삼성에스디에스 사업보고서 (2022.12)
6. 주요계약 및 연구개발활동

당사의 연구소는 창의와 혁신을 기반으로 핵심기술과 미래성장동력을 확보하기 위해최선의 노력을 경주하고 있습니다.

가. 연구개발 담당조직

연구개발본부	담당조직	비 고

연구소	AI연구팀	클라우드 AI서비스 핵심 엔진 기술 연구,집중 사업 및 솔루션 경쟁력 강화를 위한 AI기술연구

클라우드연구팀	클라우드 기반 AI플랫폼 연구개발, SDS클라우드 사업에 필요한 클라우드 서비스 기술 개발클라우드 기반 HPC 플랫폼 연구개발, 데이터센터 네트워크 자동화를 위한 기술연구

보안연구팀	SDS 솔루션/서비스 보안컨설팅 및 아키텍팅, 암호기술 및 SW보안기술 연구개발

기술전략팀	기술전략 수립 및 실행, 특허 출원 및 관리

나. 연구개발비용(단위 : 천원)

과 목	제 38기	제 37기	제36기

연구개발비용 총계	200,555,467	159,848,199	131,686,337

(정부보조금)	(2,050,667)	(223,029)	(303,802)

연구개발비용 계	198,504,800	159,625,170	131,382,535

회계처리	판매비와 관리비	69,610,827	69,500,594	62,871,712

제조경비	102,421,516	80,655,789	58,514,777

개발비(무형자산)	26,472,457	9,468,787	9,996,046

연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용 총계÷당기매출액×100]	1.16%	1.17%	1.20%

※ 연결재무제표 기준입니다.※ 비율은 정부보조금(국고보조금)을 차감하기 전의 연구개발비용 지출총액을 기준 으로 산정하였습니다.

다. 연구분야

당사의 연구소에서는 혁신적 신기술의 등장과 지속적인 사업효율화의 요구가 공존하는 현재의 기업환경에서 고객의 사업을 변화시킬 수 있는 주요기술 트렌드를 기반으로 영역별로 독창적이고 차별화된 핵심응용기술을 응용하여 고객의 비즈니스 변화를이끌 연구를 수행하고 있습니다.

□ AI

- 산업 전 영역에 걸쳐 자동화, 지능화가 빠르게 진행되고 있어 이와 관련된

인공지능 알고리즘에 기반한 분석형(데이터분석을 통한 패턴인식, 결과예측 등), 대화형(자연어 대화 기반 요청기능 수행), 시각형(이미지, 영상분석을 통한 개체 인식, 장면이해), 프로그래형(코드 검색, 코드 생성 등) AI 요소기술을 연구

□ Cloud

- IT 환경에서의 클라우드 컴퓨팅 확대에 따른 클라우드 서비스의 기술 경쟁력 향상을 위한 최적의 아키텍처 제공 및 클라우드 기반, AI 작업 수행 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 제공을 위한 기술을 연구

□ Security

- 다양한 디바이스, 다양한 통신환경에서 보다 안정적이고 효율적인 솔루션 서비스를 제공하기 위해 생체인식, 이상행위기반 탐지, 통신구간의 정보유출 방지 기술 등 다양한 방식의 보안 기술을 연구

라. 연구개발실적

2022년 중 완료되거나 진행중인 연구개발 실적은 다음과 같습니다.

대분류	중분류	연구과제	연구결과 및 기대효과

AI	텍스트 분석	Extending Pretrained Language Model 확보	입력 토큰 길이를 확장한 Pretrained Model 확보

VoC向 Self-supervised Learning 연구와 마리연 적용 연구	Self-supervised 기반의 문장 임베딩(Text Representation) 기술을 확보하고, 해당 기술을 바탕으로 VoC向 유사문 검색 모델 학습 서비스를 마리연에 탑재

Domain Adaptive NLP 기술 연구	Domain Adaptation을 통해 Labeled 데이터 확보가 어려운 Target Domain에서 Question Answering(QA)/NER(Named Entity Recognition) 정확도 개선을 위한 연구

General QA Structure 기술 확보	공통의 구조화된 정보와 언어모델을 바탕으로 QA 문제를 해결하기 위해 Single/Multi-hop QA를 하나의 구조로 통합하는 연구

Complex Table Understanding	문서내의 복잡한 Table 정보에 대한 NLU 기술로서 다양한 table data에 대한 구조 추출 및 이해기술 확보

비정형 문서 이해를 위한 Hybrid model 개발	비정형 문서 이해를 위해 semantic 정보와 geometric 정보를 hybrid 할 수 있는 model 개발

Dialogue State Tracking 기술	대화 시스템 (e.g. Chatbot) 상에서 사용자의 의도나 목적을 추적하는 기술

스마트검색 고도화	메타검색과 통합인덱싱 방식을 융합하고, 사내 지식정보시스템 내 검색창에 해당 엔진을 통한 결과제공으로 검색채널을 통합

키워드 추천 기술	사용자로부터 입력된 검색 키워드를 이해하고 검색 이력, 관심도, 관련성 등을 바탕으로 연관 검색어를 추천하는 기술

Multi-Modal VoC 분석 기술	입력된 텍스트 및 이미지로부터 컨텍스트를 이해하여 목적에 맞게 VoC(Voice of Customers)를 자동 분류하는 기술

이미지 분석	차세대 협업을 위한 메타버스 기술 검증	Audio/Video Input을 통해서 Avatar의 얼굴 표정, 입모양, 제스쳐를 생성하는 기술

Skeleton 기반 행동 분류	영상 내 인물의 주요 움직임을 인시, 분류하는 기술

Unbounded Scene View Synthesis with RGB cameras	단일 대상이 아닌 unbounded 공간을 일반 스마트폰과 같은 consumer level 의 rgb camera 로 촬영하여 장면 합성하는 기술 연구

Visual Semantic Embedding 기술확보	이미지와 텍스트의 joint학습을 통해 vision-language understanding을 구현하기 위한 visual semantic embedding 기술 연구

AI 알고리즘 연구	Knox Meeting向 Audio Enhancement 기술 연구	Knox Meeting의 선진사 수준의 음성품질 개선을 위한 AI 기반 알고리즘과 모델 연구 및 요소기술 연구

AI Audio Recall Model for Voice Enhancement 기술 연구	음성 품질 중 Echo Cancellation을 위하여 기존 Audio 데이터를 기억(Recall)하여 원래 음성을 복원하는 생성 모델 개발

메모리 단일칩 대상의 PKG Auto Routing 기술 확보	전자DS/메모리PKG개발팀의 메모리 단일칩 전체 제품을 커버하는 범용 Auto Routing 기술 확보

Unsupervised Accuracy Estimation	학습된 AI 모델을 타겟 사이트에 적용할 때, 레이블(label) 없는 타겟 데이터에 대한 모델 예측의 정확도를 추정하는 기술 연구.이미지 분류 모델에서 영역분할 모델로 확장하고 MLOps향 튜토리얼 개발.

반도체설계 Neural 조합최적화 기술	PKG Auto Router 기술 확보에 있어 풀어야 할 난제들에 대해 선진사 approach들을 벤치마킹하여 검증/적용해보고, 기존 PKG Auto Router에 적용하여 개선 가능 여부 확인

쿼리 최적화 기술	오브젝트 스토리지 환경에서 분산 저장된 데이터에 대한 쿼리 성능을 최적화하는 기술

데이터 파티셔닝 기술	오브젝트 스토리지 환경에서 대규모 데이터를 효과적으로 분할하여 저장하고 처리하는 기술

Cloud	스토리지기술 연구	강화학습 기반 잡 스케쥴링 시스템 탑재	강화학습 기반 GPU 스케줄러 x.Cloud에 적용을 위한 성능개선 및 기능 추가

Storage Disaster Recovery 기술	각종 재해 및 위험요소에 의해 서비스나 시스템이 중단되었을 때, 이를 정상 상태로 복구 시키는 기술

x.Cloud 기술	x.Cloud를 위한 기능 고도화 및 안정성 확보	GPU 플랫폼 x.Cloud 기능 고도화 연구, 해외연구송와의 협업을 통한 기술지원

클라우드향 네트워크 기술 연구	(SDDC) 자동화 개발 - SDDC Arista	데이터센터간 네트워크 연결 자동화 기술 확보

Ethernet기반 확장성 및 고성능 RDMA 프로토콜 연구	SDS 전용의 RDMA 프로토콜 기술 확보

플랫폼선행연구	유체역학 시뮬레이터 GPU 가속 연구 - OpenFOAM	유체역학을 시뮬레이션하는 대표적인 SW인 OpenFOAM의 GPU 가속에 대한 연구

Physics/ML 통합 시뮬레이션 연구	Physics/ML 통합 시뮬레이션(PIML)에 대한 자체 기술력을 확보 및 플랫폼화/사업화시 필요한 필수기능과유즈케이스 구현 및 검증

Security	시스템보안연구	클라우드 네이티브 인프라 보안기술 연구	클라우드 네이티브 네트워크 기능 기반의 보안기술 연구 개발

이상탐지 기술 개발	시계열 데이터 대상으로 비지도 학습 기반 이상탐지 모형 연구

데이터보안연구	사용자 인증 이상행위 탐지 기술	인증 로그를 학습하여 사용자의 비정상적인 인증 행위를 탐지하는 기술

양자내성암호 기술 개발	양자컴퓨팅 환경으로부터 데이터를 안전하게 보호하기 위한 암호 기술

TLS middlebox 성능 향상	TLS inspection middlebox의 네트워크 트래픽 처리율을 향상 시키는 기술

PQC Migration 기술 연구	양자컴퓨터 사용한 기존 암호화 체계 공격에 대비하고 양자내성암호 체계로 전환을 위한 기술확보

Private Set Intersection (PSI)	안전한 데이터결합을 위한 프라이버시보호 원천 기술 연구

마. 경영상의 주요계약 등해당사항 없음