Wie viele Bäume gibt es in Paris?
89.000
Paris
Paris

=== Grünflächen ===
Die Pariser Straßen sind mit rund 89.000 Bäumen gesäumt. Das städtische Gartenbauamt ''Direction des Parcs, Jardins et Espaces Verts de Paris'' unterhält innerhalb der Stadtgrenzen 2.437 Hektar Grünflächen, zu denen außer den beiden großen Stadtwäldern ''Bois de Vincennes'' (995 Hektar) und ''Bois de Boulogne'' (846 Hektar) auch die 14 innerstädtischen Friedhöfe (92 Hektar) zählen, die Gartenbauschule ''École Du Breuil'' (22 Hektar), das Gartenbauzentrum ''Jardin des Serres d’Auteuil'' (8,5 Hektar), in dem Blumen und Sträucher gezüchtet werden, und der neue ''Centre horticole de la Ville de Paris'' (Blumenproduktion) in Rungis, Fresnes und Achères (insgesamt 477 Hektar).
Als Erholungsgebiet abzuziehen sind die bepflanzten Böschungen der Ringautobahn ''Boulevard périphérique'' (51 Hektar). Auf die Grünanlagen von städtischen Sportanlagen, Schulen, Kindergärten und Krippen entfallen 36 Hektar. Die restliche Fläche (386 Hektar) wird von öffentlichen Promenaden, Parks, Gärten, den ''squares'' genannten begrünten Plätzen und von Blumenrabatten eingenommen. Die Stadt Paris besitzt darüber hinaus jenseits ihrer Grenzen sechs weitere Friedhöfe, den Wald ''Bois de Beauregard'' bei La Celle-Saint-Cloud.
Außer den städtischen Anlagen stehen den Bewohnern und Besuchern von Paris sieben vom Staat unterhaltene Gärten und Parks mit insgesamt 118 Hektar Fläche zur Verfügung.
Jasminum Wahlfreier_Zugriff Baum__Datenstruktur_
In der Informatik ist ein Baum (engl. ) eine Datenstruktur und ein abstrakter Datentyp, mit dem sich hierarchische Strukturen abbilden lassen. Dadurch, dass einerseits viele kombinatorische Probleme auf Bäume zurückgeführt werden können oder (im Fall von Spannbäumen) die Ergebnisse von Graphenalgorithmen (wie der Breiten- oder Tiefensuche) sind, spielen Bäume in der Informatik eine besondere Rolle. Dabei können ausgehend von der Wurzel mehrere gleichartige Objekte miteinander verkettet werden, sodass die lineare Struktur der Liste aufgebrochen wird und eine Verzweigung stattfindet. Da Bäume zu den meist verwendeten Datenstrukturen in der Informatik gehören, gibt es viele Spezialisierungen.
Der Vorteil von Bäumen gegenüber linearen Strukturen wie Felder oder Listen ist der effiziente Zugriff. So erfolgt beispielsweise eine Suche nur in logarithmischer Zeit gegenüber linearer Zeit bei Feldern (zu Details vergleiche Artikel Binärsuche). Der Vorteil von Bäumen als Datenstruktur gegenüber Netzwerkstrukturen ist die geringe Anzahl der Kanten (Verbindungen), die gespeichert bzw. berücksichtigt werden müssen. Die Anzahl der Kanten des vollständigen Graphen  entspricht der Dreieckszahl . Die Anzahl der Kanten in einem Baum mit der gleichen Anzahl von Knoten (Objekten) ist dagegen lediglich .
Bäume können wie andere Graphenstrukturen über eine Adjazenzliste oder -matrix bzw. über eine Inzidenzmatrix gespeichert werden.
Jasminum

=== Vegetative Merkmale ===
Es gibt in der Gattung ''Jasminum'' sowohl laubwerfende, als auch immergrüne, verholzende Arten. Viele Arten sind Kletterpflanzen (Lianen), es gibt allerdings auch aufrecht wachsende kleine Bäume und Sträucher. Die Stängel der Pflanzen sind oft hart und kantig. Die Laubblätter können sowohl wechselständig wie gegenständig sein, in seltenen Fällen auch quirlständig. Der Blattstiel besitzt meist ein Gelenk. Die Blattspreiten sind einfach, dreiteilig oder unpaarig gefiedert. Wahlfreier_Zugriff

== Datenstrukturen ==
In Datenstrukturen bedeutet der wahlfreie Zugriff, dass es konstante Zeitschranken für den Zugriff auf ein beliebiges Element gibt. Nur wenige Datenstrukturen wie Arrays können dies garantieren. Wahlfreier Zugriff ist entscheidend für viele Algorithmen wie Quicksort und die binäre Suche. Andere Datenstrukturen, wie Listen, opfern den wahlfreien Zugriff, um andere Operationen wie zum Beispiel das Einfügen, Löschen und Suchen einfacher durchführen zu können.
Es gibt Datenstrukturen, die Operationen wie Einfügen und Löschen stark beschleunigen gegenüber einem Array, und dabei dennoch schnellen Zugriff („Suchen“) erlauben, mit ähnlichem Aufwand wie eine binäre Suche; beispielsweise balancierte Bäume. Baum__Datenstruktur_
In der Informatik ist ein Baum (engl. ) eine Datenstruktur und ein abstrakter Datentyp, mit dem sich hierarchische Strukturen abbilden lassen. Dadurch, dass einerseits viele kombinatorische Probleme auf Bäume zurückgeführt werden können oder (im Fall von Spannbäumen) die Ergebnisse von Graphenalgorithmen (wie der Breiten- oder Tiefensuche) sind, spielen Bäume in der Informatik eine besondere Rolle. Dabei können ausgehend von der Wurzel mehrere gleichartige Objekte miteinander verkettet werden, sodass die lineare Struktur der Liste aufgebrochen wird und eine Verzweigung stattfindet. Da Bäume zu den meist verwendeten Datenstrukturen in der Informatik gehören, gibt es viele Spezialisierungen.
Der Vorteil von Bäumen gegenüber linearen Strukturen wie Felder oder Listen ist der effiziente Zugriff. So erfolgt beispielsweise eine Suche nur in logarithmischer Zeit gegenüber linearer Zeit bei Feldern (zu Details vergleiche Artikel Binärsuche). Der Vorteil von Bäumen als Datenstruktur gegenüber Netzwerkstrukturen ist die geringe Anzahl der Kanten (Verbindungen), die gespeichert bzw. berücksichtigt werden müssen. Die Anzahl der Kanten des vollständigen Graphen  entspricht der Dreieckszahl . Die Anzahl der Kanten in einem Baum mit der gleichen Anzahl von Knoten (Objekten) ist dagegen lediglich .
Bäume können wie andere Graphenstrukturen über eine Adjazenzliste oder -matrix bzw. über eine Inzidenzmatrix gespeichert werden.