엠로 분기보고서 (2025.09)
6. 주요계약 및 연구개발활동

1) 경영상의 주요계약 등보고서 작성일 기준 해당사항 없습니다.2) 연구개발활동 (1) 연구개발 조직 및 운영당사의 연구개발 조직은 DX사업본부, 기반기술팀, D2S(Design-to-Source)솔루션그룹, P2P(Procure-to-Pay)솔루션그룹, 솔루션플랫폼그룹, 글로벌솔루션그룹이 포함되며, 각 조직별 상세 수행 업무는 아래와 같습니다.

(단위 : 명)

구분	기반기술팀	D2S 솔루션그룹	P2P 솔루션그룹	DX사업본부	솔루션 플랫폼그룹	글로벌 솔루션그룹	합계

공급망관리소프트웨어	Framework 개발	10	-	-	-	-	-	10

D2S 모듈 개발	-	11	-	-	-	-	11

P2P, S2C 모듈 개발	-	-	12	-	-	-	12

AI 모듈 개발	-	-	-	51	-	-	51

SaaS 플랫폼 개발	-	-	-	-	10	-	10

글로벌 SRM SaaS 솔루션개발	-	-	-	-	-	10	10

합 계	10	11	12	51	10	10	104

[연구개발 조직 수행업무 상세]

구분	업무

DX사업본부	- AI사업팀 산하 AI연구그룹과 AI솔루션그룹을 중심으로 AI와 관련된 신기술 중점 연구, AI 솔루션 개발 및 공급 담당

기반기술팀	- Framework에 대한 소프트웨어 개발 및 보안/업그레이드 수행
- 시장의 요구사항, 산업 및 기술 트렌드 등을 바탕으로 R 역량을 강화하고 내재화하여 소프트웨어로 구현

D2S솔루션그룹	- 설계부터 개발 및 양산 단계까지의 전 프로세스에 걸친 체계적인 목표재료비 및 부품원가 관리를 위한 솔루션 개발
- 공급업체 관리, 온보딩, 정기평가 솔루션 개발

P2P솔루션그룹	- 고객 요구사항에 맞춰 공급망관리 소프트웨어의 신규 기능 개발, 구매 솔루션 관리(기능 개선 및 오류 수정), 솔루션 릴리즈 및 배포 관리, 사용자 교육, 기술 지원 등을 수행

솔루션플랫폼그룹	- 클라우드 환경에서 정보보호 및 안정적인 서비스를 위한 아키텍처 수립
- DevOps 전반의 체계 정비 및 표준 수립
- SaaS서비스를 위한 integration 도구 개발

글로벌솔루션그룹	-글로벌 시장을 타깃으로 한 SRM SaaS 솔루션 개발 담당

(2) 연구개발 비용(단위 : 백만원)

구 분	2022년 (제23기)	2023년 (제24기)	2024년 (제25기)	2025년 3분기 (제26기)

자산처리	원재료비	-	-	-	-

인건비	1,528	1,815	2,128	1,663

감가상각비	-	-	-	-

위탁용역비	-	-	247	-

기타 경비	-	-	-	-

소 계	1,528	1,815	2,375	1,663

비용
처리	제조원가	-	-	-	-

판관비	3,513	3,313	4,296	4,203

합 계	5,041 (9%)	5,564 (9%)	6,671 (8%)	5,866(9%)

(3) 연구개발실적당사의 최근 연구 개발 실적은 다음과 같습니다.

연구과제	연구주제	연구 결과 및 기대효과

소프트웨어 Upgrade	SpringFramework 6 upgrade	- Java EE → Jakarta EE 전환: javax.* 네임스페이스를 jakarta.*로 일괄 변경하여 Spring 6의 Jakarta EE 9+ 호환성 확보
- SMARTframework 핵심 모듈 Spring 6 대응

SMART item doctor
(유사 / 중복 Item
자동분류 소프트웨어)	AI 기반 기술을 통해, 기존 및 신규 추가 Item을 체계적으로 자동 분류하는 소프트웨어	- Character Embedding, CNN 알고리즘을 활용한 범용적인 Text 분류/매핑 및 분석을 통한 비정형 Text 데이터 업무 자동화에 기여함

SMART spend doctor
(간접비 자동분류 및
분석 소프트웨어)	AI 기반 기술을 통해, 유사 ㆍ 중복된 간접비 항목을 체계적으로 자동 분류하고,효율적인 간접비 정보를 제공하는 소프트웨어	- 효율적인 간접비 관리를 통한 기업의 비용절감 및 생산성 향상에 기여

SMART quotation doctor
(수주/견적 효율화
소프트웨어)	AI기반 기술을 통해 수주ㆍ견적 업무를 효율화하는 소프트웨어	- 정확한 수주 / 견적을 통하여 기업의 요구에 정확히 부합하는 결과를 가져옴

클라우드	emroCloud
(클라우드 기반 공급망관리 소프트웨어 emroCloud 개발)	- 클라우드 환경에서 동작하는 엠로 Framework 클라우드 버전 개발을 통해 빠르고 경제적이게 도입할 수 있는 공급망관리 소프트웨어 출시

지능형 수요예측
및 재고관리	수요예측을 통하여 최적의 재고를 파악하고 그에 따라 자동발주까지 연계되는 소프트웨어 개발	- 수요패턴 세분화 및 예측 모델을 통해 수요예측을 실행하고 안전재고에 맞게 자동 발주를 연계하여 업무 효율화를 제고함

전자서명/계약
플랫폼	Any User, Any Sign, Any Task (비대면 계약 서명 플랫폼)	- 모든 종류의 계약 및 서명업무를 단일 플랫폼에서 통합 관리하여 비대면 계약/서명 업무를 효율화하고 신뢰성을 제고함.- AdobeSign 연계 도입
: 해외 사용자 및 글로벌 계약을 위한 국제 표준 전자서명 방식 지원
- 기존 공동인증서 외에도 네이버, PASS, 카카오, 은행사 인증 등
다양한 통합인증 수단을 통한 서명 지원

Risk
Management Hub	사업을 영위하면서 겪게 되는 국내ㆍ외 위험요소들을 미리 파악하여 안내하는 소프트웨어	- 국내 ㆍ 외 위험요소를 미리 안내함으로써, 사업을 성공적으로 이끌어 갈 수 있도록 지원함

Dynamic
Optimizer	상품의 다양한 특성과 판매 상황을 고려하여 최적화된 가격과 시기를 제안하는 소프트웨어	- 다양한 상품의 최적화된 가격과 판매시기를 제안하여, 고객사의 수익율을 증대시킴

SMART price doctor	외부 변수와 과거 구매 데이터를 결합한 시계열 예측 모형을 활용해 자재 별 구매단가를 예측하고 시장가 연계를 통해 구매단가 적정성을 검토하는 소프트웨어	- AI 예측 단가와 협력사 제출 견적가를 비교해 데이터 기반으로 가격 적정성 여부를 판단함으로써 구매 협상력 강화 및 구매 비용 절감을 실현함

SMART ai studio	다양한 AI 솔루션의 개발 및 운영을 위한 통합 개발 플랫폼	- 프로젝트 단위로 다양한 머신러닝 서비스 구현 가능, 시나리오 디자이너 기반으로 복잡한 머신러닝 파이프라인을 직관적으로 구현 및 서비스화 가능해 AI 소프트웨어 개발 기간 단축 및 비용절감을 실현함

SMART dashboard	다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집 및 정제하여 사용자가 맞춤형 대시보드를 편리하고 빠르게 구성하고 이를 퍼블리싱할 수 있도록 지원하는 플랫폼	- 35종 이상의 다양한 시각화 컴포넌트 제공, 노코드(No-code) 기반으로 사용자가 직접 대시보드 생성 및 관리할 수 있도록 지원해 기업 의사결정에 필요한 데이터를 빠르게 시각화 가능
- EIS(중역정보시스템) 대시보드 시스템 구축 기간 단축 및 비용 절감을 실현함

Caidentia 1.0
기능 추가 개선	1) Supplier Registration - 협력사 신규 가입 프로세스 개선
2) Enhance Quick RFx for Multiple Suppliers Simplified Input
- RFx 협력사 초대 시 한개의 협력사만 등록했던 기능을 다수의 협력사 정보를 엑셀로 업로드를 할 수 있도록 기능 개선 - 협력사 초청 시 입력항목 간소화
3) 서베이 기능 추가
- 다양한 템플릿 기반의 질문/답변 작성, 조건 설정, 리포트 제공 및 수행 관리까지 지원 기능
4) 계약요청, 발주요청 프로세스 추가 - RFX 결과에 따른 협력사 선정 또는 직계약/직발주 상황에서 계약요청 및 발주 요청 절차를 추가함으로써, 요청-접수처리까지의 프로세스를 명확히 하고 업무 일관성과 효율성을 향상
5) 앵커리포트 UI/UX 개선(Standard anchor report UI/UX) - 검색 조건에 따라 조회된 데이터(화면에 보여지는 데이터)에 대한 필터링 기능 및 건수 표시 - 그룹 버튼을 적용하고 마우스 오버 시 드롭다운 방식으로 버튼을 노출하여 연관 기능 간의 시각적 구분을 강화하고, 인터페이스의 복잡도를 완화함
6) 업무 상세화면 UI/UX 개선 - 주요 정보를 좌측 상단 패널에 집중 배치하여 정보 접근성을 향상시키고, 상세 영역은 가독성과 사용성을 고려한 구조로 재배치함으로써 전체 화면의 UI 일관성과 사용자 경험을 최적화함 - 상세화면의 섹션별 구성 및 필수 입력 항목에 대한 가시성을 확보하고, 좌측 하단 패널을 통해 각 섹션으로의 신속한 접근이가능하도록 설계함으로써 UI 사용성과 업무 편의성을 개선함
7) 개인화 기능 강화
- 검색 조건 개인화 기능 및 검색 이력 기능 (자주 사용하는 검색 조건 필드 및 검색 조건 값을 저장하여 재사용)
- 업무 상세 등록 개인화 기능 추가 (업무 화면 간소화)
8) Monitor Supplier Onboarding Status - 구매조직별 협력사의 온보딩 진행 상태를 실시간으로 모니터링
9) 개인정보 보호 조치에 따른 주요 개발 사항 - Privacy Policy 고지 기능 추가 - 출력물 하드카피 보호 기능 개발 - MFA(다중 인증) 로그인 기능 개발 - 쿠키 동의 UI 제공
10) 협업 기반의 채팅 기능 - 협업 채널 기반의 채팅 기능이 추가되어 실시간 커뮤니케이션이가능해져 업무 효율성 강화 및 정보 공유
11) 인터페이스 대용량송/수신 기능
- 송신: Webservice, RESTful
- 수신: RESTful
- 메모리 사용을 최소화하여 실시간으로 대량의 데이터 송/수신 (몇백만건도 송/수신 가능)	- 다양한 산업별 고객사의 업무 프로세스에 대응 가능하여 솔루션 커버리지 확대 기대

글로벌 SRM
(구매 공급망관리)
SaaS	제품 수명 주기에 걸쳐 설계, 소싱, 조달 및 지불 등 구매 업무의 모든 프로세스를 디지털로 구현하는 AI 기반의 구매 공급망관리 솔루션
(글로벌 SaaS 플랫폼 서비스向으로 개발)	- 구매 비용 절감 및 업무 효율 향상, 구매 데이터 기반의 합리적인 의사결정 및 기업 밸류체인 강화
- 글로벌 SRM SaaS 사업 추진 및 해외 SW시장 진출

SRM AI Agent (생성형 AI 기반)	언어모델(LLM) 기반 생성형 AI 서비스 제공을 위한 플랫폼 개발
Chatbot 과 같은 Conversational UI를 활용하여 SRM Agent 서비스 제공	- 상용/오픈소스 모델 기반으로 생성형 AI 기능을 내재화해 기업용 애플리케이션 경쟁력 강화
- 글로벌 SRM SaaS 사업 추진 시 경쟁우위 확보

Agentic AI 구현을 위한 Agent Builder 개발
AI Studio에서 LLM/Tool/MCP를 연결하여 빠르게 Agent를 구성할 수 있는 기능 개발	- 시장에서 요구되는 복잡한 업무를 수행하거나 자동화할 수 있는 Agentic AI 기능 을 솔루션에 내재화해 글로벌 경쟁력을 보유한 솔루션으로의 발전 가능한 기술 확보