معرفی از 5 کتاب در حوزه هوش مصنوعی

هنوز هم با اینکه خیلی یادگیری الکترونیکی و ویدیو های آموزشی بورس شده ولی هیچی جای کتاب خونودن رو نمیگیره توی این مقاله براتون یه مقاله ای رو ترجمه کردم به عنوان 15 کتاب برتر در حوزه هوش مصنوعی که خودم به شخصه از مورد 3 ام استفاده میکنم و میخونمش امیدوارم براتون مفید باشه . با مرصاپ همراه باشید .Artificial Intelligence: A Modern Approachنویسنده : Stuart Jonathan Russell, Peter Norvigتعداد صفحات :‌1152 صفحهاین کتاب یکی از بهترین کتاب های حوزه هوش مصنوعی هستش برای میتدی ها و کسانی که تازه دارن به این حوزه ورود پیدا میکنن با این وجود این کتاب میتونه علاقه شدیدی رو برای کسانی که این کتاب رو میخوانن برانگیزه مثلا متخصصان حوزه علوم کامپیوتر ، ‌‌‍‍زیان شناسان و متخصصان حوزه علوم شناختی و ... . این کتاب یک مقدمه علی برای تئوری و تمرین هوش مصنوعی و تکنولوژی های مدرن و جدید . به گفته نویسنده این کتاب آن ها تلاش کرده اند که گستره این فیلد کاری رو برای خوانندگان نشون بدن که شامل منطق ، احتمالات ، continuous mathematics ، ادراک و احساسات ، استدلال و ادله ، یادگیری و رفتار و کلی چیز های دیگه .Machine Learningنویسنده : Tom M. Mitchellتعداد صفحات : 421 صفحهاین کتاب یک کتاب جامع برای تازه کارهاست که موضوعات اصلی در حوزه یادگیری ماشین رو پوشش میده . آمار و احتمالات ، هوش مصنوعی و شبکه های عصبی که همه این های به شکلی یکپارچه در درسترس قرار گرفته است . این کتاب یک مرور خوب و کلی است ارز قضایای ML به همراه شبه کد از الکوریتم های ارائه شده در کتاب .Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Libraryاین کتاب از کتاب های مورد من هم هست . این کتاب در مورد هوش مصنوعی به زبان C++ درکتاب خانه opencv هست که بیشتر در حوزه بینایی ماشین هست . این کتاب شما رو به یک سفر هیجان انگیز به دنیای درحال رشد بینایی ماشین میبره .این کتاب هدف مطالعه حرفه ای ها ، دانشجویان ، اساتید دانشگاه ها و میتونه حتی یه سرگرمی هم باشه . و اینکه توضیحات کاملی رو هم ارائه میکنه همراه کدهای مثال زده شده و در مورد ابزارهای کتابخانه opencv به علاوه اینکه به شما نشون میده چطوری اپلیکیشن هایی رو بنویسید که بتونن کامپیوترها ببینندو بتوانند تصمیم گیری با توجه به چیزهایی که می بینند انجام دهند . تمرین های آخر فصل این کتاب هم به شما کمک میکند تا چیزهایی رو که یادگرفتید رو به کارببرید و از اون ها استفاده کنید.Deep Learningنویسنده :‌ Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courvilleتعداد صفحات : 802صفحهیکی از بهترین کتاب ها در زمینه هوش مصنوعی که توسط سه کارشناس این حوزه نوشته شده است . اگر خواسته باشم صادقانه براتون بگم این کتاب یک گنجینه واقعی و درجه یک برای دو دسته خوانندگان هستش اول برای دانشجویان دانشگاه که در این زمینه درس میخوانند و دارن توی این زمینه پژوهش انجام میدهند و دوم هم برای مهندسان نرم افزاریست که هیج آشناییتی با مباحث مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ندارند. این کتاب از سه بخش تشکیل شده بخش اول در مورد ریاضیات بیسیک و ابتدایی مورد نیاز و همچنین مقدماتی از هوش مصنوعی عنوان شده و در بخش بعدی روی شبکه های عمیق (deep networks) و modern practices کار کرده است و در بخش اخر هم تمام چیزهایی که برای پژوهش در زمینه یادگیری عمیق باشه آموزش داده شده .Machine Learning for Designersنویسنده : Patrick Hebronتعداد صفحات : 79 صفحهیکی از بهترین کتابهای هوش مصنوعی که برای کسایی هست که در زمینه UI و UX دارن کار میکنن . پیشرفت های اخیر در زمینه پردازش زبان طبیعی ، تشخیص چهره و تصویر و پیش بینی رفتار هوش مصنوعی همشون فقط مربوط به دانشمندان داده نیستند بلکه میتونن به طراحان کممک کنند تا راه هایی را برای تعامل بهتر با کاربران خو پیداکنند . پاتریک هربن در این کتاب توضیح میده که چگونه هوش مصنوعی میتواند در طراحی وبسایت ها ، اپلیکیشن های موبایل و سایر نرم افزار ها تاثیر بگذارد . یکی از ویژگی های این کتاب این است که با مثال های واقعی برای شما این موارد رو توضیح میدهد .-----------------------------------------------------------------منبع------------------------------------------------------------------ممنونم از اینکه این مقاله ترجمه شده رو مطالعه فرمودید ان شاالله که برای شما مفید بوده باشه .