Mapping policy and capacity for artificial intelligence for development in Africa Cartographie des politiques et de la capacité en matière d’intelligence artificielle pour le développement en Afrique Artificial intelligence (AI) techniques are poised to enhance productivity, innovation, and help countries across sub-Saharan Africa achieve the Sustainable Development Goals. However, as with any technology, the potential transformative benefits come with challenges that need to be managed and moderated. For example, applied AI can have ramifications on already precarious livelihoods, threaten basic human rights, and undermine democratic processes. 

Earlier research established that unlocking AI’s potential and mitigating its prospective harms are key for advancing AI policy that promotes responsible development and deployment. This project seeks to improve understanding of AI policy and capacity in Africa to support responsible AI for development, and it will act as a baseline for future AI programming in Africa.

The project will map AI use, policies, and regulations across Africa. Following this mapping exercise, there will be “deep dives” in four or five countries to explore current AI policy and to understand the needs of policymakers with respect to AI. There will also be more in-depth thematic papers focused on key AI themes such as video surveillance, AI and the future of work, AI and gender, biases of African AI, and climate change. The capacity work will provide funding for three machine-learning doctoral students placed at universities in Francophone Africa, East Africa, and southern Africa. This will test the mechanisms and viability of subsidies for supporting masters and doctoral students. Les techniques d’intelligence artificielle (IA) sont en mesure d’améliorer la productivité et l’innovation, et d’aider les pays d’Afrique subsaharienne à atteindre les objectifs de développement durable. Toutefois, comme c’est le cas pour toute technologie, les avantages transformateurs potentiels s’accompagnent de défis qui doivent être gérés et atténués. Par exemple, l’AI appliquée peut avoir des répercussions sur des moyens de subsistance déjà précaires; menacer les droits fondamentaux de la personne; et saper les processus démocratiques. 

Des recherches antérieures ont établi que l’exploitation du potentiel de l’IA et l’atténuation de ses éventuels effets néfastes sont essentielles pour faire progresser une politique d’IA qui favorise un développement et un déploiement responsables. Ce projet cherche à améliorer la compréhension de la politique d’IA et la capacité de l’Afrique à soutenir une IA responsable pour le développement, et il servira de base pour les futurs programmes d’IA en Afrique.

Ce projet permettra de cartographier l’utilisation, les politiques et les règlements en matière d’IA dans l’ensemble de l’Afrique. Après cet exercice de cartographie, on effectuera des « approfondissements » dans quatre ou cinq pays afin d’examiner la politique actuelle en matière d’IA et de comprendre les besoins des décideurs politiques en ce qui concerne l’IA. Il y aura également des documents thématiques plus approfondis axés sur des thèmes clés liés à l’IA, tels que la vidéosurveillance, l’IA et l’avenir du travail, l’IA et le genre, les préjugés liés à l’IA africaine, et les changements climatiques. Par ailleurs, le travail sur les capacités permettra de financer trois étudiants au doctorat en apprentissage automatique qui ont été détachés dans des universités d’Afrique francophone, d’Afrique de l’Est et d’Afrique australe. Cela permettra de mettre à l’essai les mécanismes et la viabilité des subventions destinées à soutenir les étudiants au doctorat et à la maîtrise.