포니링크 분기보고서 (2026.03)
7. 기타 참고사항

당사와 연결종속회사(이하 연결실체)는 '해외패션 사업부문', 'IT사업부문', '모빌리티사업부문', '기타 사업' 등으로 구성되어 있습니다.

사업부문	회사명	주요 사업의 내용

해외 패션 사업부문	(주)포니링크(주)라프리마온	해외 의류잡화 도소매

IT 사업부문	(주)포니링크(주)링크아이	e커머스 플랫폼 구축, 메시징 커뮤니케이션 마케팅, 모바일 플랫폼 구축 등

모빌리티 사업부문	(주)퓨처링크	자율주행 모빌리티 사업

기타	(주)젬백스인베스트(주)지엘케이에쿼티인베스트(주)지엘케이앤대부	경영컨설팅등

1) 업계의 현황[해외패션 사업 부문]당사는 무선인터넷솔루션 시장 둔화 등에 대처하기 위한 사업다각화의 일환으로 2018년 01월 22일에 해외패션/잡화 명품을 유통하는 (주)라프리마를 인수하여 2018년 04월 03일 흡수합병을 완료하였습니다. 라프리마는 현재 100여 개 이상의 글로벌 명품 브랜드를 취급하며, 지속적인 시장 확장을 통해 명품 유통 시장에서의 입지를 공고히 하고 있습니다. 글로벌 브랜드사 및 이탈리아 현지 대형 부티크, 국내 정식 유통사 등 다각화된 공급 네트워크를 구축하였으며, 이를 기반으로 고객에게 합리적인 가격과 폭넓은 상품 포트폴리오를 제공하고 있습니다명품에 대한 특징을 간단히 설명하자면 명품 소비자들은 일반적으로는 명품 자체가 갖고 있는 전통성(heritage), 희소성(scarcity), 독특성(uniqueness), 트렌드(trend) 등의 효용성에 기반하여 제품을 구매하고 있습니다. 과거에는 명품을 소수의 계층이 누리는 특권으로 간주하였으나 최근에는 페이스북, 인스타그램 등 소셜미디어(SNS) 활용이 급증하면서 대중화된 럭셔리로 인식되고 있으며 접근 가능한 희소성을 주요 특징으로 정의하고 있습니다. 가. 산업의 특성병행수입(Parallel Import or Gray Import)이란 국내 독접수입자 외의 제3자가 외국에서 적법하게 상표가 부착돼 판매된 상품을 수입하는 형태를 말합니다. 독점수입업자에 비해 각종 비용이 절감되어 판매가격이 저렴한 것이 특징입니다. 실제로 유통단계를 보면 공식수입의 경우 관세와 운송비, 마케팅 비용을 포함해 백화점 같은 업체에 납품하기 위한 수수료와 인건비, 인테리어 비용까지 더하기 때문에 실제 가격을 비교해 보면 차이가 나는 것을 확인할 수 있습니다.해당 산업에 대하여 정부는 수입품 유통과정에서 독점계약업체를 견제하거나 수입품의 경쟁을 촉발시켜 가격인하를 유도해 소비자의 이익을 확산시킨다는 점에서 병행수입을 허용 및 확대하였으며, 병행수입 통관 관련 진입장벽을 완화시키고, 소비자 신뢰제고 등을 통해 병행수입 활성화를 지원하는 정책을 꾸준히 진행하고 있습니다.이와 함께 국내 소비자들의 병행수입 명품 수요의 증가, 다양한 유통채널에서의 병행수입 제품 공급 확대로 인해 산업의 성장이 보다 용이한 환경이 조성되고 있습니다. 나. 산업의 성장성삶의 질적 향상으로 인해 소비자들의 눈높이가 올라가고, 인터넷을 비롯한 패션잡지, 채널 등 매체영향이 증대되면서 소비자들의 패션성향은 글로벌화, 다양화, 세분화되고 있습니다. 특히, 명품 의류 및 잡화 수요 부분에 있어서는 온라인 판매가 더욱 활성화 될 것으로 예상되는데, 이는 현재 떠오르는 강력한 명품 수요 집단인 고소득 젊은 세대의 명품 의류 및 잡화 수요가 증대되고 있기 때문입니다. 만족도가 높은 제품에만 지갑을 여는 가치소비를 중시하고, 소셜 네트워킹 등의 온라인 채널을 통하여 생겨나는 강한 유대 관계로 형성된 이 집단이 시장에 미치는 영향은 상당하며, 해외 명품 브랜드들도 이러한 새로운 명품 소비 계층에 발맞춰 온라인 유통 채널 개발 및 확대를 진행하고 있습니다.실제로 국내 명품시장 규모는 약 16조원으로 세계 7위시장입니다. 또한 2020년이후세계 각 국가별 명품 시장 성장은 미국과 중국시장을 선두로하여 국내 명품시장도 지속적으로 증가추세를 이어가고 있습니다.또한 가까운 일본 시장 성장 사례를 참고할 경우 향후 국내 패션명품 병행수입 시장은 전체 패션명품 시장의 12%~20%를 차지하는 1.6조원~2.7조원 시장 규모로 성장 가능할 것으로 예상할 수 있습니다.

다. 경기변동의 특성패션사업은 산업 특성상 경제성장과 경기상황에 비교적 민감하게 반응합니다. 이중 가계소득과 소비지출이 성장성에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 작용하고 있습니다.이 같은 특성에 따라, 경기불황도에 따라 소비자가 추구하는 수입 브랜드 및 제품의 변화가 있으며, 당사는 중저가에서 고가 브랜드까지 다양한 브랜드를 수입하여 시장의 흐름에 따른 소비자의 소비 패턴을 분석하여 탄력적으로 소비자의 수요에 대응하고 있습니다.명품시장은 2000년대 이후 급속한 성장을 거듭해 왔으며 최근 소비자들의 구매 행동 변화 등으로 일부 감소되는 모습을 보이고 있으나, 글로벌 컨설팅 업체인 베인앤컴퍼니는 글로벌 럭셔리 시장 성장률은 지속적으로 성장할 것으로 예상하고 있습니다. 라. 경쟁요소 및 경쟁력명품 유통 사업의 핵심은 우수한 구매력과 다양한 유통망 확보에 있습니다. 특히 다양한 브랜드 포트폴리오를 구축하기 위해서는 안정적인 자금력과 더불어 글로벌 공급사(Distributor)와의 깊은 신뢰 관계가 필수적입니다. 당사는 유럽 현지 브랜드사 및 대형 Distributor와 오랜 기간 축적된 신뢰를 바탕으로 단순한 직거래 유통 구조를 구축하여 수입 원가 비용을 획기적으로 낮춰 고객에게 합리적인 가격의 상품을 제공합니다. 또한, 검증된 국내 정식 유통사들로부터 다양한 품목의 상품을 공급받아 양적, 질적으로 풍부한 상품 라인업을 갖추고 있습니다. 당사는 전국적인 오프라인 판매처와 국/내외 온라인 판매 채널을 운용하고 있습니다. 13개의 롯데 직영 유통매장과 25개의 현대 위탁 매장, 주요 아울렛 매장을 비롯하여 국내외를 아우르는 다수의 온라인 유통 채널에 상품을 공급하는 판매 네트워크를 구축하였습니다. 이러한 직거래 기반의 가격 경쟁력과 온/오프라인을 관통하는 방대한 유통망은 경쟁사 대비 압도적 우위를 점하는 당사만의 핵심 역량이며, 이를 통해 명품 전문 유통사로써 입지를 확고히 하고 있습니다.

[IT 사업부문(기반기술사업부문)]가. 산업의 특성

IT 서비스는 정보기술(IT) 수단을 통해 부가가치 제고를 위한 문제해결 방안과 솔루션을 제시하고 시스템을 구축하는 등의 서비스를 제공하는 사업으로, 지식의 축적과 유통을 촉진하는 긍정적인 외부효과(positive externality)를 창출하여 경제 전체의 효율성 향상에 기여하는 특징을 보입니다. 해당 산업은 소프트웨어의 개발·유통·유지보수 활동과 시스템의 기획·개발·운영 활동을 포함하며, 경제 산업 전반과 개인의 일상에 깊게 관여되고 있습니다.

2026년 현재 IT 산업의 주요 특성은 인공지능(AI)과 대형언어모델(LLM) 기술의 급속한 진화를 중심으로 재편되고 있습니다. 전통적인 무선인터넷 솔루션·메시징 인프라 중심의 영역을 넘어, AI 기반의 지식 자동화·업무 자동화·자율 에이전트 시스템이 산업 전반에 확산되면서 IT 서비스 산업의 범위와 가치사슬이 근본적으로 변화하고 있습니다.

국내 IT 산업의 주요 특성은 다음과 같습니다.

- 플랫폼·서비스 중심의 수평적 구조 전환: AI·클라우드·SaaS 기반의 수평적 생태계로 산업 구조 변화

- AI·LLM 기술의 산업 융합 가속화: IoT, 빅데이터, AI 등 최신 IT 기술이 제조·의료·금융·공공 등 타 산업과 결합하는 IT Convergence 심화

- 자율형 AI 에이전트의 부상: 단순 질의응답을 넘어 여러 단계의 업무를 자율 수행하는 AI 에이전트 시스템이 기업 업무 자동화의 핵심 수단으로 부상

- 피지컬 AI의 상용화: 사족보행 로봇·자율주행 등 실제 물리 환경에서 인지·판단·행동하는 AI가 상용화 단계에 진입

- 보안·거버넌스 강화: AI 기본법 시행으로 기업의 AI 시스템 신뢰성·투명성 확보 의무 강화

나. 산업의 성장성국내 IT 서비스 시장은 전통적인 IT 하드웨어 인프라 구축 수요가 성숙기에 접어들면서 전체 성장률은 다소 둔화되고 있으나, AI·클라우드·LLM을 중심으로 한 소프트웨어 시장은 두 자릿수 성장을 지속하고 있습니다. IDC Korea에 따르면 국내 IT SW 시장은 연평균 약 3.3% 성장하는 반면, AI 및 클라우드 SW 시장은 연평균 15% 이상의 고성장을 기록하고 있습니다

국내 AI 시장은 AI Value Chain의 각 레이어별로 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 정보통신산업진흥원(NIPA)에 따르면 2025년 기준 국내 AI 시장은 AI 플랫폼/MLOps, AI 애플리케이션, SI/구현·운영 등을 포함하여 전체적으로 두 자릿수 이상의 성장률을 보이며, AI 애플리케이션 레이어의 CAGR이 특히 높게 나타납니다.

글로벌 AI 에이전트 시장은 더욱 폭발적인 성장이 예상됩니다. MarketsandMarkets에 따르면 2025년 약 78억 달러 규모인 글로벌 AI 에이전트 시장은 2030년까지 526억 달러로 성장할 전망이며, 연평균성장률(CAGR)은 46.3%에 달합니다 [출처 4]. 또한 Bessemer Venture Partners 자료에 따르면 버티컬 AI SaaS 시장은 2019년 이후 기업 도입이 전년 대비 +400% 성장을 기록하였습니다.

사족보행 로봇 시장도 고성장 분야로 주목받고 있습니다. market.us에 따르면, 글로벌 사족보행 로봇 시장은 2024년 약 25억 달러에서 2034년 약 136억 달러로 연평균 약 18.7% 성장할 전망이며, 물류·보안·순찰·산업 안전 등 다양한 분야에서 상용화가 가속화되고 있습니다.

다. 경기변동의 특성

IT 서비스 시장은 기업들의 IT 투자 수요에 상당 부분 의존하기 때문에 경기에 민감하게 반응하는 특성을 보입니다. 그러나 AI·클라우드·LLM 등 디지털 전환(DX) 투자는 기업의 비용 절감·생산성 향상 수단으로 인식되어 상대적으로 경기 변동에 덜 민감한 경향이 있습니다.

이동통신사업자를 주요 고객으로 하는 메시징 솔루션 및 통신 인프라 사업은 이통사의 연간 자본지출(CAPEX) 계획에 따라 수주가 집중되는 특성이 있으며, 이통사의 예산 책정 주기(연초~상반기)에 영향을 받는 경향이 있습니다. 반면 AI 기반 솔루션·에이전트·SI 사업은 기업의 AI 전환 의지에 기반한 중장기 프로젝트 성격이 강해 경기 변동의 영향이 상대적으로 작습니다.

라. 계절성 IT 서비스 산업은 뚜렷한 계절성을 가지고 있습니다. 공공기관 및 이통사는 연초(1~2월)에 연간 IT 예산을 확정하고, 상반기(3~6월)에 사업 발주·수주가 집중되는 경향이 있습니다. 하반기에는 구축·납품이 이루어지고, 연말(4분기)에는 잔여 예산 집행이 가속화되는 패턴이 반복됩니다. AI·LLM 솔루션 사업의 경우 기업의 연간 IT 계획에 따른 유사한 계절성을 보이나, 사족보행 로봇·R 과제는 과제 일정에 따라 분산됩니다 마. 국내외 시장여건(1) 국내 메시징·통신 솔루션 시장

WAP 게이트웨이, SMSC, MMSC, LMS-GW 등 통신 메시징 솔루션 시장은 국내 이동통신 3사를 중심으로 형성되어 있으며, 시장 성숙기에 진입함에 따라 신규 증설보다는 노후 장비 교체(대개체)·DR(재해복구) 구축·가상화 전환 등 고도화 수요 중심으로 재편되고 있습니다. 이종통신사의 MMSC DR 구축, LMS-GW 공급 등이 진행 중에 있습니다.

(2) 국내 AI·LLM 시장

소프트웨어정책연구소(SPRi)의 2024년 인공지능산업 실태조사에 따르면 국내 AI 기업은 약 2,517개로 지속 성장세에 있으며, 기업의 AI 전환(AX) 수요가 급증하고 있습니다 [출처 1]. IDC Korea에 따르면 2025년까지 국내 조직의 60%가 기업용 AI 에이전트를 도입할 것으로 전망됩니다 [출처 2]. SKT, LG AI 연구원, NAVER, Upstage 등 국내 주요 기업이 파운데이션 모델(FM) 개발에 참여하고 있으며, 과기부의 독자 AI FM 사업에 5,300억원이 투입되는 등 정부 차원의 지원도 확대되고 있습니다. 기업 AI 도입에서는 RAG(검색증강생성)·벡터DB 기반의 사내 문서 연동 AI 시스템, AI 에이전트 기반 업무자동화, 버티컬 AI SaaS 등이 핵심 수요로 부상하고 있습니다.

경쟁 환경 측면에서 AI 솔루션 시장에는 솔트룩스, 마키나락스, 베슬에이아이, 플래티어, 페르소나에이아이, 포티투마루 등 다수의 특화 기업이 경쟁하고 있으며, 삼성SDS, LG CNS 등 대형 SI 기업도 AI 사업을 확대하고 있습니다. 중견·강소 AI SI 기업들은 특정 도메인 전문성과 빠른 실행력을 강점으로 경쟁력을 확보하고 있습니다.

(3) 글로벌 사족보행 로봇 시장

사족보행 로봇 시장은 Unitree(중국), Boston Dynamics(미국) 등을 중심으로 글로벌 시장이 형성되어 있으며, 한국에서는 정부의 로봇산업 육성 정책과 함께 산학협력 및 실증사업이 활발히 추진되고 있습니다. 주요 응용 분야는 산업 시설 순찰·감시, 위험 환경 점검, 물류 자동화, 국방·공공 안전 등이며, AI 기반 자율 내비게이션·다중 에이전트 관제 시스템과의 결합으로 부가가치가 급격히 높아지고 있습니다

바. 시장에서 경쟁력을 좌우하는 요인

IT 서비스 시장에서 경쟁력을 결정하는 핵심 요인은 다음과 같습니다.

- 핵심 표준 기술 보유: 메시징 솔루션의 경우 20년 이상 축적된 통신망 핵심 기술 및 표준 이해도가 신규 경쟁사 진입 장벽으로 작용

- AI·LLM 기술 내재화: RAG·벡터DB·멀티LLM 오케스트레이션 등? AI 핵심 기술을 자체 보유하는 기업이 고마진·차별화 경쟁력 확보

- 도메인 전문성과 레퍼런스: 이통사·금융·공공 등 특정 도메인의 대형 레퍼런스 확보가 신규 수주의 핵심 영업 자산

- 솔루션 제품화 및 반복 수익: 1회성 구축에서 구독형·SaaS 기반 반복 매출 구조로 전환하는 능력이 성장의 핵심 동인

품질의 신뢰성과 유지보수 지속성: 이통사 핵심망 운영처럼 고가용성·무장애 운영 실적이 장기 계약 유지의 핵심 조건

[모빌리티사업부문]

글로벌 동향 및 주요 플레이어

자율주행 산업은 인공지능(AI), 라이다(LiDAR), 레이더, HD(고화질) 맵, 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 기술이 융합된 차세대 모빌리티 분야로서, 글로벌 시장에서 급격한 성장이 전망됩니다. 특히 미국과 중국을 중심으로 자율주행 기술 패권 경쟁이 가속화되고 있으며, 웨이모(미국), 테슬라(미국), 바이두(중국), 아폴로(중국), 당사의 파트너사인 포니.ai(중국) 등 선도 기업들은 대규모 R 투자와 함께 로보택시 및 무인 물류 등 실도로 기반 서비스를 확대하며 시장 주도권을 강화하고 있습니다.

자율주행 산업이 각광받는 이유1. 사회·경제적 파급력

- 산업 생태계 혁신 및 경제적 파급효과 : 자율주행 기술 기반의 무인 모빌리티, 스마트 물류 플랫폼, 공유 모빌리티 서비스 등 혁신적인 비즈니스 모델의 상용화로 글로벌 신시장이 창출될 전망입니다. 로보택시(RoboTaxi), 자율주행 물류차량(Autonomous Delivery Vehicle), 무인 셔틀(Autonomous Shuttle) 등 차세대 모빌리티 솔루션은 자동차 산업의 패러다임을 전환하며, 연관 산업 전반(금융·보험, 스마트 물류, 대중교통, 도시 인프라, ICT, 데이터 서비스 등)에 걸쳐 고부가가치 일자리 창출과 산업 구조 고도화를 촉진할 것으로 예측됩니다.

- 운영 효율성 제고 및 사회적 비용 절감 : 자율주행 기술의 상용화는 인건비 절감과 운영 최적화를 통해 물류·운송 분야의 구조적 비용을 혁신적으로 절감할 것으로 전망됩니다. 24시간 무인 운영 체계가 구축됨에 따라 차량 가동률 향상과 유휴시간 최소화가 가능해지며, 이는 전체 공급망의 운영 효율성과 자산 활용도를 극대화할 것으로 기대됩니다. 또한 AI 기반 경로 최적화와 수요 예측을 통해 에너지 효율성 향상 및 환경 영향 저감 효과도 달성할 수 있습니다.

- 사회적 편익 개선 : 교통사고 감소(사람의 부주의를 최소화), 교통약자 이동권 향상(노인·장애인 안전 이동), 환경 개선(최적 경로 설계로 배출가스 절감) 등 공공적 가치 창출이 동시에 이뤄질 것으로 기대됩니다.

2. 정부,지자체 주도 스마트시티 추진

- 스마트 교통체계 구현과 도시 경쟁력 강화 : 글로벌 대도시들은 교통 혼잡과 대기오염 문제 해결을 위해 자율주행 기술과 지능형 교통 인프라를 통합한 스마트시티 솔루션을 도입하고 있습니다. 차세대 교통 인프라인 C-ITS(협력형 지능교통체계), RSU(도로변 기지국), 고정밀 디지털 지도와 연계된 무인교통망 구축이 도시 혁신의 핵심 동력으로 자리잡고 있습니다.

- 안전사고 감소 및 사회적 비용 절감 : 자율주행차가 정밀센서를 통해 실시간 위험요소를 인지하고, 교통상황과 연동된 신호정보(V2I 등)를 활용하면, 주행 오류로 인한 사고와 교통체증이 크게 줄어듭니다. 이로써 도로망 활용 효율도 높아져 공공 인프라 비용을 절감할 수 있습니다.

- 노약자 이동권 및 도시 포용성 증대 : 정부·지자체는 고령화, 인구분산 등으로 인한 대중교통 사각지대를 해소하기 위해, 자율주행차 기반의 수요응답형 교통(DDR, DRT 등) 서비스를 도입하고 있습니다. 이는 지역 간 교통격차 완화, 노약자·장애인 맞춤 교통서비스 제공 등 도시 포용성을 높이는 방향으로 이어집니다.

3. 기술 발전 및 생태계 확대

- AI·반도체·통신 기술의 동반 진화: 딥러닝 알고리즘, 고성능 반도체(GPU, ASIC 등), 5G/6G 통신망의 급속한 발전으로 자율주행차의 실시간 센서 데이터 처리가 가능해졌습니다. 이러한 기술적 병목 현상 해소로 레벨4~5 단계의 완전 자율주행 실현이 가시화되고 있습니다.

- 스타트업 및 대기업 간 협력,M 활성화 : 자율주행 산업은 센서 제조, 소프트웨어 알고리즘, 클라우드 관제, 차량 설계 등 다양한 분야의 융합 으로 이루어져 있어, 스타트업과 대기업 간 활발한 파트너십이 이루어지고 있습니다. 대규모 투자나 인수합병(M)을 통해 기술력,데이터,시장채널 을 결합함으로써 글로벌 생태계가 폭발적으로 확대되는 중입니다.

-국내 자율주행 시장과 당사의 역할

국내에서도 정부와 지자체는 2027년 레벨4 자율주행 상용화를 목표로 C-ITS(차세대 지능형 교통시스템), 자율주행 시범운행지구 등 다양한 실증사업을 추진하고 있으며, 이를 기반으로 ICT, 통신, 자동차, 모빌리티 기업들이 자율주행 생태계를 조성해 나가고 있습니다.

당사는 국내 자율주행 시장에서 글로벌 선도 기업 포니.ai의 검증된 자율주행 알고리즘을 기반으로, 한국의 도로 환경과 교통 특성에 최적화된 맞춤형 솔루션을 공동 개발하며 기술 경쟁력을 확보해 나가고 있습니다.

특히 당사는 첨단 통신 및 관제 시스템을 기반으로 로보택시, 자율주행 버스, B2B/B2G 맞춤형 자율주행 셔틀 서비스를 시범 운영하며, 축적된 운행 데이터를 활용해 상용화를 위한 기술 고도화를 가속화하고 있습니다.

2025년 하반기부터 서울 강남, 상암, 경기도 판교·동탄, 부산 오시리아 등으로 자율주행 실증 지역을 확대하여, 다양한 도로 환경과 교통 상황에 대응하는 운영·관제 역량을 고도화할 계획입니다.

가. 산업의 특성

1. AI,센서 융합을 통한 자율주행 구현

자율주행 차량은 라이다, 레이더, 카메라 등 다중 센서 시\스템을 통해 360도 전방위 환경을 정밀하게 감지하고, 딥러닝 기반 AI 알고리즘으로 실시간 최적 경로를 생성하여 안전한 주행을 구현합니다.

고성능 도메인 컨트롤러(SoC, GPU)의 병렬 처리 기술로 대용량 센서 데이터를 실시간 분석하며, HD(고화질) 맵과 GPS 정보를 융합하여 센티미터 수준의 정밀한 위치 인식을 구현합니다.

2. 정부 정책 및 규제 영향

미국은 캘리포니아, 애리조나 등 일부 주에서 로보택시 운행이 자유롭게 허용되는 반면, 유럽은 안전 기준이 엄격해 군집주행, 자율주행 셔틀 등부터 단계적으로 허용하는 추세입니다.

중국은 중앙정부 주도로 대도시(베이징, 선전, 광저우, 우한 등)에서 무인 자율주행차 상용 테스트를 확대하며, 세계 최대 규모의 테스트베드를 구축했습니다.

한국은 2027년 레벨4 자율주행 상용화를 목표로 C-ITS 구축, 시범운행지구 확대 등 법제도 정비와 인프라 투자를 병행하고 있습니다.

3. 스마트시티 인프라와 결합

자율주행차는 신호등, RSU(도로변 기지국) 등 도로 인프라와 V2I(차량-인프라 간) 양방향 통신을 통해 긴급차량 우선신호 제어, 돌발상황 실시간 경보, 군집주행 등을 구현함으로써 도시 교통의 효율성을 획기적으로 개선합니다.

교통사고 감소, 물류비용 절감 등 사회, 경제적 편익이 예상되어 각국 정부, 지자체가 스마트시티 차원에서 적극 지원하고 있습니다.

나. 산업의 성장성

출처 : Fortune Business Insights : “Autonomous Vehicle Market Size, Share Forecast 2023-2030”

1. 글로벌 시장 규모

2022년 약 1,000억 달러 규모였던 자율주행차 시장 규모는 2030년 수천억~1조 달러 이상으로 빠르게 확장될 것으로 전망됩니다.

로보택시, 자율주행 버스, 무인 물류(트럭, 라스트마일 배송) 등 혁신적인 모빌리티 서비스의 확산으로 자율주행 시장이 연평균 20~30% 이상의 높은 성장세를 기록할 것으로 전망됩니다.

2. 정부 지원 및 민간 투자

미국, 유럽, 중국 등 주요국이 자율주행 R 인프라 구축(도로센서, 정밀지도)에 막대한 재원을 투입하고 있습니다.

민간 섹터에서는 수십 억 달러 규모의 투자 및 M 지속적으로 진행되며, 자율주행 기술 스타트업과 완성차 제조사,통신사, IT 대기업 간의 전략적 파트너십이 가속화되고 있습니다.

3. 대한민국 시장 전망

서울, 경기, 부산 등 주요 도시에서 시범사업을 운영 중이며, 법제도 개선과 기업 지자체 협력을 통해 상용화 기반을 다지고 있습니다.

당사는 글로벌 선도기업 포니.ai의 자율주행 알고리즘을 국내 도로환경에 최적화하여, 차별화된 기술 경쟁력을 확보해 나가고 있습니다.

다. 경기변동의 특성1. 기술 주기와 경기 사이클

자율주행 산업은 AI, 반도체, 통신 기술 등 핵심 첨단 기술과 긴밀히 연계되어 있어, 경기 침체 상황에서도 미래 성장동력 확보를 위한 R 투자가 지속될 것으로 예상됩니다.

자동차 산업 전반의 침체가 지속될 경우, 완성차 업체와 스타트업들의 투자 축소로 인해 자율주행 기술의 상용화 일정이 당초 계획보다 지연될 수 있는 리스크가 있습니다.

2. 규제, 제도 변화 리스크

각국의 자율주행차 안전기준과 사고 발생 시 책임소재 및 보험체계가 명확히 정립되지 않을 경우, 무인 자동차의 상용화 진행이 지연될 수 있습니다.

미국의 일부 주나 중국의 주요 대도시와 같이 규제 환경이 유연한 지역에서는 로보택시 서비스가 이미 실제 상용 운영 단계에 진입하는 등 빠른 발전 양상을 보이고 있습니다.

3. 산업 구조 재편

글로벌 모빌리티 산업이 대전환기를 맞이하는 가운데, 전통적 완성차 제조사(OEM)와 빅테크 기업들의 전략적 제휴 및 기술 경쟁이 가속화되며 산업 생태계의 패러다임이 급변하고 있습니다. 특히 탄소중립 기조에 따른 전동화(Electrification) 가속화와 자율주행 기술 고도화가 동시다발적으로 진행되며 산업 혁신을 주도하고 있습니다.

라. 경쟁요소 및 경쟁력1. 주행 데이터 및 알고리즘 정확도

라이다( LiDAR )·레이더(Radar)·카메라를 융합한 센서퓨전, 딥러닝 기반 인지·판단·예측 기술이 자율주행의 안전성을 결정합니다.

실제 도로 테스트(날씨, 교통량, 도심 vs. 교외 등)와 시뮬레이션을 병행하여 방대한 데이터를 확보한 기업이 우위를 점하는 상황입니다.

2. 도메인 컨트롤러·소프트웨어 플랫폼

차량 내 고성능 컴퓨팅(SoC, GPU)과 SW 아키텍처가 센서 데이터를 초당 수십~수백GB 처리해야 하므로, 병렬 연산능력과 Redundancy(이중화) 설계가 필수입니다.

글로벌 최고 수준의 알고리즘을 보유한 포니.ai는 다양한 도시 환경에서 검증된 인지·판단 기술을 바탕으로 로보택시, 자율주행 물류 등 다양한 영역에서의 적용을 추진하고 있습니다.

3. 서비스 운영 및 사업 모델

로보택시, 로보버스(자율주행 버스), 무인 물류 등 각 서비스 모델별로 기술·운영·규제 요건이 다르므로 현지화 전략이 중요합니다.

당사는 시범사업에서 축적한 운영 데이터를 기반으로, B2B/B2G 중심 솔루션(공공 교통, 물류, 단지 내 셔틀 등)을 확장 계획을 가지고 있습니다.

2) 회사의 현황

[조직도]당사는 빠르게 변화하는 산업 환경에 민첩하게 대응하고 조직 운영의 효율성을 도모하기 위해 3개 사업부문에서 20개 팀을 운영하고 있습니다.

[해외패션 사업 부문] 가. 영업개황2012년 설립되어 의류, 패션, 잡화 명품을 유통하는 회사로 100여 종의 명품 브랜드를 병행수입하는 회사입니다.당사는 현재 총 13개의 직영점과 CJ오쇼핑, GS홈쇼핑, 롯데닷컴 등 30개 이상의 온라인 쇼핑몰을 통해 상품을 공급하고 있습니다. 이는 국내 병행유통 업체중 손에 꼽히는 유통망 확보력이라고 할 수 있습니다. 또한 2017년부터 TV홈쇼핑 공략을 통한 B2B 매출 확대를 통해 새로운 비즈니스 모델을 구축하였습니다.현지지사를 통해 타 업체보다 발빠르게 최신 시장동향 및 유행 트렌드를 파악하여 미리 대응하고 있으며, 보유하고 있는 넓은 유통망을 통해 백화점, 아울렛 등에서 시즌별, 테마별 다양한 명품대전 기획행사를 주도적으로 진행, 국내 명품 병행업체 시장을 선도하고 있습니다.또한 국내 병행수입 업체 중 유일한 상장사 계열의 정규 회사입니다. 코스닥 상장기업인 주식회사 젬백스앤카엘이 최대주주로, 코스닥 상장사 계열회사로서 병행수입사업을 체계적으로 운영하는 유일한 회사입니다. 나. 시장점유율국내 수입명품 유통 시장은 1986년 패션 상품의 수입 자유화 조치로 급성장을 거듭하여 왔습니다. Bain Company의 자료에 따르면 국내 명품시장 규모는 2021년 기준 약 16조원, 세계 7위 수준으로 보고된 바 있습니다.1995년 이전까지는 독점 판매권을 갖고 있는 공식 수입업체만이 국내 유통시장에 참여할 수 있었으나, 수입 공산품 가격 인하를 유도하기 위해 정부가 1995년 11월부터 병행수입(Parallel Import)을 허용함에 따라 현재는 다수의 사업자가 시장에 참여하고 있습니다.2016년 기준 국내 소비재 수입시장 중 대안 수입이 차지하는 비중은 약 70조원의 3%인 2조원으로 예상됩니다. 이 중 병행수입은 전체 약 3,000억원의 시장이 형성된 것으로 보고 있습니다. 주1) 관세청(2014), 병행수입 업계 추정치이후 구체적인 수치 집계된 바 없으나, 병행수입 제품에 대한 소비자 인식 재고로 인해 병행수입 비중이 확대되었을 것으로 추정하고 있습니다.당사는 누적된 인지도, 신뢰도 등을 바탕으로 병행수입 시장 독보적인 매출액을 기록하고 있으며 병행수입업체의 선두자로 나서고 있습니다.2025년도 롯데쇼핑, 현대 백화점 그룹등 자사가 입점한 유통점의 럭셔리 병행시장의 매출규모는 양사 합산 821억원 중 291억원으로 약 35% 점유율로 국내 오프라인 전개 병행 업체중 압도적 시장 점유율을 유지하고 있습니다.(롯데, 현대 오프라인 전채널 합계시에도 당사 점유율 20%이상 추정) 해외 명품 의류, 잡화 도소매 시장은 개인사업자를 비롯하여 다양한 형태와 다양한 경로를 통해 도소매업이 진행되고 있으며, 동 산업을 영위하는 대부분의 회사들이 비상장회사이기 때문에 재무적 자료를 공개하지 않고 있습니다. 또한 업체마다 도소매를 진행하는 브랜드와 상품군이 각기 다르기 때문에 포니링크에서 주요 판매하는 상품 및 브랜드만을 구별하여 점유율을 측정하기 어려운 측면이 있습니다. 다만, 당사는 2018년부터 2025년까지 누적매출 5,000억원을 기록하며 빠른 속도로 규모를 확대하고 있으며 향후에도 포니링크와의 합병에 따른 안정적인 자금력 확보를 밑바탕으로 상품 확대 및 온라인 유통채널 다각화 등을 통해 사업확대를 해 나갈 계획입니다. 다. 신규사업 등의 내용 및 전망 현재 해외패션사업부는 안정된 자금력과 직거래 구매 노하우 및 신뢰를 통해 최고의구매 경쟁력을 가지고 있으며, 최대 유통망을 보유하여 다양한 상품을 합리적인 가격에 공유하고 있습니다. 또한 코스닥 상장사인 포니링크와 소규모 합병을 진행하여 탄탄한 재무안정성을 보유하게 됐습니다, 향후에는 이러한 역량을 바탕으로 유통망을 더욱 강화하고 상품 확대를 도모하여 명품 병행수입 시장을 선도할 계획입니다.당사는 PRADA, GUCCI, FENDI, FERRAGAMO 등 해외 유명 브랜드의 핸드백, 지갑, 신발 등을 국내에 수입, 유통하는 사업을 영위하고 있습니다. 현재 13개의 직영유통 매장을 통해 안정적인 매출을 시현하고 있으며, 약 30여개 온라인 쇼핑몰에 제품을 공급하고 있습니다.당사는 명품 시장 고객의 다변화와 영(YOUNG)고객 유입에 발맞추기 위해 NEW LUXURY라고 불리우는 CONTEMPORARY 브랜드 수입 및 전개 확대를 통해 시장의 변화에 발빠르게 대응하고 있습니다.해외명품 국내시장의 경기위축과 여러가지 정치, 사회 이슈에도 불구하고 상대적으로 안정된 시장을 유지하고 있으며 이를 바탕으로 현재 잡화 (가방, 의류, 지갑, 신발등) 중심의 사업에서 향후 명품가구, 시계, 주얼리 등으로 수입 유통 품목 범위를 확대할 계획입니다.또한 도달가능 시장규모를 약 1.6조원 ~ 2.7조원 시장규모로 추정하고 있으며 B2B 채널의 경쟁력 강화, 전략브랜드(프라다, 구찌, 버버리)강화를 통해 원가 절감 및 구매력 강화를 통해 판매루트 및 매출액 증대를 추구하고 있습니다. 주1)주1) “Bain Company 2015” - 국내명품시장 규모 [IT 사업부문(기반기술사업부문)] 가. 영업개황

포니링크는 2000년 4월 설립 이후 자체 개발한 무선인터넷 솔루션을 국내 이동통신사업자 3사(SKT, LGU+, KT)와 해외 통신사업자에 공급해왔으며, 20년 이상 누적된 통신 분야 노하우를 바탕으로 AI·LLM·사족보행 로봇 등 차세대 IT 사업으로 영역을 확장하고 있습니다.

2026년에는 AI 신규사업 확대 및 기존 메시징 솔루션 유지·고도화를 통해 안정적인 성장을 추진하고 있습니다. 주요 사업별 현황은 다음과 같습니다.

사업 구분	주요 내용	최근 동향

메시징 솔루션	SKT·LGU+ 전용 메시징 플랫폼 운영·유지보수, WAP GW·SMSC·LMS-GW·MMSC 등 공급	LGU+ MMSC DR 구축 수행 중, SKT LMS-GW 공급, 메시징 솔루션 클라우드 가상화 수행

AI·LLM 사업	SKT AI 관련 기술 개발(LLM, 합성데이터, A. 에이닷), 멀티LLM AI Orchestra 플랫폼 개발, RAG 기반 B2B 솔루션 상품화	SKT AI회의록·A.X 플랫폼 총판 계약,
생성형 AI 플랫폼 2차 고도화 진행
B2B AI플랫폼 도입 진행

AIoT·Connected Car	VUP 국책과제(5차년도), SKBB 안심캠 플랫폼, Connected Car 유지보수	VUP 5차년도 과제 종료.

사족보행 로봇 R	Unitree A2-W 기반 지능형 순찰 로봇, 경희대·인하대 산학협력 2단계 프로토타입 개발	2026년 2~7월 2단계 진행 중, 본사 내 실증 진행 중

SI 구현·운영	쿠팡, 롯데, LGU+, SKT 등 대상 플랫폼 구축	SI 플랫폼 구축 다수 레퍼런스 보유

나. 시장점유율

무선인터넷 솔루션 분야는 다양한 세부 제품과 서비스로 구성되어 있으나, 각각의 시장 규모에 대한 공개된 객관적 자료는 현재까지 발표된 것이 없는 상황입니다.

(자사 내부 자료 기준) 당사가 공급하는 주요 제품의 국내 시장점유율 현황은 아래와 같습니다.

제품/서비스	대상 시장	시장점유율(추정)	산정 기준

WAP 게이트웨이·	국내 이동통신 3사	약 50%	자사 납품 실적 기준 (내부 자료)

메시징솔루션	SKT, LGU+	약 50%	SKT SMSC, LGU SMSC/MMSC 공급

AI 사업군	SKT 및 엔터프라이즈	-	SKT AI회의록·A.X 총판 계약, AI 에이전트 개발, B2B 맞춤형 AI 에이전트 개발

※ 상기 시장점유율은 당사 내부 관리 자료를 기준으로 산정하였으며, 공개된 제3자 조사 자료가 없어 객관적 비교에 한계가 있습니다. AI·LLM 솔루션 시장은 초기 단계로 공식적인 시장점유율 집계가 이루어지지 않고 있습니다.

다. 신규사업 등의 내용 및 전망

당사에서는 기존 메시징·통신 솔루션 사업의 안정성을 유지하면서, AI·LLM·사족보행 로봇·AI Orchestra 플랫폼 등 핵심 신규사업을 통해 중장기 성장 동력을 확보하고 있습니다.

(1) AI Orchestra 플랫폼 (멀티LLM 오케스트레이션)

■ 사업 분야 및 진출 목적

- 분야: AI 플랫폼/MLOps 레이어 - 멀티LLM 오케스트레이션, RAG(검색증강생성) 파이프라인, AI 에이전트 스케줄링 통합 플랫폼

- 목적: 기업 고객(B2B)이 OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini, HyperClovaX 등 다양한 LLM을 단일 인터페이스로 최적 선택·운용할 수 있도록 지원하며, 사내 문서·DB와 LLM을 RAG 방식으로 연결하여 기업 맞춤형? AI 솔루션 제공

■ 시장의 주요 특성·규모 및 성장성

- AI 거버넌스 분야: Gartner에 따르면 AI 규제 확산으로 2030년까지 글로벌 AI 거버넌스 준수 지출 총액이 10억 달러를 초과할 전망이며, 에이전트형 AI는 2030년에 기업 SW 매출의 30%를 차지할 것으로 예측

- Gartner에 따르면 2026년까지 기업 애플리케이션의 40%에 AI 에이전트가 통합될 전망이며, 이에 따라 RAG 기반 사내 데이터 연동 인프라 수요가 급증하고 있음 (Gartner, 2025)

IDC Korea에 따르면 2025년까지 국내 조직의 60%가 기업용 에이전트를 도입하고, 에이전트 워크플로우 활용으로 업무 처리 속도 40% 개선 전망 (IDC Korea, 2024)

■ 사업 추진현황

- 개발 현황: 멀티LLM 오케스트레이션 플랫폼(AI Orchestra) 자체 개발을 진행 중이며, 2027년 상반기 B2B 상용화를 목표로 단계별 기능 고도화를 추진 중

- 레퍼런스: SKT AI회의록·A.X 플랫폼 총판 계약 체결, H사 LLM 플랫폼 2차 고도화 수주 및 진행 중

- 주요 기술 스택: LangChain·LangGraph(AI 에이전트), Pinecone·Weaviate(벡터DB), RAG 파이프라인, Python/FastAPI

- 상용화 일정: 2026년 MVP 고도화 완료 → 2027년 예상 B2B 외부 고객 상용 출시 예정

■ 투자 계획

항목	내용	비고

플랫폼 개발	AI Orchestra MVP 개발, RAG 파이프라인, 벡터DB 연동	2025년 착수, 자체 개발

인프라	클라우드 GPU, 벡터DB, LLMOps 운영 인프라	-

상용화 준비	B2B 영업자료·데모·파일럿 운영	2027년 상반기이내

(2) AI 솔루션 및 AI 에이전트 사업

■ 사업 분야 및 진출 목적

- 분야: AI 애플리케이션 레이어, 도메인 특화 AI 솔루션 개발·상품화, AI 에이전트 기반 업무자동화, 버티컬 AI SaaS

- 목적: RAG 기반 B2B 지식관리 솔루션, AI AICC(AI 고객센터), 산업안전 CCTV AI 솔루션 등 고부가 AI 애플리케이션을 개발·공급하여 반복 매출 기반 확보

■ 시장의 주요 특성·규모 및 성장성

- 글로벌 AI 에이전트 시장: $78억(2025) → $526억(2030), CAGR 46.3% (MarketsandMarkets, 2025)

- 버티컬 AI SaaS: Bessemer Venture Partners 포트폴리오 기준, 일정 규모 이상(M ARR+) 버티컬 AI 기업들의 연간 매출 성장률이 약 400%에 달하는 것으로 집계 (Bessemer Venture Partners, 2024)

- AI AICC 시장: 국내 금융·통신·공공 분야, AICC 전환 수요 급증, 2026년 기업 도입률 급증 전망 (정보통신산업진흥원, 2025)

■ 사업 추진현황

- 산업안전 CCTV AI 솔루션: CCTV 영상 기반 위험 상황 자동 탐지 솔루션 설계 및 개발 중(멀티모달 AI 모델 활용)

- SKT 합성데이터 프레임워크: SKT와 협업하여 AI 학습용 합성데이터 생성 프레임워크 구축 수행(2025년 완료)

- A.(에이닷) 관련 사업: SKT A. 서비스 연관 개발 참여(2025년 수행)

- RAG 기반 B2B 지식관리: 멀티LLM 포털의 RAG 기능을 활용한 기업 맞춤형 지식관리 솔루션 상품화 준비

- 레퍼런스 확보 계획: 파일럿 고객을 대상으로 AI 솔루션 적용 사례를 우선 확보하여 사업 확대 기반 마련

■ 투자 계획

항목	내용	비고

솔루션 개발	산업안전 CCTV AI, RAG 기반 지식관리 솔루션 개발	자체 개발

파일럿 운영	파일럿 고객 대상 AI 솔루션 실증 및 레퍼런스 확보	2026년 진행

기술 내재화	합성데이터, 멀티모달 AI 등 핵심 기술 내재화	지속 추진

(3) 사족보행 로봇 (지능형 순찰 로봇 시스템)

■ 사업 분야 및 진출 목적

- 분야: 피지컬 AI(Physical AI) 분야 Unitree A2-W 기반 사족보행 순찰 로봇, AI Agent·Multi-Agent 관제 시스템, MCP(Model Context Protocol) 기반 지능형 플랫폼

- 목적: 실내 환경에서 자율 순찰·감시·이상감지·사용자 인터랙션이 가능한 지능형 순찰 로봇 시스템을 개발하고, 이를 CCTV 솔루션과 통합하여 보안·시설관리 시장에 진출

- 진출 근거: 경희대학교(강화학습 기반 로봇 제어)·인하대학교(SLAM·내비게이션)와 산학협력을 통해 기술 내재화 비용 최소화, 본사 건물에서 실증 환경으로 활용

■ 시장의 주요 특성·규모 및 성장성

- 글로벌 사족보행 로봇 시장: 약 25억 달러(2024) → 약 136억 달러(2034), CAGR 약 18.7% (market.us, 2025)

- 국내 지능형 로봇 시장: 정부의 로봇산업 육성 정책(로봇 3대 강국 실현)과 함께 공공·민간 수요 급증 (한국로봇산업진흥원, 2025)

- 주요 응용: 산업시설 야간 순찰, 위험 구역 점검, 보안 감시, 물류 창고 자동화, 공공 안전, 국방 등

- 경쟁 환경: Unitree(중국), Boston Dynamics(미국, Spot)가 글로벌 시장 선도, 국내에서는 산학협력 및 실증사업 중심으로 연구개발 진행 중

■ 사업 추진현황

- 협력 구조: 포니링크(지능형 AI 플랫폼·Multi AI Agent·MCP 기반 제어 개발) + 경희대학교(강화학습 기반 로봇 제어) + 인하대학교(SLAM·내비게이션)

- 2단계 진행(2026.02~07): AI Agent 기반 제어 기능 설계·개발, 층간 위치 인식 및 이동 개발, 자율 순찰·충전 기능 구현

- 기술 내재화 목표: Multi AI Agent 아키텍처 플랫폼, Qwen-3 기반 멀티모달 복합상황 추론, MCP 기반 AI Agent 관제 시스템

- 상용화 일정: 2026년 7월 2단계 프로토타입 실증 완료 → 3단계(상용 제품 개발·인증 획득) → 2028년 상용화 목표

■ 투자 계획

단계	기간	주요 내용

1단계 (완료)	2025년 (~4개월)	시뮬레이션 환경 구축, 알고리즘 검증

2단계 (진행중)	2026.02~07. (6개월)	프로토타입 제작(Unitree A2-W), 실내 자율 이동 검증, 실증

3단계 (계획)	2026년 하반기~2027년	상용 제품 개발, 인증 획득

4단계 (계획)	2027~2028년	상용화 및 시장 진입(보안·시설관리 분야 우선)

라. 경쟁력의 강점 및 약점

구분	내용

강점 (Strengths)	- 국내 주요 이통사(SKT·LGU+) 핵심 파트너 지위 20년 이상의 통신망 기술 축적, 메시징 솔루션 국내 시장점유율 약 50% (WAP GW, SMSC, MMSC 기준, 자사 내부 자료) - SKT AI회의록·A.X 플랫폼 총판 지위 보유 - LLM 기반 수주 실적 보유 (SKT AI 관련, H사 LLM 등) AWS·Azure 클라우드 SI 레퍼런스 다수 (쿠팡, 롯데, LGU+, SKT 등)- 경희대·인하대 산학협력을 통한 사족보행 로봇 기술 내재화 - 포니링크·링크아이 AI-SI 협업 구조로 원스톱 솔루션 제공 가능

약점 (Weaknesses)	- 성장 산업에 대한 자사 AI 솔루션 상품화 초기 단계- SKT·LGU+ 특정 고객 의존도 높음 - PM·PL 중간관리자 부족에 따른 제안·수행 역량 제한적 - RAG·벡터DB 등 핵심 AI 기술 전담 인력 확충 진행 중 - 링크아이의 낮은 신용평가에 따른 공공 SI 입찰 자격 제한

기회 (Opportunities)	- AI 에이전트·LLM 시장 연평균 46%+ 성장 전망 (2025~2030)- 공공기관 클라우드 전환 의무화 (2030년 완료 목표) - 통신사 5G→6G 전환 수요 (2030년 상용목표) - MSP 운영 시장 국내 연 25%+ 성장

위협 (Threats)	- 대기업 인하우스 및 대형 SI 기업의 AI 사업 진출 확대 - AI·LLM 개발 인력 수급 어려움 및 고급 인력 이탈 리스크 - 경기 침체 및 AI 발전으로 기업 IT 예산 삭감 추세 - 글로벌 AI 기업(OpenAI, Google, Microsoft 등)의 국내 직접 진출

[모빌리티사업부문]

가. 영업개황1. 사업 영역

자율주행 모빌리티 서비스 운영(Autonomous Mobility Operations): B2B/B2G 영역에서 로보택시(Robotaxi), 자율주행 버스(Autonomous Bus), 무인 셔틀(Driverless Shuttle) 등 다각화된 자율주행 솔루션의 실증 사업을 전개하고 있으며, 운영 데이터 기반의 안전성 검증(Safety Validation)과 서비스 최적화(Service Optimization)를 통해 완성도 높은 상용화 체계를 구축하고 있습니다.

데이터 분석·부가서비스: 자율주행 차량 운행에서 나오는 실도로 데이터(차량 위치, 주행패턴, 위험요소 등)를 분석하여 교통정책 제안, 보험 연동, 위치기반 광고·콘텐츠 등 신사업을 모색합니다.

2. 협력사 및 주요 실증 지역

당사는 포니.ai의 레벨4 자율주행 알고리즘을 국내 도로환경에 최적화해, 글로벌 최고 수준의 기술력을 확보하고 있습니다.

2025년 하반기 서울 강남을 필두로 상암, 경기 판교, 동탄, 부산 오시리아 등 자율주행 실증 사업을 순차적으로 확대해 운영,관제 역량을 높일 계획입니다.

나. 시장점유율

국내 자율주행 시장은 아직 초기 단계로 점유율이 확립되지 않았으나, 당사는 다양한 지자체 시범사업에 참여하며 선점 효과를 기대하고 있습니다.

당사는 서울 강남 도심형 모빌리티, 상암, 판교, 동탄 신도시, 산업단지형 자율주행, 부산 오시리아 관광지 특화 자율주행 등 각기 다른 환경에서 실증 운영 노하우를 축적함으로써 향후 상용화에 유리한 고지를 점하게 될 전망입니다.

장기적으로 당사는 포니.ai와의 기술 제휴를 통해 글로벌 레퍼런스를 확보하고, 스마트 모빌리티 인프라 분야에서 국내외 시장점유율을 높여나갈 계획입니다.

다. 신규 사업 등의 내용 및 전망1. 신규사업 계획

자율주행 모빌리티 서비스 상용화(Autonomous Mobility Service Commercialization): 도심 자율주행 실증사업의 성과를 기반으로 안전성과 운영 효율성이 검증된 레벨4 자율주행 차량을 활용하여, 로보택시(RoboTaxi), 로보버스(RoboBus) 및 무인 셔틀 서비스를 국내 주요 대도시권으로 순차적으로 확대할 계획입니다.

데이터 기반 부가가치 서비스(Data-driven Value-added Services): 실도로 주행 데이터 분석을 통해 도출된 교통 흐름 패턴, 리스크 예측 모델 등 고도화된 데이터 인사이트를 기반으로 스마트시티 교통정책 컨설팅, 보험사 연계 UBI(Usage-Based Insurance) 프로그램, 위치 기반 타깃 마케팅 솔루션 등 다각화된 수익 모델을 구축할 것으로 전망됩니다.

2. 향후 전망

정부의 2027년 레벨4 자율주행 상용화 로드맵과 연계하여, 당사는 축적된 자율주행 인프라 운영 노하우와 검증된 기술력을 바탕으로 국내 로보택시(Robotaxi) 및 자율주행 대중교통(Autonomous Public Transit) 시장을 선도하는 핵심 사업자로 부상할 것으로 전망됩니다.

세계적인 자율주행 기술 선도기업 포니.ai와의 전략적 파트너십을 기반으로, 최첨단 자율주행 알고리즘과 AI 기술력을 확보하여 종합 모빌리티 솔루션 프로바이더로서의 경쟁우위를 강화하고 있습니다. 이를 통해 자율주행 생태계 전반에서 글로벌 모빌리티 테크 기업으로의 도약이 기대됩니다.

[지적재산권 보유 현황]연결회사는 영위하는 사업과 관련하여 39건의 특허권, 124건의 상표권 및 16건의 서비스표권을 보유하고 있으며, 다음은 당사가 소유한 특허권의 내용입니다.

특허의 내용	권리자	취득일	소요인력

멀티미디어메시지 생성시스템 및 방법	젬백스링크	2006. 07. 19	4

RFID를 이용한 이동단말에서 어플리케이션 실행방법 및 시스템	젬백스링크	2006. 09. 13	2

통화중 결제서비스시스템	젬백스링크	2006. 10. 24	2

전화통화 도중 통화자간 정보를 웹 서버에 전달하기 위한 방법 및 그 시스템	젬백스링크	2006. 10. 24	1

수신자의 현재상태정보통지방법 및 시스템	젬백스링크	2007. 10. 10	2

디지털 방송의 광고 방법 및 광고 시스템	젬백스링크	2009. 02. 10	6

동영상 분할장치 및 그에 따른 동영상 분할 방법	젬백스링크	2010. 11. 17	2

스트리밍 및 다운로드 시스템의 유효 대여폭 측정방법 및 그 시스템	젬백스링크	2011. 03. 22	3

유해영상 자동 판별 방법	젬백스링크	2011. 04. 26	2

스트리밍시스템의 언더플로우/오버플로우 방지 방법 및 그 시스템	젬백스링크	2011. 05. 27	3

네트워크 유해차단 시스템 및 그 구동방법	젬백스링크	2011. 06. 03	2

유사동영상 검색시스템 및 그 방법	젬백스링크	2011. 08. 02	3

스트리밍시스템의 트래픽제어방법 및 그 장치	젬백스링크	2011. 08. 02	3

유해 동영상 검출장치 및 그 방법	젬백스링크	2011. 08. 31	2

디지털영상수신 및 재생장치에서의 유해차단 모듈	젬백스링크	2011. 09. 21	4

이동 단말을 통한 도서관리 시스템 및 그 방법	젬백스링크	2011. 09. 23	3

영상자동응답 기반의 상품 추천 및 구매시스템	젬백스링크	2011. 12. 05	2

스트리밍시스템에서 초기 버퍼링 시간을 최소화하는 방법	젬백스링크	2011. 12. 12	3

웹채널과 이동통신 단말기간 쌍방향 메시징 시스템 및 그 방법	젬백스링크	2011. 12. 23	2

정보제공방법 및 시스템과 이를 위한 정보제공장치, 기록매체, 정보 저장매체	젬백스링크	2012. 01. 27	1

휴대용단말기 및 그 구동 방법	젬백스링크	2012. 05. 08	2

네트워크 네비게이션을 이용한 위치추종 시스템	젬백스링크	2012. 06. 25	2

푸시서비스 시스템 및 방법	젬백스링크	2013. 03. 05	2

멀티미디어 클라우드 시스템에서 화면변화에 따른 광고영상 출력 장치 및 방법	젬백스링크	2013. 04. 02	3

증강현실 서비스를 지원하는 시스템에서 영상정합을 위한 장치 및 방법	젬백스링크	2013. 10. 14	3

영상 부호화 장치 및 영상부호화 방법, 그리고 영상복호화 장치 및 이의 영상 복호화 방법	젬백스링크	2013. 12. 23	2

변환 계수의 분포에 기반한 예측 방법 및 장치	젬백스링크	2014. 07. 31	2

영상 처리 장치 및 방법	젬백스링크	2016. 07. 13	1

전력 계측기 및 전력 계측기 제어방법	젬백스링크	2016. 11. 02	2

푸시 서비스 시스템 및 방법 (해외출원_인도네시아)	젬백스링크	2017. 07. 31	3

얼굴 인식 기반의 가상객체 합성 방법 및 이를 위한 장치	젬백스링크	2018. 08. 20	3

가상 객체를 이용한 증강현실 콘텐츠 제공 방법 및 이를 위한 장치	젬백스링크	2018. 11. 13	2

에너지 공유 거래 시스템 및 거래 방법	포니링크	2023. 11. 22	5

과금 모듈을 구비한 에너지 공유 거래 시스템용 에너지 단가 결정 장치 및 방법	포니링크	2025. 09. 04	5

4. 영업부문별 요약 재무현황

(기준일 : 2026년 03월 31일 ) (단위 : 천원)

구분	해외패션사업부	IT사업부	모빌리티사업부등 기타	합계

매출액	8,109,210	2,035,188	25,254	10,169,652

영업이익(손실)	(1,330,351)	(477,942)	(2,322,718)	(4,131,011)

주1) 상기 재무수치는 연결 재무제표를 반영한 영업부문별 재무수치입니다.