씨이랩 — 주주총회소집공고 (20200901)
제출인: 씨이랩

주주총회소집공고
2.8
씨이랩

주주총회소집공고

2020년 09월 01일

회 사 명 :
주식회사 씨이랩

대 표 이 사 :
이우영

본 점 소 재 지 :
(06107) 서울특별시 강남구 언주로 617, 3층

(전 화) 02-2039-3147

(홈페이지)http://www.xiilab.com

작 성 책 임 자 :
(직 책) 팀장
(성 명) 김은지

(전 화) 02-2039-3147

주주총회 소집공고

(임시주주총회)

주주님의 건승과 댁내의 평안을 기원합니다. 당사는 상법 제365조 및 제542조의 4와우리회사 정관 제20조에 의하여 임시주주총회를 아래와 같이 개최하오니 참석하여 주시기 바랍니다.

- 아 래 -

1. 일 시: 2020년 9월 16일 수요일 오전 10시 00분

2. 장 소: 서울특별시 강남구 언주로 617, 3층(당사 회의실)

3. 회의 목적사항

가. 부의 안건

1) 정관 일부 변경의 건

2) 사외이사 강선무 신규선임의 건

3) 감사 이재용 선임의 건

4) 주식매수선택권 부여의 건

4. 실질주주의 의결권행사에 관한 사항

금번 우리회사의 주주총회에는 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 제314조 제5항 단서규정에 의거하여 한국예탁결제원이 주주님들의 의결권을 행사할 수 없습니다. 따라서 주주님께서 주주총회에 참석하시어 의결권을 직접적으로 행사하시거나, 대리인에 위임하여 의결권을 간접적으로 행사하실 수 있습니다.

5. 경영참고사항

상법 제542조의 4의 3항에 의한 경영참고사항은 당사의 본사와 국민은행 증권대행부에 비치하였고, 금융감독원 또는 한국거래소에 전자공시하여 조회가 가능하오니 참고하시기 바랍니다.

6. 주주총회 참석 시 준비물

- 직접행사: 주주총회 참석장, 본인 신분증

- 대리행사: 서면위임장(주주와 대리인의 인적사항 기재, 인감날인, 인감증명서 첨부), 위임자 신분증 사본, 대리인의 신분증(※ 법인의 경우 법인인감증명서 첨부 바랍니다.)

7. 기타사항
금번 주주총회 관련 문의사항은 당사로 직접 문의하시기 바라며, 주주총회 기념품은 회사 경비 절감을 위하여 지급하지 않습니다.

2020년 09월 01일

주식회사 씨 이 랩

대표이사 이 우 영 (직인 생략)

I. 사외이사 등의 활동내역과 보수에 관한 사항

1. 사외이사 등의 활동내역

가. 이사회 출석률 및 이사회 의안에 대한 찬반여부

회차
개최일자
의안내용
사외이사 등의 성명

AHN JAMES
JINMAN
(출석률: 100%)

찬 반 여 부

1
2020.01.16
제1호 의안 : 외부감사인 선임의 건
참석

2
2020.02.19
제1호 의안 : 제10기 정기주주총회 소집의 건
제2호 의안 : 하반기 주식매수 선택권 부여 예정의 건
참석

3
2020.03.24
제1호 의안 : 기업운전일반자금 대환 대출의 건
참석

4
2020.07.03
제1호 의안 : 신주발행의 건(제3자배정)
참석

5
2020.08.06
제1호 의안 : 임시주주총회 소집의 건
제2호 의안 : 임시주주총회 권리확정을 위한 명의개서 정지의 건
참석

6
2020.08.27
제1호 의안 : 임시주주총회 부의안건 세부내용 확정 승인의 건
참석

나. 이사회내 위원회에서의 사외이사 등의 활동내역

위원회명
구성원
활 동 내 역

개최일자
의안내용
가결여부

-
-
-
-
-

2. 사외이사 등의 보수현황

(단위 : 원)

구 분
인원수
주총승인금액
지급총액
1인당 
평균 지급액
비 고

사외이사
1
600,000,000
-
-
-

II. 최대주주등과의 거래내역에 관한 사항

1. 단일 거래규모가 일정규모이상인 거래

(단위 : 억원)

거래종류
거래상대방
(회사와의 관계)
거래기간
거래금액
비율(%)

-
-
-
-
-

2. 해당 사업연도중에 특정인과 해당 거래를 포함한 거래총액이 일정규모이상인 거래

(단위 : 억원)

거래상대방
(회사와의 관계)
거래종류
거래기간
거래금액
비율(%)

-
-
-
-
-

III. 경영참고사항

1. 사업의 개요

가. 업계의 현황

(1) 개요

인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)은 IT 분야를 넘어 산업 전 분야에 걸쳐 중요한 미래 기술로 인식되고 있으며, 일상생활에서도 AI가 적용된 상품과 서비스를 만나는 것이 어색하지 않은 상황이 되고 있습니다. AI 기술은 아직 본격적인 도입보다는 다양한 시도가 이뤄지고 있는 상용화의 초기 단계에 불과하지만, 일상생활에서 AI는 산업은 점점 더 많은 역할을 하게 될 것으로 기대 받고 있습니다. 스마트폰의 어플리케이션에서부터, 기업의 업무 자동화, 의료 진단이나, 공장의 프로세스 개선, 심지어 CCTV나 자율주행자동차에 이르는 다양한 곳에서 활용되고 있는 AI는 산업과 생활의 전 분야에 걸쳐 극적인 변화를 이끌어 낼 4차 산업혁명의 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다.

(2) 해외 AI시장 현황

세계 인공지능 시장규모 전망.jpg
세계 인공지능 시장규모 전망

이제 막 성장기에 접어든 AI의 시장 잠재력은 매우 크며, 이에 여러 시장조사기관들은 AI 시장이 향후 매우 빠른 속도로 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 글로벌 시장 분석기관 트랙티카(Tractica)는 세계 인공지능 시장의 매출 규모는 2016년 6억4000만 달러(약 7000억 원) 수준에서 2025년에는 368억 달러(약 41조억 원)로 급성장할 것이라고 예상했습니다.

 IDC도 전 세계인지·인공지능 시스템 시장이2016년부터 2020년까지 5년간 다양한 산업에서의 광범위한 도입으로 연평균 55.1%의 성장세를 보이며 급성장할 것으로 전망했습니다. IDC에 따르면 이미 거의 모든 종류의 기업용 애플리케이션과 프로세스에 인공지능이 도입되고 있고, 인공지능 기술을 이해하고 활용사례를 분석해 성장기회로 삼으려는 기업들이 늘고 있기에 인공지능은 기업들의 차세대 혁신에 있어 매우 중요한 요소가 될 것이라고 밝혔습니다.

그 중 누적 매출이 가장 큰 분야는 정적 이미지 인식/분류/테깅으로 총 80억 달러이며, 2위는 알고리즘 트레이딩 분야로 총 75억 달러에 달할 것으로 전망했습니다.

미국 경제전문지 포브스(Forbes)는 향후 Top 10 인공지능 기술로, 자연어 생성, 음성인식, 가상 에이전트, 머신러닝 플랫폼, AI 최적화 하드웨어, 의사결정, 딥러닝 플랫폼, 생체인식, 로봇 자동화 프로세스, 텍스트 분석 및 자연어 처리를 제시했습니다.

(3) 국내 AI시장 현황

국내인공지능 시장.jpg
국내인공지능 시장

국내 인공지능 시장은 현재 초기 단계로써, 2017년 9,500만 달러에서 2022년 9억
5,900만 달러 규모로, 세계 시장과 비교하여 규모가 크지 않으나 연평균 58.8%의 고성장이 예측됩니다. 2020년 기준 국내 음성인식 및 통번역 시장은 4.2조원, 영상처리 및 영상인식 시장은 3.5조원, 기타 SW 및 알고리즘 관련 시장은 3.4조원 규모가 될 것으로 예상됩니다. 행정안전부, 과학기술정보통신부, 산업통상자원부 등 정부부처들은 지능형기술의 성장에 주목하고 있습니다.

분야별 ai활용사례.jpg
분야별 ai활용사례

정부는 4차 산업혁명위원회 출범('17.11)을 비롯하여 DNA(Data/Network/AI)를 핵심동력으로 삼아, 분야별 대책을 발표하고, 지원을 대폭 확대하고 있습니다. 또한 'IT 강국을 넘어 AI 강국으로'를 비전으로,「인공지능(AI) 국가전략」을 수립·발표
('19.12)했는데, 2030년까지 ①디지털경쟁력 세계 3위 ②AI를 통한 지능화 경제효과 최대455조원 창출 ③삶의 질 세계 10위 달성을 목표로 삼고 이를 위해 3대 분야의 9대 전략과 100대 실행과제를 마련하였습니다.

인공지능 국가전략.jpg
인공지능 국가전략

나. 회사의 현황

(1) 영업개황 및 사업부문의 구분

(가) 영업개황

2010년 7월 설립된 씨이랩은 빅데이터 분석 사업을 시작으로, 가치 있는 데이터와 AI기술을 기반으로 모두에게 필요한 서비스를 제공하겠다(We make service for us)는 비전을 갖고 지난 10년간 역동적으로 사업 분야를 변화시켜온 회사입니다.

설립 초기부터 다수의 공공 및 민간사업에 참여해 왔으며, 기업부설연구소 운영으로 독자적인 분석기술을 개발해 왔습니다. 영상, 이미지, 국방, 에너지, 소셜 데이터를 포함한 다양한 빅데이터 분석 및 R&D 실증 사업을 통해 기술력을 쌓았고, 내재화된 기술을 바탕으로 Uyuni, X-Labeller, X-Wrangler, X-Trader, X-Vision 등 GPU자원관리 솔루션 및 AI 데이터분석 솔루션을 런칭하였습니다. 또한 AI기술과 대규모 인프라를 결합한 XIIlab ML Platform을 구축하여 Vision AI 전문기업으로 발돋움하고 있습니다.

(나) 공시대상 사업부문의 구분

1) AI Framework부문

AI학습을 위해서 고성능 컴퓨팅 자원이 필수가 되었습니다. GPU(Graphic Processing Unit)는 대량의 데이터를 병렬 연산하는 AI학습에 적합한 연산기로서, 월등히 높아진 컴퓨팅능력을 통해 과거 수개월 소요되었던 AI 학습 처리 시간이 단시간에 단축되어짐에 따라 인공지능 기술이 급속도로 성장하고 있습니다. 또한 GPU를 탑재한 고성능컴퓨터 기술은 머신러닝·딥러닝의 실시간 데이터 처리 능력을 향상시켜 다양한 분야로 발전하고 있습니다.

당사가 개발한 'Uyuni'는 GPU자원의 활용성을 극대화하기 위한 딥러닝 프로젝트 운영관리 솔루션으로서, 개발자 및 관리자를 위해 효과적인 작업관리 및 편리한 개발환경을 제공해 주는 역할을 합니다. 여러 개의 GPU서버 자원을 하나의 GPU처럼 구성해 유저의 필요에 맞게 자원을 할당해 주며, GPU를 다양한 크기로 유연하게 나눠 사용 할 수 있어 고가의 GPU를 자원의 낭비 없이 경제적으로 효율성 높게 사용 할 수 있습니다.

2) AI Application부문

 당사의 AI Application부문은 딥러닝 프로젝트 수행을 위한 개발환경 수립은 물론, 데이터를 학습시키기 위한 전처리부터 모델링 지원까지 가능한 SOLUTION 시리즈입니다.

① X-Labeller

AI 모델링 작업시간을 획기적으로 단축시켜주는 이미지/영상 AI 모델링 솔루션으로서 기존의 수작업으로 진행하던 데이터 Labeling을 자동으로 처리하여 AI모델링을 손쉽게 생성할 수 있으며, 생성한 모델을 한 번 더 학습시킬 수 있는 모델강화 기능을 통해 자체적으로 모델 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

② AI-VA

대규모 실시간 영상분석을 위한 딥러닝 분석엔진입니다. 멀티채널 다중포맷 영상데이터 처리를 위한 데이터프로세스를 구축했으며, Technology Integration을 통한 분산/병렬 기반 실시간 영상처리 환경을 구축하였습니다.

(3) 데이터 유통

데이터는 방대하지만 가치 있는 데이터는 부족하고, 데이터 유통 및 거래에 대한 인프라가 부족해 많은 기업들이 실제로 필요로 하는 데이터를 구하기 어려운 것이 현실입니다. 당사는 기보유한 데이터 및 파트너사를 통해 지속적으로 원천데이터를 수집하고, XIIlab ML Platform을 기반으로 데이터를 가공하고 알고리즘을 개발하여 가치 있는 데이터를 수요기업에게 제공합니다. 또한 데이터가공을 통하여 데이터공급자와 데이터수요자를 중개하는 역할을 하고 있습니다. 유통된 데이터는 목적에 따라 신규 서비스 개발 및 기존 서비스 고도화, 마케팅 전략수립, 운영 효율화 등에 활용되고 있습니다. 데이터를 필요로 하는 중소기업에 데이터를 판매하고, 데이터 가공을 지원함으로써 데이터 생산·유통·활용의 전 과정에서 혁신적인 가치를 창출할 수 있는 기반을 마련하는데 힘쓰고 있습니다.

(2) 시장점유율

당사가 영위하는 빅데이터/인공지능 시장의 경우 초기 단계로서 시장 점유율에 관한 사항을 파악하기가 어려운 시장입니다. 이에 해당 부분의 기재를 생략합니다.

(3) 시장의 특성

빅데이터 분석 시장은 인터넷 웹 서비스와 스마트 디바이스 어플리케이션 등 비교적 국가 경쟁력이 높은 분야의 지원 기술에 기반하고 있으며, 기반산업으로는 빅데이터 분석에 필요한 컴퓨팅 인프라와 데이터 원천 산업 등이 있습니다. 따라서 빅데이터 분석 산업의 가치사슬은 원천 데이터, 컴퓨팅 인프라, 빅데이터 저장 및 처리, 빅데이터 분석으로 구성되며, 인터넷 웹 서비스, 스마트 디바이스 어플리케이션, 통신, 금융, 의료 등 응용서비스 산업과 이를 활용하는 컨설팅 산업에서 최종적으로 빅데이터 분석을 실무에 적용하여 활용하고 있습니다.

빅데이터산업의 특징.jpg
빅데이터산업의 특징

(4) 신규사업 등의 내용 및 전망

AI 경쟁력을 결정하는 필수 기반요소로 고성능, 컴퓨팅 환경 조성, 혁신적 알고리즘의 개발과 활용, 데이터가 있습니다.

당사는 VISION AI시장 선점을 위해 AI인프라 구성을 위한 Framework부문과 AI수행을 위한 Application부문으로 구성된 사용자 중심의 통합 솔루션 비즈니스 모델
[XIIlab ML PLATFORM] 구축을 통해 경쟁력을 갖추었습니다.

Framework사업부문은 고성능 컴퓨팅 환경 조성을 위해 고가의 GPU자원을 효율적으로 관리할 수 있는 자사 솔루션 'Uyuni'를 제공하며, 'Uyuni'를 설치한 GPU(H/W)를 통합 솔루션 패키지형태로 공급하고 있습니다. 사용자들은 GPU에 'Uyuni'를 설치함으로써 경제성, 효율성, 활용성을 극대화 하여 '최적화 비용'의 획기적인 절감이 가능합니다.

Application사업부문은 대용량 데이터 저장 및 처리 기술, 실시간 대용량 스트림 분석, 빅데이터 기반 고급 분석, 대용량 데이터 시각화 분석 및 인터페이스 기술에 특화된 자사 솔루션을 XIIlab ML PLATFORM을 통해 제공합니다. 데이터양의 폭발적 증가와 비즈니스 효율 향상을 위해 빅데이터를 비즈니스에 활용하려는 수요가 빅데이터 분석 솔루션 시장 성장을 견인하고 있습니다. XIIlab ML PLATFORM의 빅데이터 분석 솔루션은 소비자 니즈 발견, 트렌드 예측, 성과향상, 고객 세분화, 의사결정 지원과 대행, 비즈니스 모델 및 상품/서비스의 혁신 등을 위하여 활용되고 있습니다.

당사가 보유한 AI기술과 인프라를 활용한 XIIlab ML PLATFORM 구축을 통해 기계가 인간을 이해 할 수 있도록 돕는 VISION AI 전문 기업으로 도약하겠습니다.

(5) 조직도

조직도

2. 주주총회 목적사항별 기재사항

□ 정관의 변경

가. 집중투표 배제를 위한 정관의 변경 또는 그 배제된 정관의 변경

변경전 내용
변경후 내용
변경의 목적

-
-
-

나. 그 외의 정관변경에 관한 건

변경전 내용
변경후 내용
변경의 목적

제10조(신주인수권)
② 9호 조항 추가

제10조(신주인수권)

9. 증권시장 상장을 위한 기업공개업무를 주관한 대표주관회사에게 금융투자협회의 "증권인수업무 등에 관한 규정"에 따라 기업공개 당시 공모주식 총수의 100분의 10을 초과하지 않는 범위 내에서 신주를 발행하는 경우

신주 배정에 관한 사항 추가

※ 기타 참고사항

해당사항 없습니다.

□ 이사의 선임

가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계ㆍ사외이사후보자 여부

후보자성명
생년월일
사외이사
후보자여부
최대주주와의 관계
추천인

강선무
1960-09-10
사외이사
해당사항 없음
이사회

총 ( 1 ) 명

나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역

후보자성명
주된직업
세부경력
해당법인과의
최근3년간 거래내역

기간
내용

강선무
現 경희대학교 컴퓨터공학과 교수
83.03~00.08
10.05~11.12
15.09~현재
한국전자통신연구원 팀장
한국정보화진흥원 경영기획실장
경희대학교 컴퓨터공학과 교수, 기업혁신지원센터장
없음

다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무

후보자성명
체납사실 여부
부실기업 경영진 여부
법령상 결격 사유 유무

강선무
해당사항 없음
해당사항 없음
해당사항 없음

라. 후보자의 직무수행계획(사외이사 선임의 경우에 한함)

사외이사로서의 전문성 및 독립성을 기초로 직무를 수행하겠으며, 상법 제382조제3항, 제542조의8 및 동 시행령 제34조에 의거하여 사외이사의 자격요건 부적격 사유에 해당하게 된 경우에는 사외이사직을 상실합니다.

마. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유

상기 후보자는 전문성을 겸비하였을 뿐만 아니라 해당 산업에 오래 종사하며 산업에 대한 이해도가 높아 사외이사로서 회사의 각종 활동 및 이사회 등의 진행에 있어 적합한 후보라 판단하여 추천함.

확인서

강선무사외이사_확인서

※ 확인서 삽입시 주민등록번호 등 개인정보를 기재하지 않도록 유의하시기 바랍니다.

※ 기타 참고사항

해당사항 없습니다.

□ 감사의 선임

<감사후보자가 예정되어 있는 경우>

가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계

후보자성명
생년월일
최대주주와의 관계
추천인

이재용
1972-12-01
해당사항 없음
이사회

총 ( 1 ) 명

나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역

후보자성명
주된직업
세부경력
해당법인과의
최근3년간 거래내역

기간
내용

이재용
이재용 법률사무소 대표변호사
06.10~09.03
15.04~19.01
19.02~현재
삼성전자 책임연구원
노생만 이재용 법률사무소
이재용 법률사무소
해당사항 없음

다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무

후보자성명
체납사실 여부
부실기업 경영진 여부
법령상 결격 사유 유무

이재용
해당사항 없음
해당사항 없음
해당사항 없음

라. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유

상기 후보자는 오랜기간의 변호사 경력과 당 산업과 연관이 있는 분야에서 긴 기간 연구원으로 재직하며 산업에 대한 이해도 있음에 따라 당사의 감사직을 수행하는데 있어 적합하다 판단하여 추천함.

확인서

이재용감사_확인서

※ 확인서 삽입시 주민등록번호 등 개인정보를 기재하지 않도록 유의하시기 바랍니다.

<감사후보자가 예정되지 아니한 경우>

선임 예정 감사의 수
-(명)

※ 기타 참고사항

해당사항 없습니다.

□ 주식매수선택권의 부여

가. 주식매수선택권을 부여하여야 할 필요성의 요지

임직원에 대한 근로의식 고취 및 동기부여

나. 주식매수선택권을 부여받을 자의 성명

성명
직위
직책
교부할 주식

주식의종류
주식수

강미나
책임
직원
보통주
8,000

권문섭
선임
3,000

권순용
과장
9,000

김설인
주임
500

김세훈
수석
3,000

김수지
선임
1,000

김용현
부장
11,000

김은지
과장
11,000

김재억
선임
1,000

노아라
대리
1,000

박성원
주임
500

박진희
책임
10,000

변기영
과장
9,000

손세준
선임
3,000

안주현
이사
5,000

양경옥
책임
2,000

위성철
이사
2,000

조영준
선임
1,000

차승민
차장
5,000

총( 19 )명
-
-
-
총( 86,000 )주

다. 주식매수선택권의 부여방법, 그 행사에 따라 교부할 주식의 종류 및 수, 그 행사가격, 행사기간 및 기타 조건의 개요

구 분
내 용
비 고

부여방법
신주교부, 자기주식교부, 차액보상 중 행사시점에 이사회에서 결정
-

교부할 주식의 종류 및 수
기명식 보통주 86,000주
-

행사가격 및 행사기간
19,600원 / 2022.09.16~2027.09.15
-

기타 조건의 개요
위 내용에 포함되지 않은 주식매수선택권과 관련된 세부사항은 관련 법규, 당사 정관 및 주식매수선택권 부여계약서 등에서 정하는 바에 따름
-

라. 최근일 현재 잔여주식매수선택권의 내역 및 최근년도 주식매수선택권의 부여, 행사 및 실효내역의 요약

- 최근일 현재 잔여주식매수선택권의 내역

총발행
주식수
부여가능
주식의 범위
부여가능
주식의 종류
부여가능
주식수
잔여
주식수

2,287,142주
발행주식총수의 15%
보통주
411,685
387,185주

주) 상기 잔여주식수는 금번 발행하는 3회차 주식매수선택권을 제외한 기존 1, 2회차 잔여분에 대한 미행사분을 부여가능 주식수에서 차감한 값입니다.

- 최근 2사업연도와 해당사업연도의 주식매수선택권의 부여, 행사 및 실효내역

당사는 최근 2사업연도 내 주식매수선택권의 부여 내역이 없습니다. 
2015년 03월 31일 부여된 1회차에서 5,500주, 2016년 03월 29일 부여된 2회차에서 4,000주가 2019년 01월 10일에 행사되었습니다.

※ 기타 참고사항

해당사항 없습니다.

※ 참고사항

□ 코로나바이러스감염증-19의 확산에 따른 안내

코로나바이러스 감염증-19(COVID-19)의 감염 및 전파를 예방하기 위하여 총회장 입구에서 주주님들의 체온을 측정할 수 있으며, 발열이 의심되는 경우 출입을 제한할 수 있음을 알려 드립니다. 또한 질병 예방을 위해 주주총회에 참석시 반드시 마스크 착용을 부탁드립니다.