그래디언트 분기보고서 (2021.09)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약1) 주요종속회사 : (주)아이마켓코리아

회사명	구 분	계약일자	계약내용	상대방	금액	비 고

(주)아이마켓코리아	매출거래계약	2001.02.09	MRO 물품거래 기본계약	삼성전자	계약금액을 정하지 아니함	-

매출거래계약	2001.03.02	MRO 물품거래 기본계약	삼성전기	계약금액을 정하지 아니함	-

매출거래계약	2001.07.20	MRO 물품거래 기본계약	삼성SDI	계약금액을 정하지 아니함	-

매출거래계약	2005.11.02	MRO 물품거래 기본계약	삼성중공업	계약금액을 정하지 아니함	-

2) 종속회사 : (주)인터파크씨어터 당사의 종속회사인 ㈜인터파크씨어터는 2007년 11월 29일 서울특별시와 체결한 대중음악 및 뮤지컬 공연장 민간투자시설사업 실시협약에 따라 사업시행자로 선정되었습니다. 이후 2011년 10월 31일 공연장 및 부속시설은 건설이 완공되어 최초의 실시협약에 따라 해당 공연장 및 부속시설은 서울특별시에 귀속되었습니다. 한편, 회사는 운영 개시일로부터 20년간 관리운영권을 가지며, 운영 기간 종료 후에는 공연장 및 부속시설의 사용권 및 관리운영권을 서울특별시에 이전하기로 되어 있습니다.

나. 연구개발활동[넥스트커머스랩]1) 연구개발 담당조직 당사는 비즈니스 경쟁력을 강화하기 위하여 지속적으로 IT 신기술들을 연구해왔으며 서비스 특성을 고려하여 고객 친화적인 서비스 프로세스를 연구하고 플랫폼 개발을 통해 이를 당사의 서비스에 적용하고 있습니다. 당사 연구개발 조직은 당사의 주요 서비스를 개발하고 플랫폼 환경 개선을 위한 연구를 하며, 기존 서비스에 새로운 기술을 접목시켜 지속적으로 서비스 향상을 위한 프로젝트를 수행할 뿐만 아니라 글로벌 경쟁 환경 하에서 서비스 경쟁력 확보 및 우위를 점할 수 있도록 유용한 신기술을 발굴하기 위한 연구를 수행하고 있습니다. 고객, 상품, 결제 등 대량의 정보를 가공하여 고객에게 유용한 정보를 생산하기 위하여 빅데이터 시스템을 자체 구성하여 일부 서비스에 반영 중이며, 누적된 상품 검색 히스토리와 고객 경로분석 등을 통하여 고객이 원하는 서비스를 직관적이고 용이하게 이용할 수 있는 서비스를 위해 지속적으로 연구하고 있습니다.

(1) 연구개발 조직현황 당사의 넥스트커머스랩은 빅데이터를 처리하기 위해 인프라를 구축하고 최적화하는 조직과 이를 활용하여 개인화 서비스를 위해 데이터를 분석하고 알고리즘을 개발하는 조직, 이미지 데이터와 AI 기술을 활용하여 상품을 추천을 담당하는 조직, 개발한 서비스를 구현하기 위한 조직 등으로 구성되어 있습니다. 넥스트커머스랩에는 인터파크 오픈 초창기부터 연구활동에 참여했던 연구원들과 신입 연구원들이 모여 인터파크 사이트에 최적화된 서비스 발굴에 더불어 새로운 시각으로 고객 및 시장이 필요로 하는 기술을 연구하고 개발하는 데에 시너지를 발휘하고 있습니다. 지속적인 연구 환경 개선과 인재 발굴을 통해 IT 신기술에 대한 자체 기술력을 확보하고 있으며, 대표적으로 2019년부터 새롭게 시작한 인공지능에 관한 연구는 고객 정보를 기반으로 한 제품 추천, 이미지 검색을 통한 제품 검색 등 향후 인터넷 비즈니스를 주도하는 핵심 역량으로 자리 잡았습니다. 고객 개인의 선호와 실시간 의도를 종합적으로 파악하여 개인화된 검색과 추천 결과를 제공하는 기술 확보를 목표로 지속적으로 연구하고 있는데 이러한 AI 기반의 개인화 서비스를 통해 향후 고객 만족도 향상과 매출 극대화에 기여할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.(2) 연구개발 인력현황

(단위 : 명)

회사명	연구조직	운영현황

㈜인터파크	㈜인터파크 넥스트커머스랩	36(연구원)

2) 연구개발비용(단위 : 천원)

구분	2021년3분기	2020년	2019년	2018년	2017년

자산처리	원재료비	-	-	-	-	-

인건비	-	-	-	-	-

감가상각비	-	-	-	-	-

위탁용역비	-	-	-	-	-

기타경비	-	-	-	-	-

소계	-	-	-	-	-

비용처리	1,183,313	804,464	-	-	-

합계	1,183,313	804,464	-	-	-

(매출액 대비 비율)	0.52%	0.48%	-	-	-

3) 연구개발 실적

년도	과제	연구기관	연구결과 및 기대효과

2017년	인터넷 쇼핑 환경에서의전자계약시스템 구축에 관한 연구	넥스트커머스랩	- 인터넷 쇼핑 환경에서의 전자계약시스템 구축을 통한 기반기술 확보
- 고객 특성에 적합한 기업용메시징 서비스를 제공하여 마케팅효과 극대화에 기여

기업용 메시징서비스 효율화를통한 마케팅 효과 극대화에 관한 연구	넥스트커머스랩

2018년	AI 기반 OCR 기술에 대한 연구	넥스트커머스랩	- 쇼핑 상품 이미지 내 정보 획득을 통한 상품meta Data 보강 및 검색/추천 등 서비스 고도화

E-commerce 실시간 개인화추천에 대한 연구	넥스트커머스랩	- 실시간 사용자Context 기반 상품 추천서비스 제공을 통해 고객만족도 제고 및 매출 기여

2019년	AI 기반 개인화 기술 연구(딥러닝 기반의 검색, AI 기반의 챗봇,AI 기반의 유사 이미지 추천, 개인화 추천)	넥스트커머스랩	- 딥러닝 기술을 이용해 고객 의도 및 상황을 인지하여 노출지능화를 통한 매출 기여
- AI 기반의 챗봇 기술연구로 고객에게 적시에 맞춤 상품 및 서비스를 제공하여 고객 경험 향상 및 매출 기여
- 상품 이미지와 유사한 상품을 AI 기반 기술을 이용해 추천하는 서비스로서 매출 기여

2020년	AI기반 예측 기술 연구장기 분석 체계 구축
개인화 검색 서비스 방안 연구	넥스트커머스랩	- AI 기술을 이용하여 미래 거래액 등 경영 지표 / 수요 예측 역량을 확보하여 서비스 고도화를 통한 매출 향상 및 경영 인사이트 제공 기여- 장기간 (1~5년) 경영 데이터 분석 체계 구축을 통해 트렌드 변화를 분석 /예측 하고 데이터 분석 기반 서비스 전략 및 기획 수립 기반 제공
- Profile data와 개인의 카드결제 데이터 연동을 통한 개인화 검색 서비스 구축으로 고객UX향상을 통한 매출 향상 기여

2021년	AI 기반 패션 추천 서비스 연구	넥스트커머스랩	- AI기술을 기반으로 고객 맞춤 패션 코디 상품을 추천하여 서비스 향상 및 고객 만족도 제고- 패션 대체재/보완재별 AI 알고리즘 고도화로 추천 품질 개선

개인화 마케팅 연구	- 데이터를 기반으로 고객 개인별 특성에 적합한 효과적인 마케팅 서비스를 제공해 고객 유입과 매출 향상에 기여- RFM/RFD 분석 자동화로 마케팅 캠페인 지원

실시간 데이터 파이프라인 연구	- 데이터 표준화로 전사적으로 데이터를 활용할 수 있는 기반을 마련하여 AI 추천 및 경영지표, 마케팅 서비스 지원을 강화- 표준화된 데이터를 실시간으로 수집 저장하고 누구나 볼 수 있는 플랫폼 구축

사용자 행동 로그 수집 연구	- 서비스에서 발생하는 사용자가 행동 이벤트를 태깅하고 수집할 수 있는 체계 수립
- 추천서비스 등에서 초개인화를 적용하여 사용자 경험 및 매출 증대 기여

사용자/상품 프로파일 연구	- 행동로그 기반 사용자/상품 프로파일 고도화 연구로 개인화/추천 서비스 품질 개선