케이엘넷 분기보고서 (2024.09)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 주요계약 '4. 매출 및 수주상황'의 '라.수주실적'을 참고하시기 바랍니다.

나. 연구개발활동의 개요

1) 지능정보기술연구팀

지능정보기술연구팀은 지난 1996년부터 지금까지, 당사의 사업 수행을 위한 핵심 기술을 개발해 왔으며, 국가 R 사업 수행, 국내외 표준화 활동 및 신기술동향을 분석하여 새로운 서비스 및 비즈니스 모델을 발굴하여 왔습니다.

당사의 지능정보기술연구팀에서 현재 수행하고 있는 연구개발 활동은 크게 다음과 같습니다.

첫째, 국가 연구개발/용역 사업 수행으로 관련 기술 및 전문성 확보

- 자율운항시스템 원격관리 및 안전운영 기술개발

- 자율운항선박 핵심 기관시스템 성능 모니터링 및 고장 예측/진단 기술개발 - 스마트 항만 컨테이너 자동통합겁색플랫폼 기술개발

- private 클라우드 기반 컨테이너 검색정보 공유/제공 플랫폼 개발 - ICT 기반 항만인프라 스마트 재해대응 기술개발

둘째, 다양한 물류 정보화 및 표준화 활동 참여, 기술 전파

- 국내외 물류 및 표준관련 위원회 참여 및 표준 전문위원 수행

- 국내외 물류 및 표준, 기술 관련 논문 제출

- 정기적인 연구개발 세미나를 통한 기술 전파

- 신기술 개발을 통한 시장 점유율 확대 2) eBiz솔루션연구팀eBiz솔루션 연구팀은 당사의 핵심사업인 전자물류 서비스를 위한 핵심 기반 인프라 시스템의 연구개발 및 물류IT정보화 기술동향을 분석을 통한 다양한 물류주체를 위한 효율적인 서비스 체계 연구등을 담당하고 있습니다. 현재 수행하고 있는 주요 연구개발 업무는 크게 두가지 영역으로 나뉘어 집니다. 첫째, 수출입 육상운송 플랫폼 연구 개발

- 화주 및 포워더, 운송사, 차주 간 운송오더 공유 서비스

- 화주 복화 공유 서비스

- 수출입정보 연계 서비스 둘째, 화주 서비스 통합 플랫폼 연구 개발

- 화주서비스 고도화 및 스케줄 연계 개발

- 화주서비스 이중화 및 모니터링 시스템 개발3)DT팀DT(Digital Transfer)팀은 당사의 신사업 추진을 위한 핵심기술 연구를 위해 조직되었으며, 디지털전환 기술에 기반한 새로운 비지니스 모델 발굴을 위한 개발업무를 담당하고 있습니다.신기술동향분석등을 통한 연구개발 활동을 수행하고 있으며, 주요 연구활동으로는 아래와 같습니다. 첫째, 인공지능 기반의 문서 디지털 기술 개발 - 인공지능 기반의 문서디지털 기술 개발 - 블록체인 기반의 문서공유 및 협업 서비스 개발 둘째, 물류비 결제 및 자동정산 서비스 개발 - 디지털 청구 서비스 개발 - 물류비 간편결제 서비스 개발 - 물류비 자동정산 서비스 개발다. 연구개발담당조직당사 부설 연구소는 지능정보기술연구팀, eBiz솔루션연구팀, DT팀으로 구성되어 있습니다

라. 연구개발 비용

당사의 최근 3년간 연구개발 비용은 다음과 같습니다. (단위 : 천원)

과 목	제31기 3분기	제30기	제29기	비 고

원 재 료 비	-	-	-	-

인 건 비	1,539,026	1,904,530	1,324,732	-

감 가 상 각 비	-	-

위 탁 용 역 비	-	-

기 타	-	-

연구개발비용 계	1,539,026	1,904,530	1,324,732	-

회계처리	판매비와 관리비	323,305	395,471	206,908	-

용역원가	1,215,721	1,509,059	1,117,824	-

개발비(무형자산)	-	-	-	-

고정자산	-	-	-	-

연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용계÷당기매출액×100]	4.63%	4.06%	2.85%	-

마. 연구개발실적1) 지능정보기술연구팀

첫째, 자율운항시스템 원격관리 및 안전운영 기술개발

- 안전운항지원을 위한 항만물류 프로세스와의 자율운항선박 정보연계 플랫폼 개발과 자율운항 시스템 원격관리 및 안전운영 기술개발

- 화물 적재량 증가 및 물류비용 감소를 위한 최적의 양적하 및 선박 입출항 지원 서비스 개발

- 자율운항선박의 선적정보 교환을 통한 양적하 작업의 오류 가능성 최소화

- 선박 운항 및 수출입 운송 정보 공유 등 항만 간 정보 공유

- 기항통지 동기화 및 최적화 방안 모색을 통한 정박지 생산성 및 항만 접근 분석 서비스 개발

둘째, 자율운항선박 핵심 기관시스템 성능 모니터링 및 고장 예측/진단 기술개발

- 선박 기관 시스템에 대한 실시간 상태 모니터링을 통해 고장을 진단 및 예측 할 수 있는 의사결정 지원 시스템 구현

- 선박 5종 기기 대상 데이터 분석 및 고장 진단/예측 소프트웨어 개발

- 선박 5종 기기 대상 CBM 시스템 및 모니터링 기술 개발

셋째, 스마트 항만 컨테이너 자동통합겁색플랫폼 기술개발

- 스마트 항만 컨테이너 자동 통합검색 플랫폼 구현

- 컨테이너 위험화물 자동검색 시스템 통합 소프트웨어 개발

넷째, Private 클라우드 기반 컨테이너 검색정보 공유/제공 플랫폼 개발

- Private 클라우드 기반 빅데이터 클러스터를 위한 수출입 컨테이너 스캔정보의 체계적인 관리 및 공유/제공 플랫폼 구현

- 수출입 컨테이너 스캔 정보의 정보 시스템 표준화 및 외부 시스템 연계기술개발

다섯째, ICT 기반 항만인프라 스마트 재해대응 기술개발

- 빅데이터 기반 항만인프라 관제 시스템 개발

- 항만인프라 계측 데이터 연계 체계 및 데이터 모델 설계

- 디지털 트윈, 빅데이터 등과 접목한 유지관리 기술 개발

2) eBiz솔루션연구팀 첫째, 수출입 육상운송 플랫폼 연구 개발

- 차주용 모바일 전자 세금계산서 역발행을 위한 전자서명 기능 개발

- 차주와 운송사 비즈니스 모델 s-TMS(운송오더,정산) 설계 연구

- 모바일 환경의 전자세금계산서는 이동이 잦은 차주 환경 고려

- 코피노와 수출입 화물정보 연계로 쉽고 간편한 운송오더 생성

- 오더 배차와 전자세금계산서 정산 서비스는 소형 운송사 업무 효율 극대화

둘째, 화주 서비스 통합 플랫폼 연구 개발

- 화주서비스 DB와 프리즘서비스 DB 통합 및 고도화 개발

- 화주 및 선사 스케줄 연계 개발

- 화주서비스 이중화 및 모니터링 시스템 개발

- 화주서비스 DB와 프리즘 서비스 DB 통합으로 인한 서비스 연계 효율성 향상

- 화주 및 스케줄 연계 개발에 따른 데이터 정확성 향상

- 화주 서비스 안정성 및 장애 대응 효율성 향상

3)DT팀 첫째, 인공지능 기반의 디지털 물류 플랫폼 서비스 개발 - 이미지형 문서로 교환되는 문서에 대한 AI 기반의 디지털화로 업무간소화 제공 - 디지털화 기술을 통한 반복적인 수작업 입력 프로세스의 자동화/간소화 - 수출입 문서의 신뢰성 확보를 통한 보안강화 및 위변조 방지로 업무 간소화 둘째 , 물류비 결제 및 자동정산 서비스 개발 - 종이기반의 청구업무를 디지털화 하여 정확하고 간편한 청구업무 제공 - 은행뱅킹을 이용한 물류비 납부의 번거로움을 해결한 온라인 간편납부 제공 - 물류비 납부내역 실시간 자동확인을 통한 수납확인 자동화 제공