No processamento do sinal, a compactação de dados, a codificação da fonte ou a redução da taxa de bits envolve a codificação de informações usando menos bits do que a representação original. A compactação pode ser com ou sem perdas. A compactação sem perdas reduz bits, identificando e eliminando a redundância estatística. Nenhuma informação é perdida na compactação sem perdas. A compactação com perdas reduz bits, identificando informações desnecessárias e removendo-as. O processo de redução do tamanho de um arquivo de dados é chamado de compactação de dados. No contexto da transmissão de dados, é chamado de codificação de origem (codificação feita na fonte dos dados antes de serem armazenados ou transmitidos) em oposição à codificação de canal.
compactação de dados
5726767edd62a815002e85d6
O que envolve codificar informações usando menos bits que a representação original?
5726767edd62a815002e85d7
O que pode ser com ou sem perdas?
compactação sem perdas
5726767edd62a815002e85d8
O que reduz bits, identificando e eliminando redundância estatística?
compactação de dados
5726767edd62a815002e85d9
Como é chamado o processo de redução do tamanho de um arquivo de dados?
codificação feita
5726767edd62a815002e85da
Como é chamado o processo de codificação na fonte dos dados antes de serem processados?
5a668029f038b7001ab0bee6
compactação de dados,
O que envolve codificar informações usando menos bits que a codificação de canal?
5a668029f038b7001ab0bee7
O que não pode ser com ou sem perdas?
5a668029f038b7001ab0bee8
compactação sem perdas
O que reduz os bits identificando e eliminando a codificação da fonte?
5a668029f038b7001ab0bee9
compactação de dados.
Como é chamado o processo de redução do tamanho de um sem perdas?
A compactação é útil porque ajuda a reduzir o uso de recursos, como espaço de armazenamento de dados ou capacidade de transmissão. Como os dados compactados devem ser descompactados para uso, esse processamento extra impõe custos computacionais ou outros através da descompressão; esta situação está longe de ser um almoço grátis. A compactação de dados está sujeita a uma compensação de complexidade espaço-tempo. Por exemplo, um esquema de compactação para vídeo pode exigir um hardware caro para que o vídeo seja descompactado rápido o suficiente para ser visualizado enquanto está sendo descompactado, e a opção de descompactar o vídeo por inteiro antes de assistir pode ser inconveniente ou exigir armazenamento adicional. O design dos esquemas de compactação de dados envolve trocas entre vários fatores, incluindo o grau de compactação, a quantidade de distorção introduzida (ao usar a compactação com perda de dados) e os recursos computacionais necessários para compactar e descompactar os dados.
compressão;
572677855951b619008f738d
O que ajuda a reduzir o uso de recursos?
dados compactados
572677855951b619008f738e
O que deve ser descomprimido?
compactação de dados
572677855951b619008f738f
O que está sujeito a uma troca de complexidade no espaço-tempo?
compactação de dados
572677855951b619008f7390
Que tipo de esquema envolve compromissos entre outras coisas?
5a6681f4f038b7001ab0bf0a
compressão;
O que ajuda a reduzir as compensações?
5a6681f4f038b7001ab0bf0b
compactação de dados
O que está sujeito a um hardware espaço-temporal?
5a6681f4f038b7001ab0bf0c
compactação de dados
Que tipo de esquema envolve armazenamento entre outras coisas?
5a6681f4f038b7001ab0bf0d
descompactados
O que os dados compactados devem ser para ser inconveniente?
5a6681f4f038b7001ab0bf0e
custos computacionais ou outros
O que o processamento extra impõe por distorção?
Os algoritmos de compactação de dados sem perdas geralmente exploram redundância estatística para representar dados sem perder nenhuma informação, de modo que o processo é reversível. A compactação sem perdas é possível porque a maioria dos dados do mundo real exibe redundância estatística. Por exemplo, uma imagem pode ter áreas de cores que não mudam ao longo de vários pixels; em vez de codificar "pixel vermelho, pixel vermelho, ..." os dados podem ser codificados como "279 pixels vermelhos". Este é um exemplo básico de codificação em tamanho de execução; existem muitos esquemas para reduzir o tamanho do arquivo, eliminando a redundância.
algoritmos de compactação de dados sem perdas
572678305951b619008f7395
O que geralmente explora a redundância estatística?
compactação sem perdas
572678305951b619008f7396
O que representa redundância estatística?
uma imagem
572678305951b619008f7397
O que pode ter cores que não mudam ao longo de vários pixels?
5a6683dff038b7001ab0bf28
algoritmos de compactação de dados sem perdas
O que geralmente explora a codificação de execução?
5a6683dff038b7001ab0bf29
uma imagem
O que pode ter redundância que não muda em vários pixels?
5a6683dff038b7001ab0bf2a
compactação sem perdas
O que é possível porque a maioria dos dados do mundo real tem áreas de cor?
5a6683dff038b7001ab0bf2b
eliminando a redundância.
O que permite que muitos esquemas reduzam a compactação sem perdas?
5a6683dff038b7001ab0bf2c
redundância estatística
O que os algoritmos de pixel vermelho geralmente exploram?
Os métodos de compactação Lempel – Ziv (LZ) estão entre os algoritmos mais populares para armazenamento sem perdas. DEFLATE é uma variação do LZ otimizada para velocidade de descompressão e taxa de compactação, mas a compactação pode ser lenta. DEFLATE é usado em PKZIP, Gzip e PNG. LZW (Lempel – Ziv – Welch) é usado em imagens GIF. Também digno de nota é o algoritmo LZR (Lempel-Ziv – Renau), que serve como base para o método Zip. [Citação necessário] Os métodos LZ usam um modelo de compactação baseado em tabela em que as entradas da tabela são substituídas por seqüências de dados repetidas. Para a maioria dos métodos LZ, esta tabela é gerada dinamicamente a partir de dados anteriores na entrada. A tabela em si é frequentemente codificada por Huffman (por exemplo, SHRI, LZX). Os atuais esquemas de codificação baseados em LZ que apresentam bom desempenho são Brotli e LZX. LZX é usado no formato CAB da Microsoft.
Lempel – Ziv
57267902dd62a815002e8648
Quais métodos de compressão estão entre os mais populares?
DEFLATE
57267902dd62a815002e8649
O que é usado em PKZIP, Gzip e PNG?
LZR
57267902dd62a815002e864a
O que serve como base do método Zip?
Brotli
57267902dd62a815002e864b
O que é um esquema de codificação atual baseado em LZ que funciona bem?
LZX
57267902dd62a815002e864c
O que é usado no formato CAB da Microsoft?
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Lempel – Ziv
Quais métodos de velocidade estão entre os mais populares?
5a6684fdf038b7001ab0bf33
DEFLATE
O que é usado no PKZIP, LZR e Huffman?
5a6684fdf038b7001ab0bf34
LZR
O que serve como a tabela gerada dinamicamente para o método Zip?
5a6684fdf038b7001ab0bf35
Brotli
O que é um CAB atual baseado em LZ que funciona bem?
5a6684fdf038b7001ab0bf36
LZX).
O que é usado no formato DEFLATE da Microsoft?
Em um refinamento adicional do uso direto da modelagem probabilística, estimativas estatísticas podem ser acopladas a um algoritmo chamado codificação aritmética. A codificação aritmética é uma técnica de codificação mais moderna que usa os cálculos matemáticos de uma máquina de estado finito para produzir uma sequência de bits codificados a partir de uma série de símbolos de dados de entrada. Pode obter compactação superior a outras técnicas, como o algoritmo Huffman mais conhecido. Ele usa um estado de memória interna para evitar a necessidade de executar um mapeamento individual dos símbolos de entrada individuais para representações distintas que usam um número inteiro de bits e limpa a memória interna somente após codificar toda a cadeia de símbolos de dados . A codificação aritmética se aplica especialmente bem a tarefas de compactação de dados adaptáveis, nas quais as estatísticas variam e dependem do contexto, pois podem ser facilmente acopladas a um modelo adaptativo da distribuição de probabilidade dos dados de entrada. Um exemplo inicial do uso da codificação aritmética foi seu uso como um recurso opcional (mas não amplamente utilizado) do padrão de codificação de imagem JPEG. Desde então, foi aplicado em vários outros modelos, incluindo H.264 / MPEG-4 AVC e HEVC para codificação de vídeo.
estimativas estatísticas
572679a5f1498d1400e8e0fe
O que pode ser emparelhado com um algoritmo chamado codificação aritmética?
odificação aritmética
572679a5f1498d1400e8e0ff
O que pode alcançar uma compressão superior?
algoritmo Huffman
572679a5f1498d1400e8e100
O que usa um estado de memória interna?
5a6686a7f038b7001ab0bf58
estimativas estatísticas
O que pode ser emparelhado com dados adaptativos chamados codificação aritmética?
5a6686a7f038b7001ab0bf59
odificação aritmética.
O que pode alcançar um estado superior de memória interna?
5a6686a7f038b7001ab0bf5a
algoritmo Huffman
O que usa um estado de memória JPEG?
5a6686a7f038b7001ab0bf5b
codificação aritmética
O que se aplica bem à codificação de tarefas de compactação padrão?
5a6686a7f038b7001ab0bf5c
vários outros modelos, incluindo H.264 / MPEG-4 AVC e HEVC
Quais foram os primeiros exemplos de distribuição de probabilidade aplicados?
A compactação com perda de dados é o inverso da compactação sem perda de dados. Nestes esquemas, alguma perda de informação é aceitável. A eliminação de detalhes não essenciais da fonte de dados pode economizar espaço de armazenamento. Os esquemas de compactação com perda de dados são projetados por pesquisas sobre como as pessoas percebem os dados em questão. Por exemplo, o olho humano é mais sensível a variações sutis de luminância do que às variações de cor. A compactação de imagem JPEG funciona em parte arredondando bits de informação não essenciais. Há uma troca correspondente entre preservar informações e reduzir tamanho. Vários formatos populares de compactação exploram essas diferenças perceptivas, incluindo aquelas usadas em arquivos de música, imagens e vídeo.
com perda
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Que tipo de compactação de dados é o inverso da compactação de dados sem perda de data?
iminação de detalhes não essenciais da fonte de dados
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O que pode economizar espaço de armazenamento?
compactação de imagem JPEG
57267a4e5951b619008f73f9
O que ajuda a eliminar bits de informação não essenciais?
5a6687f8f038b7001ab0bf62
com perda
Que tipo de compactação de dados é o inverso de variações sutis?
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compactação de imagem JPEG
O que ajuda a eliminar bits não essenciais de diferenças perceptivas?
5a6687f8f038b7001ab0bf64
o olho humano
O que é mais sensível a reduzir o tamanho da luminância do que as variações de cor?
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como as pessoas percebem os dados em questão.
Quais são os arquivos de música de compactação de dados com perda projetados por?
5a6687f8f038b7001ab0bf66
preservar informações e reduzir tamanho.
O que existe um esquema de compressão correspondente entre?
Na compactação de áudio com perda, métodos de psicoacústica são usados para remover componentes não audíveis (ou menos audíveis) do sinal de áudio. A compressão da fala humana é freqüentemente realizada com técnicas ainda mais especializadas; codificação de fala ou codificação de voz às vezes é distinguida como uma disciplina separada da compactação de áudio. Diferentes padrões de compactação de áudio e fala estão listados em formatos de codificação de áudio. A compactação de voz é usada na telefonia pela Internet, por exemplo, a compactação de áudio é usada para copiar CDs e é decodificada pelos players de áudio.
psicoacústica
57267b155951b619008f7419
Quais métodos são usados para remover componentes não audíveis dos sinais de áudio?
57267b155951b619008f741a
Que compactação geralmente é realizada com técnicas ainda mais especializadas?
compactação de voz
57267b155951b619008f741b
O que é usado na telefonia pela Internet?
compactação de áudio
57267b155951b619008f741c
O que é usado para copiar CD?
compactação de áudio
57267b155951b619008f741d
O que é codificado por players de áudio?
5a6689e4f038b7001ab0bf7e
psicoacústica
Quais métodos são usados para remover os componentes de codificação dos sinais de áudio?
5a6689e4f038b7001ab0bf7f
compactação de voz
Que compactação geralmente é realizada com ainda mais psicoacústica?
5a6689e4f038b7001ab0bf80
formatos de codificação de áudio.
Quais são as diferentes cópias de CD de áudio e voz listadas em?
5a6689e4f038b7001ab0bf81
codificação de fala
O que se distingue como uma perda separada da compactação de áudio?
5a6689e4f038b7001ab0bf82
telefonia pela Internet,
A voz é usada em quê?
Há uma conexão estreita entre aprendizado de máquina e compactação: um sistema que prediz as probabilidades posteriores de uma sequência, dado todo o seu histórico, pode ser usado para uma compactação ideal de dados (usando codificação aritmética na distribuição de saída) enquanto um compressor ideal pode ser usado para previsão (encontrando o símbolo que se comprime melhor, dado o histórico anterior). Essa equivalência foi usada como justificativa para o uso da compactação de dados como referência para "inteligência geral".
compressor
57267c225951b619008f7451
O que o aprendizado de máquina está intimamente relacionado?
57267c225951b619008f7452
Que tipo de compressor pode ser usado para previsão?
compactação de dados
57267c225951b619008f7453
O que tem sido usado como referência para a "inteligência geral"?
5a668b99f038b7001ab0bf9a
órico,
Que tipo de compressor pode ser usado para informações gerais?
5a668b99f038b7001ab0bf9b
previsão
Para que um compressor de referência pode ser usado?
5a668b99f038b7001ab0bf9c
compressor
O que tem uma conexão estreita com a equivalência da máquina?
5a668b99f038b7001ab0bf9d
um sistema que prediz as probabilidades posteriores de uma sequência, dado todo o seu histórico,
O que pode ser usado para justificação ideal?
5a668b99f038b7001ab0bf9e
encontrando o símbolo que se comprime melhor,
Como um compressor aritmético é usado para previsão?
A compactação de dados pode ser vista como um caso especial de diferenciação de dados: a diferenciação de dados consiste em produzir uma diferença dada uma fonte e um destino, com patching produzindo um destino com uma fonte e uma diferença, enquanto a compactação de dados consiste em produzir um arquivo compactado com uma target e descompactação consiste em produzir um destino, fornecido apenas um arquivo compactado. Assim, pode-se considerar a compactação de dados como diferenciação de dados com dados de origem vazios, o arquivo compactado correspondendo a uma "diferença do nada". É o mesmo que considerar a entropia absoluta (correspondente à compactação de dados) como um caso especial de entropia relativa (correspondente à diferenciação de dados) sem dados iniciais.
compactação de dados
57267c9ff1498d1400e8e16a
O que pode ser encarado como um caso especial de diferenciação de dados?
iferenciação de dados:
57267c9ff1498d1400e8e16b
O que é composto por produzir uma diferença, dada uma fonte e um destino?
compactação de dados
57267c9ff1498d1400e8e16c
O que pode ser classificado como diferencial de dados com dados de origem vazios?
5a668d29f038b7001ab0bfb6
compactação de dados
O que pode ser encarado como um caso especial de entropia relativa?
5a668d29f038b7001ab0bfb7
iferenciação de dados:
O que é composto pela produção de um arquivo compactado, dada a origem e o destino?
5a668d29f038b7001ab0bfb8
compactação de dados
O que pode ser classificado como diferencial de dados com os dados correspondentes?
5a668d29f038b7001ab0bfb9
descompactação
O que significa produzir um alvo, dado apenas um caso especial?
5a668d29f038b7001ab0bfba
compactação de dados
O que significa produzir um arquivo compactado sem dados iniciais?
A compactação de dados de áudio, que não deve ser confundida com a compactação de faixa dinâmica, tem o potencial de reduzir a largura de banda de transmissão e os requisitos de armazenamento de dados de áudio. Algoritmos de compressão de áudio são implementados no software como codecs de áudio. Os algoritmos de compactação de áudio com perda fornecem maior compactação ao custo da fidelidade e são usados em diversas aplicações de áudio. Esses algoritmos quase todos contam com a psicoacústica para eliminar sons menos audíveis ou significativos, reduzindo assim o espaço necessário para armazená-los ou transmiti-los.
compactação de dados de áudio
5726828bf1498d1400e8e228
Qual é o potencial para reduzir os requisitos de largura de banda de transmissão e armazenamento de dados de áudio?
Algoritmos de compressão de áudio
5726828bf1498d1400e8e229
O que é inserido no software como codecs de áudio?
com perda
5726828bf1498d1400e8e22a
Quais algoritmos de compactação fornecem maior compactação ao custo da fidelidade?
5a668e9df038b7001ab0bfd2
compactação de dados de áudio,
Qual é o potencial para reduzir os requisitos de largura de banda de transmissão e armazenamento de software?
5a668e9df038b7001ab0bfd3
Algoritmos de compressão de áudio
O que é inserido na psicoacústica como codecs de áudio?
5a668e9df038b7001ab0bfd4
com perda
Quais algoritmos de compactação fornecem maior compactação na transmissão?
5a668e9df038b7001ab0bfd5
psicoacústica
Em que os algoritmos se baseiam para eliminar requisitos?
5a668e9df038b7001ab0bfd6
dados de áudio.
O que a compactação de dados de áudio tem o potencial de reduzir a faixa dinâmica de?
A compactação de áudio sem perdas produz uma representação dos dados digitais que são descompactados em uma duplicata digital exata do fluxo de áudio original, diferentemente da reprodução de técnicas de compactação com perdas, como Vorbis e MP3. As taxas de compressão são de 50 a 60% do tamanho original, o que é semelhante ao da compactação de dados sem perda genérica. A compactação sem perdas é incapaz de atingir altas taxas de compactação devido à complexidade das formas de onda e às rápidas mudanças nas formas sonoras. Codecs como FLAC, Shorten e TTA usam previsão linear para estimar o espectro do sinal. Muitos desses algoritmos usam convolução com o filtro [-1 1] para embranquecer ou achatar levemente o espectro, permitindo assim que a compactação sem perdas tradicional funcione com mais eficiência. O processo é revertido após a descompressão.
compactação de áudio sem perdas
5726831df1498d1400e8e236
O que produz uma representação de dados digitais que descomprime?
taxas de compressão
5726831df1498d1400e8e237
Quais são cerca de 50 a 60% do tamanho original?
sem perdas
5726831df1498d1400e8e238
Que compactação não pode atingir altas taxas de compactação?
5a66957ef038b7001ab0c00c
compactação de áudio sem perdas
O que uma representação de algoritmos que descompacta?
5a66957ef038b7001ab0c00d
taxas de compressão
O que representa cerca de 50-60% do espectro?
5a66957ef038b7001ab0c00e
sem perdas
Que compactação não pode atingir alto trabalho com eficiência?
5a66957ef038b7001ab0c00f
FLAC, Shorten e TTA
Quais são os três codecs que usam previsão linear para estimar a descompressão?
5a66957ef038b7001ab0c010
50 a 60% do tamanho original,
Que tamanho é semelhante ao tamanho da alta compactação genérica?
A compactação de áudio com perdas é usada em uma ampla gama de aplicações. Além das aplicações diretas (mp3 players ou computadores), os fluxos de áudio compactados digitalmente são usados na maioria dos DVDs de vídeo, televisão digital, streaming de mídia na Internet, rádio por satélite e cabo, e cada vez mais nas transmissões de rádio terrestre. A compactação com perdas normalmente alcança uma compactação muito maior do que a compactação sem perdas (dados de 5% a 20% do fluxo original, em vez de 50% a 60%), descartando dados menos críticos.
com perdas
57268380dd62a815002e87da
Qual compactação é usada em muitos aplicativos?
fluxos de áudio compactados digitalmente
57268380dd62a815002e87db
O que é usado na maioria dos DVDs de vídeo?
com perdas
57268380dd62a815002e87dc
Que compressão geralmente alcança uma compressão muito maior que a perda?
5a6697f8f038b7001ab0c032
com perdas
Qual compressão é usada em muitas devoluções?
5a6697f8f038b7001ab0c033
com perdas
Que compactação geralmente alcança fluxos muito maiores do que sem perdas?
5a6697f8f038b7001ab0c034
fluxos de áudio compactados digitalmente
O que é usado na maioria dos DVDs de vídeo e fluxos originais?
5a6697f8f038b7001ab0c035
sem perdas
O que fica entre 5% e 50% de compactação?
5a6697f8f038b7001ab0c036
descartando dados menos críticos.
Como as porcentagens mais altas de rádio a cabo são atingidas com o Lossy?
Para determinar quais informações em um sinal de áudio são perceptivamente irrelevantes, a maioria dos algoritmos de compactação com perdas usa transformadas como a transformada discreta de cosseno modificada (MDCT) para converter formas de onda amostradas no domínio do tempo em um domínio de transformação. Uma vez transformadas, normalmente no domínio da frequência, as frequências de componentes podem receber bits de acordo com a audibilidade. Audibilidade dos componentes espectrais calculados usando o limiar absoluto da audição e os princípios do mascaramento simultâneo - o fenômeno em que um sinal é mascarado por outro sinal separado por frequência - e, em alguns casos, mascaramento temporal - em que um sinal é mascarado por outro sinal separado por tempo. Os contornos de igual volume também podem ser usados para ponderar a importância perceptiva dos componentes. Modelos da combinação ouvido-cérebro humano que incorporam esses efeitos são freqüentemente chamados de modelos psicoacústicos.
contornos de igual volume
572683fbf1498d1400e8e256
O que pode ser usado para ponderar a importância dos componentes?
Modelos da combinação ouvido-cérebro
572683fbf1498d1400e8e257
O que costuma ser chamado de modelos psicoacústicos?
mascaramento temporal
572683fbf1498d1400e8e258
Como é chamado o processo quando um sinal é mascarado por outro sinal separado pelo tempo?
5a66aa24f038b7001ab0c086
contornos de igual volume
O que pode ser usado para ponderar a importância do cosseno?
5a66aa24f038b7001ab0c087
Modelos da combinação ouvido-cérebro
O que costuma ser chamado de máscara psicoacústica?
5a66aa24f038b7001ab0c088
mascaramento temporal
Qual é o processo quando um sinal é mascarado por outro sinal separado por contornos?
5a66aa24f038b7001ab0c089
mascaramento simultâneo
Qual é o fenômeno em que um sinal é mascarado por outro sinal separado por limiar?
5a66aa24f038b7001ab0c08a
transformada discreta de cosseno modificada
O que é uma transformação que uma frequência de compactação pode usar?
Outros tipos de compressores com perdas, como a codificação preditiva linear (LPC) usada com a fala, são codificadores baseados na fonte. Esses codificadores usam um modelo do gerador de som (como o trato vocal humano com LPC) para embranquecer o sinal de áudio (isto é, nivelar seu espectro) antes da quantização. O LPC pode ser considerado uma técnica básica de codificação perceptiva: a reconstrução de um sinal de áudio usando um preditor linear molda o ruído de quantização do codificador no espectro do sinal alvo, mascarando-o parcialmente.
codificação preditiva linear
57268489f1498d1400e8e264
Como é chamada a codificação usada na fala?
codificação preditiva linear
57268489f1498d1400e8e265
O que é pensado como uma técnica básica de codificação perceptiva?
codificadores baseados na fonte
57268489f1498d1400e8e266
O que usa um modelo do gerador de som?
5a66ac0af038b7001ab0c090
codificação preditiva linear
O que é considerado uma técnica básica de codificação de sinal?
5a66ac0af038b7001ab0c091
codificadores baseados na fonte.
O que usa um modelo de quantização do som?
5a66ac0af038b7001ab0c092
codificação preditiva linear
O que pode ser pensado como um espectro perceptivo básico?
5a66ac0af038b7001ab0c093
o espectro do sinal alvo,
Em que a reconstrução de um sinal de áudio forma o ruído do compressor do codificador?
5a66ac0af038b7001ab0c094
LPC
O que pode ser pensado como uma técnica de codificação de gerador?
A latência resulta dos métodos usados para codificar e decodificar os dados. Alguns codecs analisam um segmento mais longo dos dados para otimizar a eficiência e os codificam de uma maneira que requer um segmento maior de dados ao mesmo tempo para decodificar. (Geralmente, os codecs criam segmentos chamados de "quadro" para criar segmentos de dados discretos para codificação e decodificação.) A latência inerente ao algoritmo de codificação pode ser crítica; por exemplo, quando há uma transmissão bidirecional de dados, como em uma conversa telefônica, atrasos significativos podem prejudicar seriamente a qualidade percebida.
latência
57268606708984140094c8d5
Quais são os resultados dos métodos usados para codificar e decodificar dados?
codecs
57268606708984140094c8d6
O que analisa uma declaração de dados para aumentar o desempenho?
codecs
57268606708984140094c8d7
O que cria segmentos chamados de "quadro"?
5a66af9ff038b7001ab0c09a
latência
Quais são os resultados dos métodos usados para codificar e decodificar atrasos?
5a66af9ff038b7001ab0c09b
codecs
O que analisa uma declaração de dados para aumentar os segmentos de dados?
5a66af9ff038b7001ab0c09c
codecs
O que cria uma conversa chamada "quadro"?
5a66af9ff038b7001ab0c09d
atrasos
O que pode degradar seriamente o segmento de dados percebido?
5a66af9ff038b7001ab0c09e
de "quadro"
Qual é o objetivo de criar segmentos de dados discretos para telefones?
Ao contrário da velocidade de compactação, que é proporcional ao número de operações exigidas pelo algoritmo, aqui a latência refere-se ao número de amostras que devem ser analisadas antes que um bloco de áudio seja processado. No caso mínimo, a latência é de zero amostras (por exemplo, se o codificador / decodificador simplesmente reduz o número de bits usados para quantizar o sinal). Algoritmos no domínio do tempo, como o LPC, também costumam ter latências baixas, daí sua popularidade na codificação de voz para telefonia. Em algoritmos como o MP3, no entanto, um grande número de amostras deve ser analisado para implementar um modelo psicoacústico no domínio da frequência, e a latência é da ordem de 23 ms (46 ms para comunicação bidirecional)).
latência
5726869df1498d1400e8e2c2
O que se refere ao número de amostras que devem ser analisadas antes do processamento de um bloco de áudio?
latência
5726869df1498d1400e8e2c3
O que tem zero amostras em um caso mínimo?
LPC
5726869df1498d1400e8e2c4
O que geralmente tem latências baixas?
5a66b1a1f038b7001ab0c0a4
latência
O que se refere ao número de amostras que devem ser analisadas antes do processamento de uma codificação?
5a66b1a1f038b7001ab0c0a5
latência
O que tem zero amostras em um áudio mínimo?
5a66b1a1f038b7001ab0c0a6
modelo psicoacústico
O que exige que um grande número de codificação de fala seja analisado?
5a66b1a1f038b7001ab0c0a7
23 ms
Qual é a latência para algoritmos como o LPC na ordem de?
5a66b1a1f038b7001ab0c0a8
codificador / decodificador
O que reduz o número de bits usados para quantizar um bloco de áudio?
Se os dados a serem compactados forem analógicos (como uma tensão que varia com o tempo), a quantização é empregada para digitalizá-los em números (normalmente números inteiros). Isso é conhecido como conversão de analógico para digital (A / D). Se os números inteiros gerados pela quantização tiverem 8 bits cada, a faixa inteira do sinal analógico será dividida em 256 intervalos e todos os valores do sinal dentro de um intervalo serão quantificados para o mesmo número. Se números inteiros de 16 bits forem gerados, o alcance do sinal analógico será dividido em 65.536 intervalos.
5726872b5951b619008f75c3
O que varia com o tempo?
dados
5726872b5951b619008f75c4
O que precisa ser compactado para funcionar corretamente?
analógico para digital
5726872b5951b619008f75c5
O que significa "A / D"?
5a66b515f038b7001ab0c0ae
dados
O que precisa ser compactado para executar os valores do sinal?
5a66b515f038b7001ab0c0af
65.536
Em quantos intervalos o intervalo da conversão é dividido se forem gerados números inteiros de 16 bits?
5a66b515f038b7001ab0c0b0
256
Em quantos intervalos o intervalo da conversão é dividido se forem gerados números inteiros de 8 bits?
5a66b515f038b7001ab0c0b1
o mesmo número.
Para que são quantificados todos os valores de sinal dentro de um analógico?
5a66b515f038b7001ab0c0b2
analógicos
Qual é a voltagem dividida com o tempo classificado como?
Um compêndio de literatura para uma grande variedade de sistemas de codificação de áudio foi publicado no IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC), em fevereiro de 1988. Embora houvesse alguns artigos anteriores àquela época, esta coleção documentava toda uma variedade de áudio final e funcional. codificadores, quase todos usando técnicas perceptivas (ou seja, mascaramento) e algum tipo de análise de frequência e codificação sem ruído de back-end. Vários desses artigos comentaram a dificuldade de obter um áudio digital limpo e bom para fins de pesquisa. Muitos dos autores da edição JSAC, se não todos, também estavam ativos no comitê de áudio MPEG-1.
compêndio de literatura
572687ad708984140094c8f7
O que foi publicado no IEEE Journal em 1988?
variedade de áudio final e funcional
572687ad708984140094c8f8
O que o compêndio de literatura documentou?
comitê de áudio MPEG-1
572687ad708984140094c8f9
Onde estavam a maioria dos autores na edição do JSAC?
5a66b6f4f038b7001ab0c0b8
compêndio de literatura
O que foi publicado no MPEG-1 em 1988?
5a66b6f4f038b7001ab0c0b9
variedade de áudio final e funcional.
O que o documento de áudio digital?
5a66b6f4f038b7001ab0c0ba
comitê de áudio MPEG-1.
Onde estavam a maioria dos trabalhos da edição do JSAC?
5a66b6f4f038b7001ab0c0bb
codificadores,
O que fez a coleta do documento de codificação?
5a66b6f4f038b7001ab0c0bc
dificuldade de obter um áudio digital limpo e bom para fins de pesquisa.
Sobre o que esses codificadores comentaram?
O primeiro sistema de compressão de áudio de automação de transmissão comercial do mundo foi desenvolvido por Oscar Bonello, professor de engenharia da Universidade de Buenos Aires. Em 1983, usando o princípio psicoacústico do mascaramento de bandas críticas publicado pela primeira vez em 1967, ele começou a desenvolver um aplicativo prático baseado no recém-desenvolvido computador IBM PC, e o sistema de automação de transmissão foi lançado em 1987 sob o nome Audicom. Vinte anos depois, quase todas as estações de rádio do mundo estavam usando tecnologia semelhante fabricada por várias empresas.
Oscar Bonello
5726882b708984140094c911
Quem desenvolveu o primeiro sistema de compressão de áudio de automação de transmissão comercial?
Oscar Bonello
5726882b708984140094c912
Quem foi professor de engenharia na Universidade de Buenos Aires?
sistema de automação de transmissão
5726882b708984140094c913
O que foi lançado em 1987 sob o nome de Audicom?
5a66b8caf038b7001ab0c0c2
Oscar Bonello,
Quem desenvolveu a primeira banda de automação de transmissão comercial?
5a66b8caf038b7001ab0c0c3
Oscar Bonello,
Quem foi professor de transmissão na Universidade de Buenos Aires?
5a66b8caf038b7001ab0c0c4
sistema de automação de transmissão
O que foi lançado em 1987 sob o nome de Bonello?
5a66b8caf038b7001ab0c0c5
IBM PC,
Em que computador Bonello desenvolveu um comercial prático?
5a66b8caf038b7001ab0c0c6
1967,
Quando o princípio da compressão foi publicado pela primeira vez?
A maioria dos algoritmos de compactação de vídeo usa compactação com perdas. Vídeo não compactado requer uma taxa de dados muito alta. Embora os codecs de compactação de vídeo sem perda funcionem com um fator de compactação de 5 a 12, um vídeo de compactação com perda MPEG-4 típico tem um fator de compactação entre 20 e 200. Como em toda compactação com perdas, existe uma troca entre qualidade de vídeo, custo de processamento da compactação e descompactação e requisitos do sistema. Vídeo altamente compactado pode apresentar artefatos visíveis ou perturbadores.
algoritmos de compactação de vídeo
5726887d5951b619008f75fb
O que todos usam principalmente com compactação com perdas?
Vídeo não compactado
5726887d5951b619008f75fc
O que requer uma alta taxa de dados?
Vídeo altamente compactado
5726887d5951b619008f75fd
O que pode apresentar artefatos visíveis ou perturbadores?
5a66baa0f038b7001ab0c0cc
Vídeo altamente compactado
O que pode apresentar um MPEG-4 visível ou perturbador?
5a66baa0f038b7001ab0c0cd
Vídeo não compactado
O que requer uma qualidade muito alta?
5a66baa0f038b7001ab0c0ce
qualidade de vídeo, custo de processamento da compactação e descompactação e requisitos do sistema.
O que há uma troca entre os artefatos?
5a66baa0f038b7001ab0c0cf
um vídeo de compactação com perda
O que tem uma taxa de dados entre 20 e 200?
5a66baa0f038b7001ab0c0d0
codecs de compactação de vídeo sem perda
O que tem uma taxa de dados entre 5 e 12?
Alguns esquemas de compactação de vídeo geralmente operam em grupos quadrados de pixels vizinhos, geralmente chamados de macroblocos. Esses grupos de pixels ou blocos de pixels são comparados de um quadro para o próximo, e o codec de compactação de vídeo envia apenas as diferenças dentro desses blocos. Em áreas de vídeo com mais movimento, a compactação deve codificar mais dados para acompanhar o maior número de pixels que estão mudando. Geralmente, durante explosões, chamas, bandos de animais e, em algumas cenas panorâmicas, os detalhes de alta frequência levam a reduções de qualidade ou aumentos na taxa de bits variável.
vídeo
5726890bdd62a815002e887c
Que compactação normalmente opera em grupos de pixels quadrados?
macroblocos
5726890bdd62a815002e887d
O que apenas envia as diferenças entre esses pixels e blocos?
taxa de bits variável
5726890bdd62a815002e887e
O que leva aos detalhes de alta frequência?
5a66bca8f038b7001ab0c0d6
vídeo
Que compressão normalmente opera em grupos de chamas em formato quadrado?
5a66bca8f038b7001ab0c0d7
macroblocos.
O que apenas envia as diferenças dentro dessas taxas de bits?
5a66bca8f038b7001ab0c0d8
taxa de bits variável.
A que explosões de alta frequência levam?
5a66bca8f038b7001ab0c0d9
codec de compactação de vídeo
O que envia apenas a diferença dentro dos animais?
5a66bca8f038b7001ab0c0da
explosões, chamas, bandos de animais e, em algumas cenas panorâmicas,
Quando os detalhes de alta frequência levam a blocos de pixels?
Os dados de vídeo podem ser representados como uma série de quadros de imagem estática. A sequência de quadros contém redundância espacial e temporal que os algoritmos de compactação de vídeo tentam eliminar ou codificar em um tamanho menor. As semelhanças podem ser codificadas armazenando apenas diferenças entre os quadros ou usando características perceptivas da visão humana. Por exemplo, pequenas diferenças de cor são mais difíceis de perceber do que as mudanças no brilho. Os algoritmos de compactação podem calcular a média de uma cor nessas áreas semelhantes para reduzir o espaço, de maneira semelhante à usada na compactação de imagem JPEG. Alguns desses métodos são inerentemente com perdas, enquanto outros podem preservar todas as informações relevantes do vídeo original não compactado.
dados de vídeo
5726897edd62a815002e888a
O que pode ser representado como uma série de quadros de imagem estática?
algoritmos de compactação
5726897edd62a815002e888b
O que pode ser uma média de cores em áreas semelhantes para reduzir o espaço?
cor
5726897edd62a815002e888c
O que é difícil dizer com pequenas diferenças envolvidas?
5a66be76f038b7001ab0c0e0
dados de vídeo
O que pode ser representado como uma série de algoritmos?
5a66be76f038b7001ab0c0e1
algoritmos de compactação
O que pode ser uma média de cores em áreas semelhantes para reduzir as alterações?
5a66be76f038b7001ab0c0e2
cor
O que é difícil dizer com menor redundância envolvida?
5a66be76f038b7001ab0c0e3
ante à usada na compactação de imagem JPEG.
Qual é o método pelo qual os vídeos podem ter uma cor semelhante à média?
5a66be76f038b7001ab0c0e4
mudanças no brilho.
O que é mais fácil de perceber do que as mudanças nos quadros?
O método mais poderoso usado funciona comparando cada quadro no vídeo com o anterior. Se o quadro contiver áreas onde nada foi movido, o sistema simplesmente emitirá um comando curto que copia a parte do quadro anterior, bit por bit, na próxima. Se as seções do quadro se moverem de maneira simples, o compressor emitirá um comando (um pouco mais longo) que instruirá o descompressor a mudar, girar, clarear ou escurecer a cópia. Esse comando mais longo ainda permanece muito mais curto que a compactação intraquadro. A compactação entre quadros funciona bem para programas que simplesmente serão reproduzidos pelo visualizador, mas podem causar problemas se a sequência de vídeo precisar ser editada.
comando mais longo
57268a7ddd62a815002e88be
O que ainda permanece muito menor que a compressão intra-frame?
o sistema simplesmente emitirá um comando curto
57268a7ddd62a815002e88bf
O que acontece quando um quadro contém áreas onde nada se moveu?
vídeo
57268a7ddd62a815002e88c0
O que é uma sequência que pode ser editada?
5a66c197f038b7001ab0c0ea
comando mais longo
O que ainda permanece muito mais curto que o vídeo?
5a66c197f038b7001ab0c0eb
o sistema simplesmente emitirá um comando curto
O que acontece quando um quadro contém áreas que podem ser comparadas?
5a66c197f038b7001ab0c0ec
vídeo
O que é uma sequência que pode causar rotação?
5a66c197f038b7001ab0c0ed
um comando (um pouco mais longo)
O que diz ao descompressor para mudar, girar ou copiar?
5a66c197f038b7001ab0c0ee
o compressor emitirá um comando (um pouco mais longo)
O que acontece se as seções do quadro se moverem em um método poderoso?
Como a compactação entre quadros copia dados de um quadro para outro, se o quadro original for simplesmente cortado (ou perdido na transmissão), os quadros a seguir não poderão ser reconstruídos adequadamente. Alguns formatos de vídeo, como o DV, compactam cada quadro independentemente usando a compactação intraquadro. Fazer 'cortes' em vídeo compactado intraquadro é quase tão fácil quanto editar vídeo não compactado: encontra-se o início e o final de cada quadro e simplesmente copia bit a bit cada quadro que deseja manter e descarta os quadros que não possui. não quero. Outra diferença entre a compactação intra-frame e a inter-frame é que, nos sistemas intra-frame, cada quadro usa uma quantidade semelhante de dados. Na maioria dos sistemas entre quadros, determinados quadros (como "quadros I" no MPEG-2) não têm permissão para copiar dados de outros quadros; portanto, eles exigem muito mais dados do que outros quadros próximos.
compactação entre quadros
57268af2708984140094c987
O que copia dados de um quadro para outro?
DV
57268af2708984140094c988
O que é um tipo de formato de vídeo?
Fazer 'cortes'
57268af2708984140094c989
O que é quase tão fácil quanto editar vídeo não compactado?
5a66c2c0f038b7001ab0c0f4
compactação entre quadros
O que copia dados de um quadro para um vídeo?
5a66c2c0f038b7001ab0c0f5
DV,
O que é um tipo de intraquadro?
5a66c2c0f038b7001ab0c0f6
Fazer 'cortes'
O que é quase tão fácil quanto editar quadros?
5a66c2c0f038b7001ab0c0f7
Alguns formatos de vídeo,
O que comprime cada DV independentemente?
5a66c2c0f038b7001ab0c0f8
copiar dados de outros quadros;
O que certas compressões não podem fazer na maioria dos sistemas entre quadros?
Hoje, quase todos os métodos de compactação de vídeo comumente usados (por exemplo, aqueles em padrões aprovados pelo ITU-T ou ISO) aplicam uma transformada discreta de cosseno (DCT) para redução de redundância espacial. O DCT amplamente utilizado nesse sentido foi introduzido por N. Ahmed, T. Natarajan e KR Rao em 1974. Outros métodos, como compressão fractal, busca de correspondência e uso de uma transformada de wavelet discreta (DWT), foram o assunto de algumas pesquisas, mas normalmente não são usadas em produtos práticos (exceto pelo uso da codificação wavelet como codificadores de imagens fixas sem compensação de movimento). O interesse pela compressão fractal parece estar diminuindo, devido à recente análise teórica que mostra uma falta comparativa de eficácia de tais métodos.
transformada discreta de cosseno
57268b4d5951b619008f763f
O que todos os métodos de compactação de vídeo comumente usados usam?
redução de redundância espacial
57268b4d5951b619008f7640
O que um DCT faz?
compressão fractal
57268b4d5951b619008f7641
O que não é usado em produtos práticos?
5a66c406f038b7001ab0c0fe
transformada discreta de cosseno
O que todos os fractais mais usados usam?
5a66c406f038b7001ab0c0ff
redução de redundância espacial.
O que não é usado no DWT?
5a66c406f038b7001ab0c100
compressão fractal,
O que uma wavelet faz?
5a66c406f038b7001ab0c101
ITU-T ou ISO)
Quem aprova codificadores de imagens estáticas?
5a66c406f038b7001ab0c102
N. Ahmed, T. Natarajan e KR Rao
Quem introduziu a redução de redundância em 1974?
Os algoritmos de compressão genética são a última geração de algoritmos sem perdas que compactam dados (normalmente sequências de nucleotídeos) usando algoritmos de compressão convencionais e algoritmos genéticos adaptados ao tipo de dados específico. Em 2012, uma equipe de cientistas da Universidade Johns Hopkins publicou um algoritmo de compressão genética que não usa um genoma de referência para compressão. O HAPZIPPER foi adaptado para dados do HapMap e obtém uma compactação de mais de 20 vezes (redução de 95% no tamanho do arquivo), proporcionando uma compactação 2 a 4 vezes melhor e em um tempo muito mais rápido do que os principais utilitários de compactação de uso geral. Para isso, Chanda, Elhaik e Bader introduziram a codificação baseada em MAF (MAFE), que reduz a heterogeneidade do conjunto de dados, classificando os SNPs por sua menor frequência de alelo, homogeneizando o conjunto de dados. Outros algoritmos em 2009 e 2013 (DNAZip e GenomeZip) têm taxas de compressão de até 1200 vezes - permitindo que 6 bilhões de genomas humanos diplóides de pares de bases sejam armazenados em 2,5 megabytes (em relação a um genoma de referência ou em média em muitos genomas).
genética
57268bcdf1498d1400e8e35a
Quais são a última geração de algoritmos sem perdas?
MAFE
57268bcdf1498d1400e8e35b
Qual codificação reduz a heterogeneidade de um conjunto de dados classificando SNPs?
DNAZip e GenomeZip
57268bcdf1498d1400e8e35c
Quais dois algoritmos têm taxas de compactação de até 1200 vezes?
5a66c596f038b7001ab0c108
genética
Quais são as últimas gerações de DNAZip e GEnomeZip?
5a66c596f038b7001ab0c109
MAFE),
Qual codificação reduz a heterogeneidade de um conjunto de dados classificando megabytes?
5a66c596f038b7001ab0c10a
DNAZip e GenomeZip)
Quais dois algoritmos têm frequência alélica de até 1200 vezes?
5a66c596f038b7001ab0c10b
HAPZIPPER
O que fornece uma heterogeneidade 2 a 4 vezes melhor do que os principais utilitários de compressão para uso em gemeral?
5a66c596f038b7001ab0c10c
Universidade Johns Hopkins
Quem publicou um algoritmo de compressão genética que não usa diploides?