삼성에스디에스 분기보고서 (2024.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

당사의 연구소는 창의와 혁신을 기반으로 핵심기술과 미래성장동력을 확보하기 위해 최선의 노력을 경주하고 있습니다. 가. 연구개발 담당조직

연구개발본부	담당조직	비 고

연구소	XTerra Lab	데이터 분석, AI, 보안, 클라우드, 분산컴퓨팅 기술 등의 분야 핵심 기술 연구

AI연구팀	Gen.AI 서비스 및 Hyper Automation 사업을 위한 핵심 모델 경쟁력 강화 및
사업에 활용 할 수 있는 모델 연구

클라우드연구팀	클라우드 기반 AI플랫폼 연구개발, SDS클라우드 사업에 필요한 클라우드 서비스 기술 개발
클라우드 기반 HPC 플랫폼 연구개발, 데이터센터 네트워크 자동화를 위한 기술연구

보안연구팀	암호기술 및 SW보안기술 연구개발

기술전략팀	기술전략 수립 및 실행, 특허 출원 및 관리

나. 연구개발비용(단위 : 천원)

과 목	제40기 1분기	제 39기 1분기	제39기	제38기

연구개발비용 총계	48,561,126	40,829,701	184,604,961	200,555,467

(정부보조금)	-	(16,551)	(16,551)	(2,050,667)

연구개발비용 계	48,561,126	40,813,150	184,588,410	198,504,800

회계처리	개발비 자산화(무형자산)	2,601,800	345,040	2,128,560	26,472,457

연구개발비(비용)	45,959,326	40,468,110	182,459,850	172,032,343

연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용 총계÷당기매출액×100]	1.50%	1.20%	1.39%	1.16%

※ 연결재무제표 기준입니다.※ 비율은 정부보조금(국고보조금)을 차감하기 전의 연구개발비용 지출총액을 기준 으로 산정하였습니다.

다. 연구분야

당사의 연구소에서는 혁신적 신기술의 등장과 지속적인 사업효율화의 요구가 공존하는 현재의 기업환경에서 고객의 사업을 변화시킬 수 있는 주요기술 트렌드를 기반으로 영역별로 독창적이고 차별화된 핵심응용기술을 응용하여 고객의 비즈니스 변화를이끌 연구를 수행하고 있습니다.

□ AI

- 엔터프라이즈 생성형 AI 솔루션을 위한 인공지능 알고리즘에 기반한 대화형(자연어 대화 기반 요청 기능 수행), 시각형(이미지, 영상분석을 통한 개체 인식, 장면이해 등), 프로그램형(코드 검색, 코드 생성 등) AI요소기술 및 강화학습 기술 연구

□ Cloud

- IT 환경에서의 클라우드 컴퓨팅 확대에 따른 클라우드 서비스의 기술 경쟁력 향상을 위한 최적의 아키텍처 제공 및 클라우드 기반, AI 작업 수행 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 제공을 위한 기술을 연구

□ Security

- 다양한 디바이스, 다양한 통신환경에서 보다 안정적이고 효율적인 솔루션 서비스를 제공하기 위해 생체인식, 이상행위기반 탐지, 통신구간의 정보유출 방지 기술 등 다양한 방식의 보안 기술을 연구

라. 연구개발실적 2024년 1분기 중 완료되거나 진행중인 연구개발 실적은 다음과 같습니다.

대분류	중분류	연구과제	연구결과 및 기대효과

AI	AI알고리즘 연구	Cognitive Search 고도화	Context-aware chunking, LLM Knowledge distillation for reranking, Query transformation 등 RAG 정확도 개선을 위한 요소 기술 개발

Self-reflective RAG 기술 개발	RAG 정확도 개선을 위해 검색여부, 검색결과의 정합성 등을 판단할 수 있는 Critic model 연구 개발

Vector DB에서의 Boosting retriever 연구	사용자 질의에 따라 풍부한 검색 결과를 도출할 수 있는 요소들을 파라미터화하여 검색 자유도 및 확장성 제고

Hallucination Detection	Prompt generation model을 활용하여 LLM이 생성한 답변의 Hallucination을 판단할 수 있는 파이프라인 확보

Graph RAG 기능 및 방향성 검증	기존 Graph RAG 방법론을 검토하고, 벤치마크 및 사내 KG 데이터 대상 실험을 통해 기존 기법들의 효용성 및 문제점 검증

강화학습을 이용한 양자 상태 추정 회로 최적화	양자 머신러닝을 이용한 에너지 구조 분석

Unsupervised Accuracy Estimation	학습된 AI 모델을 타겟 사이트에 적용할 때, 레이블(label) 없는 타겟 데이터에 대한 모델 예측의 정확도를 추정하는 기술 연구.
이미지 분류 모델에서 영역분할 모델로 확장하고 MLOps향 튜토리얼 개발.

경량 모델 아키텍쳐 연구	AI 모델 초경량화 방법론 및 경량 구조에 맞는 학습 방법 연구

로그기반 인증 이상행위 탐지 기술	사용자의 인증 패턴을 학습하여 비정상적인 인증 시도를 탐지하는 AI이상탐지 기술 확보를 통한 SingleID 상품경쟁력 강화

Prompt Filtering 기술	LLM에 입력하는 사용자 프롬프트 내 기밀 정보 및 민감 정보를 자동 탐지하는 기술

Code Search 기술	코드 임베딩 벡터 간 유사도 분석을 통해 입력된 코드 블록과 유사한 코드 블록을 자동으로 추천하는 기술

Code Generation 기술	자연어 형태로 입력된 코드 설명으로부터 프로그래밍 언어 코드를 자동 생성하는 기술

Code Defect Prediction 기술	코드 변경 관련 정보를 바탕으로 코드 결함이 발생할 확률을 예측하는 기술

서비스 운영 장애 예측 기술	서비스 운영 상에 축적되는 Trace, Metric 등 다변량 시계열 데이터를기반으로 이상 상황을 인지하고
장애 원인이 되는 마이크로 서비스(Container)를 추론하는 기술

Advanced Preference Learning 연구	LLM을 대상으로 하여 모델의 Instruction Following 능력을 강화시키는 연구

Efficient RLHF for 한글 LLM	한국어 LLM에 RL을 효율적으로 적용하여 모델 성능을 높이기 위한 새로운 RL Method를 연구

멀티모달 연구	다중페이지 복합문서 임베딩 기술 개발	복잡한 형태의 문서 파일들을 다루기 위한 다중페이지, 복합문서의 문서 임베딩 기술 개발

Image Captioning for enhancing VQA	Image Captioning 모델 확보를 통한 multimodal foundation model 학습데이터 고도화 및
text-rich한 image 대상 visual question answering 분석 성능 향상

Multimodal Foundation Model for Document AI	고해상도 Image 문서의 정보 손실을 최소화하여 Visual Feature를 LLM에게 전달하기 위한 Multimodal Foundation Model 확보하고,
이를 바탕으로 Universal Document 대상 QA Model을 구축

Table-VQA on Business document imag	Table-VQA를 위한 테이블 정보 추출 모델과 LLM 모델의 결합 방법 연구

AICR 문서 인식 지원 범위 확대 및 모델 고도화	AICR 문서 분석 지원 범위를 확대하고 기존 기능 성능 고도화 및 모델 업그레이드

Cloud	Sky Computing 기술연구	Sky Computing 기반 고속 데이터 전송기술에 SCP 적용 기능개발	Sky Computing 기반 고속 데이터 전송기능(SkyPlane)에 SCP 지원을 위한 모듈 개발 및
Sky Computing 선도 연구 그룹과의 협업을 통해 해당 기술에 대한 역량을 확보

스토리지기술연구	이기종 Storage간 Volume 복제 기술 개발	사용자 환경 및 운영 최적화를 위해 다양한 Vendor의 Storage 간의 volume을 복제하는 기술 연구

Cold Storage Automation 기술 개발	장기보관 데이터의 운영(Disk/Host 교체 작업 등)을 자동화 하여 서비스 운영 효율성을 향상하는 기술 연구

AI Platform 기술	Heterogeneous GPU computing 기술 개발	GPU Platform에서 거대모델 Training/Tuning을 위한 기술 개발 및 사용자 컨테이너 자동 생성 기술 개발

Cloud 환경에서 LLM Serving 최적화 기술 개발	강화학습 기반 스케줄러의 성능을 개선하고 거대모델 학습 작업들을 효율적으로 관리하기 위한 Policy 확보

네트워크 기술연구	컨테이너 환경에서 N/W Traffic Control 기술 연구	네트워크 성능 개선을 위환 최적화된 Fine-tuned Network Traffic Control 기법을 연구

고성능 Resource-Efficient LB 연구	단위 시간 당 처리 성능을 향상시킬 수 있는 load balancing 기술 연구

네트워크 가상 스위치 성능 기술 연구	가상스위치의 성능 향상을 위한 기술 연구

고성능컴퓨팅 기술연구	GPU 기반 HPC 시뮬레이션 연구	클라우드향 HPC Workload 가속 플랫폼 개발 및 Implicit DGML 기반 시뮬레이션 엔진 확보

Sky Computing 기술연구	SkyPilot과 AirFlow 기반의 Multi-cloud ML pipelining 프레임워크 확보

LLM 추론가속 연구	하드웨어 기반의 LLM 추론 가속 기술 연구

Security	시스템보안연구	테스트코드 자동생성기술 적용범위 확대 연구	테스트코드 생성 성공률 개선을 통한 테스트 커버리지 개선

SW테스팅을 위한 LLM기반 AI 기술 연구	자동생성된 테스트코드의 가독성 및 테스트 커버리지 개선

클라우드 네이티브 인프라 보안기술 연구	클라우드 네이티브 네트워크 기능 기반의 보안기술 연구 개발

이상탐지 기술 개발	시계열 데이터 대상 이상징후 탐지 모형 연구

데이터보안연구	양자내성암호 기술 개발	양자컴퓨팅 환경으로부터 데이터를 안전하게 보호하기 위한 암호 기술 최적화 및 국내외 표준화 진행

PQC Migration 기술 연구	양자컴퓨터 사용한 기존 암호화 체계 공격에 대비하고 양자내성암호 체계로 전환을 위한 기술확보

Secure Multiparty Computation(SMPC)	안전한 데이터결합을 위한 프라이버시보호 원천 기술 연구

마. 경영상의 주요계약 등해당사항 없음