위세아이텍 — 주주총회소집공고 (20210226)
제출인: 위세아이텍

주주총회소집공고
2.9
(주)위세아이텍

주주총회소집공고

2021년 02월 26일

회 사 명 :
주식회사 위세아이텍

대 표 이 사 :
김 종 현

본 점 소 재 지 :
경기도 성남시 분당구 판교로 253 이노밸리 C동 5층

(전 화) 02-6246-1400

(홈페이지) http://www.wise.co.kr

작 성 책 임 자 :
(직 책) 이사
(성 명) 김 수 아

(전 화) 02-6246-1460

주주총회 소집공고

(제31기 정기 주주총회)

주주님의 건승과 댁내의 평안을 기원합니다.

우리 회사는 정관 제18조에 의하여 제31기 정기주주총회를 아래와 같이 소집하오니 참석하여 주시기 바랍니다.

 - 아 래 -

1. 일 시 : 2021년 03월 16일 (화) 오전 10시

2. 장 소 : 경기도 성남시 분당구 판교로 253 이노밸리 C동 지하1층 대회의실

3. 회의 목적사항

가. 보고 사항 : 감사보고, 영업보고, 내부회계관리제도 운영실태 보고
 나. 부의안건

제 1호 의안 : 제31기(2020년 1월 1일~2020년 12월 31일) 재무제표 승인의 건

제 2호 의안 : 이익잉여금처분안 승인의 건

제 3호 의안 : 주식매수선택권 부여(2020년 12월 10일) 승인의 건

제 4호 의안 : 이사보수 한도액 결정의 건
 제 5호 의안 : 감사보수 한도액 결정의 건

4. 경영참고사항 비치

상법 제542조의4에 의거 경영참고사항을 우리 회사의 본점, 금융위원회, 한국거래소 및 한국예탁결제원 증권대행부에 비치 하오니 참고하시기 바랍니다.

5. 전자증권제도 시행에 따른 실물증권 보유자의 권리 보호에 관한 사항

2019년 9월 16일부터 전자증권제도가 시행됨에 따라 증권회사에 예탁하지 않은 전자등록전환 대상 주식 등 실물 증권은 제도 시행일에 효력이 상실되며, 명의개서 대행회사의 특별계좌에 전자 등록되어 권리행사 등이 제한됩니다. 따라서 보유 중인 실물증권을 증권회사에 예탁하십시오. 보유 중인 실물증권의 전자등록전환 대상 여부는 한국예탁결제원 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다.(www.ksd.or.kr → 전자증권제도 → 제도 시행일의 전환 → 전환 대상 종목 )

6. 주주총회 참석시 준비물

1) 직접행사 : 주주총회 참석장, 신분증

2) 대리행사 :
 (1)개인주주 : 위임장(주주와 대리인의 인적사항 기재, 인감날인, 주주인감증명서), 대리인의 신분증
 (2)법인주주 : 위임장, 법인인감증명서, 사업자등록증, 대리인의 신분증

7. 기타

문의처 : ㈜위세아이텍 경영관리부 ☎02-6246-1495

2021년 02월 26일

주식회사 위 세 아 이 텍

경기도 성남시 분당구 판교로 253 이노밸리 C동 5층

대 표 이 사 김 종 현 (직인생략)

I. 사외이사 등의 활동내역과 보수에 관한 사항

1. 사외이사 등의 활동내역

가. 이사회 출석률 및 이사회 의안에 대한 찬반여부

회차
개최일자
의안내용
사외이사 등의 성명

신승수
(출석률:42.86 %)
고대식
(출석률: 66.67%)

찬 반 여 부

1
2020.01.02
임원 자금 대여의 건
불참
-

2
2020.02.03
코넥스시장 상장폐지 및 코스닥시장 상장 결의의 건
찬성

3
2020.02.05
자금 차입에 관한 건
불참

4
2020.02.07
제30기(2019년) 재무제표 및 영업보고서 승인의 건
제30기(2019년) 현금배당 승인의 건
찬성

5
2020.02.17
자금운용의 건(금융상품 신규가입)
찬성

6
2020.02.27
제30기 정기주주총회 소집의 건
불참

7
2020.03.20
신한은행 차입약정의 건, 타사주식 취득의 건
불참

8
2020.04.02
자기주식 취득 신탁계약 체결의 건
-
찬성

9
2020.04.23
타사주식 취득의 건
불참

10
2020.06.17
2020년 제1회 임시주주총회 소집의 건
찬성

11
2020.06.26
과천펜타시티 PFV 주주사 분담금 납부의 건
찬성

12
2020.07.13
자금 차입에 관한 건
불참

13
2020.07.24
스틱 4차산업혁명 Jump-up 펀드 조합원 참여의 건
신주인수권 행사에 따른 신주 발행의 건
찬성

14
2020.07.28
대표이사 선임의 건
불참

15
2020.08.21
타법인출자의 건, 자기주식 취득 신탁계약 체결의 건
찬성

16
2020.09.07
출자법인 ㈜에듀에이아이 법인카드 발급 시 연대보증의 건
불참

17
2020.09.24
금전대차계약에 의한 자금 대여의 건
찬성

18
2020.10.12
주식회사 위세아이텍 제4회 무기명식 무보증 사모 전환사채 발행의 건
찬성

19
2020.12.10
주식회사 위세아이텍 주식매수선택권 부여에 관한 건
찬성

- 2020년 3월 23일 실시된 제30기 정기주주총회를 통해 신승수 사외이사는 중도퇴임하였으며, 고대식 사외이사가 신규 선임되었습니다.

나. 이사회내 위원회에서의 사외이사 등의 활동내역

위원회명
구성원
활 동 내 역

개최일자
의안내용
가결여부

-
-
-
-
-

※ 공시서류 작성 기준일 현재 당사의 이사회는 이사회 내 별도의 위원회를 구성하고 있지 않습니다.

2. 사외이사 등의 보수현황

(단위 : 천원)

구 분
인원수
주총승인금액
지급총액
1인당 
평균 지급액
비 고

사외이사
1
1,000,000
10,000
10,000
-

-상기 주총승인금액은 사내이사를 포함한 이사 보수한도 총액입니다.

II. 최대주주등과의 거래내역에 관한 사항

1. 단일 거래규모가 일정규모이상인 거래

(단위 : 억원)

거래종류
거래상대방
(회사와의 관계)
거래기간
거래금액
비율(%)

-
-
-
-
-

2. 해당 사업연도중에 특정인과 해당 거래를 포함한 거래총액이 일정규모이상인 거래

(단위 : 억원)

거래상대방
(회사와의 관계)
거래종류
거래기간
거래금액
비율(%)

-
-
-
-
-

III. 경영참고사항

1. 사업의 개요

가. 업계의 현황

 정부가 발표한 ‘한국판 뉴딜’에서 디지털 뉴딜은 데이터·네트워크·인공지능(DNA) 생태계 강화 차원에서 공공데이터 14만개를 공개해 데이터 댐을 구축하고, 디지털 비대면 사업을 육성합니다. 이러한 정부정책은 산업계에 시장확대와 새로운 시장을 열어 주고 있습니다. 구축된 데이터 댐의 활용과 디지털 비대면 산업의 활성화를 위해 인공지능 기술 적용이 필연적입니다. 이에 따라 인공지능 인프라 기술인 영상인식, 음성인식, 머신러닝자동화와 산업별 AI애플리케이션 시장이 열리고 있습니다.

데이터3법은 개인정보등을 여러 사업에 활용할 수 있도록 규제를 완화한 법입니다. 가명정보와 익명정보를 많은 기업이 사용할 수 있는 근거가 마련되어 데이터융합에 따른 초개인화 시장의 확산과 다양한 혁신 서비스 발굴이 가능해집니다. 이에 따라 정부가 육성하려는 디지털 비대면 산업은 초개인화로 혁신서비스가 구현될 수 있습니다. 비대면교육의 학습개인화, 미디어·유통 산업의 컨텐츠 개인화, 헬스 케어, 금융산업의 개인화된 핀테크가 대표적인 혁신 서비스라고 할 수 있습니다.

디지털뉴딜

나. 회사의 현황

(1) 영업개황 및 사업부문의 구분
 
 (가) 영업개황
 당사는 AI(인공지능), 빅데이터 분석, 데이터품질을 중심으로 사업을 영위하고 있습니다.

1) AI

많은 기업과 기관에서 AI에 대한 관심이 높아지고 도입을 고려하였으나, 오랜 AI프로젝트 기간과 전문 인력 부족 등의 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 원천 데이터의 이해, 피처 선정, 알고리즘 선정 및 모델 구축과 학습에 이르는 AI 프로젝트는 숙련된 전문가라도 3주에서 10개월의 기간이 필요하며, 비전문가는 고도의 전문 지식을 필요로 하는 AI 프로젝트 수행이 불가능합니다. 당사는 AI 프로세스를 체계화하여 코딩 없이 AI 프로젝트를 수행할 수 있는 머신러닝자동화 플랫폼(WiseProphet)을 개발하였습니다. 학습하고자 하는 데이터를 입력하면 다양한 AI 알고리즘을 적용해 성능평가를 진행하고, 가장 적절한 알고리즘을 자동으로 선택해 예측 결과를 시각화합니다. 코딩 과정이 필요 없고 클릭만으로 프로세스를 진행할 수 있어 비전문가도 어려움 없이 사용할 수 있습니다. AI는 다음과 같이 현재 다양한 분야에서 활용되고 있고 미래에도 많은 성장 가능성을 가지고 있습니다. 당사는 이중 교육, 미디어, 제조, 에너지&유틸리티 산업에 집중하고 있습니다.

 [AI 적용 산업]

산업

내용

금융

사기 및 위험 관리, 고객 세분화, 영업 및 마케팅 캠페인 관리, 투자 예측, 디지털 지원, 규정 준수 관리 및 신용거래, 증권 인수 등에 사용됨

헬스케어&생명과학

질병 식별 및 진단, 이미지 분석, 맞춤형 치료, 약물 발견/제조, 임상 시험 연구 및 전염병 발생 예측 등에 사용됨

제조

예측 유지보수, 매출 추정, 수요 예측, 공급망 관리, 근본 원인 분석 및 텔레매틱스 등에 사용됨

에너지&유틸리티

전력/에너지 사용 분석, 지진 데이터 처리, 탄소 배출량, 스마트 그리드 관리, 고객별 가격 책정 및 재생 에너지 관리 등에 사용됨

교육

교육 및 엔터테인먼트에서 개인화서비스로 사용됨

통신

고객 분석, 네트워크 보안, 예측 유지 관리, 네트워크 최적화, 디지털 지원, 연락 센터 분석 및 마케팅 캠페인 분석 등에 사용됨

방위

위협 인텔리전스, 자율 방어 시스템, 지속 가능성 및 운영 분석 등에 사용됨

소매

재고관리, 업셀 및 교차 채널 마케팅, 세분화 및 타켓팅, 고객 투자자본 수익률(ROI)/ 평생가치/ 맞춤화 관리 등에 사용됨

2) 빅데이터 분석

빅데이터는 사람의 경험과 지식에 의존하던 과거의 의사결정을 데이터 기반의 객관적인 의사결정으로 발전시켰으며, 분석을 통해 데이터가 지니고 있는 숨겨진 의미의 파악이 가능해졌습니다. 당사는 1999년 국내 최초로 빅데이터 분석 제품을 개발하여 솔루션 벤더로 사업을 확장하였습니다. 나아가 정형과 비정형 데이터의 융합 분석으로 가치 있는 정보를 발견하고 사용자에게 제공하는 다차원시각화 제품을 공급하였습니다. 최근에는 인공지능 알고리즘 기반의 예측 기능을 제공하여 빅데이터 분석에서 비즈니스 예측으로 한 단계 더 발전시켰습니다.

빅데이터 분석 구조.jpg
빅데이터 분석 구조

 위와 같이 원천데이터를 데이터레이크에 저장하고, 분석 관점에 따라 마트를 구축합니다. 그 뒤 비정형 분석, 정형리포트 및 대시보드 등을 통해 시각화 분석을 제공하고 숨어있던 비즈니스 가치를 발견하게 됩니다. 빅데이터 활용의 핵심은 크게 데이터 수집, 데이터 분석 및 데이터 활용의 3단계로 구분할 수 있습니다. 특히 고도화된 데이터 분석 기술과 시각화는 기업의 효과적인 의사결정을 끌어낼 수 있으며, 이를 위해서는 사용자가 IT 부서나 특정 부서의 도움 없이도 필요한 데이터에 접근하여 원하는 항목을 분석할 수 있어야 합니다.

3) 데이터품질

기업이 보유하고 있는 데이터를 활용하여 사용자에게 가치를 제공할 수 있도록 데이터의 품질을 확보하기 위해서는 품질 목표 설정 및 품질 진단과 개선 활동이 필요하며 해당 활동이 적절히 진행되어 신뢰성이 확보되어야 데이터의 활용도가 증대될 수 있습니다. 또한 데이터표준, 데이터모델, 데이터베이스 및 데이터흐름 정보 등 메타데이터를 일관성 있게 관리하면 설계자와 개발자 및 운영자 간의 원활한 커뮤니케이션이 가능해지며, 이를 통해 안정적으로 시스템을 운영하고 개발 생산성 향상을 가져올 수 있습니다. 당사는 이러한 데이터 품질관리 및 메타데이터관리에 머신러닝 알고리즘을 적용한 자동화로 타사 제품과 차별적인 경쟁력을 보유하고 있습니다. 

(나) 공시대상 사업부문의 구분

사업부문을 다음의 구분 방법에 의하여 정의하였습니다.

사업부문

이익창출단위

주요제품

공정특징

시장

판매방법

AI

제품

프로젝트

Wiseprophet™

제품 인도

제품과 용역으로 솔루션 제공

공공, 제조, 교육, 에너지

온라인판매

직접판매

간접판매

빅데이터

제품

프로젝트

WiseIntelligence™

제품 인도

제품과 용역으로 솔루션 제공

공공, 금융, 제조, 교육,

온라인판매

직접판매

간접판매

데이터품질

제품

프로젝트

WiseDQ™

WiseMeta™

제품 인도

제품과 용역으로 솔루션 제공

공공, 금융, 교육,

온라인판매

직접판매

간접판매

시스템운영

프로젝트

-

용역

금융, 공공

직접판매

1) AI - WiseProphet(AI 플랫폼)

당사의 머신러닝 사업을 이끌어가는 연구소에서는 2015년 이후부터 지속적으로 머신러닝 기술력 확보 및 활성화를 위하여 관련 정부과제를 수주하였고 이는 여러 산업의 지능형 사업 수주로 이어져 머신러닝 부문에서 경쟁우위를 통해 시장을 선도하고 있습니다. 머신러닝을 적용하기 위해서는 원천 데이터를 확보한 이후 데이터에 대한 기본 정보 확인, 스케일링, 중복 값 제거 및 차원 축소, 머신러닝 학습을 위한 피처 최적화 등의 데이터 준비 과정을 거쳐야 합니다. 이후, 알고리즘을 선정하여 모델을 구축하고 이를 학습시키면서 개선, 평가, 최적화를 수행하여 최종 모델을 선정한 후 운영을 위해 머신러닝 모델을 배포합니다. 이러한 모든 프로세스는 데이터 과학자나 머신러닝 전문가에 의해 수행되며, 내용에 따라 차이는 있지만 보통 3~10개월이 소요됩니다. 머신러닝 프로젝트는 또한 한번 만들어진 모델을 계속 모니터링하고 개선하는 작업이 수반돼야 합니다. 이처럼 프로젝트 기간이 길고 전문 인력이 부족하여 기업들은 머신러닝 도입을 쉽게 하지 못하고 있기 때문에 머신러닝 프로세스를 자동화할 수 있는 도구가 필요합니다. 당사가 보유하고 있는 WiseProphet은 AI 어플리케이션 개발을 자동화하여 데이터만 있으면 누구나 예측 모델을 구현할 수 있는 머신러닝자동화 도구입니다.

WiseProphet™

일반적인 머신러닝 프로젝트는 데이터전처리, 적합한 특징 선정, 적절한 알고리즘 선택, 모델 하이퍼 매개변수 최적화, 머신러닝 학습모델 평가 및 평가 결과 분석 등에 머신러닝 전문가가 필요하지만 WiseProphet은 다양한 모델을 자동으로 실행하고 하이퍼 매개변수의 자동 설정으로 도메인 전문가도 프로젝트를 쉽게 수행할 수 있습니다.

[WiseProphet 화면 - 데이터 이해부터 모델 배포까지]

비지도학습 적용 화면

또한 비정형인 텍스트와 이미지로부터 필요한 피처를 추출하고 이를 정형데이터로 변수화하여 머신러닝 학습에 활용할 수 있도록 합니다. 라벨링된 데이터를 학습하는 지도학습뿐만 아니라 비지도학습인 클러스터링도 지원하여 예측 결과를 대시보드로 제공합니다. WiseProphet은 최종 모델이 확정되면 모델 배포를 통해 신규 데이터에 대한 예측을 수행하며, 스케줄에 따라 정해진 시간에 예측 모델을 실행하고, 성과를 모니터링할 수 있는 관리기능과 사용자가 파이썬으로 직접 작성한 모델도 배포할 수 있는 장점을 가지고 있습니다. 무엇보다도 당사의 머신러닝자동화 플랫폼을 기반으로 실제 적용된 예측정비, 위험 예측, 부당청구 탐지 및 개인화 추천과 같은 산업별 머신러닝 모델을 참조용으로 제공하여 WiseProphet을 도입한 고객의 모델 구축을 더욱 효과적으로 지원하고 있습니다

2) 빅데이터 분석 - WiseIntelligence(다차원시각화 분석)

현재 기업들은 보유하고 있는 데이터를 활용하여 효과적인 의사결정을 위한 시스템 구축을 위해 노력하고 있습니다. 이런 환경에서 비즈니스인텔리전스는 데이터를 수집, 정리, 분석하여 기업 경영에서 내비게이션의 역할을 수행하는 필수 도구가 되고 있습니다. 기업은 데이터를 통해 과거의 모습과 현재의 상태를 알 수 있습니다. 과거의 패턴을 통해 기업의 강점과 약점을 파악하고 기업 성장에 필요한 의사결정 정보를 만들 수 있으며, 이는 비즈니스 애널리틱스로 나아가 미래를 예측하기 위한 기본이 됩니다. 더불어 인공지능까지 확장 가능한 발판이 되어 기업의 혁신, 인사이트 제공에 큰 힘이 될 수 있습니다. WiseIntelligence는 정형·비정형 데이터를 다양한 관점으로 분석하고 직관적인 시각화 분석으로 결과를 쉽게 인지할 수 있습니다. 또한 핵심성과지표를 대시보드 형태로 구성하여 다양한 인사이트를 찾는 데 도움을 줍니다.

WiseIntelligence는 분석된 결과를 효과적으로 시각화하여 제공합니다. 그리드, 피봇그리드, 트리맵, 파이차트, 막대차트, 점차트, 누적막대차트 및 버블차트 등 30여 가지의 차트 유형을 제공함으로써 사용자가 표현하고자 하는 데이터를 다양한 형태로 제공하여 직관적인 시각화 분석이 가능합니다.

wiseintelligence 차트 예시화면.jpg
wiseintelligence 차트 예시화면

 다차원비정형 분석을 통해 사용자가 바라보고자 하는 관점에 따라서 다양한 형태로 데이터 분석을 할 수 있습니다. 데이터를 표현하는 측정값 항목과 기준이 되는 차원 값 항목을 사용하여 Drag&Drop 방식으로 각 항목을 자유롭게 추가 및 삭제가 가능하며 기준이 되는 차원에 대해서는 Drill Up/Down, 필터링, 분류를 통해 더욱 효과적인 분석 보고서를 제공합니다. WiseIntelligence의 보고서는 다차원비정형 분석, 오피스 프로그램 형태의 엑셀/스프레드 보고서, 이미지 중심의 대시보드로 구성되어 있습니다. 또한 회귀분석, 상관분석 등 고급통계 분석기법을 20개 이상 제공하여 다양한 통계분석에 활용할 수 있습니다. WiseProphet과의 결합을 통하여 고급 통계 분석기법 외에도 머신러닝 알고리즘을 활용하여 군집, 분류 및 회귀 모델을 손쉽게 개발하여 인공지능 기반의 비즈니스 예측을 제공합니다.

3) 데이터품질 - WiseDQ(데이터품질관리), WiseMeta(메타데이터관리)

데이터품질은 데이터의 표준을 정립하고 데이터의 중복이나 오류를 최소화하여 데이터의 신뢰성을 확보합니다. 데이터품질 정도가 빅데이터 및 인공지능의 성공을 결정짓는 핵심 요소이며 과거 금융권에 집중되던 데이터품질 시장은 현재 데이터의 가치가 기업에 중요한 요소로 자리함에 따라 다양한 분야에서 수요가 증가되고 있습니다. 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 및 인공지능이 빠르게 현실에 적용되면서 기하급수적으로 증가한 데이터를 통해 다양한 가치를 생산하려면 데이터의 양도 중요하지만, 데이터의 품질이 핵심입니다. 당사는 과거 규칙 기반으로 정비할 수 없는 데이터를 인공지능 기법을 활용하여 품질을 향상시키는 WiseDQ를 보유하고 있습니다. WiseDQ는 데이터 탐색, 도메인 판별, 이상값 탐지 및 텍스트 분석 기능을 포함한 인공지능 기반의 데이터품질관리 도구입니다.

WiseDQ는 데이터전처리부터 품질 진단 및 개선 데이터 추천까지 데이터 품질 전반에 자동화 수준을 향상시켜 데이터 품질 관리자의 생산성을 높일 수 있습니다. 특히 텍스트 클러스터링을 통한 데이터정비 기술은 빅데이터 분석에 필요한 다양한 비정형 데이터에 폭넓게 활용이 가능합니다. WiseDQ는 순수 국내기술로 개발한 제품으로 공공, 금융, 설비 등의 대규모 사업에 적용되어 우수성이 검증된 제품입니다.

WiseMeta를 통한 통합 메타데이터 관리로 데이터표준, 데이터모델, 데이터베이스 및 데이터흐름 정보를 일관성 있게 관리하여 데이터에 대한 이해도와 업무 생산성이 향상됩니다. 데이터품질은 데이터의 표준을 정립하고 데이터의 중복이나 오류를 최소화하여 데이터의 신뢰성을 확보합니다. 그 외에도 머신러닝 기술을 적용하여 비표준 데이터의 도메인을 자동 판별하고 데이터 매칭을 통한 동일 데이터 식별이 가능합니다.

4) 시스템 운영

당사의 시스템 운영 주요고객은 한국은행, 경기도청, 경제인문사회연구회입니다.

다년간 시스템 운영 사업을 수행한 경험을 통해 높은 이해도를 가진 전문 인력을 보유하게 되었으며 이를 통해 안정정인 매출을 확보하고 있습니다.

(2) 시장점유율

(가) AI

세계 AI 시장규모가 2025년까지 연평균 38.4% 성장해 1840억달러(약 203조 6700억원)규모의 시장을 형성 할 것이라는 전망이 나왔습니다. 세계 AI 시장의 규모는 2018년 198억3000만달러(약 21조 9500억원)에서 2019년 262억달러(약 29조원)로 32.1% 급성장하였습니다. 향후 연 평균 38.4% 성장해 약 203조 6200억원의 시장을 형성할 것으로 전망됩니다. 글로벌 시장과 마찬가지로 국내 AI 시장 역시 전세계적인 흐름과 같이 지속적으로 성장하고 있습니다. 국내 AI 시장규모는 2018년 1조원에서 2019년 1조5000억원으로 연평균 39.9% 증가하였으며, 이후 2025년까지 연평균 38.4% 성장하여, 10조5000억원 규모의 시장을 형성할 것으로 전망됩니다.

국내인공지능 시장규모.jpg
국내인공지능 시장규모

 WiseProphet은 AI에 대한 기술적 이해가 없어도 다양한 AI 알고리즘을 활용하여 모델을 만들 수 있습니다. 숙련된 데이터사이언티스트도 필요 없고 복잡한 코딩도 필요 없습니다. 또한 모델을 만들고 최적화하고 배포하는 과정이 매우 쉽고 빨라집니다. 모델이 만들어지는 일련의 과정에서 최신 AI 알고리즘을 편리하게 적용할 수 있으며 모델 간 비교가 가능하여 AI를 적용하는 어플리케이션의 예측 정확도 향상에 도움을 줍니다. 국내에서는 아직까지 이러한 머신러닝자동화 플랫폼이 생소하고 경쟁 제품이 거의 전무한 상황이지만, 해외에서 이러한 머신러닝 자동화 플랫폼으로 유명한 기업인 데이터로봇(DataRobot, Inc.)이 2019년 가트너 매직 쿼드런트 보고서 데이터 과학 및 머신러닝 플랫폼 부문(Gartner 2019 Magic Quadrant for Data Science and Machine-Learning Platforms)에서 “비저너리(Visionary)” 기업으로 선정되었습니다. 또한 데이터로봇은 2018년 3년 연속 세 자릿수 성장을 기록하며 2018년 10월, 1억 달러 규모의 시리즈 D(Series D) 투자를 유치해 총 2억2천5백만 달러에 달하는 투자 지원을 받아, 기업가치가 1조2천억원에 달하고 있습니다.

당사는 머신러닝자동화 플랫폼을 공공, 금융, 의료, 유통 및 제조 등의 여러 산업 분야에서 충분히 적용 가능하도록 범용적으로 제작하여 2020년 5 카피를 판매하였습니다. 2017년 산자부로부터 머신러닝 기술의 우수성을 인정받아우수기술연구센터(ATC Advanced Technology Center) 지정을 받았습니다. 2019년에는 3년간 공공기관에 수의계약이 보장되는 조달청 혁신시제품에 선정되었고, 가트너 뉴스레터에 소개가 되었습니다. 당사의 WiseProphet은 빠르게 성장하는 국내 시장에서 외산업체인 DataRobot과 경쟁하면서 우세하게 시장을 선점하리라 예상됩니다.

머신러닝

(나) 빅데이터 분석

 국내 빅데이터 시장은 점차 서비스 및 소프트웨어 시장이 확대되는 양상을 보이고 있으며 2016~2018년 국내 빅데이터 시장은 공공 부문이 성장을 주도하여 그림과 같이 연평균 26.5%의 성장률을 보이고 있습니다.

국내 빅데이터 시장 전망.jpg
국내 빅데이터 시장 전망

빅데이터분석 SW 시장은 2000년 당사가 다차원분석 도구를 출시한 이래 국산 SW가 외산을 잠식하는 행태를 보여왔습니다. 빅데이터분석 국내 시장 점유율은 아직도 외산 공급사가 국산 공급사보다 높습니다. 외산 벤더는 거의 글로벌 SW사로 IBM, 오라클, SAP, 세일즈포스(2019 태블로 인수), Mocrostrategy 등이 국내에 포진되어 있습니다.

국산 벤더로는 당사와 비아이매트릭스가 선전하여 국내 시장의 30-40%를 점유하고 있습니다.

당사의 WiseIntelligence 제품의 우수성에 대한 상대 평가를 공공기관 입찰의 기술평가 결과로 예시하였습니다. 입찰 사업에 대해 평가 기준별 제안사 점수가 표기되었습니다. 경쟁사는 상기에 예시된 해외 글로벌 벤더가 주로 해당됩니다. 당사의 WiseIntelligence는 빅데이터분석 시장의 성장에 발맞추어 제품의 차별적 경쟁력을 높이고, 유통 채널을 다각화하고, 특히 조달청 쇼핑몰을 통한 판매 증대를 통해 향후 지속적으로 매출이 증대되리라 예상됩니다.

나라장터 개찰결과.jpg
나라장터 개찰결과

(다) 데이터품질

과거 공공 및 금융에 집중되던 데이터품질 시장은 현재 빅데이터 및 인공지능의 확산으로 인해 전 산업에 걸쳐 데이터에 의존도가 매우 높아지고 있으며, 이에 데이터품질에 대한 수요가 다양하게 확대되고 있습니다. 이렇듯 데이터를 보유한 기업들의 데이터품질 향상 노력이 확대됨에 따라 시장은 더욱 성장세를 보일 것으로 예상되며 관련 비즈니스 또한 점차 증가할 것이라는 기대가 확산되고 있습니다. 이러한 성장 배경에는 데이터품질 고도화, 거버넌스 수요 확대, 공공기관 수요가 대부분이었던 데이터품질 및 인증에 관한 관심이 민간에도 퍼지고 있다는 점입니다. 또한 데이터 확대뿐만 아니라 데이터품질을 유지하는 것이 데이터 활용의 핵심이라는 인식이 확대되고 있다는 점에서 기대가 되는 시장입니다. 국내 데이터품질의 시장은 공공뿐 아니라 민간의 데이터품질 고도화에 대한 수요증대로 지속적인 성장을 보여 연 10.8%의 성장률을 보이고 있습니다. 
 데이터품질 시장은 국내 공급사가 주도하고 있으며, 당사가 리더로 자리매김하고 있습니다. 특히 데이터품질에 엄격한 금융권에서 당사의 기술력을 인정받아 금융산업 시장점유율 1위를 기록하고 있습니다. 대부분의 국내 공급사는 데이터 분야의 솔루션 벤더로서 각 사별 특징을 설명하면 다음과 같습니다.

데이터 품질 공급사

특 징

㈜위세아이텍

머신러닝으로 제품차별화
 시장의 리더

지티원

거버넌스 제품 기반

㈜엔코아

통합 데이터관리 기반

비투엔

데이터 품질진단 위주

㈜데이터스트림즈

빅데이터 플랫폼 기반

 당사는 데이터품질과 메타데이터 관리 솔루션인 WiseDQ, WiseMeta을 보유하고 있으며 국내 최초로 머신러닝 기술을 적용하여 데이터 오류를 자동으로 탐지하는 기술을 개발하였습니다. 이와 같이 당사의 WiseDQ는 데이터품질 시장의 성장에 발맞추어 제품의 차별적 경쟁력을 높이고, 유통 채널로써 조달청 쇼핑몰을 통한 판매 증대를 통해 향후 시장을 지속적으로 선도할 것입니다.

(라) 시스템운영

[국내 시스템 운영 시장규모]
 (단위 : 억원, %)

연도

2017

2018

2019

2020

2021

CAGR(%)

국내 시장

16,604

16,600

17,843

19,087

20,330

5.2

(주) 출처 : KISTI 시장규모분석, 분류명 : 컴퓨터시설 관리업, 분류코드 : 62022

국내 시스템 운영 시장 규모는 2017년 1조 6,604억원 수준에서 2021년 2조 330억원으로 연평균 5.2% 수준의 증가가 예상됩니다.

(3) 시장의 특성

(가) AI

최근 많은 기업과 기관에서 AI와 빅데이터에 대한 관심이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 그러나 아직 AI 도입에는 상당한 부담을 느끼고 있으며, 이는 전문 인력 부족과 경제적 비용 부담이 가장 큰 주요 원인으로 조사되었습니다.

AI를 적용하기 위해서는 원천 데이터가 확보된 이후 데이터에 대한 기본 정보 확인, 스케일링, 중복 값 제거, 머신러닝 학습을 위한 피처 선정 등의 데이터 준비를 하게 됩니다. 이후 피처에 대한 알고리즘을 정하여 모델을 구축한 후 평가를 하여 목표로 하는 예측 결과가 나올 때까지 이 작업들을 반복적으로 수행하는 모델 학습을 거치게 됩니다. 결정된 AI 모델은 신규 데이터를 기반으로 지속적으로 예측에 활용되어야 합니다. 이러한 AI 프로세스는 데이터과학자나 AI 전문가에 의해 수행되며 요건에 따라, 오랜 기간이 소요되기도 합니다. 또한, AI 프로젝트는 한번 만들어진 모델을 계속 모니터링하고 개선하는 작업이 수반되어야 합니다.

이렇듯 기업은 오랜 소요 기간과 전문 인력 부족 등으로 AI 도입을 쉽게 결정하지 못하고 있으며, 이를 해결하기 위해서는 AI 프로세스를 자동화할 수 있는 도구가 필요하며, 이에 위세아이텍의 와이즈프로핏(WiseProphet)은 자동화된 AI 프로세스 기능을 개발하였고 아래의 3가지 관점에서 출발하였습니다.

● 데이터만 있다면 AI 프로젝트를 시작할 수 있을까?

● AI를 쉽고 효과적으로 수행할 수 있을까?

● AI의 데이터 전처리를 공학적으로 접근할 수 있을까?
이러한 AI 자동화 플랫폼에 대한 수요자는 다음과 같이 산업별 머신러닝 애플리케이션 사용자로 설명될 수 있습니다. 

산업별 머신러닝 애플리케이션.jpg
산업별 머신러닝 애플리케이션

(나) 빅데이터 분석

오늘날 스마트폰과 차량 내비게이션 위치 등을 활용하여 최적의 경로를 제시한다거나 과거의 기후, 날씨 정보 및 전력 사용 등의 정보를 활용하여 발전 설비 건설계획을 수립하는 것과 카드사들이 고객의 소비패턴을 연구하여 고객 맞춤형 혜택을 제공하거나 상품을 개발하는 것은 생활 속에서 쉽게 찾아볼 수 있는 빅데이터의 활용사례입니다. 빅데이터 산업은 대체 산업의 등장으로 쇠퇴하는 기존산업과 다르게 타 산업과의 융합으로 기존 산업의 경쟁력을 강화시키고, 4차 산업혁명의 핵심 기반 기술로 적용되어 지속적으로 성장하는 산업입니다. 또한 데이터3법의 시행으로 산업별 가명정보와 익명정보를 기업이 활용할 수 있는 법적 근거가 마련되었습니다. 이제 익명정보는 제한 없이 자유롭게 이용할 수 있고 가명정보는 통계작성, 연구, 공익적 기록보존 등 목적에 한해 정부 주체의 동의 없이 활용이 가능해졌습니다. 이에 따라 가명의 데이터지만 이를 자유롭게 활용할 수 있는 길이 열리면서 고객의 행동 패턴을 파악해 상품과 서비스를 개발하는 새로운 시장이 열렸기 때문에 올해부터 본격적인 성과가 나타날 것으로 기대하고 있습니다.

(다) 데이터품질

기업이 보유하고 있는 데이터를 활용하여 사용자에게 가치를 제공할 수 있도록 데이터의 품질을 확보하기 위해서는 품질 목표설정 및 품질진단과 개선 활동이 필요하며 해당 활동이 적절히 진행되어 신뢰성이 확보되어야 데이터의 활용도가 증대될 수 있습니다. 또한 데이터표준, 데이터모델, 데이터베이스 및 데이터흐름 정보 등 메타데이터를 일관성 있게 관리하면 설계자와 개발자 및 운영자 간의 원활한 커뮤니케이션이 가능해지며, 이를 통해 안정적으로 시스템을 운영하고 개발 생산성향상을 가져올 수 있습니다. 당사는 이러한 데이터품질관리 및 메타데이터관리에 머신러닝 알고리즘을 적용한 자동화로 타사 제품과 차별적인 경쟁력을 보유하고 있습니다. 당사의 주요 고객군은 공공과 금융산업에 존재하고 있습니다. 공공과 금융산업의 특성과 이 시장은 안정적이며, 특히 최근 데이터 댐이 구축되고 있어 시장은 매우 성장되리라고 예상합니다.

데이터 댐은 말 그대로 데이터를 대량으로 저장하고 필요한 곳에 공급해 준다는 의미이고, 관건은 수질관리 즉, 데이터 품질관리가 필수적입니다. 이에 따라 데이터 품질 관리 시장은 대폭적인 성장이 예상되고 있습니다.

(라) 시스템운영

시스템운영 사업은 타 사업 대비 장기 계약이 많아 안정적인 매출 확보가 가능합니다. 또한 정보시스템 운영을 통하여 비즈니스와 시스템의 이해도를 확보함에 따라 자연스럽게 AI, 빅데이터 분석, 데이터품질 사업으로 연결되어 새로운 사업 기회를 창출할 수 있습니다.

(4) 신규사업 등의 내용 및 전망

당사는 AI 자동화 플랫폼과 애플리케이션의 개인화 학습, 데이터 시각화에 집중하여 사업을 확장해 나갈 예정입니다. 특히 디지털 뉴딜 정책과 데이터 3법이 본격 시행되는 올해를 시작으로 고공 성장의 원년을 만들기 위하여 WiseProphet을 고도화할 예정입니다.

첫째는 참조가능한 머신러닝 사전정의모델을 산업별·업무별로 많이 제작하고 플랫폼에 장착하여 사용자들이 더욱 쉽게 머신러닝 모델을 제작할 수 있습니다.

둘째는 머신러닝의 예측 결과를 쉽게 이해할 수 있는 기능을 개발할 예정입니다. 시각화 기능의 대폭 보강과 예측 결과 생성 과정을 설명할 수 있는 알고리즘을 개발하여 예측 결과와 그 변환 과정에 대한 설명력을 높일 예정입니다.

또한 작년 글로벌 소프트웨어인 마이크로스트레티지(MicroStrategy)와 클릭뷰(QlikView)와의 수주 경쟁에서 둘을 제치고 공급 계약을 따내 자신감을 얻었고, 정부가 2025년까지 디지털 뉴딜 예산으로 44조8000억원을 책정하고 디지털 전환에 나서는 기업도 빠르게 증가하고 있어 기대감에 힘이 실리고 있습니다.

당사는 특히 교육시장의 학습개인화에 주목하여 교육학술정보원에서 발주한 “AI-Matching 성인학습과 교육과정 추천 시스템 구축” 사업을 작년 말 완료하였습니다. 또한 교육 데이터를 확보하여 학습 개인화 솔루션을 더욱 정교하게 구축하여 비대면 학습개인화의 초기 시장을 선도할 예정이며, 엔지니어링 산업의 중요 이슈인 예측정비에 대해 인공지능(AI)을 적용하는 사업을 중점적으로 펼칠 계획입니다. 현재 엔지니어링 산업은 숙련 된 엔지니어의 감소와 IoT 데이터의 적절한 활용의 문제로 인해 설비 장애 발생 등 운영유지에 어려움을 겪고 있습니다. 그래서 향후 설비부품에 대한 예측정비 및 안전사고에 대비 한 관련 투자를 확대하고 있는 추세입니다. 당사는 플랜트 회전기기류에 대한 예측정비(진동주파수 활용)와 부품수요 예측, 군 전력장비 수리부속·정비 수요 예측 경험 등을 가지고 있습니다. 이를 기반으로 엔지니어링 산업의 예측정비 문제를 해결하기 위한 사업을 적극으로 추진 할 계획 입니다.

(5) 조직도

조직도

2. 주주총회 목적사항별 기재사항

□ 재무제표의 승인

제1호 의안: 제31기(2020년 1월 1일~2020년 12월 31일) 재무제표 승인의 건

가. 해당 사업연도의 영업상황의 개요

Ⅲ. 경영참고사항의 1. 사업의 개요의 나. 회사의 현황 참조

나. 해당 사업연도의 대차대조표(재무상태표)ㆍ손익계산서(포괄손익계산서)ㆍ이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안)

※ 아래의 재무제표는 감사전 재무제표입니다. 본 공고문 제출일 현재 회계감사가 완료되지 않았으므로, 아래의 재무제표는 외부감사인의 감사결과 및 주주총회 승인 과정에서 변동될 수 있습니다. 따라서 외부감사인의 감사의견을 포함한 최종 재무제표는 향후 전자공시시스템 (http://dart.fss.or.kr)에 공시예정인 당사의 감사보고서를 참조하시기 바랍니다.

재 무 상 태 표

제 31 기 당기 2020년 12월 31일 현재

제 30 기 전기 2019년 12월 31일 현재

주식회사 위세아이텍
(단위 : 원)

과 목
제 31(당) 기
제 30(전) 기

Ⅰ. 유동자산

26,834,961,862

12,223,167,776

현금및현금성자산
1,951,957,481

1,210,117,236

매출채권
2,685,418,626

2,102,915,622

당기손익-공정가치측정금융자산
20,543,049,110

7,015,178,001

기타유동금융자산
174,773,998

94,933,698

재고자산
972,862,667

1,513,446,605

기타유동자산
506,899,980

286,576,614

Ⅱ. 비유동자산

14,778,131,891

5,699,521,948

당기손익-공정가치측정금융자산
6,000,000,000

-

기타포괄손익-공정가치측정금융자산
1,875,822,780

715,573,588

기타비유동금융자산
355,750,900

195,068,220

공동기업투자주식
413,118,965

-

유형자산
4,922,009,416

3,878,746,288

무형자산
1,115,791,772

607,187,522

이연법인세자산
35,009,370

203,859,931

기타비유동자산
60,628,688

99,086,399

자산총계

41,613,093,753

17,922,689,724

부채

Ⅰ. 유동부채

5,639,953,136

5,076,711,583

매입채무
1,251,260,935

409,274,718

기타유동금융부채
924,569,469

1,032,320,238

기타유동부채
2,848,786,575

3,183,821,972

하자보수충당부채
59,000,000

36,000,000

당기법인세부채
556,336,157

415,294,655

Ⅱ. 비유동부채

11,177,615,481

1,780,015,803

전환사채
10,218,057,581

897,601,413

파생상품부채
-

1,336,000

기타비유동금융부채
959,557,900

881,078,390

부채총계

16,817,568,617

6,856,727,386

자본

자본금
2,226,805,500

1,700,000,000

자본잉여금
11,402,970,997

-

자본조정
110,396,668

-

기타포괄손익누계액
(1,405,378,501)

109,969,367

이익잉여금
12,460,730,472

9,255,992,971

자본총계

24,795,525,136

11,065,962,338

부채와 자본총계

41,613,093,753

17,922,689,724

포 괄 손 익 계 산 서

제 31 기 당기 2020년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지

제 30 기 전기 2019년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지

주식회사 위세아이텍

(단위 : 원)

과 목
제 31(당) 기
제 30(전) 기

매출액
24,862,449,001
19,719,477,166

매출원가
16,945,631,001
12,922,955,567

매출총이익
7,916,818,000
6,796,521,599

판매비와관리비
4,233,664,709
3,884,448,295

영업이익
3,683,153,291
2,912,073,304

금융수익
1,172,674,260
243,452,458

금융원가
850,232,456
68,837,406

기타수익
48,600,996
66,733,162

기타비용
54,675,134
34,462,524

관계및공동기업투자손실
96,881,035
-

법인세비용차감전순이익
3,902,639,922
3,118,958,994

법인세비용
527,902,421
452,996,577

당기순이익
3,374,737,501
2,665,962,417

기타포괄손익
427,301
10,522,836

총포괄이익
3,375,164,802
2,676,485,253

주당이익

기본주당이익
809
784

희석주당이익
801
774

자 본 변 동 표

제 31 기 당기 2020년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지

제 30 기 전기 2019년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지

주식회사 위세아이텍
(단위 : 원)

과 목
자본금
자본잉여금
기타자본항목
기타포괄손익누계액
이익잉여금
총 계

2019년 01월 01일 (전기초)
1,700,000,000
-
-
99,446,531
6,675,030,554
8,474,477,085

연차배당
-
-
-
-
(85,000,000)
(85,000,000)

기타포괄손익-공정가치측정 
금융자산평가손익
-
-
-
10,522,836
-
10,522,836

당기순이익
-
-
-
-
2,665,962,417
2,665,962,417

2019년 12월 31일 (전기말)
1,700,000,000
-
-
109,969,367
9,255,992,971
11,065,962,338

2020년 01월 01일 (당기초)
1,700,000,000
-
-
109,969,367
9,255,992,971
11,065,962,338

연차배당
-
-
-
-
(170,000,000)
(170,000,000)

유상증자
446,250,000
9,957,750,000
-
-
-
10,404,000,000

전환사채 전환
55,555,500
870,220,997
-
-
-
925,776,497

신주발행
25,000,000
575,000,000
-
-
-
600,000,000

자기주식 취득
-
-
(2,989,181,910)
-
-
(2,989,181,910)

기타포괄손익-공정가치측정 
금융자산평가손익
-
-
-
427,301
-
427,301

전환사채 발행
-
-
1,568,108,880
-
-
1,568,108,880

주식보상비용
-
-
15,694,529
-
-
15,694,529

당기순이익
-
-
-
-
3,374,737,501
3,374,737,501

2020년 12월 31일 (당기말)
2,226,805,500
11,402,970,997
(1,405,378,501)
110,396,668
12,460,730,472
24,795,525,136

 - 이익잉여금처분계산서(안) 
당기의 이익잉여금처분계산서는 2021년 3월 16일 개최하는 주주총회에서 처분될 예정입니다.(전기 처분 확정일: 2020년 3월 23일)

제 31 기 (2020. 01. 01 부터 2020. 12. 31 까지)

제 30 기 (2019. 01. 01 부터 2019. 12. 31 까지)

(단위 : 천원)

과 목
제 31 기
제 30 기

Ⅰ. 미처분이익잉여금

12,229,440

9,041,703

1. 전기이월미처분이익잉여금
8,854,703

6,375,740

2. 당기순이익
3,374,738

2,665,962

Ⅱ. 이익잉여금 처분액

(700,347)

(187,000)

1. 현금배당
(636,679)

(170,000)

2. 이익준비금 적립
(63,668)

(17,000)

Ⅲ. 차기이월미처분이익잉여금

11,529,093

8,854,703

현 금 흐 름 표

제 31 기 당기 2020년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지

제 30 기 전기 2019년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지

주식회사 위세아이텍
(단위 : 원)

과 목
제 31 (당) 기
제 30 (전) 기

Ⅰ.영업활동으로 인한 현금흐름
3,508,598,930
4,806,951,494

1. 영업에서 창출된 현금
4,169,255,179
5,208,091,427

가. 당기순이익
3,374,737,501
2,665,962,417

나. 당기순이익에 대한 조정
580,404,320
766,946,803

다. 영업활동 자산ㆍ부채의 증감
214,113,358
1,775,182,207

2. 이자수취
11,468,751
70,204,955

3. 이자지급
(838,989)
-

4. 법인세납부
(671,286,011)
(471,344,888)

Ⅱ.투자활동으로 인한 현금흐름
(22,611,576,775)
(6,143,542,976)

1. 투자활동으로 인한 현금유입액
20,021,468,066
2,785,451,579

단기대여금의 감소
99,946,000
92,000,000

단기금융상품의 감소
-
1,700,000,000

장기금융상품의 감소
80,557,910
43,138,644

공정가치측정금융자산의 감소
19,721,934,584
796,583,662

유형자산의 처분
-
5,729,273

보증금의 감소
119,029,572
58,000,000

시설이용권의 처분
-
90,000,000

2. 투자활동으로 인한 현금유출액
(42,633,044,841)
(8,928,994,555)

단기대여금의 증가
(170,000,000)
-

장기대여금의 증가
(100,000,000)
-

장기금융상품의 증가
-
(82,507,284)

공정가치측정금융자산의 증가
(39,886,881,598)
(7,861,997,132)

보증금의 증가
(260,039,972)
(121,600,000)

공동기업투자주식의 취득
(510,000,000)
-

유형자산의 취득
(1,179,032,271)
(362,890,139)

무형자산의 취득
(5,340,000)
(500,000,000)

시설이용권의 취득
(521,751,000)
-

Ⅲ.재무활동으로 인한 현금흐름
19,844,818,090
(145,000,000)

1. 재무활동으로 인한 현금유입액
23,004,000,000
(60,000,000)

유상증자
11,004,000,000
-

전환사채의 발행
12,000,000,000
-

임대보증금의 증가
-
(60,000,000)

2. 재무활동으로 인한 현금유출액
(3,159,181,910)
(85,000,000)

자기주식의 취득
(2,989,181,910)
-

배당금의 지급
(170,000,000)
(85,000,000)

Ⅳ.현금및현금성자산의 순증가(감소)
741,840,245
(1,481,591,482)

Ⅴ.기초 현금및현금성자산
1,210,117,236
2,691,708,718

Ⅵ.기말 현금및현금성자산
1,951,957,481
1,210,117,236

- 최근 2사업연도의 배당에 관한 사항

구분
당기
전기

발행 주식 수
4,453,611 주
3,400,000 주

(-) 자기주식 수
209,084 주
-

배당대상주식 수
4,244,527 주
3,400,000 주

배당금액
636,679,050 원
170,000,000 원

배당률(주당 배당금/주당 액면금액)
30.00%
10.00%

배당성향(배당금액/당기순이익)
18.90%
6.40%

□ 주식매수선택권의 부여

가. 주식매수선택권을 부여하여야 할 필요성의 요지

회사의 사업성과 및 기술혁신 등에 기여하였거나 기여할 능력을 갖춘 임직원에 대한 보상과 경영목표 달성을 위하여 임직원의 적극적인 참여 및 협조를 유도하고 우수한 임직원 확보를 목적으로 부여할 필요가 있음.

나. 주식매수선택권을 부여받을 자의 성명

성명
직위
직책
교부할 주식

주식의종류
주식수

김지혁
직원
연구소장
보통주식
10,000

곽상원
직원
부장
보통주식
10,000

김상수
임원
이사
보통주식
5,000

윤호열
임원
이사
보통주식
5,000

조은제
임원
이사
보통주식
5,000

이동민
임원
이사
보통주식
5,000

노희석
직원
수석
보통주식
5,000

김세경
직원
부장
보통주식
5,000

우태진
직원
부장
보통주식
5,000

권지수
직원
책임
보통주식
5,000

총(10)명
-
-
-
총( 60,000 )주

다. 주식매수선택권의 부여방법, 그 행사에 따라 교부할 주식의 종류 및 수, 그 행사가격, 행사기간 및 기타 조건의 개요

구 분
내 용
비 고

부여방법
자기주식교부
-

교부할 주식의 종류 및 수
보통주 60,000주
-

행사가격 및 행사기간
17,086원 / 2022년 12월 10일 ~ 2024년12월 09일
-

기타 조건의 개요
-
-

라. 최근일 현재 잔여주식매수선택권의 내역 및 최근년도 주식매수선택권의 부여, 행사 및 실효내역의 요약

- 최근일 현재 잔여주식매수선택권의 내역

총발행
주식수
부여가능
주식의 범위
부여가능
주식의 종류
부여가능
주식수
잔여
주식수

4,453,611주
발행주식총수의 15%
보통주
668,041주
608,041

- 최근 2사업연도와 해당사업연도의 주식매수선택권의 부여, 행사 및 실효내역

사업년도
부여일
부여인원
주식의
종류
부여
주식수
행사
주식수
실효
주식수
잔여
주식수

2020년
12월 10일
10
보통주
60,000주
-
-
60,000주

2019년
-
-
-
-
-
-
-

2018년
-
-
-
-
-
-
-

계

총 1 명
-
총 -주
총 -주
총 -주
총 60,000주

※ 기타 참고사항

□ 이사의 보수한도 승인

가. 이사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

(당 기)

이사의 수 (사외이사수)
3 ( 1 )

보수총액 또는 최고한도액
1,000백만원

(전 기)

이사의 수 (사외이사수)
3 ( 1 )

실제 지급된 보수총액
534백만원

최고한도액
1,000백만원

※ 기타 참고사항

□ 감사의 보수한도 승인

가. 감사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

(당 기)

감사의 수
1

보수총액 또는 최고한도액
30백만원

(전 기)

감사의 수
1

실제 지급된 보수총액
12백만원

최고한도액
30백만원

※ 기타 참고사항

IV. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

가. 제출 개요

제출(예정)일
사업보고서 등 통지 등 방식

2021년 03월 08일
1주전 회사 홈페이지 게재

나. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

-상법시행령 제31조(주주총회의 소집공고)에 의거하여 사업보고서 및 감사보고서는 주주총회 1주전까지 홈페이지에 게재하고, 전자공시시스템(DART)를 통하여 공시 예정입니다.
※ 홈페이지 주소 : http://www.wise.co.kr

-향후 사업보고서는 주주총회 이후 변경된 사항 및 오기 등이 있는 경우 수정사항을 반영하여 전자공시시스템(DART)에 업데이트 될 예정입니다.

※ 참고사항

* 주주총회 집중일 주주총회 개최관련 : 해당사항 없습니다.
 * 코로나바이러스 감염증-19(COVID-19) 협조 안내
 당사는 코로나바이러스 감염증-19(COVID-19)의 감염 및 전파를 예방하기 위하여총회에 참석하시는 주주님들의 체온을 측정할 수 있으며, 발열이 의심되는 경우출입을 제한할 수 있음을 알려드립니다. 또한 질병 예방을 위해 주주총회 참석 시 반드시 마스크 착용을 부탁드립니다.