Harnessing COVID-19 data to support public health and economic decision-making in Kenya and Malawi – COVID AI Exploitation des données sur la COVID-19 pour soutenir la santé publique et la prise de décisions économiques – IA sur la COVID-19 The emergence of the COVID-19 global pandemic presents serious health and livelihood threats to people in low- and middle-income countries (LMICs) all over the world. There is an urgent need for accurate, real-time data for health policy and planning to combat the threats. In many countries there are methodological gaps in data integration and a lack of information and research capacity to make informed decisions to guide public health policy. The absence of data also makes it difficult to identify vulnerable populations and provide appropriate information to protect and improve people’s health. Moreover, obtaining information can be especially difficult under the restrictions of pandemic lockdowns. 

Current innovations in AI and data science can support the collection and analysis of real-time, accurate data from multiple data sources. This project proposes to develop the key elements of a coordinated pan-African COVID-19 data ecosystem with a robust suite of data standards, technologies, and data integration methods that leverage AI and data science for analysis and oversight. It will focus on data from Kenya and Malawi because both countries adopted different strategies to combat the COVID-19 pandemic. The goal is to scale the dissemination of information to enhance decision-making and guide the development and implementation of strategies to reduce morbidity and mortality from COVID-19. 

The project is developing a network of stakeholders to exchange information, experiences, and knowledge that will support data acquisition, management, governance, and reporting; a data tracking system; a common data model; and a comprehensive data hub for COVID-19 data to demonstrate how COVID-19 is affecting transmission dynamics, its impact on health, education, work, transport, and effective interventions. It will also enhance the methodological capacity of data analysts and develop communication strategies for the public, policymakers, and decision-makers. L’émergence de la pandémie de COVID-19 présente de graves menaces pour la santé et les moyens de subsistance des habitants des pays à faible revenu et à revenu intermédiaire (PFR-PRI) du monde entier. On constate un besoin urgent de données précises et en temps réel aux fins de l’élaboration de politiques sur la santé et de planification dans ce domaine afin de combattre ces menaces. Dans de nombreux pays, des lacunes méthodologiques sont observées dans l’intégration des données; on constate par ailleurs qu’on manque d’informations et de capacités de recherche pour prendre des décisions éclairées en matière de politique de santé publique. L’absence de données rend également difficiles l’identification des populations vulnérables et la fourniture d’informations appropriées pour protéger et améliorer la santé des personnes. En outre, l’obtention d’informations peut être particulièrement difficile dans le cadre des restrictions imposées par les mesures de confinement obligatoire pendant la pandémie. 

Les innovations actuelles en matière d’IA et de science des données peuvent soutenir la collecte et l’analyse de données précises en temps réel provenant de multiples sources de données. Ce projet propose de développer les éléments clés d’un écosystème de données panafricain coordonné sur la COVID-19 basé sur un ensemble solide de normes de données, de technologies et de méthodes d’intégration des données s’appuyant sur l’IA et la science des données pour l’analyse et la surveillance. Il se concentrera sur les données du Kenya et du Malawi, car ces deux pays ont adopté des stratégies différentes pour lutter contre la pandémie de COVID-19. L’objectif est d’intensifier la diffusion de l’information afin d’améliorer la prise de décision et de guider l’élaboration et la mise en œuvre de stratégies visant à réduire la morbidité et la mortalité dues à la COVID-19. 

Le projet développe un réseau de parties prenantes pour échanger des informations, des expériences et des connaissances qui favoriseront l’acquisition, la gestion, la gouvernance et la communication des données; un système de suivi des données; un modèle de données commun; et un centre de données complet pour les données sur la COVID-19 afin de démontrer l’effet de la pandémie sur la dynamique de transmission et son incidence sur la santé, l’éducation, le travail, le transport et l’efficacité des interventions.