تاثیر هوش مصنوعی بر قانون

منتشرشده در مجله Forbes به تاریخ ۲۲ اکتبر ۲۰۲۰لینک مقاله اصلی: The Impact of Artificial Intelligence on the Lawبرای اولین بار، وکلا می‌توانند از تحلیل‌های قانونی برای پرونده‌های استماع شده در دادگاه عالی بخش نیویورک («نیویورک کانتی») استفاده کنند. «لکس ماچینا»، یکی از شرکت‌های تابعه RELX، شرکت اطلاعاتی بریتانیایی که پیش از این با نام «رید الزویر» شناخته می‌شد، امروز انتشار اطلاعات مربوط به ۱۱۹۰۰۰ پرونده را اعلام می‌کند. داده‌ها براساس دفاتر ثبت دعاوی حقوقی(مشابه چکیده مقالات علمی) و اسناد(مقالات کامل) است.از نظر عددی، این حجم پرونده نسبت حدود ۴.۵ میلیون پرونده در بانک اطلاعاتی لکس ماچینا تعداد چندانی نیست، اما کارل هریس، مدیرعامل لکس ماچینا، می‌گوید که این یک نقطه عطف مهم است زیرا نیویورک حوزه قضایی مهمی است.تحلیل حقوقیوکلا برای اعتیاد به آمار و محاسبات مشهور نیستند. آن‌ها به طور سنتی، «حکایات» را به داده‌ها ترجیح می‌دهند، و توصیه خود را بر پایه خرد و بینش‌هایی که در طول سال‌ها-و اغلب دهه‌ها-تجربه ایجاد شده‌است، قرار می‌دهند. تجربه چیزی است که به آن‌ها توانایی پاسخ به سوالات فوری موکل را می‌دهد، مثل «چه مدت طول می‌کشد تا این پرونده به دادگاه برسد؟»، «طرف مقابل ما چقدر جدی است؟»، «موسسه حقوقی آن‌ها چقدر خوب است؟»، «آیا باید پیشنهاد توافق بدهیم، و اگر بله، چه زمانی؟» و البته «اگه به دادگاه برسیم، آیا برنده می‌شویم؟» در پرونده‌های مالی بزرگ، شرکت‌های حقوقی این تجربه را با استقرار نیروهای غیرقانونی برای صرف روزها و هفته‌ها تحقیق در مورد این موضوع، تقویت می‌کنند.به طور فزاینده، به لطف هوش مصنوعی و داده‌هایی که توسط شرکت‌هایی مانند لکس ماچینا استخراج و تحلیل شده‌اند، شرکت‌های حقوقی می‌توانند در عرض چند دقیقه، و با اعتماد به نفس بالا، به این پرسش‌ها پاسخ دهند. و علاوه بر بهبود کیفیت مشاوره حقوقی (و در نتیجه تصمیمات مشتری)، تحلیل حقوقی با ارائه شفافیت کامل، تسریع روند دادگاه و بهبود دسترسی به عدالت، جهت‌گیری در دادگاه را کاهش می‌دهد. در آینده، استفاده نکردن از تحلیل‌های قانونی ممکن است به عنوان قصور حرفه‌ای در نظر گرفته شود.تحریک توسط رکود اقتصادی عظیمکارل هریس گفت که تجزیه و تحلیل قانونی-اصطلاحی که توسط لکس ماچینا ابداع شد-در طول بازیابی طولانی از رکود اقتصادی بزرگ مطرح شد. با وجود بودجه‌هایی که شدیدا تحت فشار بودند، موکلان باز کردن «جعبه سیاه» صدور صورت‌حساب قانونی را تحسین کردند. غول‌های فن‌آوری به طور خاص از پرداخت ساعتی ۷۰۰ دلار برای دستیاران سال اولی خودداری کردند؛ با این استدلال که این هزینه‌ها باید توسط بودجه‌های آموزشی شرکت‌های حقوقی، یا بهتر از آن، که توسط تکنیک‌های نوین یادگیری ماشینی خودکار شده‌اند، جذب شوند.ممکن است غول‌های تکنولوژی فراتر بروند و شرکت‌هایی مانند لکس ماچینا به‌عنوان واسطه را حذف کنند؟ در حالی که Google، OpenAI و بقیه می‌توانند در عرض چند ساعت کل وب را بگردند، چگونه این شرکت‌ها می‌توانند داده‌های خود را اختصاصی نگه دارند؟تخصص موضوعیهمانند اغلب موارد، پاسخ در دستورالعمل صنعت نهفته‌است. دادگاه نیویورک نتوانست به سادگی همه پرونده‌های خود را منتشر کند. قالب‌بندی و ساختار متناقض است، و آن‌ها منابع کافی ندارند. علاوه بر این، سیستم دادگاه از هم گسیخته است، زیرا هر دادگاهی رویه‌های متفاوتی را اتخاذ می‌کند و این رویه‌ها هم در طول زمان تغییر می‌کنند. برای جمع‌آوری اطلاعات و مناسب‌سازی آن برای تجزیه و تحلیل توسط ماشین، به دانش درونی-و زمان و تلاش فراوان-نیاز است. دیتابیس‌های حاصل کپی‌رایت ندارند، اما اختصاصی هستند. کارل هریس مطمئن است که در حالی که غول‌های تکنولوژی اقتصاد را با سیستم‌های کلی خود گسترش می‌دهند، دامنه‌های زیادی برای بازیگران کوچک‌تر و متمرکزتر برای فعالیت در صنایع زیر آن‌ها باقی می‌ماند.وکیل‌های کم‌تر؟هزاران جوک ضد وکیل وجود دارد و تعداد کمی ادعا می‌کنند که این حرفه مورد علاقه جهانیان است. (به خصوص وکلای طلاق) اما حقوقدانان برای عملکرد آرام تجارت و جامعه به طور کلی ضروری هستند، و این حرفه اشتغال پرمنفعتی برای بسیاری از فارغ التحصیلان باهوش ایجاد می‌کند.با ادامه پیشرفت هوش مصنوعی به صورت نمایی، آیا این موضوع تغییر خواهد کرد؟ آیا روزی خواهد رسید که شرکت‌های حقوقی نمی‌توانند کسی را شریک خود کنند زیرا ماشین‌ها تمام کارهایی را انجام می‌دهند که وکلای جوان در آن‌ها تجارت را یاد می‌گرفتند؟ و بعدا، آیا این ماشین‌ها در به دست آوردن و تجزیه و تحلیل داده‌ها، و ارائه توصیه‌های موثر و دقیق آنقدر خوب خواهند بود که شرکت‌های حقوقی دیگر به بیشتر شرکای خود نیاز نداشته باشند؟بسیاری می‌گویند نه. همانطور که هوش مصنوعی مدیریت قانون را کارآمدتر می‌کند، حوزه‌هایی برای وکالت‌های بیشتر وجود خواهد داشت. با درخواست از ماشین‌ها برای رسیدگی دقیق به سوابق قانونی و همچنین بدنه رو به رشد قانون، اختلافات بیشتری را می توان به سرعت حل و فصل کرد. برای مدتی طولانی، یک ماشین بیشتر راه را برای پاسخ به شما باز خواهد کرد، اما یک انسان مطلع برای درک یافته‌های ماشین و همچنین قرار دادن تحلیل حقوقی در زمینه امور انسانی، چه امور تجاری و چه امور قلبی، لازم خواهد بود.سرمایه‌داری کاملا خودکار لوکسدر مورد زمان طولانی‌تر چطور؟ آلبرت بارتلت، فیزیکدان، گفت: «بزرگ‌ترین ضعف نژاد بشر، ناتوانی ما در درک نمایی است.» با فرض دو برابر شدن منظم توان کامپیوتر معروف به قانون مور، ماشین‌هایی که ما در طول ده سال آینده خواهیم داشت،‌۱۲۸ برابر قدرتمندتر از ماشین‌هایی خواهند بود که ما امروزه داریم. در طول ۲۰ سال، آن‌ها ۸۰۰۰ برابر و در ۳۰ سال، آن‌ها میلیون ها برابر قدرتمندتر خواهند بود.در آن مرحله، مشخص نیست که به چه تعداد وکیل انسانی نیاز است. اگر، همان طور که بسیاری معتقدند، بیکاری تکنولوژیکی در یک نسل یا در همین حدود پیش می‌آید، ما باید بفهمیم که چگونه این موضوع نتیجه را شگفت‌انگیز می‌کند. ما باید بفهمیم که چگونه یک سرمایه‌داری لوکس کاملا خودکار ایجاد کنیم.ترجمه این مقاله با استفاده از ربات هوشمند ترجمه تخصصی مقالات حقوقی انجام شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته‌است، در نتیجه ممکن است دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.