Predictive modelling and forecasting of the transmission of COVID-19 in Africa using artificial intelligence Modélisation prédictive et prévision de la transmission de la COVID-19 en Afrique à l’aide de l’intelligence artificielle Different phases of the COVID-19 pandemic present governments and decision-makers across low- and middle-income countries with distinct challenges. While lockdowns and containment strategies show relative success in curbing the spread of COVID-19, the crippling socioeconomic impacts have put pressure on African governments to relax these public health measures. Integrating the power of artificial intelligence, predictive modelling, and simulations, this project supports data-driven decision-making to prevent and control the COVID-19 pandemic in Africa. It builds on a COVID-19 dashboard and transmission models that have been widely adopted by governments and international organizations. 

The project will develop modelling tools and simulation dashboards relevant to local health authorities to mitigate the impact of subsequent waves of infection. In addition, these tools will enable the researchers to evaluate the relative effectiveness and potential biases of public health interventions while accounting for local feasibility, cost, and socio-economic impact. Equity considerations are central to both project design and implementation, including active engagement with local communities and high-resolution indicators that incorporate the disproportionate impact of the pandemic on marginalized populations like women, rural communities, and informal workers. Communication strategies with local stakeholders will address dis- and misinformation about COVID-19 prevention and treatment. 

This work will be carried out as part of the COVID-19 Global South Artificial Intelligence and Data Innovation Program, funded by IDRC and the Swedish International Development Cooperation Agency. Les différentes phases de la pandémie de COVID-19 posent des défis distincts aux gouvernements et aux décideurs des pays à revenu faible ou intermédiaire. Bien que les stratégies de confinement et d’endiguement aient été relativement efficaces pour réduire la propagation de la COVID-19, les répercussions socio-économiques dévastatrices ont poussé les gouvernements africains à assouplir ces mesures de santé publique.  Intégrant la puissance de l’intelligence artificielle, de la modélisation prédictive et des simulations, ce projet soutient la prise de décisions fondée sur les données pour contrôler la pandémie de COVID-19 en Afrique et prévenir la propagation de la maladie. Il s’appuie sur un tableau de bord COVID-19 et sur des modèles de transmission qui ont été largement adoptés par les gouvernements et les organisations internationales. 

Le projet permettra d’élaborer des outils de modélisation et des tableaux de bord de simulation utiles aux autorités sanitaires locales pour atténuer l’impact des vagues d’infection ultérieures. En outre, ces outils permettront aux chercheurs d’évaluer l’efficacité relative et les partis pris potentiels des interventions de santé publique tout en tenant compte de la faisabilité locale, du coût et de l’impact socio-économique. Les considérations d’équité sont au cœur de la conception et de la mise en œuvre du projet, y compris l’engagement actif auprès des communautés locales et les indicateurs à haute résolution qui intègrent l’impact disproportionné de la pandémie sur les populations marginalisées comme les femmes, les communautés rurales et les travailleurs informels. Des stratégies de communication avec les parties prenantes locales s’attaqueront à la désinformation et à la mésinformation concernant la prévention et le traitement de la COVID-19. 

Ces travaux seront réalisés dans le cadre du Programme d’innovation en matière de données et d’intelligence artificielle destiné aux pays du Sud en réponse à la COVID-19, qui est financé par le CRDI et par l’Agence suédoise de coopération au développement international.