셀바스AI 사업보고서 (2025.12)
7. 기타 참고사항

가. 지식재산권

당사는 인공지능 전문기업으로써, 인공지능 기반기술과 이를 활용한 응용 제품을 확대해 나가고 있습니다. 관련하여 연구개발 활동을 통한 지적재산화에 힘쓰고 있으며,현재 다음과 같이 특허권 및 상표권을 보유하고 있습니다. 보고서 작성 기준일 현재 당사가 보유하고 있는 특허권 및 상표권의 자세한 현황은 다음과 같습니다. (1) 특허권 현황 : 총 99건

순번	발명의명칭	출원번호	등록일

1	사용자의 획순 교정 방법 및 이를 이용한 장치	10-2023-0151214	2026년 02월 25일

2	문항 평가 방법 및 이를 이용한 디바이스	10-2023-0041373	2025년3월10일

3	약물 유사도 평가 방법 및 이를 이용한 디바이스	10-2023-0064865	2024년9월 11일

4	환자 데이터 기반 가상 임상시험 시뮬레이션 및 설계 지원 시스템 및 이를 위한 방법	10-2021-0136326	2024년 3월 29일

5	환자 데이터 기반 가상 임상시험 설계 및 시뮬레이션 지원을 위한 사용자 인터페이스 장치 및 방법	10-2021-0136327	2024년 3월 29일

6	환자 데이터 기반 가상 임상시험 시뮬레이션 및 설계 지원 데이터를 처리하기 위한 장치 및 방법	10-2021-0136328	2024년3월 29일

7	오디오 콘텐츠 제작을 위한 사용자 인터페이스 제공 장치 및 방법	10-2021-0170436	2023년 6월 22일

8	건강검진 정보를 이용한 건강 관리 방법 및 서버	10-2020-0127236	2022년 11월 28일

9	인공 지능 기반의 정신 건강 관리를 위한 장치 및 방법	10-2019-0145912	2022년 7월 27일

10	텍스트 임베딩 방법 및 장치	10-2019-0146072	2022년 6월 15일

11	음성 트레이닝 데이터 선별 방법 및 이를 이용하는 장치	10-2019-0146623	2022년 1월 10일

12	발음 평가 방법 및 이를 이용한 디바이스	10-2020-0026532	2021년 11월 25일

13	발음 평가를 위한 사용자 인터페이스 제공 장치 및 방법	10-2020-0000805	2021년 10월 28일

14	대화 예측 모델의 입력 결정 방법 및 장치, 텍스트 임베딩 방법 및 장치	10-2019-0146097	2021년 10월 1일

15	균혈증 발병 위험도 예측 방법 및 이를 이용한 균혈증 발병 위험도 예측용 디바이스	10-2019-0097366	2021년 8월 3일

16	회의 녹음 장치 및 회의 녹음 기록 시스템	10-2020-0129301	2021년 8월 3일

17	조기 위암의 예측 방법 및 이를 이용한 디바이스	10-2018-0079298	2021년 7월 5일

18	병변 예측 방법 및 이를 이용한 병변 진단용 디바이스	10-2018-0145720	2021년 5월 24일

19	사망 위험도의 예측 방법 및 이를 이용한 디바이스	10-2018-0164200	2021년 5월 24일

20	위의 부위 예측 방법 및 이를 이용한 위의 부위 예측용 디바이스	10-2018-0158131	2021년 5월 20일

21	암 영역의 예측 방법 및 이를 이용한 암 영역의 예측 디바이스	10-2018-0043056	2021년 1월 15일

22	섬망 발병 위험도의 예측 방법 및 이를 이용한 디바이스	10-2018-0147329	2020년 11월 23일

23	음성 합성 모델의 학습용 데이터 생성 방법 및 음성 합성 모델의 학습 방법	10-2018-0130872	2020년 10월 23일

24	운동 처방 정보를 제공하는 서버 및 컴퓨터 프로그램	10-2018-0082146	2020년 9월 10일

25	운동 기구 관리 시스템 및 컴퓨터 프로그램	10-2018-0126945	2020년 8월 3일

26	암 의심 영역의 예측 모델의 평가 방법	10-2018-0015404	2020년 7월 30일

27	암 의심 영역의 예측 방법 및 이를 이용한 암 의심 영역의 예측 디바이스	10-2018-0015400	2020년 7월 28일

28	운동 기구 관리 시스템 및 컴퓨터 프로그램	10-2018-0112698	2020년 4월 24일

29	건강나이 예측 방법	10-2018-0019356	2020년 4월 24일

30	기준 화자 모델을 이용한 음성 인식 장치 및 이를 이용한 음성 인식 방법	10-2018-0038604	2020년 4월 9일

31	이미지 태깅 장치 및 이를 이용한 이미지 태깅 방법	10-2018-0051767	2020년 1월 3일

32	퍼스널 트레이닝 서비스를 제공하는 스마트 미러 장치	10-2018-0014874	2019년 7월 10일

33	전자의무기록 서비스의 편집 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치	10-2017-0146009	2019년 3월 29일

34	전자의무기록 서비스의 편집 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치	10-2017-0146008	2019년 2월 28일

35	전자의무기록 서비스를 제공하는 방법 및 장치	10-2017-0146006	2019년 2월 20일

36	전자의무기록 서비스에서 사용자 특성 정보를 이용하는 방법 및 장치	10-2017-0146007	2019년 1월 31일

37	질환 발병 확률 예측 모델 학습 방법 및 장치	10-2016-0157476	2018년 11월 23일

38	영문자의 필순 복원 방법	10-2016-0166169	2018년 8월 30일

39	한글 문자의 필순 복원 방법	10-2016-0166166	2018년 8월 17일

40	질환 발병 예측 방법 및 장치	10-2016-0176525	2018년 7월 30일

41	아날로그 음향 신호를 이용한 코드 데이터 전송 방법, 이를 수행하는 데이터 전송 장치, 아날로그음향 신호로부터 코드 데이터를 추출하는 방법 및 이를 수행하는 데이터 추출 장치	10-2016-0074627	2018년 7월 5일

42	질병에 대한 발병 확률 예측 방법 및 장치	10-2016-0126565	2018년 4월 30일

43	청각 장애인을 위한 합성음 안내 서비스 방법 및 장치	10-2016-0058379	2018년 3월 19일

44	머신 러닝을 통한 화자 인식 모델 생성 방법 및 장치	10-2016-0073320	2018년 2월 23일

45	연속어의 음성 인식을 위한 장치, 방법 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	10-2016-0033450	2018년 1월 31일

46	문서 이미지에서 표 인식을 위한 장치 및 방법	10-2016-0152159	2017년 12월 18일

47	음성 인식 성능을 향상시키기 위한 컴퓨터 프로그램 및 장치	10-2016-0022510	2017년 9월 18일

48	엣지 라인을 검출하여 분할선을 획득하는 장치 및 방법	10-2015-0145846	2017년 7월 20일

49	임베디드 환경에서 풀텍스트 검색을 지원하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	10-2015-0125194	2017년 6월 30일

50	전역 학습을 통한 이중 단어 분할 장치 및 분할 방법	10-2014-0192251	2017년 6월 7일

51	문자 데이터를 압축하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	10-2015-0182655	2017년 5월 25일

52	이미지 내의 텍스트를 검출하는 방법 및 장치	10-2015-0083512	2017년 4월 26일

53	스트로크 입력 순서의 복원 방법 및 장치	10-2015-0080821	2017년 4월 20일

54	온라인 필기 데이터 라인 분할 방법 및 이를 이용하는 장치	10-2014-0167313	2016년 12월 14일

55	필기 데이터 베이스를 생성하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	10-2015-0156922	2016년 10월 21일

56	디지털 인공 필기 데이터를 생성하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	10-2015-0156918	2016년 10월 14일

57	전자문서 레이아웃 생성 방법 및 장치	10-2015-0083523	2016년 8월 23일

58	음성 합성 방법, 서버 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	10-2015-0102964	2016년 8월 18일

59	퍼지 에너지 매트릭스에 기반하여 문서 구조를 분석하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	10-2014-0181620	2016년 6월 28일

60	합성음의 고조파 성분 제거 방법 및 장치	10-2014-0152832	2016년 5월 26일

61	생체 정보 측정을 위한 장치 및 컴퓨터-판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	10-2015-0129330	2016년 2월 15일

62	동질 영역을 이용한 문서 구조의 분석 방법	10-2014-0192693	2015년 11월 19일

63	문서 디지털 복원 시스템 및 방법	10-2013-0099293	2015년 2월 26일

64	텍스트와 디지털 잉크를 포함하는 대용량 문서의 교차 검색 시스템 및 방법	10-2014-0011559	2015년 1월 27일

65	음성인식을 통해 이벤트를 발생시키기 위한 장치 및 방법	10-2013-0113546	2014년 12월 15일

66	음성인식을 통해 컨트롤 객체를 선택하기 위한 장치 및 방법	10-2013-0109992	2014년 12월 15일

67	음성인식을 통해 컨트롤 객체를 선택하기 위한 장치 및 방법	10-2013-0095044	2014년 9월 30일

68	디지털 잉크 데이터 매칭방법 및 매칭장치	10-2013-0061755	2014년 8월 21일

69	필기 및 음성 인식을 이용한 멀티모달 입력장치 및 그 입력장치의 제어방법	10-2012-0023725	2014년 4월 8일

70	잉크 텍스트 데이터 편집장치 및 잉크 텍스트 데이터 편집방법	10-2013-0036594	2013년 12월 2일

71	멀티 필기입력 창을 이용한 문자 입력장치 및 문자 입력방법	10-2012-0023731	2013년 11월 20일

72	전자사전 어플리케이션이 설치된 휴대용 단말기 및 휴대용 단말기의 전자사전 어플리케이션으로통합된 사전 정보를 제공하는 방법	10-2011-0091513	2013년 7월 26일

73	무산소 운동장치	10-2010-0039318	2012년 7월 16일

74	다중인식 음성 인터페이스장치 및 그 방법	10-2009-0117866	2012년 6월 20일

75	개선된 연속 필기 입력 장치 및 그 방법	10-2010-0032615	2012년 5월 3일

76	문서 편집 기능을 갖는 필기 입력 장치 및 그 방법	10-2009-0129905	2012년 4월 26일

77	필기 입력 장치 및 그 방법	10-2009-0129906	2012년 2월 28일

78	이동통신 단말기용 카메라 자동제어방법	10-2009-0128499	2012년 1월 30일

79	키보드 독립형 필기 입력 장치	10-2010-0083209	2012년 1월 19일

80	한자를 한글로 변환하는 기능을 갖는 명함 인식 장치 및 그 방법	10-2010-0013393	2011년 10월 6일

81	전자 명함첩 제공 장치 및 방법	10-2010-0071286	2011년 9월 7일

82	문자 표시 장치 및 방법	10-2009-0129904	2011년 5월 19일

83	휴대용 단말기의 문자 입력 방법	10-2008-0097992	2010년 8월 31일

84	스텝 테스트 측정기와 이를 이용한 스텝 운동 관리 시스템	10-2008-0007968	2010년 8월 24일

85	한글 문자 입력 장치	10-2008-0027161	2010년 1월 12일

86	발성자 거리 특성에 강인한 음성인식 장치 및 그 방법	10-2007-0003187	2008년 8월 26일

87	휴대용 운동이력 관리장치	10-2006-0101231	2008년 8월 22일

88	휴대용 운동처방기	10-2006-0086167	2008년 6월 11일

89	휴대용 단말기에서의 음악 컨텐츠 생성 방법	10-2006-0027742	2006년 12월 27일

90	전자 잉크 방식을 이용한 잉크 에디터 시스템의 잉크 데이터 처리 방법	10-2001-0016318	2006년 3월 13일

91	운동처방시스템 및 운동처방방법	10-2003-0037437	2005년 11월 25일

92	전자 잉크 데이터 형성 방법 및 이를 이용한 데이터 통신방법	10-2001-0084362	2004년 7월 29일

93	건강인증서버 및 건강관리시스템	10-2001-0018022	2004년 7월 29일

94	말초혈관 맥파 진단 시스템	10-2001-0074485	2003년 12월 31일

95	운동기구 제어시스템 및 운동기구 제어방법	10-2002-0009217	2003년 12월 19일

96	인공지능형 운동기구 제어시스템 및 방법	10-2001-0005682	2003년 8월 25일

97	인터넷을 이용한 체력측정 방법과 이를 이용한 시스템	10-2000-0034254	2003년 7월 2일

98	필기인식을 위한 소프트 키보드가 포함된 휴대용 단말기및 펜입력에 의한 필기 인식방법	10-2000-0007299	2002년 6월 27일

99	중앙집중식 운동기구 제어시스템 및 이를 위한 방법	10-2000-0048056	2001년 12월 5일

(2) 상표권 현황 : 총 84건

순번	명칭	상품분류	등록번호	등록일

1	빌라디아	9,41	4024191420000	2025년 9월 16일

2	Viladia	9,41	402419140000	2025년 9월 16일

3	셀비 클래스	9,42	40-2377438000	2025년 6월 23일

4	odiro	9, 42	4022654990000	2024년 10월 22일

5	Selvy Note	9	4019957630000	2023년 03월 23일

6	Selvy Note	35	4019957670000	2023년 03월 23일

7	Selvy Note	42	4019957690000	2023년 03월 23일

8	Selvy Voice	9	4020071400000	2023년 04월 14일

9	Selvy Voice	35	4020071430000	2023년 04월 14일

10	Selvy Voice	42	4020071490000	2023년 04월 14일

11	Selpub	38	4019059610000	2022년 09월 05일

12	Selpub	41	4020210061106	2022년 09월 05일

13	Selvy MediVoice	42	4018304570000	2022년 02월 08일

14	Selvy Checkup	42	4018132460000	2021년 12월 21일

15	Selvy MediVoice	09	4018064770000	2021년 12월 03일

16	Selvy Checkup	09	4018064780000	2021년 12월 03일

17	Steno Selvy	42	4016868310000	2021년 01월 27일

18	Steno Selvy	09	4016785770000	2021년 01월 05일

19	Dr. Selvy	42	4014705190000	2019년 04월 17일

20	ONFIT	05	4014696930000	2019년 04월 15일

21	ONFIT	32	4014696940000	2019년 04월 15일

22	ONFIT	35	4014651700000	2019년 04월 02일

23	Dr. Selvy	35	4014515660000	2019년 02월 26일

24	Dr. Selvy	05	4014515630000	2019년 02월 26일

25	Dr. Selvy	09	4014515640000	2019년 02월 26일

26	Dr. Selvy	32	4014515650000	2019년 02월 26일

27	Dr. Selvy	44	4014504780000	2019년 02월 22일

28	ONFIT SMART GYM	09 28 41 42 44	4014270050000	2018년 12월 13일

29	SELVAS	09	4012772680000	2017년 08월 16일

30	Selvy	42	4012731380000	2017년 07월 31일

31	SELVAS	42	4012696830000	2017년 07월 17일

32	ONFIT	09 28 41 42 44	4012665360000	2017년 07월 05일

33	Selvy	09	4012554870000	2017년 05월 24일

34	Selvy	09	4012455400000	2017년 04월 10일

35	Selvy	42	4012455410000	2017년 04월 10일

36	SELVAS	10	4012439990000	2017년 04월 03일

37	Selvas	09	4012402140000	2017년 03월 16일

38	Selvas	42	4103895930000	2017년 03월 03일

39	Selvas	10	4012242570000	2016년 12월 29일

40	CamReader	09	4012039470000	2016년 09월 22일

41	SMART GYM	09	4011290500000	2015년 09월 09일

42	SMART GYM	28	4011290510000	2015년 09월 09일

43	HELMAS	10	4010940540000	2015년 03월 16일

44	ONFIT u Wellness service	28	4010825820000	2015년 01월 20일

45	SMART LINK	28	4010825810000	2015년 01월 20일

46	SMART LINK	41	4103078590000	2014년 12월 23일

47	ONFIT u Wellness service	44	4103050530000	2014년 11월 21일

48	SMART LINK	44	4103050510000	2014년 11월 21일

49	ONFIT u Wellness service	41	4103050520000	2014년 11월 21일

50	selvas	41	4102783960000	2014년 01월 21일

51	셀바스	39	4102783860000	2014년 01월 21일

52	selvas	43	4102784270000	2014년 01월 21일

53	셀바스	35	4102784140000	2014년 01월 21일

54	셀바스	43	4102783890000	2014년 01월 21일

55	selvas	39	4102784150000	2014년 01월 21일

56	selvas	42	4102784070000	2014년 01월 21일

57	셀바스	42	4102784400000	2014년 01월 21일

58	셀바스	41	4102784200000	2014년 01월 21일

59	selvas	35	4102784380000	2014년 01월 21일

60	selvas	09	4010140250000	2013년 12월 23일

61	셀바스	09	4010140100000	2013년 12월 23일

62	디오텍 DIOTEK	16	4009661110000	2013년 04월 26일

63	디오텍 DIOTEK	38	4102522390000	2013년 02월 19일

64	디오펜 DioPen	09	4009539810000	2013년 02월 18일

65	Selvas	09	4009460110000	2012년 12월 26일

66	Selvas	42	4102411200000	2012년 09월 27일

67	DioDict	09	4009343330000	2012년 09월 14일

68	모비렌즈 MobiLens	09	4009241260000	2012년 06월 20일

69	디오딕	09	4009229100000	2012년 06월 11일

70	핑거팝 FingerPop	09	4008978410000	2012년 01월 05일

71	i Dmb Plus	09	4008871190000	2011년 10월 26일

72	D c DioDict	09	4008347480000	2010년 09월 01일

73	Helmas Health Management System	35 44	4100355330000	2007년 09월 19일

74	HELMAS HEALTH MANAGEMENT SYSTEM	10	4003561560000	2007년 07월 19일

75	HELMAS HEALTH MANAGEMENT SYSTEM	10	4003561560000	2007년 06월 01일

76	Helmas Health Management System	35 44	4100355330000	2007년 06월 01일

77	My Coach	28	4005845770000	2004년 06월 08일

78	O2 RUN	25 28 32 38 41	4500061910000	2003년 02월 21일

79	O2 run	25 28 32 38 41	4500061910000	2002년 09월 02일

80	O2runner	28	4005291330000	2002년 09월 02일

81	O2bike	28	4005291320000	2002년 09월 02일

82	주식회사 디오텍 DIOTEK Co.,Ltd.	09	4005050140000	2001년 10월 30일

83	Helmas Health Management System	35 44	4100355330000	1997년 04월 17일

84	HELMAS HEALTH MANAGEMENT SYSTEM	10	4003561560000	1997년 02월 13일

나. 영업개황 ▲인공지능 전문기업 셀바스AI주식회사 셀바스에이아이(이하 "당사")는 1999년 설립, 2009년 상장한 국내 1호 인공지능 전문 상장기업입니다.27년간 딥러닝 기술 기반의 전문적인 연구를 통해 음성인식, 음성합성, 필기인식, 영상인식 등 최고의 HCI 기술을 보유하고 있습니다. 이를 통해 현재 음성합성 국내시장점유율 1위, 국내 유일 필기지능 기업, 음성인식(AI 의료 음성인식 솔루션) 인식률 98% 이상, 원천 기술 특허 98건을 보유하고 있습니다.아래와 같이, ▲HCI(Human Computer Interaction) 부문은 사람-컴퓨터 간의 상호작용을 보다 더 쉽게하도록 돕는 HCI 기술에 대한 경쟁력 확보와 함께, 이를 융합하여 고객의 니즈에 맞춘 제품을 공급하고 있습니다. ▲AI Digital Transformation 부문은 HCI 기술과 도메인 특화 데이터를 활용하여 디지털 트랜스포메이션을 주도해 나가고 있습니다. 현재는 Edu-Tech, Healthcare, Mobility 도메인을 중심으로 AI 융·복합 및 사업화에 주력하고 있습니다. ▲종속회사 디지털헬스케어 전문기업 셀바스헬스케어종속회사 주식회사 셀바스헬스케어는 의료기기 사업부문에서 체성분분석기, 자동혈압계를 개발 및 생산하고 있으며, 시각보조공학 사업부문에서는 시각장애인을 위한 점자정보단말기, 독서확대기 등을 개발 및 생산하고 있습니다.

▲종속회사 의료기기 전문기업 메디아나종속회사 주식회사 메디아나는 의료기기 전문기업으로 환자감시장치, 심장충격기를 주요 제품으로 생산하고 있습니다. 신규 사업으로는 체성분분석기, 소모품 카테터(PICC) 등의 사업영역에서 제품을 출시하여 사업영역 확대 및 관련 신제품 개발을 진행하고 있습니다. 모든 제품은 현재 메디아나 공장에서 전량 생산하고 있습니다.당사는 종속회사 셀바스헬스케어, 메디아나 등과의 협력을 통해 'AI 의료' 사업을 추진 중입니다.

다. 시장점유율

당사의 인공지능 솔루션들은 이동통신사업자, 가전기기, 모바일기기 제조사, 병원, 보험사 등 다양한 고객에게 공급하고 있습니다. 또한 인공지능 기술에 대한 시장 니즈가 증대됨에 따라 스마트 디바이스뿐 아니라 메디컬, 헬스케어, 모빌리티, 스마트카, 홈IoT 등 다양한 산업 분야에 대한 적용이 이루어지고 있습니다. 당사가 진입한 인공지능 산업은 신규 사업 분야로 아직은 정확한 시장 규모 산출이 어려운 상황입니다.종속회사 주식회사 셀바스헬스케어의 아큐닉(ACCUNIQ) 사업부문이 영위하는 의료진단기기 중 체외진단기 시장은 인바디, Tanita 등의 업체가 시장을 주도하고 있습니다. 당사는 경쟁사 대비 동일한 기술 수준을 보유하여 업계 상위 수준의 정확도를 자랑하며, 시장 점유율 확대를 위해 관계회사의 IT 기술을 접목하는 등 새로운 시도들을 하고 있습니다. 힘스(HIMS) 사업부문이 영위하는 시각장애인 보조공학기기 시장은 당사를 포함하여 2~3개 업체가 세계 시장을 선도하고 있습니다. 국내 시장의 경우당사가 99% 이상 점유하고 있으며, 해외시장에서는 미국, 중국, 일본, 유럽, 중동을 중심으로 시장을 확대 중입니다.종속회사 주식회사 메디아나의 의료기기 사업부문이 영위하는 환자감시장치 시장규모는 약 58억달러로 추정되고 있습니다. 전세계 환자감시장치의 60% 이상을 글로벌의료기기 기업 Philips, GE Healthcare가 점유하고 있습니다. 당사는 국내 뿐 아니라 세계적인 의료기기 회사인 (미국)Medtronic, (독일)Siemens 사 등과의 수출계약 및 해외대리점 계약 등을 통하여 해외 시장을 확대 중입니다. 라. 산업의 특성당사는 소프트웨어 업종에 속하여 있으며, 특히 당사의 핵심사업과 연계된 인공지능 산업에 대해 기재하였습니다. 또한, 종속회사 주식회사 셀바스헬스케어의 주요 사업부문인 의료진단기기 및 보조공학기기 산업 현황을 함께 기재하였습니다.

■ 인공지능인공지능(AI)은 인간의 지각·이해·추론·학습 능력을 컴퓨터 기술로 구현하는 기술을 의미합니다. 최근에는 대규모 언어모델(LLM)과 생성형 AI(Generative AI)의 발전으로 음성, 텍스트, 영상 등 다양한 비정형 데이터를 실시간으로 이해·요약·생성하는 기술 수준이 급격히 고도화되고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 환경의 확산과 고성능 GPU 인프라의 보편화는 AI 기술의 상용화를가속화하였으며, AI는 단순 자동화를 넘어 의사결정 지원, 업무 프로세스 혁신, 사용자 경험(UX) 고도화의 핵심 인프라로 자리잡고 있습니다. 특히 음성인식(STT), 음성합성(TTS), 자연어처리(NLP) 기술은 의료·교육·금융·공공·제조 등 다양한 산업에 적용되며 인간-기계 간 인터페이스를 혁신하는 핵심 기술로 발전하고 있습니다. AI 산업은 기술 경쟁력과 데이터 확보 역량이 핵심 경쟁요소이며, 고부가가치 소프트웨어 기반 플랫폼 산업으로 전환되고 있습니다.

■ AI의료 및 디지털헬스케어 의료기기의료 산업은 고령화, 만성질환 증가, 의료 인력 부족 등 구조적 변화에 직면하고 있으며, 이에 따라 의료 현장의 업무 효율화 및 진료 품질 향상을 위한 디지털 전환(Digital Transformation)이 가속화되고 있습니다. 최근 의료 분야에서는 ▲AI 기반 진단 보조 ▲의료기록 자동화 ▲음성 기반 EMR 입력 ▲원격의료 및 비대면 진료 지원 ▲데이터 기반 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) 등 다양한 영역에서 AI 활용이 확대되고 있습니다. 특히 의료진의 행정·기록 업무 부담은 진료 효율성과 직결되는 핵심 과제로 부각되고 있으며, 음성 기반 AI 기록 솔루션은 의료진이 환자 진료에 집중할 수 있도록 지원하는 필수 인프라로 자리잡고 있습니다. 의료 AI 시장은 기술 고도화와 함께 단순 솔루션 공급을 넘어, 병원 시스템(EMR/ENR/HIS)과 연계된 플랫폼형 서비스 및 SaaS 모델로 진화하고 있으며, 데이터 보안·규제 준수·정확도 검증이 중요한 경쟁 요소로 작용하고 있습니다.

■ 의료진단기기 및 보조공학기기의료진단기기 및 헬스케어 기기 산업은 질병의 예방, 진단, 치료 및 환자 모니터링과 관련된 다양한 전자 의료기기를 포함하는 산업으로, 고령화 및 만성질환 증가, 응급의료 체계 강화에 따라 지속적인 성장이 예상되는 분야입니다. 당사가 영위하고 있는 의료기기 사업은 건강관리 목적의 헬스케어 기기뿐만 아니라, 병원 및 응급의료 환경에서 사용되는 전문 의료기기를 포함합니다. 병원용 환자감시장치(Patient Monitor)는 환자의 심전도(ECG), 산소포화도(SpO₂), 혈압, 체온 등 주요 생체신호를 실시간으로 측정·감시하는 장비로, 중환자실(ICU), 응급실(ER), 수술실 등 급성기 진료 환경에서 필수적으로 사용되는 핵심 의료장비입니다. 또한 자동제세동기(AED)는 심정지 환자 발생 시 신속한 전기충격을 통해 심장 리듬을 회복시키는 응급의료 장비로, 병원은 물론 공공기관, 교육기관, 산업현장 등 다양한 장소에 설치가 확대되고 있습니다. 한편 체성분분석기, 혈압계 등 생체신호 기반 헬스케어 기기는 병원, 건강검진센터, 스포츠센터, 비만클리닉 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 만성질환 관리 및 예방의학의 중요성이 부각되면서 수요 기반이 지속 확대되고 있습니다. 의료진단기기 산업은 정부의 의료정책 및 인허가 제도의 영향을 크게 받는 규제 산업이며, 기술 신뢰성 및 임상적 정확성이 핵심 경쟁요소로 작용합니다. 최근에는 의료 데이터의디지털화 및 병원 시스템과의 연계 요구가 증가하면서, 단순 하드웨어 공급을 넘어 데이터 기반 의료 환경과의 통합이 중요한 경쟁력으로 부각되고 있습니다.

보조공학기기 시장은 장애인 및 고령층의 정보 접근성 향상과 삶의 질 개선을 목적으로 하는 기술 집약적 산업입니다. 초고령사회 진입과 디지털 접근성에 대한 정책적 강화로 인해 음성 기반 인터페이스, 화면낭독기, 의사소통 보조기기 등 ICT 기반 보조기기의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 현재 보조공학기기 시장은 공공기관 및 교육기관 중심의 구매 구조를 유지하고 있으나, 고령 인구의 경제력 향상과 개인 맞춤형 기술 수요 증가에 따라 개인 구매 시장 또한 점진적으로 확대될 것으로 예상됩니다.

마. 산업의 성장성 (1) 인공지능 산업 전 세계 AI 시장 규모는 2023년 1,502억 달러에서 2030년에는 1조 3,452억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 36.8%에 이를 것으로 전망됩니다. IDC의 연구에 따르면, AI는 2030년까지 글로벌 경제에 약 19.9조 달러를 추가로 기여할 것으로 예상됩니다.이러한 성장세는 다양한 산업 분야에서 AI 기술의 채택이 가속화되고, 디지털 전환이활발히 이루어지고 있음을 보여줍니다.특히, 생성형 AI의 발전, 엣지 AI의 활성화, 설명 가능한 AI 개발 등이 주요 트렌드로 부각되고 있으며, 이는 향후 AI 산업의 성장을더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

한국의 인공지능(AI) 시장은 최근 몇 년간 빠른 성장을 보이고 있으며, 향후에도 지속적인 성장이 예상됩니다. 주요 통계와 전망은 다음과 같습니다. 한국 IDC에 따르면, 향후 5년간 연평균 성장률(CAGR) 14.9%를 보이며, 2027년까지 약 4조 4,636억 원 규모에 이를 것으로 예측됩니다.

(2) 보조공학기기 산업2021년 IAPB(국제실명예방위원회)에서 전 세계 시각장애 인구는 11억명으로 조사되었습니다. 2050년까지 실명 인구와 시각장애 인구수는 현재 약 11억명에서 17억명으로 증가할 것으로 예측하고 있습니다.이런 시각장애인들의 생활을 더욱 편리하게 돕는 첨단 보조공학기기는 필수 입니다.

보조공학기기란 장애인, 노인 등이 일상생활 및 직업생활, 교육활동 등을 잘 영위할 수 있도록 도움을 주고자 연구되고 개발된 모든 기기를 말하며, 이는 소프트웨어 및 하드웨어를 포함한 전자공학기술이 채용된 기기와 물리적 기능을 향상시키는 기구장치 등이 포함된다. 시각장애인을 위한 보조공학기기로는 점자정보단말기(시각장애인용컴퓨터), 확대용 CCTV, 점자프린터, 음성합성 소프트웨어(스크린리더), 확대용 소프트웨어, 점자변환 소프트웨어 등이 있습니다.

(3) 의료진단기기 및 의료기기 산업의료기기 중 체외진단기의 대상자는 전 세계 인구를 대상으로 합니다. 사용 위치에 따라 의료, 스포츠, 가정, 개인용 시장으로 구분되며 최근 고령화 추세, 건강에 대한 관심 고조 및 웰빙에 대한 사회적 분위기 확산, 주요 국가들의 보건의료 정책, BRICs등의 경제 성장으로 인한 의료서비스 수요증가로 인해 앞으로도 의료기기 시장은 지속성장이 예상되고 있습니다. Fitch Solutions(2020)은 전세계 의료기기 시장이 2020년 이후 연평균 4.6% 성장 하여 2024년에 5,137억 달러가 될 것으로 전망하고 있습니다.2021년 세계의료기기 시장규모는 약 4,242억달러 규모로 최근 5년간 연평균 5.9%로 성장하고 있다.(Fitch Solutions(2022)) 시장 성장의 주요 요인은 고령화 추세, 건강에 대한 관심 고조 및 웰빙에 대한 사회적분위기 확산, 주요 국가들의 보건의료 정책, BRICs 등의 경제 성장으로 인한 의료서비스 수요증가 등입니다.세계 의료기기 시장은 미국 시장이 포함된 아메리카 지역이 전체 시장의 (46.8%)를 차지하고 있으며, 서유럽(25.6%)과 아시아태평양(20.5%)이 그 뒤를 차지하고 있다. 동유럽 지역이4.7%, 중동,아프리카 지역이 2.4%의 시장 점유율 가지고 있다. Fitch Soulutions(2022)은 세계 의료기기 시장은 지속적인 성장세를 이루며, 향후 5년간 연평균 성장률 7.9%의 수준으로 성장하여 2026년에는 6,637억 달러가 될 것으로 전망하였다. 2021년 글로벌 의료기기 시장에서 가장 큰 시장을 형성한 국가는 미국으로, 글로벌 의료기기 시장의 42.0%를 점유하고 있다. 이어 독일이 7.4%를 점유하며 2위를 차지하였다. 우리나라는 글로벌 의료기기 시장에서 79.9억 달러의 규모를 형성하며 전체 의료기기 시장의 1.8%를 점유하며 세계 10위를 유지하고 있다.(내용출처 : 한국보건산업진흥원, 2022 보건산업백서)

바. 경기변동에 따른 특성인공지능 관련 시장은 스마트 디바이스뿐 아니라 메디컬, 헬스케어, 스마트카, 홈 IoT 등 기술 적용 산업의 다양화와 인공지능 기술의 고도화 등에 따라 경기 변동에 의한 영향은 비교적 적은 편입니다. 사. 회사의 경쟁우위 요소당사는 지난 27년간의 연구개발을 통해 음성인식, 음성합성, 필기지능, 영상지능, 자연어처리 등 HCI(Human-Computer Interaction) 기술 경쟁력을 강화하고 있습니다. HCI 관련 숙련된 개발경험을 가진 인력과 기술적 이해 뿐만 아니라 언어에 대한 충분한 이해가 바탕이 되어, 인공지능 기술의 딥러닝, 머신러닝을 통한 제품 고도화가 경쟁우위로 작용하였습니다.당사는 국내 인공지능 회사 중 유일하게 AI 융합 제품화를 통해 시장 확대 및 신규 매출 성장을 만들어가고 있습니다.대표 제품으로는 AI 음성기록 솔루션 'SELVAS Note', AI 의료 음성인식 'SELVAS MediVoice', AI 오디오 콘텐츠 제작 서비스 'odiro', 무인 방송 안내 시스템 'SELVAS Alrimi' 등이 있으며, HCI 기술을 바탕으로, Edu-Tech, Healthcare, Mobility 도메인을 중심으로 AI 융·복합 및 사업화에 주력하고 있습니다. 관련 제품으로는 AI 질환 발병 위험도 예측 제품 'Selvy Checkup', 스마트 피트니스 솔루션 'OnFit', 디지털교과서 솔루션 'Selpub' 등이 있습니다. 종속회사 주식회사 셀바스헬스케어가 영위하는 의료진단기기 및 보조공학기기는 장애인, 노인 등의 일상생활을 영위하는데 직접적으로 관련되어 제품의 안전성, 신뢰성및 편의성이 우선적으로 고려됩니다. 따라서 시장 수요자들은 기존에 높은 브랜드 인지도를 지닌 제품을 계속 사용하는 보수적인 경향이 강합니다.때문에 시장환경은 상대적으로 진입장벽이 높고, 가격 탄력성은 낮은 특징을 가집니다. 제품에 대한 인지도와 브랜드 파워가 매우 중요시되고 있으며, 마케팅 장벽 및 제품에 대한 충성도가 매우 높아 신규기업의 시장참여가 매우 어려우나, 충분한 기술력을 바탕으로 확보된 시장은 장기간 안정적인 매출 확보로 이어지고 있습니다.힘스(HIMS)는 시각장애인 보조공학기기 시장은 당사를 포함하여 2~3개 업체가 세계시장을 선도하는 업체로 과독점하고 있는 상태입니다. 당사는 기존에 쌓아온 브랜드 인지도와 제품 기술력을 바탕으로 국내 시장의 99% 이상 점유하고 있습니다. 또한 미국, 중국, 일본, 유럽, 중동을 중심으로 해외시장을 확대 중에 있습니다.아큐닉(ACCUNIQ) 브랜드가 영위하는 의료진단기기 시장에서는 제품 기술력이 가장 중요한 경쟁우위 요소입니다. 특히 당사는 기존 기술력과 지배회사의 IT 기술력을접목하여 체성분 분석기의 정확도를 업계 최고 수준에 이르는 경쟁우위 요소를 지니고 있습니다. 현재 미국, 호주 등 애니타임 피트니스(Anytime Fitness), World GYM,미국 내 커브스(Curves) 뿐 아니라 Gold's GYM, 24Hours Fitness 등 글로벌 피트니스 체인에 공급 중입니다. 종속회사 주식회사 메디아나 의료기기는 장기간의 개발과정과 개발 이후 임상 실험 등 제품화 과정에서의 장기화 및 투자비의 부담으로 진입장벽이 높다고 분석되고 있습니다. 특히 개발도상국에서는 개발비 확보의 어려움과 시장특성, 자체시장으로는 채산성이 없기 때문에 산업구조가 매우 취약하며, 선진국에서 기술이전을 기피하고 있는 실정입니다. 그리고 여타 전자기기보다 한 단계 위의 안정성 관리가 요구되며 각 국마다 FDA, CE mark 등의 안전규격을 통하여 전자의료기기를 규제하고 있으며안전규격을 획득하기까지 장기간이 소요되고, 특히 치료기의 경우 3년에서 7년 정도가 소요되고 있어 신규업체의 침투가 매우 어려운 것으로 나타나고 있습니다