삼성에스디에스 분기보고서 (2022.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

당사의 연구소는 창의와 혁신을 기반으로 핵심기술과 미래성장동력을 확보하기 위해최선의 노력을 경주하고 있습니다.

가. 연구개발 담당조직

연구개발본부	담당조직	비 고

연구소	AI연구센터	AI선행 및 핵심기술 연구

ML연구센터	AI플랫폼 및 요소기술 확보

플랫폼연구센터	R, 블록체인 플랫폼 등 미래기술 연구

보안연구센터	암호기술 및 SW보안기술 연구개발

기술전략팀	기술전략 수립 및 기술의 사업적용 가속화, 특허 관리, 센싱/소싱

나. 연구개발비용(단위 : 천원)

과 목	제 38기 1분기	제 37기 1분기	제 37기

연구개발비용 총계	38,328,720	37,390,081	159,848,199

(정부보조금)	-	(3,668)	(223,029)

연구개발비용 계	38,328,720	37,386,413	159,625,170

회계처리	판매비와 관리비	16,027,017	17,087,723	69,500,594

제조경비	15,282,580	17,007,957	80,655,789

개발비(무형자산)	7,019,123	3,290,733	9,468,787

연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용 총계÷당기매출액×100]	0.91%	1.22%	1.17%

※ 연결재무제표 기준입니다.※ 비율은 정부보조금(국고보조금)을 차감하기 전의 연구개발비용 지출총액을 기준 으로 산정하였습니다.

다. 연구분야

당사의 연구소에서는 혁신적 신기술의 등장과 지속적인 사업효율화의 요구가 공존하는 현재의 기업환경에서 고객의 사업을 변화시킬 수 있는 주요기술 트렌드를 기반으로 영역별로 독창적이고 차별화된 핵심응용기술을 응용하여 고객의 비즈니스 변화를이끌 연구를 수행하고 있습니다.

□ Analytics

- 빅데이터의 경제적 가치가 인식되면서 그 활용의 영역이나 방법이 급속히 확대되고, 데이터 확보와 운용 역량이 조직의 경쟁력을 결정하게 됨에 따라 미래의 추세나 특정 이벤트의 발생 전망을 예측하는 분석 기술 연구

□ AI

- 산업 전 영역에 걸쳐 자동화, 지능화가 빠르게 진행되고 있어 이와 관련된

인공지능 알고리즘에 기반한 분석형(데이터분석을 통한 패턴인식, 결과예측 등), 대화형(자연어 대화 기반 요청기능 수행), 시각형(이미지, 영상분석을 통한 개체 인식, 장면이해) AI요소기술 연구

□ IoT/Cloud

- IoT(Internet of Things, 사물인터넷)관련 다양한 데이터를 수집/정제/가공하여

서비스를 제공하고, Network 및 플랫폼기술 연구 및 IT 환경에서의 클라우드

컴퓨팅 확대에 따른 클라우드 서비스의 기술 경쟁력 향상을 위한 최적의 아키

텍처 기술을 연구□ Block Chain

- 온라인 금융거래 정보 등을 블록으로 연결하여 P2P 네트워크 분산환경에서 참여자들의 개인디지털 장비에 분선/저장시켜 공동으로 관리하는 방식으로서 차세대 범용 블록체인 핵심기술 및 차별화 기술을 확보함으로써 자사 솔루션/ 플랫폼 경쟁력 강화 및 시장창출에 기여

□ Security

- 다양한 디바이스, 다양한 통신환경에서 보다 안정적이고 효율적인 솔루션 서비스를 제공하기 위해 생체인식, 이상행위기반 탐지, 통신구간의 정보유출 방지 기술 등 다양한 방식의 보안 기술을 연구

라. 연구개발실적

최근 4개년('19년 ~ '22년) 동안 완료되거나 진행중인 연구개발 실적 은 다음과 같습니다.

연구과제	연구결과 및 기대효과

빅데이터 분석 플랫폼 개발	대용량 데이터 고속 분산처리, 분석 데이터 시각화 처리 및 다양한 분석 함수 제공/추천

Container 기반 개인분석 서비스	Brightics AI에서 Container 기반으로 개인화된 분석환경과 다양한 언어로 구성된 모델의 연계 시스템 제공

Edge Computing 기술	Edge 기기에서 이미지 분석을 위한 Converter 제공으로 딥러닝 Edge 실행 성능 및 최적 환경 제공

데이터 수집 Accelrator	대용량 데이터에 대한 고속 수집 및 Data ingestion 자동화하여 Seamless한 분석환경 제공

MLOps(Machine Learning Operations)	AI 모델 개발/운영 일련의 과정을 지원하고, 전체 과정에서 모델성능을 추적하여 모델성능을 극대화

설비/센서 데이터 기반 이상감지(Anomaly Detection) 기술	설비/센서로부터 수집된 데이터를 분석하여 제조설비의 이상원인을 찾고, 사전 예측하는 기술

머신러닝 기반 최적화 기술	데이터를 분석하여 제조설비의 유지보수 최적 스케줄링 및 제조설계 최적화 기술

제품판매예측 등 마케팅 분석 기술	매장별 판매량 예측 및 방문객 예측 등 데이터 기반의 마케팅 효과 분석 및 예측 기술

인공지능 챗봇엔진 개발	인공지능기반 자연어 이해, 기간계 시스템 연계 및 자동화된 대화관리 기능 제공

인공지능 협업 개발 프레임워크 개발	인공지능 학습모델 개발에서 운영까지 전체 인공지능 개발 워크플로우 지원

인공지능 결함분석 엔진개발	영상분석 기반으로 제조공정에서 발생한 결함을 자동으로 분석하는 인공지능 엔진확보

AI driven Enterprise Search Engine	기업內 데이터의 유기적 통합과 AI기술을 활용한 지식 서비스를 제공

AI 기반 고성능 언어모델 개발	다국어 자연어 이해 모델 및 기계독해 기술과 유사 문장 추천 알고리즘으로 지능형 검색서비스 제공

Business Process Intelligence 기술	RPD(Robotic Process Discovery) 기술 및 UI변경점 자동탐지 기술 제공

딥러닝 모델 학습 자동화 기술	Image Detection, Segmentation 을 위한 Auto-Labeling과 Best Model Proposal 기능 제공

원거리 얼굴인식 및 분석엔진 개발	영상분석 기반으로 얼굴의 특징을 분석하여 개인확인/성별/연령 분석 및 트래킹 분석 제공

딥러닝 기반 문자/이미지 인식 기술	딥러닝 기반 이미지 처리 기술로 비정형 데이터에서 문자 및 도면을 자동인식하는 기술

딥러닝 기반 부정맥 판독 기술	딥러닝 기반으로 wearable device에서 수집한 데이터를 분석하여 부정맥 진단하는 기술

딥러닝 기반 의료영상/이미지 분석 기술	딥러닝 기반 안질환 및 유방암 질환분류 및 환자 예후 예측 기술

IoT 통합 플랫폼 개발	대규모 디바이스 기반의 IoT 서비스 제공 및 데이터 수집/처리를 위한 Data Lake 기능 개발

기업향 블록체인 플랫폼 개발	기업환경에 블록체인 기술을 손쉽게 적용/운영하기 위한 고성능의 블록체인 플랫폼 개발

블록체인 성능 가속 기술 (Accelerator)	거래 분류 및 일괄 합의로 블록체인의 거래 처리 성능 향상 기술

블록체인 Interoperability 및 Offchain 기술	이종 블록체인間 데이터를 연계할 수 있는 기술 및 Off-chain 거래처리 기술

Cloud Native Computing 개발	자원의 효율을 높인 서버 가상화 기술로 보다 낮은 비용으로 쉽게 운영/관리 기능 제공

x.Cloud 기술	GPU 자산을 클라우드상에서 제공이 가능하도록 구현하는 기술로 AI연구를 위한 자원 활용성을 극대화

Storage Orchestration 기술	클라우드 스토리지의 자동화와 관리/통합/모니터링 기능을 확보하는 기술

암호 원천기술 개발	악의적 공격으로부터 데이터를 저장/사용/전송 시 안전하게 보호하는 소프트웨어 보안기술

PPDM (Privacy Preserving Data Mining)	동형암호, 다자간계산, 영지식증명 등 암호기반 프라이버시 보호 기술

DB보안 강화	클라우드내 DB 계정 및 데이터 보호 기술 개발 및 CC 인증용 솔루션(보안감사, 접근제어 등) 확보

게임분야 강화학습 프레임워크 개발	스타크래프트 기반으로 강화학습을 경험하고 신규 알고리즘을 적용해볼 수 있는 프레임워크

AI Quantum Computing 기술	양자컴퓨팅 기반 신경망(MLP) 및 이미지 인식기능(CNN), Quantum Auto-Encoder 기술

개발보안기술 개발	개발자가 코딩 중 활용 가능한 개발보안툴 제공을 통한 품질보안 강화

악성코드 및 신변종 위협 대응기술 개발	악성코드 판별기술 및 위협정보 분석기술을 연구

보안관제 효율화를 위한 문서파일 정적분석 기술	문서를 실행하지 않고 정적으로 악성유무를 수초안에 판별할 수 있는 기술

동형암호기반 PSI(Private Set Intersection):	두 데이터 셋간 공동부분(예: 공통고객의 수)을 암호화된 상태로 계산할수 있는 기술

Question Answering 기반 Document Retrieval 기술	대량의 문서 집합에서 사용자의 자연어 질문과 부합되는 문서를 검색하고, 연관도순으로 검색후 정렬하는 기술 개발 (참고성과: MS사에서 운영하는 "MS MARCO" 글로벌 Leaderboard에서 1위 달성)

NLG (Natural Language Generation) 기반 Abstractive Summarizer	한글 문서나 대화록 등 한글 장문을 이해하고 문맥에 맞는 새로운 문장을 생성하여 내용을 요약하는 자연어 문장 요약 기술

AICR 스캔문서 노이즈 제거 기술	문서 내 스캔으로 인한 노이즈, 각종 펜마킹과 워터마킹 등 문서 내 글자에 대한 OCR 판독을 방해하는 노이즈를 제거하고 선명하게 복구하는 기술

외부모델 융합형 자동 라벨링 기술	Built-in AI모델과 외부 AI모델들의 Output을 융합하여 이미지 자동라벨링의 성능을 향상하는 기술 확보

Advanced Process Discovery 기술	시퀀스 분석을 통한 동시 진행 복수 업무 탐지 기능, 장시간 로그 경량 자동수집 체계 개발

RL MatNet (Matrix Encoding 기법) for Neural Combinatorial Optimization	다양한 동적 자원과 작업 조건에 대해 처리가 가능하도록 개선하여 경로선택, 적재, 스케쥴링 등에 적용가능한, 강화학습 기반 조합 최적화 기술

ContraCluster for Unsupervised Image Classification	사람이 라벨링한 학습 데이터 없이, 이미지 자체의 특성을 스스로 분석하여 자가 학습하고, 대량의 이미지를 자동 분류(classification)하는 기술

고성능 Job Scheduling 기술	클라우드 워크로드 데이터 및 Scheduler 시뮬레이터를 활용하여 고성능 Job Scheduling 기술 연구 및 확보

Multi instance gpu	Nvidia A100 GPU를 완전하게 격리된 최대 7개의 인스턴스로 파티셔닝 하는 기술이며 x.Cloud GPU 활용률을 높이기 위해 개발 적용

DB암호화 plugin 모듈 개발	클라우드내 DB 계정 및 데이터 보호 기술 개발 및 확보

실행파일 의미분석 기반 악성파일 탐지모델 개발	실행파일 임베딩을 추출하여 악성코드 탐지에 활용하는 기술

Visual Question Answering	주어진 이미지에 대한 자연어 질문에 답을 제시하는 기술

Automated Model Building	Neural Architecture Search를 이용한 사용자 요구에 맞는 모델 아키텍쳐 자동 생성 기술

Cross-Modal AI기반 AI Data Intelligence	이미지-텍스트 간 상호 이해가 가능한 Cross Modal Model 학습 기술과 모델 확보

조합 최적화를 위한 RL 학습 효율화 방법 연구 개발	조합 최적화 부문 State of the Art 인 당사 POMO 기술을 확장하여 다양한 입력조건 처리가 가능한 MatNet 기술 확보

양자 회로 Designer 확보	양자 회로 시뮬레이션이 가능한 회로 Designer 시뮬레이터 확보

AIaaS향 Abstractive Summarization Par	한글 장문 요약 모델 4종 확보 및 대용량 파일 대상 기능 검증 완료

AIaaS향 Self-supervised Learning기반 NLU 학습	별도 학습 데이터 없이 AI 스스로 장문의 유형을 분류하는 Self-supervised 기반 NLU 기술 확보

AI for Video Intelligence	Super-resolution 기반 저화일 비디오 실시간 4배 Scale up 기술 확보

AICR 성능 최적화 기술 연구	AICR 문서인식 성능 선진경쟁사 대비 6배 빠른 인식 기술 확보(장당 2.6초)

Document Change Detection 기술 연구	계약서 등 원본 대비 인쇄문서 변조 대사 솔루션 확보

Contrastive Self-supervised 이미지클러스터링	Contrastive Self-supervised learning Image classification 분야 State of the Art 기술 확보

인공지능 기반 동일 개체 판별 기술 연구	계약시 위험 감지를 위해 이해관계자의 다양한 표현을 판별하는 기술 개발

Unsupervised Domain Adaptation (비지도 도메인 적응)	학습 데이터의 분포 변화에도 성능 유지를 목표로 하는 비지도 기계학습 기술

마스크 착용 얼굴 인식 기술	마스크를 착용한 얼굴로 사람을 식별하는 기술

이종 컬러 지원 얼굴 인식 기술	단일 모델로 적외선 및 컬러 카메라 상의 얼굴을 통해 사람을 식별하는 기술

NLP 기반 검색 처리 지능화 기술	사용자가 입력한 검색 쿼리에 대한 자연어 처리를 통해 자등으로 보정 및 확장하는 기술

메타러닝	주어진 데이터가 매우 적은 상황에서도 AI 모델을 학습하는 기술

Automatic Log Parsing	반정형/비정형 형태의 로그 데이터를 자동으로 정형화하는 기술

로그 기반 이상탐지	로그 데이터로부터 시스템 및 설비에 대한 동작 프로세스를 학습하고 비정상 이벤트 발생을 감지하는 기술

환경 적응 최적화 Agent 연구	강화학습 기반 최적화 기술 확보 연구 개발의 일환으로서, 모델 학습 완료 후 추론 단계에서 추론 Data 특성에 맞추어 학습된 모델을 보정하는 방법(Active Search)을 연구

강화학습 기반 잡 스케줄러 고도화	강화학습 기반 GPU 스케줄러 x.Cloud에 적용을 위한 성능개선 및 기능 추가

Extending Pretrained Language Model 확보	입력 토큰 길이를 확장한 Pretrained Model 확보

Knox Meeting向 Audio Enhancement 기술 연구	Knox Meeting의 선진사 수준의 음성품질 개선을 위한 AI 기반 알고리즘과 모델 연구 및 요소기술 연구

AI Audio Recall Model for Voice Enhancement 기술 연구	음성 품질 중 Echo Cancellation을 위하여 기존 Audio 데이터를 기억(Recall)하여 원래 음성을 복원하는 생성 모델 개발

VoC向 Self-supervised Learning 연구와 마리연 적용 연구	Self-supervised 기반의 문장 임베딩(Text Representation) 기술을 확보하고, 해당 기술을 바탕으로 VoC向 유사문 검색 모델 학습 서비스를 마리연에 탑재

메모리 단일칩 대상의 PKG Auto Routing 기술 확보	전자DS/메모리PKG개발팀의 메모리 단일칩 전체 제품을 커버하는 범용 Auto Routing 기술 확보

Domain Adaptive NLP 기술 연구	Domain Adaptation을 통해 Labeled 데이터 확보가 어려운 Target Domain에서 Question Answering(QA)/NER(Named Entity Recognition) 정확도 개선을 위한 연구

General QA Structure 기술 확보	공통의 구조화된 정보와 언어모델을 바탕으로 QA 문제를 해결하기 위해 Single/Multi-hop QA를 하나의 구조로 통합하는 연구

Complex Table Understanding	문서내의 복잡한 Table 정보에 대한 NLU 기술로서 다양한 table data에 대한 구조 추출 및 이해기술 확보

Storage Disaster Recovery 기술	각종 재해 및 위험요소에 의해 서비스나 시스템이 중단되었을 때, 이를 정상 상태로 복구 시키는 기술

차세대 협업을 위한 메타버스 기술 검증	Audio/Video Input을 통해서 Avatar의 얼굴 표정, 입모양, 제스쳐를 생성하는 기술

Unsupervised Accuracy Estimation	레이블 없는 데이터 대상, 모델의 성능 측정 기술

Skeleton 기반 행동 분류	영상 내 인물의 주요 움직임을 인시, 분류하는 기술

마. 경영상의 주요계약 등해당사항 없음