 중요한 경쟁우위 요소입니다. 특히 당사는 기존 기술력과 지배회사의 IT 기술력을접목하여 체성분 분석기의 정확도를 업계 최고 수준에 이르는 경쟁우위 요소를 지니고 있습니다. 현재 미국, 호주 등 애니타임 피트니스 (Anytime Fitness), World GYM,미국 내 커브스 (Curves) 뿐 아니라 Gold's GYM, 24Hours Fitness 등 글 로벌 피트니스 체인에 공급 중이다. 종속회사 주식회사 메디아나 의료기기는 장기간의 개발과정과 개발 이후 임상 실험 등 제품화 과정에서의 장기화 및 투자비의 부담으로 진입장벽이 높다고 분석되고 있습니다. 특히 개발도상국에서는 개발비 확보의 어려움과 시장특성, 자체시장으로는 채산성이 없기 때문에 산업구조가 매우 취약하며, 선진국에서 기술이전을 기피하고 있는 실정입니다. 그리고 여타 전자기기보다 한 단계 위의 안정성 관리가 요구되며 각 국마다 FDA, CE mark 등의 안전규격을 통하여 전자의료기기를 규제하고 있으며안전규격을 획득하기까지 장기간이 소요되고, 특히 치료기의 경우 3년에서 7년 정도가 소요되고 있어 신규업체의 침투가 매우 어려운 것으로 나타나고 있습니다