셀바스AI 분기보고서 (2023.09)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등

구분	계약일	내용

자산양수도	2019년12월 11일	○계약명: 주식 및 경영권 양수도 계약○목적: 보유 주식 매각을 통한 자금 유동화 및 재무구조 개선○계약상대방: 마이스터 프라이빗 에쿼티 주식회사 외 1인○계약종료일: 2020년 01월 17일○양수도 자산: 주식회사 인프라웨어 보통주 1,874,321주○양수도 금액: 4,209,724,966원

자산양수도	2020년2월 3일	○계약명: 주식 및 경영권 양수도 계약○목적: 보유주식 매각을 통한 자금 유동화 및 재무구조 개선○계약상대방: 안영재 외 1인○계약종료일: 2020년 02월 03일○양수도 자산: 주식회사 인프라웨어 보통주 1,872,712주○양수도 금액: 4,460,799,984원

자산양수도	2020년3월 9일	○계약명: 주식 및 경영권 양수도 계약○목적: 보유주식 매각을 통한 자금 유동화 및 재무구조 개선○계약상대방: 주식회사 아이에이네트웍스 외 1인○계약종료일: 2020년 03월 13일○양수도 자산: 주식회사 인프라웨어 보통주 4,827,344주○양수도 금액: 12,000,777,184원

유형자산양도	2022년4월 22일	○계약명: 유형자산 양도○목적: 현금 유동성 확보를 통한 재무 건전성 강화, 인공지능 신규R 투자재원 확보를 위한 미사용 자산(토지 및 건물) 매각 결정○계약상대방: 주식회사 하이텍알씨디코리아○계약종료일: 2022년 12월 30일○양도 자산: 서울특별시 금천구 가산디지털1로 19, 19층○양도금액: 10,100,000,000원

종속회사(주)셀바스헬스케어유형자산양도	2023년3월 14일	○계약명: 부동산 매매 계약서○목적: 대전 본사로 경산공장을 통합하여 미사용자산(경산공장) 매각 및 유동성 확보○계약종료일: 2023년 5월 31일○양도자산: 경산시 진량읍 신상리 1208-12○양도금액: 1,730,000,000원

※상기 경영상의 주요계약의 상세내용은 관련공시를 참고해 주시기 바랍니다.

나. 연구개발활동 (1) 담당조직보고서 작성기준일 현재 연구개발 담당조직은 다음과 같습니다.▲HCI Sector는 음성인식, 음성합성, 필기지능, 영상지능, 자연어처리 등 기술 경쟁력 강화를 위한 연구개발에 주력하고 있습니다. ▲AI Digital Transformation 부문을구성하는 Edu-Tech Lab, Healthcare Lab, DX Lab, AI Convergence Lab은 HCI 기술과 도메인 데이터를 융합하여 디지털 트랜스포메이션을 이끌 수 있는 제품 연구개발에 주력하고 있습니다.

(2) 연구개발비용당사의 최근 3개년 연구개발 비용은 다음과 같습니다.

(단위: 백만원)

구분	제25기(2023년 3분기)	제24기(2022년)	제23기(2021년)

자산처리	원재료비	-	-	-

인건비	-	-	-

감가상각비	-	-	-

위탁용역비	-	-	-

기타 경비	-	-	-

소 계	-	-	-

비용처리	제조원가	-	-	-

용역원가	-	-	-

연구개발비	3,255	3,946	4,422

(정부보조금)	601	737	1,854

연구개발비 / 매출액 비율	8.26%	7.76%	9.10%

※상기 내용은 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에 따라 작성된 연결 재무제표를 기준으로 작성되었습니다. (3) 연구개발 실적당사는 인공지능 전문기업으로, 지난 25년간의 연구개발을 통해 음성인식, 음성합성, 필기지능, 영상지능, 자연어처리 등 ▲HCI(Human-Computer Interaction) 기술 경쟁력을 강화하고 있습니다. 최근 HCI 기술을 바탕으로 Edu-Tech, Healthcare, Mobility, Metaverse/NFT 도메인을 중심으로 AI Digital Transformation을 주도해 나가고 있습니다. 5개년 간 사업부문/Lab별 주요 연구개발 실적>

사업부문	연구과제	실적 및 기대효과

음성인식(HCI)	Selvy STT 3.0 For Android(2023년 07월~2023년 09월)	○실적: Android OS 환경에서 실시간으로 운영할 수있는 E2E 기반의 Selvy STT 3.0 개발○기대효과: Network 연동 없이 Edge Android 단말환경에서 연속어 음성인식 수행함으로써, Android 단말 환경에서 Selvy Note 시스템 운영 가능

Selvy Switch 시스템 개발 (2023년 01월~2023년 06월)	○실적: 이중화 서비스시 인입 데이터를 각 서버로 분리하는 L4 스위치(H/W) 기능을 S/W 적으로 인입 데이터 분류 뿐만 아니라 서비스, 업체별로 분리할 수 있는 Selvy Switch 시스템 개발○기대효과: 운영 서버의 각기 다른 H/W Spec의 운영서버에 대해 분류가 용이하며, 한 서버에 여러 개의 업체 서비스 운영시 각 업체별 동접 채널 관리가 가능하여 Cloud 사업 고객의 H/W 비용 절감 효과 기대

Selvy Note V3.0 시스템 개발(2023년 01월~2023년 03월)	○실적: AI 음성기록 제품 Selvy Note 2.0과 동일한 구조의 Selvy Note 3.0(E2E) 녹취 시스템 개발○기대효과: Selvy Note 2.0과 동등 음성 인식률을 유지하면서 동일 하드웨어 스펙 대비 4배 이상의 동시접속 채널을 처리할 수 있는 Selvy Note 3.0 개발 및 릴리즈 (i5 계열, 4GB 노트북 사용환경에서 실시간 처리 )

Selvy STT V3.0 서버 시스템 개발(2022년 10월~2022년 12월)	○실적: Selvy STT 2.0과 동일한 API 구조의 Selvy STT 3.0(E2E) 음성인식 시스템 개발○기대효과: Selvy STT 2.0과 동등 음성인식률을 유지하면서 동일 H/W spec 대비 2배 이상의 동접 채널 처리로 운영 서버의 H/W 비용, 유지 보수 관리 비용 절감 효과

Selvy STT V3.0 초기 엔진개발(2022년 02월~2022년 09월)	○실적: End to End(E2E) 음성인식 엔진 Proto Type 개발
○기대효과: 조사/상담 환경 등에 사용되는 '고정형 음성기록' 뿐만 아니라 노트북에 AI 음성기록(회의록) 엔진을 탑재하여 다양한 장소에서 편리하게 사용할 수 있는 '이동형 음성기록'을 동시에 지원함으로써 신속한 현장조사 대응이 필요한 공공시장 AI 음성기록 솔루션 확대

Selvy Note 2.0 고도화(2022년 04월~2022년 06월)	○실적: 키워드 검색, 북마크 기능 등 사용성이 개선된 Selvy Note 2.0으로 GS 인증 1등급 획득 및 조달 등록 (물품분류번호 : 43232005)
○기대효과: 조사실, 상담실등에 사용되는 '고정형' 뿐만 아니라 노트북에 AI 회의록 엔진을 탑재하여 다양한 장소에서 편리하게 사용할 수 있는 '이동형'을 동시에 지원함으로써 신속한 현장조사 대응이 필요한 공공시장AI 음성기록 솔루션 확대

Selvy Note for 아동학대 현장조사(2022년 01월~2022년 03월)	○실적: 지방자치단체 아동학대전담공무원의 아동학대 현장조사 시 활용할 수 있는 실시간, 비실시간 AI 음성기록 솔루션 개발○기대효과: 보건복지부 아동학대 현장조사 시 녹취된 음원 데이터로부터 화자 분리 정보가 포함된 음성기록을 아동학대전담공무원에게 제공. 이를 통해 아동학대전담공무원은 현장조사 활동 집중은 물론, 조사 종료 후 음성기록 조회/수정 기능을 통한 업무 효율성 증대

GPU 기반의 STT Decoder 최적화(2021년 09월~2021년 12월)	○실적: 서버 기반의 V100, A100 GPU 모듈을 이용하여 CPU 모듈보다 더 많은 동접 채널을 연동할 수 있는 STT Decoder 개발○기대효과: 한 서버에 CPU 4개 운영시 동접채널 100개 운영이 가능하나, V100 GPU 1개로도 동접채널 300개를 운영함으로써 H/W 비용, 유지보수 비용 절감 효과 기대

영어 교육용 Phonics 고도화(2021년 05월~2021년 9월)	○실적: 기존의 단어 음성 입력에 대한 Phonics 출력 기능에 Reference 발음 기호 대비 잘못 발화한 발음과 발화 방법에 대한 피드백 기능 고도화○기대효과: 고도화된 Phonics 모듈은 교육 업체가 기존의 영어 발음평가 시스템에 추가 적용하여 오발화에 대한 정확한 피드백 기능을 제공함으로써 추가 영어 교육 서비스 확대 예상

실시간 언어 적응 학습 Tool(2021년 02월~2021년 06월)	○실적: 신조어, OOV(Out Of Vocabulary)가 포함된 문장의 오인식을 빠르게 적응학습할 수 있는 Web기반 언어모델 적응학습 기능(OTF, On The Fly) 개발○기대효과: 음성인식 기술을 가지고 있는 않는 일반인도 손쉽게 오인식 단어/문장을 입력, 적응학습, 검증 후, 운영 시스템에 신속하게 반영함으로써 고객 서비스 만족도 증대

Selvy MediVoice for Nuclear Medicine(2021년 01월~2021년 03월)	○실적: 핵의학과용 인공지능 의료 음성인식 솔루션 '셀비 메디보이스(Selvy MediVoice)' 개발○기대효과: 기존 영상의학과 도메인에서 핵의학과 확장을 통한 병원 시장 확대

연속어 음성인식엔진 실시간 언어모델 적응학습 모듈 개발(2020년 10월~2020년 12월)	○실적: 음성인식엔진에 등록되어 있지 않아 인식률이 떨어지는 단어, 문장을 쉽고, 빠르게 학습할 수 있는 언어모델 적응학습 모듈(OTF, On The Fly) 개발○기대효과: 기존 음성인식 기술을 가지고 있는 개발자가 언어모델 학습을 수행하였으나, 개발 모듈을 통해 일반 고객이 Web 화면에서 인식이 잘 안 되는 문장, 신조어 등을 등록하여 언어모델학습을 수행함으로써 생산성 향상, 효율적인 업무 기대

영어 교육용 Phonics 음성인식엔진 개발(2020년 09월~2020년 12월)	○실적: 영어 말하기 교육을 위한 음성인식 기반의 Phonics 인식엔진 개발○기대효과: 영어 교육의 말하기 교육의 1단계인 Phonics 학습을 음성인식 Phonics 엔진을 통해 적절한 feedback을 제공함으로써 발음 능력 향상 및 말하기의 유창성 향상 기대

2인 대면 상담용 실시간 음성인식 회의록 시스템 개발(2020년 03월~2020년 09월)	○실적: 2인 대면, 2개의 마이크를 이용하여 각기 분리된 음원 기반의 음성인식 회의록 시스템 개발○기대효과: 2인 대면 회의 환경인 경찰, 검찰 조서 환경에 최적화된 음성인식 회의록 시스템을 개발. 회의록 자동 생성과 더불어 상담에 도움을 줄 수 있는 Advisor 기능을 함께 제공함으로써 회의록 시장 확대

S/W 기반 화자인식 모듈을 이용한 음성인식 회의록 시스템 개발(2020년 01월~2020년 06월)	○실적 : 휴대폰 단말에서 2인의 대화를 녹음한 녹취 음원에 대한 음성인식 회의록 시스템 개발
○기대효과 : 조용한 대면 상담 녹취 음원 파일에 대해 자동 화자 분리 후, 음성인식 결과 기반으로 회의록 파일(hwp, txt.)이 필요로 하는 업체에 제공 가능, 화상 회의용 음성 회의록 시장 진출 가능

차량 번호 인식기(2019년 01월~2019년 03월)	○실적: 보험사, 자동차 서비스 센터 등 콜센터 내 긴급 출동 서비스 시나리오에서 차량번호 전용 음성인식 엔진 제공을 통한 서비스 성능 개선○기대효과: 콜센터 시장에 대한 주소인식 솔루션과 연동한 차별화 서비스 제공으로 영업력 강화 및 음성인식 매출규모 확대

Selvy MediVoice Lite(2018년 03월~2018년 09월)	○실적: 의료진의 녹취 음성을 실시간으로 인식하여 바로 결과를 확인, 보정하는 인공지능 의료 음성인식 솔루션 개발○기대효과: 기존의 전사자가 녹취 음성을 듣는 전사 작업에 비해, 판독 시간 단축을 통한 환자 병원 대기시간 감소

Selvy MediVoice Finger(2018년 12월~2019년 03월)	○실적: 인공지능 의료 음성인식 솔루션 '셀비 메디보이스(Selvy MediVoice)'에 연결된 마이크와 키보드 동작을 사용자가 정의할 수 있게 하여 인식/편집/연동 등 사용성 개선○기대효과: 의료진 요구사항 반영을 통한 제품 경쟁력 강화

Selvy Address 개발(2017년 09월~2018년 03월)	○실적: 주소 인식에 특화된 음성인식 엔진 개발○기대효과: 홈쇼핑 등 콜센터 연속어 시장 진입으로 인한 매출 확대

음성합성(HCI)	Transformer 기반의 개선된 학습알고리즘 개발 (Selvy deepTTS v2.5)(2023년 04월~2023년 09월)	○실적: 자연성과 음질이 향상된 신규 음성합성 학습 알고리즘 개발○기대효과: 자연성과 음질의 향상을 통한 제품 경쟁력 강화로 사업기회 및 매출 확대 기대

오디오북 제작 특화 서비스 odiro 출시(2023년 01월~2023년 06월)	○실적: AI 음성을 이용하여 오디오북을 제작할 수 있는 odiro 서비스 시작○기대효과: 저비용, 고효율의 오디오북 제작 서비스를 제공하여 오디오북 시장 진출의 기반 마련

Selvy deepTTS-Server Windows 솔루션 개발(2023년 01월~2023년 03월)	○실적: Windows 서버 기반의 Selvy deepTTS-Server 솔루션 개발○기대효과: Windows 서버 기반의 방송솔루션 시장에 DNN기반의 음성합성 솔루션 제공이 가능해져 매출 확대 기대

Selvy Voice 서비스를 위한 Voice확장(2022년 10월~2022년 12월)	○실적: 연령, 캐릭터별 보이스 다양화를 위한 11개 보이스 추가확장 개발○기대효과: 보이스 다양화를 통해, 고객의 선택지를 확장함으로써 오디오 콘텐츠 시장의 경쟁력 확보

Singing Voice 기술개발(2022년 03월~2022년 10월)	○실적: 인공지능 기반의 노래하는 음성 합성 기술 확보○기대효과: 디지털 휴먼과 콘텐츠 시장 진출을 위한 기반 기술 확보

음성합성 캐릭터 보이스(시니어보이스) 확장(2022년 03월~2022년 06월)	○실적: 캐릭터 보이스 2개 화자 확장(시니어 보이스)○기대효과: 교육콘텐츠 등 타겟 시장의 다양화

음성합성 다국어 보이스 출시(2022년 03월~2022년 06월)	○실적: 인공지능 기반의 영어, 일본어 6개 화자 출시○기대효과: 인공지능 기반의 다국어 음성합성 솔루션 라인업 확보로 제품 경쟁력 강화

음성합성 Duration informed 방식의 개선된학습 알고리즘 개발(2022년 01월~2022년 3월)	○실적: 안정성과 음질이 향상된 신규 학습알고리즘 개발○기대효과: 안정성과 자연성 및 음질이 향상된 합성음 생성으로 제품 경쟁력 강화

Selvy Voice 출시(2021년 06월~2022년 1월)	○실적: AI 오디오 콘텐츠 제작 서비스 출시○기대효과: B2C 기반의 서비스 플랫폼으로 사업을 확장하기 위한 교두보 확보

음성합성 캐릭터 보이스 확장(2021년 06월~2021년 9월)	○실적: 캐릭터 보이스 2개 화자 확장(교통방송 리포트, 촐랑 남)○기대효과: 교육콘텐츠 등 타겟 시장의 다양화

AI 컨택센터용 음성합성 보이스 확장(2021년 01월~2021년 06월)	○실적: AI 컨택센터용 상담원 스타일의 보이스 3개 화자 확장○기대효과: AI 컨택센터에 최적화된 상담원스타일 보이스 개발로 신규시장 진출확대

차세대 고품질 뉴럴보코더 기술 개발(2021년 01월 ~2021년 06월)	○실적: 음향 품질이 향상된 딥러닝 기반 뉴럴보코더 개발○기대효과: 음향품질 향상으로 제품 경쟁력 강화

Selvy TTS '마루' PC버전 출시(2021년 01월~2021년 03월)	○실적: Selvy TTS 남자 아동합성음 '마루' 화자 PC버전 출시○기대효과 : 로봇분야에 적용되는 Selvy TTS-Standard/PC솔루션의 아동음 확대, 제품 경쟁력 강화

3D - LipAnimation 기반기술 개발(2020년 08월~2020년 11월)	○실적: 3D 기반 LipAnimation 구현을 위한 기반 기술 확보○기대효과: 음성합성음과 동기화된 인공인간의 입술 움직임을 자연스럽게 생성하는 기술로 미래의 인공인간 시대를 대비하기 위한 기술적 기반을 마련함

뉴럴보코더(V2) 속도/음질 향상기술개발(2020년 11월~2020년 12월)	○실적: 응답속도와 음향 품질이 향상된 딥러닝 기반 뉴럴보코더 개발○기대효과: 응답속도 향상으로 제품 경쟁력 강화

고품질 뉴럴보코더 기술 개발(2020년 03월~2020년 10월)	○실적: 원음 수준의 음향 품질 재현이 가능한 딥러닝기반의 보코더 개발
○기대효과: 음향품질의 향상으로 방송, 오디오북 등 고품질 시장 진출 가능

전주MBC다큐멘터리 제작지원을 위한 문익환 목사 보이스 개발(2020년 04월~2020년 10월)	○ 실적: 전주 MBC의 문익환 목사 다큐멘터리 '늦봄 2020' 제작에 사용된 인공지능 목소리 개발
○ 기대효과: 개인화보이스 개발 기술력 입증 및 대외 홍보

AI 컨택센터용 음성합성 보이스 개발(2020년 03월~2020년 06월)	○실적: AI 컨택센터용 상담원 스타일의 보이스 개발
○기대효과: AI 컨택센터에 최적화된 상담원스타일 보이스 개발로 신규시장 진출

Cross-Lingual 기반 음성합성 기술 개발(2019년 09월~2019년 12월)	○실적: 단일 화자의 다국어 표현 기반 기술 개발○기대효과: 특정 화자가 모국어와 다양한 외국어를 표현할 수 있는 기반 기술 개발로, 인공지능 스피커와 같이 다국어 구사가 필요한 산업 분야로 사업기회 확장 기대

감성 표현 음성합성 기술 개발(2019년 05월~2019년 09월)	○실적: 딥러닝 기반 감성표현 음성합성 기술 개발○기대효과: 다양한 발화 스타일과 감정표현 가능, 사업 경쟁력 확보 및 기반기술 확보로 기술 경쟁력 강화

Selvy deepTTS 개발(2018년 01월~2018년 09월)	○실적: 딥러닝 기반의 음성합성기 개발○기대효과: 저비용의 보이스 확장 및 커스텀보이스 개발이 가능하여 사업 경쟁력 확보, 감정표현 및 개인화 합성을 위한 기반 기술 확보로 기술 경쟁력 강화

Selvy deepTTS 여성 보이스 '하나' 출시(2018년 10월~2018년 12월)	○실적: 여성 합성음 '하나' 보이스 출시○기대효과: 상냥하고 친근한 대화형의 최신 보이스 스타일 트렌드 대응, 솔루션의 사업화 기회 확보

사투리 음성합성기(Selvy TTS) 개발(2019년 09월~2019년 12월)	○실적: 사투리(전라도,경상도) 음성합성기 개발○기대효과: 사투리 특화 분야로 사업 기회 확보 및 경쟁사 대비 기술력 우위 홍보 효과 기대

방송용 음성안내 시스템'Selvy Alrimi(셀비 알리미)'개발(2019년 03월~2019년 06월)	○실적: 방송용 음성안내 솔루션 'Selvy Alrimi(셀비 알리미)' 신규 버전 출시○기대효과: 디자인 및 사용성 개선, 다양한 방송기능(예약, 시보, 음악, 응급) 강화를 통한 제품 경쟁력 강화 및 신규 고객 확보에 기여

영상지능(HCI)	표 인식기 엔진 성능개선(2023년 3월 ~ 2023년 5월)	○실적: 선이 없는 표 등 다양한 표 문서를 인식할 수 있는 엔진 개발○기대효과: 선이 없는 표 등을 포함한 문서의 분석이 가능해져서 OCR로 처리할 수 있는 문서 종류 확대됨

문서 구조분석기 개발(2022년 10월 ~ 2023년 12월)	○실적: 문서의 구조를 제목, 그림, 본문 등으로 분석하는 엔진 개발○기대효과: 문서분석을 통해 각 부분에 맞는 서비스가 가능해져서 다양한 OCR 제품에 활용할 수 있어 경쟁력이 강화됨

범용 표문서 파서 개발(2022년 7월 ~ 2022년 10월)	○실적: 표가 포함된 문서에서 원하는 항목을 선별해서 추출할 수 있는 파서 개발○기대효과: 문서에 맞는 설정파일을 이용해서 다양한 문서 지원이 용이해져 OCR 제품의 경쟁력을 강화함

모바일 OCR 엔진 경량화(2022년 7월 ~ 2022년 8월)	○실적: 모바일 환경을 고려한 OCR 엔진 파일 사이즈 경량화○기대효과: 파일 사이즈 경량화로 메모리가 작은 저사양 디바이스 지원으로 제품 경쟁력 강화

문서 분류기 개발(2022년 7월 ~ 2022년 8월)	○실적: 다양한 문서들을 동일한 서식끼리 분류하는 모듈 개발○기대효과: 여러가지 문서를 분류하여 처리 할 수 있는 전처리 기능 추가로 OCR 제품 경쟁력 강화

처방전/가족관계등록부/재무제표 OCR 엔진 개발(2022년 4월 ~ 2022년 6월)	○실적: 처방전/가족관계등록부/재무제표를 인식할 수 있는 3종 OCR 엔진 개발○기대효과: 표인식 기능이 포함된 처방전,가족관계등록부,재무제표 OCR 엔진을 개발하여 Selvy OCR의 문서인식 지원 범위 확대 및 제품 경쟁력 강화

표(Table) 인식기 개발(2022년 1월~2022년 3월)	○실적: 표(Table)가 포함된 문서에서 표의 구성과 표 내부의 텍스트 정보를 추출하여 문서인식 대상 범위를 확대함○기대효과: 표 형태의 문서에 대한 정확도 개선으로 OCR 제품 경쟁력 강화

영양기능정보 인식기 개발(2021년 9월~2021년 12월)	○실적: 건강기능식품에 있는 영양기능정보를 추출하는 OCR 제품을 개발○기대효과: 비정형 서식의 문서를 지원하도록 범위를 확장하여 제품 경쟁력 강화

신분증 인식기 성능 고도화(2021년 11월~2021년 12월)	○실적: 신분증 인식기에서 이미지의 회전 여부 판단, 사진 영역 추출, 인식 필드 추가 개발○기대효과: 기존 신분증 인식기의 성능 향상, 신규 기능 추가, 지원 범위를 확장하여 제품 경쟁력 강화

서버형 여권 인식기 개발 및 성능 고도화(2021년 7월~2021년9월)	○실적: 여권인식기에서 한글 이름 필드 지원을 추가하고 서버형으로 개발○기대효과: 기존 여권인식기의 성능과 지원 범위를 확장하여 제품 경쟁력 강화

사업자등록증 인식기 개발(2021년 7월 ~ 2021년 9월)	○실적: 사업자등록증 이미지를 기반으로 문자를 인식하는 OCR 제품 개발○기대효과: OCR 인식 가능한 문서의 지원 범위를 확장하여 제품 경쟁력 강화

신용카드 인식기 고도화(2021년 6월)	○실적: 새로운 형태의 신용카드를 지원하는 신용카드 인식기 개발○기대효과: OCR 인식 가능한 신용카드의 지원 범위를 확장하여 제품 경쟁력 강화

템플릿 OCR 데모 개발(2021년 5월 ~ 2021년 6월)	○실적: 손쉽게 다양한 문서의 OCR 성능을 테스트해 볼 수 있는 웹 데모 개발○기대효과: 여러 문서를 쉽게 테스트해 보고 예산을 수립할 수 있어 개발 일정 단축

필기체 OCR 후처리 사전 모듈 개발(2021년 4월 ~ 2021년 5월)	○실적: 사용자가 주로 사용하는 주소, 거래처명 등의 사전을 기반으로 추천 가능한 후처리 모듈 개발○기대효과: 사용자 사전 기반의 후처리 성능 향상으로 제품 경쟁력 강화

범용 인쇄체 OCR 개발(2021년 4월 ~ 2021년 5월)	○실적: wild 환경의 다양한 인쇄체 단어 이미지를 인식할 수 있는 딥러닝 기반의 OCR 제품 개발○기대효과: 범용 인쇄체 문서를 대상으로 OCR 경쟁력 강화

모바일 신용카드 인식기 개발(2020년 10월~ 2021년 2월)	○실적: 다양한 디자인의 신용카드 이미지에서 카드번호 및 유효기간을 인식, 딥러닝 기반의OCR SDK 개발○기대효과: 신용카드 인식기를 필요로 하는 금융, 보험, 보안 등의 신규 시장 확보 및 Selvy OCR 경쟁력강화

필기체 문자 인식기 개발(2020년 3월~ 2020년 12월)	○실적: 손으로 필기한 한글, 영어, 숫자 이미지를 인식하는 딥러닝 기반의 OCR SDK 개발○기대효과: 기존 인쇄체 문자 OCR 뿐만 아니라 손글씨 문자로 작성된 이미지에 대한 OCR 시장 신규 확보 및 Selvy OCR 경쟁력 강화

딥러닝 문자인식기 고도화(2020년 07월~2020년 09월)	○실적: 다양한 문자 이미지를 추가한 학습데이터로 딥러닝 문자인식기를 학습하여 저화질, 왜곡된 문자에 대한 인식 정확도 향상
○기대효과: Fax 문서 등 저화질, 왜곡된 문서 이미지를 처리하는 분야에 OCR 솔루션 공급, 사업영역 확대

모바일 신분증인식기 고도화(2020년 01월~2020년 06월)	○실적: Mobile Deep Learning Text Detector를 개발하여 촬영 환경 변화에 강인한 신분증 인식기 개발
○기대효과: 기존 제품보다 빠르고 정확하게 신분증을 인식할 수 있는 기능 제공으로 기술 경쟁력 확보

저화질 문자인식기 개발(2019년 1월~2019년 12월)	○실적: 저화질, 왜곡 문자 영상 대상 문자 인식기 개발을 통하여 저화질 문서 및 비문서 컨텐츠의 문자 인식 핵심 기술 개발○기대효과: 고품질 문서 외 저화질 문서 인식, 비문서 영상 인식, 등으로 사업 영역 확대

음원서비스 Playlist 인식 OCR 엔진 개발(2019년 04월~2019년 09월)	○실적: 국내 음원사이트 Play List 화면을 인식하는 OCR 엔진을 개발하여 FLO서비스에 상용화 적용 완료○기대효과: 국내외 유사 음원서비스 사이트에 부가기능으로 제품 공급 가능성 향상

딥러닝 기반 Selvy OCR 엔진 개발(2019년 05월 ~2019년 09월)	○실적: 딥러닝 기반 문자 탐지 모델과 문자 인식 모델 개발○기대효과: 저화질 문서, 비문서 영상, 등의 자동 인식 어플리케이션의 문자 인식 엔진 확보, 신규고객 확보

Selvy OCR 기반 TV 프로그램 에피소드 자동 추출 시스템 개발(2019년 04월~2019년 11월)	○실적: OCR 및 영상처리 알고리즘 활용하여 TV 프로그램 동영상에서 에피소드를 자동 분할하는 시스템 개발○기대효과: 에피소드별 컨텐츠 검색 및 배포에 필요한 핵심 솔루션을 비디오 컨텐츠 유통사 고객 확보

Sanction Filtering을 위한 외환문서 인식 시스템 개발(2019년 04월~2019년 12월)	○실적: 외환문서의 Sanction Filtering에 필요한 서식 자동 분류기 및 서식별 필드 추출 시스템 개발○기대효과: 금융권 Sanction Filtering 업무 정확성 강화 솔루션을 확보하여 금융사 대상 OCR 공급 확대

필기지능(HCI)	필기 한글 글씨 교정기 개발(2023년 04월~2023년 08월)	○실적: 한글 필기를 배우는 학습자의 필순, 모양, 크기, 위치 정보를 바탕으로 점수화하여 교정 가이드 제안함○기대효과: 필기인식 제품군에 글씨 교정을 추가 지원할 수 있게 되어서 경쟁력 강화 및 매출 향상 기대함

Selvy Pen 한글 필순 인식기 성능 고도화(2021년 12월~2022년 01월)	○실적: 교육용 한글 필순인식기에 OCR 기능을 추가하여 오류 판별 성능 개선 개발○기대효과: 필순인식의 교육 시장 확대를 위한 제품 경쟁력 강화

필기인식 서버형 패키지 개발(2020년 01월~2020년 08월)	○ 실적: 필기인식을 온라인서비스로 공급할 수 있는 서버형 패키지 개발
○기대효과: 온프레미스 또는 크라우드 서비스를 요구하는 신규 수요처 확보

Selvy Pen 수식인식기 개발(2018년 01월~2018년 06월)	○실적: 초/중등 과정의 필기 수식을 인식하여 Latex로 변환할 수 있는 기술 개발○기대효과: 기존 필기인식 솔루션의 시장 확대와 경쟁력 강화

Selvy Pen 성능 고도화(2019년 01월~2019년 06월)	○실적: 겹쳐쓰기 필기인식기에 인도-영어, 호주-영어, 캐나다-프랑스어, 뉴트럴-스페인어 추가, 한글 초성 혼용 필기 인식 기능 개발○기대효과: 기존 필기인식 지원 범위를 확장하여 Selvy Pen 솔루션의 경쟁력 강화 및 신규 고객 확보에 기여

Selvy Pen 한글 필순 인식기 개발(2019년 07월~2019년 09월)	○실적: 교육용 한글 필순인식기 개발○기대효과: 필기인식 지원 범위를 확장하여 Selvy Pen 솔루션의 경쟁력 강화 및 신규고객 확보 기여

Selvy Pen 아랍어 겹쳐쓰기 인식기 개발(2019년 04월~2019년 12월)	○실적: 아랍어 필기 겹쳐쓰기를 인식할 수 있는 엔진 개발○기대효과: 필기인식 지원 언어를 확장하여Selvy Pen 솔루션의 경쟁력 강화 및 신규고객 확보 기여

자연어처리(HCI)	감성분석 모델 개발(2020년 01월~2020년 12월)	○실적: 음성, 텍스트 등의 데이터를 활용하여 긍정/중립/부정 등 감정을 판별할 수 있는 모델 개발○기대효과: 콜센터 시장에 대한 감성분석을 통하여 악성콜을 분류하는 서비스 등 새로운 서비스 제공 및 기술 경쟁력 강화

Selvy Chatbot 개발 플랫폼(2018년 02월~2018년 12월)	○실적: 머신러닝을 이용한 자연어 처리 기술을 적용한 챗봇 플랫폼 개발○기대효과: 챗봇 스크립트 개발에 필요한 인력 감소 및 서비스 품질 개선

Edu-Tech(AI DT)	학습분석 프로토 타입 개발(2023년 05월~)	○실적: 사전 문항 평가 - 형성 문항 평가 - 총괄 문항 평가 데이터 기반 DKVMN 기반 지식 추적 모델 도입 및 검증 (For AI Expo)○기대효과: 문항 개념 연동 지식 추적 모델 프로토타입으로서 개발중인 학습분석 시스템에 적용

그리기 쓰기 고도화(2022년 05월~2022년 10월)	○실적: e-Book 뷰어 상에서 사용자가 콘텐츠 및 객관식/주관식/OX 퀴즈/선긋기 등 학습 콘텐츠를 추가 할 수 있는 Creator 개발 진행 중 (PC 버전 Prototype 개발 3월 완료)○기대효과: 강사들의 수업 저작도구로서 타 업체 e-Book 대비 제품 경쟁력 강화

디지털교과서 서비스 Selpub Viewer 개발(2022년 1월~)	○실적: 웹버전으로 PDF, Epub(Fixed Layout, reflowable) 뷰어를 개발 중(PDF Viewer 1차 개발 완료), Creator 의 학습 콘텐츠를 사용하여 학습도구로서 활용, 타 서비스에 없는 그리기 녹화 기능 개발 예정○기대효과: 규 고객 유치 및 기존 고객 이탈 방지

음악교과 차시 플레이어 개발(2022년 03월~2022년 05월)	○실적: 2022 교육과정 음악교과 전자저작물 대비 차시 플레이어 개발○기대효과: 전자저작물 영업시 교과목 확장

디지털교과서 서비스 Selpub Creator 개발(2021년 12월~)	○실적: e-Book 뷰어 위에 사용자가 추가 하고 싶은 콘텐츠 및 객관식/주관식/OX 퀴즈/선긋기 등 학습 콘텐츠를 추가 할수 있는 Creator 개발(PC버전 prototype 개발 3월 완료), Web 버전 1차기능 개발 완료, 2차 기능 개발 완료, 3차 기능 개발 예정○기대효과: 강사들의 수업 저작도구로서 타 e-book 제공 업체에 없는 기능을 제공하여 경쟁력 강화, 3차 기능으로 타 서비스에서 제공하고 있는 기능을 추가하여 기존 타 서비스의 고객 유입

초등 국정 수학 전자저작물 개발(2021년 02월~2021년 3월)	○실적: 플래시지원 중단으로 실행이 되지 않는 초등학교 국정 1~6학년 수학 전자저작물 개발을 HTML로개발○기대효과: 국정 교과서 사업 레퍼런스 확보하여 향후 디지털교과서 전자저작물 사업에서 경쟁력 강화

디지털교과서 뷰어 개발(2020년 01월~2020년 12월)	○실적: 디지털교과서용 e-book 뷰어 개발, 교육부 주관 디지털 교과서 사업과 메이저 교과서 발행사 전자저작물 사업에 공급○기대효과: 종이 교과서를 디지털 교과서로 변환하여 제공함으로써 비대면 교육 시장에서의 경쟁력 확보

DioVoca for Android(2020년 12월~2021년 2월)	○실적: Google Play Store에 DioVoca 출시 예정 (2006년~2021학년도 수학능력 시험 영어 단어 탑재)○기대효과: 뉴에이스 영한 사전 데이터 활용 등 최근 데이터를 탑재하여 교육시장 소비자 니즈 충족. 단어장 학습 내 DioDict 사전 노출. 사용자 동작 및 학습 데이터 결과를 수집, 가공하여 추후 학습 분석 데이터로 활용

DioDict for Android(2018년 06월~2019년 08월)	○실적: 구글 Play Store에 DioDict 사전 출시○기대효과 : 기존 올드하고 무거운 UI를 벗어나 Lite Trendy한 사전으로의 브랜드 이미지 향상을 통한 전자사전 매출 증대

Healthcare(AI DT)	사용자 편의성이 고도화된 CDM 기반 스마트 임상시험 설계 지원 시스템(2019년 05월~2021년 12월)	○실적: 사용자 편의성을 높인 가상의 임상시험 디자인 설계UI 및 시뮬레이션 기능 구현, CDM 데이터를 활용할 수 있는 기술력 확보 및 약물 유사도 분석모듈 개발○기대효과: 의료도메인에 대한 이해와 CDM 데이터 활용 기술력 확보를 통해 임상시험 설계 지원 등 환자 데이터를 이용한 신규사업 진입

Selvy Checkup v2.0 개발(2018년 01월~2018년 10월)	○실적: 10개 질환(당뇨, 치매, 위암, 간암, 대장암, 유방암, 폐암, 전립선암, 심장질환, 뇌졸중) 발병 확률 및 발병 위험도 예측 모델 개발, 4년 내 기대 생존율/건강나이/ 건강그룹과의 비교분석 모델 개발○기대효과: 맞춤형 질환 관리 및 체계적인 건강관리 가능으로 의료/헬스케어 서비스의 질 향상에 기여

디지털동반자 정신건강상담 챗봇 서비스 공개 (2018년 03월~2018년 12월)	○실적: 페이스북메신저 연동 정신건강상담 챗봇 서비스 레퍼런스 확보○기대효과: 의료, 건강 분야의 자연어처리 기술 경쟁력 강화

공황장애 자가진단 및 교육 훈련 챗봇 서비스 출시(2018년 06월~2018년 12월)	○실적: 카카오톡, 텔레그램 메신저 연동 공황장애 자가진단 및 교육 훈련 챗봇 어플리케이션 출시○기대효과: 의료, 건강 분야의 자연어처리 기술 경쟁력 강화