Explica cómo el sesgo de muestreo en la investigación de la Voz del Cliente podría afectar negativamente a un análisis de marketing de la experiencia de los clientes tras la compra de un producto.
Hace poco compré un televisor en Amazon después de investigarlo y analizarlo detenidamente. El fabricante del televisor hizo un seguimiento puntual dos semanas después de la compra. La encuesta sobre la experiencia posterior a la compra contenía preguntas como las siguientes:


- ¿Lo compraste en una tienda/en línea?

- ¿Estás satisfecho con tu pedido?

- ¿Qué tienda visitaste?

- ¿Fueron fáciles de seguir las instrucciones de automontaje?

- ¿Qué otros artículos considerarías comprar de nuestra marca?


Las preguntas anteriores eran demasiado genéricas por parte del fabricante del televisor, y no dieron en el blanco a la hora de identificarme como persona y mis criterios de compra. Compré el televisor para mi sótano como televisor secundario, y elegí una marca de televisor con características estándar para que fuera rentable. A continuación se exponen algunos sesgos de muestreo de la encuesta


Criterios del comprador

La encuesta no identificaba el televisor para uso primario. Lo compré como televisor secundario, y mis expectativas eran bajas, pero estoy satisfecho con el televisor. No habría elegido esta marca si hubiera sido mi compra de TV principal. Este es un ejemplo clásico de sesgo de muestreo en el que la encuesta no identificó mis criterios de compra y dio lugar a resultados sesgados.

Segmentación de la audiencia

Como millennial, mi principal canal de compra es Internet. Confío mucho en las reseñas de YouTube y en los blogs para mis investigaciones. La encuesta televisiva se dirigía a las compras en tienda y necesitaba captar correctamente la experiencia online. Este tipo de sesgo de muestreo da lugar a un análisis de mercado incorrecto.
Explain how sampling bias in Voice Of Customer research could adversely affect a marketing analysis of customers' post-purchase experience with a product.
Recently I bought a TV from Amazon after extensive research and analysis. The TV manufacturer promptly followed up two weeks after the purchase. The post-purchase experience survey had questions like the following: 


·  	Did you buy it from a store/online? 

·  	Are you satisfied with your order? 

·  	Which store did you visit? 

·  	Was the self-assembly instructions easy to follow? 

·  	What other items would you consider purchasing from our brand? 

  
The above questions were too generic from the TV manufacturer, and they missed the mark in identifying me as a persona and my buying criteria. I bought the TV for my basement as a secondary TV, and I picked a TV brand with standard features to be cost-effective. Below are a few sampling biases from the survey 


Buyer’s criteria 

The survey didn’t identify the TV for primary usage. I purchased this as a secondary TV, and my expectations were low, but I’m satisfied with the TV. I wouldn’t have picked this brand if this was my primary TV purchase. This is a classic example of sampling bias where the survey didn’t identify my buying criteria and resulted in skewed results. 

Audience segmentation 

As a millennial, my primary purchase channel is online. I rely heavily on YouTube reviews and blogs for my research. The TV survey aimed at in-store purchases and needed to capture the online experience correctly. This type of sampling bias results in incorrect market analysis.