SK텔레콤 사업보고서 (2021.12)
6. 주요계약 및 연구개발활동

1. 경영상의 주요계약 등

해당사항 없음 2. 연구개발 활동 1) 연구개발 담당조직(1) SK텔레콤

연구개발 담당 조직은 T3K 산하의 T3K Innovation, AI Transformation, AI Accelerator, Media Tech 등으로 구성되어 있으며, AI CIC의 AI ICT Infra의 Infra기술에서도 해당 사업부와 관련된 연구개발을 수행하고 있습니다. (2) SK브로드밴드 당사의 연구개발은 미디어 Tech, ICT Infra 등에서 담당하고 있습니다. 연구개발의 기본방침은 기존 서비스의 품질 향상, 효율적인 관리 기술개발 및 신규 서비스 모델 발굴, 핵심 선행기술 연구를 통한 프로덕트 차별화 및 신기술 선행 검증시험, NGN(Next Generation Network)/BcN 망 진화 관련 기반 기술, IPTV 서비스의 품질 향상, 유무선통합 및 방송통신 융합 기반 미디어 기술 등의 확보입니다.

2) 연구개발비용(연결 기준)

(단위: 백만원)

과목	제38기	제37기	제36기	비 고

원재료비	48	54	48	-

인건비	122,445	122,906	84,826	-

감가상각비	147,249	169,872	154,967	-

위탁용역비	55,917	35,939	51,945	-

기타	48,048	35,209	46,076	-

연구개발비용 계	373,707	363,980	337,862	-

정부보조금(국고보조금)	-	-	-	-

회계처리	판매비와 관리비	347,711	353,198	324,053	-

개발비(무형자산)	25,996	10,782	13,809	-

연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100]	2.23%	2.26%	2.19%	-

3. 연구개발 실적1) SK텔레콤

부문	연구과제	연구결과 및 기대효과

T3K Innovation	AI Full-stack Vertical Product 개발	ㅇ SKT의 Vision AI 기반 기술인 SAPEON, LightningDB, Meta-Learner, Meta-Vision 등 활용한 AI Full-stack Platform 개발ㅇ AI Full-stack Platform의 Vertical 영역(Security, Industry, Media 등)별 Product化를 위한 상용 솔루션 확보ㅇ AI Full-stack Platform 국내 표준화 추진 (TTA, PG1005)

AI Camera 2.0 개발	ㅇ Door Guard 2.0 국내 최초 Door 탑재형 AI Home CCTV 상품화 완료ㅇ AI 기반 골프 스윙 가이드라인 자동 생성 기술 개발 및 상품화 완료ㅇ 출동차량 안전운전 관리 시스템 개발 완료 및 상용 확대 적용 완료 (ADT 전국 93개 지사)ㅇ AI Camera 8종 출동관제/리테일/자가관제 AI 탑재 완료 (경쟁사 성능 BMT 기준 침입 이벤트 탐지 정확도 1위/96.3% 달성)ㅇ Enterprise AI Box Appliance 21종 선별관제/영상검색 AI 탑재 완료 (선별관제 92.5%, 영상검색 89.4% 정확도 달성)ㅇ AWS 기반 Vision AI as a Service 개발 완료 및 서비스 출시 (골프스윙, 행동분석, 차량번호인식 API 등)

Quantum Sensing 기술 개발	ㅇ Single Photon Detector 기반 가스 센싱 기술, 멀티 가스 센싱 기술 개발 및 성능 개선ㅇ Single Photon LiDAR 관제솔루션 확보 위한 스캐너 시스템 개발

Machine Vision Hub 개발	ㅇ Smart Factory (제조 품질검사, 물류 자동화, 플라스틱 선별 등) 사업을 위한 Vision AI System Model 고도화 및 상용 확대 적용

Medical Vision AI 개발	ㅇ X-ray 기반 의료 영상 인식률 향상 원천 기술 개발을 통한 Medical AI 사업 경쟁력 강화ㅇ 가톨릭중앙의료원 MOU 체결 및 기술 협력을 통한 뇌출혈 진단 기술 개발 중(3Q 기준 정확도 97% 이상 달성)ㅇ 충남대 수의과대학 MOU 체결 및 수의(獸醫) 영상 진단 기술 개발 협력 중

AI 자동 설계를 위한Meta Learner System 개발 및 상용화	ㅇ Meta Learner Hybrid (Cloud On-Premise) 시스템 Openㅇ AI 최적 설계 기술 및 학습 시간 단축 기술 개발 (GPU 사용시간 65% 절감)ㅇ 사내 업무 자동화를 통하여 RPA 자동화/고도화 2건 시스템 적용 완료 (항목별 정확도 97~99% 달성), 2건 추가 협력 중ㅇ DL 측위 모델 HPO 협력을 통하여 성능 평균 5.3%, 최대 14.3% 향상 (Call-Log 측위에 11월 상용화 예정)ㅇ AI Full-stack Vertical Product, Machine Vision, Medical Vision AI, RPA, 측위 등 다양한 분야의 AI 설계 자동화/고도화 시스템으로 활용 중

AI Transformation	AI 기반 마케팅 메시지 생성 및 서비스 적용	ㅇ 언어학습 모델 등 AI 기술을 이용한 다양한 마케팅 메시지 생성 및 고객의 반응성이 높은 메시지 데이터 축적으로 개인별 맞춤형 고도화에 활용

AI/DT 기반 MNO 사업 경쟁력 강화	ㅇ 고객 경험 혁신, 재무 성과 기여를 위한 AI/DT 기반 MNO 개인화 추천 Offering 모델 및 고객별 Context 기반 상품 추천 및 유지를 위한 Trigger 모델 개발

상시 마케팅을 위한 자동화 마케팅 모듈 개발	ㅇ Out-bound 마케팅 자동화 시스템 개발을 통한 구독 상품 및 회선 상품 상시 캠페인으로 마케팅 성과 향상을 위한 자동화 마케팅 모듈 개발 및 상용화

ML Ops 고도화 및 Backend AI 플랫폼 적용 확대	ㅇ MLS(Machine Learning Service) / Triple-A의 실시간 Inference 방식의 온라인 프리딕션 전환과 ML Ops 파이프라인 개선을 통하여 클라우드 자원 효율화 개선 및 AI Backend Platform 및 Public Cloud 운영 경험을 토대로 전사 AI 플랫폼 포지셔닝을 위한 적용 확대

통합 마케팅 플랫폼 개발	ㅇ 타게팅 고도화/반응 최적화/소재 최적화/수익 최적화 등 Advanced Tech에 기반하여 다양한 SK 채널에서 효율적인 마케팅 활동을 수행할 수 있는 통합 플랫폼을 개발하고, 내/외부 사업에 활용

SK ICT Family 통합 Customer Intelligence	ㅇ SK ICT Family 데이터를 통합한 고객 Intelligence DB 고도화 및 표준 Segment Profile 개발ㅇ 모바일, 커머스, 미디어 행동 데이터를 통합 분석, 자연어 검색 기반의 고객 타겟 마케팅 서비스(Audience Optimizer) 개발. SKT의 외부 상품 판매(구독/광고/ICT Family 등)의 AI 기반 마케팅 성과 향상 지원

대외향 데이터 Intelligence 서비스 개발	ㅇ 자사 데이터의 대외로의 가치 발현을 위해 지하철 혼잡도와 같은 고객 가치 제공 데이터 Intelligence 및 웹서비스를 개발하고 다양한 외부 서비스들과의 제휴/협업을 추진, 데이터 생태계 구축의 시발점이 되고자 함ㅇ SKT 데이터 기반 거시적 사회 변화를 파악하는 Socio/Economic Index 개발, SK Open API를 통해 대외향 서비스 개발

AI Accelerator	AI Accelerator(SAPEON) 개발	o SAPEON X220 기반 Server용 AI Accelerator Card (3-chip) 개발 완료 검증 중 o SAPEON X220 기반 Datacenter AI 서비스 인프라 구축 완료, 실 서비스 준비 중o 다음 version AI가속기, SAPEON X330 설계 구현 중

Media Tech	콘텐츠 추천 및 딥메타 기술 개발	ㅇ AI기반 콘텐츠 개인화 추천 등 콘텐츠 큐레이션 알고리즘 개발 및 미디어 서비스 상용 적용 완료ㅇ 딥메타 기반 AI 포스터, AI 하이라이트 기술 등 콘텐츠 분석 기술 개발 및 서비스 상용 적용 완료 ㅇ AI 기반 콘텐츠 큐레이션 및 분석 기술로 사용자 UX 최적화 및 미디어 서비스 차별화

Cloud 기반 H.265 인코딩 시스템 개발	ㅇ AWS 클라우드 인프라에 콘텐츠의 분할 병렬처리를 통한 고속화와 VMAF 기반의 품질평가 기능을 접목한 고압축률의 H.265 인코더를 개발하고, Btv VOD 상용 서비스에 적용을 완료함ㅇ Cloud 기반의 Infra 확장과 핵심 압축기술인 H.265 인코더에 대한 기술기반을 마련함으로써, Btv VOD 서비스의 고도화와 더불어 서비스 확장성을 강화하여 서비스 경쟁력 강화에 기여ㅇ 다양한 시청환경에 적응적으로 대응할 수 있는 유연한 인코딩 시스템을 확보함으로써, 신규 미디어 서비스의 도입이 용이해짐

Reliable Streaming 기술 개발	ㅇ Interactive Media Platform 개발 및 이를 활용한 화상회의 시스템/라이브 방송 시스템 개발 완료ㅇ VoD 스트리밍 기술 내재화 및 성능 최적화

SUPERNOVA 기술 고도화	o 영상과 이미지의 화질 및 해상도 개선할 수 있는 AI 기술 기반의 SUPERNOVA 개발/고도화 후 상용 적용 완료(SKB, MBC)하였으며, 해당 기술로 제28회 대한민국 임팩테크 대상 과기정통부장관상 수상o AWS 클라우드 인프라에 상기 SUPERNOVA 기술 구현 완료하였으며, SaaS나 API 형태로 제공이 가능해 미디어 서비스와의 연동이 용이함

Infra기술	유무선 N/W Infra 경쟁력 강화	o 5G NSA 핵심기술(무선망, 코어망, 전송망, 단말) 개발 및 4G/5G 상용망 성능 고도화o 5G 28GHz 기술 및 SA 진화 기술 개발o NW TCO 절감 및 신규서비스 플랫폼 기술 개발o 고객 체감 품질 향상 기술 개발

유무선 N/W 중장기 핵심 기술 확보	o Beyond 5G 진화기술, Network 지능화 기술 등 차세대 기술 연구o 국내외 ICT 표준화 활동 (GSMA, 3GPP, ORAN, NGMN, 5G포럼, TTA 등)o UAM 및 위성통신 기술 연구 및 상용화 솔루션 개발

측위 기반 기술 및 플랫폼 개발	o LBS 서비스 경쟁력 제고를 위한 기지국, Wi-Fi 기반 측위 정확도 및 응답속도 개선o 측위 결과를 기반한 시공간에서 이동하는 개인/군집 분석 및 이동과 연관된 공간에 대한 분석 데이터를 제공하여 대/내외 사업에 활용o 메타버스, 로봇 등에 서비스 적용하기 위한 VLAM (Visual Localization And Mapping) 측위 기술 고도화 및 플랫폼 화o 대면적 공간 모델링 (자동화/병렬처리) 기술 개발 및 실/내외 Place AR 구현 (Jump AR PoC 통한 기능 검증 완료)

2) SK브로드밴드

주요 연구과제	연구결과 및 기대효과

Navilog2.0 기반 Ocean 메뉴네비게이션 분석	- 연구결과: B tv 이용 로그 분석 및 모니터링, B tv 세그먼트/서비스별 주요 기능 Usage 데이터 제공 및 효과 분석
- 기대효과: B tv 이용자 특성 파악을 통한 차별화 서비스 제공, 다양한 데이터 기반으로 운영 효율성 개선

ICT Family Data의 원활한 활용을 위한Oasis 분석환경 구축	- ICT Family사 통합데이터의 안전하고 효율적인 관리 및 구성원이 익숙하고 편리하게 데이터를 분석/활용할 수 있는 환경을 구축

합병법인 통합 홈페이지 개발	- SK브로드밴드 홈페이지를 기반으로 티브로드의 마이페이지와 콘텐츠 메뉴를 연동하여 통합 홈페이지 개발
- T ID 적용을 통한 양사 고객의 통합 로그인 체계 구축으로 양사 상품 가입자와 통합상품 가입자까지 커버 가능

Cloud security 기능 개발	- 중대형/다지점 고객 수주 강화를 위한 장비 이중화 기능 및 망분리 환경을 위한 구축형 컨트롤러 개발- SMB 가입자 대상 비대면 자가 제품 기능 개발

모바일 B tv connectivity 고도화 및키즈 서비스 상용화	- B tv 이용고객의 모바일 시청 편의 제공을 위한 STB-모바일 기기간 연동 기술 개발, 모바일 이용고객의 특성을 고려한 New media Social 기반 서비스 구현 및 모바일전용 키즈 서비스 개발

차세대 미들웨어 플랫폼 내재화 및 표준화	- 실시간 IPTV 방송에 필요한 방송 규격인 미들웨어 플랫폼을 표준화/규격화하여 모델별 차별성을 낮추고, 향후 재활용과 유지보수가 원활한 구조로 변경 개발 및 내재화

디버깅 및 분석 환경 개선 개발	- 기존 로그시스템을 VoC 대응 및 사후관리 진행하며 고도화 개발하였고, 디버깅에 필요한 추가 요구사항 개발 진행
- 서버부하 감소, 추가정보 수집, 로그수집 고도화, 장애복구 기능을 통한 상용환경에서의 이슈 사항 조기 분석 및 대응 가능

스트리밍 기술 기반
UI 개발	- 영상 스트리밍 기술을 활용한 동적 UI 구현 및 사용자 이용 편의 개선을 위한 기능 고도화
- Legacy STB 기반 성능 최적화 및 사용자 이용 경험 value 향상

T 커머스 서비스
고도화 개발	- T커머스사의 TV App.내 Data 영역에서 다양한 상품을 판매하고 정보를 전달 할 수 있도록, 현재 제공 중인 Image 이외에 VoD 영상을 서비스 할 수 있는 기반 마련

B tv 인증 기능 고도화 개발	- 하드웨어 종속적 인증이 아닌, 고객 기준의 Token 방식 인증 구조로 개발

B tv 개인화 서비스 개발	- B tv 개인화 서비스 적용 및 차별화된 개인 메뉴 서비스 제공

시니어 UI 개선 및 개발	- 접근성 개선을 위한 Native전용앱에서 Web UI로 전환 개발 및 시청 편의성 제공을 위한 광고 기반 채널 서비스 개발
- 시니어 대상의 서비스 시청 경험 강화

마케팅 강화 및
신규 UI 개선 개발	- 상품 전시 유형 및 구매 수단 다양화 등 고도화 된 마케팅 툴 개발
- 마케팅 수단 세분화를 통한 콘텐츠 시청 및 구매 증가 효과

Oasis Cloud 전환을 위한 Deep-Assessment	- 미래지향적 최신 기술 변화 방향성 고찰을 통한 Oasis Cloud 전환 방향성 수립

Public Cloud 거버넌스 수립 및 공통기반인프라 구축	- 당사에 적합한 Public Cloud 활용 환경 제공

CDN 자동화 플랫폼 고도화 개발	- 플랫폼 기반 고객 서비스 확대- 자동화 플랫폼 전환을 통한 라이선스 비용 절감

Front-end 및 Back-end 시스템 개발	- 신규 서비스 제공을 위한 시스템 연동 개발 및 시스템 운영 효율화/안정화 개발

2021년 가입자망 관리 고도화	- 장애 감시 지능화/세분화 및 감시영역 확대- 셀 단위 품질 관리에서 위치 기반으로 세분화하여 망 품질 관리 강화

B tv air 개발	- B tv 실시간 채널 및 VOD 영상을 시청할 수 있는 Android Tablet 기반 앱 서비스 통합개발 및 출시