هوش مصنوعی بخش انرژی را به سمت دیجیتالی شدن سوق می‌دهد

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۲۲ اکتبر ۲۰۲۲لینک منبع HOW ARTIFICIAL INTELLIGENCE IS PUSHING THE ENERGY SECTOR TOWARDS DIGITIZATIONامروزه صنعت نفت و گاز دست‌خوش تغییرات حیاتی و افزایش قیمت به دلیل COVID19 و معامله ناموفق اوپک است. کشورهای اصلی مانند عربستان‌سعودی که ۳ میلیون دلار نفت به پاکستان وام داده‌اند، در آستانه لغو قرارداد به دلیل عدم پرداخت هستند.چنین هرج‌و‌مرج سیاسی و اقتصادی صنعت نفت و گاز را به یک وضعیت پیچیده تبدیل کرده‌ است. استلزامات جدید مانند انگیزه برای انرژی سبزتر و تقاضا برای خدمات مشتری‌محور بیشتر به خشم سهامداران دامن می‌زند. بازیگران صنعت نفت و گاز مجبور به انجام ارزیابی مجدد قابل‌توجهی از زنجیره ارزش انرژی، دارایی‌ها و عملیات‌ها هستند.گزارش‌های تکان‌دهنده در مورد تغییر مسیر صنعت نفت و گاز برخلاف جهت باد دنباله‌دار همچنان در حال ظهور است. تخمین زده می‌شود که تا سال ۲۰۵۰ نزدیک به ۷۰ درصد از تولید جهانی برق از انرژی بادی و خورشیدی استخراج خواهد شد. گزارش‌های بیشتر حاکی از آن است که ۵۰ درصد از خودروهای جدیدی که در سطح جهان به فروش می‌رسند تا سال ۲۰۳۳ به مدل‌های الکتریکی تبدیل خواهند شد. در حال حاضر، استفاده از انرژی تجدیدپذیر در وسایل نقلیه به شدت تحت نظر است و با پیشرفت‌های فن‌آوری تغییر می‌کند. با توجه به تمام پیشرفت‌های داده‌شده، پیشرفت‌های فن‌آوری دیجیتال قادر به ایجاد تغییرات اساسی در بخش انرژی است.برای وارد کردن دیجیتال‌سازی به صنعت انرژی، این بخش باید با تحول دیجیتال مانند هر کریدورهای تجاری دیگر برخورد کند. آن‌ها باید نوآوری و راه‌حل‌های موثر را در مقیاس مقصود، هدف و استراتژی به ارمغان بیاورند.اما نمی‌توانیم نتیجه بگیریم که صنعت انرژی بخشی از سرمایه‌گذاری در دیجیتال‌سازی را نادیده می‌گیرد. گزارش‌ها حاکی از آن است که شرکت‌های انرژی در طول چند سال گذشته به طور فزاینده‌ای در فن‌آوری‌های دیجیتال سرمایه‌گذاری می‌کنند و سرمایه‌گذاری جهانی از سال ۲۰۱۴ سالانه ۲۰ درصد رشد داشته‌است. این سرمایه‌گذاری در سال ۲۰۱۶ به ۴۷ میلیارد دلار افزایش یافت. برآوردها نشان می‌دهد که با افزایش سرمایه‌گذاری از ۵ میلیارد دلار کنونی به بیش از ۳۰ میلیارد دلار در سال تا سال ۲۰۲۵، این میزان بیشتر خواهد شد.بنابراین، بخش انرژی اکنون برای پذیرش تغییر باز است. با ظهور پیشرفت‌های تکنولوژیکی، فشار برای کاهش یا قطع انتشار کربن و مقابله با تقاضا از طریق ردیابی ذخایر نفت به روشی مقرون‌به‌صرفه در حال افزایش است. به عنوان مرحله بعدی توسعه، بخش انرژی تمایل به کسب استراتژی‌های نیروی کار جدید و اتخاذ تصمیمات داده‌محور دارد.تعداد کمی از فن‌آوری‌های دیجیتال که در حال حاضر بر بخش انرژی تاثیر گذاشته‌اندهوش مصنوعی برای نقشه‌برداری مخازن نفتی:درک نادرستی وجود دارد که هوش مصنوعی استراتژی نوآورانه درستی برای کار در بخش انرژی نیست. اما برای شکستن این افسانه، پلتفرم‌های هوش مصنوعی مبتنی‌بر ابر برای تجزیه و تحلیل داده‌های ژئوفیزیکی زیرسطحی در حال توسعه هستند. مفهوم منبع مبتنی‌بر ابر برای حفظ مسیر داده‌ها، راه‌حل‌های سریعی را فراهم می‌کند که دقیق‌تر هستند. روش‌های حفاری در صنعت نفت و گاز می‌تواند با کمک هوش مصنوعی در ردیابی و یافتن مخازن زیرزمینی نفت به درستی مورد استفاده قرار گیرد. این گزارش نشان می‌دهد که ارزش هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز از ۱.۵۷ میلیارد دلار در سال ۲۰۱۷ به ۲.۸۵ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۲ افزایش خواهد یافت.یادگیری ماشینی به عنوان یک دارایی امن:یادگیری ماشینی به شرکت‌های دور از ساحل کمک خواهد کرد که بدون نیاز به رفت و آمد مکرر به ذخایر نفتی، از راه دور کار کنند. هوش مصنوعی می‌تواند برای ارزیابی اثرات بالقوه یک دکل یا محل حفاری جدید استفاده شود. همچنین می‌تواند به ارزیابی خطرات زیست محیطی یک پروژه پیشنهادی قبل از شروع پروژه کمک کند. خدمات یادگیری ماشینی این شغل را با پیاده‌سازی ابزاری امن‌تر می‌سازد.اینترنت اشیا(IoT) مسائل مربوط به ماشین‌آلات را پیش‌بینی می‌کند:اینترنت اشیا (IoT) به طور خاص برای اتصال و آسان کردن کار با دسترسی از هر مکانی طراحی شده‌است. هنگامی که IoT در صنعت نفت و گاز استفاده می‌شود، نقش حیاتی در بهینه‌سازی هزینه‌ها ایفا می‌کند. ایمنی را با قادر ساختن تعمیر و نگهداری پیشگویانه، پیش‌بینی عملکرد و مدیریت ریسک در زمان واقعی بهبود می‌بخشد. IoT داده‌ها را از طریق اتصالات خود با تمام اقلام ماشین‌آلات جمع‌آوری می‌کند. حسگرها قادر خواهند بود خرابی ماشین را حتی قبل از کشف انسان تشخیص دهند. این می‌تواند از حوادث جلوگیری کند و با نگاه کردن به آسیب عمدتا قبل از اینکه ماشین خراب شود، در هزینه‌ها صرفه‌جویی کند.بلاک‌چین برای معاملات آسان:بهترین راه برای سرعت بخشیدن به معاملات و کاهش هزینه در همان زمان، انتخاب بلاک‌چین برای معامله با پول است. بلاکذچین تولیدکنندگان انرژی را مستقیما به مشتریان متصل می‌کند. این یک محیط امن برای ارسال و دریافت داده‌ها در میان توابع شبکه گسترده‌تر فراهم می‌کند.فناوری‌های ویژه هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، بلاک‌چین، کلان داده و اینترنت اشیا، صنعت نفت و گاز را به سمت دیجیتالی شدن سوق می‌دهند. بخش انرژی ممکن است با چالش‌های بی‌سابقه‌ای مواجه شود، اما فن‌آوری‌های جدید هر روز برای غلبه و ساده کردن کار ظهور می‌کنند.این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.