SK텔레콤 분기보고서 (2025.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등 분기말 현재 당사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약은 없습니다.나. 연구개발 활동 (1) 연구개발 담당조직 1) SK텔레콤

연구개발 담당 조직은 SK AI R 산하의 미래R Lab, AI DC Lab, Open AIX Lab, Vision Lab, Media Lab, Digital Twin Lab, AI Model Lab 등으로 구성되어 있으며, Network Infra센터의 Infra기술본부에서도 해당 센터와 관련된 연구개발을 수행하고 있습니다.2) SK브로드밴드SK브로드밴드 의 연구개발은 유선미디어사업부의 미디어Tech본부, Enterprise 사업부의 Connectivity 사업본부, NetworkInfra센터 등에서 담당하고 있습니다. 연구개발의 기본방침은 기존 서비스의 품질 향상, 효율적인 관리 기술개발 및 신규 서비스 모델 발굴, 핵심 선행기술 연구를 통한 프로덕트 차별화 및 신기술 선행 검증시험, NGN(Next Generation Network)/BcN 망 진화 관련 기반 기술, IPTV 서비스의 품질 향상, 유무선통합 및 방송통신 융합기반 미디어 기술 등의 확보입니다.

(2) 연구개발비용 (연결 기준)

(단위: 백만원)

과목	제42기 1분기	제41기	제40기

원재료비	8	492	48

인건비	35,343	134,508	140,790

감가상각비	30,314	134,989	137,264

위탁용역비	10,499	61,588	51,749

기타	16,022	61,267	61,992

연구개발비용 계	92,186	392,844	391,843

정부보조금(국고보조금)	-	-	-

회계처리	판매비와 관리비	89,912	378,079	369,507

개발비(무형자산)	2,274	14,765	22,334

연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용계÷당기매출액×100]	2.07%	2.19%	2.23%

(3) 연구개발실적1) SK텔레콤① 미래R Lab

연구과제	연구결과 및 기대효과

영상진단 Medical AI 기술 개발	ㅇ X-ray 기반 수의영상 AI 진단 보조를 위한 X Caliber 기술 및 서비스 MWC 전시ㅇ X Caliber를 이용한 X-Ray 이미지 레이블링 체계 구축

음성 및 정신질환 예측/진단/관리를 위한 AI 기술 개발	ㅇ 음성 기반 음성질환/정신질환 진단 기술 개발 - 이비인후과 진료용 AI 소프트웨어 식약처 의료기기 제조허가 진행ㅇ 음성 기반 음성질환 진단 기술 MWC 전시

보이스피싱/스팸 탐지 AI (스캠뱅가드) 기능 고도화 개발	ㅇ 문자/음성/URL/SNS를 통한 신종 사기 행위 (스미싱/보이스피싱) 탐지 AI 및 스팸 AI 탐지 기능 고도화ㅇ 음성 발화 언더커버 봇 개발

SASE 보안 기술 고도화	ㅇ SASE 보안 기능 고도화 및 Global 솔루션화를 위한 Package 개발

Passwordless 사용자 인증 기술 개발	ㅇ 사용자 인증 편의성 및 보안 강화를 위한 FIDO 2.0 표준 Passkey 인증 시스템 개발ㅇ SaaS 및 Self Hosted Passkey 인증 시스템 연동 모델 개발

SurPASS/PASS 이상탐지 기술 개발	ㅇ 금융권 대상 SurPASS 보이스피싱 피해 탐지 API 서비스 개발 및 상용화ㅇ PASS 본인확인 이용자 보호 기술 개발

국내/외 유망 AI Tech 기업 분석 및 발굴	ㅇ 당사 사업 경쟁력 제고에 필요한 기술 보유 Tech 기업 발굴하여 SK텔레콤과의 협력 관계 구축 및 투자 연계 등의 시너지 확보

미래 성장을 위한 Tech Intelligence 확보	ㅇ 미래 유망 기술 관련 정기/수시 Sensing 및 Intelligence Report 발행을 통한 기술 Readiness 방향성 제시

AI 솔루션 기획 및 개발	ㅇ AI 기술 확산 및 사용자 경험 향상을 위한 기술 홍보, R 플랫폼 운영, UX 기획/개발 수행

② AI DC Lab

연구과제	연구결과 및 기대효과

AI DC 자원 효율화 기술 개발	ㅇAI DC 내 AI 가속기/메모리 솔루션 가상화 기반 On-demand GPUaaS Infra (AI Cloud) 기술 개발ㅇInfiniband/NVLink 가상화 기반 GPU 클러스터의 분할 및 고성능 관리 기술 개발ㅇ멀티 클러스터 및 하이브리드 클라우드 환경 고성능 AI 추론 최적/통합 AI 서빙 플랫폼 개발

GPUaaS 비용 최적화 및 통합 Observability 솔루션 개발	ㅇ Multi-GPUaaS 환경의 사업/빌링 프로세스 관리 및 AI 분석을 통한 비용 최적화 솔루션 개발 - 신규 GPUaaS 상품 출시 적시 지원, AI PaaS/SaaS 비용 최적화 등 신규 FinOps 출시로 상품 경쟁력 제고 ㅇ GPUaaS 운영 Data 통합 수집 및 연계 분석, 모니터링을 제공하는 GPUaaS Observability 솔루션 개발

GPUaaS 서비스 제공 솔루션 및 AI 개발 효율화 솔루션 개발	ㅇ GPU 자원을 IaaS, PaaS, SaaS 상품으로 제공하기 위해 AI Stack 솔루션을 통합하여 제공하는 '서비스 Orchestrator' 개발ㅇ AI 서비스 개발, 거대 모델 학습 및 실험 관리, 학습 완료 모델의 배포/추론 환경을 통합 제공하는 'AI Cloud Manager' 개발

Data Center 통합 운영 및 에너지/냉각 최적화 솔루션 개발	ㅇ Multi DC 통합운영 플랫폼 개발 및 상용 확대 적용ㅇ 친환경 분산 전원 (태양광, ESS 등)을 활용한 Data Center 안정적 전력 공급 최적제어 솔루션 개발ㅇ AI Infra (HPC 및 GPU 서버 등) 발열 대응, 냉방 에너지를 획기적으로 절감하는 Liquid Cooling 운영기술 개발

③ Open AIX Lab

연구과제	연구결과 및 기대효과

Tech Alliance 시너지 창출	ㅇ SK텔레콤 및 K-AI Alliance 회원사 간 협력을 통한 AI 기술 차별화 및 경쟁력 제고

AI Data Platform 제품 개발	ㅇ 데이터의 생성, 변환, 이동, 활용 과정을 추적하고 시각화함으로써 데이터 품질과 신뢰성을 유지하는 기술 개발

AI Agent 기술 연구	ㅇVertical 도메인 영역에 특화된 AI Agent 선행 기술 개발 및 결과물의 대내외 상용 서비스 적용

④ Vision Lab

연구과제	연구결과 및 기대효과

Vision AI 기술 기반 AI B2B 솔루션 개발	ㅇ 국방관제/산업안전 향 AI Camera/Appliance 솔루션 개발 - 주/야간 원거리 이동물체 탐지/추적 기술 개발 및 고도화 - 현장 데이터 활용 MLOps P/F 기술 개발 (데이터 수집/라벨링 → AI 모델 학습 → AI 모델 배포) - Spatial/Temporal Domain 정보 활용 상황 인식 기술 개발

Vision AI 기술 기반 AI B2B 솔루션 개발	ㅇ Cloud 向 CareVia 발달장애 돌봄 솔루션 개발

Multimodal AI 비디오 분석/요약 기술 개발	ㅇ Egocentric-view 비디오의 Multimodal AI 분석을 통한 요약/검색/레포트 생성 기술 개발 - 바디캠 롱테이크 동영상의 AI 자동 구간 분석, 구간 별 이벤트 상황 요약/검색, AI 레포트 생성 기술 개발

⑤ Media Lab

연구과제	연구결과 및 기대효과

AI 컨텐츠 변환 및 생성 기술 개발	ㅇ AI 반도체 SAPEON 적용하여 IPTV/OTT 최초 실시간 스포츠 중계 채널 4K 업스케일링 기술 상용화 (B tv SPOTV 채널 대상)ㅇ 소상공인용 광고 제작 솔루션 'Btv 우리동네광고' 상용화 및 CES 2025 전시ㅇ AI 자동 숏폼 광고 생성 솔루션 개발 착수 및 11번가 대상 PoC 예정

AI 미디어 분석 및 자동화 기술 개발	ㅇ 영상 콘텐츠 분석을 통한 V컬러링 검수 자동화 기술 개발 - V컬러링 콘텐츠 화질, 흔들림, 레터박스 등 영상 오류에 대한 AI 기반 자동 검수 기술 개발 및 검증 ㅇ VOD 콘텐츠 서비스 효율화를 위한 VLM 기반 딥메타 정보 생성 기술 개발

차세대 AICC 기술 및 서비스 개발	ㅇ LLM 기반 SaaS형 AICC 요소기술 및 서비스 개발 - 챗봇 대화 자동 검증용 시뮬레이터 및 고객 의도 자동 분석 모델 (Predictive Intent Model) 개발 중 ㅇ 키오스크, 로봇 등 물리적 Device와 연동되는 AI Agent 개발을 통한 SOHO/SMB용 AI 서비스 구현

⑥ Digital Twin Lab

연구과제	연구결과 및 기대효과

Industrial Digital Twin Platform 개발	ㅇ 국내 제조업 문제 해결을 위한 제조 혁신 Industrial Digital Twin Platform 개발 및 Use Case 발굴 추진ㅇ 현실의 공장을 가상으로 구현하여 What if 시뮬레이션을 할 수 있는 Platform 구축 및 AI 기반 최적화 기술 확보

Digital Twin 기반 World Foundation Model 응용 기술 개발	ㅇ 미래 로봇 시장을 위한 핵심 기술 역량 확보

⑦ AI Model Lab

연구과제	연구결과 및 기대효과

거대 언어 모델 개발	ㅇ 자체 언어 모델 A.X의 성능 고도화 및 제품화

Multimodal AI 기술 개발	ㅇ Generative AI 및 Physical AI 분야 SOTA 기술 확보 및 제품화

⑧ Infra기술본부

연구과제	연구결과 및 기대효과

유무선 N/W Infra 경쟁력 강화	ㅇ 5G NSA 핵심기술(무선망, 코어망, 전송망, 단말) 개발 및 5G 상용망 성능 고도화ㅇ 5G SA 성능 고도화 기술 개발ㅇ 5G Multi-Carrier 활용을 위한 주파수 결합 기술(MC/CA) 개발ㅇ Network 효율/용량 증대, Energy Saving을 통한 TCO 절감기술 개발ㅇ Network Sharing을 통한 공동망 상용화 및 성능 고도화ㅇ 음성/Data/RCS 서비스 고객 체감 품질 향상 기술 개발ㅇ Voice Phishing/불법 접속 탐지 및 예방 기술 개발

유무선 N/W 중장기 핵심 기술 확보	ㅇ 5G-Advanced Infra 진화기술 연구 및 6G 핵심 후보 기술 탐색ㅇ AI Infra/On-Device AI 기술 개발 및 Network 가상화/Cloud 진화 기술 개발ㅇ Open Interface 기반 Radio Network 실증 및 AI 기반 지능화 기술 연구ㅇ 국내외 ICT 표준화 및 Global Alliance 활동 수행 (3GPP, O-RAN, GSMA, NGMN, AI-RAN Alliance, IOWN, ORIA, 6G포럼, TTA 등)ㅇ UAM 사업을 위한 상공망 기술 및 상용화 솔루션 개발ㅇ 위성통신 기술 연구 및 위성 안테나 기술 연구

측위 기반 기술 및 플랫폼 개발	ㅇ LBS 서비스 경쟁력 제고를 위한 기지국, Wi-Fi 기반 측위 성능 개선, 위성측위 기술 연구 및 측위플랫폼 고도화ㅇ 실내 측위 경쟁력 강화를 위한 AI 기반 PDR/융복합 측위 기술 및 Infra 시설물 점검 효율화를 위한 공간분석 AI 기술 개발

2) SK브로드밴드

주요 연구과제	연구결과 및 기대효과

DIMS 고도화 개발	- DIMS 내 WMS(CATV 단말통합관리시스템)기능 이관 및 데이터 통합 완료- IPTV, CATV 단말 관리 기능 통합으로 효율적인 업무 처리 및 일관된 기준 적용 가능

SWING-기간계 통합을 위한 FOMS, RMS 개발	- CATV FTTx/FTTH망에 대해 SWING 기준 자동 개통 및 관리 인프라 제공- CATV HFC망에 대해 SWING 기능 관리 인프라 제공

CATV 서비스 수용을 위한 CATV STB 및 AP 수용 개발	- SWING 기준 인프라로 통합된 CATV STB 및 AP을 관리하고, CATV STB 및 AP에서 직접 수집한 품질정보 제공