엠로 사업보고서 (2022.12)
2. 주요 제품 및 서비스

1) 주요 제품 및 서비스(단위: 백만원, %)

구 분	사업부문	매출액	비 율

시스템 구축/컨설팅	1. 기업용 공급망관리 소프트웨어
2. AI소프트웨어	36,275	62%

소프트웨어 라이선스	7,909	13%

기술지원	9,901	17%

클라우드
사용료	1. 공급망관리 클라우드 서비스
2. AI소프트웨어	4,538	8%

계	58,623	100%

* 각 사업부문별 주요 제품 및 서비스 관련 상세 내용은 하단의 표를 참고하십시오.

및 서비스 별 상세 내용>

사업부문	제품/서비스	내 용

기업용
공급망관리
소프트웨어	SMARTsuite	원가 관리, 조달 구매, 전자계약, 협력사 관리 등 구매 업무 전반의 최적화를 도모하는 통합 솔루션

Procure to Pay	SMARTpro	구매요청, 발주/입고, 검수 평가

SMARTrfx	다양한 유형의 전자 입찰 진행을 통한 효율적이고 투명한 협력사 선정 지원

SMARTcms	체계화된 품목 분류 및 정보 관리 지원

Contract Management	SMARTcontract	전자계약 업무 관리

Supplier Management	SMARTvs	협력업체 등록 관리

SMARTsrm	협력업체 평가 및 육성 관리

SMARTrisk	협력사 리스크 관리

SMARTc	모기업과 n차 협력사간의 협업관리

Cost Management	SMARTtarget	제품 개발부터 양산 과정 내 목표원가 관리

SMARTcost	원가 관리 체계 구축 및 원가 시뮬레이션

사용자 편의성	SMART workplace	사용자별 개인화된 업무 진척 현황 관리

SMARTsearch	신속한 구매 업무 수행을 위한 고급 검색 엔진

Data Analysis	SMARTanalysis	Big Data AI 기반 구매정보 분석

Admin/Portal	SMARTcommon	조직/기준정보/권한/직무/시스템 관리 등 다양한 관리자 특화 기능

구매혁신 컨설팅	명확한 구매업무 체계 수립을 위한 컨설팅

AI
소프트웨어	SMART item doctor	Item Master Lifecycle 관리

SMART spend doctor	비용 자동분류 지출 분석

SMART quotation doctor	협력사 견적가 적정성 분석

SMART cost doctor	신규 모델의 부품 원가 추천

Dynamic Optimizer	기간 변동에 따른 최적 판매가격 추천

SMART demand forecasting	다양한 요인(Factor) 기반의 지능형 수요예측

SMART price doctor	개별 자재의 기간별 단가 예측

SMART ai studio	통합 AI 개발 플랫폼

공급망관리
클라우드 서비스	emroCloud	클라우드 SaaS 방식의 구매시스템

AnySign	전자서명/계약 통합관리 플랫폼

당사의 기업용 공급망관리 소프트웨어와 AI 디지털혁신 소프트웨어는 고객의 상황에 맞게 On-premise(구축형)와 Cloud SaaS 두 가지 방식으로 제공이 가능하며, 제공방식에 따라 수익모델(매출인식)이 결정됩니다.

(1) 기업용 공급망관리 소프트웨어

당사의 공급망관리 소프트웨어 SMARTsuite는 원가 관리부터 조달 구매, 전자계약, 협력사 관리 등 구매 업무와 관련된 모든 영역을 커버하는 기업용 소프트웨어 패키지입니다. 구매업무와 관련된 다양한 기능을 모듈 단위로 구성 및 제공하기 때문에 기업들이 필요한 기능만 선택해 도입할 수 있는 것이 장점입니다.

SMARTsuite기반의 구매시스템을 통해 기업들은 기존에 수작업으로 진행되던 구매업무 과정에서 발생하는 다양한 오류와 한계를 극복할 수 있습니다. 또한, 이를 통해 구매업무 전반의 효율성과 정확도를 높여 기업 구매 담당자들은 이전보다 훨씬 편리하게 업무를 진행할 수 있으며, 기업 내에서 구매 관련 정보를 보다 활발하게 공유하고 활용함으로써 원가 절감 및 협업 강화, 전략적 의사결정이 가능합니다.

당사는 지속적인 성능 업데이트 및 신규 제품 출시를 통해 현재 SMARTsuite 9.1 버전을 공급하고 있으며, 각 산업별 국내 대표 대기업 고객사와의 다양한 프로젝트를 수행하며 얻은 방대한 산업 관련 데이터와 높은 이해도를 기반으로 전자/전기/반도체, 자동차, 화학/정유, 건설/철강/기계, 서비스/소비재, 의료/공공/금융 등 다양한 산업별 특성에 부합하는 공급망관리 소프트웨어를 제공하고 있습니다.

SMARTsuite에 포함된 구매 업무 모듈은 아래와 같습니다.

[SMARTsuite 모듈 구성도]

구분 모듈명 내용 Procure to Pay SMARTpro 구매요청, 발주/입고, 검수 평가 솔루션 -구매요청 이력 관리를 통한 구매 실적 분석 기능 제공, 검수 평가를 통해 협력 업체의 품질 경쟁력 향상, 발주/납품 관리를 통해 조달 과정 전반의 투명성을 확보 SMARTrfx 다양한 유형의 전자 입찰 진행을 통한 효율적이고 투명한 협력사 선정 솔루션 -품목 유형별로 차별화된 입찰 진행을 통해 전략적 구매 실행, 시스템 기반의 입찰 자동화로 업체 선정 과정에서의 투명성 확보 가능 SMARTcms 체계화된 품목 분류 및 정보 관리 지원 솔루션 -품목 속성 및 분류체계의 체계적인 정보 관리, 편리한 품목 검색 기능, 오류 정보 확인 및 개선을 통한 품목 관리 정보 수준 제고 Contract Management SMARTcontract 전자계약 업무 관리 솔루션 -다양한 계약 유형에 부합하는 전자 서명 기능 제공, 계약 업무 전반의 효율 증대 및 투명성 확보 Supplier Management SMARTvs 협력업체 등록 관리 솔루션 -포털을 통한 신규협력사 회원가입 지원, 신용평가기관 연계를 통한 평가 업무의 시스템화, 협력사 프로파일 정보 통합 관리 SMARTsrm 협력업체 평가 및 육성 솔루션 -협력사 평가 템플릿, 평가 항목 관리 및 평가 시스템 제공, 평가 결과에 따라 협력사별 차등 관리 프로그램 적용 및 연계로 합리적인 협력사 관리 체계 제공 SMARTrisk 협력사 리스크 관리 솔루션 -재무/비재무/평판/재해재난 등 협력사 관련 정보 종합 모니터링, 부실 징후 사전 체크해 알림 제공 SMARTc 협업관리 솔루션 -모기업과 n차 협력사간 협업정보, 발주 및 자재 관리 정보 등을 효과적으로 공유할 수 있는 Workplace 제공 Cost Management SMARTtarget 목표원가 관리 솔루션 -제품의 개발부터 생산까지 원가 항목별 목표 원가 수립, 달성도 분석 및 평가를 통한 원가 절감 통합 관리 수행 SMARTcost 원가 시뮬레이션 솔루션 -원가 산출을 위한 Cost Table 전산화를 통해 원가 관리 체계 표준화, 다양한 단가 기준 정보 관리 및 Cost simulation 기능을 통한 체계적인 원가 관리 및 빠른 단가 결정 지원 사용자 편의성 SMARTworkplace 사용자 별 개인화된 업무 진척 현황 관리 -사용자별 맞춤형 화면 제공으로 업무에 대한 가시성 확보 및 업무 편의성 향상 SMARTsearch 신속한 구매 업무 수행을 위한 고급 검색 엔진 솔루션 -대용량, 고품질 검색 엔진 기반의 키워드 중심 메뉴 검색, 직관적인 품목 검색, 구매 이력 검색 등 신속한 구매 업무 수행 가능 Data Analysis SMARTanalysis 구매정보 분석 솔루션 -AI Big Data 기반 구매정보 분석을 통해 다양한 데이터 간 연계성 파악 및 분석 기능 제공, 구매 업무 단계별 최적화된 예측정보를 제공해 최적의 구매 의사결정 지원 SMARTcommon 시스템 공통 관리 솔루션 -조직 정보/코드, 기준정보관리, 직무관리, 게시판관리 및 일정관리 등 다양한 시스템 관리 기능을 제공 (2) AI 소프트웨어 2022년말 OpenAI가 생성형 AI ‘ChatGPT’ 발표한 이후 2016년 구글 알파고에 이어 두 번째 AI 기술 혁신이 진행되고 있습니다. AI 기술을 활용해 일상 생활에서 그 활용 가치를 체감할 수 있는 새로운 서비스가 등장하면서 전세계의 기대감이 커지고 있습니다. 구글, 마이크로소프트, 아마존, 메타, 애플 등 주요 글로벌 IT 기업들 역시 AI 연구 개발을 통해 새로운 시장을 개척해 나가고 있으며, 수많은 기업들이 시장 불확실성에 대응하고 전반적인 운영 비용을 줄이며, 더 많은 수익을 창출하기 위해 AI 기술을 활용하고 있습니다. 제조, 물류, 금융, 의료 등 다양한 산업 분야에서 업무 자동화 및 빅데이터 기반 예측이 필요한 업무를 중심으로 AI 기술이 본격적으로 도입되고 있으며, 이 외에도 유통, 보안, 모빌리티, 교육 등 거의 모든 산업 영역에서 AI와의 융합이 빠르게 확대되고 있습니다. 공급망관리 소프트웨어 시장에서도 AI는 디지털 전환의 핵심기술로 각광받으며 머신러닝, 자연어처리, 딥러닝, 이미지 및 영상인식 등 AI 기술을 활용한 다양한 솔루션들이 쏟아져 나오고 있습니다. 당사는 다양한 AI 기술과 방법론을 기반으로 기업 고객의 구매 업무에 도움이 되는 AI 모델 및 엔진, 소프트웨어를 직접 개발하여 제공하고 있습니다. 특히, 컴퓨터를 통해 사람의 언어를 분석하고 처리하는 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 기술과 시간의 흐름에 따라 일정한 간격마다 기록한 통계를 뜻하는 시계열 데이터 기반의 분석 및 예측 기술에 탁월한 강점을 보유하고 있습니다. 당사의 AI 소프트웨어는 크게 ▲분류(Classification), ▲최적화(Optimization), ▲예측(Forecast) 영역으로 구분됩니다. [엠로 - AI 디지털 혁신 소프트웨어 제품군] 2.ai소프트웨어 라인업.jpg AI 디지털 혁신 소프트웨어 제품군 가. AI 유사도 분석을 통한 구매 관련 데이터 자동 정비 및 분류(Classification)기업이 하나의 제품을 생산하는 데 수 백개에서 많게는 수 만개의 부품이 필요합니다. 만약 각 품목별 가격, 스펙, 재고량, 거래처 등의 수많은 구매 관련 데이터가 회사 내 각기 다른 시스템에 흩어져 서로 다른 기준으로 관리되거나 중복 또는 잘못된 항목이 데이터베이스에 포함되어 있다면, 동일한 품목임에도 부서마다 다른 금액으로 구매하거나 구매 결과에 대한 분석 정확도가 떨어지는 등의 문제가 발생할 수 있다. 기업들은 이러한 문제를 해결하고자 주기적으로 구매 관련 데이터를 일일이 정비하는 데 많은 인력과 시간을 투입하고, 데이터 표준화 컨설팅에 상당한 비용을 지출하고 있습니다. 당사는 AI 기반 데이터 자동 분류 소프트웨어를 통해 기존에 수작업으로 진행하던 구매 관련 데이터의 정비 및 분류 작업을 자동화해 작업 속도는 물론 데이터의 정확도를 높이고 시간과 비용을 모두 절감할 수 있도록 지원합니다. 제품명 주요 기능 SMART item doctor (Item Master Life-cycle 관리) AI 기반의 자연어 처리 기술을 활용해 구매 업무의 기준점이 되는 품목 데이터를 자동으로 관리하는 솔루션으로, 신규 품목 등록부터 주기적인 데이터 정비까지 AI 기술로 자동화해 기업 내 구매 관련 데이터의 품질을 높은 수준으로 관리 가능 ① 신규 품목 등록/검토 시 유사도 분석을 통해 동일한 품목의 중복 등록 방지 ② 전체 품목 데이터에 대한 주기적인 유사도 모니터링 및 상시 분석 ③ 데이터 전반의 상태 진단(Data Health?Check)을 통한 중복 품목 사후 관리 SMART spend doctor (지능형 비용 분류 및 분석) AI 기반으로 간접 비용 분석 대상을 자동으로 인식해 카테고리를 분류하고, 지출 관련 핵심 정보를 분석해 리포트로 제공함으로써 보다 정확한 비용 분석 가능 ① 과거 지출 전표 데이터와 지출 분석을 위한 카테고리 분류 결과를 학습한 후 새로운 전표 발생시 분석 대상여부 및 카테고리를 AI가 자동 분류하여 정확한 분석 기반 마련 ② Cost, Supplier, Compliance등 구매 의사결정에 필요한 핵심정보를 시각화하여 대시보드 및 리포트로 제공 나. 내·외부 데이터 자동 수집 및 비교분석 통한 최적의 견적가 및 부품 단가 추천(Optimization) 기업의 구매 담당자들은 협력사가 보낸 수많은 견적서 내 다양한 품목들의 단가가 적정한지 여부를 분석하고 평가하는 데 많은 시간과 노력을 들이고 있습니다. 정확한 단가 분석 및 비교를 위해서는 각 부품의 단가에 영향을 미치는 중요한 속성은 무엇이며, 과거의 구매 가격은 얼마인지, 현재 시장에서는 어느 정도 가격에 거래되고 있는지 등 다양한 데이터가 필요합니다. 당사는 AI 기술을 활용해 견적가 및 부품 단가의 적정성을 평가하는 데 필요한 과거 구매 내역과 현재 시장에서 거래되고 있는 거래 가격 등 내·외부 데이터를 자동으로수집하고, 비교·분석해 최적의 견적가와 부품 단가를 추천합니다. 이를 통해 기업들은 정확한 데이터를 기반으로 구매와 관련된 합리적인 의사결정을 내림으로써 빠르게 변화하는 시장환경에 유연하게 대응할 수 있습니다. 제품명 주요 기능 SMART quotation doctor (최적 견적 분석 및 추천) 과거에 진행한 견적서 상의 품목과 단가를 AI가 자동으로 인식, 분류 및 정리해 견적단가 비교에 필수적인 표준단가 DB를 구축, 이를 기반으로 견적가 비교/분석 업무 효율성 제고, 누적되는 견적 데이터를 활용해 표준단가 DB를 지속적으로 업데이트 및 관리 ① 기존 협력사 견적 데이터를 활용하여 초기 표준단가 DB 구축 ② AI기반 유사도 검색, 외부 시장가 자동 비교를 통해 협력사 견적가 자동 분석 ③ 신규 견적서의 개별 항목에 대한 최적의 가격 제시 ④ 주기적인 표준단가 업데이트를 통해 지속적인 데이터 품질 향상 SMART cost doctor (신규 모델 부품 원가 추천) 과거 구매 내역을 바탕으로 부품 단가에 영향을 미치는 다양한 속성에 대해 가중치가 적용된 유사도 분석 모델을 생성, 새로운 사양의 부품 구매를 검토하는 경우 이를기반으로 최적의 단가를 추천 ① 데이터 표기 기준 통일, 유사/동의어/단위 치환, 다양한 정비 기준을 적용해 기존 데이터 정비 ② 부품 속성별 중요도에 따른 가중치를 적용한 유사도 분석 모델 생성 ③ AI 학습 모델 기반의 유사 부품/단가 검색을 통해 최적의 부품원가 추천 다. AI예측 모델링을 통한 미래의 제품 수요 및 최적 판매 가격, 자재 가격 변동 추이 등 예측(Forecast) 갈수록 복잡해지는 시장 환경과 빠르게 변화하는 글로벌 경제 상황 등으로 인해 기업의 생산 활동에 반드시 필요한 핵심 자재의 가격이 어떻게 변화할지 예측해 최적의 시점에 이를 구매하고, 앞으로의 시장 수요를 예측해 생산 및 재고량을 관리하는 등 불확실성 줄이는 것이 안정적인 기업 운영에 매우 중요해지고 있습니다. 당사는 기업이 그간 축적해 온 생산 및 판매 관련 데이터와 경쟁사 및 시장 관련 외부정보 등 방대한 양의 데이터로부터 AI 머신러닝 알고리즘을 활용해 생산 및 판매에 영향을 미치는 다양한 요인을 찾아냅니다. 이를 기반으로 예측 모델링을 실시해 미래의 수요, 판매 가격 및 소요기간, 가격 변동 추이 등을 예측합니다. 특히, 당사의 AI 예측 소프트웨어는 고객사의 특성에 따라 맞춤형 예측 모델을 적용해 최적의 예측 결과를 제시합니다. 제품명 주요 기능 SMART demand forecasting (지능형 수요예측 및 재고관리) 수집된 내외부 데이터 분석→ AI 모델링을 위한 데이터 전 처리→ 수요에 영향을 미치는 요인(Factor) 추출→ 수요예측 모형 개발→ 예측 실행에 이르는 수요예측의 전 과정을 지원하는 One-stop솔루션 ① 고객사별 업무 특성을 고려하여 내/외부 데이터 분석 ② 희소 및 이상치(Outlier) 데이터 전 처리 ③ 수요에 영향을 미치는 요인(Factor) 정의 및 모델링 (일반모형 및 추가모형) ④ 상품유형 별 예측, 신제품/단종제품 예측 등 다양한 유형의 수요예측 가능 Dynamic Optimizer (기간별 최적 판매 가격 동적 예측) 데이터를 기반으로 특정 시점 이내에 제품이 판매될 확률을 동적으로 예측하고, 각 상품별 특성과 가격이 판매에 어느 정도 영향을 미치는지 나타내는 민감도 분석을 통해 최적의 판매 가격을 제시, 상품의 재고를 줄이고 수익은 극대화할 수 있도록 지원 ① 머신러닝 방법론을 사용하여 미래 특정 시점 이내에 판매될 확률을 시간의 경과에 따라 동적으로 예측하여 예상 판매 소요기간을 산출 ② 시나리오 기반의 시뮬레이션을 통해 상품 특성과 가격 변화에 따른 판매소요기간 민감도 분석 수행 ③ AI 기반 적정가격 추천 기능으로 가격 책정이 필요한 시점에 관련 정보와 조건을 반영하여 적정가격을 동적으로 제시 SMART price doctor (시황성 자재 Trend 분석) 원자재 시황, 물가 지수, 환율 등 자재 가격에 영향을 주는 다양한 외부 변수와 과거 구매 데이터를 결합한 시계열 예측 모형을 활용하여 자재 별 가격 변동 추이를 예측, 협력사가 제출한 견적가 적정성을 검토 ① Web Scraping, Crawling, Open API 등을 활용하여 원자재 시황정보, 물가 지수 및 환율 등 각종 경제지표와 같은 외부 데이터 자동 수집 및 외부 변수 발굴 ② 자재그룹 별로 상관관계가 높은 외부 변수 매핑 ③ 예측 대상 자재의 과거 구매 데이타와 외부 변수를 기반으로 가격 예측 모델 학습 ④ 자재별 가격 예측을 통해 협력사 견적가 검토 [엠로 - AI 소프트웨어 대표 고객사] 3.ai소프트웨어 대표 고객사.jpg AI소프트웨어 대표 고객사 (3) 공급망관리 클라우드 서비스 당사는 20년 이상 구매 영역에서 쌓아온 전문성과 다양한 시스템 구축 경험 노하우를 바탕으로 클라우드 컴퓨팅의 경제성, 신속성을 결합한 공급망관리 클라우드 서비스를 제공하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 경제성과 신속성을 기반으로 기존 On-premise 솔루션에 비해 보다 빠른 시간에 적은 비용으로 서비스를 이용할 수 있으며,매월 사용량에 따라 합리적인 수준의 서비스 이용 요금을 부과하기 때문에 중소·중견기업도 부담 없이 이용 가능합니다. 당사는 현재 클라우드 기반 구매시스템 emroCloud와 전자서명·계약 통합관리 플랫폼 anySign을 제공하고 있습니다. 가. emroCloud 국내 많은 중소기업들은 아직까지 별도의 전문적인 구매시스템이 없이 구매 업무를 수작업 기반으로 진행하고 있으며, 이 과정에서 구매 업무가 비효율적으로 진행되거나 기업 내 부서 간 구매 정보가 제대로 공유되지 않는 등의 문제가 발생합니다. 또한, 체계적인 구매시스템 없이는 공급사와 원활히 협업하거나 투명한 구매 업무를 진행하기 어렵습니다. 이 같은 문제점에도 불구하고 중소·중견 기업은 과도한 구축 비용과 긴 구축 기간 등의 문제로 구매시스템 도입이 어려운 실정입니다. 당사는 보다 많은 기업들이 디지털 기반의 구매시스템을 통해 구매업무 수준을 향상시키고, 그에 따른 혜택을 누릴 수 있도록 2019년 클라우드 기반의 구매시스템 emroCloud를 출시하였습니다. 국내 최초로 기업의 규모와 관계없이 모든 기업들에게 적용 가능한 표준 구매시스템을 클라우드 SaaS 방식으로 제공함으로써, IT인프라에 대규모 투자가 어려운 중견·중소기업이 보다 합리적인 가격으로 간편하게 디지털 기반의 선진화된 구매시스템을도입할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 구매 업무를 빠르게 혁신하고 비용을 절감하는 것은 물론 구매 업무의 투명성을 강화할 수 있습니다. 이는 궁극적으로 기업 경쟁력 향상으로 이어지게 됩니다. emroCloud는 2019년 출시 이후 기업들의 디지털 혁신 가속화와 코로나19가 촉발한비대면 업무 환경에 대한 수요 급증으로 2022년 말 기준 약 130여개의 누적 고객사를 확보하며 폭발적인 성장세를 보이고 있습니다. 나. anySign anySign은 전사의 모든 계약업무를 디지털화해 통합 관리하고자 하는 기업 고객의 요구사항에서 시작되었습니다. 기존 구매 시스템을 통해 제공하던 계약관리 모듈을 클라우드 기반으로 간소화하고 간편서명 및 해외계약 기능을 추가하여 클라우드 서비스로 제공하고 있습니다. 기존의 전자계약 및 전자서명 서비스들은 단순히 빠르고 간편한 전자서명에만 초점을 맞춘 반면, anySign은 기업 고객의 각기 다른 요구사항에 부합하는 맞춤형 서비스가 가능한 것이 특징입니다. 또한 B2B환경에 최적화된 관리기능과 계약의 유형과 목적, 대상, 서명방식(공동인증서, 간편서명, Docusign 연동 등)에 관계없이 모든 계약의 통합 관리를 제공하는 등 기존 전자계약 서비스와 차별화된 기능을 제공하여 2021년 출시 이후 꾸준히 시장 내 입지를 넓혀가고 있습니다. 2) 주요 제품등의 가격변동 추이기업용 공급망관리 소프트웨어, AI 디지털 혁신 소프트웨어, 공급망관리 클라우드 서비스 등 당사가 개발한 소프트웨어와 서비스는 공급업체별 특성에 따라 계약이 진행되므로, 가격 변동을 표시할 수 없습니다. 가격은 고객사의 요청사항과 구축 환경에 따라 변동될 수 있습니다.