ده شرکت نوآورانه در زمینه هوش مصنوعی

شکل ۱. هوش مصنوعی منتشر‌شده در fastcompany به تاریخ ۹ مارس ۲۰۲۱لینک منبع The 10 most innovative companies in artificial intelligenceهمانطور که یادگیری ماشینی به جنبه مرکزی استراتژی‌های شرکت‌ها برای تجدید نظر در فرآیندهای کسب‌وکار آن‌ها تبدیل می‌شود، ما تنوع گسترده‌ای را دیده‌ایم که در آن فن‌آوری در کسب‌وکار، از جذب کربن گرفته تا مبارزه با اطلاعات نادرست، به کار گرفته می‌شود. اما با افزایش قابلیت مشاهده و اعتماد، بررسی دقیق‌تری صورت می‌گیرد، همانطور که سازمان‌هایی مانند انجمن عدالت الگوریتمی روشی را تجزیه‌و‌تحلیل و انتشار می‌دهند که در آن الگوریتم‌ها می‌توانند تعصب را حتی عمیق‌تر در جامعه در تلاش برای مقابله با آن، کدگذاری کنند.ممکن است مطالعه مقاله ویژگی مشترک در میان استارتاپ‌های موفق هوش مصنوعی برای شما جذاب باشد.۱. شرکت PACHAMAبرای پیش‌بینی جذب کربناندازه‌گیری این که چه مقدار از جنگل‌ها کربن را در اتمسفر جذب می‌کنند، معمولا یک فرآیند دستی و پر‌زحمت است که بررسی بازار افست‌های کربن را دشوار می‌سازد. اما Pachama از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل ماهواره و تصاویر لایه‌دار از جنگل‌ها برای پیش‌بینی میزان کربن در حال جذب یک جنگل، با دقت بیش از ۹۰٪در مقایسه با مدل‌های سنتی استفاده می‌کند. این شرکت همچنین مدلی برای پی‌گیری روند سالانه در طول زمان در جنگل‌های بارانی آمازون ایجاد کرده است. با ارائه دقیق تاثیر پروژه‌های احیای و جذب کربن، Pachama قادر بوده است تا این موضوع را روشن سازد که کدام ابتکارات تفاوت واقعی در مبارزه با تغییرات آب‌و‌هوایی ایجاد می‌کنند - که منجر به مشارکت با شرکت‌های فن‌آوری مانند مایکروسافت، شوفیفه و آمازون می‌شود.۲. شرکت LOGICALLYبرای مبارزه با اطلاعات نادرستمنطقی است که از هوش مصنوعی برای افزایش مقیاس مبارزه با یکی از بزرگ‌ترین مشکلاتی که اینترنت را به ستوه آورده است استفاده کنیم: اطلاعات نادرست. الگوریتم‌های شرکت اطلاعات ارجاع متقابل مربوط به یک ادعا، تغذیه شواهد، مواد مرجع، و تجزیه و تحلیل از بیش از ۱۰۰۰۰۰ منبع به بررسی‌کنندگان حقیقت انسانی را ارائه می‌دهند. در آگوست سال ۲۰۲۰، به طور منطقی یک رابط مرورگر و برنامه کاربردی را در ایالات‌متحده راه‌اندازی کرد که کاربران را قادر می‌سازد تا به سرعت اطلاعات غلط را در رسانه‌های اجتماعی بررسی کنند. این شرکت همچنین با دولت‌ها در هند و بریتانیا کار کرده است.شناسایی تهدیدات اطلاعاتی نادرست COVID19 که در آن قرار دارد. تیم تحقیقات داخلی منطقی قادر به شناسایی یک عامل ناشناس در توطئه QAnon بود که منجر به تعطیلی بعدی یک وب‌سایت محبوب در جامعه تئوری توطئه شد.۳. شرکت ARMبرای هل دادن AI به لبه در سال ۲۰۲۰، Arm سازنده نیمه‌هادی مشهور دو چیپ جدید را راه‌اندازی کرد که برای فراتر بردن AI از تلفن‌های هوشمند و تبلت طراحی شده‌اند. این تراشه‌ها، به نام Arm Cortex-M55 و اتوکس-U55، می‌توانند بر روی میلیاردها دستگاه و حسگر دیگر در اینترنت اشیا، به یادگیری ماشین نیرو دهند. این بخشی از فشار Arm به چیزی است که به عنوان «TinyML» شناخته می‌شود، که در آن نرم‌افزار کامپیوتری فشرده می‌تواند به طور کامل بر روی دستگاه‌های کوچک و بسیار ضعیف بدون نیاز به دسترسی به اینترنت یا ابر اجرا شود. این نوع AI در حال حاضر در وسایل پوشیدنی کوچک مانند حلقه Oura و آسم هوشمند استفاده می‌شود اما کاربردهای دیگری در کشاورزی، زیست‌سنجی و خانه هوشمند دارد.اکنون، در انتظار تصویب قانون، این قابلیت‌ها بخشی از خانواده Nvidia خواهند بود: در سپتامبر ۲۰۲۰، سازندگان خودرو آمریکا توافق کردند که Arm را به مبلغ ۴۰ میلیارد دلار به دست آورند.۴. شرکت CEREBRAS SYSTEMSبرای ساختن یک ابرکامپیوتر ویژهAI کامپیوتر سربراس CS-۱ به طور خاص برای هوش مصنوعی طراحی شده است. آن شامل یک پردازنده هزار میلیارد ترانزیستوری است که به بزرگی یک بشقاب شام به نام موتور مقیاس وفر است، که مقدار زمان لازم برای آموزش و اجرای مدل‌های AI را از ماه‌ها به دقیقه کاهش می‌دهد. موتور مقیاس وایر منجر به ۳۷اختراع با ده‌ها اختراع دیگر شده است، و سیستم کربراس توسط محققان برای مطالعه بیودرمانCOVID19، سیاه‌چاله‌ها، و ترکیب هسته‌ای توسط موسساتی مانند آزمایشگاه ملی آرگون وزارت انرژی ایالات‌متحده مورد استفاده قرار می‌گیرد. اکنون Carbras با GSK بزرگ دارویی همکاری می‌کند تا کشف دارو را سرعت ببخشد.۵.. شرکت ALGORITHMIC JUSTICE LEAGUEبرای مبارزه با انحراف برنامه‌ایحتی با اینکه تحقیق و استقرار سیستم‌های AI به شتاب گرفتن ادامه داده است، اتحادیه عدالت الگوریتمی غیر‌انتفاعی به حسابرسی این سیستم‌ها اختصاص دارد تا مطمئن شود که آن‌ها عاری از تعصب نژادی، جنسیتی و دیگر انواع تعصب هستند. بر اساس تحقیقات پیشگام جوی بول‌اموینی موسس که نشان داد چگونه الگوریتم‌های تشخیص چهره از شرکت‌های فن‌آوری برتر در تشخیص چهره‌های مرد با پوست روشن در مقایسه با چهره‌های زن با پوست تیره بهتر عمل می‌کنند، طرفداری AJL به متقاعد کردن غول‌هایی مانند آمازون، IBM و مایکروسافت کمک کرده است تا از توسعه الگوریتم‌های تشخیص چهره جلوگیری کنند. یک فیلم مستند درباره کار این سازمان که به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه تکنولوژی به مردم آسیب می‌رساند، به نام Bas کدگذاری شده، در اوایل سال ۲۰۲۰ در ساندنس به نمایش درآمد.۶. شرکت والمارتبرای اینکه یک خریدار باهوش باشید.هنگامی که هجوم خرید آنلاین در طول این بیماری همه‌گیر آغاز شد، والمارت یک ویژگی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «انتخاب مشتری» ساخت که از داده‌های خرید تاریخی و آنی برای پیش‌بینی اینکه چه زمانی اقلام ممکن است خارج از بورس باشند، استفاده می‌کند. اگر مشتری که به صورت آنلاین خرید می‌کند آیتمی را انتخاب کند که ممکن است به جایگزینی نیاز داشته باشد، والمارت در حال حاضر آن‌ها را تا پنج گزینه نشان می‌دهد تا مردم بتوانند انتخاب کنند که کدام گزینه را ترجیح می‌دهند. سپس این انتخاب‌ها برای سفارشات خرید آینده ذخیره می‌شوند. این شرکت در عرض دو هفته یک نمونه اولیه از این ویژگی را ساخت. استقرار سریع این شرکت به والمارت کمک کرد تا فروش تجارت الکترونیکی خود را در طول سال ۲۰۲۰ در قلب این بیماری همه‌گیر، تقریبا دو برابر کند.شاید علاقمند به مطالعه مقاله آیا می‌توانید یک استارتاپ موفق را بدون هیچ تجربه‌ای راه‌اندازی کنید؟ باشید.۷. شرکت OPENAIبرای تقلید گفتار انسانمدل زبان طبیعی GPT-۳ که توسط آزمایشگاه AI OpenAI در ماه می سال ۲۰۲۰ معرفی شد، به سرعت به یک تکنولوژی انقلابی برای توانایی تقلید گفتار انسان تبدیل شده است. پس از آموزش صدها میلیارد کلمه از منابعی مانند کتاب و ویکی‌پدیا، این مدل -که در زمان راه‌اندازی آن بزرگ‌ترین مدل زبانی در جهان با ۱۷۵میلیارد پارامتر بود- منجر به انفجار پروژه‌های خلاقانه و شرکت‌های نوبنیان ساخته‌شده در بالای فن‌آوری شده است. مایکروسافت به طور انحصاری به کد منبع مجوز داده‌است، اماGPT-۳ در حال حاضر از طریق یکAPI در دسترس است، و به توسعه‌دهندگان بدون هیچ تخصص یادگیری ماشینی اجازه می‌دهد تا با قابلیت‌های قدرتمند پیش‌بینی زبان خود بازی کنند. با وجود توانایی‌های چشمگیر هوش مصنوعی، این امر نگرانی‌هایی را در مورد تعصب ایجاد کرده و سوالاتی را در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی می‌تواند واقعا معنا را درک کند، مطرح کرده است.۸. شرکت TRUERAبرای باز کردن جعبه سیاهمدل‌های AI اغلب جعبه‌های سیاه هستند که درک و اعتماد به توانایی تصمیم‌گیری آن‌ها در دنیای واقعی را برای مردم دشوار می‌سازد. اما ترورا قصد دارد تا AI را با جلوگیری از اشتباهات و انحراف از نفوذ به مدل‌های یادگیری ماشین، زمانی که آن‌ها مستقر می‌شوند و با تغییر داده‌ها در طول زمان، واقعا قابل‌تبیین و قابل‌اعتماد کند. در سال ۲۰۲۰، این شرکت پلت فرمAI قابل توضیح خود را در فورچون ۱۰۰ شرکت در بیمه و بانکداری، از جمله استاندارد چارترد، مستقر کرد که هدف آن تضمین ساخت عادلانه و برابر الگوریتم های اعتباری بانک بود.۹. شرکت ADOBEبرای آوردن اطلاعات محاسباتی به منظره‌یاب دوربیندر ژوئن ۲۰۲۰، Adobe دوربین فتوشاپ را راه‌اندازی کرد، برنامه‌ای که تخصص شرکت را در عکاسی پیشرفته از نظر محاسباتی به منظره‌یاب می‌رساند. این برنامه کاربردی در بالایAdobe Seney، پلتفرم یادگیری ماشینی شرکت ساخته شده است، و هنگامی که آن را برای بیرون آوردن بهترین ویژگی‌های خود برمی‌دارید، به طور خودکار یک عکس را تنظیم می‌کند. علاوه بر این، این برنامه به شما این امکان را می‌دهد تا صدها فیلتر و لنز را در زمان واقعی بر روی تصاویر خود لایه‌بندی کنید - در این کار با صرفه‌جویی در زحمت برای کشیدن پیکسل‌ها در فتوشاپ صرفه‌جویی می‌کنید. از زمان راه‌اندازی، این برنامه تقریبا ۳ میلیون بار دانلود شده است، و کاربران بیش از ۳.۵ میلیون لنز را دانلود کرده‌اند.۱۰.شرکت WEKAIOبرای بهینه‌سازی ذخیره‌سازی دادهساخت و استقرار مدل‌های AI و دیگر انواع محاسبات با عملکرد بالا نیاز به مقدار غیرقابل باوری از داده‌ها دارد. اما ذخیره و مدیریت این داده‌ها می‌تواند کابوس تیم‌هایIT باشد. محصول WekaIO یک سیستم ذخیره‌سازی داده کارآمد است که برای یادگیری ماشین بهینه شده است و به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا بیش‌ترین بهره‌وری را از سرورهایGPU به دست آورند. سیستم فایلWeka به تیم‌های IT این امکان را می‌دهد که میلیون‌ها فایل را در یک دایرکتوری مدیریت کنند و اطمینان حاصل کنند که تمام داده‌ها به طور همزمان برای آموزش مدل‌های AI در دسترس هستند. با وجود مشتریان در وسایل نقلیه مستقل، علوم زندگی و بانکداری، WekaIO سیستمی ساخته است که می‌تواند شدت علم داده مدرن در شرکت‌ها را مدیریت کند.این متن با استفاده از ربات مترجم مقاله کارآفرینی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.