카페24 분기보고서 (2026.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 주요계약현황 당사는 네이버(주)와의 주식교환(계약 체결일 : '21.08.10)을 통해 보통주식 310,327주를 취득하였으며, 동 주식은 취득일로부터 5년간 처분이 제한되어 있습니다. 자세한 사항은 연결재무제표의 '주석 25. 우발부채 및 약정사항 등' 을 참조하시기 바랍니다. 나. 연구개발 활동1) 연구개발 담당조직당사는 기술연구소를 2007년 5월에 재구성하여 2010년 8월 인증절차를 거쳐 설립하였습니다. 당사의 기술연구소는 2026년 3월 말 기준 12명으로 구성되어 있으며, 당사가 제공하는 주요 서비스를 개발하고 기존 서비스에 새로운 기술을 적용하는 방안을 개선하기 위한 프로젝트를 수행하고 있습니다.

당사는 인공지능, 빅테이터 등 4차 산업혁명의 핵심 기술에 대응하기 위해 2019년 6월 BI(Business Intelligence)연구소를 신설하였고, 2026년 3월 말 기준 55명의 구성원이 연구 업무를 진행하고 있습니다. BI연구소는 기존의 기술연구소에서 연구과제로 삼았던 AI 기반의 소비자 행동패턴 분석, 광고 키워드 관련 통계 연구, 마케팅 솔루션 구축연구, 광고주 행동패턴 분석 등 외에 추가로 데이터 처리방법의 모델링, 통계적 모델링 및 기계학습을 통한 예측 및 의사결정 모델 개발에 대한 연구, 대용량 데이터의 분석 등 데이터와 관련된 연구 활동을 진행하고 있습니다.

당사는 글로벌 경쟁 환경 하에서 서비스 경쟁력 확보 및 우위를 점할 수 있도록 유용한 신기술을 발굴하고 서비스에 접목하기 위하여 다양한 연구를 수행하고 있습니다. HTTP/2, PHP7 등 IT 신기술 적용 및 업계 최대 160테라(T)bps급 네트워크 인프라 구축 등 지속적으로 연구개발에 매진하고 있습니다. 또한, 당사는 기술연구소 및 BI연구소 외에도 각 사업부문 내 개발 관련 인력을 두어, IT 기반 회사로서의 전문성을 강화하고 있습니다.2) 연구개발 비용당사는 기술연구소, BI연구소 및 사업부문 내 개발 인력과 관련된, 연구개발에 투입된 직간접 비용(급여, 연구개발비 등)을 합리적 기준에 따라 산정하였습니다.

(단위: 천원,%)

과 목	2026년 1분기	2025년	2024년

연구개발비용 계	5,482,454	20,736,129	18,768,056

회계처리	판매비와 관리비	5,482,454	20,736,129	18,768,056

매출원가	-	-	-

개발비(무형자산)	-	-	-

연구개발비/매출액 비율	7.26	6.59	6.20

주) 당사의 연구개발 활동 중에서 정부 보조금을 지원 받는 연구개발 건이 없어, 구분 기재하지 않았습니다.

3) 주요 연구개발실적 및 현황

연구과제명	내용 (연구결과 및 기대효과)	연구마감년도

클라이언트 핑거프린트 기술을 이용한 사용자 식별 방법 연구	브라우저 쿠키를 이용하지 않는 클라이언트 식별방법을 연구하고, 이를 이용하여 악성 접근의 식별등 응용법에 대해 연구	2024년

오픈소스 대용량 언어모델 파인튜닝 및 사용자화 연구	오픈소스 대용량 언어모델에 대해 연구하고 파인튜닝 방법론과 커스터마이즈 가능성을 검토	2024년

python 웹프레임워크 고도화 연구	python 웹 프레임 워크의 보안기능을 강화하고 투명화를 위한 연구 진행	2024년

Iaas 기반의 분산 시스템 인프라 및 서비스 최적화 연구	클라우드 환경에서 효율적이고 안전한 서비스를 제공하기 위한 자원 가상화 및 확장 기술에 대한 연구	2024년

PHP 패치 자동화 작업	PHP 신버전 릴리즈시 커스텀 패치를 자동 적용하기 위한 방법 검토	2024년

DDoS-Resilient DNS 성능 최적화 연구	DNS에 대한 DDoS 공격 부하를 분산하여 효과적으로 방어하기 위한 연구	2024년

오브젝트 스토리지 백업 성능 개선 연구	이기종 오브젝트 스토리지간 대용량 데이터 백업 성능을 최적화하기 위한 연구	2024년

다양한 환경에 대한 범용 배포 방법 연구	다양한 특성을 가진 배포 작업 정보를 단순하게 추상화하기 위한 배포 표준화 연구	2024년

LLM을 활용한 효율적인 알람 분석 방법 연구	알람 발생시 LLM을 활용하여 내용을 분석하고 가능한 경우 자동 대응하기 위한 연구	2024년

분산 시스템에서 대규모 요청 속도 제한 최적화 연구	분산 시스템에서 대규모 서비스 요청 발생시 처리량 조절에 의한 서비스 안정화 기술 연구	2024년

빅데이터 수집/가공 파이프라인 고도화 및 AI 를 활용한 상점/상품 카테고리 분류 자동화 방안 연구	빅데이터 파이프라인을 고도화하여, 배치쟙과 함께 실시간 이벤트 데이터 수집/가공라인을 일원화하고, 상점 및 상품 카테고리 분류를 실시간으로 구축함	2024년

방문자와 회원 식별자를 활용한 빅데이터 기반 고객 행동 데이터 분석	익명화된 엔드유저의 고객 행동 데이터를 기반으로 머천트의 고객 행동 세그먼트를 분류하고 마케팅 데이터에 활용할수있도록 함.	2024년

AI 기반 고급 분석을 통한 쇼핑몰 자동화 서비스의 효율성 및 사용자 경험 향상	쇼핑몰에서 발생하는 실시간 이벤트로그를 AI 임베딩 데이터로 활용하여 머천트들의 루틴한 업무에 대한 자동화를 연구함.	2024년

AI 기술을 활용한 GMC(Google Merchant Center) 상품 피드 최적화 연구	Google 광고 매체 및 Youtube shopping 연동을 위한 머천트 상품 데이터 feed 의 자동 반영 및 승인 프로세스를 AI를 활용하여 고도화하여,자동화된 상품 업로드 프로세스를 구축함	2024년

AI를 활용한 맞춤형 광고소재 자동 생성 시스템 구축	OpenAI Chatgpt, Google Gemini 등 공개된 LLM AI 서비스를 활용하여 , 머천트의 주요 판매상품의 광고 소재를 자동으로 생성하는 시스템 구현을 연구	2024년

AI를 활용한 다양한 가입자 서류(사본) 자동 검증 연구	LLM 기반 AI 서비스와 OCR 문자인식 시스템을 활용하여 가입자 서류 검증 시스템을 자동화하는 방안을 연구	2024년

AI 기반 서버 클라우드 호스팅 제작/운영/판매 자동화 방안 연구	서버 클라우드 호스팅 서비스의 운영 시스템을 기존 운영/판매등의 로우데이터를 기반으로 AI를 활용하여 자동화 가능성 연구	2024년

AI를 활용한 카페24 데이터 기반의 쇼핑몰 자동 생성 연구	AI 임베딩 데이터를 활용한 쇼핑몰 카테고리 자동 분류와, 신규 머천트 니즈와 매칭될수있는 기존 쇼핑몰 분석을 AI를 활용하여 자동 분류 및 추천을 통한 자동 생성 기능 연구	2024년

LLM을 활용한 고객 문의 카테고리 분류 자동화 방안 연구	기존 고객 CS의 문의 및 대응 답변을 기반으로 하여, AI를 활용한 CS 임베딩 데이터베이스를 구축하고, 그 데이터를 기반으로 고객 문의 카테고리 분류를 자동화하는 방안을 연구	2024년

웹페이지 디자인 레이아웃 분석 및 유사 디자인 검색 엔진 연구	쇼핑몰 웹페이지 디자인의 레이아웃을 분석(geometric, key feature)하고구조적인 연관관계 학습모델과 ViT를 활용한 시각적인 유사도를 산출하여 유사한 디자인 검색을 제공	2024년

LLM을 활용한 오픈소스 RDBMS에서 쿼리 최적화 : 효율성 분석 및 적용 사례 연구	여러 서비스에서 사용중인 오픈소스 RDBMS 의 SQL 로그를 LLM AI 기반으로 쿼리 분석 및 최적화를 자동화하는 방안을 연구	2024년

LLM기반 자연어를 활용한 내부 직원 및 외부 사용자 업무 경험 개선 연구	대내외 서비스에서 솔루션 운영 및 사용에 필요한 데이터 제어 기능들을 LLM AI 를 활용하여 자연어 기반으로 연결 시켜 업무 편의성 증가 및자동화를 할 수 있는 방안을 연구	2024년

LLM을 활용한 풀오토 운영 자동화 연구	LLM을 활용하여 자동화한 운영 업무들의 효율에 대한 연구	2025년

분산 시스템에서 대규모 요청 트래픽 제어 최적화 연구	분산 시스템에서 대규모 서비스 요청 발생시 차단, 우회 등에 의한 서비스 안정화 기술 연구	2025년

글로벌 환경에서 엣지 트래픽 성능 최적화 연구	글로벌하게 분산된 엣지 POP들 간의 라우팅 정책에 따른 트래픽 성능 최적화 연구	2025년

업무 자동화에 따른 생산성 측정 방법 연구	업무 자동화가 보편화됨에 따라 실무적 특성을 반영하여 최적화된 생산성 측정 방법 연구	2025년

EC 쇼핑몰 DB Realtime Streaming DataPipeLine 및 DataLake 플랫폼 구축 방안 연구	EC 쇼핑몰 DataBase 의 실시간으로 복제되는 디지털 트윈 시스템을 구축하여, 각 쇼핑몰 데이터의 분석을 기존 일배치에서 실시간에 가깝게 할수있도록 데이터파이프라인 및 데이터베이스 시스템을 구축함.	2025년

고객 행동 데이터 서비스 최적화 플랫폼 설계를 위한 멀티모달 데이터 제공 시스템 연구	고객 행동 패턴을 분석하여 다양한 서비스에서 요구하는 사용자의 행동데이터를 실시간으로 제공하기 위한 시스템 구축 및 연구.	2025년

AI 기반 수요 예측을 통한 마케팅 통합 카탈로그 데이터 최적화 및 실시간 시스템 연구	검색 정확도와 속도를 개선하고 프로모션 기간이나 트렌드 변동 등 실시간 처리 요청이 증가하는 시점을 사전에 예측하여 데이터 제공 성능을 최적화.이를 통해 트래픽 폭증 상황에서도 성능 저하 없이 안정적으로 데이터를 제공하고 플랫폼별 맞춤형 데이터 업데이트를 통해 신뢰도와 사용자만족도 향상 기대.	2025년

상품 피드 최적화를 위한 AI 기반 전송 스케줄링 및 자동화 연구	플랫폼별 요구사항과 정책 변화에 대응 가능한 유연한 피드 전송 시스템 구축 방안을 연구하고, 피드 자동 복구 및 모니터링 시스템 개발.피드 전송 과정에서 발생하는 리소스 낭비를 줄여 효율성과 성능을 극대화하고 트래픽 관리를 통한 안정적 전송 환경 확보.	2025년

AI 기반 고객 가치 예측 및 맞춤형 리텐션 마케팅 전략 개발	고객의 구매력 및 관심사를 예측하여 맞춤형 상품 및 콘텐츠 추천하고, 이탈 가능성이 높은 고객을 사전 식별 및 맞춤형 리텐션 전략 수행하는 시스템 구축을 연구구매력이 높은 오디언스를 대상으로 ROI를 극대화할 수 있는 마케팅 실행 방안을 연구	2025년

다양한 회원 가입 유형에 따른 자동 식별 및 검증 시스템 연구	유형에 따른 서류 검증 시스템을 활용하여 유효성을 식별하고 검증을 통해 인증과정을 자동화하는 방안을 연구	2025년

가상환경 기반의 차세대 호스팅 인프라 서비스 구축 연구	podman 환경기반의 신규 호스팅 서비스 구현 방안을 연구	2025년

OS 원격 설치를 위한 네트워크 최적화 연구	대규모 서버의 증설 혹은 재설치를 원격으로 진행할 때 트래픽 분산을 위한 네트워크 최적화 연구	2026년

에이전트 기반 개발 자동화 연구	개발용 AI 하네스 도입시 효과 및 개발 생산성 최적화 연구	진행 중

AI 에이전트 자율 결제 인증 체계 연구	AI 봇 결제 요청 식별 방법 및 안전한 인증 체계 연구	진행 중

CDC 데이터파이프라인을 통한 실시간 쇼핑몰 상품 데이터 분류 시스템 구축	CDC 데이터 파이프라인을 통해 EC 전체 데이터의 표준 카테고리, 표준 속성들을 AI를 통해 실시간 자동분류하고 이를 Agentic Commerce 에 활용할 수 있도록 연구함.	진행 중

Agentic Commerce 에서의 고객 행동 데이터 수집 및 분석 시스템 구축	Agentic Commerce 에서 발생되는 고객 행동 및 전환 성과 데이터를 수집하고 분석하여, 기존 커머스 환경과의 비교 및 분석을 할 수 있는 시스템 구현 방안을 연구함.	진행 중

Agentic Commerce 연계를 위한 상품 카탈로그 전송 시스템 및 전환 성과 고도화 방안 연구	글로벌 AI 서비스 회사의 Agentic Commerce 연계를 위한 상품 카탈로그 표준화 구현 방안을 연구하고, 피드 데이터 전송을 위한 표준 프로토콜 구현 및 시스템 구현 방안을 연구함.	진행 중

AI 기반 고객 세그먼트 필터 시스템의 성능 고도화 방안 연구	오픈소스 컬럼 기반 데이터베이스를 비교하여 고객 세그먼트 필터 시스템의 성능을 극대화 할 수있는 방안을 연구하고, AI를 통한 익명 데이터의 온톨로지 구현 방안을 마련함.	진행 중

다양한 로그인 유형에 따른 지능형 자동 위험 감지 및 검증 시스템 연구	로그인 시 접속 환경 및 행위 패턴을 분석하여 이상 징후를 실시간 식별하고 위험도에 따른 인증 단계를 자동화하는 방안을 연구	진행 중

컨테이너 인프라 환경 내 AI 기반 웹 서비스 자율 구축 및 운영 시스템 연구	AI 모델을 활용하여 컨테이너 기반의 웹 서비스 구성 및 배포 과정을 지능화하고 인프라 구축 공정을 자동화하는 방안을 연구	진행 중