Big data for development and the global goals Données massives pour le développement et les objectifs de développement durable Large volumes of complex and variable data, often called big data, promise to help improve government service delivery, complement official statistics, and facilitate development in sectors such as health, urban development, transportation, and humanitarian response. This project will develop a research agenda and platform to expand the global discussion of big data for development (BD4D).

Interest in capturing and analyzing large data sets for public purposes, known as BD4D, is still relatively new. It peaked when the post-2015 development agenda called for a data revolution to draw on existing and new sources of data to monitor progress on the UN's new Sustainable Development Goals (SDGs).

Big data sets, such as purchase transaction or mobile usage data, are not new. However, until recently, limitations on computer memory, retrieval, and processing meant that only institutions like the U.S. National Security Agency and American Express could afford the supercomputers required to analyze huge volumes of information. Declining prices and improved functionality for hardware and memory have democratized data usage, while open source tools such as Hadoop have broadened the mechanisms for people to conduct big data analytics outside of proprietary and expensive software packages.

Interest in BD4D has produced a tremendous demand for computer scientists and statisticians who can understand and analyze large data sets. With a few exceptions, the ability to conceptualize and analyze BD4D in the developing world is extremely limited. 

The lack of big data scientists in developing economies has meant that much of the research comes from institutions such as the UN, World Bank, universities, and the private sector. The issues deemed significant to the debate tend to be driven by interests outside of developing countries. There are limited avenues for developing-country data scientists, policy entrepreneurs, policymakers, lawyers, and economists to interact.

This project will help develop an agenda to investigate the potential role of big data in supporting the 17 SDGs and 169 targets. The project will also map stakeholders in developing regions of the world and report on how to facilitate a research and policy agenda on big data for development. Their engagement is crucial for reducing the potentially harmful effects of big data, especially in the context of the "data revolution." Les données massives promettent d'améliorer la prestation des services gouvernementaux, de compléter les statistiques officielles, et de faciliter le développement dans des secteurs comme la santé, le développement urbain, les transports, et l'intervention humanitaire. Ce projet élaborera un programme et une plateforme de recherche pour élargir la discussion à l'échelle internationale sur l'utilisation des données massives pour le développement.

L'intérêt pour la capture et l'analyse de grands ensembles de données à des fins publiques, appelés données massives pour le développement, est récent. Il a atteint un sommet après 2015, quand on a réclamé une révolution des données pour tirer parti des sources de données afin de suivre les nouveaux Objectifs de développement durable des Nations Unies.

Les données massives n'ont rien de nouveau, mais jusqu'à récemment, compte tenu des limites de l'informatique, les super ordinateurs pouvant analyser d'énormes volumes d'information étaient l'apanage des grandes institutions. La baisse des prix et l'amélioration des fonctionnalités ont démocratisé l'utilisation des données, et des logiciels d'exploitation libre ont facilité l'analyse de données massives.

L'intérêt pour les données massives pour le développement a suscité une importante demande pour des informaticiens et des statisticiens capables de comprendre et d'analyser ces données. Sauf exception, la capacité de conceptualiser et d'analyser les données massives pour le développement dans les pays en développement est extrêmement limitée. 

Compte tenu du manque de chercheurs dans le domaine, une bonne partie de la recherche provient d'institutions comme les Nations Unies, la Banque mondiale, les universités, et le secteur privé. Ce sont donc des intérêts extérieurs aux pays en développement qui déterminent les enjeux qui méritent d'être débattus. Dans ces pays, les scientifiques des données, les entrepreneurs en politiques, les responsables des politiques, les juristes, et les économistes interagissent rarement.

Ce projet vise l'élaboration d'un programme pour examiner le rôle des données massives à l'appui des 17 ODDs et des 169 cibles. Il servira aussi à recenser les intervenants dans les régions en développement, et à produire des rapports sur la façon de faciliter un programme de recherche et de politiques sur les données massives pour le développement.