Leveraging AI and data science techniques in harmonizing, sharing, accessing and analyzing SARS-COV-2/COVID-19 data in Rwanda Exploiter les techniques d’IA et de la science des données pour harmoniser, échanger et analyser les données sur la COVID-19 au Rwanda Rwanda has been praised for its swift response and coordinated policy efforts to manage the COVID-19 crisis. The government and other public health institutions are calling for initiatives that can support the increased availability of data to support evidence-based policymaking and adjust to the changing pathways of the disease. However, much of the available data is fragmented, incomplete, and scattered across multiple institutions such as clinics, hospitals, and testing sites. In addition, data sharing can be affected by privacy requirements and differing data structures that can make it challenging to gain new insights. 

This project will pilot an approach to aggregate and harmonize COVID-19 data so that it respects privacy rights and supports new kinds of innovation. The data will be supplemented by additional household surveys. The project will also explore legal and social data rules around data sharing. Finally, the project will use artificial intelligence and traditional modelling techniques to improve understanding and predict the impacts of public health measures on the trajectory of the pandemic in Rwanda. 

The project will focus on overall infection rates, hospital admissions, the severity of disease, mental health, and other social and economic challenges. It will aim to provide a scalable approach that can be used to address other infectious diseases such as Ebola and influenza. Ultimately, the project aims to support the Rwandan public health ecosystem in harmonizing data and leveraging machine learning to prevent and address infectious diseases.

This work will be carried out as part of the COVID-19 Global South Artificial Intelligence and Data Innovation Program, funded by IDRC and the Swedish International Development Cooperation Agency. Le Rwanda a été félicité pour sa réaction rapide et ses efforts politiques coordonnés pour gérer la crise de la COVID-19. Le gouvernement et d’autres institutions de santé publique appellent à des initiatives susceptibles de favoriser une plus grande disponibilité des données pour soutenir l’élaboration de politiques fondées sur des données probantes ainsi que pour s’adapter aux voies de transmissions changeantes de la maladie. Cependant, la plupart des données disponibles sont fragmentées, incomplètes et dispersées dans de multiples établissements, comme les cliniques, les hôpitaux et les sites de dépistage. En outre, le partage des données peut être affecté par les exigences en matière de respect de la vie privée et les différentes structures de données susceptibles de rendre difficile l’acquisition de nouvelles connaissances. 

Dans le cadre de ce projet, on fera l’essai pilote d’une approche visant à agréger et à harmoniser les données sur la COVID-19 afin qu’elles respectent les droits en matière de protection de la vie privée et soutiennent de nouveaux types d’innovation. Les données seront complétées par des enquêtes supplémentaires auprès des ménages. Le projet explorera également les règles juridiques et sociales relatives au partage des données. Enfin, le projet utilisera l’intelligence artificielle et des techniques de modélisation traditionnelles pour améliorer la compréhension des mesures de santé publique sur la trajectoire de la pandémie au Rwanda, et d’en prévoir les effets. 

Le projet se concentrera sur les taux globaux d’infection, les admissions à l’hôpital, la gravité de la maladie, la santé mentale et d’autres défis sociaux et économiques. Il visera à fournir une approche évolutive pouvant être utilisée pour lutter contre d’autres maladies infectieuses, comme la maladie à virus Ebola et la grippe. À terme, le projet vise à soutenir l’écosystème de la santé publique rwandaise en harmonisant les données et en tirant parti de l’apprentissage machine pour prévenir et traiter les maladies infectieuses.

Ces travaux seront réalisés dans le cadre du Programme d’innovation en matière de données et d’intelligence artificielle destiné aux pays du Sud en réponse à la COVID-19, qui est financé par le CRDI et par l’Agence suédoise de coopération au développement international.