A proof-of-concept field study for point-of-care malaria diagnostics using a mini microscope in rural Tanzania En klinisk fältstudie i Tanzania för patientnära diagnostik av malaria med ett minimikroskop Mobile technology is a key enabler in order to tackle a range of medical problems in resource poor settings. The advances in mobile phone camera technologies and the spread of mobile wireless networks facilitate medical applications for transfer, viewing, and processing of digital microscopy samples. We have developed a prototype for a low-cost miniaturized microscope that has the ability to capture highly magnified images of patient samples sent over wireless mobile networks. Our central webmicroscope server allows the diagnostic process to be performed remotely, by a human observers or using automated computer vision analysis. We will evaluate a diagnostic platform for image-based detection and quantification of malaria parasites in routinely prepared blood smears. Captured digital images of the specimens are transferred to the central server to calculate the malaria parasitemia and to return the results to the technician in the field. To evaluate the feasibility of the method; a proof-of-concept field study will be carried out in the Bagamoyo District, Tanzania with Muhimbili University. The study will include a comparison with conventional microscopy with regard to diagnostic accuracy, an evaluation of usability and assessment of time to achieve diagnosis. The method will aid in the combat of infectious diseases at the point-of-care level of health care and has the potential to improve access to diagnostics, enable task-shifting and shorten the time to diagnosis. En klinisk fältstudie i Tanzania för patientnära diagnostik av malaria med hjälp av ett minimikroskop. Fler än 200 miljoner människor insjuknar årligen i malaria och nästan hälften av alla människor lever i områden med hög smittorisk. Den minskning av malariainfektioner som nu sker i t.ex. det afrikanska sub-Sahara innebär samtidigt att feber inte längre kan behandlas som malaria enbart på basis av symptom. Därmed ställs ökade krav på adekvat diagnostik av denna mycket allmänt utbredda infektionssjukdom. Den mest etablerade metoden för påvisning av malaria är mikroskopi av blodutstryk. Mikroskopi är en pålitlig metod ifall utförd på rätt sätt ? vilket tyvärr alltför ofta inte är fallet, speciellt i förhållanden där det är svårt att upprätthålla kompetens. För att kringgå dessa problem skulle en billig automatiserad metod för malariadiagnostik som kunde användas på bynivå innebära att man kunde ge rätt diagnos åt flera patienter i ett tidigare skede av sjukdomsförloppet. Detta har tidigare inte varit möjligt, men den snabba utvecklingen inom mobilteknologin med snabb utbredning av mobila nätverk till avlägsna trakter har förändrat situationen. Internet har medfört att olika serviceformer blivit tillgängliga även för människor i avlägsna byar. Vi avser att undersöka ett alternativ till det vanliga mikroskopet- som idag är standard på diagnostiska laboratorier. Vår forskargrupp har utvecklat ett miniatyrmikroskop som både tar bilder av provet, sänder iväg dem och kan ta emot meddelanden om t.ex. diagnostiska fynd och ge behandlingsanvisningar. Snabb överföring av digitala data möjliggör bildöverföring från det mobila mikroskopet till en centraldator som kan utföra sofistikerad bildanalys, vilket vi avser att göra inom det planerade projektet. Vår avsikt är att utveckla den centrala datorns funktioner så att den kan ställa diagnos och t.ex. beräkna mängden malariaparasiter i ett blodutstryk som sänts från en patient i en annan del av världen. För att utvärdera ovan nämnda diagnostiska system i resursfattiga länder ämnar vi, inom ramen för detta projekt undersöka hur den nya metoden fungerar i fältförhållanden i Tanzania. Vi kommer att jämföra den nya metoden med konventionell mikroskopi gällande diagnostisk träffsäkerhet, användarvänlighet och tidsåtgång för provanalys. Projektet utförs i samarbete med Muhimbili universitet med vilket vi redan har etablerade kontakter.