카페24 분기보고서 (2022.09)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 주요계약현황당사는 필웨이 인수(계약 체결일 : '18.12.19)와 관련하여 다른 투자자와의 약정에 따라 사실상의 지배력을 보유하고 있으며, 필웨이가 발행한 전환상환우선주 중 일부를 매수 할 수 있는 권리를 보유하고 있습니다. 또한, 2021년 4월 12일 주식회사 밸류링크유가 발행한 전환상환우선주 중 일부를 2,000백만원에 인수하였으며, 기존 주요주주가 보유하고 있는 기발행 보통주식 중 일부를 매수할 수 있는 권리를 보유하고 있습니다.지배회사는 네이버(주)와의 주식교환(계약 체결일 : '21.08.10)을 통해 보통주식 310,327주를 취득하였으며, 동 주식은 취득일로부터 5년간 처분이 제한되어 있습니다. 구체적인 사항은 연결재무제표의 '주석 24. 우발부채 및 약정사항 등 (5) 기타약정사항을 참고하시기 바랍니다.

나. 연구개발 활동

1) 연구개발 담당조직당사는 기술연구소를 2007년 5월에 재구성하여 2010년 8월 인증절차를 거쳐 설립하였습니다. 당사의 기술연구소는 2022년 9월 말 기준 8명으로 구성되어 있으며, 당사가 제공하는 주요 서비스를 개발하고 기존 서비스에 새로운 기술을 적용하는 방안을 개선하기 위한 프로젝트를 수행하고 있습니다. 당사는 인공지능, 빅테이터 등 4차 산업혁명의 핵심 기술에 대응하기 위해 2019년 6월 BI(Business Intelligence)연구소를 신설하였고, 2022년 9월 말 기준 69명의 구성원이 연구 업무를 진행하고 있습니다. BI연구소는 기존의 기술연구소에서 연구과제로 삼았던 소비자 행동패턴 분석, 광고 키워드 관련 통계 연구, 마케팅 솔루션 구축연구, 광고주 행동패턴 분석 등 외에 추가로 데이터 처리방법의 모델링, 통계적 모델링 및 기계학습을 통한 예측 및 의사결정 모델 개발에 대한 연구, 대용량 데이터의 분석 등 데이터와 관련된 연구 활동을 진행하고 있습니다.

당사는 글로벌 경쟁 환경 하에서 서비스 경쟁력 확보 및 우위를 점할 수 있도록 유용한 신기술을 발굴하고 서비스에 접목하기 위하여 다양한 연구를 수행하고 있습니다. HTTP/2, PHP7 등 IT 신기술 적용 및 업계 최대 160테라(T)bps급 네트워크 인프라 구축 등 지속적으로 연구개발에 매진하고 있습니다. 또한, 당사는 기술연구소 및 BI연구소 외에도 각 사업부문 내 개발 관련 인력을 두어, IT 기반 회사로서의 전문성을 강화하고 있습니다.

[BI(Business Intelligence)연구소 조직도]

2) 연구개발 비용 당사는 기술연구소, BI연구소 및 사업부문 내 개발 인력과 관련된, 연구개발에 투입된 직간접 비용(급여, 연구개발비 등)을 합리적 기준에 따라 산정하였습니다.

(단위: 천원,%)

과 목	2022년 3분기	2021년	2020년

연구개발비용 계	18,662,224	23,258,754	19,278,392

회계처리	판매비와 관리비	18,662,224	23,258,754	19,278,392

매출원가	-	-	-

개발비(무형자산)	-	-	-

연구개발비/매출액 비율	9.11	8.42	7.79

주) 당사의 연구개발 활동 중에서 정부 보조금을 지원 받는 연구개발 건이 없어, 구분 기재하지 않았습니다.

3) 연구개발실적 및 현황

연구과제명	내용 (연구결과 및 기대효과)	연구마감년도

콘솔작업 삭제파일 임시 보관 시스템 개발	시스템 콘솔 작업은 안정적인 시스템의 유지를 위해서 꼭 필요하지만, 관리자의 큰 권한으로 인해 항상 큰 리스크를 가지고 있음. 시스템 작업시 발생할 수 있는 여러 사고 시 다시 복원할 수 있는 물리적인 시스템을 구축함으로서 시스템 작업의 안정성을 기대	2019년도

에지 트래픽 서버군 개발	고성능 L7스위치 역할을 하는 대용량 트래픽 서버군을 개발하여 트래픽과 로직이 공존 및 혼재 되어있던 기존 서버들을 역할별로 분리함으로써, 각각의 서버가 대응할 수 있는 대역폭의 양을 늘리고, 서비스 중단 없는 로직파트의 유연한 변경이 가능하게 지원	2020년도

대량 데이터 유출 방지 시스템 개발	데이터베이스 서버 상에서 대량의 개인정보 유출을 실시간으로 모니터링하여 유출전에 데이터전송을 방지함으로써 여러가지 경로의 악의적인접근을 원천적으로 차단할 수 있는 시스템을 구축	2020년도

php 호스팅용 런타임 자가보안 시스템 개발	기존 경계값을 이용하는 웹방화벽은 알려지지 않은 취약점이나 우회 공격에 무력함. 이에 실시간으로 언어함수 레벨에서 파라미터를 검증하고위협을 방지하는 런타임 자가 보안시스템을 호스팅용으로 개발함으로써 알려지지않은 위협행위를 차단하는 시스템을 구축	2020년도

실행위치 제어 커널 모듈 개발	공개된 서버에 파일을 업로드 후 실행하여 취약점을 공격하는 것은 해커가 시스템을 침입하는 주요 경로임. 서비스 프로그램이 접근할 수있는디렉토리에 대하여 파일 실행을 제한함으로써 위협이 되는 임의의 악성프로그램의 실행을 원천 차단	2021년도

대용량 NVME 스토리지 시스템 연구	NVME 인터페이스의 저장장치는 기존의 인터페이스에 비하여 고속의 대역폭을 제공. 반면, 기존의 인터페이스 기술이 적용된 물리적인 RAID 기술의 사용이 불가하여, 용량 확장및 데이터 안정성에 약점을 가짐으로, 주로 캐시등의 특수한 용도에 쓰임. 본 연구는 소프트웨어 기술을 활용하여 여러 개의 NVME를 논리적으로 묶고, 고가용성을 구현하고자 함	2021년도

컨테이너용 스토리지 연구	컨테이너화는 점차 개발 프레임웍의 주류로 부상하고 있음. 다만, 자유로운 이식성을 보장받아야 하기 때문에 주로 스테이트리스 서비스에 주로 적용되고있으나, 스테이트풀 서비스의 컨테이너화에 대한 요구도 높아지고 있는 추세에 맞춰, 이를 적용할 수 있는 서버기술과 패키징 기술을 검토하고 서비스 가능성을 타진하고자함	2021년도

자동확장 환경하의 웹서버 접근 제어기술 개발	클라우드및 컨테이너 환경에서는 서버의 IP가 가변적이므로, 기존에 많이 사용되던 IP기반의 접근제어 정책은 인증기반으로의 전환이 필요함. 이에 보다 유연한 인증 구현을 하기위하여 HTTP프로토콜상에 인증을 정의하고 이를 구현하고자 함.	2022년도

클라우드 데이터베이스 서비스 기반기술 연구	기존 단일 데이터베이스는 스케일 아웃이 상대적으로 어려운 기술이었으나 일부의 기능을 제한하여 mysql,postgres등 대중적인 데이터베이스 서비스를 확장가능한 클라우드 환경에 올릴수 있는지 검토하고, 기반기술을 축적하고자 함	2022년도

대용량 웹로그 분석을 통한 악성 트레픽 실시간 차단 연구	IDC수준의 대용량 웹로그 분석을 통해서, 단일 서버 분석으로 드러나지 않은 악의적인 접근에 대한 분석하고, 이를 전체 시스템에 전파하여 악성 트레픽의 접근을 통제 함으로써 전체 시스템에 보안수준향상을 도모하고, 불필요한 부하를 미연에 방지함	진행 중

대용량 DNS시스템 연구	천만개 이상의 DNS 데이터를 효율적으로 관리하고, DDOS등의 트레픽 공격에도 견고한 서비스를 제공할 수있는 분산 클라우드 DNS시스템을 구축하고자 함	진행 중

기계학습을 이용한 텍스트 자동분류 연구	인공지능을 이용한 텍스트 자동분류를 이용하여 웹페이지자동분류, 스팸 메시지 자동분류등의 활용분야에 적용하고자 함	진행 중

마이크로서비스 환경으로 서비스 이전시 최적화에 대한 연구	K8S등 마이크로서비스는 최근 IT환경의 주류로 등장하고있음. 그래서, 기존의 레가시 환경에서 마이크로서비스로의 안정적인 전환은 중요한 문제이고, 시스템환경이 달라짐에 따라 최적화해야할 부분도 달라져야하기때문에 현재 이전 구축된 솔루션을 중심으로 최적화 방법론을 찾고자 함	진행 중

빅데이터 처리를 위한 Data Lake 솔루션 개발	데이터 수집 프로세스 전반에 걸친 거버넌스, 데이터의 품질과 정합성 검증을 위한 기준을 정비하고 오류 케이스들을 유형화 한 후 이에 대한 대응 프로세스를 자동화 함	진행 중

인공지능을 이용한 쇼핑몰 Growth Hacking 성과 연구	쇼핑몰의 성장전략 수립을 위한 기본 자료로 활용하는 속성(Attribute) 76 개를 정의하고 과거 자료를 수집하여 성장전략에 맞는 쇼핑몰을 타게팅하는 방법을 개발	진행 중

빅데이터를 이용한 최적 데이터 처리 프로세스 연구	비정형 데이터 소스에서 자료를 추출할 수 있는 기능을 추가하여 로컬 파일, 문서, 웹페이지 및 API 실행을 통해서도 주기적으로 자료 입수가 가능하도록 개선함	진행 중

NoSQL을 이용한 빅데이터 저장소 구축	ClickHouse 데이터 증가시 스케일-아웃 할 수 있는 자동화된 프로세스를 정의하고 데이터 용량 증가에 맞추어 저장영역을 확장함	진행 중

빅데이터 내 데이터 식별을 위한 MDM 구축	마스터 데이터베이스 관련한 컴플라이언스 이슈를 점검하고 민감정보, 개인정보, 비식별화 등 컴플라이언스 요구사항에 따라 데이터 저장소를 분리하고 재설계 함	진행 중

데이터 분석 및 의사 결정을 위한 빅데이터 시각화 도구 개발	시각화나 리포팅을 위한 데이터 처리 워크플로우를 정의하고 주기적으로 수집과 가공 작업을 실행하며 사용자의 설정에 따라 간단한 통계분석 및 고급 머신러닝 기법을 적용, 의사결정에 활용하도록 할 수 있는 아키텍쳐를 연구하고 이에 대한 솔루션들을 조사하였음	진행 중

클라우드 환경 웹로그 분석 솔루션 개발	데이터 생태계에 참여하는 외부 업체들이 내부 데이터를 입수하여 분석하고 이를 활용한 분석 솔루션을 만들 수 있는 개방된 플랫폼의 구조에 대해 연구함	진행 중

데이터 연계를 위한 메시지 처리 클라우드 솔루션 개발	메시지 전송시 데이터항목의 불일치로 발생하는 에러를 방지하기 위해 데이터 스키마의 정합성을 보장하고 내용의 중앙관리가 가능한 Schema Repository 운영 방법을 연구함	진행 중

대용량 데이터처리를 위한 DB Farm 운영 자동화 연구	클라우드 상의 DB로 확장하여 부하를 균등 분산, 고가용성을 확보하였고 DB 연결정보 단일화를 통해 가용한 스키마의 개수를 3배 이상 증가시켜 서버의 리소스를 효율화 하였음	진행 중

빅데이터 분석을 통한 쇼핑몰 정보 큐레이션 서비스 제공 장치 및 시스템 개발	머천트를 KPI 특성별로 세분화 하고 상태를 저장하며 외부 시스템을 통해서 추가적인 정보를 정의하고 저장할 수 있는 태그 시스템을 개발함	진행 중

빅데이터 분석을 통한 상점 최적 상품제안을 위한 추천시스템 개발	매칭 시스템의 사용자 행태분석을 통해 서비스 제안 유형과 사용자 세그먼트를 수정, 고도화 하고 주요한 이벤트 (휴일, 특정상품출시 등) 에 따른 매칭 정확도의 변화를 모니터링하는 방법을 개발	진행 중

빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템 및 광고 관리 시스템 개발	머천트가 보유한 데이티에 추가하여 외부 데이터 (시장, 고객패턴, 업종동향, 오픈마켓 등) 를 통합하여 컨설팅 하는 방법을 연구하고 시장 내에서 데이터를 제공할 수 있는 외부업체와의 협업을 통한 컨설팅 고도화 및 모델링 개선 방법을 연구함	진행 중

빅데이터 분석을 통한 에이전시 추천 방법 연구 및 셀프서브 광고 시스템 개발	광고매체별 API 및 제공기능을 분석, 종합하여 추상화된 단일 인터페이스를 정의하고 이를 계층적으로 확장, 개별적인 매체의 광고실행이 가능하도록 정의하고 광고의 계획/실행/성과평가 부분을 동일한 구조로 적용할 수 있는 통합솔루션을 설계함	진행 중