اجرای هوش مصنوعی در فعالیت های بازاریابی B2B سنتی (مقاله ترجمه شده)

چکیدهشواهد داستان گونه نشان می دهند که تکنولوژی های هوش مصنوعی (AI) نقش موثری در بازاریابی دیجیتال دارند و محبوبیت آنها در بازاریابی کسب کار به کسب وکار (بنگاه به بنگاه) (B2B) به سرعت در حال افزایش است؛ اما تحقیقات تجربی زیادی در مورد بازاریابی B2B مبتنی بر هوش مصنوعی به‌ویژه جنبه‌های اجتماعی تکنیکی استفاده از آن انجام نشده است. این مطالعه از نظریه فعالیت (AT) به عنوان یک لنز نظری استفاده می کند تا بازاریابی B2B مبتنی بر هوش مصنوعی را به عنوان یک سیستم فعالیت جمعی بررسی کند و همچنین تضادها در طول پذیرش و پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بازاریابی سنتی B2B را نشان دهد. نظریه فعالیت متناسب با چارچوب این مطالعه است، زیرا نشان می‌دهد که چگونه تضادها به‌عنوان محرک تغییر عمل می‌کنند و به جای اینکه تنش‌ها را تهدیدی برای حذف زودهنگام انتخاب و اجرای هوش مصنوعی در بازاریابی B2B بدانند، تغییرات تحول گرا را بوجود می آورد. بر اساس هجده مصاحبه با کارشناسان صنعت و دانشگاه، این مطالعه تضادهایی را مشخص می کند که محققان و متخصصان بازاریابی باید با آنها مقابله کنند. نشان می دهیم که مواجهه با این تضادها از نظر فرهنگی یا سیاسی چالش‌برانگیز است و حتی زمانی که حل شود، می‌تواند پیامدهای مطلوب ونامطلوب داشته باشد. مقدمهاستفاده از هوش مصنوعی (AI) در بازاریابی کسب وکار به کسب و کار (B2B) بطور روز افزون مورد توجه محققان بازاریابی قرار گرفته است (هوانگ و راست 2021؛ پاشن و همکاران 2020a). در حال حاضر، سازمان ها از قدرت هوش مصنوعی استفاده می کنند تا گزینه‌های استراتژیک جدید در بخش‌های وسیعی از داده‌های مشتری را مشخص کنند که تحلیل‌گران انسانی نادیده می گرفتند (بگ و همکاران، 2021؛ بهرا و همکاران، 2021) و هزینه های عملیاتی (داونپورت و همکاران، 2020) را کاهش دهند (داونپورت وهمکاران 2020). اگرچه جامعه تحقیقاتی بازاریابی (برای مثال، لیو 2020؛ دویودی و همکاران 2021؛ اپادهیای و همکاران 2021) از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در زمینه بازاریابی کسب و کار به مصرف کننده (B2C) بطور چشمگیری استفاده می کنند، اما تحقیقات دقیق وقابل توجهی در زمینه نحوه استفاده از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در زمینه بازاریابی B2B صورت نگرفته است. کاتلر و کلر (2012، ص 182) بیان می کنند دلارها و اقلام بیشتر در فروش بین خریداران تجاری دست به دست می شوند نه مصرف کنندگان؛ این امر نشان می دهد که بازاریابی B2B بخش بیشتری از صنعت را در مقایسه با بخش B2C دربرمی گیرد. مطالعات مختلف تأثیر پیشرفت‌های تکنولوژی بر فرآیندهای B2B را در طول سال‌ها مورد بررسی قرار داده‌اند (به عنوان مثال، جاکولا و هاکانن 2013) اما فقط یک جریان محدود هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار داده است (هان وهمکاران 2021). مطالعات موجود بیشتر بر درک پیشرفت‌های رویه‌ای برای شرکت‌ها (لئون و همکاران 2020؛ پاسکن و همکاران، 2020b) افزایش تجربه خدمات مشتری (داونپورت و همکاران، 2020)، تقسیم‌بندی مشتری و نمایه‌سازی (دویودی و همکاران 2021a) و تعیین و امتیازدهی (دی بروین و همکاران، 2020) متمرکز هستند. نتیجه گیریاین مطالعه به منظور بررسی شکاف در دانش مربوط به نقش میانجی گری هوش مصنوعی در بازاریابی B2B (یک فعالیت ذاتا پیچیده و اجتماعی) انجام شد . این مطالعه تضادهایی را مشخص می‌کند که در طول انتخاب و اجرای هوش مصنوعی در این زمینه بوجود می‌آیند و نحوه تاثیر این تضادها بر اجرای موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی در فعالیت‌های بازاریابی B2B را بررسی می کند. در نتیجه به تحقیقات کم در زمینه بازاریابی B2B منجر می شود که تاثیرات اجتماعی - فرهنگی هوش مصنوعی بر مدیران بازاریابی را در نظر می‌گیرد. در انجام این کار، این مطالعه، نگرش‌های مبتنی بر تجربه پیرامون ترویج هوش مصنوعی در حوزه‌ای از فعالیت‌های کسب‌وکار B2B را ارائه می‌دهد که یک حوزه تحقیقاتی فرعی است که تا حد زیادی نادیده گرفته شده ‌است. در نهایت، نتایج بینش عملی فراهم می کند که به افراد حرفه‌ای B2B فرصت دهد با انتخاب و اجرای تکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه بازاریابی B2B از این مشکلات اجتناب کنند.این مقاله ISI در سال 2022 در نشریه اسپرینگر و در مجله مرزهای سیستم های اطلاعاتی، توسط دانشکده بازرگانی منتشر شده و در سایت ای ترجمه جهت دانلود ارائه شده است. در صورت نیاز به دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی و ترجمه آن می توانید به پست دانلود ترجمه مقاله اجرای هوش مصنوعی در فعالیت های بازاریابی B2B سنتی در سایت ای ترجمه مراجعه نمایید.