플리토 — 주주총회소집공고 (20200312)
제출인: 플리토

주주총회소집공고
2.8
플리토

주주총회소집공고

2020년 3월 12일

회 사 명 :
주식회사 플리토

대 표 이 사 :
이 정 수

본 점 소 재 지 :
서울시 강남구 테헤란로211, 한국고등교육재단빌딩 9층

(전 화) 02-568-0132

(홈페이지) https://www.flitto.com

작 성 책 임 자 :
(직 책) 이 사
(성 명) 정 대 철

(전 화) 02-568-0132

주주총회 소집공고

(제8기 정기)

주주님의 건승과 댁내 평안하심을 기원합니다.

당사 정관 제19조 및 제22조에 의거, 정기주주총회를 다음과 같이 소집하오니 참석하여 주시기 바랍니다.

 - 다 음 -

1. 일 시: 2020년 3월 27일(금) 오전 09:00시

2. 장 소: 서울특별시 강남구 테헤란로 211, 18층 회의실
 (역삼동, 한국고등교육재단빌딩)

3. 회의목적사항

가. 보고사항

영업보고

감사보고

내부회계관리제도 운영실태보고

 나. 부의안건

제1호 의안: 제8기(2019년) 재무제표 및 연결재무제표 승인의 건

제2호 의안: 정관 일부 변경의 건

제3호 의안: 이사보수한도 승인의 건

제4호 의안: 감사보수한도 승인의 건

제5호 의안: 주식매수선택권 부여 승인의 건

4. 경영참고사항 등 비치

상법 제542조의4에 의거 경영참고사항을 당사의 본점, 금융위원회, 한국거래소 및 
명의개서대행회사(KB국민은행 증권대행부)에 비치하오니 참고바랍니다.

5. 전자증권제도 시행에 따른 실물증권 보유자의 권리보호에 관한 사항
2019년 9월 16일부터 전자증권제도가 시행되어 실물증권은 효력이 상실되었으며, 한국예탁결제원의 특별(명부)계좌주주로 전자등록되어 권리행사 등이 제한됩니다. 따라서 보유 중인 실물증권을 한국예탁결제원 증권대행부에 방문하여 전자등록으로 전환하시기 바랍니다.

6. 주주총회 참석시 준비물

- 직접행사 : 주총 참석장, 본인 신분증(필수지참)

- 대리행사 : ① 위임장 (주주와 대리인의 인적사항 기재, 서명 또는 인감 날인)

② 위임인의 인감증명서 (서명 시 본인서명사실확인서)

③ 대리인의 신분증

7. 기타사항

- 비용절감 차원에서 기념품을 지급하지 않습니다.

- 주차공간이 협소하오니 가급적 대중교통을 이용해주시기 바랍니다.(주차권 제공 불가)
- 긴급사항 등의 발생으로 인하여 주주총회 일시 및 장소 등의 제반사항들의 변경이 필요할 경우 변경 결정 권한을 대표이사에게 위임합니다.
- ‘코로나19’ 바이러스의 확산 방지를 위하여, 참석 시 마스크를 착용해 주시기 바랍니다.

I. 사외이사 등의 활동내역과 보수에 관한 사항

1. 사외이사 등의 활동내역

가. 이사회 출석률 및 이사회 의안에 대한 찬반여부

당사는 상법 제542조의8 및 동법 시행령 제34에 의거 사외이사를 두고 있지 않습니다.

나. 이사회내 위원회에서의 사외이사 등의 활동내역

당사는 상법 제542조의8 및 동법 시행령 제34에 의거 사외이사를 두고 있지 않습니다.

2. 사외이사 등의 보수현황

당사는 상법 제542조의8 및 동법 시행령 제34에 의거 사외이사를 두고 있지 않습니다.

II. 최대주주등과의 거래내역에 관한 사항

1. 단일 거래규모가 일정규모이상인 거래

(단위 : 억원)

거래종류
거래상대방
(회사와의 관계)
거래기간
거래금액
비율(%)

-
-
-
-
-

2. 해당 사업연도중에 특정인과 해당 거래를 포함한 거래총액이 일정규모이상인 거래

(단위 : 억원)

거래상대방
(회사와의 관계)
거래종류
거래기간
거래금액
비율(%)

-
-
-
-
-

III. 경영참고사항

1. 사업의 개요

가. 업계의 현황

1. 산업의 특성

인공지능은 컴퓨터가 여러 데이터를 이용하여 학습한 내용을 기반으로 새로운 데이터에 대한 적절한 작업 및 예측 등을 수행할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 말합니다. 인공지능 기술 분류는 다음과 같습니다.

인공지능 기술분류

※ 출처 : 2017 데이터산업백서, 한국데이터진흥원

인공지능은 예측, 추론, 인식, 탐지 등 지능형 결과를 출력함에 따라 특정 산업의 제한없이 다양한 서비스를 가능하게 합니다. 특히나 앞으로 데이터의 기하급수적인 증가와 강력해지는 컴퓨팅 파워를 통해 폭발적인 가치를 지닌 산업으로 더욱더 성장하게 될 분야입니다.

2. 산업의 성장성

(가) 지역별 인공지능 시장 규모 및 전망
해외 리서치 전문기관인 트랙티카(Tractica)에 따르면, 글로벌 인공지능 시장 규모는2015년 2억달러에서 2024년 111억달러로 약 55배 성장할 것으로 전망되고 있습니다. 특히 2024년에는 우리나라를 포함하여 일본, 중국, 인도 등이 속한 아시아/태평양 지역의 시장 규모가 가장 큰 비중을 차지할 것으로 전망되고 있습니다.

(단위 : 백만 USD)

2015-2024 지역별 ai 시장 규모와 전망.jpg
2015-2024 지역별 ai 시장 규모와 전망

주) 출처 : Tractica

(나) 산업별 인공지능 시장 규모 및 전망
각 산업 분야별로 보면 특히 정보통신(Telecommunications), 소비재(Consumer), 광고(Advertising), 기업 용역(Business Services), 의료(Healthcare) 등의 영역에서 인공지능 기술이 향후로도 많이 활용될 것으로 예측되고 있습니다.

(단위 : 백만 USD)

2017 - 2025 산업별 ai 시장규모 전망.jpg
2017 - 2025 산업별 ai 시장규모 전망

주) 출처 : Tractica

3. 경쟁요소

(1) 인공지능 목적 언어데이터
(가) 경쟁업체의 특성
기존의 언어데이터 시장은 통번역 시장과 밀접하게 연결되어 형성되어 있습니다. 실제 대부분의 언어데이터 공급업체는 통번역 및 현지화 사업을 영위하고 있으며, 국가별로 강점을 가진 소규모 업체들이 언어데이터 수요에 따라 산발적으로 공급하고 있습니다. 번역업체는 각지역을 기반으로 하는 번역가 네트워크를 핵심역량으로 확보하고 있으나, 특정지역에 한정된 소규모 집단이라는 한계가 존재합니다. 이에 IT 기술의 발달로 언어 데이터의 중요성이 부각되면서, 많은 참여자에 의해 다양한 조건으로고객사의 요청이 다변화하고 있으며, 이러한 다변화된 요구에 부합하는 신규 언어데이터 공급업체들이 등장하기 시작했습니다. 이들은 아래와 같은 특징을 가지고 언어데이터 공급 사업을 확대해 나가고 있습니다.

[ 신규 언어데이터 공급업체의 특징 ]

구분

내용

온라인 마케팅을 통한 다양한 국가의 번역가 확보

온라인 서비스를 기반으로 하는 대부분의 기업은 UA (User Acquisition: 사용자 획득)를 통하여 다양한 국가의 번역가를 자신들의 생태계에 편입시키고 있습니다. 이들은 국가별 법인 설립 없이도 현지화를 통하여 현지 번역가를 유입합니다.온라인 서비스를 기반으로 하는 대부분의 기업은 UA를 통하여 다양한 국가의 번역가를 자신들의 생태계에 편입시키고 있습니다. 이들은 국가별 법인 설립 없이도 현지화를 통하여 현지 번역가를 유입합니다.

데이터 생산 시스템

인공지능과 관련된 언어 데이터 산업은 방대한 양의 표본을 필요로 하며, 각 표본들은 산업분야, 상황, 데이터의 길이, 종류 등에 따라서 다양하게 구성됩니다. 기업들이 필요한 데이터를 빠르게 처리하고 생산하기위해서는 전 과정이 시스템화 되어야 하므로 IT기술력과 업력이 매우 중요합니다.

글로벌 영업

언어 데이터가 필요한 기업군은 일반적으로 자동차, Wearable 기기 제조기업, 국가별 통신사, 인터넷 플랫폼 기업, 콘텐츠 기업 등이며, 대부분 전세계 시장을 대상으로 서비스하는 대규모 기업들입니다. 이들은 데이터 생산에 따르는 보안 문제를 최소화하기 위하여 극소수의 기업들과 강력한 영업 네트워크를 구축하고 있습니다.

(나) 경쟁 현황

2016년 신경망을 활용한 언어 인공지능 기술(NMT)이 실용화된 것을 시작으로 구글이 선제적으로 이를 발표하는 한편 NMT 기술과 관련된 API (Application Programming Interface)를 제공하며 본격적으로 언어 인공지능 시장의 규모가 확대되고 있습니다.이러한 추세 속에서 네이버, 삼성, 바이두, 텐센트, NTT 도코모, 아마존, 애플 등 주요 IT 기업들이 경쟁적으로 언어 인공지능 개발 분야에 진입하였으며, 이를 활용한 서비스가 사람들의 실생활에 실질적으로 사용되기 시작했습니다. 2018년 이후부터는언어 인공지능 기술을 일반 기업이나 개인들도 범용적으로 개발하고 서비스에 적용할 수 있게 되었으며, 이러한 개발을 통해 음성 편집, 챗봇, 동시 통역, 영상 번역 등의 서비스로 확장되고 있습니다.

언어 인공지능 분야는 기하급수적으로 성장하고 있지만 막상 언어 데이터는 턱없이 부족한 실정입니다. 이는 주요 IT기업들이 인공지능 기술 개발 자체에 초점을 두고 있지만, 인공지능을 학습시키기 위한 데이터 수집에는 상대적으로 소홀히 했기 때문입니다. 마치 기술력 있는 자동차들은 경쟁적으로 개발되고 있지만 자동차를 움직이기 위한 연료는 한정적인 것과 같습니다. 이러한 언어데이터의 초과 수요 상황에서 실제언어데이터를 공급할 수 있었던 공급처는 번역업을 영위하거나 과거 기계번역기등의 언어DB 사업에 참여했던 소규모 업체들이 대부분이었습니다. 이들이 보유한 언어데이터량은 인공지능 개발을 위한 수요 대비 매우 부족했음에도 희소한 언어데이터를 공급가능한 업체가 한정적이다보니 주요 IT기업들과 계약이 이루어졌고, 이를 통해 공급처들에게 새로운 수익을 제공하기 시작하였습니다. 특히 공급처들의 낮은 경쟁력과 낮은 품질의 언어데이터에도 언어데이터 시장내 초과수요로 인하여 관련 매출이 증가하고 있는 상황입니다.

(다) 당사의 경쟁력 및 비교우위
최근 언어 인공지능 개발을 진행하는 다수의 기업들은 신경망 번역(NMT)에서 사용되는 딥러닝(Deep Learning) 기술, 불필요한 잡음을 걸러내고 정확한 음성만을 반영하는 음성 인식(Voice Recognition), 자연언어처리(Natural Language Processing) 등의 개발을 진행중이며, 이를 위해서는 최대한 많은 병렬 Corpus와 음성 데이터가 요구됩니다. 단순히 많은 언어데이터가 아니라 높은 품질을 갖춘 데이터가 투입되어야 인공지능 개발의 효과가 높으며, 양질의 언어 데이터 확보를 위해 인공지능 개발을 진행중인 기업들은 각별한 노력을 기울이고 있습니다.

고객사의 요구에 부합되는 언어데이터를 구축을 위해서는 기본적으로 많은 어려움이존재합니다. 각 언어별로 언어데이터를 일정기간 내에 생산 가능한 사람을 적절히 확보하는 한편, 확보된 사람별로 일관된 품질을 유지해야 합니다. 음성데이터의 경우 사람마다 각기 다른 억양, 발음 등의 차이를 최소화하면서 공통적인 음성 파형을 추출하기 위해서는 가급적 많은 사람들이 동일한 조건에서 생산한 음성데이터를 구축해야 합니다. 이러한 어려움으로 인하여 양질의 언어데이터를 대량으로 구축하기가 현실적으로 불가능하며, 언어데이터 구축사업에 진입하려는 신규경쟁자에게 진입장벽으로 작용하고 있습니다.

현재 언어데이터를 공급하는 대부분의 공급처는 전문가 생산방식을 통하여 언어데이터를 구축하고 있습니다. 언어데이터를 취급할 수 있는 소수의 번역가 등 전문가를 고용하여 제한된 일정과 예산 하에서 언어데이터를 생산해 내고 있습니다. 이러한 방식은 소수의 인원을 동원하기 때문에 품질이 일관되지 않을 뿐만 아니라 언어데이터 구축에 상당히 오랜 기간이 소요됩니다. 전문가를 고용하는 과정에서 비교적 높은 비용이 발생하는 한편 소수의 전문가 확보에 실패하는 경우 언어데이터의 구축 자체가 불가능한 한계가 존재합니다.

이와 달리 당사는 플랫폼 내 집단지성을 활용한 생산방식으로 언어데이터를 구축하고 있습니다. 플랫폼 내에 참여하는 1천만명 이상의 유저들을 통해 상시 생산되어 구축되는 당사의 집단지성 방식은 전문가 생산방식 대비 낮은 비용에도 빠르고 정확한 언어데이터의 구축이 가능합니다. 소수의 참여자를 기준으로 언어데이터의 생산이 진행되는 것이 아니라 다수의 참여자가 생산 및 상호 검증을 거쳐 더욱 정교화된 언어데이터의 생산이 이루어집니다. 173개국 25개 언어를 기준으로 서비스 되는 당사 플랫폼 내에서 조달되는 언어데이터는 비교적 소수의 언어 또한 구축이 가능한 장점이 존재합니다. 이러한 집단지성 방식의 장점을 기반으로 당사는 매년 언어데이터의 공급량을 증가시키고 있으며, 거래를 시작하는 업체수 또한 증가 추세입니다. 기본적으로 빅데이터 기반의 인공지능 기술 개발의 핵심은 최대한 많은 데이터를 빠르고 정확하게 제공하여 인공지능의 학습이 진행되어야 하므로, 전문가 방식의 언어데이터 생산은 고객사의 언어데이터 수요를 지속적으로 충족시킬 수 없습니다. 이에 당사의 집단지성 방식의 언어데이터 생산은 속도, 가격, 종류, 품질 등에서 타 경쟁사 대비 높은 경쟁력을 갖춘 것으로 평가됩니다.

[ 타사와 당사의 언어데이터 구축방식 비교 ]

구분

전문가 기반 데이터 구축

당사 집단 지성 방식 데이터 구축

속도

소수의 전문가에 의해 제한적으로 생산되기 때문에 구축 속도가 매우 느림

모바일 및 웹을 통하여 장소/시간에 상관없이 누구나 구축할 수 있어 매우 빠름

구축비용

전문가의 요구비용이 높아 언어데이터의 구축비용이 높음

다수의 참여자가 경쟁방식으로 구축을 진행하기 때문에 비용이 낮음

정확도

소수의 전문가의 구축 이후 검증이 이루어지지 않는다면 인적오류(Human Error)의 가능성이 높음

다수의 참여자를 통해 상호 견제 및 검증이 이루어지므로 정확도가 매우 높음

구축규모

소수의 인원이 진행하여 제한조건내 생산가능한 데이터 규모가 적음

다수의 참여자를 통해 제약없이 하루에 수만개의 데이터를 상시 구축 가능

타사와 언어데이터 구축 방식의 차이 외에도 당사는 아래와 같은 독자적인 특성을 통해 타사대비 차별화되는 언어데이터 공급이 가능합니다.

1) 여러 종류의 언어에 대한 병렬 Corpus 제공 가능

언어는 연속성의 성격으로 인해 시대 및 환경의 변화에 따라 끊임없이 변하고 있습니다. 매년 수많은 표현과 신조어가 생성되고 있으며, IT 기술의 발달로 일상적으로 사용되는 언어 또한 끊임없이 확장되고 있습니다. 이러한 흐름 속에 기존 언어데이터를유지하며 추가 수정반영하지 않는다면 언어데이터로서의 가치가 감소할 수 밖에 없습니다. 과거 1998년부터 2007년까지 국립국어원에서 주관한 '세종 말뭉치 사업'이 사업 기간 종료 이후 업데이트가 중단되었으나, 정부도 이러한 문제점을 인식하여 2018년부터 2022년까지 175억원을 투입해 '인공지능용 한국어 말뭉치 구축 사업'을 진행하기로 발표하였습니다.

당사는 플랫폼을 통해 25개 언어를 지원하고 있으며 경제, 예술, 역사, 생활, IT 등 각주제별로 문어체뿐만 아니라 구어체 등 다양한 문장들의 구축이 이루어지고 있습니다. 동일한 문장에 여러 사람이 번역에 참여하였을 경우 어떤 번역이 좋은지 추천하여 하나의 번역이 채택되고 있으며, 이 과정을 거친 문장들은 CMS(Corpus Management System)에 저장되고 있습니다.

이러한 병렬 Corpus는 다른 언어와의 조합을 통해 새로운 병렬 Corpus로 확장됩니다. 예를 들어 번역 요청을 통해 1쌍의 한국어-영어 병렬 Corpus가 만들어졌다면, 한국어 또는 영어 문장을 일본어, 중국어 등 다른 언어로 확장시켜 추가 조합을 구성하는 방식으로 새로운 병렬 Corpus를 생산합니다.

2) 저렴한 언어데이터 생산 가격

병렬 Corpus를 구축하기 위해서는 목적에 맞는 최초의 Corpus로부터 시작되며, 해당 Corpus 생산작업은 타사의 경우 번역가들이 번역을 하게 됩니다. 이러한 방식은 물리적인 시간뿐만 아니라 비용도 많이 들기 때문에 효율적인 방식이라 하기 어렵습니다. 당사의 경우 플랫폼 내에 전문번역가 및 2개 이상의 언어를 구사할 수 있는 참여자들이 다수 확보되어 활동중입니다. 요청자와 번역가의 상호 거래를 통해 자연스럽게 생성된 언어데이터를 기준으로 당사는 병렬Corpus를 구축하게 되며, 다수의 참여자를 통해 타 언어로 순식간에 확장되기 때문에 언어데이터의 생산단가를 크게 낮출 수 있습니다. 전문 번역가가 아닌 일반 참여자들이 참여한 경우 균일한 품질의 우려가 있지만, 플랫폼 내 다양한 참여자간 상호 검증을 여러번 거치도록 설계되어 있습니다. 이러한 QC(Quality Control) 과정을 거치면서 언어데이터는 더욱 정교화 되며 최종적으로 고객사에서 요구하는 품질 조건에 부합하게 됩니다.

3) 요구조건에 부합하는 참여자 선택 가능
특정 언어에 대해 각 개인별로 수준의 차이가 있으며, 익숙한 주제로 구분시 그 차이는 더욱 커지게 됩니다. 이는 일반 참여자 외에 전문번역가 또한 마찬가지입니다. 즉 개인별로 익숙하거나 전문적인 지식을 갖춘 분야가 있기 때문에, 동일한 언어 데이터의 생산에도 각 개인별 조건에 따라 다른 품질과 결과물이 도출됩니다. 당사는 플랫폼 내 누적된 데이터를 기반으로 참여자의 전문영역을 구분하는 기술을 활용하여, 더욱 효과적인 언어데이터 생산을 유도합니다. 언어데이터 생산과 관련하여 무작위로 담당자를 배치하는 것이 아니라, 적절한 인원을 중심으로 대응이 가능합니다.

주제 외에도 세부적인 언어 조건 또한 파악이 가능합니다. 당사의 플랫폼은 전세계 참여자들로 구성되어 있으며 참여자들의 상시 활동이 이루어지고 있기 때문에, 각기 소재한 지역과 모국어 여부 등 세부 조건의 파악이 가능합니다. 예를 들어 고객사로부터 영어와 관련된 언어데이터의 요청이 있는 경우, 단순히 영어 형태의 언어데이터조건 외에도 미국, 영국, 호주 등 영어권 국가의 설정이 가능하며 이외에도 성별, 나이 등의 조건을 설정하여 언어데이터의 구축 및 공급이 이뤄지고 있습니다. 이를 통해 당사가 보유한 언어데이터의 추가적인 가치 상승을 기대할 수 있으며, 고객사의 당사 언어데이터에 대한 만족도 또한 높일 수 있습니다.

4) 모바일 앱의 편리한 사용성

당사는 웹사이트 외에도 모바일 어플리케이션을 통해 플랫폼 서비스를 유저에게 제공하고 있습니다. 실제 모바일의 편리한 특성으로 당사의 앱을 통해 수집되는 언어데이터가 크게 증가하고 있습니다. 대부분의 언어데이터 공급처는 오프라인을 통해 전문가 방식으로 데이터를 구축하고 있으나, 당사는 휴대기기를 이용하는 모든 사람들이 별도의 제약없이 플랫폼에 접속하여 언어데이터 생산에 참여할 수 있으므로 별도의 제약이 존재하지 않습니다.

나. 회사의 현황

(1) 영업개황 및 사업부문의 구분

당사는 당사가 보유한 플랫폼을 통해 수집된 말뭉치(코퍼스, Corpus)를 집단지성 및 검수 과정을 거쳐 정제한 후 이러한 언어 데이터를 필요로 하는 국가 연구기관 또는 IT 산업 내 다양한 기업고객 등에게 판매하는 사업을 영위하고 있습니다. 정제된 코퍼스를 생산하기 위한 기존 방식은 소수의 해당 언어 전문가를 고용하거나 외부 의뢰하여 생산하는 방식으로서 이는 많은 시간과 비용이 소요되는 한계가 존재합니다. 당사는 기존 방식이 지닌 고비용/비효율 구조를 해결하기 위해 집단지성 방식의 플랫폼을 활용하였으며, 이를 다수의 플랫폼 참여자가 상호 검토를 통해 정제된 말뭉치를 생성하므로 기존 방식보다 단축된 시간 및 절감된 비용 구조 하에서 높은 품질의 코퍼스를 생
산할 수 있습니다. 

(2) 시장점유율

번역 및 현지화 시장은 전통적이고 보수적인 시장으로서 전형적인 포화시장(Red-ocean)입니다. 현재 외국계 위주의 글로벌 번역기업들이 주요 번역시장을 점유하고 있으며, 각 지역에 특화된 소규모 번역기업들은 지역 단위 업무를 수행하고 있습니다. 글로벌 번역기업들은 시장 경쟁력을 유지하기 위하여 아래와 같은 전략을 사용하고 있습니다.

[글로벌 번역기업의 특징]

구분

내용

현지 법인 설립을

통한 영업 전략

글로벌 번역기업들은 주요 지역 내 현지 법인을 설립하여 영업망을 구축하고 번역가 생태계를 만들어 가고 있습니다. 이를 위해 각 지역의 해외지사들은 현지 언어권에 맞는 번역가들을 공유하며, 가장 높은 수준의 품질을 유지합니다. 이들은 동일한 방법으로 다양한 국가에 진출하고 있으며, 전 과정에서 선순환 구조를 보이고 있습니다.

번역 S/W 판매를

통한 락인효과

글로벌 번역기업들은 주요고객과의 지속적인 계약을 위하여 자체적으로 제작한 번역 S/W를 판매 혹은 무상지원하고 있습니다. 번역용역 계약의 형태를 시스템화하여 향후로도 고객사와 지속적인 비즈니스 관계를 이어가기 위함입니다.

(3) 신규사업 등의 내용 및 전망

당사는 주요 사업이자 데이터 매출로 분류되는 언어 데이터 판매 사업 외에도 플랫폼 매출로 분류되는 영상 콘텐츠 관련 번역 사업을 진행하고 있습니다. 당사의 영상 콘텐츠 관련 사업의 경우, 전방 시장인 인터넷 영상 콘텐츠 시장의 성장에 따라 수요가 증가할 것으로 사료 됩니다. 해당 시장의 성장은 트래픽을 통해 유추가 가능한 바, 시스코(Cisco)에 따르면 인터넷 영상 콘텐츠 시장의 경우, 2017년 대비 2022년 트래픽이 약 4.3배 증가 할 전망입니다.

[ 2017 ~ 2022년 인터넷 영상 콘텐츠 시장 규모 전망 ]

2017 ~ 2022년 인터넷 영상 콘텐츠 시장 규모 전망.jpg
2017 ~ 2022년 인터넷 영상 콘텐츠 시장 규모 전망

2017 ~ 2022년 인터넷 영상 콘텐츠 시장 규모 전망2.jpg
2017 ~ 2022년 인터넷 영상 콘텐츠 시장 규모 전망2

주) 출처: Cisco VNI

당사의 영상 콘텐츠 관련 사업의 경우, 당사 자체의 동영상 음성 소스 추출 및 음성 인식 기술(STT; Speech to Text)을 활용하여, 영상에서 텍스트 및 음성데이터를 번역 가능한 형태로 추출합니다. 그 후 집단지성을 활용하여 해당 텍스트 및 음성 데이터의 번역이 수행되며 이는 최종 문맥 검사 형태의 검수를 거쳐 판매 가능한 데이터로 정제됩니다. 이렇게 구축 및 정제된 영상 언어 데이터는 MCN 기업(인터넷방송 플랫폼에서 활동하는 1인 창작자들을 지원, 관리하며 수익을 공유하는 기업)등에 판매 됩니다. 현재 당사는 국내 미디어 그룹과 영상 번역 관련 계약을 완료 하였으며, 향후 국내 뿐만 아니라 해외 영상콘텐츠 사용자를 대상으로 집단지성 방식을 활용하여 수준 높은 영상 자막 번역 서비스를 시행할 예정입니다.

(5) 조직도

조직도_플리토_191231

※당사는 2019년 12월 31일 현재 10팀, 2지사로 구성되어 있으며 보고서 제출일 현재 변동사항은 없습니다.

2. 주주총회 목적사항별 기재사항

□ 재무제표의 승인

※ 아래의 재무제표는 감사전 연결 및 별도 재무제표를 기반으로 작성되었으며, 그 내용이 외부인의 감사 결과 및 주주총회 승인 과정에서 일부 변경될 수 있습니다.
외부감사인의 감사의견을 포함한 최종 재무제표는 3월 중 제출 예정인 당사의 연결ㆍ별도 감사보고서 또는 사업보고서를 참조 하시기 바랍니다.

가. 해당 사업연도의 영업상황의 개요

III. 경영참고사항의 1. 사업의 개요 참조

나. 해당 사업연도의 대차대조표(재무상태표)ㆍ손익계산서(포괄손익계산서)ㆍ이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안)

1) 연결 재무제표

- 연결재무상태표

연 결 재 무 상 태 표

제8기 2019년 12월 31일 현재

제7기 2018년 12월 31일 현재

주식회사 플리토와 그 종속기업
(단위: 원)

과 목
제 8(당) 기말
제 7(전) 기말

자 산

Ⅰ.유동자산
24,923,673,869
3,628,211,620

현금및현금성자산
4,207,320,813
3,496,539,560

단기금융상품
5,000,000,000
-

당기손익-공정가치측정금융자산
15,077,127,525
-

매출채권및기타채권
571,689,708
114,388,298

기타유동자산
61,335,223
12,414,572

당기법인세자산
6,200,600
4,869,190

Ⅱ.비유동자산
1,487,048,793
340,316,777

장기금융상품
50,000,000
70,000,000

매출채권및기타채권
177,816,963
212,081,029

유형자산
1,222,329,956
54,673,998

무형자산
36,901,874
3,561,750

자 산 총 계
26,410,722,662
3,968,528,397

부 채

Ⅰ.유동부채
1,121,395,281
17,716,648,299

매입채무및기타채무
95,603,089
41,748,476

유동전환상환우선주부채
-
16,396,096,883

유동파생금융부채
-
613,050,445

기타유동금융부채
433,670,162
61,609,977

당기법인세부채
28,593,044
16,529,104

충당부채
505,251,641
497,317,334

기타유동부채
58,277,345
90,296,080

Ⅱ.비유동부채
1,188,010,546
787,375,908

비유동전환상환우선주부채
-
445,422,300

비유동파생금융부채
-
64

기타비유동금융부채
613,715,147
-

확정급여부채
574,295,399
341,953,544

부 채 총 계
2,309,405,827
18,504,024,207

자 본

지배기업 소유주지분
24,065,421,575
(14,603,535,270)

Ⅰ.자본금
2,591,905,500
1,062,000,000

Ⅱ.자본잉여금
42,969,520,264
279,991,978

Ⅲ.자본조정
(299,909,549)
(873,786,866)

Ⅳ.기타포괄손익누계액
(1,741,777)
(5,426,745)

Ⅴ.결손금
(21,194,352,863)
(15,066,313,637)

비지배지분
35,895,260
68,039,460

자 본 총 계
24,101,316,835
(14,535,495,810)

부채및자본총계
26,410,722,662
3,968,528,397

- 연결 포괄손익계산서

연 결 포 괄 손 익 계 산 서

제8기 2019년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지

제7기 2018년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지

주식회사 플리토와 그 종속기업
(단위: 원)

과 목
제 8(당) 기
제 7(전) 기

I.영업수익
1,985,147,242
3,505,445,449

II.영업비용
7,722,382,428
5,174,877,837

III.영업손실
(5,737,235,186)
(1,669,432,388)

금융수익
193,802,193
243,770,860

금융원가
342,797,388
2,325,344,157

기타수익
13,827,307
32,278,885

기타비용
13,618,789
26,562,957

IV.법인세비용차감전손실
(5,886,021,863)
(3,745,289,757)

V.법인세비용
84,698,580
16,015,821

VI.당기순손실
(5,970,720,443)
(3,761,305,578)

VII.기타포괄손익
(178,337,475)
(23,877,690)

후속적으로 당기손익으로 재분류
 되는 항목

해외사업환산차이
5,502,264
(4,945,727)

후속적으로 당기손익으로 재분류
 되지 않는 항목

순확정급여부채의재측정요소
(183,839,739)
(18,931,963)

VIII.총포괄손실
(6,149,057,918)
(3,785,183,268)

IX.당기순손실의 귀속:

지배기업 소유주지분
(5,936,758,947)
(3,778,281,886)

비지배지분
(33,961,496)
16,976,308

Ⅹ.총포괄손실의 귀속:

지배기업 소유주지분
(6,116,913,718)
(3,800,289,519)

비지배지분
(32,144,200)
15,106,251

XI.주당손실:

기본주당손실
(1,368)
(18,111)

-연결 자본변동표

연 결 자 본 변 동 표

제8기 2019년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지

제7기 2018년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지

주식회사 플리토와 그 종속기업
(단위: 원)

과 목
자 본 금
자 본
잉여금
자본조정
기타포괄손익
누계액
결손금
지배지분
비지배지분
총 계

2018.01.01
50,800,000
19,040,095
47,887,775
(2,351,075)
(11,269,099,788)
(11,153,722,993)
52,933,209
(11,100,789,784)

총포괄손익
-
-
-
(3,075,670)
(3,797,213,849)
(3,800,289,519)
15,106,251
(3,785,183,268)

당기순손실
-
-
-
-
(3,778,281,886)
(3,778,281,886)
16,976,308
(3,761,305,578)

확정급여채무의 재측정요소
-
-
-
-
(18,931,963)
(18,931,963)
-
(18,931,963)

해외사업환산차이
-
-
-
(3,075,670)
-
(3,075,670)
(1,870,057)
(4,945,727)

무상증자
965,200,000
-
(965,200,000)
-
-
-
-
-

전환상환우선주의 전환
30,000,000
231,753,151
-
-
-
261,753,151
-
261,753,151

주식매수선택권
-
-
72,724,091
-
-
72,724,091
-
72,724,091

주식매수선택권 행사
16,000,000
29,198,732
(29,198,732)
-
-
16,000,000
-
16,000,000

2018.12.31
1,062,000,000
279,991,978
(873,786,866)
(5,426,745)
(15,066,313,637)
(14,603,535,270)
68,039,460
(14,535,495,810)

회계정책변경효과
-
-
-
-
(7,440,540)
(7,440,540)
-
(7,440,540)

2019.01.01
1,062,000,000
279,991,978
(873,786,866)
(5,426,745)
(15,073,754,177)
(14,610,975,810)
68,039,460
(14,542,936,350)

총포괄손익
-
-
-
3,684,968
(6,120,598,686)
(6,116,913,718)
(32,144,200)
(6,149,057,918)

당기순손실
-
-
-
-
(5,936,758,947)
(5,936,758,947)
(33,961,496)
(5,970,720,443)

확정급여채무의 재측정요소
-
-
-
-
(183,839,739)
(183,839,739)
-
(183,839,739)

해외사업환산차이
-
-
-
3,684,968
-
3,684,968
1,817,296
5,502,264

유상증자
519,230,500
26,480,755,500
-
-
-
26,999,986,000
-
26,999,986,000

전환상환우선주의 보통주전환
1,003,675,000
15,751,288,786
965,200,000
-
-
17,720,163,786
-
17,720,163,786

주식매수선택권
-
-
66,161,317
-
-
66,161,317
-
66,161,317

주식매수선택권 행사
7,000,000
60,284,000
(60,284,000)
-
-
7,000,000
-
7,000,000

자기주식 취득
-
397,200,000
(397,200,000)
-
-
-
-
-

2019.12.31
2,591,905,500
42,969,520,264
(299,909,549)
(1,741,777)
(21,194,352,863)
24,065,421,575
35,895,260
24,101,316,835

-연결 현금흐름표

연 결 현 금 흐 름 표

제8기 2019년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지

제7기 2018년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지

주식회사 플리토와 그 종속기업
(단위: 원)

과 목
제 8(당) 기
제 7(전) 기

I.영업활동으로 인한 현금흐름
(5,786,602,029)
(1,518,105,507)

1.영업에서 창출된 현금흐름
(5,753,716,921)
(1,557,535,724)

2.이자의 수취
40,495,959
31,894,957

3.이자의 지급
-
(592,762)

4.법인세의 납부(환급)
(73,381,067)
8,128,022

II.투자활동으로 인한 현금흐름
(20,294,957,947)
1,010,401,055

1.투자활동으로 인한 현금유입액
220,000,000
1,050,000,000

보증금의 감소
200,000,000
1,050,000,000

장기금융상품의 감소
20,000,000
-

2.투자활동으로 인한 현금유출액
(20,514,957,947)
(39,598,945)

단기금융상품의 증가
(20,000,000,000)
-

보증금의 증가
(226,424,000)
-

비품의 증가
(250,719,870)
(39,598,945)

소프트웨어의 증가
(37,814,077)
-

III.재무활동으로 인한 현금흐름
26,785,519,000
(686,712,404)

1.재무활동으로 인한 현금유입액
27,006,986,000
16,000,000

유상증자
26,999,986,000
-

주식매수선택권의 행사
7,000,000
16,000,000

2.재무활동으로 인한 현금유출액
(221,467,000)
(702,712,404)

리스부채의 감소
(221,467,000)
-

단기차입금의 감소
-
(702,712,404)

IV.현금의 증가(감소)
703,959,024
(1,194,416,856)

V.기초의 현금
3,496,539,560
4,691,056,914

환율효과로 인한 현금의 변동
6,822,229
(100,498)

VI.기말의 현금
4,207,320,813
3,496,539,560

- 연결재무제표에 대한 주석
연결재무제표에 대한 주석 사항은 3월 중 공시예정인 당사의 감사보고서를 참고하시기 바랍니다.

2) 별도 재무제표

- 재무상태표

재 무 상 태 표

제8기 2019년 12월 31일 현재

제7기 2018년 12월 31일 현재

주식회사 플리토
(단위: 원)

과 목
제 8(당) 기말
제 7(전) 기말

자 산

Ⅰ.유동자산
24,731,689,756
3,429,933,008

현금및현금성자산
4,038,065,662
3,310,663,087

단기금융상품
5,000,000,000
-

당기손익-공정가치측정금융자산
15,077,127,525
-

매출채권및기타채권
560,470,267
112,067,188

기타유동자산
49,825,702
2,333,543

당기법인세자산
6,200,600
4,869,190

Ⅱ.비유동자산
1,600,680,193
455,037,693

장기금융상품
50,000,000
70,000,000

매출채권및기타채권
167,551,359
202,000,000

종속기업투자주식
124,801,945
124,801,945

유형자산
1,221,425,015
54,673,998

무형자산
36,901,874
3,561,750

자 산 총 계
26,332,369,949
3,884,970,701

부 채

Ⅰ.유동부채
1,063,794,295
17,695,218,066

매입채무및기타채무
71,639,551
39,260,004

유동전환상환우선주부채
-
16,396,096,883

유동파생금융부채
-
613,050,445

기타유동금융부채
433,670,162
61,609,977

충당부채
505,251,641
497,317,334

기타유동부채
53,232,941
87,883,423

Ⅱ.비유동부채
1,188,010,546
787,375,908

비유동전환상환우선주부채
-
445,422,300

비유동파생금융부채
-
64

기타비유동금융부채
613,715,147
-

확정급여부채
574,295,399
341,953,544

부 채 총 계
2,251,804,841
18,482,593,974

자 본

Ⅰ.자본금
2,591,905,500
1,062,000,000

Ⅱ.자본잉여금
42,969,520,264
279,991,978

Ⅲ.자본조정
(299,909,549)
(873,786,866)

Ⅳ.결손금
(21,180,951,107)
(15,065,828,385)

자 본 총 계
24,080,565,108
(14,597,623,273)

부채및자본총계
26,332,369,949
3,884,970,701

- 포괄손익계산서

포 괄 손 익 계 산 서

제8기 2019년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지

제7기 2018년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지

주식회사 플리토
(단위: 원)

과 목
제 8(당) 기
제 7(전) 기

I.영업수익
1,861,888,726
3,266,577,739

II.영업비용
7,642,235,421
4,974,225,046

III.영업손실
(5,780,346,695)
(1,707,647,307)

금융수익
192,103,334
239,155,982

금융원가
342,797,388
2,325,344,157

기타수익
13,508,168
32,107,000

기타비용
6,309,862
20,516,685

IV.법인세비용차감전손실
(5,923,842,443)
(3,782,245,167)

V.법인세비용
-
-

VI.당기순손실
(5,923,842,443)
(3,782,245,167)

VII.기타포괄손익
(183,839,739)
(18,931,963)

후속적으로 당기손익으로 재분류되지
 않는 항목

순확정급여부채의재측정요소
(183,839,739)
(18,931,963)

VIII.총포괄손실
(6,107,682,182)
(3,801,177,130)

IX.주당손실

기본주당순손실
(1,365)
(18,212)

- 자본변동표

자 본 변 동 표

제8기 2019년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지

제7기 2018년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지

주식회사 플리토
(단위: 원)

과 목
자 본 금
자 본
잉여금
자본조정
결손금
총 계

2018.01.01
50,800,000
19,040,095
47,887,775
(11,264,651,255)
(11,146,923,385)

총포괄손익
-
-
-
(3,801,177,130)
(3,801,177,130)

당기순손실
-
-
-
(3,782,245,167)
(3,782,245,167)

확정급여채무의 재측정요소
-
-
-
(18,931,963)
(18,931,963)

무상증자
965,200,000
-
(965,200,000)
-
-

전환상환우선주의 전환
30,000,000
231,753,151
-
-
261,753,151

주식매수선택권
-
-
72,724,091
-
72,724,091

주식매수선택권 행사
16,000,000
29,198,732
(29,198,732)
-
16,000,000

2018.12.31
1,062,000,000
279,991,978
(873,786,866)
(15,065,828,385)
(14,597,623,273)

회계정책의 변경효과
-
-
-
(7,440,540)
(7,440,540)

2019.01.01
1,062,000,000
279,991,978
(873,786,866)
(15,073,268,925)
(14,605,063,813)

총포괄손익
-
-
-

(6,107,682,182)

(6,107,682,182)

당기순손실
-
-
-
(5,923,842,443)
(5,923,842,443)

확정급여채무의 재측정요소
-
-
-
(183,839,739)
(183,839,739)

유상증자
519,230,500
26,480,755,500
-
-
26,999,986,000

자기주식 수증
-
397,200,000
(397,200,000)
-
-

전환상환우선주의 전환
1,003,675,000
15,751,288,786
965,200,000
-
17,720,163,786

주식매수선택권
-
-
66,161,317
-
66,161,317

주식매수선택권 행사
7,000,000
60,284,000
(60,284,000)
-
7,000,000

2019.12.31
2,591,905,500
42,969,520,264
(299,909,549)
(21,180,951,107)
24,080,565,108

- 현

금흐름표

현 금 흐 름 표

제8기 2019년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지

제7기 2018년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지

주식회사 플리토
(단위: 원)

과 목
제 8(당) 기
제 7(전) 기

I.영업활동으로 인한 현금흐름
(5,770,431,665)
(1,558,768,932)

1.영업에서 창출된 현금흐름
(5,810,097,432)
(1,598,693,972)

2.이자의 수취
40,309,577
31,663,682

3.이자의 지급
-
(592,762)

4.법인세의 납부(환급)
(643,810)
8,854,120

II.투자활동으로 인한 현금흐름
(20,287,684,760)
980,007,110

1.투자활동으로 인한 현금유입액
220,000,000
1,050,000,000

보증금의 감소
200,000,000
1,050,000,000

장기금융상품의 감소
20,000,000
-

2.투자활동으로 인한 현금유출액
(20,507,684,760)
(69,992,890)

단기금융상품의 증가
(5,000,000,000)
-

당기손익-공정가치측정금융자산의 증가
(15,000,000,000)
-

보증금의 증가
(226,424,000)
-

종속기업투자주식의 취득
-
(30,393,945)

비품의 증가
(243,446,683)
(39,598,945)

소프트웨어의 증가
(37,814,077)
-

III.재무활동으로 인한 현금흐름
26,785,519,000
(686,712,404)

1.재무활동으로 인한 현금유입액
27,006,986,000
16,000,000

유상증자
26,999,986,000
-

주식매수선택권의 행사
7,000,000
16,000,000

2.재무활동으로 인한 현금유출액
(221,467,000)
(702,712,404)

단기차입금의 감소
-
(702,712,404)

리스부채의 감소
(221,467,000)
-

IV.현금의 감소
727,402,575
(1,265,474,226)

V.기초의 현금
3,310,663,087
4,576,137,313

VI.기말의 현금
4,038,065,662
3,310,663,087

- 재무제표에 대한 주석
재무제표에 대한 주석 사항은 3월 중 공시예정인 당사의 감사보고서를 참고하시기 바랍니다.

- 최근 2사업연도의 배당에 관한 사항

구분
전 기
당 기

주당배당금(원)
-
-

배당금총액(백만원)
-
-

시가배당율(%)
-
-

□ 정관의 변경

가. 집중투표 배제를 위한 정관의 변경 또는 그 배제된 정관의 변경

변경전 내용
변경후 내용
변경의 목적

해당사항없음
해당사항없음
해당사항없음

나. 그 외의 정관변경에 관한 건

변경전 내용
변경후 내용
변경의 목적

제 2 조 (목적)

제 2 조 【목적】

“신규 추가”

1.시스템통합구축서비스의 판매업

1.고도정보통신서비스업

1.정보처리 기술에 관한 전문적 서비스

1.데이터베이스 검색, 개발 및 판매업

1.인터넷광고, 컨텐츠개발, 공급 및 전자상거래등 인터넷 관련사업

1.교육 및 컨설팅업

1.광고관련 서비스업

1.학술연구용역업
1.영화, 비디오물 및 방송 프로그램 제작 관련 서비스업

-플랫폼 내 광고수익 창출 등 
수익구조 개선
-정부과제 등 다양한 사업으로의
입찰참여를 통한 매출구조 다변화

※ 기타 참고사항

해당사항없음

□ 이사의 보수한도 승인

가. 이사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

(당 기)

이사의 수 (사외이사수)
3 (0) 명

보수총액 또는 최고한도액
800,000,000 원

(전 기)

이사의 수 (사외이사수)
3 (0) 명

실제 지급된 보수총액
409,263,075 원

최고한도액
800,000,000 원

※ 기타 참고사항

해당사항없음

□ 감사의 보수한도 승인

가. 감사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

(당 기)

감사의 수
1

보수총액 또는 최고한도액
0

(전 기)

감사의 수
1

실제 지급된 보수총액
0

최고한도액
0

※ 기타 참고사항

해당사항없음

□ 주식매수선택권의 부여

가. 주식매수선택권을 부여하여야 할 필요성의 요지

회사 임직원에 대한 동기 부여를 함으로써 높은 경영 성과를 유도하고 이를 통해 향후 회사의 실질적인 가치를 향상시키고자 함. 이에 2019년 11월 5일 이사회에서 부여한 주식매수선택권을 보고하여 승인 받고자 함.

나. 주식매수선택권을 부여받을 자의 성명

- 2020년 3월 27일 정기주주총회 결의를 통해 승인 될 주식매수선택권

성명
직위
교부할 주식

주식의종류
주식수

ㅇㅇㅇ외 40명
임직원
신주교부
25,751

총( 41 )명
-
-
총(25,751)주

(주1) 2019년 11월 5일 이사회를 통한 주식매수선택권 부여 이후 보고서 제출일 기준 현재, 퇴사자 5인에 대하여 이사회를 통한 취소분을 반영함.

다. 주식매수선택권의 부여방법, 그 행사에 따라 교부할 주식의 종류 및 수, 그 행사가격, 행사기간 및 기타 조건의 개요

구 분
내 용
비 고

부여방법
신주교부
주식매수선택권 부여에관한 전자공시참조
(19.11.25)

교부할 주식의 종류 및 수
기명식 보통주식수

행사가격 및 행사기간
-행사가격: 22,297원
-행사기간: 2021년 11월 05일 ~ 2026년 11월 04일
※ 행사가격은 주식매수선택권의 부여일을 기준으로 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령 제176조의7 제3항의 규정을 준용함(이사회 결의일 전일부터 과거 2개월, 과거1개월, 과거 1주간의 가중평균 값의 산술평균값)

기타 조건의 개요
- 행사가격은 관련 법규 및 계약서를 따름
- 주식매수선택권부여의 취소는 정관, 관련법규 및 계약서에따름

라. 최근일 현재 잔여주식매수선택권의 내역 및 최근년도 주식매수선택권의 부여, 행사 및 실효내역의 요약

- 최근일 현재 잔여주식매수선택권의 내역

총발행
주식수
부여가능
주식의 범위
부여가능
주식의 종류
부여가능
주식수
잔여
주식수

5,183,811
발행주식총수의 15%
기명식 보통주
777,571
725,820

- 최근 2사업연도와 해당사업연도의 주식매수선택권의 부여, 행사 및 실효내역

사업년도
부여일
부여인원
주식의
종류
부여
주식수
행사
주식수
실효
주식수
잔여
주식수

2019년
2019.11.5
ㅇㅇㅇ외 45명
기명식 보통주
28,000
-
2,249
25,751

2018년
2018.6.11
정대철
기명식 보통주
20,000
-
-
20,000

2017년
2017.5.19
ㅇㅇㅇ
기명식 보통주
20,000
14,000
-
6,000

계
-
총( 46 )명
-
총( 68,000 )주
총( 14,000 )주
총( 2,249)주
총( 51,751 )주

※ 기타 참고사항

해당사항없음

※ 참고사항

당사는 결산 일정 및 회계법인의 감사보고서 수령일등을 고려하여 일정을 검토하였으며, 금번 정기주주총회에서 최대한 주주총회집중일을 피해 진행하고자 하였습니다. 그러나, 당사는 결산일정 및 외부감사일정 등에 따라불가피하게 주주총회 집중일에 주주총회를 개최하게 되었습니다. 향후 주주총회 분산 프로그램에 적극 참여하여 많은 주주님들이 주주총회에 참여할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.