엠로 분기보고서 (2026.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

1) 경영상의 주요계약 등보고서 작성일 기준 해당사항 없습니다.2) 연구개발활동 (1) 연구개발 조직 및 운영당사의 연구개발 조직은 DX사업본부, 기반기술팀, 솔루션개발본부(D2S그룹, S2P팀, SLM그룹, 플랫폼팀)이 포함되며, 각 조직별 상세 수행 업무는 아래와 같습니다.

(단위 : 명)

구분	DX사업본부	기반기술팀	솔루션개발본부

Caidentia솔루션개발	AI 모듈 개발	53

FrameWork 개발	11

D2S 모듈 개발	11

P2P, S2C 모듈개발	13

Supplier Lifecycle Management 모듈개발	6

솔루션 표준화 및 품질관리	11

Cloud 아키텍처 개발 및 구축	28

※ 해당 부서중 일부인원은 긴급한 필요에 따라 PJT 수행합니다.

[연구개발 조직 수행업무 상세]

구분	업무

DX사업본부	- AI사업팀 산하 AI연구그룹과 AI솔루션그룹을 중심으로 AI와 관련된 신기술 중점 연구, AI 솔루션 개발 및 공급 담당

기반기술팀	- Framework에 대한 소프트웨어 개발 및 보안/업그레이드 수행
- 시장의 요구사항, 산업 및 기술 트렌드 등을 바탕으로 R 역량을 강화하고 내재화하여 소프트웨어로 구현

솔루션개발본부	D2S그룹	- 기획ㆍ설계와 구매ㆍ소싱의 유기적 연결을 통해 제품 경쟁력을 극대화하며, 데이터 기반의 BOM 협업과 정교한 원가 분석, 선제적 품질 관리를 통해 비즈니스 수익성과 신뢰성을 동시에 확보하는 역할을 수행

S2P팀	- 고객 요구사항에 맞춰 공급망관리 소프트웨어의 신규 기능 개발, 구매 솔루션 관리(기능 개선 및 오류 수정), 솔루션 릴리즈 및 배포 관리, 사용자 교육, 기술 지원 등을 수행

SLM그룹	- 공급사 등록ㆍ심사ㆍ온보딩부터 성과평가, 리스크 모니터링까지 공급사 생애주기(Supplier Lifecycle) 전 과정 관리를 위한 솔루션 개발
- 공급사 정보 통합 조회(Supplier 360 View), 평가 체계 운영 및 공급망 리스크 대응 기능 개발

플랫폼팀 (DevOps 그룹, 아키텍처그룹)	- 클라우드 환경에서 정보보호 및 안정적인 서비스를 위한 아키텍처 수립
- DevOps 전반의 체계 정비 및 표준 수립
- SaaS서비스를 위한 integration도구 개발

플랫폼팀
(O9그룹)	- 글로벌 시장을 타깃으로 한 SRM SaaS 솔루션 개발 담당

(2) 연구개발 비용(단위 : 백만원)

구 분	2023년(제24기)	2024년(제25기)	2025년(제26기)	2026년 1분기(제27기 1분기)

자산처리	원재료비	-	-	-	-

인건비	1,815	2,128	2,259	-

감가상각비	-	-	-	-

위탁용역비	-	247	70	-

기타 경비	-	-	-	-

소 계	1,815	2,375	2,329	-

비용
처리	제조원가	-	-	-	-

판관비	3,313	4,296	5,561	1,806

합 계	5,564 (9%)	6,671 (8%)	7,890(9%)	1,806(12%)

※ 2026년은 별도 재무제표기준이며, 2023~2025년은 연결 재무제표기준입니다. (3) 연구개발실적당사의 최근 연구 개발 실적은 다음과 같습니다.

연구과제	연구주제	연구 결과 및 기대효과

SMART item doctor
(유사 / 중복 Item
자동분류 소프트웨어)	AI 기반 기술을 통해, 기존 및 신규 추가 Item을 체계적으로 자동 분류하는 소프트웨어	- Character Embedding, CNN 알고리즘을 활용한 범용적인 Text 분류/매핑 및 분석을 통한 비정형 Text 데이터 업무 자동화에 기여함

SMART spend doctor
(간접비 자동분류 및
분석 소프트웨어)	AI 기반 기술을 통해, 유사 ㆍ 중복된 간접비 항목을 체계적으로 자동 분류하고,효율적인 간접비 정보를 제공하는 소프트웨어	- 효율적인 간접비 관리를 통한 기업의 비용절감 및 생산성 향상에 기여

SMART quotation doctor
(수주/견적 효율화
소프트웨어)	AI기반 기술을 통해 수주ㆍ견적 업무를 효율화하는 소프트웨어	- 정확한 수주 / 견적을 통하여 기업의 요구에 정확히 부합하는 결과를 가져옴

클라우드	emroCloud
(클라우드 기반 공급망관리 소프트웨어 emroCloud 개발)	- 클라우드 환경에서 동작하는 엠로 Framework 클라우드 버전 개발을 통해 빠르고 경제적이게 도입할 수 있는 공급망관리 소프트웨어 출시

지능형 수요예측
및 재고관리	수요예측을 통하여 최적의 재고를 파악하고 그에 따라 자동발주까지 연계되는 소프트웨어 개발	- 수요패턴 세분화 및 예측 모델을 통해 수요예측을 실행하고 안전재고에 맞게 자동 발주를 연계하여 업무 효율화를 제고함

전자서명/계약
플랫폼	Any User, Any Sign, Any Task (비대면 계약 서명 플랫폼)	- 모든 종류의 계약 및 서명업무를 단일 플랫폼에서 통합 관리하여 비대면 계약/서명 업무를 효율화하고 신뢰성을 제고함.- AdobeSign 연계 도입
: 해외 사용자 및 글로벌 계약을 위한 국제 표준 전자서명 방식 지원
- 기존 공동인증서 외에도 네이버, PASS, 카카오, 은행사 인증 등
다양한 통합인증 수단을 통한 서명 지원

Risk
Management Hub	사업을 영위하면서 겪게 되는 국내ㆍ외 위험요소들을 미리 파악하여 안내하는 소프트웨어	- 국내 ㆍ 외 위험요소를 미리 안내함으로써, 사업을 성공적으로 이끌어 갈 수 있도록 지원함

Dynamic
Optimizer	상품의 다양한 특성과 판매 상황을 고려하여 최적화된 가격과 시기를 제안하는 소프트웨어	- 다양한 상품의 최적화된 가격과 판매시기를 제안하여, 고객사의 수익율을 증대시킴

SMART price doctor	외부 변수와 과거 구매 데이터를 결합한 시계열 예측 모형을 활용해 자재 별 구매단가를 예측하고 시장가 연계를 통해 구매단가 적정성을 검토하는 소프트웨어	- AI 예측 단가와 협력사 제출 견적가를 비교해 데이터 기반으로 가격 적정성 여부를 판단함으로써 구매 협상력 강화 및 구매 비용 절감을 실현함

SMART ai studio	다양한 AI 솔루션의 개발 및 운영을 위한 통합 개발 플랫폼	- 프로젝트 단위로 다양한 머신러닝 서비스 구현 가능, 시나리오 디자이너 기반으로 복잡한 머신러닝 파이프라인을 직관적으로 구현 및 서비스화 가능해 AI 소프트웨어 개발 기간 단축 및 비용절감을 실현함

SMART dashboard	다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집 및 정제하여 사용자가 맞춤형 대시보드를 편리하고 빠르게 구성하고 이를 퍼블리싱할 수 있도록 지원하는 플랫폼	- 35종 이상의 다양한 시각화 컴포넌트 제공, 노코드(No-code) 기반으로 사용자가 직접 대시보드 생성 및 관리할 수 있도록 지원해 기업 의사결정에 필요한 데이터를 빠르게 시각화 가능
- EIS(중역정보시스템) 대시보드 시스템 구축 기간 단축 및 비용 절감을 실현함

Caidentia 1.1
기능 추가 개선	1) 홈 화면 및 위젯 구성 기능 개발 - 사용자별(Home) 위젯 설정 기능 제공
- PR, Supplier 및 CPO사용자 전용 위젯 기반 홈 화면 구성
2) 입찰 단가 관리 기능 고도화
- 단가 구성(Unit Price Breakdown) 세부 내역 관리 기능 제공
- 가산요소 추가(Cost Adder) 설정을 통한 가격 산정 유연성 확보
- 계약/발주 시 가산요소를 가산비용 항목으로 명시하여 총비용 가시성 확보
3) 입찰 응답 확인(Bid Acknowledgement) 기능 구현 - 입찰 요청에 대한 협력사 응답 확인 및 이력 관리 기능 제공
4) 상세 화면 설정 기능 제공 - 상세 페이지 입력 필드의 설정 및 개인화 기능 지원 - 업무 유형별 화면 구성 유연성 확보
5) AI 기반 에이전트 기능 도입(Beta) - Agentic AI 기반 보조 기능 제공
- RFx 및 입찰 업무 지원을 위한 AI 활용 가능성 검증
6) RFP 기능 개선
- RFP 작성 및 관리 기능 전반 고도화
- 업무 처리 효율성 및 사용성 향상
7) 입찰 분석 및 비교 기능 강화 - 협력사 입찰 결과 분석 및 비교 기능 제공
- 의사결정 지원을 위한 데이터 가시성 강화
8) 개인정보보호 조치 - 법적 컴플라이언스: 5개국 법률 + ISO 27001/27017/27018 기준 57개 항목 전수 충족
- 데이터 보호: 암호화(AES-256)ㆍ해시(SHA-512)ㆍ마스킹 조합으로 개인정보 보호 체계 100% 적용
- 6가지 유형별 마스킹 적용, 업무 필요 최소한의 정보만 표시
- 감사 추적: 마스킹 해제(원본 확인) 시 열람자ㆍ열람일시ㆍ열람사유 자동 기록, 접속 로그 2년 보존으로 감사 즉시 대응
9) 역경매 방식 다양화 - 영국식 역경매(English Reverse Auction) 기능 개발 (공개 입찰 기반 최저가 낙찰 방식) - 네덜란드식 역경매(Dutch Reverse Auction) 기능 개발 (시작가 하향 제시 기반 낙찰 방식)
10) Category Strategy 기능 추가
- 카테고리 모듈에서 수립한 소싱 전략을 RFX(견적/역경매)에 자동 연동하는 Category based Sourcing 프로세스 구현
11) 마스터 데이터 통합 정보 뷰(360 View) 기능 개발 - Item 360 View : 품목 단위 거래/단가/계약/공급 이력 통합 조회 기능 확보
- Category 360 View: 카테고리별 지출/공급사/전략 통합 가시성 확보
- Supplier 360 View : 공급사 거래현황/재무/평가/Risk 통합 조회 기능 확보	- 다양한 산업별 고객사의 업무 프로세스에 대응 가능하여 솔루션 커버리지 확대 기대

글로벌 SRM
(구매 공급망관리)
SaaS	제품 수명 주기에 걸쳐 설계, 소싱, 조달 및 지불 등 구매 업무의 모든 프로세스를 디지털로 구현하는 AI 기반의 구매 공급망관리 솔루션
(글로벌 SaaS 플랫폼 서비스向으로 개발)	- 구매 비용 절감 및 업무 효율 향상, 구매 데이터 기반의 합리적인 의사결정 및 기업 밸류체인 강화
- 글로벌 SRM SaaS 사업 추진 및 해외 SW시장 진출

SRM AI Agent (생성형 AI 기반)	언어모델(LLM) 기반 생성형 AI 서비스 제공을 위한 플랫폼 개발
Chatbot 과 같은 Conversational UI를 활용하여 SRM Agent 서비스 제공	- 상용/오픈소스 모델 기반으로 생성형 AI 기능을 내재화해 기업용 애플리케이션 경쟁력 강화
- 글로벌 SRM SaaS 사업 추진 시 경쟁우위 확보

Agentic AI 구현을 위한 Agent Builder 개발
AI Studio에서 LLM/Tool/MCP를 연결하여 빠르게 Agent를 구성할 수 있는 기능 개발	- 시장에서 요구되는 복잡한 업무를 수행하거나 자동화할 수 있는 Agentic AI 기능 을 솔루션에 내재화해 글로벌 경쟁력을 보유한 솔루션으로의 발전 가능한 기술 확보

SaaS 2.0 Framework 개발	React Component(TypeScript) 기반의 재사용 및 확장이 유연한 UI/UX 개발(컴포넌트: 71개, 데이터 그리드, 첨부파일 컴포넌트 등)	- React Component(TypeScript) 기반으로 안정성/생산성 재고 및 직관적인 사용자 경험(UX) 제공
- Backend 와 철저히 분리된 독립적인 개발/배포로 빠른 신규 기능 출시를 통한 경쟁력 강화

UI 코드 변환/생성 툴 개발	개발 생산성 향상을 위한 UI컨버터(Polymer to React) 및 Generator(SaaS 2.0 UI 화면 생성)개발	- Polymer UI를 React로 변환하는 컨버터와 React 컴포넌트 기반 SaaS 2.0 UI 화면 생성 도구(UI Generator)를 제공하여 개발 생산성과 코드 일관성 확보

BOM Collaboration	BOM Editor
- 고객사의 다양한 BOM을 편집 및 ML Based Comparison을 이용하여 선행 (Predecessor)과 후행(Successor) 간 유사도 분석을 제공	- Excel을 주로 사용하는 고객사의 BOM 데이터에 대한 동시 편집이 가능하며, 각 part를 data화하여 다양한 내부 DB(Internal Price, Market Price, etc.)와 연동해 사용자에게 빠르게 제공

BOM Template
- 고객사별 다양한 BOM 형태를 Config를 통해 동적으로 생성 및 관리할 수 있는 기능	- 사업별 다양한 BOM Template를 구현함에 있어 동적 생성이 가능해져 구축 기간을 단축하고 대량 Excel 업로드를 제공

BOM Uploader
- Excel의 여러 sheet를 동시에 업로드 할 수 있는 기능	- BOM data 업로드 시 여러 개의 sheet로 구성된 BOM의 경우에도 한 번에 대량 업로드 가능

Agent 기반구매 Workflow 자동화	구매 시스템 업무 자동화를 위한Agent 플랫폼 개발 (LLM, MCP 기반 Agent 개발)	- 사용자 반복/수작업 업무 최소화를 통한 업무효율화 및 비용 절감
- 최근 고객사 핵심 요구사항 해소

SMART dashboard KPI Curation	Dashboard 차트, 표에 대한 요약 및 설명 리포트 자동 생성	- Dashboard 내 다양한 차트와 표에 대한 해석을 단순화하여 설명하여 데이터 분석에 대한 직관적 이해

DB 기반 Ontology	구매시스템 내 관계형 DB 데이터 기반 Ontology 구성 및 이를 기반으로 사용자 질의를Text-To-SQL 로 변환	- 다양한 구매 시스템 내 데이터에 대해 사용자 자연어 질의 시, 완성도 높은 결과 제공
- 필요 데이터 조회/다운로드를 위해 운영 담당자 지원 업무 최소화

Agent 대화 Workplace	챗봇 기반으로 다양한 Agent 들과 대화를 통해 업무를 수행할 수 있는 기반	- 시스템 내 다양한 기능/프로세스를 대화 형식으로 처리하도록 지원

MI Intelligence	기업내 다양한 내부 데이터, 이메일, 외부 검색 데이터를 종합하여 사용자 요청에 맞는리포트 자동 생성	- 담당자가 분산된 사내 자료를 찾고 외부 자료를 검색하고 정리하여 보고서를 작성하는 업무 효율화