۱۵ دوره آموزشی یادگیری عمیق برای مشاغل با حقوق بالا

شکل ۱. یادگیری عمیق منتشر شده در finance.yahoo به تاریخ ۲۱ جولای ۲۰۲۳لینک منبع: 15 Deep Learning Courses for High Salary Jobsدر این مقاله ۱۵ دوره آموزشی عمیق برای مشاغل با حقوق بالا را بررسی خواهیم کرد. هم‌چنین در مورد نوآوری‌ها و هوش یادگیری عمیق همراه با شرکت‌هایی که سهم بزرگی در صنعت دارند بحث خواهیم کرد.در هسته خود، یادگیری عمیق زیرشاخه‌ای از هوش‌مصنوعی است که بر ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی متمرکز است که قادر به انجام وظایف پیچیده از طریق تشخیص الگو و پردازش داده‌ها هستند. این شبکه‌های عصبی از لایه‌های متعددی از نورون‌های مصنوعی به‌هم‌پیوسته تشکیل شده‌اند که شبیه به‌هم‌پیوستگی شبکه عصبی مغز انسان هستند. با استفاده از مجموعه داده‌های گسترده برای تنظیم پارامترهای شبکه، مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند عملکرد خود را در طول زمان تطبیق داده و بهبود بخشند که به پیش‌بینی‌ها و خروجی‌های دقیق‌تر تبدیل می‌شود.یادگیری عمیق اکنون می‌تواند ایدئولوژی‌های سیاسی را پیش‌بینی کندبه‌عنوان نمونه‌ای از این، در یک مطالعه اخیر که در دانمارک انجام شد، دانشمندان از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی ایدئولوژی سیاسی (چپ یا راست) سیاست‌مداران بر اساس ویژگی‌های چهره آن‌ها استفاده کردند. این مطالعه شامل استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشینی بر روی عکس‌های چهره سیاست‌مداران دانمارکی بود و این الگوریتم در پیش‌بینی‌های خود به نرخ دقت ۶۱ درصدی دست یافت. محققان دریافتند که سیاست‌مداران راست‌گرا به احتمال بیش‌تری حالات چهره شاد دارند، در حالی که حالات خنثی در میان سیاست‌مداران چپ‌گرا بیش‌تر رایج است. علاوه‌بر این، این مطالعه نشان داد که زنانی که حالات صورت دل‌پذیر دارند، بیشتر راست‌گرا هستند، در حالی که آن‌هایی که حالات جدی دارند، بیش‌تر نمایندگان چپ‌گرا هستند.این مطالعه از مجموعه داده‌ای متشکل از ۵۲۳۰ عکس از چهره سیاست‌مداران از انتخابات شهرداری دانمارک در سال ۲۰۱۷ استفاده کرد، با استثناهای مختلف برای اطمینان از پیش‌بینی‌های دقیق. این الگوریتم در پیش‌بینی ایدئولوژی بر اساس عکس چهره در هر دو کاندیدا مرد و زن به دقت بهتر از شانس دست یافت.با این حال، این مطالعه دارای محدودیت‌هایی است، مانند کمبود اطلاعات در مورد درصد سیاست‌مداران جناح راست و چپ در نمونه و تمرکز آن بر سیاست‌مداران دانمارکی، که ممکن است به سایر جمعیت‌ها تعمیم داده نشود.آیا یادگیری عمیق تقاضا دارد؟با متوسط حقوق ۱۶۲۰۷۳ دلار در سال در ایالات متحده، تقاضا برای مهندسان یادگیری عمیق در حال افزایش است. تقاضای آن‌ها توسط دو عامل اصلی هدایت می‌شود: افزایش پیچیدگی یادگیری ماشینی در صنعت فناوری و دسترسی رو به رشد ابزارهای یادگیری ماشینی در حوزه‌های مختلف تجاری. با تکامل فناوری یادگیری ماشینی، نیاز به مهندسان متخصصی که بتوانند راه‌حل‌های پیچیده یادگیری ماشینی را هدایت و بهینه‌سازی کنند، حیاتی می‌شود.برای شرکت‌های یادگیری ماشینی بالغ، مانند شرکت‌های بزرگ فناوری و فین‌تک، این تقاضا ناشی از نیاز به پردازش استنتاج‌های هم‌زمان یا نزدیک به زمان واقعی از منابع داده‌ای عظیم و پویا است. برآوردن این محدودیت‌های پردازشی سخت‌گیرانه نیازمند تنظیم دقیق سخت‌افزار و مهندسی راه‌حل‌های فناوری پیشرفته است که مهندسان یادگیری ماشینی و متخصصان یادگیری عمیق در مدیریت آن مهارت دارند.یکی از الزامات مهارتی کلیدی برای یک مهندس یادگیری عمیق، تسلط کامل به زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مانند پایتون و R برای یادگیری ماشینی و آمار است. هم‌چنین می‌توانید برای اطلاعات بیش‌تر، مقاله ما را درباره پردرآمدترین زبان‌های برنامه‌نویسی در ایالات متحده و زبان‌های برنامه‌نویسی برتر برای هوش‌مصنوعی و پردازش زبان طبیعی بررسی کنید.هوش‌مصنوعی و غول‌های بزرگدر حقیقت Alphabet Inc (NASDAQ:GOOG) تا حد زیادی به یادگیری عمیق از طریق ابتکارات منبع باز خود و خدمات ابری کمک کرده است. با انتشارTensorFlow در سال ۲۰۱۵، Alphabet Inc (NASDAQ:GOOG) دسترسی به ابزارهای قدرتمند یادگیری ماشینی را دموکراتیک کرد که به توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا از پتانسیل یادگیری عمیق برای پروژه‌های خود استفاده کنند.علاوه‌بر این، Google Colab که یک محیط نوت‌بوک ابری Jupyter است، دسترسی رایگان به منابع محاسباتی را فراهم می‌کند که تجربه‌کردن با هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشینی را برای دانش‌آموزان و محققان بسیار راحت‌تر می‌کند. این حرکت نه‌تنها آموزش و نوآوری را ترویج می‌کند، بلکهAlphabet Inc (NASDAQ:GOOG) را به‌عنوان یک بازیگر پیش‌رو در بازار جهانی هوش‌مصنوعی و محاسبات ابری قرار می‌دهد.از سوی دیگر، Meta Platforms Inc (NASDAQ:META) به‌طور قابل‌توجهی در زمینه یادگیری عمیق از طریق توسعه و بهبود مستمر پروژهPyTorch کمک کرده است.PyTorch یک چارچوب یادگیری عمیق منبع باز است که در ابتدا توسط Meta Platforms Inc (NASDAQ:META) راه‌اندازی شد و به یکی از پرکاربردترین فناوری‌ها برای آموزش یادگیری ماشینی تبدیل شده‌است.در طول سال‌ها، تیم‌های مهندسی Meta Platforms Inc (NASDAQ:META) تلاش‌هایی را برای ارتقای قابلیت‌های PyTorch با معرفی ویژگی‌ها و بهینه‌سازی‌های جدید برای پشتیبانی از مدل‌های ترانسفورماتور پیشرفته، که برای هوش مصنوعی مولد هستند، اختصاص داده‌اند.روش‌شناسی ماما بهترین دوره های یادگیری عمیق را برای مشاغل با حقوق بالا بر اساس کیفیت دوره‌ها فهرست کرده‌ایم. دوره‌هایی را برای افرادی که از قبل در سطح متوسط هستند، گنجانده‌ایم. در حالی که برخی از این دوره‌ها ممکن است بهترین دوره‌های یادگیری عمیق برای مبتدیان باشند زیرا با اصول اولیه شروع می‌شوند، اما در نهایت منجر به آموزش بسیار پیشرفته می‌شوند. ما کیفیت دوره‌ها را از طریق بررسی‌ها، رتبه‌بندی‌ها و طراحی برنامه درسی دوره‌ها به همراه کاربرد آن‌ها در مفاهیم آموخته شده در دنیای واقعی ارزیابی کرده‌ایم. ما از پلت‌فرم‌هایی مانند Reddit و LinkedIn برای تقویت بیش‌تر رتبه‌بندی خود استفاده کرده‌ایم.در اینجا لیستی از ۱۵ دوره آموزشی عمیق برای مشاغل با حقوق بالا آمده است:۱۵. دوره PyTorch برای یادگیری عمیق: صفر تا تسلطدوره PyTorch برای یادگیری عمیق در سال ۲۰۲۳ توسط Udemy Inc ارائه شده‌است. این دوره جامع همه چیز را از مبانی PyTorch گرفته تا ساخت مدل‌های دنیای واقعی و استقرار شبکه‌های عصبی سفارشی آموزش دیده را پوشش می‌دهد. با تسلط بر یادگیری عمیق با PyTorch، افراد این فرصت را خواهند داشت که کاندیدای برتر برای موقعیت‌های پردرآمد مهندس یادگیری عمیق با حقوق بالقوه بیش از ۱۰۰۰۰۰ دلار آمریکا در سال شوند. این دوره هم‌چنین مزایای PyTorch را به‌عنوان یک نقطه شروع فوق‌العاده در یادگیری ماشینی برجسته می‌کند و آن را به انتخابی ایده‌آل برای کسانی که به دنبال فرصت‌های شغلی پرسود هستند تبدیل می‌کند.۱۴. دوره Bootcamp Tensorflow 2 و Keras Deep Learning کاملمانند دوره قبلی، این دوره نیز توسط Udemy Inc (NASDAQ:UDMY)ارائه شده‌است، Complete Tensorflow 2 و Keras Deep Learning Bootcamp یک دوره با امتیاز بالا با امتیاز ۴.۶ بر اساس ۷۵۱۶ بررسی و ثبت‌نام دانش‌آموز بیش از ۴۵۰۰۰ در سراسر جهان است. این بوت‌کمپ جامع به دانش‌آموزان می‌آموزد که چگونه از پایتون برای یادگیری عمیق با تمرکز بر آخرین کتاب‌خانه Tensorflow 2 و Keras API Alphabet Inc (NASDAQ:GOOG) استفاده کنند. یادگیرندگان در طیف وسیعی از موضوعات، از طبقه‌بندی تصویر با CNN گرفته تا تصویربرداری پزشکی، پیش‌بینی سری‌های زمانی با RNN، GAN برای تولید تصویر، انتقال سبک، NLP، ارائه مدل‌ها از طریق API و یادگیری عمیق با شتاب GPU، تخصص کسب می‌کنند.۱۳. یادگیری عمیق A-Z، ۲۰۲۳یادگیری عمیق A-Z، ۲۰۲۳ یک دوره پرفروش با امتیاز ۴.۶ بر اساس ۴۳۵۱۳ بررسی و تعداد ثبت نام قابل توجه ۳۵۹۸۸۷ دانش‌آموز در Udemy Inc (NASDAQ:UDMY) است. این دوره که توسط دو مدرس خبره تدریس می‌شود، مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی، شبکه‌های عصبی کانولوشن، شبکه‌های عصبی تکراری، نقشه‌های خودسازمانده، ماشین‌های بولتزمن و رمزگذار خودکار را پوشش می‌دهد. این به افراد کمک می‌کند تا تجربه عملی را در استفاده از این الگوریتم‌های یادگیری عمیق در پایتون، با قالب‌های گنجانده‌شده برای کمک به سفر یادگیری خود، کسب کنند. این یکی از بهترین دوره‌های یادگیری عمیق برای مشاغل با حقوق بالا است.۱۲. گواهی‌نامه حرفه‌ای مهندسی هوش‌مصنوعی آی‌بی‌امگواهی‌نامه حرفه‌ای مهندسی هوش‌مصنوعی IBM یک برنامه درسی دقیق با ۵ دوره ارائه می‌دهد که شامل یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و تکنیک‌های پیشرفته هوش‌مصنوعی با استفاده از کتاب‌خانه‌های محبوب مانند Keras، PyTorch و TensorFlow در Coursera Inc (NYSE:COUR) می‌شود. با تایید کارشناسان صنعت و گواهی معتبر IBM، تکمیل این برنامه مهارت فنی و مهارت‌های مورد تقاضا را به نمایش می‌گذارد تا یادگیرندگان را در مشاغل مهندسی هوش‌مصنوعی با درآمد بالا قرار دهد، جایی که می‌توانند بینش‌های تجاری ارزشمندی را از داده‌های بزرگ با استفاده از یادگیری ماشینی و تکنیک‌های یادگیری عمیق ارائه دهند.۱۱. شبکه‌های متخاصم مولد -معرفی GANS (Deeplizard)دوره Generative Adversarial Networks (GANs) دانش پیشرفته‌ای را در مورد GAN‌ها در DeepLizard ارائه می‌دهد که به نوبه خود افراد را قادر می‌سازد تا در نقش‌های شغلی پردرآمد برتر باشند. با پوشش دادن مولفه‌های GAN، ماهیت خصمانه، مدل‌های تبعیض‌آمیز/تولیدکننده، و فرآیندهای آموزشی با PyTorch و TensorFlow، یادگیرندگان تخصص ارزشمندی کسب می‌کنند. درک از دست دادن BCE، GANهای کانولوشن عمیق، و نمودارهای محاسباتی شبکه عصبی، آن‌ها را برای پروژه‌های پیچیده هوش‌مصنوعی آماده می‌کند. با استفاده از این دوره جامع، افراد می‌توانند مهارت خود را در GAN‌ها به نمایش بگذارند که به آن‌ها کمک می‌کند شانس خود را برای تضمین مشاغل پرسود در یادگیری عمیق و هوش‌مصنوعی افزایش دهند.۱۰. ریاضیات برای یادگیری ماشینی و تخصص علوم دادهدوره تخصصی ریاضیات برای یادگیری ماشینی و علوم داده توسط DeepLearning.AI یکی از بهترین دوره‌های یادگیری عمیق برای مبتدیان است که در آن زبان‌آموزان درک عمیقی از ریاضیات پشت الگوریتم‌های یادگیری ماشینی به دست می‌آورند. حتی با وجود اینکه تمام حوزه‌های پیشرفته را پوشش می‌دهد، با تجسم‌های آسان برای دنبال کردن، دوره‌ها موضوعاتی مانند جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، آمار بیزی و بهینه‌سازی ریاضی را پوشش می‌دهند. از این رو، فارغ‌التحصیلان احتمالا دارای مهارت‌های ضروری مورد نیاز کارفرمایان هستند و برای مصاحبه‌های یادگیری ماشینی و فرصت‌های شغلی با تقاضای بالا آماده هستند. این یکی از بهترین دوره‌های یادگیری عمیق برای مشاغل با حقوق بالا است.۹. هوش‌مصنوعی کاربردی با یادگیری عمیقاین دوره بخشی از Advanced Data Science با تخصص IBM است و بینش‌های ارزشمندی را در مورد مدل‌های یادگیری عمیق و چارچوب‌های محبوب مانند Keras، TensorFlow، PyTorch و DeepLearning4J ارائه می‌دهد. با مثال‌های واقعی از حوزه‌های مختلف، زبان‌آموزان به تشخیص ناهنجاری، پیش‌بینی سری‌های زمانی، تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی تسلط پیدا می‌کنند. این دوره به مدل‌های مقیاس‌بندی با استفاده از Kubernetes، Apache Spark و GPU می‌پردازد.۸. شبکه‌های عصبی کانولوشنال CS231nCS231n، توسط Standford، به‌عنوان یک دوره آنلاین استثنایی برای یادگیری بینایی کامپیوتر مبتنی‌بر یادگیری عمیق بسیار مورد توجه است. آندری کارپاتی، متخصص مشهور در این زمینه، این دوره را تدریس می‌کند. این دوره محتوای جامع و ساختار یافته‌ای را ارائه می‌دهد که نه‌تنها مفاهیم بینایی رایانه را پوشش می‌دهد، بلکه به‌عنوان مقدمه‌ای عالی برای اصول یادگیری عمیق عمل می‌کند.۷. شبکه‌های عصبی عمیق با PyTorchشبکه‌های عصبی عمیق با PyTorch بخشی از گواهی‌نامه حرفه‌ای مهندسی هوش‌مصنوعی IBM است. این یک دوره جامع در مورد توسعه مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch ارائه می‌دهد. این مفاهیم اساسی از جمله رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک/نرم مکس و شبکه‌های عصبی عمیق پیش‌خور را پوشش می‌دهد. یادگیرندگان توابع فعال‌سازی، عادی‌سازی، لایه‌های ترک تحصیل، شبکه‌های عصبی کانولوشن، یادگیری انتقال و سایر روش‌های یادگیری عمیق را بررسی خواهند کرد. تا پایان دوره، دانش‌آموزان با اطمینان دانش خود را برای ساخت شبکه‌های عصبی عمیق با استفاده از کتاب‌خانه‌های PyTorch و Python برای برنامه‌های مختلف یادگیری ماشینی به کار می‌گیرند.۶. یادگیری عمیق احتمالی با تنسورفلو ۲دوره آموزش عمیق احتمالی با تنسورفلو ۲ بخشی از TensorFlow 2 برای تخصص یادگیری عمیق در Coursera Inc (NYSE:COUR) است. این بر روی کمی کردن نویز و عدم قطعیت در یادگیری عمیق با استفاده از رویکردهای احتمالی تمرکز دارد. افراد برای کار با کتاب‌خانه TensorFlow Probability، توسعه مدل‌هایی مانند شبکه‌های عصبی بیزی، عادی‌سازی جریان‌ها و رمزگذارهای خودکار متغیر، ساخته شده‌اند. پیش‌نیازها شامل یک پایه قوی در احتمال و آمار است. این یکی از بهترین دوره‌های یادگیری عمیق برای استخدام با حقوق بالا است.۵. دوره مدل ترانسفورماتور –صورت در آغوش گرفتهاین دوره تعدادی از فصل‌ها از معرفی Transformers تا وظایف کلاسیک NLP، پردازش گفتار و بینایی کامپیوتر را پوشش می‌دهد. مربیان متخصص در این زمینه هستند، با اعتبار استثنایی و مشارکت در کتاب‌خانهTransformer . این دوره برای کسانی که دانش پایتون خوب و پیشینه یادگیری عمیق دارند مناسب است. این دوره هم‌چنین یک رویکرد عملی و قابل دسترس برای NLP با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته ارائه می‌دهد. این یکی از بهترین دوره‌های یادگیری عمیق برای مشاغل با حقوق بالا است.۴. گواهی‌نامه حرفه‌ای توسعه‌دهنده تنسورفلوگواهی‌نامه حرفه‌ای توسعه‌دهنده DeepLearning.AI TensorFlow برای ایمن کردن مشاغل پردرآمد در یادگیری ماشینی و هوش‌مصنوعی بسیار مورد توجه است. این گواهی‌نامه با تمرکز بر TensorFlow، بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی، زبان‌آموزان را با مهارت‌ها و دانش ضروری برای برتری در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی مجهز می‌کند. مدارک معتبر صنعت و آموزش عملی آن از DeepLearning.AI نشان‌دهنده مهارت فنی است که فارغ‌التحصیلان آن را بسیار مورد توجه کارفرمایان قرار می‌دهد. این گواهی‌نامه به شایستگی در زمینه‌های کلیدی تبدیل می‌شود که فرصت‌های شغلی شما را در زمینه هوش‌مصنوعی به شدت بهبود می‌بخشد.۳. تخصص پردازش زبان طبیعیتخصص پردازش زبان طبیعی، ارائه شده توسط DeepLearning.AI یک انتخاب عالی برای هر کسی است که به دنبال برتری در NLP است. با دوره‌های عملی که طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها و کاربردهای پیشرفته را پوشش می‌دهد، زبان‌آموزان مهارت‌های اساسی در تجزیه‌وتحلیل احساسات، ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن و موارد دیگر را کسب می‌کنند. این تخصص که توسط مربیان متخصص آموزش داده می‌شود، افراد را برای آینده مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی آماده می‌کند و پایه‌ای قوی برای ساختن سیستم‌های پیشرفته NLPفراهم می‌کند.۲. یادگیری عمیق عملیدوره آموزشی عمیق عملی توسط Jeremy Howard و Fast.ai برای افرادی با تجربه کدنویسی که می‌خواهند یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی را برای مشکلات دنیای واقعی اعمال کنند، ایده‌آل است. این دوره با پوشش موضوعاتی مانند بینایی کامپیوتر، NLP، تجزیه و تحلیل جدولی و فیلتر مشارکتی، زبان‌آموزان را برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch، Fast.AI و Hugging Face Transformers مجهز می‌کند. این دوره با پروژه‌های عملی و توضیحات در دسترس، دانشجویان را قادر می‌سازد تا به نتایج پیشرفته دست یابند و مدل‌های خود را به‌عنوان برنامه‌های کاربردی وب به کار گیرند. این برای زمینه‌های مختلف مناسب است و فقط به مهارت‌های اولیه کدنویسی و ریاضی دبیرستان نیاز دارد.۱. تخصص یادگیری عمیقاندرو انگ مشهور، تخصص یادگیری عمیق را توسط DeepLearning.AI تدریس می‌کند. از طریق آموزش عملی با شبکه‌های عصبی کانولوشن، شبکه‌های عصبی مکرر، LSTM، ترانسفورماتورها و برنامه‌های کاربردی مانند تشخیص گفتار و NLP، زبان‌آموزان مهارت‌های حیاتی برای توسعه فناوری هوش‌مصنوعی کسب می‌کنند. این تخصص با مفاهیم نظری، کاربردهای صنعتی و مشاوره شغلی متخصص، افراد را قادر می‌سازد تا در یادگیری عمیق شگفت‌انگیز باشند. این درها را به روی فرصت‌های پردرآمد در زمینه به سرعت در حال رشد هوش‌مصنوعی باز می‌کند. در حالی که دارای مواد آموزشی بسیار پیشرفته است، همه ابعاد را از ابتدا، از تئوری، تا اجرای عملی پیشرفته را پوشش می‌دهد. این عوامل آن را به یکی از جامع‌ترین دوره‌ها برای یادگیری عمیق تبدیل می‌کند.در اصل Insider Monkey بر کشف بهترین ایده‌های سرمایه‌گذاری صندوق‌های تامینی و افراد داخلی تمرکز دارد. لطفا برای دریافت آخرین ایده‌های سرمایه‌گذاری از نامه‌های سرمایه‌گذار صندوق‌های تامینی با وارد کردن آدرس ایمیل خود در زیر، در خبرنامه رایگان روزانه ما مشترک شوید. هم‌چنین می‌توانید نگاهی به ۱۲ مورد از بهترین سهام یادگیری ماشینی برای خرید و ۱۰ سهام فناوری بهره‌مند از رونق هوش‌مصنوعی بیندازید.این متن با استفاده از ربات ‌ترجمه مقالات هوش‌مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.