포스코DX 사업보고서 (2025.12)
3. 원재료 및 생산설비

가. 주요 원재료 현황 (단위 : 백만원) 사업부문 매입유형 품 목 구체적 용도 매입액 비 율 IT서비스 및 엔지니어링 외 원재료 및 상품 모터 및 Server 외 Eng.사업 물품 외 262,632 42.7% 외주비 SW개발 용역 판매 목적 352,834 57.3% 계 - - 615,466 100.0% 나. 주요 원재료 등의 가격변동 추이 (1) 산출기준 회사의 주사업인 IT서비스사업 및 엔지니어링사업의 수행을 위해 용역과 함께 취급하는 품목은 서버 및 네트워크 장비와 각종 SW 및 HW 등으로 볼 수 있으나, 이러한 장비는 회사가 대부분 직접 제조하지 않으며, 구입 시 매번 사양이 모두 다르므로 개별 원자재의 적정한 가격 비교가 곤란합니다. 또한 용역수행에 투입되는 기술인력의 인건비는 고객의 요구 기술에 따라 다르므로 일정한 비교가 어렵습니다. - 기술용역의 경우 : 한국SW산업협회 SW 기술자 노임단가 및 한국엔지니어링협회의 엔지니어링 노임단가를 참고하여 투입인력의 보유기술 수준에 따라 차등 적용하고 있습니다. - HW, NW, SW : 고객의 요구사양에 따라 가격이 달라지므로 단순 비교에 어려움이 있습니다. (2) 주요 가격변동 원인 - 기술용역의 경우 : 한국SW산업협회 및 한국엔지니어링협회의 노임단가와 업계시장의 인력수급 및 외주단가의 영향을 받습니다. - HW, NW, SW : 컴퓨터 및 네트워크 장비 공급업체의 가격과 고객 수요 기호에 따라 변동됩니다. 가. 생산능력 및 생산능력의 산출근거 (1) 생산능력 IT서비스 및 엔지니어링 사업의 성격상 회사의 생산자원은 인적자원이므로 지원 부서 인력을 제외한 사업 직접 관련 인원을 기준으로 작성하였습니다. 당기말 현재 회사의 인원현황은 연결대상 자회사를 포함하여 2,648명이며, 그 중 사업 직접 관련 인원은 2,194명입니다. (2) 생산능력의 산출근거 회사가 영위하고 있는 IT서비스 및 엔지니어링 사업은 간접 지원 인력을 제외한 인력이 전원 투입되며, 부족인력은 외주인력을 활용함으로써 당기말 현재 사업부문 직접 투입인력을 기준으로 산출하였습니다. 나. 생산설비의 현황 등 (1) 생산설비의 현황 회사의 주요 생산설비는 토지, 건물, 구축물, 공기구비품, 차량운반구 등이 있습니다. (단위 : 천원) 과목 기초장부가액 취득 처분 감가상각비 연결범위 변동으로 인한 감소 외화차이 기말장부가액 토지 26,580,975 61,010 - - (998,209) - 25,643,776 건물 68,948,709 1,236,348 - (2,741,395) - (33,153) 67,410,509 구축물 7,081,464 32,900 - (471,004) - (1,590) 6,641,770 기계장치 52,855 - - (12,604) - (2,836) 37,415 차량운반구 841,199 44,039 (16,713) (167,003) - (44,625) 656,897 공기구와비품 12,265,926 4,570,677 (859) (5,017,744) - (7,404) 11,810,596 사용권자산 4,313,896 916,208 (140,405) (2,322,053) - (35,065) 2,732,581 합계 120,085,024 6,861,182 (157,977) (10,731,803) (998,209) (124,673) 114,933,544 (2) 설비의 신설ㆍ매입 계획 등 - 진행중인 투자 (단위 : 억원) 사업부문 구 분 투자기간 투자대상 자산 투자 효과 투자계획 기투자액 향후투자액 비 고 IT서비스 및 엔지니어링 외 SM 서버 등 증설 '25.1~'25.12 유형자산, 공기구, 비품 POSCO IT인프라서비스 개선 81.7 41.7 - - Engineering '25.1~'25.12 유형자산, 공기구, 비품 자동화분야 신기술 확보 5.1 5.4 - - 신성장 사업 '25.1~'25.12 지분, 유형자산 등 Smart Factory 확산 및신성장 사업 육성 8.0 8.2 - - 기타사업및 경상투자 '25.1~'25.12 유형자산, 비품 시스템 개선, 장비구매및 사무환경 개선 115.7 64.2 - - 합 계 - 210.5 119.5 - - ※ 포스코디엑스 별도 기준입니다. 4. 매출 및 수주상황 가. 매출실적 (1) 품목별 매출 내역 (단위 : 천원) 사업부문 매출유형 품 목 제37기(2025년) 제36기(2024년) 제35기(2023년) IT서비스 및 엔지니어링 외 시스템매출 엔지니어링 478,907,519 892,776,041 940,089,746 상품매출 상 품 34,129,659 27,012,356 32,119,375 용역수익 용 역 395,836,385 391,143,224 362,244,002 정비수익 정 비 146,245,719 141,924,327 126,575,817 통신수익 통 신 20,056,081 20,434,723 24,846,681 합 계 1,075,175,363 1,473,290,671 1,485,875,621 수익인식 시기 한 시점에 인식 34,129,659 27,012,356 32,119,375 기간에 걸쳐 인식 1,041,045,704 1,446,278,315 1,453,756,246 합계 1,075,175,363 1,473,290,671 1,485,875,621 (2)지역별 매출 내역 (단위 : 천원) 구 분 제37기(2025년) 제36기(2024년) 제35기(2023년) 한 국 1,008,424,462 1,364,714,078 1,397,304,251 중 국 7,605,328 11,862,745 35,842,103 일 본 718,214 251,850 336,279 북남미 19,912,397 66,064,348 16,030,219 동남아시아 37,781,909 29,784,701 35,479,369 기 타 733,053 612,949 883,400 합 계 1,075,175,363 1,473,290,671 1,485,875,621 나. 판매경로 및 판매방법 등 (1) 판매조직TE IT그룹, 포항영업그룹, 광양영업그룹, 이차전지소재영업그룹 등 ※ 내부 조직개편으로 일부 영업담당조직이 변경되었습니다. (2) 판매경로 포스코디엑스는 국내외 영업조직을 통한 직판과 (주)포스코인터내셔널 등 무역상사를 통한 해외수출 등 다양한 방법으로 판매하고 있습니다. (3) 판매방법 및 조건 자동화, IT서비스 등 각 사업부문은 각 프로젝트별 계약 형태에 따라 그 조건이 상이하나 일반적으로 국책과제 혹은 공공부문의 경우 검수완료 후 현금수금을, 그리고 민간부문의 경우 기성도에 따라 약 15~60일 이내 현금 또는 어음 수금의 조건이 일반적입니다. (4) 판매전략 민간부문의 주요 판매 전략은 시장주도적 지위를 선점하는 것이며 자동화, IT서비스 등 사업부문의 경우 IT 및 전기제어 등의 자동화시스템의 품질 극대화를 통한 고객만족도를 극대화함으로써 고부가가치 수익구조를 유지하는 것이 전략의 핵심입니다. 다. 수주상황당기말 현재 회사의 수주잔고 총액은 약 9,314억원이며, 사업부문별 잔고는 아래와 같습니다. (단위 : 백만원) 품목 수주일자 납기 수주총액 기납품액 수주잔고 수량 금액 수량 금액 수량 금액 IT서비스 - - - 1,238,379 - 840,327 - 398,052 자동화 - - - 2,130,311 - 1,596,915 - 533,396 합 계 - 3,368,690 - 2,437,242 - 931,448 5. 위험관리 및 파생거래 가. 시장 위험 대부분의 시장이 국내 사업 위주로 구성되어 있어 시장 위험은 고객의 부도, 프로젝트 수행 지연 등에 따라 당초 예상했던 이익을 확보하지 못하거나 고객으로부터 클레임을 받는 등이 대부분입니다. 나. 위험관리 포스코디엑스는 시장 위험을 최소화하기 위해 사업 수주 활동에 착수하기 전, 사내 각 분야별 전문가들이 참석해 해당 프로젝트의 성공적 수행 가능 여부, 손익 달성 여부 등을 검토, 분석하는 수주심의회의를 개최하고 있습니다. 이와 함께 위험 관리 전담조직인 사업관리그룹을 두어 수주 프로젝트 리스크 관리, 수행 프로젝트 리스크 분석 및 대응 등 전사 위험관리 업무를 담당하고 있습니다. 다. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황 해당사항 없습니다. 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 경영상의 주요 계약 등 해당사항 없습니다. 나. 연구개발 비용 (단위 : 백만원) 구 분 제37기(2025년) 제36기(2024년) 제35기(2023년) 원재료비 351 1,400 1,576 인건비 7,801 5,103 9,797 감가상각비 486 382 587 위탁용역비 1,304 433 941 기타 570 1,521 2,757 연구개발비용 계 10,512 8,839 15,658 정부 보조금 - - - 연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계/당기매출액×100] 0.98% 0.60% 1.05% 다. 연구개발 담당조직 구 분 명 칭 조직형태 인원 비 고 (주)포스코디엑스 AX융합연구소 기술전략그룹 10 ○ DX 기술전략 수립, 대·내외 기술교류 및 협력 등 OT기술개발그룹 36 ○ 무인화, 지능화 등 제어기술 개발/고도화 및 레퍼런스 확보 - PosMaster/자동화기술 솔루션 개발 및 응용연구 등○ 가상화, 탄소중립 등 신규 SW 플랫폼 및 Biz 솔루션 자력화 - Digital Twin 기술개발 및 고도화, 에너지효율화 등 AX기술개발그룹 41 ○ Spatial Intelligence, Decision Intelligence, Office Intelligence Office Intelligence 분야 연구개발 및 대외협력 소 계 87 - ※ AI를 강화하고 R 본연의 미래 기술 리더십 강화하기 위해 기술연구소와 AI기술센터를 AX융합연구소로 통합 라. 연구개발 실적 사 명 연 도 주요 실적 (주)포스코디엑스 2022년 ○ HMI 버전업 2차 ○ CREDEX V1.8 고도화 개발 ○ A.WORKS v2.3 개발 ○ Smart안전관제 플랫폼 클라우드 구축 ○ A.WORKS v3.0 개발 ○ HMI v1.3 안정화와 v1.6 출시 ○ 디지털트윈 시각화 기술개발 ○ AI,BigData 모델관리 기술개발 ○ 압연기 모델링 및 제어기술(AGC, ASC)고도화 ○ Smart Logistics를 위한 딥러닝 기반 형상인식 솔루션 개발 ○ Anomaly Detection 현장적용 고도화 기술개발 ○ 분석 개발 생산성 향상을 위한 절차 표준화 및 AutoML 기술확보 2023년 ○ AI 모델 자산화를 위한 MLOps 체계 수립 및 기술검증 ○ 압연기 모델링 및 제어기술 개발 ○ 제조사 AI 생산 최적화 요소기술 개발 ○ HMI 고기능성 경량화 ○ 에너지 Digital Twin 구축 ○ 철강 Digital Twin 시뮬레이션 요소기술 개발 ○ 공간 인식을 위한 3차원 형상추정 기술개발 ○ 산업 이송장치 설비 건전성확보 현장적용 기술개발 ○ 데이터 기반 슬라브 야드 최적화 기술 개발 ○ 현장 안전 강화를 위한 3D 객체 탐지 기술 확보 ○ PosMaster AI 통합환경 구축 및 AI 모델별 제품화 ○ Anomaly Detection 현장 적용 고도화 기술개발 ○ Pilot을 통한 디지털 트윈 시뮬레이션 요소기술 개발 ○ 제조물류 사업을 위한 ACS(AGV Control System) 기술개발 2024년 ○ 선재 제품 크레인 무인화 기술 확보○ CB(Crossbelt) Sorter 제어 솔루션 기술 개발○ Digital Twin PosPLOT 고도화 Pilot○ 설비 건전성 시뮬레이션 기술 고도화○ 철강 제조 에너지 Digital Twin 구축○ 제조물류 사업 ACS 기술 확보○ 공간 인식을 위한 3차원 형상정보 추정 기술개발○ 산업 이송장치 설비 건전성 확보 현장 적용 기술개발○ 슬라브 야드 최적화 기술개발○ CMS(Condition Monitoring system) 회전 설비 이상 진단 개선○ 이기종 로봇 운영이 가능한 로봇 플랫폼 구축○ CB(Crossbelt) Sorter 제어 성능 향상을 통한 고도화○ PosPLOT 시뮬레이션 모델 Refactoring 2025년 ○ 냉연 CAL공정 Induction Heater 설비 분석○ 제강 물류 시뮬레이션 기술 PoC○ 회전기기 시스템진단 알고리즘 성능개선○ 후판 제품 야드 크레인 무인화 기술개발○ 에너지 분석 AI 챗봇 아키텍처 설계 및 요소 기술 분석○ NVIDIA Omniverse 및 Cosmos 기술 PoC○ HMI 경량화 Prototype 개발 및 생성형 AI 적용 PoC○ 중저온 폐열발전(ORC) 사업을 위한 기본설계 지원 Tool 개발○ 제강 크레인 관제 알고리즘 기술 분석○ 풀필먼트 사업을 위한 SmartPoP 기능 확대 (자력화)○ P-PLS 에너지 분석 AI 챗봇 개발 PoC○ Vision AI 학습을 위한 합성데이터 생성 기술 PoC○ AI기술을 활용한 AI Operator 기술 확보 PoC○ 항만 하역기(GTSU) 자동화 기술개발○ AI Engineer Agent 개발○ 광양 원료공장 Reclaimer 운전 자동화 기술개발 7. 기타 참고사항 가. 지적재산권 보유현황 회사는 사업과 관련하여 당기말 기준 국내 377건, 해외 4건의 지식재산권을 보유하고 있습니다. 매년 주기적으로 기 등록된 권리를 평가하여 등록 유지 또는 중단 여부를 결정함에 따라 발생하는 종료 권리와 존속기간이 만료되는 권리들로 인하여 총 등록 유지 건수의 변동이 발생할 수 있습니다. [국내외 지식재산권 등록 유지 건수] (단위 : 건) 구분 국내 해외 계 특허 291 4 295 디자인 19 - 19 상표 67 - 67 회사가 보유중인 특허는 대부분 IT 및 자동화 제품과 이를 제조하기 위한 프로세스 방법 또는 이에 사용되는 설비장치와 관련된 것으로 회사의 기술과 제품을 보호하고, 시장에서 독점적 활용이 가능하며, 최근에는 Intelligent Factory, AI, Digital Twin, 로봇 등 최신 기술 관련 출원이 증가하고 있습니다. 회사 지식재산권은 전문인력에 의해 관리되고 있으며, 지식재산권의 전략수립, 출원 및 등록, 사후관리 및 분쟁 대응 등을 담당하고 있습니다. 나. 관련 법령 또는 정부의 규제 등 정부는 2013년부터 소프트웨어산업진흥법 개정을 통해 대기업 소속 IT서비스 기업의 공공시장 신규 참여를 전면 제한해 왔습니다. 하지만 지난 '24년 1월, '공공SW사업 대기업 참여 제한 제도 개편안'이 발표되면서 공공SW설계/기획에 대기업 참여가 개방되고, 700억원 이상의 대형 사업에 대한 대기업의 직접 참여가 허용되는 등 규제가 점차 완화되고 있는 추세입니다. 다. 산업의 특성, 성장성, 경기변동의 특성, 계절성 [산업의 특성] (1) 자동화 산업 자동화 산업은 전기(Electricity), 계측(Instrumentation), 제어(Control Computer) 시스템 등을 유기적으로 결합하여 산업 공장의 프로세스 자동화를 위한 최적의 솔루션을 제공하는 분야로 '산업 자동화' 분야 중 하나입니다. 자동화 시장은 산업의 발달과 함께 성장해 왔으며, 최근 제조업의 Intelligent Factory화로 인해 IoT 환경 기반의 AI, Big Data로 제어하는 지능형 설비 자동화 시장이 확대되고 있는 추세입니다. 최근에는 업무 효율화 및 재해사고 예방을 위해 다양한 제조 현장에 산업용 로봇이 적용되고 각종 설비가 무인 자동화로 전환되면서 점진적으로 산업용 로봇에 대한 수요는 증가할 것으로 전망됩니다.(2) IT서비스 산업IT서비스 산업은 최적의 IT 기술을 활용하여 고객의 경쟁력을 향상시키고 산업 분야의 업무 및 사업의 부가가치를 제고하며, 기존 산업과의 융합을 통해 새로운 서비스를 창출시키는 산업입니다. 산업 성장기에는 IT 인프라를 통해 양적인 팽창이 이루어졌으며, 최근에는 IT 기술이 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심요소로 인식이 전환되고 있습니다.이에 따라 전통적인 IT서비스 업무 외 AI, Big Data, Cloud, Mobility와 같은 4차 산업혁명의 핵심기술 및 디지털 전환(DX, Digital Transformation)과 관련된 첨단 분야에 대한 사업의 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 전망되면서 기존 산업의 패러다임을 변화시키는 것을 중심으로 IT서비스 산업이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 생성형 AI의 발달이 사무업무와 산업현장의 효율성과 생산성 제고에 기여함에 따라 기업별 비용 절감과 품질 향상, 안전재해 예방 등으로의 수요 창출에도 영향을 끼칠 것으로 예상되고 있습니다. [산업의 성장성](1) 자동화 산업국내 자동화 시장은 중장기적으로 연간 7% 내외로 성장하여, 오는 2029년에는 약 16조원(118억 달러) 규모가 될 것으로 예측되고 있습니다(출처: Mordor Intelligence). 특히 앞으로는 로봇, 머신비전 등 신기술을 접목한 융합 자동화 사업이 지속적으로 성장해 나갈 것으로 전망됩니다.(2) IT서비스 산업2026년 국내 ICT시장규모는 42.1조원을 기록할 것으로 전망됩니다.2026년 국내 ICT시장은 전반적인 경기 회복 분위기와 함께 인공지능(AI) 투자가 시장 성장의 핵심 모멘텀으로 작용할 것입니다.특히, AI 인프라에 대한 수요 증대가 두드러지면서 데이터센터 시스템이 핵심 성장 동력으로 예상됩니다. 더불어 AI 투자, 클라우드 시장 확장, 그리고 기업들의 디지털 전환(DX) 가속화에 따른 디지털 비즈니스 구축 수요가 IT 서비스 시장의 성장을 주도할 것으로 전망됩니다.(출처: KRG, 2026년 국내외 AI·디지털 시장 전망과 산업별 주요 DX 이슈 보고서) [경기변동의 특성](1) 자동화 산업자동화 산업은 기업의 설비투자와 밀접한 관계가 있어서 전방 산업군의 경기동향에 영향을 받습니다. 일례로 철강분야 자동화 산업은 실물 경기 동향과도 관련이 있으며, 주요 수요처인 조선, 자동차, 가전, 건설 등 전방 산업의 업황 변화에 따른 기업의 설비투자도 수주에 직접적인 영향을 미치고 있습니다.또한 산업현장의 고위험 작업 공간 내 안전기준이 강화되고 인구 고령화에 따른 인력감소 문제로 노동 생산성 향상에 대한 관심이 높아지면서 AI 및 로봇을 활용한 무인화, 자동화에 대한 수요가 증가하는 추세입니다.이차전지소재분야 자동화 산업의 경우 글로벌 전동화 확산 속도 및 국가별 전기차 정책 변화와 높은 상관관계가 있습니다. 글로벌 전기차 시장은 지속적으로 성장을 전망하고 있으나, 최근에는 전기차 캐즘 등 그 성장세가 점차 둔화되는 추세입니다. 더불어 미국의 전기차 지원 축소 및 배터리 소재 관세 부과 예고 등 글로벌 전기차 정책 변화로 인해 관련 산업도 영향을 받을 것으로 예상됩니다. (2) IT서비스 산업IT서비스 산업은 기업의 설비투자와 밀접하게 연동됨에 따라 타 산업 대비 경기에 대한 민감도가 비교적 높은 편입니다. 그러나 최근 IT 투자에 대한 기업들의 중요도 인식이 높아지고 AI, 클라우드 등 디지털 기술 발전에 따라 기업 경쟁력 제고를 위해 디지털 전환(DX)에 투자하는 기업들이 늘어남으로써 IT서비스 산업의 경기변동에 대한 민감성이 점차 감소 추세에 있습니다.특히 대기업 소속 대형 IT서비스 기업들은 그룹 내 유일한 IT서비스 담당자로서 영업 관련 보안 유지의 필요성과 신속하고 효율적인 업무 대응, 주요 그룹들의 미래 경쟁력 확보를 위한 IT 투자 등의 수요로 타 업종 대비 상대적으로 변동성은 크지 않은 편입니다. 또한, IT서비스 산업의 경우 계절적 영향이 크지 않은 편이지만, 고객사의 예산 집행 및 투자가 하반기에 집중되는 경향이 있습니다. 라. 국내외 시장여건(1) 경쟁상황일반적으로 IT서비스 시장은 참여자 수가 상당히 많아 사실상 완전경쟁에 가까운 경쟁구도를 나타내고 있습니다. 따라서 기업의 IT서비스 구축경험 및 역량, 높은 기술력이 시장 지배력에 가장 중요한 요소로 판단되고 있습니다.회사는 포스코그룹을 기반으로 다양한 프로젝트 구축 경험 및 기술력을 가진 다수의 전문 인력을 확보하고 있으며, 특히 Intelligent Factory 등 4차 산업혁명과 디지털 전환(DX) 관련 사업분야에 있어서 포스코 및 그룹사 대상으로 국내 최초로 연속공정 Intelligent Factory 플랫폼을 개발하고 구축 및 운영함으로써 락인(Lock-in) 효과를 강화하고있습니다. 따라서 대내시장(Captive Market)의 경우 타경쟁사의 진입장벽은 상대적으로 높은 편입니다. 반면, 대외(Non-Captive)시장의 경우 시장 내 경쟁기업들의 신규 진입이 용이하고 IT시스템을 구성하는 주요 하드웨어 및 소프트웨어가 범용화되면서 경쟁강도가 대내시장 대비 높은 수준입니다.또한 자동화 시장은 회사가 45년이상 포스코 제철소 중심의 대내사업을 추진해오며 국가핵심기술로 지정이 되어 있는 철강 생산 공정을 다루고 있어 타경쟁사의 진입장벽은 상당히 높은 편입니다. 포스코 그룹의 이차전지소재분야 중 양극재 공정의 경우에도 국가핵심기술로 지정이 되어 타경쟁사의 진입장벽은 높다 할 수 있습니다. 대외(Non-Captive)시장의 경우 최근 고령화, 고임금화 및 안전요구 등이 증가함에 따라 설비 자동화에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있으며, 관련 산업에 진출하는 업체들이 점차 증가하는 추세입니다.(2) 시장점유율 2026년 국내 ICT 시장규모를 42.1조원으로 추정할 경우 포스코디엑스의 시장 점유율은 2.6%입니다(2025년 말 연결 매출액 기준).※ 국내 기업용 ICT시장만을 의미, 개인용 ICT시장, 반도체 및 통신장비 시장은 제외 마. 회사의 경쟁우위요소회사는 정보기술(IT)과 산업현장 자동화기술(OT) 역량을 동시에 보유하고 있으며 IT와 OT기술의 융합역량을 기반으로 제조 현장 중심의 사업 경쟁력을 확보하고 있습니다. AI 기반의 자체개발 플랫폼인 PosFrame을 기반으로 포스코의 Smart Factory 全 영역을 수행한 경험을 바탕으로 철강과 같은 연속공정분야에 강점을 보유하고 있으며 이를 기반으로 철강업종과 같은 연속공정뿐 아니라 조립공정, 식음료 제조업 등 사업분야를 확장하여 Smart Factory 전문기업으로서 자리매김 하였습니다.또한 포스코 Smart Factory 구축 경험을 기반으로 리튬, 니켈 등 이차전지 소재 신설 공장에 적용하여 이차전지 소재 양산 체계 구축을 지원하고 있으며 해외 철강 생산/가공기지에 에지 컴퓨팅 기반의 Smart Factory 솔루션을 적용하여 포스코 생산품질관리 체계를 해외 법인으로 이식해나가는 등 다양한 설비의 생산 시스템 구축 및 운영 노하우를 보유하고 있습니다.최근에는 AI 및 로봇 기술을 적용해 현재의 Smart Factory를 수주부터 생산, 판매까지 전 공정을 아우르는 Intelligent Factory로 진화시켜 나가고 있습니다. 포스코 물류 설비(크레인 이송 등), 인천공항 BHS(수하물처리시스템), 한진택배 메가허브 물류센터 등의 구축 및 운영 경험을 기반으로 무인 자동화 사업에서의 경쟁력을 확보하고 있습니다. 또한 국내 제조업 최초로 포스코 제철소 내 풀필먼트(Fulfillment Center) 물류시스템을 구축하는 등 풀필먼트센터 및 허브(Hub)센터 구축을 위한 종합 엔지니어링 역량을 보유하고 있습니다. 바. 영업개황 2025년 회사는 포스코 그룹의 경쟁력 강화에 기여하는 무인화ㆍ자동화 확산 및 DXㆍAX전환 가속화 등으로 연결기준 매출 10,752억원, 영업이익 604억원을 실현하였습니다. 매출은 전년 수주 감소 및 고객사 납품 및 납기 일정 조정 영향으로 소폭 감소하였으나, 영업이익의 경우 2025년 누적 영업이익률 5.6%를 달성하며 견조한 수익성을 유지하고 있습니다. 회사는 원가 절감과 효율화 노력을 지속하여 수익성 중심의 경영체질을 강화할 계획입니다. 사. 사업부문별 주요 재무정보 (단위 : 천원) 사업부문 사 업 내 용 매출액 영업이익 금액 비율 금액 비율 자동화 자동제어기기 등의 설계, 제조, 설치 및 정비 보수제조 물류시스템 무인화/지능화(창고자동화 등)Intelligent Factory, 산업용 로봇 자동화 532,882,586 49% 29,583,417 49% IT서비스 IT시스템 구축, 운영 및 개발 그룹사 및 대외 IT시스템 운영 및 개발스마트 홈, 교통 인프라 구축 등 549,033,062 51% 30,449,815 51% 합계 - 1,081,915,648 - 60,033,232 - 연결조정 - (6,740,285) - 355,354 - 연결조정 후 - 1,075,175,363 - 60,388,586 - 아. 신규사업 등의 내용 및 전망 2026년은 미국의 보호무역 기조 유지와 지정학적 위험 확대 등으로 글로벌 경기 회복이 제한될 것으로 예상되며, 국내 역시 기준 금리가 현재 수준으로 유지될 것으로 전망됩니다. 산업 전반에서는 AI와 클라우드를 기반으로 한 디지털 전환이 본격적으로 확산되고 있으며, 특히 생성형 AI 등장 이후 AI 기술의 상용화가 빠르게 진전되면서 기업의 업무 방식 전반을 혁신하려는 흐름이 강해지고 있습니다. 이에 따라 AI 기반 업무혁신 (AX)과 기업용 LLM 솔루션 수요가 빠르게 확대되고 있으며, 관련 시장도 구조적으로성장할 것으로 예상됩니다. 2026년 포스코그룹의 철강 부문은 경기 둔화 장기화에 대비하여 저탄소ㆍ고수익 제품 중심의 포트폴리오 전환을 가속화하고, Intelligent Factory 고도화 등 본원 경쟁력강화에 집중할 예정입니다. 이차전지소재 부문은 재성장 국면에 대비하여 원료 안정화, 전략 자원 확보, 핵심 공정 기술 내재화 등을 중점 추진할 계획입니다. 회사는 글로벌 경제환경과 주요 고객인 그룹사의 전략 방향에 맞춰 경쟁력 강화를 위한 디지털 전환(DX), AI 전환(AX)의 잠재적 요구를 선제적으로 발굴하고 리딩함으로써 사업 회사의 경쟁력 제고에 기여하고, 경영 및 제조 분야의 자동화, 무인화, 로봇화 등의 사업기회를 적극 확보하여 지속 성장해 나가겠습니다. 주요 사업추진 계획은 다음과 같습니다. 첫째, 주요 그룹사의 DX 경쟁력 제고라는 기존 방향을 발전시켜, AI Native C ompany 로의 전환을 본격 추진하겠습니다. 이를 위해 그룹 IT서비스 품질 향상과 생산성 혁신 기조를 유지하되, 올해는 AI 기반 운영체계로의 전면적 전환을 목표로 합니다. 사무 영역에서는 AI Workforce를 활용한 업무대체 실증 및 그룹 확산을 추진하고, 제조 현장에서는 제철소 내 AI 운전자 도입 및 실증, Intelligent Factory 진화와 연계해 성과를 가속화하겠습니다. 또한 AI Workforce 플랫폼을 확보해 그룹사 업무 전반의 자동화ㆍ지능화를 동시에 추진하겠습니다. 둘째, 무인화 ㆍ 자동화 분야는 기존의 효과 중심 전략을 유지하면서, AI 기반 지능화로 확장하여 그룹사 전반의 사업 경쟁력을 강화하겠습니다. AI 기술 융합을 통해 새로운 무인화ㆍ자동화사업을 발굴 추진하고, 기구축한 크레인 무인화와 로봇 자동화 표준모델은 유사 공정 대상으로 빠르게 수평 확산하며, 이차전지소재 그룹사 현장에도 적용을 확대하겠습니다. 또한 공정제어기술의 자력화를 추진하여 제조 자동화 기술 경쟁력을 지속 강화하겠습니다. 셋째, 경영환경 불확실성 대응을 위한 원가혁신 전략은 지속 강화하고, 동시에 AI 전환에 필요한 인력ㆍ조직ㆍ협력체계를 체계적으로 갖추겠습니다. 해외 IT 개발 센터인 베트남 ODC(Offshore Development Center) 활용을 지속 확대하고, AI Augmented 개발 정착을 통한 생산성 향상을 통해 원가경쟁력을 확보하겠습니다. 또한 AI Native Company 전환을 위해 필요한 핵심 전문인력 확보와 내부 역량 강화, 외부 기술 파트너십 확대, 실험과 학습 중심의 혁신 문화 정착으로 미래를 준비하겠습니다.