삼성에스디에스 분기보고서 (2026.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

당사의 연구조직은 창의와 혁신을 기반으로 핵심기술과 미래성장동력을 확보하기 위해 최선의 노력을 경주하고 있습니다.

가. 연구개발 담당조직

연구개발본부	담당조직	비 고

R	클라우드선행연구팀	클라우드 사업이 요구하는 GPU, 네트워크 및 스토리지 기술 연구 개발과동시에 AI 개발 플랫폼과 AI 경량화 기술 연구 개발

보안연구팀	암호기술 및 SW보안기술 연구개발

기술기획그룹	기술전략 수립 및 실행, 신기술 센싱, 특허 출원 및 관리

AX센터	AI연구그룹	Gen.AI 서비스 및 Hyper Automation 사업을 위한 핵심 모델 경쟁력 강화및 사업에 활용 할 수 있는 모델 연구

나. 연구개발비용(단위 : 천원)

과 목	제42기 1분기	제41기 1분기	제41기	제40기

연구개발비용 총계	47,877,257	46,368,155	225,326,452	244,451,177

(정부보조금)	-	-	-	-

연구개발비용 계	47,877,257	46,368,155	225,326,452	244,451,177

회계처리	개발비 자산화(무형자산)	5,895,513	7,037,788	28,452,403	29,670,379

연구개발비(비용)	41,981,745	39,330,367	196,874,049	214,780,798

연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용 총계÷당기매출액×100]	1.43%	1.33%	1.62%	1.77%

※ 연결재무제표 기준입니다.※ 비율은 정부보조금(국고보조금)을 차감하기 전의 연구개발비용 지출총액을 기준으로 산정하였습니다.

다. 연구분야

당사의 연구조직에서는 혁신적 신기술의 등장과 지속적인 사업효율화의 요구가 공존하는 현재의 기업환경에서 고객의 사업을 변화시킬 수 있는 주요기술 트렌드를 기반으로 영역별로 독창적이고 차별화된 핵심응용기술을 응용하여 고객의 비즈니스 변화를 이끌 연구를 수행하고 있습니다.

□ AI

- 기업의 Hyper Automation을 위한 기업향 Generative AI 모델과 Agentic AI 기술, 모델의 안전성과 신뢰성을 강화하기 위한 AI Safety 기술 연구와 함께 다양한 도메인에 적용하기 위한 AI 응용 기술 연구

□ Cloud

- 클라우드 컴퓨팅 환경에서 컴퓨팅 자원의 효율성과 성능을 극대화하는 차별화된 클라우드 인프라와 상품 기술을 연구 개발하고 클라우드에 최적화된 AI 작업 수행 플랫폼과 AI 효율화를 위한 기술 연구

□ Security

- 다양한 디바이스, 다양한 통신환경에서 보다 안정적이고 효율적인 솔루션 서비스를 제공하기 위해 생체인식, 이상행위기반 탐지, 통신구간의 정보유출 방지 기술 등 다양한 방식의 보안 기술을 연구

라. 연구개발실적 2026년 1분기 중 완료되거나 진행중인 연구개발 실적은 다음과 같습니다.

대분류	중분류	연구과제	연구결과 및 기대효과

AI	Agentic AI 기술연구	Self-Evolving Agents for Long-Horizon Tasks	인간의 개입없이 환경 변화에 적응하고 성능을 지속적으로 강화하는 End-to-End 자율 Agent 시스템 구현 기술 확보

Affective Meta-control for Proactive Long-horizon Execution	자율성을 가지고 시간/자원 제약 및 환경 변화에 적응할 수 있는 Time-aware autonomy한 Agent 기술 확보

AI응용 기술연구	Optical lithography 시뮬레이션 양자 알고리즘	반도체 photolithography 공정의 과정을 simulation 하는 양자 알고리즘 확보

Model Training	Vertical AI 모델 학습 안정성 확보	사업 경쟁력 있는 Vertical LLM 확보 및 Agentic System에서 효율적/효과적인 버티컬 AI 서비스 가능한 기술 확보

물류 Vertical AI	AI Agentics System 구축을 통한 운영 비용 절감 및 물류 경쟁력 확보

에이전트 동작 안정성 강화를 위한 프롬프트 자동 최적화	프롬프트 자동 평가/탐색 기반 프롬프트 최적화 기술 확보 과제로, 자동화를 통한 최적 프롬프트 설계 기술 확보

확산 언어 모델 기반 Agent Planning	Diffusion Language Model 기반 Agent Planning 생성 기법 및 효용성 연구

Data Governance	사용자 피드백 기반 지식 그래프 개선 및 활용 고도화	사용자 피드백을 통해 개선된 개인업무그래프 구축 및 다양한 질의 유형들로 대상 확장하여 넓은 범위의 업무 쿼리들에 대응할 수 있는 그래프 탐색 방법론 확보

이기종 데이터 메타그래프 모델링 기술 연구	이기종 데이터 간 의미적 연결성과 의존 관계를 표현하는 메타그래프 생성 기술을 확보하여, AI Agent가 신뢰 가능하고 연관도 높은 데이터를 빠르게 탐색·활용하는 기술 확보

Multimodal Agentic RAG	Multimodal 이해와 단계적 추론, 이미지/텍스트 간 관계를 결합하여 분산된 단서를 스스로 연결하는 Multimodal Agentic RAG 개발

데이터 분석기반 정책 생성 및 사후필터링 기술연구	실사용 로그 데이터 분석 모델을 통한 도메인 맞춤형 보안 정책 지원 및 산학 연계를 통한 사후필터링 기술을 확보하여 기업의 데이터 보호와 보안 효율성 강화

Agent Platform	자율 Agent의 자가학습을 위한 RL 기술 연구	배포된 Agent 의 운영 중 실행 경험과 피드백을 활용하여 Agent의 태스크 성능 개선 연구

Multi-Agent Architecture 핵심기술 연구	수행 중인 태스크에 적합한 동적 컨텍스트 압축 최적화 기술 연구 및 운영 환경과 전문 지식 데이터를 상황에 맞춰 최적으로 연결해주는 지능형 메모리 시스템 구축

Multi-Agent 시스템 자율 라우팅 기술	사용자의 복잡한 동작 요청에 대하여 최적 Agent 워크플로우를 자동으로 생성 하는 기술을 연구하여 스스로 계획하고 실행하는 Multi-Agent Routing 기술 연구

Agentic Solutions	문서 생성 Agent 기술 연구	사용자의 요구사항에 맞추어 PPT 문서 생성 및 디자인 수정을 수행하는 문서 생성 Agent 기술 연구

코드 리팩토링 자동화 핵심 기술 연구	Repository-level의 코드 베이스 분석 기반의 점진적, 체계적인 구조 개선(동일 언어 대상)을 위한 리팩토링 기술 연구, 대외 on-site 현장에서 필요한 문서화 및 테스트 자동화 연계

GUI-Using Agent 핵심 기술 연구	GUI Agent가 불필요한 동작없이 빠르고 정확하게 자동화를 수행할 수 있도록 하는 핵심 기술 확보

AI Safety	Safety Guardrails by Policy 연구	서비스 니즈 기반 영/한 커스텀 정책을 유연하게 적용할 수 있는 (Policy Following) 커스텀 가드레일 구현 방법을 연구

규정 문서 기반 규정 인식 및 레드팀 데이터 생성 기술 연구	AI Red Teaming을 이용하여 생성형AI가 준수해야할 특정 규정에 대하여 측정할 평가 데이터셋 생성과 취약점 공격을 통한 취약점 확인 분석 기술

Cloud	네트워크 기술연구	RDMA Network Monitoring 방안 고도화 연구	InfiniBand Monitoring 기능의 ServiceWatch 서비스 적용 및 InfiniBand Monitoring 고도화를 위한 연구

Multi-path routing for SDS RoCE 연구 SDS RoCE (CORN) 구현 검증	AMD와 협업을 통해 CORN의 Multi-path routing 알고리즘 설계 및 H/W 확보/검증

Low-Overhead 로깅/모니터링 기술연구 및 상품화 기능 개발	클라우드 및 엣지 컴퓨팅 환경에서 네트워크 가시성을 확보하기 위한 대규모 패킷 로깅 기술 연구 및 관리/모니터링 기능 개발

패킷 필터링의 TWICE NAT 및 고속 상태 동기화 기술 연구	VNF 환경에서 고성능 패킷 필터링을 운영하기 위해 TWICE NAT 및 고속 상태 동기화 기술 연구 및 고가용성 기능 확보

NO Engine Network Fabric 기능 확대	네트워크 인프라 구성을 자동화하는 Network Orchestrator Engine의 Fabric 기능 확대

LLM Serving 기술연구	W4A8KV4 양자화 기반 추론 기술 고도화	INT4 weight, FP8 activation, INT4 key-value의 LLM 양자화 설계 및 GPU CUDA 커널 최적화를 통한 LLM 서빙 효율화 연구

GPU sharing 기반 다중 LLM 서빙 효율화 연구	GPU의 연산 자원과 메모리 자원을 분할하여 다수의 LLM을 동시에 서빙하여 GPU 사용률을 높이는 연구

MoE 모델 서빙 최적화를 위한 GPU kernel fusion	MoE 모델 서빙 시 expert 간 통신 오버헤드를 줄이는 GPU CUDA 커널을 설계 및 개발하여 서빙 성능을 증진하는 연구

Security	시스템보안연구	테스트코드 자동생성기술 적용범위 확대 연구	테스트코드 생성 성공률 개선을 통한 테스트 커버리지 개선

SW테스팅을 위한 LLM기반 AI 기술 연구	자동생성된 테스트코드의 가독성 및 테스트 커버리지 개선

이상탐지 기술 개발	시계열 데이터 대상 이상징후 탐지 모형 연구

데이터보안연구	양자내성암호 기술 개발	양자컴퓨팅 환경으로부터 데이터를 안전하게 보호하기 위한 암호 기술 최적화 및 국내외 표준화 진행

암호응용기술 연구	양자컴퓨터를 사용한 기존 암호화 체계 공격에 대비하고 양자내성암호 체계로 전환을 위한 기술확보

암호원천기술 연구	암호알고리즘 보안성 및 효율성 개선을 위한 원천기술 연구

마. 경영상의 주요계약 등 해당사항 없음