SK텔레콤 분기보고서 (2022.03)
6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등

해당사항 없습니다. 나. 연구개발 활동 (1) 연구개발 담당조직1) SK텔레콤

연구개발 담당 조직은 T3K 산하의 T3K Innovation, AI Transformation, Media Tech, Tech Combinator 등으로 구성되어 있으며, AI CIC의 AI ICT Infra의 Infra기술에서도 해당 사업부와 관련된 연구개발을 수행하고 있습니다. 2) SK브로드밴드 SK브로드밴드(주) 의 연구개발은 AI CIC의 미디어 Tech, Enterprise CIC의 Connect Infra CO, ICT Infra 등에서 담당하고 있습니다. 연구개발의 기본방침은 기존 서비스의 품질 향상, 효율적인 관리 기술개발 및 신규 서비스 모델 발굴, 핵심 선행기술 연구를 통한 프로덕트 차별화 및 신기술 선행 검증시험, NGN(Next Generation Network)/BcN 망 진화 관련 기반 기술, IPTV 서비스의 품질 향상, 유무선통합 및 방송통신 융합 기반 미디어 기술 등의 확보입니다.

( 2) 연구개발비용(연결 기준)

(단위: 백만원)

과목	제39기 1분기	제38기	제37기

원재료비	3	48	54

인건비	20,929	122,445	122,906

감가상각비	35,458	147,249	169,872

위탁용역비	8,788	55,917	35,939

기타	15,031	48,048	35,209

연구개발비용 계	80,209	373,707	363,980

정부보조금(국고보조금)	-	-	-

회계처리	판매비와 관리비	78,081	347,711	353,198

개발비(무형자산)	2,128	25,996	10,782

연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100]	1.88%	2.23%	2.26%

(3) 연구개발실적1) SK텔레콤

부문	연구과제	연구결과 및 기대효과

T3K Innovation	AI 자동 생성을 위한 Meta Learner 개발	ㅇ고객 정보 기반 마케팅 자동화 서비스 기술 개발을 위한 알고리즘 검증 진행

Meta Learner 기반 사내 업무 AI 자동화 기술 개발	o 통신 선로 공사 시 손글씨로 작성하는 접속명판 정보 인식 기술 고도화 및 Broadband 적용o 통신 선로 공사 시 전신주 표시찰 정보 인식 기술 개발 및 사내 업무 적용

물류 로봇 향 Vision AI 서비스 개발	ㅇ 물류 자동화 영역 신규 사업을 위한 Vision AI System Model 고도화 및 상용 확대 적용ㅇ Smart Factory 영역(물류 자동화, 플라스틱 선별 등) Vision AI 사업을 위한 On-premise/Public Cloud Hybrid 개발 및 상용 확대 적용

음성 및 정신질환 예측/진단/관리를 위한 AI 기술 개발	ㅇ 음성/언어/생체신호의 통합 분석이 가능한 인공지능 소프트웨어 및 스마트 디바이스를 개발하여 음성 및 정신질환의 예측/진단/관리에 활용하고, 비대면 진료와 소비자 중심의 차세대 의료서비스 플랫폼을 구축 추진

BioMedical AI 기술 개발	ㅇ X-ray 기반 의료 영상 인식률 향상 원천 기술 개발을 통한 Medical AI 사업 경쟁력 강화ㅇ 국내 5개 수의대 및 SKY동물메디컬센터 MOU 체결을 통한 수의(獸醫) 영상 진단 기술 개발 및 상용화 협력ㅇ 가톨릭중앙의료원 기술 협력을 통한 의료 영상 진단 기술 개발 협력

모바일 Fraud 지능화 대응 시스템 개발	ㅇ 문자/음성을 통한 신종 사기 행위 (스미싱/보이스피싱) 방지

AI Box Appliance 1.0 개발	ㅇ Enterprise AI Box Appliance 장애 복구 시스템 개발 및 상용 Readiness 확보

Enterprise向 산업 재해/안전 솔루션 개발	ㅇ Enterprise 사업 경쟁력 강화를 위한 AI Appliance 솔루션 개발/출시 추진 (공공안전 솔루션 경쟁력 강화 및 출시, 산업안전 솔루션 신규 과제화)ㅇ AI Chipset향 Product/기술 강화 (AI CCTV 신규 상품 출시, 보편적 AI 서비스 고도화 구체화)

Vision AI 기반 Care 솔루션 개발	ㅇVision AI 기술 기반 Barrier Free 서비스 발굴 및 개발 (발달장애 돌봄 지원 솔루션 고도화/확장 추진, 자폐 디지털 치료제 신규 과제 발굴)

Vision AI Data Ops 기술 개발	ㅇ 표준화된 포맷이나 스키마가 없어서 매우 비정형적인 특징을 가지는, Vision AI Data에 대한 관리 효율을 높이기 위한 Vision AI DataLake 기술 개발

통신국사 CSM 솔루션 개발 (Cooling System Management)	o 통신국사 서비스 안정화 및 Net Zero 목표달성 기여를 위한 AI/DT기반 냉방시스템 최적운영 솔루션 개발o 통합국/기지국 냉방기 Dynamic Control 및 냉동기 고장진단 자동화(FDD) 솔루션의 Product化 완료후 국내외 통신사업자 및 Data Center 대상으로 확대 적용

AI Transformation	마케팅 메시지 생성 기술 개발	ㅇ 마케팅의 주요 요소(상품 속성, 컨텍스트)를 입력하면 다양한 마케팅 문구를 생성하는 기술 개발 완료ㅇ 사내외 다양한 마케팅 플랫폼 및 서비스 채널에서 Push, 인앱 배너, MMS 등을 활용한 마케팅 캠페인 운영시 문장 생성에 대한 운영 비용 절감 기대

고객 특정 분석 서비스 개발	ㅇ 고객에 대한 수집, 추정된 데이터 및 이를 활용해서 추가로 생성한 추천, 분석 데이타(세그먼트, 서비스, 위치)를 등을 통합하여 다양한 조건을 조합하여 고객의 특성을 시각적으로 분석할 수 있는 서비스를 제공함으로써 마케팅 대상에 대한 다차원 분석 및 마케팅 성과 향상을 지원

Federated Learning Platform 개발	ㅇ 보안에 대한 우려 없이 민감 데이터를 Machine Learning에 활용할 수 있으며, 분산 학습 효과를 통해 인프라 비용과 데이터 트래픽을 최적화할 수 있는 Federated Learning Platform 기술 개발 완료ㅇ 스마트폰, Edge 디바이스 적용 등을 통해 Platform을 검증하였으며, 모델 성능도 기존 Machine Learning 대비 동일 수준임을 확인ㅇ 사내외(티맵 모빌리티, 당사 ICT Infra 등) 적용 및 상용화를 통해서 기술적/사업적 가치를 확인 중ㅇ 확보한 Federated Learning Platform을 통해 당사의 데이터 활용을 극대화하고 타사(그룹사 포함)와의 AI 협업을 확대시키며, Platform기반 사업화를 추진함

고객 프로파일링(Customer intelligence) 모델/데이터 및 타겟팅 연동 프로세스 고도화	ㅇ 온/오프라인 마케팅 채널에 제공 중인 구독, MNO, 광고 등 서비스/상품 추천의 CTR 지표 개선으로 비즈니스 성과 증대ㅇ 고객 프로파일링(Customer intelligence DB) 및 각종 추천 모델/데이터 및 타겟팅 연동 프로세스 업그레이드ㅇ 마케팅 채널에 적용 중인 모델 실험 체계 고도화를 위해 Data Pipeline 효율화, 성과측정 자동화, 데이터 품질 관리 등 추진ㅇ 구독, MNO, 광고 등의 상품/서비스의 채널 및 Out-bound 마케팅으로 가입자 유도 및 Retention마케팅으로 비즈니스 매출 증대 기여ㅇ MLOps 효율화 업그레이드로 다양한 실험 환경을 구축하여 분석가의 장기적으로 리소스 절감 효과

대외향 데이터 Intelligence 서비스 개발	ㅇ 자사 데이터의 대외 사업 가치 발현을 위해 지하철 혼잡도와 같은 데이터 Intelligence 및 웹서비스를 개발하여 Data Biz. 영역을 확장ㅇ 상반기 내 서비스 상용화를 위한 데이터 웹서비스, API, 인사이트 개발 진행

캠페인 플랫폼 개발	ㅇ SK 채널에서 내부 마케팅과 외부 광고를 보다 효과적으로 수행할 수 있도록 캠페인 플랫폼의 기능 강화와 효율 개선을 위한 기술 개발 진행 (캠페인 유형 확대, CTR 예측 모델 개선 등)

AI Accelerator	AI Accelerator(SAPEON) 개발	o SAPEON X220 기반 Server용 AI Accelerator Card (3-chip) 개발 완료 검증 중 o SAPEON X220 기반 Datacenter AI 서비스 인프라 구축 완료, 실 서비스 준비 중o 다음 version AI가속기, SAPEON X330 설계 구현 중

Media Tech	콘텐츠 추천 및 딥메타 기술 개발	ㅇ 유사 콘텐츠 추천 SKB PlayZ 상용화(2월) 등 CBF기반 추천 확대 적용 중ㅇ 미장센 기반 콘텐츠 추천 신규 알고리즘 개발 중ㅇ 영화 VOD AI 하이라이트 Smoothing 기술 개발 중ㅇ 스포츠 골프 AI 하이라이트 오디오 분석 기술 개발 중

클라우드 H.265 고도화 개발	ㅇ '21.9월 상용화한 클라우드향H.265 인코더의 고도화 개발을 추진 중ㅇ Btv STB에 국한하여 H.265 콘텐츠를 제공하는 것을 다양한 단말로 확대하기 위해 Multi Profile 기능을 개발/적용함ㅇ 원본영상 품질에 따라 인코딩을 다르게 하는 적응형 인코딩 기술을 적용하여, 다양한 단말 환경에서 고객의 체감 품질을 개선함

Reliable Streaming 기술 개발	ㅇ Interactive Media Platform 개발 및 사업화를 위한 PoC 검토ㅇ Seamless 콘텐츠 전환을 위한 스트리밍 기술 설계

Tech Combinator	Tech Intelligence 확보	ㅇ 미래 유망 기술 관련 월간 Intelligence Report 발행을 통해 기술 Readiness 방향성 제시ㅇ Tech Portal 구축 통해 확보한 Tech Insight의 DB화

국내/외 유망 Tech 기업 분석 및 발굴	ㅇ 당사 사업 경쟁력 제고를 위해 필요한 기술을 보유한 Tech 기업을 발굴하여, SKT와의 협력 관계 구축, 투자 연계 등의 시너지 확보

Infra기술	유무선 N/W Infra 경쟁력 강화	o 5G NSA 핵심기술(무선망, 코어망, 전송망, 단말) 개발 및 4G/5G 상용망 성능 고도화o 5G 28GHz 성능향상 및 SA 성능 고도화 기술 개발o Network 효율/용량 증대, Energy Saving을 통한 TCO 절감기술 개발o 음성/Data/RCS 서비스 고객 체감 품질 향상 기술 개발

유무선 N/W 중장기 핵심 기술 확보	o Beyond 5G 및 6G 진화기술 연구o Network 가상화/Cloud 및 AI 기반 지능화 기술 등 차세대 기술 연구o 국내외 ICT 표준화 활동 (GSMA, 3GPP, ORAN, NGMN, 5G포럼, TTA 등)o UAM 및 위성통신 기술 연구 및 상용화 솔루션 개발

측위 기반 기술 및 플랫폼 개발	o LBS 서비스 경쟁력 제고를 위한 기지국, Wi-Fi 기반 측위 정확도 및 응답속도 개선o 측위 결과를 기반한 시공간에서 이동하는 개인/군집 분석 및 이동과 연관된 공간에 대한 분석 데이터를 제공하여 대/내외 사업에 활용o 메타버스, 로봇 등에 서비스 적용하기 위한 VLAM (Visual Localization And Mapping) 측위 기술 고도화 및 플랫폼 화o 대면적 공간 모델링 (자동화/병렬처리) 기술 개발 및 실/내외 Place AR 구현

2) SK브로드밴드

주요 연구과제	연구결과 및 기대효과

AI 알버트 로봇연계홈스쿨링 서비스 제공 개발	o AI알버트 로봇 및 OID카드를 활용한 홈스쿨링 TV App. 출시
o 홈스쿨링 서비스 제공을 통한 키즈 고객의 이용 경험 Value 향상

CloudPC 고도화 개발	o 고객의 VoC에 대한 빠른 대응 및 운영 효율화를 위한 품질 안정화 개발o 클라우드 서비스 보안인증 획득 및 서비스형 모델 개발을 통한 시장 확대

※ 연구개발실적은 전기 사업보고서를 참조하시기 바랍니다.