와이즈넛 반기보고서 (2025.06)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약

보고서 작성기준일 현재 당사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비정상적인 주요계약 및 사건은 없습니다. 나. 연구개발활동

(가) 연구개발 조직

당사 연구소는 자율지능랩, 인공지능기술랩, AI솔루션랩, S 구분되어 운영되고 있습니다.

연구소	부서	역할

AI혁신연구소	자율지능랩(AutonomousInteligence Labs)	(R 과제를 중심으로 데이터 기반 자율지능형 AI 기술, 멀티에이전트 라우팅 및 플랫폼 기술 연구조직)
정부R 발굴/수행/관리, Agentic AI, DevOps, 데이터 파이프라인 지능화/자동화, 멀티모달 데이터 핸들링, 데이터 센트릭 Agent 기술 연구

AI 기술랩(AI Labs)	(고품질 AI모델 개발 및 상용화 전문 연구조직)
언어모델 개발 및 고도화, 도메인 특화 모델 개발, Task 특화 모델 개발, AI 핵심 모듈 개발, AI 에이전트 및 검색 시스템 구축, 데이터 및 품질관리, 지식 관리 시스템 구축, AI 모델 평가 체계 운영 및 모니터링

AI 솔루션랩(AI Solution Labs)	(AI 기술기반 상용소프트웨어 제품 개발조직)
멀티모달 및 TSR 검색 기술, 문서 분석 기술, 정보 검색 문서 분석 기술, AI 제품/서비스 엔진, 언어 분석 모델 개발 및 고도화

S(Service and Product Labs)	(제품 통합관리도구 개발 및 서비스 개발조직)
제품 통합관리 플랫폼, AI 에이전트 Play Ground, AI SaaS

(나) 연구개발비용

(기준일 : 2025년 06월 30일) (단위: 백만원)

과 목	제26기반기	제25기반기	제25기	제24기	비 고

연구개발비용 계*	2,891	2,640	5,772	5,156	-

(정부보조금)	1,222	1,082	3,646	3,543	-

연구개발비 / 매출액 비율
[연구개발비용계÷당기매출액×100]	21.34%	19.10%	16.39%	14.66%	-

*정부보조금(국고보조금)을 차감하기 전의 연구개발비용 지출총액을 기준으로 산정

(다) 연구개발실적

연구 주제	주요 연구 내용	기간

방송통신기자재 등 적합성평가 데이터	-방송통신기자재등 적합성평가 완료된 대상 기자재에 대한 분류 체계별 적합성평가 데이터셋 10만 건 이상 확보
-전파법에 따른 적합성평가 대상 방송통신기자재등에 대한 평가유형 및 판단 근거를 제공하기 위한 10만 건 이상 질의응답(Q/A) 데이터 구축
-적합성평가 대상 기자재에 대한 평가유형 및 판단 근거를 설명하는 질의응답을 통해 AI 모델 구축
-해당 분야에 의해 검토된 데이터를 법적 근거와 함께 답변을 제공하는 알고리즘/모델 개발로 신뢰할 수 있는 고품질의 데이터 제공을 통해 불법 방송통신기자재 근절에 이바지	2025.06	연구개발 진행중
(~2025.12)

[인사혁신분과] 인사업무 AI어시스턴트 서비스 개발 및 실증	인사 업무의 신속성ㆍ효율성 향상을 위해 생성형 AI를 활용하여 인사업무 AI 어시스턴트 개발 및 실증
-협업부처 제공 데이터 수집 및 인공지능 학습데이터 구축
-생성형 AI 플랫폼 기반으로 정확한 상담 및 답변 근거 제공 가능한 AI 상담 서비스
-보고서, 보도자료 등의 콘텐츠 작성 및 데이터 분석 등 공통 업무용 AI 서비스
-업무시스템 연계 API 및 접근 권한 관리 개발	2025.06	연구개발 진행중
(~2026.12)

윤리·법·사회적가치에조응하는 AI위험관리 및 정렬자동화기술	윤리ㆍ법ㆍ사회적가치에 기반한 AI 위험 요소 관리 체계 및 사용자의 가이드라인에 기반한 AI 가치 정렬을 자동으로 수행하는 인공지능 기술을 플랫폼의 형태로 개발하고 실증하는 것을 최종 목표로 함	2025.04	연구개발 진행중
(~2028.12)

글로벌 탄소규제 대응과 친환경 제조 밸류체인 최적화를 위한 디지털 탄소발자국 관리운영 AI 플랫폼 개발 및 현장 실증	공급망 전반의 탄소배출 데이터를 수집ㆍ분석하여 탄소발자국을 추적ㆍ예측하고, 개선 시나리오의 사전 시뮬레이션을 통해 최적의 탄소감축 방안을 지능적으로 제공하는 가상트윈 연계 디지털 탄소발자국 관리ㆍ운영 AI 플랫폼 개발 및 현장 실증	2025.04	연구개발 진행중
(~2028.12)

데이터 활용 강화를 위한 분산형 데이터 연합컴퓨팅 기술	대규모 분산 데이터를 신속ㆍ정확ㆍ안전성을 보장하며 처리하는 연합 분석ㆍ학습 인공지능 기술(deFAI, decentralized federated AI)을 플랫폼의 형태로 개발하고 실증하는 것을 최종 목표로 함
- 다계층 구조의 다중 인공지능 모델 네트워크를 통해 확장성을 확보하고 신속하게 연합 컴퓨팅을 수행함.
- 연합 분석과 연합 학습을 아우르는 기반 기술을 연구ㆍ개발ㆍ확보하여 연합 컴퓨팅의 정확도를 향상시킴.
- 프라이버시 및 기밀정보를 보호하며 데이터를 분석하고 학습하는 기술을 적용하여 안전한 연합 컴퓨팅 기반을 마련함.
- 상기의 기술들을 운용 가능한 플랫폼의 형태로 구성함.
- 또한 연합 컴퓨팅 기술을 다양한 분야에 적용하여 연합 분석 및 AI 모델의 연합 학습 고도화에 대한 실증을 제시함.	2024.07	연구개발 진행중
(~2028.12)

멀티모달 데이터 입력 기반 검색 증강 생성 기술 개발	실제 업무환경에서 활용되는 멀티모달 데이터를 기반으로 대형언어모델(LLM)의 구조적, 성능적 한계인 ▲최신화된 정보유지의 어려움 ▲환각현상 ▲도메인 정보 부족 ▲대규모 컴퓨팅자원소요 등 한계를 극복하는 멀티모달 RAG 기술 개발	2024.07	연구개발 진행중
(~2027.12)

지역특화형 초거대 AI 클라우드 팜 실증 및 확산 환경 조성	경산 지역의 특화산업인 제조(차량) 분야의 경쟁력 강화를 위해, 교통ㆍ운전ㆍ차량 상태 등 데이터를 활용한 차량 AI 어시스턴트 서비스를 고도화하고 실증하는 사업
-서비스 1: 차량 상태 실시간 사용자 알림 서비스
-서비스 2: 교통 상황 및 노면 상태 기반의 지도 맵 구축
-서비스 3: 지역 정보 조회 및 맞춤형 추천 서비스 제공	2024.07	연구개발 진행중
(~2026.12)

판례 검색과 문서 작성을 지원하는 생성형 AI 기반 법률 비서 및 보조 서비스	사용자 의뢰 기반의 소장 자동 생성을 위한 RAG구조 LLM기반 AI 법률 어시스턴트 개발 실증
- 최신성의 데이터를 지속 가능하게 반영
- 사용자 및 전문가 모두에게 관련 판례 및 법령 정보 제공
- 신뢰성 기반의 수임료 계산 및 소장 자동 생성	2024.06	연구개발 진행중
(~2025.11)

미디어 취약계층을 위한 생성형AI기반 배리어프리 콘텐츠 제작 기술 개발 및 지상파와 뉴미디어 멀티플랫폼 서비스 실증	LLM학습용 데이터를 수집 및 가공하여 생성형AI 기반 배리어프리 콘텐츠 제작 솔루션을 개발하고, 미디어 도메인에 최적화된 LLM모델을 개발	2024.06	연구개발 진행중
(~2025.11)

써드파티 데이터의 활용성 증대를 위한 액티브 메타데이터 기반 능동형 데이터 확장 기술 개발	써드파티 데이터(Third-Party Data)의 활용성 증대를 위해 동적 메타 정보 생성 및 변환, 지능적인 데이터 관계 분석 및 데이터 자동 연결 / 확장을 수행하는 액티브 메타데이터 기반 능동형 데이터 확장 기술 개발	2024.04	연구개발 진행중
(~2027.12)

철강산업 제조공정 최적화를 위한 LLM 및 디지털트윈 융합 시스템 개발 및 실증	세계 최고 수준의 철강산업 제조 공정 최적화와 품질 개선을 위해 IoT(사물인터넷) 데이터 및 지식 노하우를 디지털 자산화하고, 제조 현장에 작업 가이던스와 운영 리포팅 서비스를 제공할 수 있도록 LLM·디지털 트윈 기술을 활용한 융합 플랫폼을 개발	2024.04	연구개발 진행중
(~2026.12)

비동기식 업무지원 및 오프라인 사수 기능을 가진 AI 어시스턴트 서비스 개발	누구나 쉽게 접근 가능한 대화를 통해 직원의 직무특성과 업무 정서를 파악하고 직원에게 적절한 업무 정보 전달과 조언, 업무 프로세스를 한 번에 제공할 수 있는 "생성형 언어모델 기반 AI어시스턴트서비스 개발"	2023.04	연구개발 진행중
(~2025.12)

머신러닝 개발 전주기를 연결하고 쉽게 사용할 수 있는 자동화 MLOps 플랫폼 기술개발	데이터 전문가 및 비전문가 모두 손쉽게 인공지능 모델을 다룰 수 있도록 인공지능 모델 개발 및 운영에 필요한 학습데이터 수집, 분석과 인공지능 모델 인프라, 배포, 서비스 운영까지 전 과정을 통합 관리할 수 있는 MLOps 플랫폼 기술 개발	2022.04	연구개발 진행중
(~2025.12)

데이터 규모 확장과 정확성 향상을 위한 다크 데이터 분석 기술 개발	6종(영상, 이미지, 오디오, 텍스트, IoT, 시스템 로그)의 다크데이터를 수집ㆍ분석한 뒤 유의미한 지식 데이터 셋을 발굴하여 이를 범용 지식 또는 각 도메인에 특화된 양질의 지식 자산으로 활용할 수 있는 기술 개발	2021.04	~2024.12

이종 정보 활용 및 데이터 융합을 통한 데이터 증식 기술	원시 데이터에서 형상(이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 등)이 다른 이종의 데이터를 추출하고 이들의 메타 정보를 파악하여 연관성이 높은 이종의 데이터를 확장해 가는 종적 증식 기술 개발
기존 확보한 데이터 셋과 의미 연관성이 높은 다른 서비스 도메인에 존재하는 데이터를 검색/확보함으로써 다종 데이터를 확장하는 횡적 증식 기술 개발
증식된 데이터의 유효성을 검증하고 품질 높은 데이터를 융합 관리하여 분석에 활용하고, 이를 실제 서비스(유통, 금융 등)에서 실증하여 상용화 수준으로 활용할 수 있는 "이종 정보 활용 및 데이터 융합을 통한 데이터 증식 기술 개발"	2020.04	~2022.12

뉴럴-심볼릭 모델의 지식 학습 및 추론 기술	기계학습의 다양화에도 불구하고, 심층 신경망의 논리 추론 영역에서의 지식 학습, 추론 처리, 암묵적 지식의 유추, 기억 공간의 한계를 극복할 수 있는 차세대 AI 기술 개발을 목표로 함. 이를 위해 신경망 모델에서 새로운 심볼릭 지식을 추출해서 기존 지식베이스와 통합 및 확장하고, 이를 바탕으로 추론이 가능한 뉴럴-심볼릭 모델 연구	2020.04	~2022.12

생활안전 예방서비스를 위한 지능형 플랫폼 기술개발	일상에서 발생하는 8종의 위험군(△일상생활 위험 △유해물질 위험 △다중 이용시설 위험 △치안 위험 △유행병 위험 △실종사고 위험 △침수 위험 △대기질 알림)에 대한 실시간 데이터를 수집하여 사용자별 선호도와 접근성을 바탕으로 자연어 처리 및 인공지능 기반으로 분석, 이를 통해 사용자 맞춤형 생활안전 위험 예방 서비스 제공 기술 및 서비스 기술 개발	2019.04	~2023.12

다양한 모델의 빅데이터 플랫폼 통합 분석을 지원하는 크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼	산업/분야별 특화된 개별 빅데이터 플랫폼 간의 서로 다른 데이터 모델 사용 시 발생되는 데이터 사용 복잡도를 최소화하고 누구나 쉽게 다양한 산업/분야별 빅데이터를 분석/활용할 수 있는 크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼 기술 개발	2019.04	~ 2021.12

AI 기반 금융회사의 부동산 담보 대출 리스크 관리/분석 기술 및 서비스 개발	부동산 금융 시장의 트렌드와 부동산 정책의 이슈 등의 비정형 데이터와 정형 데이터를 융합하여 부동산 담보 대출 리스크 관리/분석 기술 개발	2019.04	~ 2020.12

금융 지식 그래프 구축 및 다국어 NLP 기술	자연어 처리를 위한 한국어 및 영어 코퍼스 생성, 딥러닝 알고리즘, 딥러닝 모델의 개발과 이를 위한 새로운 형태의 active learning annotator를 개발	2019.01	~ 2021.12

빅데이터 기반 AI의 산업특화 활용을 위한 개방형 AI 클라우드 서비스	기업이 가진 다양한 종류의 데이터를 해석하여 가공하고, 관련 산업 분야의 빅데이터와 지식베이스를 구축한 후, 분석 및 예측을 위한 인공지능 알고리즘을 추천하여 서비스를 제공할 수 있는 클라우드 기반 AI서비스 플랫폼의 개발	2017.12	~ 2020.11

법률 분야 지능정보산업 인프라조성	법률 분야 인공지능 서비스 개발에 필요한 데이터 수집 및 정제와 지식베이스 구축을 통한 지능정보산업 선순환 생태계 구축
- 활용도가 높은 분야의 원천 데이터 확보 및 지식베이스 구축을 통한 공공민간의 지능정보기술 및 서비스 개발 지원
- 데이터 보유 부처ㆍ기관과의 지식베이스 공동 구축ㆍ운영을 통하여 지속적인 데이터 갱신 및 자가(Self) 확산 체계 확보
- 정부 R 과제로 추진 중인 인공지능 관련 연구결과들과의 연계를 통한 데이터 및 지식베이스 활용성 극대화	2017.05	~ 2017.12

빅데이터품질평가 도구 개발	빅데이터 활용 가치 향상을 위해 빅데이터 특성을 고려한 지표와 평가 방법을 개발하고, 데이터 전처리부터 품질 개선까지의 전 과정을 지원할 수 있는 인공지능 기반의 자동화된 빅데이터 품질 평가도구를 개발	2017.04	~ 2019.12

자율 능동형 지식 확장을 위한 클라우드 기반 검색 플랫폼	목적성 대화 이해 및 응답을 할 수 있는 챗봇 기술과 자동 분산의 검색 기술을 개발하고 각각 솔루션을 출시
- 사용자와 챗봇 간 대화를 주고받는 기술로 질의응답, 분기, 재질의 등의 업무처리에 활용
- 자연어 이해, 지식 관리, 대화 메모리 관리 등 대화작업 내에서 발생하는 서비스 지원
- 복잡한 업무규칙의 처리가 가능한 5가지 종류의 대화작업 개발(즉답형, 복합즉답형, 조건분기, 선택분기, 슬롯)
- 대화 작업은 서로 유기적으로 연결되어 있어 여러 대화가 이어지도록 구성할 수 있으며, 이를 통해 다양한 시나리오를 구성할 수 있음
- 기계학습, 질의 유사도, 텍스트 패턴을 조합한 의도 분류기를 통해 최적화된 지식을 구축
- 자동화된 실시간 분산 색인 및 검색 기술	2016.06	~ 2021.04

분산환경 인메모리 기술 기반의 복합형 고속 스트림 빅데이터 처리 기술	다양한 데이터 소스로부터 빠르게 생성되는 복합형(정형/반정형/비정형) 고속 스트림 빅데이터의 실시간 관리 및 분석기술(복합형 고속 스트림 빅데이터 플랫폼)개발	2015.07	~ 2019.05

음성/음향 분석 기반 상황 판단 솔루션 기술 개발	발화자의 발화 행태, 핵심 자연어, 및 주변 환경 음향으로부터의 정보 추출 및 추론 기술은 발화자의 상황과 의도 판단하기 위한 핵심 기술 및 원천기술임
- 음성ㆍ음향을 통해 전달되는 핵심어, 발화 행태, 및 주변 환경음으로부터 내용들을 분석하고 상황 정보들을 추론함으로써 음성ㆍ음향 기반 상황추론과 의도 파악의 신기술을 확보할 수 있는 연구개발임
- 대표적인 적용 분야로 매년 끊임없이 발생하는 많은 사건ㆍ사고들을 초기에 대응하고 폭주하는 전화 신고와 허위 신고에 대한 접수자의 빠른 상황 판단과 의사결정을 통해 사회적 손실을 최소화할 수 있는 지능화된 원천기술 개발임
- 응답자에게 신고전화의 사실 유무뿐만이 아니라, 실제 신고자의 상태에 따른 적절한 대응책들을 제시하여 적응적 대응을 위한 지원이 가능한 기술 개발임	2015.03	~ 2018.02

기업용 페타스케일급 정형 및 비정형 빅데이터 검색, 분석	페타스케일급 정형 및 비정형 빅데이터에 제약받지 않고 단일 시스템 환경에서 검색ㆍ분석이 가능한 기반기술을 개발하고, 이를 바탕으로 자동화된 개발 및 운영도구를 포함한 기업용 페타스케일(Petascale) 페타스케일(Petascale)급 정형 및 비정형 빅데이터 검색/분석 SW 개발
- 글로벌 선도 제품 수준의 SW 경쟁력을 갖춘 자동화된 개발 및 운영 도구
- 글로벌 시장 확대를 위한 영어, 스페인어, 중국어, 일본어, 한국어를 지원하는 다국어 분석 엔진
- 페타스케일급 정형 및 비정형 빅데이터 수집 및 분산 파일 시스템 연동 검색 엔진
- 비정형 빅데이터에 대한 주제어(Keyword) / 주제(Topic) 기반 분석 엔진	2013.05	~ 2015.04