카카오 분기보고서 (2025.09)
6. (제조서비스업)주요계약 및 연구개발활동

가. 비경상적 주요 계약(단위: 백만원)

해당법인	계약상대방	구분	계약의 목적 및 내용	의사결정시점	계약 금액

(주)카카오	(주)카카오엔터프라이즈	자금대여	자금대여 계약 체결 (주1)	2022-12-15
(2023-12-14 계약연장)
(2024-12-20 계약연장)	100,000

(주)카카오	(주)카카오엔터프라이즈	자금대여	자금대여 계약 체결 (주2)	2023-07-13
(2024-03-12 계약연장)
(2024-12-20 계약연장)	100,000

(주)카카오	(주)카카오엔터프라이즈	신주인수	(주)카카오엔터프라이즈 신주인수	2025-05-22	257,000

(주)카카오페이	(주)카카오페이손해보험	신주인수	(주)카카오페이손해보험 신주인수	2023-07-31	100,000

(주)카카오페이	(주)카카오페이손해보험	신주인수	(주)카카오페이손해보험 신주인수	2025-09-01	100,000

(주)카카오게임즈	-	교환사채 발행	(주)크래프톤 보통주 대상 사모 교환사채 발행	2024-08-06	270,021

(주)카카오게임즈	Kakao Games Europe B.V.	신주인수	Kakao Games Europe B.V 신주인수	2024-09-12	287,955

(주)카카오게임즈	(주)아이브이쥐	타법인 주식 처분	(주)카카오브이엑스 보통주 처분	2025-10-01	259,479

(주)카카오게임즈	(주)크래프톤	타법인 주식 처분	(주)넵튠 보통주 처분	2025-04-29	164,969

(주)카카오게임즈	벨벳제1호 유한회사 등	구주인수	(주)카카오브이엑스 구주인수	2025-10-01	162,346

(주)카카오게임즈	벨벳제1호 유한회사 등	신주발행	제3자배정 유상증자	2025-10-01	108,513

(주)카카오엔터테인먼트	-	구주인수	(주)에스엠엔터테인먼트 구주인수(공개매수 방식)	2023-03-06	625,023

(주)카카오엔터테인먼트	PWARP INVESTMENT PTE. LTD.
THE PUBLIC INVESTMENT FUND	신주발행	제3자배정 유상증자	2023-01-11	1,153,980

(주)카카오인베스트먼트	(주)아이브이쥐	신주인수	(주)아이브이쥐 신주인수	2025-10-01	330,000

(주)카카오인베스트먼트	-	타법인 주식 처분	에스케이스퀘어(주) 보통주 처분 (시간외 대량매매 방식)	2025-07-10	429,687

(주)에스엠엔터테인먼트	(주)제이와이피엔터테인먼트 등	구주인수	(주)디어유 구주인수	2025-02-21	135,568

참고: 회사의 재무 상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요 계약을 기재하였습니다.

(주1) 해당 자금대여 계약은 당분기 중 상환 완료되었습니다. (주2) 공시작성기준일 미상환 대여금은 4,750백만원이며, 상세 내용은 "Ⅹ. 대주주 등과의 거래내용"을 참고 바랍니다.

나. 연구개발 담당조직

2025년 3분기 기준 지배회사 카카오의 연구개발 담당 조직은 크게 CPOㆍTechㆍKananaㆍAI Studiosㆍ개인정보 5가지로 구성됩니다.CPO의 각 사업조직은 카카오톡과 연계된 기술, 광고, 커머스 등 핵심 사업의 서비스ㆍ제품ㆍ비즈니스를 연구개발하는 조직을 포함하고 있습니다. Tech는 기술 플랫폼 및 인프라 등 코어 기술을 연구개발하는 조직이며, Kanana는 데이터와 LLM 등 생성형 AI 기술을 연구하고 신규 서비스를 개발하는 조직입니다. AI Studios는 AI 신규 사업 및 서비스 기술의 연구개발을 담당하고 있으며, 개인정보는 개인정보보호 및 정보보호를 위한 시스템과 기술을 연구개발하는 조직입니다.

다. 연구개발비용(단위: 백만원)

과목	연결	별도

제31기 3분기(당분기)	제30기(전기)	제29기(전전기)	제31기 3분기(당분기)	제30기(전기)	제29기(전전기)

연구개발비용 계	962,662	1,269,613	1,223,589	438,581	564,760	490,133

회계처리	무형자산	306	167	1,298	0	0	0

연구개발비(비용)	962,356	1,269,446	1,222,291	438,581	564,760	490,133

연구개발비/매출액 비율[연구개발비용 계/당기매출액X100]	16.1%	16.1%	16.2%	22.4%	21.8%	19.6%

참고1: 당사의 연구개발비 산출 기준은 각 종속기업의 사업 성격, 상이한 연구개발비 산정 기준에 따라 변경될 수 있습니다. 참고2: 당사가 투입한 연구개발비는 당기 비용으로 처리하는 부분 외에도 개발비 및 기타의 무형자산으로 계상하고 있으며, 해당 개발 실패시 감액 손실이 발생하여 당사 수익성에 영향을 미칠 수 있으니 투자자께서는 유의하시기 바랍니다.

라. 연구개발실적 당사의 영업활동에 중요한 영향을 미칠것으로 예상되는 머신러닝, AI, 클라우드를 비롯한 주요 연구개발실적은 아래와 같습니다.

연구조직	연구과제	연구결과 및 기대효과	연구마감년도

CPO	마이데이터 통합인증 플랫폼 개발	마이데이터 사업에서 통합인증 제공하는 시스템을 구축해서 정보제공자들의 정보를 가져오기 위한 서명 정보를 생성/검증할 수 있는 시스템을 구축함.	진행중

CPO	톡채널 시스템 고도화	톡채널의 파트너 비지니스 지원을 강화할 수 있도록 사용자화 가능한 채널홈 구축시스템을 준비함. 카카오의 각종 비지니스 도구들과 연결하는 구성을 고도화.	진행중

CPO	행안부 전자증명서 발급 시스템 개발	행안부에서 발급하는 각종 전자증명서를 카카오톡내에서 발급할 수 있는 시스템 구축함.	2022

Tech	Arm기반 저전력 자체 서버 개발	Arm기반의 저전력 서비스용 자체 서버 개발	진행중

Tech	SLA기반 리소스 스케줄링 기술 개발	약속된 SLA에 최적화된 리소스를 스케줄링해서 생성/관리해주는 기술.	진행중

Tech	딥러닝 기반 인코딩 최적화 플랫폼 연구개발	영상의 컨텍스트를 분석하여 고정된 값이 아닌 최적의 인코딩 파라미터를 예측하여 적용하기 위한 플랫폼과 학습 모델을 생성하기 위한 시스템 개발. 동일한 화질을 유지하면서도 적은 용량으로 인코딩함으로써 스토리지 및 트래픽 절감 효과.	진행중

Tech	클라우드 네이티브 서비스용 데이터 스토리지 개발	클라우드 네이티브에서 주로 사용하는 오픈 소스 데이터 스토리지(ceph)를 대체하기 위한 볼륨용 스토리지 플랫폼 개발.	진행중

Tech	클라우드 네이티브 서비스 sustaining을 위한 데이터 플랫폼 개발	클라우드 네이티브 서비스에서 발생하는 데이터(서비스 메트릭, 서비스 로깅)를 효율적으로 처리하기 위한 자동 데이터 플랫폼 개발.	2025

Tech	Low Code기반의 Simple App develope SaaS 개발	템플릿 및 GUI기반의 low code application platform 개발	2024

Tech	Open Policy Agent Data Store SaaS 개발	OPA 용 Data store SaaS 개발	2023

Tech	AI를 활용한 smart ARS 개발	ARS플로우를 사용자가 직접 설계하고, TTS와 같은 AI를 활용하여 인식/응답할 수 있는 ARS개발	2022

Tech	Cloud API gateway SaaS 개발	클라우드 API gateway SaaS 개발	2022

Tech	Cloud IAM SaaS 개발	클라우드 권한/접근제어를 위한 SaaS 개발	2022

Tech	Cloud Native pipelined Deployment 서비스 개발	deployment 서비스 및 승인/감사 기반의 deployment SaaS개발	2022

Tech	Cloud OLAP SaaS 개발	간단하게 OLAP cube를 통해 분석할 수 있 SaaS개발	2022

Kanana	AB테스트 플랫폼을 위한 통계 기반 운영 자동화 기술	AB테스트 설계 및 운영에 필요한 통계 분석을 시스템화 하여, 실험플랫폼 운영에 드는 비용을 줄이고 효율을 높이기 위한 연구 ㆍ 실험 설계 단계: 실험 지표의 통계적 안정성 검증, 지표 관계 통계 분석 및 지표 추천/검증 ㆍ 실험 운영 단계: 유사 실험 간 실험 패턴 비교/ 분석/ 결과 예측, 실험군 변동성 모니터링 및 alert ㆍ 실험 결과의 사후 관리: 실험 결과 간 통계 분석/시계열 분석, 반복 실험을 통한 실험 결과 안정성 검증	진행중

Kanana	하이브 테이블 모니터링 및 알람 시스템 개발	복수 하둡 클러스터 대상 통합 하이브 테이블 모니터링 및 알람 시스템 개발 데이터를 다루는 현업 조직 입장에서 마주하는 실질적인 데이터 관리이슈를 기반으로 구축한 모니터링 시스템 복수의 하둡 클러스터 대상 / 영향도를 파악할 수 있는 테이블 관계도 / 모니터링 시각화 / 이상감지 알람 시스템 제공	진행중

Kanana	채널메시지 타겟팅 알고리즘 연구 개발	유저 관심사 및 내재된 반응성 정보를 활용한 채널메시지 타겟팅효율 증대 알고리즘 연구 개발	진행중

Kanana	머신러닝 기반 추천 클라우드 플랫폼 개발	클라우드 플랫폼으로 영상, 음악, 텍스트, 상품, 교차 추천 등 다양한 솔루션을 손쉽게 서비스에 도입/검증	진행중

Kanana	대용량 데이터 처리에 적합한 머신러닝 기반 기술 연구	대용량 데이터 확보에 이은 효과적인 머신러닝 기술 접목으로 머신러닝 기술의 효용성을 현실화	진행중

Kanana	AI 이미지 및 영상 생성 기술 연구	사용자 요구에 맞는 고품질 이미지, 영상 생성 모델 개발. 다양한 형태의 콘텐츠 제작에 활용 기대.	진행중

Kanana	멀티모달 LLM 기술 연구	음성, 이미지, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 이해하고 처리하는 멀티모달 LLM 개발.	진행중

Kanana	자체 대규모언어모델(LLM) 연구개발	다양한 사이즈에 이르는 자체 언어모델 '카나나(Kanana)'의 성능 고도화 및 서비스 최적화, 카카오톡과 카나나앱 등 카카오 서비스 적용 ㆍ 논문명: Binary Classifier Optimization for Large Language Model Alignment ㆍ 논문명: PROM: Pivoted and Regulated Optimization for Multilingual Instruction Learning ㆍ 논문명: DiaTool-DPO: Multi-Turn Direct Preference Optimization for Tool-Augmented Large Language Models ㆍ 특허 출원 진행중: TALLM의 대화 패턴을 학습시키기 위한 방법 및 장치	진행중

Kanana	대화요약 및 말투변경을 위한 AI 모델 연구	채팅방에 쌓인 대화를 요약해주거나 특정 어투로 메시지를 변경해주는 AI 모델 개발, 카카오톡 내 대화요약 기능 고도화 진행중 ㆍ 특허 출원 진행중: 요청자 중심의 채팅 메세지 요약 결과를 제공하는 방법	진행중

Kanana	MoE 모델 연구	MoE(Mixture of Experts) 기반 인퍼런스 효율성을 극대화한 효율적인 모델 연구.	진행중

Kanana	추론 모델 연구	에이전틱 AI 구현에 필수적인 추론 능력 향상을 위한 모델 연구.	진행중

Kanana	설명 가능한 추천 알고리즘 연구 개발	각 추천 결과에 해당 아이템이 추천된 이유를 설명해주는 알고리즘 개발. ㆍ 카카오웹툰 서비스에 해당 알고리즘 적용하여 열람 전환율 20% 상승하였음 ㆍ 추천 알고리즘의 투명성을 높이는 방향으로 활용할 수 있을 것으로 기대됨.	2023

AI Studios	AI 쇼핑 메이트	ACL 2025 Industry Track 논문 게제 - LLM 기반 AI Agent 서비스 모델링을 위한 효율적인 방법론 제안ㆍ 논문명: A Practical Approach for Building Production-Grade Conversational Agents	진행 중

상기 연구개발실적 외 당사에서 진행중인 연구개발 과제는 아래와 같습니다.

연구조직	연구과제	연구결과 및 기대효과	연구마감년도

CPO	Ad Ops AI 기술 연구	광고상품 운영에 대한 전반적인 형상관리를 AI 기반으로 할 수 있는 기술연구 특허 ㆍ 광고 메시지 생성 방법 및 장치 : 10-2024-0114568 ㆍ 다양한 지표를 활용한 머신러닝 모델 비율 실시간 자동 조절 시스템 : 10-2024-0116968 ㆍ 애드 어드바이저 : 10-2023-0123050 ㆍ 신규 로직의 온라인 실험 평가 방법 : 10-2024-0162278	진행중

CPO	AI 네이티브 마케팅 플랫폼(Air CRM) 연구 개발	소재 생성, 타겟 추출, 실험 설계, 성과 분석 등 마케팅 업무흐름 전반을 AI 기반으로 자동화, 최적화하는 마케팅 플랫폼을 연구, 개발	진행 중

CPO	Bid shading 고도화	각 지면별 Surplus 최대화 모델 개발 비경쟁 지면용 모델 개발	진행중

CPO	Censored Bid shading 모델 고도화	경쟁 DSP가 많은 외부 SSP의 경우 SSP에서 lurl을 주지 않아 lose 정보를 수신 하지못하는 경우들이 다수 있는데 이련 경우 Surplus를 최대화 하기 위해 Winning rate 활용하여 제어하는 모델 개발	진행중

CPO	Contextual Matching Targeting 기술 연구 개발	매체에서 수집할 수 있는 keyword 데이터를 활용하여 타게팅 할 수 있는 기술에 대한 연구 개발 특허 ㆍ LLM기반 페르소나 CM 타게팅 : 10-2024-0054669 ㆍ 컨텍스트 정보를 이용하여 대상 영역에서 표시될 대상 컨텐츠를 결정하는 방법 및 장치 : 출원 진행중 ㆍ 멀티모달 LLM 기반 상품 속성 추출 및 자연어 검색 최적화를 위한 지능형 검색 시스템 : 출원 진행중	진행중

CPO	CVR Cold Start 모델 연구 개발	전환수 0건부터 예측할 수 있는 CVR 예측 모델 연구 개발을 통해 광고집행 시작시점부터 전환 발생확률이 높은 트래픽을 살 수 있도록 함	진행중

CPO	CVR 복수 전환 예측 모델 고도화	기존 예측모델이 복수 기반 예측이 제대로 안되는 문제점이 있어 모델 개선을 통해 정확도 향상을 하고자함	진행중

CPO	CVR 예측 모델 고도화 - 전환 딜레이 및 학습 시점에 따른 전환 추정 모델 고도화	늦게 반영되는 전환(delayed feedback)과 학습(관측) 시점에 따른 전환 추정에 대한 모델 고도화 CTR 모델에 비해서 적은 데이터 다양한 목적으로 서비스되는 CVR 모델 성능 고도화 다양한 타입의 전환 이벤트와 관련 피쳐와의 관계 분석 및 고도화	진행중

CPO	GNN(Graph Neural Network) 유저 임베딩 생성 및 활용	GNN(Graph Neural Network) 유저 임베딩을 생성하여, 유저 반응률 예측 모델 성능을 개선하기 위한 연구	진행중

CPO	ID 카드 파트너센터 시스템 개발	파트너가 직접 ID Card를 제작하고 유저에게 발급할 수 있는 플랫폼을 개발하여 자격증, 멤버십카드, 출입카드 등의 많은 플라스틱 카드를 디지털 카드로 전환하고 카톡 지갑에 담아 편하게 사용/관리할 수 있게 함	진행중

CPO	multi location 모델 연구	한 광고슬롯에 여러 광고가 게재 되는 경우에 대해 CTR 예측기의 정확도를 향상시킬 수 있는 방안 연구	진행중

CPO	Queue consume 제어 시스템	ㆍ 쓰로틀링을 통해 안정적이고 고른 분산 처리 기대. ㆍ 상용 Queue를 통해 각 인스턴스에서 소비되는 단위 시간당 메세지 소비량을 제어할 수 있도록 구성. ㆍ 준 실시간 메세지 소비 및 잔여량을 모니터하여, 동적 또는 정적으로 제어 가능한 시스템 개발.	진행중

CPO	Random Incubation 모델 연구	현재 Random 기능이 placement별 탐색만 가능하여 adgroup별로 탐색이 가능하도록 하고 학습데이터를 잘 모을 수 있도록 알고리즘 고도화 작업 진행	진행중

CPO	Winner 비경쟁 트래픽 포함 모델링	경쟁 DSP를 예측하여 최적 입찰가를 구하는 모델 연구	진행중

CPO	검색 질의 자동 멀티 분석기	검색 컬렉션(이모티콘, 오픈채팅, 채널, 커머스 등등..)에 기 세팅되어 있는 세팅값에 따라, 질의어의 질의패턴분석/형태소분석/금칙어분석/오타보정/자동완성 멀티 수행. 질의어의 질의패턴분석은 패턴 적중시, 필터/필터 부스팅/컬렉션 제거/운영자 커스텀 로직 작동/질의어 변경 등 자동 수행	진행중

CPO	광고 매핑 카테고리를 활용한 유저 세그먼트 개발	산재되어 있는 광고 카테고리들을 통합시켜 유저 세그먼트 스코어를 생성, 콜드스타트 모델로 활용하는 연구	진행중

CPO	광고 성과예측기 연구개발	광고그룹 생성시 타게팅 설정에 따른 효율 및 예산을 예측하는 모델 연구 개발	진행중

CPO	대화 내용 아카이빙	메시징 서비스에서, 메시징 형태를 유지한 상태로 내보내는 건 (이미지 캡쳐가 아닌 방식) 메시징 서비스에서, 클라우드 서비스와 연동하여 대화를 아카이빙하고 앱/웹에서 접근하는 건 아카이빙 된 대화 내용을 공유하고 표시하는 방식에 대한 건	진행중

CPO	동영상 플랫폼 기반 CTR 예측모델 연구 개발	동영상 컨텐츠 정보 및 재생 이력을 이용하여 노출할 광고의 CTR을 예측하는 모델 연구 개발	진행중

CPO	랭킹 모델 고도화	광고 효율 향상을 위해 별도 관리하고 있는 rankScore 고도화를 통해 효율 개선을 진행하기 위한 연구 Contextual Matching의 cosine similarity score를 활용하는 방안 연구	진행중

CPO	리테일미디어 협력광고 연구 개발	리테일미디어 사의 카탈로그 정보를 활용한 입점 브랜드 사의 협력광고 모델 연구개발	진행중

CPO	마진프로세스 시스템 연구	DSP(Demanding Side Platform, 수요측 플랫폼/입찰 플랫폼)의 입찰 전략을 최적화하기 위해 광고 지면의 특성과 경쟁 여부에 따라 전략 입찰가를 산출하고, 이를 기반으로 확보한 Surplus를 광고주 효용(Utility)과 DSP 마진(Margin) 사이에서 비율 조정을 통해 분배하는 Price Decision Module 시스템 특허 ㆍ 전략 입찰가와 과금액 결정을 통한 광고주 효용과 DSP 마진 조절 장치 : 출원 진행중	진행중

CPO	메시지 광고 차단율 예측 모델 개발	메시지 광고를 수신한 유저가 해당 채널을 차단할 확률을 예측하는 모델 방법론 연구	진행중

CPO	메시지 발송모수규모 및 발송유저 추천 모델 연구 개발	메시지 광고 적정 발송모수 규모 및 발송대상 유저 추천 모델 연구 개발	진행중

CPO	메시지 배분 랭킹 모델 개발	메가채널 메시지 광고 상품에서 다수의 광고주를 가장 반응률이 높을 유저에게 배분해주는 랭킹 방법론 연구	진행중

CPO	모델링된 전환	유저키를 식별할 수 없는(쿠키 제한, ATT) 또는 크로스 디바이스 환경에서 광고 클릭과 전환 간의 관계를 추정하는 방법론	진행중

CPO	브랜드사별로 CTR을 예측하는 협력광고용 예측모델 연구 개발	브랜드사별로 CTR을 예측할 수 있도록 브랜드별 전환수집에 기반한 CTR 예측모델 연구 개발	진행중

CPO	비용목표 Conversion Delay Distribution 모델연구	비용목표 소진안정성을 위해 신규 모델 연구 및 개발 진행	진행중

CPO	비용목표 소진 안정성 연구	비용목표 상품의 경우 소진이 일별로 들쑥날쑥하기 때문에 광고주 사용성을 떨어뜨린다는 문제점이 있어 개선을 위한 연구를 진행	진행중

CPO	비주얼컴퓨팅(머신러닝/컴퓨터비젼) 기반의 지도정보자동검출시스템	로드뷰 영상내의 다양한 정보( 차선, 표지판, 안내마크, 건물, 간판 등)를 자동으로 검출하여, 지도데이터의 최신화 및 신규 서비스( AR등 )의 활용	진행중

CPO	상품 카탈로그 광고 프로스펙팅 추천 개발 연구	광고에 반응할만한 잠재유저에게 상품을 추천하는 모델 연구 개발	진행중

CPO	상품추천 실시간 MAB 적용 및 리랭킹 로직 연구	상품추천을 실시간으로 진행하기 위한 MAB 연구 및 유저 반응로그를 활용한 리랭킹 로직 연구	진행중

CPO	서버 푸시 가능한 대용량 API Gateway 개발	카카오톡 서버로 유입되는 대량의 트래픽을 효율적으로 처리하기 위한 Gateway 시스템으로, API 호출 인증과 사용자 대상 푸시 처리를 내장해, 카카오톡 시스템 전체의 개발/운영 효율성 제고	진행중

CPO	전환가치최대화 모델 연구	작년 출시된 전환가치최대화 상품에서 사용하는 모델로 사용성이 점차 늘고 있어서 ROAS 성능개선을 위해 고도화	진행중

CPO	정기결제 시스템 개발	이모티콘 플러스, 톡서랍 플러스 등 카카오의 서비스를 웹 결제/IAP 방식을 통합해서 정기 결제할 수 있는 구독 시스템을 개발해서 다양한 구독 모델을 제공할 수 있는 기반 시스템 제공	진행중

CPO	최적화 타게팅 및 랭킹에 활용할 수 있는 추가적인 데이터 연구 및 로직 개발	사용자 정보가 빈약하거나 혹은 전무한 경우까지도 감안하여, 광고요청 발생시 최적화 타게팅 및 랭킹에 활용할 수 있는 데이터 연구 및 관련 로직 개발 ㆍ 문맥광고에서 현재 랜덤 로직 대체하기 위한 로직 개발중(UFO피쳐 활용 로직 고도화중, 웹문서 카테고리 분류기술 이용 고도화중) ㆍ 사용자의 전환트래커 로그 카테고리 정보 활용한 로직 개발 준비중 ㆍ 기타 가용한 데이터 발굴 및 이를 활용한 타게팅, 랭킹 피쳐 반영 등 연구 진행중	진행중

CPO	효율 기반 비딩 조절 장치 연구	효율 기반해서 입찰율을 조절하여 광고주 및 매체지면 효율을 향상할 수 있는 방법 연구	진행중

Tech	AI gateway 개발	전통적인 워크로드와는 차이가 있는 Gen AI를 위한 AI Gateway 를 개발하여 LLM Inference 에서 모델의 유연성과, observability의 용이성을 제공합니다.	진행중

Tech	API 테스트 도구 개발	API 테스트 환경구축, 실행, 분석, 리포트를 편리하게 할 수 있는 SaaS 개발 ㆍ 기대효과 : 테스트 환경 구축, 실행에 필요한 리소스를 효율화 할 수 있으며 테스트 협업이 편리해진다. ㆍ 기대효과 : 테스트 자동화를 통한 품질 제고와 리소스 감소 (대상을 분석하여 테스트 코드를 자동 생성, 기본 성능 체크 자동화)	진행중

Tech	CI/CD SaaS 개발	지속적인 통합과 배포 프로세스를 유연하게 확장 가능한 형태로 관리, 자동화 할 수 있는 SaaS 개발	진행중

Tech	IT Governence Portal	IT 거버넌스 포털은 전사 위험과 유/무형 자산의 비용을 관리하기 위한 카카오의 SCMS(Service Catalog Management System:서비스 카탈로그 매니지먼트 시스템) / BCMS(Business Continuity Management System:비즈니스 연속성 관리 시스템) 입니다. 본 시스템을 통해 카카오의 서비스 안정성을 향상시키고 인프라/서비스 비용 효율성을 제고하기 위한 목적을 가집니다. 전사 인프라/서비스를 대상으로 서비스 목록(코드)의 속성을 정의 서비스 내/간 연관 관계를 파악하여 서비스 중단시 빠르게 장애 상황을 파악/전파/대응 서비스/인프라에 대한 소요되는 종합적인 비용을 파악하는데 활용	진행중

Tech	Managed Iceberg SaaS 플랫폼 개발	오픈 테이블 포맷(아이스버그, Iceberg)과 완전 호환되는 데이터레이크 스토리지를 확보하여, 대규모 데이터의 저장·분석·운영을 표준화하고 클라우드 네이티브 환경에서의 데이터 관리 효율성을 크게 향상시킴.	진행중

Tech	내부 개발자 플랫폼(IDP) 기반 서비스 카탈로그 구축 및 자동화 기술 연구	서비스를 통합 관리할 수 있는 서비스 카탈로그를 구축하여, 개발자가 셀프서비스 방식으로 인프라와 플랫폼 자원을 손쉽게 이용할 수 있는 기반을 마련	진행중

Tech	스팸 및 어뷰징 글에 대한 자동화 모니터링	머신러닝 기반으로 스팸 및 어뷰징 글, 스팸이미지의 형태를 파악하여 이를 점수화 하고 서비스에 직/간접적으로 반영 검수 대상 감소. 모니터링 효율화	진행중

Tech	영상 재생 품질 향상을 위한 ABR 최적화 개발	ABR(Adaptive Bitrate) 스트리밍을 위한 화질 전환 알고리즘을 최적화하여 재생 환경에 상관없이 영상 재생 품질을 향상	진행 중

Kanana	NIPA 연구과제	LLM을 활용한 소아 건강상담, 약물상담, 희귀질환 서비스 관련 기술 연구	진행중

Kanana	Personal Agent 구현을 위한 기반 기술 연구	개인화된 어시스턴트 개발을 위한 대화 모델 연구, Vertical 도메인 영역에 특화된 AI Agent 선행 기술 개발 및 결과물의 대내외 상용 서비스 적용 ㄴ 특허 출원 진행중: 심리 상담 전문가 클로닝 모델을 위한 학습 데이터 구축 방법	진행중

Kanana	서비스 적용을 위한 모델 최적화, 경량화를 위한 연구	AI 모델의 실서비스 적용을 고려한 모델 경량화 및 최적화. 다양한 서비스 환경에서도 안정적인 성능 유지 및 빠른 응답 시간 확보	진행중

Kanana	음성인식 및 합성 기술 연구	고품질의 다국어 음성인식 및 합성 기술 연구. 자연스러운 AI 음성 인터페이스 구현, 다양한 멀티모달 서비스와 연계 가능	진행중

Kanana	프로필 이미지 생성 연구	고품질의 개인화된 인물 이미지 생성 기술 연구. 해당 연구성과는 세계 최고 권위의 컴퓨터 비전 학회 'CVPR 2025'의 Highlight Paper로 선정됨	진행중

AI Studios	다양한 출처의 데이터를 가공하여 서비스향 메타 데이터를 효율적으로 생성하는 연구	AI메이트 쇼핑/로컬 등 여러 서비스에서 사용할 수 있는 메타 데이터 생성을 위한 기술 연구 ㆍ 특허 출원 완료 (출원번호:10-2025-0099117, 추천 아이템을 결정하는 방법 및 장치)	진행 중

AI Studios	온디바이스 모델 연구	개인정보 전송 없이 놓치기 쉬운 일정 관리, 맥락기반 추천 등 알림 노출을 위한 온디바이스 모델 개발 ㆍ 데이터셋 구축, 평가 방법 정의 및 최적화/경량화기법 연구 ㆍ 특허 명세서 작성 중	진행 중