Technical and communication support to achieve and scale the impact of the COVID-19 Global South AI and Data Innovation Program Soutien technique et de communication pour amplifier l’impact du Programme d’innovation en matière de données et d’IA destiné aux pays du Sud The COVID-19 crisis has been called a data-driven pandemic, with massive amounts of data being generated, collected, shared, and analyzed, and provided for public consumption. There are lessons from epidemics such as SARS-COV-1, H1N1, Zika, and Ebola that point to the need for reliable and timely data. Early steps were taken in these prior epidemics to leverage data from novel sources, including the private sector. In the current context, many data-enabled innovations have been developed to facilitate early detection, contact tracing, quarantine monitoring, and timely interactive public communication. Data-enabled innovations are being used to inform policy relating to isolation and economic lockdowns.

While data is crucial, it is important to ensure appropriate safeguards when dealing with personal data originating either directly from citizens or through the private sector. For example, though there is great value in leveraging personal data held by mobile operators for tracking movement, the Global System for Mobile Communications (the mobile industry association), updated its privacy guidelines for the use of mobile network big data in the context of COVID-19 to protect communication rights.

This project aims to enable multidisciplinary research to deepen our understanding of how to develop and scale responsible (inclusive, rights-based, ethical, and sustainable), evidence-based artificial intelligence and data science approaches that support response and recovery to COVID-19 in low- and middle-income countries. A technical resource hub will facilitate synergies between projects of the COVID-AI program, synthesize research findings, and facilitate engagement between the COVID-AI program and national and regional policymakers. La crise de COVID-19 a été qualifiée de pandémie fondée sur des données, des quantités massives de données étant générées, recueillies, échangées et analysées, et mises à la disposition du public. Les leçons tirées d’épidémies comme le SRAS-COV-1, H1N1, Zika et Ebola montrent qu’il est nécessaire de disposer de données fiables et actualisées. Les premières mesures ont été prises lors de ces précédentes épidémies pour exploiter les données provenant de nouvelles sources, y compris du secteur privé. Dans le contexte actuel, de nombreuses innovations basées sur les données ont été développées pour faciliter le dépistage précoce, la recherche des contacts, la surveillance de la quarantaine et la communication interactive avec le public en temps utile. Les innovations basées sur les données sont utilisées pour orienter la politique relative à l’isolement et au confinement économique.

Si les données sont cruciales, il est important d’assurer des garanties appropriées lorsqu’il s’agit de données personnelles provenant soit directement des citoyens, soit du secteur privé. Par exemple, bien qu’il soit très utile d’exploiter les données personnelles détenues par les opérateurs de téléphonie mobile pour suivre les mouvements, le Système mondial de communications mobiles (l’association de l’industrie des communications mobiles) a mis à jour ses lignes directrices sur la protection de la vie privée pour l’utilisation des mégadonnées des réseaux mobiles dans le contexte de la COVID-19 afin de protéger les droits de communication.

Ce projet vise à permettre à la recherche multidisciplinaire d’approfondir notre compréhension de la manière d’élaborer et d’appliquer à grande échelle des approches responsables (inclusives, fondées sur les droits, éthiques et durables) de l’intelligence artificielle et de la science des données fondées sur des données probantes qui soutiennent la réponse à la COVID-19 et le rétablissement dans les pays à revenu faible ou intermédiaire. Un centre de ressources techniques facilitera les synergies entre les projets du programme d’intelligence artificielle en réponse à la COVID-19, synthétisera les résultats des recherches et favorisera l’engagement entre le programme d’intelligence artificielle en réponse à la COVID-19 et les responsables des politiques à l’échelle nationale et régionale.