라온피플 — 주주총회소집공고 (20250313)
제출인: 라온피플

주주총회소집공고
6.0
라온피플 주식회사

주주총회소집공고

2025 년 03 월 13 일

회 사 명 :
라온피플(주)

대 표 이 사 :
이석중

본 점 소 재 지 :
경기도 과천시 과천대로7나길 60, 과천어반허브 C동 5층,6층(갈현동, 과천어반허브)

(전 화) 1899-3058

(홈페이지)http://www.laonpeople.com

작 성 책 임 자 :
(직 책) 경영지원실장
(성 명) 김종훈

(전 화) 1899-3058

주주총회 소집공고

(제15 기 정기)

주주님의 건승과 댁내의 평안을 기원합니다. 우리 회사는 정관 제 21조에 의하여 제 15기 정기주주총회를 아래와 같이 소집하오니 참석하여 주시기 바라오며, 상법 제542조의4 및 정관23조에 의거하여 발행주식총수의 1% 이하 소유주주에 대한 소집통지는 본 공고로 갈음하오니 양지하여 주시기 바랍니다.

1. 일 시
: 2025년 03월 31일 (월), 오전 09시 정각

2. 장 소 : 경기도 과천시 과천대로 7나길 60, 과천어반허브 C동 6층 대강당

3. 회의 목적사항

가. 보고사항 : 감사보고, 영업보고, 내부회계관리제도 운영실태 보고

나. 부의안건

- 제1호 의안 : 제15기 연결 및 별도재무제표 승인의 건

- 제2호 의안 : 이사 재선임의 건 2-1호 : 사내이사 이석중 재선임의 건 2-2호 : 사내이사 윤기욱 재선임의 건 - 제3호 의안 : 이사 보수 한도 승인의 건 - 제4호 의안 : 감사 보수 한도 승인의 건

4. 경영참고사항 비치 상법 제542조의4에 의거 경영참고사항을 우리 회사의 본점, 금융위원회, 한국거래소 및 명의개서대행기관 KB국민은행에 비치하였고, 금융감독원과 한국거래소에 전자공시하여 조회가 가능하오니 참고하시기 바랍니다.
5. 전자투표에 관한 사항 우리회사는 「상법」 제368조의4에 따른 전자투표제도를 도입하여 주주총회에 직접 참석하지 않고도 의결권을 행사하실 수 있습니다.주주님들께서는 아래의 방법에 따라 전자투표에 참여하실 수 있습니다. 가. 전자투표 시스템 인터넷 및 모바일 주소: https://vote.samsungpop.com 나. 전자투표 행사기간 : 2025년03월21일~ 2025년03월30일 - 기간 중 24시간 시스템 접속 가능 (단, 시작일은 09시부터 마감일은17시까지 가능) 다. 본인 인증 방법은 공동인증서, 카카오페이, 휴대폰인증을 통해 주주본인을 확인 후 의안별로 의결권행사 라. 수정동의안 처리 주주총회에서 상정된 의안에 관하여 수정동의가 제출되는 경우 전자투표는 기권 으로 처리

QR코드로 접속하시면 삼성증권 온라인 주총장으로 연결됩니다.

6. 주주총회 참석시 준비물 가. 직접행사 : 신분증 나. 대리행사 : 위임장(주주와 대리인의 인적사항 기재, 인감 날인), 대리인의 신분증
※ 당사는 주주총회에 참석하시는 주주님을 위한 기념품은 지급하지 아니하오니 이점 양해하여 주시기 바랍니다.
2025년 03월 13일

경기도 과천시 과천대로 7나길 60, 과천어반허브 C동 6층 대강당
라온피플 주식회사 대표이사 이석중 (직인생략)

I. 사외이사 등의 활동내역과 보수에 관한 사항

1. 사외이사 등의 활동내역

가. 이사회 출석률 및 이사회 의안에 대한 찬반여부

회차
개최일자
의안내용
사외이사 등의 성명

김영춘(출석률:75%)

반양록
(출석률:100%)

찬 반 여 부
찬 반 여 부

1
2024-01-17
제2회 무기명식 무보증 사모전환사채 발행의 건
-
찬성

2
2024-02-14
1. 내부회계관리제도 운영실태 보고(보고사항)2. 제14기 결산재무제표 및 영업보고서 승인의 건
찬성
찬성

3
2024-03-12
제14기(2023년 사업연도) 정기주주총회 소집 및 의안 확정의 건
찬성
찬성

4
2024-05-07
본점 소재지 이전 결정의 건
찬성
-

주) 사외이사 반양록은 2024년 3월 중 임기만료로, 이 후 이사회는 참석대상 아님

나. 이사회내 위원회에서의 사외이사 등의 활동내역

- 해당사항 없음

2. 사외이사 등의 보수현황

(단위 : 백만원)

구 분
인원수
주총승인금액
지급총액
1인당 평균 지급액
비 고

사외이사
2
2,000
42
21
-

주) 상기 주총승인금액은 2024년 3월 개최된 정기주주총회에서 승인된 2024년 이사보수한도 총액임

II. 최대주주등과의 거래내역에 관한 사항

1. 단일 거래규모가 일정규모이상인 거래

-해당사항 없음

2. 해당 사업연도중에 특정인과 해당 거래를 포함한 거래총액이 일정규모이상인 거래

-해당사항 없음

III. 경영참고사항

1. 사업의 개요

가. 업계의 현황

(1) AI 머신비전 및 AI스마트비전(가) 산업의 연혁머신비전이란 기계에 인간이 지닌 시각과 판단 기능을 부여한 것으로, 인간의 '눈(시각)'을 '카메라'가 대신하며, 인간의 '뇌(판단 기능)'를 '소프트웨어 시스템'이 대신하여 처리하는 기술을 의미합니다. 머신비전은 다양한 제조 공정의 최종 제품을 검사하는데 주로 이용됩니다.머신비전의 구성요소는 하기 그림에서 보는 바와 같습니다.

[머신비전 구성요소]

머신비전 구성요소

(출처 : 라온피플)즉, 생산 라인 상에 장착된 카메라, 조명 등의 하드웨어를 통해 제품의 이미지를 획득하고, 소프트웨어를 통해 획득한 이미지를 분석 및 검사하여 최종 제품의 검사가 이루어집니다.한편, 제품 검사는 사람(검사자)이 직접 검사를 수행하는 '육안 검사'에서 시작되어 일부 자동화 검사가 이루어지지만 어느 정도의 검사자가 필요한 'Rule 기반 머신비전'을 거쳐 컴퓨터가 스스로 학습하고 추론하여 검사자를 완벽히 대체할 수 있는 'AI 기반 머신비전'까지 이르렀습니다.

[제품 검사의 역사]

제품 검사의 역사

(a) 육안 검사머신비전이 등장하기 전 제품 검사는 검사 작업자의 육안에 의해 이루어졌습니다. 육안 검사는 검사 작업자들마다 결과에 관한 편차가 존재하여 균일도가 낮고, 작업자의 피로도 탓에 인적 오류가 발생할 가능성이 존재합니다. 또한 작업자의 숙련도나 컨디션에 따라 검출 성능이 일정하지 않을 수 있으며, 작업자의 주관적 판단이 검사에 큰 영향을 미치는 단점이 존재하였습니다.(b) Rule 기반 머신비전이러한 단점을 보완하기 위하여 Rule 기반 머신비전이 등장하였습니다. Rule 기반 머신비전은 양품과 불량품이 차이가 확연히 드러나거나, 'Rule(규칙)'로 양품과 불량품을 정의할 수 있어야 성립됩니다.Rule 기반 머신비전이 실제 산업에서 적용되는 사례는 다음과 같습니다.

[Rule 기반 머신비전 실제 적용 사례]

룰기반 사례(라온수정).jpg
Rule 기반 머신비전 실제 적용 사례

(출처 : 라온피플, 미래에셋대우)Rule 기반 머신비전을 사용하면 위 사례의 Bolt 조립 유무와과 같이 정형화되거나 일정한 패턴이 존재하는 작업에 대한 검사를 손쉽게 자동화할 수 있습니다.하지만 제품에 미세하게 생긴 금이나 사전에 정의할 수 없는 스크래치, 얼룩 등은 Rule 기반 검사로 자동화할 수 없어 어쩔 수 없이 사람(검사 작업자)을 배치하여 육안으로 검사를 진행해야 합니다. 또한 Rule 기반 머신 비전은 전문 비전 엔지니어가 프로그램을 만드는 데 수 주 혹은 수 개월이 소요되어 머신비전을 구축하는 데 시간이 오래 걸린다는 단점이 존재합니다.(c) AI 기반 머신비전AI 기술이 머신비전과 접목되며 비정형 불량이 발생하더라도 AI 기반의 추론능력을 통해 비전 검사가 가능해졌습니다.

AI 기반 머신비전이 실제 산업에서 적용되는 사례는 다음과 같습니다.

[AI 기반 머신비전 실제 적용 사례]

ai기반 사례.jpg
AI 기반 머신비전 실제 적용 사례

(출처 : 라온피플, 미래에셋대우)위 사례는 AI 머신비전을 이용하여 태양광 패널을 검사한 것입니다. ①번 크랙의 경우 좌우로 길게 뻗어 있으며 크기도 커서 다른 크랙에 비해 상대적으로 검출이 쉽습니다. ②번 크랙의 경우는 경계에 걸쳐 있어 육안으로도 구분이 잘 가지 않으나 AI 머신비전을 이용하면 검출 가능합니다. ③번 크랙의 경우에는 배경과 비슷한 형태를 지니고 있으나 AI 머신비전을 이용하여 검출시 정상적으로 검출 가능합니다. 이처럼 AI 기반 머신비전을 이용하면 태양광 패널과 같이 육안으로 검사하기 까다롭거나 불량(크랙)이 비정형적으로 나타나 Rule(규칙)을 적용하기 어려운 복잡한 검사 대상들을 검사할 수 있습니다.

[Rule 기반 비전검사와 AI 기반 비전 검사 비교]

구 분
기존 룰(Rule) 기반 비전 검사
AI 기반 비전 검사

작동 조건
정상 제품과 불량품의 차이가 확연하게 드러나거나, 규칙에 의해 정상 제품과 불량품을 정의할 수 있어야 작동
실제 현장에서 생길 수 있는 다양한 변수들을 미리 고려하므로 다양한 조건에서도 작동 가능

제품에 미세하게 생긴 균열이나 규칙으로 미리 정의할 수 없는 흠집과 얼룩은 Rule 기반 검사로 자동화 불가
AI 기술을 적용한 머신비전은 추론 능력을 갖기 때문에 비정형 불량도 검사 가능

적용 분야
유무 검사, 수량 카운팅, 로봇 가이드, 치수 측정, 컬러 검사, 바코드/OCR
비정형 크랙/스크래치/얼룩, 직물(실밥/구멍/끊어짐/붙음), 부품분류/불량선별, 복잡한 배경의 OCR

사전 지식
방법이 까다로워 비전 지식을 사전에 갖추어야 함
이미지만 있으면 비전 검사가 가능하여 비전 지식 없이도 사용 가능

(나) AI 머신비전과 전방시장AI 머신비전은 엣지(Edge) 카메라(일반적인 비전 시스템의 구성요소에서 카메라 내부에 Application Process를 내장시켜 PC 없이 비전 시스템을 구축한 카메라), 3D 카메라 등과 같은 카메라 기술의 발전으로 시장 범위가 확대되고 있습니다. 또한 제품의 품질 검사와 공정 자동화에 대한 필요성 증가, 특정 용도로 사용되는 머신비전 시스템에 대한 수요 증가 등에 의해 머신비전 시장 규모는 지속적으로 증가하고 있습니다.

(a) 4차 산업혁명에 대한 정부 정책과 AI 머신비전

전통적인 제조강국인 독일을 위시하여 미국, 일본, 중국 등 여러 나라들도 정부 주도로 제조업 경쟁력을 높이기 위해 다양한 시도를 하고 있습니다. 특히 우리나라는 대통령직속으로 4차산업혁명 위원회를 설치하여 다양한 산업 분야에 대한 지원을 통해 제조업 부흥을 꾀하고 있습니다.

그 방법 중 하나로 대기업과 지자체가 함께 협력하여 2022년까지 스마트공장 3만개를 보급하는 등 '중소기업 제조강국' 실현을 위한 각종 금융지원 및 대기업과 중소기업 간 상생협력을 통한 정책적 지원들을 해마다 확대·강화하여 시행하고 있습니다.2019년 6월 20일 산업통상자원부 등 정부 합동 부처가 발표한 '제조업 르네상스 비전 및 전략'에서 제조업 부흥을 위한 4대 전략 중 하나로 '스마트화'가 선정되었습니다.

[제조업 르네상스 비전 및 전략 발표(산업통상자원부 등 정부 관계 부처)]

ai머신비전 정부정책.jpg
제조업 르네상스 비전 및 전략

(출처 : 제조업 르네상스 비전 및 전략, 2019.6, 관계부처 합동)또한, 2020년 7월 정부는 미국의 뉴딜정책에 버금가는 "한국판 뉴딜"을 추진하여 디지털 뉴딜에 58.2조원, 그린뉴딜에 73.4조원, 안전망 강화에 28.4조원등 2025년까지 총 160조원이 투자되는 등 AI 투자가 크게 늘어날 것으로 전망됩니다.

뉴딜 종합계획.jpg
뉴딜 종합계획

(출처 : 한국판 뉴딜 종합계획, 관계부처 합동)

정책 초기의 스마트공장은 제조현장에서의 작업일정·작업지시·품질관리·작업실적 집계 등의 활동에 요구되는 생산관리시스템(MES)이나 전사적자원관리(ERP), 공급망관리(SCM) 등의 지원시스템을 자동화하여 생산성을 높이는데 초점을 맞추었으나 올해부터 확대된 개념의 스마트공장에서는 'AI알고리즘 기반의 머신비전'으로 그 개념이 확장되었습니다. 'AI알고리즘 기반의 머신비전'이 스마트공장에 적용되면 근로자들이 이용하기 용이하고, 제조시간 단축이 가능하며, 품질의 균일도가 높아질 것으로 기대됩니다. 또한 불필요한 작업자 수를 크게 줄일 수 있으므로 생산, 수율, 비용 전반에 걸쳐 제조 경쟁력을 획기적으로 제고시킬 수 있습니다. 이에 따라 스마트공장, 공장자동화가 정부의 전폭적인 지원을 받는 가운데 AI 머신비전은 산업 분야와 무관하게 검사 영역이 필요한 모든 제조분야에 반드시 필요하기 때문에 전방시장의 확장 가능성이 매우 높다고 전망됩니다.

(b) 제조업 이외 활용시장 범위기존까지 머신비전이 자동차, 가전제품, 전자 및 반도체, 인쇄, 금속, 제약 등의 산업 부문에서 활용되었다면, 최근 머신비전은 단순히 공정 상 제품 검사 용도의 영역에서벗어나 헬스케어/의료, 우편, 지능형 교통시스템, 농업, 보안/감시, 자율주행 자동차 등의 비산업 분야까지 확장되어 광범위하게 사용되고 있습니다. 글로벌 머신비전 시장 내 산업용, 비산업용 분야의 시장규모는 다음과 같습니다.

[글로벌 머신비전 시장의 산업용, 비산업용 시장규모]

(단위 : 백만 달러)

(출처 : Marketsandmarkets, Machine Vision Market, 2017)글로벌 머신비전 시장 내 산업 부문은 2016년 71억 2,310만 달러에서 연평균 성장률 7.50%로 증가하여, 2022년에는 109억 9,480만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 한편, 글로벌 머신비전 시장 내 비산업 부문은 2016년 18억 9,220만 달러에서 연평균 성장률 10.45%로 증가하여, 2022년에는 34억 3,460만 달러에 이를 것으로 전망됩니다.전 세계 머신비전 시장 내 산업 부문 시장 규모와 전망은 다음과 같습니다.

[글로벌 머신비전 시장에서 산업 부문 시장 규모 및 전망]

(단위 : 백만 달러)

글로벌 머신 시장 내 산업부문 시장 규모 및 전망.jpg
글로벌 머신비전 시장 내 산업부문 시장 규모 및 전망

(출처 : Marketsandmarkets, Machine Vision Market, 2017)전 세계 머신비전 시장 내 비산업 부문 시장 규모와 전망은 다음과 같습니다.

[글로벌 머신비전 시장에서 비산업 부문 시장 규모 및 전망]

(단위 : 백만 달러)

글로벌 머신비전 시장 내 비산업부문 시장 규모 및 전망

스마트팜 시장.jpg
스마트팜 시장

(출처 : Smart Agriculture Market, Markets And Markets, IBK투자증권)이와 같이 전세계적으로 머신비전 시장은 AI 기술의 발전과 더불어 급속도로 성장할 것이라고 예상되며, 이와 같은 성장은 산업부문과 비산업부문 영역에서 동시에 나타날 것이라고 전망됩니다.

특히, 먹거리 산업은 인류의 생존과 직결돼 있다는 점에서 전세계적으로 정부의 지원하에 스마트팜 기술 개발에 주력하고 있으며 전세계 시마트팜 시장은 2023년까지 CAGR 12.4% 성장한 135억달러에 이를것으로 전망하고 있으며, 우리가 이 시장을 주목하는 이유입니다.

나. 회사의 현황

(1) 영업개황 및 사업부문의 구분

(가) 영업개황

- AI 머신비전 솔루션 머신비전이란 사람이 눈으로 보고 뇌에서 판단하던 것을, 카메라와 영상 인식 알고리즘으로 대신하는 시스템을 의미합니다. AI 머신비전은 영상 인식 알고리즘에 AI를 적용한 것을 말하며, 고성능 카메라, 이미지 프로세서, AI 비전 소프트웨어 등으로 구성된 시스템입니다. 머신비전 카메라, 렌즈 및 조명을 이용하여 최적의 이미지를 획득한 후, 이미지 프로세싱 소프트웨어를 사용하여 획득한 이미지를 원하는 검사의 목적에 맞게 처리합니다. 이후 AI 비전 소프트웨어가 영상 속에 들어 있는 정보를 분석하여 특정 작업을 수행할 수 있는 판단 기능을 제공합니다. AI 비전검사가 도입되기 이전에는, 비전 전문가가 양/불을 판정할 수 있는 규칙을 사전에 미리 정의한 Rule 기반 비전 검사가 주류를 이뤘는데, Rule이 너무 복잡하거나 다양한 상황 조건에 따라 다른 판단이 요구되는 경우에는 한계가 있었습니다. 이런 경우는 Rule 기반 비전 검사를 수행한 후, 사람들이 진성/가성 불량 여부를 최종적으로 확정하는 육안검사가 필요했습니다. 육안검사가 Rule 기반 비전검사의 한계를 극복하기는 하지만, 작업자마다 검사기준이 다를 수 있고, 동일한 작업자라고 할지라도 심신 상태에 따라 달라질 수 있으며, 대부분 육안 검사가 필요한 환경이 열악한 상황이기 때문에 검사 인력의 유지/관리에도 어려움이 있었습니다. 하지만 AI 비전은 최고의 육안 검사 전문가의 수준에 맞춰 학습을 하면,그 전문가 수준으로 검사 항상성 있는 검사가 가능하기 때문에 검사분야의 혁명을 초래했습니다.

머신비젼 카메라.jpg
[ 머신비젼 카메라 ]

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[ NAVI AI SW ]

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[ NAVI AI Trainer ]

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[ AI Display 검사 솔루션]

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[ AI PCB 검사 솔루션]

[ AI Substrate 검사 장비]

[ OLED De-mura 보상장비 ]

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[ AI 비전검사 플랫폼 ]

당사는 비전 검사 상용화 툴인 NAVI 소프트웨어를 바탕으로 2016년부터 딥러닝에 기반한 비전검사 연구를 지속하여 딥러닝이 추가된 AI 소프트웨어 개발에 성공하였습니다. 2017년에는 사용자가 딥러닝 네트워크를 쉽게 학습시킬 수 있는 자체 Trainer와 이를 이용하여 검사까지 할 수 있는 SDK 소프트웨어를 개발하여 NAVI AI를 시장에 출시하였고, 2019년부터 딥러닝을 기반으로 육안검사가 필요없는 PCB검사장비를 납품하고 있습니다. AI 머신비전은 기존의 Rule 기반 머신비전이나 육안검사에 비해 디스플레이, 반도체, 2차전지, 자동차, 의류, F&B 등 다양한 분야에서 불량, 이물 등의 검사를 보다 효율적으로 진행할 수 있게 해 주었고, 공장 자동화, 스마트 팩토리등 4차 산업혁명과 연계되어 응용 영역이 크게 확대되고 있습니다.

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[ AI검사 플랫폼 활용분야 ]

- 카메라 모듈 검사 솔루션① 카메라 모듈

CCM(Compact Camera Module : 초소형 카메라모듈)은 디지털 카메라 기술에서 시작된 소형 카메라로서 영상 기반의 초정밀 부품입니다. CCM의 주요 기능은 렌즈를 통해 들어온 이미지를 디지털 신호로 변환시키는 것으로 사진이나 동영상 촬영 용도로 주로 사용됩니다. 현재의 카메라 모듈은 2,100만화소 이상의 고화소로 빠르게 진화하면서 디지털 카메라의 성능과 비슷한 수준까지 도달하였습니다. 또한 화소수의 증가뿐만 아니라 Auto Focus(자동초점), OIS(손떨림 방지) 등의 다양한 기능이 추가되고 성능도 업그레이드 되고 있는 추세입니다. 특히 고화소급 카메라 모듈일수록 장착되는 관련 부품도 고도의 기술이 요구됩니다.

카메라 모듈.jpg
[ 카메라 모듈 ]

② 카메라 모듈 검사 솔루션카메라 모듈 제조 공정에서 ①Active Alignment(카메라 모듈 제조 시 이미지 센서와 렌즈 모듈의 축을 정렬시키는 공정), ②Focusing, ③Calibration(측정 장비가 측정하여 표시하는 값이 정확한지 공인된 표준과 비교하여 객관적으로 검증), ④Final Test에 당사 카메라 모듈 검사기가 사용되며, 이미지 수신 이외에 Auto Focusing 알고리즘을 포함한 다양한 영상 처리 알고리즘을 적용하여 빠르고 정확하게 카메라 모듈 검사를 진행하게 됩니다.

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[ 카메라 모듈 제조공정 ]

당사의 카메라 모듈 검사 솔루션은 스마트폰, CCTV, 자동차 등에 사용되는 카메라 모듈을 검사하기 위해 카메라 모듈로부터 나오는 영상을 수신하여 처리한 후 PC로 전송해주는 역할을 수행합니다. 뿐만아니라, 카메라 모듈에서 필요로 하는 각종 전원을 생성하여 공급하고, 제조시 접선 불량이나 진행성 불량을 감별하기 위한 동적/정적 전류 계측, 누설전류 계측 및 open/short 검사 기능을 갖고 있습니다.카메라 모듈을 생산하는 대다수 기업들은 카메라 모듈의 성능(좋은 화질, 빠른 프레임 속도, 모듈별 편차 없는 균일한 성능 등)과 내구성, 생산성을 높이기 위해 최고의 품질을 지닌 카메라 모듈 검사기 확보에 노력을 기울이고 있습니다.

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[ 카메라 모듈검사기 사용예시 ]

이 같은 카메라 모듈 검사기의 성능을 좌우하는 주요 항목들은 다음과 같습니다.

① 다양한 카메라 모듈에 대응할 수 있는 이미지 센서 인터페이스 기술(고속, 대용량 데이터 처리 기술 등)

② 카메라 모듈 데이터를 이용한 영상 처리 기술(Auto Focus, Auto White Balance, Auto Exposure, 선명하고 균일한 화질 확보 기술 등)

③ 카메라 모듈 검사기와 PC와의 인터페이스 기술(속도, 데이터 용량, 데이터 안정성 등)

④ 카메라 모듈 검사 시간을 단축시켜 줄 수 있는 다양한 기술(기존의 카메라 모듈 생산 업체들이 SW로 진행하는 검사 항목들의 일부를 카메라 모듈 검사기에 내재화하는 방법)

- AI 스마트비전 솔루션AI비전 기술을 외관검사에 적용하여 스마트팩토리에 적용하는 것을 AI 머신비전이라고 칭하며, 비전기술을 이용하여 실생활에 필요한 제품 및 알고리즘을 개발한 것을 AI 스마트 비전이라고 칭합니다. AI스마트비전에는 교통솔루션, 덴탈솔루션, 스마트팜, 골프센서 등이 있습니다.(A) 골프센서골프센서는 스크린 골프장에서 스크린 골프를 즐길 수 있도록 하는 장치로서, 골프공의 속도, 탄도, 스핀, 방향 및 비거리 등 골프를 하는데 있어 필요한 가장 중요한 결과물들을 이용자가 직접 보고 느낄 수 있도록 정확하게 데이터를 산출하여 보여줌으로써 실제 필드에서와 동일한 느낌을 스크린 골프장에서도 느낄 수 있도록 구현해 줍니다.

스윙크래프트

또한 AI분석 알고리즘을 통한 골프스윙 분석 및 자가연습 솔루션을 제공하고 있습니다.

(B) AI 덴탈 솔루션연평균 8.45% 이상의 성장이 예상되는 국내 치과용 CAD/CAM 시장은 2019년 현재까지도 대부분 해외 제품에 의존하고 있으며, 일부 국산화가 이루어지고 있으나 매우미비한 것이 현실입니다.

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[ 치과용 CAD/CAM 시장규모 ]

당사는 회사가 보유한 인공지능 딥러닝 기술, 영상 처리 및 컴퓨터 비전 기술과 노하우를 활용하여 산업용에서 컨슈머용까지 어플리케이션 사업 영역을 확대하고 있으며, 최근 디지털 치과 솔루션인 세팔로 분석 프로그램(LaonCeph)을 개발 완료하고, 디지털 치과 솔루션 중 기술의 난이도로 상용화 되지 않은 인공지능을 활용한 교정 진단 및 치료 프로그램인 Laon Setup을 개발하고 있습니다.당사의 세팔로 분석 프로그램은 시판되고 있는 기존 경쟁사 세팔로 프로그램의 단점인 치과의가 환자의 54개 치아의 특이점을 하나씩 분석해야하는 어려움을 해결하고자 인공지능 Detection 및 Segmentation 알고리즘을 적용함으로써 불과 20초 만에 정확하게 54개 Landmark를 자동으로 찾아내어 계산하고 분석해 주는 세팔로 프로그램으로 2019년 5월에 식약처로부터 의료기기 GMP 인증, 의료기기 제조업 허가 및 의료기기 품목 인증까지 모두 취득한 상태입니다.

laonceph 인공지능 landmark 적용후 두개골 영상 이미지.jpg
[ LaonCeph 인공지능 landmark 적용후 두개골 영상 이미지 ]

Laon Setup은 기존 3D 영상처리기술과 인공지능 알고리즘을 적용하여 자동으로 치아와 잇몸을 분리하고 정렬할 수 있으며 교정을 위한 여러 단계별 치료과정을 인공지능으로 구현하여 기존 교정전문의가 1시간 이상 걸리던 작업을 5분 미만으로 단축할 수 있는 프로그램입니다.

laonsetup 치아자동정렬.jpg
[ LaonSetup 인공지능 단계별 치아 자동정렬 ]

당사는 2019년 3월 독일 퀠른에서 개최된 세계 최대 규모의 IDS 2019 치과 전시회에독립 부스로 참가하여 국내외 업체들로부터 많은 주목을 받았습니다. 또한, 해외 판로 확장을 위해 2020년 2월 두바이에서 개최된 세계 2위 규모의 치과전시회인 AEEDC를 통해 올해 Laon Setup 1차버전을 적극적으로 프로모션 하였고, 국내 프로모션을 위해 동사와 협업중인 Y대 치과 대학병원과 함께 교정학회, 세미나를 통해 제품 홍보를 강화할 계획입니다.

(C) AI 교통 솔루션 사업당사는 산업용 분야에서 입증된 우수한 AI 영상검지 기술과 자체 개발한 지능형 교통신호제어 기술을 활용하여 스마트 라이프 사업 기회를 선점하기 위하여 교통제어시스템 사업 진출을 진행 중에 있습니다.당사의 AI 영상검지 기술은 시간이나 날씨에 강인한 검출 능력을 기반으로 차종을 분류하고 횡단보도의 보행자를 인식하며, 인공지능 기술이 적용되어 PC 없이도 카메라가 딥러닝 연산을 수행하고, 영상 전송 과정이 생략되어 네트워크 연결에 대한 부담이 없는 등 교차로의 독립된 운영이 가능한 기술입니다.

[ AI 영상검지 ]

한편 당사의 지능형 교통 신호제어 기술은 교차로의 교통 상황을 실시간으로 분석하여 교통 혼잡이 최소화할 수 있는 방향으로 교통 신호를 생성, AI 영상검지로 분석한 차량 정보를 이용하여 각 교차로 진행 방향(직진/좌회전)에 대한 혼잡도를 산출하고, 교통량이 가장 많은 혼잡 방향에 교통신호를 먼저 분배함으로써 혼잡 방향의 교통을 우선적으로 해결해 주는 기술입니다.

지능형 교통신호제어.jpg
[ 지능형 교통 신호제어 ]

현재 지방자치단체 및 도로관련 국가 유관기관과 협력을 넓혀가고 있으며, 2019년 하반기에 안양시에 독립 교차로에 시범 설치하여 AI 교통솔루션의 성능을 입증하였습니다. 각 지자체들은 C-ITS(차세대 지능형 교통스템) 사업을 추진하고 있으며 관련사업에 컨소시엄형태로 참여하며 사업을 확대하고 있습니다.

(나) 공시대상 사업부문의 구분

구분
구체적 용도

AI 머신비전 솔루션

머신비전 카메라, 렌즈, 조명을 이용하여 획득한 이미지를 이미지 프로세서, 소프트웨어가 수행 작업의 목적에 적합하게 영상처리, 영상분석의 과정을 거쳐 특정작업을 수행할 수 있는 판단을 제공

AI 스마트비전 솔루션
AI 비전기술을 이용하여 교통솔루션, 덴탈솔루션, 스마트팜, 스마트국방, 골프센서등의 사업을 하는것을 말함

카메라모듈 검사솔루션

스마트폰 등에 사용되는 카메라모듈을 검사하기 위해 카메라모듈로부터 나오는 영상을 PC로 전송해주는 역할을 수행

(2) 시장점유율

국내 및 글로벌 머신 비전 시장은 그 응용범위가 매우 넓고 방대하여 집계된 자료가 없습니다. 특히 당사가 집중적으로 주력하고 있는 AI 기반 머신비전 시장에 대한 정보는 집계된 자료가 없으며, 새롭게 시작되는 머신비전 내 한 분야이므로 추정하거나 예측하기도 어렵습니다.

(3) 시장의 특성

가. AI 머신비전 솔루션지역적으로는 전자, 반도체, FPD(Flat Panel Display) 생산을 주도하고 있는 아시아가 가장 큰 시장으로, 아시아 내 주요 시장은 한국, 일본, 대만 등 첨단 전자 제품 제조업을 이끌고 있는 국가들입니다. 한편 세계 주요 기업들이 중국으로 생산 기지를 이동함에 따라 중국 머신 비전 시장이 매우 빠르게 성장하고 있습니다. 중국 시장은 저사양, 저가 제품이 사용되는 low-end 시장과 첨단, 고사양, 고가 제품이 사용되는 high-end 시장이 동시에 빠르게 성장하는 특수한 상황을 보이고 있습니다.

유럽과 미주 지역은 일부 응용 분야에 첨단 제품이 편중되어 있는 아시아 시장과는 달리 다양한 분야에서 실속형 제품이 활용되는 안정된 시장을 가지고 있습니다. 특히 GigE(Gigabit Ethernet)와 USB인터페이스, 항공 촬영용 특수기능 등이 요구되는 시장이 크게 형성되어 있습니다.

규모 면에서는 아시아가 가장 큰 시장으로 성장했으나, 그간 기술을 주도하고 있던 나라는 일찍 제조 기술의 중요성을 인식했거나 자국 제조 기술의 고도화 요구에 부응하기 위해 같이 기술을 발전시킨 미국, 독일, 일본 등의 제조 강국이었습니다. 그러던 중 특히 하드웨어를 중심으로 한국 및 중국 로컬 업체들의 기술력이 증가함에 따라 시장엔 많은 변화가 생겨 보급형 시장을 중심으로 유럽 업체들을 바짝 추격하는 형국이 되고 있습니다. 반면, 상대적으로 선진 제조 강국들에 비해 진입 시점도 늦고, 하드웨어에 비해 익숙한 제품을 사용하려는 경향성이 더 강한 검사 소프트웨어 분야는 시장 진입 및 확대가 쉽지 않았었습니다. 하지만 AI 머신비전의 새 시대가 열리면서 선진 업체들이 갖고 있던 기득권의 영향력이 감소함에 따라, 향후 시장은 제조 선진 업체들과 동아시아 국가들 간의 경쟁이 예상됩니다. LCD나 OLED의 검사와 같이 domain knowledge 및 기업 비밀에 염려가 많은 분야에서 자국 기술을 우선 발전시킬 경향성이 크므로 한국 및 일부 중국 업체들의 선전도 눈여겨 볼만 합니다.

국내 머신 비전 시장은 대기업 위주의 전자 제조업 특성 상 반도체 검사, OLED 등 FPD(Flat Panel Display) 검사, PCB 검사 등의 일부 용도가 대부분을 구성하고 있습니다.

첨단 전자 제품을 생산하는 국내 제조 공정의 기술적 요구 수준은 매우 높습니다. 국내 시장에서 머신 비전 솔루션을 가장 많이 사용하는 곳은 FPD 검사 분야입니다. 삼성전자 등 주요 FPD 제조업체에서는 생산 수율을 높이고 원가를 감축할 수 있는 비전 검사 장비를 만들기 위해 해상도와 속도가 매우 높은 제품들을 필요로 하고 있습니다.

나. AI 스마트비전 솔루션AI 스마트비전 솔루션은 아직 초기라서 시장의 규모 및 특성을 판단하기 매우 어렵습니다.

(4) 신규사업 등의 내용 및 전망

당사는 2025년 AI개발 플랫폼인 EZ-PLANET(이지플래닛)의 개발을 마무리 하고, 출시합니다.

ez planet.jpg
ez planet

EZ-PLANET(이지플래닛)은 클라우드 MSP자회사인 티디지의와 클라우드 융합 플랫폼으로 개발되었습니다.EZ-PLANET(이지플래닛)은 데이터 수집에서 AI학습모델 배포까지 머신러닝 전체 영역을 쉽게 개발하고 체계적으로 운영할 수 있게 하는 MLOps의 혁신적인 서비스를 제공합니다. 즉, 이 플랫폼을 이용하면 어려운 인프라 지식이나 모델 운영 노하우 없이도 AI 모델 학습부터 추론, 배포까지 프로세스 전반을 통합 관리할 수 있게 됩니다.또한, 데이터 수집과 라벨링 기간을 단축할 수 있다는 장점이 있습니다. 사람이 수집했던 데이터를 API를 통해 플랫폼의 파이프라인에 연결해 자동화함으로써 인건비를 절감하고 수집된 데이터들을 일괄적으로 전치리 할 수 있습니다.

기대효과

기존 Stand Alone의 AI SW와 EZ-PLANET(이지플래닛)을 비교해 보면 위의 그래프와 같이 5배의 효율을 보이며, 모델개발 배포 유지보수 등 기업의 AI업무 비중이 높아지는 경우 그 효율성은 더욱 극대화 되는 것으로 분석되었습니다.

(5) 조직도

2024년 12월 31일 기준

조직도

2. 주주총회 목적사항별 기재사항

□ 재무제표의 승인

가. 해당 사업연도의 영업상황의 개요

- "Ⅲ. 경영참고사항"의 "1. 사업의 개요" 를 참조하시기 바랍니다.

나. 해당 사업연도의 대차대조표(재무상태표)ㆍ손익계산서(포괄손익계산서)ㆍ이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안)

※ 아래의 재무제표는 감사전 연결ㆍ별도 재무제표입니다. 외부감사인의 감사의견을 포함한 최종 재무제표는 향후 전자공시시스템(http://dart.fss.or.kr)을 참조하시기 바랍니다.

재 무 상 태 표

제15(당)기 2024년 12월 31일 현재

제14(전)기 2023년 12월 31일 현재

라온피플 주식회사
(단위 : 원)

과 목
주 석
제15(당)기말
제14(전)기말

자 산

I. 유동자산

11,092,209,221
33,434,777,577

현금및현금성자산
3,5,38
678,601,565
25,533,543,286

단기기타금융자산
3,7,38
220,000,000
-

당기손익-공정가치 측정 금융자산
3,4,7,19,38
1,541,711,564
-

매출채권
3,6,38
2,195,863,107
2,736,977,023

단기기타채권
3,6,38
1,618,841,723
1,055,396,712

재고자산
8
4,046,946,633
3,277,159,167

기타유동자산
9
717,296,269
475,299,529

당기법인세자산

72,948,360
356,401,860

II. 비유동자산

66,869,138,550
43,223,492,469

당기손익-공정가치 측정 금융자산
3,4,7,38
4,154,315,440
2,220,035,921

종속기업투자
10
22,488,659,925
748,493,582

공동기업투자 및 관계기업투자
10
-
18,099,000,000

유형자산
11,14
31,578,940,400
17,265,018,291

사용권자산
15
337,654,792
338,722,697

투자부동산
16
4,361,187,607
-

무형자산
12
1,740,940,408
876,962,918

장기기타금융자산
3,7,38
230,038,200
279,303,000

기타비유동자산
20
249,620,600
688,401,769

이연법인세자산
31
1,727,781,178
2,707,554,291

자 산 총 계

77,961,347,771
76,658,270,046

부 채

I. 유 동 부 채

33,302,420,291
30,194,393,704

당기손익-공정가치 측정 금융부채
3,19,38
4,165,190,042
-

매입채무
3,17,38
1,082,776,292
417,172,992

단기차입금
3,18
5,000,000,000
-

단기기타채무
3,17,38
1,946,889,183
1,687,977,676

기타유동부채
21,22
1,717,064,721
641,233,441

유동리스부채
3,15,38
190,598,251
211,628,395

유동전환사채
19
19,199,901,802
27,236,381,200

II. 비 유 동 부 채

11,273,522,029
367,206,590

당기손익-공정가치 측정 금융부채
3,19,38
3,970,984,206
-

장기금융부채
3,38
14,000,000
-

장기기타채무
3,13,17,38
181,397,649
223,605,621

비유동리스부채
3,15,38
164,325,116
143,600,969

비유동전환사채
19
6,942,815,058
-

부 채 총 계

44,575,942,320
30,561,600,294

자 본

I. 자본금
23
10,513,931,000
10,501,931,000

II. 자본잉여금
23
29,732,842,035
29,633,879,125

III. 기타자본
24
7,435,059,587
7,238,804,309

IV. 기타포괄손익누계액
25
(826,115)
(826,115)

V. 이익잉여금
26
(14,295,601,056)
(1,277,118,567)

자 본 총 계

33,385,405,451
46,096,669,752

부채및자본총계

77,961,347,771
76,658,270,046

별첨 주석 참조

포 괄 손 익 계 산 서

제15(당)기 2024년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지

제14(전)기 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지

라온피플 주식회사
(단위 : 원)

과 목
주 석
제15(당)기
제14(전)기

I. 매출액
27
11,315,748,762
9,179,068,529

II. 매출원가
27,32
5,428,307,155
4,596,861,754

III. 매출총이익

5,887,441,607
4,582,206,775

판매비와관리비
28,32
17,962,047,039
13,684,937,560

대손상각비
6,28
11,376,675
(227,534,463)

IV. 영업이익(손실)

(12,085,982,107)
(8,875,196,322)

기타수익
29
118,196,830
369,664,429

기타비용
29
2,076,433,327
54,506,070

금융수익
30
9,258,500,187
2,007,658,929

금융비용
30
4,687,415,171
1,054,306,357

지분법손실
10
2,257,257,001
2,154,098,580

V. 법인세비용차감전순이익(손실)

(11,730,390,589)
(9,760,783,971)

VI. 법인세비용(이익)
31
979,773,113
(2,017,356,358)

VII. 당기순이익(손실)

(12,710,163,702)
(7,743,427,613)

VIII. 기타포괄손익

(308,318,787)
(142,618,953)

1. 후속적으로 당기손익으로 재분류될 수 있는 항목

지분법자본변동
10
-
47,898,607

2. 후속적으로 당기손익으로 재분류되지 않는 항목

확정급여제도의 재측정요소
20
(308,318,787)
(190,517,560)

IX. 총포괄이익

(13,018,482,489)
(7,886,046,566)

X.주당이익

보통주 기본주당순이익
33
(608)
(372)

보통주 희석주당순이익
33
(608)
(372)

별첨 주석 참조

자 본 변 동 표

제15(당)기 2024년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지

제14(전)기 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지

라온피플 주식회사
(단위 : 원)

과 목
자본금
자본잉여금
기타자본
기타포괄손익누계액
이익잉여금
총 계

2023.1.1(전기초)
10,473,931,000
29,402,254,917
6,827,225,736
(48,724,722)
7,695,827,206
54,350,514,137

당기순이익(손실)
-
-
-

(7,743,427,613)
(7,743,427,613)

기타포괄손익

확정급여제도의 재측정요소
-
-
-

(190,517,560)
(190,517,560)

지분법자본변동
-
-
-
47,898,607

47,898,607

소유주와의거래등

유상증자(주식선택권 행사)
28,000,000
231,624,208
-
-
-
259,624,208

기타자본변동(주식선택권)
-
-
411,578,573
-
-
411,578,573

연차배당
-
-
-
-
(1,039,000,600)
(1,039,000,600)

2023.12.31(전기말)
10,501,931,000
29,633,879,125
7,238,804,309
(826,115)
(1,277,118,567)
46,096,669,752

2024.1.1(당기초)
10,501,931,000
29,633,879,125
7,238,804,309
(826,115)
(1,277,118,567)
46,096,669,752

당기순이익

(12,710,163,702)
(12,710,163,702)

기타포괄손익

확정급여제도의 재측정요소
-
-
-
-
(308,318,787)
(308,318,787)

지분법자본변동
-
-
-
-
-
-

소유주와의거래등

유상증자(주식선택권 행사)
12,000,000
98,962,910
-
-
-
110,962,910

기타자본변동(주식선택권)
-
-
196,255,278
-
-
196,255,278

연차배당
-
-
-
-
-
-

2024.12.31(당기말)
10,513,931,000
29,732,842,035
7,435,059,587
(826,115)
(14,295,601,056)
33,385,405,451

별첨 주석 참조

현 금 흐 름 표

제15(당)기 2024년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지

제14(전)기 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지

라온피플 주식회사
(단위 : 원)

과 목
주 석
제15(당)기
제14(전)기

I. 영업활동으로 인한 현금흐름

(7,902,020,410)
(5,240,534,824)

1. 영업에서 창출된 현금

(8,584,058,306)
(8,234,455,306)

가. 당기순이익
33
(10,494,661,264)
(7,743,427,613)

나. 당기순이익에 대한 조정
33
1,395,883,244
1,410,542,585

다. 영업활동 자산ㆍ부채의 증감

514,719,714
(1,901,570,278)

2. 이자 수취

421,453,496
2,292,123,226

3. 이자 지급

(50,569,672)
-

4. 배당금 수취

-
-

5. 법인세 납부

-
-

6. 정부보조금의 수령

311,154,072
701,797,256

II. 투자활동으로 인한 현금흐름

(23,519,739,449)
28,657,351,048

1. 투자활동으로 인한 현금유입액

16,775,000,000
59,529,998,464

단기기타금융자산의 감소

12,145,000,000
55,376,390,000

당기손익-공정가치금융자산의 감소

4,606,000,000
4,019,520,184

종속기업 투자자산의 회수

-
129,088,280

장기기타금융자산의 감소

10,000,000
5,000,000

장기기타금융부채의 증가

14,000,000

2. 투자활동으로 인한 현금유출액

(40,294,739,449)
(30,872,647,416)

단기기타금융자산의 증가

12,220,000,000
-

당기손익-공정가치측정금융자산의 증가

5,662,461,546
4,162,459,000

종속기업투자자산의 취득
10
-
500,000,000

공동기업 및 관계기업투자자산의 취득

-
18,449,000,000

유형자산의 취득
11
19,467,380,103
6,268,910,461

무형자산의 취득
12
1,089,162,600
435,974,955

장기기타금융자산의 증가

105,735,200
6,303,000

단기대여금의 증가

1,750,000,000
1,050,000,000

III. 재무활동으로 인한 현금흐름

6,540,572,437
(3,800,161,003)

1. 재무활동으로 인한 현금유입액

31,139,315,476
282,438,205

상환의무 국고보조금의 증가

34,572,676
39,465,245

단기차입금의 증가
18
5,000,000,000
-

주식매수선택권 행사

104,742,800
242,972,960

전환사채의 발행

26,000,000,000
-

2. 재무활동으로 인한 현금유출액

(24,598,743,039)
(4,082,599,208)

리스부채의 상환
15
298,743,039
343,598,608

배당금의 지급

-
1,039,000,600

전환사채 상환

24,300,000,000
2,700,000,000

IV. 현금및현금성자산의 환율변동효과

26,245,701
(22,333,967)

V. 현금및현금성자산의 증가(감소)(Ⅰ＋Ⅱ＋Ⅲ+Ⅳ)

(24,854,941,721)
19,594,321,254

VI. 기초의 현금및현금성자산

25,533,543,286
5,939,222,032

VII. 기말의 현금및현금성자산

678,601,565
25,533,543,286

연 결 재 무 상 태 표

제15(당)기 2024년 12월 31일 현재

제14(전)기 2023년 12월 31일 현재

라온피플 주식회사와 그 종속기업
(단위 : 원)

과 목
주 석
제15(당)기말
제14(전)기말

자 산

Ⅰ. 유동자산

85,968,296,288
34,323,062,654

현금및현금성자산
3,5,38
38,505,160,360
26,541,318,037

단기기타금융자산
3,7,38
840,000,000
700,000,000

당기손익-공정가치금융자산
3,4,7,38
1,541,711,564
-

매출채권
3,6,38
36,251,961,480
2,737,637,023

단기기타채권
3,6,38
844,752,903
178,497,685

재고자산
8
4,051,064,043
3,281,773,037

기타유동자산
9
3,825,409,908
526,098,422

당기법인세자산

108,236,030
358,137,750

Ⅱ. 비유동자산

75,344,854,373
42,801,830,112

당기손익-공정가치금융자산
3,4,7,38
3,101,765,887
2,220,035,921

공동기업 및 관계기업 투자
10
-
18,099,000,000

유형자산
11,14
36,449,124,614
17,301,470,892

사용권자산
15
689,775,564
392,712,008

투자부동산
16
334,393,571
-

무형자산
12
31,849,577,383
1,018,804,831

장기기타금융자산
3,7,38
451,213,299
373,850,400

기타비유동자산

282,273,828
688,401,769

이연법인세자산

2,186,730,228
2,707,554,291

자 산 총 계

161,313,150,662
77,125,292,066

부 채

Ⅰ. 유동부채

97,050,891,980
30,400,884,256

당기손익-공정가치금융부채

7,165,167,863
-

매입채무
3,17,38
1,220,008,992
417,172,992

단기차입금

7,210,000,000
-

단기기타채무
3,17,38
57,800,592,096
1,825,823,380

기타유동부채
19,22
4,035,923,029
661,366,937

유동리스부채
3,15,38
419,298,198
260,139,747

전환사채
19
19,199,901,802
27,236,381,200

Ⅱ. 비유동부채

14,948,089,778
655,634,655

당기손익-공정가치금융부채

3,970,984,206
-

장기기타채무
3,13,17,38
181,397,649
223,605,621

장기금융부채

14,000,000
-

퇴직급여부채
20
785,197,662
281,500,090

비유동리스부채
3,15
252,937,983
150,528,944

전환사채
19
6,942,815,058
-

이연법인세부채

2,800,757,220
-

부 채 총 계

111,998,981,758
31,056,518,911

자 본

지배기업의 소유주에게 귀속되는 자본

34,124,864,967
45,927,830,175

I. 자본금
23
10,513,931,000
10,501,931,000

II. 자본잉여금
23
30,221,203,690
30,122,240,780

III. 기타자본
24
7,490,376,232
7,238,804,309

IV. 기타포괄손익누계액
25
-
(826,115)

V. 이익잉여금
26
(14,100,645,955)
(1,934,319,799)

비지배지분
39
15,189,303,937
140,942,980

자 본 총 계

49,314,168,904
46,068,773,155

부채및자본총계

161,313,150,662
77,125,292,066

별첨 주석 참조

연 결 포 괄 손 익 계 산 서

제15(당)기 2024년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지

제14(전)기 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지

라온피플 주식회사와 그 종속기업
(단위 : 원)

과 목
주 석
제15(당)기
제14(전)기

I. 매출액
27
220,225,561,052
11,244,331,687

II. 매출원가
27,32
199,299,220,289
5,456,557,161

III. 매출총이익

20,926,340,763
5,787,774,526

판매비와관리비
28,32
37,141,541,294
17,150,682,690

대손상각비
6,28
34,070,793
(227,534,463)

IV. 영업이익(손실)

(16,249,271,324)
(11,135,373,701)

기타수익
29
126,142,159
6,775,615

기타비용
29
648,222,176
54,578,078

금융수익
30
9,607,932,784
2,042,417,581

금융비용
30
4,961,173,603
1,068,716,984

공동기업지분법손실
10
-
524,241,223

V. 법인세비용차감전순이익(손실)

(12,124,592,160)
(10,733,716,790)

VI. 법인세비용(이익)
31
654,534,874
(2,017,356,358)

VII. 중단영업당기순이익(손실)

(759,000,000)

VIII. 당기순이익(손실)

(13,538,127,034)
(8,716,360,432)

지배기업의 소유주지분

(11,873,545,543)
(8,181,617,820)

비지배지분

(1,664,581,491)
(534,742,612)

IX. 기타포괄손익

(277,795,227)
(142,618,953)

1. 후속적으로 당기손익으로 재분류될 수 있는 항목

해외사업환산손익
10
-
47,808,607

2. 후속적으로 당기손익으로 재분류되지 않는 항목

확정급여제도의 재측정요소
20
(277,795,227)
(190,517,560)

X. 총포괄이익

(13,815,922,261)
(8,858,979,385)

지배기업의 소유주지분

(12,151,340,770)
(8,324,236,773)

비지배지분
39
(1,664,581,491)
(534,742,612)

XI. 주당이익

보통주 기본주당순이익
33
(568)
(393)

보통주 희석주당순이익
33
(568)
(393)

별첨 주석 참조

연 결 자 본 변 동 표

제15(당)기 2024년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지

제14(전)기 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지

라온피플 주식회사와 그 종속기업
(단위 : 원)

과 목
지배기업 소유주지분

지배기업의 소유주에게 귀속되는 자본
비지배지분
자본 합계

자본금
자본잉여금
기타자본
기타포괄손익누계액
이익잉여금
지배기업소유주지분계

2023.01.01(전기초)
10,473,931,000
29,621,038,250
6,827,225,736
(48,724,722)
7,476,816,181
54,350,286,445
427,143,074
54,777,429,519

당기순이익
-
-
-
-
(8,181,617,820)
(8,181,617,820)
(534,742,612)
(8,716,360,432)

기타포괄손익

확정급여제도의 재측정요소
-
-
-
-
(190,517,560)
(190,517,560)
-
(190,517,560)

해외사업환산손익
-
-
-
47,898,607
-
47,898,607
-
47,898,607

소유주와의거래등

유상증자(보통주 발행)
28,000,000
231,624,208
-
-
-
259,624,208
248,542,518
508,166,726

기타자본변동(주식선택권)
-
-
411,578,573
-
-
411,578,573
-
411,578,573

배당

(1,039,000,600)
(1,039,000,600)

(1,039,000,600)

종속회사지분변동
-
269,578,322
-
-
-
269,578,322
-
269,578,322

2023.12.31(전기말)
10,501,931,000
30,122,240,780
7,238,804,309
(826,115)
(1,934,319,799)
45,927,830,175
140,942,980
46,068,773,155

2024.01.01(당기초)
10,501,931,000
30,122,240,780
7,238,804,309
(826,115)
(1,934,319,799)
45,927,830,175
140,942,980
46,068,773,155

당기순이익

(11,873,545,543)
(11,873,545,543)
(1,664,581,491)
(13,538,127,034)

기타포괄손익

확정급여제도의 재측정요소
-
-
-
-
(277,795,227)
(277,795,227)
-
(277,795,227)

해외사업환산손익
-
-
-
826,115
-
826,115
-
826,115

소유주와의거래등

유상증자(보통주 발행)
12,000,000
98,962,910
-
-
-
110,962,910
-
110,962,910

기타자본변동(주식선택권)
-
-
251,571,923
-
-
251,571,923
-
251,571,923

연결대상법인의 변동
-
-
-
-
(14,985,386)
(14,985,386)
16,712,942,447
16,697,957,061

2024.12.31(당기말)
10,513,931,000
30,221,203,690
7,490,376,232
-
(14,100,645,955)
34,124,864,966
15,189,303,937
49,314,168,904

별첨 주석 참조

연 결 현 금 흐 름 표

제15(당)기 2024년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지

제14(전)기 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지

라온피플 주식회사와 그 종속기업
(단위 : 원)

과 목
주 석
제15(당)기
제14(전)기

I. 영업활동으로 인한 현금흐름

167,915,858
(7,350,194,852)

1. 영업에서 창출된 현금

408,099,797
(10,390,757,113)

가. 당기순이익

(13,538,127,034)
(8,716,360,432)

나. 당기순이익에 대한 조정
34
3,546,551,121
498,831,908

다. 영업활동 자산ㆍ부채의 증감
34
10,399,675,710
(2,173,228,589)

2. 이자 수취

628,502,637
2,329,765,005

3. 이자 지급

(225,031,919)
-

4. 배당금 수취

-
-

5. 법인세 납부

(1,076,029,767)
-

6. 정부보조금의 수령

432,375,110
710,797,256

II. 투자활동으로 인한 현금흐름

(20,350,241,345)
30,423,888,716

1. 투자활동으로 인한 현금유입액

19,753,646,794
63,562,431,680

단기기타금융자산의 감소

14,365,000,000
59,526,390,000

당기손익-공정가치금융자산의 감소

5,058,890,794
4,019,520,184

보증금의 감소

218,920,000
-

종속기업투자주식의 처분

1,000,000
-

장기기타금융자산의 감소

95,800,000
5,262,685

장기기타금융자산의 증가

14,000,000

유형자산의 처분

36,000

무형자산의 처분

-
11,258,811

2. 투자활동으로 인한 현금유출액

(40,103,888,139)
33,138,542,964

단기기타금융자산의 증가

13,260,000,000
3,650,000,000

당기손익-공정가치금융자산의 증가

4,682,459,000
4,162,459,000

보증금의 증가

150,000,000
-

공동기업 및 관계기업 투자자산의 취득
10
-
18,449,000,000

유형자산의 취득
11
20,039,297,602
6,278,140,569

무형자산의 취득
12
1,238,829,577
442,640,395

장기기타금융자산의 증가

283,301,960
6,303,000

단기대여금및수취채권의 취득

450,000,000
150,000,000

III. 재무활동으로 인한 현금흐름

4,962,300,548
(3,342,648,174)

1. 재무활동으로 인한 현금유입액

39,799,293,297
800,559,045

상환의무 국고보조금의 증가

34,572,676
39,465,245

주식매수선택권의 행사

104,742,800
-

당기손익-공정가치금융부채의 증가

2,999,977,821
-

단기차입금의 증가

10,660,000,000
-

보통주의 발행

-
761,093,800

전환사채 발행

26,000,000,000
-

2. 재무활동으로 인한 현금유출액

(34,836,992,749)
(4,143,207,219)

단기차입금의 상환

9,940,000,000
-

유동성장기부채의 상환

133,280,000
-

리스부채의 상환
15
463,712,749
404,206,619

배당금 지급

-
1,039,000,600

전환사채 상환

24,300,000,000
2,700,000,000

IV. 현금및현금성자산의 환율변동효과

26,329,751
(21,535,475)

V. 현금및현금성자산의 증가(감소)(Ⅰ＋Ⅱ＋Ⅲ+Ⅳ)

(15,193,695,188)
19,709,510,215

VI. 기초의 현금및현금성자산

26,541,318,037
6,831,807,822

VII. 연결범위 변동으로 인한 증감

27,157,537,511
-

VIII. 기말의 현금및현금성자산

38,505,160,360
26,541,318,037

이 익 잉 여 금 처 분 계 산 서 (안)

제15(당)기 2024년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지 (처분예정일 : 2025년 3월 31일)

제14(전)기 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지 (처분확정일 : 2024년 3월 29일)

회사명 : 라온피플 주식회사
(단위 : 원)

과 목
제 15(당) 기
제 14(전) 기

미처분이익잉여금(미처리결손금)
-
(14,483,308,191)
-
(1,640,624,527)

전기이월미처분이익잉여금
(1,640,624,527)
-
6,293,320,646
-

회계정책변경누적효과
-
-
-
-

당기순이익(손실)
(12,564,888,437)
-
(7,743,427,613)
-

보험수리적손익
(277,795,227)
-
(190,517,560)
-

자기주식의 이익소각
-
-
-
-

전환사채의 재평가
-
-
-
-

합계
-
(14,483,308,191)
-
(1,640,624,527)

이익잉여금처분액
-
-
-
-

이익준비금
-
-
-
-

배당금
-
-
-
-

현금배당 주당배당금(%)보통주 :
-
-
-
-

차기이월미처분이익잉여금
-
(14,483,308,191)
-
(1,640,624,527)

주석사항은 2025년 3월 21일 내로 보고될 사업보고서를 통해 참조해주시기 바랍니다.
전자공시시스템(https://dart.fss.or.kr)
http://www.laonpeople.com

- 최근 2사업연도의 배당에 관한 사항

해당사항 없음

□ 이사의 선임

가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계ㆍ사외이사후보자 등 여부

후보자성명
생년월일
사외이사후보자여부

감사위원회 위원인

이사 분리선출 여부

최대주주와의 관계
추천인

이석중
1969.04.24
사내이사
해당없음
본인
이사회

윤기욱
1976.06.29
사내이사
해당없음
해당없음
이사회

총 ( 2 ) 명

나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역

후보자성명
주된직업
세부경력
해당법인과의최근3년간 거래내역

기간
내용

이석중

라온피플 (주)

대표이사

1994.02~1999.112000.01~2009.042010.01~
서울대학교(원) 전자공학 석사현대전자(현 SK하이닉스) 선임연구원코아로직 개발총괄(현) 라온피플 (주) 대표이사
해당없음

윤기욱
라온피플 (주)CTO
2002.03~2010.042011.08~
서울대학교(원) 전기공학 석사코아로직 책임연구원(현) 라온피플(주) CTO
해당없음

다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무

후보자성명
체납사실 여부
부실기업 경영진 여부
법령상 결격 사유 유무

이석중
해당없음
해당없음
해당없음

윤기욱
해당없음
해당없음
해당없음

라. 후보자의 직무수행계획(사외이사 선임의 경우에 한함)

해당없음

마. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유

상기 2명의 사내이사 후보자는 각각 현재 재임중에 있으며 라온피플의 성장에 큰 역할을 해왔으며, 폭넓은 경험과 전문성을 겸비하여 기업경영 및 기업성장, 각종 사업현안에 대한 효과적인 의사결정에 기여할 수 있는 적임자로 판단됨.

확인서

확인서(윤기욱)_1

확인서(이석중)_1

※ 기타 참고사항

해당사항 없음

□ 이사의 보수한도 승인

가. 이사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

(당 기)

이사의 수 (사외이사수)
3명 ( 1명 )

보수총액 또는 최고한도액
2,000,000천원

(전 기)

이사의 수 (사외이사수)
3명 ( 1명 )

실제 지급된 보수총액
638,637천원

최고한도액
2,000,000천원

※ 기타 참고사항

해당사항없음

□ 감사의 보수한도 승인

가. 감사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

(당 기)

감사의 수
1명

보수총액 또는 최고한도액
50,000천원

(전 기)

감사의 수
1명

실제 지급된 보수총액
36,000천원

최고한도액
50,000천원

※ 기타 참고사항

해당사항 없음

IV. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

가. 제출 개요

제출(예정)일
사업보고서 등 통지 등 방식

2025년 03월 21일
1주전 회사 홈페이지 게재

나. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

※ 참고사항

[주주총회 집중일 주주총회 개최사유]
-해당사항 없습니다. *당사는 금번 제15기 정기주주총회 일정 관련하여, 주주총회 분산 자율준수프로그램에 참여하였습니다.
[전자투표에 관한 안내]
우리회사는 「상법」 제368조의4에 따른 전자투표제도를 도입하여 주주총회에 직접 참석하지 않고도 의결권을 행사하실 수 있습니다.주주님들께서는 아래의 방법에 따라 전자투표에 참여하실수 있습니다. 가. 전자투표 시스템 인터넷 및 모바일 주소: https://vote.samsungpop.com 나. 전자투표 행사기간 : 2025년03월21일~ 2025년03월30일 - 기간 중 24시간 시스템 접속 가능 (단, 시작일 09시부터, 마감일17시까지 가능)