Leveraging Mobile Network Big Data for Developmental Policy Tirer parti des données massives des réseaux mobiles pour établir des politiques de développement Many developing countries lack the capacity and resources to collect and analyze data for evidence-based policy-making. Is big data, which involves large and complex data sets, an opportunity to meet this challenge? Or will it become difficult for developing countries to adopt for solving problems? This project will explore big data's potential to inform development policies in urban planning, infectious diseases, and socio-economic monitoring in Sri Lanka and Bangladesh.

Big data and research evidence
Some argue that big data and big data users offer advantages to generate evidence. The availability of information and communication technologies (ICTs) can help reduce efforts to collect large data sets. Mobile phone data, which is one form of big data, has greater reach. It can offer new insights into solving social and economic problems.

Transportation, diseases, socio-economic monitoring
The Sri Lankan think tank, Learning Initiatives on Reforms for Network Economies Asia (LIRNEasia), has been exploring the possibility of using big data to inform public policy since 2012. Supported by IDRC, this research focused on transportation planning in urban centres in Colombo to better integrate different parts of cities and suburbs.

Building on this pioneering research, LIRNEasia proposes to expand the scope to other development domains. More specifically, the project will explore the use of big data to inform policies in three domains: urban transportation, infectious diseases, and socio-economic monitoring.

The project provides an opportunity for LIRNEasia to delve further into linking big data from mobile phone operators to important development domains. In the area of urban transportation, mobile user data could have a significant impact on improving transportation systems in two major cities in South Asia: Colombo and Dhaka. The project may allow both cities to become more efficient in dealing with traffic congestion, pollution, and waste management. 

Researchers will also explore big data to map the spread of emerging diseases in Sri Lanka. The goal: to improve public health policy.

Finally, they will develop methods for mapping poverty through mobile phone transactions such as airtime reloads. This exploratory work will give researchers a better understanding of the patterns of individual economic activities to inform government policy. Nombre de pays en développement sont dépourvus des capacités et des ressources requises pour recueillir et analyser des données aux fins de l'élaboration de politiques basées sur des données probantes. Les données massives, qui consistent en des ensembles de données volumineux et complexes, permettraient-elles de relever ce défi ? Ou sera-t-il difficile pour les pays en développement de s'en servir pour régler des problèmes ? Ce projet examinera le potentiel des données massives d'orienter les politiques de développement relatives à l'urbanisme, aux maladies infectieuses et à la surveillance socioéconomique au Sri Lanka et au Bangladesh.

Données massives et données probantes issues de la recherche
Certains soutiennent que les données massives et leurs utilisateurs aident à produire des données probantes. La disponibilité des technologies de l'information et des communications (TIC) peut contribuer à réduire les efforts nécessaires pour recueillir des ensembles de données volumineux. Les données du réseau téléphonique mobile, une forme de données massives, ont une plus grande portée. Elles fournissent de nouvelles perspectives sur la façon de régler les problèmes sociaux et économiques.

Transport, maladies et surveillance socioéconomique
Learning Initiatives on Reforms for Network Economies Asia (LIRNEasia), un think tank sri lankais, examine depuis 2012 la possibilité d'utiliser les données massives pour orienter les politiques publiques. Appuyée par le CRDI, cette recherche est axée sur la planification du transport dans les centres urbains de Colombo pour mieux intégrer différentes parties des villes et des banlieues.

Tirant parti de cette recherche de pointe, LIRNEasia propose d'étendre la portée à d'autres domaines du développement. Le projet permettra notamment d'examiner l'utilisation des données massives pour orienter les politiques dans trois domaines : le transport urbain, les maladies infectieuses et la surveillance socioéconomique.

Grâce au projet, LIRNEasia progressera dans ses travaux de mise en concordance de données massives provenant des utilisateurs de téléphones mobiles avec des domaines importants du développement. Dans le domaine du transport urbain, les données de ces utilisateurs pourraient avoir un impact important sur l'amélioration du réseau de transport dans deux grandes villes de l'Asie du Sud : Colombo et Dhaka. Les deux villes pourraient ainsi s'attaquer avec plus d'efficacité aux embouteillages, à la pollution et à la gestion des déchets. 

Les chercheurs exploreront aussi l'utilisation des données massives pour cartographier la propagation des maladies émergentes au Sri Lanka. L'objectif est d'améliorer les politiques de santé publique.

Enfin, les chercheurs mettront au point des méthodes pour cartographier la pauvreté au moyen des transactions de téléphones mobiles, comme les chargements de minutes de communication. Ces travaux exploratoires permettront aux chercheurs de mieux comprendre les tendances des activités économiques individuelles, dans le but d'orienter la politique gouvernementale.