SKAI — 주주총회소집공고 (20220310)
제출인: SKAI

주주총회소집공고
2.9
주식회사 비트나인

주주총회소집공고

2022년 3월 10일

회 사 명 :
(주)비트나인

대 표 이 사 :
강 철 순

본 점 소 재 지 :
서울특별시 강서구 양천로401, 12층 A1201호, A1202호, (가양동)

(전 화) 070-4800-3517

(홈페이지)
https://bitnine.net

작 성 책 임 자 :
(직 책) 이사
(성 명) 진형주

(전 화)
070-4800-3517

주주총회 소집공고

(제9기 정기주주총회)

주주님의 건승과 댁내의 평안을 기원합니다.
상법 제363조 및 당사 정관 제22조에 의거 제9기 정기주주총회를 다음과 같이 개최하오니 참석하여 주시기 바랍니다.
(※ 또한 의결권있는 발행주식총수의 100분의 1이하의 주식을 소유한 주주에 대한 소집통지는 상법 제542조의4와 상법시행령 제10조에 의거하여 이 공고로 갈음하오니 양지하여 주시기 바랍니다.)

1. 일 시 : 2022년 3월 25일(금) 오전 9시

2. 장 소 : 서울시 강서구 금낭화로 234(방화동) 엑스퍼트연수원 2층, 힐링70

3. 회의목적사항

<<보고사항>>
 1) 감사의 감사보고
 2) 영업보고
 3) 내부회계관리제도에 관한 실태보고
 4) 외부 감사인 선임보고

<<부의안건>>

제1호 의안: 제9기(2021.01.01~2021.12.31) 연결 및 별도재무제표 승인의 건
 
 제2호 의안: 이사선임의 건(사외이사 2명)
 제2-1호의안: 사외이사 김수광 선임의건(신임)
 제2-2호의안: 사외이사 이기연 선임의건(신임)

 제3호 의안: 이사 보수한도 승인의 건

 제4호 의안: 감사
보
수한도 승인의 건

 제5호 의안: 주식매수선택권 부여 승인의 건

4. 주주총회소집통지 및 공고사항

상법 제542조의 4 제3항에 의거하여 경영참고사항 등을 당사의 인터넷 홈페이지
(https://bitnine.net)에
게재하고 당사의 본점에 비치하였으며, 금융감독원 및 한국거래소에 전자공시하여 조회가 가능하오니 참조하시기 바랍니다.

5. 의결권 행사 방법 및 준비물

가. 본인 또는 대리인의 주주총회 참석
- 본인참석 : 신분증 (주민등록증, 운전면허증, 여권 중 택일)
- 대리인참석 : 위임장 (주주와 대리인의 인적사항 기재, 소유주식수 기재, 서명 또는 날인), 인감증명서, 대리인의 신분증 (주민등록증, 운전면허증, 여권 중 택일)

6. 기타 사항

가. 당사는 금번 정기주주총회시 참석주주님들을 위한 기념품을 지급하지 아니하오니 이점 양지하여 주시기 바랍니다.

나. 코로나바이러스 감염증-19(COVID-19)의 감염 및 전파를 예방하기 위하여 총회장 출입 시 안내데스크 통제에 따라 ①발열체크 ②손 소독제 사용 ③마스크 착용 여부 확인 후 출입이 허용되오니 필히 마스크를 지참하시고 방문해 주시기 바랍니다.

2022년 3월 10일

주식회사 비트나인

대표이사 강철순(직인생략)

I. 사외이사 등의 활동내역과 보수에 관한 사항

1. 사외이사 등의 활동내역

가. 이사회 출석률 및 이사회 의안에 대한 찬반여부

회차
개최일자
의안내용
사외이사 등의 성명

김백기
(출석률: 100%)

찬 반 여 부

1

2021.01.15

제1호 의안 신주 발행의 건(전환우선주)

찬성

2

2021.02.03

제1호 의안: 전환상환우선주의 보통주로의 전환의 건

찬성

3

2021.02.19

제1호 의안 신주 발행의 건(보통주)

찬성

4

2021.02.24

제1호 의안: 전환우선주의 보통주로의 전환의 건

찬성

5

2021.03.12

제1호 의안: 전환사채의 보통주로의 전환의 건

찬성

6

2021.03.15

제1호 의안:제8기 재무제표(안) 승인의 건
제2호 의안:제8기 정기 주주총회 개최의 건
제3호 의안: 무상신주 발행의 건(무상증자)

찬성

7

2021.04.05

제1호 의안: 코스닥 상장예비심사청구 결정의 건

찬성

8
2021.09.03
당사의 한국거래소 코스닥 시장 상장을 위한 신주발행의 건
찬성

9
2021.12.10
제1호 의안: 신주인수의 건(보통주)
찬성

10
2021.12.23
제1호 의안: 타법인 주식취득 결정의 건
찬성

나. 이사회내 위원회에서의 사외이사 등의 활동내역

위원회명
구성원
활 동 내 역

개최일자
의안내용
가결여부

-
-
-
-
-

2. 사외이사 등의 보수현황

(단위 : 천원)

구 분
인원수
주총승인금액
지급총액
1인당 
평균 지급액
비 고

21.1월 ~ 12월
1명
500,000천원
6,000천원
6,000천원
-

II. 최대주주등과의 거래내역에 관한 사항

1. 단일 거래규모가 일정규모이상인 거래

(단위 : 억원)

거래종류
거래상대방
(회사와의 관계)
거래기간
거래금액
비율(%)

-
-
-
-
-

2. 해당 사업연도중에 특정인과 해당 거래를 포함한 거래총액이 일정규모이상인 거래

(단위 : 억원)

거래상대방
(회사와의 관계)
거래종류
거래기간
거래금액
비율(%)

-
-
-
-
-

III. 경영참고사항

1. 사업의 개요

가. 업계의 현황

A. 그래프 데이터베이스의 중요성

최근 4차 산업 혁명으로 IT서비스가 고도화되면서, 다양한 기기 및 서비스 간 네트워크로 연결되어 통신하는 환경으로 진화되었고, 주고 받는 데이터 또한 비정형화된 데이터 (음성, 영상, 신호 등)로 다양해서 기존 관계형 데이터베이스로 처리하기 어려운환경이 되었습니다.

이러한 한계점을 극복하기 위해 NoSQL이라는 개념 및 데이터베이스가 생겨났으며, 이 중 그래프 데이터베이스가 아래 그림과 같이 가장 각광을 받고 있습니다.

20. 2013년 이후 그래프데이터베이스 인지도 추이.jpg
< 그림. 2013년 이후 그래프 데이터베이스의 인지도 변화 추이 >

※ 출처 : db-engines.com

4차 산업 혁명 이후 아래와 같이 다양한 분야에서 “실시간” 분석이 매우 중요한 요소로 떠오르게 되었습니다. 이는 과거부터 현재까지 축적되어 온 수많은 데이터들을 빠르게 분석을 해야 하는데 관계형 데이터베이스는 빅데이터 분석을 위해 상당한 시간이 소요됩니다. 반면 그래프 데이터베이스는 데이터들간의 관계정보를 사전에 저장해놓음으로써, 그 정보를 빠르게 탐색하여 실시간으로 분석을 하는 큰 장점을 가지고 있습니다.

21. 그래프데이터베이스의 활용분야.jpg
※ 출처 : 비트나인 회사소개서

B.
그래프 데이터베이스의 활용 분야

(1) 제품/서비스 마케팅 분야

(a) 배경

마케팅 비용이 점점 증가하고 있습니다. 디지털 채널의 확산, 소비자의 관심 범위 축소 및 광고 메시지에 대한 신뢰 부족으로 인해 새로운 제품 또는 서비스 마케팅이 매년 더 복잡해지고 있습니다. 일부 전문가들은 잘못된 기획/계획으로 마케팅 예산의 26 % 이상이 손실 될 것으로 예측합니다.

마케팅에서 영향력있는 허브를 활용하는것은 효과적인 전략입니다. 인플루언서 마케팅을 사용한 마케터의 92%가 효과적이라고 판단 하고 있습니다. 인플루언서 마케팅은 소소한 지갑을 구입하는 것부터 신뢰할 수있는 전문의를 통한 추천 혈압약 으로 전환하는 것까지 삶의 모든 영역에서 나타납니다.

 기존 접근 방식으로는 SNS와 같은 커뮤니티에서 영향력있는 사람을 식별하는 데 충분하지 않습니다.

(b) 핵심경쟁요소 : 커뮤니티 감지를 위한 대용량 그래프

대용량 그래프에서는 영향력있는 사람을 쉽게 찾을 수 있습니다.

인플루언서, 신뢰할 수있는 제품 또는 서비스 제공 업체 간의 추천관계를 설정 한 후 다음 단계는 심장 관리 또는 당뇨병 관리와 같은 특정 상태에 대한 의료 청구와 같은 대부분의 활동을 주도하는 가장 영향력있는 허브를 식별하는 것입니다. 이러한 목적으로 그래프 알고리즘 인 PageRank가 자주 사용됩니다.

PageRank에 영향을 미치는 허브를 식별하고 순위를 매긴 후 마지막 단계는 각 허브 주변의 커뮤니티를 식별하고 시장 기회를 평가하여 각 커뮤니티의 상대적 중요성을 결정하는 것입니다. 

(2) 개인별 맞춤형 마케팅 플랫폼

22. 개인별 맞춤 마케팅 플랫폼.jpg
< 그림. 360 Degree View of the Customer Journey >

※ 출처 : 비트나인 회사소개서

(a) 배경

기업에는 여려 채널에서 다양한 타입과, 양의 데이터가 모두 다른 속도로 끊임없이 쌓이고 있습니다. 이러한 데이터에는 고객의 구매에 긍정적 인 영향을 미쳐 구매를 가속화 할 수있는 통찰력이 숨겨져 있습니다. 그러나 사용 가능한 데이터에서 연결을 식별하고 활용하는 현재 접근 방식은 제한적이며 많은 마케팅 조직이 수익 기회를 놓치고 있습니다.

(b) 기존방식의 한계

기존 접근 방식은 고객 행동을 완전히 이해하는 데 장애가됩니다.

기존 솔루션은 거래처, 연락처, 리드, 캠페인 및 기회와 같은 정보를 각 비즈니스 항목 유형에 대해 하나씩 별도의 테이블에 저장하는 관계형 데이터베이스를 기반으로 구축되었습니다.

관계형 데이터베이스는 여러 테이블 또는 비즈니스 항목을 연결하고 여러 숨겨진 관계와 패턴을 식별 할 수있는 기능이 부족합니다.

기존 솔루션은 느리고 제한적이며 데이터의 일부에만 집중되어 수집되는 방대한 양의 정보에서 실행 가능한 통찰력을 제공 할 수 없습니다. 대용량 Graph와 같은 기본 병렬 그래프는 고객 데이터의 복잡한 관계를 이해, 탐색 및 분석하도록 구축되어 데이터 과학자와 비즈니스 사용자가에게 높은 수준의 가치를 적용 할 수 있습니다.

(c) 핵심경쟁요소 : 고객 360도 정보 조회를 위한 대용량 그래프

대용량 그래프 데이터베이스를 통해 마케팅 팀은 많은양의 다양한 유형의 정보를 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 마케터는 기회와 관련된 주요 사람의 이름과 역할 및 기회 참여 날짜를 식별하는 그래프를 만들 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 백서 다운로드, 웨비나 시청, 회의 참석, 개발자 에디션 소프트웨어 다운로드, 클라우드 기반평가판 등록 등 기회에 관련된 개인의 특정 작업이 식별 가능합니다.

(3) 자금세탁방지(Anti-Money Laundering, AML) 분야

23. 자금세탁방지.jpg
< 그림. Anti-Money Laundering >

※ 출처 : 비트나인 회사소개서

(a) 배경

자금 세탁으로 인해 경제가 수십억 달러에 달합니다

자금 세탁은 실시간 디지털 전송 및 지불의 확산, 복잡한 국제법 및 암호 화폐의 부상으로 추적하기 더욱 어려워진 문제입니다. 유엔 마약 범죄 국은 자금 세탁이 세계 GDP의 2 ~ 5 % (또는 8,000 억 ~ 2 조 달러)라고 추정합니다. LexisNexis의 2018 년 설문 조사에서 미국 금융 서비스 회사의 자금 세탁 방지 (AML)에 대한 규제 준수 비용이 현재 연간 250 억 달러를 초과한다고 추정 한만큼 전 세계 정부는 자금 세탁을 막기 위해 규제 감독을 강화했습니다.

(b) 기존방식의 한계

자금 세탁을 감지하기위한 기존 접근 방식은 현재에 맞지 않습니다.

사실상 기존의 모든 자금 세탁 방지 준수 시스템은 정보 (고객, 계정, 거래 등)를 행과 열로 저장하는 관계형 데이터베이스를 기반으로 구축됩니다. 관계형 데이터베이스는 데이터 인덱싱 및 검색은 물론 트랜잭션 지원 및 기본 통계 분석 수행영역 기능은 훌륭하지만 점을 연결하고 숨겨진 관계를 식별하는 데 적합하지 않으며 이는 자금 추적을 분석하고 자금 세탁 위험을 평가하는 데 필수적입니다. 이러한 쿼리는 실행하는 데 몇 시간 또는 심지어 며칠이 걸릴 수 있으므로 당사자 간의 연결 및 거래에 대한 의미있는 분석은 사실상 불가능합니다.

(c) 핵심경쟁요소 : 딥 링크 분석/오탐 감소를 위한 대용량 그래프

SAR(의심활동보고서)에 연결된 고객 계정과 고객의 여러활동에 대하여 대용량 그래프는 딥링크 분석을 통하여 자금세탁 관계를 분석 할 수 있습니다.

자금 세탁자는 일반적으로 복잡한 신원 및 계정 네트워크를 만들어 부당하게 이익을 얻게 됩니다. 이로 인해 합법적인 거래의 데이터산 속에 깊숙이 묻혀있는 부정활동을 찾는 것이 특히 어렵고 시간이 많이 걸립니다. 

대용량 그래프의 딥 링크 분석은 숨겨진 관계를 실시간으로 파악하고 새로운 경고를 고위험 경고로 끌어 올릴 수 있습니다.

(4) 추천 엔진(Recommendation Engine) 활용 분야

24. 추천엔진.jpg
※ 출처 : 비트나인 회사소개서

(a) 배경

고객에게 추천하는 것은 수익을 크게 증대시킬 수 있습니다.

모든 비즈니스는 고객 상호 작용에서 수익 기회를 극대화 해야하는 과제에 직면 해 있습니다. 다양한 제품 또는 서비스를 제공하는 회사는 고객에 대한 기록 데이터와 함께 즉각적인 탐색 및 검색 활동을 기반으로 올바른 제품 또는 서비스를 매칭해야하는 추가적인 문제에 직면하였습니다. 추천 시스템은 이러한 비즈니스 요구를 해결하도록 설계되었으며 그 영향은 엄청납니다. 데이터 크기가 타의 추종을 불허하는 Amazon은 판매의 35 %가 교차 판매 및 상향 판매 추천에서 나온다고 보고합니다. 추천 클릭이있는 구매는 평균 주문률이 10%더 높아지고 추천을 클릭하는 고객의 방문당 지출은 그렇지 않은 고객보다 5배가 더 높습니다.

(b) 기존의 한계

초기 추천 엔진은 당시에는 혁신적 이었지만 추천을 할 때 연결된 데이터 포인트 몇 개만 살펴 봅니다. 이러한 추천 시스템은 며칠이 지난 데이터의 스냅 샷을 사용하여 오프라인으로 글로벌 통계 계산을 수행합니다. 오늘날 필요한 실시간추천에서는 속도가 필수적입니다. 웹 사이트 방문자는 페이지에 집중하는 시간이 짧습니다. 바로 정보를 주지 않으면 페이지를 떠나갑니다. 소매 업체의 경우 제품 카탈로그가 분 단위로 변경 될 수 있습니다. 추천자는 고객의 프로필을 빠르게 이해하고,이를 대규모 고객 기반 및 제품 카탈로그의 빠르게 변화하는 프로필에 맞추고, 매력적이고 개인화 된 추천을 생성해야합니다.

(c) 핵심경쟁요소 : 실시간 연관관계 분석/추천을 위한 대용량 그래프

대용량 그래프는 사람, 비즈니스, 데이터 및 "사물"이 동적으로 협력하여 가치를 창출하는 일시적인 기회 인 주요 "비즈니스 순간"을 분석 할 수 있습니다. 대용량 그래프를 통해 기업은 이러한 순간을 포착하여 더 많은 거래로 이어지는 고객 경험을 개인화 할 수 있습니다.

유명한 전자 상거래업체는 그래프를 사용하여 3억명의 사용자를위한 맞춤형 온라인 추천을 유도합니다. 그들은 그래프를 사용하여 수천 개 공급 업체의 수백만 제품 카탈로그와 각 구매자의 웹 사이트에서의 실시간 행동을 포함한 소비자 데이터를 모델링합니다. 그 결과 초기 판매, 상향 판매 및 교차 판매로 이어질 가능성이 더 높은 제안으로 더 나은 쇼핑 경험을 제공합니다.

이러한 실시간 딥 링크 분석이 포함 된 그래프는 차세대 AI 기반 추천을 지원하고 머신 러닝을 사용하여 사용자 행동과 선호하는 행동을 이전보다 더 잘 분석이 가능합니다.

(5) 위험평가 및 모니터링(Risk Assessment and Monitoring) 분야

25. 위험평가 및 모니터링.jpg
※ 출처 : 비트나인 회사소개서

(a) 배경

금융 시장의 규모와 복잡성이 급격히 증가함에 따라 위험 평가 및 모니터링도 점점 어려워 지고 있습니다. 미국에서는 2,600만명의 소비자가 신용조사기관에 추적되지 않으며, 그 수는 2018년에 전체 인구의 15 %로 증가했습니다. 아시아에도 매년 수억 명의 소비자가 금융 거래 내역이 제한적이며 신용 조사 기관에서 추적되지 않습니다.
 복잡한 금융 상품의 확산은 유동성 위험 평가 및 모니터링의 복잡성을 증가 시켰으며 이를 잘못하는 데 드는 비용은 수조에 이릅니다.

이런 사실은 신용 위험 평가 및 모니터링에 대한 본질적인 문제에 직면 하였다고 할 수 있습니다. 

(b) 기존의 한계

대부분의 위험 평가 및 모니터링 시스템은 거래 상대방, 계정, 거래, 이해 관계자, 금융 상품 및 파생 상품과 같은 정보를 각 사업체 유형에 대해 하나씩 별도의 테이블에 저장하는 관계형 데이터베이스를 기반으로 구축됩니다. 

관계형 데이터베이스를 사용하여 잠재적인 연결을 찾으려면 분석가는 쿼리를 실행하기 위해 많은 대형 테이블을 조인해야합니다. 이러한 쿼리는 실행하는 데 몇 시간 또는 심지어 며칠이 걸릴 수 있으므로 당사자 간의 연결 및 거래에 대한 의미있는 분석은 사실상 불가능합니다. 

 또한 위험을 평가하고 모니터링하려면 개인 계정 또는 개인에 대한 내부 데이터를 넘어서 World-Check 데이터베이스를 연결해야 할 수 있습니다. 엄격한 스키마를 가진 관계형 데이터베이스는 이러한 내부 데이터를 여러 외부 데이터 소스와 쉽게 결합하는 데 적합하지 않습니다.

(c) 핵심경쟁요소 - 신용 위험 평가를 위한 대용량 그래프

많은 인구가 신용 조사 기관에서 추적되지 않습니다. 하지만 이런 인구역시 대체 소스를 활용하여 신용 점수를 만들 수 있습니다. 이런 대체 소스에 대하여 접근하고 저장하는 부분에 대하여 대용량 그래프는 비정형 데이터를 지원하고 그래프 데이터 특성인 Vertex/Edge를 통하여 링크 정의가 가능합니다.

 신용 평가를 위해서는 전통적인 데이터 소스와 전자 상거래 사이트, P2P 대출, 소액대출 과 같은 새로운 데이터 소스를 결합하는 그래프 기술이 사용 가능합니다.

나. 회사의 현황

(1) 영업개황 및 사업부문의 구분

(가) 영업개황

당사는 국내 유일의 그래프 데이터베이스 전문 기술기업으로, 그래프 데이터베이스 소프트웨어를 제작, 판매하고, 이러한 소프트웨어를 기반으로 한 다양한 그래프 기술 전문서비스를 수행하는 기업입니다.

그래프 데이터베이스는 최근 데이터에 대한 활용성이 높아짐에 따라 인공지능, 빅데이터, 블록체인, 메타버스 등 4차 산업 시장에서의 핵심 기술로 활용되는 기술로서, AWS, 구글, 페이스북, MS 등 글로벌 대기업들 이미 해당 기술을 기반으로 다양한 서비스를 제공하고 있고, Fortune 500 기업들 중 80% 이상이 이러한 그래프 데이터베이스 기술을 매우 적극적으로 활용하고 있습니다.

국내에서는 지금까지 이러한 그래프 데이터베이스 제품을 기반으로 사업을 영위하는기업으로는 당사가 유일합니다. 그만큼 고난도의 기술개발이 요구되며 제품 출시를 위한 기술개발의 기간도 최소 3년 이상 소요되는 만큼 그 진입장벽 역시 매우 높은 기술시장입니다. 당사는 2017년 AgensGraph라는 그래프 데이터베이스 제품 출시 이후 현재까지, 금융, 공공, 제조, IT, 엔터테인먼트 등 다양한 산업에서 약 50여개 이상의 납품실적 및 활용사례를 보유하고 있는 국내 시장 최대의 그래프 데이터베이스 기업입니다.

당사는 세계 최초로 관계형 데이터베이스와 그래프 데이터베이스를 함께 묶어놓은 하이브리드 그래프 데이터베이스를 개발하여, 기존에 가장 많이 쓰는 관계형 데이터베이스와 새롭게 사용하고자 하는 그래프 데이터베이스를 함께 사용하게 함으로써 기존의 고객들에게 훨씬 더 쉽고 편리하게 사용할 수 있는 그래프 데이터베이스입니다. 이러한 독창성 있는 기술을 바탕으로 당사는 2018년부터 국내뿐 아니라 인텔, 버라이존, 에릭슨, 캐나다 국방부 등 글로벌에서도 다양한 활용사례를 보유하고 있으며, 모든 관계형 데이터베이스에 호환되는 Apache AGE라는 제품을 통해, 앞으로의 글로벌 비즈니스 경쟁력에 더욱 큰 기대를 걸고 있습니다.

당사의 주요 사업모델은 그래프 데이터베이스 소프트웨어 License 판매와 그래프 데이터베이스 기술서비스 판매입니다. 그래프 데이터베이스 소프트웨어 License는 주로 기업들이 구매하는 소프트웨어로서, 연단위 과금방식(Subscription License) 혹은 일시불 구매방식(Perpetual License)의 두가지 방식으로 구매를 합니다. 그래프 데이터베이스 기술서비스는 전문가서비스(Professional Service)와 그래프 데이터베이스 구축서비스 (AgensGraph Service)로 나누어지며, 전문가서비스(Professional Service)는 그래프 데이터베이스 제품 기반의 그래프 데이터 모델링, 성능 최적화 작업, 운영환경 구성작업 등의 그래프 데이터베이스 인프라 서비스와, 그래프 데이터 컨설팅 및 분석, 알고리즘 개발, 그래프 전용 쿼리 개발 등 그래프 데이터 분석 서비스로 나누어지며, 그래프 데이터베이스 구축서비스(AgensGraph Service)는 그래프 데이터베이스 기반의 어플리케이션 개발, ETL 개발, 다양한 인터페이스 개발 등의 서비스를 수행합니다.

(나) 공시대상 사업부문의 구분

비트나인은 그래프 데이터베이스 전문 연구개발 기업으로서, 아래의 그림과 같이 AgensGraph v2.1, AgensGraph v3.0, Apache AGE 등 3가지 데이터베이스 제품을 보유하고 있습니다.

01. 제품현황.jpg
※ 출처 : 비트나인 제품소개서

또한, 그래프 기술 기반의 FDS 솔루션 G-FDS, 그래프 기술 기반의 예측분석시스템 솔루션인 G-PAS, 지식그래프 플랫폼 등 그래프 기술 기반의 다양한 특화된 솔루션 서비스를 개발 완료 및 진행 중이며, 고객의 요구사항에 대응하기 위한 Professional 서비스도 제공하고 있습니다.

비트나인은 자체개발한 멀티모델 데이터베이스를 기반으로 AgensGraph License 판매 외에도 다양한 서비스를 제공하고 있고 매출유형은 아래와 같이 구분됩니다.

대분류

중분류

소분류

설명

Graph Database 매출

제품 매출

AgensGraph
License

Graph Database에 대한 SW 제품 매출

서비스 매출

Professional 
Service

그래프분석 및 그래프 데이터베이스 구축 등 전문가 서비스

AgensGraph
Service

AgensGraph와의 연동을 위한 인터페이스 및 App 개발 서비스

일반 IT SI 매출

서비스 매출

SI

그래프 데이터베이스 이외의 IT 사업에 대한 매출

※ 출처 : 비트나인 IR자료

① AgensGraph License

비트나인이 자체연구개발한 AgensGraph DB 제품의 라이센스 판매로 인한 수익으로 Subscription(연간)과 Perpetual(영구)버전으로 구분하여 공급하고 있습니다.

② Professional Service

AgensGraph 제품과 관련된 비트나인 전문가의 고부가가치 서비스로 데이터 모델링 등 데이터 전처리 및 솔루션 커스터마이징(customizing)이 대표적인 서비스입니다.

③ AgensGraph Services

비트나인 AgensGraph 제품의 구축과 관련한 필요 서비스로 외주용역과 외부 솔루션을 활용한 응용솔루션(Veridato) 개발을 제공하는 서비스입니다.

④ 일반 IT SI

그래프 데이터베이스 이외의 매출로 네트워크, 하드웨어 및 소프트웨어 등 IT와 관련된 수많은 요소들을 결합시켜 하나의 시스템으로서 함께 운영될 수 있도록 하는 서비스. 비트나인은 데이터베이스 및 빅데이터 분야 중심의 시스템 통합구축 서비스를 제공하고 있으며 회사의 기본적인 외형유지와 성장을 위한 용역 활동입니다.

(2) 시장점유율

전 세계 시장 기준 Neo4j社의 그래프데이터베이스 제품이 지배적 시장점유율을 확보하고 있는 것으로 업계에서는 추정하고 있으며, 국내 시장에서는 당사의 "AgensGraph"가 지배적 시장 점유율을 확보하고 있는 것으로 추정됩니다. 

(3) 시장의 특성

주력(직접) 시장이라 함은 그래프 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스 기반의 그래프 기술 시장으로서, 그래프 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스를 기반으로 하는 그래프 기술의 직접적으로 활용할 수 있는 영역의 시장입니다.

전략(간접) 시장이라 함은 그래프 기술의 전략적인 활용이 가능한 특화된 기술 시장으로서, 실제 각 전략 시장 내에서 그래프 데이터베이스 및 그래프 기술을 접목, 활용하는 부분이 상당히 큰 비중을 차지하고 있으며, 이에 상당한 성과를 이루어 나가고 있는 시장입니다.

A. 주력(직접) 시장

주력 시장 예상 규모의 합은 2021년 3,913백만 달러(약 4조 5,742억원), 2025년에는 9,240백만 달러(약 10조 7천억원)에 이를 것으로 전망됩니다.

Market

시장 규모 (단위:백만)

2020

2021

2022

2023

2024

2025

CAGR

Graph Database

$1,162

$1,493

$1,825

$2,230

$2,900

$3,544

22.2%

Graph Analytics

$783

$1,049

$1,405

$1,883

$2,523

$3,381

34.0%

Knowledge Graph

$1,202

$1,371

$1,562

$1,781

$2,031

$2,315

14.0%

계

$3,147

$3,913

$4,722

$5,894

$7,454

$9,240

1) 그래프 데이터베이스 시장

28. 그래프데이터베이스 시장.jpg
< 그림. 그래프 데이터베이스 시장 전망(2019~2026) ; 출처: Markets and Markets >

a) 그래프 데이터베이스 분야 글로벌 시장 규모는 “Markets and Markets” 기관에서 발표한 자료에 따르면 2019-2025 연평균 성장율은 22.2%로 전망되며, 시장 규모는 2021년 1,493백만 달러(약 1조 7,453억원), 2025년에는 3,544백만달러(약 4조 1천억원)에 이를 것으로 전망됩니다.

※ 출처 : MarketsandMarkets, "Graph Database Market Global Forecast to 2023"

시장에서 활동중인 기업으로는 IBM, Tibco Software, AWS, Microsoft, Teradata, Oracle, OpenLink Software, Orientdb, Neo4j, Franz, Datastax, Arangodb, Marklogic, Ontotext, Cray, Tigergraph, Sparcity Technologies, Stardog , MongoDB, Objectivity, Memgraph, Blazegraph, Cambridge Semantics등이 있습니다.

b) 주요 경쟁업체 현황

기업(그래프 DB 제품)

HQ

설립

사업영역

주력 DB 모델

Neo4j

(Neo4j)

San Mateo, US

2007

그래프 데이터베이스 개발/공급 및 분석

Graph DBMS

AWS

(Neptune)

Seattle, US

2006

IT인프라 제공 및 클라우드 컴퓨팅 서비스

Graph DBMS RDF store

SAP

(Orient DB)

Walldorf, DE

London, UK

1972

2011

ERP, CRM, 데이터 및 데이터베이스 관리

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

Microsoft

(Azure Cosmos DB)

Redmond,
US

1975

클라우드 서비스, 소프트웨어 개발 및 공급, 하드웨어

Document store Graph DBMS Key-value store Wide column store

Oracle

(Spatial and Graph)

Redwood, 
US

1977

데이터베이스 개발/공급, 교육 및 기술지원

Relational DBMS

OpenLink

(Virtuoso)

Burlington, US

1992

멀티모델 데이터베이스 개발/공급 및 개방형 데이터 (LOD) 클라우드

Graph DBMS Native XML

Relational DBMS

RDF store Search engine

Franz

(AllegroGraph)

Lafayette,
US

1984

시멘틱 웹, BI 및 기술 인프라

Document store

Graph DBMS RDF store

ArangoDB

(ArangoDB)

Koln, DE

2014

멀티모델 데이터베이스 개발/공급

Document store

Graph DBMS Key-value store

Search engine

TigerGraph

(TigerGraph)

Redwood,
US

2012

그래프 데이터베이스 개발/공급

Graph DBMS

Ontotext

(GraphDB)

Sofia, BG

2000

그래프 데이터베이스 개발/공급 및 시멘틱 웹 서비스

Graph DBMS RDF store

DataStax

(DSE Graph)

Santa Clara, US

2010

Apache Cassandra기반 데이터베이스 개발/공급, 컨설팅

Document store Graph DBMS Search engine

※ 출처 : 비트나인 기술문서

2) 그래프 분석 시장

29. 그래프분석시장.jpg
< 그림. 그래프 분석 시장 전망(2019~2024) ; 출처: Markets and Markets >

그래프 분석 글로벌 시장 규모는 “Markets and Markets” 기관에서 발표한 자료에 따르면 2019-2024 연평균 성장율 34.0%로 전망되며, 2021년에는 584백만 달러 (약 6천8백억원), 2025년에는 3,381백만달러(약 3조 9천억원)에 이를 것으로 전망됩니다.

※ 출처 : MarketsandMarkets, “Graph Analytic Market by Component, Deployment Mode, Organization Size, Application, Vertical, and Region - Global Forecast to 2024”

시장에서 활동중인 주요 기업으로는 Microsoft, Ibm, AWS, Oracle, Neo4j, Tigergraph,Cray, Datastax, Lynx Analytics, Nvidia 등이 있습니다.

3) 지식 그래프 시장

30. 지식그래프 시장.jpg
< 그림. 지식 그래프 시장 전망(2019~2024) ; 출처: Absolute Markets Insights >

지식 그래프 글로벌 시장 규모는 “Absolute Markets Insights” 기관에서 발표한 자료에 따르면 2015-2027 연평균 성장율 14.0%로 전망되며, 2021년에는 1371백만 달러(약 1조 6천억원), 2025년에는 2,315백만달러(약 2조 6천억원)에 이를 것으로 전망됩니다.

※ 출처 : Absolute Markets Insights, "Global Semantic Knowledge Graphing Market - Global Insigts, Growth Size, Comparative Analysis, Trends And Forecast, 2019-2027”

시장에서 활동중인 주요 기업으로는 Google, Microsoft, AWS, Facebook, YAGO, MITSUBISHI ELECTRIC, Neo4j, AllegroGraph, GRAKN.AI, ClearGraph, CRAFO, poolparty, MissionGraph, timbr.ai, NEORIS, MAANA, Ontotext 등이 있습니다.

B. 전략(간접) 시장

아래 각 시장별 예상 규모의 합은 2021년 116,997백만 달러(약 137조 7천억원), 2025년에는 263,361백만 달러(약 306조 3천억원)에 이를 것으로 전망됩니다. 실제 각 시장에서는 이미 그래프 데이터베이스 및 그래프 기술을 접목, 활용한 사례들이 계속해서 상당한 성과를 이루어 나가고 있고, 이를 토대로 한 시장 내 그래프 기술에 대한 비중은 보수적인 계산으로도 최소 10% 이상 추산되며, 그 비율은 계속해서 늘어날 것으로 전망됩니다. 해당 수치로 적용 계산시, 전략(간접) 시장 내 그래프 기술 시장의 비중은 2021년 11,699백만 달러(약 13조 7천억원), 2025년에는 26,336백만 달러(약 30조 6천억원)에 이를 것으로 전망됩니다.

Market

시장 규모 (단위:백만)

2020

2021

2022

2023

2024

2025

CAGR

Predictive Analytics

$8,651

$10,658

$13,131

$16,177

$19,930

$24,554

23.2%

Data Visualization

$9,754

$10,747

$11,844

$13,052

$14,383

$15,850

10.2%

AI Cyber Security

$10,850

$13,379

$16,496

$20,339

$25,078

$30,922

23.3%

Fraud Detection

$20,900

$23,575

$26,593

$29,997

$33,836

$38,167

12.8%

Master Data Management

$11,300

$13,537

$16,218

$19,429

$23,276

$27,884

19.8%

Recommendation Engine

$1,552

$2,618

$4,415

$6,212

$8,740

$12,297

40.7%

AI in Education

$682

$1,197

$2,099

$3,683

$5,267

$7,531

43.0%

Smart Grid Software

$26,900

$28,810

$30,855

$33,046

$35,392

$37,905

7.1%

Bioinformatics

$9,260

$10,602

$12,140

$13,900

$15,916

$18,223

14.5%

계

$99,849

$115,123

$133,791

$155,835

$181,818

$213,333

< 표 : 그래프 기술 전략(간접) 시장 현황 >

1) 예측분석(Predictive Analytics) 시장

예측분석 분야 글로벌 시장 규모는 “Grand View Research” 기관에서 발표한 자료에 따르면 2014-2025 연평균 성장율은 23.2%로 전망되며, 시장 규모는 2021년 10,658백만 달러(약 12조 6천억원), 2025년에는 24,5540백만달러(약 28조 5천억원)에 이를 것으로 전망됩니다.

※ 출처 : Grand View Research, "Predictive Analytics Market Size & Trends Analysis Report, 2019-2025”

시장에서 활동중인 주요 기업으로는 IBM, SAP, Neo4j, TigerGraph, ArangoDB, Memgraph, AYASDI, Datarama, SAS, Simility, Elliptic, Feedzai, LexisNexis, Nuix, Risk Ident등이 있습니다.

2) 데이터 시각화(Data Visualization) 시장

데이터 시각화 분야 글로벌 시장 규모는 “Fortune Business Insights” 기관에서 발표한 자료에 따르면 2019-2027 연평균 성장율은 10.2%로 전망되며, 시장 규모는 2021년 10,747백만 달러(약 12조 5,632억원), 2025년에는 15,850백만달러 (약 18조 5,286억원)에 이를 것으로 전망됩니다.

※ 출처 : Fortune Business Insights, "Data Visualization Market Size, Share and Industry Analysis, By Component, By Solution, By Enterprise Size, By Industry and Geography Forecast, 2020-2027

시장에서 활동중인 주요 기업으로는 Tableau, IBM, SAP Adaptive insights, MicroSoft, Cambridge Semantics, chartblocks, Looker, DundasBI, SISENSE, VisualData, BeGraph, Graphlytic, Informatica, Touch Graph 등이 있습니다.

3
) A
I 사이버 보안(AI Cyber Security) 시장

AI 사이버 보안 분야 글로벌 시장 규모는 “Markets and Markets” 기관에서 발표한 자료에 따르면 2019-2026 연평균 성장율은 23.2%로 전망되며, 시장 규모는 2021년 13,379백만 달러(약 15조 6천억원), 2025년에는 30,922백만달러(약 35조 9천억원)에 이를 것으로 전망됩니다.

※ 출처 : MarketsandMarkets, “Artificial Intelligence in Cybersecurity Market By Offering, Deployment Type, Security Type, Technology, Application, End User, and Geography - Global Forecast to 2026”

시장에서 활동중인 주요 기업으로는 NVIDIA, Intel, Samsung, IBM, AWS, Neo4j, Micron Technology, Darktrace, Vectra AI, ThreatMetrix, Securonix, Acalvio Technologies, Palo Alto Networks, Cambridge Intelligence 등이 있습니다.

4) 이상행위탐지(Fraud Detection) 시장

이상행위탐지 분야 글로벌 시장 규모는 "Markets and Markets” 기관에서 발표한 자료에 따르면 2018-2023 연평균 성장율은 12.8%로 전망되며, 시장 규모는 2021년 23,575백만 달러(약 27조 5,591억원), 2025년에는 38,167백만달러(약 44조 6,172억원)에 이를 것으로 전망됩니다.

※ 출처 : MarketsandMarkets, “Fraud Detection and Prevention Market by Solution, Service, Vertical, Deployment Mode, and Region - Global Forecast to 2025”

시장에서 활동중인 주요 기업으로는 SAS, Neo4j, TigerGraph, ArangoDB, Memgraph, LexisNexis, AYASDI, Elliptic, Feedzai, Nuix, Risk Ident 등이 있습니다.

5) 마스터데이터 관리(Master Data Management) 시장

마스터데이터 관리 분야 글로벌 시장 규모는 “Markets and Markets” 기관에서 발표한 자료에 따르면 2019-2026 연평균 성장율은 19.8%로 전망되며, 시장 규모는 2020년 11,300백만 달러(약 13조 2천억원), 2025년에는 27,884백만달러(약 32조 5,963억원)에 이를 것으로 전망됩니다.

※ 출처 : MarketsandMarkets, “Master Data Management Market by Component, Data Type, Deployment Type, Organization Size, Vertical, and Region - Global Forecast to 2025“

시장에서 활동중인 주요 기업으로는 IBM, Oracle, SAP, SAS, Cloudera, AWS, TIBCO, Informatica, GoldenSource, Talend, Riversand, Stibo, EnterWorks, Symantec, Teradata, Veeva, Qlik 등이 있습니다.

6) 추천 엔진(Recommendation Engine) 시장

추천 엔진 분야 글로벌 시장 규모는 "Markets and Markets” 기관에서 발표한 자료에 따르면 2016-2022 연평균 성장율은 40.7%로 전망되며, 시장 규모는 2021년 2,618백만 달러(약 3조 6천억원), 2025년에는 12,297백만달러(약 14조 2천억원)에 이를 것으로 전망됩니다.

※ 출처 : MarketsandMarkets, "Recommendation Engine Market by Type, Deployment Mode, Technology, Application, End-User, and Region - Global Forecast to 2022“

시장에서 활동중인 주요 기업으로는 Neo4j, IBM, SAP, Salesforce, HPE, Oracle, Google, Microsoft, Intel, AWS, Sentient Technologies 등이 있습니다.

7) AI 교육(AI in Education) 시장

AI 교육 분야 글로벌 시장 규모는 "Markets and Markets” 기관에서 발표한 자료에 따르면 2019-2026 연평균 성장율은 43.0%로 전망되며, 시장 규모는 2021년 1,197백만 달러(약 14조 원), 2025년에는 7,531백만달러(약 87조 5천억원)에 이를 것으로 전망됩니다.

※ 출처 : MarketsandMarkets, "AI in Education Market by Technology, Application, Component, Deployment, End-User, and Region - Global Forecast to 2023“

시장에서 활동중인 주요 기업으로는 IBM, Microsoft, Google, AWS, Jellynote, Jenzabar, Knewton, Cognizant, Carnegie Learning, Nuance Communications, Osmo, Pearson, Quantum Adaptive Learning, Blackboard 등이 있습니다.

8) 스마트 그리드(Smart Grid Software) 시장

스마트 그리드 분야 글로벌 시장 규모는 "Markets and Markets” 기관에서 발표한 자료에 따르면 2020-2021 연평균 성장율은 7.1%로 전망되며, 시장 규모는 2021년 28,810백만 달러(약 33조 7천억 원), 2025년에는 37,905백만달러(약 44조원)에 이를 것으로 전망됩니다.

※ 출처 : MarketsandMarkets, "COVID-19 Impact on Smart Grid Market by Component and Region - Global Forecast to 2021“

시장에서 활동중인 주요 기업으로는 Honeywell, Neo4j, IBM, Oracle, Itron, Landis + Gyr, Aclara, Cisco, OSI, Wipro 등이 있습니다.

9) 생물정보 데이터(Bioinformatics) 시장

생물정보 데이터 분야 글로벌 시장 규모는 "Markets and Markets” 기관에서 발표한 자료에 따르면 2018-2023 연평균 성장율은 14.5%로 전망되며, 시장 규모는 2021년 10,602백만 달러(약 12조 3,937억 원), 2025년에는 18,223백만달러(약 21조 1천억원)에 이를 것으로 전망됩니다.

※ 출처 : MarketsandMarkets, "Bioinformatics Market by Product & Service (Knowledge Management Tools, Data Analysis Platforms (Structural & Functional), Services), Applications (Genomics, Proteomics & Metabolomics), & Sectors (Medical, Academics, Agriculture) - Global Forecast to 2023”

시장에서 활동중인 주요 기업으로는 IBM, Teradata, Oracle, OpenLink, Neo4j, Datastax, Ontotext, Sparcity, Cambridge Semantics 등이 있습니다.

(4) 신규사업 등의 내용 및 전망

당
사는 공공을 중심으로 사업을 시작하였으나, 이후 제조, ICT, 금융분야의 민간기업들에게 사업을 점차 확대해나가고 있습니다. 금융분야의 경우

최근 대포통장을 악용한 다양한 금융사기가 지속적으로 증가하고 있어 기존의 FDS만으로는 거래데이터 분석기반의 대포통장 색출에 어려움이 있으나 당사의 기술인 그래프 기술 기반FDS를 활용하여신종금융 사기거래 패턴을 정의하고, 그래프 분석 및 패턴탐색 알고리즘 활용을 통해 대포통장을 색출 할 경우 높은 정확도를 보였습니다.

일반적인 제조분야의 경우 고객의 니즈인 각각의 부서별, task간의 연관관계 파악 및 연관관계를 기반으로 한 조직별 협업포인트 발굴하기 위해서는 기존의 관계형 데이터 모델만으로는 서로 복잡하게 연결된 데이터를 빠르게 조회, 처리하기가 어려웠으나 당사는 그래프 모델로 저장하여 협업 과정 및 성과 지표를 조회, 관리, 분석하는 기능을 직관적인 시각화 플랫폼으로 구현하였습니다. 이처럼 다양한 분야에서의 시스템 구축으로 통해 확보한 역량을 바탕으로 의료, 보안, 교육 등의 시장으로 사업을 확대를

계획하고 있습니다.

또한 글로벌 시장 공략을 위해 AgensGraph Extension을 개발 중에 있으며, 이 제품은 SF(Apache Software Foundation)에 incubating되어 Apache AGE라는 명칭으로 불리고 있습니다. 국내 시장과는 다르게 해외의 수많은 기업들이 PostgreSQL이라는 오픈소스 관계형 데이터베이스를 사용하고 있는데, Apache AGE는 이러한 PostgreSQL을 사용하는 기업들이 그래프 데이터베이스를 편리하게 설치하여 사용할 수 있도록 접근성을 높인 제품입니다. Apache 재단에 incubating 되었다는 사실만으로 국내외 개발자들에게 높은 주목을 받고 있으며, 오픈소스라는 특성상 다수의 글로벌 개발자들이 Apache AGE 프로젝트에 참여하여 제품을 완성해가고 있습니다. 이를 기반으로 글로벌 기업들을 대상으로 신규사업을 준비 중에 있습니다.

(5) 조직도

211231_조직도_간소화

2. 주주총회 목적사항별 기재사항

제1호 의안: 제9기(2021.01.01~2021.12.31) 연결 및 별도재무제표 승인의 건
 
제2호 의안: 이사선임의 건(사외이사 2명)
 제2-1호의안: 사외이사 김수광 선임의건(신임)
 제2-2호의안: 사외이사 이기연 선임의건(신임)

제3호 의안: 이사 보수한도 승인의 건

제4호 의안: 감사
보
수한도 승인의 건

제5호 의안: 주식매수선택권 부여 승인의 건

□ 재무제표의 승인

가. 해당 사업연도의 영업상황의 개요

III. 경영참고사항 1. 사업의 개요, 나. 회사의 현황 참조

나. 해당 사업연도의 대차대조표(재무상태표)ㆍ손익계산서(포괄손익계산서)ㆍ이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안)

※ 아래의 재무제표는 외부감사인의 감사를 받지 않은 자료로 외부감사인의 감사결과 변경될 수 있으며, 외부감사인의 감사의견을 포함한 최종 재무제표는 정기총회일1주일전까지 전자공시시스템(http://dart.fss.or.kr)에 공시예정인 당사의 연결ㆍ별도 감사보고서를 참조하시기 바랍니다.

(
1) 연결 재무제표

- 연결 대차대조표(재무상태표)

연 결 재 무 상 태 표

제 9(당) 기 2021년 12월 31일 현재

제 8(전) 기 2020년 12월 31일 현재

주식회사 비트나인과 그 종속기업
(단위 : 원)

과 목
제 9(당) 기
제 8(전) 기

자 산

I. 유동자산

29,878,812,380

5,322,663,282

현금및현금성자산
13,207,961,334

4,148,507,731

매출채권
6,640,753,508

1,056,295,393

계약자산
1,080,000

75,200,000

기타유동금융자산
10,023,764,375

41,567,668

기타유동자산
1,337,443

989,450

당기법인세자산
3,915,720

103,040

II. 비유동자산

5,365,854,725

1,779,111,235

기타비유동금융자산
538,241,578

200,021,920

기타포괄손익금융자산
188,528,998

173,023,661

관계기업투자
2,549,756,120

-

유형자산
1,264,948,663

817,814,696

무형자산
820,279,740

583,293,668

이연법인세자산
4,099,626

4,957,290

자 산 총 계

35,244,667,105

7,101,774,517

부 채

I. 유동부채

1,401,125,544

10,048,301,041

기타유동금융부채
1,175,136,344

407,178,033

계약부채
46,733,593

-

단기차입금
-

3,240,215,217

유동성장기부채
-

24,990,000

상환전환우선주부채
-

1,043,560,894

전환사채
-

268,268,516

파생금융부채
-

4,895,889,149

리스부채
164,980,897

155,896,092

기타유동부채
14,274,710

12,303,140

Ⅱ.비유동부채

417,122,529

1,141,152,964

기타비유동금융부채
219,885,286

209,885,286

장기차입금
-

550,000,000

상환전환우선주부채(비유동)
-

-

리스부채(비유동)
108,718,728

927,498

순확정급여부채
88,518,515

380,340,180

부 채 총 계

1,818,248,073

11,189,454,005

자 본

Ⅰ.지배기업 소유주지분

33,426,419,032

(4,087,679,488)

자본금
5,176,978,000

2,175,896,500

자본잉여금
56,041,347,665

23,125,842,611

기타자본
298,765,331

-

기타포괄손익누계액
53,127,222

(56,757,211)

이익잉여금(결손금)
(28,143,799,186)

(29,332,661,388)

Ⅱ. 비지배지분

-

-

자 본 총 계

33,426,419,032

(4,087,679,488)

부채와 자본 총계

35,244,667,105

7,101,774,517

※ 제9기 연결재무상태표는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음.

- 연결 손익계산서(포괄손익계산서)

연 결 포 괄 손 익 계 산 서

제 9(당) 기 2021년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지

제 8(전) 기 2020년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지

주식회사 비트나인과 그 종속기업
(단위 : 원)

과 목
제 9(당) 기
제 8(전) 기

Ⅰ.영업수익
16,391,188,043
11,576,351,668

Ⅱ.영업비용
15,198,967,014
12,435,613,908

Ⅲ.영업이익(손실)
1,192,221,029
(859,262,240)

금융수익
77,349,898
1,579,722

금융비용
159,694,091
9,431,164,111

기타수익
85,061,205
246,968,775

기타비용
13,015,117
184,513,643

Ⅳ.법인세비용차감전순이익(손실)
1,181,922,924
(10,226,391,497)

Ⅴ.법인세비용
-
-

Ⅵ.당기순이익(손실)
1,181,922,924
(10,226,391,497)

Ⅶ.기타포괄손익
116,823,711
(16,664,973)

후속적으로 당기손익으로 재분류되지 않는항목

순확정급여부채의 재측정요소
6,939,278
40,373,547

후속적으로 당기손익으로 재분류될 수 있는항목

해외사업환산손익
109,884,433
(57,038,520)

Ⅷ. 총포괄이익(손실)
1,298,746,635
(10,243,056,470)

IX.당기순손익의 귀속 :

지배기업의 소유주 지분
1,181,922,924
(10,226,391,497)

비지배지분
-
-

X.총포괄손익의 귀속

지배기업의 소유주 지분
1,298,746,635
(10,243,056,470)

비지배지분
-
-

XI.주당이익

기본주당이익(손실)
142
(4,505)

희석주당이익(손실)
142
(4,505)

※ 제9기 연결손익계산서(포괄손익계산서)는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음.

- 연결자본변동표

연 결 자 본 변 동 표

제 9(당) 기 2021년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지

제 8(전) 기 2020년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지

주식회사 비트나인과 그 종속기업
(단위 : 원)

과 목
지배지분
비지배지분
총계

자본금
자본잉여금
기타자본
기타포괄손익누계
이익잉여금
소계

2020년 1월 1일(전기초)
1,125,000,000
(675,000,000)
-
281,309
(19,146,643,438)
(18,696,362,129)
-
(18,696,362,129)

총포괄손익:

당기순이익
-
-
-
-
(10,226,391,497)
(10,226,391,497)
-
(10,226,391,497)

순확정급여부채의 재측정요소
-
-
-
-
40,373,547
40,373,547
-
40,373,547

해외사업환산손익
-
-
-
(57,038,520)
-
(57,038,520)
-
(57,038,520)

자본에 직접인식된 소유주와의 거래등:

유상증자
71,395,500
1,386,476,340
-
-
-
1,457,871,840
-
1,457,871,840

보통주로의 전환
979,501,000
22,414,366,271
-
-
-
23,393,867,271
-
23,393,867,271

2020년 12월 31일(전기말)
2,175,896,500
23,125,842,611
-
(56,757,211)
(29,332,661,388)
(4,087,679,488)
-
(4,087,679,488)

2021년 1월 1일(당기초)
2,175,896,500
23,125,842,611
-
(56,757,211)
(29,332,661,388)
(4,087,679,488)
-
(4,087,679,488)

총포괄손익:

당기순이익
-
-
-
-
1,181,922,924

1,181,922,924

-

1,181,922,924

순확정급여부채의 재측정요소
-
-
-
-

6,939,278

6,939,278

-
6,939,278

해외사업환산손익
-
-
-
109,884,433
-
109,884,433
-
109,884,433

자본에 직접인식된 소유주와의 거래등:

유상증자
1,339,646,000
27,408,377,640
-
-
-
28,748,023,640
-
28,748,023,640

무상증자
1,370,135,000
(1,370,168,856)
-
-
-
(33,856)
-
(33,856)

상환전환우선주의 보통주로의 전환
199,837,500
4,921,153,192
-
-
-
5,120,990,692
-
5,120,990,692

전환사채의 보통주로의 전환
91,463,000
1,956,143,078
-
-
-
2,047,606,078
-
2,047,606,078

주식보상비용의 인식
-
-
298,765,331
-
-
298,765,331
-
298,765,331

2021년 12월 31일(당기말)
5,176,978,000
56,041,347,665
298,765,331
53,127,222
(28,143,799,186)

33,426,419,032

-
33,426,419,032

※ 제9기 연결자본변동표는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음.

- 연결현금흐름표

연 결 현 금 흐 름 표

제 9(당) 기 2021년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지

제 8(전) 기 2020년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지

주식회사 비트나인과 그 종속기업
(단위 : 원)

과 목
제 9(당) 기
제 8(전) 기

Ⅰ.영업활동으로인한현금흐름

(2,669,279,391)

(1,845,317,977)

1. 영업으로부터 창출된 현금흐름
(2,596,511,551)

(1,748,212,973)

당기순이익
1,181,922,924

(10,226,391,497)

조정
1,238,107,445

10,103,463,784

순운전자본의 변동
(5,016,541,920)

(1,625,285,260)

2. 이자의수취
28,651,752

1,779,397

3. 이자의지급
(97,606,912)

(99,206,231)

4. 법인세납부(환급)
(3,812,680)

321,830

Ⅱ.투자활동으로인한현금흐름
(13,901,499,054)

(77,162,381)

1.투자활동으로인한현금유입
90,021,920

1,117,442,619

임차보증금의감소
5,000,000

75,969,800

장기금융상품의감소
-

257,067,753

장기대여금의감소
85,021,920

5,095,840

투자부동산의처분
-

779,309,226

2.투자활동으로인한현금유출
(13,991,520,974)

(1,194,605,000)

단기금융상품의증가
10,000,000,000

-

장기금융상품의증가
-

60,000,000

장기대여금의증가
427,000,000

-

임차보증금의증가
8,769,400

6,000,000

유형자산의취득
618,288,454

478,605,000

무형자산의취득
387,707,000

650,000,000

관계기업투자
2,549,756,120

-

Ⅲ.재무활동으로인한현금흐름

25,630,227,708

4,245,226,730

1.재무활동으로인한현금유입
29,650,324,740

6,108,085,257

단기차입금의증가
2,334,956

1,800,215,217

장기차입금의증가
-

350,000,000

전환사채의발행
-

1,500,000,000

전환상환우선주의발행
-

999,998,200

전환우선주의발행
900,000,000

-

보통주의발행
28,747,989,784

1,457,871,840

2.재무활동으로인한현금유출
(4,020,097,032)

(1,862,858,527)

단기차입금의상환
3,242,550,173

1,443,220,267

장기차입금의상환
550,000,000

-

유동성장기차입금의상환
24,990,000

99,960,000

리스부채의상환
202,556,859

289,678,260

임대보증금의감소
-

30,000,000

Ⅳ. 현금및현금성자산의 순증가

9,059,449,263

2,322,746,372

Ⅴ. 기초의현금및현금성자산

4,148,507,731

1,825,749,412

Ⅵ. 현금및현금성자산의 환율변동효과

4,340

11,947

Ⅶ. 기말의 현금및현금성자산

13,207,961,334

4,148,507,731

※ 제9기 연결현금흐름표는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음

(2) 별도 재무제표
- 대차대조표(재무상태표)

재 무 상 태 표

제 9(당) 기 2021년 12월 31일 현재

제 8(전) 기 2020년 12월 31일 현재

주식회사 비트나인
(단위 : 원)

과 목
제 9(당) 기
제 8(전) 기

자 산

I. 유동자산

28,050,931,211

4,775,375,292

현금및현금성자산
12,169,377,208

4,145,219,741

매출채권
5,851,456,465

512,295,393

계약자산
1,080,000

75,200,000

기타유동금융자산
10,023,764,375

41,567,668

기타유동자산
1,337,443

989,450

당기법인세자산
3,915,720

103,040

II. 비유동자산

6,187,921,689

2,525,935,295

기타비유동금융자산
538,241,578

200,021,920

종속기업투자
1,010,848,195

942,452,150

관계기업투자

2,549,756,120

-

유형자산
1,264,696,430

795,210,267

무형자산
820,279,740

583,293,668

이연법인세자산
4,099,626

4,957,290

자 산 총 계

34,238,852,900

7,301,310,587

부 채

I. 유동부채

1,409,468,998

10,037,005,348

기타유동금융부채
1,184,490,413

406,841,982

계약부채
46,733,593

-

단기차입금
-

3,240,215,217

유동성장기부채
-

24,990,000

상환전환우선주부채
-

1,043,560,894

전환사채
-

268,268,516

파생금융부채
-

4,895,889,149

유동성리스부채
163,970,282

144,936,450

기타유동부채
14,274,710

12,303,140

II. 비유동부채

417,122,529

1,140,225,466

기타비유동금융부채
219,885,286

209,885,286

장기차입금
-

550,000,000

리스부채
108,718,728

-

순확정급여부채
88,518,515

380,340,180

부 채 총 계

1,826,591,527

11,177,230,814

자 본

I. 자본금
5,176,978,000

2,175,896,500

II. 자본잉여금
56,041,347,665

23,125,842,611

Ⅲ. 기타자본
298,765,331

-

Ⅳ. 이익잉여금(결손금)
(29,104,829,623)

(29,177,659,338)

자 본 총 계

32,412,261,373

(3,875,920,227)

부 채 와 자 본 총 계

34,238,852,900

7,301,310,587

※ 제9기 재무상태표는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음.

- 손익계산서(포괄손익계산서)

포 괄 손 익 계 산 서

제 9(당) 기 2021년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지

제 8(전) 기 2020년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지

주식회사 비트나인
(단위 : 원)

과 목
제 9(당) 기
제 8(전) 기

I. 영업수익
14,428,294,844
10,986,326,668

II. 영업비용
14,362,864,823
11,710,893,328

III. 영업이익(손실)
65,430,021
(724,566,660)

금융수익
77,349,898
1,579,722

금융비용
159,444,607
9,429,694,276

기타수익
85,061,205
246,968,775

기타비용
2,506,080
177,433,343

Ⅳ. 법인세비용차감전순손실
65,890,437
(10,083,145,782)

Ⅴ. 법인세비용
-
-

Ⅵ. 당기순이익(손실)
65,890,437
(10,083,145,782)

VII. 기타포괄손익
6,939,278
40,373,547

후속적으로 당기손익으로 재분류되지 않는 항목
-

순확정급여제도의 재측정요소
6,939,278
40,373,547

VIII. 당기총포괄손실
72,829,715
(10,042,772,235)

IX. 주당손익

기본주당이익(손실)
8
(4,441)

희석주당이익(손실)
8
(4,441)

※ 제9기 포괄손익계산서는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음

- 자본변동표

자 본 변 동 표

제 9(당) 기 2021년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지

제 8(전) 기 2020년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지

주식회사 비트나인
(단위 : 원)

과 목
자본금
자본잉여금
기타자본
이익잉여금
총 계

2020년
1월 1일(전기초)

1,125,000,000
(675,000,000)
-
(19,134,887,103)
(18,684,887,103)

총포괄손익:

당기순이익(손실)
-
-
-
(10,083,145,782)
(10,083,145,782)

순확정급여부채의 재측정요소
-
-
-
40,373,547
40,373,547

총포괄손익

-
-
-
(10,042,772,235)
(10,042,772,235)

자본에 직접 인식된 주주와의 거래 등:

유상증자
71,395,500
1,386,476,340
-
-
1,457,871,840

보통주로의 전환
979,501,000
22,414,366,271
-
-
23,393,867,271

자본에 직접 인식된 주주와의 거래 등 합계

1,050,896,500
23,800,842,611
-
-
24,851,739,111

2020년
12월 31일(전기말)

2,175,896,500
23,125,842,611
-
(29,177,659,338)
(3,875,920,227)

2021년
1월 1일(당기초)

2,175,896,500
23,125,842,611
-
(29,177,659,338)
(3,875,920,227)

총포괄손익:

당기순이익
-
-
-
65,890,437
65,890,437

순확정급여부채의 재측정요소
-
-
-
6,939,278
6,939,278

총포괄손익

-
-
-
72,829,715
72,829,715

자본에 직접 인식된 주주와의 거래 등:

유상증자
1,339,646,000
27,408,343,784
-
-
28,747,989,784

무상증자
1,370,135,000
(1,370,135,000)
-
-
-

보통주로의 전환
291,300,500
6,877,296,270
-
-
7,168,596,770

주식보상비용
-
-
298,765,331
-
298,765,331

자본에 직접 인식된 주주와의 거래 등 합계

3,001,081,500
32,915,505,054
298,765,331
-
36,215,351,885

2021년
12월 31일(당기말)

5,176,978,000
56,041,347,665
298,765,331
(29,104,829,623)
32,412,261,373

※ 제9기 자본변동표는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음.

- 현금흐름표

현 금 흐 름 표

제 9(당) 기 2021년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지

제 8(전) 기 2020년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지

주식회사 비트나인
(단위 : 원)

과 목
제 9(당) 기
제 8(전) 기

Ⅰ.영업활동으로인한현금흐름

(3,650,078,540)

(1,195,276,028)

1.영업으로부터창출된현금흐름
(3,577,310,700)

(1,098,171,024)

당기순이익(손실)
65,890,437

(10,083,145,782)

조정
1,217,962,940

10,062,254,203

순운전자본의변동
(4,861,164,077)

(1,077,279,445)

2.이자의수취
28,651,752

1,779,397

3.이자의지급
(97,606,912)

(99,206,231)

4.법인세의환급(납부)
(3,812,680)

321,830

Ⅱ.투자활동으로인한현금흐름
(13,969,895,099)

(856,887,205)

1.투자활동으로인한현금유입
90,021,920

1,068,809,943

임차보증금의감소
5,000,000

28,500,000

금융상품의감소
-

257,067,753

장기대여금의감소
85,021,920

5,095,840

투자부동산의처분
-

778,146,350

2.투자활동으로인한현금유출
(14,059,917,019)

(1,925,697,148)

금융상품의증가
10,000,000,000

60,000,000

장기대여금의증가
427,000,000

-

임차보증금의증가
8,769,400

6,000,000

유형자산의취득
618,288,454

478,605,000

무형자산의취득
387,707,000

650,000,000

종속기업투자주식의취득
68,396,045

731,092,148

관계기업투자주식의취득
2,549,756,120

-

Ⅲ.재무활동으로인한현금흐름

25,644,126,766

4,433,134,857

1.재무활동으로인한현금유입
29,650,324,740

6,108,085,257

단기차입금의차입
2,334,956

1,800,215,217

장기차입금의차입
-

350,000,000

전환사채의발행
-

1,500,000,000

전환상환우선주의발행
-

999,998,200

전환우선주의발행
900,000,000

-

보통주의발행
28,747,989,784

1,457,871,840

2.재무활동으로인한현금유출
(4,006,197,974)

(1,674,950,400)

단기차입금의상환
3,242,550,173

1,350,000,000

장기차입금의상환
550,000,000

-

유동성장기차입금의상환
24,990,000

99,960,000

리스부채의상환
188,657,801

194,990,400

임대보증금의감소
-

30,000,000

Ⅳ.현금및현금성자산의순증가(Ⅰ+Ⅱ+Ⅲ)

8,024,153,127

2,380,971,624

V.기초의현금및현금성자산

4,145,219,741

1,764,236,170

VI.현금및현금성자산의환율변동효과

4,340

11,947

Ⅶ.기말의현금및현금성자산

12,169,377,208

4,145,219,741

※ 제9기 현금흐름표는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음.

- 결손금처리계산서

결손금처리계산서

제 9 기 2021년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지

제 8 기 2020년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지

주식회사 비트나인
(단위 : 원)

(단위: 원)

구 분
당 기
처리예정일 : 2022년 3월 25일
전 기
처리확정일 : 2021년 3월 30일

Ⅰ. 미처리결손금

(29,104,829,623)

(29,177,659,338)

1. 전기이월미처리결손금
(29,177,659,338)

(19,134,887,103)

2. 당기순이익(손실)
65,890,437

(10,083,145,782)

3. 확정급여제도의 재측정요소
6,939,278

40,373,547

Ⅱ. 결손금처리액

-

-

Ⅲ. 차기이월미처리결손금

(29,104,829,623)

(29,177,659,338)

※ 제9기 결손금처리계산서는 외부감사인의 감사보고서 수령 이전에 작성한 자료이며, 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있음.

□ 이사의 선임

가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계ㆍ사외이사후보자 등 여부

후보자성명
생년월일
사외이사
후보자여부

감사위원회 위원인

이사 분리선출 여부

최대주주와의 관계
추천인

김수광
1964-06-24
사외이사
해당사항 없음
해당사항 없음
이사회

이기연
1958-04-05
사외이사
해당사항 없음
해당사항 없음
이사회

총 ( 2 ) 명

나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역

후보자성명
주된직업
세부경력
해당법인과의
최근3년간 거래내역

기간
내용

김수광
KC에코사이클(주) 대표이사
1990 ~ 2000
2012 ~ 2012
2013 ~ 2017
2019 ~ 현재
前)삼성생명 재무기획팀, 기획팀
前)메리츠캐피탈 대표이사
前)메리츠증권 경영지원본부장
現)KC에코사이클(주) 대표이사
해당사항 없음

이기연
성균관대 사회과학대 초빙교수

2012 ~ 2014
2014 ~ 2017
2018 ~ 2021
2017 ~ 현재
2021 ~ 현재
前)금융감독원 부원장보
前)여신금융협회 상근부회장
前)NH농협금융지주 감사위원장
現)성균관대 사회과학대 초빙교수
現)JM캐피탈 비상임 감사
해당사항 없음

다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무

후보자성명
체납사실 여부
부실기업 경영진 여부
법령상 결격 사유 유무

김수광
해당 없음
해당 없음
해당 없음

이기연
해당 없음
해당 없음
해당 없음

라. 후보자의 직무수행계획(사외이사 선임의 경우에 한함)

1. 김수광 후보자
(1) 전문성

본 후보자는 금융기관에서 장기간 근무하며 메리츠캐피탈 대표이사로 재직하는 등 금융전문가로서의 풍부한 업무 경험을 바탕으로, 사외이사로서 회사의 사업경쟁력을 강화하고 신사업을 확대하는 등 회사의 지속성장에 기여하고자 함

(2) 독립성

본 후보자는 상법 등 관련 법령상의 사외이사 결격사유에 해당하지 않으며 본 회사와 회사 또는 회사의 최대주주와의 관계에서 독립성을 저해할 거래관계가 없음. 향후 직무수행 과정에서 사외이사로서 공정하고 객관적으로 직무를 수행함으로써 회사 및 주주의 이익을 보호하고자 함
(3) 책임과 의무에 대한 인식 및 준수
본 후보자는 선관주의와 충실의무, 보고의무, 업무집행 감시의무, 경업금지의무, 자기거래 금지 의무, 기업비밀 준수의무 등 상법상 사외이사 의무를 인지하고 있으며 이를 엄수함으로써 건전한 책임 경영에 기여하고자 함.

2. 이기연 후보자
(1) 전문성
본 후보자는 한국은행과 금융감독원에 재직하면서 감독 및 검사업무 분야에서 장기간 업무를 수행하고 금융감독원 부원장보를 역임함. 풍부한 경험을 바탕으로 이사회에 참여함으로써 회사의 지속성장 및 경쟁력 제고에 기여하고 투명한 의사결정이 이뤄지는데 기여하고자 함.
(2) 독립성
본 후보자에게는 상법 등 관련 법령상 사외이사 결격사유가 없고 본 후보자와 회사 또는 회사의 최대주주와의 관계에서 독립성을 저해할 거래관계가 없으며, 금융감독원에서 장기간 감독, 검사 관련 업무를 수행하였던 경험을 바탕으로 독립적으로 직무를 수행할 수 있음. 또한, 향후 직무수행과정에서 사외이사로서 공정하고 객관적으로 직무를 수행함으로써 회사 및 주주의 이익을 보호하고자 함.
(3) 책임과 의무에 대한 인식 및 준수
본 후보자는 선관주의와 충실의무, 보고의무, 업무집행 감시의무, 경업금지의무, 자기거래 금지 의무, 기업비밀 준수의무 등 상법상 사외이사 의무를 인지하고 있으며 이를 엄수함으로써 건전한 책임 경영에 기여하고자 함.

마. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유

1. 김수광 후보자
해당 후보자는 사업 전반에 대한 넓은 이해도와 풍부한 경험을 바탕으로 회사의 경영 및 성장기반 구축, 경쟁력 제고에 기여할 것으로 판단되어 후보자로 추천함

2. 이기연 후보자
장기간 금융감독업무 등에 종사한 경험과 지식을 바탕으로 회사의 주요 의사결정과정에서 전문적이며 독립적인 의견을 제시하여 이사회의 전문성과 투명성을 제고하는데 기여할 것으로 판단되어 추천함.

확인서

사외이사선임_확인서_김수광

사외이사선임_확인서_이기연

※ 기타 참고사항

해당사항 없음

□ 이사의 보수한도 승인

가. 이사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

(당 기)

이사의 수 (사외이사수)
4(2)

보수총액 또는 최고한도액
500,000천원

(전 기)

이사의 수 (사외이사수)
3(1)

실제 지급된 보수총액
163,300천원

최고한도액
500,000천원

※ 기타 참고사항

해당사항 없음

□ 감사의 보수한도 승인

가. 감사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

(당 기)

감사의 수
1

보수총액 또는 최고한도액
100,000천원

(전 기)

감사의 수
1

실제 지급된 보수총액
6,000천원

최고한도액
100,000천원

※ 기타 참고사항

해당사항 없음

□ 주식매수선택권의 부여

가. 주식매수선택권을 부여하여야 할 필요성의 요지

회사경영에 기여하거나 기여할 수 있는 임직원에 대한 보상과 회사의 단기 및 중장기경영계획 달성을 위한 임직원의 적극적인 참여 및 협조를 유도하고 우수 임직원의 확보를 목적으로 함.

나. 주식매수선택권을 부여받을 자의 성명

성 명
직 위
직책
교부할 주식

주식의종류
주식수

OOO
미등기임원
본부장
기명식 보통주
20,000

OOO

미등기임원

사업부장
기명식 보통주
15,000

OOO

미등기임원

사업부장
기명식 보통주
15,000

OOO

미등기임원

이사
기명식 보통주
15,000

총( 4 )명
-
-
-
총( 65,000 )주

다. 주식매수선택권의 부여방법, 그 행사에 따라 교부할 주식의 종류 및 수, 그 행사가격, 행사기간 및 기타 조건의 개요

구 분
내 용
비 고

부여방법
신주교부, 자기주식교부, 차액보상 방식 중 행사 시점에 이사회가 결정
-

교부할 주식의 종류 및 수
기명식 보통주 65,000 주
-

행사가격 및 행사기간

① 행사가격: 주식매수선택권의 부여일인 2022년 3월 25일을 기준으로 전일부터 과거 2개월, 과거 1개월 및 과거 1주일간 거래된 최종시세가격을 실물거래에 의한 거래량을 가중치로 하여 가중산술평균한 가격의 산술평균가격으로 산정

*상법 제 340조의 2 제4항 및 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령 제176조의
7 제 3항 규정 준용
② 행사기간:
2024년 3월 26일 ~ 2027년 3월 25일

-

기타 조건의 개요
-주식매수선택권 부여 이후 회사의 자본 또는 주식발행사항에 변동이 있는 경우에는 부여계약서에 의거하여 행사가격 및 수량이 조정될 수 있습니다.

-기타 세부사항은 주식매수선택권과 관련된 제반 법규, 당사 정관, 계약서 등에 정하는 바에 따릅니다.
-

라. 최근일 현재 잔여주식매수선택권의 내역 및 최근년도 주식매수선택권의 부여, 행사 및 실효내역의 요약
- 최근일 현재 잔여주식매수선택권의 내역

총발행주식수
부여가능주식의 범위
부여가능주식의 종류
부여가능주식수
잔여주식수

10,353,956주
발행 주식 총수의 10%
기명식 보통주
1,035,395주
804,895주

 - 최근 2사업연도와 해당사업연도의 주식매수선택권의 부여, 행사 및 실효내역

사업년도
부여일
부여인원
주식의
종류
부여
주식수
행사
주식수
실효
주식수
잔여
주식수

2021년
2021.1.4 / 2021.3.30
26명
기명식 보통주
310,850
-
80,350
230,500

2020년
-
-
-
-
-
-
-

2019년
-
-
-
-
-
-
-

계

26명
기명식 보통주
310,850
-
80,350
230,500

※ 기타 참고사항

해당사항 없음

IV. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

가. 제출 개요

제출(예정)일
사업보고서 등 통지 등 방식

2022.03.17
1주전 회사 홈페이지 게재

나. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

- 상법시행령 제31조(주주총회의 소집공고)에 의거하여 사업보고서 및 감사보고서를 주주총회개최 1주 전까지 전자공시시스템(http://dart.fss.or.kr)과 회사 홈페이지에 게재할 예정입니다.
※ 홈페이지 주
소 :
https://bitnine.net

- 사업보고서는 정기주주총회 이후 변경되거나 오기 등이 있는 경우 수정될 수 있으며, 수정사항이 있을 경우 DART 및 홈페이지에 업데이트 할 예정입니다.

※ 참고사항

▶ 코로나바이러스감염증(COVID-19)에 관한 사항

- 신종 코로나바이러스감염증(COVID-19)이 확산됨에 따라 당사는 정부의 방역관리 지침을 준수하여 주주총회장을 운영할 예정입니다. 주주님들의 안전을 위하여 총회장에 참석하는 모든 분들을 대상으로 발열 체크를 진행할 예정이며, 참석하시는 주주님들의 마스크 착용을 당부드리오니 협조하여 주시기 바랍니다.

- 발열 및 호흡기 질환자 등의 감염 의심자 및 마스크 미착용자는 총회장 출입이 제한될 수 있습니다.

- 주주님들께서는 감염 위험성을 낮추기 위해 주주총회에 참석하지 아니하고 당사가 제공하고 있는 의결권 권유(위임장)를 이용하여 의결권을 행사하실 수 있사오니 참조하시기 바랍니다.

-당사는 주주총회 당일 인력 및 공간상의 제약과 감염 예방을 위한조치로서 선물 또는 기념품 등을 제공하지 않을 예정이오니 이점 양지하여 주시기 바랍니다.