Spatial surge forecasting using artificial intelligence and community knowledge (SURF-IT) Prévisions spatiales des vagues à l’aide de l’intelligence artificielle et de la communauté du savoir (SURF-IT) This project will look at coastal embankments in southwest coastal regions of Bangladesh that often fail to protect the community against storm surges during cyclones of tropical depressions. These surges cause humanitarian crises that continue to affect women, elders and lower-mobility people in a disproportional way.  

Using a variety of methods that include the adaptation to local climate, morphology and socio-economic contexts of a robust predictive model driven by artificial intelligence (AI) algorithms, the research will inform and support the development of impact-based forecasts of water surge levels in selected inland tidal estuaries of the coastal areas of Bangladesh, with the option of scaling it nation-wide. The project will also investigate the conditions for the new protocols to be made operational by national authorities, and the conditions for their activation to truly benefit vulnerable groups, including those groups involved in their design and testing.

Those forecasts promise to significantly improve the existing early action protocols to reduce the impact of the surge on coastal people, especially on women and vulnerable groups, benefitting more than half a million people by the end of the project and up to millions of people in the long term, if scaled nation-wide. 

This project is part of the Climate Adaptation and Resilience initiative (CLARE) co-funded by the United Kingdom’s Foreign, Commonwealth & Development Office and IDRC. CLARE is a five-year, CAD120-million initiative that aims to enable inclusive and sustainable action to build resilience to climate change and natural hazards for people across Africa and the Asia-Pacific. Ce projet examinera les digues côtières dans les régions côtières du sud-ouest du Bangladesh, qui souvent ne protègent pas la communauté contre les ondes de tempête pendant les cyclones et les dépressions tropicales, lesquelles provoquent des crises humanitaires qui continuent d’affecter de manière disproportionnée les femmes, les personnes âgées et les personnes à faible mobilité. 

À l’aide de diverses méthodes, dont l’adaptation au climat local, à la morphologie et aux contextes socio-économiques d’un modèle prédictif robuste piloté par des algorithmes d’intelligence artificielle (IA), la recherche informera et soutiendra le développement de prévisions basées sur l’impact des niveaux de montée des eaux dans des estuaires intérieurs sélectionnés des zones côtières du Bangladesh, avec la possibilité de l’étendre à l’ensemble du pays. Le projet étudiera également les conditions pour que les nouveaux protocoles soient rendus opérationnels par les autorités nationales et leur activation profite réellement aux groupes vulnérables, y compris les groupes impliqués dans leur conception et leur test.

Ces prévisions promettent d’améliorer considérablement les protocoles d’action précoce existants afin de réduire l’impact de la vague sur les populations côtières, en particulier sur les femmes et les groupes vulnérables, ce qui profitera à plus d’un demi-million de personnes d’ici la fin du projet et à des millions de personnes à long terme, si le projet est étendu à l’ensemble du pays. 

Ce projet fait partie de l’initiative Adaptation aux changements climatiques et résilience (CLARE) cofinancée par le Foreign, Commonwealth & Development Office du Royaume-Uni et le CRDI. CLARE est une initiative quinquennale de 120 millions de dollars canadiens visant à permettre une action durable et socialement inclusive en vue de renforcer la résilience face aux changements climatiques et aux risques naturels pour les pays d’Afrique et d’Asie-Pacifique.