셀바스AI 사업보고서 (2016.12)
II. 사업의 내용

분류	사업군	제품군	내용

인공지능	인식사업	패턴인식	* SelvyPen - 필기 궤적 패턴을 인식 다양한 단말기에 문자를 입력할 수 있는 솔루션* Selvy OCR- 카메라 통해 출력된 글자, 이미지를 인식기술을 통해 디지털데이터로 변환해주는 솔루션

음성기술	* Selvy STT - 소리정보를 문자, 명령어 및 다양한 형태의 정보로 변환해주는 음성기술* Selvy TTS - 문자정보를 Natural Human Voice로 바꾸어 들려주는 음성기술

복합사업	Selvy Drive	운전자 행동패턴을 예측하고 상황에 맞춰변화하는 지능형AVN

Sevy Medivoice	음성녹음부터 자동 Text변환, 교정 및 저장까지 모든 과정을 지원하는 통합 의료 녹취서비스. 의사의 음성을 딥러닝방식으로 학습하여 최적의 음성인식 결과 제공

Chatbot	지능형 자연어 대화솔루션, 특정영역에서의 업무를 대화를 통해 처리

특수연구	Selvy CheckUp	인공지능기반 성인병예측솔루션으로 심혈관,당뇨, 암,치매 등 주요 질환 예측 토탈 솔루션

솔루션사업	솔루션사업	전자사전	각국의 언어 간 사전, 백과사전 등 다양한 콘텐츠를 당사의 모바일 소프트웨어 기술과 접목시켜 모바일 단말기상에서 이용할 수 있도록 구현한 사전 소프트웨어 솔루션

의료	점자단말기	시각장애인이 전자점자와 음성을 통해 문서의 출력과 인터넷을 이용할 수 있도록 만든 휴대용정보통신기기

독서확대기	저시력이나 노안용 보조 기기로 작은 글씨를 크고 넓은 화면을 통해 크게 확대하여 글을 읽을 수 있게 도와주는 제품

헬스케어	체성분 분석기	체중과 임피던스법을 이용해 제한된 나이범위에서 체성분을 계산하는 장비

자동혈압계	오실로메트릭법 방식과 PWM방식을 기반으로 혈압을 측정하는 제품

1. 업계의 현황 당사는 소프트웨어 업종에 속하여 있으나, 당사의 기반 기술인 인공지능산업과 의료보조기기산업에 대한 현황을 함께 기재하였습니다.

(1) 산업의 특성■ 인공지능산업 현황

인공지능(AI)이란 인간의 지각, 추론, 학습능력 등을 컴퓨터 기술을 이용하여 구현하는 것을 의미합니다. 최근 빅데이터(Big Data)를 처리할 수 있는 환경이 조성되고, 사물인터넷(IoT)로 인한 대량의 데이터 분석 및 처리가 가능한 다양한 기술이 개발되고, HW성능이 뒷받침됨에 따라 인공지능의 성능은 비약적으로 발전하게 되었습니다.

또한 인공지능 기술을 통해 타 산업과의 융합 및 활용이 확대되며 금융, 의료, 제조업 등 경제산업은 물론 사회문화적인 측면까지 광범위한 파급효과에 따라 새로운 산업혁명을 이끌어갈 성장엔진으로 부상하며 다양한 산업에 적용 중입니다.

먼저 자동차 분야의 동향을 살펴보면 딥러닝을 통한 자율주행차 개발이 가속화되었고, 의료분야에서는 인공지능 기술을 통해 환자에게 맞춤형 치료방법을 제공 및 질병을 예측하는 역할을 하고 있습니다. 금융, 서비스 분야에서는 소비자에게 상품선택, 인증, 결제, 서비스제안까지 통합지원 및 인공지능을 활용한 챗봇을 통한 지능형서비스도 가능해졌습니다. 또한 외부환경을 스스로 인식하고 상황을 판단하여 자율적으로 동작하는 지능형로봇이나, 스마트팩토리 등에서 인공지능기술을 적용하고 있습니다.

최근 글로벌 기업을 중심으로 수년간 인공지능 관련 투자규모는 폭발적으로 증가하고 있으며 인공지능 시장에서의 주도권 확보를 위한 경쟁이 더욱 가속화 될 것으로 전망됩니다.

■ 의료보조기기 산업 노인과 장애인의 신체적 불편을 덜어 줄 수 있는 여러 종류의 제품을 생산하는 산업을 보조기기산업(Industrial of Assistive Technology) 또는 고령친화 산업(Industrial of Senior)라고 합니다. 정부는 2008년 7월 1일부터 노인장기요양보험 제도를 시행하여 현재 많은 품목을 정부가 구매하여 수요자에게 지급하고 있습니다. 2013년 3월 23일부터는 고령친화산업진흥법이 발효되었으며, 장애인과 관련하여 장애인 편의증진법, 장애인차별금지법 등에 의하여 시장이 급격히 커져 나가고 있습니다. 또한 노인 관련 산업은 구매력을 가진 고령자의 인구 증가와 더불어 많은 성장이 기대되고 있습니다.

최근 의료기기 시장에서 가장 뜨거운 키워드는 딥러닝(Deep Learning)이라 불리는 기술로써, 컴퓨터가 방대한 양의 데이터를 분석해 스스로 학습하게 만드는 기술입니다. 딥러닝 기술을 의료 분야에 적용하면 진료 효율성과 진단 정확성을 획기적으로 높일 수 있기 때문에 빅데이터 활용에 능숙한 IT기업들이 의료기기 시장에 진출하고 있는 상황이며, 해외에서는 이미 많은IT기업들이 딥러닝 기술을 베이스로 의료기기 및 의료서비스 시장 진출해 각광받고 있습니다.

(2) 산업의 성장성■ 인공지능산업

인공지능 딥러닝 기술이 적용된 알파고로 인해 인공지능 제품들의 상용화와 시장성에 대하여 긍정적인 검증을 받았고, 인공지능 산업은 향후 5~7년간 성장이 기대되고 있습니다.

세계 인공지능 시장 규모는 Marketsandmarkets(2016)에 따르면 2014년에 41억 9천 7백만 달러에 이른 인공지능 기술 시장이 2015년부터 2020년까지 53.7%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 것으로 전망했으며, 인공지능 기술 중에서도 기계학습과 자연어처리, 이미지처리가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측했습니다. 이 보고서에 따르면 인공지능기술을 활용한 헬스케어 제품들이 2020년까지 약 60% 이상의 CAGR로 가장 높은 성장을 보일 것으로 예측하고 있습니다.

국내 인공지능 시장 규모는 인공지능, 영상처리 및 영상인식, 음성인식 및 통번역 등 2013년 3.6조원에서 2017년 6.4조원으로 성장할 것으로 전망하고 있습니다.

정부도 최근 인공지능의 중요성을 인식하고 2013년부터 10년간 지식공유 및 지능진화가 가능한 인공지능 SW개발을 목표로 ‘엑소브레인 프로젝트’를 추진하는 등의AI산업 육성정책을 수립하고 있습니다.

■ 의료보조기기 산업 세계 의료기기 시장은 2009년 이후 연평균6.5% 성장하여, 3,403억 달러(2014년 기준)규모에 달하며, 2019년에는 4,678억 달러에 달할 것으로 전망되며, 아시아/태평양 지역은 1,116억 달러로 연평균 9.6% 성장할 것으로 전망 됩니다. 우리나라의 의료기기 시장규모는 2009년 3.64조원에서 2014년 약 5.11조원으로 세계 의료기기 시장 성장률(6.5%보다 큰 7.0%의 연평균 성장률을 보이고 있습니다.

장애인과 노령인구을 대상으로 이들의 일상생활을 지원하기 위한 의료보조기기 산업의 경우 제품의 특성상 단독시장으로 분석되기 보다는 의료기기와 고령친화산업에 일부분으로 포함되어 분석되는 경우가 대부분입니다. 이는 의료기기산업과 고령친화산업이 의료보조기기 산업과 대상으로 하는 고객층이 유사하고 제품의 특성 및 기능도 유사한 측면이 많기 때문입니다. 이러한 이유에서 국내 의료보조기기 시장은 국내의료기기 시장과 고령친화산업을 중심으로 분석하였습니다.

고령친화산업 시장의 경우 고령친화산업진흥법 제2조에 의거하여 고령친화제품 등에 대한 범위를 포괄적으로 명시하고 있으나, 고령친화산업에 대한 통일된 분류체계는 아직 갖추어지지 않은 상태로 일반적으로 고령친화산업은 생물학적 노화 및 사회경제적 능력저하를 보이는 고령자를 대상으로 정신적·육체적 건강, 편익, 안전을 도모하기 위한 상품 및 서비스를 제공하는 산업을 의미합니다. 고령친화산업에 포함되는 영역으로는 고령친화요양산업, 고령친화의약품산업, 고령친화의료기기산업, 고령친화식품산업 등이 있습니다.

(3) 경기변동에 따른 특성

인공지능 관련 시장은 기술 적용 산업의 다양화, 기술의 고도화 등에 따라 경기 변동에 의한 영향은 비교적 적은 편이며, 의료보조기기 산업의 구매력 주체는 사회보장 제도에 의한 국가 지원금이 주를 이루는 상황으로 경기 변동에 덜 민감한 편입니다. (4) 회사의 경쟁우위 요소

당사는 HCI 관련 소프트웨어의 숙련된 개발경험을 가진 인력과 이론적 기술뿐 아니라 언어에 대한 충분한 이해가 바탕이 되어, 자체 인공지능 기술의 딥러닝 머신러닝을 통한 당사의 핵심기술인 패턴인식, 음성기술의 제품 고도화가 경쟁요소로 작용하였습니다. 또한 당사가 보유한 핵심 요소기술을 활용하여 헬스케어, 의료, 자동차, 금융분 야 등에 인공지능기술을 바탕으로 기술 융합형 솔루션의 차별화된 서비스를 제공하고 있습니다. 의료보조기기는 장애인 및 노인들의 생활을 영위하는데 직접적으로 관련되므로 제품의 안전성, 신뢰성 및 제품의 편의성이 우선적으로 고려되며 따라서 시장 수요자들은 기존에 높은 인지도를 지난 제품을 계속 사용하는 보수적인 경향이 강합니다.

이러한 이유에서 시장은 상대적으로 시장의 진입장벽이 높고 가격 탄력성은 낮은 특징을 가집니다. 제품에 대한 인지도와 브랜드파워가 매우 중요시되고 있으며, 마케팅 장벽 및 제품에 대한 충성도가 매우 높아 신규기업의 시장참여가 매우 어려우나 충분한 기술력을 바탕으로 확보된 시장은 장기간 안정적인 매출 확보로 이어지고 있습니다.

2. 회사의 현황(1) 영업개황당사는 언어 기반 소프트웨어를 국내ㆍ외 제조업체들에게 공급하는 사업을 영위하고 있으며 최근 모바일 단말기 뿐만 아니라 가전제품과 교육, 의료 등 서비스시장에도 소프트웨어의 적용을 확대해 나가고 있습니다.

또한 연결 종속회사인 셀바스헬스케어는 시각장애인을 위한 점자단말기, 독서확대기 등을 개발하는 의료보조기기사업과 자동혈압계, 체성분분석기 등을 개발하는 헬스케어사업을 영위하고 있습니다.

최근 인공지능, 음성인식, 합성 기술에 대한 다양한 산업에서의 니즈가 커지면서 자동차산업, 의료, 챗봇 등 기존 패턴인식 사업과 더불어 다양한 매출처에서의 신규매출이 가시적 성과로 이어질 전망입니다. 또한 의료보조기기 및 헬스케어 전문업체인 셀바스헬스케어의 제품과 당사의 머신러닝 기반의 SW기술력의 융합을 통한 시너지를 얻을 것으로 기대하고 있습니다.

(2) 시장점유율

당사의 인공지능, 솔루션사업의 다양한 언어기반 솔루션들은 국내 가전, 모바일 제조사 및 다양한 공급처에 제공하고 있습니다. 당사의 솔루션에 대한 공신력 있는 시장 기관의 시장점유율 데이터가 없고, 정확한 시장점유율 추산이 어려워 기재를 생략합니다.또한 의료보조기기 분야에서 생산하는 점자단말기 및 광학확대기는 국내에서 유일하게 국산 단말기를 생산하고 있으나, 역시정확한 시장 점유율 추산이 어려워 기재를 생략합니다.(3) 조직도

3. 주요제품, 서비스 등에 관한 사항 가. 주요 제품 등의 현황

(단위 : 백만원, %)

매출유형	구 분	품 목	구체적용도	주요상표 등	매출액	(비율)

제품	SW	로열티	주1)	9,665	27.3%

용역	주1)	3,975	11.2%

HW	기타	주1)	21,584	60.9%

상품	HW	기타	-	-	217	0.6%

합 계	35,441	100%

주1) 구체적 용도는 다음과 같습니다

분류	사업군	제품군	내용

인공지능	인식사업	패턴인식	* SelvyPen - 필기 궤적 패턴을 인식 다양한 단말기에 문자를 입력할 수 있는 솔루션

* Selvy OCR- 카메라 통해 출력된 글자, 이미지를 인식기술을 통해 디지털데이터로 변환해주는 솔루션

음성기술	* Selvy STT - 소리정보를 문자, 명령어 및 다양한 형태의 정보로 변환해주는 음성기술

* Selvy TTS - 문자정보를 Natural Human Voice로 바꾸어 들려주는 음성기술

복합사업	Selvy Drive	운전자 행동패턴을 예측하고 상황에 맞춰변화하는 지능형AVN

Sevy Medivoice	음성녹음부터 자동 Text변환, 교정 및 저장까지 모든 과정을 지원하는 통합 의료 녹취서비스. 의사의 음성을 딥러닝방식으로 학습하여 최적의 음성인식 결과 제공

Chatbot	지능형 자연어 대화솔루션, 특정영역에서의 업무를 대화를 통해 처리

특수연구	Selvy CheckUp	인공지능기반 성인병예측솔루션으로 심혈관,당뇨, 암,치매 등 주요 질환 예측 토탈 솔루션

솔루션사업	솔루션사업	전자사전	각국의 언어 간 사전, 백과사전 등 다양한 콘텐츠를 당사의 모바일 소프트웨어 기술과 접목시켜 모바일 단말기상에서 이용할 수 있도록 구현한 사전 소프트웨어 솔루션

의료	점자단말기	시각장애인이 전자점자와 음성을 통해 문서의 출력과 인터넷을 이용할 수 있도록 만든 휴대용정보통신기기

독서확대기	저시력이나 노안용 보조 기기로 작은 글씨를 크고 넓은 화면을 통해 크게 확대하여 글을 읽을 수 있게 도와주는 제품

헬스케어	체성분 분석기	체중과 임피던스법을 이용해 제한된 나이범위에서 체성분을 계산하는 장비

자동혈압계	오실로메트릭법 방식과 PWM방식을 기반으로 혈압을 측정하는 제품

4. 주요 원재료에 관한 사항소프트웨어 사업분야에는 무형의 재화(로열티, 용역)를 생산하고 있습니다. 따라서 당사는 원재료에 관한 해당 사항이 없습니다.

종속회사의 의료보조기기 사업분야에서는 제품의 종류 및 특성이 다양하여 제품에 따라 원재료 가격의 변동은 상이합니다. 전자 의료보조기기의 경우 IT제품으로써 소프트웨어 및 지식산업(특허기술)은 고급 기술자의 인건비 변동에 의하여 변동하는 경향이 있으며, 전자 부품은 생산량 증가 및 시간의 흐름에 따라 안정적인 원자재 가격을 형성하고 있습니다. (단위: 원, USD)

사업부문	품 목	구 분	2016연도	2015연도	2014연도

의료진단기기 사업부 (ACCUNIQ)	전자부품류	국내	40,443	38,871	29,745

수입	3,360 ($2.90)	3,138($2.77)	2,758 ($2.62)

기구류	국내	19,419	28,374	15,084

수입	2,052 ($1.77)	5,957 ($5.26)	34 ($0.03)

포장자재	국내	49,739	48,865	43,753

수입

기타	국내	83,098	4,647	2,529

수입

보조공학기기 사업부 (HIMS)	전자부품류	국내	13,619	15,950	17,691

수입	659,492 ($568.28)	553,909 ($489.54)	607,494 ($576.80)

기구류	국내	9,863	20,057	22,226

수입	-	-	-

액세서리	국내	25,210	34,140	20,765

수입	66,279 ($57.11)	28,607($25.28)	3,251 ($3.09)

기타	국내	193,928	35,334	44,219

수입	226,461 ($195.14)	252,597 ($223.24)	250,760 ($238.09)

주1) 원재료의 가격은 가중평균매입단가로 작성되었습니다.

주2) 외화금액은 서울외국환중개 고시 각 사업연도 평균 환율 기준

5. 생산 및 설비에 관한 사항 가. 생산능력 및 생산능력의 산출 근거 당사의 소프트웨어와 같은 무형의 재화(로열티, 용역)를 생산하고 있어 생산능력을 산출할 수 없으며, 의료보조기기 사업분야에서는 PCB기판 제작, 케이스 가공품 제작, SMD작업 등 제품 생산의 대부분을 외주가공을 통해 생산하고 있습니다. 이는 산업 특성상 기능, 호환성 등 제품 설계 능력의 중요성이 높기 때문입니다. 따라서 동사는 생산설비 및 생산인력을 반제품 수입공정, 조립공정, 검사, 제품 출하 등에 국한하여 활용하고 있으며, 직접적인 생산설비를 보유하고 있지 않은 바, 생산능력을 산출할 수 없습니다. 나. 생산실적 및 가동률해당사항이 없습니다. 다. 생산설비의 현황 등(1) 생산설비의 현황소프트웨어 사업분야에서는 해당사항이 없으며, 종속회사의 의료보조기기분야에서는 아래의 표를 참고하여 주시기 바랍니다. [기준일: 2016년 12월 31일] (단위: 천원)

공장별	자산별	소재지	기초가액	당분기증감	당분기상각	기말가액

증가	감소

대전공장	토지	대전	5,416,833	391,792	200,880	5,607,745

건물	대전	272,577	992,178	75,433	31,660	1,157,662

금형	대전	641,790	554,160	202,360	326,059	667,531

기계장치	대전	92,230	33,226	39,256	86,200

차량운반구	대전	71,304	46,817	8,305	16,182

소계	6,494,734	1,971,356	525,490	405,280	7,535,320

경산공장	토지	경산	1,561,024	0	0	0	1,561,024

건물	경산	1,669,494	0	0	72,316	1,597,178

금형	경산	203,598	43,000	0	91,663	154,935

기계장치	경산	53,307	729,018	0	81,450	700,875

공구와기구	경산	5,310	6,260	0	2,480	9,090

구축물	경산	56,384	0	0	2,451	53,933

차량운반구	경산	236,049	0	180,492	55,549	8

소계	3,785,166	778,278	180,492	305,909	4,077,043

합 계	10,279,900	2,749,634	705,982	711,189	11,612,363

(2) 설비의 신설 매입 계획 등해당사항이 없습니다. 6. 매출에 관한 사항 가. 매출실적

(단위 : 백만원, %)

매출유형	품 목	2016년(제18기)	2015년(제17기)	2014년(제16기)

금액	비중	금액	비중	금액	비중

제품	로열티	수 출	394	1.1	374	1.1	539	2.3

내 수	9,271	26.2	10,894	32.7	18,013	76.2

소 계	9,665	27.3	11,268	33.9	18,552	78.5

용역	수 출	548	1.5	242	0.7	23	0.1

내 수	3,427	9.7	1,412	4.2	903	3.8

소 계	3,975	11.2	1,655	5.0	927	3.9

기타	수 출	13,119	37.0	12,300	37.0	2,758	11.7

내 수	8,465	23.9	7,620	22.9	1,296	5.5

소 계	21,584	60.9	19,919	59.9	4,054	17.1

상품	기타	수 출	49	0.1	171	0.5

내 수	168	0.5	257	0.8	109	0.5

소 계	217	0.6	428	1.3	109	0.5

합계	수 출	14,110	39.8	13,087	39.3	3,321	14.0

내 수	21,330	60.2	20,183	60.7	20,320	86.0

합 계	35,441	100.0	33,270	100.0	23,641	100.0

주1) 상기 매출실적 정보는 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에 따라 작성되었습니다. 나. 판매경로 및 판매방법 등(1) 판매 조직

(2) 판매 경로소프트웨어 사업분야에서는 용역 매출 및 라이센스 허여로 인한 로열티 매출 같은 무형의 재화를 판매하기 때문에 판매경로는 내수와 수출, 기업과 소비자 모두 직접판매를 하고 있으며, 판매를 위한 대리점이나 판매법인을 별도로 두고 있지 않습니다. 의료보조기기 사업분야 역시, 사용자의 희소성(장애인)으로 인해 별도의 국내 대리점은 보유하고 있지 않으며, 직접 본사에서 납품을 진행하고 있습니다. 국내 구매처의 대부분은 정부기관 및 지자체로, 매년 장애인 보조기기에 대한 고정적인 예산을 확보해 장애인들에게 지급하고 있습니다. 해외의 경우, 미국시장은 현지지사를 통해 제품을 판매하고 있으며, 그 외 국가의 경우 현지 딜러들을 대상으로 판매를 진행하고 있습니다. (3) 판매 전략 ① 국내 주요 고객에 대한 밀착 서비스 및 품질 경쟁력 강화 당사는 주요 고객별로 솔루션 적용 Matrix 분석을 통해 고객의 니즈를 사전에 파악하여 효율적인 영업을 전개하고 있으며, 시장에 대한 앞선 예측으로 고객이 필요로 하는 기능에 대한 선행 개발로 고객 제품의 출시 일정에 최적의 솔루션을 제공하는 밀착 서비스를 하고 있습니다. 또한, 고객 회사의 요구사항 및 불만 사항에 대하여 담당 개발팀 엔지니어와 품질 관리를 하고 있는 QA팀의 엔지니어간의 실시간 대응 체제를 구축하여 품질 경쟁력을 제고하고 있습니다. 이와 같은 대 고객 밀착 서비스 전략을 통하여 고객사의 다양한 제품 출시 계획에 당사 솔루션의 탑재율을 높이는 전략을 구사하고 있습니다. ② 다양한 산업으로의 솔루션 적용 강화당사의 소프트웨어는 특정산업에 국한되지 않고 다양한 산업에 적용하기 위한 전략을 수립하고 있습니다. 당사의 인공지능 기반의 패턴인식, 음성기술은 메디컬 헬스케어, 교육, 자동차 등 그 적용범위가 다양합니다. 이에 따라 당사는 다양한 사업군으로 당사의 솔루션을 적용시킬 수 있도록 영업전략을 취하고 있습니다. 7. 수주 현황당사는 소프트웨어 업체로서 매출의 80% 이상이 소프트웨어에 대한 로열티 매출로서 공급계약 형태의 수주 현황 기재가 적절치 않아 기재를 생략합니다.종속회사 셀바스헬스케어 역시 수주산업에 해당하지 않는바 기재를 생략합니다. 8. 시장위험 및 위험관리 관련 사항연결실체의 금융위험관리는 주로 시장위험, 신용위험, 유동성 위험에 대해 전사 각 사업주체가 안정적이고 지속적으로 경영성과를 창출할 수 있도록 지원하고, 동시에 재무구조 개선 및 자금운영의 효율성 제고를 통해 금융비용을 절감함으로써 사업의 원가경쟁력 제고에 기여하는데 그 목적이 있습니다.

금융위험관리 활동은 재무팀에서 주관하고 있으며 각 사업주체와 긴밀한 협조 하에 전사 통합적인 관점에서 금융위험 관리정책 수립 및 금융위험 식별, 평가, 헷지 등의 실행활동을 하고 있습니다.

또한, 매년 정기적으로 금융위험 관리 정책의 재정비, 금융위험 모니터링 등을 통해 금융위험으로부터 발생할 수 있는 영향을 최소화하는데 주력하고 있습니다.

① 시장위험(가) 주가변동 위험연결실체는 전략적 목적 등으로 상장 및 비상장주식에 투자하고 있습니다. 이를 위하여 직접적 또는 간접적 투자수단을 이용하고 있으며, 당기말 현재 시장성 있는 출자지분은 보유하고 있지 않습니다.

(나) 환율변동 위험 연결실체의 외환위험은 주로 인식된 자산과 부채의 환율변동과 관련하여 발생하고 있습니다. 연결실체는 연결실체의 영업거래상 외환위험에 대한 회피가 필요하다고 판단하는 경우 통화스왑거래 등을 통해 외환위험을 관리하고 있습니다. 외환위험은 미래예상거래 및 인식된 자산ㆍ부채가 기능통화 외의 통화로 표시될 때 발생하고 있습니다.당기말 현재 연결실체의 화폐성 외화자산 및 외화부채의 내역은 다음과 같습니다.

(원화단위: 천원, 외화단위: 외화 각 1단위)

통 화	자 산	부 채

외화	원화환산	외화	원화환산

USD	3,009,202	3,636,621	178,716	215,979

JPY	53,638,293	556,235	3,321,008	34,433

EUR	535,683	679,033	481	610

GBP	28,611	42,349	-	-

합 계	4,914,238	251,022

당기말 현재 각 외화에 대한 기능통화의 환율이 10% 변동시, 동 환율변동이 법인세비용차감전순이익에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

통 화	10% 상승시	10% 하락시

USD	342,065	(342,065)

JPY	52,180	(52,180)

EUR	67,842	(67,842)

GBP	4,235	(4,235)

합 계	466,322	(466,322)

(다) 이자율 위험1) 당기말과 전기말 현재 연결실체가 보유하고 있는 이자부 금융상품의 장부금액은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당기말	전기말

고정이자율 :

금융자산	9,706,710	23,906,824

금융부채	(13,847,990)	(18,736,151)

합 계	(4,141,280)	5,170,673

변동이자율 :

금융부채	(19,158,000)	(6,130,000)

2) 변동이자율 금융상품의 현금흐름 민감도 분석 당기말과 전기말 현재 다른 변수가 변동하지 않는다고 가정하면, 이자율이 1%p 변동하는 경우 향후 1년간 예상되는 자본과 세전손익의 변동금액은 다음과 같습니다.

(단위:천원)

구분	당기말	전기말

자본	손익	자본	손익

1%p 상승	1%p 하락	1%p 상승	1%p 하락	1%p 상승	1%p 하락	1%p 상승	1%p 하락

변동이자율 금융상품	(191,580)	191,580	(191,580)	191,580	(61,300)	61,300	(61,300)	61,300

② 신용위험

연결실체는 신용위험을 관리하기 위하여 일관된 신용정책을 운영하고 있습니다. 신용정책은 신속한 의사결정 지원 및 채권 안전장치 마련을 통한 손실 최소화를 목적으로 운영되고 있으며, 고객과 거래상대방의 재무상태와 과거 경험 및 기타 요소들을 고려하여 주기적으로 재무신용도를 평가하고 있으며 고객과 거래상대방 각각에 대한신용한도를 설정, 관리하고 있습니다. 이러한 신용정책 상의 평가기준에 의거하여 신용여신의 적정 한도가 산출되며 기 설정된 내부의 재량권 및 절차에 따라 엄격하게 집행됩니다.

각 보고기간말 현재 신용위험에 노출될 수 있는 금융자산 최대금액은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당기말	전기말

현금및현금성자산(*)	6,652,345	11,648,223

단기금융자산	-	11,955,794

매출채권	9,349,100	8,253,917

기타수취채권	864,382	813,892

기타금융자산	52,565	296,095

장기금융자산	-	2,000

장기기타수취채권	542,678	1,163,387

매도가능금융자산	3,054,365	2,683,453

합 계	20,515,435	36,816,761

(*) 현금시재액은 제외한 금액입니다.③ 유동성 위험 연결실체는 유동성위험을 관리하기 위하여 단기 및 중장기 자금관리계획을 수립하고현금유출예산과 실제 현금유출액을 분석, 검토하여 금융부채와 금융자산의 만기구조를 대응시키고 있습니다. 연결실체의 경영진은 영업활동현금흐름과 금융자산의 현금유입으로 금융부채를 상환가능하다고 판단하고 있습니다.

당기말 현재 연결실체의 유동성 위험 분석내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	장부금액	계약상 현금흐름	3개월 미만	3개월 ~ 1년	1년 ~ 8년

매입채무	136,128	136,128	136,128	-	-

단기차입금(*)	6,658,000	6,820,808	38,143	6,782,665	-

기타지급채무	4,888,017	4,888,017	4,691,595	196,422	-

장기차입금(*)	25,200,000	27,061,978	162,478	628,422	26,271,078

장기기타지급채무	2,957,389	2,957,389	-	-	2,957,389

기타비유동금융부채	1,147,990	1,200,000	-	-	1,200,000

합 계	40,987,524	43,064,320	5,028,344	7,607,509	30,428,467

(*) 차입금의 계약상 현금흐름은 이자지급액을 포함한 금액입니다. (2) 자본위험관리

연결실체의 자본위험관리는 건전한 자본구조의 유지를 통한 주주이익의 극대화를 목적으로 하고 있으며, 최적 자본구조 달성을 위해 부채비율, 순차입금비율 등의 재무비율을 매월 모니터링하여 필요한 경우 적절한 재무구조 개선방안을 실행하고 있습니다.

당기말과 전기말 현재 연결실체의 부채비율은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당기말	전기말

부채총계(A)	43,757,739	32,610,709

자본총계(B)	56,890,089	56,972,085

총차입금(C)	33,005,990	18,142,665

현금및현금성자산(D)	6,653,430	11,650,290

순차입금(C-D)	26,352,560	6,492,375

부채비율(A/B)	76.92%	57.24%

(3) 공정가치

공정가치 서열체계를 포함한 금융자산과 금융부채의 장부금액과 공정가치는 다음과같습니다. 장부금액이 공정가치의 합리적인 근사치에 해당하여 공정가치를 측정하지않은 금융자산과 금융부채에 대한 공정가치 정보는 포함하고 있지 않습니다.

① 당기말

(단위: 천원)

구 분	장부금액	공정가치 수준

수준 1	수준 2	수준 3	합 계

공정가치로 인식된 자산

기타금융자산	52,565	-	-	52,565	52,565

매도가능금융자산	3,054,365	-	-	3,054,365	3,054,365

소 계	3,106,930	-	-	3,106,930	3,106,930

상각후원가로 인식된 부채

장기차입금	12,700,000	-	12,873,111	-	12,873,111

기타비유동금융부채	1,147,990	-	1,156,507	-	1,156,507

소 계	13,847,990	-	14,029,618	-	14,029,618

② 전기말

(단위: 천원)

구 분	장부금액	공정가치 수준

수준 1	수준 2	수준 3	합 계

공정가치로 인식된 자산

기타금융자산	296,095	-	-	296,095	296,095

매도가능금융자산	2,683,453	-	-	2,683,453	2,683,453

소 계	2,979,548	-	-	2,979,548	2,979,548

공정가치로 인식된 부채

기타비유동금융부채	6,736,151	-	-	6,736,151	6,736,151

상각후원가로 인식된 부채

장기차입금	12,012,665	-	12,075,133	-	12,075,133

한편, 당기말과 전기말 현재 112,000천원에 해당하는 매도가능금융자산은 동일한 상품(즉 수준1의 투입변수)에 대한 활성시장에서 공시되는 가격이 없는 지분상품에 해당하여 다른 방법으로 공정가치를 신뢰성 있게 측정할 수 없으므로, 기업회계기준서 제1039호에 따라 원가로 측정하였습니다.

활성시장에서 거래되는 금융상품(매도가능금융자산, 당기손익인식지정금융부채 등)의 공정가치는 보고기간말 현재 고시되는 시장가격에 기초하여 산정됩니다. 연결실체가 보유하고 있는 금융자산의 공시되는 시장가격은 보고기간말 종가입니다.

활성시장에서 거래되지 아니하는 금융상품의 공정가치 평가를 위하여 연결실체는 다양한평가기법을 활용하고 있습니다. 매도가능금융자산의 공정가치는 수익가치접근법의 현금흐름 할인법(DCF), 당기손익인식금융자산은 수익접근법 중 옵션가격결정모형(CRR이항모형(Cox, Ross Rubinstein Model))을 적용하여 평가됩니다. 연결실체가 이러한 평가기법을 활용하기 위하여 투입한 변수는 이자율, 위험프리미엄 등이며 평가되는 자산과 부채의 특성과 일관되는 투입변수를 선택하여 평가하고 있습니다. 연결실체가 당기말 현재 공정가치 산정을 위해 적용한 이자율은 다음과 같습니다.

구 분	이자율(%)

기타금융자산	8.31 - 9.89

매도가능금융자산	8.31

장기차입금	2.95

기타비유동금융부채	2.95

③ 당기 중 수준 1과 수준 2간의 대체는 없었으며, 수준 3 공정가치 측정으로 분류되는 금융자산 및 금융부채의 당기 중 변동내용은 다음과 같습니다.

(단위:천원)

구 분	당기손익인식금융자산	매도가능금융자산	기타비유동금융부채

기 초	296,095	2,683,453	6,736,151

이자수익	-	425,890

평 가	(243,530)	(54,978)	3,262,597

상 환	-	-	(9,998,748)

기 말	52,565	3,054,365	-

9. 파생상품거래 현황당사는 사업보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.

10. 경영상의 주요계약 등

No.	계약상대방	계약내용	계약체결일	계약금액(원)

1	삼성전자	전자사전 소프트웨어 라이선스 및 개발용역 계약- 계약기간: 2016.03.01 ~ 2017.02.28	2016.03.01	4,012,000,000

11. 연구개발활동 가. 연구개발활동의 개요 (1) 연구개발 담당조직

(2) 연구개발비용 (단위: 천원)

구분	2016년(제18기)	2015년(제17기)	2014년(제16기)

자산처리	원재료비	-	-	-

인건비	-	-	-

감가상각비	-	-	-

위탁용역비	-	-	-

기타 경비	-	-	-

소 계	-	-	-

비용처리	제조원가	-	-	-

연구개발비	4,948,130	4,339,662	4,194,011

합계 (매출액 대비 비율)	4,948,130(13.96%)	4,339,662(13.04%)	4,194,011(17.74%)

나. 연구개발 실적

연구과제명	기간	연구개발 실적 및 기대효과

DioPen 필기 인식기의 언어별 파일 다운로드 모듈 개발	13/11~14/02	-실적: 다국어 필기인식을 지원하는 단말기에서 사용자가 원하는 언어만 온라인으로 설치해서 사용할 수 있도록 하는 기능 개발-기대효과: 필기 인식기를 탑재하기 위해 단말기에 필요한 메모리 공간이 줄어들어 제품 경쟁력 강화

DioDict 4 만토우 중한/한중 사전 출시	14/01~14/03	-실적: Android B2C용DioDict 4 만토우 중한/한중 사전 출시-기대효과: 사전기능upgrade로 제품 이미지 향상 및B2C 마켓에서의DioDict 4 매출 증대

북미 스페인어TTS 개발DioTTS-Server	13/08~14/03	-실적: 북미 스페인어 음성합성기 개발(DioTTS-Server)-기대효과: 북미지역TTS 공급으로 인한 해외 직.간접 매출 증대 기대

DioPen 커시브 필기 인식기 성능 개선	14/01~14/05	-실적: Finnish, Portuguese (BR/PT) 커시브 필기 인식 엔진의 인식 성능 향상
-기대효과: 필기 인식 엔진의 인식률 향상으로 인한 DioPen 경쟁력 강화

필기도형인식기 개발	14/03~14/06	-실적: 필기로 작성된 선, 삼각형, 사각형 등의 도형을 인식하여 정형화된 형태로 변환하는 솔루션 확보
-기대효과: 전자 칠판, 오피스 등의 제품에 대한 필기 인식 솔루션 경쟁력 강화 및 사업 기회 확대

DioPen 커시브 필기 인식기 성능 개선	14/01~14/09	-실적: Danish, Swedish, Norwegian, Dutch 커시브 필기 인식 엔진의 인식 성능 향상, Polish, Turkish, Romanian, Hungarian, Czech, Indonesian, Malay, Vietnamese 커시브 지원 언어 추가
- 기대효과: 필기 인식 엔진의 인식률 향상 및 커시브 지원 언어 추가로 인한 DioPen 경쟁력 강화

필기 선형 수식 인식기 개발	14/07~14/09	-실적: 1D(선형) 형태의 수학식을 필기로 입력하였을 때 이를 문자로 인식할 수 있는 기술 개발
-기대효과: 필기로 작성된 1D(선형) 형태의 수학식을 인식하고 그 결과를 계산기 등에 응용할 수 있는 형태의 사업 기회 창출

필기 도형인식기 성능 개선	14/06~14/09	-실적: 필기 도형인식기에 오각형, 육각형, 원, 하트, 별, 십자가 모양의 도형을 인식하는 기능과, 적용 제품에서 도형의 크기와 회전, 변형 등을 제어할 수 있도록 기능을 개발함
-기대효과: 필기 도형 인식 솔루션의 지원 범위 확대로 제품 경쟁력 강화

11개 자국어 사전 개발.	14/07~14/12	-실적 : 11개 자국어 사전 가공-기대효과 : 주요 언어별 자국어 사전 확보로 인한 컨텐츠 경쟁력 향상 및 매출 다각화 가능성 강화. 사전 가공

ECJK OCR Engine 개발	14/01~14/12	-실적: 한/영 OCR 엔진 보유 및 경쟁사 수준의 성능 확보
-기대효과: OCR 엔진 및 기반 기술 확보로 다양한 응용 제품 설계와 상용화 가능

필기 비선형 수식 인식기개발	14/07~14/12	-실적: 2D(비선형) 형태의 수학식을 필기로 입력하였을 때 이를 문자로 인식할 수 있는 기술 개발
-기대효과: 필기로 작성된 2D(비선형) 형태의 수학식을 인식하고 그 결과를 계산기 등에 응용할 수 있는 형태의 사업 기회 창출

필기 도형인식기 성능 개선	14/10~14/12	-실적: 필기 도형인식기에 화살표, 타원, 제스처 삭제 하기 기능을 추가하고, 정형화 단계 선택 기능을 개발
-기대효과: 필기 도형 인식 솔루션의 지원 범위 확대로 제품 경쟁력 강화

DioPen 커시브 필기 인식기 성능 개선	14/10~15/03	-실적: Basque, Catalan, Croatian, Estonian, Galician, German AT, Albanian, Dutch BE (Flemish), Irish 커시브 지원 언어 추가
-기대효과: 필기 인식 엔진의 인식률 향상 및 커시브 지원 언어 추가로 인한 DioPen 솔루션 경쟁력 강화

DioPen 커시브 필기 인식기 성능 개선	14/10~15/03	-실적: Bulgarian, Kazakh, Russian 커시브 지원 언어 추가-기대효과: 필기 인식 엔진의 인식률 향상 및 커시브 지원 언어 추가로 인한 DioPen 솔루션 경쟁력 강화

캐나다 프랑스어/영국 영어 합성기 개발	14.03~15.04	-실적: 캐나다 프랑스어/영국 영어 음성합성기 개발(DioTTS)-기대효과: 합성기 지원 언어 추가로 인한 솔루션 경쟁력 강화 및 북미 지역 TTS 공급 기회 확대

브라질 포르투갈어 합성기 개발	14.05~15.06	-실적: 브라질 포르투갈어 음성합성기 개발(DioTTS)-기대효과: 합성기 지원 언어 추가로 인한 솔루션 경쟁력 강화 및 남미 지역에 대한 직.간접 매출 증대 기대

DioEduplayer PC버전 출시	15/04~15/06	-실적: 영화나 기타 영어 동영상을 사용한 영어 말하기 학습용 PC 솔루션 개발-기대효과: 동영상을 이용한 영어 말하기 학습 솔루션 제공으로 영어교육시장에 대한 매출 증대

한국어 연속어 음성 인식기 성능 개선	15/01~15/06	-실적: 한국어 연속어 음성인식기 성능 개선-기대효과: 금융권 녹취 및 의료녹취 등과 같은 녹취전사 시장 진출을 위한 제품 경쟁력 강화

필기 제스처 인식기 개발	15/04~15/06	-실적: predefined gesture 10개, user-defined gesture 3개를 지원하는 필기 제스처 인식기 기술을 개발
-기대효과: 저용량, 저사양, non-OS지원이 가능하도록 개발함으로써 임베디드 시스템 뿐만 아니라 SoC에도 탑재가 가능하여 영업확대 및 솔루션 경쟁력 강화

안드로이드용 DioPen 필기 입력기 개발	15/01~15/03	-실적: 41개 언어를 지원하는 안드로이드용 필기 입력기 제품 개발 및 마켓 출시
-기대효과: 안드로이드 단말기에서 필기 인식 입력이 가능한 제품 출시로 DioPen 솔루션 경쟁력 강화

안드로이드용 DioPen 필기 계산기 개발	15/01~15/03	-실적: 선형(1D)의 필기 수식 입력이 가능한 계산기 제품 개발 및 마켓 출시-기대효과: 안드로이드 단말기에서 선형(1D)의 필기 수식을 인식하여 계산이 가능한 제품 출시로 DioPen 솔루션 경쟁력 강화

DioPen 겹쳐쓰기 필기 인식기 개발	15/01~15/06	-실적: 겹쳐 쓰는 필기를 인식하는 영어 인식 엔진 개발-기대효과: 웨어러블 디바이스와 같은 좁은 화면에서의 편리한 필기 입력이 가능하여 DioPen 솔루션의 경쟁력 강화

DioPen 한국어 필기 인식기 성능 개선	15/01~15/09	-실적: 한국어 필기 인식 성능 개선
-기대효과: 한국어 및 숫자, 심볼, 영문자 혼용 인식률 개선으로DioPen 솔루션 경쟁력 강화

서버형 필기인식 언어 모델 개발	15/01~15/09	-실적: 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 스페인어의 서버형 필기인식 언어 모델 개발-기대효과: 필기 인식 온라인 서비스의 필기 인식률 향상으로 DioPen 솔루션 경쟁력 강화

영어, 한국어 단어 추천 엔진 개발	15/05~15/09	-실적: 영어, 한국어 단어 추천 엔진 개발-기대효과: 필기 입력기, 키보드 입력기에서 문자 입력 정확도 향상을 통한 DioPen 솔루션 경쟁력 강화

iOS용 DioPen 필기 입력기 개발	15/06~15/09	-실적: 41개 언어를 지원하는 iOS용 필기 입력기 제품 개발 및 마켓 출시
-기대효과: iOS 단말기에서 필기 인식 입력이 가능한 제품 출시로 DioPen 솔루션 경쟁력 강화

음성변조 모듈 개발	15/07~15/08	-실적: 15가지 종류의 음성변조 기능을 제공하는 모듈 개발-기대효과: 음성합성에 의한 합성음이나 음원에 대해 다양한 효과의 변조음성 제공으로 DioTTS의 제품 경쟁력 강화

한국어 연속어 음성 인식기 성능 개선	15/07~15/09	-실적: 의료 녹취용 한국어 연속어 음성인식엔진 성능 최적화-기대효과: 영상의학과의 녹음데이터, 외래 진료 환경의 의사, 환자간의 음성 대화를 연속어 인식엔진을 적용하며, 의료용 녹취시장 진출을 위한 인식엔진 성능 강화

DioTTS-Service 개발	15/07~15/12	-실적: API 서비스와 On-Demand 서비스를 위한 Cloud 기반의 TTS서비스 개발
-기대효과: 음성합성기에 대한 클라우드 기반의 서비스 모델추가로 해외시장 개척 및 새로운 고객확보로 매출증대 기대

초소형 음성인식기 개발(DioTiny)	15/09~15/12	-실적: Memory 100KB 미만, CPU 35MHz 미만의 환경에서 동작 가능한 초소형 음성인식기 개발
-기대효과: 저가단말 및 저사양 chip에 음성인식기 적용/공급이 가능하며, 기존 인식기와 결합하여 Voice Trigger로써 역할 가능함

DioEduplayer 고도화	15/09~15/12	-실적: 학습과정 설계 및 학습모드를 세분화 및 UI/UX 개선
-기대효과: 협력사 및 고객의 요청사항을 수렴하여 기능 및 사용성을 개선한 것으로 제품 경쟁력 강화 및 실질적인 매출증대

의료녹취 솔루션 개발Ver 0.5	15/10~15/12	-실적 : 외래진료 녹취음원에 대한 Text를 생성해주는 의료녹취를 위한 음성인식 솔루션 개발
-기대효과: 의료녹취 솔루션 시장 개척 및 의료녹취사업 진출

ECJK OCR Engine 개발	15/10~15/12	-실적: 한/영/일 인쇄체 OCR 엔진 개발 완료
-기대효과: 해당 언어를 이용하는 OCR 제품 개발에 적용하여 매출 연계

DioPen 겹쳐쓰기 필기 인식기 개발	15/10~15/12	-실적: 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 스페인어 겹쳐쓰기 지원 언어 추가
-기대효과: 지원 언어의 추가로 DioPen 솔루션 경쟁력 강화

서버형 필기인식 언어 모델 개발	15/11~15/12	-실적: 한국어 서버형 필기인식 언어 모델 개발
-기대효과: 필기 인식 온라인 서비스의 필기 인식률 향상으로 DioPen 솔루션 경쟁력 강화

DioPen 오프라인 필기 인식기 개발	16/01~16/03	-실적: 한국어, 영어, 프랑스어의 오프라인 필기인식 기능 개발-기대효과: 오프라인 필기에 대한 인식 기능을 추가하여 DioPen 솔루션 경쟁력 강화

DioOCR 기반 신분증 인식기 개발	16/01~16/06	-실적: 주민등록증, 운전면허증, 외국인등록증 등의 신분증 인식기 자동 분별 및 필드 값 인식기 개발-기대효과: 금융원 및 보험사 대상 핀테크 사업부분 매출 기대

데이터 수집 및 모니터링 자동화 플랫폼 개발	16/04~16/05	-실적: IoT 등의 센서, 웹크롤링 등의 다양한 정형, 비정형 데이터에 대한 효율적인 데이터 수집 및 관리와 현황에 대한 시각화 툴 개발-기대효과: 데이터 수집 및 관리 프로세스에 대한 비용 절감

DioVoice Medical Ver1.2 개발	16/01~16/06	- 실적: 2ch Mic 입력 제공 및 음성인식 편집 기능 제공을 통해 의료진과 환자, 상당원과 고객의 자연스러운 대화에 대한 녹취전사 기능 제공 - 기대효과: 의료상담 분야 녹취 시장 진출을 위한 제품 준비

한국어 대용량 고립어 인식기 성능 개선(전화망)	16/03~16/06	- 실적: 한국어 대용량 고립어 인식기에DNN 적용으로 음성인식 성능 향상- 기대효과: IVR/ASR에 사용되는 전화망 음성인식 성능 향상으로 경쟁력 강화 및 매출 증대

DioTTS 캐릭터Voice 2종 출시	16/01~16/04	- 실적: 남자아동, 산타할아버지 캐릭터voice 출시- 기대효과: 서비스에 특화된 캐릭터에voice 제작 및 제공으로 새로운 시장 개척 및 매출연계

DioTTS-Mini 기능확장 버전 개발	16/02~16/04	- 실적: 단말용TTS에PC와 동일한 기능 제공- 기대효과: 다양한 기능 제공으로TTS 솔루션 경쟁력 강화

질환예측모델개발	16/05~16/12	- 실적 : 딥러닝 기술과 건강검진데이터를 이용한 질환예측모델 개발
- 기대효과 : 의료 빅데이터에 대한 딥러닝 기술의 확보 및 연관 사업 발굴

위치예측모델개발	16/05~16/09	- 실적 : GPS 등의 실시간 데이터를 이용하여 사용자의 위치를 예측하는 모델 개발
- 기대효과 : 실시간 데이터의 처리 및 예측 기술 확보

DioTTS, DioSTT MRCP v2.0 프로토콜 지원	16/04~16/09	- 실적: DioTTS와 DioSTT에서 교환기 표준 프로토콜인 MRCP v2를 지원- 기대효과: IVR/ASR 시장에서의 매출 확대 기대

SSML 음성합성 인터페이스 개발	16/06~16/09	- 실적: SSML (Speech Synthesis Markup Language) parser 및 Lexicon parser 개발- 기대효과: SSML을 기본 format으로 사용하는 솔루션과의 연동성 강화로 제품 경쟁력 강화

SKT NUGU 서비스를 위한Selvy TTS 신규Voice 개발	16/02~16/12	- 실적: SKT NUGU 서비스를 위한 SKT Voice 개발 공급- 기대효과: SKT와의 지속적인 TTS 솔루션 협력 강화 및 매출 증대

Selvy TTS-Sever Management 프로그램 v2.0 개발	16/10~16/12	- 실적: Selvy TT-Server management 프로그램 ver 2.0개발- 기대효과: UI 사용성 강화와 다양한 OS에서 운영할 수 있어 솔루션 경쟁력 강화

Voice Trigger 개발	16/08~16/12	- 실적: Embedded / Server 기반의 Voice Trigger 개발- 기대효과: IoT기반의 음성서비스에서 필수적인 Voice Trigger 개발로 사업부문 확대

예측서비스플랫폼 개발	16/07~16/09	- 실적 : 분산처리 환경에서의 예측 서비스를 제공할 수 있는 서비스 플랫폼 개발
- 기대효과 : 예측 서비스 별 플랫폼의 중복 개발로 인한 비용의 감소

의료 서식 OCR 인식 솔루션 개발	16/04~16/08	- 실적 : 의료 영수증 등 의료서식 100종을 OCR로 인식하는 솔루션을 개발함. - 기대효과 : 문서 서식을 분석하여 OCR로 인식하는 기술을 확보하여 금융권 등의 OCR 서식 인식 과제 수행에 활용 가능함

기계학습 프레임워크 개발	16/10~16/12	- 실적 : 다양한 예측 모델을 학습 및 테스트할 수 있는 기계학습 프레임워크 개발 - 기대효과 : 기계학습을 위한 프로세스, 알고리즘 등의 공통화된 프레임워크 제공으로 학습 비용 감소 및 효율성 증대

12. 기타 투자의사결정에 필요한 사항 가. 특허권 소유 내역

번호	내용	출원일	등록일	적용제품

1	필기인식을 위한 소프트 키보드가 포함된 휴대용 단말기및 펜입력에 의한 필기 인식방법	2000.02.16	2002.06.27	DioPen

2	전자 잉크 방식을 이용한 잉크 에디터 시스템의 잉크 데이터 처리 방법	2001.03.28	2006.03.13	InterPen

3	전자 잉크 데이터 형성 방법 및 이를 이용한 데이터 통신방법	2001.12.24	2004.07.29	InterPen

4	휴대용 단말기에서의 음악 컨텐츠 생성 방법	2006.03.28	2006.12.27	MelodyOn

5	발성자 거리 특성에 강인한 음성인식 장치 및 그 방법	2007.01.11	2008.08.26	음성인식

6	한글 문자 입력 장치	2008.03.25	2010.01.12	DioPen

7	휴대용 단말기의 문자 입력 방법	2008.10.07	2010.08.31	DioPen

8	다중인식 음성 인터페이스장치 및 그 방법	2009.12.01	2012.06.20	음성신호처리

9	이동통신 단말기용 카메라 자동제어방법	2009.12.21	2012.01.30	MobiReader

10	문서 편집 기능을 갖는 필기 입력 장치 및 그 방법	2009.12.23	2012.04.26	DioPen

11	필기 입력 장치 및 그 방법	2009.12.23	2012.02.28	DioPen

12	문자 표시 장치 및 방법	2009.12.23	2011.05.19	DioPen

13	한자를 한글로 변환하는 기능을 갖는 명함 인식 장치 및 그 방법	2010.02.12	2011.10.06	DioDict

14	개선된 연속 필기 입력 장치 및 그 방법	2010.04.09	2012.05.03	DioPen

15	전자 명함첩 제공 장치 및 방법	2010.07.23	2011.09.07	MobiReader

16	키보드 독립형 필기 입력 장치	2010.08.27	2012.01.19	DioPen

17	전자사전 어플리케이션이 설치된 휴대용 단말기 및 휴대용 단말기의 전자사전 어플리케이션으로 통합된 사전 정보를 제공하는 방법	2011.09.08	2013.07.26	DioDict

18	필기 및 음성 인식을 이용한 멀티모달 입력장치 및 그 입력장치의 제어방법	2012.03.08	2014.04.08	DioPen

19	멀티 필기입력 창을 이용한 문자 입력장치 및 문자 입력방법	2012.03.08	2013.11.20	DioPen

20	잉크 텍스트 데이터 편집장치 및 잉크 텍스트 데이터 편집방법	2013.04.04	2013.12.02	DioPen

21	디지털 잉크 데이터 매칭방법 및 매칭장치	2013.05.30	2014.08.21	DioPen

22	음성인식을 통해 컨트롤 객체를 선택하기 위한 장치 및 방법	2013.08.09	2014.09.30	음성인식

23	문서 디지털 복원 시스템 및 방법	2013.08.21	2015.02.26	영상처리

24	음성인식을 통해 컨트롤 객체를 선택하기 위한 장치 및 방법	2013.09.12	2014.12.15	음성인식

25	음성인식을 통해 이벤트를 발생시키기 위한 장치 및 방법	2013.09.24	2014.12.15	음성인식

26	텍스트와 디지털 잉크를 포함하는 대용량 문서의 교차 검색 시스템 및 방법	2014.01.29	2015.01.27	영상처리

27	동질 영역을 이용한 문서 구조의 분석 방법	2014.12.29	2015.11.19	OCR

28	생체 정보 측정을 위한 장치 및 컴퓨터-판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	2015.09.11	2016.02.15	심전도 측정

29	합성음의 고조파 성분 제거 방법 및 장치	2014.11.05	2016.05.26	음성합성

30	퍼지 에너지 매트릭스에 기반하여 문서 구조를 분석하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램	2014.12.16	2016.06.28	문서구조분석

31	음성 합성 방법, 서버 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	2015.07.21	2016.08.18	음성 음향합성기술

32	전자문서 레이아웃 생성 방법 및 장치	2015.06.12	2016.08.24	문서구조분석

33	디지털 인공 필기 데이터를 생성하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	2015.11.09	2016.10.14	필기인식

34	필기 데이터 베이스를 생성하는 방법, 장치 및 컴퓨터판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램	2015.11.09	2016.10.21	필기인식

35	온라인 필기 데이터 라인 분할 방법 및 이를 이용하는 장치	2014.11.27	2016.12.14	필기인식