케이엘넷 사업보고서 (2025.12)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 주요계약 '4. 매출 및 수주상황'의 '라.수주실적'을 참고하시기 바랍니다.

나. 연구개발활동의 개요

1) 지능정보기술연구팀

지능정보기술연구팀은 지난 1996년부터 지금까지, 당사의 사업 수행을 위한 핵심 기술을 개발해 왔으며, 국가 R 사업 수행, 국내외 표준화 활동 및 신기술동향을 분석하여 새로운 서비스 및 비즈니스 모델을 발굴하여 왔습니다.

당사의 지능정보기술연구팀에서 현재 수행하고 있는 연구개발 활동은 크게 다음과 같습니다.

첫째, 국가 연구개발사업 수행으로 관련 기술 및 전문성 확보 - 자율운항선박 핵심 기관시스템 성능 모니터링 및 고장 예측/진단 기술개발 - 스마트 자율운항선박-밸류체인 간 데이터 표준 개발 및 서비스 설계 둘째 , 프로세스 효율성 개선 및 솔루션 고도화 - LLM를 활용한 AI 컨택센터 개발 - OCR과 LLM 기반 이미지 문서 정형 데이터 변환 및 검색 기술 개발 - 고가용성 통합 Gateway 시스템 개발 셋째 , 다양한 물류 정보화 및 표준화 활동 참여, 기술 전파 - 국내외 물류 및 표준관련 위원회 참여 및 표준 전문위원 수행 - 국내외 물류 및 표준, 기술 관련 논문 제출 - 정기적인 연구개발 세미나를 통한 기술 전파 - 신기술 개발을 통한 시장 점유율 확대

2) eBiz솔루션연구팀eBiz솔루션 연구팀은 당사의 핵심사업인 전자물류 서비스를 위한 핵심 기반 인프라 시스템의 연구개발 및 물류IT정보화 기술동향을 분석을 통한 다양한 물류주체를 위한 효율적인 서비스 체계 연구등을 담당하고 있습니다. 현재 수행하고 있는 주요 연구개발 업무는 크게 두가지 영역으로 나뉘어 집니다. 첫째, 훼리 화물 관리 효율화를 위한 통합 관리 플랫폼에 대한 연구 - BL관리, 항차관리등 수동처리부분의 자동화 방법에 대한 연구 - DO, SR, BOOKING 등 서비스 연계 방법에 대한 연구 둘째, 웹 정보 수집 자동화 방지 대응 기술에 대한 연구 - 자동화 차단 유형 분석 및 지속 가능한 데이터 수집 자동화 모듈 개발 - 선사 및 터미널등 실사용 사이트를 대상으로 하는 환경 구축 셋째, 부킹, BL 트래킹 정보등 대량 발송 서버 성능향상을 위한 분산처리 기술에 대한 연구 - 사용자/서비스 단위 맞춤형 분배알고리즘을 적용하여 대량 발송 서버 처리 성능을 개선하는 기술에 대한 연구 - 부킹(BOOKING), BL 트래킹 등 정보 서비스 연계 방법에 대한 연구 - 부킹, BL 트래킹 정보등 대량 발송 서버 신규 구축 및 부하 개선을 위한 분산처리 기술적용에 대한 연구 넷째, 운송오더를 연계한 이트랜스 운송중계 서비스 연구 - 공차 등록와 운송사 차량수배 공개오더 매칭에 관한 연구 - 차량위치와 컨테이너 사진전송을 통한 운행시간 단축과 저탄소 실천에 관한 연구 - 수입-수출 운송사 연계를 통한 복화 공유 컨테이너 활성화 방안 연구 다섯째, 모바일 연동을 통한 터미널 반출입 운송 효율화 방안 연구 - 터미널 장치위치와 반출 우선순위 정보연계에 관한 스마트 픽업 서비스 연구 - 터미널 혼잡시간 예측을 통한 코피노 반출입예정시간 현실화 연구 - 씰사진 기반의 풀반입 코피노 자동 전송에 관한 연구 여섯째, 타깃형 문서 중계 플랫폼에 대한 연구 - 거래 타깃 정보 저장소 구축 연구 - 사용자 타깃 지정에 따른 문서 중계 기술에 관한 연구 - 타깃형 문서 중계 플랫폼에 대한 정보보안체계 연구

3)DT팀DT(Digital Transfer)팀은 당사의 신사업 추진을 위한 핵심기술 연구를 위해 조직되었으며, 디지털전환 기술에 기반한 새로운 비지니스 모델 발굴을 위한 개발업무를 담당하고 있습니다.신기술동향분석등을 통한 연구개발 활동을 수행하고 있으며, 주요 연구활동으로는 아래와 같습니다. 첫째 , 인공지능 기반의 디지털 물류 플랫폼 서비스 개발 - 이미지형 문서로 교환되는 문서에 대한 AI 기반의 디지털화로 업무간소화 제공 - 디지털화 기술을 통한 반복적인 수작업 입력 프로세스의 자동화/간소화 - 수출입 문서의 신뢰성 확보를 통한 보안강화 및 위변조 방지로 업무 간소화 둘째 , 물류비 결제 및 자동정산 서비스 개발 - 종이기반의 청구업무를 디지털화 하여 정확하고 간편한 청구업무 제공 - 은행뱅킹을 이용한 물류비 납부의 번거로움을 해결한 온라인 간편납부 제공 - 해상운임 인보이스에 기반한 간편 FX송금 제공 - 물류비 납부내역 실시간 자동확인을 통한 수납확인 자동화 제공

다. 연구개발담당조직당사 부설 연구소는 지능정보기술연구팀, eBiz솔루션연구팀, DT팀으로 구성되어 있습니다

라. 연구개발 비용

당사의 최근 3년간 연구개발 비용은 다음과 같습니다. (단위 : 천원)

과 목	제32기	제31기	제30기	비 고

원 재 료 비	-	-	-	-

인 건 비	2,608,183	2,220,824	1,904,530	-

감 가 상 각 비	-

위 탁 용 역 비	-

기 타	-

연구개발비용 계	2,608,183	2,220,824	1,904,530	-

회계처리	판매비와 관리비	571,908	466,723	395,471	-

용역원가	2,036,276	1,754,101	1,509,059	-

개발비(무형자산)	-	-	-

고정자산	-	-	-

연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용계÷당기매출액×100]	6.05%	4.79%	4.06%	-

마. 연구개발실적1) 지능정보기술연구팀

첫째, 자율운항선박 핵심 기관시스템 성능 모니터링 및 고장 예측/진단 기술개발- 선박 기관 시스템에 대한 실시간 상태 모니터링을 통해 고장을 진단 및 예측 할 수 있는 의사결정 지원 시스템 구현- 선박 5종 기기 대상 데이터 분석 및 고장 진단/예측 소프트웨어 개발- 선박 5종 기기 대상 CBM 시스템 및 모니터링 기술 개발 둘째, 스마트 자율운항선박-밸류체인 간 데이터 표준 개발 및 서비스 설계- 조선해양산업의 데이터 연계 비즈니스 생태계를 위한 데이터 상호 운용 구조 설계- 스마트 자율운항선박과 밸류체인 간 데이터 표준 기반 서비스 설계- 선박-밸류체인 간 데이터 표준 기반 경제모델 설계 셋째, LLM를 활용한 상담 업무지원 AI 컨택센터 개발- 자연어 처리 및 지식 관리 시스템 통합- 실시간 정보 검색 및 동적 지식 업데이트- AI 처리율 및 상담 품질 지표 매트릭 설정

넷째, OCR과 LLM 기반 이미지 문서 정형 데이터 변환 및 검색 기술 개발- OCR 추출 정보 스키마 생성 및 LLM 추론 환경 구축- 검색 엔진 설정 및 OCR 파이프라인 구축- Fuzzy 검색 기능 개발 및 적용

다섯째, 고가용성 통합 Gateway 시스템 개발- API Gateway 서비스 관리 및 확장성 제공 인프라 설계- 트래픽 부하 분산 및 장애 대응 설계- 통합 인증 및 권한 관리 설계 및 개발

2) eBiz솔루션연구팀 첫째, 훼리 화물 관리 효율화를 위한 통합 관리 플랫폼에 대한 연구 - 수출입 항차관리 및 BL 관리 서비스 개발 - 부킹, 적하목록, ARA등 프리즘 서비스와의 데이터 연계 개발 - 화물운임, 영수내역등 운임 관리 서비스 개발 - 중국 EDI 파싱 및 후처리 서비스 개발 - AN, 인보이스등 FAX, EMAIL 자동 전송 서비스 개발 둘째, 웹 정보 수집 자동화 방지 대응 기술에 대한 연구 - 자동입력 패턴 감지 우회 기술 개발 - 머신러닝을 활용한 캡챠시스템 해결 기술 연구 - 다양한 브라우져 접속 형태 지원으로 범용성 향상 - 클라우드를 활용한 분산 처리기술 적용으로 성능 향상 - 자동화방지 대응기술을 활용한 물류트래킹 정보수집 사례 구현 셋째, 부킹, BL 트래킹 정보등 대량 발송 서버 성능향상을 위한 분산처리 기술에 대한 연구 - 대량 메시지 발송 소버의 처리 성을 개선을 위한 다양한 분배 알고리즘 연구 - 부킹(BOOKING), BL 트래킹 등 다양한 정보 서비스 인터페이스 표준화 - 발송서버 처리성능 향상을 위한 분산처리 기술 적용 연구 넷째, 운송오더를 연계한 이트랜스 운송중계 서비스 연구 - 공차조회,오더공개 운송사용 차량수배 서비스 개발 - 공차등록,운행보고 차주용 차량수배 서비스 개발 - 실시간 차량위치 관제로 운행경로와 운행시간 단축 실현 - 선사제공 복화공유 컨테이너 자동 등록연계 처리 다섯째, 모바일 연동을 통한 터미널 반출입 운송 효율화 방안 연구 - 터미널 장치정보 확보로 반출우선순위 제공 API 서비스 - 터미널 반출입 혼잡시간 수집 및 머신러닝 기술 적용 - 기사 제공용 터미널 반출입 예상시간 확인 서비스 개발 - 기사 정보기반의 풀반입 코피노 자동 전송 서비스 개발 여섯째, 타깃형 문서 중계 플랫폼에 대한 연구 - 사서함 중계 서비스를 위한 거래 타깃 정보 중앙 저장소 구축 - 사용자 타깃 설정에 따른 구독 기반 사서함 중계 서비스 개발 - OAuth2.0, 다중 인증(MFA), 동적토큰관리, 부인방지, 메시지 암호화 기술을 활용한 사서함 중계 플랫폼 정보보안체계 연구 - 데이터 변환, 전자문서 검증, 전자문서 흐름

3)DT팀

첫째 , 인공지능 기반의 디지털 물류 플랫폼 서비스 개발 - 이미지형 문서로 교환되는 문서에 대한 AI 기반의 디지털화로 업무간소화 제공 - 디지털화 기술을 통한 반복적인 수작업 입력 프로세스의 자동화/간소화 - 수출입 문서의 신뢰성 확보를 통한 보안강화 및 위변조 방지로 업무 간소화 둘째 , 물류비 결제 및 자동정산 서비스 개발 - 종이기반의 청구업무를 디지털화 하여 정확하고 간편한 청구업무 제공 - 은행뱅킹을 이용한 물류비 납부의 번거로움을 해결한 온라인 간편납부 제공 - 해상운임 인보이스에 기반한 간편 FX송금 제공 - 물류비 납부내역 실시간 자동확인을 통한 수납확인 자동화 제공