카페24 분기보고서 (2024.09)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 주요계약현황당사는 (주)필웨이 인수(계약 체결일 : '18.12.19)와 관련하여 다른 투자자와의 약정에 따라 사실상의 지배력을 보유하고 있습니다.또한 (주)필웨이 지분인수시점에 지분인수계약에 참여한 재무적 투자자와 약정을 체결하였으며, 동 약정에 따라 재무적 투자자는 당분기말 현재 지배기업이 소유한

(주)필웨이 지분에 대하여 동반매각청구권(Drag-Along)을 행사할 수 있습니다.당사는 네이버(주)와의 주식교환(계약 체결일 : '21.08.10)을 통해 보통주식 310,327주를 취득하였으며, 동 주식은 취득일로부터 5년간 처분이 제한되어 있습니다. 자세한 사항은 연결재무제표의 '주석 25. 우발부채 및 약정사항 등 (5) 기타약정사항을 참고하시기 바랍니다. 나. 연구개발 활동1) 연구개발 담당조직당사는 기술연구소를 2007년 5월에 재구성하여 2010년 8월 인증절차를 거쳐 설립하였습니다. 당사의 기술연구소는 2024년 9월 말 기준 13명으로 구성되어 있으며, 당사가 제공하는 주요 서비스를 개발하고 기존 서비스에 새로운 기술을 적용하는 방안을 개선하기 위한 프로젝트를 수행하고 있습니다.

당사는 인공지능, 빅테이터 등 4차 산업혁명의 핵심 기술에 대응하기 위해 2019년 6월 BI(Business Intelligence)연구소를 신설하였고, 2024년 9월 말 기준 75명의 구성원이 연구 업무를 진행하고 있습니다. BI연구소는 기존의 기술연구소에서 연구과제로 삼았던 AI 기반의 소비자 행동패턴 분석, 광고 키워드 관련 통계 연구, 마케팅 솔루션 구축연구, 광고주 행동패턴 분석 등 외에 추가로 데이터 처리방법의 모델링, 통계적 모델링 및 기계학습을 통한 예측 및 의사결정 모델 개발에 대한 연구, 대용량 데이터의 분석 등 데이터와 관련된 연구 활동을 진행하고 있습니다.

당사는 글로벌 경쟁 환경 하에서 서비스 경쟁력 확보 및 우위를 점할 수 있도록 유용한 신기술을 발굴하고 서비스에 접목하기 위하여 다양한 연구를 수행하고 있습니다. HTTP/2, PHP7 등 IT 신기술 적용 및 업계 최대 160테라(T)bps급 네트워크 인프라 구축 등 지속적으로 연구개발에 매진하고 있습니다. 또한, 당사는 기술연구소 및 BI연구소 외에도 각 사업부문 내 개발 관련 인력을 두어, IT 기반 회사로서의 전문성을 강화하고 있습니다.2) 연구개발 비용당사는 기술연구소, BI연구소 및 사업부문 내 개발 인력과 관련된, 연구개발에 투입된 직간접 비용(급여, 연구개발비 등)을 합리적 기준에 따라 산정하였습니다.

(단위: 천원,%)

과 목	2024년 3분기	2023년	2022년

연구개발비용 계	13,911,758	22,515,692	24,544,685

회계처리	판매비와 관리비	13,911,758	22,515,692	24,544,685

매출원가	0	0	0

개발비(무형자산)	0	0	0

연구개발비/매출액 비율	6.35	8.10	9.23

주) 당사의 연구개발 활동 중에서 정부 보조금을 지원 받는 연구개발 건이 없어, 구분 기재하지 않았습니다.

3) 연구개발실적 및 현황

연구과제명	내용 (연구결과 및 기대효과)	연구마감년도

자동확장 환경하의 웹서버 접근 제어기술개발	클라우드및 컨테이너 환경에서는 서버의 IP가 가변적이므로, 기존에 많이 사용되던 IP기반의 접근제어 정책은 인증기반으로의 전환이 필요함. 이에 보다 유연한 인증 구현을 하기위하여 HTTP프로토콜상에 인증을 정의하고 이를 구현하고자 함.	2022년도

클라우드 데이터베이스 서비스 기반기술연구	기존 단일 데이터베이스는 스케일 아웃이 상대적으로 어려운 기술이었으나 일부의 기능을 제한하여 mysql,postgres등 대중적인 데이터베이스 서비스를 확장가능한 클라우드 환경에 올릴수 있는지 검토하고, 기반기술을 축적하고자 함.	2022년도

대용량 웹로그 분석을 통한 악성 트레픽 실시간 차단 연구	IDC수준의 대용량 웹로그 분석을 통해서, 단일 서버 분석으로 드러나지 않은 악의적인 접근에 대한 분석하고, 이를 전체 시스템에 전파하여 악성 트레픽의 접근을 통제 함으로써 전체 시스템에 보안수준향상을 도모하고, 불필요한 부하를 미연에 방지함.	2023년도

대용량 DNS시스템 연구	천만개 이상의 DNS 데이터를 효율적으로 관리하고, DDOS등의 트레픽 공격에도 견고한 서비스를 제공할 수있는 분산 클라우드 DNS시스템을 구축하고자 함.	2023년도

기계학습을 이용한 텍스트 자동분류 연구	인공지능을 이용한 텍스트 자동분류를 이용하여 웹페이지자동분류, 스팸 메시지 자동분류등의 활용분야에 적용하고자 함.	2023년도

마이크로서비스 환경으로 서비스 이전시 최적화에 대한 연구	K8S등 마이크로서비스는 최근 IT환경의 주류로 등장하고있음. 그래서, 기존의 레가시 환경에서 마이크로서비스로의 안정적인 전환은 중요한 문제이고, 시스템환경이 달라짐에 따라 최적화해야할 부분도 달라져야하기때문에 현재 이전 구축된 솔루션을 중심으로 최적화 방법론을 찾고자 함.	2023년도

인공지능을 이용한 쇼핑몰 Growth Hacking성과 연구	쇼핑몰의 성장전략 수립을 위한 기본 자료로 활용하는 속성(Attribute) 76 개를 정의하고 과거 자료를 수집하여 성장전략에 맞는 쇼핑몰을 타게팅하는 방법을 개발	2023년도

빅데이터를 이용한 최적 데이터 처리프로세스 연구	비정형 데이터에 대한 데이터 정리, 변환, 통합 및 분석을 위한 오픈소스 데이터 처리 프레임워크를 조사하고, 데이터 처리 프로세스의 효율성과 적용볌위를 극대화 하는 방법을 연구함.	2023년도

NoSQL을 이용한 빅데이터 저장소 구축	오픈 소스 분산 NoSQL 와이드 컬럼 데이터 저장소 (ScyllaDB) 와 RDBMS (PostgresSQL) 과의 동일한 요구사항의 tag 저장소를 구축하고 및 이들의 성능을 비교 분석함.	2023년도

빅데이터 내 데이터 식별을 위한 MDM 구축	MDM을 수행하기 위한 데이터 브로커, 메타데이터 관리, 데이터 품질 관리, 데이터 통합 및 병합 등 다양한 기능을 제공하는 MDM 도구와 기능을 검토하고 설계함.	2023년도

데이터 분석 및 의사 결정을 위한 빅데이터 시각화 도구 개발	Grafana, airflow 를 활용한 데이터 시각화 자료 생성 및 구축을 진행하고, 데이터 분석 도구인 jupyter notebook 을 활용하여 사내의 운영/영업/관리 등 전체 직군에서 데이터를 활용할수있는 기반 시스템 구축을 진행.	2023년도

클라우드 환경 웹로그 분석 솔루션 개발	기 구축된 웹로그 수집 및 저장소인 Clichhouse Cluster 를 open api 서비스로 구축하기 위한 플랫폼 구조를 설계하고 프로토타입을 구현함.	2023년도

데이터 연계를 위한 메시지 처리 클라우드솔루션 개발	Kafka cluster 의 Consumer 시스템의 유연한 확장에 대한 연구를 진행하고 kubernetis cluster 로의 서비스 전환시 안정성과 가용성을 보장할 수 있는 클러스터 이전 방안 연구	2023년도

대용량 데이터처리를 위한 DB Farm 운영자동화 연구	오픈소스 관리도구를 활용, PostgresDB의 Logical Replication 의 고도화를 통해 안정적인 DB Farm 확장 방안 마련하고 관리/유지보수 또는 이관작업시 발생하는 서비스 다운타임을 최소화함.	2023년도

비관리자 권한 컨테이너 서비스 구축 연구	컨테이너 서비스에서 관리자 실행권한을 제거함으로써 보안침해에 의한 권한 상승을 방지하고자 함.	2023년도

웹호스팅 서비스의 기능별 컨테이너화 연구	웹호스팅의 주요 구성 부분을 컴포넌트로 분리를 통하여, 유지보수 비용을 감소 및 EOS관리의 효율화에 대해서 연구하고자 함.	2023년도

빅데이터 처리를 위한 Data Lake 솔루션 개발	데이터 수집 프로세스 전반에 걸친 거버넌스, 데이터의 품질과 정합성 검증을 위한 기준을 정비하고 오류 케이스들을 유형화 한 후 이에 대한 대응 프로세스를 자동화 함.	2024년도

빅데이터 분석을 통한 쇼핑몰 정보 큐레이션 서비스 제공 장치 및 시스템 개발	1억개의 상품을 조회 및 분류를 진행할수있는 ElasticeSeach 검색 시스템을 구축하고, 1천명이상의 동시 접속자에 대해 안정적인 서비스를 진행할수있도록 BMT 진행함.	2024년도

빅데이터 분석을 통한 상점 최적 상품제안을 위한추천시스템 개발	분석에 필요한 데이터를 수집, 정제 및 가공하기 위한 방안을 결정하고, 이를 위해 상점에서 발생하는 판매 이력 데이터, 고객 정보, 상품 정보 등 다양한 데이터 소스를 정의하고 수집을진행함.	2024년도

빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템 및 광고관리 시스템 개발	다양한 분석 기술을 활용하며, 예측 분석, 텍스트 마이닝, 통계 분석 등을 이용하여 고객 인사이트를 자동화로 도출하기 위한 방안을 연구함.	2024년도

빅데이터 분석을 통한 에이전시 추천 방법연구 및 셀프서브 광고 시스템 개발	광고의 계획/실행/성과평가 부분을 동일한 구조로 적용할 수 있는 통합솔루션의 프로토타입을 구현하고, 이를 기반으로 광고 매체 확대 및 매체별 계층적인 확장에 대한 시스템 테스트 및 검증 작업을 진행함.	2024년도

빅데이터 기반의 서버 호스팅 인프라 보안 강화 방안 연구	유튜브 쇼핑과의 연계 고도화를 위한 구글 소셜 로그인 및 가입 연동 시스템을 고도화하기 위한 모니터링 시스템을 고도화하고, 로그인 실패 분석 도구 자동화 방안 연구를 통한 서비스 고도화 방안을 마련함.	2024년도

클라우드 기반의 고객 행동 빅데이터 수집 및 행동 분석 서비스 제공	고객사 및 외부 개발사의 마케팅 성과 추적 데이터 제공을 위한 파이프라인 및 API 서비스를 구축하고, 실시간 성과 데시보드를 구축/제공하여 이상 유무를 자동 감지 및 장애 대응 개선 프로세스를 구축함.	2024년도

클라우드 기반의 메세징 서비스 플랫폼 구축 연구	메세징 서비스의 대량 발송 시스템 안정화를 위한 비동기 시스템 구축을 진행하고, 모니터링 데시보드의 고도화를 통해 서비스 안정화 및 시스템 속도를 개선함.	2024년도

클라우드 기반의 서버 호스팅 인프라/ 서비스 플랫폼 구축 연구	시스템 로그 분석을 위한 open telemetry APM 도구를 적용하고, 실시간 이벤트 추적 데시보드를 구성하여, 서비스 성능 이슈 분석을 고도화하고, 이를 통해 서비스 안정화 개선 및 시스템 속도 개선 방안을 연구함.	2024년도

글로벌 소셜 플랫폼을 연동한 AI 추천 쇼핑 시스템구축	상품 기반 embedding data 를 확보하여, 이를 기반으로 사용자의 개인 맞춤 상품 추천을 위한 실시간 추천 알고리즘 구축을 연구함.	2024년도

서비스 액션 로그 기반의 고객 자동화 솔루션 구현을 위한 클라우드 서비스 구축	사용자 액션 로그 및 시스템 로그 데이터 분석 안정화를 위해 전체 서비스를 온프레미스 시스템에서 쿠버네티스 클러스터로 이전하여 안정성을 높이고, 실패건 패턴 분석을 진행하고, 그것을 기반으로 시스템 속도 및 안정성 개선을 진행함.	2024년도

쇼핑몰 Growth Hacking 성과 측정을 위한 AI 연계한 Tag발행 자동화 시스템 구현 연구	상품 기반 embedding data 및 LLM chat 서비스를 활용하여, 쇼핑몰 카테고리를 자동 분류하고, 그것을 기반으로 쇼핑몰 세그멘테이션을 구축하기 위한 연구를 진행함.	2024년도

클라이언트 핑거프린트 기술을 이용한 사용자 식별 방법 연구	브라우저 쿠키를 이용하지 않는 클라이언트 식별방법을 연구하고, 이를 이용하여 악성 접근의 식별등 응용법에 대해 연구함.	2024년도

대규모 언어 모델 인공지능을 이용한 침해판정연구	대규모 언어 모델을 연구하고, 이를 이용하여 파일변조판단을 자동화하기 위한 연구	2024년도

Iaas 기반의 분산 시스템 인프라 및 서비스 최적화연구	클라우드 환경에서 효율적이고 안전한 서비스를 제공하기 위한 자원 가상화 및 확장 기술에 대한 연구	2024년도

python 웹프레임워크 고도화 연구	python 웹 프레임 워크의 보안기능을 강화하고 투명화를 위한 연구을 진행함.	2024년도

오픈소스 대용량 언어모델 파인튜닝 및 사용자화 연구	오픈소스 대용량 언어모델에 대해 연구하고 파인튜닝 방법론과 커스터마이즈 가능성을 검토	2024년도

PHP 패치 자동화 작업 및 DDoS-Resilient DNS 성능 최적화 연구	PHP 신버전 릴리즈시 커스텀 패치를 자동 적용하기 위한 방법 검토 및 DNS에 대한 DDoS 공격 부하를 분산하여 효과적으로 방어하기 위한 연구	2024년도

빅데이터 수집/가공 파이프라인 고도화 및 AI 를 활용한 상점/상품 카테고리 분류 자동화 방안 연구	전 분기에 연구한 google gemini 1.5 flash AI 모델을 활용하여 상품 데이터 속성 라벨을 생성하고, 생성된 라벨을 기준으로 상품 카테고리 분류를 진행함. 분류된 상품 카테고리 데이터를 기반으로 상점의 카테고리 분류도 자동 생성할수있는 연구를 진행함.	진행 중

방문자와 회원 식별자를 활용한 빅데이터 기반 고객 행동 데이터 분석	익명화한 유저 정보와 browser fingerprint 정보를 매칭하여, 가명의 엔드유저 행동 데이터를 온톨로지화하기 위한 기반 데이터 베이스 구축을 진행함.	진행 중

AI 기반 고급 분석을 통한 쇼핑몰 자동화 서비스의효율성 및 사용자 경험 향상	마케팅 자동화를 위한 기반 데이터 수집 리소스를 최적화하고, 기반 작업을 통해 쇼핑몰에서 발생하는 대량의 실시간 이벤트 로그 처리 비용 감소를 위한 연구를 진행함.	진행 중

AI 기술을 활용한 GMC(Google Merchant Center) 상품 피드 최적화 연구	Google Gemini AI를 활용하여 승인 거부된 상품에 대한 수정 방향을 제시함으로써, 상품 승인율을 높일 수 있는 가능성을 확인함.이미지 오류나 정책 위반(예: 알코올 정책)과 같은 문제를 AI가 자동으로 분석하고 해결 방안을 제공함으로써, 피드 전송 전 문제를 미리 수정할 수 있는 기반 작업을 마련하고, AI를 통해 상품 피드의 승인 여부를 예측하고 사전 검토하는 과정을 자동화할 수 있는 가능성을 확인함.	진행 중

AI를 활용한 맞춤형 광고소재 자동 생성 시스템 구축	중앙화된 광고 데이터를 활용한 AI 기반 마케팅 최적화 연구를 통해, AI가 제공하는 자동화된 분석 및 전략 수립의 효율성을 검증함으로써 마케팅 비용 절감 및 전환율 증대와 같은 직접적인 비즈니스 성과를 도출함.AI의 생산성, 신뢰성, 데이터 처리 능력을 검증함으로써 AI 기술 도입 및 확장에 대한 명확한 기준을제시하고, 이를 통해 AI 개발에 대한 투자 효용성을 입증하는 연구를 진행함.	진행 중

AI를 활용한 다양한 가입자 서류(사본) 자동 검증 연구	Openai, Google gemini LLM multi modal API 를 통해 국내외 여권서류에 대한 분류와 판단을 진행하고, 이를 바탕으로 유효한 인증 정보인지를 검증하는 연구를 진행함.	진행 중

AI 기반 서버 클라우드 호스팅 제작/운영/판매 자동화 방안 연구	신규 가입이나 기존 호스팅 서비스 운영등에 있어, LLM과 구글스프레드시트를 활용하여 호스팅 제작과 운영 그리고 판매까지 이어질 수 있는 방안을 연구함.	진행 중

AI를 활용한 카페24 데이터 기반의 쇼핑몰 자동 생성 연구	쇼핑몰을 구성하는 상품이미지와 배너이미지의 제작 방안을 개선하고, 사용자가 원하는 쇼핑몰을 분석하여 각 섹션 별 필요 문구들을 LLM을 통해 추가할 수 있는 방안을 연구함.	진행 중

LLM을 활용한 고객 문의 카테고리 분류 자동화 방안 연구	Embedding 활용 외 새로운 분류 방법론에 대한 접근, 카테고리명 및 카테고리 설명을 기반으로 LLM 활용 카테고리 분류를 위한 다양한 프롬프트를 연구를 진행함.	진행 중

웹페이지 디자인 레이아웃 분석 및 유사 디자인 검색 엔진 연구	웹페이지 레이아웃 분석 과정에서 발생하는 방해 요소를 제거해 레이아웃 검출 및 비교 작업의 정확도와 처리 속도를 향상하는 연구를 진행함.최적화 기법을 통해 웹페이지에서 발생하는 동적 요소의 영향을 최소화하고, 레이아웃 분석 및 유사 디자인 검색 엔진의 성능을 개선함.	진행 중

LLM을 활용한 오픈소스 RDBMS에서 쿼리 최적화효율성 분석 및 적용 사례 연구	도커 버전 개발을 통한 사용성을 증가하고, 번호 선택형에서 명령어 기반으로의 CLI 인터페이스 개선을 진행함.GPT O1 Preview, O1 Mini 등 새로운 모델 기반으로 SQL 튜닝 기능을 고도화하고, 보고서 품질을 향상시킬수있도록 개선함.	진행 중

LLM기반 자연어를 활용한 내부 직원 및 외부 사용자 업무 경험 개선 연구	ChatHistory 관리 개선 및 영구 저장소 구현에 대한 연구를 진행함.다양한 머천트 세그먼트에 맞는 맞춤형 가이드라인을 지식저장소에 추가하는 연구를 수행함.	진행 중

오브젝트 스토리지 백업 성능 개선 연구	이기종 오브젝트 스토리지간 대용량 데이터 백업 성능을 최적화하기 위한 연구	진행 중

다양한 환경에 대한 범용 배포 방법 연구	다양한 특성을 가진 배포 작업 정보를 단순하게 추상화하기 위한 배포 표준화 연구	진행 중

LLM을 활용한 효율적인 알람 분석 방법 연구	알람 발생시 LLM을 활용하여 내용을 분석하고 가능한 경우 자동 대응하기 위한 연구	진행 중

분산 시스템에서 대규모 요청 속도 제한 최적화 연구	분산 시스템에서 대규모 서비스 요청 발생시 처리량 조절에 의한 서비스 안정화 기술 연구	진행 중