카페24 반기보고서 (2024.06)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 주요계약현황당사는 (주)필웨이 인수(계약 체결일 : '18.12.19)와 관련하여 다른 투자자와의 약정에 따라 사실상의 지배력을 보유하고 있습니다. 또한 (주)필웨이 지분인수시점에 지분인수계약에 참여한 재무적 투자자와 약정을 체결하였으며, 동 약정에 따라 재무적 투자자는 당반기말 현재 지배기업이 소유한

(주)필웨이 지분에 대하여 동반매각청구권(Drag-Along)을 행사할 수 있습니다. 당사는 네이버(주)와의 주식교환(계약 체결일 : '21.08.10)을 통해 보통주식 310,327주를 취득하였으며, 동 주식은 취득일로부터 5년간 처분이 제한되어 있습니다. 자세한 사항은 연결재무제표 의 '주석 25. 우발부채 및 약정사항 등 (5) 기타약정사항을 참고하시 기 바랍니다. 나. 연구개발 활동1) 연구개발 담당조직당사는 기술연구소를 2007년 5월에 재구성하여 2010년 8월 인증절차를 거쳐 설립하였습니다. 당사의 기술연구소는 2024년 6월 말 기준 8명으로 구성되어 있으며, 당사가 제공하는 주요 서비스를 개발하고 기존 서비스에 새로운 기술을 적용하는 방안을 개선하기 위한 프로젝트를 수행하고 있습니다.

당사는 인공지능, 빅테이터 등 4차 산업혁명의 핵심 기술에 대응하기 위해 2019년 6월 BI(Business Intelligence)연구소를 신설하였고, 2024년 6월 말 기준 76명의 구성원이 연구 업무를 진행하고 있습니다. BI연구소는 기존의 기술연구소에서 연구과제로 삼았던 AI 기반의 소비자 행동패턴 분석, 광고 키워드 관련 통계 연구, 마케팅 솔루션 구축연구, 광고주 행동패턴 분석 등 외에 추가로 데이터 처리방법의 모델링, 통계적 모델링 및 기계학습을 통한 예측 및 의사결정 모델 개발에 대한 연구, 대용량 데이터의 분석 등 데이터와 관련된 연구 활동을 진행하고 있습니다.

당사는 글로벌 경쟁 환경 하에서 서비스 경쟁력 확보 및 우위를 점할 수 있도록 유용한 신기술을 발굴하고 서비스에 접목하기 위하여 다양한 연구를 수행하고 있습니다. HTTP/2, PHP7 등 IT 신기술 적용 및 업계 최대 160테라(T)bps급 네트워크 인프라 구축 등 지속적으로 연구개발에 매진하고 있습니다. 또한, 당사는 기술연구소 및 BI연구소 외에도 각 사업부문 내 개발 관련 인력을 두어, IT 기반 회사로서의 전문성을 강화하고 있습니다.2) 연구개발 비용당사는 기술연구소, BI연구소 및 사업부문 내 개발 인력과 관련된, 연구개발에 투입된 직간접 비용(급여, 연구개발비 등)을 합리적 기준에 따라 산정하였습니다.

(단위: 천원,%)

과 목	2024년 반기	2023년	2022년

연구개발비용 계	9,303,198	22,515,692	24,544,685

회계처리	판매비와 관리비	9,303,198	22,515,692	24,544,685

매출원가	0	0	0

개발비(무형자산)	0	0	0

연구개발비/매출액 비율	6.52	8.10	9.23

주) 당사의 연구개발 활동 중에서 정부 보조금을 지원 받는 연구개발 건이 없어, 구분 기재하지 않았습니다.

3) 연구개발실적 및 현황

연구과제명	내용 (연구결과 및 기대효과)	연구마감년도

자동확장 환경하의 웹서버 접근 제어기술개발	클라우드및 컨테이너 환경에서는 서버의 IP가 가변적이므로, 기존에 많이 사용되던 IP기반의 접근제어 정책은 인증기반으로의 전환이 필요함. 이에 보다 유연한 인증 구현을 하기위하여 HTTP프로토콜상에 인증을 정의하고 이를 구현하고자 함.	2022년도

클라우드 데이터베이스 서비스 기반기술연구	기존 단일 데이터베이스는 스케일 아웃이 상대적으로 어려운 기술이었으나 일부의 기능을 제한하여 mysql,postgres등 대중적인 데이터베이스 서비스를 확장가능한 클라우드 환경에 올릴수 있는지 검토하고, 기반기술을 축적하고자 함	2022년도

대용량 웹로그 분석을 통한 악성 트레픽 실시간 차단 연구	IDC수준의 대용량 웹로그 분석을 통해서, 단일 서버 분석으로 드러나지 않은 악의적인 접근에 대한 분석하고, 이를 전체 시스템에 전파하여 악성 트레픽의 접근을 통제 함으로써 전체 시스템에 보안수준향상을 도모하고, 불필요한 부하를 미연에 방지함	2023년도

대용량 DNS시스템 연구	천만개 이상의 DNS 데이터를 효율적으로 관리하고, DDOS등의 트레픽 공격에도 견고한 서비스를 제공할 수있는 분산 클라우드 DNS시스템을 구축하고자 함	2023년도

기계학습을 이용한 텍스트 자동분류 연구	인공지능을 이용한 텍스트 자동분류를 이용하여 웹페이지자동분류, 스팸 메시지 자동분류등의 활용분야에 적용하고자 함	2023년도

마이크로서비스 환경으로 서비스 이전시 최적화에 대한 연구	K8S등 마이크로서비스는 최근 IT환경의 주류로 등장하고있음. 그래서, 기존의 레가시 환경에서 마이크로서비스로의 안정적인 전환은 중요한 문제이고, 시스템환경이 달라짐에 따라 최적화해야할 부분도 달라져야하기때문에 현재 이전 구축된 솔루션을 중심으로 최적화 방법론을 찾고자 함	2023년도

인공지능을 이용한 쇼핑몰 Growth Hacking성과 연구	쇼핑몰의 성장전략 수립을 위한 기본 자료로 활용하는 속성(Attribute) 76 개를 정의하고 과거 자료를 수집하여 성장전략에 맞는 쇼핑몰을 타게팅하는 방법을 개발	2023년도

빅데이터를 이용한 최적 데이터 처리프로세스 연구	비정형 데이터에 대한 데이터 정리, 변환, 통합 및 분석을 위한 오픈소스 데이터 처리 프레임워크를 조사하고, 데이터 처리 프로세스의 효율성과 적용볌위를 극대화 하는 방법을 연구함	2023년도

NoSQL을 이용한 빅데이터 저장소 구축	오픈 소스 분산 NoSQL 와이드 컬럼 데이터 저장소 (ScyllaDB) 와 RDBMS (PostgresSQL) 과의 동일한 요구사항의 tag 저장소를 구축하고 및 이들의 성능을 비교 분석함	2023년도

빅데이터 내 데이터 식별을 위한 MDM 구축	MDM을 수행하기 위한 데이터 브로커, 메타데이터 관리, 데이터 품질 관리, 데이터 통합 및 병합 등 다양한 기능을 제공하는 MDM 도구와 기능을 검토하고 설계함	2023년도

데이터 분석 및 의사 결정을 위한 빅데이터 시각화 도구 개발	Grafana, airflow 를 활용한 데이터 시각화 자료 생성 및 구축을 진행하고, 데이터 분석 도구인 jupyter notebook 을 활용하여 사내의 운영/영업/관리 등 전체 직군에서 데이터를 활용할수있는 기반 시스템 구축을 진행.	2023년도

클라우드 환경 웹로그 분석 솔루션 개발	기 구축된 웹로그 수집 및 저장소인 Clichhouse Cluster 를 open api 서비스로 구축하기 위한 플랫폼 구조를 설계하고 프로토타입을 구현함	2023년도

데이터 연계를 위한 메시지 처리 클라우드솔루션 개발	Kafka cluster 의 Consumer 시스템의 유연한 확장에 대한 연구를 진행하고 kubernetis cluster 로의 서비스 전환시 안정성과 가용성을 보장할 수 있는 클러스터 이전 방안 연구	2023년도

대용량 데이터처리를 위한 DB Farm 운영자동화 연구	오픈소스 관리도구를 활용, PostgresDB의 Logical Replication 의 고도화를 통해 안정적인 DB Farm 확장 방안 마련하고 관리/유지보수 또는 이관작업시 발생하는 서비스 다운타임을 최소화함.	2023년도

비관리자 권한 컨테이너 서비스 구축 연구	컨테이너 서비스에서 관리자 실행권한을 제거함으로써 보안침해에 의한 권한 상승을 방지하고자 함	2023년도

웹호스팅 서비스의 기능별 컨테이너화 연구	웹호스팅의 주요 구성 부분을 컴포넌트로 분리를 통하여, 유지보수 비용을 감소 및 EOS관리의 효율화에 대해서 연구하고자 함	2023년도

빅데이터 처리를 위한 Data Lake 솔루션 개발	데이터 수집 프로세스 전반에 걸친 거버넌스, 데이터의 품질과 정합성 검증을 위한 기준을 정비하고 오류 케이스들을 유형화 한 후 이에 대한 대응 프로세스를 자동화 함	2024년도

빅데이터 분석을 통한 쇼핑몰 정보 큐레이션 서비스 제공 장치 및 시스템 개발	1억개의 상품을 조회 및 분류를 진행할수있는 ElasticeSeach 검색 시스템을 구축하고, 1천명이상의 동시 접속자에 대해 안정적인 서비스를 진행할수있도록 BMT 진행하였음	2024년도

빅데이터 분석을 통한 상점 최적 상품제안을 위한추천시스템 개발	분석에 필요한 데이터를 수집, 정제 및 가공하기 위한 방안을 결정하고, 이를 위해 상점에서 발생하는 판매 이력 데이터, 고객 정보, 상품 정보 등 다양한 데이터 소스를 정의하고 수집을 진행함.	2024년도

빅데이터를 이용한 마케팅 서비스 시스템 및 광고관리 시스템 개발	다양한 분석 기술을 활용하며, 예측 분석, 텍스트 마이닝, 통계 분석 등을 이용하여 고객 인사이트를 자동화로 도출하기 위한 방안을 연구함	2024년도

빅데이터 분석을 통한 에이전시 추천 방법연구 및 셀프서브 광고 시스템 개발	광고의 계획/실행/성과평가 부분을 동일한 구조로 적용할 수 있는 통합솔루션의 프로토타입을 구현하고, 이를 기반으로 광고 매체 확대 및 매체별 계층적인 확장에 대한 시스템 테스트 및 검증 작업을 진행함.	2024년도

빅데이터 기반의 서버 호스팅 인프라 보안 강화 방안 연구	유튜브 쇼핑과의 연계 고도화를 위한 구글 소셜 로그인 및 가입 연동 시스템을 고도화하기 위한 모니터링 시스템을 고도화하고, 로그인 실패 분석 도구 자동화 방안 연구를 통한 서비스 고도화 방안을 마련함.	2024년도

클라우드 기반의 고객 행동 빅데이터 수집 및 행동 분석 서비스 제공	고객사 및 외부 개발사의 마케팅 성과 추적 데이터 제공을 위한 파이프라인 및 API 서비스를 구축하고, 실시간 성과 데시보드를 구축/제공하여 이상 유무를 자동 감지 및 장애 대응 개선 프로세스를 구축함.	2024년도

클라우드 기반의 메세징 서비스 플랫폼 구축 연구	메세징 서비스의 대량 발송 시스템 안정화를 위한 비동기 시스템 구축을 진행하고, 모니터링 데시보드의 고도화를 통해 서비스 안정화 및 시스템 속도를 개선함	2024년도

클라우드 기반의 서버 호스팅 인프라/ 서비스 플랫폼 구축 연구	시스템 로그 분석을 위한 open telemetry APM 도구를 적용하고, 실시간 이벤트 추적 데시보드를 구성하여, 서비스 성능 이슈 분석을 고도화하고, 이를 통해 서비스 안정화 개선 및 시스템 속도 개선 방안을 연구함.	2024년도

글로벌 소셜 플랫폼을 연동한 AI 추천 쇼핑 시스템구축	상품 기반 embedding data 를 확보하여, 이를 기반으로 사용자의 개인 맞춤 상품 추천을 위한 실시간 추천 알고리즘 구축을 연구함.	2024년도

서비스 액션 로그 기반의 고객 자동화 솔루션 구현을 위한 클라우드 서비스 구축	사용자 액션 로그 및 시스템 로그 데이터 분석 안정화를 위해 전체 서비스를 온프레미스 시스템에서 쿠버네티스 클러스터로 이전하여 안정성을 높이고, 실패건 패턴 분석을 진행하고, 그것을 기반으로 시스템 속도 및 안정성 개선을 진행함.	2024년도

쇼핑몰 Growth Hacking 성과 측정을 위한 AI 연계한 Tag발행 자동화 시스템 구현 연구	상품 기반 embedding data 및 LLM chat 서비스를 활용하여, 쇼핑몰 카테고리를 자동 분류하고, 그것을 기반으로 쇼핑몰 세그멘테이션을 구축하기 위한 연구를 진행함.	2024년도

클라이언트 핑거프린트 기술을 이용한 사용자 식별 방법 연구	브라우저 쿠키를 이용하지 않는 클라이언트 식별방법을 연구하고, 이를 이용하여 악성 접근의 식별등 응용법에 대해 연구함.	2024년도

대규모 언어 모델 인공지능을 이용한 침해판정연구	대규모 언어 모델을 연구하고, 이를 이용하여 파일변조판단을 자동화하기 위한 연구	2024년도

Iaas 기반의 분산 시스템 인프라 및 서비스 최적화연구	클라우드 환경에서 효율적이고 안전한 서비스를 제공하기 위한 자원 가상화 및 확장 기술에 대한 연구	2024년도

python 웹프레임워크 고도화 연구	python 웹 프레임 워크의 보안기능을 강화하고 투명화를 위한 연구을 진행함.	2024년도

오픈소스 대용량 언어모델 파인튜닝 및 사용자화 연구	오픈소스 대용량 언어모델에 대해 연구하고 파인튜닝 방법론과 커스터마이즈 가능성을 검토.	2024년도

빅데이터 수집/가공 파이프라인 고도화 및 AI 를 활용한 상점/상품 카테고리 분류 자동화 방안 연구	카테고리 분석 AI 적용을 위해 최신 llm 인 chatgpt4o 및 gemini flash 1.5 모델을 교차 비교 분석하여,AI를 통해 카테고리 분류 및 상품 속성 태그를 추출하는 프로세스 구축하고 비용 분석을 진행함.	진행 중

방문자와 회원 식별자를 활용한 빅데이터 기반 고객 행동 데이터 분석	browser fingerprint 추출 데이터와 익명화된 엔드유저의 고객행동 데이터 매칭을 통해 사용자의 행동분석 추출이 가능한지를 연구함.	진행 중

AI 기반 고급 분석을 통한 쇼핑몰 자동화 서비스의효율성 및 사용자 경험 향상	마케팅 자동화를 위한 기반 데이터 분류를 진행하고, 정형/비정형 데이터를 AI를 활용하여 분석할 수 있는 데이터 레이크 선택지에 대한 연구를 진행함.	진행 중

AI 기술을 활용한 GMC(Google Merchant Center) 상품 피드 최적화 연구	머천트의 상품 데이터를 실시간으로 GMC 에 반영할수있도록, 쇼핑몰의 이벤트를 기반으로 Elastic Search 에 logstash 와 연결된 실시간 data pipeline 구현을 하고 테스트를 진행함.	진행 중

AI를 활용한 맞춤형 광고소재 자동 생성 시스템 구축	기존 사용자가 수동으로 생성한 광고소재와 성과를 기반으로 AI 가 최적화된 광고 소재를 생성할수있도록, 기존 데이터의 실시간 수집 시스템을 구축하고, 전체 데이터 수집을 진행함.	진행 중

AI를 활용한 다양한 가입자 서류(사본) 자동 검증 연구	법인에 대한 인증절차를 OCR 문자인식 시스템과 전자계약시스템을 통해 절차상 정확성과 효율성을 확보할수 있도록 연구하고 테스트를 진행함. 개인을 증명할 수 있는 수단에 대해 온라인상에서도 서류에 대한 검증이 가능할 수 있도록 연구를 진행함.	진행 중

AI 기반 서버 클라우드 호스팅 제작/운영/판매 자동화 방안 연구	표준화된 실시간 장애관리를 위한 도구를 연구하고, 모바일에서도 이용 가능하여 언제 어디서나 장애에 빠르게 대응 할 수 있도록 관제 데이터를 실시간 수집 시스템을 구축하고 모니터링 할수 있게 진행함.	진행 중

AI를 활용한 카페24 데이터 기반의 쇼핑몰 자동 생성 연구	이미지 생성 AI 를 통해 만들어진 이미지를 분류하고, 카페24의 디자인 스킨들을 디자인에 맞게스타일 태그를 임베딩하여 유사도 조회를 통해 스킨을 추천하며, 카테고리 데이터 분류를 통한상품 데이터와 카테고리 데이터를 매칭하여 쇼핑몰 데이터를 구성함.	진행 중

LLM을 활용한 고객 문의 카테고리 분류 자동화 방안 연구	전분기에 연구한 임베딩 기반 분류 방법론의 품질이 기대치 이하라 판단하여, 카테고리별 고객 문의를 샘플링하여, 카테고리별 주요 키워드를 추출, 해당 키워드로 카테고리 분류 품질을 높이기 위한 연구를 진행함.	진행 중

웹페이지 디자인 레이아웃 분석 및 유사 디자인 검색 엔진 연구	웹페이지 레이아웃(header, footer, banner, video, text, products, menu)의 구조적인 연관관계를 edge, node를 정의하여 데이터셋을 만들고 gcn-cnn모델로 학습 및 보정을 반복.웹페이지 레이아웃 Image의 z-index 재정렬 연구 진행.	진행 중

LLM을 활용한 오픈소스 RDBMS에서 쿼리 최적화효율성 분석 및 적용 사례 연구	SQL 튜닝 보고서에 새로운 모델 GPT4O 및 GEMINI PRO를 적용할 수 있도록 연구하고, 실제 서비스되는 시스템과 연동 구축하여 실데이터를 누적하고, 실제 사용 사례를 바탕으로 기존 WEB 버전으로 개발되었던 튜닝 시스템을 개선함.	진행 중

LLM기반 자연어를 활용한 내부 직원 및 외부 사용자 업무 경험 개선 연구	전분기에 연구한 OpenAI Function Calling 기능을 활용하여 70여 가지 이상의 쇼핑몰 리소스를 제어하는 함수를 사용자 채팅 맥락에 따라 동적으로 로드하고, 다량의 함수 호출에서 오류를 제어하기 위한 연구를 진행.GPT4o 모델을 적용하여 응답속도 개선을 진행하며, 멱등성이 보장되지 않는 함수 호출의 경우 사용자 판단을 추가하는 레이어를 추가하여 안전성과 품질을 높이기 위한 연구를 진행.	진행 중