셀바스AI 분기보고서 (2022.03)
7. 기타 참고사항

가. 지식재산권

당사는 인공지능 전문기업으로써, 인공지능 기반기술과 이를 활용한 응용 제품을 확대해 나가고 있습니다. 관련하여 연구개발 활동을 통한 지적재산화에 힘쓰고 있으며,현재 다음과 같이 특허권 및 상표권을 보유하고 있습니다.보고서 작성 기준일 현재 당사가 보유하고 있는 특허권은 총 77건, 상표권은 총 72건이며, 그 자세한 현황은 다음과 같습니다. (1) 특허권 현황

순번	출원번호	발명의명칭	등록일

1	1020190146623	음성 트레이닝 데이터 선별 방법 및 이를 이용하는 장치	2022년 1월 10일

2	1020200026532	발음 평가 방법 및 이를 이용한 디바이스	2021년 11월 25일

3	1020200000805	발음 평가를 위한 사용자 인터페이스 제공 장치 및 방법	2021년 10월 28일

4	1020190146097	대화 예측 모델의 입력 결정 방법 및 장치, 텍스트 임베딩 방법 및 장치	2021년 10월 1일

5	1020200129301	회의 녹음 장치 및 회의 녹음 기록 시스템	2021년 8월 3일

6	1020190097366	균혈증 발병 위험도 예측 방법 및 이를 이용한 균혈증 발병 위험도 예측용 디바이스	2021년 8월 3일

7	1020180079298	조기 위암의 예측 방법 및 이를 이용한 디바이스	2021년 7월 5일

8	1020180164200	사망 위험도의 예측 방법 및 이를 이용한 디바이스	2021년 5월 24일

9	1020180145720	병변 예측 방법 및 이를 이용한 병변 진단용 디바이스	2021년 5월 24일

10	1020180158131	위의 부위 예측 방법 및 이를 이용한 위의 부위 예측용 디바이스	2021년 5월 20일

11	1020180043056	암 영역의 예측 방법 및 이를 이용한 암 영역의 예측 디바이스	2021년 1월 15일

12	1020180147329	섬망 발병 위험도의 예측 방법 및 이를 이용한 디바이스	2020년 11월 23일

13	1020180130872	음성 합성 모델의 학습용 데이터 생성 방법 및 음성 합성 모델의 학습 방법	2020년 10월 23일

14	1020180082146	운동 처방 정보를 제공하는 서버 및 컴퓨터 프로그램	2020년 9월 10일

15	1020180126945	운동 기구 관리 시스템 및 컴퓨터 프로그램	2020년 8월 3일

16	1020180015404	암 의심 영역의 예측 모델의 평가 방법	2020년 7월 30일

17	1020180015400	암 의심 영역의 예측 방법 및 이를 이용한 암 의심 영역의 예측 디바이스	2020년 7월 28일

18	1020180019356	건강나이 예측 방법	2020년 4월 24일

19	1020180112698	운동 기구 관리 시스템 및 컴퓨터 프로그램	2020년 4월 24일

20	1020180038604	기준 화자 모델을 이용한 음성 인식 장치 및 이를 이용한 음성 인식 방법	2020년 4월 9일

21	1020180051767	이미지 태깅 장치 및 이를 이용한 이미지 태깅 방법	2020년 1월 3일

22	1020180014874	퍼스널 트레이닝 서비스를 제공하는 스마트 미러 장치	2019년 7월 10일

23	1020170146009	전자의무기록 서비스의 편집 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치	2019년 3월 29일

24	1020170146008	전자의무기록 서비스의 편집 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치	2019년 2월 28일

25	1020170146006	전자의무기록 서비스를 제공하는 방법 및 장치	2019년 2월 20일

26	1020170146007	전자의무기록 서비스에서 사용자 특성 정보를 이용하는 방법 및 장치	2019년 1월 31일

27	1020160157476	질환 발병 확률 예측 모델 학습 방법 및 장치	2018년 11월 23일

28	1020160166169	영문자의 필순 복원 방법	2018년 8월 30일

29	1020160166166	한글 문자의 필순 복원 방법	2018년 8월 17일

30	1020160176525	질환 발병 예측 방법 및 장치	2018년 7월 30일

31	1020160074627	아날로그 음향 신호를 이용한 코드 데이터 전송 방법, 이를수행하는 데이터 전송 장치, 아날로그 음향 신호로부터 코드 데이터를 추출하는 방법 및 이를 수행하는 데이터 추출 장치	2018년 7월 5일

32	1020160126565	질병에 대한 발병 확률 예측 방법 및 장치	2018년 4월 30일

33	1020160058379	청각 장애인을 위한 합성음 안내 서비스 방법 및 장치	2018년 3월 19일

34	1020160073320	머신 러닝을 통한 화자 인식 모델 생성 방법 및 장치	2018년 2월 23일

35	1020160033450	연속어의 음성 인식을 위한 장치, 방법 및 컴퓨터 판독가능매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	2018년 1월 31일

36	1020160152159	문서 이미지에서 표 인식을 위한 장치 및 방법	2017년 12월 18일

37	1020160022510	음성 인식 성능을 향상시키기 위한 컴퓨터 프로그램 및 장치	2017년 9월 18일

38	1020150145846	엣지 라인을 검출하여 분할선을 획득하는 장치 및 방법	2017년 7월 20일

39	1020150125194	임베디드 환경에서 풀텍스트 검색을 지원하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	2017년 6월 30일

40	1020140192251	전역 학습을 통한 이중 단어 분할 장치 및 분할 방법	2017년 6월 7일

41	1020150182655	문자 데이터를 압축하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	2017년 5월 25일

42	1020150083512	이미지 내의 텍스트를 검출하는 방법 및 장치	2017년 4월 26일

43	1020150080821	스트로크 입력 순서의 복원 방법 및 장치	2017년 4월 20일

44	1020140167313	온라인 필기 데이터 라인 분할 방법 및 이를 이용하는 장치	2016년 12월 14일

45	1020150156922	필기 데이터 베이스를 생성하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	2016년 10월 21일

46	1020150156918	디지털 인공 필기 데이터를 생성하는 방법, 장치 및 컴퓨터판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	2016년 10월 14일

47	1020150083523	전자문서 레이아웃 생성 방법 및 장치	2016년 8월 23일

48	1020150102964	음성 합성 방법, 서버 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	2016년 8월 18일

49	1020140181620	퍼지 에너지 매트릭스에 기반하여 문서 구조를 분석하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	2016년 6월 28일

50	1020140152832	합성음의 고조파 성분 제거 방법 및 장치	2016년 5월 26일

51	1020150129330	생체 정보 측정을 위한 장치 및 컴퓨터-판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	2016년 2월 15일

52	1020140192693	동질 영역을 이용한 문서 구조의 분석 방법	2015년 11월 19일

53	1020130099293	문서 디지털 복원 시스템 및 방법	2015년 2월 26일

54	1020140011559	텍스트와 디지털 잉크를 포함하는 대용량 문서의 교차 검색 시스템 및 방법	2015년 1월 27일

55	1020130109992	음성인식을 통해 컨트롤 객체를 선택하기 위한 장치 및 방법	2014년 12월 15일

56	1020130113546	음성인식을 통해 이벤트를 발생시키기 위한 장치 및 방법	2014년 12월 15일

57	1020130095044	음성인식을 통해 컨트롤 객체를 선택하기 위한 장치 및 방법	2014년 9월 30일

58	1020130061755	디지털 잉크 데이터 매칭방법 및 매칭장치	2014년 8월 21일

59	1020130036594	잉크 텍스트 데이터 편집장치 및 잉크 텍스트 데이터 편집방법	2013년 12월 2일

60	1020120023731	멀티 필기입력 창을 이용한 문자 입력장치 및 문자 입력방법	2013년 11월 20일

61	1020110091513	전자사전 어플리케이션이 설치된 휴대용 단말기 및 휴대용단말기의 전자사전 어플리케이션으로 통합된 사전 정보를 제공하는 방법	2013년 7월 26일

62	1020100039318	무산소 운동장치	2012년 7월 16일

63	1020090117866	다중인식 음성 인터페이스장치 및 그 방법	2012년 6월 20일

64	1020100032615	개선된 연속 필기 입력 장치 및 그 방법	2012년 5월 3일

65	1020090129905	문서 편집 기능을 갖는 필기 입력 장치 및 그 방법	2012년 4월 26일

66	1020090129906	필기 입력 장치 및 그 방법	2012년 2월 28일

67	1020090128499	이동통신 단말기용 카메라 자동제어방법	2012년 1월 30일

68	1020100083209	키보드 독립형 필기 입력 장치	2012년 1월 19일

69	1020080007968	스텝 테스트 측정기와 이를 이용한 스텝 운동 관리 시스템	2010년 8월 24일

70	1020080027161	한글 문자 입력 장치	2010년 1월 12일

71	1020070003187	발성자 거리 특성에 강인한 음성인식 장치 및 그 방법	2008년 8월 26일

72	1020060101231	휴대용 운동이력 관리장치	2008년 8월 22일

73	1020060086167	휴대용 운동처방기	2008년 6월 11일

74	1020030037437	운동처방시스템 및 운동처방방법	2005년 11월 25일

75	1020010084362	전자 잉크 데이터 형성 방법 및 이를 이용한 데이터 통신방법	2004년 7월 29일

76	1020010074485	말초혈관 맥파 진단 시스템	2003년 12월 31일

77	1020020009217	운동기구 제어시스템 및 운동기구 제어방법	2003년 12월 19일

(2) 상표권 현황

순번	명칭	상품분류	등록번호	등록일

1	Selvy MediVoice	42	4018304570000	2022년 02월 08일

2	Selvy Checkup	42	4018132460000	2021년 12월 21일

3	Selvy MediVoice	09	4018064770000	2021년 12월 03일

4	Selvy Checkup	09	4018064780000	2021년 12월 03일

5	Steno Selvy	42	4016868310000	2021년 01월 27일

6	Steno Selvy	09	4016785770000	2021년 01월 05일

7	Dr. Selvy	42	4014705190000	2019년 04월 17일

8	ONFIT	05	4014696930000	2019년 04월 15일

9	ONFIT	32	4014696940000	2019년 04월 15일

10	ONFIT	35	4014651700000	2019년 04월 02일

11	Dr. Selvy	35	4014515660000	2019년 02월 26일

12	Dr. Selvy	05	4014515630000	2019년 02월 26일

13	Dr. Selvy	09	4014515640000	2019년 02월 26일

14	Dr. Selvy	32	4014515650000	2019년 02월 26일

15	Dr. Selvy	44	4014504780000	2019년 02월 22일

16	ONFIT SMART GYM	09 28 41 42 44	4014270050000	2018년 12월 13일

17	SELVAS	09	4012772680000	2017년 08월 16일

18	Selvy	42	4012731380000	2017년 07월 31일

19	SELVAS	42	4012696830000	2017년 07월 17일

20	ONFIT	09 28 41 42 44	4012665360000	2017년 07월 05일

21	Selvy	09	4012554870000	2017년 05월 24일

22	Selvy	09	4012455400000	2017년 04월 10일

23	Selvy	42	4012455410000	2017년 04월 10일

24	SELVAS	10	4012439990000	2017년 04월 03일

25	Selvas	09	4012402140000	2017년 03월 16일

26	Selvas	42	4103895930000	2017년 03월 03일

27	Selvas	10	4012242570000	2016년 12월 29일

28	CamReader	09	4012039470000	2016년 09월 22일

29	SMART GYM	09	4011290500000	2015년 09월 09일

30	SMART GYM	28	4011290510000	2015년 09월 09일

31	HELMAS	10	4010940540000	2015년 03월 16일

32	ONFIT u Wellness service	28	4010825820000	2015년 01월 20일

33	SMART LINK	28	4010825810000	2015년 01월 20일

34	SMART LINK	41	4103078590000	2014년 12월 23일

35	ONFIT u Wellness service	44	4103050530000	2014년 11월 21일

36	SMART LINK	44	4103050510000	2014년 11월 21일

37	ONFIT u Wellness service	41	4103050520000	2014년 11월 21일

38	selvas	41	4102783960000	2014년 01월 21일

39	셀바스	39	4102783860000	2014년 01월 21일

40	selvas	43	4102784270000	2014년 01월 21일

41	셀바스	35	4102784140000	2014년 01월 21일

42	셀바스	43	4102783890000	2014년 01월 21일

43	selvas	39	4102784150000	2014년 01월 21일

44	selvas	42	4102784070000	2014년 01월 21일

45	셀바스	42	4102784400000	2014년 01월 21일

46	셀바스	41	4102784200000	2014년 01월 21일

47	selvas	35	4102784380000	2014년 01월 21일

48	selvas	09	4010140250000	2013년 12월 23일

49	셀바스	09	4010140100000	2013년 12월 23일

50	디오텍 DIOTEK	16	4009661110000	2013년 04월 26일

51	디오텍 DIOTEK	38	4102522390000	2013년 02월 19일

52	디오펜 DioPen	09	4009539810000	2013년 02월 18일

53	Selvas	09	4009460110000	2012년 12월 26일

54	Selvas	42	4102411200000	2012년 09월 27일

55	DioDict	09	4009343330000	2012년 09월 14일

56	모비렌즈 MobiLens	09	4009241260000	2012년 06월 20일

57	디오딕	09	4009229100000	2012년 06월 11일

58	핑거팝 FingerPop	09	4008978410000	2012년 01월 05일

59	i Dmb Plus	09	4008871190000	2011년 10월 26일

60	D c DioDict	09	4008347480000	2010년 09월 01일

61	Helmas Health Management System	35 44	4100355330000	2007년 09월 19일

62	HELMAS HEALTH MANAGEMENT SYSTEM	10	4003561560000	2007년 07월 19일

63	HELMAS HEALTH MANAGEMENT SYSTEM	10	4003561560000	2007년 06월 01일

64	Helmas Health Management System	35 44	4100355330000	2007년 06월 01일

65	My Coach	28	4005845770000	2004년 06월 08일

66	O2 RUN	25 28 32 38 41	4500061910000	2003년 02월 21일

67	O2 run	25 28 32 38 41	4500061910000	2002년 09월 02일

68	O2runner	28	4005291330000	2002년 09월 02일

69	O2bike	28	4005291320000	2002년 09월 02일

70	주식회사 디오텍 DIOTEK Co.,Ltd.	09	4005050140000	2001년 10월 30일

71	Helmas Health Management System	35 44	4100355330000	1997년 04월 17일

72	HELMAS HEALTH MANAGEMENT SYSTEM	10	4003561560000	1997년 02월 13일

나. 영업개황

주식회사 셀바스에이아이(이하 "당사")는 1999년 설립, 2009년 상장한 국내 1호 인공지능 전문 상장기업입니다. 지난 24년간 최첨단 딥러닝 기술 기반의 전문적인 연구를 통해 음성지능, 필기지능, 영상지능 등 최고의 패턴 인식 기술을 보유하고 있습니다. 이를 통해 현재 음성합성 국내시장 점유율 1위, 국내 유일 필기지능 기업, 음성인식(AI 의료 음성인식 솔루션) 인식률 98% 이상, 원천 기술 특허 77건을 보유하고 있습니다.최근 아래 [그림 1]과 같이, 인공지능 기반기술에 대한 경쟁력 확보와 함께 도메인별 특화 데이터를 통해 AI 응용 제품을 상용화하는데 주력하였습니다. 특히 의료 데이터, 건강검진 데이터, 문진 데이터, 체력측정 데이터, 콜센터 데이터 등 도메인별 특화 데이터를 활용하여 고객이 원하는 제품을 제공함으로써 앞으로의 인공지능 시장을 선도해 나가고 있습니다.

당사 매출구성 중 음성인식, 음성합성, 필기지능, 영상지능 등 인공지능 기반 기술이 포함된 ▲HCI(Human Computer Interaction) 부문이 안정적인 매출구조를 확보하고 있습니다. 또한, 교육시장으로의 진입을 통해 ▲Edu-Tech 부문이 신규 시장을 확보해 나가고 있습니다. 발병 위험도 예측 솔루션 Selvy Checkup, 자동운동 처방 솔루션 OnFit 등의 제품이 포함된 ▲Medical/Healthcare 부문이 신규 매출 성장을 만들어가고 있습니다. 또한, ▲메타버스(Metaverse) Lab 신설을 통해 메타버스, NFT 사업으로의 확장을 진행하고 있습니다. NFT 플랫폼사와 제휴를 통해 게임, 영화, 스포츠, 가상 아이돌, 유명인 등 다양한 콘텐츠에 적용 가능한 목소리 생성 및 목소리 재현 등의 음성 기술도 준비 중에 있습니다.종속회사 주식회사 셀바스헬스케어는 의료기기 사업부문에서 체성분분석기, 자동혈압계를 개발 및 생산하고 있으며, 시각보조공학 사업부문에서는 시각장애인을 위한 점자정보단말기, 독서확대기 등을 개발 및 생산하고 있습니다.

당사가 보유한 인공지능 관련 소프트웨어 및 데이터 기반 기술력과 종속회사인 셀바스 헬스케어의 의료, 보조공학 관련 하드웨어 기술력을 융합해 시장변화에 빠르게 대응해 나가고 있습니다.

다. 시장점유율

당사의 인공지능 솔루션들은 이동통신사업자, 가전기기, 모바일기기 제조사, 병원, 보험사 등 다양한 고객에게 공급하고 있습니다. 또한 인공지능 기술에 대한 시장 니즈가 증대됨에 따라 스마트 디바이스뿐 아니라 메디컬, 헬스케어, 모빌리티, 스마트카, 홈IoT 등 다양한 산업 분야에 대한 적용이 이루어지고 있습니다. 당사가 진입한 인공지능 산업은 신규 사업 분야로 아직은 정확한 시장 규모 산출이 어려운 상황입니다.종속회사 주식회사 셀바스헬스케어의 아큐닉(ACCUNIQ) 사업부문이 영위하는 의료진단기기 중체외진단기 시장은 인바디, Tanita 등의 업체가 시장을 주도하고 있습니다. 당사는 경쟁사 대비 동일한 기술 수준을 보유하여 업계 상위 수준의 정확도를 자랑하며, 시장 점유율 확대를 위해 관계회사의 IT 기술을 접목하는 등 새로운 시도들을 하고 있습니다.힘스(HIMS) 사업부문이 영위하는 시각장애인 보조공학기기 시장은 당사를 포함하여 2~3개 업체가 세계 시장을 선도하고 있습니다. 국내 시장의 경우 당사가 99% 이상 점유하고 있으며, 해외시장에서는 미국, 중국, 일본, 유럽, 중동을 중심으로 시장을 확대 중입니다.

라. 산업의 특성당사는 소프트웨어 업종에 속하여 있으며, 특히 당사의 핵심사업과 연계된 인공지능 산업에 대해 기재하였습니다. 또한, 종속회사 주식회사 셀바스헬스케어의 주요 사업부문인 의료진단기기 및 보조공학기기 산업 현황을 함께 기재하였습니다. (1) 인공지능 산업먼저 자동차 분야의 동향을 살펴보면 딥러닝을 통한 자율주행차 개발이 가속화되었고, 의료분야에서는 인공지능 기술을 통해 환자에게 맞춤형 치료방법을 제공 및 질병을 예측하는 역할을 하고 있습니다. 금융 및 서비스 분야에서는 소비자에게 상품선택, 인증, 결제, 서비스 제안까지 통합 지원 및 인공지능을 활용한 챗봇을 통한 지능형 서비스도 가능해졌습니다. 또한 외부환경을 스스로 인식하고 상황을 판단하여 자율적으로 동작하는 지능형 로봇이나, 스마트 팩토리 등에서 인공지능 기술을 적용하고 있습니다.

최근 글로벌 기업을 중심으로 인공지능 관련 투자규모는 폭발적으로 증가하고 있으며, 인공지능 시장에서의 주도권 확보를 위한 경쟁이 더욱 가속화 될 것으로 전망됩니다.

(2) 의료진단기기 산업

의료기기는 사람 또는 동물에게 단독 또는 조합하여 사용되는 기구/기계/장치/재료 또는 이와 유사한 제품으로 정의됩니다. 당사에서 영위하는 사업은 질병의 진단, 치료, 경감, 처치 또는 예방을 목적으로 사용되는 체외진단기에 해당되며 그 중 체성분분석기와 전자동혈압계의 개발, 제조, 판매 사업을 영위하고 있습니다. 해당 산업은 다음과 같은 특성을 가지고 있습니다.

첫째, 의료기기 산업은 정확한 수치의 진단에서 예방을 위한 도구로 패러다임이 변화하고 있습니다. 이러한 변화에 대응하기 위한 기술로 인공지능이 접목되어 선 예측 기능을 갖춘 디지털 헬스케어 제품이 시장에서 요구되고 있습니다.

둘째, 체외진단기에 포함되는 기술의 적용범위가 넓어지고 있습니다. 과거에는 전문 기관(의료시설, 전문체육시설 등) 종사자들을 위한 제품으로 시장이 한정되었다면, 근래에는 일반 가정용, 개인 휴대용 등의 제품에 적용됨에 따라 적절한 형태 변화가 요구되고 있습니다. 이에 따라 기술개발 및 응용기술력을 갖춘 회사에게 새로운 기회의 장이 열리고 있습니다.

셋째, 의료기기 산업은 인간의 생명과 보건에 관련된 제품으로 국민 건강에 직간접적인 영향을 받기 때문에 세계 각 나라별 의료정책 및 관리제도와 밀접한 관련이 있습니다. 따라서 다양한 국가의 수출 규제, 안전 규제, 지적재산권 보장 등에 대해 대응할 기업 자체의 능력이 필요합니다.

(3) 보조공학기기 산업보조공학기기(Assistive Technology Device)란 선천적 또는 후천적으로 발생된 신체장애(기능저하, 상실)를 가진 노인이나 장애인의 신체 능력을 보완하여 자립생활과 삶의 질이 향상될 수 있도록 돕는 제품을 통칭합니다. 당사에서는 법률적으로 정한 장애영역 중 시각장애 분야의 보조공학기기를 개발, 제조, 판매하는 사업을 영위하고있습니다. 해당 산업의 특성은 다음과 같습니다.

첫째, 손상 부위에 따라 다양한 유형의 장애가 나타나며 장애 정도에 따라 제품 요구 기능이 다르기 때문에 다품종 소량 생산이 불가피합니다. 또한, 타 산업 대비 개발기간이 길며 세계 각국의 문화, 언어, 특성에 맞추어 지역화(Localization)가 필요하기에상당한 노하우와 시간이 요구됩니다. 진입장벽이 높은 산업군에 속하여 대기업이나 신생 업체가 해당 산업에 신규 진출하기가 매우 어렵습니다.

둘째, 세계 각국의 복지정책에 따른 예산 편성과 국민 수준(기부문화 형성 등) 정도가시장규모 형성에 결정적 영향을 미칩니다. 사회약자 계층 사업 특성상 공공성을 띠며, 근래에 소득 수준 향상으로 인해 신흥국 중심의 시장 개편이 이루어지고 있어 신흥국 중심 시장 진출을 위한 조직역량이 요구되고 있습니다.

셋째, 근래 첨단 IT 기술이 보조공학기기에 접목되고 있습니다. 다양한 IoT 제품 등에 접근할 수 있도록 시기와 상황에 맞는 테크 브릿지(Tech Bridge)로서 보조공학기기의 역할이 강조되고 있습니다. 이러한 시장 흐름에 발맞추기 위한 소프트웨어 개발능력이 필요합니다.

마. 산업의 성장성(1) 인공지능 산업 인공지능 딥러닝 기술이 적용된 알파고로 인해 인공지능 제품들의 상용화와 시장성에 대하여 긍정적인 검증을 받았고, 향후 5~7년간 인공지능 산업은 성장이 기대되고있습니다.

세계 인공지능 시장 규모는 Marketsandmarkets(2018)에 따르면 2018년에 214억 6천만 달러에 이른 인공지능 기술 시장이 2025년 1,906억 1천만 달러로 성장할 것을 예상하며, 연평균성장률(CAGR)을 36.62%로 전망했습니다. 인공지능 기술 중에서도 기계학습과 자연어 처리, 이미지 처리가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측했습니다.

국내 인공지능 시장 규모는 한국IDC가 발간한 '국내 인공지능 2019-2023 시장 전망' 보고서에 따르면, 연평균성장률(CAGR)을 17.8% 성장세를 이어가면서 2023년 기준으로 시장규모가 6,400억원을 넘을 것으로 예상하고 있습니다. 특히, AI 하드웨어 시장은 2019년 기준 인공지능 시장에서 가장 큰 규모를 점하고 있지만, 2022년 이후에는 인공지능 구축을 위한 컨설팅·개발 관련 서비스 시장의 규모가 더 커질 것으로전망하고 있습니다.

(2) 보조공학기기 산업2021년 IAPB(국제실명예방위원회)에서 전 세계 시각장애 인구는 11억명으로 조사되었습니다. 2050년까지 실명 인구와 시각장애 인구수는 현재 약 11억명에서 17억명으로 증가할 것으로 예측하고 있습니다.이런 시각장애인들의 생활을 더욱 편리하게 돕는 첨단 보조공학기기는 필수 입니다.

보조공학기기란 장애인, 노인 등이 일상생활 및 직업생활, 교육활동 등을 잘 영위할 수 있도록 도움을 주고자 연구되고 개발된 모든 기기를 말하며, 이는 소프트웨어 및 하드웨어를 포함한 전자공학기술이 채용된 기기와 물리적 기능을 향상시키는 기구장치 등이 포함된다. 시각장애인을 위한 보조공학기기로는 점자정보단말기(시각장애인용컴퓨터), 확대용 CCTV, 점자프린터, 음성합성 소프트웨어(스크린리더), 확대용 소프트웨어, 점자변환 소프트웨어 등이 있습니다.

(3) 의료진단기기 산업의료기기 중 체외진단기의 대상자는 전 세계 인구를 대상으로 합니다. 사용 위치에 따라 의료, 스포츠, 가정, 개인용 시장으로 구분되며 최근 비만인구 증가와 인구 고령화에 따른 건강증진을 위한 웰빙에 대한 관심으로 꾸준한 증가세를 보일 것으로 기대됩니다. 최근 세계 의료기기 시장규모는 꾸준히 증가하는 추세이며, 2019년 이후 연평균 6.3% 성장하여 2022년에 4,868억 달러가 될 것으로 전망됩니다.

의료기기시장 전망(2019~2022)>

(단위: 억 달러, %)

구분	2019년	2020년	2021년	2022년	CAGR('19~'22)

규모	비중

북미/남미	1,943	2,040	2,138	2,241	46.0	4.9

아시아/태평양	816	880	957	1,035	21.3	8.2

중앙 및 동유럽	165	117	189	202	4.1	7.0

중동/아프리카	103	112	122	133	2.7	8.8

서유럽	1,027	1,112	1,189	1,257	25.8	7.0

합계	4,053	4,321	4,594	4,868	100.0	6.3

자료: Worldwide Medical Devices Market Forecasts, Fitch Solution(2019)

바. 경기변동에 따른 특성인공지능 관련 시장은 스마트 디바이스뿐 아니라 메디컬, 헬스케어, 스마트카, 홈 IoT 등 기술 적용 산업의 다양화와 인공지능 기술의 고도화 등에 따라 경기 변동에 의한 영향은 비교적 적은 편입니다.종속회사 주식회사 셀바스헬스케어의 보조공학기기 산업의 구매력 주체는 사회보장 제도에 의한 정부 지원금이 주를 이루는 상황으로 경기 변동에 덜 민감한 편입니다. 또한, 의료진단기기 산업은 인간 신체의 이상 유무를 판별하고 인간의 장수 욕구를 충족하기 위한 의술의 발달과 더불어 발전해온 분야로 경기변동의 영향은 크지 않은 것으로 판단됩니다. 특히 한국사회는 고령화 가속화, 기대수명 증가, 복지정책 지원, 질병의 다양화 등으로 인해 성장에 예상되고 있습니다. 사. 회사의 경쟁우위 요소당사는 지난 24년간의 연구개발을 통해 음성인식, 음성합성, 필기지능, 영상지능, 자연어처리 등 HCI(Human-Computer Interaction) 기술 경쟁력을 강화하고 있습니다. HCI 관련 숙련된 개발경험을 가진 인력과 기술적 이해 뿐만 아니라 언어에 대한 충분한 이해가 바탕이 되어, 인공지능 기술의 딥러닝, 머신러닝을 통한 제품 고도화가 경쟁우위로 작용하였습니다.최근 ▲HCI(Human Computer Interaction) 기술을 바탕으로, ▲Mobility, ▲Medical / Healthcare, ▲Edu-Tech 등 다양한 도메인에 대한 인공지능 융합 제품화를 통한 경쟁우위 확보에 주력하고 있습니다. 현재 융합을 진행하고 있는 도메인은 헬스케어, 메디컬, Edu-Tech, 모빌리티 등이 있습니다. 대표 제품으로는 ▲인공지능 음성기록 솔루션 'Selvy Note', ▲인공지능 의료 음성인식 서비스 'Selvy MediVoice', ▲AI 오디오 콘텐츠 제작 서비스 'Selvy Voice', ▲인공지능 질병 발병 위험도 예측 솔루션 'Selvy Checkup', ▲AI 컨택센터 'Selvy AI Call' 등이 있습니다.종속회사 주식회사 셀바스헬스케어가 영위하는 의료진단기기 및 보조공학기기는 장애인, 노인 등의 일상생활을 영위하는데 직접적으로 관련되어 제품의 안전성, 신뢰성및 편의성이 우선적으로 고려됩니다. 따라서 시장 수요자들은 기존에 높은 브랜드 인지도를 지닌 제품을 계속 사용하는 보수적인 경향이 강합니다.때문에 시장환경은 상대적으로 진입장벽이 높고, 가격 탄력성은 낮은 특징을 가집니다. 제품에 대한 인지도와 브랜드 파워가 매우 중요시되고 있으며, 마케팅 장벽 및 제품에 대한 충성도가 매우 높아 신규기업의 시장참여가 매우 어려우나, 충분한 기술력을 바탕으로 확보된 시장은 장기간 안정적인 매출 확보로 이어지고 있습니다.종속회사 주식회사 셀바스헬스케어의 경쟁우위 요소는 다음과 같습니다.힘스(HIMS)는 시각장애인 보조공학기기 시장은 당사를 포함하여 2~3개 업체가 세계시장을 선도하는 업체로 과독점하고 있는 상태입니다. 당사는 기존에 쌓아온 브랜드 인지도와 제품 기술력을 바탕으로 국내 시장의 99% 이상 점유하고 있습니다. 또한 미국, 중국, 일본, 유럽, 중동을 중심으로 해외시장을 확대 중에 있습니다.아큐닉(ACCUNIQ) 브랜드가 영위하는 의료진단기기 시장에서는 제품 기술력이 가장 중요한 경쟁우위 요소입니다. 특히 당사는 기존 기술력과 지배회사의 IT 기술력을접목하여 체성분 분석기의 정확도를 업계 최고 수준에 이르느 경쟁우위 요소를 지니고 있습니다. 또한 브랜드 인지도 강화를 위해 국내 최대 규모의 국제의료기기ㆍ병원설비전시회(KIMES)는 물론, 미국, 유럽, 중동 등 다수의 국제 헬스케어, 피트니스 전시회에 참가하고 있습니다.