포스코DX 분기보고서 (2025.03)
3. 원재료 및 생산설비

가. 주요 원재료 현황 (단위 : 백만원) 사업부문 매입유형 품 목 구체적 용도 매입액 비 율 IT서비스 및 엔지니어링 외 원재료 및 상품 모터 및 Server 외 Eng.사업 물품 외 85,285 50.0% 외주비 SW개발 용역 판매 목적 85,313 50.0% 계 - - 170,598 100.0% 나. 주요 원재료 등의 가격변동 추이 (1) 산출기준 회사의 주사업인 IT서비스사업 및 엔지니어링사업의 수행을 위해 용역과 함께 취급하는 품목은 서버 및 네트워크 장비와 각종 SW 및 HW 등으로 볼 수 있으나, 이러한 장비는 회사가 대부분 직접 제조하지 않으며, 구입 시 매번 사양이 모두 다르므로 개별 원자재의 적정한 가격 비교가 곤란합니다. 또한 용역수행에 투입되는 기술인력의 인건비는 고객의 요구 기술에 따라 다르므로 일정한 비교가 어렵습니다. - 기술용역의 경우 : 한국SW산업협회 SW 기술자 노임단가 및 한국엔지니어링협회의 엔지니어링 노임단가를 참고하여 투입인력의 보유기술 수준에 따라 차등 적용하고 있습니다. - HW, NW, SW : 고객의 요구사양에 따라 가격이 달라지므로 단순 비교에 어려움이 있습니다. (2) 주요 가격변동 원인 - 기술용역의 경우 : 한국SW산업협회 및 한국엔지니어링협회의 노임단가와 업계시장의 인력수급 및 외주단가의 영향을 받습니다. - HW, NW, SW : 컴퓨터 및 네트워크 장비 공급업체의 가격과 고객 수요 기호에 따라 변동됩니다. 가. 생산능력 및 생산능력의 산출근거 (1) 생산능력 IT서비스 및 엔지니어링 사업의 성격상 회사의 생산자원은 인적자원이므로 지원 부서 인력을 제외한 사업 직접 관련 인원을 기준으로 작성하였습니다. 당분기말 현재 회사의 인원현황은 연결대상 자회사를 포함하여 2,702명이며, 그 중 사업 직접 관련 인원은 2,307명입니다. (2) 생산능력의 산출근거 회사가 영위하고 있는 IT서비스 및 엔지니어링 사업은 간접 지원 인력을 제외한 인력이 전원 투입되며, 부족인력은 외주인력을 활용함으로써 당기말 현재 사업부문 직접 투입인력을 기준으로 산출하였습니다. 나. 생산설비의 현황 등 (1) 생산설비의 현황 회사의 주요 생산설비는 토지, 건물, 구축물, 공기구비품, 차량운반구 등이 있습니다. (단위 : 천원) 구분 기초장부가액 취득 처분 감가상각비 외화차이 분기말장부가액 토지 26,580,975 18,028 - - - 26,599,003 건물 68,948,709 521,700 - -687,357 -15,285 68,767,767 구축물 7,081,464 - - -117,714 -730 6,963,020 기계장치 52,855 - - -3,279 -494 49,082 차량운반구 841,199 - - -43,527 -18,844 778,828 공기구와비품 12,265,926 259,890 -25 -1,213,227 -3,527 11,309,037 사용권자산 4,313,896 253,940 -22,077 -595,215 -16,578 3,933,966 합계 120,085,024 1,053,558 -22,102 -2,660,319 -55,458 118,400,703 (2) 설비의 신설ㆍ매입 계획 등 - 진행중인 투자 (단위 : 억원) 사업부문 구 분 투자기간 투자대상 자산 투자 효과 투자계획 기투자액 향후투자액 비 고 IT서비스 및 엔지니어링 외 SM 서버 등 증설 '25.1~'25.12 유형자산, 공기구, 비품 POSCO IT인프라서비스 개선 81.7 0.3 81.4 - Engineering '25.1~'25.12 유형자산, 공기구, 비품 자동화분야 신기술 확보 4.5 0.3 4.2 - 신성장 사업 '25.1~'25.12 지분, 유형자산 등 Smart Factory 확산 및신성장 사업 육성 8.7 0.8 7.9 - 기타사업및 경상투자 '25.1~'25.12 유형자산, 비품 시스템 개선, 장비구매및 사무환경 개선 115.7 16.3 99.4 - 합 계 - 210.5 17.7 192.8 - ※ 포스코디엑스 별도 기준입니다. 4. 매출 및 수주상황 가. 매출실적 (1) 품목별 매출 내역 (단위 : 천원) 사업부문 매출유형 품 목 제37기 1분기(2025년) 제36기(2024년) 제35기(2023년) IT서비스 및 엔지니어링 외 시스템매출 엔지니어링 136,360,061 892,776,041 940,089,746 상품매출 상 품 17,843,011 27,012,356 32,119,375 용역수익 용 역 91,377,564 391,143,224 362,244,002 정비수익 정 비 46,317,423 141,924,327 126,575,817 통신수익 통 신 4,882,130 20,434,723 24,846,681 합 계 296,780,189 1,473,290,671 1,485,875,621 수익인식 시기 제37기 1분기(2025년) 제36기(2024년) 제35기(2023년) 한 시점에 인식 17,843,011 27,012,356 32,119,375 기간에 걸쳐 인식 278,937,178 1,446,278,315 1,453,756,246 합계 296,780,189 1,473,290,671 1,485,875,621 (2)지역별 매출 내역 (단위 : 천원) 구 분 제37기 1분기(2025년) 제36기(2024년) 제35기(2023년) 한 국 283,447,776 1,364,714,078 1,397,304,251 중 국 1,958,810 11,862,745 35,842,103 일 본 22,223 251,850 336,279 북남미 3,465,386 66,064,348 16,030,219 동남아시아 7,782,085 29,784,701 35,479,369 기 타 103,909 612,949 883,400 합 계 296,780,189 1,473,290,671 1,485,875,621 나. 판매경로 및 판매방법 등 (1) 판매조직 Smart Factory그룹, 포항영업그룹, 광양영업그룹 등 (2) 판매경로 포스코디엑스는 국내외 영업조직을 통한 직판과 (주)포스코인터내셔널 등 무역상사를 통한 해외수출 등 다양한 방법으로 판매하고 있습니다. (3) 판매방법 및 조건 자동화, IT서비스 및 기타(물류자동화 등) 사업부문은 각 프로젝트별 계약 형태에 따라 그 조건이 상이하나 일반적으로 국책과제 혹은 공공부문의 경우 검수완료 후 현금수금을, 그리고 민간부문의 경우 기성도에 따라 약 60일 내외 어음 수금의 조건이 일반적입니다. (4) 판매전략 민간부문의 주요 판매 전략은 시장주도적 지위를 선점하는 것이며 자동화, IT서비스 및 기타(물류자동화 등) 사업부문의 경우 IT 및 전기제어 등의 자동화시스템의 품질 극대화를 통한 고객만족도를 극대화함으로써 고부가가치 수익구조를 유지하는 것이 전략의 핵심입니다. 다. 수주상황 당분기말 현재 회사의 수주잔고 총액은 약 8,563억원이며, 수주잔고 100억원 이상인 계약의 상세내용은 아래와 같습니다. (단위 : 백만원) 품목 수주일자 납기 수주총액 기납품액 수주잔고 수량 금액 수량 금액 수량 금액 포스코)24년 마케팅DX 상세설계 및 구축 2024-05-01 2025-12-31 - 123,643 - 67,061 - 56,582 광양 LNG터미널(2터미널) 7,8 Tank 증설 2022-08-19 2026-07-31 - 43,739 - 4,791 - 38,948 퓨처엠)포항 양극재 2단계 통합제어시스템 구축 2023-08-24 2026-05-29 - 81,800 - 60,693 - 21,107 퓨처엠) 광양 양극재 5단계 SF 통합시스템_제어 2024-01-31 2026-05-31 - 48,000 - 29,713 - 18,287 25 포스코 SLA 운영 철강IT운영 2025-01-01 2025-12-31 - 22,051 - 4,389 - 17,662 25 포스코 SLA 운영 SF운영 2025-01-15 2025-12-31 - 22,794 - 5,262 - 17,532 광) 1열연 EIC 설비 노후교체_2차 설비 2024-02-23 2025-12-31 - 22,701 - 5,470 - 17,231 포) 크레인무인화 4단계(Coil_Slab) 2023-07-31 2025-12-31 - 53,629 - 37,486 - 16,143 서부내륙고속도로ITS 2020-03-31 2034-12-31 - 59,139 - 43,299 - 15,840 광) No.1 전기로 신설_EIC 2024-03-28 2025-12-30 - 20,300 - 4,748 - 15,552 광) 1열연 EIC 설비 노후교체_본공사(압연) 2025-03-27 2025-12-31 - 15,096 - - - 15,096 25년 SLA TSS정비 2025-01-01 2025-12-31 - 20,993 - 8,461 - 12,532 25 포스넷 2025-01-01 2025-12-31 - 15,046 - 3,710 - 11,336 광)2-1연주기합리화_EIC설비 2024-12-24 2026-02-27 - 11,400 - 573 - 10,827 포) 2열연 가열로 합리화 5가열로 신설 EIC시스템 2024-04-30 2026-03-31 - 11,372 - 624 - 10,748 퓨처엠) 퀘벡 양극재 1단계 SF_통합시스템 2023-05-31 2026-06-30 - 38,530 - 27,889 - 10,641 기타 - - - 1,933,075 - 1,382,823 - 550,252 합 계 - 2,543,308 - 1,686,992 - 856,316 ※상세 현황은 '상세표-4. 수주상황(상세)' 참조 5. 위험관리 및 파생거래 가. 시장 위험 대부분의 시장이 국내 사업 위주로 구성되어 있어 시장 위험은 고객의 부도, 프로젝트 수행 지연 등에 따라 당초 예상했던 이익을 확보하지 못하거나 고객으로부터 클레임을 받는 등이 대부분입니다. 나. 위험관리 포스코디엑스는 시장 위험을 최소화하기 위해 사업 수주 활동에 착수하기 전, 사내 각 분야별 전문가들이 참석해 해당 프로젝트의 성공적 수행 가능 여부, 손익 달성 여부 등을 검토, 분석하는 수주심의회의를 개최하고 있습니다. 이와 함께 위험 관리 전담조직인 사업관리그룹을 두어 수주 프로젝트 리스크 관리, 수행 프로젝트 리스크 분석 및 대응 등 전사 위험관리 업무를 담당하고 있습니다. 다. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황 해당사항 없습니다. 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 경영상의 주요 계약 등 해당사항 없습니다. 나. 연구개발 비용 (단위 : 백만원) 구 분 제37기 1분기(2025년) 제36기(2024년) 제35기(2023년) 원재료비 77 1,400 1,576 인건비 1,600 5,103 9,797 감가상각비 116 382 587 위탁용역비 337 433 941 기타 321 1,521 2,757 연구개발비용 계 2,451 8,839 15,658 정부 보조금 - - - 연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계/당기매출액×100] 0.83% 0.60% 1.05% 다. 연구개발 담당조직 구 분 명 칭 조직형태 인원 비 고 (주)포스코디엑스 기술연구소 기술전략그룹 9 ○ DX 기술전략 수립, 대·내외 기술교류 및 협력 등 기술개발그룹 49 ○ 무인화, 지능화 등 제어기술 개발/고도화 및 레퍼런스 확보 - PosMaster/자동화기술 솔루션 개발 및 응용연구 등 ○ 가상화, 탄소중립 등 신규 SW 플랫폼 Biz 솔루션 자력화 - Digital Twin 기술개발 및 고도화, 에너지효율화 등 고객가치혁신추진TF 6 ○ 그룹사 DX진단 컨설팅 및 사업화 - 솔루션 선제적 적용 및 연구과제 발굴 등 소 계 64 - ※ 기존에 기술연구소 소속이던 『AI기술그룹』은 AI기술 적용 확대 및 AI사업화 지원 강화를 위해 2024년 1월 2일부로 『AI기술센터』로 격상하여 별도 편제하였습니다(그룹 단위 → 실 단위). 라. 연구개발 실적 사 명 연 도 주요 실적 (주)포스코디엑스 2022년 ○ HMI 버전업 2차 ○ CREDEX V1.8 고도화 개발 ○ A.WORKS v2.3 개발 ○ Smart안전관제 플랫폼 클라우드 구축 ○ A.WORKS v3.0 개발 ○ HMI v1.3 안정화와 v1.6 출시 ○ 디지털트윈 시각화 기술개발 ○ AI,BigData 모델관리 기술개발 ○ 압연기 모델링 및 제어기술(AGC, ASC)고도화 ○ Smart Logistics를 위한 딥러닝 기반 형상인식 솔루션 개발 ○ Anomaly Detection 현장적용 고도화 기술개발 ○ 분석 개발 생산성 향상을 위한 절차 표준화 및 AutoML 기술확보 2023년 ○ AI 모델 자산화를 위한 MLOps 체계 수립 및 기술검증 ○ 압연기 모델링 및 제어기술 개발 ○ 제조사 AI 생산 최적화 요소기술 개발 ○ HMI 고기능성 경량화 ○ 에너지 Digital Twin 구축 ○ 철강 Digital Twin 시뮬레이션 요소기술 개발 ○ 공간 인식을 위한 3차원 형상추정 기술개발 ○ 산업 이송장치 설비 건전성확보 현장적용 기술개발 ○ 데이터 기반 슬라브 야드 최적화 기술 개발 ○ 현장 안전 강화를 위한 3D 객체 탐지 기술 확보 ○ PosMaster AI 통합환경 구축 및 AI 모델별 제품화 ○ Anomaly Detection 현장 적용 고도화 기술개발 ○ Pilot을 통한 디지털 트윈 시뮬레이션 요소기술 개발 ○ 제조물류 사업을 위한 ACS(AGV Control System) 기술개발 2024년 ○ 선재 제품 크레인 무인화 기술 확보○ CB(Crossbelt) Sorter 제어 솔루션 기술 개발○ Digital Twin PosPLOT 고도화 Pilot○ 설비 건전성 시뮬레이션 기술 고도화○ 철강 제조 에너지 Digital Twin 구축○ 제조물류 사업 ACS 기술 확보○ 공간 인식을 위한 3차원 형상정보 추정 기술개발○ 산업 이송장치 설비 건전성 확보 현장 적용 기술개발○ 슬라브 야드 최적화 기술개발○ CMS(Condition Monitoring system) 회전 설비 이상 진단 개선○ 이기종 로봇 운영이 가능한 로봇 플랫폼 구축○ CB(Crossbelt) Sorter 제어 성능 향상을 통한 고도화○ PosPLOT 시뮬레이션 모델 Refactoring 2025년 ○ 냉연 CAL공정 Induction Heater 설비 분석○ 제강 물류 시뮬레이션 기술 PoC○ 회전기기 시스템진단 알고리즘 성능개선○ 후판 제품 야드 크레인 무인화 기술개발 7. 기타 참고사항 가. 지적재산권 보유현황 회사는 사업과 관련하여 당분기말 기준 국내 375건, 해외 4건의 지식재산권을 보유하고 있습니다. 매년 주기적으로 기 등록된 권리를 평가하여 등록 유지 또는 중단 여부를 결정함에 따라 발생하는 종료 권리와 존속기간이 만료되는 권리들로 인하여 총 등록 유지 건수의 변동이 발생할 수 있습니다. [국내외 지식재산권 등록 유지 건수] (단위 : 건) 구분 국내 해외 계 특허 286 4 290 디자인 19 - 19 상표 70 - 70 회사가 보유중인 특허는 대부분 IT 및 자동화 제품과 이를 제조하기 위한 프로세스 방법 또는 이에 사용되는 설비장치와 관련된 것으로 회사의 기술과 제품을 보호하고, 시장에서 독점적 활용이 가능하며, 최근에는 Intelligent Factory, AI, Digital Twin, 로봇 등 최신 기술 관련 출원이 증가하고 있습니다. 회사 지식재산권은 전문인력에 의해 관리되고 있으며, 지식재산권의 전략수립, 출원 및 등록, 사후관리 및 분쟁 대응 등을 담당하고 있습니다. 나. 관련 법령 또는 정부의 규제 등 정부는 2013년부터 소프트웨어산업진흥법 개정을 통해 대기업 소속 IT서비스 기업의 공공시장 신규 참여를 전면 제한해 왔습니다. 하지만 지난 '24년 1월, '공공SW사업 대기업 참여 제한 제도 개편안'이 발표되면서 공공SW설계/기획에 대기업 참여가 개방되고, 700억원 이상의 대형 사업에 대한 대기업의 직접 참여가 허용되는 등 규제가 점차 완화되고 있는 추세입니다. 다. 산업의 특성, 성장성, 경기변동의 특성, 계절성 [산업의 특성] (1) 자동화 산업 자동화 산업은 전기(Electricity), 계측(Instrumentation), 제어(Control Computer) 시스템 등을 유기적으로 결합하여 산업 공장의 프로세스 자동화를 위한 최적의 솔루션을 제공하는 분야로 '산업 자동화' 분야 중 하나입니다. 자동화 시장은 산업의 발달과 함께 성장해 왔으며, 최근 제조업의 Smart Factory화로 인해 IoT 환경 기반의 AI, Big Data로 제어하는 지능형 설비 자동화 시장이 확대되고 있는 추세입니다. 최근에는 업무 효율화 및 재해사고 예방을 위해 다양한 제조 현장에 산업용 로봇이 적용되고 각종 설비가 무인 자동화로 전환되면서 점진적으로 산업용 로봇에 대한 수요는 증가할 것으로 전망됩니다. (2) IT서비스 산업 IT서비스 산업은 최적의 IT 기술을 활용하여 고객의 경쟁력을 향상시키고 산업 분야의 업무 및 사업의 부가가치를 제고하며, 기존 산업과의 융합을 통해 새로운 서비스를 창출시키는 산업입니다. 산업 성장기에는 IT 인프라를 통해 양적인 팽창이 이루어졌으며, 최근에는 IT 기술이 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심요소로 인식이 전환되고 있습니다. 이에 따라 전통적인 IT서비스 업무 외 AI, Big Data, Cloud, Mobility와 같은 4차 산업혁명의 핵심기술 및 디지털 전환(DX, Digital Transformation)과 관련된 첨단 분야에 대한 사업의 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 전망되면서 기존 산업의 패러다임을 변화시키는 것을 중심으로 IT서비스 산업이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 생성형AI의 발달이 사무업무와 산업현장의 효율성과 생산성 제고에 기여함에 따라 기업별 비용 절감과 품질 향상, 안전재해 예방 등으로의 수요 창출에도 영향을 끼칠 것으로 예상되고 있습니다. [산업의 성장성](1) 자동화 산업 국내 자동화 시장은 중장기적으로 연간 7% 내외로 성장하여, 오는 2029년에는 약 16조원(118억 달러) 규모가 될 것으로 예측되고 있습니다(출처: Mordor Intelligence). 특히 앞으로는 로봇, 머신비전 등 신기술을 접목한 융합 자동화 사업이 지속적으로 성장해 나갈 것으로 전망됩니다. (2) IT서비스 산업 2025년 국내 ICT시장규모는 41.2조원을 기록할 것으로 전망됩니다(출처: KRG). 2025년 국내 ICT시장은 대내외 불확실성에 따른 긴축 경영 영향으로 기존 시스템의 안정화, 비용절감 및 운영 효율화, 스마트팩토리 등 생산시스템 효율화 중심의 투자가 이루어질 것으로 예상됩니다. 또한 ChatGPT등 AI에 대한 시장 기대감으로 이를 도입하고자 하는 수요도 증가할 것으로 전망되고 있습니다. [경기변동의 특성](1) 자동화 산업자동화 산업은 기업의 설비투자와 밀접한 관계가 있어서 전방 산업군의 경기동향에 영향을 받습니다. 일례로 철강분야 자동화 산업은 실물 경기 동향과도 관련이 있으며, 주요 수요처인 조선, 자동차, 가전, 건설 등 전방 산업의 업황 변화에 따른 기업의 설비투자도 수주에 직접적인 영향을 미치고 있습니다.또한 산업현장의 고위험 작업 공간 내 안전기준이 강화되고 인구 고령화에 따른 인력감소 문제로 노동 생산성 향상에 대한 관심이 높아지면서 AI 및 로봇을 활용한 무인화, 자동화에 대한 수요가 증가하는 추세입니다.이차전지소재분야 자동화 산업의 경우 글로벌 전동화 확산 속도 및 국가별 전기차 정책 변화와 높은 상관관계가 있습니다. 글로벌 전기차 시장은 지속적으로 성장을 전망하고 있으나, 최근에는 전기차 캐즘 등 그 성장세가 점차 둔화되는 추세입니다. 더불어 미국의 전기차 지원 축소 및 배터리 소재 관세 부과 예고 등 글로벌 전기차 정책 변화로 인해 관련 산업도 영향을 받을 것으로 예상됩니다. (2) IT서비스 산업 IT서비스 산업은 기업의 설비투자와 밀접하게 연동됨에 따라 타 산업 대비 경기에 대한 민감도가 비교적 높은 편입니다. 그러나 최근 IT투자에 대한 기업들의 중요도 인식이 높아지고 AI, 클라우드 등 디지털 기술 발전에 따라 기업 경쟁력 제고를 위해 디지털 전환(DX)에 투자하는 기업들이 늘어남으로써 IT서비스 산업의 경기변동에 대한 민감성이 점차 감소 추세에 있습니다.특히 대기업 소속 대형 IT서비스 기업들은 그룹 내 유일한 IT서비스 담당자로서 영업 관련 보안 유지의 필요성과 신속하고 효율적인 업무 대응, 주요 그룹들의 미래 경쟁력 확보를 위한 IT 투자 등의 수요로 타 업종 대비 상대적으로 변동성은 크지 않은 편입니다. 또한, IT서비스 산업의 경우 계절적 영향이 크지 않은 편이지만, 고객사의 예산 집행 및 투자가 하반기에 집중되는 경향이 있습니다. 라. 국내외 시장여건 (1) 경쟁상황 일반적으로 IT서비스 시장은 참여자 수가 상당히 많아 사실상 완전경쟁에 가까운 경쟁구도를 나타내고 있습니다. 따라서 기업의 IT서비스 구축경험 및 역량, 높은 기술력이 시장 지배력에 가장 중요한 요소로 판단되고 있습니다.회사는 포스코 그룹을 기반으로 다양한 프로젝트 구축 경험 및 기술력을 가진 다수의 전문 인력을 확보하고 있으며, 특히 Smart Factory 등 4차 산업혁명과 디지털 전환(DX) 관련 사업분야에 있어서 포스코 및 그룹사 대상으로 국내 최초로 연속공정 Smart Factory 플랫폼을 개발하고 구축 및 운영함으로써 락인(Lock-in) 효과를 강화하고 있습니다. 따라서 대내시장(Captive Market)의 경우 타경쟁사의 진입장벽은 상대적으로 높은 편입니다. 반면, 대외(Non-Captive)시장의 경우 시장 내 경쟁기업들의 ,신규 진입이 용이하고 IT시스템을 구성하는 주요 하드웨어 및 소프트웨어가 범용화되면서 경쟁강도가 대내시장 대비 높은 수준입니다.또한 자동화 시장은 회사가 45년이상 포스코 제철소 중심의 대내사업을 추진해오며 국가핵심기술로 지정이 되어 있는 철강 생산 공정을 다루고 있어 타경쟁사의 진입장벽은 상당히 높은 편입니다. 포스코 그룹의 이차전지소재분야 중 양극재 공정의 경우에도 국가핵심기술로 지정이 되어 타경쟁사의 진입장벽은 높다 할 수 있습니다. 대외(Non-Captive)시장의 경우 최근 고령화, 고임금화 및 안전요구 등이 증가함에 따라 설비 자동화에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있으며, 관련 산업에 진출하는 업체들이 점차 증가하는 추세 입니다.(2) 시장점유율 2025년 국내 ICT 시장규모를 41.2조원으로 추정할 경우 포스코디엑스의 시장 점유율은 3.5%입니다(2024년말 연결 매출액 기준). ※ 국내 기업용 ICT시장만을 의미, 개인용 ICT시장, 반도체 및 통신장비 시장은 제외 마. 회사의 경쟁우위요소 회사는 정보기술(IT)과 산업현장 자동화기술(OT) 역량을 동시에 보유하고 있으며 IT와 OT기술의 융합역량을 기반으로 제조 현장 중심의 사업 경쟁력을 확보하고 있습니다. AI 기반의 자체개발 플랫폼인 PosFrame을 기반으로 포스코의 Smart Factory 全 영역을 수행한 경험을 바탕으로 철강과 같은 연속공정분야에 강점을 보유하고 있으며 이를 기반으로 철강업종과 같은 연속공정뿐 아니라 조립공정, 식음료 제조업 등 사업분야를 확장하여 Smart Factory 전문기업으로서 자리매김 하였습니다.또한 포스코 Smart Factory 구축 경험을 기반으로 리튬, 니켈 등 이차전지 소재 신설 공장에 적용하여 이차전지 소재 양산 체계 구축을 지원하고 있으며 해외 철강 생산/가공기지에 에지 컴퓨팅 기반의 Smart Factory 솔루션을 적용하여 포스코 생산품질관리 체계를 해외 법인으로 이식해나가는 등 다양한 설비의 생산 시스템 구축 및 운영 노하우를 보유하고 있습니다.최근에는 AI 및 로봇 기술을 적용해 현재의 Smart Factory를 수주부터 생산, 판매까지 전 공정을 아우르는 Intelligent Factory로 진화시켜 나가고 있습니다. 포스코 물류 설비(크레인 이송 등), 인천공항 BHS(수하물처리시스템), 한진택배 메가허브 물류센터 등의 구축 및 운영 경험을 기반으로 무인 자동화 사업에서의 경쟁력을 확보하고 있습니다. 또한 국내 제조업 최초로 포스코 제철소 내 풀필먼트(Fulfillment Center) 물류시스템을 구축하는 등 풀필먼트센터 및 허브(Hub)센터 구축을 위한 종합 엔지니어링 역량을 보유하고 있습니다. 바. 영업개황 회사는 주요 전방산업 둔화와 경기 불확실성 등으로 인해 철강, 이차전지 등 주요 고객사 투자 집행시기가 조정되면서 연결기준 2025년 1분기 매출 2,968억원, 영업이익 229억원을 기록하였습니다. 포스코 등 AI와 로보틱스를 활용한 Intelligent Factory 수요는 증가하고 있어 IT서비스 분야 수주잔고는 전년 동기 대비 5% 증가하였습니다. 지난 1분기 동안의 주요 경영 성과를 말씀드리면, 자동화 사업부문의 경우 고객사 투자 집행시기 조정에도 불구, 광양제철소 3연주공장 크레인 무인화사업 등을 신규 수주하였습니다. 앞으로 포스코 등 주요 계열사를 중심으로 원가절감 및 효율화를 위한 AI 및 로봇 기반의 자동화 사업을 더욱 확대해 나갈 계획입니다.IT서비스 사업부문의 경우, 포스코 마케팅DX 사업 본격화와 그룹사 IT시스템 구축사업 추진 등을 통해 매출이 전년 동기 대비 16.3% 증가하였습니다. 신규 수주내역으로는 포스코스틸리온 ERP/MES구축 등이 있습니다. 향후 포스코 그룹의 철강 및 이차전지소재 全 밸류체인을 대상으로 기존의 Smart Factory 기술에 AI와 로봇기술을 융합하여 Intelligent Factory로 기술역량을 한층 업그레이드 된 차별화 서비스를 제공할 예정입니다. 사. 사업부문별 주요 재무정보 (단위: 억원) 사업부문 사 업 내 용 매출 영업이익 금액 비율 금액 비율 자동화 자동제어기기 등의 설계, 제조, 설치 및 정비 보수제조 물류시스템 무인화/지능화(창고자동화 등)산업용 로봇 자동화 1,218 42% 107 48% IT서비스 IT시스템 구축, 운영 및 개발, Smart Factory 플랫폼그룹사 및 대외 IT시스템 운영 및 개발스마트 홈, 교통 인프라 구축 등 1,681 58% 114 52% 합 계 2,899 100% 221 100% ※ 사업부문별 매출, 영업이익은 별도 기준으로 작성하였습니다. ※ 공통판매비와 관리비 및 자산의 합리적 배분기준 적용 공통판매비와 관리비의 경우 각 부분 귀속이 확실한 비용은 직접 귀속시켰고, 귀속여부가 불분명한 비용은 각 배부기준(매출액, 총원가 등)에 의거 적절히 배부하고 있습니다. 공통 자산의 경우 직접귀속이 가능한 자산은 해당 부서에 직접 귀속시켰고, 귀속여부가 불분명한 자산은 합리적인 배부기준에 의거 적절히 배부하고 있습니다.※ 물류자동화사업 등이 포함된 '기타' 부문은 내부 조직개편('25.1.2일부)에 따라 물류자동화부문은 자동화 사업부문으로, 시스템 부문은 IT서비스 사업부문으로 이관되었습니다.※ 상세 내용에 대해서는 'Ⅲ. 재무에 관한 사항'을 참고하시기 바랍니다. 아. 신규사업 등의 내용 및 전망 2025년은 미국의 보호무역주의 강화에 따른 관세인상 등의 영향으로 저성장 지속과 국내 환경의 불확실성 증가가 전망되고 있습니다. 또한 사업적으로는 AI, 클라우드 수요 확대, 기업용 SW 시장 중심 성장이 예측되나, 철강은 수요감소 및 공급과잉으로 인한 가격경쟁력 심화 가능성이 높을 것으로 예상됩니다. 2025년 포스코 그룹의 철강 사업 부문은 경기 악화에 따른 투자환경 위축에 대응하여 저탄소 고수익 제품 중심의 투자 및 본원경쟁력 강화를 위한 Intelligent Factory로의 진화를 추진할 예정이며, 이차전지 부문은 2025년 목표생산량 축소가 예상되나 사업 재확장기를 고려하여 원료 및 우량 자원 확보를 추진할 예정입니다.회사는 글로벌 경제환경과 주요 고객인 그룹사의 전략 방향에 맞춰 경쟁력 강화를 위한 디지털 전환(DX)의 잠재적 요구를 선제적으로 발굴하고 리딩함으로써 사업 회사의 경쟁력 제고에 기여하고, 경영 및 제조 분야의 자동화, 무인화, 가상화 등의 사업기회를 적극 확보하여 지속 성장해 나가겠습니다.주요 사업추진 계획은 다음과 같습니다.첫째, 주요 그룹사 DX 경쟁력 제고를 위해 IT서비스 품질 향상 및 생산성 혁신을 추진하고, 제조 현장의 Intelligent Factory 진화를 위한 사업을 지속 추진하겠습니다.철강 분야의 Smart Factory는 지속적으로 고도화하고, 이를 통해 축적한 경험, 노하우를 이차전지 분야 사업으로 빠르게 확장하겠습니다. 또한 그룹 IT서비스 품질, 생산성을 상향 평준화하여 고객 만족도 제고 및 사업확대를 추진하겠습니다. 둘째, 성인화 효과가 크고, 즉시 효과가 가능한 부분의 무인화, 자동화 우선 추진으로 그룹사 사업을 확대하겠습니다. *성인화: 본질적인 문제의 제거를 통해 인력을 줄이고 낭비를 없애는 것기존에 구축한 크레인무인화 및 로봇 자동화 사업의 표준모델 기반으로 유사공정 대상으로 빠르게 수평전개를 추진하겠습니다. 셋째, 경영환경 불확실성 증가에 대응하여 원가 혁신과 高품질, 低원가 수행체계로 전환을 추진하겠습니다. 해외 IT 개발 센터인 베트남 ODC(Offshore Development Center) 활용을 확대하여 원가경쟁력을 확보하고, 그룹사의 핵심 업무 대상으로 직영 책임수행체계로 전환하여 서비스를 고도화하겠습니다. 핵심 기술역량 확보를 위해 로봇 및 AI분야 핵심인력을 지속적으로 확보하고, 차별적인 보상과 육성을 통해 전문가로 양성하겠습니다. 아울러 자동화 분야는 고급 기술자 노하우 전수 및 자동화 엔지니어링 분야 설계 자력 수행 역량 강화를 통해 핵심 역량을 확보하겠습니다.