씨이랩 — 주주총회소집공고 (20180314)
제출인: 씨이랩

주주총회소집공고
2.7
(주)씨이랩

주주총회소집공고

2018년 03월 14일

회 사 명 :
주식회사 씨이랩

대 표 이 사 :
이 우 영

본 점 소 재 지 :
서울특별시 강남구 논현로76길 9, 4층(역삼동 서울강남빌딩)

(전 화) 02 - 2039 - 3145

(홈페이지) http://www.xiilab.com

작 성 책 임 자 :
(직 책)대표이사
(성 명) 이 우 영

(전 화) 02 - 2039 - 3148

주주총회 소집공고

(제8기 정기)

제8기 정기주주총회 소집통지서

주주님의 건승과 댁내의 평안을 기원합니다. 당사는 상법 제365조 및 제542조의 4와 우리회사 정관 제20조에 의하여 제8기 정기 주주총회를 아래와 같이 소집하오니 참석하여 주시기 바랍니다.

 - 아 래 -

1. 일 시 : 2018년 3월 30일 금요일 오후 12시 30분

2. 장 소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 152, 강남파이낸스센터 41층 (The Executive Centre 內, Conference room)

3. 회의목적사항
《보고 사항》
 1) 감사의 감사보고
 2) 이사의 영업보고

《부의 안건》

제1호 의안 : 제8기(2017.1.1 ~ 2017.12.31) 재무제표 승인의 건

제2호 의안 : 사내이사 여성중 선임의 건
 제2호 의안 : 정관 일부 변경의 건(제10조(신주인수권)2항 변경)

제3호 의안: 이사 보수한도 승인의 건
 제4호 의안: 감사 보수한도 승인의 건

4. 실질주주의 의결권행사에 관한 사항

금번 우리회사의 주주총회에는 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 제314조 제5항 단서규정에 의거하여 한국예탁결제원이 주주님들의 의결권을 행사할 수 없습니다. 따라서 주주님이 주주총회에 참석하시어 의결권을 직접적으로 행사하시거나, 대리인에 위임하여 의결권을 간접적으로 행사하실 수 있습니다.

5. 경영참고사항

상법 제542조의 4의 3항에 의한 경영참고사항은 당사의 본사와 국민은행 증권대행부에 비치하였고, 금융감독원 또는 한국거래소에 전자공시하여 조회가 가능하오니 참고하시기 바랍니다.

6. 주주총회 참석시 준비물

직접행사: 신분증

대리행사: 서면위임장(주주와 대리인의 인적사항 기재, 인감날인), 인감증명서, 위임자 신분증 사본, 대리인의 신분증

7. 기타사항
기타 주주총회 관련 문의사항은 당사로 직접 문의하시기 바라며, 주주총회 기념품은 회사 경비 절감을 위하여 지급하지 않습니다.

 2018년 3월 14일

 주식회사 씨 이 랩
 대표이사 이 우 영(직인생략)

I. 사외이사 등의 활동내역과 보수에 관한 사항

1. 사외이사 등의 활동내역

가. 이사회 출석률 및 이사회 의안에 대한 찬반여부

회차
개최일자
의안내용
사외이사 등의 성명

정민호
(출석률: 37.5%)

찬 반 여 부

1
2017-02-24
제7기 정기주주총회 소집에 관한 건
불참

2
2017-03-28
본점소재지 이전의 건
참석

3
2017-04-25
임원보수규정 개정의 건
참석

4
2017-06-02
기업일반자금대출/기술창조기업 우대대출 이억원 만기 연장의 건
불참

5
2017-09-25
기업운전일반자금대출 삼억원 신규 차입의 건
불참

6
2017-10-16
기업운전일반자금대출 일억원 대환 대출의 건
불참

7
2017-10-26
신 주식 발행의 건 외 1건
참석

8
2017-12-05
기업운전일반자금대출 삼억원 신규 차입의 건
불참

9
2018-02-28
제8기 정기주주총회 소집에 관한 건 외 1건
참석

나. 이사회내 위원회에서의 사외이사 등의 활동내역

위원회명
구성원
활 동 내 역

개최일자
의안내용
가결여부

-
-
-
-
-

2. 사외이사 등의 보수현황

(단위 : 원)

구 분
인원수
주총승인금액
지급총액
1인당 
평균 지급액
비 고

사외이사
1
400,000,000
-
-
-

II. 최대주주등과의 거래내역에 관한 사항

1. 단일 거래규모가 일정규모이상인 거래

(단위 : 억원)

거래종류
거래상대방
(회사와의 관계)
거래기간
거래금액
비율(%)

-
-
-
-
-

2. 해당 사업연도중에 특정인과 해당 거래를 포함한 거래총액이 일정규모이상인 거래

(단위 : 억원)

거래상대방
(회사와의 관계)
거래종류
거래기간
거래금액
비율(%)

-
-
-
-
-

III. 경영참고사항

1. 사업의 개요

가. 업계의 현황

(1) 소프트웨어 산업전망

2016년 국내 소프트웨어(SW)산업은 전년대비 성장했으나(시장 3.9%, 생산 4.5%, 수출 4.0%), 국내 경기 전반의 침체와 맞물려 ’15년 성장률보다는 다소 감소했다. IT서비스 부문의 성장세가 다소 주춤한 가운데 패키지SW가 산업 성장을 주도하는 모습을 보였다. 부문별로는 패키지SW기업들의 기존 제품 클라우드 서비스화, 대형 IT서비스 기업들의 물류IT솔루션 사업, 기존 IP를 활용한 모바일 게임 출시 등이 두드러졌다. 인공지능 등 신기술에 기반한 투자확대와 서비스 발굴노력은 전 부문에 걸쳐 추진되었다.

2017년 세계 및 국내경제는 저성장 기조가 고착화되고 트럼프 집권, 브렉시트 현실화, 지정학적 분쟁 등으로 글로벌 시장의 불확실성이 더욱 증폭될 것으로 전망된다. 이러한 불확실성과 다가올 4차 산업혁명에 대비하여 해외 주요국들은 AI, 자율주행차, 스마트시티 등 SW신산업과 관련한 제도정립과 투자를 지속적으로 추진할 것으로 보인다.

2017년 국내 ICT시장은 IT 하드웨어(HW)시장의 마이너스 성장이 심화되고, 통신 시장의 마이너스 성장 전환에도 불구하고, SW시장의 성장에 힘입어 전체적으로는 ZERO성장률을 기록할 것으로 예상된다. 국내SW시장은 산업 內 경쟁이 심화되고 전통 사업영역이 위축되는 가운데 금융, 유통, 통신 등 주요 제조산업의 신SW수요(핀테크, 데이터커머스, 스마트팩토리 등)를 중심으로 전년대비 3.1% 성장할 것으로 전망된다.

클라우드, 빅데이터, IoT 등 신SW서비스 시장은 ’17년에도 두 자리수 이상의 높은 성장률을 지속하며 전체 SW시장을 성장을 견인할 것으로 보인다. ’17년 공공부문의 신규 SW투자 예산은 3조 7천억원으로 전년보다 7.7% 감소할 것으로 보인다. 2017년 SW산업 內 기업들의 경기전망지수는 98.2점으로 올 해 경기를 부정적으로 보는 기업들이 더 많은 것으로 집계되었다.

□ 新 SW 시장 전망
 2017년 세계 新 SW 시장은 기업의 디지털 전환과 4차 산업혁명에 대한 대응이 구체화되며 두 자리 수 이상의 고속 성장추세*를 이어갈 전망이다.

* 2017년 세계 Cloud Service(20.0%), Big Data(23.3%), IoT(17.4%) 증가할 전망

- 클라우드 중심의 IT 인프라 구축 및 신서비스 수요가 지속되며 시장이 성장하고, 비중이 가장 큰 SaaS 대비 IaaS/PssS 시장이 상대적으로 빠르게 성장

- 빅데이터 시장은 기업들의 데이터 기반 의사결정에 대한 인식 증대, 클라우드 기반 분석 플랫폼과 인지컴퓨팅(AI) 관련 신서비스 영역이 확장되면서 꾸준한 성장

[세계 新 SW시장 규모 전망]

* 출처 : IDC (2016), 소프트웨어정책연구소 편집 제공

□ 2017년 국내 SW 시장 전망

국내 ICT 시장 전망은 IT 기기 시장의 성장하락세가 심화되어 전체적으로는 마이너스 성장률을 기록하지만 SW 시장은 경기불황 속에서도 꾸준히 성장하고 있다.

산업 내 경쟁이 심화되고 전통 사업영역이 위축되는 가운데 新SW 수요 중심으로 성장할 것으로 전망한다.

패키지 SW기업은 자사 솔루션 기반으로 SI사업에 진출하고, IT 서비스 기업은 솔루션을 출시하는 영역 간 경계가 희석되는 경향이다.

[국내 ICT 시장 전망]

* 출처 : IDC Blackbook (2016), 소프트웨어정책연구소 자료 제공

클라우드, 빅데이터, IoT 등 新 SW 서비스 시장은 전통 SW 시장보다 훨씬 높은 성장률*을 보이며 전체 SW 시장 성장을 견인할 것으로 예상

* Cloud Service: 21.0%, Big Data: 25.2%, IoT:15.6% 성장할 전망

[국내 新 SW 서비스 시장 규모 전망]

* 출처 : IDC (2016), 소프트웨어정책연구소 편집 제공

- 클라우드 서비스: 대기업 참여 허용으로 다소 미진했던 공공 부문 클라우드 활용 확대, 기업 활용경험 축적 및 서비스 모델 정교화 등으로 안정적 성장 전망

- 빅데이터: 제조분야 혁신을 위한 수요 외에 맞춤형 상품 제공 및 구매유도 등 커머스 시장에서의 활용 등이 강조되며 시장 성장이 지속

- IoT: 제조, 통신 등 전통 산업 영역에서 의료, 드론, 커넥티드 카 등 신산업 영역으로 적용시도가 확대되며 2017년에는 15.6% 성장 전망이다.

□ 2018 SW 산업 10대 이슈 전망

제 4차 산업혁명시대에 있어 미래사회 변화를 주도하는 핵심요인 SW의 이슈 후보 18개가 도출되었고, SW산업의 10대 이슈로 ‘인공지능’, ‘스마트카(자율주행차)’, ‘빅데이터’, ‘보안(블록체인)’, ‘사물인터넷’, ‘클라우드’, ‘핀테크’, ‘AR/VR’, ‘네트워크’, ‘로봇’을 선정되었다.

구체적으로는 인공지능 영역에서는 만물지능화(AI Everywhere), 스마트카 관련해서는 2018년도가 자율주행차 상용화 준비 원년이 될 것으로 전망된다. 또한, 빅데이터 기반 큐레이팅 서비스 대중화가 이루어질 것으로 예상되며, 보안 영역에서는 차세대 보안기술로서 블록체인이 서비스형태 (Blockchain-as-a-Service)로 제공되어 금융권을 중심으로 다양한 활용사례가 나올 것으로 보았다. 사물인터넷 분야는 기존의 일부 지자체 중심의 실증사업이 전국 규모로 확대될 것이며, 공공클라우드가 본격 확산되어 공공 영역이 클라우드 업체의 새로운 먹거리로 급부상할 것으로 생각된다. 금융권은 SW/IT 기술기업 주도의 금융생태계로의 급격한 전환이 이루어질 것이며, AR(증강현실) 모바일 플래폼의 확산으로 AR콘텐츠가 스마트폰의 킬러앱으로 부각될 것으로 생각된다. 네트워크 분야에서는 5G 상용화를 앞두고 SDN, NFV로의 전환이 가속화가 이루어질 것이며, 인간과의 협업과 교감이 가능한 지능형 로봇이 로보틱스 분야에 새 바람을 불어넣을 것으로 기대된다.

이를 종합해 볼 때, 2018년 SW산업의 핵심 키워드는 ‘지능화’와 ‘SW융합’이 될 것이다. 인공지능 분야가 2년 연속 SPRi 선정 ‘SW산업 10대 이슈’ 1위로 선정된 가운데 지능정보 기술이 전(全)산업으로 영역을 확장, 사회전반에 혁신을 유발하고 새로운 성장의 기회 제공이며, 다양한 형태의 융합 (SW기술+SW기술 or SW기술+전통산업)으로 신규 비즈니스 기회 창출 및 신성장 동력 확보가 가능해질 전망이다.

[2018년 SW산업 이슈 18개 선정]

* 출처 : 2018 SW산업 10대 이슈 전망 (2017), 소프트웨어정책연구소 제공

빅데이터 분석결과와 설문조사 결과를 각각 50% 합한 결과 ‘인공지능‘이 2년 연속 1위로 선정되었다.

[2018년 선정 SW 10대 이슈]

* 출처 : 2018 SW산업 10대 이슈 전망 (2017), 소프트웨어정책연구소 제공

□ 차세대 성장동력의 지속적 발굴로 SW산업의 미래 전망은 밝은 편

국내외 경제 불확실성 기조 속에서도 SW산업은 새로운 이슈사항이 계속적으로 출현하고 있으며, 이 분야의 시장성장 속도는 타 산업 대비 매우 빠른 것으로 전망한다.

□ 2017년에 이어 SW산업의 2018년 핵심 키워드는 ‘지능화’

AI, 2년 연속 SPRi 선정 SW산업 10대 이슈 1위로 선정으로 지능정보 기술이 전(全 ) 산업으로 영역을 확장, 사회전반에 혁신을 유발하고 새로운 성장의 기회 제공한다.

□ 'SW 융합‘이 핵심 경쟁력

SW는 핵심기반기술로써 타산업의 경쟁력 제고 및 시장 점유율 확대를 위한 필수 요소이며, SW 기업들이 기존 전통 산업 내 핵심 주체로 떠오르면서 이들 기업과 전통 기업 간의 경쟁 및 기술제휴, 인수합병 사례가 지속될 것으로 보인다.

[2018년 SW산업 10대 이슈 전망 요약]

* 출처 : 2018 SW산업 10대 이슈 전망 (2017), 소프트웨어정책연구소 제공

(2) 2017-2018년 SW 산업 주요 핵심기술

□ 인공지능 컴퓨팅 인프라 및 기술

인공지능의 수요가 비약적으로 커진 만큼, 인공지능 클라우드 컴퓨팅 인프라 시장을 선점하기 위한 글로벌 경쟁 역시 가속화도히고 있다. 아마존, 구글, 마이크로소프트 등 글로벌 IT 기업은 막대한 자금을 투입하여 인공지능 클라우드 컴퓨팅 인프라를 구축 및 서비스하고 있다.

인공지능 컴퓨팅 인프라에는 주로 가격대비 연산효율이 좋은 GPU로 구성된 장비들이 활용된다. GPU가 각광받는 이유는 심층학습 알고리즘의 형태에서 찾을 수 있다. 인공지능 구현을 위한 컴퓨팅 인프라는 대부분 GPU를 탑재한 고성능 서버가 일반적이다.

[심층학습 및 GPU 활용 여부 설문결과]

[인공지능 기술수준 조사 결과]

* 출처 : 중소기업 스타트업의 인공지능 컴퓨팅 인프라 현황과 시사점’ (2017),

소프트웨어정책연구소 제공

□ IDC, 인지 컴퓨팅 등 디지털 혁신 이끄는 주요 기술로 가속화 컴퓨팅 도입 증가로 인지 및 인공지능, 딥러닝, 머신러닝, 비주얼 분석 및 데이터 분석 워크로드, 클라우드 컴퓨팅, 비구조 데이터 관리 워크로드에 사용한다.

가속화 컴퓨팅은 프로세스의 일부분을 그래픽 처리 장치(GPUs)나 FPGA(field programmable gate array)와 같은 실리콘 서브시스템에 할당해 애플리케이션과 워크로드를 가속화하는 기능으로, 데이터 처리상 가속화가 요구되는 워크로드에 있어 중앙처리장치(CPU)의 한계를 극복하고자 하는 기업들에게서 각광받고 있다.

가속화 컴퓨팅은 인지, 딥러닝, 인공지능, 머신러닝 및 이와 유사한 종류의 애플리케이션을 비롯해 비주얼 분석을 포함한 데이터 분석 워크로드, 과학 기술 부문 워크로드, 클라우드 컴퓨팅과 서비스로서의 가속화 방식, 그리고 에지 컴퓨팅을 포함한 비구조 데이터 관리 워크로드에 사용된다. 가속화 컴퓨팅은 사실상 대부분의 워크로드에 영향을 미칠 것으로 보인다.

IDC의 최근 서베이 결과에 의하면, 기업내 미션 크리티컬한 워크로드 관련 인프라 도입에 있어 어떤 속성이 중요한지에 대한 질문에서, 응답자의 4분의 3 가량이 싱글 또는 다중 GPU라고 응답한 것으로 나타났다. 애플리케이션에 쉽게 연동될 수 있는 표준형 라이브러리를 사용하며 규격품 형태로 구매가 가능한 점이 GPU가 특히 기업들에게 매력적인 이유다. 하지만 FPGA나 다중 코어 프로세서, 주문형 반도체(ASIC)와 같이 잠재적으로 와트 당 더 높은 성능을 제공하는 다른 기술들도 주목을 받기 시작했다.

나. 회사의 현황

(1) 영업개황 및 사업부문의 구분

(가) 영업개황

당사는 데이터 기반의 AI 및 빅데이터 기업으로 “We make service for us”라는 기업 비전에 맞게 우리를 위한 서비스, 사람과 사람과의 관계를 기반으로 한 새로운 서비스 디자인을 제공하며 특히 데이터와 AI 기반의 문제 해결 능력을 제공하는 것을 목표로 합니다.

2010년 7월 설립 이후 다수의 공공 및 민간 사업에 참여해 왔으며, 기업부설연구소 운영으로 독자적인 분석기술을 개발해 왔습니다. 2013년에는 뛰어난 기술력을 바탕으로 분석 솔루션 업계 최초로 코넥스 시장에 상장되었으며, 미국 빅데이터 대표기업인 Hortonworks와 SI 파트너십을 체결하여 국내외 하둡(Hadoop, 빅데이터 OpenSoftware)사업을 선도하고 있습니다.

또한, 당사는 2015년 9월 세계적인 빅데이터 기술기업인 EMC, IBM, GE, Hortonworks 등 글로벌 26여개 회원사와 함께 국내에서는 최초 및 유일하게 Open Data Platform Initiative(ODPi) 프로젝트의 구성원으로 참여함과 동시에 빅데이터 솔루션 개발 및 분석 분야에서 역할을 수행함에 따라, 빅데이터 플랫폼의 기술발전 및 표준화 작업 글로벌 선두주자 그룹의 일원이 되었습니다. 이로써 빅데이터 플랫폼 기술의 글로벌 표준 적합성과 향후 글로벌 마케팅 전개 시, ODPi 구성원과의 네트웍을 통해 좀 더 용이한 시장접근이 가능할 것으로 판단됩니다.

당사의 주요 서비스는 소셜 빅데이터 분석 서비스(Buzzbee), IoT/EMS 빅데이터 분석 서비스(에너지관리시스템), xDAMS, xDAMS-vision, 인공지능(AI) 분석 플랫폼, Oracle 및 NVIDIA 파트너십, 빅데이터 분석 교육 서비스입니다. 기관과 강연·컨설팅 등을 통한 지속적인 관계 형성을 통해 고객 needs에 적합한 최적의 솔루션을 신속하게 제공할 수 있다는 강점이 있습니다. 경쟁사들이 컨설팅, 하드웨어 등 단순한 시장에 진입하는데 반해 고객의 다양한 요구 및 환경 변화에 성공적으로 대응할 수 있도록 구현하였습니다. 이러한 기반기술은 현재 제공 중인 서비스에 활용되고 있으며 향후 인공지능(AI) Tech 시장에도 다양한 방식의 접목이 가능하다는 점에서 경쟁력을 갖고 있다고 판단됩니다. 

(나) 공시대상 사업부문의 구분

① 소셜 빅데이터 분석

당사의 소셜 빅데이터 분석 솔루션인 Buzzbee는 SNS 상의 데이터 수집 분석하여 키워드에 대한 모니터링과 마케팅 및 정책 성과 측정을 위한 인사이트 제공합니다. SNS 통합 모니터링 및 채널별 홍보/마케팅 효과를 비교 분석하고, 사용자간 네트워크 및 영향력 분석으로 효과적인 SNS 전략 수립 및 대응할 수 있습니다. 평판분석과 경쟁사 산업 동향 분석을 통한 잠재적인 위험 및 기회 요소를 발견하여 다양한 주제에 따른 분석의 효율적인 시각화 및 리포팅을 제공합니다.

씨이랩_포트폴리오1

씨이랩_포트폴리오2

씨이랩_포트폴리오3

씨이랩_포트폴리오4

씨이랩_포트폴리오5

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② IoT/EMS 빅데이터 분석 서비스(에너지관리시스템)

에너지관리시스템은 VRF(Variable Refrigerant Flow) 시스템에 빅데이터 분석 플랫폼을 적용하여 건물에너지 소비패턴을 파악하여 냉난방비용을 예측하고 최적 알고리즘을 적용하여 에너지 절감 시스템을 구현한다.

세계 최초 빅데이터 기반의 범용 VRF 관리 시스템 개발 기술 확보 과정이며, BEMS(Building Energy Management System) 분야 빅데이터 기반 활용 서비스 상용화 토대를 마련 할 수 있다는 의의가 있다. 해당 서비스는 추후 정부의 온실가스 감축, 에너지 절약 정책에 맞추어 능동적인 에너지 관리도구 제공, 환경 특성에 맞는 에너지 관리 도구로써 활용될 것으로 기대하고 있다.

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에너지관리시스템 이미지

Energy Consumption Factor Space 기능은 날짜와 시간에 따라 날씨요소, 공간, 지역, 작동방법 등과 같은 6가지 축에 대한 에너지 소비량을 3차원 공간의 점으로 나타내어 에너지 소비의 패턴을 분석할 수 있다.

Environment Monitoring 기능은 현재 지역의 온도, 강우량, 습도, 풍속 , 파도의 높이 및 So2, CO, O3 No2 PM10, PM25를 예측할 수 있다.

GraphDB 는 온도를 날짜로 연결하여 각 온도에서 날씨, 인구밀도, 지역, 공간 특성 중 어떤 요인에 영향을 많이 받는지 파악할 수 있는 기능이다.

③ xDAMS, xDAMS Vision

xDAMS는 대용량 데이터를 분산처리 시스템에 적용하여 비용 대비 최대의 효율성 보장하는 대용량 통합데이터 자산관리 시스템이다.

xDAMS 플랫폼의 특징은 Memory Mapping 기술로 신속한 R/W 작업으로 수평적 확장성을 보장하며 Cluster 중 문제가 생겨도 전체 서비스에 지장 없는 안정성이 있다. 스키마가 없어 설계 기간 단축 및 변경에 유연하고 오픈소스 S/W와 범용 H/W를 사용하여 관리비용이 적습니다. 기존 RDBMS에 연결(Apache Scoop Project)할 수 있기 때문에 외부 연동이 수월하다.

xDAMS_이미지

xDAMS Vision은 1,000개 이상의 HD급 영상을 실시간으로 인식하여 분석하는 실시간 영상인식 빅데이터 플랫폼입니다. 대규모 실시간 영상분석을 위한 딥러닝 분석엔진을 사용하고 멀티채널 다중포맷 영상데이터 처리를 위한 데이터프로세스 구축하여 Technology Intergration을 통한 분산/병렬 기반 실시간 영상처리 환경 구축하였습니다.

④ 인공지능(AI) 분석 플랫폼

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AI분석_플랫폼

빅데이터 분석 인프라를 보유하기 어려운 중소기업, 1인 창조기업, 대학, 연구소 등에 빅데이터 분석 플랫폼을 제공합니다. 대용량 데이터분석 및 기술개발, 검증에 사용할 수 있는 테스트베드를 제공하며, 서비스 개발을 위해 다양한 데이터를 활용하도록 지원합니다.

데이터 통합 분석환경과 테스트 데이터셋을 제공하여 사용자 인터페이스로 스크립트 개발, 워크플로우 관리, 시각화 등의 기능 제공과 데이터 저장과 분석을 위한 서버들로 클러스터를 구성, 하둡 및 에코시스템으로 구성된 빅데이터 분석 및 처리 구조를 지니고 있다.

⑤ 빅데이터 분석 교육 서비스

기업은 실시간으로 생성되는 다량의 데이터에 대한 저장과 관리는 물론 데이터 분석을 통해 숨어있는 가치를 찾아내야 하는 빅데이터 경영 시대를 맞이하고 있습니다. 기존에 존재하지 않았던 실시간으로 변화하는 다양하고 방대한 데이터를 활용하기 위해서는 새로운 전문가를 양성할 수 있는 실질적이고 전문적인 교육이 필요합니다. 당사는 글로벌 TOP 하둡 기업인 Hortonworks와 SI 파트너십을 체결하였고, 호튼웍스 교육 파트너로서 정통성 있는 빅데이터 교육을 진행하고 있습니다.

당사의 빅데이터 교육프로그램은 데이터 분석 전문가, 자바 개발자, 시스템 관리 전문가, 하둡 프로젝트 매니저 양성을 위한 4가지 코스의 교육을 제공합니다. 기본, 중급, 상급의 3단계 과정을 단계별로 학습하면 해당 분야의 전문가로 활동하기 위한 핵심 역량을 키울 수 있습니다. 또한 개인/기업의 경험과 필요에 따른 맞춤형 교육은 물론, 빅데이터 관련 온라인, 오프라인 교육 커리큘럼 구축을 통한 토탈 교육 서비스를 제공하고 있습니다.

⑥ 모바일 앱 서비스 - 치즈카운터

치즈카운터는 AI 기반 설문데이터 분석 서비스로 대한민국 선호도 데이터 모델 구축 및 딥러닝 기반의 데이터 생성 기술 적용된 국민 투표 어플리케이션입니다. “세상을 바꾸기 위한 당신의 선택“이라는 슬로건 아래 
 현재 4,000명의 회원이 질문한 5,700건의 질문과 응답 데이터를 확보하고 있으며, 빠르게 회원 가입 수와 질문 수가 늘어나고 있습니다.

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치즈카운터_이미지

(2) 시장점유율

IT 시장 분석 및 컨설팅 기관인 한국IDC(www.kr.idc.asia)가 발표한 국내 빅데이터 기술 및 서비스 시장 전망 보고서(Korea Big Data and Analytics Forecast 2016-2020, 2017)에 따르면, 세계 인공지능 SW 시장규모는 2018년도 155.26억 달러(약 16.517조 원) 로 추산되며, 2020년까지 연평균 성장률 55.2%로 증가하여 352.49억 달러(약 37.498조 원) 규모에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 그 중 SW가 2018년 기준 63%와 2020년 기준 60%의 비중으로 시장을 형성할 것으로 보입니다.

세계 인공지능 SW시장 규모_이미지

또한, 국내 빅데이터 SW시장 규모는 2018년도 1조 560.35억 원으로 추산되며, 2020년까지 연평균 성장률 11.1%로 증가하여 1조 4,608.89억 원 규모에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 그 중 IT 서비스가 2018년 기준 58%와 2020년 기준 63%의 비중으로 시장을 형성할 것으로 보입니다.

국내 빅데이터 SW시장 규모 _ 이미지

당사는 상기 분야별 시장에서 인공지능 SW 개발과 빅데이터 플랫폼 서비스 제공 및 컨설팅 시장에서 다수의 이력을 보유하고 있습니다. 하지만 인공지능 시장이 초기단계임에 따라, 현재 공신력 있는 시장점유율이 발표되어 있지 않고, 이를 회사 자체적으로 추정하기에는 어려움이 있습니다.

(3) 시장의 특성

SPRi 이슈리포트에 따르면 2018년 선정 SW 10대 이슈 중 인공지능과 빅데이터는 상위에 있습니다.

2018년 선정 SW 10대 이슈_표

□ 인공지능 시장

이세돌과 알파고의 대국은 인공지능에 대한 일반인의 관심과 국내 산업

발전의 필요성을 각인시키는 결정적 계기로 작용하였습니다. AI와 머신러닝을 기반으로 한 지능형 앱 및 서비스가 필수화되어 다양한 산업영역으로 진출해 新시장을 창출할 것으로 기대하고 있습니다. 정부는 국산 AI 기술 (ETRI 엑소브레인 등) 오픈 API 형태로 개방하여 만물지능화 시대를 대비하고 있으며, 인공지능 시장의 폭발적인 성장을 전망하고 있습니다.

□ 빅데이터 시장

빅데이터 시장은 이제 정보의 양이 많은 것보다 정보의 질이 중시되고 있습니다. 방대한 데이터에서 불필요한 노이즈를 제거하고, 핵심정보를 찾아내어 인사이트를 도출하는 고도화된 큐레이팅 서비스가 대중화되었습니다. 빅데이터 구축에서 분석 및 활용까지 전 과정을 지휘할 수 있는 기업이 각광받고 있으며 향후 높은 성장을 기대하고 있습니다.

(4) 신규사업 등의 내용 및 전망

2018년도 정부 연구개발 예산을 살펴보면, 2018년 예산 규모는 19조 7,000억(2017년 19조 5,000억)으로 12개 예산 분야 중에서 지출 규모가 5번째로 큰 것을 알 수 있습니다. 2018년 정부 R&D 주요 특징은 4차 산업혁명 대응을 통한 미래성장 동력 확충에 주력하는 것입니다.

2018년 정부 R&D 예산안 _ 자료 : 미래창조과학부

특히, 4차 산업혁명 대응에 관한 예산은 2017년도 1조2,122억원에서 2018년도 1조5,230억 원으로 25.6% 증가하였습니다.

기술 분야별 2018년 정부 R&D 투자전략으로는 인공지능, IoT, 클라우드 등의 지능정보기술을 전략 산업화하여 정부투자를 강화할 예정입니다.

지능정보 핵심기술 지원전략_표

특히 지능정보 핵심기술 확보를 위해 기존산업+지능정보기술 융합 ‘두 마리 토끼’를 모두 겨냥한 기술·시장 선점형 R&D를 지원할 것이며 인공지능과 밀접하게 연관되는 기술을 중심으로 지원하려는 전략이 있습니다.

당사는 이런 정부의 투자 지원 전략에 맞추어 인공지능(AI) 기술 개발을 주력으로 하는 공공 및 민간사업을 적극 수행하려 합니다.

(5) 조직도

(주)씨이랩_조직도

2. 주주총회 목적사항별 기재사항

□ 재무제표의 승인

가. 해당 사업연도의 영업상황의 개요

"III. 경영참고사항-1. 사업의 개요-나.회사의현황-(1) 영업개황 및 사업부문의 구분" 을 참조해 주시기 바랍니다.

나. 해당 사업연도의 대차대조표(재무상태표)ㆍ손익계산서(포괄손익계산서)ㆍ자본변동표ㆍ이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안)ㆍ현금흐름표

(본 재무제표는 외부감사인의 회계감사 및 검토가 완료되기 이전 재무제표이며, 외부감사인의 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있습니다.)

- 대차대조표(재무상태표)

<대 차 대 조 표(재 무 상 태 표)>

제 8 기 2017년 12월 31일 현재

제 7 기 2016년 12월 31일 현재

회사명 : 주식회사 씨이랩
(단위 : 원)

과 목
제 8(당) 기
제 7(전) 기

자 산

Ⅰ.유동자산

2,871,666,621

1,264,067,898

(1)당좌자산

2,871,666,621

1,264,067,898

현금 및 현금성 자산
1,825,200,780

375,580,499

국고보조금
-

(17,894,608)

매출채권
892,980,555

812,691,957

대손충당금
(6,830,000)

(6,830,000)

미수금
15,763,159

11,223,800

선급금
62,115,030

80,260,930

국고보조금
-

(7,582,630)

선급비용
31,314,097

16,617,950

이연법인세자산
51,123,000

-

(2)재고자산
-

-

Ⅱ.비유동자산

512,152,592

580,583,015

(1)투자자산

121,407,600

121,407,600

장기금융상품
80,000,000

80,000,000

매도가능증권
41,407,600

41,407,600

(2)유형자산

42,729,636

50,752,392

차량운반구
14,789,000

14,789,000

감가상각누계액
(11,001,679)

(7,890,419)

비품
142,369,501

121,478,425

감가상각누계액
(107,099,180)

(84,313,126)

시설장치
42,000,000

42,000,000

감가상각누계액
(38,328,006)

(35,311,488)

비품(과제)
239,562,940

157,667,710

감가상각누계액
(118,999,588)

(62,816,810)

국고보조금(전산기기)
(120,563,352)

(94,850,900)

(3)무형자산

242,024,849

344,470,516

특허권
10,819,212

1,575,107

국고보조금(특허권)
(8,413,500)

-

상표권
5,038,221

447,209

개발비
234,580,916

342,448,200

(4)기타비유동자산

105,990,507

63,952,507

임차보증금
105,590,507

55,590,507

보증금
400,000

8,362,000

자 산 총 계

3,383,819,213

1,844,650,913

부 채

Ⅰ. 유동부채

1,228,602,857

845,900,332

미지급금
169,551,516

183,785,670

예수금
12,605,980

15,740,740

단기차입금
1,010,000,000

620,000,000

미지급법인세
7,169,676

8,652,126

미지급비용
29,275,685

17,721,796

Ⅱ. 비유동부채

203,027,532

142,419,126

퇴직급여충당부채
203,027,532

142,419,126

부 채 총 계

1,431,630,389

988,319,458

자 본

Ⅰ. 자본금

1,113,760,000

990,000,000

보통주자본금
1,113,760,000

990,000,000

Ⅱ. 자본잉여금

874,865,760
-

주식발행초과금
874,865,760

-

Ⅲ. 자본조정

33,223,500

37,064,563

주식매입선택권
33,223,500

37,064,563

Ⅳ. 결손금

69,660,436

170,733,108

미처리결손금
(69,660,436)

(170,733,108)

자 본 총 계

1,952,188,824

856,331,455

부 채 및 자 본 총 계

3,383,819,213

1,844,650,913

- 손익계산서(포괄손익계산서)

<손 익 계 산 서(포 괄 손 익 계 산 서)>

제 8 기 2017년 01월 01일부터 2017년 12월 31일까지

제 7 기 2016년 01월 01일부터 2016년 12월 31일까지

회사명 : 주식회사 씨이랩
(단위 : 원)

과 목
제 8(당) 기
제 7(전) 기

Ⅰ. 영업수익(주석14)

2,286,788,420

2,281,794,725

Ⅱ. 영업비용

2,195,166,083

2,127,259,832

급여(주석17)
839,988,109

639,681,322

상여금
-

6,806,400

잡급
-

1,526,532

퇴직급여(주석9,17)
113,449,373

77,839,156

주식보상비용
(3,841,063)

27,004,249

복리후생비
122,593,529

98,610,641

여비교통비
36,788,592

29,904,219

접대비
79,832,211

71,288,200

통신비
10,071,673

8,748,497

세금과공과(주석17)
1,591,201

1,692,797

감가상각비(주석17)
28,913,832

36,415,385

임차료(주석17)
88,483,276

64,376,158

수선비
115,728

-

보험료
37,521,356

14,396,410

차량유지비
10,250,640

10,834,845

경상개발비
75,137,503

45,699,233

운반비
769,516

567,500

교육훈련비
2,542,160

7,904,977

도서인쇄비
13,347,460

25,097,499

사무비
85,265

1,526,122

소모품비
4,580,685

8,747,653

지급수수료
131,772,367

92,387,896

광고선전비
1,622,500

1,223,187

대손상각비
-

6,830,000

건물관리비
9,090,392

16,040,900

무형자산상각비
109,762,327

119,396,781

외주비
474,392,757

695,885,378

리스료
6,304,694

16,827,895

Ⅲ. 영업이익

91,622,337

154,534,893

Ⅳ. 영업외수익

3,737,352

564,671

이자수익
741,578

305,152

잡이익
2,995,774

259,519

VI. 영업외비용

34,261,721

34,123,951

이자비용
32,074,271

32,209,885

기부금
1,000,000

-

단기투자자산처분손실
79,580

66,153

잡손실
1,107,870

1,847,913

Ⅶ. 법인세비용차감전순이익

61,097,968

120,975,613

Ⅷ. 법인세비용

(39,974,704)

8,697,686

Ⅸ. 당기순이익(주석13)

101,072,672

112,277,927

Ⅹ. 주당손익(주석12)

50

57

- 이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안)

<이익잉여금처분계산서 / 결손금처리계산서>

제 8 기 2017년 01월 01일부터 2017년 12월 31일까지

제 7 기 2016년 01월 01일부터 2016년 12월 31일까지

(단위 : 원)

과 목
제 8(당) 기
제 7(전) 기

Ⅰ. 미처리결손금
-
69,660
-
170,733

전기이월미처리결손금(잉여금)
170,733
-
283,011
-

당기순이익(손실)
101,073
-
112,278
-

Ⅱ. 결손금처리액
-
-
-
-

Ⅲ. 차기이월미처리결손금
-
69,660
-
170,733

- 자본변동표

<자본변동표>

제 8 기 2017년 01월 01일부터 2017년 12월 31일까지

제 7 기 2016년 01월 01일부터 2016년 12월 31일까지

회사명 : 주식회사 씨이랩
(단위 : 원)

과 목
자 본 금
자 본
잉여금
자 본
조 정
기타포괄
손익누계액
이 익
잉여금
총 계

2016.01.01 (전기초)
990,000,000
-
10,060,314
-
(283,011,035)
717,049,279

당기순이익
-
-
-
-
112,277,927
112,277,927

주식매입선택권인식
-
-
27,004,249
-
-
27,004,249

2016.12.31 (전기말)
990,000,000
-
37,064,563
-
(170,733,108)
856,331,455

2017.01.01 (당기초)
990,000,000
-
37,064,563
-
(170,733,108)
856,331,455

유상증자
(2017. 10. 28.)
123,760,000
874,885,760
-
-
-
998,645,760

당기순이익
-
-
-
-
101,072,672
101,072,672

주식매입선택권인식
-
-
(3,841,063)
-
-
(3,841,063)

2017.12.31 (당기말)
1,113,760,000
874,885,760
33,223,500
-
(69,660,436)
1,952,208,824

- 현금흐름표

<현금흐름표>

제 8 기 2017년 01월 01일부터 2017년 12월 31일까지

제 7 기 2016년 01월 01일부터 2016년 12월 31일까지

회사명 : 주식회사 씨이랩
(단위 : 원)

과 목
제 8(당) 기
제 7(전) 기

Ⅰ.영업활동으로 인한 현금흐름
-
149,214,445
-
421,113,099

1. 당기순이익
101,072,672
-
112,277,927
-

2. 현금의 유출이 없는 비용등의 가산
248,364,049
-
260,721,724
-

퇴직급여
113,449,373
-
77,839,156
-

감가상각비
28,913,832
-
36,415,385
-

주식보상비용
(3,841,063)
-
27,004,249
-

무형자산상각비
109,762,327
-
119,396,781
-

투자자산처분손실
79,580
-
66,153
-

3. 현금의 유입이 없는 수익등의 차감
-
-
-
-

4. 영업활동으로 인한 자산 부채의 변동
(200,222,276)
-
48,113,448
-

매출채권의증가
(80,288,598)
-
(106,193,957)
-

미수금의증가(감소)
(4,539,359)
-
1,330,007
-

선급금의감소(증가)
10,563,270
-
56,123,762
-

선급비용의증가
(14,696,147)
-
(14,614,660)
-

선급법인세의감소
-
-
38,630
-

미지급금의증가
(14,234,154)
-
110,908,097
-

예수금의증가(감소)
(3,134,760)
-
8,324,010
-

미지급세금의증가
(1,482,450)
-
8,652,126
-

미지급비용의증가
11,553,889
-
16,808,796
-

퇴직금의지급
(52,840,967)
-
(33,263,363)
-

이연법인세차의감소
(51,123,000)
-
-
-

Ⅱ. 투자활동으로 인한 현금흐름
-
(70,325,316)
-
(91,700,795)

1. 투자활동으로 인한 현금유입액
9,037,420
-
3,143,847
-

투자자산의 감소
1,075,420
-
3,143,847
-

보증금의 감소
7,962,000
-
-
-

2. 투자활동으로 인한 현금유출액
79,362,736
-
(94,844,642)
-

투자자산의증가
1,155,000
-
(3,210,000)
-

보증금의 증가
50,000,000
-
-
-

비품의 취득
20,891,076
-
(10,476,242)
-

특허권의 취득
2,132,300
-
(1,158,400)
-

상표권의 취득
5,184,360
-
-
-

장기금융상품의증가
-
-
(80,000,000)
-

Ⅲ. 재무활동으로 인한 현금흐름
-
1,388,625,760
-
10,000,000

1. 재무활동으로 인한 현금유입액
1,699,980,800
-
10,000,000
-

단기차입금의 증가
700,000,000
-
10,000,000
-

유상증자
999,980,800
-
-
-

2. 재무활동으로 인한 현금유출액
311,355,040
-
-
-

단기차입금의 상환
310,000,000
-
-
-

미지급금의 지급
1,355,040
-
-
-

Ⅳ. 현금의 증가(감소)
-
1,467,514,889
-
339,412,304

Ⅴ. 기초의 현금
-
357,685,891
-
18,273,587

Ⅵ. 기말의 현금
-
1,825,200,780
-
357,685,891

※ 상세한 주석사항은 전자공시시스템(http://dart.fss.or.kr)에 공시예정인 당사의 감사보고서를 참조하시기 바랍니다

- 최근 2사업연도의 배당에 관한 사항

해당사항 없습니다.

□ 이사의 선임

가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계ㆍ사외이사후보자 여부

후보자성명
생년월일
사외이사
후보자여부
최대주주와의 관계
추천인

여성중
1968.11.10.
사내이사
-
이사회

총 ( 1 ) 명

나. 후보자의 주된직업ㆍ약력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역

후보자성명
주된직업
약력
해당법인과의
최근3년간 거래내역

여성중
(주)씨이랩 전무이사
현) (주)씨이랩 전무이사
전) KT IT본부 / IT 기획실 팀장
거래내역 없음

※ 기타 참고사항

-해당사항 없습니다.

□ 정관의 변경

가. 집중투표 배제를 위한 정관의 변경 또는 그 배제된 정관의 변경

변경전 내용
변경후 내용
변경의 목적

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해당사항 없음

나. 그 외의 정관변경에 관한 건

변경전 내용
변경후 내용
변경의 목적

제10조(신주인수권)
② 전항의 규정에도 불구하고 다음 각호의 경우에는 이사회의 결의로 신주의 배정비율이나 신주를 배정받을 자를 정할 수 있다.

제10조(신주인수권)
② 전항의 규정에도 불구하고 다음 각호의 경우에는 이사회의 결의로
주주이외의 자에게 신주의 배정비율이나 신주를 배정받을 자를 정할 수 있다.

부칙 신설

부 칙
이 정관은 제8기 정기주주총회에서 승인한 2018년 3월 30일부터 시행한다.

시행일 변경

※ 기타 참고사항

-해당사항 없습니다.

□ 이사의 보수한도 승인

가. 이사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

구 분
전 기
당 기

이사의 수(사외이사수)
3( 1 )
3( 1 )

보수총액 내지 최고한도액
400,000,000
400,000,000

※ 기타 참고사항

-해당사항 없습니다.

□ 감사의 보수 한도 승인

가. 감사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액

구 분
전 기
당 기

감사의 수
1
1

보수총액 내지 최고한도액
100,000,000
100,000,000

※ 기타 참고사항

-해당사항 없습니다.

※ 참고사항

주주총회 개최일 : 2018년 3월 30일 금요일 오후 12시 30분

당사는 금번 제8기 정기주주총회 개최를 가능한 주주총회 집중일을 피해 진행하기 위해 '주주총회 개최일 분산을 위한 자율준수 프로그램에 동참(2018년 2월 1일)'등 적극적으로 동참하려고 하였으나, 이사진의 참석 가능 일정 조율, 외부감사인의 감사보고서 수령 일정, 주주총회 개최 장소 섭외 등을 고려하여 불가피하게 주주총회 집중일에 개최하게 되었습니다.

향후 더 많은 주주들이 주주총회에 참석할 수 있도록 최선을 다하여 노력하겠습니다.