영림원소프트랩 사업보고서 (2024.12)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요 계약 당사는 2024년 11월 12일 이사회에서 경기도 파주에 글로벌 R 센터를 신축하기로 결의하였으며, 관련 주요 건축계약은 다음과 같습니다

공사명	(주)영림원소프트랩 글로벌R 신축공사

계약일	2024.11.14

계약기간	2024.12.11-2026.03.11

계약상대방	희상건설(주), (주)태건씨앤씨

계약금액	18,411,000,000원(VAT 별도)

나. 연구개발활동

(1) 연구개발 조직당사의 연구개발 조직은 ERP제품을 효율적으로 서비스하는 데 기반이 되는 플랫폼 연구 및 개발에 초점을 맞춘 기반기술연구소와 기업의 업무 프로세스를 효과적으로 접목시키기 위한 연구에 포커스를 둔 클라우드경영연구소로 구성되어 있습니다.

(2) 연구개발활동

연구개발명	주요내용	상태

K-System Ace / CE (업종별 모듈 개발)	업무별 프로세스 기반으로 다양한 산업의 표준 프로세스를 제공하며, 업무프로세스를 도식화해 사내 업무 흐름을 파악할 수 있도록 서비스를 제공하는 차세대 ERP	진행중

System Ever	프로세스 기반의 중소기업 고민 해결 솔루션으로 월지불형 Cloud SaaS ERP	진행중

ITGC / ITAC 대응 프로세스 개발	IT 응용통제 및 IT 일반통제가 가능하도록 프로세스를 개발하고, IT 감사 시 활용할 수 있는 신뢰성 있는 데이터를 제공하기 위한 기반 마련	진행중

ProStudio 개발	개발된 업종별 특화 ERP의 프로그램 재 사용을 위한 통합 검색 기능 개발 - LLM을 이용한 Smart Search기능 개발중 - 컨트롤별 스타일 적용 및 미리보기가 가능하도록 스펙에디터 업그레이드 - 개발 생산성 향상을 위한 개발 스팩기반 프로그램 자동 생성 기능 검토중	진행중

KDC 고도화	KDC(K-System Developer Center)는 ERP 업무용 프로그램 개발시 개발자의 개발생산성 향상을 위한 도구로서 - 개발도구 매뉴얼, ERP 업무 매뉴얼, Q, - LLM기반 챗봇 등의 개발자에게 필요한 기능 제공	진행중

K-Bot 2.0	Azure OpenAI, OpenAI, Llama등 다양한 언어모델 지원 가능 Group권한기반 모델,지식관리,도구 관리가 가능한 Application K-Bot 2.0에 접속한 사용자간 커뮤니티 생성및 관리 기능 임베딩된 데이터기반 사용자 질의에 최적의 검색을 지원하기 위한 리랭커 적용 폐쇠망에서 지원 가능한 sLLM기반의 서비스 임베딩 PipeLine 개발 하나의 물리적인 VM기반 K-Bot 2.0 서비스를 통해 멀티 생성형AI모델 서비스 비지니스 목적에 따라, 다양한 지식기반 생성형 모델 설정으로 생성및 권한부여	진행중

K.System LLM	Meta에서 공개한 SLM(Llama3 8B, 70B) 오픈소스 LLM모델을 활용하여 Ksystem ACE ERP에 적용하여 ERP 운영및 조작에 필요한 설치형 생성형AI 서비스	진행중

AI 고객서비스	K-Bot에 적용된 RAG 기술을 이용하여 ERP 고객서비스 데이터를 임베딩 가능한 형태로 전처리 하여, 많은 투입되는 고객서비스 대응을 AI고객서비스로 점진적 대체 방안 연구	진행중

AI 클라우드 서비스	생성형AI K-Bot 클라우드 서비스을 위한 아키텍처 연구, Haproxy기반의 로드밸런싱, 모니터터링, 접속도메인 고객식별 인증처리, 사용권한관리 Master-Worker 기반의 스케일아웃이 가능한 분산처리, 장애 허용성 및 복구 용이성이 쉬운 아키텍쳐	진행중

웹케시(비즈플레이) 연동	비즈플레이와 K-System ACE간의 연동 솔루션 개발 - SSO를 통한 ACE내에서 비즈플레이 연동 - 비즈플레이 BICs 연계솔루션, 기본정보 연동 및 경비지출, 출장비 전표 생성	진행중

AI 기술을 적용한 영업활동관리 프로세스	영업사원이 사용하는 영업활동관리 프로세스에 AI 기술을 적용 수주확도, 실적예측, AI 추천정보, 챗봇, 자동화 등 AI 기술 개발 및 적용	진행중

QMS 프로세스 개발	중견기업 대상 ERP 기능 고도화의 일환으로 품질관리 프로세스의 고도화 개발을 통해 라이선스화	진행중

웹케시 글로벌(금융정보서비스) 연동	베트남 금융정보서비스와 K-System ACE 간의 연동 솔루션 개발 - API 를 통하여 연동된 금융정보(계좌거래내역, 카드거래내역) 로 전표 생성, 이체처리 데이터 전송 및 처리	진행중

표준원가 개발	중견기업 수주 확대를 위한 표준원가 프로세스 개발 - 표준원가 산출기준 설정을 통한 표준원가 추정 - 과거원가/경영계획을 통한 표준원가 추정 - 표준원가 vs 실제원가 차이분석	진행중

DataFlow 개발	DataFlow는 타 시스템 연동을 위한 노코드 개발 도구로 DataFlow 디자이너를 사용하여 쉽게 타 시스템 연동개발을 지원 하는 도구를 개발. - DataFlow 디자이너 : 다이어그램 형태로 연동 프로로우들 디자인 하는 도구 - DataFlow 엔진 : DataFlow로 디자인된 json파일을 c# 코드로 자동 변환	완료

건설엔지니어링 산업군 개발	건설엔지니어링 산업군의 업무 프로세스를 분석 개발 하여 해당 산업 분야의 표준화된 ERP 프로세스를 제공하고 가망 고객 영역을 확장.	완료

K.System LLM	1. Lang-chain 구조의 다양한 LLM모델 구성 연구.2. 사용자의 자연어 입력의 의도를 파악하여 적절한 Tool에 매칭하는 Tool-Calling기반의 Function Script개발이 가능한 Achitecture 연구. 3. vLLM Service을 적용한 LLM 서비스 연구. 4. GPT Chat Service와 같은 FontEnd Application Web-UI개발 연구5. 다양한 형태의 Document Embbing Pipeline 연구	완료

통합 신고관리 프로세스	다양한 제품에서 사용하는 소득신고 프로그램을 통합하여 효율적인 리소스 관리 및 사용자에게 일관된 인터페이스의 프로그램을 제공하기 위한 통합 소득신고 프로세스 개발	완료

내부회계관리시스템 개발	외감법, 내부회계관리제도 모범규준 개정 등 각종 제도에 효율적으로 대응하기 위한 내부회계관리시스템 개발	완료

모바일 음성인식	MobileERP 에서 컨트롤과 시트에 항목값을 입력뿐만 아니라 조회, 저장, 삭제를 음성입력을 통하여 할 수 있습니다.해당 기술은 AI 를 활용하여 ERP 화면의 컨트롤과 항목들을 학습하고 STT의 오타를 수정하고 보완하였으며 복잡한 ERP데이터를 모바일에서 보다 편리하게 입력할 수 있도록 연구	완료

K-bot	K.System 솔루션을 사용하는 사용자가 자연어 기반의 질의를 통한 대화형 데이터 탐색 가능한 서비스 개발 - (Help) 사용법, 분석모델, 분석항목, 알고리즘, 설정 값 설명 - (Analysis)조회(필터,그룹,정렬,순위,비중),추이,추세,상관관계, 회귀,예측 - (Memory)Alias,Set,Tuple ex) 사원,품목,거래처,계정,특정조건,집합 - (Auto) 명령집합 수행, 모니터링, 메일, 보고서, 기준 값 설정, 예약	완료

K-bot	개발된K-bot에 ChatGPT API을 활용한 데이터 분석을 위한 prompt 연구 - 매뉴얼 등의 내부ERP 문서를 벡터데이터화 하여 GPT 모듈의 소스 데이터로 활용 및 연구 (Vector Database 구축) - Database의 Table Schema 학습을 통한, 자연어 기반의 Query 생성 prompt 연구	완료

(3) 연구개발비용

2024.12.31 현재 (단위: 천원,%)

과목	2024년	2023년	2022년	비 고

연구개발비용 계	7,704,690	7,619,537	6,605,877	-

연구개발비 / 매출액 비율
[연구개발비용계÷당기매출액×100]	12.3	13.73	11.48	-

주 연구개발비용은 손익계산서의 경상개발비 기준으로 작성되었습니다.