۵ راهی که هوش مصنوعی در تصمیمات کسب‌وکار کمک می‌کند

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۱۹ ژوئن ۲۰۲۲لینک منبع 5 Ways AI Can Help in Business Decisionsدر طول ۵ سال گذشته، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و کشف یادگیری ماشینی، ماشین‌ها را قادر ساخته‌است تا اطلاعات را به روش‌هایی پردازش و تفسیر کنند که ما هرگز نمی‌توانستیم پیش‌بینی کنیم.در اینجا ۵ راه برای کمک به هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار ارائه شده‌است:تصمیم‌گیری بازاریابیدر صنعت مشتری محور امروزی، پیچیدگی‌های تصمیم‌گیری روز به روز در حال افزایش است. درک خواسته‌ها و آرمان‌های مشتری، و همچنین تطبیق آیتم‌ها با آن نیازها و علایق، همگی بخشی از این فرآیند هستند. اتخاذ بهترین تصمیمات بازاریابی نیازمند درک شرکت از تغییر رفتار مشتری است.تمام تکنیک‌های شبیه‌سازی و مدل‌سازی، بینش دقیقی نسبت به شخصیت مصرف‌کننده فراهم می‌کنند که به پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده کمک می‌کند. یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌ها در اتخاذ تصمیمات بازاریابی آگاهانه از طریق جمع‌آوری داده‌های زمان واقعی، تجزیه و تحلیل روندها و پیش‌بینی کمک کند.روش CRMشرکت‌ها می‌توانند از مدل‌سازی شخصیت خریدار هوش مصنوعی برای تعیین ارزش طول عمر مصرف‌کننده استفاده کنند. می‌تواند به سازمان‌ها در مدیریت بسیاری از ورودی‌ها کمک کند. هوش مصنوعی می‌تواند چندین جنبه را همزمان در طول یک فرآیند تصمیم‌گیری پیچیده مدیریت و تنظیم کند. همچنین می‌تواند به سرعت مقادیر عظیمی از داده‌ها را به دست آورد و پردازش کند در حالی که بینش‌های تجاری مفیدی ارائه می‌دهد. در حالی که افراد خستگی از تصمیم‌گیری را تجربه می‌کنند، سیستم‌ها این کار را نمی‌کنند، که تصمیمات مبتنی بر هوش مصنوعی را سریع‌تر و موثرتر می‌کند.سیستم پیشنهاد دهندهیک سیستم توصیه‌گر تکنیکی است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا در مورد محصولات یا سایر موارد توصیه‌های لازم را ارائه دهند. اگرچه الگوریتم‌های پیشنهادی در درجه اول برای سایت‌های محتوای موسیقی مورد استفاده قرار گرفتند، کاربرد آن‌ها در حال حاضر در بسیاری از صنایع گسترش‌یافته است. یک سیستم هوش مصنوعی اولویت مشتری را براساس «بازخورد صریح» یا «بازخورد ضمنی» در این مورد یاد می‌گیرد. این داده‌ها می‌توانند به شرکت در کاهش نرخ بازتاب و ایجاد محتوای متمرکز خاص مشتری کمک کنند.حل مسالهیک سیستم خبره نوعی فن‌آوری حل مساله است که تلاش می‌کند تا از دانش و مهارت‌های استدلال متخصص تقلید کند. این فن‌آوری از روش‌های تفکر متخصص برای تولید داده‌هایی استفاده می‌کند که شامل ارزیابی و پیشنهادها برای موقعیت شما هستند. در مواجهه با نگرانی‌ها و مشکلات، این کار باعث می‌شود که انتخاب مناسب آسان شود و به سرعت واکنش نشان دهد.استخراج نظراتهوش مصنوعی قادر به ارائه اطلاعات قابل‌اعتماد به تصمیم‌گیرندگان بوده‌است. به عنوان مثال، در بازاریابی، هوش مصنوعی به سازمان‌ها بینش فوق‌العاده‌ای نسبت به مشتریان خود داده‌است و به آن‌ها اجازه می‌دهد تا ارتباط خود را با آن‌ها بهبود بخشند. همچنین به مغازه‌ها در پیش‌بینی تقاضای محصول و پاسخ سریع به آن کمک می‌کند. در این راستا، استخراج نظرات به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا درک کنند که چرا افراد این احساس را دارند. اغلب اوقات، مسائل یک مشتری توسط دیگران به اشتراک گذاشته می‌شوند. هنگامی که نظرات کافی به طور دقیق جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل شوند، اطلاعات به‌دست‌آمده به سازمان‌ها در سنجش و پیش‌بینی نگرانی‌های اکثریت خاموش کمک خواهد کرد. هوش مصنوعی این فرآیند استخراج را خودکار کرده‌است، آن را سریع‌تر و قابل‌اطمینان‌تر کرده‌است، و به شرکت‌ها در تصمیم‌گیری‌های کلیدی کسب‌وکار کمک می‌کند.این متن با استفاده از ربات مترجم مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.