NAVER 사업보고서 (2017.12)
II. 사업의 내용

1. 사업의 개요 가. 산업의 특성

당사인 네이버 및 주요종속회사가 운영하는 인터넷 검색 포털, 모바일 메신저 등은 인터넷 산업에 해당됩니다. 인터넷산업의 특성은 크게 선점효과, 낮은 진입장벽, 고부가가치 산업으로 나타낼 수 있습니다. 인터넷서비스는 서비스 이용자들이 형성한 커뮤니티와 데이터베이스를 기반으로 가치가 창출되고 새로운 이용자가 유입된다는 점에서 선발사업자의 시장 선점효과가 크다고 할 수 있습니다. 그러나 이용자가 비교적 손쉽게 이용 서비스를 전환하는 것이 가능하기 때문에 사업자 입장에서는 낮은 진입장벽과 경쟁환경 심화에 직면하기도 합니다. 인터넷산업은 고부가가치 산업으로 전통 산업처럼 원가, 물류, 유통 비용을 수반하는 형태가 아니며, 광고, 비즈니스플랫폼, IT플랫폼, 콘텐츠서비스 등 생산과정에서 높은 부가가치를 창출할 수 있는 다양한 형태의 상품 및 서비스 판매가 용이한 산업입니다.

나. 산업의 성장성

우리나라의 유무선 인터넷 이용자수는 지속적으로 증가하여 2017년 말 기준 4,528만명, 인터넷 이용률은 90.3% 수준을 기록했습니다. 이러한 높은 인터넷 이용률을 토대로 온라인 광고, 디지털 콘텐츠 판매 및 전자상거래 등 인터넷 관련 산업은 비약적으로 성장하였습니다.

* 국내 유무선 인터넷 이용자수 및 이용률

(단위: 만명, %)

구분	2007년	2008년	2009년	2010년	2011년	2012년	2013년	2014년	2015년	2016년	2017년

이용자수	3,559	3,619	3,658	3,701	3,718	3,812	4,008	4,112	4,194	4,364	4,528

이용률	75.5	76.5	77.2	77.8	78.0	78.4	82.1	83.6	85.1	88.3	90.3

출처: 한국인터넷진흥원 (http://isis.kisa.or.kr/)

특히 스마트폰의 도입 이후 우리나라를 포함한 전세계적으로 휴대용 기기를 이용한 모바일 인터넷 이용자수가 증가하고 있어, 이에 따라 신규 서비스/상품 개발이 이뤄지고 있어 인터넷 산업의 지속적인 발전이 전망됩니다.

* 전세계 스마트폰 이용자수(단위: 억명)

구분	2015년	2016년	2017년	2018년	2019년	2020년

이용자수	20.7	23.2	25.9	28.9	32.2	35.5

출처: newzoo

2017년 디지털 광고 시장은 전년대비 14% 증가한 약 3.8조원으로 추정됩니다. PC는 1조 6,245억원 규모로 42%의 비중을, 모바일은 2조 2,157억원 규모로 58%의 비중을 차지하였습니다. 특히 모바일 광고 시장은 2017년에도 전년대비 27%의 높은 성장률을 기록하는 등 향후 성장을 주도해 나갈 것으로 예상됩니다. *국내 디지털 광고 시장 규모

(억원)	2013년	2014년	2015년	2016년	2017년

합계	24,630	27,065	30,018	33,825	38,402

PC	20,030	18,674	17,216	16,372	16,245

모바일	4,600	8,391	12,802	17,453	22,157

[성장률]

합계	14%	10%	11%	13%	14%

PC	3%	-7%	-8%	-5%	-1%

모바일	119%	82%	53%	36%	27%

[비중]

합계	100%	100%	100%	100%	100%

PC	81%	69%	57%	48%	42%

모바일	19%	31%	43%	52%	58%

출처 : 제일기획다. 경기변동의 특성 및 계절성

인터넷 기업의 주요 매출원은 디스플레이 광고, 동영상 광고 등 광고, 검색, 쇼핑 검색 등 비즈니스플랫폼, 페이, 클라우드 등 IT플랫폼, 뮤직, 웹툰 등 콘텐츠서비스 등으로 구성되어 있으며 이러한 사업영역은 오프라인 산업 대비 상대적으로 경기변동과 상관관계가 높지 않다고 할 수 있습니다. 특히 비즈니스플랫폼은 대기업 뿐 아니라 중소기업, 자영업자 등 파트너 구성이 다양해 전통매체 광고시장보다는 경기 민감도가 낮은 편이나, 광고는 계절성이 뚜렷한 편으로 주요 광고주인 대기업이 연간 마케팅 예산을 수립하는 1분기와 여름휴가 시즌인 3분기가 통상적 비수기이며, 2분기와 4분기가 계절적 성수기입니다. 라. 경쟁환경

인터넷 서비스 업체의 경쟁력은 주로 정보처리력, 검색기술력, 핵심서비스 제공능력 등으로 표현할 수 있는데 이용자수가 증가할수록 해당 서비스 효용이 증가하는 특성(네트워크 효과)이 있어 산업 초창기 대비 현재는 시장진입이 상대적으로 어려워졌다고도 볼 수 있습니다. 하지만 인터넷 시장은 이용자의 서비스 변경이 용이한 특성과 급속한 IT 환경 변화 등의 특성으로 새로운 아이디어와 기술력을 가지고 차별화된 서비스를 제공하는 신규업체의 진입이 여전히 활발한 상황입니다. 특히 최근 전세계적으로 PC에서 모바일 기기 위주로 인터넷 이용환경이 급속히 변화하고 있어, 과거 대비 신규업체의 진입장벽이 낮아지고 이용자의 서비스 전환이 용이해져, 경쟁환경은 심화되고 있습니다.한편, 광고, 비즈니스플랫폼, IT플랫폼, 콘텐츠서비스 등 인터넷 사업의 경쟁요소는 상품 및 플랫폼의 우수성, 파트너 기반, 영업력 등으로 정의할 수 있습니다. 특히 비즈니스플랫폼 중 검색은 이용자의 검색활동이 상품 탐색을 위한 클릭과 온라인 구매로 이어지는 효율성 높은 상품 구조로 양질의 데이터베이스 확보 및 이용자 요구에 정확히 매칭되는 파트너를 노출시킬 수 있는 정교한 타게팅 기술(검색로직)이 필요하며, 이용자의 수요와 판매자 공급에 의한 합리적인 가격 결정 시스템, ROI(투자 대비 효용성)가 높은 상품 개발 등도 중요한 요소입니다. 광고 중 디스플레이 광고의 경우, 이용자의 접근성 및 광고 노출횟수, 광고 주목도 및 이용자 참여도를 높이기 위한 새로운 광고 기법이 중요한 경쟁요소가 됩니다.

2. 회사의 개황

당사는 국내 1위 인터넷 검색 포털 '네이버(NAVER)'와 글로벌 모바일 플랫폼 '라인(LINE)' 등을 서비스하고 있으며, 이러한 다양 한 인터넷 서비스를 기반으로 디스플레이 광고, 동영상 광고 등 광고 사업과, 검색, 쇼핑 검색 등 비즈니스플랫폼 사업, 네이버페이, IT서비스, 클라우드, 웍스 등 IT플랫폼 사업, 네이버 뮤직, 웹툰, 브이라이브 등 콘텐츠서비스 사업, 라인 및 기타플랫폼 사업을 통해 매출을 창출하고 있습니다. 가. 시장 점유율

네이버는 우수한 검색엔진 기술력과 양질의 컨텐츠, 대용량 DB 처리능력 등을 토대 로 매일 평 균 약 3,000만 명 이 모바일 을 통해 방문하는 대한민국 최고의 인터넷 검색 포털입니다. - UV(Unique Visitor): 순방문자 수, 1회 이상 방문한 중복되지 않은 이용자 수 - PV(Page View): 특정기간 동안 조회된 총 페이지 수 - 쿼리(Query): 총 검색어 입력횟수

구분	2017년1월	2월	3월	4월	5월	6월	7월	8월	9월	10월	11월	12월

네이버트래픽(백만)	UV	26.1	25.5	26.1	25.6	26.0	25.6	24.8	25.0	24.8	24.3	24.5	24.6

PV	3,096	3,025	3,333	2,932	2,970	2,988	2,850	2,983	2,946	2,467	2,875	2,653

Query	2,543	2,461	2,716	2,385	2,410	2,395	2,296	2,364	2,327	1,945	2,291	2,121

검색쿼리점유율(%)	네이버	75.7%	75.4%	75.4%	75.5%	75.0%	74.7%	73.4%	73.5%	72.8%	73.1%	74.3%	73.9%

다음	15.1%	15.6%	15.8%	15.4%	15.6%	15.3%	16.2%	16.5%	16.1%	15.7%	14.3%	15.4%

구글	7.1%	7.1%	6.9%	6.9%	6.9%	7.3%	7.6%	7.4%	8.4%	8.3%	8.6%	7.8%

참고: PC기준출처: 코리안클릭

나 . 주 요서비스 (1) 네이버(NAVER) http://www.naver.com '네이버'는 매일 평 균 약 3,000만 명 이 모바일 을 통해 방문하는 대한민국 최고의 인터넷 검색 포털입니다. 네이버는 AI 기술을 검색, 쇼핑을 비롯한 다양한 서비스에 접목하여 기술을 고도화하고 서비스를 개선하고 있습니다. 또한 웹툰, 동영상 등 세계가 공감할 수 있는 새로운 콘텐츠를 지속적으로 개발하여 글로벌 시장 진출을 확대하고 있습니다. 이러한 노력을 통해 사용자에게는 즐겁고 편리한 경험을, 파트너에게는 성공과 성장의 기회를 제공하는 기술 플랫폼으로 도약해 나갈 계 획입니다.(2) 라인(LINE) http://line.me/ko'라인'은 글로벌 메신저를 넘어 사람과 기업, 서비스를 연결하는 '스마트 포털'로 진화하고 있습니다. 일본, 대만, 태국, 인도네시아 등 주요 4개 국을 중심으로 커뮤니케이션, 콘텐츠, 쇼핑, 금융 등의 다양한 서비스를 운영하며 성장을 거듭하고 있습니다. AI, 핀테크 등 미래 신기술에 투자를 확대하여 더욱 새롭고 즐거운 서비스를 제공해 나갈 것입니다. (3) 기타 - 클로바(CLOVA): 통합 AI 비서 플랫폼- 브이라이브(V LIVE): 글로벌 라이브 동영상 서비스- 웹툰(WEBTOON): 글로벌 웹툰 콘텐츠 서비스- 밴드(BAND): 모바일 커뮤니티 서비스- 스노우(SNOW): AR 카메라 콘텐츠 플랫폼

3. 신규사업 당사의 향후 수익성 확보 전략은 1) 기술 개발 강화, 2) 신규 서비스 출시입니다. 가. 기술 개발 강 화 향후 인공지능, 자율주행 기술 등의 개발로 가정 및 차량 내에서도 사용자가 인터넷과 연결되어 있는 시간이 늘어날 것으로 예상되는 만큼, 기술플랫폼이 되기 위해 다양한 기술 개발 투자를 하고 있습니다. 이에, 2013년 네이버의 기술연구조직으로 시작한 네이버랩스를 2017년 별도 법인으로 독립하여, 생활환경지능(ambient intelligence)을 비전으로 공간과 이동에 대한 연구와 개발을 활발히 진행 중입니다. 인공지능, 자율주행차, 로보틱스, 3D 매핑 등의 다양한 연구를 수행하는 한편, 각 요소 기술들을 적극적으로 상용화하기 위해 실생활에 도움을 주는 혁신적인 제품과 서비스를 개발하거나 공개하고 있습니다. 또한 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 인공지능 분야에 세계적인 기술을 보유한 네이버랩스 유럽(구.제록스리서치센터유럽)과의 공동 연구를 통해 글로벌 무대에서 생활환경지능 연구를 적극 추진하고 있습니다. 나. 신규 서비스 출시 스마트폰의 보급에 따라 인터넷 사용자의 저변이 확대되어, 과거보다 빠르게 서비스 수요가 생성되고 있어 이를 충족시키기 위해 다양한 신규 서비스를 출시하고 있습니다. 네이버, 네이버 클라우드, 지도, 웹툰 등 네이버 서비스의 개별 어플리케이션을 제공하고 있고, 네이버 플랫폼 내 쇼핑 경험을 개선하기 위해 '네이버페이'를 출시하였으며, 통합 AI 비서 플랫폼 클로바(CLOVA), 글로벌 라이브 동영상 서비스 브이라이브(V LIVE), 글로벌 웹툰 콘텐츠 서비스 웹툰(WEBTOON), 모바일 커뮤니티 서비스 밴드(BAND), AR 카메라 콘텐츠 플랫폼 스노우(SNOW) 등의 서비스도 출시하였습니다. 앞으로도 사용자들을 위해 창의적이고 혁신적인 다양한 신규 서비스들을 출시할 계획입니다.

4. 부문별 매출 실적 가. 영업부문별 기준

영업부문	주요영업

광고	일반DA, 쇼핑DA, 네이버TV 동영상 광고 등(CPM)

비즈니스플랫폼	일반검색, 쇼핑검색 등(CPC/CPS)

IT플랫폼	네이버페이, IT서비스, 클라우드, 웍스 등

콘텐츠서비스	네이버 뮤직, 웹툰, V LIVE 등

라인 및 기타플랫폼	LINE, 캠프모바일, SNOW 등

나. 영업부문 별 영 업수익(누적) (단위 : 백만원,%)

구분	연결

제19기	제18기

금액	비중	금액	비중

영업수익	4,678,469	100.0%	4,022,630	100.0%

- 광고	461,277	9.9%	399,430	9.9%

- 비즈니스플랫폼	2,153,050	46.0%	1,865,674	46.4%

- IT플랫폼	217,806	4.7%	120,575	3.0%

- 콘텐츠서비스	101,538	2.2%	103,218	2.6%

- 라인 및 기타플랫폼	1,744,799	37.3%	1,533,732	38.1%

5. 판매경로, 방법 및 전략

가. 판매경로 (1) 광고 직접 판매: 대형 광고주들에게 직접 영업온라인 판매: 광고주가 온라인 상에서 직접 광고상품 구매, 관리대행사 판매: 외부 대행사를 통한 텔레마케팅 및 직접 판매 (2) 비 즈니스플랫폼 직접 판매: 대형파트너들에게 직접 영업온라인 판매: 파트너가 온라인 상에서 직접 상품 구매, 관리대행사 판매: 외부 대행사를 통한 텔레마케팅 및 직접 판매 (3) IT플 랫폼 직접 판매: 파트너들에게 직접 영업온라인 판매: 파트너가 온라인 상에서 직접 상품 구매, 관리 대행사 판매: 외부 파트너사를 통한 판매 (4) 콘텐츠 서비스 해당 서비스에서 이용자가 직접 구매하는 온라인 판매 (5) 라 인 및 기타플랫폼 각 서비스에 맞는 판매 경로를 활용

나. 판매방법 당사 서비스에 대한 판매는 기본적으로 네이버 및 해당 서비스를 통해 이용자가 직접 신청 및 구매하는 형태입니다. 다만, 광고, 비즈니스플랫폼, IT플랫폼의 경우 대행사의 영업을 통해 판매가 이루어지기도 합니다. 다. 판매전략 (1) 신규 서비스의 개발 및 업그레이드를 통한 서비스품질 개선(2) 체계적인 영업관리(매출채권회수 등)(3) 지속적인 마케팅과 이벤트를 통한 파트너 저변의 확대(4) 다양한 콘텐츠 확보와 개발을 통한 콘텐츠 경쟁력 개선(5) 글로벌 인터넷 시장으로 확대

6. 물적재산의 내용 아래 물적자산의 기준은 2017년 12월 말 기준이며, K-IFRS 연결기준 현황입니다. 당 사의 사업 특성상 영업부문별 자산, 부채 , 자본을 별도로 구분할 수 없음을 말씀 드립니다.

가. 설비의 현황 -자산항목 : 토지(단위 : 백만원)

사업소	소유형태	소재지	구분	기초장부가액	당기증감	당기상각	기말장부금액	비고

증가	감소

본사외	등기	분당	사옥	176,479	0	0	0	176,479	-

등기	춘천	IDC	25,334	571	0	0	25,905	-

등기	용인	어린이집	16,376	0	0	0	16,376	-

등기	용평	콘도	69	0	0	0	69	-

등기	제주	콘도	219	0	0	0	219	-

등기	홍천	콘도	50	0	0	0	50	-

등기	부산	콘도	137	0	0	0	137	-

등기	광주	파트너스퀘어	0	6,144	0	0	6,144

합 계	218,663	6,715	0	0	225,379	-

-자산항목 : 건물(단위 : 백만원)

사업소	소유형태	소재지	구분	기초장부가액	당기증감	당기상각	기말장부가액	비고

증가	감소

본사외	등기	분당	사옥	131,853	142	0	5,747	126,247	-

등기	춘천	IDC	209,522	21,146	43	8,038	222,588	-

등기	용인	어린이집	6,973	0	0	289	6,684	-

등기	이매	어린이집	0	11,264	0	372	10,892

등기	용평	콘도	863	0	0	36	827	-

등기	제주	콘도	1,672	0	0	63	1,609	-

등기	홍천	콘도	1,222	0	0	53	1,170	-

등기	부산	콘도	1,420	0	0	58	1,362	-

등기	광주	파트너스퀘어	0	1,901	0	5	1,895

합 계	353,525	34,452	43	14,660	373,274	-

-자산항목 : 구축물(단위 : 백만원)

사업소	소유형태	소재지	구분	기초장부가액	당기증감	당기상각	기말장부가액	비고

증가	감소

본사외	-	분당	구축물	3,183	0	0	952	2,231	-

본사외	-	춘천	시설장치	48,246	30,718	0	8,308	70,656	-

합 계	51,429	30,718	0	9,260	72,887	-

-자산항목 : 비품(단위 : 백만원)

사업소	소유형태	소재지	구분	기초장부가액	당기증감	당기상각	기말장부가액	비고

증가	감소

본사및본사외	자가보유	본사및본사외	비품	57,537	114,439	43,836	33,604	94,536	-

합 계	57,537	114,439	43,836	33,604	94,536	-

-자산항목 : 기계장치(단위 : 백만원)

사업소	소유형태	소재지	구분	기초장부가액	당기증감	당기상각	기말장부가액	비고

증가	감소

본사외	자가보유	본사외	기계장치	139,460	316,140	58,497	117,712	279,391	-

합 계	139,460	316,140	58,497	117,712	279,391	-

-자산항목 : 차량운반구(단위 : 백만원)

사업소	소유형태	소재지	구분	기초장부가액	당기증감	당기상각	기말장부가액	비고

증가	감소

본사외	자가보유	본사외	차량운반구	326	511	0	162	674	-

합 계	326	511	0	162	674	-

-자산항목 : 기타유형자산(단위 : 백만원)

사업소	소유형태	소재지	구분	기초장부가액	당기증감	당기상각	기말장부가액	비고

증가	감소

본사외	자가보유	본사외	기타유형자산	13,275	36,408	15,968	7,457	26,259	-

합 계	13,275	36,408	15,968	7,457	26,259	-

-자산항목 : 건설중인자산(단위 : 백만원)

사업소	소유형태	소재지	구분	기초장부가액	당기증감	당기상각	기말장부가액	비고

증가	감소

본사 및본사외	-	춘천	건설중인자산	10,480	34,262	42,737	0	2,005	-

용인	건설중인자산	0	48,420	10	0	48,410	-

-	본사	건설중인자산	16,671	40,129	29,997	0	26,804	-

-	일본	건설중인자산	1,905	395	1,905	0	395	-

합 계	29,057	123,206	74,648	0	77,614	-

7. 투자현황가. 시설투자(CapEx)

당사는 현재 춘천 및 클라우드 데이터센터, 업무공간 추가 확보 등을 위한 토지 및 건물과 서버 등에 투자하고 있습니다. - 부문별 시설투자(CapEx) 금액

(단위 : 십억원)

구분	연결

제19기	제18기

누적	당기	누적	당기

CapEx	506.7	156.3	179.9	66.1

- 토지 및 건물	127.7	50.7	27.5	18.7

- 서버 및 비품	327.7	105.4	133.3	42.4

- 무형자산	51.3	0.2	19.1	5.1

나. 기술 및 콘텐츠 투자 3D지도제작업체 에피폴라, 음성기술전문업체 사운드하운드, YG엔터테인먼트, 제록스리서치센터 유럽, 이노비즈 테크놀로지스, 우아한형제들 등 2017년 누적 총 6,603억 원의 투자를 집행하였습니다.

8. 시장위험과 위험관리 연결회사는 여러 활동으로 인하여 시장위험(외환위험, 가격위험, 이자율위험), 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출되어 있습니다. 연결회사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 변동성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 미치는부정적 영향을 최소화하는데 중점을 두고 있습니다.

가. 시장위험(1) 외환위험

연결회사는 국제적으로 영업활동을 영위하고 있기 때문에 외환 위험, 특히 주로 미국달러화 및 일본 엔화와 관련된 환율 변동 위험에 노출되어 있습니다. 외환 위험은 인식된 자산과 부채와 관련하여 발생하고 있습니다.

보고기간말 현재 미국달러화 및 일본 엔화와 관련된 환율 변동 위험에 노출되어 있는연결회사의 금융자산ㆍ부채의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : USD, JPY, 천원)

구분	통화	당기	전기

외화금액	원화환산액	외화금액	원화환산액

금융자산

현금및현금성자산	미국 달러화	107,871,956	115,574,013	34,935,395	42,219,424

일본 엔화	4,618,017,707	43,830,068	6,687,237,897	69,333,951

단기금융상품	미국 달러화	10,022,606	10,738,220	2,207,455	2,667,709

매출채권및기타채권	미국 달러화	45,471,499	48,718,164	24,742,968	29,901,877

일본 엔화	13,942,430,313	132,329,000	10,516,839,115	109,039,640

매도가능금융자산	미국 달러화	66,610,236	71,366,206	9,084,357	10,978,445

금융부채

매입채무및기타채무	미국 달러화	33,606,008	36,005,477	18,328,879	22,150,451

일본 엔화	11,476,198,922	108,921,751	12,420,086,431	128,772,698

보고기간말 현재 다른 모든 변수가 일정하고 각 외화에 대한 원화의 환율이 5% 변동시 연결회사의 세후 이익 및 자본에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

(단위 : 천원)

구 분	세후 이익에 대한 영향	자본에 대한 영향

당기	전기	당기	전기

미국 달러/원	상승시	5,269,044	2,188,425	7,973,824	2,188,425

하락시	(5,269,044)	(2,188,425)	(7,973,824)	(2,188,425)

일본 엔화/원	상승시	2,548,294	2,070,067	2,548,294	2,070,067

하락시	(2,548,294)	(2,070,067)	(2,548,294)	(2,070,067)

(2) 가격위험 연결회사는 연결재무상태표상 매도가능금융자산 또는 당기손익인식금융자산으로 분류되는 금융상품집합 내 지분증권의 가격위험에 노출되어 있습니다.

보고기간말 현재 다른 모든 변수가 일정하고 각국 주가지수가 5% 변동 시 연결회사의 세후 이익 및 자본에 미치는 영향은 아래 표와 같습니다.

(단위 : 천원)

구 분	세후 이익에 대한 영향	자본에 대한 영향

당기	전기	당기	전기

상장주식	대한민국	상승시	48,584	20,319	18,372,044	20,319

하락시	(48,584)	(20,319)	(18,372,044)	(20,319)

미국	상승시	3,567,286	2,355,132	3,567,286	2,483,378

하락시	(3,567,286)	(2,355,132)	(3,567,286)	(2,483,378)

일본	상승시	-	-	565,976	793,592

하락시	-	-	(565,976)	(793,592)

( 3) 이자율위험

이자율위험은 미래의 시장 이자율 변동에 따라 예금 또는 차입금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험을 뜻하며, 이는 주로 변동금리부 조건의 예금과 차입금에서 발생하고 있습니다. 연결회사의 이자율 위험관리의 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성과 순이자비용의 최소화를 추구함으로써 기업의 가치를 극대화하는데 있습니다.

연결회사는 보고기간말 현재 변동금리부 차입금 대비 변동금리부 예금이 많아 이자율 상승 시 순이자수익이 발생합니다. 한편, 연결회사는 고금리 차입금 감축, 장/단기차입구조 개선, 일간/주간/월간 단위의 국내외 금리동향 모니터링 실시, 대응방안 수립 및 변동금리부 조건의 단기차입금과 예금을 적절히 운영함으로써 이자율 변동에 따른 위험을 최소화하고 있습니다.

보고기간말 현재 다른 모든 변수가 일정하고 이자율이 10bp 변동할 경우, 연결회사의 세후이익 및 자본에 미치는 영향은 아래 표와 같습니다.

(단위 : 천원)

지 수	세후 이익에 대한 영향	자본에 대한 영향

당기	전기	당기	전기

상승시	631,499	758,892	631,499	719,378

하락시	(631,499)	(758,892)	(631,499)	(719,378)

나. 신용위험 신용위험은 보유하고 있는 수취채권 및 확정계약을 포함한 거래처에 대한 신용위험뿐 아니라 현금및현금성자산, 매도가능금융자산 및 당기손익인식금융자산, 금융기관예치금으로부터 발생하고 있습니다. 금융기관의 경우, 독립적인 신용평가기관으로부터의 신용등급이 높은 경우에 한하여 거래를 하고 있습니다. 고객의 경우 독립적으로신용평가를 받는다면 평가된 신용등급이 사용되며, 독립적인 신용등급이 없는 경우 고객의 재무상태, 과거경험 등 기타 요소들을 고려하여 신용을 평가하게 됩니다. 신용 한도의 사용 여부는 정기적으로 검토되고 있습니다. 당기말 및 전기말 현재 연결회사의 금융자산 장부금액은 손상차손 차감 후 금액으로 연결회사의 신용위험 최대노출액을 나타내고 있습니다.

다. 유동성 위험 연 결회사는 영업 자금 수요를 충족시키기 위해 차입금 한도나 약정을 위반하는 일이 없도록 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 연결회사의 자금조달 계획, 약정 준수, 연결회사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다.

연결회사의 유동성 위험 분석 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 천원)

당기말	장부금액	계약상 현금흐름	1년 미만	1년 이상5년 미만

매입채무및기타채무	620,963,606	620,963,606	609,311,432	11,652,174

차입금	260,944,899	265,221,860	211,182,416	54,039,444

사채	150,000,000	152,763,800	152,763,800	-

합 계	1,031,908,505	1,038,949,266	973,257,648	65,691,618

(단위 : 천원)

전기말	장부금액	계약상 현금흐름	1년 미만	1년 이상 5년 미만

매입채무및기타채무	492,888,649	492,888,649	483,823,377	9,065,272

차입금	227,320,593	227,440,867	227,440,867	-

사채	150,000,000	155,952,800	3,189,000	152,763,800

합 계	870,209,242	876,282,316	714,453,244	161,829,072

라 . 자본위험관리 연결회사의 자본관리목적은 건전한 자본구조를 유지하는 데 있습니다. 연결회사는 자본관리지표로 부채비율을 이용하고 있으며, 이 비율은 총부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있으며 총부채 및 총자본은 재무제표의 금액을 기준으로 계산합니다.당기말 및 전기말 현재 연결회사의 부채비율은 다음과 같습니다.

(단위 : 천원)

구 분	당기말	전기말

부채총계	2,714,065,325	2,241,036,318

자본총계	5,305,186,235	4,129,598,863

부채비율	51.16%	54.27%

9. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황 가 . 통화선도 거래계약 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 그 밖에 파생상품 및 풋백옵션 계약

보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

10. 경영상의 주요계약 등

가. 펀드 출자 계약 벤처 기업 투자 및 생태계 활성화를 위해 다양한 펀드와 출자 계약을 맺었습니다.

[2017년 12월 31일 현재 주요계약] (단위:억원)

거래처	계약일자	기간	대금지급	금액	주요계약내용

㈜본엔젤스파트너스	2013년 9월 26일	2013년 9월 26일~2021년 9월 25일	현금	50	벤처펀드 출자

스톤브릿지캐피탈㈜	2014년 1월 3일	2014년 1월 3일~2022년 1월 2일	현금	100	벤처펀드 출자

㈜소프트뱅크벤처스	2014년 1월 14일	2014년 1월 14일~2022년 1월 13일	현금	100	벤처펀드 출자

한국투자파트너스㈜	2014년 7월 30일	2014년 7월 30일~2022년 7월 30일	현금	50	벤처펀드 출자

㈜슈프리마인베스트먼트	2015년 8월 3일	2015년 8월 4일~
2023년 8월 3일	현금	85	벤처펀드 출자

㈜소프트뱅크벤처스	2016년 12월 13일	2016년 12월 13일~
2024년 12월 12일	현금	360	벤처펀드 출자

Korelya Capital	2016년 12월 20일	2016년 12월 20일~2026년 12월 19일	현금	278	벤처펀드 출자

미래에셋자산운용㈜	2016년 12월 28일	2016년 12월 28일~
2026년 12월 27일	현금	200	벤처펀드 출자

㈜와이지인베스트먼트	2017년 4월 10일	2017년 4월10일~2022년 4월 9일	현금	500	벤처펀드 출자

KTB네트워크㈜	2017년 4월 25일	2017년 4월 25일~
2023년 4월 24일	현금	67	벤처펀드 출자

㈜스프링캠프	2017년 5월 4일	2017년 5월 4일~2024년 5월 3일	현금	75	벤처펀드 출자

11. 연구개발활동 가. 연구개발조직

당사는 급변하는 인터넷 및 모바일 서비스 사업환경에서 사용자가 필요로 하는 서비스를 효율적이고 빠르게 제공하기 위하여 각 사업별로 하나의 조직 내에서 관련 기능을 모두 수행할 수 있는 구조로 이루어져 있으며, 이에 따라 각 사업조직에는 연구활동 및 개발활동을 수행하는 기능이 포함되어 있습니다.

참고: 상기 조직은 당사의 조직 특성에 따라 주로 연구개발활동을 수행하는 조직을 표기한 것으로 각 사업단위에 포함되어 있는 연구개발 관련 업무조직은 제외되어 있습니다. 나. 연구개발비 당사 연구개발비는 각 법인이 수행하는 사업과 서비스의 특성을 고려하여 연구활동, 개발활동과 관련된 직간접비용을 바탕으로 합리적인 기준에 따라 산정되었습니다. 연결기준 연구개발비용은 대상 종속기업의 특성에 따라 연구개발활동이 주된 업무인 경우 해당 법인의 전체 영업비용을 포함하여 산정되었습니다.

(단위 : 백만원)

과 목	연결	별도

제19기	제18기	제19기	제18기

연구개발비용 계	1,130,230	1,009,633	294,432	332,849

(정부보조금)	0	0	0	0

연구개발비/영업수익 비율 [연구개발비용계÷당기영업수익×100]	24.2%	25.1%	10.0%	13.3%

다. 연구개발실적

연구과제	연구결과 및 기대효과	연구마감년도

모바일앱용 스마트에디터	모바일 앱에서 텍스트 편집 및 효과 적용, 사진 등 미디어 삽입과 배치 조정할 수 있는 편집 도구 개발	2014

이벤트 프레임워크	다양한 이벤트 생성하고 사용자 참여/응모/당첨자 선정을 돕는 시스템 도입	2014

내가놓친질문 - 재노출 로직 연구	사용자들이 적게 봐서 답변이 안 달린 질문을 구분하고 재노출하도록 시스템 개선 - 답변률 향상 기대	2015

모바일DB	모바일 key/value or Document DB	2015

카페 추천시스템	분산파일시스템을 이용한 아이템 기반의 카페 추천, 액션 이벤트 분석을 통한 사용자 기반의 추천 시스템	2015

지식iN - 좋은사람들 추천	지식iN 활동이력 기반으로 좋은 사람들 추천시스템 구축 - 검색 또는 서비스에서 사람 랭킹시 활용	2016

카페 로스팅 - 활동 기반 콘텐츠 추천	내 활동 기반의 콘텐츠 추천과 사용자 관계망 확대	2016

컴포넌트 기반 스마트에디터	컴포넌트 기반의 스마트에디터로 디바이스간 문서의 노출과 편집이 쉽고 디자인 적용이 쉬운 에디터	2016

Jindo 프레임워크	다양한 브라우저에서의 쉽고 빠른 UI 개발 기능을 제공. 모바일 환경 확대에 따른 지속적인 기능 개발	2017

LYNK	모바일앱 개발 생산성 향상을 위한 mBaaS (mobile Backend As A Service) 개발	2017

Near VOD	종료되지 않는 방송을 5분 지연된 생중계로 서비스하여 초기 매출 증대에 기여	2017

가격비교상품 자동생성 방법 연구	가격비교 상품을 자동으로 생성하기 위한 상품분석 기술 연구	2017

멀티 DRM	다양한 DRM 표준을 모두 만족시키는 멀티 DRM을 구축하여, DRM이 적용된 콘텐츠의 재생 범위를 확장	2017

분산인코더	입고된 원본을 기존 인코더대비 10-20배 속도로 인코딩하여 서비스하여 초기 매출 증대에 기여	2017

카테고리별 상품 자동분류 방법연구	카테고리별로 상품을 분류하기 위한 클러스터링 기술 연구	2017

카페 SDK	게임앱에 네이버카페를 쉽게 통합할 수 있도록 SDK(UI포함)를 게임개발사(자)에게 제공 - In game community	2017

AI 동영상 인식/필터	딥러닝을 활용한 인물/사물/장소 인식하여 라이브 영상 필터로 제공	진행중

AI 동영상 추천	딥러닝을 활용하여 나의 취향, 나와 유사한 재생 패턴을 가진 사용자들의 취향을 분석하여 채널 및 동영상 추천에 활용	진행중

Answering Engine 기술 연구	문서 내용 이해를 통해 답변이 되는 문장이나 단어구를 자동으로 찾는 Q 기술 연구	진행중

CUBRID모니터링시스템	CUBRID 모니터링 정보 수집, 조회 / 장애 탐지, 알림 도구. CUBRID운영도구로 활용하고 있음.	진행중

DA쿼리브라우저	관계형, NoSQL 데이터베이스 쿼리 도구 (CUBRID/ORACLE/MySQL/MSSQL/nBase/Hive/Hbase/Redis/MongoDB)	진행중

Jindo 모바일 컴포넌트 (JMC)	모바일 환경에서 사용되는 다양한 기능들을 컴포넌트화해 서비스에 빠르고 쉽게 적용할 수 있도록 함. 모바일 기기들 각각의 특성을 활용해 최적의 성능을 구현	진행중

Kaleido	모바일 환경을 위한 데이터 동기화를 위한 저장소	진행중

Lambda	serverless 플랫폼 (아마존 lambda 와 유사)	진행중

Live Broadcaster	네이버, 페이스북, 유튜브 등 멀티 플랫폼을 지원하는 라이브 전문 방송 도구 (윈도우, 맥, 모바일)	진행중

Location Aware Recommendation System : LARS	사용자 위치기반 POI 및 컨텐츠 추천 연구	진행중

nBase-ARC	Redis 기반의 분산 메모리 저장소. 다양한 자료 구조에 대한 고속 쓰기/읽기 연산 지원	진행중

NCR-Base	제휴 또는 자체 생산으로 확보한 컨텐츠들을 1차적으로 저장 및 관리하고 이 컨텐츠들을 필요로 하는 서비스에 공급	진행중

NMT기반 번역기 고도화 및 언어확장	NMT 최신 기술이 적용된 번역 기술의 고도화 및 신규 언어 확장	진행중

NMT기반 웹 번역기	NMT 기술이 적용된 번역기의 웹 버전 개발로 웹 번역 서비스 적용 및 웹문서 번역 품질 향상	진행중

Nubes	글로벌 분산 파일 시스템	진행중

OCR 엔진 개선	딥러닝 기술에 기반한 OCR 엔진을 구축하여 Papago 등 서비스에 적용	진행중

PaaS	네이버의 공통소프트웨어를 Openstack과 Docker 기반으로 AWS/GAE 와 유사한 방식으로 제공	진행중

Papyrus	데이터 저장 효율율 높이면서 데이터 보존성도 높이는 분산파일시스템 기술 개발	진행중

Pinpoint	분산된 시스템으로 구성된 서비스 프로파일링 도구	진행중

POI understanding : ConA	딥러닝을 이용한 POI별 컨텍스트(목적, 분위기, 동행자 등) 추출 연구	진행중

SNS Infra 고도화	컨텐츠 구독과 배달을 포함한 확장성 있는 SNS Infra를 개발	진행중

UGC 저자 행태 분석 연구	UGC 저자의 변화를 발견하고 저자 신뢰도를 예측할 수 있는 모델 연구	진행중

User context 연구	사용자의 상황(context)을 이해하여 검색 품질 개선하는 연구	진행중

V LIVE TV앱	고 품질의 긴 영상 소비에 최적화된 스마트 TV 전용 인터페이스 및 앱 개발	진행중

글로벌 UGC 플랫폼	글로벌 UGC 서비스를 쉽게 개발할 수 있도록 해주는 기반 플랫폼을 개발	진행중

글로벌 VOD 플랫폼 2.0	VOD 업로드/인코딩/API 서버를 효율화하여 최적의 화질/스트리밍 퀄리티를 유지	진행중

글로벌 라이브 플랫폼 2.0	라이브 방송 서버를 효율화하여 최적의 화질/스트리밍 퀄리티를 유지	진행중

네이버검색엔진	검색서비스를 위해 필요한 모든 기술을 포괄하는 검색엔진개발/연구	진행중

다국어 처리 연구	한국, 중국, 일본, 스페인, 포르투갈, 러시아, 태국어 등 다양한 언어를 처리할 수 있는 기술 연구 개발	진행중

대용량 데이터처리/러닝 플랫폼	빅데이터처리 및 기계학습을 용이하게 하기 위한 PaaS 및 인프라 기술 개발	진행중

대용량 웹검색 서비스	한국 및 일본의 대용량 웹검색 서비스에 필요한 기술 개발	진행중

대용량문서저장시스템	서비스에 사용될 문서를 저장/조회/추출/노출제어할 수 있는 종합 관리시스템.	진행중

대화형 검색 연구	대화하듯이 자연스럽게 검색할 수 있는 대화형 검색 시스템 연구	진행중

라이브 방송 필터	색상, 얼굴인식애니메이션, 음성변조 등 새로운 라이브 필터 및 포맷 개발	진행중

모바일 검색 연구	모바일 환경에 최적화된 검색 시스템 연구	진행중

문맥 기반 통합검색	문맥을 이해하는 검색결과를 제공하기 위한 연구로써 사용자의 다양한 요구를 충족	진행중

문서 요약 기술 연구	뉴스, 블로그 등의 문서를 요약하는 기술 연구	진행중

문서 특성 분류 연구	문서의 작성 의도를 분류해서 다양한 질의 의도에 따라 문서 검색 결과를 제공하는 방안 연구	진행중

문서 품질 지표 개선	문서 저자와 검색 사용자의 만족도를 높일 수 있도록 개선된 품질 평가 방안 개발	진행중

상품 개인화 추천 기술 연구	개인의 취향이나 관심사에 맞는 상품 추천/검색결과를 제공하기 위한 기술 연구	진행중

쇼핑 상품정보 자동추출 방법 연구	상품의 이미지나 리뷰, 메타정보로부터 속성이나 감성태그 등의 상품정보를 자동으로 추출하기 위한 기술 연구	진행중

수집기술 연구	모바일웹 및 인앱 컨텐츠의 수집을 위한 수집기술 연구 및 개발	진행중

시멘틱 태깅 기술 연구	질의와 문서에 사용된 단어들에 의미 정보를 태깅해 줌으로써 사용자 의도에 일치하는 검색 결과 제공	진행중

어뷰징 탐지를 위한 로그 분석 플랫폼	주요 서비스에서의 어뷰징 분석 능력 향상	진행중

외부 카메라 연동 지원	라이브 방송 앱에서 OTG 카메라, 고프로, DJI OSMO, DRONE, 360 VR 기기 지원	진행중

웹 Feature 연구	사이트평가 및 수집컨트롤을 위한 웹 Feature들의 연구 및 개발	진행중

웹검색 개선 연구	웹문서, 외부블로그 등 네이버 외부문서 검색 개선에 대한 연구	진행중

웹기반 전자서명	웹기반 전자서명 스펙 정의, 기술 개발, 표준화 진행을 통해 비플러그인 기반 전자서명 지원	진행중

웹엔진 전력절감	웹엔진 최적화 및 성능 요소 조절을 통한 저전력 웹엔진 연구	진행중

이미지 검색 연구	스마트 폰 사용의 일반화로 급증된 사진 또는 이미지 데이터에 대한 검색 연구	진행중

자바스크립트 엔진 성능 최적화	자바스크립트 엔진 컴파일 최적화 및 캐쉬 기술 연구를 통한 브라우저 웹페이지 로딩 성능 개선	진행중

자연어처리 연구	정보 요청 니즈가 있는 자연어 문장을 이해하고, 대화시스템 및 검색, Q 서비스에 활용	진행중

정보품질 평가방법 연구	웹 상의 수많은 정보, 문서들의 품질을 정량적으로 평가할 수 있는 방법 연구	진행중

증분식검색서빙엔진	서비스중 색인 갱신을 가능케 하여 색인 갱신에 의한 서비스 지연 및 운영비용을 감소 혹은 제거하는 엔진	진행중

증분식대용량데이터처리엔진	분산 파일 시스템을 기반으로, 추가/변경/삭제된 데이터만을 기존 처리결과에 추가 혹은 반영하는 엔진	진행중

지식추출 연구	문서에서 유용한 지식을 추출하는 연구	진행중

차세대 DBMS 플랫폼 개발	인터넷 서비스에 최적화된 DBMS 개발 및 DB가상화/데이터플랫폼 서비스 등 향후 서비스 대비를 위한 자체 기반기술확보	진행중

컨텍스트엔진	컨텍스트 기반의 개인화 추천 및 검색을 위해 필요한 시스템 기술을 포괄하는 엔진개발/연구	진행중

컨텐츠 생산자 지원	컨텐츠 생산자 지원을 위한 사이트 SEO 분석 기술 연구 및 웹마스터도구 기능 개발	진행중

클라우드 검색 시스템	클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 운영되는 검색시스템에 필요한 기술 개발	진행중

통합컨텐츠검색시스템(DSS)	인물검색/영화검색/방송검색등 통합검색에 다양한 형식으로 제공되는 검색영역을 서비스하는 시스템	진행중

평판분석 기술 연구	문서를 분석하여 사용자들의 평판을 분석하여 검색에 이용하는 연구	진행중

피싱 사이트 탐지 시스템	OCR기술을 이용한 피싱 사이트 탐지 시스템으로, 웨일 브라우저 세이프브라우징 활용, 네이버(페이) 피싱 예방 효과 기대	진행중

12. 지적재산권

2017년 12월 31일 현재 당사가 보유하고 있는 지적재산권은 총 2,996건입 니다.- 지 적재산권 현황 [2017년 12월 31일]

등록국가	특허	상표권	디자인	합계

한국	1,359	598	178	2,135

일본	393	62	1	456

미국	212	7	4	223

중국	23	69	0	92

기타	25	62	3	90

합계	2,012	798	186	2,996

(1) 특허 당사 지적재산권 중 67%를 차지하는 특허는 2,012건으로 검색, 인터넷 서비스, 모바일, 온라인 광고와 온라인 쇼핑, 인프라 등 관련한 지식재산권입니다. 특허법 제94조에 의거하여 당사는 해당 특허에 대한 독점적 실시권을 가집니다.

(2) 상표권

당사 지적재산권 중 27%를 차지하는 상표권은 798건으로 대표적인 상표로는 검색포털사이트 네이버(www.naver.com)의 표장인 NAVER가 있습니다. 상표법 제89조에 의거하여 당사는 해당 상표에 대한 독점적 사용권을 가집니다. (3) 디자인

당사 지적재산권 중 6%를 차지하는 디자인은 총 186건으로 당사 이미지를 활용한 브랜드 상품 등에 활용하고 있습니다. 디자인보호법 제92조에 의거하여 당사는 해당 디자인에 대한 독점적 실시권을 가집니다. 13. 규제

당사는 인터넷을 통한 정보제공 및 온라인 매체를 통한 온라인 광고 등 다양한 서비스를 제공하는 사업자로서 여러 법령의 적용을 받고 있습니다. 당사는 기본적으로 [전기통신사업법]상의 부가통신사업자이고, [정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률]상의 정보통신서비스제공자이며, 또한 [저작권법]상의 온라인서비스제공자로서 각 법령의 적용을 받아 이를 준수하고 있으며, 특히 당사 서비스를 이용하는 자의 개인정보를 보호하기 위하여 [개인정보보호법], [정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률] 상의 개인정보보호 관련 규정을 준수하고 있습니다.그 밖에도 당사는 [청소년보호법], [전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률], [언론중재 및 피해구제 등에 관한 법률], [전자거래기본법], [음악산업진흥에 관한 법률], [독점규제 및 공정거래에 관한 법률], [표시광고의 공정화에 관한 법률], [약관의 규제에 관한 법률] 및 공정거래위원회의 규정, 위치정보사업 관련 [위치정보의 보호 및 이용 등에 관한 법률] 등의 적용을 받아, 각 법령 및 규정 상의 의무를 준수하고 있습니다.특히 당사는 전자금융 관련 사업과 관련하여 [전자금융거래법] 및 금융위원회, 금융감독원의 관련 제규정을 준수하면서 온라인 및 모바일에서의 송금, 전자결제, 에스크로 및 선불전자지급수단을 통해 이용자 편의성 향상을 위해 노력하고 있습니다.또한, 당사는 [정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률]에 대응하여 설립된 한국인터넷자율정책기구(KISO)의 회원사로서 [정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률]상의 임시조치 및 검색어와 관련한 정책결정 등을 통해 법에 명시되어 있지 않은 영역에 대해 회원사들이 함께 적용할 수 있는 통일된 형식의 정책을 마련해 나가고 있으며, 자동완성어·연관검색어 서비스의 투명한 운영을 위해 KISO 검증위원회 통한 정례적 검증을 받고 있는 등 공적 규제를 통해 해결하기 어려운 문제들을 자율규제로 해결하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 당사는 앞으로 양질의 콘텐츠를 보유한 외부의 다양한 중소 및 전문 CP와의 제휴를 더욱 확대하고, 검색 서비스의 공정성과 투명성을 한층 강화하는 등, 국내 인터넷 생태계와 검색서비스 발전을 위해 필요한 사항들을 지속적으로 이행해 나갈 예정입니다.

14. 환경보호

가. 네이버 그린팩토리 네이버 사옥 그린팩토리는 설계 단계부터 환경을 고려해 에너지 절약형으로 건축했으며, 열차단 칸막이, LED 조명 등의 설비 투자와 지속적인 에너지 절감을 위한 노력으로 매년 5% 이상의 에너지 절감 효과를 거두고 있습니다. 또한 칼로리가 기재되어 층간 계단 이용을 권장하는 계단실과 자전거 출·퇴근자를 배려한 주차공간을 마련해 직원들이 평상 시에도 에너지 절감을 실천할 수 있도록 독려하고 있습니다. 사옥의 친환경 운영 노력을 높이 평가받아 2014년에 기존 건물 분야에서 세계 최고 점수를 얻으며 LEED 최상위 등급인 '플래티넘' 인증을 획득했고, 2016년에는 '한국에너지효율대상' 시상식에서 대통령상을 수상했습니다.

나. 네이버 데이터센터 '각' 2013년 6월에 오픈한 데이터센터 '각'은 친환경적으로 서버의 열을 내리기 위해 많은 기술과 노하우를 담아 건축하였습니다. 데이터센터를 효율적으로 운영하기 위해 스노우 멜팅(버려지는 열을 재활용한 동절기 도로 열선), 태양광 및 태양열 발전(외부 경관 조명과 온실 난방 활용), 외부 공기를 통한 자연 냉각 시스템 활용 등 다양한 노력을 기울였습니다. 이런 노력을 인정받아 데이터센터로는 세계 최고 점수인 95점을 획득, LEED 최고 등급인 '플래티넘(LEED-NC Platinum V2009)'을 획득한 바 있습니다. 2017년에는 한국에너지관리공단으로부터 '에너지 챔피온'을 수상하였으며, Data Center Dynamics가 선정하는 '2017 세계에서 가장 아름다운 데이터센터' Top 10에 선정되기도 하였습니다.