이스트소프트 반기보고서 (2020.06)
II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

가. 업계의 현황(1) 인공지능산업

인공지능(AI)은 알고리즘을 통해 인간의 지적능력을 모방하는 기술로, 기계학습(머신러닝), 딥러닝, 자연어 처리, 음성인식, 시각인식 등 첨단기술을 개발하는 방향으로 발전하고 있습니다. 특히 AI 기법은 수집된 데이터를 분석하고 현상을 파악한 후 행위를 예측하기 위한 기술적 방안으로 도입되어 통신, 금융, 제조, 농업, 의료, 사회서비스 등 다양한 산업 분야와 결합해 기존 산업의 생산성 개선 및 효율성 증대 등의 성과를 창출하고 있습니다.

전 세계 인공지능 산업은 향후 산업 간 융합이 촉진됨에 따라 시장이 빠르게 확대되어, 오는 2025년까지 연평균 약 45% 규모로 성장할 전망입니다. (출처 : Statista) 특히 IDC에 따르면 2020년 세계 AI 시장 규모는 463억 달러로 추정되며, 2018년과 2020년 사이에는 연평균 50% 이상의 고속 성장을 할 것으로 관측됩니다.

이에 따라 글로벌 시장조사 기관들(IDC, 가트너, 트랙티카, 포브스 등)은 AI 시장의 잠재력을 높이 평가하며, 관련 시장의 빠른 성장세와 확대를 전망하고 있습니다. 특히 가트너는 AI의 파생 글로벌 비즈니스 가치가 2018년 1조 1750억 달러에서 2022년 3조 9230억 달러에 도달할 것으로 예측하고 있습니다.

현재 인공지능은 해외 주요 IT 기업들을 비롯하여 대다수 기업들의 가장 큰 관심사로, 2020년대를 이끌 핵심 기술로서 주목받고 있습니다. 전 산업 분야에서 기업 경영 및 비즈니스 모델부터 공공서비스, 개인생활까지 다양한 영역에서 인공지능이 활용되고 있으며, 인간의 지능을 완벽하게 구현하기 위해 다양한 연구와 투자가 활발히 진행되고 있습니다.

이같은 글로벌 트렌드에 발맞춰 현재 국내 주요 IT 기업들은 인공지능 기술에 대한 전폭적인 투자 확대를 단행하고 있으며, 이를 통해 관련 연구와 개발, 그리고 상용화 준비를 위한 초기 단계의 혁신적인 제품 또는 서비스를 속속 공개하고 있습니다.

국내 AI 시장 규모는 2020년 11.1조 원으로 예상되며, 연평균 20.1% 성장이 기대됩니다. (출처 : IITP 기술로드맵, 2018) 주요 선진국과 비교해 아직까지 국내 시장 시장은 상용화 초기 단계에 머물고 있어, 각 산업에 본격적인 도입보다는 다양한 시도가 이뤄지고 있다는 평가가 지배적입니다. AI 사업은 단시간 내에 기술적, 사업적인 성과를 올리기는 어렵지만, 향후 금융, 유통업, 제조업, 소프트웨어, 보안 등 다양한 산업과 사회 전반에서 새로운 부가가치를 창출하는 시장으로 도약할 것입니다.

(2) 소프트웨어산업

소프트웨어(SW)산업은 소프트웨어를 개발/제작/유통/소비하는 일련의 과정과 관련된 사업으로, 개발 단계부터 최종 소비자(개인, 기업, 정부)가 사용하기까지의 기업의 소프트웨어 공급과 관련된 모든 생산적인 활동 전반을 뜻합니다.

올해는 대내외 경제 환경의 불투명성과 기업들의 실적 저하가 심화된 상황에도, 4차 산업혁명 관련 신기술 도입이 본격화되고, 금융·공공기관을 필두로 클라우드 구축 및 주 52시간제 도입에 따른 중견기업 중심의 IT아웃소싱 수요가 증가함에 따라 소프트웨어 시장이 성장할 것으로 예측됩니다.

이에 따라 2020년 국내 SW 시장 규모는 전년 대비 3.2% 성장한 23조 3000억 원으로 예상됩니다. 특히 올해는 인공지능(AI)과 클라우드 등에 대한 투자 확대로, 소프트웨어 및 솔루션 시장이 전년 대비 5.7% 성장할 것으로 관측됩니다. IT 서비스 시장 역시 금융권 차세대 프로젝트 확대와 클라우드 구축 수요로 약 3% 가량 성장이 기대됩니다. (출처 : 한국IT서비스산업협회)

최근 스마트폰과 같은 모바일 디바이스의 폭넓은 보급으로 인해 과거에 비해 소프트웨어 사업자의 시장 진입 장벽이 다소 낮아진 것이 사실이나, 아직까지 관련 산업은 경쟁력 있는 기술력 보유 여부와 네트워크, Lock-in 효과 등으로 인해 시장 독점적인 특성을 가지고 있습니다. 이러한 특성으로 인해 관련 시장은 여전히 기술력이나 업력 부분에서 경쟁력이 있는 기업들이 시장 지배력을 공고히 하고 있는 상황입니다.

한편, 2019년 세계 SW 시장은 전년 대비 5.2% 성장하여 1.3조 달러의 시장을 형성할 전망입니다. 이와 달리, AI, IoT, 빅데이터 등 신(新) SW시장의 경우 세계 시장과 국내 시장 모두 두 자리 수 이상의 높은 성장세가 예상됩니다.

특히 AI 기술은 전 세계적으로 다양한 산업영역과 융합되어 서비스 혁신을 주도함에 따라, 소프트웨어 산업에서도 미래 성장을 견인할 주요 트렌드로 주목받고 있습니다. 실제로 IDC에 따르면, 2019년 세계 AI 시장 중 소프트웨어 부문의 비중은 53%로 가장 높고, 성장률 역시 57.6%로 두드러지게 나타나고 있습니다. 이에 따라 기존 소프트웨어 산업을 영위하던 국내?외 기업 대다수는 향후 인공지능 기술을 기반으로 지속 성장을 도모할 것으로 전망됩니다. (출처: 소프트웨어정책연구소)

(3)보안산업

정보보안 산업은 크게 컴퓨터 또는 네트워크상 정보 유출/훼손 등을 방지하기 위한 시스템의 개발/공급, 관련 서비스 사업으로 구분됩니다.

국내 정보보안 산업은 2012년을 기점으로 연평균 11.3%의 성장률을 보이며, 2018년 처음으로 3조원 규모를 넘어섰습니다. 2019년 기준 시장 규모는 전년 대비 6.3% 성장한 3조 2778억 원에 이르는 것으로 조사되었습니다. (출처: 2019 국내 정보보호산업 실태조사, 과학기술정보통신부, 한국정보보호산업협회)

이처럼 정보보안시장이 지속적으로 성장하고 있는 현상은 사이버 보안 관련 정부의 법/제도 정비, 최근 보안 사고 증가로 인한 경각심 고조, 정부 및 기업의 보안 투자 강화, 해외 진출 노력 등에 따른 결과로 분석되며, 향후 지능화, 고도화된 보안 위협으로 인해 정보보안 분야의 비즈니스 기회가 꾸준히 확대됨에 따라 시장이 지속 확대될 것으로 예상됩니다.

실제로 '보안 공격의 지능화'와 '고도화'는 많은 전문가와 국내외 보안기업들이 주목하고 있는 보안 산업의 주요 이슈입니다. 현재 발생하고 있는 사이버 보안 공격은 사용자의 개인정보나 기업의 문서자산 탈취를 목적으로, 공공기관 및 기업을 사칭하거나 이력서, 급여명세서, 전자항공권 등으로 위장하는 사회공학적 공격 기법을 사용하여 지능화되고 지속된 위협을 시도하고 있습니다.

2017년 발견된 랜섬웨어 변종 수는 전년 대비 약 2배 증가한 9만 6000여개로 집계되며, 꾸준한 업그레이드를 통해 다양한 변종이 발생하고 있습니다. 특히 2017년 전 세계 99개국 12만 대 이상의 PC를 대규모 감염시킨 워너크라이 랜섬웨어의 경우, 최근 들어 감염 수는 감소했지만 그 피해 사례는 계속 보고되고 있습니다. (출처 : Kaspersky)

또한, 2019년 들어 랜섬웨어 감염 건수는 감소한 반면, 그 피해규모는 1조 8000억 원으로 전년 대비 증가했음을 볼 수 있습니다. 이는 불특정 다수의 개인 사용자가 아닌, 자금력이 있는 기업 및 기관을 타깃으로 한 랜섬웨어가 증가한 영향으로 분석됩니다. (출처 : 한국랜섬웨어침해대응센터)

기업 및 기관의 전문 보안 인력이 부족한 현 상황에서 이러한 사이버 보안 위협에 효과적으로 대응하기 위해 보안컨설팅 서비스에 대한 수요가 급격히 증가하고 있습니다. 실제로 보안컨설팅 분야는 2019년 기준 전체 정보보안시장에서 약 10%에 해당하는 3214억 원을 기록하며, 전년 대비 6.4% 성장하였습니다.

이 밖에도 위협탐지/대응을 자동화할 수 있는 솔루션과 중요 데이터 유출 방지, 효율적인 데이터 관리 등 문서보안에 대한 시장의 수요도 대폭 증가할 것으로 관측됩니다. (출처: 2019 국내 정보보호산업 실태조사, 과학기술정보통신부, 한국정보보호산업협회)

향후 정보보안 산업은 4차 산업혁명을 견인하는 AI, IoT, 빅데이터, 자율주행 등 ICT 기술의 발달로, 정보보안 및 무선통신망의 안정성 강화가 대두되면서 보다 높은 성장률을 기록할 것으로 기대됩니다. 또한, 2018년 과학기술정보통신부에서 정보보호 서비스 행정 및 공공기관용 서비스 표준계약서를 마련해 정보보호 서비스 계약의 과업 범위가 명확해지고, 2019년 정부에서 국가사이버안보전략이 발표되면서 2020년 정보보안 시장은 크게 성장할 것으로 전망됩니다.

(4) 포털산업

인터넷 포털 산업은 유무선 인터넷 사용자의 증가와 온라인 광고 산업의 성장을 토대로 비교적 단기간 내 비약적으로 성장해 왔습니다.

국내 기관의 통계자료에 따르면 국내 인터넷 사용자 수는 2018년 기준으로 약 4,612만 명으로 조사되었고, 이는 국내 만 3세 이상 국민의 인터넷 이용률이 91.5% 수준에 이르는 것으로 환산할 수 있는 수치입니다. (출처 : 2018년 인터넷이용실태조사 요약보고서, 과학기술정보통신부, 한국인터넷진흥원)

이 같은 인터넷 사용자 수의 증가는 비단 국내 상황만이 아닙니다. 현재 전 세계적으로도 모바일을 비롯한 다양한 디바이스를 기반으로 인터넷 사용자 수가 증가하고 있고, 이에 대한 신규 서비스와 광고 상품 개발이 이루어지고 있어 관련 인터넷 산업은 지금 현 시간에도 지속적으로 발전하고 있음을 알 수 있습니다.

인터넷 포털 산업의 주 수익 모델은 온라인 광고(검색 광고, 디스플레이 광고) 매출로, 포털 산업은 온라인 광고 산업의 성장세에 힘입어 지속적으로 성장할 것으로 전망됩니다.

2020년 국내 온라인 광고 시장 규모는 전년 대비 13.2% 성장한 7조 3889억 원이 될 것으로 예상됩니다. 이 중 인터넷 광고는 전년보다 2.6% 감소한 1조 9109억 원을, 모바일 광고는 전년보다 19.9% 증가한 5조 4780억 원을 기록할 것으로 추산됩니다. (출처 : 2019년 방송 통신광고비 조사보고서, 한국방송광고진흥공사)

스마트폰 보급의 확대로 사용자의 포털 접속과 콘텐츠 소비행태가 PC에서 모바일 디바이스로 점차 변화함에 따라, 모바일 광고 시장은 매년 가파른 증가세를 보이고 있습니다. 모바일 광고비는 2017년을 기점으로 인터넷 광고비를 추월하였고, 2020년에는 인터넷 광고 규모의 약 2.3배에 달할 것으로 추정됩니다. 향후 모바일 광고를 중심으로 한 온라인 광고 시장의 성장세가 지속될 것으로 예상됩니다.

이에 따라 모바일 환경에서 소비할 수 있는 다양한 콘텐츠를 확보해 모바일 트래픽을 증대시키고, 동영상 등 미디어 콘텐츠 중심의 광고 상품을 개발하여 광고 매출을 확대해 나가는 것이 현 인터넷 포털 사업자들의 주요 과제가 될 것입니다.

외형적인 성장외에도 AI, 머신러닝, 블록체인 기술을 적용해, 데이터를 효율적으로 처리함으로써 광고 타깃팅 집행 정확도 등을 향상시키는 형태의 질적인 성장도 예상됩니다.

(5) 게임산업

게임산업은 인터넷 보급률에 힘입어 국내뿐만 아니라 국외에서도 급속하게 성장하고 있는 산업입니다. 2018년 세계 게임시장 규모는 전년 대비 7.1% 증가한 1783억 6800만 달러(약 196조 2583억 원)로 나타났으며, 한국의 점유율은 6.3%로 미국, 중국, 일본에 이어 4위를 기록하고 있습니다. 2018년 국내 게임산업 매출액은 전년 대비 8.7% 증가한 14조 2902억 원으로 집계되었으며, 10년째 성장세를 이어오고 있습니다.

PC 게임 시장의 하락세에도, 모바일 게임 시장이 꾸준히 상승하면서 이와 같은 성장세를 유지하는 것으로 분석됩니다. 국내 모바일 게임 시장은 2013년부터 연평균 23.5%의 높은 성장률을 보이며, 현재 전체 게임 시장의 약 47% 이상을 차지하고 있습니다. 글로벌 게임 시장에서도 모바일 게임은 가장 큰 비중(47%)을 차지해, 주력 플랫폼으로 주목받고 있습니다. 이처럼 모바일 게임 시장이 전체 게임 시장의 성장을 견인하고 있는 현상은 전 세계적인 트렌드임을 확인할 수 있습니다. (출처 : 2019 대한민국 게임백서, 한국문화체육관광부, 한국콘텐츠진흥원)

또한, 기존에 출시되어 큰 인기를 얻었던 게임들이 안정적으로 운영되고 새롭게 출시한 게임들이 연이어 성공을 거두며, 전체 시장의 성장을 뒷받침한 것으로 파악됩니다. 특히 밀레니얼 세대를 사로잡을 수 있는 IP(지적재산권)가 게임산업에서도 영향력을 발휘하며, IP의 중요성이 다시금 대두되었습니다. 현재 인기 IP를 보유한 게임업체들은 다양한 게임 플랫폼뿐만 아니라 다른 콘텐츠 영역으로 매출원을 확장해 나가고 있습니다. 글로벌 시장에서 IP를 활용한 비즈니스 기회가 확대되고 있는 만큼, PC게임을 중심으로 글로벌 인지도가 높은 IP를 이미 구축한 국내 게임사들의 성장성은 양호할 것으로 관측됩니다.

모바일 게임 개발 외에도 현재 많은 게임 사업자는 글로벌 시장 진출을 주요 과제로 삼고 있습니다. 이미 성숙기에 진입된 국내 시장이 게임 이용자의 감소 등의 영향으로 성장이 둔화되고 있기 때문에 해외 진출 확대를 통해 성장세를 이어갈 전망입니다

실제로 전 세계 사용자가 공통으로 사용하는 앱스토어를 통해 유통되는 모바일 게임의 특성을 활용해, 글로벌 시장에서 국내 게임이 확산되는 추세를 보이고 있습니다. 2018년 국내 게임 기업의 해외 수출액은 전년 대비 8.2% 증가한 62억 1149만 달러(약 7조 546억 원)로, 이 중 모바일 게임이 가장 높은 비중(52.7%)을 차지하며 국내 게임 산업 수출에 큰 영향을 미치고 있음을 볼 수 있습니다. (출처 : 2019 대한민국 게임백서, 한국문화체육관광부, 한국콘텐츠진흥원)

향후 국내 게임 시장 규모는 점차 성장할 것으로 예측되나, 성장의 정도는 전반적으로 완만해질 것으로 보입니다.

나. 회사의 현황(1) 영업개황 및 사업부문의 구분

당사 및 주요 종속회사의 주요 사업은 크게 ▲소프트웨어 사업, ▲보안 사업, ▲포털 사업, ▲게임 사업, 커머스, 금융 등 ▲기타 인공지능(AI) 기반 신규사업으로 구분할 수 있으며, 라이선스 판매, 온라인 광고, 솔루션 판매 및 납품, 기타 제휴 수익 등의 주요 수익 모델을 바탕으로 사업을 영위하고 있습니다.

향후 당사 및 주요 종속회사는 수년에 걸쳐 개발한 인공지능 기술을 바탕으로, 현재의 사업의 가치를 더하고 신규 사업들을 발굴해 외형적 성장 및 수익성을 강화할 계획입니다.

(2) 주요 사업 분야별 매출 현황 (단위 : 백만 원 / 십만 단위 반올림)

사업 분야	주요 제품 및 서비스	2020년 2분기 매출액	분기 매출액 비중(%)	2020년 1기 매출액

매출액	보안 및 소프트웨어사업	보안 : 알약, 쓰렛인사이드, 시큐어디스크 등SW : 알집, 알송 등 알툴즈 제품군, 팀업 등	14,760	38.34%	6,618

포털사업	줌닷컴(zum.com), 리얼리뷰, 뉴썸 등	9,426	24.48%	4,536

게임사업	카발 온라인, 카발2, 노바워즈, 고양이 다방 등	11,149	28.96%	4,757

커머스	딥아이(안경쇼핑몰 rounz.com) 등	2,846	7.39%	902

금융	엑스포넨셜자산운용 IPO, 코스닥벤처펀드 등	318	0.83%	122

합계	38,499	100.00%	16,936

※ 상기내역은 당분기 및 전분기 연결 기준 입니다.

(3) 주요 사업 분야별 현황① 소프트웨어사업

당사는 국내 대표 유틸리티 소프트웨어인 '알툴즈'를 필두로 다양한 분야의 소프트웨어를 개발/판매하는 종합 소프트웨어 기업으로, 국내 시장에서 성능과 품질을 인정받아 3,000만 명 이상의 개인 사용자와 정부 기관, 교육기관, 기업을 고객으로 확보하고 있습니다.

PC용 유틸리티 패키지 제품인 ‘알툴즈 통합팩'은 2019년 12월 신제품(v13.0)을 정식 출시하며, 지속적인 제품 업데이트를 통해 사용자에게 효용을 제공하고 있습니다. 같은해 9월 GS인증 1등급을 획득한데 이어, 11월 과학기술정보통신부 주최 '제6회 대한민국 SW제품 품질대상'에서 최우수상을 수상하며 제품력을 입증했습니다.

특히 이번 신제품에는 보안 전문 자회사 이스트시큐리티와의 협업을 통해 보안 기능이 강화된 ‘알집 11.0’이 탑재되었습니다. 알집 11.0은 점차 지능화되고 고도화되는 악성코드 위협에 대응하기 위해 압축파일을 이용한 악성코드 공격 패턴을 학습해 압축 해제 시 악성코드 의심파일 사전 경고, 악성코드 실행이 제한된 안전폴더에 압축풀기 등의 기능을 제공합니다. 관련 기술은 지난 2019년 8월 특허 출원을 마쳤습니다.

이 밖에도 당사는 급변하는 소프트웨어 시장 환경에서 충분한 경쟁력을 유지하기 위해 별도의 인공지능 전문 연구 개발 조직을 설립해 지속적으로 신기술을 개발하고 있습니다.

향후 기업의 인프라, 업무 환경뿐만 아니라, 모바일 서비스와 같은 개인적인 영역까지도 인공지능 기술의 적용이 예상되는 만큼, 'Vision, Language, Security, Trend’ 총 4개 분야의 인공지능 기술 연구에 집중하고 있으며, 2018년부터 각 요소의 기술들이 적용된 성과를 순차적으로 시장에 선보이고 있습니다.

먼저 당사는 실질적이고 실용적으로 적용되는 '인공지능 기술 컨설팅'을 통해, 각 산업 분야의 기업에 최적화된 핵심 IT 서비스와 AI 솔루션을 제공하고 있습니다.

대표적으로 국내 대형 식자재 유통 기업인 삼성웰스토리에 인공지능 알고리즘을 두 차례 공급하여, 산업 현장에서 해결하기 어려웠던 고질적인 문제를 혁신적으로 해결한 사례가 있습니다.

1차 공급에서는 식자재 데이터베이스(DB)를 딥러닝 기술을 통해 최적화된 결과로 분류해주는 검색엔진인 '자재 내역 예측 서비스(Material Prediction)'를 개발해, 삼성웰스토리의 내부 발주 시스템에 성공적으로 이를 구축하여 발주 업무에 소요되던 평균 시간을 기존 8시간에서 5초 이내로 단축시켰습니다. 이로써 영업 현장의 업무 리소스를 절감하고 절감된 리소스를 새로운 비즈니스와 영업 기회 발굴에 투입 시키는 등의 도입 효과를 거두었습니다.

이후 2차 공급에서는 머신러닝을 기반으로 한 데이터 분석 서비스를 확대 적용해, 일선의 영업 사원들이 분석된 데이터를 바탕으로 고객이 필요한 식자재 품목과 수요를 선제적으로 예측하고, 한발 앞선 맞춤형 영업 활동을 진행할 수 있도록 지원하고 있습니다.

이 외에도 당사는 클라우드 협업 플랫폼 '팀업’을 통해, 원격 근무 환경에서도 실시간 커뮤니케이션이 가능한 협업 솔루션을 제공하고 있습니다. 기업용 메신저를 기반으로, 클라우드 저장, 오픈 API 제공 등의 기능을 지원하여 사내 결재 시스템 및 메뉴얼, 외부 API 등을 챗봇과 연동해 편리하게 사용할 수 있습니다.

최근 코로나19 영향으로 재택근무가 확산되면서 협업 툴에 대한 관심이 높아져, 팀업의 3월 신규가입자 수는 지난 2월 대비 180% 가량 증가하였습니다. 현재 팀업은 가톨릭재단, 한미약품, 모두투어 등 국내 1만 8천여 개의 고객사를 확보하고 있으며, 지속적인 업데이트를 통해 업무의 효율화/자동화, 비즈니스 의사결정 최적화 등 엔터프라이즈 분야의 혁신적인 성과를 만들어가고 있습니다.

또한, 인공지능 시각 기술을 통해 하늘을 인식하고 사진에 찍힌 하늘을 원하는 구름 모양과 색감으로 자유롭게 변경할 수 있는 카메라앱 '피크닉(PICNIC)'을 2017년 7월 출시해 일반 사용자들의 호평을 얻고 있습니다. 2019년 11월에는 글로벌 누적 다운로드 수 1000만을 달성했고, 총 100개국 이상 국가의 구글 플레이스토어와 애플 앱 스토어에서 오늘의 앱으로 선정되는 등 상대적으로 경쟁이 치열한 글로벌 카메라 앱 분야에서 의미 있는 성과를 거두고 있습니다.

마지막으로 당사의 인공지능 기술 연구소인 'A.I. PLUS Lab'에서는 '현재 얼굴 위조 판별 시스템 구축'과 수사 효율성 개선을 목표로 딥러닝을 활용한 '시각 지능 개발방안 연구', 사용자의 의도와 맥락을 이해하는 지능형 인터랙션 기술 연구 사업인 'AI S/W Agent 개발 연구' 등 다양한 연구 과제를 수행하고 있습니다.

특히 2017년 12월에는 과학기술정보통신부 주관 가짜뉴스 찾기 주제의 '인공지능 R 챌린지'에 종속회사 줌인터넷 부설연구소와 함께 연합팀으로 출전해 1위로 우승하는 등 실질적인 연구 개발 성과를 보이고 있습니다. 이후 2019년 7월에는 줌인터넷이 과학기술정보통신부 주관 '2019 인공지능 R 그랜드 챌린지'에 참가해 인공지능 상황인지(1트랙) 분야에서 2위를 하는 성과를 달성한 바 있습니다.

② 보안사업

종속회사인 보안 전문 기업 (주)이스트시큐리티는 대표 제품인 통합 백신 알약의 브랜드 인지도와 기술력을 바탕으로, 국내 보안 시장에서 유의미한 사업 성과를 보이고 있습니다.

현재 (주)이스트시큐리티는 엔드포인트 보안 1위 제품인 '알약'을 통해 확보한 각종 보안 악성 코드 데이터와 사용자 Pool, 노하우 등을 바탕으로 신규 제품을 출시하고 새로운 시장 개척에 박차를 가하고 있습니다.

실제로 (주)이스트시큐리티는 AI 기술과 보안을 접목하는 연구 개발에 집중적인 투자를 진행해 왔고, 회사가 보유한 방대한 양의 악성코드 데이터를 딥러닝을 통해 스스로 학습해 신, 변종을 구분하고 탐지와 대응까지 할 수 있는 'AI 기반 악성코드 분석 엔진'의 개발을 완료하였습니다. 관련 기술은 지난 2018년 5월 특허를 취득한 바 있습니다.

이 엔진은 지능화된 보안 공격에 대응하는 딥러닝 기반 신규 보안 솔루션 'Threat Inside(악성코드 위협 대응 솔루션, 쓰렛인사이드)'의 핵심 기술로 적용되었으며, 해당 솔루션은 2018년 10월 정식 버전을 출시한 뒤 고객 확보를 위한 활동을 본격적으로 진행하고 있습니다.

출시 후 현재까지 딥러닝 기술을 통해 분류 및 분석을 완료한 악성 샘플은 3억 건 이상에 달하며, 이는 인력만으로는 정밀한 분석이 불가능한 수준으로 AI 접목을 통해 좋은 성과가 나타나고 있습니다. 실제로 국방과학연구소(ADD), 한국전자통신연구원(ETRI) 등 각종 사이버 보안 위협과 관련된 주요 기관에서 쓰렛인사이드를 실무에 도입하여 보안 위협 대응에 활용하고 있습니다.

더불어 쓰렛인사이드의 출시를 기점으로, (주)이스트시큐리티는 엔드포인트 보안, 문서보안(문서중앙화) 등 핵심 솔루션에 AI 기술 적용을 확대해나갈 계획입니다.

이러한 움직임의 시작점으로 (주)이스트시큐리티는 지난 2019년 4월, 엔드포인트 위협 대응 솔루션 '알약 EDR’을 정식 출시한 바 있습니다. 알약 EDR은 당사의 기존 엔드포인트 제품 라인업 및 쓰렛인사이드 솔루션과 유기적인 연동이 가능해, 통합 보안 환경 구현에 구심점이 되는 제품입니다. 알약 EDR은 지난 '2019 시큐리티 어워드 코리아' 시상식에서 EDR부문 솔루션 대상을 수상하며, 그 제품력을 입증한 바 있습니다.

알약 EDR은 출시 직후인 2019년 5월 (주)신세계조선호텔과 공급 계약을 체결하며, 해당 계약을 통해 서울 웨스틴조선호텔, 부산 웨스틴조선호텔, 포포인츠 바이 쉐라톤 서울 남산, 레스케이프 등 신세계조선호텔 전 사업장에 안정적인 구축을 완료했으며, 이후 같은해 11월 GS그룹 계열사 인천종합에너지와 알약 및 알약 EDR 제품을 전사에 공급하였습니다. 현재 알악 EDR은 지난 2020년 2월 사용자 1만 명을 돌파하며, 본격적인 고객사 확대에 나서고 있습니다.

또한, (주)이스트시큐리티는 문서중앙화 솔루션으로 구축형 프라이빗 클라우드 솔루션 ‘인터넷디스크’와 내부 자료 유출 방지 솔루션 ‘시큐어디스크’를 제공하고 있습니다. 현재 일부 부서에 해당 솔루션을 도입한 고객사 30여 곳에서 전사 도입 확대를 위해 검토하는 등 재택근무 환경 확산 영향으로 고객 수요가 증가하고 있습니다.

③ 포털사업

종속기업인 줌인터넷(주)은 지난 2019년 6월 코스닥 시장에 이전상장하였으며, 검색포털 '줌닷컴(zum.com)'을 주력 서비스로 검색광고사업, 디스플레이 광고 사업, 쇼핑광고 사업, 기타 제휴 사업을 운영하고 있습니다.

해당 사업은 수익 모델(BM) 기준으로 온라인 광고(검색광고, 디스플레이 광고, 쇼핑광고)와 기타로 구분되며, 기타 부문은 제휴 및 협업을 통하여 매출이 발생하고 있습니다.

주 매출은 검색광고에서 발생하며, 이는 포털을 통하여 사용자가 검색 서비스를 이용하였을 때 검색 결과의 상단에 광고를 노출하는 형태의 상품입니다. 현재 회사는 주요 검색 DB 업체와의 제휴를 통하여 검색 서비스 및 상품을 다양화해 매출을 증대하고자 노력을 기울이고 있습니다.

또한, 줌인터넷은 포털 서비스의 웹사이트 첫 화면이나 각 서비스 섹션의 화면에 광고가 노출되는 상품인 디스플레이 광고(DA)를 판매를 통한 수익도 창출하고 있습니다.

검색포털 줌닷컴의 2019년 월평균 순방문자는 PC 기준 약 802만 명에 육박하는 것으로 집계되었으며, 이 같은 순사용자의 방문은 디스플레이 광고 매출의 증가에 직접적인 영향을 주고 있습니다. (출처 : 닐슨 코리안클릭)

이에 따라 줌인터넷은 사용자 니즈에 기반한 콘텐츠와 우수한 검색 품질을 제공해, 순사용자 증가, 재방문율을 높이기 위한 노력을 진행하고 있습니다. 실제로 줌인터넷 부설 연구소에서는 AI 기술을 적용한 '문서분류 검색 서비스', AI 기반 연예인 이미지 검색 서비스 '셀럽Now’를 공개하는 등 검색 서비스의 품질 향상을 위한 연구를 지속하고 있습니다.

더불어 이용자에게 양질의 콘텐츠를 제공하기 위해 콘텐츠 제공사와 제휴를 진행하여 항공권 검색 서비스, 뉴스 다시보기 서비스 '뉴스어라운드', 맛집 정보 서비스 '푸드줌', 자동차 정보 서비스 '자동차줌' 등을 새롭게 출시한 바 있습니다.

또한, 줌닷컴은 대형몰, 소호몰 등 다수의 온라인 쇼핑몰과의 제휴를 통해 쇼핑 서비스인 '쇼핑ZUM'을 운영하고 관련 매출을 창출하고 있으며, 이 밖에도 다양한 외부 기업과의 제휴 및 협업을 통해 추가적인 매출원 확보를 끊임없이 모색하고 있습니다.

한편, 줌인터넷은 모바일 사용자와 트래픽을 확보하기 위해 AI 기반 개인 맞춤형 뉴스 추천 앱 '뉴썸(NEWSUM)' 등 다양한 모바일 서비스와 앱을 출시하여 사용자의 호응을 받고 있습니다. 현재 뉴썸은 부설연구소가 보유한 딥러닝 기술을 바탕으로 사용자의 콘텐츠 소비 데이터와 피드백을 분석해 개인 추천 서비스를 고도화하고 있습니다.

이 밖에도 줌인터넷은 자체 개발한 추천 엔진을 바탕으로, PIP(Platform in Platform) 사업을 전개할 예정입니다. 다양한 외부 서비스와 제휴를 통해, 타 서비스 내의 텍스트 콘텐츠와 줌이 제공하는 맞춤형 영상을 연동해 노출시킬 계획입니다. 현재 언론사와의 제휴로 뉴스 영상 클립 콘텐츠를 확보했으며, 콘텐츠가 노출될 플랫폼인 '딥다이브(Deep Dive)’의 개발을 마친 상태입니다.

향후 줌인터넷(주)은 이와 같은 지속적인 서비스 고도화와 신규 모바일 앱 출시, 외부 기업과의 제휴 및 협업을 통해 모바일 트래픽 및 관련 매출을 확대하고, 기존 줌닷컴 사업의 광고 매출 신장 등 제2의 성장 모멘텀 확보에 역량을 집중할 계획입니다.

이를 위해 줌인터넷은 2019년 11월, 모바일 빅데이터 플랫폼 기업 '아이지에이웍스'와 광고사업 확대를 위한 업무협약 체결을 진행했습니다. 양사가 그간 축적해온 광고 데이터를 분석하여 ▲사용자 분류를 통한 타겟팅, ▲개인화 콘텐츠 추천 등을 통한 광고 효율 향상, ▲기존 광고 사업의 규모적 확장, ▲신규 광고 플랫폼 론칭 등 광고사업 확대에 나설 예정입니다.

또한, 줌인터넷은 포털 사업을 넘어 '테크핀 기업'으로 전환하기 위해 같은해 12월 KB증권과 '혁신적 테크핀 플랫폼 구축 및 AI 기술의 자본시장 적용 등에 대한 포괄적 업무제휴’ 협약을 체결하였습니다. 양사는 올해 중으로 공동 출자를 통해 조인트벤처(JV) 기업을 설립하여 투자 플랫폼과 서비스를 공동 구축할 계획입니다.

④ 게임사업

당사는 국내 및 국외 60여 개국의 누적 3,000만 명 유저가 이용하는 온라인 게임 '카발(CABAL)'을 비롯하여, '카발2', 카발의 IP를 활용한 모바일 게임 '카발 모바일’을 서비스하고 있으며, 이외 모바일 게임 '고양이 다방', '밀리언키티’ 등을 출시한 바 있습니다.

'카발'은 2005년 국내 출시 이후 스타일리쉬한 액션과 타격감을 자랑하며, 전 세계 각국에서 MMORPG 인기게임 순위권을 꾸준히 유지하고 있는 장수 온라인 게임입니다.

현재 국내뿐만 아니라 해외 60여 개국에서 15개 언어로 누적 3,000만 명의 유저에게 사랑받고 있는 글로벌 MMORPG로 자리하며, 글로벌 시장에서 IP의 상품성을 인정받았습니다.

지난 2019년 5월, '카발 온라인’의 IP를 계승한 첫 모바일 게임 '카발 모바일’을 정식 출시, 모바일 플랫폼에 최적화된 시스템 상에서 원작의 감성을 그대로 재현해 유저들의 호응을 얻고 있습니다.

한편, 지난 2015년에는 고양이 관련 펫카페 운영과 고양이를 육성하는 모바일 소셜 네트워크 게임 '고양이 다방’을 한국, 일본 시장에 출시해 현재까지 많은 사랑을 받고 있으며, 2018년에는 블록체인 기술을 기반으로 한 모바일 암호화 펫 게임인 '밀리언키티’를 출시한 바 있습니다.

현재 기존 사업 외에 다양한 신작 모바일 게임 개발과 출시를 통해 신규 매출원을 확보하기 위한 노력을 기울일 예정입니다.

⑤ 신규사업 및 투자계획

이스트소프트는 상기 설명한 기존 사업의 강화 또는 확장 외에도, 연구 개발한 인공지능 관련 기술을 접목한 신규 사업 확장을 통해 새로운 매출원 확보에 적극적으로 나서고 있습니다.

당사는 'AI PLUS'를 가치로 내걸고, 일상에 바로 적용해 편의를 제공할 수 있는 실용적인 인공지능 기술을 연구 개발하고 있습니다.

이러한 연구 개발의 첫 성과로 2017년 12월 종속회사 엑스포넨셜(Exponential)자산운용(주)를 통해 AI 투자엔진을 적용한 '인공지능 금융 서비스'를 선보였습니다.

엑스포넨셜자산운용(주)는 기존 시스템 트레이딩과 로보 어드바이저(Robo-Advisor)와 차별화된 딥러닝 기반의 자체 개발한 트레이딩 알고리즘을 사용해, 금융시장에 영향을 미치는 변수와 복잡한 관계를 효율적으로 분석하고 투자 종목을 선별해 안정적인 투자 수익을 창출하고 있는 당사의 금융 자회사입니다.

2020년 2월에는 계열사 줌인터넷의 부설 연구소와 협업을 통해, 수집한 기업공시와 뉴스 등 비정형 데이터를 분석하여 실시간으로 운용에 적용하는 새로운 전략의 사모 헤지펀드(엑스포넨셜 시그널 전문투자형 사모투자신탁 제1호)를 출시했습니다.

2020년 2월 기준 엑스포넨셜자산운용은 신규 출시한 '엑스포넨셜 시그널' 등 다수의 사모 펀드 상품을 운용 중에 있습니다.

이 중 2018년 4월 출시한 코스닥벤처펀드(사모) 상품의 경우, 2018년 6월 말 기준 37.77%의 수익률을 기록하며, 공모와 사모를 합친 전체 코스닥벤처펀드 상품 중 '수익률 1위'를 달성하는 성과를 거둔 바 있습니다.

향후 엑스포넨셜자산운용은 신규 AI 펀드 상품 출시 등을 통해 자산 운용 규모를 확대시키고, 안정적인 투자 수익 창출을 위해 노력할 계획입니다.

또한, 당사는 2018년 5월 종속회사 (주)딥아이를 통해 커머스 사업에 새롭게 진출하여, 비전 인식 기술과 AI 추천 알고리즘을 적용한 안경 쇼핑 플랫폼 '라운즈(ROUNZ)'를 서비스하고 있습니다.

라운즈는 온라인 안경 쇼핑몰 'rounz.com’과 모바일 앱 '라운즈’, 강남에 위치한 오프라인 쇼룸 운영을 통해, 온라인과 오프라인 매장이 유기적으로 연계된 O2O(Online to Offline) 유통망을 구축했습니다.

더불어 라운즈는 당사에서 자체 개발한 딥러닝 기반의 얼굴 인식 기술과 3D 렌더링 기술의 결합을 통해, 실제 안경이나 선글라스를 착용하는 것과 근접한 수준의 아이웨어 가상피팅(Virtual Fitting) 서비스를 국내 최초로 선보인 바 있습니다.

당사는 라운즈앱을 통해 사용자들이 4,000가지 이상의 아이웨어를 손쉽게 써보고 구매할 수 있는 최적의 안경쇼핑 환경을 구현하였고, 현재 서비스 고도화를 통해 iOS를 기준으로 실시간 증강현실(AR, Augmented Reality) 버전의 가상피팅 서비스를 제공 중입니다. 이 서비스는 모바일 상은 물론, 오프라인 쇼룸의 AR 피팅 존에서 체험 가능해 고객이 온라인과 오프라인에서 동일한 쇼핑 경험을 할 수 있도록 설계되어 있습니다. 현재 이 기술은 지난 2020년 3월 특허 등록이 완료된 바 있습니다.

가상피팅 서비스 외에도, 라운즈앱에서는 이미지 기반 유사상품 검색 서비스를 제공하고 있습니다. 예를 들어 연예인 공항사진과 같이, 인물이 안경을 착용한 이미지를 업로드하면 AI 기술이 이미지를 분석하여 해당 상품과 동일한 또는 유사상품을 검색해 추천해주는 서비스입니다. 이를 통해 실제 이용자가 제품의 브랜드나 모델명을 몰라도 원하는 상품 정보를 손쉽게 획득할 수 있도록 지원하고 있습니다.

올해는 AI 기반의 정교한 추천 알고리즘을 통해 사용자의 얼굴형이나 피부색을 고려하여 가장 어울리는 아이웨어 제품을 추천해주는 'AI 안경사' 등 신규 기능을 도입할 예정입니다. IT 기술에 기반한 새로운 쇼핑 경험을 지속적으로 제공하기 위해 서비스 고도화에 집중할 계획입니다.

또한, 당사는 오프라인 거점 확보를 위해 국내 프랜차이즈 안경원과 제휴를 통해 약 80여곳의 파트너 매장을 확보했고, 글로벌 사업 확장을 위해 필리핀 에프엔씨옵티컬과 MOU 체결을 진행했습니다. 향후 다양한 업체와 파트너십을 통해 고객 접점을 확대해 나갈 계획입니다.

향후 당사는 안경커머스 사업을 회사의 주요 매출원으로 안착시키기 위한 브랜딩 및 마케팅, PB 상품 출시 등 제품 라인업 확대, 오프라인 파트너십 및 직영점 확대 등 다양한 사업 전략을 펼쳐나갈 계획입니다. 특히 올해는 언택트(un+contact, 비대면) 문화가 확산됨에 따라, 가상피팅 존이 구비된 직영점을 확대하여 고객들에게 더욱 편의를 제공하고 수익성을 확대할 예정입니다. 2. 주요 제품 및 원재료 등

1) 주요 제품 등의 현황

사업부문	매출유형	품 목	구체적용도	주요상표등	분기 매출액(원)	비율(%)

소프트웨어	제품	알툴즈패키지/인터넷디스크 등	압축, 파일전송 등의 유틸리티 소프트웨어/웹 스토리지 솔루션	알약, 알집 등	9,107,890,686	80.69%

서비스	제휴서비스 광고 등	알툴즈 제품에서 파생된 부가 서비스 및 광고 등	알씨 사진인화 등	1,670,156,910	14.80%

기타	위탁개발서비스	위탁개발서비스	-	509,280,772	4.51%

합계	11,287,328,368	100.00%

※ 상기내역은 당분기(제28기 2분기) 별도 기준입니다.

2) 주요 원재료 등의 현황

당사는 소프트웨어 개발 및 서비스 등 인적자원을 활용한 사업이 주가 되기 때문에 제품에 직접 대응되는 원재료 등은 해당사항이 없습니다.

3. 생산 및 설비에 관한 사항

당사는 생산설비를 통한 생산이 아닌 인적자원을 활용한 사업이 주가 되기 때문에 생산능력 및 생산능력의 산출근거, 생산실적 및 가동률, 생산설비의 현황 등 생산 및 설비에 관한사항에 대해서는 해당 사항이 없습니다.

4. 매출에 관한 사항1) 매출실적(단위 : 원)

사업부문	매출유형	품 목	제28기 2분기	제27기 2분기

소프트웨어	제품	알툴즈패키지/인터넷디스크 등	수 출	3,389,856	2,970,007

내 수	9,104,500,830	7,562,184,758

합 계	9,107,890,686	7,565,154,765

서비스	제휴서비스 광고 등	수 출	29,111,191	0

내 수	1,641,045,719	2,108,364,222

합 계	1,670,156,910	2,108,364,222

기타	위탁개발서비스	수 출	0	0

내 수	509,280,772	509,055,455

합 계	509,280,772	509,055,455

합 계	수 출	32,501,047	2,970,007

내 수	11,254,827,321	10,179,604,435

합 계	11,287,328,368	10,182,574,442

※ 상기내역은 당분기(제28기 2분기) 별도 기준입니다.

2) 판매경로 및 판매방법 등(1) 판매조직

구분	인원구성	주요업무

영업본부	김준원 본부장 외 20명	패키지 라이선스 판매 영업, 총판/직판 재고 및 매출정산관리 등

(2) 판매경로

매출유형	품목	구분	판매경로	판매경로별 분기 매출액(원)

제 품	알툴즈패키지/인터넷디스크 등	국내	총판사업자 → 기업, 교육기관, PC방(www.g2b.go.kr) → 정부/공공기관 등(www.altools.co.kr) → 기업, 교육기관 등	9,107,890,686

서비스	제휴서비스 광고 등	국내	-	1,670,156,910

기 타	위탁개발서비스	국내	당사 → 위탁업체	509,280,772

합 계	11,287,328,368

※ 상기내역은 당반기(제28기) 별도 기준입니다.

(3) 판매방법 및 조건

판매방법은 상기 판매경로를 통하여 이루어지며, 판매(결제)조건은 각 판매방법에 따른 개별계약 등에 따라 결정됩니다.

(4) 판매전략

소프트웨어사업에서는 내부 영업조직과 파트너사, 해외법인을 중심으로 매출의 대부분을 차지하는 B2B 영업을 지속적으로 강화할 예정입니다. 기존 보안 및 유틸리티 소프트웨어의 고도화 버전을 통해 기존 고객층을 유지하고 신규고객을 확보할 예정입니다.

(5) 조직도3) 수주상황(단위 : 원)

품목	수주일자	납기	수주총액	기납품액	수주잔고

수량	금액	수량	금액	수량	금액

-	-	-	-	-	-	-	-	-

-	-	-	-	-	-	-	-	-

합 계	-	-	-	-	-	-

※ 당사에서 영위하는 사업의 특성상 외부 수주에 의해 매출이 발생하지 않기 때문에 발주 및 수주에 관한 해당 사항이 없습니다.

6. 파생상품거래 현황- 해당 사항이 없습니다. 7. 시장위험과 위험관리1) 위험관리 정책연결실체의 위험관리 체계를 구축하고 감독할 책임은 이사회에 있습니다. 연결실체의 위험관리 정책은 연결실체가 직면한 위험을 식별 및 분석하고, 적절한 위험 한계치 및 통제를 설정하고, 위험이 한계치를 넘지 않도록 하기 위해 수립되었습니다. 위험관리정책과 시스템은 시장 상황과 연결실체의 활동의 변경을 반영하기 위해 정기적으로 검토되고 있습니다. 연결실체는 훈련 및 관리기준, 절차를 통해 모든 종업원들이 자신의 역할과 의무를 이해할 수 있는 엄격하고 구조적인 통제환경을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.2) 신용위험신용위험이란 고객이나 거래상대방이 금융상품에 대한 계약상의 의무를 이행하지 않아 연결실체가 재무손실을 입을 위험을 의미합니다. 주로 거래처에 대한 매출채권과 투자자산에서 발생합니다.

연결실체의 신용위험에 대한 노출은 주로 각 고객별 특성의 영향을 받습니다. 이러한신용위험을 관리하기 위하여 연결실체는 주기적으로 고객과 거래상대방의 재무상태와 과거경험 및 기타 요소들을 고려하여 재무신용도를 평가하고 있습니다.3) 유동성위험유동성위험이란 연결실체가 금융부채에 관련된 의무를 충족하는데 어려움을 겪게 될위험을 의미합니다. 연결실체의 유동성 관리방법은 재무적으로 어려운 상황에서도 받아들일 수 없는 손실이 발생하거나, 연결실체의 평판에 손상을 입힐 위험 없이, 만기일에 부채를 상환할 수 있는 충분한 유동성을 유지하도록 하는 것입니다.

연결실체는 중장기 경영계획 및 단기 경영전략을 통해 현금흐름을 모니터링하고 있으며, 일반적인 예상 운영비용을 충당할 수 있는 현금을 보유하고 있습니다.

4) 시장위험시장위험이란 시장가격의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할 위험을 의미합니다. 시장가격 관리의 목적은 수익은 최적화하는 반면 수용가능한 한계 이내로 시장위험 노출을 관리 및 통제하는 것입니다. 8. 경영상의 주요계약 등- 해당 사항이 없습니다. 9. 연구개발활동1) 연구개발활동의 개요(1) 연구개발비용 (이스트소프트 별도 기준) (단위 : 원)

과 목	제28기 2분기	제27기 2분기	비 고

원 재 료 비	0	0	-

인 건 비	555,559,112	706,009,387	-

감 가 상 각 비	47,355,315	133,888,002	-

위 탁 용 역 비	0	26,024,576	-

기 타	96,947,435	577,575,081	-

연구개발비용 계	699,861,862	1,443,497,046	-

회계처리	판매비와 관리비	699,861,862	1,443,497,046	-

제조경비	0	0	-

개발비(무형자산)	0	0	-

연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용계÷당기매출액×100]	6.20%	14.18%	-

※ 당사는 제25기부터 비용성격별 회계처리 세부사항을 별도 공시하지 않습니다.2) 연구개발실적 (종속회사 포함)

번호	연구과제	연구기관	기간	상품화	비고

1	범주형 확률에 대한 베이지안 방법론	ICML	20.07.15	연구논문 채택	-

2	확률공간에서 neural network를 regularize 하는 방법을 제안	ICLR	20.06.27	연구논문 채택	-

3	딥러닝을 활용한 시각지능 개발방안 연구	대검찰청	17.07~진행중	연구과제 수행완료	기술 개발 지속 진행중

4	딥러닝 기반 가짜뉴스 판별 기술	과기정통부	17.09~진행중	연구과제 수행완료	기술 개발 지속 진행중

5	사용자의 의도와 맥락을 이해하는 지능형 인터랙션 기술 개발	지능정보기술연구원(AIRI)	17.01~진행중	연구과제 진행중	향후 연구과제에 활용

6	인공지능 기반 가상 피팅 서비스 기술 개발	당사	16.01~진행중	상품화	상용 서비스 예정

7	딥러닝 기반 자재내역예측 기술 개발	당사	16.10~진행중	상품화	상용 서비스 중

8	딥러닝 기반 지능형지속위협공격 분석 기술 개발	당사	15.01~진행중	상품화	상용 서비스 중

9	웹 스토리지 솔루션 개발	당사	04.01~상시 진행	상품화	상용 서비스 중

10	메신저 개발	당사	04.01~상시 진행	상품화	상용 서비스 중

11	아이디스크 서비스 개발	당사	04.01~상시 진행	상품화	상용 서비스 중

12	ICFS 개발	당사	04.01~상시 진행	상품화	상용 서비스 중

13	기업용 웹 스토리지 서비스 개발	당사	05.01~상시 진행	상품화	상용 서비스 중

14	P3 모듈 개발	당사	06.05~상시 진행	상품화	상용 서비스 중

15	WID 개발	당사	07.01~07.12	상품화	상용 서비스 중

16	웹메일 서비스 개발	당사	07.03~07.10	상품화	상용 서비스 중

17	압축 알고리즘의 비교 분석에 관한 연구	서울대학교	05.05~05.08	연구과제 수행완료	향후 연구과제에 활용

18	압축 알고리즘의 개선방안 연구	서울대학교	06.07~07.06	연구과제 수행완료	향후 연구과제에 활용

19	파일 압축 및 해제 프로그램	당사	99.03~상시진행	상품화	알집

20	압축 알고리즘 및 포맷 개발	당사	07.01~07.12	예정	알집

21	이미지 뷰어 관리 프로그램	당사	00.02~상시 진행	상품화	알씨

22	동영상 플레이어	당사	04.06~상시 진행	무료	알쇼

23	음악 재생 프로그램	당사	04.06~상시 진행	무료	알송

24	FTP 프로그램	당사	00.01~상시 진행	상품화	알FTP

25	인터넷 패스워드 관리 프로그램	당사	01.02~상시 진행	무료	알패스

26	온라인 지도 및 네비게이터	당사	02.04~06.05	상품화	알맵

27	IE Helper 툴바	당사	07.06~상시 진행	무료	알툴바

28	안티바이러스 프로그램	당사/SIC	07.01~상시 진행	상품화	알약

29	카발온라인 클라이언트	당사	03.01~상시 진행	상품화	상용 서비스 중

30	카발온라인 서버	당사	03.01~상시 진행	상품화	상용 서비스 중

31	게임 런처	당사	03.01~상시 진행	상품화	상용 서비스 중

32	오브젝트 매니저	당사	03.01~상시 진행	연구과제 수행완료	당사 개발툴로 사용 중

33	맵 에디터	당사	03.01~상시 진행	연구과제 수행완료	당사 개발툴로 사용 중

34	데이터 인크립터	당사	03.01~상시 진행	연구과제 수행완료	당사 개발툴로 사용 중

35	채팅 시스템	당사	05.08~상시 진행	연구과제 수행완료	상용 서비스 중

36	서버 모니터(Tools)	당사	05.08~상시 진행	연구과제 수행완료	모니터링 툴로 사용 중

37	RPT로그 뷰어	당사	06.10~상시 진행	연구과제 수행완료	당사 개발툴로 사용 중

38	Script Validator	당사	06.09~상시 진행	연구과제 수행완료	당사 개발툴로 사용 중

39	UpdateMaker	당사	03.08~상시 진행	연구과제 수행완료	당사 개발툴로 사용 중

40	게임 다운로더	당사	05.08~상시 진행	연구과제 수행완료	당사/배급사 배포용 사용 중

41	퀘스트 뷰어	당사	06.01~상시 진행	연구과제 수행완료	당사/배급사 운영툴로 사용 중

42	카발매니저	당사	03.01~상시 진행	연구과제 수행완료	당사/배급사 운영툴로 사용 중

10. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항1) 사업과 관련된 중요한 지적재산권(특허권) 등 구분 등록번호 등록일 발명의명칭 특허권자 1 10-2091643 2020.03.16 인공신경망을 이용한 안경 착용 영상을 생성하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 주식회사 이스트소프트주식회사 딥아이 2 10-2017-0076467 2019.01.10 신경망 기반의 텍스트의 카테고리를 분류하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 주식회사 이스트소프트 3 10-2018-0014402 2018.08.27 랜부팅 환경 기반 파일 보안 및 중앙화를 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 주식회사 이스트시큐리티 4 10-2017-0064301 2018.05.28 신경망 학습 기반의 변종 악성 코드를 탐지하기 위한 장치, 이를 위한 학습 방법 및 이 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 주식회사 이스트소프트 5 10-1788410 2017.10.13 보안 이벤트로그 분석을 통한 보안침해 분석시스템 및 분석방법 주식회사 이스트소프트 6 10-1737794 2017.05.15 사용자파일을 암호화하는 악성코드 모니터링 장치 및 방법 주식회사 이스트소프트주식회사 이스트시큐리티 7 10-1710918 2017.02.22 사용자 파일을 암호화하는 악성코드의 모니터링 장치 및 방법 주식회사 이스트소프트주식회사 이스트시큐리티 8 10-1503159 2015.03.10 시선의 위치를 감지하여 터치스크린을 제어하는 방법 주식회사 이스트소프트 9 10-1483901 2015.01.12 인트라넷 보안시스템 및 보안방법 주식회사 이스트소프트주식회사 이스트시큐리티 10 10-1483859 2015.01.12 백신의 상태를 모니터링하는 관리시스템을 이용한 악성코드 차단방법 주식회사 이스트소프트주식회사 이스트시큐리티 11 10-1483433 2015.01.12 오타교정시스템 및 오타교정방법 주식회사 이스트소프트 12 10-1462311 2014.11.10 악성코드 차단 시스템 주식회사 이스트소프트주식회사 이스트시큐리티 13 10-1446468 2014.09.25 자동완성 질의어 제공 시스템 및 방법 주식회사 이스트소프트 14 10-1413987 2014.06.25 마인드맵 사용자 인터페이스를 포함하는 전자기기 및 이를 이용한 마인드맵 작성방법 주식회사 이스트소프트 15 10-1413988 2014.06.25 문서의 이산분리시스템 및 방법 주식회사 이스트소프트 16 10-1404505 2014.05.30 디스플레이를 구비한 전자기기에서 그래픽을 스케일링 또는 회전 조작하는 방법 및 이를 실행하는 전자기기 주식회사 이스트소프트 17 10-1404882 2014.05.30 행위를 기반으로 한 악성코드 분류시스템 및 분류방법 주식회사 이스트소프트주식회사 이스트시큐리티 18 10-1370831 2014.02.29 축약된 이슈문장 추출시스템 및 방법 주식회사 이스트소프트주식회사 줌인터넷 19 10-1341816 2013.12.10 유사검색어 추출시스템 및 방법 주식회사 이스트소프트 20 10-1324358 2013.10.25 입력된 한글을 영문으로 전환하는 방법 주식회사 이스트소프트 21 10-1304663 2013.08.30 마인드맵 공동편집 시스템 및 방법 주식회사 이스트소프트주식회사 마인드메이플코리아 22 10-1302292 2013.08.26 렌더링엔진 자동변환을 위한 웹 브라우저를 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 및 렌더링엔진 자동변환방법 주식회사 이스트소프트 23 10-1265448 2013.05.10 네트워크 필터 드라이버를 이용한 피싱 사이트 검사방법 주식회사 이스트소프트 24 10-1261767 2013.04.30 마우스를 이용한 영역 지정 방법 주식회사 이스트소프트 25 10-1231975 2013.02.04 차단서버를 이용한 스푸핑 공격 방어방법 주식회사 이스트소프트 26 10-1212457 2012.12.10 웹페이지 접속시간 및 방문도에 기반한 웹검색 방법 및 웹검색 시스템 주식회사 이스트소프트 27 10-1199475 2012. 11. 2 3차원 모델 생성방법 및 장치 주식회사 이스트소프트 28 10-1191914 2012.10.10 웹스토리지 서비스를 제공하는 파일관리시스템의 파일 관리 방법 주식회사 이스트소프트주식회사 이스트시큐리티 29 10-1174635 2012.08.10 자동화된 악성코드 대응 시스템 및 방법 주식회사 이스트소프트 30 10-1074010 2011.10.10 블록단위 데이터 압축 및 복원 방법 및 그 장치 주식회사 이스트소프트 31 10-1049699 2011.07.11 데이터의 압축방법 주식회사 이스트소프트 32 10-1035302 2011.05.11 클라우드 시스템 및 클라우드 시스템에서 파일 압축 및 전송방법 주식회사 이스트소프트 33 10-1016776 2011.02.15 상위 호환성 보장형 압축 및 복원 방법 및 장치 주식회사 이스트소프트 34 10-0996955 2010.11.22 가상키보드를 이용한 보안방법 주식회사 이스트소프트 35 10-0996839 2010.11.22 컴퓨터 백신 데이터베이스 자동검증 시스템 및 검증방법 주식회사 이스트소프트주식회사 이스트시큐리티 36 10-0887602 2010.01.14 압축포맷의 파일 압축과 복원 장치 및 방법 주식회사 이스트소프트 37 10-0908404 2009.07.13 분산서비스거부공격의 방어방법 및 방어시스템 주식회사 이스트소프트 38 10-0905434 2009.06.24 실시간 색인 정보 추출 기능을 갖는 파일 업로드 방법 및 이를 이용한 웹 스토리지 시스템 주식회사 이스트소프트 39 10-0887602 2009.03.02 인터넷을 통한 가사 검색 및 가사제공 시스템 주식회사 이스트소프트 40 10-0804131 2008.02.11 JPEG 이미지 파일에 URL 링크정보를 삽입하는 기술 주식회사 이스트소프트 41 10-0788256 2007.12.17 네트워크를 이용한 웹서버 위변조 모니터링 시스템 및 모니터링방법 주식회사 이스트소프트 42 10-0753341 2007. 8. 23 JPEG 이미지 파일에 URL 링크정보를 삽입하는 기술 주식회사 이스트소프트 43 10-0766056 2007.10.04 유틸리티프로그램을 이용한 광고시스템 주식회사 이스트소프트 44 10-0719285 2007.05.11 웹 스토리지의 분산 파일관리시스템 주식회사 이스트소프트 45 10-0693754 2007.03.05 사이버 에이전트를 이용한 메시지 요약전송 서비스 시스템 및 방법 주식회사 이스트소프트 46 10-0601912 2006.07.10 뷰어가 결합된 컨텐츠파일을 기록한 기록매체 주식회사 이스트소프트 47 10-0354784 2002.09.17 인터넷 사이트의 아이디 및 비밀번호 관리방법 주식회사 이스트소프트 구분 등록번호 등록일 발명의명칭 특허권자 국가 1 6324219 2018.04.20 백신의 상태를 모니터링하는 관리시스템을 이용한 악성코드 차단방법 주식회사 이스트소프트주식회사 이스트시큐리티 일본 2 9305054 2016.04.05 유사검색어 추출 시스템 및 방법 주식회사 이스트소프트 미국 3 5826920 2015.10.23 차단서버를 이용한 스푸핑공격 방어방법 주식회사 이스트소프트 일본 4 9038182 2015.05.19 차단서버를 이용한 스푸핑공격 방어방법 주식회사 이스트소프트 미국 5 5619979 2014.09.26 마인드맵 사용자 인터페이스를 포함하는 전자기기 및 이를 이용한 마인드맵 작성방법 주식회사 이스트소프트 일본 6 8593312 2013.11.26 블록단위데이터 압축및 복원방법 및 그 장치 주식회사 이스트소프트 미국 7 8572054 2013.10.29 상위 호환성 보장형 압축 및 복원방법 및 그장치 주식회사 이스트소프트 미국 8 8533242 2013.9.10 웹스토리지시스템에서 파일관리방법 주식회사 이스트소프트주식회사 이스트시큐리티 미국 9 5223037 2013.03.15 상위 호환성 보장형 압축 및 복원방법 및 그장치 주식회사 이스트소프트 일본 10 8359648 2013.01.22 분산서비스거부공격 방어방법 및 시스템 주식회사 이스트소프트 미국 11 8250060 2012.08.21 실시간 색인정보 추출기능을 갖는 파일업로드 방법 및 이를 이용한 웹스토리지시스템 주식회사 이스트소프트 미국