Warum wird die Referenzdatei-Datenbank von YouTube kritisiert?
die Algorithmen erkennen häufig auch legal hochgeladene und monetarisierte Videos und YouTube prüft nicht, ob derjenige, der die Referenzdatei hochgeladen hat, tatsächlich Urheber der Datei ist, was Missbrauch zulässt
YouTube
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==== Content ID ====
Um weitere Klagen zu vermeiden, führte YouTube das Content-ID-System ein:
ZDF beansprucht Inhalt auf YouTube für sich und sperrt das Video weltweit.
Urheberrechtsinhaber können sogenannte Referenzdateien in die Referenzdatei-Datenbank (oder: „Content-ID-Datenbank“) hochladen. Jedes hochgeladene Video wird mit allen Referenzdateien verglichen. Werden Übereinstimmungen gefunden, wird je nach Auswahl des Urheberrechtsinhabers das Video gesperrt, Werbung zugunsten desjenigen, der die Datei hochgeladen hat, deaktiviert oder Werbung zugunsten des Urheberrechtsinhabers geschaltet. Die Content-ID-Datenbank umfasste im November 2018 mehr als 80 Millionen Dateien von mehr als 9000 Organisationen und Personen.
Von Seiten vieler YouTube-Benutzer wird das Content-ID-System heftig kritisiert; die Algorithmen erkennen häufig auch legal hochgeladene und monetarisierte Videos und YouTube prüft nicht, ob derjenige, der die Referenzdatei hochgeladen hat, tatsächlich Urheber der Datei ist, was Missbrauch zulässt.
Fortnite Content_ID
Content ID ist ein von Google für das Videoportal YouTube entwickeltes System, um die rechtlichen und wirtschaftlichen Ansprüche Dritter an den dort veröffentlichten Webvideos und Live-Streams zu handhaben. Es ist seit seiner Einführung 2007 mehrmals erweitert worden.
Ein wesentlicher Bestandteil von Content ID ist eine Datenbank, in die Medienkonzerne und Rechteinhaber ihre audio- oder audiovisuellen Dateien als Referenz für den Abgleich mit den auf YouTube veröffentlichten Videos abspeichern können. Im November 2018 hatten über 9000 Organisationen und Personen in der Datenbank über 80 Millionen Referenz-Dateien hinterlegt. Im Jahr 2017 führten 90 Prozent aller per Content ID bearbeiteten Ansprüche zu Geldauszahlungen, in der Musikindustrie waren das über 95 Prozent, wobei seit Bestehen von Content ID insgesamt über 3 Milliarden US-Dollar ausbezahlt worden waren. Geocodierung
Fortnite

==== Streaming Media ====
Fortnite zählte im Jahr 2018 zu dem beliebtesten Spielen auf den Videoplattformen YouTube und Twitch und bietet auch Kooperationsangebote für größere Persönlichkeiten auf diesen Plattformen an. Daher wurde das Spiel auch ausführlich im YouTube-eigenen Jahresrückblick ''YouTube Rewind 2018'' behandelt, was bei den Zuschauern für Kritik sorgte und mit dazu beitrug, dass das Video das schlechtestbewertete auf YouTube ist. So wird u. a. kritisiert, dass sich das Video wie ein Werbevideo für Fortnite anfühlt und die dort zu sehenden Tänze teilweise Fremdscham erwecken. Content_ID
Content ID ist ein von Google für das Videoportal YouTube entwickeltes System, um die rechtlichen und wirtschaftlichen Ansprüche Dritter an den dort veröffentlichten Webvideos und Live-Streams zu handhaben. Es ist seit seiner Einführung 2007 mehrmals erweitert worden.
Ein wesentlicher Bestandteil von Content ID ist eine Datenbank, in die Medienkonzerne und Rechteinhaber ihre audio- oder audiovisuellen Dateien als Referenz für den Abgleich mit den auf YouTube veröffentlichten Videos abspeichern können. Im November 2018 hatten über 9000 Organisationen und Personen in der Datenbank über 80 Millionen Referenz-Dateien hinterlegt. Im Jahr 2017 führten 90 Prozent aller per Content ID bearbeiteten Ansprüche zu Geldauszahlungen, in der Musikindustrie waren das über 95 Prozent, wobei seit Bestehen von Content ID insgesamt über 3 Milliarden US-Dollar ausbezahlt worden waren. Geocodierung

== Geocodierungssoftware /-systeme ==
Zur Geokodierung postalischer Adressen werden spezielle Geokodierungssysteme genutzt, verkürzt auch Geocoder genannt, die als Offline- und Online-Dienste zur Verfügung stehen. Bei der Online-Geocodierung kommt es zu einer Adressübermittlung, was wiederum datenschutzrelevant ist.
Die Ergebnisqualität eines Geocoders hängt maßgeblich davon ab, welche Referenzdatei und welche Geocodierungslogik verwendet wird. Das diese von Geocoder zu Geocoder voneinander abweichen (es gibt hier keinen Standard), produzieren unterschiedliche Geocoder i. d. R. bei derselben Inputdatei unterschiedliche Outputdateien unterschiedlicher Qualität.