삼성에스디에스 반기보고서 (2024.06)
6. 주요계약 및 연구개발활동

당사의 연구소는 창의와 혁신을 기반으로 핵심기술과 미래성장동력을 확보하기 위해 최선의 노력을 경주하고 있습니다. 가. 연구개발 담당조직

연구개발본부	담당조직	비 고

연구소	XTerra Lab	데이터 분석, AI, 보안, 클라우드, 분산컴퓨팅 기술 등의 분야 핵심 기술 연구

AI연구팀	Gen.AI 서비스 및 Hyper Automation 사업을 위한 핵심 모델 경쟁력 강화 및
사업에 활용 할 수 있는 모델 연구

클라우드연구팀	클라우드 기반 AI플랫폼 연구개발, SDS클라우드 사업에 필요한 클라우드 서비스 기술 개발
클라우드 기반 HPC 플랫폼 연구개발, 데이터센터 네트워크 자동화를 위한 기술연구

보안연구팀	암호기술 및 SW보안기술 연구개발

기술전략팀	기술전략 수립 및 실행, 특허 출원 및 관리

나. 연구개발비용(단위 : 천원)

과 목	제40기 반기	제 39기 반기	제39기	제38기

연구개발비용 총계	108,731,259	87,752,990	184,604,961	200,555,467

(정부보조금)	-	(16,551)	(16,551)	(2,050,667)

연구개발비용 계	108,731,259	87,736,439	184,588,410	198,504,800

회계처리	개발비 자산화(무형자산)	9,832,150	496,370	2,128,560	26,472,457

연구개발비(비용)	98,899,109	87,240,069	182,459,850	172,032,343

연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용 총계÷당기매출액×100]	1.64%	1.31%	1.39%	1.16%

※ 연결재무제표 기준입니다.※ 비율은 정부보조금(국고보조금)을 차감하기 전의 연구개발비용 지출총액을 기준 으로 산정하였습니다.

다. 연구분야

당사의 연구소에서는 혁신적 신기술의 등장과 지속적인 사업효율화의 요구가 공존하는 현재의 기업환경에서 고객의 사업을 변화시킬 수 있는 주요기술 트렌드를 기반으로 영역별로 독창적이고 차별화된 핵심응용기술을 응용하여 고객의 비즈니스 변화를이끌 연구를 수행하고 있습니다.

□ AI

- 엔터프라이즈 생성형 AI 솔루션을 위한 인공지능 알고리즘에 기반한 대화형(자연어 대화 기반 요청 기능 수행), 시각형(이미지, 영상분석을 통한 개체 인식, 장면이해 등), 프로그램형(코드 검색, 코드 생성 등) AI요소기술 및 강화학습 기술 연구

□ Cloud

- IT 환경에서의 클라우드 컴퓨팅 확대에 따른 클라우드 서비스의 기술 경쟁력 향상을 위한 최적의 아키텍처 제공 및 클라우드 기반, AI 작업 수행 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 제공을 위한 기술을 연구

□ Security

- 다양한 디바이스, 다양한 통신환경에서 보다 안정적이고 효율적인 솔루션 서비스를 제공하기 위해 생체인식, 이상행위기반 탐지, 통신구간의 정보유출 방지 기술 등 다양한 방식의 보안 기술을 연구

라. 연구개발실적 2024년 반기 중 완료되거나 진행중인 연구개발 실적은 다음과 같습니다.

대분류	중분류	연구과제	연구결과 및 기대효과

AI	AI알고리즘 연구	Cognitive Search 고도화	Context-aware chunking, LLM Knowledge distillation for reranking, Query transformation 등 RAG 정확도 개선을 위한 요소 기술 개발

생성형 AI 모델 고도화	효율적인 모델 학습 방법 연구 개발을 통한 자체 생성형 AI 모델 확보

Vector DB에서의 Boosting retriever 연구	사용자 질의에 따라 풍부한 검색 결과를 도출할 수 있는 요소들을 파라미터화하여 검색 자유도 및 확장성 제고

Hallucination Detection	Prompt generation model을 활용하여 LLM이 생성한 답변의 Hallucination을 판단할 수 있는 파이프라인 확보

양자 상태 추정 강화학습 알고리즘 고도화	양자 상태 추정을 위한 강화학습 속도 개선 및 3-qubit 이상으로 추정 모델 확장

Tool-aware LLM을 위한 API Retrieval 연구	Query에 대한 Multiple API Retrieval 기술 연구

Efficient Conversational QA 기술 개발	효율적인 Conversational QA 기술 및 Name-Entity 관련 Hallucination 완화 기술 확보

AI Prompt Filtering	LLM에 입력하는 사용자 프롬프트 내 기밀 정보 및 민감 정보를 자동 탐지하는 기술 확보

Domain-Specific Code LLM	사전 학습된 Code LLM을 특정 도메인 및 프로그래밍 언어에 특화시키기 위해 효율적으로 파인 튜닝하는 기술 확보

AI Code Assistant	코딩 관련 다양한 사용자 질의 (코드 생성, 리뷰, 설명, 리팩토링, 버그 수정 등)에 대한 고품질 답변이 가능한 Chat 모델 확보

LLM with Long-term Memory	LLM의 컨텍스트 제약 문제를 해결하기 위한 컨텍스트 확장 및 외부 메모리 연계를 통한 컨텍스트 관리 기술 확보

LLM-based API Learning	사용자 의도에 맞는 최적의 API를 선택하고 Multi-turn 대화를 통해 API 실행을 위한 parameter들을 추출할 수 있는 LLM 모델 및 학습 기술 확보

Text-Video Joint Embedding 학습	Video 와 Text 정보를 Alignment 하여 동영상 멀티모달 임베딩 모델 확보 및 이를 이용한 숏폼 영상 생성 기술 구현

Efficient Prompt Compression	LLM 컨텍스트 윈도우 내에서 더 많은 입력을 처리하기 위핸 효과적인 프롬프트 압축 기술 확보

Advanced Preference Learning 연구	LLM을 대상으로 하여 모델의 Instruction Following 능력을 강화시키는 연구

Efficient RLHF for 한글 LLM	LLM Safety를 강화하기 위한 기법 연구

멀티모달연구	Multimodal Foundation Model for Document AI	고해상도 Image 문서의 정보 손실을 최소화하여 Visual Feature를 LLM에게 전달하기 위한 Multimodal Foundation Model 확보하고, 이를 바탕으로 Universal Document 대상 QA Model을 구축

한국어 멀티모달 모델	일반입력 이미지와 더불어 도메인 특화 문서 이미지 분석을 잘 수행해 낼 수 있는 한국어 멀티모달 모델 구축

Table-VQA on Business document imag	Table-VQA를 위한 테이블 정보 추출 모델과 LLM 모델의 결합 방법 연구

AICR 문서 인식 지원 범위 확대 및 모델 고도화	AICR 문서 분석 지원 범위를 확대하고 기존 기능 성능 고도화 및 모델 업그레이드

Cloud	Sky Computing 기술연구	Sky Computing 기반 고속 데이터 전송기술에 SCP 적용 기능개발	Sky Computing 기반 고속 데이터 전송기능(SkyPlane)에 SCP 지원을 위한 모듈 개발 및 Sky Computing 선도
연구 그룹과의 협업을 통해 해당 기술에 대한 역량을 확보

스토리지기술연구	이기종 Storage간 Volume 복제 기술 개발	사용자 환경 및 운영 최적화를 위해 다양한 Vendor의 Storage 간의 volume을 복제하는 기술 연구

Cold Storage Automation 기술 개발	장기보관 데이터의 운영(Disk/Host 교체 작업 등)을 자동화 하여 서비스 운영 효율성을 향상하는 기술 연구

AI Platform 기술	Heterogeneous GPU computing 기술 개발	GPU Platform에서 거대모델 Training/Tuning을 위한 기술 개발 및 사용자 컨테이너 자동 생성 기술 개발

Cloud 환경에서 LLM Serving 최적화 기술 개발	강화학습 기반 스케줄러의 성능을 개선하고 거대모델 학습 작업들을 효율적으로 관리하기 위한 Policy 확보

네트워크 기술연구	컨테이너 환경에서 N/W Traffic Control 기술 연구	네트워크 성능 개선을 위환 최적화된 Fine-tuned Network Traffic Control 기법을 연구

고성능 Resource-Efficient LB 연구	단위 시간 당 처리 성능을 향상시킬 수 있는 load balancing 기술 연구

네트워크 가상 스위치 성능 기술 연구	가상스위치의 성능 향상을 위한 기술 연구

고성능컴퓨팅 기술연구	GPU 기반 HPC 시뮬레이션 연구	클라우드향 HPC Workload 가속 플랫폼 개발 및 Implicit DGML 기반 시뮬레이션 엔진 확보

LLM 추론가속 연구	하드웨어 기반의 LLM 추론 가속 기술 연구

Security	시스템보안연구	테스트코드 자동생성기술 적용범위 확대 연구	테스트코드 생성 성공률 개선을 통한 테스트 커버리지 개선

SW테스팅을 위한 LLM기반 AI 기술 연구	자동생성된 테스트코드의 가독성 및 테스트 커버리지 개선

클라우드 네이티브 인프라 보안기술 연구	클라우드 네이티브 네트워크 기능 기반의 보안기술 연구 개발

이상탐지 기술 개발	시계열 데이터 대상 이상징후 탐지 모형 연구

데이터보안연구	양자내성암호 기술 개발	양자컴퓨팅 환경으로부터 데이터를 안전하게 보호하기 위한 암호 기술 최적화 및 국내외 표준화 진행

PQC Migration 기술 연구	양자컴퓨터 사용한 기존 암호화 체계 공격에 대비하고 양자내성암호 체계로 전환을 위한 기술확보

Secure Multiparty Computation(SMPC)	안전한 데이터결합을 위한 프라이버시보호 원천 기술 연구

마. 경영상의 주요계약 등해당사항 없음