type: legislation

jurisdiction: US

text:
 DEPARTMENT OF COMMERCE
 National Oceanic and Atmospheric Administration
 50 CFR Part 665
 [I.D. 021507A]
 Western Pacific Fishery Management Council; Public Meetings
 AGENCY:
 National Marine Fisheries Service (NMFS), National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), Commerce.
 ACTION:
 Notice of public meetings and hearings.
 SUMMARY:
 The Western Pacific Fishery Management Council (Council) will hold its 137th meeting to consider and take actions on fishery management issues in the Western Pacific Region.
 DATES:
 The 137th Council meeting and public hearings will be held on March 13 - 16, 2007. For specific times and the agenda, see SUPPLEMENTARY INFORMATION.
 ADDRESSES:
 The 137th Council meeting and public hearings will be held at the Ala Moana Hotel, 410 Atkinson Drive, Honolulu, HI 96814-4722; telephone: 808-955-4811.
 FOR FURTHER INFORMATION CONTACT:
 Kitty M. Simonds, Executive Director; telephone: 808-522-8220.
 SUPPLEMENTARY INFORMATION:
 In addition to the agenda items listed here, the Council will hear recommendations from other Council advisory groups. Public comment periods will be provided throughout the agenda. The order in which agenda items are addressed may change. The Council will meet as late as necessary to complete scheduled business.
 Schedule and Agenda for Council Standing Committee Meetings
 Tuesday, March 13, 2007
 Standing Committee
 1. 8 a.m. - 10 a.m. Marianas Archipelago Ecosystem Standing Committee
 2. 10 a.m. - 12 noon Hawaii Archipelago Ecosystem Standing Committee
 3. 1:30 p.m. - 3 p.m. American Samoa Archipelago Ecosystem Standing Committee
 4. 3 p.m. - 4 p.m. Pelagics and International Ecosystem Standing Committee
 5. 4 p.m. - 6 p.m. Program Planning/Research & Executive/Budget Standing Committee
 The agenda during the full Council meeting will include the items listed here.
 Schedule and Agenda for Council Meeting
 9 a.m. - 5 p.m. Wednesday, March 14, 2007
 1. Introductions
 2. Approval of Agenda
 3. Approval of 135th and 136th Meeting Minutes
 4. Agency Reports
 A. NMFS
 1. Pacific Islands Regional Office (PIRO)
 2. Pacific Islands Fisheries Science Center (PIFSC)
 B. NOAA General Counsel
 C. United States Fish and Wildlife Service (USFWS)
 5. Mariana Archipelago
 A. Island Area Reports
 1. Commonwealth of the Northern Mariana Islands (CNMI)
 2. Guam
 B. Enforcement Reports
 1. CNMI Enforcement Agency Report
 2. Guam Enforcement Agency Report
 3. United States Coast Guard (USCG) Enforcement Report
 4. NMFS Office for Law Enforcement (OLE) Report
 5. Status of Violations
 C. Micronesian Challenged
 D. CNMI/Guam Bottomfish Assessment
 E. Mariana Turtle Research
 F. Federal Monitoring and Reporting Program for CNMI
 G. Mariana Community Initiatives
 1. Report on CNMI Advisor and Regional Ecosystem Advisory Council (REAC) Meetings
 2. Report on Guam Advisor and REAC Meetings
 3. Report on Guam Voluntary Data Collection Program
 H. Scientific and Statistical Committee (SSC) Recommendations
 I. Standing Committee Recommendations
 J. Public Comment
 K. Council Discussion and Action
 6. American Samoa Archipelago
 A. Island Area Reports
 B. Enforcement Reports
 1. Agency Enforcement Report
 2. USCG Enforcement Report
 3. NMFS OLE Report
 4. Status of Violations
 5. United States Cook Islands Longline Fishing Access
 C. Status of Products from American Samoa/Samoa MOU
 D. Status of Fisheries Development in American Samoa
 1. Impact to New Minimum Wage Laws
 2. Economic Study
 E. Report on Protected Species Interaction in American Samoa Longline Fishery
 F. American Samoa Turtle Research
 G. American Samoa Bottomfish Stock Assessment
 H. American Samoa Community Initiatives
 1. Advisory Group Meetings
 2. Legislative Actions
 H. SSC Recommendations
 I. Standing Committee Recommendations
 J. Public Comment
 K. Council Discussion and Action
 9 a.m. 5 p.m. Thursday, March 15, 2007
 9. Hawaii Archipelago
 A. Island Area Reports
 B. Enforcement Reports
 1. Agency Enforcement Report
 2. USCG Enforcement Report
 3. NMFS OLE Report
 4. Status of Violations
 5. Automatic Identification System Pilot Project Report
 6. NMFS Vessel Monitoring System (VMS) Policy
 7. Status of Electronic Logbook Reporting Certification Program
 C. Protected Resources
 1. Hawaiian Green Sea Turtle Recovery
 2. Monk Seal Fatty Acid Study
 3. Marine Mammal Advisory Committee Recommendations
 D. NOAA Updates
 1. Humpback Whale Sanctuary five-year plan
 2. Pacific Services Center
 E. Northwestern Hawaiian Islands (NWHI) Monument
 1. Hawaii Longline Transit Notification in NWHI
 2. NWHI Bottomfish
 a. Heleuma “Anchoring”
 b. Hoomau Hookahua “Combining” (ACTION ITEM)
 F. Hawaii Bottomfish Research, Monitoring, and Compliance Plan
 G. Status of Hawaii Bottomfish Overfishing Actions
 1. State of Hawaii Bottomfish Action
 2. Federal Actions (ACTION ITEM)
 H. Hawaii Community Initiatives
 1. Hoohanohano I Na Kupuna Puwalu III Report
 2. Report on Development of Hawaii CDP
 3. Report on Hawaii Community Meetings
 4. Legislative Actions
 I. SSC Recommendations
 J. Standing Committee Recommendations
 K. Public Hearing
 L. Council Discussion and Action
 8. Pelagic and International Fisheries
 A. Pelagic Total Allowable Catch (TAC) Framework (ACTION ITEM)
 B. International Longline Shark Study
 C. Longline Management
 1. Guam Longline Area Closure (ACTION ITEM)
 2. Hawaii Swordfish Effort Limit Modification (ACTION ITEM)
 D. American Samoa and Hawaii Longline Reports
 E. South Pacific Tuna Treaty and United States Longliners
 F. Hawaii Longline Fishery and United Nations Food and Agriculture Organization (FAO) Code of Conduct
 G. International Fisheries Management
 1. Western and Central Pacific Fisheries Commission III, Apia, Samoa, Report
 2. Tuna Regional Fishery Management Organizations Meeting, Kobe Japan, Report
 3. Bycatch Consortium, Honolulu, Hawaii, Report
 4. Inter-American Tropical Tuna Commission Bigeye Tuna/Yellowfin Tuna Management Meeting, La Jolla, California, Report
 H. SSC Recommendations
 I. Standing Committee Recommendations
 J. Public Hearing
 K. Council Discussion and Action
 9 a.m. - 5 p.m. Friday, March 16, 2007
 9. Program Planning
 A. Magnuson Act Reauthorization
 1. Environmental Review Process (PUBLIC HEARING)
 2. Other Provisions
 B. Report on State Disaster Relief Program
 C. Council Aquaculture Policy
 D. Status of Fishery Management Actions
 E. Education and Outreach Report
 F. Standing Committee Recommendations
 G. Public Comment
 H. Council Discussion and Action
 10. Administrative Matters & Budget
 A. Financial Reports
 B. Administrative Reports
 C. Meetings and Workshops
 D. Council Family Changes
 1. Advisory Group Changes
 E. Standard Operating Procedures and Policies (SOPP)
 F. Council Committee Assignments
 G. Standing Committee Recommendations
 H. Public Comment
 I. Council Discussion and Action
 11. Other Business
 A. Next Meeting
 Background Information
 1. NWHI Monument-Hoomau Hookahua “Combining” (ACTION ITEM)
 On June 15, 2006, President George W. Bush issued Presidential Proclamation No. 8031 establishing the Northwestern Hawaiian Islands Marine National Monument (Monument). The proclamation set apart and reserved the Northwestern Hawaiian Islands for the purpose of protecting the historic objects, landmarks, prehistoric structures and other objects of historic or scientific interest that are situated upon lands owned and controlled by the Federal Government of the United States. In establishing the NWHI monument, Proclamation No. 8031 assigns primary management responsibility of marine areas to the Secretary of Commerce, through the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) in consultation with the Secretary of the Interior. The Proclamation also directed the Secretaries to promulgate regulations to prohibit access to the Monument, restrict fishing in Ecological Reserves and Special Preservation Areas, establish annual catch limits for bottomfish and pelagic species, prohibit anchoring, and require VMS on all vessels, among other management measures. Regulations implementing these provisions were published at 71 FR 51134 on August 29, 2006.
 At its 135th Council meeting held in October 2006, the Council was presented with information on the effects of measures on the NWHI bottomfish fishery and its operations, including the over representation of Ecological Reserves and Special Preservation Areas in the Hoomalu Zone (Both of the Ecological Zones and seven of the nine Special Preservation Areas are located in the Hoomalu Zone). As of February 2007, NOAA has not conducted an environmental review to assess the biological or social impacts of the monument designation. At its 137th Meeting, the Council may consider taking action to alleviate the of the Monument designation by considering options to alter the zoning structure of the NWHI permit areas.
 2. Hawaii Bottomfish Overfishing-Federal Action (ACTION ITEM)
 On May 27, 2005, NMFS informed the Council that the Hawaii Archipelagic bottomfish stock complex, which occurs in both Federal and state jurisdictions, was determined to be experiencing overfishing, with the primary problem being excess fishing mortality in the MHI. The Council prepared and transmitted to NMFS in May, 2006, Amendment 14 to the Bottomfish FMP, which proposed to close waters of Penguin and Middle Banks to fishing for bottomfish in order to end overfishing, however this action has not been processed by NMFS. Since the amendment transmittal, several notable and potentially significant things have occurred which may affect management of the bottomfish fishery in the Hawaiian Archipelago including: (A) a phase-out of the bottomfish fishery by 2011 in the NWHI as mandated through the Presidential Monument designation; (B) a new stock assessment was completed by PIFSC which concluded the required reduction in fishing mortality should be 24 percent rather than 15 percent as previously indicated to end overfishing; (C) Congress passed the newly reauthorized Magnuson-Stevens Act which contains new provisions that will affect management of the bottomfish fishery, including a requirement to move towards management incorporating total allowable catch (TAC) levels for all fisheries and a provision requiring State consistency with Federal fishery management plans; and (D) the State further revised their proposed new Bottomfish Restricted Areas in July 2006 resulting in reduced mortality reduction benefits.
 In light of the events described above, the Council will consider several new management options to end overfishing in the bottomfish fishery. Options include a seasonal closure for both the commercial and recreational fishery which results in a 24 percent reduction of mortality; several different alternatives for management of the fishery using a total allowable catch (TAC) designed to result in the 24 percent reduction of fishing mortality including management using a TAC in combination with a limited access program, using a TAC with individual fishing quota (IFQ) allocation; using a TAC for the commercial sector and trip limits for the recreational sector; and combining a TAC with an annual seasonal closure during the period of highest spawning activity. At its 137th meeting, the Council may take action to modify the proposed bottomfish management recommendation or develop modified alternatives based on recommendations from advisory bodies and public comments received.
 3. Pelagic TAC Framework (ACTION ITEM)
 At its 137th meeting, the Council may take action to adjust the framework process within the Pelagics Fishery Management Plan (PFMP) to allow for the implementation of longline catch limits stemming from the decisions of the two Pacific tuna Regional Fishery Management Organizations (RFMOs).
 International management and conservation of bigeye tuna in the Pacific is the responsibility of the Western and Central Pacific Fishery Commission (WCPFC) and the Inter-American Tropical Tuna Commission (IATTC). The two Pacific tuna RFMOs have already implemented limits on fleet-wide catches of bigeye tuna by longline vessels, and it is likely that further measures may also be applied to other tunas caught by longliners. Currently, there is no mechanism by U.S. catch limits established by an RFMO can be efficiently implemented through the Magnuson-Stevens Act (MSA) process by the Western Pacific Council. At its 136th meeting, the Council recommended that the framework process for the PFMP, implemented under Amendment 7 to the PFMP, be revised to give the Council the ability to implement catch limits for the harvesting of pelagic fish by longline vessels.
 An amendment to the PFMP typically requires approximately one year for the completion of necessary documentation, analysis Secretarial review and approval, and implementation. Pacific RFMO tuna harvest limits are likely to change annually, based on the results of stock assessments and other changes in the fishery. Timely domestic implementation of catch limits stemming from the tuna RFMOs will require that abbreviated background work and documentation be prepared in advance of RFMO decisions. The framework process is designed for this situation. Under this process the Council will prepare and review analyses of anticipated impacts of a likely range of catch limits. This analysis will then be used by the Council to accept or modify the RFMO decisions under the MSA. All analyses will be subject to public review and comment, as will any proposed rule resulting from this process.
 4. Guam Longline Area Closure (ACTION ITEM)
 Until recently, longlining has not been conducted by U.S. vessels based out of ports in the Mariana Islands (Guam and the Commonwealth of the Northern Mariana Islands). In 2006, however, the Guam Fishermen's Cooperative (GFC) began operating a longline vessel, fishing primarily within the EEZ waters around Guam using a 60ft fishing vessel converted to longlining through assistance from the Council's Community Demonstration Project Program (CDPP).
 However, the operations of the GFC vessel are limited due to a 50 nautical mile area closure for longline and purse seine vessels around the island of Guam and its offshore banks, implemented in 1992 through Amendment 5 to the Pelagics Fishery Management Plan (PFMP). At that time there was no domestic Guam longline fishery but troll fishermen were concerned about an influx of longline vessels from outside the territory following the expansion of the Hawaii longline fishery after 1987. In response to these concerns, the Council recommended the implementation of the 50 nm Guam longline area closure.
 The original concerns about expansion of U.S. longline fishing home-ported out of Guam through vessels migrating from other parts of the US now appear to be unfounded. As such the area closures developed in the early 1990s may now be an unnecessary impediment to the continued growth of 'domestic' longlining on Guam. However, troll fishermen on Guam may still wish to see some form of protection from gear conflict with longline fishing. At its 137th meeting thus the Council may take action to modify the existing longline area closure boundaries or develop some form of exemption process which may allow controlled access to the closed area for longline vessels.
 5. Hawaii Swordfish Effort Limit Modification (ACTION ITEM)
 The Hawaii Longline Association (HLA) has petitioned the Western Pacific Council to eliminate current fishing effort limits for swordfish longline fishing and allow an expansion of Hawaii-based shallow-set fishing effort. HLA's petition cites new information establishing that sea turtle bycatch and mortality have been markedly reduced in this fishery to the extent practicable and is rare events. Moreover, the HLA petition states that limits on fishing effort in Hawaii do more harm than good for sea turtles by shifting fishing effort to foreign fisheries that have much higher sea turtle bycatch and mortality rates.
 The Hawaii-based longline swordfish fishery began in 1988, and grew rapidly to become a major U.S. fresh fish supplier. By the late 1990s, the Hawaii-based swordfish fishery supplied 37 to 47 percent of the total annual U.S. domestic swordfish consumption. Until early 2001, the Hawaii-based longline shallow-set (swordfish-target) fishery was managed under Federal regulations in combination with the Hawaii-based longline deep-set (tuna-target) fishery. However, as a result of a highly dynamic regulatory environment that began in 2000, the two Hawaii-based longline fisheries are now separately managed. In March 2001, fishing restrictions were imposed that prohibited Hawaii-based longline vessels from targeting swordfish and, accordingly, Hawaii swordfish production collapsed. In late 2003, Federal regulations prohibiting the swordfish component of the Hawaii-based longline fishery were invalidated in Federal court. As a consequence, new fishery regulations were adopted effective April 2, 2004, which provide for limited shallow-set fishing effort (2,210 sets annually) subject to stringent operational requirements for 18.0 circle hooks, mackerel-type bait, and highly conservative incidental take limits adopted for protected sea turtle species.
 Under the proposal advanced by HLA the current fishing effort limit of only 2,120 shallow sets each year would be eliminated. With the elimination of fishing effort-based restrictions, new sea turtle take limits would be adopted consistent with the expected level of shallow-set fishing effort. The HLA petition indicated that due to significant reductions in the rate of serious injuries and mortalities, the expected mortality would increase by less than 1 loggerhead sea turtle, and would remain the same or decrease for leatherback, green and olive ridley sea turtles, in comparison to the existing regulatory regime. In addition, the HLA petition asserts that by eliminating the considerable adverse impact on sea turtles from domestic consumption of swordfish caught in largely unregulated fisheries, the impact of global fishing on Pacific sea turtle populations as a whole would be reduced by hundreds of sea turtles each year.
 At its 137th Meeting, the Council will consider the HLA petition and may decide to take action to modify the current management of the Hawaii swordfish fishery.
 Special Accommodations
 These meetings are physically accessible to people with disabilities. Requests for sign language interpretation or other auxiliary aids should be directed to Kitty M. Simonds, 808-522-8220 (voice) or (808)522-8226 (fax), at least 5 days prior to the meeting date.
 Authority:
 16 U.S.C. 1801 et seq.
 Dated: February 16, 2007.
 James P. Burgess,
 Acting Director, Office of Sustainable Fisheries, National Marine Fisheries Service.
 [FR Doc. E7-3137 Filed 2-22-07; 8:45 am]
 BILLING CODE 3510-22-S


type: other

text:
III. ÚS 842/10
 III.ÚS 842/10 ze dne 31. 3. 2010
 Ústavní soud rozhodl soudcem zpravodajem Vladimírem Kůrkou ve věci ústavní stížnosti J. Š., zastoupené Mgr. Ing. Martinou Soudkovou, advokátkou se sídlem v Plzni, Na Roudné 18, proti usnesení Okresního soudu Plzeň - jih ze dne 25. 11. 2009 sp. zn. 2 T 6/2009 a proti usnesení Krajského soudu v Plzni ze dne 6. 1. 2010 sp. zn. 8 To 474/2009, takto:
 V ústavní stížnosti, vycházející z ustanovení § 72 a násl. zákona č. 182/1993 Sb., o Ústavním soudu, ve znění pozdějších předpisů (dále jen "zákon o Ústavním soudu"), stěžovatelka navrhla, aby Ústavní soud - pro porušení čl. 36 odst. 1 Listiny základních práv a svobod (dále jen "Listiny") a čl. 6 Úmluvy o ochraně lidských práv a základních svobod (dále jen "Úmluvy") - v záhlaví označená rozhodnutí zrušil.
 Usnesením okresního soudu bylo rozhodnuto, že JUDr. Bc. Alena Rundová, Ph.D., LL.M., předsedkyně senátu, není vyloučena z projednávání věci vedené u něj pod sp. zn. 2 T 6/2009, a krajský soud stěžovatelčinu stížnost proti tomuto rozhodnutí rovněž napadeným usnesením zamítl jako nedůvodnou.
 Stěžovatelka je přesvědčena, že napadenými rozhodnutími bylo porušeno její právo na spravedlivý proces ve smyslu čl. 36 odst. 1 Listiny a čl. 6 Úmluvy, neboť soudkyni JUDr. Bc. Alenu Rundovou, Ph.D., LL.M. není možné - ve smyslu závěrů nálezu Ústavního soudu sp. zn. III. ÚS 441/04 či rozhodnutí Evropského soudu pro lidská práva ve věcech Wettstein proti Švýcarsku, Piersack proti Belgii nebo Pabla KY proti Finsku - považovat za nepodjatou.
 Předtím, než může Ústavní soud přistoupit k věcnému přezkumu stížností napadených rozhodnutí obecných soudů, je jeho povinností přezkoumat, zda jsou splněny procesní podmínky, jež takový přezkum připouštějí; to je významné potud, že v dané věci tyto podmínky splněny nejsou.
 Je tomu tak proto, že jedním z pojmových znaků ústavní stížnosti, jakožto prostředku ochrany ústavně zaručených práv a svobod, je i její subsidiarita, a jí korespondující princip minimalizace zásahů Ústavního soudu do činnosti ostatních orgánů veřejné moci, včetně rozhodování obecných soudů. Konstantní judikatuře Ústavního soudu pak odpovídá, že ústavní soudnictví je především vybudováno na zásadě přezkumu věcí pravomocně skončených, v nichž případná protiústavnost již není napravitelná jiným způsobem, tj. procesními prostředky, jež se podávají z právních předpisů, jež upravují příslušné (soudní) řízení. Ústavnímu soudu nepatří obcházet pořad práva již proto, že stojí vně systému ostatních orgánů veřejné moci, a není ani součástí soustavy obecných soudů (čl. 81, čl. 90 Ústavy České republiky).
 Stěžovatelka podala ústavní stížnost v situaci, kdy soudní řízení nebylo dosud skončeno.
 Lze sice s ní souhlasit, namítá-li, že projednávání a rozhodování ve věci musí být spravedlivé, čemuž by odporovalo, byla-li by věc projednávána a rozhodnuta soudkyní, kteroužto věc projednávána a rozhodována být neměla, jelikož měla být vyloučena. Bude-li mít však v dalším průběhu řízení za to, že právě tak tomu v daném řízení bylo, resp. že rozhodnutí - jí nepříznivé - bylo vydáno soudkyní podjatou, nic jí nebude překážet, aby proti takovému rozhodnutí brojila v rámci soustavy obecných soudů opravnými prostředky, které trestní řád předvídá, a jež jsou - i ve vztahu k této námitce - stěžovatelce k dispozici. Teprve po jejich vyčerpání, bude-li se nadále domnívat, že stav protiústavnosti napraven nebyl, se může domáhat, aby Ústavní soud zasáhl.
 Odmítnut musel být taktéž stěžovatelčin návrh na odklad vykonatelnosti napadených usnesení, neboť ve vztahu k (věcně neprojednatelné) ústavní stížnosti má akcesorický charakter, a sdílí její osud.


type: caselaw

jurisdiction: EU

text:
 16.3.2015
 DE
 Amtsblatt der Europäischen Union
 C 89/4
 Vorabentscheidungsersuchen des Bundesgerichtshofs (Deutschland) eingereicht am 17. Dezember 2014 — Patrick Breyer gegen Bundesrepublik Deutschland
 (Rechtssache C-582/14)
 (2015/C 089/05)
 Verfahrenssprache: Deutsch
 Vorlegendes Gericht
 Bundesgerichtshof
 Parteien des Ausgangsverfahrens
 Kläger: Patrick Breyer
 Beklagte: Bundesrepublik Deutschland
 Vorlagefragen
 1.
 Ist Art. 2 Buchstabe a der Richtlinie 95/46/EG des Europäischen Parlaments und des Rates vom 24. Oktober 1995 zum Schutz natürlicher Personen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten und zum freien Datenverkehr (1) — Datenschutz-Richtlinie — dahin auszulegen, dass eine Internetprotokoll-Adresse (IP-Adresse), die ein Diensteanbieter im Zusammenhang mit einem Zugriff auf seine Internetseite speichert, für diesen schon dann ein personenbezogenes Datum darstellt, wenn ein Dritter (hier: Zugangsanbieter) über das zur Identifizierung der betroffenen Person erforderliche Zusatzwissen verfügt?
 2.
 Steht Art. 7 Buchstabe f der Datenschutz-Richtlinie einer Vorschrift des nationalen Rechts entgegen, wonach der Diensteanbieter personenbezogene Daten eines Nutzers ohne dessen Einwilligung nur erheben und verwenden darf, soweit dies erforderlich ist, um die konkrete Inanspruchnahme des Telemediums durch den jeweiligen Nutzer zu ermöglichen und abzurechnen, und wonach der Zweck, die generelle Funktionsfähigkeit des Telemediums zu gewährleisten, die Verwendung nicht über das Ende des jeweiligen Nutzungsvorgangs hinaus rechtfertigen kann?
 (1) ABl. L 281, S. 31.


text:
 18.12.2010
 LT
 Europos Sąjungos oficialusis leidinys
 C 346/34
 2010 m. spalio 15 d.Oberlandesgerichts Celle (Vokietija) pateiktas prašymas priimti prejudicinį sprendimą byloje Joseba Andoni Aguirre Zarraga prieš Simone Pelz
 (Byla C-491/10)
 ()
 2010/C 346/57
 Proceso kalba: vokiečių
 Prašymą priimti prejudicinį sprendimą pateikęs teismas
 Oberlandesgerichts Celle
 Šalys pagrindinėje byloje
 Ieškovas: Joseba Andoni Aguirre Zarraga
 Atsakovė: Simone Pelz
 Prejudiciniai klausimai
 1)
 Ar didelių pagrindinių teisių pažeidimo vykdytiname kilmės valstybės narės sprendime atveju, aiškinant Reglamento (1) Briuselis IIa 42 straipsnį atsižvelgiant į Pagrindinių teisių chartiją, vykdymo valstybės narės teismas išimties tvarka turi kompetenciją atlikti atskirą vertinimą?
 2)
 Ar vykdymo valstybės narės teismas privalo vykdyti pažymėjimą pagal Reglamento Briuselis IIa 42 straipsnį, kurį remiantis bylos dokumentais kilmės valstybės narės teismas išdavė akivaizdžiai neteisingai?
 (1) 2003 m. lapkričio 27 d. Tarybos reglamentas (EB) Nr. 2201/2003 dėl jurisdikcijos ir teismo sprendimų, susijusių su santuoka ir tėvų pareigomis, pripažinimo bei vykdymo, panaikinantis Reglamentą (EB) Nr. 1347/2000 (OL L 338, p. 1; 2004 m. specialusis leidimas lietuvių k., 19 sk., 6 t., p. 243)


text:
Testi adottati - Il-Ħamis, 17 ta' Novembru 2011 - Eġittu, b'mod partikolari l-każ tal-blogger Alaa Abdel Fatah - P7_TA(2011)0518
 Indiċi Preċedenti Li jmiss Test sħiħ Proċedura : 2011/2909(RSP)Ċiklu ta' ħajja waqt sessjoniĊikli relatati mad-dokumenti :
 RC-B7-0595/2011B7-0595/2011B7-0597/2011B7-0600/2011B7-0602/2011B7-0603/2011B7-0605/2011B7-0607/2011Testi mressqa :
 Proċedura : 2011/2909(RSP)Ċiklu ta' ħajja waqt sessjoniĊikli relatati mad-dokumenti :
 Eġittu, b'mod partikolari l-każ tal-blogger Alaa Abdel Fatah P7_TA(2011)0518B7-0595, 0597, 0600, 0602, 0603, 0605 u 0607/2011
 Riżoluzzjoni tal-Parlament Ewropew tas-17 ta' Novembru 2011 dwar l-Eġittu, b'mod partikolari l-kawża tal-blogger Alaa Abd el-Fattah Il-Parlament Ewropew
 – wara li kkunsidra r-riżoluzzjonijiet preċedenti tiegħu, b'mod partikolari dawk tas-17 ta' Frar 2011(1)
 dwar is-sitwazzjoni fl-Eġittu u tas-27 ta' Ottubru 2011(2)
 dwar is-sitwazzjoni fl-Eġittu u fis-Sirja, b'mod partikolari tal-komunitajiet Insara,
 – wara li kkunsidra l-Ftehim ta' Assoċjazzjoni bejn l-UE u l-Eġittu, u b'mod partikolari l-Artikolu 2 tiegħu, – wara li kkunsidra l-Artikoli 10, 18 u 19 tad-Dikjarazzjoni Universali tad-Drittijiet tal-Bniedem, adottata fl-1948,
 – wara li kkunsidra l-Artikolu 14(1) u 18 tal-Patt Internazzjonali dwar id-Drittijiet Ċivili u Politiċi tal-1966, li fih l-Eġittu huwa parti,
 – wara li kkunsidra l-Artikoli 6 u 9 tal-Konvenzjoni Ewropea tad-Drittijiet tal-Bniedem (ECHR) tal-1950,
 – wara li kkunsidra d-Dikjarazzjoni tan-NU dwar t-Tneħħija tal-Forom Kollha ta' Intolleranza u ta' Diskriminazzjoni abbażi tar-Reliġjon u t-Twemmin tal-1981,
 – wara li kkunsidra d-dikjarazzjoni tal-10 ta' Ottubru 2011 mir-Rappreżentant Għoli, Catherine Ashton, dwar il-vjolenza fl-Eġittu,
 – wara li kkunsidra l-konklużjonijiet tal-Kunsill għall-Affarijiet Barranin tal-21 ta' Frar 2011 li fihom ir-Rappreżentant Għoli, Catherine Ashton, intalbet tirrapporta dwar il-miżuri adottati u l-proposti konkreti li saru biex ikomplu jsaħħu l-azzjonijiet tal-Unjoni Ewropea dwar il-promozzjoni u d-difiża tar-reliġjon u l-libertà ta' twemmin,
 – wara li kkunsidra l-Konklużjonijiet tal-Kunsill għall-Affarijiet Barranin tal-10 ta' Ottubru 2011, kif ukoll il-Konklużjonijiet tal-Kunsill Ewropew dwar l-Eġittu tat-23 ta' Ottubru 2011,
 – wara li kkunsidra r-rapporti annwali tiegħu dwar is-sitwazzjoni tad-drittijiet tal-bniedem fid-dinja, u b'mod partikolari r-riżoluzzjoni tiegħu tas-16 ta' Diċembru 2010 dwar ir-Rapport Annwali tal-2009 dwar id-Drittijiet tal-Bniedem fid-Dinja,
 A. billi fit-30 ta' Ottubru 2011, il-Prosekutur Militari talab li s-Sur Alaa Abd el-Fattah jiġi interrogat u aktar tard ordna l-arrest provviżorju tiegħu għal 15-il ġurnata fil-ħabs tal-appelli ta' Bab El Khalq fil-Kajr, wara li akkużah li “inċita għal vjolenza kontra l-forzi armati”, “ħebb għal persunal militari u ddanneġġja proprjetà militari”, matul il-kunflitti reċenti f'Maspero, li bdew b'dimostrazzjoni paċifika favur id-drittijiet tal-Insara Kopti li saret fid-9 ta' Ottubru 2011 fil-Kajr, fejn tal-anqas 25 ċittadin Eġizzjan nqatlu u aktar minn 300 sfaw midruba; billi 30 ċittadin ieħor ġew arrestati fl-istess kawża;
 B. billi fit-3 ta' Novembru 2011, il-Qorti tal-Appelli Militari kkonfermat l-arrest tas-Sur Alaa Abd el-Fattah għal perjodu ta' 15-il ġurnata u wara ġie trasferit għall-ħabs ta' Tora u fit-13 ta' Novembru l-arrest tiegħu ġġedded għal 15-il ġurnata oħra fl-istennija ta' investigazzjoni ulterjuri,
 C. billi s-Sur Alaa Abd el-Fattah irrifjuta li jwieġeb għal kwalunkwe mistoqsija tal-Qorti Militari dwar l-avvenimenti, filwaqt li stqarr li kien se jwieġeb biss qorti ċivili imparzjali u sostna li l-Qorti ma kellhiex il-leġittmità u l-ġurisdizzjoni meħtieġa biex tinterroga lil persuni ċivili;
 D. billi kulħadd għandu jkun intitolat għal smigħ ġust u pubbliku quddiem tribunal kompetenti, independenti u imparzjali stabbilit mil-liġi;
 E. billi Alaa Abd el-Fattah kien diġà ġie arrestat taħt ir-reġim ta' Mubarak għal 45 ġurnata fl-2006, wara li pparteċipa fi protesta favur ġudikatura independenti,
 F. billi l-blogger Maikel Nabil Sanad, li huwa miżmum il-ħabs, għadu għaddej bl-istrajk tal-ġuħ tiegħu u jinsab f'kundizzjoni tas-saħħa kritika; billi fil-11 ta' Ottubru 2011 il-Qorti tal-Appelli Militari ddeċidiet li tħassar is-sentenza tiegħu ta' tliet snin ħabs u ordnat li l-proċess jinbeda mill-ġdid; billi, fit-tieni seduta ta' dan il-proċess il-ġdid fl-1 ta' Novembru 2011, il-kawża tiegħu ġiet posposta għat-13 ta' Novembru 2011 u mbagħad f'dik id-data posposta għal darba oħra sas-27 ta' Novembru 2011, peress li rega' rrifjuta li jikkoopera mat-tribunal militari fuq il-bażi li huwa kontra li ċ-ċittadini jitressqu quddiem qrati militari; G. billi l-Eġittu għaddej minn perjodu kritiku ta' tranżizzjoni demokratika u qed jaffaċċja ħafna sfidi u diffikultajiet f'dan il-proċess;
 H. billi l-midja soċjali għandha rwol importanti f'avvenimenti tar-Rebbiegħa Għarbija, inkluż fl-Eġittu; billi bloggers, ġurnalisti u difensuri tad-drittijiet tal-bniedem għadhom fil-mira ta' fastidju u intimidazzjoni fl-Eġittu; I. billi l-organizzazzjonijiet tad-drittijiet tal-bniedem irrappurtaw li minn Marzu 2011 “l hawn aktar minn 12 000 ċittadin ittellgħu quddiem tribunali militari fl-Eġittu; billi cittadini li ġew arrestati skont il-liġi ta' emerġenza għadhom qegħdin jitressqu quddiem il-qrati militari, li ma jissodisfawx standards minimi għal proċessi ġusti u d-dritt għad-difiża, fil-pajjiż; billi l-maġġoranza kbira tal-NGOs tad-drittijiet tal-bniedem, l-assoċjazzjonijiet tal-avukati u persuni politiċi mill-gruppi politiċi kollha fl-Eġittu insistew li ċ-ċittadini għandhom jitressqu quddiem qrati ċivili sabiex jiġi żgurat proċess ġust u xieraq;
 J. billi l-Unjoni Ewropea darba wara l-oħra esprimiet l-impenn tagħha favur il-libertà tal-espressjoni, il-libertà tal-ħsieb, il-libertà tal-kuxjenza u l-libertà tar-reliġjon u enfasizzat li l-gvernijiet għandhom dmir jiggarantixxu dawn il-libertajiet madwar id-dinja kollha;
 1. Iħeġġeġ lill-Awtoritajiet Eġizzjani jeħilsu minnufih lis-Sur Alaa Sur Abd el-Fattah, li jinsab fil-ħabs minħabba li rrifjuta li jwieġeb il-mistoqsijiet li sarulu mill-Qorti Militari dwar l-avvenimenti li seħħew fid-9 ta' Ottubru 2011, peress li ma jqishiex qorti imparzjali u leġittima; jistieden lill-awtoritajiet Eġizzjani jiggarantixxu li l-ebda blogger, ġurnalist jew difensur tad-drittijiet tal-bniedem ma jkun soġġett għal fastidju dirett jew indirett jew għal intimidazzjoni fil-pajjiż; 2. Jikkundanna bil-qawwa l-persekuzzjoni ġudizzjarja kontra s-Sur Alaa Abd el-Fattah min-naħa tal-awtoritajiet ġudizzjarji militari; itenni t-talba tiegħu lill-iSCAF biex itemm mingħajr dewmien il-liġi ta' emerġenza u l-prattika li biha ċittadini jitressqu quddiem qrati militari, u biex jeħles minnufih il-priġunieri tal-kuxjenza kollha u l-priġunieri politiċi miżmuma mill-qrati militari; jenfasizza li ċ-ċittadini ma għandhomx jitressqu quddiem qrati militari, peress li dawn ma jissodisfawx standards baziċi għal proċessi ġusti; 3. Jistieden lill-Awtoritajiet Eġizzjani jiggarantixxu tribunali imparzjali kif jistipula l-Artikolu 10 tad-Dikjarazzjoni Universali tad-Drittijiet tal-Bniedem tal-1948: “Kulħadd huwa intitolat, bla ebda diskriminazzjoni, għal smigħ ġust u pubbliku quddiem tribunal independenti u imparzjali, għad-determinazzjoni tad-drittijiet u l-obbligi tiegħu u ta' kwalunkwe akkuża kriminali kontrih”; 4. Itenni t-talba tiegħu għal investigazzjoni independenti, trasparenti u bir-reqqa tal-kunflitti f'Maspero li bdew b' dimostrazzjoni paċifika favur id-drittijiet tal-Insara Kopti, fid-9 ta' Ottubru 2011 fil-Kajr, li għandha ssir minn ġudikatura ċivili indipendenti u imparzjali, sabiex issir ġustizzja minn dawk kollha responsabbli, u għal darba oħra jesprimi l-kondoljanzi tiegħu lill-vittmi u lil qrabathom; iħeġġeġ lill-awtoritajiet Eġizzjani jiggarantixxu l-indipendenza u l-imparzjalità tad-diversi investigazzjonijiet, billi jippermettu sorveljanza adegwata; 5. Itenni s-solidarjetà tiegħu mal-poplu Eġizzjan f'dan il-perjodu kritiku u diffiċli ta' tranżizzjoni demokratika fil-pajjiż u jkompli jappoġġa l-aspirazzjonijiet demokratiċi ta' dak il-poplu; jistieden lill-Awtoritajiet Eġizzjani jiżguraw rispett sħiħ tad-drittijiet fundamentali, inklużi l-libertà tal-ħsieb, il-libertà tal-kuxjenza u l-libertà tar-reliġjon, il-libertà tal-espressjoni u tal-użu tal-internet, il-libertà tal-assemblea paċifika u l-libertà ta' assoċjazzjoni;
 6. Jagħti istruzzjonijiet lill-President tiegħu biex jgħaddi din ir-riżoluzzjoni lill-Kunsill, lill-Kummissjoni, lill-Viċi President/Rappreżentant Għoli tal-Unjoni għall-Affarijiet Barranin u l-Politika ta' Sigurtà, lill-Gvernijiet u lill-Parlamenti tal-Istati Membri u lill-Gvern tar-Repubblika Għarbija tal-Eġittu.
 (1) Testi adottati, P7_TA(2011)0064.
 (2) Testi adottati, P7_TA(2011)0471.


text:
Eesti keelenõukogu põhimäärus – Riigi Teataja
 Eesti keelenõukogu põhimäärus
 Eesti keelenõukogu põhimäärus - sisukord
 § 1 Eesti keelenõukogu
 § 2 Eesti keelenõukogu koosseis
 § 3 Nõukogu ülesanded
 § 4 Nõukogu töö korraldamine
 § 5 Nõukogu koosolek
 § 6 Koosoleku kokkukutsumine
 § 7 Otsuse tegemine koosolekul
 § 8 Koosoleku protokoll
 § 9 Otsuse tegemine elektroonilise hääletamisega
 § 10 Nõukogu õigused
 § 11 Nõukogu tegevuse rahastamine
 RT I, 27.06.2011, 2
 Vastu võetud 20.06.2011 nr 85
 Määrus kehtestatakse „Keeleseaduse” § 7 alusel.
 § 1. Eesti keelenõukogu
 Eesti keelenõukogu on Vabariigi Valitsuse moodustatav Vabariigi Valitsust keelepoliitika arendamisel ja elluviimisel nõustav kogu.
 § 2. Eesti keelenõukogu koosseis
 (1) Eesti keelenõukogu (edaspidi nõukogu) koosseisu ja esimehe kinnitab viieks aastaks Vabariigi Valitsus, lähtudes haridus- ja teadusministri ettepanekust.
 (2) Ettepaneku tegemisel lähtub haridus- ja teadusminister vajadusest tagada oluliste keele- ja keelekasutusvaldkondade ning nendega tegelevate asutuste ja institutsioonide esindatus.
 (3) Olulised keele- ja keelekasutusvaldkonnad on keeleõpe ja haridus, eesti keele ja teiste keelte uurimine, eesti keele korraldus, eesti keele tehnoloogia, eesti keele erikujud, keelealane mainekujundus ja keelejärelevalve.
 (4) Oluliste keele- ja keelekasutusvaldkondadega tegelevate asutuste ja institutsioonide hulka kuuluvad Eesti Keele Instituut, Emakeele Selts, Tartu Ülikool, Tallinna Ülikool, Haridus- ja Teadusministeerium ning Keeleinspektsioon.
 § 3. Nõukogu ülesanded
 1) nõustab Vabariigi Valitsust keelepoliitika arendamisel ja elluviimisel;
 2) jälgib ja analüüsib keeleolukorda ning keelealaste arengukavade ja teiste strateegiliste dokumentide täitmist, esitades nende kohta seireraportid ja ettepanekud nende muutmiseks;
 3) osaleb keelealaste arengukavade koostamises ja kooskõlastamises;
 4) teeb ettepanekuid keelealaste õigusaktide muutmiseks;
 5) teeb ettepanekuid keeleteemaliste uuringute tellimiseks ja rahastamiseks;
 6) korraldab seminare ja konverentse ning keeleteavitust;
 7) peab haridus- ja teadusministri volitusel läbirääkimisi keeleküsimustes ja esindab Eestit rahvusvahelistes keeleorganisatsioonides;
 8) esitab koostöös Haridus- ja Teadusministeeriumiga iga kahe aasta järel Vabariigi Valitsusele ülevaate Eesti keeleolukorrast ning eesti keele arengukava ja teiste strateegiliste keelekavade täitmisest.
 § 4. Nõukogu töö korraldamine
 (1) Nõukogu tööd juhib esimees.
 (2) Esimehe äraolekul juhib tööd nõukogu aseesimees, kelleks on nõukogu valitud nõukogu liige.
 (3) Nõukogul on sekretär, kelle nimetab nõukogu esimees.
 § 5. Nõukogu koosolek
 (1) Nõukogu töövorm on koosolek. Nõukogu võib otsuseid teha ka elektroonilise hääletamise teel.
 (2) Koosolekut juhatab nõukogu esimees (tema äraolekul aseesimees).
 (3) Nõukogu koosolekud toimuvad vajaduse järgi, kuid vähemalt kolm korda aastas.
 § 6. Koosoleku kokkukutsumine
 (1) Nõukogu koosoleku kutsub kokku nõukogu esimees (tema äraolekul aseesimees), teatades sellest nõukogu liikmeile vähemalt kümme tööpäeva enne koosoleku toimumist, erakorralise koosoleku puhul kaks tööpäeva enne selle toimumist.
 (2) Nõukogu iga koosseisu esimese koosoleku kutsub kokku haridus- ja teadusminister.
 (3) Nõukogu esimees (tema äraolekul aseesimees) võib koosolekule kutsuda sõnaõigusega eksperte.
 (4) Koosoleku päevakord ja lisamaterjalid saadetakse nõukogu liikmetele koos koosoleku kutsega e-postiga hiljemalt kümme tööpäeva, erakorralise koosoleku puhul kaks tööpäeva enne koosolekut.
 § 7. Otsuse tegemine koosolekul
 (1) Nõukogu on otsustusvõimeline, kui koosolekust võtab osa vähemalt pool nõukogu liikmetest, sealhulgas esimees (tema äraolekul aseesimees). Nõutud kvoorumi puudumisel kutsub nõukogu esimees (tema äraolekul aseesimees) kokku uue koosoleku kümne tööpäeva jooksul.
 (2) Üldjuhul tehakse nõukogu otsused konsensuse alusel. Kui konsensust ei saavutata, tehakse nõukogu otsused poolthäälte enamusega. Häälte võrdsel jagunemisel on otsustav koosoleku juhataja hääl.
 (3) Eesti keele arengukava ning teiste keelealaste strateegiliste arengukavade ja õigusaktide muutmise ettepanekud võetakse vastu poolthäälte 2/3-lise enamusega.
 § 8. Koosoleku protokoll
 (1) Nõukogu koosolekud protokollib nõukogu sekretär. Protokollile kirjutavad alla koosoleku juhataja ja sekretär.
 (2) Nõukogu sekretär edastab protokollid nõukogu liikmetele seitsme tööpäeva jooksul pärast koosoleku toimumist ning avaldab protokolli otsuste osa nõukogu kodulehel.
 § 9. Otsuse tegemine elektroonilise hääletamisega
 (1) Elektroonilise hääletamise korraldamiseks saadab nõukogu esimees (tema äraolekul aseesimees) nõukogu liikmetele e-postiga otsuse eelnõu ja otsuse tegemiseks vajalikud materjalid ning määrab vastamise tähtaja, mis ei või olla lühem kui viis tööpäeva. Nõukogu liige saadab vastuse e-postiga.
 (2) Elektrooniline hääletamine loetakse toimunuks, kui tähtaja jooksul on hääletanud vähemalt pooled nõukogu liikmed, nende hulgas nõukogu esimees (tema äraolekul aseesimees).
 (3) Otsus tehakse elektroonilisel hääletamisel § 7 lõikes 2 või 3 nimetatud poolthäälte enamusega.
 (4) Elektrooniliselt tehtud otsuse kohta vormistab nõukogu sekretär protokolli ning edastab selle nõukogu liikmetele kahe tööpäeva jooksul pärast vastamise tähtpäeva saabumist. Protokolli otsuste osa avaldatakse nõukogu kodulehel.
 § 10. Nõukogu õigused
 (1) Nõukogul on oma ülesannete täitmiseks õigus saada asjaomastelt riigi- ja kohaliku omavalitsuse asutustelt ning teistelt isikutelt ja asutustelt tööks vajalikke dokumente ja asjakohast informatsiooni.
 (2) Nõukogu võib kaasata oma töösse eksperte ja moodustada eksperdirühmi.
 § 11. Nõukogu tegevuse rahastamine
 Nõukogu tegevust rahastatakse riigieelarvest Haridus- ja Teadusministeeriumi eelarve kaudu.


type: contracts

text:
 19.3.2009
 RO
 Jurnalul Oficial al Uniunii Europene
 L 73/47
 DECIZIA NR. 12/2009 A COMITETULUI MIXT AL SEE
 din 5 februarie 2009
 de modificare a anexei XIII (Transporturile) la Acordul SEE
 COMITETUL MIXT AL SEE,
 având în vedere Acordul privind Spațiul Economic European, astfel cum a fost modificat prin Protocolul de adaptare a Acordului privind Spațiul Economic European, denumit în continuare „acordul”, în special articolul 98,
 întrucât:
 (1)
 Anexa XIII la acord a fost modificată prin Decizia nr. 129/2008 a Comitetului mixt al SEE din 5 decembrie 2008 (1).
 (2)
 Directiva 2007/59/CE a Parlamentului European și a Consiliului din 23 octombrie 2007 privind certificarea mecanicilor de locomotivă care conduc locomotive și trenuri în sistemul feroviar comunitar (2) trebuie încorporată în acord,
 DECIDE:
 Articolul 1
 În anexa XIII la acord, după punctul 42f [Regulamentul (CE) nr. 881/2004 al Parlamentului European și al Consiliului] se introduce următorul punct:
 „42g.
 32007 L 0059: Directiva 2007/59/CE a Parlamentului European și a Consiliului din 23 octombrie 2007 privind certificarea mecanicilor de locomotivă care conduc locomotive și trenuri în sistemul feroviar comunitar (JO L 315, 3.12.2007, p. 51).
 În sensul prezentului acord, dispozițiile directivei se citesc cu următoarele adaptări:
 (a)
 articolul 22 alineatul (6) nu se aplică;
 (b)
 textul de la punctul 2 litera (c) din anexa I se înlocuiește cu următorul text:
 «semnul distinctiv al statelor AELS care emit permisul, tipărit cu negru, înconjurat de o elipsă neagră. Semnele distinctive sunt următoarele
 IS
 :
 Islanda
 FL
 :
 Liechtenstein
 N
 :
 Norvegia»;
 (c)
 la punctul 2 litera (e) din anexa I, cuvintele «modelul Comunităților Europene» se înlocuiesc cu «modelul SEE».”
 Articolul 2
 Textele Directivei 2007/59/CE în limbile islandeză și norvegiană, care urmează să fie publicate în suplimentul SEE la Jurnalul Oficial al Uniunii Europene, sunt autentice.
 Articolul 3
 Prezenta decizie intră în vigoare la 6 februarie 2009, cu condiția să se fi efectuat toate notificările prevăzute la articolul 103 alineatul (1) din acord către Comitetul mixt al SEE (3).
 Articolul 4
 Prezenta decizie se publică în secțiunea SEE și în suplimentul SEE ale Jurnalului Oficial al Uniunii Europene.
 Adoptată la Bruxelles, 5 februarie 2009.
 Pentru Comitetul mixt al SEE
 Președintele
 Alan SEATTER
 (1) JO L 25, 29.1.2009, p. 36.
 (2) JO L 315, 3.12.2007, p. 51.
 (3) Au fost semnalate obligații constituționale.


type: wikipedia

text:
Μηχανική μάθηση είναι υποπεδίο της επιστήμης των υπολογιστών, που αναπτύχθηκε από τη μελέτη της αναγνώρισης προτύπων και της υπολογιστικής θεωρίας μάθησης στην τεχνητή νοημοσύνη. Το 1959, ο Άρθουρ Σάμουελ ορίζει τη μηχανική μάθηση ως "Πεδίο μελέτης που δίνει στους υπολογιστές την ικανότητα να μαθαίνουν, χωρίς να έχουν ρητά προγραμματιστεί". Η μηχανική μάθηση διερευνά τη μελέτη και την κατασκευή αλγορίθμων που μπορούν να μαθαίνουν από τα δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις σχετικά με αυτά. Τέτοιοι αλγόριθμοι λειτουργούν κατασκευάζοντας μοντέλα από πειραματικά δεδομένα, προκειμένου να κάνουν προβλέψεις βασιζόμενες στα δεδομένα ή να εξάγουν αποφάσεις που εκφράζονται ως το αποτέλεσμα.:2
 Η μηχανική μάθηση είναι στενά συνδεδεμένη και συχνά συγχέεται με υπολογιστική στατιστική, ένας κλάδος, που επίσης επικεντρώνεται στην πρόβλεψη μέσω της χρήσης των υπολογιστών. Έχει ισχυρούς δεσμούς με την μαθηματική βελτιστοποίηση, η οποία παρέχει μεθόδους, τη θεωρία και τομείς εφαρμογής. Η Μηχανική μάθηση εφαρμόζεται σε μια σειρά από υπολογιστικές εργασίες, όπου τόσο ο σχεδιασμός όσο και ο ρητός προγραμματισμός των αλγορίθμων είναι ανέφικτος. Παραδείγματα εφαρμογών αποτελούν τα φίλτρα spam (spam filtering), η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR),οι μηχανές αναζήτησης και η υπολογιστική όραση. Η Μηχανική μάθηση μερικές φορές συγχέεται με την εξόρυξη δεδομένων, όπου η τελευταία επικεντρώνεται περισσότερο στην εξερευνητική ανάλυση των δεδομένων, γνωστή και ως μη επιτηρούμενη μάθηση.:vii
 Στο πεδίο της ανάλυσης δεδομένων, η μηχανική μάθηση είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για την επινόηση πολύπλοκων μοντέλων και αλγορίθμων που οδηγούν στην πρόβλεψη. Τα αναλυτικά μοντέλα επιτρέπουν στους ερευνητές, τους επιστήμονες δεδομένων, τους μηχανικούς και τους αναλυτές να παράγουν αξιόπιστες αποφάσεις και αποτελέσματα και να αναδείξουν αλληλοσυσχετίσεις μέσω της μάθησης από ιστορικές σχέσεις και τάσεις στα δεδομένα.
 Ορισμός
 Ο Tom M. Mitchell πρότεινε έναν πιο επίσημο ορισμό που χρησιμοποιείται ευρέως: «Ένα πρόγραμμα υπολογιστή λέγεται ότι μαθαίνει από εμπειρία E ως προς μια κλάση εργασιών T και ένα μέτρο επίδοσης P, αν η επίδοσή του σε εργασίες της κλάσης Τ, όπως αποτιμάται από το μέτρο Ρ, βελτιώνεται με την εμπειρία Ε». Αυτός ο ορισμός είναι σημαντικός για τον καθορισμό της μηχανικής μάθησης σε βασικό λειτουργικό πλαίσιο παρά με γνωστικούς όρους, ακολουθώντας έτσι την πρόταση του Alan Turing στην εργασία του «Υπολογιστικές μηχανές και Νοημοσύνη», ότι το ερώτημα αν μπορούν οι μηχανές να σκεφτούν, μπορεί να αντικατασταθεί με το ερώτημα αν μπορούν οι μηχανές να κάνουν αυτό που εμείς (ως σκεπτόμενες οντότητες) μπορούμε να κάνουμε.
 Τύποι προβλημάτων και εργασιών
 Οι εργασίες μηχανικής μάθησης συνήθως ταξινομούνται σε τρεις μεγάλες κατηγορίες, ανάλογα με τη φύση του εκπαιδευτικού «σήματος» ή την «ανατροφοδότηση» που είναι διαθέσιμα σε ένα σύστημα εκμάθησης. Αυτές είναι:
 Επιτηρούμενη μάθηση (αλλιώς επιβλεπόμενη μάθηση ή μάθηση με επίβλεψη) (supervised learning): Το υπολογιστικό πρόγραμμα δέχεται τις παραδειγματικές εισόδους καθώς και τα επιθυμητά αποτελέσματα από έναν «δάσκαλο», και ο στόχος είναι να μάθει έναν γενικό κανόνα προκειμένου να αντιστοιχίσει τις εισόδους με τα αποτελέσματα.
 Μη επιτηρούμενη μάθηση (αλλιώς μη επιβλεπόμενη μάθηση ή μάθηση χωρίς επίβλεψη (unsupervised learning): Χωρίς να παρέχεται κάποια εμπειρία στον αλγόριθμο μάθησης, πρέπει να βρεί την δομή των δεδομένων εισόδου. Η μη επιτηρούμενη μάθηση μπορεί να είναι αυτοσκοπός (ανακαλύπτοντας κρυμμένα μοτίβα σε δεδομένα) ή μέσο για ένα τέλος (χαρακτηριστικό της μάθησης).
 Ενισχυτική μάθηση: Ένα πρόγραμμα υπολογιστή αλληλεπιδρά με ένα δυναμικό περιβάλλον στο οποίο πρέπει να επιτευχθεί ένας συγκεκριμένος στόχος (όπως η οδήγηση ενός οχήματος), χωρίς κάποιος δάσκαλος να του λέει ρητά αν έχει φτάσει κοντά στο στόχο του. Ένα άλλο παράδειγμα είναι να μάθει να παίζει ένα παιχνίδι εναντίον κάποιου αντιπάλου.:3
 Μεταξύ της επιτηρούμενης και της μη επιτηρούμενης μάθησης είναι η ημι-επιτηρούμενη μάθηση, όπου ο δάσκαλος δίνει ένα ελλειπές εκπαιδευτικό σήμα: ένα σύνολο εκπαίδευσης με κάποια (συχνά πολλά) από τα αποτελέσματα στόχους να λείπουν. Η Μεταγωγή είναι μια ειδική περίπτωση της αρχής αυτής, όπου το σύνολο των καταστάσεων του προβλήματος είναι γνωστό κατά το χρόνο εκμάθησης, όμως ένα μέρος των στόχων λείπουν.
 Μεταξύ άλλων κατηγοριών μηχανικής μάθησης, υπάρχει ακόμα διαδικασία εκμάθησης (meta learning) που μαθαίνει στην μηχανή (να αναπτύσσει) τις δικές της επαγωγικές μεθόδους, βασιζόμενο στην προηγούμενη εμπειρία. Η Αναπτυξιακή μάθηση (Developmental robotics), η οποία έχει ανπτυχθεί για την εκμάθηση από ρομπότ, δημιουργεί τη δική της ακολουθία μαθησιακών καταστάσεων, ώστε το ρομποτ συσσωρευτικά αποκτά ποικιλία δεξιοτήτων μέσω της αυτόνομης αυτοεξερεύνησης και της κοινωνικής αλληλεπίδρασης με ανθρώπους εκπαιδευτές και χρησιμοποιώντας μηχανισμούς καθοδήγησης, όπως η ενεργητική μάθηση, η ωρίμανση και η μίμηση.
 Μια άλλη κατηγοριοποίηση των προβλημάτων μηχανικής μάθησης προκύπτει όταν κάποιος θεωρήσει το επιθυμητό αποτέλεσμα τουσύστηματος μηχανικής μάθησης.::3
 Στην ταξινόμηση, τα δεδομένα εισόδου χωρίζονται σε δύο ή περισσότερες κλάσεις, και η μηχανή πρέπει να κατασκευάσει ένα μοντέλο, το οποίο θα αντιστοιχίζει τα δεδομένα σε μία ή περισσότερες (multi-label ταξινόμηση) κλάσεις. Αυτό συνήθως εμπίπτει στην επιτηρούμενη μάθηση. Τα φίλτρα Spam είναι ένα παράδειγμα ταξινόμησης, όπου οι είσοδοι είναι τα emails ή άλλα μηνύματα και οι κλάσεις είναι "spam" και "όχι spam".
 Στην παλινδρόμηση, επίσης πρόβλημα επιτηρούμενης μάθησης, τα αποτελέσματα είναι συνεχή και όχι διακριτά.
 Στην συσταδοποίηση, ένα σύνολο εισόδων πρόκειται να χωριστεί σε ομάδες. Σε αντίθεση με την ταξινόμηση, οι ομάδες δεν είναι γνωστές εκ των προτέρων, καθιστώντας αυτόν τον διαχωρισμό τυπική εργασία μη επιτηρούμενης μάθησης.
 Στην εκτίμηση πυκνότητας βρίσκει την κατανομή των δεδομένων εισόδου σε κάποιο χώρο.
 Σε προβλήματα μείωσης διαστασιμότητας (dimensionality reduction), τα δεδομένα απλοποιούνται και αντιστοιχίζονται σε ένα χώρο λιγότερων διαστάσεων. Το στατιστικό μοντέλο θεμάτων (Topic modeling) είναι ένα σχετικό πρόβλημα, όπου η μηχανή καλείται να βρει έγγραφα που καλύπτουν παρόμοια θέματα από ένα σύνολο εγγράφων γραμμένων σε φυσική γλώσσα.
 Ιστορία και σχέσεις με άλλους τομείς
 Ως επιστημονικό εγχείρημα, η μηχανική μάθηση αναπτύχθηκε από την αναζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη. Ήδη από την πρώιμη περίοδο της έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης σε ακαδημαϊκό επίπεδο, το ζήτημα της κατασκευής μηχανών που θα μάθαιναν από δεδομένα απασχόλησε τους ερευνητές. Προσπάθησαν να προσεγγίσουν το πρόβλημα με διάφορες συμβολικές μεθόδους, καθώς και με τα λεγόμενα νευρωνικά δίκτυα.Αυτά ήταν ως επί το πλείστον perceptrons και μοντέλα, που όπως διαπιστώθηκε αργότερα ήταν επανεφευρέσεις των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων της στατιστικής. Επίσης χρησιμοποιήθηκε η πιθανοθεωρητική λογική, ιδιαίτερα στην αυτοματοποιημένη ιατρική διάγνωση.:488
 Ωστόσο, μια αυξανόμενη έμφαση σε προσεγγίσεις που βασίζονται στην λογική γνώση προκάλεσε ένα ρήγμα μεταξύ Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης. Τα πιθανοθεωρητικά συστήματα μαστίζονταν από θεωρητικά και πρακτικά προβλήματα απόκτησης δεδομένων και αναπαράστασής τους.:488 Από το 1980, έμπειρα συστήματα επικράτησαν στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης, και ο ρόλος της στατιστικής υποχώρησε. Η εργασία σε συμβολική/βασισμένη σε γνώση εκμάθηση συνεχίστηκε εντός της ΤΝ, οδηγώντας στον επαγωγικό λογικό προγραμματισμό, αλλά οι κατευθηντήριες γραμμές της στατιστικής ήταν τώρα έξω από το χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, στην αναγνώριση προτύπων και στην ανάκτηση πληροφοριών.:708-710; 755 Η έρευνα για νευρωνικά δίκτυα εγκαταλήφθηκε από την ΤΝ και την Επιστήμη Υπολογιστών τον ίδιο περίπου καιρό. Η ίδια επίσης κατεύθυνση ακολουθήθηκε πέρα από την ΤΝ και την πληροφορική, από ερευνητές άλλων ειδικοτήτων, συμπεριλαμβανομένων των Hopfield, Rumelhart και Hinton. Η επιτυχία ήρθε στα μέσα της δεκαετίας του 1980 με την επανεφεύρεση της μεθόδου ανάστροφης μετάδοσης (backpropagation).:25
 Η Μηχανική μάθηση, αναδιοργανώθηκε ως ένα ξεχωριστό πεδίο, που άρχισε να ακμάζει κατά τη δεκαετία του 1990. Η προσοχή μετατοπίστηκε από τις συμβολικές προσεγγίσεις που κληρονόμησε από την Τεχνητή Νοημοσύνη, που στόχο είχαν την αντιμετώπιση επιλύσιμων προβλημάτων πρακτικής φύσης, και δόθηκε έμφαση σε μεθόδους και μοντέλα της στατιστικής και της θεωρίας πιθανοτήτων. Επίσης επωφελήθηκε από την διαθεσιμότητα ψηφιοποιημένων πληροφοριών και της δυνατότητας να διανεμηθούν μέσω του Διαδικτύου.
 Η Μηχανική μάθηση και η εξόρυξη δεδομένων συχνά χρησιμοποιούν τις ίδιες μεθόδους και επικαλύπτονται σημαντικά. Μπορούν να διακριθούν ως εξής:
 Η μηχανική μάθηση εστιάζει στην πρόβλεψη, που βασίζεται σε γνωστές ιδιότητες που απορρέουν από το σύνολο εκπαίδευσης.
 Η εξόρυξη δεδομένων εστιάζει στην ανακάλυψη ιδιοτήτων μη γνωστών εκ των προτέρων. Αυτό είναι το βήμα ανάλυσης στην Ανακάλυψη Γνώσης από βάσεις δεδομένων
 Οι δύο τομείς επικαλύπτονται με πολλούς τρόπους. Η εξόρυξη δεδομένων χρησιμοποιεί πολλές μεθόδους μηχανικής μάθησης, αλλά συχνά με διαφορετικούς στόχους. Από την άλλη πλευρά και η μηχανική μάθηση χρησιμοποιεί μεθόδους εξόρυξης δεδομένων, όπως η μη επιτηρούμενη μάθηση, ή στο στάδιο προεπεξεργασίας για να βελτιώνει την ακρίβεια της μάθησης. Ένα μεγάλο μέρος της σύγχυσης μεταξύ των δύο ερευνητικών τομέων (που συχνά έχουν ξεχωριστά συνέδρια και περιοδικά, με το ECML PKDD να αποτελεί σημαντική εξαίρεση) προκύπτει από τις βασικές υποθέσεις πάνω στις οποίες και οι δύο δουλεύουν. Όμως, στην μηχανική μάθηση η απόδοση συνήθως αξιολογείται ως προς την ικανότητα αναπαραγωγής γνώσης, την οποία ήδη κατέχουμε, ενώ στην ανακάλυψη γνώσης και την εξόρυξη δεδομένων το κλειδί είναι η ανακάλυψη γνώσης που δεν προκατέχουμε. Στην πρώτη περίπτωση μια μέθοδος επιτηρούμενης μάθησης μπορεί να έχει καλύτερα αποτελέσματα, ενώ σε μία τυπική διεργασία Ανακάλυψης Γνώσης και Εξόρυξης δεδομένων οι επιτηρούμενες μέθοδοι μάθησης δεν λειτουργούν εξαιτίας της μη διαθεσιμότητας συνόλου εκπαίδευσης
 Η μηχανική μάθηση συνδέεται επίσης με την βελτιστοποίηση: πολλά προβλήματα μάθησης διατυπώνονται ως η ελαχιστοποίηση της συνάρτησης απώλειας από ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης. Η συνάρτηση απώλειας εκφράζει τη διαφορά μεταξύ των προβλέψεων του εκπαιδευμένου μοντέλου και των πραγματικών καταστάσεων του προβλήματος.Η διαφορά των δύο τομέων απορέει από τον στόχο της γενίκευσης: ενώ οι αλγόριθμοι βελτιστοποίησης μπορούν να ελαχιστοποιήσουν την απώλεια ενός συνόλου εκπαίδευσης, η μηχανική μάθηση εστιάζει στην ελαχιστοποίηση της απώλειας σε άγνωστες καταστάσεις.
 Σχέση με την στατιστική
 Η μηχανική μάθηση και η στατιστική είναι δύο στενά συνδεδεμένοι επιστημονικοί τομείς. Σύμφωνα με τον Michael I. Jordan, οι ιδέες της μηχανικής μάθησης, από τις μεθοδολογικές αρχές μέχρι τα θεωρητικά εργαλεία, προϋπάρχουν στην στατιστική. Ο ίδιος επίσης πρότεινε τον όρο Επιστήμη Δεδομένων για το συνολικό πεδίο
 Ο Leo Breiman διέκρινε δύο υποδείγματα στατιστικής μοντελοποίησης: το μοντέλο δεδομένων και το αλγοριθμικό μοντέλο. Το αλγοριθμικό μοντέλο ταυτίζεται σχεδόν με αλγορίθμους μηχανικής μάθησης όπως τα Τυχαία Δάση.
 Τέλος, ορισμένοι στατιστικολόγοι υιοθετούν μεθόδους μηχανικής μάθησης, με αποτέλεσμα την δημιουργία ενός ανασυνδυσμένου τομέα που ονομάζεται στατιστική μάθηση.
 Θεωρία
 Ο βασικός στόχος ενός μαθητευόμενου είναι να γενικεύει την εμπειρία του. Σε αυτό το πλαίσιο γενίκευση είναι η ικανότητα μιας μηχανής μάθησης να αποδίδει με ακρίβεια σε καινούριες, πρωτόγνωρες εργασίες, αφού πρώτα έχει εκπαιδευτεί σε ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης. Γενικά τα προς εκπαίδευση παραδείγματα προέρχονται από κάποια άγνωστη κατανομή πιθανότητας, η οποία θεωρείται αντιπροσωπευτική του χώρου των καταστάσεων, και η μηχανή πρέπει να κατασκευάσει ένα γενικό μοντέλο που θα επιτρέπει την παραγωγή προβλέψεων σε καινούριες καταστάσεις με επαρκή ακρίβεια
 Η υπολογιστική ανάλυση των αλγορίθμων των μηχανών μάθησης και η απόδοσή τους είναι ένας κλάδος της θεωρητικής πληροφορικής, γνωστός ως Υπολογιστική θεωρία μάθησης. Επειδή τα εκπαιδευτικά σύνολα είναι πεπερασμένα και το μέλλον αβέβαιο, η θεωρία μάθησης δεν εγγυάται πάντα την απόδοση των αλγορίθμων. Αντ ́αυτού είναι συχνή η χρήση των πιθανοθεωρητικών ορίων της απόδοσης.
 Το πόσο καλά ένα μοντέλο, που έχει εκπαιδευτεί σε υπαρκτά παραδείγματα, μπορεί να προβλέψει άγνωστες καταστάσεις ονομάζεται γενίκευση. Για την καλύτερη δυνατή γενίκευση, η πολυπλοκότητα της υπόθεσης θα πρέπει να είναι αντίστοιχη της πολυπλοκότητας της συνάρτησης των δεδομένων
 Πέρα όμως από την απόδοση, οι θεωρητικοί της υπολογιστικής μάθησης μελετούν την χρονική πολυπλοκότητα καθώς και το κατά πόσο είναι εφικτή η μάθηση. Στην υπολογιστική θεωρία μάθησης ένας υπολογισμός θεωρείται εφικτός αν μπορεί να επιτελεστεί σε πολυωνυμικό χρόνο. Υπάρχουν δύο είδη αποτελεσμάτων αναφορικά με την χρονική πολυπλοκότητα. Τα θετικά αποτελέσματα που σημαίνουν ότι μια συγκεκριμένη κλάση αντιστοιχίσεων μπορούν να επιτευχθούν σε πολυωνυμικό χρόνο και τα αρνητικά αποτελέσματα που δείχνουν το αντίθετο.
 Υπάρχουν πολλές ομοιότητες μεταξύ της μηχανικής μάθησης και της στατιστικής συμπερασματολογίας, αν και χρησιμοποιούν διαφορετικούς όρους.
 Προσεγγίσεις
 Εκμάθηση με δέντρο απόφασης
 Η εκμάθηση με δέντρο απόφασης χρησιμοποιεί ένα δέντρο απόφασης ως προγνωστικό μοντέλο, το οποίο αντιστοιχίζει παρατηρήσεις σχετικά με ένα στοιχείο σε συμπεράσματα σχετικά με την τιμή στόχο του αντικειμένου.
 Εκμάθηση με Κανόνες συσχέτισης
 Η εκμάθηση με κανόνες συσχέτισης είναι μια μέθοδος ανακάλυψης ενδιαφερουσών σχέσεων μεταξύ των μεταβλητών σε μεγάλες βάσεις δεδομένων.
 Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
 Ένας αλγόριθμος εκμάθησης Τεχνητού νευρωνικού δικτύου, που συνήθως ονομάζεται "νευρωνικό δίκτυο" (NN), είναι ένας αλγόριθμος μάθησης, που εμπνέεται από τη δομή και τις λειτουργικές πτυχές των βιολογικών νευρωνικών δικτύων. Η δομή των υπολογισμών βασίζεται σε μια ομάδα εσωτερικά διασυνδεδεμένων τεχνητών νευρώνων, οι οποίοι επεξεργάζονται την πληροφορία και εκτελούν υπολογισμούς επικοινωνώντας μεταξύ τους. Τα σύγχρονα νευρωνικά δίκτυα είναι εργαλεία μη γραμμικής στατιστικής μοντελοποίησης δεδομένων. Συνήθως χρησιμοποιούνται για τη μοντελοποίηση σύνθετων σχέσεων μεταξύ δεδομένων εισόδου και εξόδου, για την ανακάλυψη προτύπων στα δεδομένα, ή για τον εντοπισμό στατιστικής δομής σε μία άγνωστη κοινή κατανομή πιθανότητας μεταξύ των παρατηρούμενων μεταβλητών.
 Βαθιά Μάθηση
 Η πτώση των τιμών του υλικού των τελευταίων ετών καθώς και η ανάπτυξη των GPU για προσωπική χρήση, οδήγησε στην ανάπτυξη της ιδέας της Βαθιάς Μάθησης. Αυτή η προσέγγιση προσπαθεί να μοντελοποιήσει τον τρόπο που ο ανθρώπινος εγκέφαλος επεξεργάζεται το φως και τον ήχο και τα μετατρέπει σε όραση και ακοή. Ορισμένες επιτυχείς εφαρμογές της Βαθιάς μάθησης είναι η μηχανική όραση και η αναγνώριση ομιλίας.
 Επαγωγικός λογικός προγραμματισμός
 Ο Επαγωγικός λογικός προγραμματισμός (ILP) είναι μια προσέγγιση που διέπει την μάθηση και χρησιμοποιεί λογικό προγραμματισμό ως τρόπο παρουσίασης των παραδειγμάτων εισόδου, του γνωστικού υποβάθρου και των υποθέσεων.Δεδομένης μιας κωδικοποίησης του γνωστικού υποβάθρου και ενός συνόλου παραδειγμάτων που παρουσιάζονται σαν λογική βάση γεγονότων, το σύστημα ΕΛΠ παράγει το υποτιθέμενο λογικό πρόγραμμα που περιέχει όλα τα θετικά και κανένα αρνητικό παράδειγμα. Ο επαγωγικός προγραμματισμός είναι ένας σχετικός τομέας που λαμβάνει υπόψιν κάθε είδος προγραμματιστικής γλώσσας για την αναπαράσταση υποθέσεων (και όχι μόνο λογικό προγραμματισμό), όπως τα συναρτησιακά προγράμματα.
 Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης
 Οι μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης είναι ένα σύνολο μεθόδων επιτηρούμενης μάθησης που χρησιμοποιούνται για την ταξινόμηση και την παλινδρόμηση. Σ' αυτήν την περίπτωση δίνεται ένα σύνολο παραδειγμάτων εκπαίδευσης και κάθε φορά δηλώνεται σε ποια από τις δύο κατηγορίες ανήκει το παράδειγμα. Μία μηχανή διανυσμάτων υποστήριξης κατασκευάζει ένα μοντέλο που προβλέπει αν το νέο παράδειγμα εμπίπτει στην μία κατηγορία ή την άλλη.
 Ομαδοποίηση
 Η ομαδοποίηση είναι η διαδικασία κατά την οποία ένα σύνολο παρατηρήσεων χωρίζεται σε υποσύνολα έτσι ώστε οι παρατηρήσεις που ανήκουν στην ίδια ομάδα (cluster) είναι όμοιες, σύμφωνα με κάποιο ή κάποια προκαθορισμένα κριτήρια, ενώ οι παρατηρήσεις που προέρχονται από διαφορετικά υποσύνολα είναι ανόμοιες. Διαφορετικές τεχνικές κατηγοριοποίησης οδηγούν σε διαφορετικές υποθέσεις σχετικά με τη δομή των δεδομένων, οι οποίες συχνά καθορίζονται από κάποιο μέτρο ομοιότητας και αξιολογούνται για παράδειγμα ως προς την εσωτερική συνοχή (ομοιότητα μεταξύ των μελών του ίδιου cluster) και το διαχωρισμό ανάμεσα σε διαφορετικές ομάδες. Άλλες μέθοδοι βασίζονται στην εκτιμώμενη πυκνότητα και την συνεκτικότητα των γραφημάτων. Η ομαδοποίηση είναι μία μέθοδος μη επιτηρούμενης μάθησης και μία τεχνική η οποία χρησιμοποιείται επίσης στην στατιστική ανάλυση δεδομένων.
 Δίκτυα Bayes
 Ένα δίκτυο Bayes, ένα δίκτυο εμπιστοσύνης ή ένα άκυκλο γραφικό μοντέλο είναι ένα πιθανοθεωρητικό γραφικό μοντέλο που απεικονίζει ένα σύνολο τυχαίων μεταβλητών και την μεταξύ τους υποθετική ανεξαρτησία διαμέσου ενός κατευθυνόμενου άκυκλου γράφου . Για παράδειγμα, ένα δίκτυο Bayes μπορεί να αναπαραστήσει την πιθανοθεωρητική σχέση μεταξύ ασθενειών και συμπτωμάτων. Δεδομένων των συμπτωμάτων, το δίκτυο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να υπολογίσει τις πιθανότητες παρουσίας διαφόρων ασθενειών.
 Ενισχυτική μάθηση
 Η Ενισχυτική μάθηση ασχολείται με το πώς ένα υποκείμενο (πράκτορας) θα πρέπει να δράσει σε ένα περιβάλλον , έτσι ώστε να μεγιστοποιηθεί κάποια έννοια μακροπρόθεσμης ανταμοιβής. Οι αλγόριθμοι ενισχυτικής μάθησης προσπαθούν να βρουν μια πολιτική που αντιστοιχίζει τις καταστάσεις του περιβάλλοντος με τις ενέργειες που ο πράκτορας θα πρέπει να επιτελέσει σε αυτές τις καταστάσεις. Η ενισχυτική μάθηση διαφέρει από τα προβλήματα επιτηρούμενης μάθησης αφού τα σωστά ζεύγη δεδομένων εισόδου/εξόδου ζεύγη δεν παρουσιάστηκαν ποτέ, ούτε οι βέλτιστες δυνατές ενέργειες έχουν ρητά διορθωθεί.
 Εκμάθηση με μέτρο ομοιότητας
 Σε αυτή την κατηγορία προβλημάτων δίνονται στην μηχανή μάθησης ζεύγη παραδειγμάτων που θεωρούνται όμοια και ζεύγη που θεωρούνται ανόμοια. Τότε η μηχανή μάθησης πρέπει να μάθει μια συνάρτηση ομοιότητας (ή μια συνάρτηση μετρικής απόστασης), που μπορεί να προβλέψει αν δύο καινούρια αντικείμενα είναι όμοια. Πρόκειται για μια τεχνική που χρησιμοποιείται σε συστήματα σύστασης.
 Γενετικοί αλγόριθμοι
 Ένας γενετικός αλγόριθμος (GA) είναι μια ευρετική αναζήτηση που μιμείται τη διαδικασία της φυσικής επιλογής, και χρησιμοποιεί μεθόδους όπως αυτή της μετάλλαξης και της διασταύρωσης προκειμένου να δημιουργήσει καινούρια γονότυπα με την ελπίδα εύρεσης αποτελεσματικών λύσεων σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. Στη μηχανική μάθηση, γενετικοί αλγόριθμοι χρησιμοποιήθηκαν τη δεκαετία του 1980 και του 1990. Αντίστροφα, τεχνικές μηχανικής μάθησης έχουν χρησιμοποιηθεί για την βελτίωση της απόδοσης γενετικών και εξελικτικών αλγορίθμων.
 Εφαρμογές
 Οι εφαρμογές της Μηχανικής Μάθησης περιλαμβάνουν:
 Αναγνώριση ομιλίας και γραφικού χαρακτήρα
 Ανάκτηση πληροφορίας
 Βελτιστοποίηση
 Βιοπληροφορική
 Διαδικτυακή Διαφήμιση
 Εντοπισμός Διαδικτυακής απάτης
 Εντοπισμός απάτης πιστωτικής κάρτας
 Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
 Ηλεκτρονικά παιχνίδια
 Ιατρική Διάγνωση
 Κατηγοριοποίηση ακολουθιών DNA
 Λογισμικά
 Μαρκετινγκ
 Μετακίνηση Ρομπότ
 Μηχανές αναζήτησης
 Μηχανική αντίληψη
 Οικονομία
 Συναισθηματική υπολογιστική
 Συστήματα σύστασης
 Υπολογιστική ανατομία
 Υπολογιστική όραση- συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης αντικειμένου
 Χημειοπληροφορική
 Χρηματιστηριακή ανάλυση
 Το 2006, η διαδικτυακή εταιρία ταινιών το Netflix διοργάνωσε τον πρώτο διαγωνισμό "Βραβείο Netflix" προκειμένου να βρεθεί ένα πρόγραμμα που να προβλέπει καλύτερα τις προβλέψεις των χρηστών και να βελτιώσει την ακρίβεια του αλγορίθμου πρότασης ταινιών Cinematch, που τότε χρησιμοποιούσε, κατά τουλάχιστον 10%. Μια ομάδα αποτελούμενη από ερευνητές από την AT&T Labs-Research σε συνεργασία με τις ομάδες Big Chaos και Pragmatic Theory κατασκεύασε ένα μοντέλο και κέρδισε το βραβείο του 1εκ.δολαρίων το 2009.Λίγο καιρό μετά την απονομή του βραβείου, η διοίκηση της Netflix συνειδητοποίησε ότι τα ποσοστά τηλεθέασης των θεατών δεν ήταν ο καλύτερος δείκτης των μοτίβων τηλεθέασης ("τα πάντα είναι τηλεθέαση")και άλλαξαν αναλόγως την μηχανή σύστασής τους.
 Το 2010 το περιοδικό The Wall Street έγραψε ότι η εταιρεία διαχείρισης χρημάτων Rebellion Research's χρησιμοποιούσε την μηχανική μάθηση για να προβλέψει οικονομικές κινήσεις.Το άρθρο περιέγραφε την πρόβλεψη της εταιρείας για την οικονομική κρίση και την οικονομική ανάκαμψη.
 Το 2014 έχει αναφερθεί ότι ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης έχει εφαρμοστεί στην Ιστορία της Τέχνης για την μελέτη πινάκων ζωγραφικής και ότι θα μπορούσε να αποκαλύψει επιρροές μεταξύ καλλιτεχνών που προηγουμένως δεν είχαν εντοπιστεί.
 Ηθική
 Η Μηχανική Μάθηση, θέτει μια σειρά από ηθικά ζητήματα. Τα συστήματα τα οποία έχουν εκπαιδευτεί σε σύνολα δεδομένων που συλλέγονται με προκαταλήψεις μπορεί να εμφανίζουν αυτές τις προκαταλήψεις κατά τη χρήση, ψηφιοποιώντας πολιτιστικές προκαταλήψεις όπως ο θεσμικός ρατσισμός και ο ταξικός διαχωρισμός. Έτσι η υπεύθυνη συλλογή δεδομένων είναι ένα κρίσιμο κομμάτι της μηχανικής μάθησης.
 Περιοδικά
 Journal of Machine Learning Research
 Machine Learning
 Neural computation
 Συνέδρια
 Conference on Neural Information Processing Systems
 International Conference on Machine Learning
 International Conference on Learning Representation
 Παραπομπές
 Κυβερνητική
 Μάθηση
 Μηχανική μάθηση


text:
 27.4.2017
 PL
 Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej
 L 110/2
 ROZPORZĄDZENIE WYKONAWCZE KOMISJI (UE) 2017/736
 z dnia 26 kwietnia 2017 r.
 zmieniające załącznik VIII do rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (WE) nr 999/2001 w odniesieniu do zatwierdzenia słoweńskiego krajowego programu kontroli trzęsawki klasycznej
 (Tekst mający znaczenie dla EOG)
 KOMISJA EUROPEJSKA,
 uwzględniając Traktat o funkcjonowaniu Unii Europejskiej,
 uwzględniając rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (WE) nr 999/2001 z dnia 22 maja 2001 r. ustanawiające zasady dotyczące zapobiegania, kontroli i zwalczania niektórych pasażowalnych gąbczastych encefalopatii (1), w szczególności jego załącznik VIII rozdział A sekcja A pkt 3.1 lit. b),
 a także mając na uwadze, co następuje:
 (1)
 W rozporządzeniu (WE) nr 999/2001 ustanowiono przepisy dotyczące zapobiegania pasażowalnym encefalopatiom gąbczastym (TSE) oraz ich kontroli i zwalczania u bydła, owiec i kóz. Rozporządzenie to ma zastosowanie do produkcji oraz wprowadzania do obrotu żywych zwierząt i produktów pochodzenia zwierzęcego, a w pewnych określonych przypadkach – do ich wywozu.
 (2)
 Art. 15 rozporządzenia (WE) nr 999/2001 stanowi, że wprowadzanie na rynek bądź, w razie potrzeby, wywóz bydła, owiec lub kóz oraz ich nasienia, zarodków i komórek jajowych podlega wymogom ustalonym w załączniku VIII do tego rozporządzenia. Rozdział A sekcja A pkt 3.1 lit. a) tego załącznika stanowi, że państwo członkowskie, które posiada krajowy program kontroli trzęsawki klasycznej („program krajowy”) może przedstawić swój program krajowy Komisji do zatwierdzenia. Pkt 3.1 lit. b) tej sekcji stanowi, że Komisja może zatwierdzić ten program krajowy, jeżeli spełnia on kryteria ustanowione w pkt 3.1 lit. a) tej sekcji. Pkt 3.2 tej części zawiera wykaz państw członkowskich, których krajowe programy zostały zatwierdzone.
 (3)
 W dniu 13 września 2016 r. Słowenia przedłożyła Komisji wniosek o zatwierdzenie swojego programu krajowego. W dniu 8 stycznia 2017 r., w następstwie wniosków o przedstawienie dalszych informacji, Słowenia przedłożyła zmieniony program krajowy, udzielając wyjaśnień i dodatkowych informacji na temat niektórych jego aspektów. Zmieniony program krajowy powinien zostać zatwierdzony, ponieważ jest on zgodny z kryteriami określonymi w rozdziale A sekcja A pkt 3.1 lit. a) załącznika VIII do rozporządzenia (WE) nr 999/2001.
 (4)
 Należy zatem odpowiednio zmienić rozdział A sekcja A pkt 3.2 załącznika VIII do rozporządzenia (WE) nr 999/2001, aby dodać Słowenię do wykazu państw członkowskich posiadających zatwierdzone programy krajowe.
 (5)
 Środki przewidziane w niniejszym rozporządzeniu są zgodne z opinią Stałego Komitetu ds. Roślin, Zwierząt, Żywności i Pasz,
 PRZYJMUJE NINIEJSZE ROZPORZĄDZENIE:
 Artykuł 1
 W załączniku VIII do rozporządzenia (WE) nr 999/2001 rozdział A sekcja A pkt 3.2 otrzymuje brzmienie:
 „3.2.
 zatwierdza się niniejszym krajowe programy kontroli trzęsawki klasycznej w następujących państwach członkowskich:
 —
 Dania,
 —
 Słowenia.”.
 Artykuł 2
 Niniejsze rozporządzenie wchodzi w życie dwudziestego dnia po jego opublikowaniu w Dzienniku Urzędowym Unii Europejskiej.
 Niniejsze rozporządzenie wiąże w całości i jest bezpośrednio stosowane we wszystkich państwach członkowskich.
 Sporządzono w Brukseli dnia 26 kwietnia 2017 r.
 W imieniu Komisji
 Jean-Claude JUNCKER
 Przewodniczący
 (1) Dz.U. L 147 z 31.5.2001, s. 1.