Point-of-care diagnostics of cancer and infectious diseases using mobile digital microscopy and artificial intelligence Patientnära diagnostik av cancer och infektionssjukdomar med mobil digital mikroskopi och artificiell intelligens In proof-of-concept studies we have shown that it is feasible to digitally scan microscopy samples using low-cost mobile microscopy scanners and apply AI-augmented computer vision to support the diagnostic process. Purpose: We aim to study the use of mobile microscope scanners combined with AI algorithms for three specific purposes: 1) screening of pap smears for diagnosis of cervical cancer 2) detection of malaria parasites in blood smears and 3) soil-transmitted helminths and  schistosomiasis in urine and stool.Implementation: To evaluate the feasibility of the novel diagnostic platform, studies will be conducted in Sweden, Tanzania and Kenya. Proof-of-concept studies have been completed in 2013-2017 and now field studies to establish the diagnostic accuracy and expand the number of disease targets. We have established a comprehensive cross-disciplinary research team, with expertise in medical diagnostics, mobile technologies, computer vision, epidemiology and global health. AI-supported algorithms will be developed for the above-mentioned targets and updated versions of the mobile microscopy instruments tested in field settings. Significance: The paradigm shift from human expert based visual interpretations to digital computer-assisted analysis has huge implications for diagnostics. The methods will improve access to cancer and infectious disease diagnostics at the point-of-care, decrease the workload of experts and allow for more efficient use of healthcare resources. Ändamål: Vår forskargrupp har tidigare utvecklat ett mobilt, digitalt miniatyrmikroskop som kan användas för patientnära diagnostik, speciellt i resursfattiga områden. Mobilmikroskopet är trådlöst uppkopplat för bildanalys med artificiell intelligens eller förmedling till expert som på distans kan ge diagnostiskt stöd gällande patientens behandling och behov av remiss till specialsjukvård.Betydelse: Metoderna som vi utvecklar har en stor potential som stöd inom cancer- och infektionsdiagnostik. Detta innebär ett betydande steg mot en mera jämlik och hållbar tillgång till högkvalitativ diagnostik i resursfattiga länder, speciellt inom utsatta patientgrupper så som barn med livshotande infektioner. Projektet bidrar med skapandet av prototyper och test av koncept som utgör grunden för entreprenörskap inom mobil hälsa.Genomförande: Vi kommer att inom detta tvärvetenskapliga projekt bedöma metodens genomförbarhet och kliniska värde inom tre olika kliniska prövningar i Tanzania, Kenya och Sverige: A) för distansanalys av cellprov med syfte att upptäcka livmoderhalscancer i ett tidigt skede, B) som en patientnära diagnostisk metod för detektering av malariaparasiter i blodprov hos febersjuka barn och C) som övervakningsmetod för läkemedelseffektivitet inom kontrollprogram för jordöverförda maskinfektioner hos skolbarn.Tidsplan: Under projektets första år kommer metodens tillförlitlighet gällande cancerdiagnostik att utvärderas vid Karolinska institutet. Parallellt kommer kliniska fältstudier att påbörjas i Tanzania och Kenya gällande screening för cervikalcancer hos kvinnor och malaria- och maskinfektioner hos barn. Inom loppet av det andra och tredje året kommer kliniska studier både gällande cancer- och infektionssjukdomar att genomföras i Tanzania och Kenya. Under det fjärde året kommer resultaten från fältstudierna att samlas, analyseras och rapporteras.