The Transformative Potential of Extreme Weather Events: Triggers for Disaster Risk Reduction and Development [TRAMPOLINE] Extrema väderhändelser som drivkrafter för katastrofriskreducering och utveckling [TRAMPOLINE] Naturkatastrofer orsakar i genomsnitt 60,000 dödsoffer varje år och ekonomiska skador för 350 miljarder dollar. Stormar, översvämningar, torka och andra extrema väderhändelser står för majoriteten av dessa kostnader och drabbar särskilt utvecklingsländer där antalet dödsoffer och kostnaderna är betydligt större än i rikare delar av världen. Sendai-ramverket för katastrofriskreducering har som mål att minska dessa kostnader till år 2030 och uppmanar länder att vidta åtgärder för att minska risken för och mildra konsekvenserna av framtida katastrofer.Att extrema väderhändelser utvecklas till katastrofer beror på samhällens sårbarhet, vilket bottnar i fattigdom, låg ekonomisk utveckling och bristande samhällsplanering. Därför krävs omfattande förändringar av policy, vilket samtidigt bromsas av starka intressen, lagstiftning och tröga förvaltningssystem. Kriser och katastrofer kan tillfälligt undanröja dessa hinder och skapa möjligheter för mer omfattande förändringar av lagar, regler, institutioner och planer. Detta är en etablerad insikt inom Sendai-ramverket, som uppmanar länder att bättre utnyttja erfarenheter från naturkatastrofer i syfte att utveckla åtgärder för att minska katastrofrisker. Fallstudier visar emellertid att bara vissa naturkatastrofer medför förändringar av policy. Forskningen har samtidigt begränsats av bristfälliga data dels över extrema väderhändelser, dels för policyutveckling i olika länder. Det saknas därför kunskap om hur och varför naturkatastrofer leder till policyförändringar i syfte att minska katastrofrisker.Syftet med projektet TRAMPOLINE är att ta fram ny kunskap om hur och varför extrema väderhändelser skapar möjligheter för länder att utveckla policy för att stärka arbetet med katastrofriskreducering. Vi gör detta genom en helt unik global undersökning av sambandet mellan extrema väderhändelser och policyförändringar på nationell nivå. Studien omfattar åren 2007-2018 och genomförs med hjälp av nya data från databaser över extrema väderhändelser och länders implementering av åtgärder givna av Sendai-ramverket. Genom att kombinera dessa data kan vi för första gången på global nivå studera om policyförändringar kan förklaras av omfattningen av väderhändelser, upprepade väderhändelser, länders utvecklingsnivå, och om erfarenheter sprids mellan länder. I nästa steg genomför vi två jämförande fallstudier av länder på samma utvecklingsnivå som utsatts för liknande väderhändelser, men där graden av policyförändring skiljt sig åt. Målet med denna del av projektet är att granska och utveckla mer detaljerade förklaringar av skillnader i policyförändring, exempelvis lärande, ansvarsutkrävande, och mobilisering av intressen.Dessa studier förutsätter en kombination samhällsvetenskaplig forskning om policyskapande och naturvetenskaplig forskning om extrema väderhändelser. Forskargruppen, som leds av Statsvetenskapliga institutionen vid Uppsala Universitet, består därför av forskare inom statskunskap och hydrologi. Forskargruppen är knuten till Centrum för Naturkatastroflära (CNDS), ett tvärvetenskapligt centrum som erbjuder expertkunskaper, forskningskontakter, och kanaler för forskningskommunikation till gagn för projektet. Vi inrättar också en rådgivande kommitté av internationella forskare och experter inom katastrofriskreducering. Kommittén bistår forskargruppen med praktiska råd exempelvis avseende datainsamling, men utgör även en länk till Sendai-ramverket för att stärka projektets praktiska relevans och underlätta spridning av resultat.      Projektet tillför ny kunskap för förklara hur och varför extrema väderhändelser påverkar länders arbete med katastrofriskreducering och utveckling. Resultaten sprids genom publicering i internationella tidskrifter och vid konferenser inom ramen för Sendai-ramverket. Det material som samlas in kommer att göras tillgängligt genom en hemsida i syfte att uppmuntra vidare studier. Resultaten kommer till nytta dels för att pröva och utveckla teoretiska förklaringar av sambandet mellan extrema händelser och policyförändring, dels som kunskapsunderlag för att stödja arbetet genom Sendai-ramverket för att begränsa risken för och konsekvenser av naturkatastrofer. Vi gör härmed angelägna bidrag till utvecklingsstudier och policyforskning, men framförallt till den växande tvärdisciplinära forskningen om klimatkatastrofer, speciellt i länder som är särskilt utsatta på grund av fattigdom och låg ekonomisk utveckling. Extreme weather events, floods and droughts—problems that are likely to become more frequent and extreme due to climate change— inflict major losses and disproportionally affect lower income countries, yet the conditions for accelerating the implementation of public policy for disaster risk reduction (DRR) and development are poorly understood. In this project, an interdisciplinary team of political scientists and hydrologists will investigate extreme hazard events as potential triggers for changes in DRR policy and development. We perform a statistical, global-scale analysis of policy change after extreme events and, using the results, select two comparative case-studies of hazard-induced policy change in lower- and middle-income countries to analyse. Utilizing unique data on DRR policy implementation from 2007-2018, a new merged dataset of climate extremes and disasters, and material from interviews and public sources, we will document the extent to which these events prompt policy change worldwide and assess whether variations  can be explained by income-levels, event magnitude, regular exposure, diffusion effects, agenda-setting, political mobilization, and learning. By testing and specifying explanations for hazard-induced policy change, the results will significantly advance frontiers in natural hazard science, development studies, and public policy. The results will support international efforts to reduce disaster risks through the Sendai framework for DRR.