وضعیت پذیرش هوش مصنوعی در خدمات مالی

منتشرشده در مجله Forbes به تاریخ ۳۱ اکتبر ۲۰۲۰لینک مطلب اصلی: The State Of AI Adoption In Financial ServicesIDC پیش‌بینی می‌کند که درآمدهای جهانی برای نرم‌افزار، سخت‌افزار و خدمات هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰ به ۱۵۶.۵میلیارد دلار برسد و ۱۲.۳ درصد بیش از ۲۰۱۹ افزایش یابد.پیش‌بینی می‌شود که بازار جهانی فن‌آوری مالی (فین‌تک) هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ به ۲۲.۶ میلیارد دلار برسد و براساس اطلاعات Mordor Intelligence، به نرخ رشد مرکب سالانه ۲۳.۳۷ درصدی بین سال‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ دست یابد.پیش‌بینی می‌شود که فینتک تا سال ۲۰۲۲ به نرخ رشد مرکب سالانه ۲۵ درصدی دست یابد و به ارزش بازاری ۳۰۹ میلیارد دلاری برسد. انتظار می‌رود که بازار خدمات مالی وسیع‌تر تا سال ۲۰۲۲ به ۲۶.۵میلیارد دلار برسد و به نرخ رشد مرکب سالانه ۶ درصدی دست یابد.طبق بررسی اخیر Deloitte Insights، ۷۰٪ از تمام شرکت‌های خدمات مالی از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رویدادهای جریان نقدی، نمرات اعتباری دقیق و کشف تقلب استفاده می‌کنند.طبق آخرین مطالعه پذیرش واحد اطلاعات اکونومیست، ۵۴٪ از سازمان‌های خدمات مالی با بیش از ۵۰۰۰ کارمند، هوش مصنوعی را پذیرفته‌اند.تقویت روابط مشتری با ارائه خدمات جدید و هیجان‌انگیزی که سلامت همه را حفظ کرده و در عین حال در زمان ارزشمندی صرفه‌جویی می‌کند، بزرگ‌ترین چالش خدمات مالی است. طبق گزارش Digital Banking Maturity شرکت Deloitte Digital در سال ۲۰۲۰، ۶۰٪ بانک‌ها شعبه‌های خود را بسته یا ساعات کار آن‌ها را کوتاه کرده‌اند در حالی که ویژگی‌های جدید دیجیتال، از جمله ایجاد حساب خودکار (۳۴٪) ، تایید هویت از راه دور (۲۳٪) و پرداخت‌های بدون تماس (۱۸٪) را به سرعت دنبال می‌کنندپشتیبانی دیجیتال بدون نیاز به تماس و قابل ردیابی سریع در تمام کانال‌ها ترابایت‌ها داده را در روز تولید می‌کند که برای آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین تحت نظارت ضروری است. الگوریتم‌های یادگیری ماشین بدون نظارت برای کشف الگوهای ناشناخته قبلی در داده‌های خدمات مالی، بر ترابایت‌ها داده‌ تکیه می‌کنند. هوش مصنوعی به عنوان یک موتور جدید رشد با ارائه بینش‌های مفید و هوش در زمان اضطراب و عدم قطعیت در حال ظهور است.جایی که هوش مصنوعی در خدمات مالی مورد پذیرش قرار می‌گیردشرکت‌های خدمات مالی در حال افزایش پذیرش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای سرمایه‌گذاری بر روی داده‌های حاصل از کانال‌های جدید دیجیتالی هستند. یک گزارش تحقیقاتی واحد اطلاعات اکونومیست (EIU) نشان داد که ۸۶٪ مدیران اجرایی خدمات مالی قصد دارند سرمایه‌گذاری‌های مربوط به هوش مصنوعی خود را تا سال ۲۰۲۵ افزایش دهند. مطالعه EIU، «راه پیش رو: هوش مصنوعی و آینده خدمات مالی»، احساسات ۲۰۰ مدیر اجرایی تجاری و رهبران سطح C را در بانک‌های سرمایه‌گذاری، بانک‌های خرده‌فروشی و شرکت‌های بیمه در آمریکای شمالی، اروپا و آسیا-اقیانوسیه تحلیل می‌کند.بینش‌های کلیدی این مطالعه که وضعیت پذیرش هوش مصنوعی را در خدمات مالی برجسته می‌کند شامل موارد زیر است:شرکت‌های سرمایه‌گذاری بانکی، پذیرندگان پیشرو هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های یادگیری ماشین در خدمات مالی هستند، بخش خرده‌فروشی با اختلاف کمی بعد از این شرکت‌ها قرار می‌گیرد. عملیات‌های سرمایه‌گذاری بانکی بر یادگیری ماشین برای تنظیم دقیق الگوریتم ها و مدل‌های پیش‌بینی برای کمی کردن و کاهش ریسک تکیه می‌کنند. خرده فروشان برای یافتن بینش‌های جدیدی که بتواند به حفظ مشتریان و انتقال آن‌ها از وضعیت سنتی به کانال‌های دیجیتال کمک کند، به تجزیه و تحلیل پیشگویانه تکیه می‌کنند.· ۳۷٪ شرکت‌های خدمات مالی در سطح جهانی هوش مصنوعی را برای کاهش هزینه‌های عملیاتی به‌کار می‌گیرند و پس از آن تجزیه و تحلیل پیشگویانه بیشتری برای بهبود تصمیم‌گیری‌ها و بالا بردن ظرفیت کارمندان برای انجام وظایف مبتنی بر حجم قرار می‌گیرد. من بر روی موارد تجاری برای پروژه‌های هوش مصنوعی کار کرده‌ام که کاهش هزینه، کسب درآمد و راندمان زمانی بیشتر را براساس اتوماسیون ترکیب می‌کنند. آمریکای شمالی در استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش خدمات شخصی‌سازی‌شده به مشتری و رضایت مشتری، رهبر سایر مناطق است. تیم تحقیقاتی اکونومیست متوجه شد که ۳۶٪ از پذیرندگان سنگین، محصول و خدمات بازاریابی را به عنوان یک مزیت مهم می‌بینند، دیدگاهی که تنها در ۲۳٪از پذیرندگان سبک دیده می‌شود.۳۳ درصد از شرکت‌های خدمات مالی آمریکای شمالی پیش‌بینی می‌کنند که هوش مصنوعی نحوه نوآوری آن‌ها را تغییر خواهد داد و همه مناطق دیگر را با یک حاشیه گسترده هدایت خواهد کرد. شرکت‌های آمریکای شمالی نسبت به توانایی هوش مصنوعی در کمک به انتشار محصولات و خدمات جدید (۳۱٪) خوش بین‌ترین شرکت‌ها هستند. مدیران خدمات مالی APAC و آمریکای شمالی بزرگ‌ترین فرصت را برای ورود به بازارهای جدید می‌بینند (به ترتیب ۳۰٪ و ۲۷٪). طبق نظر تیم تحقیقاتی اکونومیست، این امر نشان‌دهنده نرخ‌های بالاتر رشد اقتصادی در هر دو منطقه در کل در مقایسه با سایر نقاط جهان و سطح سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی از شرکت‌های فردی برای حمایت از رشد کسب‌وکار است.امروزه رضایت مشتری و سهام داران مهم‌ترین معیار کلیدی برای اندازه‌گیری موفقیت یک استراتژی هوش مصنوعی در خدمات مالی است. پروژه‌های هوش مصنوعی در سال جاری براساس بهبود پتانسیل درآمد با حذف موانع هزینه و زمان انجام می‌شوند. راه‌اندازی کانال‌های دیجیتال جدید و به دست آوردن تجربه مشتری برای اولین بار تمرکز بیشتری بر رضایت مشتری و سهامداران در سال جاری خواهد داشت.هزینه‌های بالای فن‌آوری هوش مصنوعی شرکت‌های خدمات مالی را از افزایش پذیرش در بسیاری از سازمان‌های امروزی باز می‌دارد. محدودیت‌های هزینه‌ای، امروزه بیش از هر عامل دیگری، پذیرش هوش مصنوعی را کند کرده‌اند. زیرساخت ناکافی و کیفیت داده دلایل دوم و سوم ذکر شده برای عدم پذیرش هوش مصنوعی در کل سازمان هستند. تیم تحقیقاتی اکونومیست دریافتند که ۸۶٪ مدیران خدمات مالی، با قوی‌ترین دیدگاه‌ها در APAC (۹۰٪) و آمریکای شمالی (۸۹٪)، قصد دارند سرمایه‌گذاری مربوط به هوش مصنوعی را در تکنولوژی طی پنج سال آینده افزایش دهند. سرمایه‌گذاری در فن‌آوری‌های هوش مصنوعی، همراه با بهبودهای سیستماتیک، می‌تواند به حل مسائل سیستم‌های موروثی که یک شرکت خدمات مالی محدود و پرهزینه باید چندین دهه با آن درگیر شود، کمک می‌کند.ترجمه این مقاله توسط ربات ترجمه خودکار مقالات تخصصی یادگیری ماشین انجام شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است، در نتیجه ممکن است دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.