Artificial Intelligence applications to support epidemic and pandemic prevention, preparedness and response Applications de l’intelligence artificielle pour soutenir la prévention, la préparation et la réponse aux épidémies et aux pandémies Disease outbreaks are increasing both in terms of severity and frequency. Climate change is exacerbating existing health and social inequities by increasing the vulnerability of climate “hotspots” to the emergence and re-emergence of many infectious diseases such as malaria, dengue fever and zika. Moreover, a growing number of these diseases are spread from animals to people, due to factors such as growing human encroachment into natural landscapes. The One Health concept recognizes and responds to the reality that human health is interdependent with the health of animals and the environment. Responding to the complex nature of these interactions in a timely way requires the ability to analyze large data sets across multiple sectors. 

Artificial intelligence (AI) solutions and data science approaches are increasingly being used to identify risks, conduct predictive modeling and provide evidence-based recommendations for public health policy and action. Despite the promise of using these innovative tools to improve public health outcomes, there are important ethical, legal, and social implications that, if not appropriately managed and governed, can translate into significant risks to individuals and populations. Responsible AI entails intentional design to enhance health equity and gender equality and avoid amplifying existing inequalities and biases. 

This initiative will address existing knowledge and practice gaps in the Global South by establishing a multi-regional network to deepen the understanding of how responsible AI solutions can improve public health preparedness and response. It will strengthen the capacity of interdisciplinary researchers and policymakers across Africa, Asia, Latin America and the Caribbean, and the Middle East and North Africa, to support early detection, response, mitigation and control of developing infectious disease outbreaks. Projects within the initiative will work closely with governments, public health agencies, civil society and other actors to generate new knowledge and collaborations to inform practice and policies at subnational, national, regional and global levels. Les épidémies de maladies augmentent tant en termes de gravité que de fréquence. Les changements climatiques exacerbent les inégalités sanitaires et sociales existantes en augmentant la vulnérabilité des points névralgiques climatiques à l’émergence et à la réémergence de nombreuses maladies infectieuses comme le paludisme, la dengue et le virus Zika. En outre, un nombre croissant de ces maladies se transmettent des animaux aux humains, en raison de facteurs tels que l’empiétement croissant des personnes sur les habitats naturels. Le concept « Une seule santé » reconnaît et répond à la réalité selon laquelle la santé humaine est interdépendante de la santé des animaux et de l’environnement. Pour répondre en temps utile à la nature complexe de ces interactions, il faut être en mesure d’analyser de vastes ensembles de données issues de plusieurs secteurs. 

Les solutions faisant appel à l’intelligence artificielle (IA) et les approches tirant parti de la science des données sont de plus en plus utilisées pour déterminer les risques, effectuer des modélisations prédictives et fournir des recommandations fondées sur des données probantes pour les politiques et les actions de santé publique. Malgré la promesse d’utiliser ces outils innovants pour améliorer les résultats en matière de santé publique, il existe d’importantes implications éthiques, juridiques et sociales qui, si elles ne sont pas correctement gérées et régies, peuvent se traduire par des risques importants pour les personnes et les populations. Un usage responsable de l’IA implique une conception intentionnelle visant à renforcer l’équité en matière de santé et l’égalité des genres et à éviter d’amplifier les inégalités et les préjugés existants. 

Cette initiative vise à combler les lacunes existantes en matière de connaissances et de pratiques dans les pays du Sud en établissant un réseau multirégional afin d’approfondir la compréhension de la manière dont les solutions faisant appel à l’IA responsable peuvent améliorer la préparation et la réponse en matière de santé publique. Elle renforcera la capacité des chercheures et chercheurs interdisciplinaires et des décisionnaires politiques en Afrique, en Asie, en Amérique latine et dans les Caraïbes, ainsi qu’au Moyen-Orient et en Afrique du Nord, à soutenir la détection précoce, la réponse, l’atténuation et le contrôle des épidémies de maladies infectieuses en développement.