엠게임 반기보고서 (2023.06)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 연구개발활동의 개요 당사는 게임소프트웨어를 개발하고 있으며, 웹보드, 캐쥬얼, RPG, AR 및 VR, 블록체인을 비롯한 모바일게임 등을 개발하고 있습니다. 나. 연구개발 담당조직

다. 연구개발 비용(단위 : 천원)

과 목	제24기 반기	제23기	제22기

원 재 료 비	-	-	-

인 건 비	4,451,411	4,592,374	3,593,724

감 가 상 각 비	139,128	265,190	278,146

위 탁 용 역 비	170,073	3,593,289	3,165,168

기 타	1,412,444	1,704,081	1,165,517

연구개발비용 계	6,173,056	10,154,934	8,202,555

회계처리	판매비와 관리비	6,173,056	10,154,934	8,202,555

제조경비	-	-	-

개발비(무형자산)	-	-	-

연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용계÷당기매출액×100]	16.72%	13.79%	14.72%

※ 한국채택국제회계기준에 따라 연결기준으로 작성되었습니다.

라. 연구개발 실적

연구과제	개발기간	연구개발 및 기대효과

TTS관련 기술 연구	2020.01 ~ 2020.03	이종 Block Chain 탈중앙화된 애플리케이션(Decetralized applications) 공용 클라이언트 구조 연구

AI관련 기술연구	2020.01 ~ 2020.03	이종 Block Chain 탈중앙화된 애플리케이션(Decetralized applications) 공용 서버 구조 연구

AWS GameLift관련 기술연구	2020.01 ~ 2020.03	다양한 Block Chain용 지갑 연구

멀티플랫폼간 채팅기술 연구	2020.04 ~ 2020.06	Steam, PSN, XBLive 등의 멀티 플랫폼 유저간의 채팅 기술 연구

VAC적용 방법 연구	2020.04 ~ 2020.06	VAC(Valve Anti Cheat)시스템을 현재 프로젝트에 적용하기 위한 기술 연구

Dedicated Server경량화 연구	2020.04 ~ 2020.06	Unreal4의 Dedicated Server 동기화시 데이터 트래픽 감소를 위한 기술 연구

P2P 동기화 관련 기술연구	2020.07 ~ 2020.09	Mirror Networking for Unity를 활용한 동기화 기술 연구

지능형 게임 서비스 플랫폼 개발	2020.07 ~ 2020.09	게이머 특성 데이터베이스 구축 및 학습 데이터 관리 기술 개발

지능형 게임 서비스 플랫폼 개발	2020.07 ~ 2020.09	지능형 에이전트 운용 시스템 개발

unreal insight를 사용한 최적화 연구	2020.10 ~ 2020.12	Network Traffic 및 GPU, CPU부하 경령화 연구

unreal material 최적화 연구	2020.10 ~ 2020.12	GPU부하에 따른 branch를 사용한 속도 가속화 연구

compute shader를 사용한 최적화 연구	2020.10 ~ 2020.12	compute shader를 사용하여 mesh처리기법의 최적화를 위한 도입여부 타당성 연구

ERC721을 이용한 플랫폼 개발	2021.01 ~ 2021.03	ERC721용 테스트 네트웍 구축 및 스마트 컨트랙트 연구

ERC721용 게임 연동 플랫폼 개발	2021.01 ~ 2021.03	ERC721용 게임 연동 인증서 시스템 연구

메타마스크를 사용하는 웹사이트 개발	2021.01 ~ 2021.03	ERC721용 인증서 등록 및 변경 웹 사이트 테스트

AWS FlexMatch를 사용한 매칭 시스템 구현	2021.04 ~ 2021.06	AWS내의 Flexmatch기능을 사용하여 다자간 매칭 기능을 구현하기 위한 연구

Steam API 및 AWS Lamba를 사용한 파티 구현	2021.04 ~ 2021.07	Steam 친구 기능에 기반한 게임내 Party시스템 개발과 이를 위한 AWS Lambda 기능 구현 연구

Replica Studio를 사용한 AI기반 음성 구현 연구	2021.04 ~ 2021.08	AI기반 음성 합성 시스템인 Replica를 사용한 게임내 음성합성 기능 구현 연구

P2P 동기화 관련 기술연구	2021.07 ~ 2021.09	WebRTC를 이용한 P2P 연구

P2P 동기화 관련 연구기술	2021.07 ~ 2021.09	RTCDataChannel 이용한 P2P 통신 개발

P2P 동기화 관련 기술연구	2021.07 ~ 2021.09	STUN (Session Traversal Utilities for NAT ) Server , TURN(Traversal Using Relays around NAT) Server 연구

대형 테이블 디바이스를 사용하는 플랫폼 개발	2021.10 ~ 2021.12	대형 테이블 디바이스를 기반으로 한 학습 및 재활용 플랫폼 개발

블록체인 생태계 연구	2021.10 ~ 2021.12	블록체인의 향후 방향과 유행에 관한 연구

크로스 플랫폼을 위한 웹기술 개발	2021.10 ~ 2021.12	리액트를 활용한 크로스 플랫폼 개발

크로스 플랫폼을 위한 웹기술 개발	2021.10 ~ 2021.12	ionic을 활용한 크로스 플랫폼 개발

phaser 관련 웹게임 기술 개발	2021.10 ~ 2021.12	phaser 이용한 애니메이션 및 UI 처리 기술 개발

바이낸스 스마트 체인(BSC) 기술 연구	2022.01 ~ 2022.03	바이낸스 스마트 체인(BSC)에 대한 기술 연구

BSC 사설 체인 구축 연구	2022.01 ~ 2022.03	BSC를 이용한 사설 체인 구축 연구

BSC 사설 체인에서 지갑 플랫폼 개발	2022.01 ~ 2022.03	BSC 사설 체인을 이용한 지갑 플랫폼 기술 연구

AI 매치를 위한 Behavior Tree연구	2022.04 ~ 2022.06	게임내 AI캐릭터를 사용하여 효율적인 매칭 기능 제공

Unreal4의 렌더링 효율화 연구	2022.04 ~ 2022.06	Material내의 텍스처 크기와 Weight를 게임내 옵션과 연동하여 효율적으로 렌더링 하기 위한 기술 연구

블록체인 브릿지 서버 연구	2022.04 ~ 2022.06	블록체인상에서 안정적인 코인 교환을 위한 브릿지 서버 연구

Protobuf를 활용 연구	2022.07 ~ 2022.09	protobuf를 이용한 데이터 직렬화, 이기종간 통신 프로토콜 정의 및 통신에 활용

Timescaledb를 활용 연구	2022.07 ~ 2022.09	timescaledb를 활용한 게임 로그기록 및 분석 및 스토리지 최적화

A* 알고리즘 연구	2022.07 ~ 2022.09	Top View방식 A* Pathfinding 알고리즘을 2D Grid-Based Platformer로 확장

Tag에 따른 AI 이미지 생성 연구	2022.10 ~ 2022.12	명령어에 따라 원하는 이미지를 생성하는 방법 연구

동일 컨셉 이미지 생성 연구	2022.10 ~ 2022.12	AI로 생성된 이미지와 동일한 컨셉을 유지하며 부분만 새로 생성하는 방법 연구

대화형 AI UI 연구	2022.10 ~ 2022.12	머신과의 대화로 원하는 이미지를 생성하는 대화형 AI 이미지 생성법 연구

AI 인식률 을 높이는 Prompt 연구	2023.01 ~ 2023.03	Prompt 종류 및 나열에 따라 원하는 결과 성능에 차이를 보이기에 최적의 배치 및 단어선택 연구

AI 이미지 학습에 관한 연구	2023.01 ~ 2023.03	Dream booth를 활용 이미지 학습을 통해 동일 인물로 인식 가능한 가상캐릭터 생성

AI 를 활용한 WebToon 생성방안 연구	2023.01 ~ 2023.03	AI로 컷 제작의 70% 이상처리 목표로 Process 설립 및 제작 환경조성

학습을 통한 AI 이미지 제작	2023.01 ~ 2023.06	DreamBooth 를 이용한 자사 캐릭터 이미지 학습 및 활용

대형언어모델(LLM)의 활용 연구	2023.01 ~ 2023.06	언어 모델별 특징 연구및 로컬 환경에서 구동 및 성능 확인 연구

2023.01 ~ 2023.06	한국어 구현이 가능한 모델의 로컬환경 구축

2023.01 ~ 2023.06	로컬 구동 언어 모델의 파인 튜닝을 위한 데이터셋 구축 연구

Deep 카메라 연구	2023.01 ~ 2023.06	Deep 카메라 제어을 이용한 3D 모델 제작에 관한 연구

Rendering Batches최적화	2023.01 ~ 2023.06	Unity RenderTexture와 Rendering CommandBuffer를 활용해 2D Layer 병합하여 Rendering Batches최적화

ByteBuffer 최적화	2023.01 ~ 2023.06	Network Receive / Send시 Byte Buffer New / Copy출이기 위해 ArrayPool / Span 활용 ProtoBuf Parse에도 ReadOnlySequence / ArraySegment 이용하여 Copy횟수 최적화