SK텔레콤 반기보고서 (2021.06)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등

- 해당사항 없음나. 연구개발 활동 (1) 연구개발 담당조직 [SK텔레콤]

연구개발 담당 조직은 T3K 산하의 ESG Tech Product Hub, 5GX Intelligence CO, AI Transformation CO, T3K Innovation CO, Loonshot TF 등으로 구성되어 있으며, MNO사업부 산하의 5GX Infra 기술그룹, 미디어 사업부 산하의 미디어기술그룹, S 산하 S 해당 사업부와 관련된 연구개발을 수행하고 있습니다. [SK브로드밴드] SK브로드밴드의 연구개발은 서비스운용그룹, 프로덕트트라이브, AI/DT추진그룹 등에서 담당하고 있습니다. 연구개발의 기본방침은 기존 서비스의 품질 향상, 효율적인 관리기술개발 및 신규 서비스 모델 발굴, 핵심 선행 기술 연구를 통한 프로덕트 차별화 및 신기술 선행 검증시험, NGN(Next Generation Network)/BcN 망 진화 관련 기반 기술, IPTV 서비스의 품질 향상, 유무선통합 및 방송통신 융합 기반 미디어 기술 등의 확보입니다. [SK플래닛]

SK플래닛은 Platform Center에서 다양한 연구개발 활동을 진행 중입니다.

[십일번가]

십일번가는 11번가 Portal Center, Search Center에서 다양한 연구개발 활동을 진행중입니다. [드림어스컴퍼니]드림어스컴퍼니는 연구개발 업무를 담당하는 연구소를 별도로 설립하여 신기술 개발및 신제품을 출시하고 있습니다. [인크로스] 인크로스는 연구개발을 전담하는 기술연구소에서 광고 관련 신기술 및 응용 기술을 개발하고 있으며 자사 광고 솔루션의 품질 향상 및 안정적인 유지보수 업무를 수행하고 있습니다. [원스토어]당사의 연구개발을 담당하는 조직은 기술본부이며, 기존 서비스의 품질 향상 및 신규사업에 필요한 신규 기술 도입 등 다양한 연구개발 활동을 진행 중입니다.

(2) 연구개발비용(연결 기준) (단위: 백만원)

과 목	제38기상반기	제37기	제36기	비 고

원 재 료 비	395	627	633	-

인 건 비	82,335	163,426	125,248	-

감 가 상 각 비	74,177	176,381	161,655	-

위 탁 용 역 비	22,591	46,046	65,794	-

기 타	26,878	41,751	52,167	-

연구개발비용 계	206,376	428,230	405,497	-

정부보조금(국고보조금)	-

회계처리	판매비와 관리비	201,815	416,445	391,327	-

개발비(무형자산)	4,561	11,785	14,170	-

연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100]	1.08%	2.30%	2.29%	-

다 . 연구개발 실적[SK텔레콤]

부문	연구과제	연구결과 및 기대효과

ESG Tech Product Hub	빅데이터 분석을 통한 지역별 안전지수 제공 (서비스명 SafeCaster)	o 코로나19 예방을 위해 유동인구 정보, 공공 재난 정보, 대중교통 수요 정보 등을 분석하여, 지역별 ‘코로나19 안전지수’를 산출하여 이용자에게 제공 o ‘코로나19 안전지수’는 코로나19에 노출될 가능성을 수치화하여, 현재 시간을 기준으로 제공될 뿐만 아니라 미래 특정 시간의 특정 장소에 대한 예측 정보도 제공 o 이를 통해 이용자가 코로나19에 노출될 가능성을 줄일 수 있게 도와줄 수 있어, 코로나19의 확산 방지에 기여

5GX Intelligence CO	5GX MEC 전략 상품화 개발	o Media 특화MEC 상품 개발: 차세대 방송, Immersive Media, Live Video Analytics 서비스를 위한 Media 특화 PaaS 개발 및 MEC 상품 패키징 o Generic MEC 상품 개발: 고성능, 초低지연, 이기종 가상화 Infra지원을 위한 Edge Stack 내재화 개발 및 Generic MEC 상품 패키징 o Vision AI 특화 MEC 상품 개발: Healthcare, Industry 4.0, 보안 서비스를 위한 Vision AI 특화 MEC Framework, PaaS 개발 및 MEC 상품 패키징

5GX Edge Biz. Enabling 기술 개발	o MEC 사업, 상품화에 근간이 되는 MEC Platform 적기 고도화를 통한 5GX Edge Cloud 사업 성장 달성 (Big Ref. 고객사 확보, CSP 제휴 및 On-site 사업 확장) o MEC 상품에 공통적으로 활용 가능한 당사 Edge 특화 IaaS/PaaS/SaaS 개발을 통한 신규 5GX Edge Cloud BM 창출

측위 기술 경쟁력 강화 기술 개발	o LBS 서비스 경쟁력 제고를 위한 기지국, Wi-Fi 기반 측위 정확도 및 응답속도 개선

Location Intelligence	o 측위 결과를 기반한 시공간에서 이동하는 개인/군집 분석 및 이동과 연관된 공간에 대한 분석 데이터를 제공하여 대/내외 사업에 활용

VLAM 플랫폼 개발	o 메타버스, 로봇 등에 서비스 적용하기 위한 VLAM (Visual Localization And Mapping) 측위 기술 고도화 및 플랫폼 化

AI Transformation CO	AI 기반 마케팅 메시지 생성 및 서비스 적용	ㅇ 언어학습 모델 등 AI 기술을 이용한 다양한 마케팅 메시지 생성 및 고객의 반응성이 높은 메시지 데이터 축적으로 개인별 맞춤형 고도화에 활용

AI/DT 기반 MNO 사업 경쟁력 강화	o 고객 경험 혁신, 재무 성과 기여를 위한 AI/DT 기반 MNO 개인화 추천 Offering 모델 및 고객별 Context 기반 상품 추천 및 유지를 위한 Trigger 모델 개발

상시 마케팅을 위한 자동화 마케팅 모듈 개발	ㅇ Out-bound 마케팅 자동화 시스템 개발을 통한 구독 상품 및 회선 상품 상시 캠페인으로 마케팅 성과 향상을 위한 자동화 마케팅 모듈 개발 및 상용화

ML Ops 고도화 및 Backend AI 플랫폼 적용 확대	ㅇ MLS(Machine Learning Service) / Triple-A의 실시간 inference 방식의 온라인 프리딕션 전환과 ML Ops 파이프라인 개선을 통하여 클라우드 자원 효율화 개선 및 AI Backend Platform 및 Public Cloud 운영 경험을 토대로 전사 AI 플랫폼 포지셔닝을 위한 적용 확대

통합 마케팅 플랫폼	ㅇ 타게팅 고도화/반응 최적화/소재 최적화/수익 최적화 등 Advanced Tech에 기반하여 다양한 SK 채널에서 효율적인 마케팅 활동을 수행할 수 있는 통합 플랫폼을 개발하고, 내/외부 사업에 활용

SK ICT Family 통합 Customer Intelligence	ㅇ SK ICT Family 데이터를 통합한 고객 Intelligence DB 고도화 및 표준 Segment Profile 개발 ㅇ 모바일, 커머스, 미디어 행동 데이터를 통합 분석, 자연어 검색 기반의 고객 타겟 마케팅 서비스(Audience Optimizer) 개발. SKT의 외부 상품 판매(구독/광고/ICT Family 등)의 AI기반 마케팅 성과 향상 지원

대외향 데이터 Intelligence 서비스 개발	ㅇ 자사 데이터의 대외로의 가치 발현을 위해 지하철 혼잡도와 같은 고객 가치 제공 데이터 Intelligence 및 웹서비스를 개발하고 다양한 외부 서비스들과의 제휴/협업을 추진, 데이터 생태계 구축의 시발점이 되고자 함 ㅇ SKT 데이터 기반 거시적 사회 변화를 파악하는 Socio/Economic Index 개발, SK Open API를 통해 대외향 서비스 개발

T3K Innovation CO	AI Full-stack Vertical Product 개발	ㅇ SKT의 Vision AI 기반 기술인 SAPEON, LightningDB, Meta-Learner, Meta-Vision 등 활용한 AI Full-stack Platform 개발 ㅇ AI Full-stack Platform의 Vertical 영역(Security, Industry, Media 등)별 Product化를 위한 상용 솔루션 확보 ㅇ AI Full-stack Platform 국내 표준화 추진 (TTA, PG1005)

AI Camera 2.0 개발	ㅇ Low-cost AI Chipset 기반의 보편형 AI Camera 개발 ㅇ 도어가드 2.0 AI Chipset 기반 저전력 얼굴/바디 검출 기능 탑재 완료 ㅇ CMS向 Video 스마트 침입탐지, Retail向 Biz. Intelligence(사람계수, 성별/연령) 등 기능 탑재 ㅇ Enterprise AI Box Appliance 선별관제/영상검색용 사람/차량 검출/분류, 속성인식 기능 탑재 ㅇ 출동차량 안전운전 관리 시스템 개발 완료 및 상용 확대 적용 (ADT 전국 93개 지사) ㅇ AWS 기반 Vision AI as a Service 개발 (골프스윙, 행동분석 API 등)

Quantum Sensing 기술 개발	ㅇ Single Photon Detector 기반 가스 센싱 기술, 멀티 가스 센싱 기술 개발 및 성능 개선 ㅇ Single Photon LiDAR 객체 인식 향상을 위한 고성능/경량화 딥러닝 모델 개발 및 관제솔루션 실증

Machine Vision Hub 개발	ㅇ Machine Vision Robot Vision 및 물류자동화 사업 확산을 위한 AI 모델 고도화 및 Hub 설계 개발

X-ray 기반 의료 영상 분석 원천 기술 개발	ㅇ Medical AI 사업 경쟁력 강화를 위해 X-ray 기반의 의료 영상 인식률 향상을 위한 원천 기술 개발 ㅇ 가톨릭중앙의료원 MOU체결을 통한 Medical AI 기술 협력

AI 자동 설계를 위한 Meta Learner System 개발 및 상용화	ㅇ AI 최적 설계 기술 및 학습 시간 단축 기술 개발 ㅇ AI Full-stack Vertical Product, Machine Vision, Medical AI, RPA 등 다양한 분야의 AI 설계 자동화 시스템으로 활용

Loonshot TF	범용 언어 모델 개발	o 한국어 기반 범용언어 모델 개발로 GPT3와 유사한 성능의 언어 모델로 21년 17B parameter 모델 개발 추진 o GLM 개발로 감성 대화 및 향후 문제풀이, 글짓기, 번역 및 간단한 코딩 등의 다양한 서비스 개발 가능

음성질환 분석 ML 모델 개발	o 음성 데이터 학습을 통한 핵심 알고리즘 개발로 음성질환군과 정상인군을 선별하고 음성 질환을 예측 모델 개발 o 음성 질환 분석 모델 개발로 의료 디바이스 및 플랫폼에 적용하여 의료 산업에 기여

AI Accelerator(SAPEON) 개발	o SAPEON X220 기반 Server용 AI Accelerator Card (3-chip) 개발 진행 중 o SAPEON X220 기반 Datacenter AI 서비스 인프라 구축 중 o 다음 version AI가속기, SAPEON X330 설계 구현 중

5GX Infra 기술그룹	유무선 N/W Infra 경쟁력 강화	o 5G NSA 핵심기술(무선망, 코어망, 전송망, 단말) 개발 및 4G/5G 상용망 성능 고도화 o 5G 28GHz 기술 및 SA 진화 기술 개발 o NW TCO 절감 및 신규서비스 플랫폼 기술 개발 o 고객 체감 품질 향상 기술 개발

중장기 핵심 기술 확보	o Beyond 5G 진화기술, Network 지능화 기술 등 차세대 기술 연구 o 국내외 ICT 표준화 활동 (GSMA, 3GPP, ORAN, NGMN, 5G포럼, TTA 등)

S 기술그룹	신규 Beyond Security 솔루션 확보	ㅇ슈퍼마켓/편의점 향 ADT캡스 무인매장 솔루션 개발 진행 중 (7월말 출시 예정) ㅇ드론 산업안전 솔루션(수소드론을 활용한 원거리 가스배관(AR) 검사) 개발 진행 중 (10월 운영 예정)

정보보안 기술 경쟁력 강화	o Small Business 向 정보보안 포털 기술 개발 완료 (출시 일정 조율 중) o Cloud 정보보안 관리 플랫폼 기술 개발 및 5GX Cloud 마켓플레이스 입점 (6월) o SDP+FIDO 기반의 모바일 공공망 인증 기술 개발 (9월 완료 예정)

보안 플랫폼 및 서비스 경쟁력 강화	o AI-CCTV 기반 영상보안 플랫폼 2.0 기술개발 (3Q 상용화 예정) o AI 영상관제 기술 상용적용(3월) 및 Multi-Camera 영상분석을 통한 관제효율 향상기술 개발(10월 예정) o Smart 무인주차 플랫폼 안정화 개발 진행 중 (3Q 상용화 예정)

미디어 기술그룹	미디어 서비스 경쟁력 강화	o 미디어 품질 향상 기술 개발 (SUPERNOVA, Cloud 인코딩 시스템 등) o 추천 및 Deep Meta 기술 개발 (Btv, FLO 서비스 개인화 등) o 미디어 플랫폼 및 QoS 개선 기술 개발 (5G 방송 플랫폼, Interactive 미디어 플랫폼, 등) o AI기반 방송 기술 차별화(AI 하이라이트, 잡음제거 등), B2B향 SUPERNOVA 개발

[SK브로드밴드]

주요 연구과제	연구결과 및 기대효과

Navilog2.0 기반 Ocean 메뉴네비게이션 분석	□ 연구결과
- B tv 이용 로그 분석 및 모니터링
- B tv 세그먼트/서비스별 주요 기능 Usage 데이터 제공 및 효과 분석
□ 기대효과
- B tv 이용자 특성 파악을 통한 차별화 서비스 제공
- 다양한 데이터 기반으로 운영 효율성 개선

ICT Family Data의 원활한 활용을 위한 Oasis 분석환경 구축	ICT Family사 통합데이터의 안전하고 효율적인 관리 및 구성원이 익숙하고 편리하게 데이터를 분석/활용할 수 있는 환경을 구축

합병법인 통합 홈페이지 개발	- SK브로드밴드 홈페이지를 기반으로 티브로드의 마이페이지와 콘텐츠 메뉴를 연동하여 통합 홈페이지 개발
- T ID 적용을 통한 양사 고객의 통합 로그인 체게 구축으로 양사 상품 가입자와 통합 상품 가입자까지 커버 가능

Cloud security 기능 개발	- 중대형/다지점 고객 수주 강화를 위한 장비 이중화 기능 및 망분리 환경을 위한 구축형 컨트롤러 개발- SMB 가입자 대상 비대면 자가 제품 기능 개발

모바일 B tv connectivity 고도화 및 키즈 서비스 상용화	B tv 이용고객의 모바일 시청 편의 제공을 위한 STB-모바일 기기간 연동 기술 개발, 모바일 이용고객의 특성을 고려한 New media Social 기반 서비스 구현 및 모바일 전용 키즈 서비스 개발

차세대 미들웨어 플랫폼 내재화 및 표준화	실시간 IPTV 방송에 필요한 방송 규격인 미들웨어 플랫폼을 표준화/규격화하여 모델별 차별성을 낮추고, 향후 재활용과 유지보수가 원활한 구조로 변경 개발 및 내재화

주) 전기 연구개발실적은 제24기 사업보고서(2021.03.31 제출)를 참고하시기 바랍니다.

[SK플래닛]

주요 연구 과제	과제 개요 및 기대효과

ARHIS (AI-Audio Based Hazard Information System)	도로에서 고성능 지향성 음향센서로 수집된 차량주행소리를 AI분석 플랫폼으로 분석하여 결빙 등 노면위험정보를 판별 및 실시간으로 정보를 전달하는 시스템 개발

노후산단 원격 모니터링 플랫폼	열화상 카메라, FTIR, 드론 등으로부터 수집된 Data를 AI 플랫폼으로 분석하여 사고여부 판단 등 화학사고에 대응하는 플랫폼 개발

주차센서 고도화 개발	기존 Radar 단일센서 기반에서 Radar와 지자기센서의 Hybrid 센서 기반으로 변경 및 최신 기술 적용으로 측정정확도 향상, 저전력, 유지보수 효율성을 증대하는 고도화 개발

Cloud Streaming 솔루션 고도화	기능/성능 고도화를 통해Cloud Streaming 솔루션 응용 영역 확대 및 솔루션 경쟁력 강화

마이데이터 플랫폼 개발	마이데이터 사업자로서, 고객의 마이데이터 사업 동의를 기반으로 다양한 금융정보를 수집/분석하고, 이를 기반으로 고객에게 혁신적인 금융서비스를 제공할 수 있는 데이터 플랫폼 개발

[십일번가]

주요 연구 과제	과제 개요 및 기대효과

컬렉션 랭킹 및 카탈로그 자동생성 기술 개발	카탈로그 자동생성 로직을 개발하여 커버리지를 확대하고, 검색결과로 적극 제공함으로써 빠른 가격비교를 통해 상품 구매과정의 편의성을 향상 시켰음또한, 컬렉션 랭킹 로직을 개발하여 검색어에 적합한 컬렉션을 제공함로써 고객의 정보탐색과정의 편의성을 향상 시킬 것이라 기대

십일번가 추천 알고리즘 고도화 및 서비스 영역 확대	사용자기반, 상품 기반 추천 모델의 고도화해 서비스에 적용하였고, 스토어 및 서비스 추천 등 상품 이외의 영역도 추천할 수 있도록 기술을 개발해 추천 영역을 확대 하였음. 또한, 반복구매 상품 추천 알고리즘을 고도화하여 추천 대상 확대는 물론 CTR등 품질 향상을 이루어냄

전사 고객 데이터 통합 및 활용 혁신을
위한 플랫폼 고도화	- ICT Family 통합 데이터 인프라 구축 : 관계사 간 데이터 활용을 위한 Kafka 기반 교환 파이프라인 구축 수행 중- 데이터 거버넌스 도구 개발(Thanos) : 데이터 압축/보관주기 관리/Fade out 서비스 데이터 삭제 / 데이터 Freezing 으로 인한 저장소 효율화 달성 (2020 스토리지 증설 계획 "0”: 약 6억 절약)- 데이터 입수 도구 개발(Log Trigger) : 데이터 적재 배치 완료 여부 확인 도구- 데이터 입수 도구 오픈소스 전환 : InHouse 개발 도구 Logagent 의 구조적인 결함으로 인한 오픈소스로의 전환 중. Logagent Apache Flume- 플랫폼 고도화 : 데이터 분석/활용 도구 도입(Presto) : 이기종 데이터 소스(DB + Hive + …)간 데이터 통합 조회 도구 도입.- A/B Test 플랫폼 고도화 : 화면로그-실험이벤트 맵핑 도구, 실험 참가 세션 로그 대상 데이터 처리 로직 개발. 실험용 별도 로그를 사용 하던 것을 일반 화면로그로 일원화하여 A/B Test 결과 정합성 향상

광고 플랫폼 고도화 및 개선	- 가송장 발행으로 인한 상품 비 전시 패널티 시 전시 광고 환불 자동화 프로세스 구축 / 시행- Performance DA UX 개선 및 AD Selection Logic 고도화- Item(상품) Retargeting 관련 PF 구축 및 상용 적용- DSP (ADOffice) 전략 설정 기능 UX 개선 및 고도화 - Downloadable AD Report PF 구축 및 상용 적용- DSP (AD Office)내 AD Target 별 실시간 노출 순위 및 품질 지수 제공- DSP (AD Office)내 캠페인, 그룹별 입찰 관련 UX 고도화

[드림어스컴퍼니]

연구과제	연구기관	연구결과 및 기능

아스텔앤컨(Astell Kern) SEM2	R 연구소	- 아스텔앤컨 DAP SE180과 체결되는 두번째 교체형 올인원 모듈- 아사히카사히 AK4497 DAC 듀얼 적용- 바디와 일체형을 이루는 메탈 소재 적용

아스텔앤컨(Astell Kern) SE180	R 연구소	- 아스텔앤컨 프리미엄 라인 제품- 교체형 올인원 모듈 컨셉을 적용해, 사용자가 다양한 DAC를 교체할 수 있는 높은 확장성 제공- 노이즈를 최대한 억제하는 아스텔앤컨 고유의 테라톤 알파 솔루션 적용- 번들 올인원 모듈은 ESS社 플래그쉽 DAC인 ES9038Pro 싱글 적용

아스텔앤컨(Astell Kern) PEE51	R 연구소	- 아스텔앤컨에서 최초 출시한 휴대용 USB Headphone DAC 케이블 제품- Norma SR25에 탑재된 CS43198 듀얼 적용- 메탈 바디와 Silver 코팅된 Copper 케이블 적용- 네이티브 DSD256 지원

아스텔앤컨(Astell Kern) KANN ALPHA	R 연구소	- 아스텔앤컨 퍼포먼스 라인 KANN 후속 제품- 아스텔앤컨 DAP 최초 4.4mm 밸런스드 출력 지원 (2.5mm, 3.5mm 포함)- 휴대성을 강조한 작은 크기임에도 불구하고, 12Vrms의 초고출력 지원- 최적화된 전원부 설계를 통한 연속 재생 14시간 30분 지원

아스텔앤컨(Astell Kern) SA700	R 연구소	- 2012년 출시된 AK100 모델의 디자인을 현대적으로 재해석하고 최신 오디오 기술을 접목한 모델- 휴대용 DAP 최초 아사히카사이 Hi-Fi DAC인 AKM4492 듀얼 적용- 진동 억제와 저노이즈를 위한 스테인레스 스틸 바디 - 재생 중인 곡의 데이터 정보와 볼륨 정보를 보여주는 직관적인 볼륨 LED 지원

아스텔앤컨(Astell Kern) KANN CUBE	R 연구소	- 휴대용 DAP 최초 Balance 기준 12Vrms의 압도적인 초고출력 지원- ESS 플래그쉽 DAC인 ESS9038PRO DAC 듀얼 적용과 L/R에서 각각 8채널로 동작하도록 설계- Hi-Fi AMP와 연결할 수 있는 저노이즈 5pin mini XLR 단자 지원

아스텔앤컨(Astell Kern) SP1000 AMP	R 연구소	- 높은 임피던스의 풀 사이즈 헤드폰을 위해 고출력을 지원하는 SP1000 전용 Amp 제품- High Gain에서 Balance 연결 시 10Vrms 고출력 지원- 3,700mAh 대용량 배터리 채용과 SP1000과 완벽하게 일체화된 디자인

아스텔앤컨(Astell Kern) SP2000	R 연구소	- 최신 기술 및 최상의 스펙이 반영된 AK 플래그쉽 제품- 밸런스, 언밸런스 채널 독립 설계를 통해 출력 극대화 실현- 아사히카사이 최신 High-End DAC AKM4499 Dual 적용- 아스텔앤컨 최초 32bit/768kHz와 native DSD512 지원- 아스텔앤컨 최초 Dual Band Wi-Fi 2.4/5GHz 지원- 초대용량 512GB 내부 메모리 적용- 후면 디자인에도 바디와 같이 재질 적용으로 일체감 극대화

아스텔앤컨(Astell Kern) A SP1000M	R 연구소	- 플래그쉽 제품 SP1000을 소형화해 휴대성을 극대화한 제품- SP1000과 동일한 프리미엄 DAC 듀얼 적용- SP1000의 뛰어난 오디오 성능 유지- 전작 대비 출력 상향

[인크로스]

연도	연구과제	연구결과 및 기대효과

2018	기사 개인화 추천을 위한 CF 기술 연구	Collaborative Filtering 기술 개발 및 개인화 추천 로직 구현으로 향후 개인화 광고 송출 로직 구현 기반 마련

NginX 기반 트래픽 제어 및 분배 기술 연구	NginX 기반으로 Request 제어 로직 구현을 통하여 시스템 초과트래픽에 대한 Bypass 기능을 구현하여 시스템 안정성을 확보하고 분산서버로의 트래픽 분배 기능구현으로 장애 시 서버 변경 및 시스템 이전 작업을 중단없이 가능하게 함.

2019	BloomFilter 적용을 통한 AudienceTargeting 속도 향상 기술 연구	Targeting이 필요한 Audience ADID Set에 대해 BloomFilter를 적용하여 Ad Request 중Targeting Audience와 이외의 Audience를 빠르게 구분하게 함으로써 필요 서버의 대수를 줄이고 ResponceTime을 향상시킬 수 있게 함.

RPA 업무 적용을 위한 UIPATH 개발 기술 연구	RPA툴인 UIPATH 개발 기술을 확보하여 반복적인 업무 프로세스를 자동화 하고 이를 통해 인력 Resource 절감 및 인적 오류를 줄일 수 있게 함

2020	Hybrid App Framework 기술 연구	PC Web, Mobile Web, Android, IOS용 Application을 하나의 Web 시스템을 통해 개발하는 Framework 기술 확보로 디바이스 및 운영체제 간 동일한 UX 구현, 개발 Resource 절감, 신속한 App 개발을 가능하게 함.

대용량 MMS 발송 트래픽 제어 기술 연구	MMS 발송 시 트래픽을 다수 VMG에 분산하여 처리하는 기술.VMG 서버에 부하가 걸리지 않으면서 가용한 리소스를 최대한 사용 가능하게 하여 대량의 MMS를 실시간으로 전송할 수 잇는 플랫폼을 확보함.

2021	오픈소스 기반 RPA 엔진 활용 기술 개발	오픈소스 기반 RPA 자체 엔진을 확보하고 이를 활용하여 주기적인 반복 업무에 대해 자체 RPA 적용을 가능하게 하는 기술을 개발함. Bot 수에 따른 시간 제약 없이 다량의 자동화 작업을 가능하게 하고, 추가적인 기능을 구현할 수 있도록 기반을 마련함.

SSO (Single Sign-On) 활용 기술 개발	한 번의 로그인으로 모든 시스템을 사용할 수 있는 SSO 기술을 개발하여 사내 업무 시스템에 통합 적용함으로써 계정 관리에 대한 편의성을 높이고 업무 효율을 증진시킴.