برترین ترندهای اینترنت اشیا در سال 2021

اینترنت اشیا یکی از پرطرفدارترین ترندها در عصر دیجیتال است و در سال نو اولویت جدیدی به خود گرفته است زیرا با وجود همه گیری کووید 19 نحوه زندگی و کار ما تغییر کرده است. آینده اینترنت اشیا با ایجاد تغییرات در تجارت و فناوری همراه خواهد بود.ترندهای اینترنت اشیا در سال 2021در سال 2021 مشاغل شروع به درک این امر می‌کنند که اینترنت اشیا فقط یک تبلیغ یا پارادایم نیست بلکه یک فناوری با پتانسیل واقعی برای کمک به فرآیندهای صنعتی است. The Edgeاگر درگیر دنیای اینترنت اشیا باشید ممکن است فکر کنید آیا این طی چند سال گذشته این ترند تکرار نشده است ؟ بله تکرار شده و دلیل خوبی هم دارد. با رایانش لبه‌ای به جای ارسال داده‌ها از طریق شبکه به یک مرکز داده متمرکز، پردازش و تجزیه و تحلیل در لبه یک شبکه انجام می‌شود و باعث کاهش زمان حمل و نقل و تأخیر می‌شود و این امکان را برای دستیابی به تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی(Online) فراهم می‌کند (برای سازمان‌هییا که باید سریع واکنش نشان دهند). محاسبات لبه همچنین با انجام پردازش اطلاعات در منبع باعث کاهش پهنای باند می‌شود و از ترافیک و ازدحام داده‌ها به مراکز داده متمرکز می‌کاهد. پردازش داده ها در لبه احتمالاً با رشد 5G و افزایش دستگاه‌های متصل در سطح جهان و رشد داده‌های تولید شده، از اهمیت بیشتری برخوردار می شوند.افزایش کنترل و اجرای عملیات از راه دوردر پاسخ به بیماری همه گیر COVID-19، بسیاری از تولیدکنندگان، توزیع کنندگان، تاسیسات و شرکت‌های دارویی مجبور شده‌اند استراتژی‌های خود را تطبیق دهند و به سرعت تلاش‌های خود را برای تبدیل به دیجیتال شده، پیگیری کنند تا با مقررات جدیدی که نیاز به کار از راه دور دارد سازگار شوند.در سال 2021 انتظار می‌رود همچنان شاهد رشد در پذیرش فناوری‌هایی مانند اینترنت اشیا برای استفاده در مواردی مربوط به نظارت از راه دور باشیم.پیش‌بینی هزینه نگهداریطبق مطالعه تحقیقاتی وانسون بورن 82 درصد شرکت‌ها در طی سه سال گذشته بدون برنامه‌ریزی خرابی را تجربه کرده‌اند(هزینه این خرابی می‌تواند زیاد باشد، تخمین زده می‌شود که تقریباً معادل 250 هزار دلار در ساعت ضرر باشد).از نظر تاریخی، تعمیر و نگهداری در واکنش به خرابی به صورت موردی انجام می‌شده است(در ابتدا کم هزینه‌ترین راه‌حل انتخاب می‌شد که این به طور بالقوه زیان آورترین روش است). از آن زمان بسیاری از سازمان‌ها برنامه‌های نگهداری پیشگیرانه را اتخاذ کرده‌اند که متکی به تعمیر و نگهداری معمول و برنامه‌ریزی شده تجهیزات است.پیش‌بینی و پیشگیری جدیدترین رویکردی است که از داده‌های جمع آوری شده از سیستم‌های کنترل و حسگرهای متصل، استفاده می‌کند. با بررسی داده‌های مناسب، شرکت‌ها می‌توانند شاخص‌های کلیدی فرسودگی تجهیزات و ماشین آلات را برای پیش‌بینی و جلوگیری از خرابی برنامه‌ریزی نشده و نگهداری گران قیمت ردیابی کنند. در سال 2021 شاهد تغییر بیشتر استراتژی به سمت نگهداری پیش‌بینی برای بهبود عملیات و بهینه‌سازی هزینه‌ها خواهیم بود.اینترنت اشیا محرک دوقلوهای دیجیتالتئوری دوقلوهای دیجیتال برای اولین بار در سال 2002 مفهوم‌سازی شد. دوقلوهای دیجیتال نمایش مجازی از فرآیند یک جسم یا سیستم است که به همان روش مشابه فضای حقیقی خود عمل می‌کند. انتظار می‌رود با رشد حسگرهای متصل به دستگاه‌های هوشمند، دوقلوهای دیجیتال نیز مورد توجه قرار گیرد (تجسم تمام نقاط داده از حسگرهای متصل در قالب دوقلوی دیجیتال امکان دید کلی تری از عملکرد فیزیکی را فراهم می‌کند و مشکلات احتمالی را زودتر نمایان می‌کند).تجزیه و تحلیل پیشرفته داده منافع واقعی اینترنت اشیا صرفاً از داده‌ها حاصل نمی‌شود بلکه نیاز به تجزیه و تحلیل پیشرفته‌ای است که راهکار مفیدی را پیشنهاد کند تا در حوزه‌های مختلف، تصمیمات هوشمندانه و آگاهانه اتخاذ گردد.با افزایش تعداد داده‌های تولید شده، تجزیه و تحلیل از اهمیت بیشتری برخوردار می‌شود مانند راه‌حل‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، منجر به بهبود پردازش مقادیر گسترده و ساختارهای متنوع داده می‌شود.