Using artificial intelligence for early detection of potential epidemic and pandemic outbreaks after COVID-19 in Argentina Utilisation de l’intelligence artificielle pour la détection précoce d’épidémies et pandémies potentielles après la COVID-19 en Argentine The COVID-19 pandemic continues to be severe in Argentina. By mid-September 2020, there were 565,000 cases and 11,700 deaths due to the disease. This project seeks to lay the foundations for incorporating artificial intelligence (AI) and data science into the early detection of epidemic outbreaks like COVID-19. It will generate evidence-based preventive public health decision-making, including gendered perspectives, at the national, sub-national, and local levels. The initiative seeks to generate quality data and create the conditions for the progressive implementation of electronic health records at the provincial level. 

This initiative is structured in four activities. The first aims to develop AI solutions for the early detection of infectious diseases based on existing electronic health record databases. The second activity seeks to expand the functionalities of the electronic health records system in the National Ministry of Health, which is still at an early stage of development. The third activity will implement a pilot of an expanded version of the national electronic health record system in local health centres and hospitals in vulnerable neighbourhoods, with training for health centre staff and a user awareness campaign to secure the success of the strategy. Finally, the project will focus on planning, monitoring, evaluating, disseminating, and documenting the experience. The mitigation of gender biases will be addressed through the development of models that consider fairness strategies in AI.

This work will be carried out as part of the COVID-19 Global South Artificial Intelligence and Data Innovation Program, funded by IDRC and the Swedish International Development Cooperation Agency. La pandémie de COVID-19 continue d’être grave en Argentine. À la mi-septembre 2020, on comptait 565 000 cas et 11 700 décès dus à la maladie. Ce projet vise à jeter les bases de l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de la science des données dans la détection précoce de flambées épidémiques comme celles de la COVID-19. Il permettra de prendre des décisions de santé publique préventive fondées sur des données probantes, en incluant des perspectives sexospécifiques, aux niveaux national, infranational et local. Ce projet vise à générer des données de qualité et à créer les conditions d’une mise en œuvre progressive de dossiers de santé électroniques au niveau provincial. 

Il est structuré en fonction de quatre activités. La première activité consiste à élaborer des solutions d’IA pour la détection précoce des maladies infectieuses en s’appuyant sur les bases de données existantes de dossiers médicaux électroniques. La deuxième activité vise à étendre les fonctionnalités du système de dossiers médicaux électroniques du ministère national de la Santé, qui en est encore à un stade précoce de développement. La troisième activité consiste à faire un essai pilote d’une version élargie du système national de dossiers de santé électroniques dans les centres de santé locaux et les hôpitaux des quartiers vulnérables, et ce, en donnant de la formation au personnel des centres de santé et en lançant une campagne de sensibilisation des utilisateurs pour garantir le succès de la stratégie. Enfin, la quatrième activité sera centrée sur la planification, le suivi, l’évaluation, la diffusion et la documentation de l’expérience. L’atténuation des partis pris sexistes sera abordée par l’élaboration de modèles qui tiennent compte des stratégies d’équité en matière d’IA.

Ces travaux seront réalisés dans le cadre du Programme d’innovation en matière de données et d’intelligence artificielle destiné aux pays du Sud en réponse à la COVID-19, qui est financé par le CRDI et par l’Agence suédoise de coopération au développement international.