Using artificial intelligence to inform public health responses to COVID-19 in Colombia Utilisation de l’intelligence artificielle pour éclairer les réponses de santé publique à la COVID-19 en Colombie The COVID-19 pandemic is having devastating effects in Colombia, which has experienced over 666,000 observed cases and 21,000 deaths as of early September 2020. The COVID-19 crisis is being called a “data-driven pandemic” because massive amounts of information and data are being released and shared at an unprecedented scale. Globally, artificial intelligence (AI) and data science research is showing promise for early COVID detection, timely communications with the public, new diagnostic tools, and informed policy and public health responses that can be automated, implemented, and scaled affordably. 

This project is a five-pronged interdisciplinary research endeavour, based on AI methods and data science, aimed at developing, implementing, and communicating evidence for COVID-19-related challenges, responses, and recovery in Colombia. The aim is to develop long-term, real-time, gender-specific, and locally relevant mathematical models that will shed light on the possible impact, trajectories, geographical spread, and uncertainties of disease progression, in addition to risk assessment based on socio-demographic, behavioural, and medical history variables. The project will also focus on estimating the effect of COVID-19 on other diseases, particularly on disease incidence, the resurgence of other infectious diseases, changes in chronic disease frequency and severity, gender disparities, and mental health. 

The project also intends to analyze popular social networks to identify health-related trending interest for vulnerable groups or populations, common reactions to policies and events of social importance, and critical users that act as “super spreaders” for information and misinformation. Finally, the research aims to design communication strategies to confront mis- and dis-information around COVID-19 that are tailored to different groups according to age, gender and regional and socioeconomic characteristics. 

This work will be carried out as part of the COVID-19 Global South Artificial Intelligence and Data Innovation Program, funded by IDRC and the Swedish International Development Cooperation Agency. La pandémie de COVID-19 a des effets dévastateurs en Colombie, où l’on a enregistré plus de 666 000 cas observés et 21 000 décès au début du mois de septembre 2020. La crise de la COVID-19 est qualifiée de « pandémie déterminée par les données » parce que des quantités massives de renseignements et de données sont publiées et diffusées à une échelle jamais vue auparavant. Dans le monde entier, l’intelligence artificielle (IA) et la recherche axée sur la science des données s’avèrent prometteuses pour la détection précoce de la COVID-19, les communications en temps utile à l’intention du public, les nouveaux outils de diagnostic et les interventions stratégiques et de santé publique éclairées qui peuvent être automatisées, mises en œuvre et étendues à un coût abordable. 

Ce projet est un effort de recherche interdisciplinaire en cinq volets, basé sur les méthodes d’IA et la science des données, visant à produire, appliquer et communiquer des données probantes pour les défis, les réponses et le rétablissement liés à la COVID-19 en Colombie. L’objectif est de produire des modèles mathématiques à long terme, en temps réel, sexospécifiques et pertinents au niveau local qui éclaireront au sujet de l’impact possible, des trajectoires, de la propagation géographique de la maladie et des incertitudes concernant sa progression, et qui s’ajoutent à l’évaluation des risques basée sur des variables sociodémographiques, comportementales et liées aux antécédents médicaux. Le projet s’attachera également à estimer l’effet de la COVID-19 sur d’autres maladies. 

Le projet vise également à analyser les réseaux sociaux qui ont la cote afin d’identifier les tendances en matière de santé pour les groupes ou les populations vulnérables, les réactions communes aux politiques et aux événements d’importance sociale, et les utilisateurs critiques qui agissent comme des « super diffuseurs » d’information et de désinformation. Enfin, la recherche vise à concevoir des stratégies de communication pour faire face à la désinformation et à la mésinformation entourant la COVID-19. Ces stratégies sont adaptées à différents groupes en fonction de l’âge, du sexe et des caractéristiques régionales et socio-économiques. 

Ces travaux seront réalisés dans le cadre du Programme d’innovation en matière de données et d’intelligence artificielle destiné aux pays du Sud en réponse à la COVID-19, qui est financé par le CRDI et par l’Agence suédoise de coopération au développement international.