크라우드웍스 — 주주총회소집공고 (20260618)
제출인: 크라우드웍스

주주총회소집공고
6.0
(주)크라우드웍스

주주총회소집공고

2026년 06월 18일

회 사 명 :
주식회사 크라우드웍스

대 표 이 사 :
김광일

본 점 소 재 지 :
서울특별시 강남구 테헤란로 309, 삼성제일빌딩 5층

(전 화) 02-6954-2960

(홈페이지)http://www.crowdworks.kr/

작 성 책 임 자 :
(직 책) 경영관리본부 상무
(성 명) 강유진

(전 화) 02-6954-2960

주주총회 소집공고

(임시)

주주님의 깊은 관심과 성원에 감사드립니다.상법 제363조 및 당사 정관에 의하여 임시주주총회를 다음과 같이 소집하오니 참석하여 주시기 바랍니다.※ 상법 제542조의4 및 당사 정관 제22조에 2항 의거하여 의결권 있는 발행주식총수의 100분의 1 이하의 주식을 소유한 주주에 대해서는 본 공고로 소집통지를 갈음하오니 양지하여 주시기 바랍니다.

1. 일 시
: 2026년 07월 03일(금), 오전 10시 00분
2. 장 소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 309, 삼성제일빌딩 5층 본점 회의실
3. 회의 목적사항1) 부의안건 ① 제1호 의안 : 사내이사 이준호 선임의 건

4. 전자투표 및 전자위임장권유에 관한 사항
우리회사는「상법」제368조의4에 따른 전자투표제도와「자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령」제160조 제5호에 따른 전자위임장권유제도를 활용하기로 결의하였고, 이 두 제도의 관리업무를 한국예탁결제원에 위탁하였습니다. 주주님들께서는 아래에서 정한 방법에 따라 주주총회에 참석하지 아니하고 전자투표방식으로 의결권을 행사하시거나, 전자위임장을 수여하실 수 있습니다.가. 전자투표ㆍ전자위임장권유관리시스템 - 인터넷 주소 : https://evote.ksd.or.kr/ - 모바일 주소 : https://evote.ksd.or.kr/m나. 전자투표 행사ㆍ전자위임장 수여기간 : 2026년 06월 23일 9시~07월 02일 17시 (기간 중 24시간 이용가능)다. 인증서를 이용하여 전자투표ㆍ전자위임장 권유관리시스템에서 주주 본인 확인 후 의결권 행사 - 주주확인용 인증서의 종류 : 공동인증서 및 민간인증서 (K-VOTE에서 사용 가능한 인증서 한정)라. 수정동의안 처리 : 주주총회에서 상정된 의안에 관하여 수정동의가 제출되는 경우 기권으로 처리
5. 경영 참고 사항
상법 제542조의4에 의한 경영참고사항은 당사의 본사와 명의개서대리회사(국민은행증권대행부)에 비치하였으며, 금융위원회 및 한국거래소에 전자공시한 소집공고에서 조회가 가능하오니 참고하시기 바랍니다.
6. 참석시 준비물품 - 직접 행사시 준비물 : 신분증 - 대리 행사시 준비물 : 주주가 인감 날인한 위임장, 인감증명서, 대리인 신분증 2026년 06월 18일 주식회사 크라우드웍스 대표이사 김 광 일 (직인생략)

I. 사외이사 등의 활동내역과 보수에 관한 사항

1. 사외이사 등의 활동내역

가. 이사회 출석률 및 이사회 의안에 대한 찬반여부

회차
개최일자
의 안 내 용
가결여부
사외이사

한성용(출석률:100%)
정상면(출석률:- %)
이종대(출석률:100%)
최크리(출석률:29%

1
2026.01.09
임시주주총회 소집 변경의 건
가결
해당없음(미선임)
해당없음(미선임)
참석
불참

2
2026.01.16
제3자배정 유상증자 변경의 건
가결
참석
불참

3
2026.01.21
1. 제3자배정 유상증자 변경의 건2. 제3자배정 유상증자 변경의 건
가결
참석
참석

4
2026.01.22
1. 2026.01.21에 결의한 유상증자 취소의 건2. 2026.01.21에 결의한 유상증자 취소의 건
가결
참석
불참

5
2026.01.22
1. 제3자배정 유상증자 변경의 건2. 제3자배정 유상증자 변경의 건
가결
참석
불참

6
2026.01.22
1. 임시주주총회 소집 및 안건 확정의 건2. 전자투표제도 도입의 건
가결
참석
불참

7
2026.02.06
대표이사 선임의 건
가결
참석
해당없음(사임)
참석

8
2026.02.12
신주 상장예정일의 변경
가결
참석
해당없음(사임)

9
2026.02.24
제9기(2025.01.01~12.31) 재무제표 및 영업보고서 승인의 건
가결
참석

10
2026.02.24
종속회사 CWJ Inc.에 대한 자금 대여 만기 연장의 건
가결
참석

11
2026.02.26
신용보증기금 연장의 건
가결
참석

12
2026.02.27
제3자배정 유상증자 변경의 건
가결
참석

13
2026.03.05
종속회사 메디워크에이아이에 대한 자금대여 신규 실행의 건
가결
참석

14
2026.03.11
제9기 내부회계관리제도 운영실태 보고의 건
가결
참석

15
2026.03.11
신용보증기금 연장의 건
가결
참석

16
2026.03.11
감사의 제9기 내부회계관리제도 운영실태 평가보고의 건
가결
참석

17
2026.03.12
제9기(2025회계연도) 정기주주총회 소집의 건
가결
참석

18
2026.03.13
자기 신주인수권부사채 만기전 취득 결정의 건
가결
참석

19
2026.03.17
종속회사 ㈜메디워크에이아이 출자 결정 취소의 건
가결
참석

20
2026.03.20
㈜하이마루컴퍼니 대여금 만기 연장의 건
가결
참석

21
2026.03.26
자기 신주인수권부사채 만기전 취득 결정의 건
가결
참석

* 해당영역에 내용은 1분기보고서를 통해 기공시된 2026.03.31까지의 내용을 기재하였습니다.

나. 이사회내 위원회에서의 사외이사 등의 활동내역

위원회명
구성원
활 동 내 역

개최일자
의안내용
가결여부

-
-
-
-
-

2. 사외이사 등의 보수현황

(단위 : 백만원)

구 분
인원수
주총승인금액
지급총액
1인당 평균 지급액
비 고

사외이사
2
1,500
15
7
-

주1)
'지급총액' 및 '1인당 평균 지급액'은 2026년 01월 01일부터 2026년 03월 31일까지 지급한 보수를 기준으로 작성하였으며, 사임한 이사의 보수가 포함되어 있습니다.

II. 최대주주등과의 거래내역에 관한 사항

1. 단일 거래규모가 일정규모이상인 거래

(단위 : 억원)

거래종류
거래상대방(회사와의 관계)
거래기간
거래금액
비율(%)

-
-
-
-
-

2. 해당 사업연도중에 특정인과 해당 거래를 포함한 거래총액이 일정규모이상인 거래

(단위 : 억원)

거래상대방(회사와의 관계)
거래종류
거래기간
거래금액
비율(%)

-
-
-
-
-

III. 경영참고사항

1. 사업의 개요

가. 업계의 현황

최근 인공지능(AI) 산업은 기술 발전 단계에 따라 Generative AI, Agentic AI, Physical AI로 진화하며 산업 구조 전반에 걸쳐 패러다임 전환이 진행되고 있습니다.

초기 Generative AI 단계에서는 대규모 언어모델(LLM)을 중심으로 텍스트, 이미지 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 기술이 확산되었으며, 이 과정에서 웹 기반의 방대한 데이터를 학습 가능한 형태로 가공ㆍ정제하는 데이터 구축 수요가 급격히 증가하였습니다.

이후 Agentic AI 단계에서는 AI가 단순 생성 기능을 넘어 기업의 업무를 직접 수행하는 방향으로 발전함에 따라, 기업 내부에 축적된 다양한 데이터 자산(보고서, 규정, 매뉴얼, 발표자료 등)을 AI가 활용 가능한 형태로 구조화하고 체계화하는 수요가 확대되고 있습니다. 이는 기업의 데이터 자산화 및 AI 내재화를 위한 핵심 과정으로 자리잡고 있습니다.

나아가 최근에는 로보틱스, 자율주행, 스마트팩토리 등 물리적 환경에서 AI가 직접 행동을 수행하는 Physical AI 단계로 진입하고 있으며, 이와 함께 고품질 행동 데이터에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. Physical AI는 실제 환경에서의 인식, 판단, 제어가 핵심이므로, 정밀하고 신뢰도 높은 데이터 확보가 성능을 좌우하는 핵심 요소로 작용하고 있습니다.

이와 같이 AI 산업의 발전 단계가 고도화될수록 데이터의 중요성은 더욱 확대되고 있으며, 데이터 수집, 가공, 검증, 구조화 등 전주기 데이터 처리 역량이 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부각되고 있습니다.

당사는 이러한 산업 변화 속에서 각 AI 발전 단계별로 요구되는 고품질 데이터를 공급하는 역할을 수행하고 있으며, AI 산업 전반의 기반을 지원하는 ‘데이터 파운드리(Data Foundry)’로서의 입지를 확보하고 있습니다.

구체적으로 Generative AI 단계에서는 웹 기반의 다양한 데이터를 대규모 언어모델 학습에 적합한 형태로 변환 및 가공하는 사업을 수행하였으며, Agentic AI 단계에서는 기업 내부 데이터의 구조화 및 자산화를 통해 AI 활용도를 극대화하는 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 Physical AI 단계에서는 실제 환경 기반의 행동 데이터를 구축ㆍ공급함으로써 차세대 AI 산업의 핵심 인프라 역할을 수행하고 있습니다.

향후 AI 산업이 지속적으로 고도화됨에 따라 데이터의 품질과 활용 가능성을 확보하는 기업의 중요성은 더욱 확대될 것으로 전망되며, 당사는 이러한 산업 흐름에 부합하는 핵심 사업자로서 지속적인 성장이 기대됩니다.

(1) Agentic AI 시장 현황현재까지 AI 산업은 주로 공급자(AI 기술 관련 기업) 중심으로 발전해 왔으나, Agentic AI 시대가 도래하면서 수요자(전방 산업) 중심으로 변화될 것으로 예상됩니다. 이는 금융, 제조, 유통 등 다양한 산업에서 AI 도입이 가속화되면서, 각 기업의 특정 요구에 맞춘 맞춤형 AI 솔루션의 수요가 증가할 것으로 전망되기 때문입니다.

최근 AI 기술의 발전은 단순한 작업 자동화를 넘어, 보다 자율적이고 능동적인 의사결정을 수행하는 에이전틱 AI(Agentic AI)로의 패러다임 전환을 이끌고 있습니다. 이러한 변화 속에서 AI의 역할과 가치가 재정의되고 있으며, 기업들은 새로운 기회를 포착하기 위해 AI 도입 전략을 빠르게 조정하고 있습니다.

기존의 AI는 주로 정해진 작업을 수행하는 데 집중합니다. 예를 들어, 금융 산업에서는 사기 탐지, 고객 맞춤형 금융 솔루션 제공, 자산 관리 등의 업무에 활용됩니다. 헬스케어 산업에서는 신약 개발, 질병 진단 및 환자 관리 등을 지원하며, AI는 사용자의 명령에 따라 데이터를 분석하고 결과를 도출하는 역할1을 합니다. 하지만 이러한 AI는 사용자가 요구하는 명확한 지시가 있어야만 제대로 작동하는 수동적이고 반응적인 특성을 가집니다. 이와 같은 흐름 속에서 당사는 다양한 산업의 주요 대기업을 대상으로 맞춤형 LLM 서비스 개발 프로젝트 레퍼런스를 쌓으며 시장 경쟁력을 확보하고 있습니다. 이러한 경험은 AI 도입을 원하는 전방 산업의 다양한 기업들에게 최적화된 솔루션을 제공할 수 있는 중요한 자산이 되고 있습니다.

반면, 에이전틱 AI는 기존 AI 솔루션보다 더욱 자율적인 의사결정과 자동화된 문제 해결 기능을 제공해 기업의 업무 생산성을 극대화합니다. 기존 AI가 특정 작업을 수행하기 위해 사용자의 정확한 명령이 필요했다면, 에이전틱 AI는 사용자의 의도를 이해하고 다양한 환경을 분석해 필요한 정보를 스스로 찾아 행동할 수 있습니다. 기업들은 에이전틱 AI를 활용해 환자의 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 자동으로 맞춤형 치료 계획을 제시하거나, 공급망 데이터를 분석하여 자동으로 배송 일정을 최적화할 수 있습니다. 또한, 공정 데이터를 실시간으로 분석해 설비 고장을 예측하고, 자동으로 유지보수 작업을 실행하는 등, AI가 스스로 문제를 해결하도록 합니다.

당사는 이러한 변화에 대응하여 2025년 2월 Agentic AI 종합 솔루션인 'Alpy'를 출시하였으며, 기업들이 보다 혁신적인 방식으로 AI를 활용할 수 있도록 필요한 역량과 인사이트를 확보하고 있습니다. 특히 기업 내부에 축적된 비정형·분산 데이터를 구조화하여 활용 가능한 지식 자산으로 전환하는 지능형 데이터 파서 솔루션 ‘Alpy Knowledge Compiler’와, AI 모델 및 AI Agent의 성능·신뢰성·안정성을 종합적으로 검증하는 ‘Alpy Evaluation’을 중심으로 사업을 전개하고 있습니다.

이는 에이전틱 AI가 실제 업무 환경에서 자율적으로 의사결정을 수행하는 단계로 진화함에 따라 데이터의 구조화 수준과 품질, 그리고 AI 결과에 대한 평가 및 검증 체계가 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있기 때문입니다.

Alpy Knowledge Compiler는 기업 내 다양한 문서, 로그, 운영 데이터를 온톨로지 기반으로 연결하고 재구성하여 AI가 이해하고 활용할 수 있는 형태로 변환함으로써 데이터의 재사용성과 확장성을 극대화합니다. 또한 Alpy Evaluation은 모델 및 에이전트의 응답 정확도뿐만 아니라 의사결정 과정의 일관성, 리스크, 실제 업무 적용 가능성까지 평가하여 기업이 AI를 보다 신뢰성 있게 도입하고 운영할 수 있도록 지원합니다.

결과적으로 당사의 솔루션은 데이터의 구조화, 지식화, 그리고 실행까지 이어지는 전 과정을 통합적으로 지원하며, 기업이 보유한 데이터를 실질적인 비즈니스 성과로 연결되는 전략적 자산으로 전환하는 데 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다.

나아가 에이전틱 AI 시대에서는 AI의 학습과 의사결정 과정에서 고품질 데이터가 더욱 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 기업들은 AI 도입을 가속화하기 위해 정제된 데이터와 특화된 학습 데이터를 확보하는 데 주력하고 있으며, 이에 따라 데이터 가공, 정제, 맞춤형 데이터 구축 서비스에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다.

AI 생태계 내에서 데이터는 단순한 입력 자료를 넘어, AI 모델의 성능을 극대화하고 비즈니스 결과에 직결되는 핵심 자산으로 평가받고 있습니다. 이에 따라 글로벌 시장에서는 데이터 전문 기업들과의 협력이 더욱 중요한 전략으로 부상하고 있으며, 기업들은 데이터 품질 관리 및 맞춤형 데이터 구축 능력을 AI 경쟁력의 핵심 요소로 삼고 있습니다.

(2) Physical AI 시장 현황

최근 인공지능은 디지털 환경에서는 높은 성과를 보이고 있으나, 제조·물류·의료 등 실제 산업 현장에서 요구되는 물리적 작업과 환경 대응에는 한계를 보이고 있습니다. 이에 AI가 현실 세계를 직접 인지ㆍ판단ㆍ행동할 수 있는 ‘Physical AI’로의 진화가 가속화되고 있습니다. 이러한 변화에 따라 로보틱스, 자율주행, 스마트팩토리 등 실물 기반 산업에서 AI 도입이 본격화되고 있으며, 피지컬 AI 시장은 차세대 핵심 성장 산업으로 부각되고 있습니다.

글로벌 시장조사업체 Eximius Ventures는 2024년 기준 글로벌 Physical AI 시장 규모가 726억 달러(약 98조 원)에 이르며, 연평균 16.4% 성장해 2030년까지 약 1,660억 달러(약 224조 원)까지 성장할 것으로 전망됩니다. 특히 그 중 아시아 태평양 지역은 2024년 30.5%의 시장점유율을 기록하며 가장 빠르게 성장하는 지역으로 평가됩니다.

특히 피지컬 AI는 Vision-Language-Action(VLA) 기반으로 실제 환경에서 동작하는 AI 시스템으로, 기존의 LLM이나 Vision AI 대비 데이터 확보 난이도가 높고, 데이터 수집ㆍ검증ㆍ활용에 이르는 전 과정에서 높은 비용과 인프라가 요구되는 특징을 가지고 있습니다. 이로 인해 산업 경쟁력의 핵심 요소는 단순 모델 성능이 아닌, 고품질 행동 데이터의 확보 여부로 이동하고 있으며, 글로벌 주요 로봇 및 AI 기업들 또한 대규모 데이터 구축을 핵심 경쟁력으로 인식하고 투자를 확대하고 있습니다.

그러나 현재 피지컬 AI 데이터 구축 방식은 원격조종(Teleoperation), 모션캡처, 영상 기반 생성 등 다양한 방법이 활용되고 있음에도 불구하고, 높은 비용, 낮은 확장성, 데이터 품질 한계 등의 문제로 인해 대규모 고품질 데이터 확보에 구조적인 제약이 존재하는 상황입니다.

이와 같은 산업 환경에서 데이터 수집, 전처리, 검증, 평가, 운영에 이르는 전주기 관리 체계를 갖춘 데이터 플랫폼의 중요성이 급격히 확대되고 있으며, 데이터 기업은 피지컬 AI 생태계의 핵심 인프라 사업자로서의 역할을 수행하게 됩니다. 특히 실제 환경과 시뮬레이션 환경을 연계하여 데이터를 생성ㆍ검증ㆍ활용하는 통합 플랫폼은 향후 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 평가됩니다.

당사는 이러한 시장 변화에 대응하여 피지컬 AI 데이터의 수집-전처리-검증-평가-운영 전 과정을 통합 관리할 수 있는 데이터 플랫폼을 개발 중에 있으며, 기존 AI 데이터 구축 사업을 통해 축적한 기술력과 운영 경험을 기반으로 피지컬 AI 데이터 영역으로 사업을 확장하고 있습니다.

또한 당사는 현재 국내 민간 기업 중 유일하게 피지컬 AI 데이터를 데이터 마켓플레이스를 통해 유통하고 있으며, 데이터 생산뿐만 아니라 유통까지 아우르는 ‘데이터 파운드리(Data Foundry)’ 역할을 수행하고 있습니다. 이는 향후 데이터 기반 거래 시장 확대에 따라 추가적인 수익 창출 기회를 확보할 수 있는 차별화된 경쟁력으로 작용할 것으로 판단됩니다.

종합적으로, 피지컬 AI 시장은 고성장 산업임과 동시에 데이터 확보가 핵심 경쟁 요소로 작용하는 구조적 특성을 가지고 있으며, 당사는 데이터 플랫폼 및 데이터 유통 역량을 기반으로 해당 시장에서 핵심적인 인프라 사업자로서의 입지를 강화해 나갈 계획입니다.

나. 회사의 현황

(1) 영업개황 및 사업부문의 구분

(가) 영업개황

AI 시장은 생산성 향상, 비용 절감, 비즈니스 혁신을 주도할 잠재력을 갖춘 분야로, 전 세계적으로 빠르게 성장하고 있으며, 특히 다양한 산업에서 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 이러한 시장 성장에 따라 새로운 비즈니스 모델이 생겨나고 있으며, 데이터 구조화 및 정제, 맞춤형 Agentic AI 솔루션 기획 및 개발, 피지컬 AI 데이터 공급과 같은 전문 서비스가 각광받고 있습니다. 미국의 대표적인 데이터 라벨링 및 AI 솔루션 기업인 Scale AI는 고품질 데이터 구축과 AI 모델 최적화 서비스로 급성장하며, AI 생태계의 필수적인 파트너로 자리 잡았습니다. 2025년 메타(Meta)가 Scale AI의 지분 49%에 대한 전략적 투자를 단행하였으며, 해당 투자로 Scale AI는 약 290억 달러(약 39조 원) 기업가치로 평가받았습니다. 이는 AI 데이터 기업의 전략적 가치가 빠르게 상승하고 있음을 보여주는 대표적인 사례로 평가됩니다.

당사는 Scale AI와 동일한 비즈니스 모델을 기반으로 국내 AI 생태계에서 핵심역할을 수행하고 있습니다. 특히, 다양한 산업의 요구를 충족할 수 있는 맞춤형 데이터와 솔루션 제공 능력을 바탕으로, AI 시장에서의 전략적 파트너로서의 입지를 강화해 나가고 있습니다.

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scale ai와 비교표 (출처-당사 자체 자료)

당사 AI사업의 주요 비즈니스는 크게 데이터와 AI 두 개의 영역으로 구분되어 있으며, 두 사업 영역의 역량이 시너지를 내고 있습니다. 데이터 영역에서는 인공지능 학습 및 맞춤형 LLM 개발에 필요한 고품질 데이터 구축 사업을, AI 영역에서는 자체개발한 Agentic AI 솔루션 Alpy를 활용한 (1) 맞춤형 AI Agent 개발, (2) AI 모델 및 AI Agent 평가 사업을 전개하고 있습니다.

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data & ai 솔루션 개요 (출처-당사 자체 자료)

또한 당사는 전략적 파트너십을 통해 국내외 다양한 산업에 AI 솔루션을 제공하며 시장 내 영향력을 확대하고 있습니다. 네이버 하이퍼클로바 X의 첫 공식 파트너로서 활동하며, 해당 협력을 기반으로 AI 기술의 사업화를 가속화하고 있습니다.

당사는 국내 금융권을 중심으로 AI Agent 도입 프로젝트를 수행하며 유의미한 레퍼런스를 확보해왔습니다. 특히 주요 금융기관을 대상으로 AI Agent 기반 업무 자동화 및 데이터 활용 고도화 프로젝트를 수행하며, 금융 산업 내 AI 도입 사례를 축적하고 있습니다.

구체적으로 당사가 개발한 증시 정보 제공 챗봇은 금융보안원이 선정한 혁신 금융 서비스로 지정되었으며, AI 통번역 앱은 국제전기통신연합(ITU)이 주관한 ‘임팩트를 위한 프로젝트에 영향력 있는 AI 활용 사례로 선정되는 등 대외 기관으로부터 기술력과 혁신성을 인정받고 있습니다.

금융 산업은 데이터 보안, 규제 준수, 시스템 안정성 등 높은 수준의 요구사항이 요구되는 대표적인 고난이도 산업으로, 해당 분야에서의 성공적인 사업 수행 경험은 당사의 기술력과 프로젝트 수행 역량을 검증하는 핵심 지표로 작용하고 있습니다.

당사는 이러한 금융권 레퍼런스를 기반으로 공공기관 및 준정부기관 등 유사한 수준의 보안 및 규제 환경을 요구하는 영역으로 사업을 확대하고자 하며, 나아가 제조, 유통 등 다양한 산업으로 AI Agent 적용 범위를 확장하고자 합니다.

이를 통해 산업별 특화된 AI 도입 사례를 지속적으로 축적하고, 고난이도 산업에서 검증된 솔루션을 기반으로 사업 확장성을 강화하며 시장 내 입지를 더욱 공고히 해 나갈 계획입니다.

최근 당사는 피지컬 AI(Physical AI) 생태계 확장을 위해 국내외 로봇 기업들과의 전략적 파트너십을 강화하고 있습니다. 마음AI, 클로봇, 엔닷라이트 등과의 협력을 통해 생성형 AI, 로보틱스, 데이터 구축 역량을 통합한 협력 체계를 구축하였습니다.

당사는 이러한 파트너십을 기반으로 데이터 구축, 관리, 운영에 이르는 전 과정을 아우르는 통합 데이터 솔루션을 주도적으로 설계·제공하고 있으며, 이를 통해 실제 산업 현장에서의 실증 및 사업화 기회를 확대하고 있습니다. 특히 피지컬 AI 구현에 필수적인 데이터 전주기 관리 역량을 중심으로 각 참여 기업의 기술을 연결함으로써 차별화된 경쟁력을 확보할 계획입니다.

이와 같은 협력 구조는 개별 기술 단위의 결합을 넘어, 피지컬 AI 서비스 구현에 필요한 핵심 요소를 통합 제공하는 사업 모델로 확장되고 있습니다. 당사는 파트너십을 기반으로 피지컬 AI 분야의 사업 기회를 선제적으로 확보하고, 생태계내 전략적 입지를 지속적으로 강화해 나갈 계획입니다.

이처럼 당사는 전략적 파트너십을 기반으로 영업 네트워크를 확장하고 있으며, 이를 통해 신규 서비스 개발에도 박차를 가하고 있습니다. 특히 2026년 AI 사업의 영업 전략을 파트너십 중심의 채널 영업으로 설정하고, 다양한 글로벌 기업과의 협력을 확대하고 있습니다.

이와 관련하여 오라클과의 OPN(Oracle PartnerNetwork) 파트너십을 체결하였으며, 오라클 주요 벤더사들과의 공동 사업 기회를 적극적으로 논의하고 있습니다. 또한 오라클 AI Summit에 참여하여 협력 기반을 강화하고, 시장 내 접점을 확대하고 있습니다.

파트너들과의 긴밀한 협력은 단순히 사업 확장에 그치지 않고, 고객사에 대한 AI 솔루션 제공을 더욱 최적화하여 시장 내 입지를 더욱 강화하는 중요한 역할을 하고 있습니다. 앞으로도 당사는 이러한 파트너십을 기반으로 국내외 다양한 산업에 걸쳐 맞춤형 AI 솔루션을 제공하며, AI 도입을 가속화하는 핵심 파트너로서의 역할을 지속적으로 확대할 계획입니다.

당사는 글로벌 시장에서도 기술력과 경쟁력을 인정받으며 빠르게 인지도를 높이고 있습니다. 2022년부터 2025년까지 4년 연속 글로벌 IT 자문기관 가트너(Gartner)의 보고서에 이름을 올리며 생성형 AI 기술 생태계에서의 기술력을 입증받았습니다. 가장 최근에는 가트너의 ‘금융권 생성형AI 플랫폼’ 관련 리포트에서 글로벌 AI 선도 기업들과 함께 언급되며, 국내 대표 공급기업으로 선정되었습니다. 그 이전에는 가트너의 '생성형 AI 도입을 위한 혁신 보고서'에서 LLMOps 서비스 부문의 유일한 한국 기업으로 AWS, 마이크로소프트와 함께 등재된 바 있어, 글로벌 시장에서 당사의 기술력과 경쟁력이 세계적인 수준임을 입증하고 있습니다. 또한, CB 인사이트(CB Insights)가 발표한 'LLMOps Market Map' 리포트에서 '데이터 가공' 부문 대표기업으로 구글, 오픈AI, 메타, Scale AI와 함께 등재되었으며, 글로벌 IT 리서치ㆍ컨설팅 기업 가트너(Gartner)의 하이프 사이클(Hype Cycle) 보고서에서도 데이터과학 및 머신러닝 부문과 AI 부문에서 2년 연속으로 '데이터 라벨링 및 가공' 샘플 벤더로 선정되었습니다. MWC, Japan IT Week 등 주요 글로벌 컨퍼런스에 참여하여 솔루션 해외 영업을 강화하고 글로벌 시장에서의 입지를 더욱 확고히 다지고 있습니다.

나아가 당사는 CWJ, 디더블유컴퍼니, 크라우드데이터, 크라우드아카데미, 가디언즈웍스, 신플렛 등의 종속회사를 운영하고 있습니다.

디더블유컴퍼니를 통해 고품질 의료 AI 데이터 구축 사업을 진행하고 있으며, 의료진을 위한 LLM 서비스를 신규사업으로 추진하고 있습니다. 글로벌 사업과 관련해 종속기업 CWJ(크라우드웍스 일본법인)를 통해 일본 시장에 AI 데이터 및 LLM 개발 비즈니스를 개척하기 위해 노력하고 있습니다. 크라우드아카데미는 AI 및 데이터 전문가를 양성하기 위한 실무 중심의 온라인 교육 플랫폼으로, 산업 현장에서 필요한 기술을 습득할 수 있는 과정들을 제공하고 있습니다. AI 데이터 수집, 가공, 모델 개발 및 맞춤형 솔루션 구축 등 AI 도입 전반의 역량을 갖출 수 있도록 다양한 산업의 실제 사례를 기반으로 한 교육을 제공하며, 2024년 하반기 부터는 B2B 교육 프로그램도 제공하고 있습니다.

(나) 주요제품 및 서비스

당사는 기업이 인공지능과 LLM을 통해 혁신적 변화를 선도할 수 있도록, 전체 여정에 필요한 핵심 제품 및 솔루션을 제공합니다. AI 데이터 구축에서부터 원스톱 종합 솔루션, 맞춤형 LLM 서비스 개발 및 AI 전문 교육까지, 기업의 AI 도입을 위한 모든 단계를 완벽하게 지원하는 서비스 풀을 갖추고 있습니다. 당사의 주요 제품군과 각 제품의 특징 및 용도는 아래와 같습니다.

구분
제품명
특징 및 용도

AI사업
Enterprise AI Solution(Alpy)
기업 맞춤형 AI/LLM 도입을 위한 end-to-end 솔루션- Knowledge Compiler : AI-Ready 데이터 구축을 위한 데이터 전처리 자동화 솔루션- Agent Studio : 쉽고 빠른 에이전트 개발을 지원하는 개발도구- AI 신뢰성, 안전성 평가 솔루션 제공- 비즈니스 환경에 특화된 SLM WorksOne 제공

Industrial AI Solution

제조 산업현장 경쟁력 강화를 위한 맞춤형 AI 솔루션

- 자동화된 불량품 탐지 솔루션 제공

- 고객 요구에 맞춘 Custom AI 솔루션 및 전단계 컨설팅 지원

Consumer AI Solution

B2C 플랫폼 및 서비스에 최적화된 AI/LLM 솔루션

- AI를 활용한 숏폼 콘텐츠 제작, AI 관상 솔루션 등 제공

- 대규모 유저 풀을 가진 서비스에 맞춤형 AI를 적용해 최적의 고객 경험 제공

Data사업
LLM Data

기업용 맞춤형 AI 개발을 위한 정교한 고품질 LLM 데이터 구축 서비스

- 다양한 산업별 및 유형별 맞춤형 데이터 구축

- 모델 성능 평가를 위한 데이터셋

- RAG 평가 데이터 구축

- 데이터 품질 검증 및 관리 시스템

AI Data

맞춤형 AI 모델 학습을 위한 고품질 이미지 및 비디오 데이터셋 구축 서비스(ex. 자율주행 모델 개발을 위한 도로 환경 인식 데이터, 의료 영상 분석을 위한 의료용 학습 데이터)- 다양한 산업별 및 유형별 맞춤형 데이터 구축

- 데이터 수집ㆍ가공ㆍ평가 툴 제공

- 데이터 전처리 자동화 툴 제공

- 데이터 구조화 및 최적의 구조 설계

Academy 사업
Crowd Academy™
기업과 AI 전문가를 위한 맞춤형 AI 교육 서비스- 전문 온라인 교육 플랫폼을 통한 AI 전문가 교육 과정- 다양한 산업의 실제 LLM 도입 레퍼런스를 기반으로 개발한 기업 대상 생성형 AI 역량 강화 교육 과정- N잡러를 위한 AI 실무 교육 과정

주1)
엔터프라이즈 기업에게 제공하는 AI 및 Data 사업

주1)

당사는 기업 맞춤형 Agentic AI 개발을 위한 솔루션의 개발을 완료하였으며, 2025년 2월 Agentic AI 종합 솔루션인 'Alpy'를 출시하였습니다. Alpy는 다양한 산업별 업무 환경에 맞춤형으로 적용 가능한 멀티에이전트 기반의 고도화된 AI 운영체계로, 복잡한 업무를 효율적으로 자동화할 수 있는 차세대 솔루션으로써 기업들이 보다 혁신적인 방식으로 AI를 활용할 수 있게 구현하는데에 필요한 역량과 인사이트를 확보하고 있습니다. Alpy의 구성 솔루션은 다음과 같습니다.

[Alpy의 구성 솔루션 개요]

구분
내용

Alpy. Knowledge Compiler
RAG를 위해 필요한 문서, 이미지 등 다양한 포맷의 기업 내부 데이터를 손쉽게 전처리합니다.

Alpy. RAG
에이전트가 사용자 질문의 맥락을 정확히 분석해 가장 관련성 높은 정보를 선택하고 이를 바탕으로 최적의 답변을 도출할 수 있도록 구축하는 RAG 프레임워크를 제공합니다.

Alpy. LLM Engine
수많은 LLM 중 고객의 비즈니스 상황과 문제 해결에 가장 적합한 LLM을 선택하고 성능을 개선하여 제공합니다.

Alpy. Agent Studio
고객에게 필요한 Agent를 쉽고 빠르게 구축할 수 있도록 누구나 사용하기 쉬운 다양한 도구와 플랫폼을 지원합니다

Alpy. Evaluation
믿을 수 있는 안전한 AI 서비스 구축과 활용을 위해 꼭 필요한 신뢰성(Performance), 안전성(Safety) 평가 서비스를 제공합니다.

Alpy. Admin
서비스 사용량, 토큰 비용 등 기업의 효율적인 Agent 운용을 위한 데이터를 한 눈에 쉽게 보고 관리할 수 있는 대시 보드 등 Agent 운영 관리 도구를 제공합니다.

한편, 2024년 하반기부터 제조부분 AI(Industrial AI) 진출하고 있으며, 이를 위해 관련기업에 대한 투자 및 제품 공동개발/영업을 진행하고 있습니다.

종속기업인 주식회사 디더블유컴퍼니의 주요 제품 및 용도는 다음과 같습니다.

제품명
특징 및 용도

의료 AI 데이터가공 서비스
의료 AI 데이터 구축 프로젝트 운영 및 관리 서비스 제공- AI 데이터 수집 및 가공 서비스 및 보안 관리가 가능한 솔루션 제공- 전문 의료 지식을 보유한 의료진 집단을 통한 데이터 가공- 크라우드웍스의 브랜드 인지도와 시장 지위를 기반으로 의료 프로젝트 확보 후 크라우드소싱 방식으로 진행

의료진을 위한 LLM 서비스
의료진을 위한 LLM 서비스 제공- LLM 기반의 약물정보 검색 시스템부터 시작해서 의료진을 보조(Assist)하는 LLM 서비스 제공 목표- 1천여명의 의료진 집단을 대상으로 서비스 테스트 진행

종속기업인 CWJ Inc는 사업지역이 일본이라는 점 이외에는 모회사의 사업영역과 비슷하므로 별도의 제품에 대한 설명은 생략합니다.종속기업인 (주)크라우드아카데미, (주)크라우드데이터, 신플렛, 가디언즈웍스 또한 교육사업과 데이터 사업을 영위하는 모회사의 사업영역을 확장한 것으로, 설명을 생략합니다.

2. 주주총회 목적사항별 기재사항

□ 이사의 선임

가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계ㆍ사외이사후보자 등 여부

후보자성명
생년월일
사외이사후보자여부

감사위원회 위원인

이사 분리선출 여부

최대주주와의 관계

박항준
1970.11
사내이사
해당없음
해당없음

총 ( 1 ) 명

나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역

후보자성명
주된직업
세부경력
해당법인과의최근3년간 거래내역

기간
내용

박항준
디케이닥터 대표이사
2025.07.08~2023.07.31~2020.05.22~
現 디케이닥터 대표이사現 펫누림사회적협동조합이사장現 누림경제발전연구원장
해당없음

다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무

후보자성명
체납사실 여부
부실기업 경영진 여부
법령상 결격 사유 유무

박항준
해당없음
해당없음
해당없음

라. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유

- 박항준 사내이사 후보자(신규선임) 박항준 후보자는 다양한 경험과 지식을 바탕으로 산업 전반 환경에 대한 이해도가 높고 관련 지식 등으로 깊은 전문성을 살려 이사회에 참여함으로써 당사 기업가치 제고에 기여할 것으로 판단되어 추천합니다.

확인서

확인서-박항준사내이사_1

※ 기타 참고사항

- 해당사항 없음

IV. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

가. 제출 개요

제출(예정)일
사업보고서 등 통지 등 방식

-
-

나. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

- 금번 주주총회는 임시주주총회로 사업보고서 및 감사보고서 첨부사항은 없으나, 당사의 직전사업연도 사업보고서 및 감사보고서는 전자공시시스템(http://dart.fss.or.kr)에 게재되어 있습니다.

※ 참고사항

▣ 의결권 행사에 관한 사항
당사는「상법」제368조의4에 따른 전자투표제도와「자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령」제160조제5호에 따른 전자위임장권유제도를 활용하기로 결의하였고, 이 두 제도의 관리업무를 한국예탁결제원에 위탁하였습니다. 주주님들께서는 아래에서 정한 방법에 따라 주주총회에 참석하지 아니하고 전자투표방식으로 의결권을 행사하시거나, 전자 위임장을 수여하실 수 있습니다. 1) 전자투표ㆍ전자위임장권유관리시스템 - 인터넷 주소 : https://evote.ksd.or.kr/ - 모바일 주소 : https://evote.ksd.or.kr/m 2) 전자투표행사·전자위임장 수여기간 - 2026년 06월 23일 09시 ~ 2026년 07월 02일 17시 (기간 중 24시간 이용가능. 단, 마지막 날은 오후 5시까지만 가능) 3) 인증서를 이용하여 전자투표ㆍ전자위임장 권유관리시스템에서 주주 본인 확인 후 의결권 행사 - 주주확인용 인증서의 종류 : 공동인증서 및 민간인증서 (K-VOTE에서 사용 가능한 인증서 한정) 4) 수정동의안 처리 : 주주총회에서 상정된 의안에 관하여 수정동의가 제출되는 경우 기권으로 처리