In welchem Fall kommt die Direktsteuerung von Aufzugsanlagen zum Einsatz?
bei Bestandsanlagen überwiegend per Schlüsselzugang für vorrangige Sonderfahrten, z. B. für Möbeltransporte bei Umzügen, für Krankenbeförderung in Krankenhäusern (Bettenaufzüge) oder für Hausmeister
Aufzugsanlage
Aufzugsanlage

=== Direktsteuerung ===
Im Gegensatz zur Sammelsteuerung wird jeweils nur ein Kommando oder Ruf gespeichert, wobei Kabinenkommandos Vorrang vor Außenrufen haben. Nach Eingabe eines Kommandos oder Rufes wird dieser gespeichert und blockiert bis zum Ende der Fahrt alle weiteren Eingaben. Die Direktsteuerung findet man heutzutage bei Bestandsanlagen überwiegend per Schlüsselzugang für vorrangige Sonderfahrten, z. B. für Möbeltransporte bei Umzügen, für Krankenbeförderung in Krankenhäusern (Bettenaufzüge) oder für Hausmeister.
Sweep__Kampfsport_ OnePlus_5T Gradientenverfahren
Sweep__Kampfsport_

== Im Stand ==
Ein Takedown kann durch einen Sweep erfolgen, muss jedoch nicht zwingend, so dass nicht generell Takedowns als Sweeps bezeichnet werden können, Sweeps aus dem Stand jedoch als Takedowns.
Generelles Merkmal aller Sweeps ist, dass sie mit wenig Kraftaufwand erfolgen können, indem sie die physikalische Hebelwirkung nutzen. Dazu setzen sie in aller Regel an den Beinen an. Andere Möglichkeiten, einen Takedown auszuführen, wären beispielsweise durch Schulterwurf (z. B. beim Judo) oder indem der Gegner zu Boden gezwungen wird, etwa unter Einsatz des eigenen Körpergewichts (z. B. Clinch).
Die physikalische Kraft des Sweeps kann zum einen senkrecht zum Bein des Gegners, so dass das Bein angehoben und damit die Reibung des Gegners zum Boden verringert wird. Ein Beispiel hierfür ist der Double Leg Takedown, bei welchem die Schulter in die Hüfte des Gegners gedrückt wird, um ihn anzuheben und gleichzeitig die Beine blockiert werden.
Die andere Variante ist, die Kraft waagerecht einzusetzen, um die Stabilität zu stören, etwa durch den Ankle Pick, bei welchem die Fußgelenke des Gegners blockiert werden und der Gegner durch waagerechtes Schieben zu Fall gebracht wird. Dieses Prinzip findet sich auch im ''Beinfeger'', welcher beispielsweise beim Kickboxen oder beim Kung Fu zum Einsatz kommt, wieder. 
In Japan ist der Beinfeger als ''ashi-barai'' bekannt. OnePlus_5T

== Technische Daten ==
Das OnePlus 5T besitzt ein 6,01 Zoll großes AMOLED-Display mit einer Auflösung von 2160 × 1080 Pixeln. Jenes Display besitzt ein Seitenverhältnis von 2:1, was im Jahr 2017 mehr oder weniger zur Norm für moderne Smartphones wurde. Als Prozessor kommt der Snapdragon 835 mit acht Kernen (bis zu 2,45 Gigahertz) zum Einsatz, welchem je nach Variante 6 Gigabyte bzw. 8 Gigabyte an Arbeitsspeicher zur Verfügung stehen (LPDDR4X), sowie 64 Gigabyte oder 128 Gigabyte an internen UFS-2.1-Speicher.
Der Akku ist insgesamt 3.300 mAh groß und wird über den USB Type C-Anschluss geladen. Als Schnellladeverfahren kommt Dash-Charge zum Einsatz.
Als Funktechnik gibt es WLAN, Bluetooth 5.0 und NFC. Gradientenverfahren

== Beispiel ==
wird häufig als Test für Optimierungsmethoden verwendet, da sie wegen des schmalen und flachen Tals, in welchem iterative Methoden nur kleine Schritte machen können, eine Herausforderung darstellt. Die Konstanten werden üblicherweise mit  gewählt, das globale Optimum liegt in diesem Fall bei  mit dem Funktionswert .
Der Gradient sowie die Hesse-Matrix ergeben sich als
Damit lassen sich die Algorithmen Verfahren des steilsten Abstiegs und Newton-Verfahren direkt implementieren. Um das Gauß-Newton-Verfahren anzuwenden, muss die Rosenbrock-Funktion zunächst in die Form „Summe von Quadraten von Funktionen“ gebracht werden. Dies ist auf der Seite zum Gauß-Newton-Verfahren im Detail erklärt.
Optimierung mit Verfahren des steilsten Abstiegs, Newton-Verfahren und Gauß-Newton Verfahren
Für die Liniensuche kommt bei allen Verfahren ein Backtracking mit folgenden Parametern zum Einsatz: Startwert , , . Als Startpunkt wird  gewählt.
Das Verfahren des steilsten Abstiegs findet auch nach 1000 Iterationen nicht zum globalen Optimum und steckt in dem flachen Tal fest, wo nur sehr kleine Schritte möglich sind. Im Gegensatz dazu finden sowohl das Newton-Verfahren als auch der Gauß-Newton- Algorithmus in wenigen Iterationen zum globalen Optimum.