이글루 분기보고서 (2025.09)
7. 기타 참고사항

가. 업계의 현황(1) 산업의 특성

정보보호 산업은 급속하게 변화하는 인터넷 환경과 사물인터넷(IoT), IP카메라, 인공지능(AI)등 새로운 기술의 끊임 없는 등장으로 정보보안의 중요성은 개별 보안 기업뿐만 아니라 산업 전 영역에 보안기술이 적용된 제품 및 서비스에 대한 요구가 커지고 있습니다.현재 세계 주요 선진국은 인공지능, 클라우드, IOT를 결합하는 디지털 대전환 시대를 맞이하고 있습니다. 특히, 제로트러스트·통합보안 등 보안 패러다임 전환을 계기로, 고성장 중인 글로벌 사이버 보안시장을 선점하려는 선도 기업들의 치열한 주도권 경쟁이 가속화되고 있습니다.정부는 글로벌 사이버 보안시장의 선도 기업들의 경쟁에서 경쟁력을 확보하고자 디지털 경제시대 정보보호산업을 차세대 전략산업으로 육성하기 위한 「정보보호산업의 글로벌 경쟁력 확보 전략」을 지난 2023년 9월에 발표하였습니다. 주요 추진 전략으로는 ① 보안패러다임 전환 주도권 확보 및 新시장 창출 ② 협업 기반 조성을 통한 신흥시장 진출 강화 ③ 글로벌 공략을 위한 단단한 산업 생태계 확충 ④차세대 정보보호 기술 경쟁력 확보를 추진하여 시장 규모를 2027년 까지 2022년 기준 16.2조의 시장을 2배 가까이 늘어난 30조 규모로 키우겠다는 청사진을 제시하였습니다.이에 각 정보보호업체들은 보안 패러다임 전환을 성장의 기회로 삼고, 공공과 민간에서 정보보호를 강화하기 위한 투자를 확대하며 신규 보안기술 개발과 정보보호 클러스터 조성 등 경쟁력 있는 산업 환경을 조성하고자 투자활동을 지속적으로 시행하고 있습니다.

(2) 산업의 성장성

글로벌 정보보호시장규모는 정부보도자료에 따르면 2023년 3,019억달러(약 393.9조), 2026년까지 연평균 8.5% 성장전망(Markets, 2022)할 것이라고 예상하였습니다. 이러한 시장의 성장세 속에 벤처캐피털의 집중투자로 글로벌 사이버 보안 유니콘도 급증하고 있는 추세입니다.국내시장은 정보보안의 중요성에 대한 인식 개선으로 네트워크보안, 비대면 출입통제 등 보안제품의 수요가 증가하면서 성장세가 뚜렷이 나타나고있습니다. 최근 3년간 연평균 성장률은 16.2%로 성장세를 이어 가고 있습니다.이처럼 국내외 정보보안 시장은 정보보호에 대한 필요성 대두, 정부의 지속적 지원정책과 정보보호 기업의 꾸준한 R 바탕으로 향후 지속적인 성장을 할 것으로 전망됩니다.

(3) 경기변동의 특성

정보보호산업은 2023년 6조 1,455억원의 매출을 기록하여 2022년 5조 6,153억원 대비 9.4% 증가하였습니다. 이 중에서 정보보안 시스템 개발 및 공급 은 2023년 4조 2,520억원(69.2%)이며, 정보보안 관련 서비스는 2023년 1조 7,490억원(28.5%)이였습니다. 정보산업은 2016년 2조 4,540원에서 연평균 14.0%씩 성장하고 있으며 그 수요의 꾸준한 증가로 타 산업과 달리 높은 성장율을 기록하고 있습니다.정보보안 솔루션 분야의 업종별 매출비중은 일반기업 업종부문이 49.6%의 가장 높은 매출 비중을 보였고, 다음으로 공공 업종 37.6%, 금융기관 업종 12.8% 순으로 나타났습니다. 정보보안 관련 서비스의 업종별 매출비중에서는 일반기업 업종 부문이 가장 많은 46.5%의 매출 비중을 보였으며, 공공업종 39.8%, 금융기관 업종 13.7%로 각각 조사되었습니다.정보보안산업은 업종의 특성 상, 경기변동에 민감하지 않으며, 경제활동을 원활히 하는 데 필수적인 기간산업의 특성을 가지고 있습니다. 또한 정보보안 투자 활동의 사이클이 장기간 지속되며, 1회성 투자가 아닌 지속적 투자를 유발하는 산업의 특성을 보이고 있습니다.따라서 제품별 수요가 고르게 발생하고, 기간산업의 특성을 가지고 있는 정보보안산업은 경기변동의 영향은 크지 않을 것으로 예상됩니다.

나. 국내외 시장 여건 (1) 경쟁상황

현재 국내정보 보안 시장은 중소형 국내 정보보안업체들이 치열하게 경쟁을 하고 있으며, 협소한 국내 시장 문제점을 극복하고자 해외시장 진출을 위하여 지속적인 노력을 기울이고 있습니다.국내 보안업체들이 정보보안 제품을 해외로 수출하고자 노력하고 있으나 주로 일본, 동남아시아을 중심으로 매출을 올리고 있을 뿐 보안시장의 중심지인 미국시장 등 선진시장으로의 진출은 어려운 상황입니다.

또한 자본력을 바탕으로 한 글로벌 정보보안업체와 중국 정보보안업체의 국내 정보보호 시장 진출이 가시화 되고 있어 향후 그 경쟁은 더욱 치열해 질 것으로 보입니다.

미래지향적인 정보보안산업의 성장과 Global 경쟁력 확보를 위하여 정보보안 산업에 속한 업체의 노력뿐 만 아니라 정부의 적극적인 정보보안시장 지원정책 시행 또한 필요한 시점입니다.

(2) 시장점유율 정보보안시장은 그 적용분야가 다양하고 관련된 연관 산업이 많은 산업의 특성으로 인하여 시장의 규모를 정의하기도 곤란하고 그에 따른 시장점유율 산출 또한 어렵습니다.

당사는 공공기관을 비롯하여 금융, 통신, 기업, 교육 분야 등 다양한 산업 군의 500여 개의 유수 레퍼런스를 보유하고 있습니다.

다. 회사의 강점(1) 보안정보 및 이벤트관리

당사는 방화벽과 Anti-Virus 제품이 보안의 전부로 여겨지던 초창기 정보보호 시장에서 통합보안관리(SIEM) 분야라는 새로운 영역을 개척했습니다. 시장 개척 후 꾸준히 국내 SIEM시장을 주도해 온 결과 현재 당사는 자타공인 통합보안관리 분야의 대표 기업으로 자리매김하였습니다.

당사의 최대 강점은 뛰어난 기술력과 함께 ‘고객 지향’을 추구한다는 것입니다. 따라서 당사의 임직원은 고객이 원하는 제품과 기능, 성능이 무엇인지 파악해 고객의 의견을 제품 설계 초기 단계에서부터 반영하고 있습니다.

현재 통합보안관리분야 당사제품 SPiDER TM은 공공 시장점유율 70%이상(자체추산)을 기록하여 10년 이상 MS 1위자리를 수성하고 있습니다. 현재 공공기관, 금융권, 통신 등 다양한 분야에 도입되어 총괄적 관제업무에 활용되고 있으며, 특히 편의성, 안정성 및 가용성에서 경쟁 제품을 압도하고 있습니다.

최근 정보보안 시스템 구축에 있어 AI는 우선적으로 검토해야 할 핵심 요소로 부각되고 있습니다. 하루에도 수천만 건이 넘게 생성되는 보안 이벤트에서 공격의 흔적을 빠르게 찾아내기 위해서는 고차원의 정보 저장 및 분석 능력이 뒷받침되어야 하기 때문입니다. 당사는 기업이 기하급수적으로 증가하는 고도화된 보안 위협에 맞서 기업의 보안성을 높일 수 있도록, 정보 인프라의 자기 방어 능력 강화에 초점을 맞춘 AI 기반 SIEM 솔루션인 ‘SPiDER TM AI edition’을 선보이며 국내 통합보안관리 시장에서 한단계 앞선 정보 인프라의 자기 방어 능력을 고객에게 제공하고 합니다.당사는 보안 오케스트레이션·자동화·대응(SOAR) 솔루션 ‘스파이더 SOAR’를 출시하며 보안위협에 대응 프로세스를 자동화해 보안 업무의 효율성을 높이며, 안전한 사이버 환경을 구축하고자 연구활동을 지속하고 있습니다. 단일한 범용 알고리즘 하나로 여러 유형의 보안 데이터를 처리하는 데는 한계가 있는 만큼, AI 표준 플랫폼을 토대로 장애 예측, 정책 최적화, 취약점 분석 등 다양한 분야에 최적화된 AI 알고리즘을 지속 개발함으로써, 보안 경보부터 위협 차단에 이르는 과정을 자동화할 계획입니다.

(2) 전문보안서비스

당사는 정보보안시스템 구축 및 관리를 대행하는 통합보안관리서비스(MSS: Managed Security Service) 제공을 통해 보안정책수립, 취약점 분석, 보안솔루션 제공 및 구축, 보안시스템의 24×7 실시간 원격관리, 모니터링, 장애처리 및 보안교육서비스 등 보안전문가에 의한 체계적인 보안관리를 대행하고 있으며, 주요 국가, 공공기관을 비롯해, 대기업은 물론 중소기업에 이르기까지 국내 500여 개의 사이트를 원격 및 파견관제로 관리하고 있습니다.

또한, 정부가 발표한 중기 계획 및 ‘국가사이버안전관리’규정에 의거한 국가 공공기관의 통합보안관제센터 의무화 등, 관리적 기반 강화의지를 밝히고 있으며, 향후 보안관제서비스의 수요는 더욱 증가할 것입니다.

당사는 아시아 최초로 세계최대의 방화벽 업체인 Check Point사의 프리미어 CCMSP(Check Point Certified Managed Service Provider) 인증을 획득하였으며, 정보보호관리체계에 대한 인증인 ISMS 인증, 정보보호관리체계 국제규격인증인 ISO27001 인증 등 다수의 정보보호 관련 인증을 획득하여 당사 보안관제방법론에 대한 안정성과 신뢰성을 확보하였습니다.

현재 CISA, CISSP 등 다수의 전문보안관련자격증을 소지한 기술 인력을 확보하고 있으며, 보안관제, CERT, 기술지원 등 보안과 관련된 다양한 분야의 전문 인력을 확보하고 있습니다. 또한 NCSC, KISA 등 유관기관과 상호협약을 통해 완벽한 정보공유 분석체계를 구축하여 보안사고 발생 시 유기적이고 신속한 대응체계를 구축하고 있습니다.

당사는 국가정보자원관리원, 우정사업정보센터, 국회사무처, 외교통상부 등 주요 핵심공공기관을 비롯하여BC카드, KT 그룹 등 금융권과 대기업을 중심으로 파견관제서비스를 제공하는 국내 최대 파견관제서비스업체로 국가 핵심 기간망의 보안관제 및 보안분석 업무를 수행하고 있습니다.

(3) 정보보안 컨설팅

2000년 초 시행된 ‘정보통신기반보호법’의 재정을 시작으로 국내 정보보안 컨설팅시장이 본격적인 성장세를 기록하였습니다. 그 후 모의해킹과 같은 기술적 보안진단, 정보통신기반보호법, 개인정보보호기본법 등과 같은 Compliance를 위한 체계수립 컨설팅, ISO27001, KISA/ISMS와 같은 국내외 정보보호관체계인증을 준비하는 컨설팅 등 정보보안컨설팅의 업무영역 점차 확대 되고 있습니다. 특히 기업 내 효과적인 정보관리를 도모하기 위해 내부정보유출방지와 Security governance로 정보보안 컨설팅에 대한 시장의 Needs가 날로 증가하고 있습니다.

최근 주요 정보통신기반시설 대상이 확대되고 각종 보안 사고에 따른 보안컨설팅 수요가 급증하면서 컨설팅전문업체 추가 지정에 대한 필요성이 대두하였습니다. 이에 따라 당사는 '정보통신산업진흥법'에 의거해 엄격한 심사 과정을 거쳐 지난 2014년 3월 당사는 지식정보보안 컨설팅 전문업체로 지정되었습니다.

현재 당사는 국내외 정보보호 관리체계 기준 및 요구사항 반영하여 효율적 정보보호 체계 수립 및 보안 수준 진단하고 평가하는 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 ISO27001, KISA-ISMS 등 사전인증 컨설팅, Compliance대응 컨설팅을 제공하기 위하여 자체 자산 분석 및 위험분석 평가 방법론 보유하는 등 고객이 목적하는 결과를 얻도록 정보보안컨설팅을 운영하고 있습니다. 라. 신규사업 등의 내용 및 전망 당사는 보안 솔루션 시장에서 제품경쟁력을 확보하고 품질경쟁에서 우위를 확보하기 위하여 연구개발활동을 진행하고 있습니다.

당사는 향후 XDR(확장형 탐지·대응) 기반 차세대 보안관제플랫폼 'SPiDER ExD' 공급을 확대하고, AI와 머신러닝(ML) 기술을 활용한 자동 위협 탐지 대응 기능을 고도화할 계획입니다. 특히 AI-driven Open XDR 전략을 통해 다각화된 데이터 수집, 위협 스코어링, 플레이북 기반 자동 대응 등을 강화하고, '이글루 얼라이언스'를 중심으로 조직이 필요로 하는 보안 기능과 인텔리전스를 지속 확장할 방침입니다. 이를 통해 보안 운영의 효율성을 극대화하고, AI기술을 활용한 실질적인 보안 대응력을 높이는데 집중할 계획입니다.

마. 조직도바. 지적재산권 보유현황

등록일	내용

2023.07.28	IP 대역별 정보 추출 시스템 및 그 방법

2023.08.31	문답 형식의 보안 데이터를 이용한 인공지능 모델의 미세조정장치 및 방법

2023.09.01	언어 모델을 이용한 보안 위협 탐지 보고서 생성 장치 및 방법

2023.09.21	대용량 데이터 실시간 필터링을 위한 과부하 방지 자가 보호 방법 및 이를 위한 장치

2023.09.25	디지털 서비스 기반의 네트워크 보안 위협 대응 서버, 방법 및 프로그램

2023.09.25	마이터어택 프레임워크를 활용한 네트워크 보안 선제적자동 대응서버,방법 및 프로그램

2023.09.26	분석 정책 생성 및 폐기 기능을 지원하는 통합 보안 관제 방법 및 이를 위한 장치

2023.09.27	디지털 서비스 기반의 하위 기관 맟춤형 보안 대응 자동화 제공 서버, 방법 및 프로그램

2023.10.12	언어 모델을 이용한 예측 주기 이상 알림 제공 장치 및 방법

2023.10.17	컨테이너 오케스트레이션을 위한 클라우드 데이터 검증 및 관리 방법

2023.10.31	클러스터 환경 내 중복된 보안 위협 데이터 관리 방법 및 이를 위한 장치

2023.10.27	다중 인공지능 모델을 이용한 보안 관제 시스템, 장치, 방법 및 프로그램

2023.11.22	쿠버네티스 클러스터의 모니터링을 위한 통합 보안관제 시스템, 장치, 방법 및 프로그램

2023.12.19	룰 필터링을 이용한 인공지능 기반의 오탐 방지 장치, 방법 및 프로그램

2024.02.19	메시지큐를 이용한 무중단 로그 전송 시스템 및 방법

2024.03.22	피쳐추출시스템 및 그 방법

2024.04.05	로그 타입별 분산 방식을 활용한 대용량 로그 데이터분석 장치, 방법 및 프로그램

2024.06.13	기계학습에 기반한 학습 데이터 자동 추천 방법 및 장치

2024.06.17	멀티테넌시 보안관제시스템 및 그 방법

2024.06.18	SOAR 플랫폼을 위한 보안 자동화 대응 장치 및 방법

2024.11.21	룰셋 기반의 대용량 로그 데이터 분석 장치, 이의 제어 방법 및 프로그램

2024.12.09	예측 정확도에 기초한 최종 모델 추천 장치 및 방법

2024.12.26	선박의 보안관리방법 및 그 장치

2025.02.28	추출된 피쳐를 재분류하여 최적화하는 피쳐추출시스템 및 그 방법

2025.05.16	인공지능 기반 보안관제 서비스 제공을 위한 모델 학습 방법

2025.05.16	보안 위협 탐지 보고서의 정확성 장치 및 방법

2025.06.10	공격 패턴과 발생 빈도별 네트워크 보안 대응 서버, 방법 및 프로그램

2025.06.19	선박 통합 보안관리 시스템 및 이의 실행방법

2025.07.01	통합 보안 관제 방법 및 이를 위한 장치

2025.07.01	유저 인터페이스 기반 통합 보안 관제 방법 및 이를 위한 장치

2025.07.11	다중 인공지능 모델을 이용한 보안 관제 시스템, 장치, 방법 및 프로그램

2025.07.25	보안 위험도 예측 모델을 이용한 오탐 방법 장치, 방법 및 프로그램