삼성에스디에스 사업보고서 (2025.12)
7. 기타 참고사항

가. 지적 재산권

글로벌 IT서비스 기업인 당사는 특허가 사업 경쟁력의 원천임을 인식하고, 미래를 한발 앞서 내다보는 서비스 제공과 고객의 비즈니스 경쟁력을 높이기 위하여 다음과 같이 지식 재산권 출원 및 등록을 관리하고 있습니다.

국가별 특허 등록 현황 (2025년 누적기준) >

(단위 : 건)

한국	미국	중국	일본	기타	합계

1,616	403	154	50	90	2,313

당사는 1999년 일본에서 최초로 해외특허를 등록 받은 이래 현재 세계적으로총 2,313건의 특허를 보유하고 있으며, 사업 관련 특허 분쟁의 가능성에 효과적으로대응하고자 한국에 이어 주요 IP 강국을 중심으로 특허를 통한 기술 권리화를 수행 하고 있습니다.

연도별 특허 등록 현황 >(단위 : 건)

구분	'25년	'24년	'23년	'22년	'21년	'20년	~'19년

한국	46	40	56	100	84	22	1,268

해외	62	44	63	53	48	40	387

주요 기술별 특허는 AI/Analytics 관련 약 10%, Security 관련 약 15%, Cloud/Blockchain 관련 약 10%, ICT Convergence 관련 약 27%로 구성되어 있으며 최근에는 AI/Analytics 및 Cloud 기술 확보에 중점을 두고 있습니다.

당사 특허 포트폴리오는 사업보호 역할뿐만 아니라, 유사 특허 난립방지 및 경쟁사 견제의 효과가 있습니다. 또한, 미래사업 진출을 대비한 선행특허 확보 활동을 통해 향후 신규사업 진출 시 사업 보호의 역할이 기대되고 있습니다.

주요 특허 현황 >

명칭	내용	근거법	소요인력 및 시간

오버레이 네트워크를 통한 통신 방법	네트워크 시스템에서 데이터 암호화 및 인증을 위한 MACsec 프로토콜을 사용하여 낮은 컴퓨팅 리소스를 요구하는 안전하고 경량화된 네트워크 시스템을 제공함으로써 공중 인터넷에서의 보안 위협을 해결하는 방법	특허법	발명자 3인, 2개월 소요

콘텐츠 미리보기 제공 방법	프리뷰를 갖는 다수의 콘텐츠에 대해 번거롭도록 취소되는 터치 입력의 반복적인 성능을 해결하고 하나의 터치 제스처를 통한 스크린 스크롤링 없이 다수의 콘텐츠의 프리뷰를 제공하는 방법	특허법	발명자 1인, 1개월 소요

영상 기반의 안질환 진단방법	질병 자동 진단을 위한 심층 신경망의 활용과 정확한 진단을 위한 심층 진단 대상 그룹화 모델 및 화질 추정 모델을 활용하여 망막 이미지에서 안과 병증의 존재를 결정하기 위한 방법	특허법	발명자 5인, 2개월 소요

히스토리 기반의 로보틱 처리 자동화 시나리오 자동 완성 방법	효율적인 시나리오 개발을 위해 자동 완성 기준 시나리오를 선택하기 위한 후보 시나리오들의 실행 이력을 활용한 로봇 프로세스 자동화 시나리오를 효율적으로 준비하기 위한 검색 모듈, 선호도 모듈, 및 시나리오 자동 완성 모듈	특허법	발명자 3인, 3개월 소요

교집합 연산을 위한 방법	보안 관련 탐지 장치에서 보안 탐지 요청을 큐(Queue) 기반으로 처리하기 때문에, 보안 탐지 요청에 대한 선후 관계 보장이 가능하게 된다. 그로 인해, 대규모의 보안 탐지 요청 발생 시 순서 보장을 통해 정합성을 확보할 수 있는 방법	특허법	발명자 6인, 4개월 소요

메시지 서비스 제공 방법	메시지 서비스를 제공함에 있어서, 발신자의 퍼미션(permission)에 따른 메시지 발신 제어를 수행하는 방법	특허법	발명자 5인, 3개월 소요

문서 요약을 위한 방법	요약 정보가 없는 텍스트를 활용하여 문서 요약하고 추출 요약과 추상 요약 기능을 동시에 학습추론할 수 있으며, 이를 통해 추출 요약 모델과 추상 요약 모델이 갖는 단점을 상호 보완할 수 있는 방법	특허법	발명자 5인, 2개월 소요

자연어 처리방법	문서 내 텍스트에서 스타일 정보를 갖는 단어의 위치를 예측할 수 있는 자연어 처리 방법으로 문서 내의 중요한 내용을 이해하기 위해 문자 정보 외에 스타일 정보를 활용하는 방법	특허법	발명자 5인, 2개월 소요

신경망 학습 방법	능동 샘플링을 위한 학습과 준지도 학습이 연속적으로 진행될 수 있도록 함으로써 심층 신경망 모델에 대한 학습 시간을 크게 줄일 수 있는 방법	특허법	발명자 5인, 3개월 소요

블록체인 네트워크 간 데이터를 연동방법	상이한 블록체인 네트워크 사이에서 동일한 데이터가 서로 공유되고 기록되도록 데이터를 연동하는 방법	특허법	발명자 3인, 1개월 소요

기계 학습을 위한 이미지 처리방법	이미지 데이터를 구성하는 픽셀 중 유사도가 높은 픽셀들을 묶은 수퍼픽셀을 이용하여 딥 러닝 기반 이미지 분류의 효율성 및 정확성을 높이기 위한 기술	특허법	발명자 4인, 3개월 소요

객체 분류 및 검출을 위한 모델 학습 방법	레이블링된 학습 데이터를 이용한 지도 학습 기반의 객체 분류 모델, 객체 탐지 모델 등에 이용되는 특징 추출부를 충분히 학습하여 모델의 성능을 높일 수 있는 방법	특허법	발명자 5인, 2개월 소요

양자 컴퓨팅 클라우드 서비스 방법	클라이언트에게 표준 리소스 디스크립션 및 표준 API를 제공하고, 표준 양자 컴퓨팅 코드를 수신하며, 최적의 환경에서 수행 가능한 양자 컴퓨팅 하드웨어를 선택하고 표준 양자 컴퓨팅 코드를 실행 및 변환하는 기술	특허법	발명자 2인, 3개월 소요

자동화 시나리오의 병렬 실행방법	분산 병렬 처리가 가능한 구간을 추출하고, 추출된 구간들을 해당 시점에서 유휴 상태에 있는 봇에 할당하여 분산 병렬 처리하도록 함으로써 봇의 효율을 극대화하기 위한 방법	특허법	발명자 3인, 2개월 소요

데이터 공유방법	공개 키 및 비밀 키를 이용하여 데이터를 공유함으로써, 블록체인과 같은 데이터 공유 네트워크의 개체들 중에서도 일부 의도된 개체만이 네트워크 상의 데이터를 확인할 수 있는 방법	특허법	발명자 5인, 3개월 소요

양자내성보안채널 구성방법	응용 계층에서 양자 보안 채널을 확립함으로써, 중간 장치들이 PQC-TLS 프로토콜을 지원하지 않는 경우에도 양자 보안 통신을 수행하는 방법	특허법	발명자 5인, 4개월 소요

Multi-modal 대화 이해를 위한 자기지도 학습 방법	컴퓨터 비전과 자연어 처리가 통합될 필요가 있는 멀티모달 모델에서 자기 지도 학습의 사전 학습에서 라벨 없이 트레이닝 태스크 생성 문제를 해결하는 방법	특허법	발명자 7인, 3개월 소요

동형암호를 이용한 분석 알고리즘 개선 방법	근사 함수 및 에러 값을 도입함으로써 다항식 이외의 함수에 대한 동형 연산의 비효율성 및 정확성 문제를 해결하는 방법	특허법	발명자 7인, 5개월 소요

사용자 인증 정보 처리 방법	애플리케이션과 서버 사이에 이용된 사용자의 인증정보를 획득하여 타 애플리케이션의 인증정보로서 이용되도록 처리하는 사용자 인증 정보 처리 방법	특허법	발명자 3인, 2개월 소요

※ 2025년에 등록한 주요 특허를 기재하였습니다.

나. 환경관련 규제사항 - 환경 법규 준수

당사는 국내 및 글로벌 사업장에 환경ㆍ에너지경영시스템 인증(ISO 14001, ISO 50001)을 유지하며, 아래와 같은 관련 환경 법규 파악 및 준수를 위한 시스템적 환경관리체계를 운영하고 있습니다.

1. 사업장 환경 관리법:「대기환경보전법」,「폐기물관리법」,「토양환경보전법」,「수도법」등

2. 온실가스 배출 관리법:「기후위기대응을 위한 탄소중립ㆍ녹색성장기본법」,「온실가스 배출권의 할당 및 거래에 관한 법률」등3. 기타 환경관리법:「순환경제사회전환촉진법」,「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률」,「전기전자제품 및 자동차 자원순환에 관한 법률」등

- 온실가스 배출량 및 에너지사용량 관리

당사는 「기후위기대응을 위한 탄소중립ㆍ녹색성장기본법」제27조에 따라 관리업체로 지정되어 매년 온실가스 배출량을 제3자 검증을 거쳐 정부에 제출하고 이해관계자에게 공개하고 있습니다. 정부에 신고된 당사의 국내 온실가스 배출량 및 에너지 사용량은 다음과 같습니다.

구 분	2025년	2024년	2023년

온실가스 배출량(tCO2eq)	177,733	173,674	149,329

에너지 사용량(TJ)	3,731	3,622	3,110

※ 정부에 신고된 별도 기준입니다.※ 온실가스 배출량 및 에너지사용량은 정부의 적합성 평가나 지침 개정 등에 따라 변동될 수 있습니다. 다. 사업부문별 현황 [산업의 특성](1) IT서비스 부문

IT서비스산업은 국가 경제/사회 전반의 생산성과 효율성을 제고시키는 산업으로서, 통신서비스산업과 함께 지식정보화 사회의 발전 과정에서 그 중요성이 더욱 확대되고 있습니다. 특히 IT서비스 산업은 고급인력 중심의 지식기반사업으로서 제조업, 통신업 등 타 산업 대비 인력자산에 대한 의존도가 높아 고용 창출효과가 매우 높은 산업입니다.

또한, IT서비스 산업은 타 산업부문이 새로운 부가가치를 창출할 수 있도록 지원하며이러한 산업간 융합을 통해 균형성장, 생산성 향상, 신제품 개발 및 새로운 비즈니스 창출에 기여하고 있습니다. 이러한 효과를 감안할 때 IT서비스 산업은 타 산업 대비 부가가치 유발계수가 높아 전체 국가 경제에 미치는 영향이 매우 높은 것으로 판단됩니다.(2) 물류 부문현행법(물류정책기본법)상 물류업은 재화가 공급자로부터 생산되어 수요자에게 전달되거나 소비자로부터 회수되어 폐기될 때까지 이루어지는 운송·보관·하역·관리 등의 제반 업무로 정의되고 있으며, 업계에서는 물류활동의 수행주체를 기준으로 1PL(자가물류), 2PL(자회사물류), 3PL(제 3자물류)로 나누고 있습니다.

선진국을 중심으로 물류전략의 고도화 필요성, 핵심역량 집중을 위한 아웃소싱 수요 증가, 물류비용 절감 니즈 등으로 인해 물류업무를 위탁/수행하는 사업형태가 지속적으로 확대되어 왔습니다.

특히 코로나19 팬데믹 시기에 물류 운임이 급변함에 따라 많은 기업들이 공급망 관리의 중요성과 복잡성을 인식하기 시작했고, 물류 서비스 경쟁이 치열해지는 가운데 물류 혁신의 필요성이 점점 더 커지면서 디지털포워딩 서비스에 대한 수요는 증가하고 있습니다. [산업의 성장성](1) IT서비스 부문

규모>(단위 : 억달러)

구분	'25년	'26년	'27년	'28년	'29년

시장규모	17,176	18,669	20,201	21,878	23,700

성장률	6.4%	8.7%	8.2%	8.3%	8.3%

※ 출처: Gartner, 2025.12

'26년 글로벌 IT서비스 시장 규모는 1조 8,669억 달러로 전년비 8.7% 증가가 예상되고, 연평균 8.3% 성장을 지속하여 '29년 2조 3,700억 달러 규모를 형성할 전망입니다. 현재 글로벌 IT서비스 시장의 70% 이상은 북미와 유럽이 차지하고 있으며, 중국,일본, 신흥 아시아 국가가 높은 성장세를 보일 것으로 전망합니다.

규모>(단위 : 조원)

구분	'25년	'26년	'27년	'28년	'29년

시장규모	30.9	34.3	37.5	41.2	45.0

성장률	3.5%	11.2%	9.4%	9.7%	9.2%

※ 출처 : Gartner, 2025.12

'26년 국내 IT서비스 시장 규모는 34.3조원으로 전년비 11.2% 증가가 예상되고, 연평균 9.4% 성장하여 '29년 45조원 규모에 이를 전망입니다. 국내 IT서비스 시장은 클라우드, 엔터프라이즈 모빌리티, IoT 등 신기술에 대한 관심이 점차 증대되고 있으며 특히 자연어 기반의 대화형 서비스를 제공하는 ChatGPT의 등장 이후 생성형 AI 기술과 서비스가 시장 성장을 견인하고 있습니다.

(2) 물류 부문규모>(단위 : 억달러)

구분	'25년	'26년	'27년	'28년	'29년	'30년

시장규모	11,594	12,000	12,500	13,120	13,894	14,868

성장률	2.9%	3.5%	4.2%	5.0%	5.9%	7.0%

※ 출처: Mordor Intelligence (2025)

글로벌 3PL 물류시장 규모는 '26년부터 '30년까지 연평균 5.5%로 성장하여 '30년 1.5조 달러에 달할 전망입니다. 많은 기업들이 물류 운영 효율화를 위해 물류전문기업과 협업할 것으로 전망되는 가운데, 전자상거래 산업의 발달, 공급망 운영 최적화, 다국적 기업의 글로벌 생산 네트워크 확산 등으로 물류 수요는 지속 증가할 것으로 예상됩니다.규모>

(단위 : 억달러)

구분	'25년	'26년	'27년	'28년	'29년	'30년

시장규모	415	497	595	711	849	1,013

성장률	19.9%	19.8%	19.7%	19.6%	19.4%	19.3%

※ 출처: Mordor Intelligence (2025)

글로벌 디지털포워딩 시장 규모는 '26년부터 '30년까지 연평균 19.5%로 성장하여 '30년 1,013억 달러에 달할 전망입니다. 코로나19 이후 공급망 관리에 대한 중요성이 부각되고 물류 서비스의 디지털화에 대한 요구가 커짐에 따라 DHL, Kuehne+Nagel 등 글로벌 3PL 업체들은 디지털 기반의 물류 서비스를 제공하기 위해 디지털 전환을 추진하고 있으며, Flexport, Forto, Nowports 등의 디지털포워딩 서비스를 제공하는 디지털 포워더들이 늘어나면서 디지털포워딩 시장은 지속 성장하고 있습니다.

[경기변동의 특성]

(1) IT서비스 부문

국내 IT서비스 산업은 IT 장비를 비롯한 유무형 자산 기반의 설비투자와 밀접하게 연관되어 있습니다. 일반적으로 기업들은 IT서비스 관련 설비투자에 대해 영업 활동에 대한 보조 수단으로 인식하는 경향이 있고, 교체 및 정비주기가 기업의 의사결정에 따라 변동될 수 있기에 IT 설비투자는 경기 변동과 높은 상관관계를 지니고 있습니다. 이는 정보시스템의 주 수요자인 기업들이 경기가 악화될 경우 IT 부문 투자를 보류하는 경향이 있기 때문입니다. 따라서, 주요 IT서비스 업체들의 매출액은 설비투자 증가율과 국내 총생산(GDP) 증가율에 연동하여 유사한 추세를 보이는 것을 알 수 있습니다. 그러나 최근 클라우드, AI, 빅데이터 분석, 블록체인 등 Digital 기술 발전에 따라 기업 경쟁력을 제고하기 위해 Digital Transformation에 투자하는 기업들이 늘어남으로써 경기 변동에의 민감도는 점차 낮아지는 추세를 보이고 있습니다.또한, IT서비스 산업의 경우 타 산업에 비해 계절적 영향이 크지 않은 편이지만, 고객사의 예산 집행 및 투자가 하반기에 집중되는 경향이 있습니다.

(2) 물류 부문일반적으로 물류서비스는 세계 경기 순환에 따른 물동량 변화에 직접적이고 가장 큰 영향을 받습니다. 시장에 영향을 주는 주요 요인은 경쟁의 강도, 세계 및 권역별 경기변동, 선박의 수급, 유가의 변동, 기후, 국제정세 등이며 이러한 요인들이 복합적으로작용하기 때문에 시장 상황은 불규칙하게 변화하고 있습니다.또한, 물류산업은 제품별 성수기 및 계절에 따른 민감도가 있습니다. IT신제품 출시에 따른 성수기, 명절 및 연말과 같은 계절적 요인에 따라 물동량이 변화하며 매출액에 영향을 미칠 수 있습니다.

[국내외 시장여건]

(1) IT서비스 부문

IT서비스 시장은 생성형 AI 도입, 클라우드 서비스의 확대, 보안 수요 증가 등으로 기업용 SW와 IT서비스에 대한 투자가 증가할 것으로 예상하고 있습니다.

최근 들어 다양한 국내외 변수로 인해 생산차질 및 수요위축 가능성이 높아지고 있으며, 기업들의 IT투자도 불확실해지고 있는 상황입니다. 그러나 기업들은 IT 비용절감과 및 생성형 AI, 빅데이터 등 신기술 활용을 위해 클라우드 도입을 위한 투자를 지속하고 있습니다. 특히 생성형 AI 서비스가 본격적으로 시작되면서 이에 대한 기업의 IT투자도 확대될 것입니다.

국내 IT서비스 산업은 초기 태동 시 대기업 IT시스템 운영조직을 모태로 하는 그룹 계열 SI업체를 중심으로 성장하였으며, 그 결과 이를 중심으로 한 대내시장(Captive Market) 위주의 매출이 주를 이루기 시작하였습니다.

대내시장은 대외시장에 비해 진입장벽이 높은 편으로, 당사가 상대적으로 경쟁우위에 있습니다. 진입장벽의 주요 요인으로는 ① 그룹 내 영업기밀보호 및 정보보안 이슈 ② 고객사와 장기적 전략파트너로서 업체 교체 시 예상되는 높은 전환 비용 ③ 장기간 서비스를 수행함에 따른 고객별 특성에 대한 높은 이해도 및 시스템 운영상의 강점 등을 들 수 있습니다.

반면, 대외시장의 경쟁강도는 높은 수준으로 이는 시장에 신규진입이 용이하고, IT시스템 내 상당 비중을 차지하는 주요 하드웨어 및 소프트웨어 등이 대부분 범용화됨에 따라 수요자가 느끼는 업체별 서비스에 대한 차별화 정도가 크지 않기 때문입니다.

IT서비스 사업을 영위하는 주요 사업자는 글로벌에서는 IBM, Accenture, NTT Data, 국내에서는 LG CNS, SK AX 등이 있습니다.

(2) 물류 부문글로벌 물류업체는 서비스 지역과 사업 범위를 지속적으로 확대하고 있는 상황입니다. 특히 서비스 지역 확대를 위한 글로벌 물류 네트워크의 확장이 활발하게 진행되고 있으며 기존의 전통적인 물류 운영 외에 컨설팅, 공급망 최적화 등 신규 서비스를 확대해 나가고 있습니다.DHL, UPS, DSV 등 글로벌 물류업체들은 과거 지역별, 서비스 영역별 강점을 가진 업체들을 지속적으로 M 글로벌 브랜드로 성장하였습니다. 하지만 여전히 지역별, 영역별 서비스 수준의 편차가 존재하며, 고객이 요구하는 상향 평준화된 서비스를 제공하는데 어려움이 있는 상황입니다. 또한, 다양한 프로세스/시스템이 공존함에 따라 고객의 특화된 요구를 일관되게 반영하는데 어려움을 겪고 있습니다.

물류사업을 영위하는 주요 사업자는 글로벌 물류 아웃소싱 업체와 물류/SCM 컨설팅, 디지털포워딩 업체를 들 수 있습니다. 글로벌 물류 아웃소싱 업체로는 DHL, UPS, Expeditors, Kuehne+Nagel, DSV 등이 있으며 물류/SCM 컨설팅 업체로는 Accenture, AT Kearney, IBM, PwC 등이 있습니다. 또한 디지털포워딩 기업으로는 Flexport, Forto, Nowports 등이 있습니다.

[시장에서의 경쟁력 좌우 요인]

(1) IT서비스 부문(가) 경쟁력 있는 인적자원의 확보

IT서비스 산업은 전문 인력들의 SW 개발 역량과 시스템 설계 경험을 바탕으로 고객의 니즈를 충족하는 시스템을 제공해야 하므로 경쟁력 있는 인적자원의 확보가 중요한 경쟁요소입니다. 국내 대형 IT서비스 업체들은 그룹 관계사 사업을 기반으로 한 다양한 시스템 구축 경험과 기술력을 가진 다수의 전문인력을 확보하고 있으나 최근에는 Digital Transformation 관련 요소기술인 클라우드, AI, 빅데이터 분석, 블록체인, 엔터프라이즈 모빌리티, IoT 등 분야 전문인력 확보의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 따라서 업체들은 적극적인 해외 리크루팅 실시, 내부 직원의 글로벌 역량 강화를 위한 체계적 교육을 시행하고 있습니다. 특히 클라우드와 AI 역량 확보를 위해 많은 기업들이 기술 전환 교육을 통해 전문 인력을 양성하고 있습니다.

(나) 신성장분야에서의 기술역량 확보

최근 들어 클라우드, AI, 빅데이터 분석, IoT 등의 Digital Transformation 관련 기술의 발전과 디지털 통합이 가속화되는 상황에서 고객사들은 IT서비스 업체로부터 차세대 기술을 이용한 새로운 IT서비스를 기대하고 있습니다. 이와 같이 신기술과 연관된 서비스 확산과 시장규모의 증대가 예상되는 환경 하에서 기술력 강화를 위한 연구개발과 지속적인 인적 자본 투자는 타 업체 대비 경쟁우위를 점할 수 있는 중요한 역량이며, 레퍼런스 확보를 통한 해외 시장 진출 및 국내 신시장 개척에 유리할 것으로 판단되고 있습니다.

(다) 규모 및 시장지위

IT서비스에 있어 업체의 규모와 시장지위는 다양한 레퍼런스 확보를 통한 경험 축적, 풍부한 기술인력의 확보, 프로젝트 수행 노하우 및 고객 선호도 등 다양한 측면에서 경쟁력에 큰 영향을 끼칩니다. 사업의 발주자 입장에서는 IT서비스 업체들의 경쟁 입찰 시 다수의 IT서비스 구축 경험 및 역량을 보유하고 있고 높은 S/W개발 성숙 단계를 유지하고 있는 대형 사업자들을 선호할 수 밖에 없는 상황입니다.

(라) 자체 솔루션 서비스 능력

기존의 IT서비스는 이미 시장에 출시되어 있는 솔루션을 각 산업 혹은 기업의 특성에 맞게 적용하는 사업이 대부분이었습니다. 하지만 SAP, Oracle 등 글로벌 SW 사업자들로부터 각종 핵심 솔루션을 매입한 후 당사 및 외주 인력만을 활용하여 시스템을 구축하는 기존 사업 체제는 인력 의존도가 높아짐에 따라 수익성 악화 및 성장성 둔화라는 한계에 직면하였습니다. 이에 따라 최근 국내 IT서비스 업체는 자체 솔루션에 대한 적극적인 연구/개발을 통해 생산관리시스템(MES), 공급망관리(SCM), 구매관리(SRM), 물류관리시스템 등 다양한 사업분야에서의 솔루션 사업을 확대하고 있습니다. 이와 같은 자체 솔루션 보유는 신규시장 확대를 통한 매출성장과 수익성 개선효과를 가져올 수 있기에 주요한 경쟁요소로 자리잡고 있습니다.(2) 물류 부문(가) 표준화된 서비스 제공 능력세계 경제의 글로벌화와 블록화 등으로 인한 교역시장 확대, 다국적 기업의 글로벌 생산 네트워크 확대 등으로 인해 고객은 지역별로 제공받는 물류 서비스의 품질이 균일하기를 원하고 있습니다. 하지만 지역별, 고객별로 물류 시스템이 통합되지 않는다면 물동 가시성 정보 미흡, 부정확한 데이터 등의 문제가 발생함에 따라 고객 니즈를 충족시킬 수 없습니다. 따라서 글로벌 단일 물류 시스템의 구축과 표준 업무 프로세스의 구축을 통해 전세계에 표준화된 서비스를 제공할 수 있는 능력은 고객의 만족을 이끌어 낼 수 있는 주요한 경쟁요소 중 하나로 작용합니다.(나) 글로벌 물류 네트워크 확보물류사업에 있어 업체의 글로벌 물류 네트워크 규모는 폭 넓은 커버리지, 다양한 물류 경로 확보를 통한 고객 니즈 충족 등의 측면에서 주요한 경쟁요소로 작용합니다. 특히 기업 경영의 글로벌화로 물류 비용에 대한 화주의 인식 변화에 따라 글로벌 종합 물류 네트워크 확충을 통한 규모의 경제 달성은 물류 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심요인으로 작용하고 있습니다.

(다) IT 기반의 디지털물류 서비스 제공코로나19 이후 글로벌 기업들은 공급망의 안정성을 중요시하게 되면서 물류서비스의 디지털 역량이 물류 경쟁력의 중요 항목으로 부상하고 있습니다. 화물 가시성 실시간 제공, AI를 활용한 데이터분석, 최신 기술을 활용한 자동화 등의 IT 기술을 기반으로 하는 디지털물류 서비스가 물류 시장에서의 차별화 요인이 되고 있습니다. [회사의 경쟁상의 강점]

(1) 다양한 업종에서 End-To-End IT서비스 및 통합 솔루션 제공당사는 제조, 공공, 금융, 리테일, 의료 등 다양한 업종에서 시스템 구축, 운영 및 솔루션 제공 등의 경험을 갖고 있어 IT서비스 시장에서 공고한 시장 지위를 유지하고 있습니다. 특히 삼성 관계사를 대상으로 다양한 레퍼런스를 확보함으로써 컨설팅, 시스템 통합, 솔루션 제공, 애플리케이션 유지/관리, IT 아웃소싱, IT 인프라 운영/ 관리 등을 아우르는 통합 IT서비스를 제공하고 있습니다.

(2) 차세대 기술 역량 확보당사는 국내 IT서비스 시장의 1위 사업자로서 다양한 업종 경험, 솔루션에 최근 IT업계의 화두가 되고 있는 클라우드, 생성형 AI, 빅데이터 분석 등의 트렌드를 접목하여 차별화된 솔루션 및 서비스 제공 역량을 확보하고 있습니다. 그에 따라 자체 클라우드와 생성형 AI 기술을 통해 고객의 제품과 서비스를 연계하고 경쟁사 대비 유리한 위치에서 관련 사업을 영위할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

(3) 삼성 관계사를 기반으로 한 안정적 사업당사는 삼성전자를 포함하여 제조업, 금융업, 서비스업 등 다양한 분야의 삼성 관계사들에게 서비스를 제공하면서 최첨단 기술력과 독보적인 역량을 축적하였습니다. 그에 따라 당사는 관계사의 핵심 IT서비스 파트너로서 동반 성장 관계를 형성하였으며 관계사의 지속적인 IT 투자비용의 증가를 바탕으로 경쟁사 대비 높은 매출 및 안정적 수익 확보의 강점을 지니고 있습니다. 또한, 글로벌 IT기업인 삼성전자는 단일 화주로 글로벌 상위권 물동량을 보유하고 있어 이러한 삼성 관계사의 물동량은 물류사업의 중요한 기반입니다.

(4) 선진 물류 플랫폼을 통한 서비스 경쟁력 확보

IT 기반의 통합 물류 플랫폼을 바탕으로 전세계 물류서비스를 하나의 시스템에서 수행할 수 있도록 하여 물류관리의 복잡성을 해소하고자 고객에게 높은 물류 가시성, AI를 활용한 데이터분석, 최신 기술을 적용한 물류 자동화 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 디지털 물류 플랫폼인 Cello Square를 통해 고객이 직접 신속하고 간편하게 물류 정보를 확인하고, 생성 및 저장된 각종 데이터를 활용한 분석 및 예측 서비스를 통해 고객의 정확하고 신속한 의사결정을 지원하고 있습니다.

라. 사업부문별 주요 재무정보(단위 : 백만원)

사업부문	구 분	2025년 (제41기)	2024년(제40기)	2023년(제39기)

금액	비율	금액	비율	금액	비율

IT서비스	매출액	6,543,488	47.0%	6,401,403	46.3%	6,105,856	46.0%

영업이익	827,068	86.4%	772,538	84.8%	670,045	82.9%

유무형 자산	2,523,284	97.9%	2,530,102	97.8%	2,410,427	97.5%

물류	매출액	7,386,380	53.0%	7,426,829	53.7%	7,170,988	54.0%

영업이익	130,034	13.6%	138,559	15.2%	138,186	17.1%

유무형 자산	52,638	2.1%	57,917	2.2%	62,846	2.5%

※ 공통판매비와 관리비 및 자산의 합리적 배분기준 적용 공통판매비와 관리비의 경우 각 부분 귀속이 확실한 비용은 직접 귀속시켰고, 귀속여부가 불분명한 비용은 각 배부기준(매출액, 총원가 등)에 의거 적절히 배부 하고 있습니다. 공통 자산의 경우 직접귀속이 가능한 자산은 해당 부서에 직접 귀속시켰고, 귀속여부가 불분명한 자산은 합리적인 배부기준에 의거 적절히 배부하고 있습니다.