카페24 분기보고서 (2023.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 주요계약현황당사는 필웨이 인수(계약 체결일 : '18.12.19)와 관련하여 다른 투자자와의 약정에 따라 사실상의 지배력을 보유하고 있으며, 필웨이가 발행한 전환상환우선주 중 일부를 발행일로부터 2년이 되는 날로부터 일정 기간동안 매수할 수 있는 권리를 보유하고 있으나, 2023년 1월 2일자로 소멸되었습니다.구체적인 사항은 연결재무제표의 '주석 4. 금융상품'을 참고하시기 바랍니다. 또한, 2021년 4월 12일 주식회사 밸류링크유가 발행한 전환상환우선주 중 일부를 2,000백만원에 인수하였으며, 기존 주요주주가 보유하고 있는 기발행 보통주식 중 일부를 매수할 수 있는 권리를 보유하고 있습니다.지배회사는 네이버(주)와의 주식교환(계약 체결일 : '21.08.10)을 통해 보통주식 310,327주를 취득하였으며, 동 주식은 취득일로부터 5년간 처분이 제한되어 있습니다. 구체적인 사항은 연결재무제표의 '주석 24. 우발부채 및 약정사항 등 (5) 기타약정사항을 참고하시기 바랍니다.

나. 연구개발 활동

1) 연구개발 담당조직당사는 기술연구소를 2007년 5월에 재구성하여 2010년 8월 인증절차를 거쳐 설립하였습니다. 당사의 기술연구소는 2023년 3월 말 기준 8명으로 구성되어 있으며, 당사가 제공하는 주요 서비스를 개발하고 기존 서비스에 새로운 기술을 적용하는 방안을 개선하기 위한 프로젝트를 수행하고 있습니다. 당사는 인공지능, 빅테이터 등 4차 산업혁명의 핵심 기술에 대응하기 위해 2019년 6월 BI(Business Intelligence)연구소를 신설하였고, 2023년 3월 말 기준 84명의 구성원이 연구 업무를 진행하고 있습니다. BI연구소는 기존의 기술연구소에서 연구과제로 삼았던 소비자 행동패턴 분석, 광고 키워드 관련 통계 연구, 마케팅 솔루션 구축연구, 광고주 행동패턴 분석 등 외에 추가로 데이터 처리방법의 모델링, 통계적 모델링 및 기계학습을 통한 예측 및 의사결정 모델 개발에 대한 연구, 대용량 데이터의 분석 등 데이터와 관련된 연구 활동을 진행하고 있습니다.

당사는 글로벌 경쟁 환경 하에서 서비스 경쟁력 확보 및 우위를 점할 수 있도록 유용한 신기술을 발굴하고 서비스에 접목하기 위하여 다양한 연구를 수행하고 있습니다. HTTP/2, PHP7 등 IT 신기술 적용 및 업계 최대 160테라(T)bps급 네트워크 인프라 구축 등 지속적으로 연구개발에 매진하고 있습니다. 또한, 당사는 기술연구소 및 BI연구소 외에도 각 사업부문 내 개발 관련 인력을 두어, IT 기반 회사로서의 전문성을 강화하고 있습니다.

[BI(Business Intelligence)연구소 조직도]

2) 연구개발 비용 당사는 기술연구소, BI연구소 및 사업부문 내 개발 인력과 관련된, 연구개발에 투입된 직간접 비용(급여, 연구개발비 등)을 합리적 기준에 따라 산정하였습니다.

(단위: 천원,%)

과 목	2023년 1분기	2022년	2021년

연구개발비용 계	6,194,079	24,544,685	23,258,754

회계처리	판매비와 관리비	6,194,079	24,544,685	23,258,754

매출원가	-	-	-

개발비(무형자산)	-	-	-

연구개발비/매출액 비율	9.02	8.79	8.42

주) 당사의 연구개발 활동 중에서 정부 보조금을 지원 받는 연구개발 건이 없어, 구분 기재하지 않았습니다.

3) 연구개발실적 및 현황

연구과제명	내용 (연구결과 및 기대효과)	연구마감년도

에지 트래픽 서버군 개발	고성능 L7스위치 역할을 하는 대용량 트래픽 서버군을 개발하여 트래픽과 로직이 공존 및 혼재 되어있던 기존 서버들을 역할별로 분리함으로써, 각각의 서버가 대응할 수 있는 대역폭의 양을 늘리고, 서비스 중단 없는 로직파트의 유연한 변경이 가능하게 지원	2020년도

대량 데이터 유출 방지 시스템 개발	데이터베이스 서버 상에서 대량의 개인정보 유출을 실시간으로 모니터링하여 유출전에 데이터전송을방지함으로써 여러가지 경로의 악의적인 접근을 원천적으로 차단할 수 있는 시스템을 구축	2020년도

php 호스팅용 런타임 자가보안 시스템 개발	기존 경계값을 이용하는 웹방화벽은 알려지지 않은 취약점이나 우회 공격에 무력함. 이에 실시간으로언어함수 레벨에서 파라미터를 검증하고 위협을 방지하는 런타임 자가 보안시스템을 호스팅용으로 개발함으로써 알려지지 않은 위협행위를 차단하는 시스템을 구축	2020년도

실행위치 제어 커널 모듈 개발	공개된 서버에 파일을 업로드 후 실행하여 취약점을 공격하는 것은 해커가 시스템을 침입하는 주요 경로임. 서비스 프로그램이 접근할 수 있는 디렉토리에 대하여 파일 실행을 제한함으로써 위협이 되는 임의의 악성프로그램의 실행을 원천 차단	2021년도

대용량 NVME 스토리지 시스템 연구	NVME 인터페이스의 저장장치는 기존의 인터페이스에 비하여 고속의 대역폭을 제공. 반면, 기존의 인터페이스 기술이 적용된 물리적인 RAID 기술의 사용이 불가하여, 용량 확장 및 데이터 안정성에 약점을 가짐으로, 주로 캐시 등의 특수한 용도에 쓰임. 본 연구는 소프트웨어 기술을 활용하여 여러 개의 NVME를 논리적으로 묶고, 고가용성을 구현하고자 함	2021년도

컨테이너용 스토리지 연구	컨테이너화는 점차 개발 프레임웍의 주류로 부상하고 있음. 다만, 자유로운 이식성을 보장받아야 하기 때문에 주로 스테이트리스 서비스에 주로 적용되고 있으나, 스테이트풀 서비스의 컨테이너화에 대한 요구도 높아지고 있는 추세에 맞춰, 이를 적용할 수 있는 서버 기술과 패키징 기술을 검토하고 서비스 가능성을 타진하고자함	2021년도

자동확장 환경하의 웹서버 접근 제어기술 개발	클라우드 및 컨테이너 환경에서는 서버의 IP가 가변적이므로, 기존에 많이 사용되던 IP기반의 접근 제어 정책은 인증기반으로의 전환이 필요함. 이에 보다 유연한 인증 구현을 하기 위하여 HTTP프로토콜상에 인증을 정의하고 이를 구현하고자 함.	2022년도

클라우드 데이터베이스 서비스 기반기술 연구	기존 단일 데이터베이스는 스케일 아웃이 상대적으로 어려운 기술이었으나 일부의 기능을 제한하여 mysql,postgres등 대중적인 데이터베이스 서비스를 확장 가능한 클라우드 환경에 올릴 수 있는지 검토하고, 기반기술을 축적하고자 함	2022년도

기계학습을 이용한 텍스트 자동분류 연구	인공지능을 이용한 텍스트 자동분류를 이용하여 웹페이지 자동분류, 스팸 메시지 자동분류등의 활용분야에 적용하고자 함	2022년도

마이크로서비스 환경으로 서비스 이전시 최적화에 대한 연구	K8S 등 마이크로서비스는 최근 IT환경의 주류로 등장하고 있음. 그래서, 기존의 레가시 환경에서 마이크로 서비스로의 안정적인 전환은 중요한 문제이고, 시스템 환경이 달라짐에 따라 최적화해야 할 부분도 달라져야 하기 때문에 현재 이전 구축된 솔루션을 중심으로 최적화 방법론을 찾고자 함	2022년도

빅데이터 처리를 위한 Data Lake 솔루션 개발	Data Lake 솔루션의 데이터 적재 및 데이터 파이프라인 운영 전반에 관련된 airflow 등 관제 시스템을 연구하고 이벤트에 대한 알람 시스템 구축 방법을 연구	2022년도

인공지능을 이용한 쇼핑몰 Growth Hacking 성과 연구	사용자 분류를 위한 Tag system 과 Segment system 의 1차 서비스 구축 및 실제 사용자 군집 분류를 통한 마케팅 서비스의 고도화 연구	2022년도

빅데이터를 이용한 최적 데이터 처리 프로세스 연구	비정형 데이터에 대한 데이터 정리, 변환, 통합 및 분석을 위한 오픈소스 데이터 처리 프레임워크를 조사하고, 데이터 처리 프로세스의 효율성과 적용 범위를 극대화 하는 방법을 연구함	2022년도

NoSQL을 이용한 빅데이터 저장소 구축	오픈 소스 분산 NoSQL 와이드 컬럼 데이터 저장소 (ScyllaDB) 와 RDBMS (PostgresSQL) 과의 동일한 요구사항의 tag 저장소를 구축하고 및 이들의 성능을 비교 분석함	2022년도

빅데이터 내 데이터 식별을 위한 MDM 구축	MDM을 수행하기 위한 데이터 브로커, 메타데이터 관리, 데이터 품질 관리, 데이터 통합 및 병합 등 다양한 기능을 제공하는 MDM 도구와 기능을 검토하고 설계함	2022년도

데이터 분석 및 의사 결정을 위한 빅데이터 시각화 도구 개발	Grafana, airflow 를 활용한 데이터 시각화 자료 생성 및 구축을 진행하고, 데이터 분석 도구인 jupyter notebook 을 활용하여 사내의 운영/영업/관리 등 전체 직군에서 데이터를 활용할 수 있는 기반 시스템 구축을 진행.	2022년도

클라우드 환경 웹로그 분석 솔루션 개발	기 구축된 웹로그 수집 및 저장소인 Clichhouse Cluster 를 open api 서비스로 구축하기 위한 플랫폼 구조를 설계하고 프로토타입을 구현함	2022년도

데이터 연계를 위한 메시지 처리 클라우드 솔루션 개발	Kafka cluster 의 Consumer 시스템의 유연한 확장에 대한 연구를 진행하고 kubernetis cluster 로의 서비스 전환시 안정성과 가용성을 보장할 수 있는 클러스터 이전 방안 연구	2022년도

대용량 데이터처리를 위한 DB Farm 운영 자동화 연구	오픈소스 관리도구를 활용, Postgres DB의 Logical Replication 의 고도화를 통해 안정적인 DB Farm 확장 방안을 마련하고 관리/유지보수 또는 이관작업시 발생하는 서비스 다운타임을 최소화함	2022년도

빅데이터 분석을 통한 쇼핑몰 정보 큐레이션 서비스 제공 장치 및 시스템 개발	1억개의 상품을 조회 및 분류를 진행할 수 있는 ElasticeSeach 검색 시스템을 구축하고, 1천명 이상의동시 접속자에 대해 안정적인 서비스를 진행할 수 있도록 BMT 진행하였음	2022년도

빅데이터 분석을 통한 상점 최적 상품제안을 위한 추천시스템 개발	분석에 필요한 데이터를 수집, 정제 및 가공하기 위한 방안을 결정하고, 이를 위해 상점에서 발생하는판매 이력 데이터, 고객 정보, 상품 정보 등 다양한 데이터 소스를 정의하고 수집을 진행함	2022년도

빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템 및 광고 관리 시스템 개발	다양한 분석 기술을 활용하며, 예측 분석, 텍스트 마이닝, 통계 분석 등을 이용하여 고객 인사이트를 자동화로 도출하기 위한 방안을 연구함	2022년도

빅데이터 분석을 통한 에이전시 추천 방법 연구 및 셀프서브 광고 시스템 개발	광고의 계획/실행/성과평가 부분을 동일한 구조로 적용할 수 있는 통합솔루션의 프로토타입을 구현하고, 이를 기반으로 광고 매체 확대 및 매체별 계층적인 확장에 대한 시스템 테스트 및 검증 작업을 진행함	2022년도

대용량 웹로그 분석을 통한 악성 트레픽 실시간 차단 연구	IDC수준의 대용량 웹로그 분석을 통해서, 단일 서버 분석으로 드러나지 않은 악의적인 접근에 대해 분석하고, 이를 전체 시스템에 전파하여 악성 트레픽의 접근을 통제 함으로써 전체 시스템에 보안수준 향상을 도모하고, 불필요한 부하를 미연에 방지함	진행 중

대용량 DNS시스템 연구	천만개 이상의 DNS 데이터를 효율적으로 관리하고, DDOS등의 트레픽 공격에도 견고한 서비스를 제공할 수 있는 분산 클라우드 DNS시스템을 구축하고자 함	진행 중

클라이언트 핑거프린트 기술을 이용한 사용자 식별 방법 연구	브라우저 쿠키를 이용하지 않는 클라이언트 식별방법을 연구하고, 이를 이용하여 악성 접근의 식별 등 응용법에 대해 연구	진행 중

웹호스팅 서비스의 기능별 컨테이너화 연구	웹호스팅의 주요 구성 부분을 컴포넌트로 분리를 통하여, 유지보수 비용을 감소와, EOS 관리의 효율화에 대해서 연구하고자 함	진행 중

오픈소스 대용량 언어모델 파인튜닝 및 사용자화 연구	오픈소스 대용량 언어모델에 대해 연구하고 파인튜닝 방법론과 커스터마이즈 가능성을 검토하고자함	진행 중

빅데이터 분석을 통한 쇼핑몰 상품 큐레이션 서비스 제공 장치 및 시스템 개발	상품 큐레이션 서비스를 위한 Elastic Search 기반의 검색 성능을 개선하고 API 응답 속도 개선 방안도함께 마련함.	진행 중

빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템 및 광고 관리 시스템 개발	Marketing Self Serve 시스템을 구축하고, 글로벌 소셜 서비스와의 광고 시스템 연계를 위한 방안을 연구함	진행 중

고객 행동 빅데이터 기반의 개방형 API 서비스 개발	접속수/방문경로/상품 관련 데이터 제공을 위한 오픈 API 개발을 진행함	진행 중

글로벌 소셜 플랫폼을 연동한 AI 추천 쇼핑 시스템 구축	유튜브 쇼핑 연동을 위한 EC 어드민 내의 채널 서비스를 구현함	진행 중

서비스 액션 로그 기반의 고객 자동화 솔루션 구현을 위한 클라우드 서비스 구축	사용자 이벤트 기반의 Recipe 서비스의 Scalability 를 개선하고 확보하고, 그것을 기반한 모니터링 시스템을 강화함	진행 중

쇼핑몰 Growth Hacking 성과 측정을 위한 AI 연계한 Tag 발행 자동화 시스템 구현 연구	공공재 태그 저장소 및 자동화 시스템 구축을 위한 RDBMS/Column DB 성능 비교를 통해 인프라 기본 아키텍쳐 구성 방안을 연구함	진행 중

빅데이터 저장/분석 처리를 위한 데이터레이크 솔루션 개발	쿼리 데이터 수집 기반의 배치 데이터 수집 방식에 대한 연구를 통해 안정적인 데이터 수집 배치 방안을 확보함	진행 중

클라우드 기반의 서버 호스팅 인프라/ 서비스 플랫폼 구축 연구	Openstack / Kubernetis 인프라의 튜닝을 통해 카페24 클라우드 서비스의 안정성과 확장성을 개선함	진행 중

클라우드 기반의 메세징 서비스 플랫폼 구축 연구	카카오톡 메세지 발송시스템의 클라우드 기반 플랫폼 구축 고도화를 통해 서비스 안정성과 확장성을 개선함	진행 중

빅데이터 기반의 서버 호스팅 인프라 보안 강화 방안 연구	시스템 접근 로그 기반의 Brute force 공격 방지를 위한 솔루션을 연구하고, 개발된 솔루션을 통해 서비스 보안 및 안정성을 개선함	진행 중

쇼핑몰 사용자와 동일한 클라우드 테스트 환경 구축 및 대규모 E2E 테스트 실행 방안 연구	약 2,000여대의 E2E 테스트용 VM OS를 windows에서 linux로 전환하여 E2E 자동화 테스트의 운용 유지 비용을 절감하고, 테스트 속도 개선을 통한 신속한 배포를 통해 서비스 안정성을 개선함	진행 중