7چالش اساسی لجستیک کارخانجات و تولیدی:

در این مقاله به چالش لجستیک کارخانجات و تولیدی پرداخته ایم که تمامی این چالش ها با انجام کار به شیوهسنتی رخ می دهد، که تیم آپتایم راهکاری برای تمام شدن چالش های موجود دارد.برای استفاده رایگان دوره یک ماه برای کاهش هزینه لجستیک و بهینه کردن آن بر روی درخواست کلیک کنین.7چالش اساسی لجستیک کارخانجات و تولیدی:1- پایین بودن نظارت شفاف بر پیشروی انجام ماموریت:?یکی از چالش های مدیران لجستیک عدم وجود نظارت شفاف بر روی عملکرد نیروی ناوگان می باشدکه با امروزه با پیشرفت چشمگیر تکنولوژی و زیر ساخت های فناوری اطلاعات به طور سنتی این فرایند را دنبال می کنند.برای بهبود نظارت شفاف بر انجام ماموریت نیروی ناوگان نیازمند نظارت لحظه ای (آنلاین) بر نیروی ناوگان است.این نظارت شفاف مزایای بسیاری برای سازمان، مدیر لجستیک و همچنین برای نیروی ناوگان دارد.یکی از مزیت های لجستیک هوشمند افزایش نظارت بر عملکرد انتقال مامورین است.و اگر بخواهیم از خروجی مزیت نظارت شفاف بر عملکرد نیروی ناوگان بگوییم مثل:رضایت دوچندان مشتری از آخرین گام توزیع،کاهش هزینه های سازمان (مصرف سوخت، استهلاک،کاهش زمان انجام ماموریت و… ) و…2- عدم وجود شاخص ارزیابی دقیق و شفاف برای هر نیری ناوگان:?برای داشتن یک شاخص ارزیابی دقیق و شفاف نیازمند ریز اطلاعات از هر نیروی ناوگان مثل:مسافت طی شده در هر روز، میزان مصرف سوخت، استهلاک خودرو، رضایتمندی مشتری از دریافت به موقع محصول، رضایت مشتری از برخورد نیروی ناوگان و… می باشدکه با وجود انجام سنتی ماموریت ها این شاخص ارزیابی وجود ندارد و چالش های خاص خود را به وجو می آورد.ولی با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی آپتایم تمامی این اطلاعات را در اختیار داریدو برای هر نیروی ناوگان کارنامه مشخصی وجود دارد که تصمیم گیری را آسان می کند.3- بهره وری پایین از حداکثر ظرفیت ناوگان خود، با کوچک ترین خطای محاسباتی برای ناوگان:?طبق تحقیقات جهانی از شرکت هایی که ناوگان اختصاصی دارند و یا اینکه این کار را برون سپاری می کننددر خصوص تخصیص ماموریت به ناوگان چالش های خاص خود را دارند، مثل: ( نارضاتی ناوگان از تخصیص بار، بهینه تقسیم نکردن بار و… ) که اگر به حالت سنتی فرایند انجام شود این چالش ها بوجود می آیند.اگر فرایند تخصیص بار به ناوگان بهینه انجام شود میتوان بیشترین بهره وری از ظرفیت ناوگان را داشت.یکی از این شرکت هایی که از این تخصیص بار هوشمند و بهینه الگوریتم هوش مصنوعی آپتایم استفاده می کندشرکت دیجی کالا می باشد که تیم آپتایم تمامی خدمات لجستیک این سازمان را بهینه کرده است.برای دیدن تجربه دیجی کالا با استقاده از هوش مصنوعی آپتایم بر روی *چالش دیجی* کالا کلیک کینن.با هوش مصنوعی آپتایم به هیچ وجه نگرانی هزینه های لجستیک و برند خود نباشید.4- بهینه سازی خدمات حمل و نقل:برای خدمات لجستیک سازمان با استفاده بیش از حد نیروی مورد نیاز، سازمان می بایست هزینه گزافی را متقبل شود.که این امر منجر به تضعیف شدن برند و در ادامه منجر به شکست کسب و کار می شود.ولی تیم آپتایم تمامی موارد ذیل را با بهینه ترین حالت ممکن خدمت شما عزیزان ارائه می دهدتا کسب و کار شما با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی آپتایم متمایز از رقبا شود.4.1- بهینه کردن نیرو ناوگان :?با مشخص کردن تعداد ماموریت ها الگوریتم هوش مصنوعی آپتایم تعداد نیروی لازم برای انتقال را مشخص می کند.4.2- بهینه سازی انتخاب مسیر و اولویت بندی کردن ماموریت ها:با توجه به درگیری فکری نیروی ناوگان و برنامه ریزی انسانی برای مسیر و اولویت بندی ماموریت هادچار اشتباه می شود و بهینه ترین حالت ممکن را انتخاب نمی کنند.که انتخاب بهینه مسیر ها و اولویت بندی آن ها نیازمند یک برنامه ریزی پویا می باشد،که الگوریتم هوش مصنوعی آپتایم این امر را برای ناوگان انجام می دهد.4.3- کاهش زمان مدیریت تخصیص ماموریت ها به ناوگانبا توجه به افزایش ارسال بار به نقاط مختلف شهر یا کشور برنامه ریزی سنتی کار بسیار دشواری می شود.و این برنامه ریزی نیازمند یک مدیریت پویا می باشد. به دلیل آنکه می بایستپارامتر های مختلفی (مثل:طول مسافت، وزن بار، وضعیت ترافیک لحظه ای، زمان رسیدن بار و… ) را چک کرد.که الگوریتم هوش مصنوعی آپتایم این تخصیص بار هوشمند و بهینه به ناوگان را برای مدیر لجستیک انجام می دهد.5- عدم آگاهی مشتری از زمان رسیدن کالا:?با توجه به پیشرفت علم و زیر ساخت های اینترنت به همان میزان توقع مشتریاز کسب و کار های آنلاین بالا رفته است.که یکی از توقعات مشتری شفافیت در قسمت دریافت محصول است که محصول راسالم دریافت کند و علاوه بر آن در زمانی مشخص بدون تاخیر دریافت کند. که با استفدهاز الگوریتم هوش مصنوعی آپتایم تمامی توقعات مشتری از آخرین گام توزیع بر طرف می شود.6- تخصیص بار یک ناوگان به چندین ناوگان کوچکتر:?یکی از موضوعاتی که در لجستیک وجود دارد تخصیص بار یک ناوگان به ناوگان های کوچک تر است کهدر نظر مدیر لجستیک حائز اهمیت نیست.با توجه به گرانی استهلاک ناوگان های بزرگ بهتر است که ناوگان بزرگ تا جایی از مقصد را پیش برودو از آن مقصد بار بین ناوگان های کوچک تر تقسیم شود و توسط ناوگان های کوچک تر به مقصد نهایی رسانده شود.که این امر با الگوریتم هوش مصنوعی آپتایم انجام می شود.7- بهینه نکردن نیروی ناوگان:?با توجه به میزان بار های محوله به شرکت مدیر لجستیک بار را بین نیروی ناوگان تقسیم می کند.و با افزایش تعداد ماموریت ها مدیر لجستیک تعداد نیروی ناوگان را افزایش می دهد.که این کار به صورت سنتی انجام می شود ولی با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی آپتایماین بار به صورت بهینه تخصیص میابد و از حداکثر ظرفیت نیروی ناوگان استفاده می شود.که با توجه به تجربه انجام کار برای شرکت های بزرگ بین 20 تا 30 درصد هزینه لجستیک کاهش یافته است.مشکلات اساسی چالش لجستیک کارخانجات و تولیدی 7 مورد بالا می باشد.چک لیستی از چالش های لجستیک دارویی،آرایشی :هزینه گزاف برای به کار گرفتن نیروی ناوگان بیشتر از مورد نیاز.بهره وری پایین از حداکثر ظرفیت ناوگان خود، با کوچک ترین خطای محاسباتی برای ناوگان.عدم وجود شاخص ارزیابی دقیق و شفاف برای هر نیری ناوگان.بالا بردن نظارت شفاف بر پیشروی انجام ماموریت.تخصیص بار یک ناوگان به ناوگان های دیگر.آگاه نکردن مشتری برای زمان دریافت محصول.بهینه سازی خدمات حمل و نقل.امیدواریم که چالش های لجستیک کارخانجات و تولیدی برای شما مدیران لجستیک مفید واقع شده باشد.برای درخواست مشاوره رایگان و بهره مند شدند از استفاده یک دوره رایگان بر روی مشاوره رایگان کلیک کنین.آپتایم اولین شرکت ایرانی، پیشرو در الگوریتم های توزیع و مسیر بندی با هوش مصنوعی.