다음 개요는 인공지능의 전반적 개요를 제공한다. intelligence, AI)'''이라 함은 기계나 소프트웨어에 의해 표출되는 지능이다. 지능적 행위를 있는 컴퓨터와 컴퓨터 소프트웨어를 만드는 방법을 연구하는 자연 계열의 이름이기도 하다. == 인공지능의 유형 == 지능 형태 ** 합성 지능 가짜가 아닌, 시뮬레이트되지 않은, 인간이 만든 실질적인 지능 테크놀로지 유형 ** 컴퓨팅 유형 *** 일부 지능적 기능을 하는 컴퓨터 시스템 ** 이머징 기술 분야: ** 학문 ** 과학의 분기 *** 응용과학의 분기 **** 컴퓨터 과학의 분기 == 인공지능의 종류 == 약한 AI(weak AI, 좁은 AI/narrow AI) 지각이 없는 기계 지능. 일반적으로 폭이 좁은 업무에 초점을 둠.(좁은 AI/narrow AI) 강한 AI 인공 일반 지능(strong AI, artificial general intelligence, AGI) (가설적) 하나의 특정한 문제가 아닌 모든 문제에 지능을 적용할 있는 기계로서 일반적으로 "적어도 일반인만큼 똑똑한"을 의미한다. 추후의 잠재적 생성은 기술적 특이점으로 거론되며 세계재앙위험을 구성한다. 초지능 가설적) 가장 밝고 가장 재능이 많은 인심을 초월하는 인공지능. 반복적인 자가 개선으로 인해 초지능은 인공 일반 지능 만들기의 빠른 산출물이 것으로 예견된다. == 인공지능의 분기 == === 접근에 따라 === 심볼릭 AI(Symbolic AI) 디지털 컴퓨터가 1950년대 중순에 가능해졌을 AI 연구는 인간지능이 기호 처리(symbolic manipulation)로 감소될 가능성을 탐구하기 시작했다. 해석적 AI) 단어 등의 입력을 사용하여 자연어 내에서 기술하기 위해 사용되는 단어인 사물의 추상적 표현을 식별한다.(꼭 사물이 아니더라도 특징이나 행위도 포함) ** GOFAI(Good Old Fashioned AI) 인공지능 ** 초기 사이버네틱스와 시뮬레이션 ** 행위 기반 AI *** 포섭 architecture) ** 누벨 AI(Nouvelle AI) ** 소프트 컴퓨팅 *** 계산적 creativity) *** 기계 학습 **** 신경망(Neural network) ***** 하이브리드 신경망 ***** 순환 신경망 ***** 퍼셉트론 **** 서포트 벡터 머신(SVM) *** 퍼지 시스템 *** 진화 연산: **** 진화 알고리즘 ***** 유전 알고리즘 ***** Differential evolution **** 메타휴리스틱과 지능 ***** 개미 집단 최적화(Ant colony optimization) ***** 입자 집단 최적화(Particle swarm optimization) **** BELBIC(Brain Emotional Learning Based Intelligent Controller) *** 확률 방식: **** 베이즈 네트워크 **** 은닉 마르코프 모형 **** 칼만 필터 *** 혼돈 이론 통계 AI(Statistical AI) === 애플리케이션에 따라 === 인공지능의 애플리케이션 인공적 창의(Artificial Creativity) 인공생명 자동화 계획 스케줄링 자동화된 추론 자동화 자동 표적 인식(Automatic target recognition) 생체 모방 inspired computing) 컴퓨터 오디션(Computer Audition) ** 음성 인식 ** 화자 인식 컴퓨터 비전(개요) ** 디지털 화상 처리 ** 인텔리전트 단어 인식(Intelligent word recognition) ** 물체 인식(Object recognition) ** 광학 마크 인식 *** 필기 인식 *** 광학 문자 인식 **** 자동 번호판 인식(Automatic number plate recognition) ** 안면 인식 *** 침묵의 언어 인터페이스(Silent speech interface) 진단 (인공지능) 전문가 시스템 ** 의사결정 지원 시스템 *** 임상 의사결정 지원 시스템 게임 인공지능 ** 비디오 게임 ** 인공지능 AI *** 컴퓨터 체스 *** 컴퓨터 바둑 ** 제너럴 게임 플레잉(General game playing, GGP) ** 제너럴 비디오 게임 플레잉(General video game playing) ** 게임 이론 하이브리드 지능형 시스템 지능형 에이전트 ** 에이전트 구조(Agent architecture) *** 인지적 구조(Cognitive architecture) 인텔리전트 컨트롤(Intelligent control) 지식 경영 ** 콘셉트 마이닝 *** 데이터 마이닝 *** 텍스트 마이닝 *** 프로세스 마이닝 ** 이메일 스팸 필터링 ** 정보 추출 *** 행동 인식(Activity recognition) *** 이미지 검색(Image retrieval) **** 자동 이미지 주석(Automatic image annotation) *** 개체명 추출(Named-entity extraction) **** 대용어 해소(Coreference resolution) **** 개체명 인식 **** 관계 추출 **** 용어 추출 ** 지식 표현 ** 시맨틱 기계 학습 ** Constrained Conditional Model(CCM) ** 러닝 ** 신경 모델링 분야(Neural modeling field) 자연어 처리 (개요) ** 챗봇 ** 언어 인식 ** 자연어 사용자 인터페이스 ** 자연어 이해 ** 기계 번역 *** 통계적 의미론(Statistical semantics) ** 질의 응답 ** 의미 중심 번역(Semantic translation) 비선형 제어이론 패턴 인식 ** 광학 문자 인식 ** 필기 인식 ** 음성 인식 ** 안면 인식 로봇공학 ** 행위 기반 로봇공학 ** 인식 ** 사이버네틱스 ** 발달 robotics) ** 후성적 로봇공학(Epigenetic robotics) ** 진화 robotics) Speech generating device 전략적 기획(Strategic planning) 차량 인프라 통합(Vehicle infrastructure integration) 버추얼 인텔리전스(Virtual Intelligence) 가상현실 == 차기 AI 디자인 요소 == 행동 선택(Action selection) 감성 컴퓨팅 AI 상자(AI box) AI-완전 알고리즘 확률(Algorithmic probability) 인고지능 시스템 통합(Artificial intelligence systems integration) 자동화된 추론 자율 컴퓨팅 자율 네트워킹(Autonomic Networking) 후방 추론 베이즈 네트워크 생체 모방 computing) ** immune system) 블랙보드 시스템 챗봇 콤보스 메소드(Combs method) 상식적 추론(Commonsense reasoning) 계산 humor) 컴퓨터를 이용한 증명 개념 의존 이론(Conceptual dependency theory) 다윈 머신 logic) 사고범위 문제 게임 이론 Grammar systems theory 인포매틱스 인텔리전트 컨트롤 키넥트 LIDA 수단-목표 분석(Means-ends analysis) 모라벡의 역설(Moravec's paradox) 음악과 인공지능 Ordered weighted averaging aggregation operator PEAS Performance, Environment, Actuators, Sensors 퍼셉트(Percept) 지각 컴퓨팅(Perceptual Computing) 규칙 기반 시스템(Rule-based system) 셀프 매니지먼트 소프트 컴퓨팅 소프트웨어 에이전트 ** 지능형 에이전트 합리적 에이전트(Rational agent) *** 자동화 에이전트(Autonomous agent) *** 자동화 계획 스케줄링 *** 제어 시스템 **** 계층적 제어 시스템 **** 네트워크 제어 시스템(Networked control system) *** 분산 artificial intelligence) *** 멀티 에이전트 시스템 *** 모니터링 감시 에이전트(Monitoring and Surveillance Agents) ** 체화된 행위자(Embodied agent) ** Situated AI 서스만 이상(Sussman anomaly) 웻웨어 == AI 프로젝트 == 인공지능 프로젝트 목록 인공수학자(Automated Mathematician, 1977) Allen(로봇의 하나, 1980년대 말) 오픈 마인드 커먼 센스(Open Mind Common Sense, 1999 2000–2005) CALO(Cognitive Assistant that Learns and Organizes, 2003–2008) 블루 브레인 프로젝트(2005–현재) 포유류 동물을 분자 수준으로까지 역공학함으로써 합성뇌를 만드는 시도. 딥마인드 (2011) 휴먼 브레인 프로젝트(Human Brain Project, 2013–현재) IBM 왓슨 그룹 (2014–현재) 왓슨 위주로 만들어진 사업체 == 같이 보기 == 인공지능 인공지능 용어 이머징 기술 목록 == 각주 == === 참고 자료 === == 추가 문헌 == '' Artificial Intelligence: Where Do We Go From Here?'' == 외부 링크 == ''A look at the re-emergence of A.I. and why the technology is poised to succeed given today's environment'', 2015 September 14 Artificial Intelligence Directory, directory of Web resources related to artificial intelligence The Association for the Advancement of Artificial Intelligence Freeview Video 'Machines with Minds' by the Vega Science Trust and the BBC/OU John McCarthy's frequently asked questions about AI Jonathan Edwards looks at AI (BBC audio) Ray Kurzweil's website dedicated to AI including prediction of future development in AI 인공지능 주제